总量分配技术路线环境基尼系数法

合集下载

基尼系数法在水环境容量区域分配中的应用

基尼系数法在水环境容量区域分配中的应用张磊;郑洁【摘要】文章简要地阐明了水环境容量的特性与计算方法,阐述了水环境容量在污染物总量控制中的重要意义。

在此基础上,对国内外污染物分配现状及常用的水环境容量区域分配方法的归纳与分析。

【期刊名称】《企业技术开发：下旬刊》【年(卷),期】2016(035)004【总页数】2页(P46-47)【关键词】水环境容量;基尼系数【作者】张磊;郑洁【作者单位】泰州市高港区环境监测站,江苏泰州225321【正文语种】中文【中图分类】X1961.1基本概念水环境容量是环境容量在水资源研究领域的演绎。

目前对于水环境容量的定义，国内外学者仍持各种不同的观点。

我国“七五”国家环境保护攻关项目组认为：“水环境容量是水体环境在规定的环境目标下所能容纳的污染物量。

理论上水环境容量是环境的自然规律参数在社会效益参数下的多变量函数，她反映污染物在水体中的迁移、转化规律，同时满足特定功能条件下水环境对污染物的承受能力。

”水环境容量的性质可分为三大属性、九个方面的特征[1]。

从水环境容量的目标性特征来看，环境容量与环境质量管理目标是相关的，而环境质量管理目标是由社会对功能区的环境需要确定的，因而环境容量也必然会因社会需要而表现出基于地域、行业等方面的差异。

从此意义出发，水环境容量在实际工作中可作为水污染物总量控制的重要指标。

1.2计算方法常规的水环境容量计算方法是将河流分为若干段，然后依实际情况选用适当的河流参数和水质模型计算出各段的理论纳污量，最后求和得到总容量。

如戎立[2]在计算石家庄市主要河流的水环境容量时，首先依照水文资料、水质要求与水环境功能区划分原则对石家庄水域进行科学划分，将一个功能区设计为一个计算单元，利用完全混合模型与允许排污量模型分别计算得石家庄地表水的CODCr环境容量和允许排放CODCr量。

但是，常规的计算方法存在着理论性的问题。

如若河段划分得越多,则环境容量总和将会越大,这显然是不合理的。

基于生态容量的中国资源环境基尼系数研究

基于生态容量的中国资源环境基尼系数研究徐道炜;刘金福;洪伟【摘要】选取中国内地2007年SO2排放、工业固废产生、废水排放和能源消耗作为评价指标,以＂森林面积＂和＂农业用地＂为＂生态容量＂表征指标,计算基于生态容量的中国资源环境基尼系数,以绿色负担系数判断资源消耗和污染物排放不公平因子.结果表明：4项指标资源环境基尼系数分别为0.56、0.57、0.67、0.60,表现出极大区域分配不公平性.由绿色负担系数可知,上海、天津、江苏、北京、山东、河北、山西、河南、辽宁、浙江、重庆、广东等经济发达省市是主要不公平因子,需要转变经济发展模式,减少环境压力.%The SO2 emission,industrial solid waste production,industrial waste water discharging and energy consumption in 2007 in China were chosen as evaluating indices,the forest area and agriculture area were chosen token as ecological capability indices to calculate the resource-environment Gini coefficient and green burden coefficient.The green burden coefficient was applied as the bases to judge the unfair factors.The results indicated that the resource-environment Gini coefficient of four indices were0.56,0.57,0.67,0.60,respectively.It was shown that the discrepancy of distribution of resource and environment was large in China.From the green burden coefficient,it was suggested thatShanghai,Tianjin,Jiangsu,Beijing,Shandong,Hebei,Shanxi,Henan,Liaoning,Zh ejiang,Chongqing,Guangdong be the main unfair factors,it needs to transit their economic patterns and reduce the environment pressure.【期刊名称】《北华大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(012)005【总页数】4页(P581-584)【关键词】生态容量;资源环境基尼系数;绿色负担系数【作者】徐道炜;刘金福;洪伟【作者单位】福建农林大学林学院,福建福州350002;福建农林大学林学院,福建福州350002;福建农林大学林学院,福建福州350002【正文语种】中文【中图分类】X24经济快速发展需要消耗大量的资源，同时排放各种各样的污染物，对资源消耗和污染物排放进行公平、合理地评价已引起了广泛关注［1-2］.依据评价公平性收入指标——基尼系数，合理评价各省市区资源消耗和污染物排放的状况，可为全国污染物总量控制分配提供依据，为衡量各省市区经济可持续发展提供参考.1 基尼系数1.1 定义与内涵基尼系数是意大利经济学家科拉多·基尼(Corrado.Gini)在洛伦茨曲线(Lorrenz)的基础上提出的，也称洛伦茨系数.洛伦茨曲线是将所有调查对象收入水平排列编制组距变量数列，计算每个收入组对象数量占所有对象数量的比例和每个收入组对象收入总金额占所有对象收入总金额的比例;再分别计算这两个比例的向上累积比例;最后以调查对象向上累积比例为横坐标，收入向上累积比例为纵坐标可得洛伦茨曲线，见图1.设洛伦茨曲线和收入分配绝对公平曲线之间面积为A，洛伦茨曲线下方面积为B，以A/(A+B)表示收入的不公平程度，该数值称为基尼系数，用G表示.基尼系数可在0～1取任何值.基尼系数越大，收入分配越不公平，反之收入分配越平均.按照国际惯例，若基尼系数低于0.2，表示收入分配绝对平均;0.2～0.3表示相对平均;0.3 ～0.4 表示较为合理，0.4 ～0.5表示差距偏大，0.5以上为高度不平均.通常把0.4作为收入分配贫富差距的“警戒线”.1.2 基于生态容量的资源环境基尼系数图1 洛伦茨曲线Fig.1 Lorenz curve王金南等［3-4］按照基尼系数的内涵，以“排放相同比例污染物需要贡献相同比例GDP”为假设条件，将基尼系数引入到资源消耗和污染排放与经济贡献公平性中，构建了资源环境基尼系数.钟晓青等［3］指出，这种“越富裕越有排污权、消耗权”的理论与生态学的生态容量理论相背离，“排污权”和“能源消耗权”应该参照区域对应生态容量：基于排放一定比例污染物(或消耗一定比例能源)，需要相同比例的生态容量来负担其对环境的负面影响——对污染物进行净化或生态降解.如果污染物排放超出生态系统的净化能力，则造成污染.区域生态容量越大，则“消化废物”的能力越大.基于生态容量的资源环境基尼系数是在生态容量占有率相同的情况下，反映污染物排放和资源消耗公平程度的指标.本研究参考钟晓青等构建的基于生态容量的资源环境基尼系数，建立了全国31个省、自治区、直辖市(不包括台港澳)资源环境基尼系数的计算与评价方法.根据基于生态容量的资源环境基尼系数内涵，中国资源环境基尼系数反映了国家资源消耗和污染排放分配内部公平性，体现在一定区域内部.如果某个区域生态容量占有率低于其资源消耗或污染物排放量占全部总量的比例，则属于消耗其他区域分配公平性，否则是对其他区域公平性贡献.该数值反映区域之间的外部影响，称为外部公平性，用绿色负担系数(Green Burden Coefficient，GBC)作为分辨外部公平性的依据［5］.2 研究方法2.1 资源环境基尼系数的计算方法生态容量是指某一环境或生态系统结构与功能不受难以恢复的骚扰或损害所能消化污染物的最大负荷量，与“森林面积”和“耕地面积”比例同步正相关.本次研究同时考虑草场和其他农业用地对污染物的消化作用，以“森林和农业面积”比例近似代替生态容量比例关系计算基于生态容量的资源环境基尼系数.依据基尼系数内涵，按照全国各省、自治区、直辖市(不包括台港澳)污染物排放量(或资源消耗)占全国比例与该省生态容量占全国的比例的比值进行排序，以污染物排放量(或资源消耗)累计比例为纵坐标，以生态容量累计比例作为横坐标，作中国资源环境洛伦茨曲线，计算中国资源环境基尼系数.资源环境基尼系数计算采用估算面积定积分的方法：式中：G为基尼系数，G(x)为洛伦茨曲线，可用曲线拟合法近似求得.2.2 绿色负担系数的计算与评价绿色负担系数(GBC)=污染排放量比例(能源消耗比例)/生态容量占有率，即式中：Pi，Gi分别表示各地区污染物排放量(能源消耗量)与生态容量;P，G分别表示全国污染物排放总量(能源消耗总量)与全国生态容量.若GBC＜1，表明某地区污染物排放率小于生态容量占有率，发展相对较公平，体现“协调发展模式”;若GBC＞1，表明某地区污染物排放率大于生态容量占有率，区域生态容量负担消化的污染物量大，公平性相对较差，以此作为判断中国资源环境基尼系数不公平因子的依据.3 研究结果与分析3.1 中国资源环境基尼系数结果与分析本研究选取全国SO2排放量、工业固废产生量、废水排放量作为评价指标.同时，为反映全国资源消耗区域公平性，选取能源消耗为评价指标，共计4项评价指标. 2007年全国SO2排放、工业固废产生、废水排放和能源消耗4项指标洛伦茨曲线见图2～图5，拟合曲线方程分别为：拟合优度好，且方程和系数均通过了0.01统计检验，具有很强的显著性.运用估算面积的定积分法求得4项指标资源环境基尼系数分别为 0.56、0.57、0.67、0.60. 2007年全国SO2排放和工业固废产生的资源环境基尼系数分别为0.56和0.57，均明显高于0.4的“警戒线”，表明各地区SO2排放和工业固废产生极为不公平，不同地区环境压力差异较大;废水排放和能源消耗的资源环境基尼系数分别为0.67和0.60，处于大于0.4的悬殊状态，表明各地区废水排放和能源消耗分配差异巨大，表现出极大的区域分配不公平性.图2 SO2排放洛伦茨曲线Fig.2 Lorenz curve of SO2emission图3 工业固废产生洛伦茨曲线Fig.3 Lorenz curve of industrial solid waste production图4 废水排放洛伦茨曲线Fig.4 Lorenz curve of industrial waste water discharging图5 能源消耗洛伦茨曲线Fig.5 Lorenz curve of energy consumption3.2 中国绿色负担系数结果与分析以中国2007年SO2排放、工业固废产生、废水排放和能源消耗为评价指标，计算各地区绿色贡献系数，见表1.表1 各地区4项指标绿色负担系数Tab.1 Green burden coefficient of four indexes for each area省市区平均绿色绿色负担系数SO2负担系数上海 41.68 28.89 42.71 65.81 44.77 贵州固废废水能源平均绿色负担系数省市区绿色负担系数SO2固废废水能源2.46 1.67 0.25 1.06 1.36天津 10.42 9.02 10.12 16.55 11.53 湖南1.15 0.78 1.33 1.09 1.09江苏 5.68 5.35 13.46 7.30 7.95 江西0.88 1.76 0.96 0.58 1.05北京 3.88 5.11 2.42 11.66 5.77 广西1.17 0.781.64 0.58 1.04山东 4.71 4.51 3.73 5.62 4.64 陕西1.27 1.06 0.57 0.69 0.90河北 3.09 4.862.813.88 3.66 四川0.73 0.74 0.71 0.64 0.71山西 3.96 5.40 1.27 3.23 3.47 吉林0.57 0.66 0.59 0.82 0.66河南 3.55 2.78 3.06 3.17 3.14 甘肃0.66 0.54 0.22 0.52 0.49辽宁 2.57 4.53 2.08 2.90 3.02 云南0.38 0.70 0.260.41 0.44浙江 1.97 1.21 4.93 2.71 2.71 海南0.17 0.18 0.58 0.59 0.38重庆3.21 1.12 3.47 1.58 2.35 黑龙江0.30 0.39 0.28 0.46 0.36广东 1.79 0.74 3.57 2.50 2.15 内蒙古0.44 0.42 0.08 0.28 0.31宁夏 2.74 0.97 1.42 1.79 1.73 新疆0.26 0.13 0.11 0.26 0.19安徽 1.32 1.93 1.70 1.43 1.60 青海0.09 0.11 0.050.12 0.09湖北 1.27 1.23 1.64 1.61 1.44 西藏0.83 1.29 2.44 1.09 1.41 0.000 7 0.000 5 0.00 3 0 0.001 4福建从表1可知：各地区4项指标绿色负担系数相差甚多，可以划分为4类.其中，上海单独为一类，4项指标的绿色负担系数都非常高，平均值为44.77，说明上海环境压力巨大，是引起不公平性的重要因子;其次天津、江苏、北京、山东、河北、山西、河南、辽宁、浙江、重庆、广东为一类，这11个地区的平均绿色负担系数均超过2，其中天津达到11.53.除广东外，其余10个地区4项指标绿色负担系数全部大于1，说明这些省市区污染物排放(或能源消耗)比率比生态容量占有率普遍高出很多，环境压力相当大，是引起不公平性的主要因子;宁夏、安徽、湖北、福建、贵州、湖南、江西、广西为一类，这8个省市区平均绿色负担系数介于1～2，说明此类省市区污染物排放(或能源消耗)比率与生态容量占有率大致相当，环境压力相对较小.以上20个省市区应该提高资源利用效率，转变经济增长模式，减少环境压力;陕西、四川、吉林、甘肃、云南、海南、黑龙江、内蒙古、新疆、青海、西藏归为一类，这11个省市区平均绿色负担系数都小于1，其中除陕西外，其余10个省市区4项指标绿色负担系数都小于1，说明此类地区污染物排放(或能源消耗)比率小于生态容量占有率，是公平性的重要贡献因子.4 结论与讨论通过对中国2007年资源环境基尼系数的分析可以看出：全国SO2排放、工业固废产生、废水排放和能源消耗基尼系数均在0.4“警戒线”以上，且均处于大于0.5的悬殊范围，表明全国资源环境“排废”不公平性相当显著，全国基于生态容量的资源环境“排污权”分配差异较大，是引起部分地区环境污染严重的原因之一. 从绿色负担系数来看，不公平性因子主要集中在经济发达省份，由于经济发展和城市化水平的不断提高，城市生活建设用地以及工业用地侵占了大量的耕地和森林，其生态容量及其占有率不断减少，而排污、耗能却逐年增加，造成污染排放率或能源消耗率高于生态容量占有率引起不公平，需要节能减排，转变经济增长模式，减少环境压力.中西部地区污染排放或耗能相对较少，整体上仍然是“生态容量大于污染排放量”.但中西部经济相对落后，能源利用率较低，局部区域污染比较严重，应该积极引进先进生产技术，改善落后的生产条件，提高原材料和能源的利用率，减少环境污染.基于生态容量的资源环境基尼系数能够比较客观地反映资源消耗和污染物排放与环境之间的关系，判断各地区资源环境利用水平的外部公平性，可为衡量各地区经济可持续发展提供参考，为国家进行“污染物总量”控制提供生态经济学理论上的支持.【相关文献】［1］高颖，李善同.征收能源消费税对社会经济与能源环境的影响分析［J］.中国人口·资源与环境，2009，19(2)：30-35.［2］许士春，何正霞，魏晓平.资源消耗、污染控制下经济可持续最优增长路径［J］.管理科学学报，2010，13(1)：20-30.［3］王金南，逯元堂，周劲松，等.基于GDP的中国资源环境基尼系数分析［J］.中国环境科学，2006，26(1)：111-115.［4］张音波，麦志勤，陈新庚，等.广东省城市资源环境基尼系数［J］.生态学报，2008，28(2)：728-734.［5］钟晓青，张万明，李萌萌.基于生态容量的广东省资源环境基尼系数计算与分析——与张音波等商榷［J］.生态学报，2008，28(9)：4486-4493.。

基尼系数的算法 (2)

GJ 是洛伦兹曲线 B4B+A( 与 MA )A; 所
围成的面积 * 由于 GH* GJ 等于 5" 所以
E4NGH* 若知道洛伦兹曲线 " 则基尼系数 E4
"OA-B&A./AP I "A/A4,-N "B&A.
2 2 2
5
,
,
/A * 国内外学者提出了许多基尼系数的
计算方法 "包括直接计算方法 +面积法 ) 拟合曲线法等等 " 但是缺乏一个比较系统的总结 , 本文对基尼系数的一些常用公式进行了推导和介绍 " 并提出一些在实际应用公式时容易忽略和混淆的问题, 基尼系数的计算方法 " 一 # 直接计算法基尼在 ,6,N 年给出了基尼系数的计算公式 " 这种算法并不依赖于洛伦兹曲线 ,
它表示按人口分布所形成的收入差距对收入总体期望偏离的相对程度 , 其中 " 表示收入差的绝对值 " 表示收入的期望值 , 表示收入的平均差 " 而将收入的平均差除以收入期望值 " 得出收入平均差偏离收入期望值的期望程度 " 也就是基
, I N,
度的选取 ! 进一步精确而言 " 标准概率术语的引用 " 意味着套利价格取决于主观概率测度的支撑 " 但是不随同一等值概率测度集合中的特定概率测度的选取而改变 ! 金融术语中 " 上述论断可被重述为 # 所有投资者在原生证券的期货价格波动幅度上的认识达成一致 $ 尽管他们在相应的主观概率评估上有所不同 !
; & !
;

基尼系数考点

基尼系数考点
基尼系数是用于衡量收入或财富分配不平等程度的指标之一。

它的计算方法是通过对
收入或财富按照从低到高进行排序，并计算出收入或财富累积占总量的比例，然后用累积
占比图绘制基尼系数曲线。

基尼系数的取值范围在0至1之间，数值越大表示不平等程度
越高。

基尼系数的计算公式为：G = (B / (A + B)) × 100
A代表收入或财富累积占总量50%的面积，B代表收入或财富累积占总量50%至100%的面积。

在经济学和社会学研究中，基尼系数经常被用来比较不同地区、不同群体和不同时间
段的收入或财富分配情况。

基尼系数越高，说明收入或财富分配越不均衡，反之则说明分
配相对较均衡。

虽然基尼系数可以提供有关收入或财富分配不平等情况的定量指标，但其并不涵盖分
析的所有方面，也不能解释不平等的具体原因。

研究人员通常会结合其他指标和分析方法，以全面深入地了解不平等问题。

环境基尼系数

环境基尼系数在武汉市汤逊湖地区总量控制分配中的应用摘要：将环境基尼系数应用于总量控制分配中，分别以人口和工业增加值作为汤逊湖地区基尼系数分配指标。

结果表明，基于分区人口各年不同污染物的基尼系数非常公平。

基于分区工业增加值的基尼系数超出境界值，并以工业增加值为主要限制指标，调整削减方案，最终使分配公平合理。

关键词：总量分配环境基尼系数Abstract：Appling the environmental Gini coefficient to the distribution of the total amount control, population and industrial added value are used as the indicators of the Gini coefficient distribution in the areas of TangXun lake. Results showed that the Gini coefficient based on the population of each district of different pollutants is very fair. But it which based on the industrial added value of each district beyonds the limit. Industrial added value as the main limit targets, the reduction plan is optimized, so as the final allocation of fair and reasonable.Key words：total amount control environment Gini coefficient湖泊水环境污染物总量控制的分配，基于湖泊的纳污能力研究和区域执行方案的可行性，同时应体现分配的公平性。

基尼系数的四种计算方法

基尼系数的计算方法及数学推导2001金融三班袁源摘要：本文归纳了基尼系数的四种计算方法：直接计算法、拟合曲线法、分组计算法和分解法，并进行了数学推导和证明。

在此基础上，文章比较了各种算法优缺点，分析了误差可能产生的环节。

关键词：洛伦茨曲线基尼系数一、洛伦茨曲线和基尼系数1905年，统计学家洛伦茨提出了洛伦茨曲线，如图一。

将社会总人口按收入由低到高的顺序平均分为10个等级组，每个等级组均占10％的人口，再计算每个组的收入占总收入的比重。

然后以人口累计百分比为横轴，以收入累计百分比为纵轴，绘出一条反映居民收入分配差距状况的曲线，即为洛伦茨曲线。

为了用指数来更好的反映社会收入分配的平等状况，1912年，意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线计算出一个反映收入分配平等程度的指标，称为基尼系数（G ）。

在上图中，基尼系数定义为：G= S A S A+B式（1）当A 为0时，基尼系数为0，表示收入分配绝对平等；当B 为0时，基尼系数为1，表示收入分配绝对不平等。

基尼系数在0～1之间，系数越大，表示越不均等，系数越小，表示越均等。

二、基尼系数的计算方法式（1）虽然是一个极为简明的数学表达式，但它并不具有实际的可操作性。

为了寻求具有可操作性的估算方法，自基尼提出基尼比率以来，许多经济学家和统计学家都进行了这方面的探索。

在已有的研究成果中，主要有四种有代表性的估算方法，结合自己的计算，笔者将它们归纳为直接计算法、拟合曲线法、分组计算法和分解法。

图一1、直接计算法直接计算法在基尼提出收入不平等的一种度量时，就已经给出了具体算法，而且这种算法并不依赖于洛伦茨曲线，它直接度量收入不平等的程度。

定义△＝n n∑∑∣j=1 i=1Y j－Y i∣/n2, 0≤△≤2u 式（2）式中，△是基尼平均差，∣Y j－Y i∣是任何一对收入样本差的绝对值，n是样本容量，u是收入均值。

定义G=△/2u, 0≤G≤1 式（3）可以证明：G=△/2u＝2S A（证明过程见附录一），而由式（1）G= S A/ S A+B，S A+B=1/2，G=2S A,因此，式（2）中定义的G即为基尼系数，综合式（2）、（3），基尼系数的计算方法为：G= 12n2 u n n∑∑∣j=1 i=1Y j－Y i∣式（4）直接计算法只涉及居民收入样本数据的算术运算，很多学者认为理论上看，只要不存在来源于样本数据方面的误差，就不存在产生误差的环节。

基尼系数的计算方法与中国的基尼系数估计

基尼系数的计算方法与中国的基尼系数估计
文/更远大侠基尼系数是 20 世纪初意大利经济学家基尼，根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。是比例数值，在 0 和 1 之间，是国际上用来综合考察居民内部tm）基尼系数是反映一组数据离散程度的指标，其功能类似于标准差。基尼系数（或标准差）越大，那么平均指标（以平均数为代表，还包括中位数与众数）对于一组数据的代表性越差；基尼系数（或标准差）越小，则平均指标对于一组数据的代表性越好。（参见任何一本统计学教材）基尼系数的计算依赖于洛伦茨曲线。下面先介绍洛伦茨曲线，再介绍基尼系数的计算。
三、基尼系数的定义
基尼系数定义为洛伦茨曲线与绝对平均线之间的面积与三角形 OKE 面积的比例。如图 3 所示：
洛伦茨曲线
100 90 80 70
绝对平均线洛伦茨曲线
E J H G F A
20
财富比例
60 50 40 30 20 10
X C
D Y K
80 100
B
40 60
O0
0
人口比例
基尼系数＝X/(X+Y)＝OABCDEJHGFO 的面积/三角形 OKE 的面积显然，基尼系数应该在[0,1]这个区间之中。当洛伦茨曲线是绝对平均线时，洛伦茨曲线与绝对平均线围成的面积就是 0，从而此时基尼系数等于 0，这就是财富绝对平均分配时的基尼系数。当财富分配绝对不平等，即所有财富只集中在一个人手里时，洛伦茨曲线就是折线 OKE，这时候的基尼系数就等于 1，因为这时候洛伦茨曲线与绝对平均线之间的面积就等于三角形 OKE 的面积了。
700
X
A B
300
O
0在上图中，已知“0.4%的中国人占有 70%的财富”，则洛伦茨曲线为 OAE 折线。其中 A 点坐标为（996，300），E 点坐标为（1000,1000）。为计算基尼系数，先计算三角形 OCA、三角形 ABE 与矩形 ACKB 的面积。三角形 OCA 的面积＝996×300/2=149400 三角形 ABE 的面积＝700×4/2=1400 矩形 ACKB 的面积=300×4=1200 从而洛伦茨曲线下方的面积＝149400＋1400＋1200＝152000 而三角形 OKE 的面积＝1000×1000/2＝500000 从而洛伦茨曲线与绝对平均线之间围成的面积＝500000－152000＝348000 从而基尼系数 g=348000/500000=0.696 因此，可以知道，中国在 2009 年的实际基尼系数应该大于 0.696。上面已经说过，只通过一个数据所估算的基尼系数要小于实际的基尼系数。二〇一〇年十月二十六日 10 时 29 分 21 秒

基尼系数及计算方法

基尼系数及计算方法基尼系数是国际上用来测量收入分配差距的指标，是一个与收入分配直接相关的统计指标。

基尼系数是收入分配中的一个重要指标，它反映了收入分配之间的相对差距大小。

基尼系数计算方法：基尼系数=1-1,基尼系数越小，收入分配差距越小；基尼系数越大，收入分配差距越大。

基尼系数按经济社会条件分为收入分配基尼系数、中低收入基尼系数、高收入基尼系数和中等收入基尼系数等五个系数。

收入和消费是人们生活的基本需求，是人们赖以生存和发展的基本条件之一。

因此，建立一个公平合理、符合社会发展规律和群众利益需求的分配制度是社会发展的必然要求。

要把“以增长为中心”转变为“以提高人民生活水平为中心”，使人们有更多的收入成为可能。

一、基尼系数的含义基尼系数，是一种用来衡量居民之间收入分配合理性的指标。

该系数在0至0.50之间表示收入分配不公；在0.50至0.70之间表示收入分配差距过大；在0.70以上表示收入分配严重不平等。

中国的基尼系数是0.4,比世界平均水平0.345低5个百分点。

基尼系数反映了居民收入来源不均的程度。

它反映了居民收入分配情况，是收入分配公平状况的重要判断标准。

它是一个重要评价指标。

基尼系数是由美国心理学家基尼提出。

他认为，中国城乡之间、阶层之间的收入分配不平等程度太高、太严重。

二、居民收入分配现状改革开放以来，我国居民收入持续增长，对经济增长作出了巨大贡献。

同时也存在一些问题。

首先，居民收入快速增长并没有带来整个社会财富的大幅度增加。

中国人均 GDP从1978年的649美元增加到2010年的6.79万美元。

然而，随着中国经济进入新常态后，人们收入不断提高，消费不断增长，投资不断增加。

然而，与世界主要国家相比，中国贫富差距仍然很大。

根据国家统计局发布的数据显示：在2000年国内生产总值(GDP)中，城镇居民和农村居民收入分别占国民收入的69.1%和59.4%。

三、基尼系数对中国的影响从国际上看，大多数国家都是按照基尼系数来衡量收入差距的。

综述如何认识我国的基尼系数

综述如何认识我国的基尼系数--------------------------------------------------------------------------------贫富差距，是指一国或一个地区拥有财产总量中贫富不等人群拥有数量的差距，可以用来研究收入分配制度和如何规范收入分配秩序。

怎么来衡量贫富差距呢？可用下面的统计表（以意大利2000年的统计数据）加以说明。

意大利2000年的统计数据：（左边两列是将人口平分得出的结果，右边两列则是左边的累加产生的结果。

）人口的百分比收入的百分比人口的百分比收入的百分比20 8.7 20 8.720 14 40 22.720 18.1 60 40.820 22.9 80 63.720 36.3 100 100从该统计计算中可以得知：2000年意大利最贫穷的20%的人口仅得到8.7%的收入；最富有的20%人群则得到了36.3%的收入。

但是，这还未能衡量出2000年意大利全国拥有财产总量中贫富不等人群拥有数量的差距，而藉助洛伦兹曲线计算出基尼系数，得出的基尼系数则可以满足我们的要求。

洛伦兹曲线和计算基尼系数1905年，美国统计学家洛伦兹（M·Lorenz）提出了洛伦兹曲线，用来比较和分析一个国家在不同或同一时代的收入与财富的平等状况。

其描绘方法，第一步，把社会人口按收入由低到高分为 10个等级，每个等级人口10%；第二步，将这10%人口的收入除以国民收入，得出每一等级人口收入在国民收入中的所占的比重，然后，以累计的人口百分比为横轴，以累计的国民收入百分比为纵轴，画出一个正方形图；第三步，根据每一等级人口的收入在国民收入中所占比重的具体数字，描绘出一条收入分配的曲线，这条曲线即洛伦兹曲线。

洛伦兹曲线弯曲程度越大，收入分配越不平等。

1922年，意大利统计学家基尼(K·Gini 1884—1965)根据洛伦兹曲线，提出一个定量测定收入分配差异程度的指标，用来反映一个国家贫富的差距，称之为基尼系数，是把洛伦兹曲线图中洛伦兹曲线与完全平等曲线之间的面积用A表示，将洛伦兹曲线与完全不平等曲线之间面积用B来表示，基尼系数就表示为：G=A/（A+B），（参见示意图）实际的基尼系数介于0和1之间。

区域间水环境容量多目标公平分配的水环境基尼系数法

索变量，以水环境基尼系数达到多目标公平性标准值为目标，用多目标最优化方法确定区域间水环境容量公平分配方案。应用该采方法，长乐江流域水环境容量在区域间的分配进行了实例分析。结果表明，水环境基尼系数作为水环境容量分配结果的公平性对将衡量指标具有客观性，定的水环境容量公平分配方案体现了多目标公平性。水环境基尼系数法可以推广至同一层面、确具有可比性的排污单位间水环境容量公平分配问题上，方法简单、靠。且可
摘要基于区域间水环境容量分配的控制指标和公平性准则分析，应用水环境基尼系数概念，以定量表达各公平性准则；并
将各控制指标的水环境基尼系数均达到最小值作为界定多目标公平性的标准值。以此为基础，以各区域水环境容量分配比例为搜
具有较大的主观性。总体而言，目前尚缺乏衡量水
环境容量分配结果多目标公平性的统一指标和界定标准及其实现方法，障碍了总量控制的实施。笔者
拟通过区域间水环境容量分配的公平性分析，于基
关键词
水环境基尼系数
水环境容量区域
分配
多目标公平性
各排污单位间的水环境容量分配是实行水污染

一种流域水污染物总量分配方法及优化研究

２Ｏ１３年９月
Ｓｅｐ．２０１３
一
种流域水污染物总量分配方法及优化研究
周敬宣，徐江
（华中科技大学环境科学与工程学院，武汉４３００７４）
摘要：以东引运河流域进行实例研究，选取反映区域社会、经济、自然环境、技术与管理的ｌ３项
收稿日期：２Ｏｌ３ — ０３ — ２８基金项目：东莞市 “ 十二五” 环境保护与生态建设规划（Ｂ１１０７００１００１１４８）
Байду номын сангаас
作者简介：周敬宣（１９５０一），男，湖北武汉人，教授，博士生导师，主要从事环境规划与战略环境评价研究徐
・
江（１９８６一），男，安徽太和县人，硕士生，主要从事环境规划与战略评价研究．
８・
周敬宣，等：一种流域水污染物总量分配方法及优化研究
ｐｈｉ — ＡＨＰ分配模型［６］，信息熵一库兹涅茨曲线法Ｅ等．本研究在综述相关学者研究方法的基础上，建立层次分析法和基尼系数法交互反馈的分配模型，并以某市东引运河流域为例，进行流域总量分配研究，获得兼顾公平和效率的分配方案．
数在污染物总量分配的公平性判断中的优势得到了广泛认可［３］，但是其必须在初次分配的基础上进行．因此，在结合两种方法在分配中的优势基础上，弥补其相应的不足，通过二者的反馈优化，即可获得合理

基于基尼系数法的九龙江流域水污染物排放总量分配研究

基于基尼系数法的九龙江流域
水污染物排放总量分配研究
杨芳
（福建省环境科学研究院福建省环境工程重点实验室，福建福州３０１）５０３
摘
要：鉴经济领域评价收入公平性的方法— — 基尼系数法，九龙江流域水污染物排放总量进行分配。选借对
ｔｖｌａｅｔｅｅｕｔｆｔｔｌｐｌｔｎｏｄａｌｃｔｎｉｉｌｎｖｒＢｓｎｈｎｏｆｃｅｔａｄｉａｉｎｌｙｗｅｅａａｙｅｏｅａｕｔｈｑｉｏａｏｌａｔａｌａｉｎＪｕｏｇＲｉｅａｉ．ＴｅＧｉｉｅｉｎｎｓｒｔａｉｒｎｚｄｙｏｕｌｏｏｃｉｔｏｔｌ
ｏｔｒｅｖｒｎｎａａａｉｎＪｕｏｇＲｉｅａｉｆｗａｅｎｉｍｅｔｌｃｐｃｔｉｉｌｎｖｒＢｓｎ，ｔｅｗａｅｏｌｔｎｒｄｃｉｎｐａｓｐｔｆｒｒｏｏｌｔｎｕｎｉｆｏｙｈｔｒｐｌｉｅｕｔｌｎｗａｕｏｗａｄｆｒｐｌａｔｑａｔｙｏｕｏｏｕｔｅｃｏｎｙａｄｕｂｎｄｓｒｃｓｏｉｌｎｖｒｓｎｈｅｕｔｓｏｄｔａｈｅｕｅｔｏｌｔｎｉｈｒｅｓｎａｄｎｔｎｙａｈｃｕｔｎｒａｉｔｔｆｕｏｇＲｉｅｉ．ＴｅｒｓｌｈｗｅｈｔｅｒｄｃｄｔａｐｌａｔｓａｇｔｄｒｏｌｉＪＢａｔｏｌｕｄｃａｏｍｅｔｈｅｕｔｏａｇｔｏｅＴｌｈＦｖｅｅｒｄｃｉｎｔｒｅｓｆｔｗｅｆｉｅ—ｙａｌｎ，ｂｔｌｏｔｅｒｑｅｔｏａｉｔｒｅｖｒｎｎｕｉ．ｔｈｔｅｒＰａｕｓｈｅｕｓｆｂｓｎｗａｅｎｉｏｍｅｔｑａｔａｌｙ

基尼系数在重庆市SO2总量分配中的应用

关键词：尼系数；基总量分配；气污染大
中图分类号：２Ｘ８文献标识码：Ａ文章编号：６４２４（０１０ —０１０１７ — ８２２１）３０５ — ４
ＡｐｌｃｔｏｆＧｉｅｆｃｅｔｉｔｌＬｏｄＡｌｏａｉｎｏＯ２ｉｏｇｉｐｉａｉｎｏｎｉＣｏｆｉｉｎｎＴｏａａｌｃｔｏｆＳｎＣｈｎｑｎｇ
第３３卷
第３（第１２期）期总９
２１０１年５月
三
峡
环
境
与
生
态
Ｖｏ．３Ｎｏ３Ｓｍ．．９）１３．（ｕＮｏ１２
Ｍａ．ｙ２０１１
ＥｎｖｒｎｍｅｔａｏｌｇｙｉｈｈｒｅＧｏｒｅｉｏｎｎｄＥｃＳ总量分配中的应用Ｏ２
吴丽君，三明杨
（．庆大学城市建设与环境工程学院，庆４０４；．重庆市环境科学研究院，庆４１４）１重重００５２重０１７
摘要：用基尼系数法，重庆市主城９区基于人口、内生产总值（Ｄ）国土面积的Ｓｚ排放现状的公运对国ＧＰ、Ｏ
Ａｂｔａｔｓｒｃ：ＴａｎｇｔｋｉｈｅＳＯ２ｅｉｓｏｎｉｏｎｇ￣ｏｒｅｍｐｅ，ｉｓｅｓｄｔａｒｅｓｗｉｈｔｅＧｉｉｃｅｆｃｅａｉｍｓｉｎＣｈｑｉｇｆｘａｌｔａｓｓｅｈｅｆｉｎｓｔｈｎｏｆｉｉｎｔｂｓｎｇｏｏｐａｉｎ，ｇｒｓｄｏｅｔｃｐｒｄｕｃＧＤＰ）ａｄｌｎｄｄｓｒｂｕｔｏｎｐｕｌｔｏｏｓｍｓｉｏｔ（ｎａｉｔｉｉｎ．Ｃｏｍｂｎｎｇｗｉｈｌａｒｉｉｔｉｒｐｏｇｒｍｍｉｎｅａｎｇｏｐｔｍｉａｉｚｔｏｅｈｔｃｏｄｉｇｌｕｃｍｅｒｖｎ．Ｒｅｕｌｓｓｏｗｅｈａｈｅａｉｎｍｔｏｄｏｎｉ，ａｃｒｎｙｃｔｓｈｅｓｗｅｅｇｉｅｓｔｈｄｔｔｔｐｐｌｃｔｏｎｏｆｉｉｎｔａｉａｉｎｏｆＧｉｉｃｅｆｃｅｎｄｌａｏｇａｍｉａｈｅａｌａｉｃｅｅｏｒａｒａｄｒａｏｂｌ．ｉｒｐｒｒｍｎｅｎｇｍｄｅｔｌｏｃｔｏｎｓｈｍｓｍｅｆｉｎｅｓｎａｅＫｅｙｗｏｒｓ：ｉｏｆｉｉｎｔｔｔｌｌｄａｌａｔｏｄＧｎｉｃｅｆｃｅ；ｏａｏａｌｏｃｉｎ；ａｉｌｔｏｎｒｐｏｌｕｉ

环境工程开题报告范文（2）

环境工程开题报告范文(2)环境工程开题报告范文篇2一、选题背景改革开放以来，伴随着国民经济的飞速发展，我国的水污染问题日益严重。

2010年《中国环境状况公报》[1]显示，全国地表水污染形势依然严峻。

七大水系(长江、黄河、珠江、淮河、海河、辽河和松花江)总体呈轻度污染。

204条河流409个国控断面中，各级别水质断面对应的比例分别为：Ⅰ至Ⅲ类(59.9%)、Ⅳ至Ⅴ类(23.7%)和劣Ⅴ类(16.4%)。

首先，长江、珠江总体水质良好，淮河、松花江呈轻度污染，黄河、辽河呈中度污染，海河呈重度污染;其次，湖泊(水库)富营养化问题依然突出，对26个湖泊(水库)营养状态的监测显示，富营养化状态的占42.3%;第三，全国部分流域水生态系统的功能有所改善，但依然存在着主要生态环境问题，尚未能有效遏制生物多样性的下降趋势。

此外，我国农村生态环境问题日渐凸显，农业非点源污染物的控制处于低级阶段，污染负荷较大，据研究[2-5]，在我国，北京密云水库、天津于桥水库、云南洱海和滇池、上海淀山湖、安徽巢湖、江苏太湖等水域，非点源污染负荷所占比例均高于点源污染。

我国的水生态环境污染呈现多元化、复合型、结构性的特征，给人体健康和生态安全带来严重威胁，已逐渐成为制约经济和社会发展的瓶颈[6]，总体形势仍十分严峻。

国务院温家宝在2007年《政府工作报告》中指出：2006年全国所有“十一五”规划指标，除了环保指标没能实现年初确定的主要污染物排放总量控制，其它指标均超额完成;在2011年《政府工作报告中》指出：2011年要加快重点流域水污染治理、大气污染治理、重点地区重金属污染治理和农村环境综合整治，控制农村面源污染;“十二五”期间要加大耕地保护、环境保护力度，加强生态建设和防灾减灾体系建设，全面增强可持续发展能力。

主要污染物排放总量减少8%至10%，切实加强水利基础设施建设，推进大江大河重要支流、湖泊和中小河流治理。

然而，与上述严峻的水污染形势和美好的愿景形成鲜明对比的是，我国从上世纪70年代开始的水环境总量控制理念的发展依旧处在探索和变革的阶段，并没有形成一套完备的理论体系，可以被证实为高效的控制了水环境污染。

基于基尼系数的乌梁素海流域污染负荷分配

分配进行研究，要基于公平或效率的原则，用的主采方法包括超量等比例削减法Ｉ、贡献率削减排放５按］量分配法、次分析法、ｌｈ法、尼系数法］层Ｄｅｉｐ基
等ｌ。在这些方法中，量等比例分配法和贡献率７］超
ｍｅｎｈｅｐｏｅｓｏｏｔｌｗａｔ－ｔｒｌａｏｎｒ．ｈｅＧｉｏｅｆｃｅｓａｉｅｏｍｅｓｒｑｕｔｎｃｎｔｉｔｒｃｓｆｔａｓｅｗａｅ－ｏｄｃｔｏ１Ｔｎｉｃｆｉｉｎｔｉｎｎｄｘｔａｕｅｅｉｙｏｆｉｏｍｅｄｉｓ
环境污染与防治第３３卷
第９期
２１０１年９月
初期由意大利经济学家基尼（ｎ）据洛伦茨曲线Ｇｉｉ根提出的，用来分析国民收入规模分配格局的方法，是特别是用来分析居民之间收入分配的均衡性和差异性程度［，尼系数示意图见图１】基。设实际分配曲
量居民收入分配公平程度的基尼系数引入环境领域，出环境基尼系数这一新概念用于解决流域内各分区污染物总量控制分配的提
问题。以乌梁素海流域为例，别以流域内各分区人口、资源量和国内生产总值（Ｐ）为流域内基尼系数的分配指标，制各分水ＧＤ作绘分配指标与主要污染物的洛伦茨曲线。根据流域内经济、会发展和水环境承载力的实际情况，社以水资源量为主要限制指标，该对流域污染物排放总量的分配方案进行调整，同时提出相应的削减方案。结果表明，于基尼系数的污染物分配方法能够根据流域内基

环境统计主要计算方法

环境统计主要计算方法环境统计是指对环境资源进行统计和分析的过程，是为了了解和把握环境现状、环境变化趋势以及环境问题的产生和演变规律，为环境保护和可持续发展提供科学依据。

环境统计主要采用的计算方法有：环境指标计算、环境负荷计算和环境效益计算等。

下面将对这几种计算方法进行详细介绍。

一、环境指标计算方法环境指标是用来反映环境状况和环境影响程度的一种统计量。

环境指标计算方法主要有以下几种：1.绝对数计算法：根据实际的环境监测数据和影响因素，直接计算环境指标的数值。

例如，计算大气污染指数时，可以根据监测数据计算出空气中各种污染物的浓度指数，再根据各种污染物的重要程度进行加权求和，得到最终的污染指数。

2.相对数计算法：通过对环境指标进行归一化处理，将不同指标的数值统一转化为相对指标，方便比较和分析。

常用的相对数计算方法有百分比法、比例法、指数法等。

例如，计算城市绿地覆盖率时，可以将城市中绿地的面积与城市总面积进行比较，计算出绿地覆盖率的百分比。

3.阈值法：根据环境法规和标准，将环境指标设定一定的阈值，当指标超过阈值时，表示环境出现问题。

例如，计算水体污染程度时，可以根据水体质量标准的要求，将各种污染物的浓度与相应的标准进行对比，判断水体是否达到污染状态。

二、环境负荷计算方法环境负荷是指生产和消费活动对环境资源的压力和影响。

环境负荷计算方法主要有以下几种：1.直接计算法：通过对环境负荷源的生产或消费过程进行详细的统计和分析，计算出相应的负荷值。

例如，计算工业企业的废水排放量时，可以通过核算企业的生产规模、废水排放系数和产业结构等因素，计算出废水的总量。

2.统计推算法：通过对抽样调查和采样监测数据的分析，推算出全区域或整体环境负荷的数值。

例如，计算地区的垃圾产生量时，可以通过对少数市民家庭的抽样调查，统计得出全区域的人均垃圾产生量，再与总人口进行乘积计算出总的垃圾产生量。

3.模型估算法：通过制定和应用环境模型，对环境负荷进行估算和预测。

河南省资源环境基尼系数分析

４５０００４）
３．河南省环境监测中心，河南郑州
摘
～一一一～一一
要：选取２０１３年河南省资源和环境污染指标进行资源环境基尼系数和绿色贡献系数分析。结果表明，２０１３年河南省
（１．ＰｕｙａｎｇＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＳｔａｔｉｏｎ，Ｐｕｙａｎｇ，Ｈｅｎａｎ４５７０００，Ｃｈｉｎａ；２．ＰｕｙａｎｇＣｉｔｙＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＺｏｎｅ
关键词：基尼系数；资源环境基尼系数；绿色贡献系数；河南省中图分类号：Ｘ２４文献标志码：Ａ
文章编号：１６７４— ６７３２（２０１５）Ｏ５— ００１２— ０４
～一．薹 ∽ ～一㈣一洲一～ｌ暑～一一出一～～一 ∞ ～一
１资源环境基尼系数
１．１基尼系数
如
（（２０１４河南省统计年鉴》和（２０１３年河南省环境统
计年报》。
基尼系数由意大利经济学家基尼根据洛伦兹曲线提出，是经济学中综合考查经济社会中居民收
现从资源环境基尼系数的内涵出发，以全省２８个地市、直管县作为评价对象，选取资源消耗、
第７卷

基于环境基尼系数最小化模型的水污染物总量分配优化--以张家港平原水网区为例

ＺＨＵＹａｏ（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＺｈｅｊｉｎｇａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００１２，Ｃｈｉｎａ；２．Ｓｃｈｏｏｌ
区域实际情况，提出并开发了基于经济、社会和资源禀赋的综合环境基尼系数最小化模型，用于污染物目标总量分配的最优化求解．最终分配方案相比污染物现状排放、容量分配两种情形而言，ＣＯＤ的基尼系数分别下降１５．１％和８．４％，氨氮的基尼系数分别下降１１．０％和１３．７％，
ｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｎｄａＲｅｓｏｕｒｃｅＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＺｈｅｊｉａｎｇＡ￣ｙｉｃｕｌｔｕｒａｌａｎｄＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｙ，ｔＬｉｎ ’ ａｎ３１１３００，Ｃｈｉｎａ；３．
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡＧｉｎｉＣｏｅｉｃｆｉｅｎｔｍｏｄｅｌｗａｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｉｎａｎａｔｔｅｍｐｔｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅｔｏｔａｌｐｏｌｌｕｔａｎｔｓｌｏａｄａｌｌｏｃａｔｉｏｎｐｌｎａａｔｔｈｅ

基尼系数

如图所示，横坐标表示从低到高收入累计的家庭数占总家庭数的百分比，纵坐标表示按照从收入最低到收入最高的顺序，所累计的家庭拥有财富总量的百分比。

基尼系数是一个测度社会公平程度的指标，设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A ，实际收入分配曲线右下方的面积为B 。

并以A 除以A+B 的商表示不平等程度。

这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。

如果A 为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B 为零则系数为1，收入分配绝对不平等。

该系数可在零和1之间取任何值。

收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。

如果个人所得税能使收入均等化，那么，基尼系数即会变小。

联合国有关组织规定：若低于0.2表示收入绝对平均；0.2-0.3表示比较平均；0.3-0.4表示相对合理；0.4-0.5表示收入差距较大；0.6以上表示收入差距悬殊。

缩小我国贫富差距的措施有：1.扩大中等收入人群的数量中等收入阶层是维护社会稳定的重要力量，这已经成为了世界各国的广泛共识。

只有着力于降低基尼系数,才能把中等收入群体比重提高。

中等收入群体的“扩容”和中等收入阶层的形成要靠多种因素的共同作用，需要市场效率与社会公正相协调的政策，需要赋予劳动者和其雇主分享利润的权利，需要税收等收入分配制度的合理调节，还需要教育与再教育体系对人力资本的提升。

积极推进城市化进程、缩小城乡差距；在城市化率不断提高的同时，要实现生产关系和生产方式的根本转变。

要在城镇内部真正形成中等收入阶层，特别要提高中等收入群体的可持续收入能力。

2.收入分配法制化收入分配法制化建设是指用法律制度和规则去规范、约束个人收入分配行为，而不直接介入分配过程，从而起到调节收入分配的作用。

法律对个人收入分配的调节具体表现在立法调节和司法调节两个方面。

立法对个人收入分配的调节主要包括最低工资立法和各种社会保障立法等。