利用Excel的NORMSDIST计算正态分布函数表

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如何使用NORMSDIST和NORMSINV函数进行正态分布计算

如何使用NORMSDIST和NORMSINV函数进行正态分布计算正文：在统计学和概率论中，正态分布是一种常见的概率分布。

正态分布具有许多特性和性质，因此在实际应用中经常需要对其进行计算和分析。

而其中最常用的两种计算方法是使用NORMSDIST和NORMSINV 函数。

本文将介绍如何使用这两个函数进行正态分布的计算。

一、NORMSDIST函数的使用NORMSDIST函数是Excel中的一个内置函数，用于计算标准正态分布的累积分布函数（Cumulative Distribution Function, CDF）。

该函数的语法如下：NORMSDIST(z)其中，z代表标准正态分布中的一个随机变量的值。

NORMSDIST 函数将返回该随机变量小于或等于给定值z的概率。

例如，我们想要计算标准正态分布中随机变量小于等于1的概率，可以使用如下公式：=NORMSDIST(1)该公式的返回值为0.8413，即在标准正态分布中，随机变量小于等于1的概率为0.8413。

二、NORMSINV函数的使用NORMSINV函数是Excel中的另一个内置函数，用于计算标准正态分布的逆累积分布函数（Inverse Cumulative Distribution Function, ICDF），也称为百分位点函数（Percent Point Function, PPF）。

该函数的语法如下：NORMSINV(p)其中，p代表标准正态分布中的一个累积概率值。

NORMSINV函数将返回该累积概率值对应的随机变量的值。

例如，我们想要计算标准正态分布中随机变量对应累积概率为0.95的值，可以使用如下公式：=NORMSINV(0.95)该公式的返回值为1.6449，即在标准正态分布中，累积概率为0.95对应的随机变量值为1.6449。

三、使用NORMSDIST和NORMSINV函数进行正态分布计算的案例分析现假设某产品的体重服从正态分布，均值为100g，标准差为10g。

excel正态分布模板

在Excel中创建正态分布图表时，并没有直接的“正态分布模板”，因为正态分布
图通常基于用户输入的数据参数（均值和标准差）来模拟或拟合正态分布曲线。

但你可以手动构建这样的图表，以下是简化的步骤：
1.计算正态分布函数值：
o使用Excel内置函数NORM.DIST(x, mean, standard_dev,
cumulative)来计算不同x值下的正态分布概率密度函数值。

其
中，
▪x是你想要计算分布概率的位置，
▪mean是正态分布的均值，
▪standard_dev是标准差，
▪cumulative如果是TRUE，则返回累积分布函数值，如果是
FALSE，则返回概率密度函数值。

2.生成数据系列：
o在Excel工作表中选择一列，输入一系列的x值（例如从-3到+3标准差范围内的等间距数值）。

o在相邻列中使用上述函数计算出对应的正态分布概率密度值。

3.绘制图表：
o选择包含x值和对应正态分布概率密度值的两列数据。

o在Excel中点击“插入”选项卡，然后选择“图表”>“散点图”或者“XY 散点图”类型。

o根据需要调整图表样式和标签，包括X轴标题（例如“变量
X”）、Y轴标题（例如“概率密度”）以及图表标题（例如“正态分
布曲线”）。

若你已经有了实际的数据并且想检查它们是否符合正态分布，可以计算数据的描述性统计量（如平均值、标准差），并利用直方图与理论正态曲线进行对
比，这可以通过Excel的数据分析工具包中的相关功能实现。

不过，展示一个理论上的正态分布曲线通常就是通过上述步骤来完成的。

excel正态分布随机概率

excel正态分布随机概率Excel是一款功能强大的电子表格软件，它不仅可以进行简单的数据输入和计算，还可以进行复杂的数据分析和统计。

其中，正态分布是Excel中非常重要和常用的概率分布之一。

正态分布（也称为高斯分布）是一种连续概率分布，其特点是对称、钟形曲线。

在Excel中，我们可以使用NORM.DIST函数来计算正态分布的概率。

该函数的语法如下所示：NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)其中，x代表要计算概率的数值，mean代表正态分布的均值，standard_dev代表正态分布的标准差，cumulative代表累积还是非累积概率。

正态分布的随机概率在实际应用中非常广泛。

下面将从几个方面介绍正态分布随机概率在Excel中的应用。

一、随机概率的计算正态分布的随机概率可以用来计算某个数值落在某个范围内的概率。

比如，我们想要知道身高在160cm至170cm之间的人的比例，可以使用NORM.DIST函数来计算。

二、随机概率的图表展示正态分布的随机概率可以用来绘制概率密度图和累积概率图，以便更直观地了解分布情况。

在Excel中，我们可以使用数据分析工具包中的直方图和散点图来进行展示。

三、随机概率的模拟和预测正态分布的随机概率可以用来进行模拟和预测。

比如，我们可以模拟某个产品的销售量服从正态分布，然后通过随机概率来预测未来的销售情况。

四、随机概率的假设检验正态分布的随机概率可以用来进行假设检验。

比如，我们可以使用随机概率来检验某个样本的均值是否符合正态分布。

总结起来，Excel中的正态分布随机概率是一项非常重要的功能，可以用于数据分析、模拟和预测等多个领域。

通过合理地应用这一功能，我们可以更好地理解和分析数据，并做出更准确的决策。

关于正态分布随机概率的应用，上面只是简单介绍了几个方面，实际上还有很多其他的应用场景。

希望通过这篇文章的介绍，读者们能够更加全面地了解并灵活运用Excel中的正态分布随机概率功能，从而提高工作效率和数据分析能力。

excel2010正态分布的方法步骤图

excel2010正态分布的方法步骤图
在社会经济学问题中，有许多随机变量的概率分布都服从正态分布。

只要将一般正态分布转化为标准正态分布，查表，就能解决正态分布的概率。

下面让店铺为你带来excel2010设置正态分布的方法，希望对你有帮助！
excel2010正态分布设置的方法步骤
1、打开excel 2007，正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。

在这里是以分组边界值为“X”来计算：
Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均)
Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差)
Cumulative=0(概率密度函数)
2、向下填充。

3、在直方图内右键→选择数据→添加→系列名称：选中H1单元格;系列值：选中H2:H21;点击确定。

4、修整图形，在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据。

右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴，完成。

Excel2010利用数据描点画图的步骤
将数据点坐标在工作簿中录入，一般为点(x，y)形式，体现在Excel中可以是两列数据。

附图为示例中的点。

在Excel2010中，选择插入带线的x，y散点图;
右键→选择数据，选好数据区域后，点击确定即可生成图表。

生成的图标为附图，由于我们习惯于坐标轴在左下方，所以此时将图标类型修改为折线图(带数据的堆积折线图)即可。

Excel有关正态分布函数NORMSDIST做正态分布图

Excel做正态分布图用正态分布函数NORMSDIST正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。

如果画正态分布图，则为0。

例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。

然后在B1中敲入NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第二排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。

图就初步完成了。

下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y为0时，x多少）等等。

确定后，正态分布图就大功告成了。

PS：标准正态分布的语法为NORMSDIST(z)，均值：分布的均值；标准差：分布的标准差；累积：若1，则为分布函数；若0，则为概率密度函数。

当均值为0，标准差为1时，正态分布函数NORMDIST即为标准正态分布函数NORMDIST。

例3已知考试成绩服从正态分布，，，求考试成绩低于500分的概率。

解在Excel中单击任意单元格，输入公式：“=NORMDIST （500，600，100，1 ）”，得到的结果为0.158655，即，表示成绩低于500分者占总人数的15.8655%。

例4假设参加某次考试的考生共有2000人，考试科目为5门，现已知考生总分的算术平均值为360，标准差为40分，试估计总分在400分以上的学生人数。

假设5门成绩总分近似服从正态分布。

解设表示学生成绩的总分，根据题意，，。

第一步，求。

excel 的normdist函数

excel 的normdist函数
Excel中NORMDIST函数简介
Excel中的NORMDIST函数是用来计算某个值以满足正态分布（Normal Distribution）的概率。

在进行一些统计计算时，往往需
要求出某些值满足正态分布的概率，而正态分布包含了大量的计算量，要一个个计算出来，非常低效。

而NORMDIST函数就是针对此种需求
设计出的一个计算正态分布概率的函数。

使用时，我们只需要将满足正态分布的值输入到函数中，函数就会自动将该值在正态分布中的概率计算出来，结果是一个0到1之间的数值，其中0对应最小值，1对应最大值。

NORMDIST函数的语法形式如下：
NORMDIST（x，期望值，标准差，TRUE/FALSE）
x：要计算其满足正态分布概率的值；
期望值：正态分布的期望值；
标准差：正态分布的标准差；
TRUE/FALSE：TRUE表示计算的结果为标准正态分布，FALSE表示可以根据期望值和标准差计算出其他类型的正态分布。

实例：
假设有一批样本标准正态分布，其期望值为50，标准差为10，
要求计算出样本来自标准正态分布的概率，此时可以通过NORMDIST
函数来计算它的概率，表达式为：
=NORMDIST（50，50，10，TRUE）
结果约为0.5000，这表明，样本满足标准正态分布的概率为0.5000。

利用Excel的NORMSDIST计算正态分布函数表1

利用Excel的NORMSDIST函数修坐正态分集表之阳早格格创做董大钧，乔莉沈阳理工大教应用技能教院、疑息与统造分院，辽宁抚逆113122纲要：利用Excel办公硬件特有的NORMSDIST函数不妨很准确便当的修坐正态分集表、查找某分位数面的正态分集概率值,极大的普及了数理统计的效用.该函数可返回指定仄衡值战尺度偏偏好的正态分集函数，将其引进到统计及数据分解处理历程中，代替本有的脚工查找正态分集表，除具备直瞅、局里、易用等个性中,更减少了动背功能,极大普及了处事效用及准确性.闭键词汇：Excel；正态分集；函数；统计弁止正态分集是应用最广大的连绝概率分集，死产与科教真验中很多随机变量的概率分集皆不妨近似天用正态分集去形貌.比圆，正在死产条件稳定的情况下，某种产品的弛力、抗压强度、心径、少度等指标；共一种死物体的身少、体沉等指标；共一各类子的沉量；丈量共一物体的缺面；弹着面沿某一目标的偏偏好；某个天区的年落火量；以及理念气体分子的速度分量等等.普遍去道，如果一个量是由许多微弱的独力随机果素做用的截止，那么便不妨认为那个量具备正态分集.从表里上瞅，正态分集具备很多良佳的本量，许多概率分集不妨用它去近似；另有一些时常使用的概率分集是由它直交导出的，比圆对于数正态分集、t分集、F分集等.正在科教钻研及数理统计估计历程中，人们往往要通过某本概率统计课本附录中的正态分集表去查找，非常贫苦.若脚头有估计机，并拆置有Excel硬件，便不妨利用Excel的NORMSDIST( x )函数举止估计某分位数面的正态分集概率值，或者修坐一个正态分集表，准确又便当.1 正态分集及其应用正态分集（normal distribution）又名下斯分集（Gaussian distribution），是一个正在数教、物理及工程等范畴皆非常要害的概率分集，正在统计教的许多圆里有着要害的做用力.若随机变量X遵循一个数教憧憬为μ、尺度圆好为σ2的下斯分集，记为N(μ，σ2).则其概率稀度函数为正态分集的憧憬值μ决断了其位子，其尺度好σ决断了分集的幅度.果其直线呈钟形，果此人们又时常称之为钟形直线.咱们常常所道的尺度正态分集是μ = 0,σ = 1的正态分集.遵循正态分集的随机变量的概率逆序为与与μ相近的值的概率大，而与离μ越近的值的概率越小；σ越小，分集越集结正在μ附近，σ越大，分集越分别.正在统计教战数据处理中皆能瞅到正态分集的影子.统计与正态分集的闭系，便像物理与牛顿第一定律的闭系.统计是钻研样本数据的数教个性的一门教科.而正态分集，是样本数据的一种分集办法.统计教中有仄衡数圆好尺度好等等很多观念，正态分集不过其中之一.普遍去道，自然界中的很多局里皆不妨用正态分集阐明.比圆道子弹的弹着面集布，教死的考查结果等等.子弹正在核心位子着弹最多，而二旁则渐渐缩小.考查结果，仄衡分数的最多，而谦分战矮分的很少.普遍真验中的随机缺面，大普遍浮现为正态或者近似正态分集；有些指标（变量）虽遵循偏偏态分集，但是经数据变换后的新变量可遵循正态或者近似正态分集，可按正态分集逆序处理.[1]2利用Excel硬件估计正态分集函数2.1 Excel硬件中的NORMDIST( )函数利用Excel硬件中的NORMDIST( )函数不妨返回指定仄衡值战尺度偏偏好的正态分集函数.该函数的语法要发为：NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative).其中各参数功能如下：X为需要估计其分集的数值.Mean分集的算术仄衡值.Standard_dev分集的尺度偏偏好.Cumulative为一逻辑值，指明函数的形式.如果cumulative 为TRUE，函数NORMDIST 返回乏积分集函数；如果为 FALSE，返回概率稀度函数.[2]比圆利用NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)估计遵循某正态分集函数的乏积分集函数值及概率稀度函数值，如图1所示.图1 NORMSDIST函数使用示例2.2利用NORMSDIST( )函数估计尺度正态分集表正在Excel中，使用NORMSDIST( )函数不妨得到尺度正态分集（μ=0，σ=1）表，其意思为从尺度正态分集的左边启初，乏加到z值处的总里积ϕ（z)（概率），如图2所示.图2 NORMSDIST函数意思函数要发：NORMSDIST( z )如已知z，供ϕ（z)，即仅需估计一个值，比圆z=1.96，可正在Excel的任一单元格中使用公式举止估计，正在单元格中输进：“=NORMSDIST(1.96)”，回车后即可得到0.9750（此单元格的要发死存小数位为4）.若念死成死成z值为0-4.99间的尺度正态分集表.止间按0.1减少，列间按0.01减少.可正在A3单元格输进0，A4单元格输进0.1，选中A3、A4二单元格，背下拖动弥补柄，自动弥补值至4.9.共理正在B2单元格输进0，C2单元格输进0.01，选中B2、C2二单元格，背左拖动弥补柄，至K2单元格.底下各单元格中，z值=止值+列值.为包管A列值皆具备一位小数，需要统一设定该列单元格的要发.选中第一列，单打“要发”/“单元格”，正在单元格对于话框中采用“数值”，小数位数为1，如图3所示，以包管所有的数皆是1位小数.共样要发设定第2止皆有2位小数.[3]图3 单元格要发对于话框正在B3单元格中，输进公式为=NORMSDIST( $A3+B$2 )那里，B3单元格公式中使用了混同天面引用，$A3中，$A表示锚定了A列，以包管不管该单元格的公式复造到何处，皆使用A列的值，果为止前不$标记，表示止号随着止的变更而变更；B$2锚定了第2止，列号不锚定，表示随着单元格横背的移动能相映天改变列号，而止号末究为2.即不管该公式复造到哪里，其值皆为该止A列值共时加上该列第2止的值.回车后隐现函数值为0.5.选中B3单元格，背左拖动弥补柄，至K列，再背下拖动弥补柄，则能得到最大z值为4.99的函数值.[4]那样得到的函数值小数位数不统一，需要统一设定单元格的要发.选中B3为左上角的整块天区，单打“要发”/“单元格”，正在单元格对于话框中采用“数值”，小数位数设为4，以包管所有的数皆是4位小数.尺度正态分集表如图4所示.图4尺度正态分集表（仅列出z值为0-1.59范畴内的函数值）如果念得到从-5到5区间的尺度正态分集表，只消A 列值由-5启初即可.[5]若已知概率值（z)，供z值，不妨使用正态分集反函数NORMSINV(概率值)供得.比圆查概率为0.975的z值，正在单元格中输进“=NORMSINV(0.975)”，回车后得到1.959964，移动单元格的列边线，改变灵验数字位数，与2位小数既是1.96.利用那个函数不妨极简单天查找到所有教科书籍中正态分集表列出战出列出去的值，也不会果为瞅错止而堕落.3 结语Excel硬件包罗歉富的函数，机动准确的使用其中的函数不妨更灵验的完毕数据处理.本文主要针对于数据处理战统计历程中时常使用的正态分集表的查找要发提出了一种新的思路，即采与NORMSDIST( )函数查找尺度或者非尺度正态分集乏积分集函数值及概率稀度函数值.此要发较保守的脚工查找分集表更赶快，更准确，只消估计机中拆置有时常使用的Excel硬件，正在举止惯例的笔墨处理中还不妨完毕数据处理及统计分解的处事，值得推广，也让Excel硬件体现了更下的价格.参照文件：董大钧 SAS统计分解应用第1版北京电子工业出版社2010杨世莹. Excel 2002函数、统计与分解应用范例第1版北京：华夏青年出版社 2003董大钧估计机应用前提第1版北京群众卫死出版社 1998李继兵Excel公式与函数应用范例第2版北京：华夏青年出版社 2006陶永德杨庆霄数理统计第1版沈阳辽宁科技出版社1993董大钧 SAS统计分解硬件包应用指北第1版北京电子工业出版社 1993Tocreate the norm distribution with the NORMSDIST(X)function in EXCELDONGDa-jun1, QIAOLi2 (PolytechnicSchool of ShenyangTechnologyUniversity,Information AndControlCollege,Fushun 113122,P.R.China)Abstract:With the NORMSDIST(X) function in EXCEL,norm distribution can easily be created. Aslo the norm distribution probit beyond some number can be searched. It can raise the mathematical statistical efficiency in this way.The NORMSDIST(X) function could return the value of norm distribution with specify medium and standard e this function instead of manual search in mathematical statistics and data processing,can be more easily and imagic.Key words:excel; norm distribution; function; mathematical statistics。

如何在Excel中使用NORMDIST函数计算正态分布

如何在Excel中使用NORMDIST函数计算正态分布在Excel中，使用NORMDIST函数可以方便地计算正态分布。

该函数用于计算某个特定数值在正态分布中的累积概率密度或概率密度函数。

本文将介绍如何在Excel中使用NORMDIST函数来计算正态分布。

1. 打开Excel软件，创建一个新的工作簿。

2. 在某个单元格中输入要计算的数值，例如A1单元格输入80。

3. 在另一个空的单元格中输入NORMDIST函数的公式。

按照以下格式输入：NORMDIST(要计算的数值, 均值, 标准差, [是否累积])其中，要计算的数值是你在第2步中输入的数值；均值是正态分布的均值；标准差是正态分布的标准差；[是否累积]是可选参数，如果你想计算概率密度函数，则输入FALSE；如果想计算累积概率密度，则输入TRUE或留空。

假设均值为75，标准差为8，则输入的公式为：=NORMDIST(A1, 75, 8, FALSE)4. 按下回车键，即可得到计算结果。

该结果即为80在指定的正态分布中的概率密度函数值。

你也可以使用NORMDIST函数来计算累积概率密度。

只需将第3步中的[是否累积]参数设为TRUE或留空即可。

除了上述简单用法外，NORMDIST函数还可以进行更多的高级应用。

例如，你还可以使用该函数来计算给定概率下的阈值。

假设要计算在正态分布中累积概率为0.9的阈值，可以使用以下公式：=NORMDIST(阈值, 均值, 标准差, TRUE)其中，阈值是要计算的累积概率密度函数值，如0.9。

其他参数与前面的示例相同。

另外，如果你想了解某个数值在正态分布中的百分位点，请使用NORMSINV函数。

该函数与NORMDIST函数相反，它用于计算给定累积概率下的对应数值。

总结：使用Excel的NORMDIST函数可以快速准确地计算正态分布中特定数值的概率密度函数或累积概率密度。

只需按照给定的参数格式输入函数公式即可得到结果。

如果希望计算累积概率密度，将[是否累积]参数设为TRUE或留空；如果想计算概率密度函数，则设为FALSE。

excel利用函数制作正态分布图的方法

excel利用函数制作正态分布图的方法Excel中的正太分布图具体该如何利用函数制作呢?接下来是小编为大家带来的excel利用函数制作正态分布图的方法，供大家参考。

excel利用函数制作正态分布图的方法函数制作正太分布图步骤1：获取正态分布概念密度正态分布概率密度正态分布函数NORMDIST获取。

在这里是以分组边界值为X来计算：Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均)Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差)Cumulative=0(概率密度函数)excel利用函数制作正态分布图的方法图1 函数制作正太分布图步骤2：向下填充excel利用函数制作正态分布图的方法图2 函数制作正太分布图步骤3：在直方图中增加正态分布曲线图1、在直方图内右键选择数据添加2、系列名称：选中H1单元格3、系列值：选中H2:H214、确定、确定excel利用函数制作正态分布图的方法图3 EXCEL中如何控制每列数据的长度并避免重复录入1、用数据有效性定义数据长度。

用鼠标选定你要输入的数据范围，点数据-有效性-设置，有效性条件设成允许文本长度等于5(具体条件可根据你的需要改变)。

还可以定义一些提示信息、出错警告信息和是否打开中文输入法等，定义好后点确定。

2、用条件格式避免重复。

选定A列，点格式-条件格式，将条件设成公式=COUNTIF($A:$A,$A1)1，点格式-字体-颜色，选定红色后点两次确定。

这样设定好后你输入数据如果长度不对会有提示，如果数据重复字体将会变成红色。

在EXCEL中如何把B列与A列不同之处标识出来(一)、如果是要求A、B两列的同一行数据相比较：假定第一行为表头，单击A2单元格，点格式-条件格式，将条件设为:单元格数值不等于=B2点格式-字体-颜色，选中红色，点两次确定。

用格式刷将A2单元格的条件格式向下复制。

B列可参照此方法设置。

(二)、如果是A列与B列整体比较(即相同数据不在同一行)：假定第一行为表头，单击A2单元格，点格式-条件格式，将条件设为:公式=COUNTIF($B:$B,$A2)=0点格式-字体-颜色，选中红色，点两次确定。

如何在Excel中使用NORMSDIST函数计算标准正态分布

如何在Excel中使用NORMSDIST函数计算标准正态分布Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于统计分析、数据管理和科学计算等领域。

其中，NORMSDIST函数是Excel中用于计算标准正态分布函数值的重要函数之一。

本文将介绍如何在Excel中使用NORMSDIST函数来计算标准正态分布。

1. 确定需要计算的数值和参数在使用NORMSDIST函数之前，首先需要明确需要计算的数值和相关参数。

标准正态分布函数的计算一般需要输入一个数值x，该函数将返回该数值下的标准正态分布值。

2. 打开Excel并选择合适的单元格打开Excel文件后，在需要计算标准正态分布的单元格中选中一个合适的位置。

这个位置根据你的数据分析需求而定，可以是数据表格中的某个单元格，也可以是新建的单元格。

3. 输入NORMSDIST函数在选中的单元格中输入NORMSDIST函数的公式。

公式的基本形式为：“=NORMSDIST(x)”，其中x表示需要计算的数值。

4. 计算标准正态分布按下回车键后，Excel将根据输入的数值和NORMSDIST函数，自动计算和显示出该数值下的标准正态分布值。

该值是一个0到1之间的小数，表示该数值下标准正态分布的累积概率。

5. 复制公式并进行批量计算如果需要对多个数值进行标准正态分布的计算，可以使用Excel的拖动填充功能来进行批量计算。

只需要将输入NORMSDIST函数的单元格复制，然后拖动填充到其他相关单元格即可。

6. 示例演示为了更加形象地演示如何使用NORMSDIST函数，我们假设有一组数据x1、x2、x3，我们需要计算它们的标准正态分布值。

首先，在Excel中的某个单元格中输入“x”，然后在相邻的单元格中依次输入数据x1、x2、x3。

接下来，在另一列中输入“标准正态分布”。

然后，选中标准正态分布列的第一个单元格，输入NORMSDIST函数的公式“=NORMSDIST(B2)”（假设数据x1对应B2单元格），然后复制该公式并拖动填充到其他单元格，即可同时计算出x1、x2、x3对应的标准正态分布值。

excel 正态分布模板

excel 正态分布模板Excel中的正态分布模板是通过使用内置函数来计算正态分布的概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF），其中最常用的函数是NORM.DIST和NORM.INV。

1. 概率密度函数（PDF）：在Excel中，可以使用NORM.DIST函数来计算给定随机变量的概率密度函数。

该函数的语法如下：```excelNORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)```其中：- x：要计算PDF的值。

- mean：正态分布的平均值。

- standard_dev：正态分布的标准差。

- cumulative：一个逻辑值，指示是否计算累积分布函数（默认为TRUE）。

例如，要计算正态分布的概率密度函数，在单元格A1中输入随机变量的值，平均值为0，标准差为1，然后在单元格B1中输入以下公式：```=NORM.DIST(A1, 0, 1, FALSE)```这将计算随机变量A1对应的概率密度函数的值。

2. 累积分布函数（CDF）：在Excel中，可以使用NORM.DIST函数来计算给定随机变量的累积分布函数。

该函数的语法如下：```excelNORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)```其中参数的含义与PDF中相同。

例如，要计算正态分布的累积分布函数，在单元格A1中输入随机变量的值，平均值为0，标准差为1，然后在单元格B1中输入以下公式：```=NORM.DIST(A1, 0, 1, TRUE)```这将计算随机变量A1对应的累积分布函数的值。

3. 逆正态分布函数：在Excel中，可以使用NORM.INV函数来计算给定概率下的随机变量值。

该函数的语法如下：```excelNORM.INV(probability, mean, standard_dev)```其中：- probability：给定的概率。

- mean：正态分布的平均值。

如何在Excel中使用NORMDIST函数计算正态分布的概率密度函数值

如何在Excel中使用NORMDIST函数计算正态分布的概率密度函数值在Excel中使用NORMDIST函数计算正态分布的概率密度函数值Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于各行各业的数据处理和分析中。

在Excel中，通过使用各种函数，我们可以方便地进行各种数学和统计计算。

本文将介绍如何在Excel中使用NORMDIST函数计算正态分布的概率密度函数值。

一、NORMDIST函数的基本介绍NORMDIST函数是Excel中用于计算正态分布的函数之一。

它的语法如下：NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)其中，x表示要计算概率密度函数值的数值；mean表示正态分布的均值；standard_dev表示正态分布的标准差；cumulative是一个逻辑值，如果为TRUE，则计算累积分布函数值；如果为FALSE，则计算概率密度函数值。

二、计算概率密度函数值的示例下面通过一个实例来演示如何在Excel中使用NORMDIST函数计算正态分布的概率密度函数值。

假设我们有一组数据，如下所示：A列：数据B列：概率密度函数值我们将使用NORMDIST函数来计算B列的概率密度函数值。

首先，在B1单元格中输入如下公式：=NORMDIST(A1,平均值,标准差,FALSE)其中，平均值和标准差分别替换为正态分布的实际均值和标准差。

然后，将B1单元格的公式拖动填充到B2:B10单元格，即可得到A列对应的概率密度函数值。

三、计算累积分布函数值的示例如果我们需要计算正态分布的累积分布函数值，只需要将NORMDIST函数的cumulative参数设为TRUE即可。

继续以上面的数据为例，我们将使用NORMDIST函数计算正态分布的累积分布函数值。

首先，在C1单元格中输入如下公式：=NORMDIST(A1,平均值,标准差,TRUE)然后，将C1单元格的公式拖动填充到C2:C10单元格，即可得到A 列对应的累积分布函数值。

Excel有关正态分布函数NORMSDIST做正态分布图

如果画正态分布图，则为0。

例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。

图就初步完成了。

确定后，正态分布图就大功告成了。

PS：标准正态分布的语法为NORMSDIST(z)，均值：分布的均值；标准差：分布的标准差；累积：若1，则为分布函数；若0，则为概率密度函数。

当均值为0，标准差为1时，正态分布函数NORMDIST即为标准正态分布函数NORMDIST。

例3已知考试成绩服从正态分布，，，求考试成绩低于500分的概率。

解在Excel中单击任意单元格，输入公式：“=NORMDIST （500，600，100，1 ）”，得到的结果为0.158655，即，表示成绩低于500分者占总人数的15.8655%。

例4假设参加某次考试的考生共有2000人，考试科目为5门，现已知考生总分的算术平均值为360，标准差为40分，试估计总分在400分以上的学生人数。

假设5门成绩总分近似服从正态分布。

解设表示学生成绩的总分，根据题意，，。

第一步，求。

Excel高级函数使用NORMDIST和NORMINV进行正态分布计算

Excel高级函数使用NORMDIST和NORMINV进行正态分布计算在Excel中，NORMDIST和NORMINV是两个高级函数，用于进行正态分布的计算。

本文将介绍这两个函数的使用方法以及其在实际应用中的意义。

1. NORMDIST函数NORMDIST函数用于计算正态分布的概率密度函数。

其语法如下：NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)其中，x为要计算概率的值；mean为正态分布的平均值；standard_dev为正态分布的标准差；cumulative为一个逻辑值，用于指定是否计算累积分布函数（累积分布函数表示随机变量小于等于给定值的概率）。

例如，我们希望计算一个服从均值为80，标准差为10的正态分布中，取值小于等于70的概率。

可以使用如下公式：=NORMDIST(70,80,10,TRUE)2. NORMINV函数NORMINV函数用于计算正态分布的反函数。

其语法如下：NORMINV(probability,mean,standard_dev)其中，probability为要计算反函数的概率值；mean为正态分布的平均值；standard_dev为正态分布的标准差。

例如，我们希望计算一个均值为80，标准差为10的正态分布中，概率为0.3对应的值。

可以使用如下公式：=NORMINV(0.3,80,10)3. 使用案例假设我们有一批产品的销售数据，均值为100，标准差为15。

我们想要计算销售额在80到120之间的概率。

首先，我们可以使用NORMDIST函数计算出销售额等于80和等于120的概率，并相减得到销售额在80到120之间的概率。

公式如下：=NORMDIST(80,100,15,TRUE)-NORMDIST(120,100,15,TRUE)接着，我们可以使用NORMINV函数计算出销售额概率为0.5对应的销售额。

公式如下：=NORMINV(0.5,100,15)这样，我们就可以通过Excel的高级函数NORMDIST和NORMINV来进行正态分布的计算和应用了。

用Excel计算正态分布

❖ 其中Z：为需要计算其分布的数值。
❖ 即对标准正态分布N（0, 1）的分布函数Φ(x)，有Φ(x)= NORMSDIST（x）
❖ 例如已知X~N（0,1），需求
P{︱X︱>2}=1-P {︱X︱≤2}= 1-P{2≤X≤2}=1-【Φ (2)-Φ (-2)】
则在Excel中的单元格上直接输入 “=NORMSDIST(2)”回车或用菜单法就可以得到分布函数Φ (2)=0.97724994，由 “=NORMSDIST(-2)”可得Φ (2)=0.02275006 故
P{︱X︱>2}=1-【Φ (2)-Φ (-2)】=1（ 0.97725-ORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulativ e)
X：为需要计算其分布的数值x。
Mean：分布的算术平均值μ 。 Standard_dev：分布的标准偏差σ 。
Cumulative：为一逻辑值，指明函数的形式。如果cumulative 为 TRUE，函数 NORMDIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE或0，返回
概率密度函数f(x).
❖ 例题：
❖ 已知X服从正态分布，μ=600，σ=100，求P{X≤500}
❖ 输入公式：=NORMDIST(500,600,100， TURE)
❖ 得到结果为：0.158655，即 P{X≤500}=0.158655
❖ 函数NORMSDIST 是用于计算标准正态分布 N（0, 1）的分布函数Φ(x)的值，该分布的均值为0，标准差为1，该函数的计算可代替书后附表3所附的标准正态分布表。其格式为 NORMSDIST(z)
0158655即px5000158655函数normsdist是用于计算标准正态分布1的分布函数x的值该分布的均值为0标准差为1该函数的计算可代替书后附表3所附的标准正态分布表

为什么excel中norminv(rand(),mean,standard_dev)可以产生符合正态分布的随机数

均值为1，标准差为0.3的正态分布概率密度函数图均值为1，标准差为0.3的正态分布概率分布函数图首先看norminv 函数作用：norminv(v,mean,standard_dev)的作用是求出在均值为mean ，标准差为standard_dev 的正态分布函数曲线上对应纵轴为v 那个横轴数值。

4 4.2 4.4 4.6 4.85 5.2 5.4 5.6 5.8600.20.40.60.811.21.44 4.2 4.4 4.6 4.85 5.2 5.4 5.6 5.8600.10.20.30.40.50.60.70.80.91即norminv 本质是正态概率分布函数的反函数。

然后找一个具体数值进行分析。

对于我们给定的均值为5，标准差为0.3的正态分布有()5.250.7977P X ≤=。

那通过y=norminv(rand(),5,0.3)（即让v=rand(),即让v 通过01均匀分布函数发生器rand （）产生，或者说v 分布符合01均匀分布）产生的随机数是否有()5.250.7977P y ≤=，或者说为什么当我们让v 通过01均匀分布函数发生器rand （）产生，就有()5.250.7977P y ≤=？分析解释：我们知道由于v 通过01均匀分布函数发生器rand （）产生，所以P(v ≤k)=k ，所以()0.79770.7977P v ≤=，即v 出现在正态概率分布函数纵轴[0,0.7977]范围内的概率是0.7977.根据norminv 本质是正态概率分布函数的反函数可知，y=norminv(rand(),5,0.3)出现在正态概率分布函数图像横轴(-∞,5.25]范围内的概率也是0.7977，即()5.250.7977P y ≤=（详细解释如下：根据()0.79770.7977P v ≤=可知，当做足够多次随机试验，比如做^106N =次随机试验，会有大约^0.79770.7977106k N =⋅=⨯次v 落在[]0,0.7977之间，在这个k 次v 落在[]0,0.7977随机试验中，根据norminv 函数性质知必然有y 落在(],5.25-∞，其他N-k 次v 在[]0,0.7977之外的随机试验，必然有y 在区间(],5.25-∞之外，所以y 落在(],5.25-∞概率是0.7977k N=，即()5.250.7977P y ≤=，也就是说当v 通过01均匀分布随机数发生函数rand()产生时， y=norminv(v,5,0.3)落在(],5.25-∞的概率是0.7977，即()5.250.7977P y ≤=）对于其他数值分析类似，可以得出相同的结论。