Tencent大数据技术架构
腾讯游戏大数据应用技术架构
任务体系 日常运营 游戏生涯Fra bibliotek分群干预
实时计算能力 数据包装能力
节点运营
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节 日
赛 事
周 年
大数据支持
目录
• 腾讯游戏大数据应用技术架构 • DataMore实时规则应用 • 游戏大数据实时计算体系
DataMore实时规则应用
实时计算
规则计算
RT-‐Rule CheckSvr
上海南汇IDC
上海周浦IDC
实时事件消息总线
Event Table Bus TGlog TRedis
Ka@a
实时指标一致性存储
腾讯游戏大数据应用技术架构
DevOps
数据源
数据接入 游戏内 TGLog TDBank 游戏外 DT
大数据平台
数据处理 实时计算 引擎 应用模型 实时规则 用户画像 精准推荐
业务应用
可视化报表 效果分析 活动营销 个人中心 消息推送 渠道管理
日增 王者
55T，800亿 100W+QPS
数据源异构化突出，数据量大
用户行为多，400+表 维度扩散大，度量组合多样
一游戏一世界，数据抽象模型困难
如何利用大数据技术帮助产品快速、有效的实现游戏精细化运营？
腾讯游戏大数据应用技术架构
发现问题 01 分析问题 02 解决问题 03
数据监控
经 营 分 析 实 时 分 析 场 景 分 析 提 取 分 析
分析决策
跟 踪 分 析 多 维 分 析 场 景 化 标 签
腾讯云部门组织架构
腾讯云部门组织架构作为中国领先的云计算服务提供商，腾讯云拥有着强大的团队和严密的组织架构，以确保公司的稳健发展和业务的顺利运营。
以下是腾讯云部门组织架构的详细介绍。
首先，腾讯云主要分为四个大部门，分别为企业云、游戏云、公共云和视频云。
每个大部门内部又分为许多小部门和小组，以便更好地管理和协调各项业务和任务。
企业云业务部门是为企业客户提供云计算产品和服务的部门，主要承担着企业客户的咨询、销售、交付和售后服务等任务。
该部门下设有市场与业务部、销售与服务部、设计与交付部、平台研发部等子部门和小组，分别负责市场推广、客户开发、产品设计和研发、运营维护等职能。
游戏云业务部门是为游戏行业客户提供云计算产品和服务的部门，主要致力于为游戏客户提供最佳的云计算解决方案，助力其实现游戏全生命周期的数字化转型。
这个部门下设有策略与发展部、市场与业务部、销售与客户关系部、平台运营与技术研发部等子部门和小组。
公共云业务部门是为领导和企业客户提供云计算产品和服务的部门，主要为客户提供稳定和可靠的公共云基础设施和相关服务。
该部门下设有微信企业级数字化平台部、基础设施应用与安全服务部、市场与业务部、销售与客户关系部等子部门和小组。
视频云业务部门是为各种视频应用客户提供视频云计算产品和服务的部门，主要为视频客户提供多种形式的视频技术、平台和产品。
该部门下设有技术研发部、市场与业务部、产品设计部、销售与客户关系部等子部门和小组。
除了以上四个大的业务部门之外，腾讯云还有一些相关职能部门，如人力资源部门、市场部门、财务部门、法务部门等。
这些职能部门协同各大业务部门，为公司提供全方位的支持和帮助，引领腾讯云的发展。
总之，腾讯云的组织架构设计合理，各大业务部门和相关职能部门相互协作、分工明确，为公司的高速发展和业务的顺利运营奠定了坚实的基础。
解构腾讯探究互联网公司的组织结构设计原理(杨少杰)
解读腾讯，探究互联网公司的组织结构设计原理在《腾讯之道》一书中，腾讯的组织结构被描述成“大三层、小三层金字塔”，让人看起来有些神秘，但凡神秘的东西都带有一定的吸引力，贴上这种标签后，自然会引起人们一探究竟的兴趣。
“大三层金字塔、小三层金字塔”显然无形中是与“金字塔”做了对照，用意在于明确告知人们有别于传统组织结构形式，即便的确两者之间有明显区别，其实只要用到“金字塔”这样的关键词就摆脱不了传统管理思维的嫌疑。
其实“大三层金字塔、小三层金字塔”并不难理解，只要掌握组织结构演变规律，就能知道腾讯采取的是矩阵型组织结构。
当然，并非腾讯成立之初就采取了矩阵型结构，从腾讯的进化规律轨迹来看，1998年成立后，很快演变为职能型组织结构，然后是事业部型组织结构，这都是精英价值形态中的组织结构形式。
处于互联网行业的公司，通常要比传统制造业先感知市场变化，因此2005年开启了一次大规模的组织结构变革，尝试向矩阵型组织结构演变。
2012年演变到矩阵型结构阶段时，组织结构调整逐渐频繁，几乎是年年都在变动，这也是矩阵型结构的特征之一，通过调整结构来适应市场变化。
今天中国的互联网公司，无论规模大小，无论看起来有多么复杂，但都遵循了矩阵型结构的运行原理，当然不排除未来会这些公司出现流程型组织结构，只是至少目前还不具备条件。
腾讯的组织架构分为两个层次，第一个层次由管理部门、事业部群、各业务部门组成，称之为“大三层金字塔”，第二个层次是由业务部门、功能中心、业务小组，称之为“小三层金字塔”，业务部门成为两个“金字塔”的衔接点。
一、大三层金字塔位于“大三层金字塔”顶端的是总经理办公室，简称总办，一般由高级执行副总裁及其以上职位组成，负责把控企业的战略方向、转型方向、重大架构调整，以及开放战略、连接策略等对企业影响至关重要的问题。
此外，他们还要把握产品方向，以及在跨事业群合作时处理协调等工作，在处理具体业务事项时，还会包括承担具体业务的业务事业群负责人。
腾讯社交网络的大数据建模框架探索报告33页PPT
腾讯社交网络的大数据建模框架探索报告33页PPT在10月24日2014中国计算机大会的重要活动之一----“大数据高峰论坛”，腾讯公司社交网络运营部专家研究员岳亚丁在论坛上作了题为“社交网络的大数据建模框架探索”报告。
他在报告中首先简略回顾腾讯社交网络的研究及应用成果，然后从尚未充分解决的若干问题出发，分析潜在问题和当前方法局限，对更一般性社交网络的建模给出一些思路建议，包括对最新计算智能技术的采用。
接着提出理想中的模型框架，以及理想的模型框架探索方式。
最后，对社交网络数据的应用潜力做出展望。
下面是PPT要点：研究方向：基础+ 应用目的：帮助用户高效地社交，并支持人、信息、实物之间的高效流动。
算法：圈内紧密、圈外松散对圈子以及圈友的类型进行识别准确率、覆盖率比较满意（基于QQ群以及腾讯实体圈进行验证）（Location-based Social Networking）游戏app传播受关系链的影响：用户之间、用户与群体之间的行为相关游戏app传播受局部网络结构的影响：三角关系：3个人互为好友，已有2人在玩“天天酷跑”，则第三人玩“天天酷跑”的概率会更高，如果：-前两人进入游戏的时间间隔长度越小；-前两人属于游戏早期用户；-三角关系中的消息量越多。
推荐系统-模型僵硬：刚买了一个微波炉，又接二连三地推荐微波炉？我的微波炉没这么快坏掉的。
-个性化不足：为什么推荐这些给我？它们都不是我想要的。
我想要的在哪里？-退化成搜索：给我一个长长的列表，我得一个个地去看，每一个都似是而非，还是拿不定主意。
这叫什么推荐？-缺少互动：猜我喜欢什么？为啥不问我喜欢什么？-…期望：回归到推荐本质，不要瞎蒙；Maximize：E [推荐成功率/ 用户成本(user’s effort)]社交网络的长期演化方向-QQ 会不会成为第二个MySpace、Friendster 轰然倒下？-产品的UI、结构、功能，对用户行为及市场的影响期望：-Leading indicators，crises/crash forecasting -产品的长期运营未完……由于文章太长，PPT图片打开费流量，故在此放出部分内容。
腾讯云架构设计——刘颖：腾讯云架构师
SACC2013
写延时降低明显，IOPS显著提升 冷热分介质是降低成本很重要的手段 预读提升顺序读的能力
合适的合并写提升集群的写吞吐量
SSD集群系统 LRU系统 全局锁 调度系统
降低虚拟化带来的损耗，提升并发度 拥有SSD的性能，SATA的成本
业务和存储双平面，减小拥塞，提升 可用性
SATA集群系统
③ rspdata vmport vmip hostip cport cip tgwip
TGW和宿主机之间Tunnel接入，虚拟机无感知
HTTP和四层负载均衡，真实源IP对用户可见 常见DDOS攻击防护
宿主机 reqdata rspdata
cport cip
vmport vmip
vport vip
cport cip
健康检查
Virtual switch
路由管理
隧道管理
健康检查
Virtual switch
路由管理
物理网卡1
宿主机
物理网卡2
物理网卡1 宿主机 存储网络
物理网卡2
业务网络
从静态加速到动态加速
SACC2013
CDN就近接入
增大TCP的初始传输窗口
丢包快速重传而不是超时重传 Tcp fast open，握手阶段携带数据 移动互联网时代，缓解了问题，但 是还不够
页面配置 安全审计 更多… 内网负载均衡服务
Case 6
CMEM CDB CMQ …
应用自己搭建在CVM上的内网服务
CEE通过自身的监控和日志上报系统自动上报和汇总日志 信息，反馈请求访问质量，为开发者提供指引性数据和视 图，并对部分需要开发者参与的故障或异常进行告警，以 便开发者及时解决问题。
腾讯公司组织架构及部门职责
腾讯公司组织架构及部门职责腾讯公司是一家中国互联网巨头，成立于1998年，总部位于深圳。
腾讯公司的组织架构如下：一、集团总部集团总部是腾讯公司的核心部门，主要负责公司的整体战略规划和管理。
其职责包括：1. 制定公司的战略规划和发展方向，确保公司的长期发展。
2. 管理公司的各个业务部门，协调各部门之间的合作与沟通。
3. 管理公司的人力资源、财务、法务等职能部门，为公司的业务提供支持。
二、互动娱乐事业群互动娱乐事业群是腾讯公司的核心业务之一，主要负责公司的游戏、音乐、视频等娱乐业务。
其职责包括：1. 开发和运营公司的游戏、音乐、视频等娱乐产品，提供优质的娱乐体验。
2. 管理公司的游戏平台、音乐平台、视频平台等业务，为用户提供全方位的娱乐服务。
3. 开展与游戏、音乐、视频等娱乐业务相关的研发和技术创新工作，提升公司的核心竞争力。
三、社交网络事业群社交网络事业群是腾讯公司的另一个核心业务，主要负责公司的社交网络、即时通讯、在线支付等业务。
其职责包括：1. 开发和运营公司的社交网络平台、即时通讯工具、在线支付系统等产品，为用户提供便捷的社交和支付服务。
2. 管理公司的社交网络平台、即时通讯工具、在线支付系统等业务，保障用户的信息安全和资金安全。
3. 开展与社交网络、即时通讯、在线支付等业务相关的研发和技术创新工作，提升公司的核心竞争力。
四、企业服务事业群企业服务事业群是腾讯公司的新兴业务之一，主要负责公司的云计算、大数据、人工智能等企业服务业务。
其职责包括：1. 开发和运营公司的云计算平台、大数据分析平台、人工智能平台等产品，为企业提供高效的云服务和数据分析服务。
2. 管理公司的云计算平台、大数据分析平台、人工智能平台等业务，保障企业的数据安全和隐私保护。
3. 开展与云计算、大数据、人工智能等业务相关的研发和技术创新工作，提升公司的核心竞争力。
以上是腾讯公司的组织架构及部门职责，每个部门都有其独特的职责和使命，共同推动公司的发展和壮大。
QQ大数据及其应用介绍
数据 采集
得出 结论
60%的人对购车限号持反 对意见，其中以18-25岁 的男性为主。 ……
反对摇号
不支持摇号啊
买车都要排队了
观点 汇总
大数据应用畅想三：中国城镇化进程研究
• 通过QQ用户LBS轨迹的变化跟踪计算，从人口迁移的角度看评估城镇化发展 的动力——包括乡村的推力和城市的拉力。
通过LBS计算人口常住地
非常喜爱相册， 尤其是上传照片； 对游戏/应用不感 兴趣，对装扮也 不感兴趣。他们 有时候自己写写 日志，他们喜欢 作为客户看别人 的Qzone。这群 人一般Q龄较长， 朋友较多，相对 年龄较大
非常活跃的用户， 而且变的越来越 活跃。几乎活跃 于所有基础功能； 也比较喜欢买红 钻，对绿钻，蓝 钻和黑钻等不感 兴趣。 这个客户 群比较年轻，有 很多QQ好友
从互联网到现实世界
积极情绪/消极情绪
分析用户发表文本内容
人际关系与社会形态
分析用户关系连接
经济水平与生活状态
分析用户消费记录
大数据应用畅想二：舆情监控
• 通过对用户行为数据系统性的收集与分析，可以全面了解民众对民生问题的 诉求，并能对突发事件进行及时监控与预警。
社会 事件
XX市车牌要 要摇号了
QQ空间状态 腾讯微博发言 门户网站评论
数据记录与收集
SNS行为数据 关系链数据
行为分析
• •
社会关系连接 用户社交行为
年龄/地域/性别等户口数据
•
• • •
用户迁徙行为
用户上网习惯 影响力传播 产品易用性
QQ号码
LBS数据
网络/终端信息
案例：春节人口迁徙报告
• 基于QQ用户位置变化轨迹，建立模型测算迁徙规模，分析人口迁徙方向及其影响因素。 该报告两次登录央视，并引来知乎日报、凤凰新闻等媒体主动扩散报导。
腾讯云-TData数据库一体机服务概述
TData数据库一体机服务产品概述目录产品简介产品介绍 (3)产品架构 (4)产品特性 (5)金融安全 (5)金融合规 (5)高可靠性 (5)高性能 (5)可定制 (5)高性价比 (5)易扩展 (5)快速部署 (6)功能介绍 (7)数据迁移及备份 (7)高可用 (7)容灾支持 (8)系统配置 (10)性能指标 (11)Oracle Calibrate_IO (11)HammerDB (11)产品简介产品介绍19-12-13 15:04:25随着市场金融改革的不断深化和云计算技术的不断成熟与完善，云计算在金融行业的发展中发挥着越来越重要的作用。
传统金融机构在探索与实施互联网金融业务创新的过程中，势必需要灵活可变的 IT 架构和技术支撑，最大限度地缩短创新产品的开发与实施周期以占领市场先机。
云计算服务凭借快速交付、易扩展性、低运维成本等特性，逐渐成为金融机构实现业务创新试验的首选架构。
腾讯金融云敏锐的发觉很多金融行业客户在 Oracle 数据库系统与拥抱云计算潮流所面临的许多痛点，借助迅猛发展的 X86 平台、PCIe 高速闪存卡、低时延高带宽的 InfiniBand 网络等，结合腾讯强大的技术实力推出 TData for Oracle 数据库一体机产品，助力金融客户业务创新。
TData for Oracle 数据库一体机选择 PCIe 高速闪存卡、高性能 X86 服务器、InfiniBand 高速互联技术、RDMA 远程直接数据存取技术以及服务于腾讯百万级别服务器的 Tencent Linux 操作系统，结合 Oracle RAC 进行深度优化整合及调整，为用户提供高可用、易扩展、高性能的数据库服务，适用于 OLAP、OLTP 以及混合负载等各种应用场景。
19-07-22 14:30:08TData 一体机由计算节点、存储节点、InfiniBand 高速网络以及运维监控四大部分组成，计算节点及存储节点均基于标准的 X86 软、硬件架构，计算节点使用高性能 X86 服务器，负责提供数据库计算能力，存储节点配置 PCIe 高速闪存卡，提供数据存储能力，内部通过 InfiniBand 高速网络将多个计算节点及存储节点进行互联，采用全冗余架构设计，形成一个高性能、高可靠、易扩展的数据库系统，计算资源及存储资源均能按需进行横向扩展，性能随节点的增加而呈线性上升。
27 腾讯组织架构
深入BAT：腾讯组织架构腾讯共有七大事业群，主要靠游戏和社交赚钱腾讯成立于1998年11月，经过近20年的发展，已经成为中国互联网领域的霸主之一。
现在的腾讯，业务已经拓展到互联网的众多领域。
2012年，腾讯公司从原有的业务系统制（Business Units，BUs）升级为事业群制。
截止目前已有7大事业群组，分别为CDG（企业发展事业群）、IEG（互动娱乐事业群）、MIG（移动互联网事业群）、OMG（网络媒体事业群）、SNG（社交网络事业群）、TEG（技术工程事业群）以及WXG（微信事业群）。
互动娱乐事业群（IEG）腾讯互动娱乐涵盖腾讯游戏、腾讯文学、腾讯动漫等多个互动娱乐业务平台，融合网络游戏、文学、动漫、戏剧、影视等多元化互动娱乐领域。
在优质IP（知识产权，Intellectual Property）被疯抢的当下，腾讯互动娱乐也基于互联网与移动互联网的多领域共生，致力于打造明星IP（知识产权，Intellectual Property）的粉丝经济。
2014年9月，腾讯互娱继游戏、动漫、文学之后正式成立影视事业部“腾讯电影+”。
移动互联网事业群(MIG)腾讯移动互联网事业群(MIG)侧重于移动互联网基础平台，即互联网内容入口，目前有四大战略产品，分别是浏览器（QQ浏览器）、安全（腾讯电脑管家& 腾讯手机管家）、搜索、应用商店（应用宝），腾讯地图也属于该事业群。
另外移动互联网智能硬件新业务的探索和孵化也是该事业群的重要业务。
最新动态：今年4月28日，由腾讯集团的四号人物任宇昕，首席运营官，兼互动娱乐事业群总裁、移动互联网事业群总裁在移动互联网大会上公布了腾讯公司憋了很久的大招——“TOS＋战略”。
这是腾讯对智能硬件、移动互联网应用和服务的一个收网行动。
网络媒体事业群（OMG）腾讯网络媒体事业群（OMG）以腾讯网、腾讯微博、腾讯视频三大平台为核心，形成可以满足多层次多维度用户需求的媒体矩阵。
腾讯TAPD
2.3. 每日晨会
每个团队每天大概花15-30分钟，回顾昨天做了什么、昨天有些什么 问题、同时也会介绍每个人今天计划做些什么工作（特点：是站着开会）。最早是通过白板的方式去做，就是每天项目经理组织团队成员对着白板，白板上体现项目 的进展情况，通过会议可以很明确的知道昨天大家做到什么样子，今天大家计划做什么，最早的时候每个成员都是口头汇报的。实践一段时间就发现了一些问题，第 一、对于一个20、30人的团队，每天要怎样做晨会，这是目前遇到的比较大的困惑；第二、晨会很容易形式化，究竟带来什么样的效率和效果，目前也在通过一 些方式去研究，去探讨。第三、有一些形式上的呆板，刚开始做会觉得比较有意思，觉得这跟传统做法不一样，每天这样做并且做多了就感觉很枯燥，这也是面临一 个挑战。后来腾讯也做了一些改进，比如为了让成员的参与程度更强一些，包括形式上会更强一些，现在有些团队就会采取每个人轮流主持的方式，刚开始晨会的时 候我们也会通过一些好玩的东西去刺激一下某些东西，但是现在看来的话，感觉改进的还是不是很透。在腾讯内部有一个交流通信的软件， 有些项目也开始不采用站起来开晨会的方式，觉得站起来效率也高，就会通过即时通信软件每天去交流，最后由一个人去统一输出，这样能解决一些分布式团队的合 作。所谓分布式团队就是这个团队中有些同事在这个大楼，有些同事是在那个大楼，通过这种实时交流的方式可以解决一些问题。
2.4. 结对编程
并没有很好的实施开来，但是在一些团队里面还是一直在尝试着做结对编程的工作。一个在编写程序，旁边还有一个人，同时记录编写过程、编写思路、碰到的问题、自己的想法，编写完以后一段时间他们会交换一下，就是互相交换着进行编程，这是一个结对编程的一个过程。
2.5. 时间盒
2.9. 项目管理支撑工具
大数据+微服务应用开发技术架构
大数据+微服务应用开发技术架构大数据+微服务应用开发技术架构指的是在开发大数据应用时，将微服务架构与大数据技术相结合的一种架构模式。
在这种架构下，大数据处理和存储的任务被分解为多个微服务，并通过服务之间的通信和协作来完成整个应用的功能。
以下是大数据+微服务应用开发技术架构的一般组成部分：1. 数据采集服务：负责采集和接收大量的数据源，例如传感器数据、日志、用户行为等。
这些数据可以通过消息队列等方式传递给其他服务进行处理。
2. 数据处理服务：负责对采集到的数据进行清洗、转换、分析等操作，并将处理后的数据存储到相应的数据存储系统中，例如关系型数据库、NoSQL数据库等。
3. 数据存储服务：负责存储大数据处理后的结果。
根据实际需求可以选择适合的数据存储技术，例如Hadoop HDFS、分布式文件系统、列式存储等。
4. 数据查询服务：负责提供对存储在数据存储服务中的数据进行查询和检索的接口。
可以使用分布式查询引擎、搜索引擎等技术来实现高效的查询功能。
5. 数据展示服务：负责将查询到的数据以可视化的形式展示给用户。
可以使用数据可视化工具、报表工具等来实现数据展示的功能。
6. 微服务架构：将上述各个服务拆分为独立可部署的微服务，每个微服务都有自己的独立开发、测试和部署流程。
微服务之间可以通过RESTful API、消息队列等方式进行通信和协作。
7. 弹性扩展和容错机制：由于大数据应用需要处理大量的数据和并发请求，因此需要具备弹性扩展和容错机制来应对高负载和系统故障的情况。
可以通过容器化技术、自动扩展机制、负载均衡等方式来实现弹性扩展和容错机制。
通过将大数据技术与微服务架构相结合，可以实现对大数据的分布式处理、高并发查询和可扩展性等需求，并且能够更好地解耦各个功能模块，提高开发效率和系统的可维护性。
腾讯组织架构变化趋势
腾讯组织架构变化趋势腾讯是一家中国最大的互联网公司之一，它涵盖了社交媒体、游戏、音乐、电影等多个领域。
近年来，腾讯的组织架构也在不断变化，以适应市场和业务的发展趋势。
一、腾讯的组织架构变化趋势1. 从单一业务向多元化发展过去，腾讯主要从事即时通讯和在线游戏业务。
但随着移动互联网的快速发展，腾讯开始向多元化方向转型。
目前，腾讯已经涉足社交媒体、金融科技、智能硬件等多个领域。
2. 从产品驱动到服务驱动过去，腾讯是一个以产品为核心的公司。
但随着市场竞争加剧和用户需求变化，腾讯开始从产品驱动转向服务驱动。
这意味着它更注重提供优质的服务和用户体验。
3. 从分散式管理到集中式管理在过去，由于业务范围较小，腾讯采用了分散式管理模式。
但随着业务范围扩大，腾讯开始采用集中式管理模式，以提高效率和协同工作。
4. 从传统的组织架构向平台化组织架构转变腾讯正在向平台化组织架构转变。
这意味着它不再是一个传统的垂直型组织，而是一个水平型的、以平台为核心的组织。
这样可以更好地整合各个业务板块和资源，并促进创新和协同工作。
二、腾讯新的组织架构为了适应市场和业务发展趋势，腾讯在近年来进行了多次组织架构调整。
最新的组织架构可以分为以下几个板块：1. 互联网平台与内容事业群这个板块包括QQ、微信、微信支付、腾讯视频等多个业务。
它们都是腾讯最重要的业务板块之一。
互联网平台与内容事业群负责整合和管理这些业务，并推动它们向更高水平发展。
2. 互动娱乐事业群互动娱乐事业群负责游戏、电竞等相关业务。
这是腾讯最早也是最成功的业务之一。
互动娱乐事业群负责整合和管理这些业务，并推动它们向更高水平发展。
3. 企业服务事业群企业服务事业群负责腾讯云、腾讯会议等相关业务。
这是腾讯最新的业务板块之一。
企业服务事业群负责整合和管理这些业务，并推动它们向更高水平发展。
4. 智慧产业事业群智慧产业事业群负责智能硬件、汽车等相关领域的技术研发和应用。
这是腾讯最新的组织架构之一，旨在推动腾讯在智能化领域的发展。
【独家】你不知道的腾讯四次组织架构迭代都在这里…
【独家】你不知道的腾讯四次组织架构迭代都在这里…导读物竞天择，适者生存是大自然的生存法则。
而在瞬息万变的互联网中，也同样如此。
互联网企业只有不断创新，顺应时势发展，才能适应时代的变化。
而组织架构的迭代则是一家企业顺应发展的重要表现。
腾讯，作为一家知名的互联网公司，成立至今也经历过四次组织架构调整。
本文网经社（微信ID：i100ec）通过系统梳理，能够详细了解腾讯的历次组织架构迭代。
腾讯的一开始采用的是职能式组织架构，分为三大分部：（1）M 线-市场：包括市场部、移动通信部等；（2）R线-研发部门：包括无线开发部、基础开发部扥等；（3）职能部门：总办会议。
当时腾讯规模还比较小，只有一个核心产品QQ，管理简单，职能式架构可以发挥最优作用。
但是随着腾讯的发展壮大，业务多元化拓展，也推动着腾讯后来的自己架构调整。
第一次架构调整2005年10月腾讯创立以来，先后经历过三次重大战略升级和架构调整。
第一次是2005年，腾讯推出BU（Business Unit）事业部制，使其由一家初创公司转向规模的生态协同，从单一的产品变成了一站式的生活平台。
企业发展系统、B线业务系统：B1:无线业务、B2：互联网业务、B3：互动娱乐业务、B4：网络媒体业务；R线平台研发系统：R0：平台研发部线、R1：即时通信线、R2：搜索业务线；运营平台系统、智能系统。
第二次架构调整2012年5月腾讯第二次组织架构调整是2012年，3Q大战之后，腾讯将BU 升级为BG（Business Group）事业群制，腾讯从PC时代走向移动互联网时代，并建立起了开放的生态。
调整后，腾讯把业务重新划分为企业发展事业群(CDG)、互动娱乐事业群(IEG)、移动互联网事业群(MIG)、网络媒体事业群(OMG)、社交网络事业群(SNG)，整合原有的研发和运营平台，成立新的技术工程事业群 (TEG)，后续又将微信独立，单独成立了WXG。
第三次架构调整2014年5月1、微信事业群（WeiXin Group，简称WXG）。
大数据的技术体系与架构
大数据的技术体系与架构随着信息技术的飞速发展，面对越来越庞大、复杂的数据资源，我们需要一种更加智能化、高效化的管理手段来对这些数据进行分析和利用。
而大数据技术的出现恰好填补了这个空缺，成为了当前信息技术领域中最为火热的研究方向之一。
本文将从大数据技术体系与架构方面进行论述。
一、大数据技术体系大数据技术体系包括了多种技术，这些技术在不断的发展与演化中，确立了自己的地位和价值。
其中，我认为以下几个方面是目前大数据技术体系的核心。
1. 数据采集与存储大数据基于“一切皆可计算”这一理念，数据的采集是大数据应用的第一步。
采集到的数据需要进行处理、清洗后进行存储。
在大数据技术体系中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）是最为常用的数据存储方案。
2. 数据处理与分析大数据处理是一个相对复杂的工作，往往需要通过多种技术手段来完成。
包括数据清洗、数据预处理、数据挖掘、机器学习、数据可视化等，都是大数据处理中的重要一环。
3. 数据交互与应用大数据技术的应用方向往往是多样化的，其中一个重要方向便是数据交互与应用。
在这一项工作中，我们需要利用多种技术手段，比如推荐算法、搜索引擎优化、移动应用开发等，来将大数据转化为具有商业价值的应用。
4. 数据安全与隐私保护随着数据的不断增长，不法分子不断设法通过黑客攻击、病毒挟持等手段窃取大量机密数据。
因此，在大数据技术体系中，保障数据安全和隐私保护是绝不能忽视的问题。
二、大数据技术架构大数据技术架构是指将上述多种技术结合在一起，形成一个完整的技术体系，用来支撑企业或机构复杂的业务系统。
下面介绍一下大数据技术架构中的四层。
1. 用户层大数据应用的终端用户，主要体现为大数据产品和服务的使用者。
这一层主要要考虑用户需求，因此，这一层在大数据技术架构中的重要性非常高。
2. 应用服务层应用服务层是把各种大数据应用服务组合起来的一层。
它将大数据处理技术和业务需求结合起来，提供各种数据交互接口以满足不同用户需求。
50页PPT揭秘腾讯大数据平台与推荐应用架构
深度神经网络模型复杂，训练数据多，计算量大 模型复杂：人脑有100多亿个神经细胞，因此DNN的神经元和权重多 训练数据多：大量训练数据才能训练出复杂模型 微信语音识别：数万个神经元，超过50,000,000参数，超过4,000,000,000样本，单机训练耗时 以年计，流行的GPU卡需数周 深度神经网络需要支持大模型 更深更宽的网络能获得更好的结果 以图像识别为例，增加卷积层的filter数量，加大模型深度等，可获得更好的模型质量 深度神经网络训练中超参数多，需要反复多次实验 非线性模型：代价函数非凸，容易收敛到局部最优解 敏感的超参数：模型结构、输入数据处理方式、权重初始化方案、参数配置、激活函数选择、 权重优化方法等 数学基础研究稍显不足，倚重技巧和经验 腾讯深度学习平台Mariana 腾讯有广泛的深度学习应用需求，其挑战如下 模型复杂，训练数据多，计算量大 需要支持大模型 训练中超参数多，需要反复多次实验 Mariana腾讯深度学习平台提供三个框架解决上述问题 Mariana DNN: 深度神经网络的GPU数据并行框架 Mariana CNN: 深度卷积神经网络的GPU数据并行和模型并行框架 Mariana Cluster: 深度神经网络的CPU集群框架 Mariana已支持了训练加速、大模型和方便的训练作业 微信语音识别6 GPU做到4.6倍加速比 微信图像识别4 GPU做到2.5倍加速比，并支持大模型 Mariana已成功应用到微信语音识别和微信图像识别，并在广点通广告推荐的点击率预估中积极 尝试
50页PPT揭秘腾讯大数据平台与推荐应用架构
2014年10月25日，由eBay、CSDN共同举办的“大数据峰会”将在上海豫园万 丽酒店举办。腾讯T4技术专家、数据平台部精准推荐中心总监李勇，以“腾讯大数据
ห้องสมุดไป่ตู้
腾讯数据库的AI技术架构
Reinforcement Learning - 强化学习方法
• AlphaGo/Boston Dynamics • 类似于人类与环境的交互/学习方式 • 强调state/action/reward
• 能不能用强化方法进行参数调优？
CDBTune – 腾讯云数据库智能调参工具
• CDBTune使用强化学习方法进行参数调优 • 去繁为简——摆脱以数据为中心，强调调参的“动作” • 将调参过程抽象成游戏
腾讯数据库的AI技术架构
技术创新 变革未来
Agenda
• Background
• Search-Based Algorithm
• Machine Learning • Deep Learning
• Reinforcement Learning
• CDBTune • Evaluation
Background – 如何解决数据库参数调优问题？
Machine Learning - 传统机器学习方法
• 识别Workload特征 • 降维/聚类： Factor Analysis, K-Means • 识别Knob与性能相关性 • 线性/非线性回归：Lasso, Polynomial • 自动调优 • Workload匹配，找到最相似负载 • 配置推荐： Gaussian Process • 可能问题：对训练数据要求较高，过程复杂
腾讯云-大数据处理套件概述
大数据处理套件产品概述目录产品简介产品概述 (3)什么是腾讯大数据处理套件 (3)主要功能 (3)产品优势 (4)技术开放 (4)安全可靠 (4)性能卓越 (4)简单易用 (4)场景丰富 (4)生态完善 (4)应用场景 (6)数据仓库建设 (6)实时流式数据处理 (6)离线数据处理 (6)数据分析与探索挖掘 (6)产品简介产品概述19-04-09 10:13:09什么是腾讯大数据处理套件腾讯大数据处理套件（Tencent Big Data Suite，TBDS）是基于腾讯多年海量数据处理经验，对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台。
您可以借助 TBDS 在公有云、私有云、非云化环境，根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务，来构建您的数据仓库、用户画像、精准推荐、风险管控等大数据应用服务。
主要功能全链路数据开发易用、安全、稳定、高性能的全链路大数据开发引擎。
提供拖拽式的可视化数据开发 IDE，为用户的大数据集成、存储、计算环节提供完整而稳定的企业级解决方案。
用户能借助于大数据套件获取到强大的大数据开发能力，聚焦于进行企业的业务创新。
强大的数据分析与探索挖掘引擎一站式数据分析、探索、挖掘平台。
包含基于维度建模的多维分析、交互式探索分析、机器学习、深度学习、可视化敏捷报表门户等功能，向用户提供强大的数据分析与数据挖掘能力，助力用户大数据的价值发现。
开箱即用的数据治理工具开箱即用的数据治理工具，面向企业数据治理需求，提供完善的数据元信息管理功能。
支持细到字段级别的数据权限管控，包含库表数据字典、数据血缘跟踪与溯源、热点数据分析等特色功能，以帮助企业客户提高海量数据资产的管理效率。
一站式运维管理平台一站式的可视化运维管理平台。
包含一键式集群部署、增量部署、丰富的可视化运维工具、完善的面向多租户的计算资源管控体系和完善的用户权限管理体系为客户提供企业级的大数据平台运维管理能力支撑。
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SetA
网关 主 MySQL + Agent 备1 MySQL + Agent
…
应用 MySQL API
备2n MySQL + Agent
网关
SetB
网关 主 MySQL + Agent 备1 MySQL + Agent
…
备2n MySQL + Agent
1、识别DDL类sql，并以任务形式保存至scheduler； 2、解析DML类sql，并转发至对应Set； 3、收集Set返回的结果，组合后返回请求端； 4、watch并获取表的访问路由； …
容量：自动分表
GW(逻辑表) Mysql(物理表) GW(逻辑表) Mysql(物理表)
T 0 T 1
T
T
当SET资源不够或表 记录超标时，触发 扩容，物理表分裂
T 2 T T 3
该过程自动完成
初始态：逻辑表=物理表
T n
扩容后：逻辑表=N个物理表
容量：自动伸缩
伸缩方式
整表迁移 子表分裂
T1 T2 T3
原则：避免表分裂，及时表合并 表分裂的问题
在一个集群中，每次表分裂，会导致集群 表数量的增加；集群中表的数量就是路由 的条数，表数量越多，路由的效率就会越 低
•
• •
采用hardlimit+softlimit结合的方式
Hardlimit保证安全，不超机器总容量 Softlimit保证充分利用整机资源
14
Gaia 技术特点
强扩展性：支持单cluster万台规模
（即将达到
8800节点，20w+核，1500个pool）
高调度吞吐：毫秒级的下发效率（App并发3.5k，Container匹配时间0.2ms） 弹性内存管理：hardlimit+softlimit相结合充分利用整机资源 多维度资源管理：新增Network IO、Disk IO等资源管理维度，提升了隔离性 丰富的用户api：为业务提供更便捷的容灾、扩容、缩容和升级等方式 建立“on Gaia”生态圈：支持storm、spark、MR等各种应用
资源管理 TRM - Gaia 服务 器 服务 器 服务 器 服务 器 服务 器
…
3+1结构：资源管理、服务管理、开发框架 + 集群控制台
TAM应用管理-流量调度
(ip, cmd, uin, bizcode, …)
业务请求
包头
包身(value…)
调度规则
接入层
现网流量copy转发
正式
灰度
沙箱
node
备 主
主 备
高一致，跨IDC
高一致性容灾设计
数据安全
存储安全 访问安全
热备：至少双份 冷备：快照+binlog 兼容MySQL权限控制 用户级别的数据隔离、访问控制
冷备中心
增量热备
主 备1
增量热备 …
全量冷备 SET
备(n-1)
用户界面
命令行 编程接口 管理台
通过MySQL客户端 访问，与使用本地 MySQL一样
多磁盘管理
统一工作目录，为job提供更大磁盘空间 充分利用多磁盘IO并发
13
（三）Gaia-优化资源管理策略
• CPU管理
• • • 资源超发：提高资源使用率 基于优先级调度的cpu.share 高优先级作业的服务质量得以保证
• 内存管理
• 引入EMC(Elastic Memory Control)
Gaia
资源管理
关键技术概览 资源调度Gaia – 8800台 分布式数据库TDSQL – 高一致性
分布式计算 – 规模化、实时化、多样化
资源调度-Gaia
Gaia简介 Gaia核心特性
Gaia 打造大数据云操作系统
配置管理、单点容灾+性能，扩缩容，资源利用率…，统统不用操心！
将一组机器映射成一台逻辑上的大机器 为上层提供简单、统一的资源界面
NodeManager
硬件设施
9
（一）Gaia vs Yarn – 提升可扩展性
在规模为1万节点，1万作业，1200队列时， Yarn原生fair调度器平均每秒只能调度20个container。 一天只能调度170万个container。
而我们的现网集群， 平均每天调度的container数量为7000万+。
18
业界方案-阿里：TDDL
基于集中式配置的 jdbc datasource实现，主要解 决分库分表对应用透明和 异构DB间的数据复制 主要特点
主备和动态切换 带权重的读写分离 集中式数据源信息管理和 动态变更 支持mysql和oracle数据库 基于jdbc规范，容易扩展 应用直连数据库 读写次数、并发度流程控 制，动态变更
数据消费域
• OLAP
基础平台架构
SDK: H5/iOS/Android…
用户接入
秒级监控/精准推荐/多 维分析/…
数据产品
OLAP
TDF：配置/日志/协议 /路由/权限/容错/容灾 …
业务逻辑
OLTP
实时计 算
TRC
离线计 算
TDW
分布式存储
TDSQL/…
HDFS/HBase/…
分布式存储
资源调度
TDSQL
面向关键数据的解决方案
数据存储&访问 故障隔离&恢复 容量伸缩 数据安全 …
SDK: H5/iOS/Android…
用户接入
TDF：配置/日志/协议 /路由/权限/容错/容灾 …
业务逻辑
分布式存储
TDSQL
TDSQL总体架构
Gaia
scheduler Scheduler
1、保存DDL任务，并在DB上执行； 2、保存实例/表状态，生成容量伸缩任务； 3、控制Set内的主备切换； 4、多scheduler通过zk选举容灾； …
业界方案-奇虎：Atlas
基于MySQL协议的数据中间层 主要功能：
读写分离 从库负载均衡 IP过滤 自动分表 自动摘除宕机的DB
业界方案-腾讯：CDB
为第三方开发人员提供的DB 存储解决方案 主要特点
DBaas，即申请即使用 通过Mysql客户端和API直接访 问和管理Mysql实例，无需改 造代码 master/slave切换后Mysql实例 的IP/Port不变，应用层无需修 改配置 提供master-slave热备，定时 冷备服务 支持“一键式”扩容
通过MySQL ClientAPI访问，完 全兼容
可视化操作，可查看 实时运营状态、统计 报表
一切还像原来，只是
更加简单
用户接入
注册账户
• 管理台：标识逻辑 表空间
创建Table
• MySQL Client命令 行
使用DB
• MySQL Client API • MySQL Client 命 令行
网络出带宽管理
结合linux Cgroups和HTB 采用borrow机制，充分利用共享带宽资源
网络入带宽管理
自主知识产权，通过修改Linux内核实现，实现精准而弹性，高效率低损耗的入带宽隔离。
• • •
专利2013107167896 基于令牌桶的数据传输流量调度方法及其系统 专利201310743471.7 通过接收端主机标记ECN进行网络入流量限速的方法 专利2013107175144 根据令牌桶的水位调整TCP通告窗口的网络入流量主动限速方法
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Gaia-资源调度器优化 – sfair调度器
Resource Manager
ScheduleThread
RM Scheduler
3. Launch container
AppPool
Match 2. Select an app
NodePool
1. Heartbeat
NodeManager
NodeManager
Node
Gaia
Standby RM Active RM Cluster State Application State
Node
Container NodeManager MR AM Container
Node
Storm AM Container NodeManager
Spark AM
资源利用率高
node
node
node
node
node
主要用于：负载调度、灰度实验、沙箱验证、现网引流等
TAM应用管理-跨城部署
NodeManager
Container
Container
Container
Container
Container
Container
• 心跳处理与调度解耦和：单集群规模扩展至1w个节点 • 控制多线程间的同步：优化线程间锁，将调度线程持锁时间减少70% • 优化队列和作业排序：取消全排序，采用堆排序，减少了调度器80%的CPU时间 • 降低调度开销：对无资源需求的app/queue，禁止其参与调度
业界方案对比
项目 用户接口 功能 一致性 容错 容灾 容量伸缩 建表 监控 数据导入 离线统计分析 CDB 分库分表 Mysql兼容 不严格保障 主备；自动切换 跨IDC 半手工/一键扩容 预分表/手工 分钟 手工 不支持 TDDL 单表 Mysql兼容 不严格保障 主备；自动切换 跨IDC 半手工 预分表/手工 分钟 手工 不支持 Atlas 单表 Mysql兼容 不严格保障 主备；自动切换 跨IDC 半手工 预分表/手工 分钟 手工 不支持