稼动分析
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• 为了减少不必要的步行的LAYOUT改善.
• 根据作业单调的生产量减少对策. • 准备作业的标准化. • 为了富余率减少的对策 • 为了振作现场的士气的对策. • 机械设备故障对策 • 为了监视.等待时间减少的对策 (工程的再编成)
• 自动计测, 自动调节, 自动化的检讨.
• 对突发性的事故, 应急措施,联络, 指使, 顺序的明确化.
▣ 非稼动
• 方法等待 : 是确切的作业方法引起的作业者 等待 • 计划等待 : 作业计划变更, 作业物量不足引起的调业等待 • 设备等待 : 设备的故障, 超负荷引起的等待 • 作业者 责任等待 : 作业者 的责任引起的 等待
▣其
他
• 人为富余, 管理时间, 不在, 不能控制等待
3.Work Sampling 原理
□ 为了点检标准时间的正确度或 표준시 作业标准.
3) 稼动分析的体系
资料分析 稼动分析 观测分析 连续稼动分析 : 1日或 1交替程度 作业日志 设备稼动日志
Work Sampling(瞬间观测法) : 需要长时间
4) 稼动分析方法
种类
连续 观测法
观测方法
•通过长时间用Stop Watch 连续观测稼动 状态 •用肉眼把对象瞬间地 多次观测
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▣ 作业
▷ 主体作业
- 主作业 - 附随作业
▷ 附带作业(准备作业)
▣ 富余
▷作业富余 ▷ 职场富余 (管理富余) ▷ 人为富余 (生理富余) ▷ 疲劳富余
▣ 非作业
▷ 作业者责任的非作业 ▷ 管理者责任的非作业
2. 作业的分类 (技能别)
▣稼
动 - 加工 :加工, 修正 - 减产/测定 - 准备 : 搬运,准备 • 辅助技能 : 与OUT PUT没有直接联系, 但伴随基本技能. - 与基本技能相同 • 基本技能 : 与OUT PUT直接联系的技能
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UCL (上限线) = P+ P(1-P) n
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LCL (上限线)
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LCL
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月/日 5/10 11 12 13 14 17 18 19 20 21 24 25 26 27 28 n 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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1) 瞬间稼动分析的定义
人或设备的稼动状态及种类等瞬间地观测, 把其结果整理/集计各观测项目的 时间构成比率, 稼动率(或非稼动率)应用统计的Sampling理论调查, 分析的技法.
2) Work Sampling的原理
实际 现象 ① ② ③ Work Sampling 区分 1次 2 3 4 5 6 7 8 9 10 计 ▷ W/S = 稼动 4 3 3 3 1 2 4 3 3 3 29 非稼动 1 2 2 2 4 3 1 2 2 2 21
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Βιβλιοθήκη Baidu
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大分类
作业内容 小分类 要素作业 主 作 业 小计 附 随 作 业
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瞬间 稼动分析 观 测 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
观测 分数
占有率
主 体 作 业
小计
稼 动 附带 作业 附带 作业 小计 作 业 富 余 作 业 富 余 小计 作业者责任 非 稼 动 小计 管理者责任 小计 小计 总计
1. 稼动分析 概要
1) 什么是稼动分析?
稼动分析
经过1日或长时间观测作业, 通过生产的内容与非生产的内容的分析, 改善出更好的 生产System, 或为了标准时间的设定(改正), 定适当的富余率为主要目的的一种技法.
2) 目 的
□ 为了去除/减少作业者或机械的等待等非生产的要素, 能按计划生产 □ 分析时间台别, 日别, 生产量或作业的变化, 为了达到更高的生产性及提高全体资源 的有效利用度 □ 为了决定适当的人, 设备, 方法. □ 设定标准时间时, 为了决定适当的附随作业或富余率
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④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ⑩
A B C D E ▷ 连续测定 = 36.5 100 = 60.8 % 12 5
29 100 = 58 % 50
4. 观测次数的决定
1) 相对误差 / 绝对误差
□ 绝对误差范围 : χ± 0.05 □ 相对误差的范围 : χ± χ 의 0.5%
2) 观测分数的算出
小计
连续稼动分析
时 间
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▣ W / S 顺序
问题的定义
得到现场责任者的承认
决定结果的精密度 预备观测 / 观测计划 树立 实施保管侧 确认结果整理 / 精密度 解雇总结 / 报告
• • • • • • • •
理解作业内容 分割作业内容 定义要素作业 计算观测分数 算出1日巡回次数 决定观测时刻 设定巡回路径 准备观测用纸
※ 1日巡回次数 =
总观测分数 (N) 被观测者数 X 观测者数 X 观测日数
6. 稼动分析 结果整理
1) W/S 整理
□ 除外理想值
40 30
UCL (P)
N=
4(1-P)
S² P
Ε S P N Ζ
: : : : :
绝对误差 相对误差 对象事项的出现概率(生起率) Sample的大小 对应于信赖度的 Τ的值 (信赖度95%的情况 Z=2)
3)观测分数的基准
Work Sampling的目的
1. 一般目的 (确认问题的所在等) 2. 特定的管理目的 (分析等待的原因等) 3. 特定的活动分析 (求准备或延迟的比率.) 4. 人或机械的稼动率 5. 求标准时间,富余率,稼动率等高的精密度时
= P-
P(1-P) n
< 1日的观测数为 200的 Work Sampling的 P管理图 >
□ 点检精密度 S = 4 (1-P) NP
※ 不满足时, 以观测后出现的概率为基础再算出观测分数, 把有差异的再观测.
2) 改善着重点
• 组 作业的情况, 谋求作业的分割及配分的适当化 • 作业 LOT的适当化 • 使作业者困惑的非正规作业或不必要作业的排除 • 检讨稼动率与变化推移, 决定休息时间 • 工具移动/损失, 材料/制品的搬运, 清扫等准备作业的分业化.
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观测分数
100 600 2,000 4,000 10,000 以上
5. 观测视觉的决定
Random 时刻表
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目的
•选择少数的作业者(设备) 要详细地把握所发生的 作业的种类 •选择多数的作业者(设备) 要详细地把握所发生的 作业 的种类
长处
•详细的分析
短处
•观察者的努力度 要大 •一次不能观测多 个对象 •不能详细的分析
瞬间 观测法
•一次可以观测多个 对象. •观测者可以与其他 业务同时实施
2. 作业的分类 (要素别)