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常用教育教学网址大全
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网址导航大全
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9，155网址导航/迅雷旗下网址导航网站，凭借着迅雷众多的客户端支撑，捆绑销售，网络覆盖率较大。
10，726网址导航/726网址导航前身为快播网址导航，是快播旗下的网址导航网站，依靠快播众多的用户支持，捆绑销售，网络覆盖率较大。
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常用中国基础医学网址大全
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常用网络数据库网址大全
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天网中英文
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常用学术网址与链接(用于收集资料熟悉研究方向)(常更新)(发给研究生)
常用学术网址链接（用于收集资料熟悉研究方向）论坛部落类：1、小木虫论坛：/bbs/2、研学论坛/index.jsp3、子午学术论坛/bbs/index.php4、零点花园（内有大量基金报告）/bbs/5、科研基金网/6、5Q部落: 7、博士部落（包括求职、职务描绘、创业、科研资料、课题、论文、外语、计算机等，网页上推荐了不少好网站）8天下论坛9、清华BBS：10、科苑星空BBS：11、博研联盟/index.html（博士、博士后信息）12、源代码下载与搜索网站/（天空软件）13、软件性能分析程序VTune：分析在Intel芯片上运行的C或Fortran程序（高永华推荐）14、高校课件：15、FFTW: /用C语言编写的快速傅立叶变换程序（Fastest Fourier Transform in the West）, 库文件及头文件放在E:\fftw. 使用时需将之拷贝至C:\Windows\system32研究机构与学者主页类：1.加州大学佰克利分校计算机系：2.北京邮电大学主页：有一些关于通信会议的信息及动态3.SVM用于语音识别[Mississippi state university institute for signal and information processing] Aravind ganapathiraju，Jonathan4.在北大bbs 上的语音处理：/学术讨论/语音语言处理5.Boosting 机器学习技术6.核ICA (另有机器学习的一些资源)7.郭天佑Tin-you KWOKt.hk/~jamesk朱海龙（博士）http://202.117.29.24/grzhy/zhuhailong/links.htm8.wiley出版社Springer出版社http://springer.de9.Christopher M.Bishop的主页/~cmbishop关于统计模式识别，写了一本书《Neural Networks for Pattern Recognition》10 Netlab的网址（一个机器学习与统计工具箱）/netlab/index.htmlncrg:神经计算研究组aston: aston大学（有博后职位）11高斯过程（Mackay Williams）/~carl.html(由Carl建立，也见105）12正则化网络（MITCBCL--Poggio）/projects/cbcl/13apnik的主页（提出了SVM）/info/vlad14ahba的主页(研究样条插值ANOV A 、RKHS等, 有博后职位) /~wahba/15Kernel Fisher discriminant [KFD]http://ida.first.gmd.de/hompages/mika/Fisher.html16SMO for LS-SVMS (贝叶斯与SVM).sg/~mpessk/publications.html17支持向量机、核方法(Cristianini)18Keerthi的主页(新加坡国立大学).sg/~mpessk19搜索国外FTP以及专业资料的网页20郭天佑的主页上有许多关于机器学习的链接有关于各种学术杂志的网站链接（统计神经网络方面）有研究神经网络、机器学习、统计方法、信息检索、文本分类、智能代理、手写体识别、计算机视觉及模式识别的机构及个人网址，有香港本地研究机构网址t.hk/~jamesk/others.html21数学资源22神经网络，神经计算研究资源/resource.html23Plivis: Probabilistic Hierachical interactive visualization 潜在变量分析软件包/Phivis24TM: generative topographic mapping 自组织映射（SOM）的概率统计方法/GTM25关于人工智能的参考书、学者、公司、研究组大全/ai.html26关于贝叶斯网的各种资源http://www-2.cs.cmu.2du/~stefann/Bayesian-learning.htm27R.Herbrich的主页（研究机器学习、贝叶斯点机器学习，目前在微软研究组http://stat.cs.tu-berlin.de/~ralfh28David J.C Mackay的主页（提出显著度框架，也研究GP和变分法等）/mackay/网站在加拿大的镜象：http://www//~mackay/README.html29Radford.M.Neal的主页（Monte Carlo模拟, 主页上有贝叶斯方法的程序) /~radford30一些书籍的pdf格式文件下载/theses/available31关于LS-SVMhttp://www.esat.kuleuven.ac.be/sista/lssvmlab/home.html32. IEEE主页：IEEE数据库：IEICE主页：(IEICE: The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers) Spie主页：32SI公司主页（SCI是其主要产品）33中科院主页：中国科技信息网：34一个有许多数字书籍的ftp ftp://202.38.85.7535Chu Wei的主页（提出了SVM分段损失函数，主页上有源程序）.sg/~chuweihttp://www.ai.univie.ac.at/~brain/pthesis/~chuwei36Beal的主页（关于Bayesian learning的变分法，主页上有源程序）/~bealE-mail: beal@37Nando的主页（MCMC, 变分推理，主页上有源程序）www.cs.ubc.ca/~nando/publications.html38Gatsby Computational Neuroscience Unit39Schölkopf 的最新主页（核方法的鼻祖）www.kyb.tuebingen.mpg.de/~bs40Tom Mitchell的主页（machine learning一书的作者，卡内基梅隆大学教授）/~tom/41卡内基梅隆大学CALD中心（机器学习，人机智能，属于计算机科学学院，center for Automated Learning and Discovery，同时有一些聚类、分类软件）42Mallick和Veerabhadram的主页(关于Bayesian+Spline)/~bmallick (教授)/~veera(研究生)43Denison的主页(关于Bayesian+Spline，写了一本书) /~dgtd44Holmes的主页(Bayesian+Spline，博士已毕业)/~ccholmes (提出MLS)45David Ruppert的主页（关于Bayesian+Spline，写了一本书Semiparametric regression, 主要研究方向：Penalized splines, MCMC, Semiparametric Modeling, Local Polynomial; Additive models; Spatial model; Interaction models）(资料已下载放在E盘)/~davidr46Zhou Ding-Xuan的主页（提出了RKHS的覆盖数、容量等）.hk/~mazhou47(香港)大学教育资助委员会.hk48美国数学协会（AMS）, 出版proceedings of AMS和Trans of AMS等49Grudic的主页（关于Machine learning，有博后职位）/~grudic50美国计算机协会中国电子学会51Thomas Strohmann的主页（关于Minimax Probability Machine）/~strohmanLanckriet的主页（关于Minimax Probability Machine）/~gert52关于贝叶斯和统计的网站，网站上有软件可下载的软件有：Belief Networks; Poly-Splines; MC Inference; Poly-mars53 Association for uncertainty in AI，在其resource中有一些链接，主要有Bayes net; Decision analysis; machine learning; PR等54 机器学习(ML)资源大全ML 软件; ML Benchmarks; ML papers, Bibliographies, Journals, Organization,研究ML公司，出版社, ML Conferences等网站上有相关专题：Inductive logic programming; Data mining; Conceptual clustering; Reinforcement learning; Genetic algorithm; NN; Computational learning http://www.ai.univie.ac.at/oefai/ml/ml-resources.html55 达夫特大学模式识别资源大全研究领域、期刊、书、文章、研究小组等介绍，Job announcement栏目里有大量博后职位http://www.ph.tn.tudelft.nl/PRInfo/index.html56 核方法主页由Shawe-Taylor建立，Kernel methods for pattern analysis一书的主页57一个机器学习资源更丰富的站点，Jobs栏目里有一些博后职位/~aha/research/machine-learning.html58 博后职位在线Current listings of post-docs online，另外在google中可直接链入“pos tdoctoral position”进行搜索，在北大、清华的BBS中也有博后版59 Michael I. Jordan的主页（徐雷的老师，有博后职位）/~jordan60徐雷的主页.hk/~lxu/61Arnaud Doucet的主页（研究Sequential Monte Carlo和Particle Filtering）Nando的老师，有博士后职位/~ad2/arnaud_doucet.html62统计多媒体学习组，Statistical Multimedia Learning Groupwww.cs.ubc.ca/nest/lci/sml63剑桥大学统计实验室（数学学院/数学统计系）64CMC资料大全/~mcmc65研究贝叶斯统计的学者主页，Bayesian Statistics Personal Web Pages /~madigan/bayes-people.html66新语丝（学术打假） 67中国科技在线科技咨询、科技成果（863计划，火炬计划等）、科研机构、科技资料68 新加坡高性能计算中心Institute of High Performance Computing, Singapore，有博后职位，由“a comparison of PCA,FPCA and ICA...”一文发现69芬兰HUT，Helsinki University of Technology，Neural Networks Research center，Laboratory of computer and information，有博后职位www.cis.hut.fi/jobs70 ICA研究主页关于ICA的程序，研究人员，论文等(ICA for communication)http://www.cis.hut.fi/projects/ica71 SOM研究主页http://www.cis.hut.fi/projects/somtoolbox72tefan Harmeling的主页（研究基于核的盲源分离）http://www.first.fhg.de/~harmeli/index.html73.Muller的主页（研究SVM）http://www.first.fhg.de/persons/mueller.klaus-robert.html73iehe的主页(提出了关于盲源分离的一种新方法TDSEP)http://www.first.fhg.de/~ziehe/74王力波的主页（南洋理工大学博士，人工神经网络，软计算）.sg/home/elpwang75Roman Rosipal的主页（研究核偏最小二乘KPLS）http://aiolos.um.savba.sk/rosi76IEEE北京地区分会/relations/IEEE%20BJ/index.htm77.周志华的主页(南京大学计算机系教授，研究机器学习)/people/zhouzh78.C. K .I. Williams的主页（研究高斯过程）/homes/ckiw79.P. Sollich的主页（研究贝叶斯学习）/~psollich80.Carl Edward Rasmussen的主页（研究高斯过程，建立了一个高斯过程网站）/~edward81 Santa Fe 时间序列预测分析竞赛（由Andreas主持）/~andreas/Time-Series/SantaFe.html82 Andreas的主页/~andreas83张志华t.hk/~zhzhangResearch interests(1)Bayesian Statistics (mixture model\graphical models(2)Machine learning (KM\spectral-graph)(3)Applications84 Dit-Yan-Yeung 的主页(Kwok的老师)t.hk/faculty/dyyeung/index.html85I Group at UST (Yeung是其中一员)t.hk/aigroup86 NIPS (neural information processing systems)/web/groups/NIPS(可下载NIPS会议集全文)87 JMLR(Journal of machine learning research) 杂志的主页/projects/jmlr能下载全文88 Neural Computation杂志的主页89 David Dowe的主页(研究混合模型)有各种混合模型的介绍与软件，比如GMM、Gamma分布的混合、对数分布的混合、Poisson分布的混合、Weibull分布的混合等.au/~dld/cluster.html90 Nell. D. Lawrence的主页(Bishop的学生,提出高斯过程潜变量模型GPLVM）/neil/ (老主页)/~neil(新主页)91 F. R. Bach的主页(提出KICA，将核方法与图模型结合)/~fbach92 Avrim Blum的主页(卡内基梅隆大学教授，研究机器学习)/~avrim93 学习理论大全，包括各种兴趣组、参考书、邮件列表，资源，COLT链接等94R.Schapire的主页（研究boosting）/~schapire95 T.Hastie的主页（主曲线的提出者，《统计学习基础》一书的作者）/~hastie/96.J.Friedman的主页(MARS、投影寻踪等方法的提出者)/people/faculty/friedman.html97最小最大概率机研究者主页nckriet: /~gertT.Strohmann: /~strohman98中国人工智能网99Kevin Murphy 的主页（研究概率图模型和贝叶斯网，并将之应用于计算机视觉有一个matlab工具箱BNT）/~murphyk或www.cs.ubc.ca/~murphyk100人脸识别学术网站/databases101 Sam Roweis的主页（多伦多大学助教，研究统计机器学习，主页上有NSPS,MNITS等手写体库和人脸库）/~roweis/102中国学术会议在线（网站内有很多国际会议消息）/index.jsp103史忠值的主页（中科院计算所信息处理实验室）104中科院数学与系统科学研究院105 A.Ronjyakotomam的主页（提出了小波核）http://asi.insa-rouen.fr/~arakotom106 Elad Yom-Tov的主页（与Duda和Strok开发了一个分类工具箱，《Computer Manual in Matlab to Accompany Pattern Classification》书的作者，该书是Duda模式分类一书的配套）/index.html107 G.Stork的主页(Pattern Classification一书的作者)/~stork108 Colin Fyfe的主页(研究SOM及其核版本、主曲线等）/fyfe-ci0/109 Dominique Mantinez的主页(提出基于核的盲源分离KBSS) http://www.loria.fr/~dmartine110 Andreas Ziehc的主页(KBSS 关于盲源分离的资料链接) http://idafirst.gmd.de/~Ziehe/research.html111 盲源分离欧洲项目(BLISS: Blind source separation and application) http://www.cis.inpg.fr/pages-paperso/bliss/index.php112 Gao Junbin 的主页(用贝叶斯方法实现SVM，有博后职位）http://athene.riv.csu.au/~jbgao/jbgao@.au113南安普敦大学电子与计算机科学系信号、图像、系统中心（有博后职位）/people114 David Zhang （张大鹏，香港理工大学教授，研究生物统计学, 有博后职位）.hk/~csdzhang115自动生成计算机领域内的论文：/scigen116周志华的“机器学习与数据挖掘”研究组, 有机器学习领域内一些研究杂志与研究机构的链接/index_cn.htm117英文学术论文润色，检查可读性、语法、拼写、清晰度118黄德双的主页（中科大教授，中科院合肥智能机械研究所智能计算实验室）/119一个关于通信的ftp: 162.105.75.232有程序代码/书籍资料/通信文献/协议标准120一个关于DSP之类的ftp: http://202.38.73.175121合众达电子(关于DSP的入门网站)122、微波技术网/出国留学类：1、国外留学信息：国家留学网：/（国家留学基金委）中国留学网：/publish/portal0/tab171/2、欧洲中国留学生之家：3、我爱英语网：/tl/4、飞跃重洋：/5、英语学习太傻网：地球物理类：1、SEP: Stanford exploration project 斯坦福大学地震勘探工程以Claerbout为首的研究小组，网页内有源代码，人员介绍等。
路由器设置网址大全
路由器设置网址大全路由器是我们日常生活中必不可少的网络设备，它可以将互联网信号传输到我们的电脑、手机、平板等各种终端设备上。
而要对路由器进行设置和管理，我们需要知道相应的网址。
在本文中，将为您提供一些常用的路由器设置网址大全，帮助您轻松进行路由器的配置和管理。
一、192.168.1.1这是最常见的路由器设置网址之一，也是大多数主流品牌路由器的默认管理界面地址。
通过在浏览器的地址栏中输入192.168.1.1，按下回车键后，会跳转到相应的管理界面，您可以在此处进行路由器的设置、密码修改、无线网络配置等操作。
二、192.168.0.1类似于 192.168.1.1，192.168.0.1 也是一种常见的路由器管理地址。
许多品牌的路由器采用这个地址作为默认的管理界面入口。
在浏览器中输入 192.168.0.1，您可以进行相同的操作，例如修改路由器的管理员密码、设置无线网络名称和密码等。
三、192.168.2.1有些路由器的管理地址为 192.168.2.1，这是一种与前两种稍有不同的管理入口。
同样地，在浏览器中输入该地址后，您可以进行路由器的个性化设置，包括端口转发、IP地址分配等。
四、10.0.0.1此地址也是一种常见的路由器管理地址，许多品牌的路由器都采用10.0.0.1 作为默认的管理入口。
同样地，在浏览器中输入该地址后，您可以进行路由器的设置、安全性配置以及网络管理等。
五、192.168.8.1类似于前面介绍的地址，192.168.8.1 也是一种常用的路由器管理地址。
在浏览器中输入该地址后，您可以访问路由器的设置界面，并进行相关的配置和管理操作。
六、192.168.10.1有些品牌的路由器使用 192.168.10.1 作为管理入口地址。
在浏览器中输入该地址后，您可以进入相应的管理界面，实现对路由器的个性化设置。
七、综合应用如果您无法确定自己的路由器管理地址是哪个，可以尝试以下综合应用场景。
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