808数据结构
808数据结构与程序设计教材
808数据结构与程序设计教材摘要：一、教材概述1.教材名称：808 数据结构与程序设计2.教材内容：数据结构和程序设计两部分3.教材目标：培养学生掌握基本的数据结构及相关的存储方式、基本运算、算法和应用二、教材内容详解1.数据结构部分a.盒图b.结构化语言c.类Cd.高级语言（C 或C++）e.编写算法2.程序设计部分a.基本运算b.算法c.应用三、教材特点与适用对象1.教材特点a.内容全面，覆盖数据结构和程序设计的基本知识b.结构清晰，便于学生理解和学习c.实例丰富，增强学生的实践能力2.适用对象a.计算机科学与技术专业学生b.从事计算机相关工作的人员正文：一、教材概述808 数据结构与程序设计是一本针对计算机科学与技术专业的基础课程教材。
它涵盖了数据结构和程序设计两大部分，分别占据了总分的50%。
教材的目标在于培养学生掌握基本的数据结构及相关的存储方式、基本运算、算法和应用。
二、教材内容详解1.数据结构部分数据结构部分主要介绍了盒图、结构化语言、类C、高级语言（C 或C++）等基本概念和方法，以及如何运用这些方法编写算法。
这一部分的内容旨在帮助学生建立起对数据结构的基本认识，掌握数据结构的基本原理和应用技巧。
2.程序设计部分程序设计部分主要包括基本运算、算法和应用等方面的内容。
学生将在这一部分学习如何进行基本的程序设计，并运用所学的数据结构知识解决实际问题。
此外，教材还提供了丰富的实例，以帮助学生更好地理解和掌握程序设计的相关知识。
三、教材特点与适用对象1.教材特点808 数据结构与程序设计教材具有以下特点：- 内容全面：教材覆盖了数据结构和程序设计的基本知识，使学生能够全面地掌握相关领域的知识。
- 结构清晰：教材的结构安排合理，有助于学生系统地学习和理解。
- 实例丰富：教材中提供了丰富的实例，有助于增强学生的实践能力。
2.适用对象本教材适用于计算机科学与技术专业的学生，以及从事计算机相关工作的人员。
808数据结构考研大纲
808数据结构考研大纲摘要：一、前言二、数据结构基本概念1.数据结构的定义2.数据结构的重要性三、线性表1.线性表的定义2.线性表的运算3.线性表的应用四、栈与队列1.栈的定义与运算2.队列的定义与运算3.栈与队列的应用五、树与二叉树1.树的定义与分类2.二叉树的概念与性质3.二叉树的应用六、图1.图的基本概念2.图的存储结构3.图的应用七、排序算法1.排序算法的基本概念2.常见的排序算法3.排序算法的应用八、查找算法1.查找算法的基本概念2.常见的查找算法3.查找算法的应用九、文件与外排序1.文件的基本概念2.文件的操作3.外排序算法十、总结正文：【前言】数据结构是计算机科学与技术专业的基础课程，对于程序员来说，熟练掌握数据结构是编写高效、可维护程序的必备技能。
本考研大纲旨在帮助考生系统地学习数据结构的知识，为考研做好充分准备。
【数据结构基本概念】数据结构是计算机中存储和组织数据的方式，它包括数据的逻辑结构、存储结构和运算。
数据结构的研究可以帮助我们更好地理解计算机程序的运行原理，提高程序的性能。
【线性表】线性表是一种最基本的数据结构，主要包括顺序表和链表。
顺序表是利用数组实现的线性表，而链表则是由一系列节点组成。
线性表的运算包括插入、删除、查找等操作。
线性表在实际应用中广泛使用，如栈、队列等。
【栈与队列】栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，队列则是先进先出（FIFO）的数据结构。
栈和队列都是线性表的特例，它们在算法设计中有着广泛的应用，如计算表达式的值、广度优先搜索等。
【树与二叉树】树是一种层次化的数据结构，由若干节点组成。
二叉树是树的一种特殊形式，每个节点最多只有两个子节点。
树和二叉树在数据存储、数据检索等方面有着重要作用，如B树、B+树等。
【图】图是由若干顶点和边组成的，具有方向性和权值等特点。
图在计算机科学中有广泛应用，如网络路由算法、社交网络分析等。
图的存储结构包括邻接矩阵和邻接表。
(808)数据结构与程序设计
文章标题：深入探讨数据结构与程序设计一、引言在今天的计算机科学领域中，数据结构与程序设计是非常重要的基础知识，它们对于程序的性能和功能起着至关重要的作用。
本文将深入探讨数据结构与程序设计的相关概念和原理，以帮助读者更全面地理解这一领域。
二、数据结构的基本概念1. 数据结构的定义数据结构是指数据元素之间存在的某种关系，以及组织数据元素的方式。
它是一种抽象的数学模型，用来描述数据之间的关系，以及在计算机内存中的存储方式。
2. 常见的数据结构类型- 数组：是最简单的数据结构之一，它由相同类型的元素组成，可以通过下标来访问元素。
- 链表：用一组节点来表示元素，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
- 栈和队列：这两种数据结构是基于数组或链表实现的，用来描述元素的存储和获取方式。
- 树和图：树是一种层次化的数据结构，图是由顶点和边组成的数据结构，用来描述元素之间的关系。
三、程序设计的相关概念1. 算法的定义算法是解决特定问题的一系列步骤，它描述了如何将输入转换为输出的过程。
良好的算法应该具有清晰、正确、高效和可读性等特点。
2. 程序设计语言程序设计语言是程序员用来编写算法和代码的工具，常见的程序设计语言有C、C++、Java、Python等。
不同的程序设计语言对算法和数据结构的支持有所不同，因此选择合适的程序设计语言也是一项重要的任务。
四、数据结构与程序设计的关系数据结构是程序设计的基础，程序设计需要用到各种不同类型的数据结构来组织和管理数据。
良好的数据结构可以提高程序的性能和可维护性，而程序设计又是对数据结构的应用和实现。
五、个人观点和理解数据结构与程序设计是紧密联系的，它们相互依存、相互支持。
在实际的软件开发中，程序员需要根据具体的需求和场景来选择合适的数据结构和算法，以实现高效、可靠的程序设计。
六、总结与回顾通过对数据结构与程序设计的探讨，我们可以看到它们的重要性和联系。
良好的数据结构与程序设计可以提高程序的性能和可维护性，对于程序员来说，深入理解和掌握这些知识是非常重要的。
808数据结构考研大纲
808数据结构考研大纲摘要：一、线性表1.线性表的定义和基本操作2.线性表的顺序存储和链式存储3.线性表的应用案例二、链表1.单链表的定义和操作2.双向链表的定义和操作3.链表的应用案例三、栈和队列1.栈的定义和特点2.队列的定义和特点3.栈和队列的操作及应用案例四、数组和矩阵1.数组的定义和操作2.矩阵的定义和操作3.数组和矩阵的应用案例五、排序算法1.冒泡排序2.快速排序3.归并排序4.希尔排序5.堆排序六、查找算法1.顺序查找2.二分查找3.哈希查找正文：一、线性表线性表是数据结构中的基本概念，它是一种具有线性逻辑结构的数据集合。
线性表的基本操作包括插入、删除、查找、排序等。
线性表的存储方式主要有顺序存储和链式存储两种，其中顺序存储采用数组实现，链式存储采用链表实现。
线性表在实际应用中具有广泛的应用，例如：学生成绩管理、电话号码簿等。
二、链表链表是一种常见的线性数据结构，它由一系列节点组成。
单链表只有一个指向下一个节点的指针，而双向链表在每个节点中都有两个指针，分别指向下一个节点和上一个节点。
链表的操作主要包括插入、删除、查找等。
链表在实际应用中具有广泛的应用，例如：链式存储器、链式查询等。
三、栈和队列栈和队列是线性数据结构中的典型代表，它们分别遵循后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）的原则。
栈和队列的操作主要包括插入、删除、查找等。
栈在实际应用中具有广泛的应用，例如：算术运算、括号匹配等。
队列在实际应用中具有广泛的应用，例如：排队系统、任务调度等。
四、数组和矩阵数组是一种静态的数据结构，它采用一组连续的内存空间存储数据。
矩阵是一种二维数组，它的元素具有二维线性关系。
数组和矩阵在计算机科学中具有广泛的应用，例如：图像处理、动态规划等。
五、排序算法排序算法是对一组数据进行排序的算法，常见的排序算法有冒泡排序、快速排序、归并排序、希尔排序、堆排序等。
这些排序算法在实际应用中具有广泛的应用，例如：文件排序、数据库查询等。
湖南工商大学专硕2023初试科目-数据结构808
2023年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码：808考试科目名称：数据结构一、试卷结构1、试卷成绩及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
2、答题方式：闭卷、笔试3、试卷内容结构数据结构基本概念、定理，约占15%数据的逻辑结构特性、抽象数据类型描述，约占10%各类结构数据的存储及基本运算的实现，约占25%数据结构的应用、算法设计及分析，约占50%4、题型结构单项选择：10小题，每小题3分，共30分问答题：2小题，每小题5分，共10分名词解释题：3小题，每小题5分，共15分应用分析题：3小题，每小题15分，共45分算法设计题：2小题，每小题25分，共50分二、考试内容与考试要求●考试目标：1.掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，恰当使用本学科的专业术语；2.掌握各类数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析；3. 能够利用数据结构基本原理和方法对实际问题进行分析与求解，具备采用C或者C++语言设计与实现算法能力。
●考试内容(一)数据结构绪论1.数据结构的基本概念；2.抽象数据结构类型的表示与实现；3.算法及算法特征、算法描述方法、算法时间复杂度和空间复杂度分析。
(二)线性表、栈和队列1. 线性表的逻辑结构、顺序存储结构和逻辑存储结构的特点；2. 线性表、栈、队列在顺序存储和链式存储下的基本运算的实现；3. 线性表、栈、队列的应用。
(三)数组和广义表1. 数组的基本概念和顺序存储方式；2. 一维及二维数组在顺序存储结构下数组元素地址的计算方式；3. 稀疏矩阵的三元组存储方法；(四)树和二叉树1.树和二叉树的基本概念、性质、逻辑结构及存储结构；2.二叉树前序、中序和后序三种遍历的算法实现；3.二叉树的构建方法；4.哈夫曼树的含义、构造方法及应用。
(五)图1.图的类型定义、逻辑结构以及存储结构；2.邻接矩阵和邻接表这两种存储结构的特点及适用范围；3.图的深度优先搜索和广度优先搜索两种遍历算法；4.最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径等相关算法。
808数据结构考研大纲
808数据结构考研大纲（原创实用版）目录1.引言2.考试内容3.考试形式和难度4.考试样题5.结语正文一、引言808数据结构考研大纲是考研计算机学科基础综合考试科目之一，旨在考查考生对数据结构的基本概念、原理和方法的理解和应用能力。
该大纲主要内容包括数据结构的基本概念、线性表、栈、队列、数组、树、图、查找和排序等。
二、考试内容1.数据结构的基本概念：包括数据类型、抽象数据类型、数据结构、算法等基本概念。
2.线性表：包括顺序表、链表、数组等线性结构。
3.栈、队列：包括栈和队列的基本原理和应用。
4.数组：包括数组的存储方式和基本操作。
5.树：包括二叉树、二叉搜索树、平衡树等树结构。
6.图：包括邻接表、深度优先遍历、广度优先遍历等图结构。
7.查找：包括二分查找、哈希查找等查找算法。
8.排序：包括冒泡排序、插入排序、快速排序等排序算法。
三、考试形式和难度1.考试形式：考试时间为150分钟，试卷满分为150分。
2.考试难度：考试难度适中，要求考生能够理解和应用数据结构的基本原理和方法，能够解决实际问题。
四、考试样题1.单项选择题：20道，每题2分，共40分。
2.填空题：10道，每题3分，共30分。
3.综合应用题：2道，每题15分，共30分。
4.算法分析题：1道，每题10分，共10分。
5.算法设计题：1道，每题15分，共15分。
五、结语808数据结构考研大纲是考研计算机学科基础综合考试的重要科目之一，对于考生来说非常重要。
考生应该认真学习和理解大纲中的内容，掌握数据结构的基本原理和方法，注重实践和应用能力的培养和提高。
808数据结构考研大纲
808数据结构考研大纲考研大纲是指研究生入学考试的考试大纲，它规定了考试的范围和内容。
关于数据结构（808）的考研大纲，以下是一个全面的回答：数据结构是计算机科学中的一门基础课程，它研究的是数据的组织、存储、管理和操作。
在考研大纲中，数据结构通常是计算机科学与技术专业的重要考试科目之一。
下面是数据结构（808）的考研大纲的主要内容：1. 数据结构的基本概念和术语，包括数据、数据元素、数据对象、数据结构、逻辑结构、物理结构等基本概念和术语的定义和理解。
2. 线性表，线性表是最基本的数据结构之一，包括顺序表和链表。
考研大纲要求掌握线性表的定义、基本操作和实现方式，以及线性表的顺序存储结构和链式存储结构的特点和应用。
3. 栈和队列，栈和队列是两种特殊的线性表，具有特定的插入和删除操作规则。
考研大纲要求了解栈和队列的定义、基本操作和应用，以及它们的顺序存储和链式存储的实现方式。
4. 树和二叉树，树是一种非线性的数据结构，具有层次关系。
二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。
考研大纲要求了解树和二叉树的定义、基本操作和遍历方法，以及它们的存储结构和应用。
5. 图，图是一种复杂的非线性数据结构，由节点和边组成。
考研大纲要求掌握图的定义、基本操作和遍历方法，了解图的存储结构和应用，以及图的最小生成树和最短路径等基本算法。
6. 查找和排序，查找和排序是数据结构中常见的问题。
考研大纲要求了解常见的查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找等）和排序算法（如插入排序、冒泡排序、快速排序等），并了解它们的时间复杂度和空间复杂度。
7. 文件和索引，文件和索引是数据结构在实际应用中的重要内容。
考研大纲要求了解文件的组织方式和存取方法，了解索引的定义和作用，以及索引的实现和优化方法。
以上是数据结构（808）的考研大纲的主要内容。
在备考过程中，除了理解和掌握大纲中的知识点，还需要进行大量的练习和实践，加深对数据结构的理解和应用能力。
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中国农业科学院
2017年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲
科目代码：808 考试科目：数据结构
一、考查目标
要求考生比较系统地理解数据结构的基本概念和基本理论，掌握数据结构的基本方法，具备一定的运算能力、逻辑思维能力、编程能力和综合运用所学知识分析问题和解决实际问题的能力。
二、考试形式和试卷结构
1.试卷满分及考试时间
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
2.答题方式
闭卷、笔试。
3.试卷内容结构
考试内容包括数据的方法、存储数据结构的方法以及在各种结构上执行操作的算法。
题型包括单项选择、填空、简答和写算法题等。
三、考试大纲
1、数据结构概论
1)数据、数据元素、抽象数据类型、数据结构、数据的逻辑结构与存储结构等概念；
2)算法的定义、特性、算法的时间复杂度、算法的空间复杂度、递归算法等概念。
2、线性表
1）掌握线性表的基本概念及其存储结构；
2）掌握顺序表的各种操作（插入、删除等）实现及算法复杂度；
3)掌握单链表的各种操作（插入、删除等）实现及算法复杂度；
4)了解顺序表和链表的特点，对比他们的优缺点。
3、桟和队列
1)了解栈、队列的基本概念；
2)掌握栈的入桟、出栈操作，并能利用栈解决实际问题；
3)掌握队列的入队、出队操作，并能利用队列解决实际问题。
4、数组和广义表
1)理解多维数组的行主序、列主序存储；
2)了解特殊矩阵（对称矩阵、三角矩阵、稀疏矩阵）的压缩存储；
3)了解广义表的定义、表示和存储方法。
5、树和二叉树
1)了解树和二叉树的基本概念、术语和性质；
2)掌握二叉树的两种存储结构（顺序存储、二叉链表存储）；
3)掌握二叉树的先根、中根、后根遍历算法；
4)掌握常见的构造二叉树的方法；
5)掌握二叉树的层次遍历算法，能够用顺序循环队列演示遍历过程；
6)掌握建立哈夫曼树和哈夫曼编码的方法及带权外路径长度（WPL）的计算；
7)了解树和二叉树的相互转换，了解树的存储、遍历。
6、图
1)了解图的基本概念；
2)掌握图的存储结构（邻接矩阵表示法、邻接表表示法）；
3)掌握图的两种遍历算法（深度优先搜索遍历、广度优先搜索遍历）；
4)掌握图的最小生成树算法思想（Prim、Kruskal）；
5)掌握图的最短路径算法思想（Dijkstra）。
7、查找
1)了解查找的基本概念（查找表、查找、平均查找长度ASL）；
2)掌握线性表的查找算法（顺序查找、折半查找、分块查找）。
会计算查找过程中的比较次数，会分析它们的算法时间复杂度，了解它们的优点和缺点，能够根据实际情况选择适当的查找算法；
3)掌握二叉排序树的定义以及查找、插入等操作。
了解平衡二叉树；
4)掌握散列技术：会利用除余法构造散列函数，掌握处理冲突的两种方法（开放定址法、链地址法），会计算平均查找长度。
8、排序
1)掌握排序的基本概念（排序算法的稳定性、排序算法性能评价）；
2)掌握各种内排序算法（直接插入排序、折半插入排序、、希尔排序、冒泡排序、快
速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序）；
掌握上述排序算法的时间复杂度和空间复杂度，能够根据实际情况选择适当地排序算法。
3)。