应用统计(第五版)期末总复习(对外经贸大学)

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应用统计学期末复习重点

应用统计学期末复习重点

应用统计学期末复习重点(按题型整理)一、填空题(10分)1.统计学的三种含义:统计工作;统计数据或统计信息;统计学2.统计学的研究对象是群体现象3.根据统计方法的构成不同,可将统计学分为描述统计学和推断统计学,根据统计方法研究和应用的侧重不同,可将统计学分为理论统计学和应用统计学.4.统计研究的基本方法:大量观察法,实验设计法,统计描述法和统计推断法5.标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体特征的,6.标志按其性质不同分为数量标志和品质标志两种。

按其变异情况可以分为不变标志和可变标志,可变标志称为变量。

7.统计总体具有三个基本特征,即同质性、大量性和变异性.8.统计指标按其作用可分为总量指标、相对指标、平均指标,按所反映总体的内容不同,可以分为数量指标和质量指标.9.总量指标指在一定时间、地点条件下说明现象总体的规模和水平的指标,其表现形式为绝对数。

10.总量指标按其反映时间状况不同,可以分为时点指标和时期指标,按指标数值采用的计量单位不同可以分为实物指标,价值指标,劳动量指标。

总量指标按其说明总体内容不同,可分为总体标志总量和总体单位总量11.平均指标说明分配数列中各变量值分布的集中趋势,变异指标说明各变量值分布的离中趋势12.计量尺度的类型有定类尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度,根据四种计量尺度计量结果,可将统计数据分为三种类型:名义级数据,顺序级数据,刻度级数据。

13.对名义级数据通常是计算众数,对顺序级数据,通常可以计算众数、中位数;对刻度级数据,同样可以计算众数和中位数,还可以计算平均数.14.全面调查方式有统计报表制度,普查;非全面调查有重点调查、典型调查、抽样调查。

15.常用的抽样调查组织形式有简单随机抽样,类型随机抽样,机械随机抽样,整群随机抽样,阶段随机抽样.16.统计分组的关键在于正确选择分组标志和合理划分各组界限17.按分组标志的多少,统计分组可以分为简单分组和复合分组;按分组标志性质不同,统计分组可以分为品质分组和数量分组;按分组作用和任务不同,有类型分组、结构分组和分析分组。

10级《应用统计》期末考试复习大纲

10级《应用统计》期末考试复习大纲

对外经济贸易大学《应用统计》期末考试复习大纲一、单项选择题1.统计一词的含义包括统计工作、统计数据和()A.统计咨询B.统计学C.统计决策D.统计监督2.某研究部门准备在某高校8000个学生中随机抽取200人进行调查,据此推断该校所有学生的人均年生活费支出额。

这项研究的总体是()。

A. 200个学生B. 8000个学生C .200个学生的生活费支出额 D. 8000个学生的生活费支出额3.若估计某城市中拥有汽车的家庭所占比例,调查人员从该城市中随机抽取500个家庭组成一个样本,得到样本中拥有汽车的家庭比例为35%,这里的样本比例是()。

A 参数B 统计量C 样本D 变量4.下列标志中属于品质标志的是()A.企业规模B.企业总收入C.企业总资产D.企业经济类型5.市场调查实践中应用最广泛的统计调查方式是().A.重点调查B. 抽样调查C.统计报表D. 普查6.落在某一类别或组中的数据个数称为()。

A 频数B 频率C 频数分布表D 累积频数7.将全部变量值依次划分为若干个区间,并将这一区间的变量值作为一组,这样的分组方法称为()。

A 单项分组B 组距分组C 等距分组D 间断分组8.下列集中趋势测度值中易受极端值影响的是()A。

众数 B.中位数 C.分位数 D. 算术平均数9.若一组数据呈左偏分布,则有()A.均值=中位数=众数B.均值>中位数>众数C.均值<中位数<众数D.无法判断10.一段时期内一种股票价格的变化程度往往预示对该种股票投资风险的大小,若测度该股票投资的风险应选用的统计指标是()。

A.股价极差B.股价标准差C.股价离散系数D.股价均值11.一组数据的离散系数为0.4,均值为20,则标准差为()。

A 80B 0.02C 4D 812.下列离中趋势测度值中哪个受极端值影响最大?()A.极差B.四分位差C.标准差D.离散系数13. 将某企业职工的月收入依次分为2000元以下,2000~3000元,3000元~4000元,4000元~5000元,5000元及以上几个组。

对外经济贸易大学期末财务会计复习题

对外经济贸易大学期末财务会计复习题

2018/09
HKUST BUSINESS SCHOOL
13
对外经济贸易大学国际商学院
知识点2:财务会计与管理会计的区别
信息的使用者及用途 信息报告的周期
财务会计 “外向性” 企业外部信息使用者
不同会计周期 如季度,年度
管理会计 “内向性” 内部各级管理层 企业管理信息系统组成部分 灵活、根据管理层预测需求
– 第八章 所有者权益
2018/09
HKUST BUSINESS SCHOOL
4
对外经济贸易大学国际商学院
本学期主要章节
– 第一章 概 论 – 第二章 复式记账 – 第三章 账项调整和损益的计量
财务会计基本概念 -概念框架
财务会计基本原理 -复式记账法
– 第四章 商品交易和商业企业的利润表
– 第五章 流动资产
2018/09Βιβλιοθήκη HKUST BUSINESS SCHOOL
22
对外经济贸易大学国际商学院
知识点4:财务会计概念框架(重点)
• 资产 -定义:(1)企业过去的交易或者事项形成的;(2)由企业拥有或控制的; (3)能够以货币进行计量的;(4)预期企业带来经济利益流入的;(5)资源。 -分类:流动资产 VS 非流动资产(标准:变现的时间是否超过1年) • 负债 -定义:(1)企业过去的交易或者事项形成的;(2)由企业承担的; (3)可用货币计量;(4)预期会导致经济利益流出企业的;(5)现时义务。 -分类:流动负债 VS 非流动负债(标准:偿还的时间是否超过1年)
(3)与向所有者分配利润无关的经济利益的总流出。
-分类:营业成本(与收入实现直接相关的)
营业费用(与收入实现不直接相关的,销售、管理、财务费用)

应用统计(含答案)

应用统计(含答案)

应⽤统计(含答案)对外经济贸易⼤学远程教育学院2010—2011学年第⼆学期《应⽤统计》期末考试复习⼤纲本⼤纲适⽤于本学期的期末考试,考试题型分为三种:判断题、单项选择题和多项选择题。

复习题(红⾊答案来⾃答疑系统,答案供参考)⼀、判断题(正确的写A, 错误的写B)1.若统计研究某地区居民的收⼊情况,则总体是该地区全部居民的收⼊。

(A)2.企业的产值、产量和⾏业类型都是数值型变量。

(B)3.将顾客的满意度分为⾮常不满意、不满意、⼀般、满意、⾮常满意五类数据,这⾥“顾客的满意度”属于顺序型变量。

( A ) 4.⼀家研究机构从IT从业者中随机抽取500⼈作为样本进⾏调查,其中50%的⼈回答他们的消费⽅式是经常使⽤信⽤卡。

这⾥的“消费⽅式”是分类变量(A)。

5.根据样本计算的⽤于推断总体特征的概括性度量值称作参数(B)。

6.统计数据的收集是统计⼯作过程的起点和基础环节.( A)7.统计推断就是根据样本统计量估计总体参数。

( A )8.通常⼈们获得统计数据的途径包括统计调查、实验研究和利⽤已有数据。

( A)9.普查是专门组织的经常性全⾯调查.(B)10.⽬前我国全国性的普查活动只有⼈⼝普查。

(B)11. 我国政府部门取得统计数据的主要来源是统计报表制度。

( A)12.抽样调查是从总体中选取⼀部分单位进⾏观察,其⽬的是研究样本的数量特征.( B)13.问卷是⽤来收集调查数据的⼀种⼯具.( A )14.为解决“不重”问题,统计整理在进⾏组距式分组时习惯上规定“上组限不在内”。

( A)15.统计表与统计图是显⽰统计数据的两种重要形式。

(A)16.显⽰品质型数据分布特征最常⽤的图⽰是条形图和饼图。

(A)17.最适宜显⽰总体内部分组结构特征的图形是条形图.( B)18. 适⽤于显⽰数值型数据的图形有茎叶图和直⽅图。

(A)19.对数值型数据分组的⽅法包括单项式分组和组距式分组两种形式.( A )20. 单项式分组通常适⽤于连续型变量且变量值个数较少情况。

应用统计学期中与期末复习资料

应用统计学期中与期末复习资料

一.名词解释(每小题3分,共15分) 1.统计总体 2.相关关系 3.抽样误差 4.统计指数 5.同度量因素 6.统计 7统计学 8.相关关系 9.变量10.时间序列二.单选题(每小题2分,共20分) 1.数理统计学派的代表人物是( )A 威廉〃配弟B .阿〃凯勒特C .康令D .阿坎瓦尔1.调查某大学2000名学生学习情况,则总体单位是( ) A. 2000名学生 B. 2000名学生的学习成绩 C. 每一名学生 D. 每一名学生的学习成绩 2.标志是说明( ) A.总体单位的特征的名称B.总体单位量的特征的名称C.总体质的特征的名称D.总体量的特征的名称3.重点调查中重点单位是按( )选择的 A.这些单位数量占总体全部单位总量的很大比重 B.这些单位的标志总量占总体标志总量的很大比重 C.这些单位具有典型意义,是工作重点 D.这些单位能用以推算总体标志总量4.工厂对生产的一批零件进行检查,通常采用( )A.普查B.抽样调查C.重点调查D.典型调查5.1990年,我国人均粮食产量393.10公斤,人均棉花产量3.97公斤,人均国民生产总值为1558元,它们是( )A. 结构相对指标B. 比较相对指标C. 比例相对指标D.强度相对指标 6.时点指标的数值( )A.与其时间间隔长短无关B.通常连续登记C.时间间隔越长,指标数值越大D.具有可加性7.某单位的生产小组工人工资资料如下:90元、100元、110元、120元、128元、148元、200元,计算结果均值为元,标准差为( ) A. σ=33 B. σ=34 C. σ=34.23 D. σ=35 8.众数是总体中下列哪项的标志值( ) A.位置居中 B.数值最大 C.出现次数较多 D.出现次数最多 9.标志变异指标说明变量的( )128=XA.变动趋势B.集中趋势C.离中趋势D.一般趋势 10.抽样调查所特有的误差是( )A.由于样本的随机性而产生的误差B.登记误差C.系统性误差D. ①②③都错 11.在其他条件不变的情况下,抽样单位数越多,则( ) A.系统误差越大 B.系统误差越小 C.抽样误差越大 D.抽样误差越小 12.某地有2万亩稻田,根据上年资料得知其中平均亩产的标准差为50公斤,若以95.45%的概率保证平均亩产的误差不超过10公斤,应抽选( )亩地作为样本进行抽样调查。

应用统计期末复习题及参考答案

应用统计期末复习题及参考答案

一简答题 (共10题,总分值100分 )1. 联系实际论述统计的基本职能。

(10 分)2. 下面是20个职工的一次业务考核成绩,请以5分为组距对它们进行分组整理,编制出次数分布表。

96 84 76 85 95 84 86 78 79 7580 82 83 82 87 92 90 92 96 83 (10 分)3. 联系实际论述变异指标的作用和类型(10 分)4. 联系实际阐述统计调查方案的内容(10 分)5. 下面是20个职工的年龄,请以5岁为组距对它们进行分组整理,编制出次数分布表。

51 28 37 46 35 43 37 39 40 2642 43 42 33 29 30 45 37 46 46 (10 分)6. 联系实际论述统计工作的过程(10 分)7. 某企业2015、2016、2017年的产量分别为:410万件、480万件、510万件,请计算该企业2016年和2017年产量的:⑴逐期增长量;⑵累积增长量;⑶环比增长速度;⑷定基增长速度(10 分)8. 结合实例阐述相关关系的种类(10 分)9. 联系实际论述典型调查的意义和作用(10 分)10. 某公司2014、2015、2016年的利润分别为:400万元、800万元、900万元,请计算该公司2015和2016年利润的:⑴逐期增长量;⑵累积增长量;⑶环比增长速度;⑷定基增长速度(10 分)一简答题 (共10题,总分值100分 )1. 答案:统计的基本职能包括:信息职能、咨询职能、监督职能。

信息职能表现在根据科学的统计指标和统计调查方法,全面、系统地搜集、处理和提供大量的以数据描述为基本特征的社会经济信息。

统计工作者通过对统计资料经过反复筛选,提炼出有价值的、接受者尚未掌握的数字情报资料等信息,向这些信息使用人提供服务。

咨询职能指利用已经掌握的丰富的统计信息资源,运用科学的分析方法和先进的技术手段,深入开展综合分析和专题研究,为科学决策和现代管理提供各种可供选择的咨询建议和对策方案。

对外经贸大学应用统计一、二、三章练习题及答案

对外经贸大学应用统计一、二、三章练习题及答案

对外经贸大学应用统计一、二、三章练习题及答案一、单项选择1.统计一词的含义包括统计工作、统计数据和()A.统计咨询B.统计学C.统计决策D.统计监督2.某研究部门准备在某高校8000个学生中随机抽取200人进行调查,据此推断该校所有学生的人均年生活费支出额。

这项研究的总体是()。

A. 200个学生B. 8000个学生C .200个学生的生活费支出额 D. 8000个学生的生活费支出额3.若估计某城市中拥有汽车的家庭所占比例,调查人员从该城市中随机抽取500个家庭组成一个样本,得到样本中拥有汽车的家庭比例为35%,这里的样本比例是()。

A 参数B 统计量C 样本D 变量4.下列标志中属于品质标志的是()A.企业规模B.企业总收入C.企业总资产D.企业经济类型5.市场调查实践中应用最广泛的统计调查方式是().A.重点调查B. 抽样调查C.统计报表D. 普查6.落在某一类别或组中的数据个数称为()。

A 频数B 频率C 频数分布表D 累积频数7.将全部变量值依次划分为若干个区间,并将这一区间的变量值作为一组,这样的分组方法称为()。

A 单项分组B 组距分组C 等距分组D 间断分组8.下列集中趋势测度值中易受极端值影响的是()A。

众数 B.中位数 C.分位数 D. 算术平均数9.若一组数据呈左偏分布,则有()A.均值=中位数=众数B.均值>中位数>众数 C.均值<中位数<众数 D.无法判断10.一段时期内一种股票价格的变化程度往往预示对该种股票投资风险的大小,若测度该股票投资的风险应选用的统计指标是()。

A.股价极差B.股价标准差C.股价离散系数D.股价均值11.一组数据的离散系数为0.4,均值为20,则标准差为()。

A 80B 0.02C 4D 812.下列离中趋势测度值中哪个受极端值影响最大?()A.极差B.四分位差C.标准差D.离散系数13. 将某企业职工的月收入依次分为2000元以下,2000~3000元,3000元~4000元,4000元~5000元,5000元及以上几个组。

应用统计分析复习要点和答案

应用统计分析复习要点和答案

« 120《应用统计学》复习要点(要求:每人携带具有开方功能的计算器)、名词解释1.统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

2.方差分析:是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等,研究分类型自变量对数值型因变量的影响,分为单 因素方差分析和双因素方差分析。

3.假设检验:是事先对总体参数或分布形式做出某种假设,然后利用样本信息来判断原假设是否成立。

分为参数假 设检验和非参数假设检验。

一般采用逻辑上的反证法,依据统计上的小概率原理。

4.置信区间:是指由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。

在统计学中,一个概率样本的置信区间是对这个样 本的某个总体参数的区间估计。

置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的成都。

5. 置信水平:是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率。

6. 抽样分布:从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样,由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。

抽样分布是统计推断的理论基础。

7. 方差分析J:是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等,研究分类型自变量对数值型因变量的影响,分为单 因素方差分析和双因素方差分析。

(重复啦)8.相关分析:是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度是 研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。

9.推断统计:是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

包含两个内容:参数估计,即利用样本信息推 断总体特征;假设检验,即利用样本信息判断对总体的假设是否成立。

二、计算题解:计算120家企业利润额的平均数和标准差(注:第一组和最后一组的组距按相邻组计算)1.在某地区随机抽取 120家企业,按照利润额进行分组后结果如下:按利润额分组 组中值 企业數 £7200-300 2504750 300--400 站0 30 10500 400—300 450 42 18900 £00-600 550 16 9900 600以上650 11 7150—12051200(1>平均数计算过程见下表,标准差计算过程见下表]116.4SO^16146667 V 120-1⑵ ⑶ 解:2.某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间, 准备了两种排队方式进行试验。

最新2019-2019统计学期末复习国经贸-PPT课件

最新2019-2019统计学期末复习国经贸-PPT课件
组间差异大,组内差异小 整群抽样:以群为抽样单位;
群间差异小,群内差异大 阶段抽样:分阶段进行若干次抽样,抽样范围
逐渐变小 PPS抽样:不等概率抽样
练习:
例:以下哪个是简单随机抽样?类型抽样?整群抽样? 1.从一个装有总价值4元的一分硬币罐里随机选出40个硬币。
2.随机地选出10个机场,派经过训练的访谈者对刚下飞机的 旅客就安全问题进行采访。
分组练习题:单项式分组
例:有27名工人看管机器台数统计如下:
5424343 4424343 2644223 453243
看管机器台数(台) 工人数(人)
2
6
3
7
4
11
5
2
6
1
号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
成绩 70 76 78 78 71 81 66 74 70 62 81
速度
各章要点——相关分析
相关系数r的取值范围:-1r+1
通过r的取值,判断现象之间相关关系的密切程度
r 0
不相关
r 0 正相关 r 0 负相关
0 r 0.3 微弱相关 0.3 r 0.5 低度相关 0.5 r 0.8 显著相关
0.8 r 1 高度相关
r 1
完全相关(函数关系)
调查目的了解总体的整体情况了解样本情况原因抽样调查典型调查重点调查随机样本具有某种特质的样本包含各个层次和类型的样本调查方法取样原则静态路由选择允许路由器根据人工配置的信息正确地将分组从一个网络路由到另一个网络
统计学 期末复习
2019年第一学期
各章要点——调查
区分总体、个体 区分指标、标志 区分品质标志、数量标志
各章要点——截面数据分析

对外经贸大学应用统计期末考试

对外经贸大学应用统计期末考试

C、在用同样方法构造的总体参数的多个置信区间中,包含总体参数的区间比例约为 95%
D、在用同样方法构造的总体参数的多个置信区间中,包含总体参数的区间比例约为 5%
8、某大学经济管理学院有 1200 名学生,法学院有 800 名学生,医学院有 320 名学生,理学
院有 200 名学生。描述该组数据的集中趋势宜采用( )
国际商学院
应用统计
期末考试试卷 A
对外经济贸易大学 2006─2007学年第二学期 《应用统计》期末考试试卷(A卷)
课程代码及课序号:MGT201-1-12、14、15
学号: 班级:
姓 名: 课序号:
成 绩: 任课教师:
题号





合计
分值
15
10
10
8
57
100
得分
一、单选题(每题 1 分,共 15 分)
57
400
367
61
40
合计
600
100
100
(1)牧场主应该选择哪一种品种?为什么?
(2)改良品种牛的利润和频率可能与上表的计算值有差异。当饲养改良品种牛的利润
有什么变化时,牧场主会改变他在(1)中所做的选择?
第4页共6页
4
国际商学院
应用统计
期末考试试卷 A
3、某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装,每袋标准重量为 100 克。现从某天生产的
C、小于该组上限的次数是多少 D、小于该组下限的次数是多少
5、某市居民人均年收入的众数和平均数不相等,则中位数( )
A、可能介于二者之间 B、一定介于二者之间
C、可能比二者都小
D、一定比二者都大

第五版统计学复习资料

第五版统计学复习资料

第二章
1、概率抽样也称随机抽样,是遵循随机原则进行的抽样,不加主观因素,组成总体的每个单位都有被抽中 的概率(非零概率) ,可以避免样本出现偏差,样本对总体有很强的代表性。 特点: (1) (2) (3) 分类: (1) 简单随机抽样:从包括总体 N 个单位的抽样框中随机地、一个个地抽取 n 个单位作为样本,每个 单位的入样概率是相等的。也就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单 位。 特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此之间无一定的关联性 和排斥性。简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和 数目较少时,才采用这种方法。 (2) 分层抽样:将抽样单位按某种特征或某种规划划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地 抽取样本。 特点是: 由于通过划类分层, 增大了各类型中单位间的共同性, 容易抽出具有代表性的调查样本。 抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。 每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的。 当用样本对整体目标量进行估计时,要考虑到每个样本单位被抽中的概率。
称为向上累积,反之为向下累积。频率的最终累积值为 100%。 (三)数值型数据的图示 1、分组数据:直方图 用面积来表示频数分布矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距。 制作频数分布直方图的方法: ①集中和记录数据,求出其最大值和最小值。数据的数量应在 100 个以上,在数量不多的情况下,至 少也应在 50 个以上。我们把分成组的个数称为组数,每一个组的两个端点的差称为组距。 ②将数据分成若干组,并做好记号。分组的数量在 5-12 之间较为适宜。 ③计算组距的宽度。用最大值和最小值之差去除组数,求出组距的宽度。 ④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算,第一组的下界为最小值减去最小测 定单位的一半,第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值,第二组的下 界限值加上组距,就是第二组的上界限位,依此类推。 ⑤统计各组数据出现频数,作频数分布表。 ⑥作直方图。以组距为底长,以频数为高,作各组的矩形图。

对外经贸大学应用统计期末考试答案

对外经贸大学应用统计期末考试答案
原品种牛的利润总额=294×600=176400 元; 改良品种牛的利润总额=272×750=204000 元; 所以应该选择改良品种牛。 (2)若改良品种牛的平均利润少于 235.2(176400÷750)元时,牧场主会选择原品种牛。 3、(12 分)
解:(1)已知: n = 50 , z = 1.96 。
=2.306 上限:1560.36+146.381×2.306=1897.915 下限:1560.36-146.381×2.306=1222.805 答:工业总产值Y0的预测区间为[1222.805 ,1897.915]
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4
五、计算题(57 分) 1、(5 分)
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1
国际商学院
应用统计
期末考试试卷 A 答案
解:n=
zα2 / 2
×
p ×(1 − ∆2
x
p)
1.64482 × 0.5 × 0.5
=
0.02 2
=1691(人)
结果为小数,z 未取 1.6448 均不得分。
2、(5 分)
解:(1) x 原品种=294 元 x 改良品种=272 元;
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2
国际商学院
应用统计
期末考试试卷 A 答案
∑ p1q1 = 2509.5 = 104.16%
∑ (2)销售率的综合指数为: p0q1 2409.3

∑ p0q1 = 2409.3 = 123.52%
∑ 当期进货数量的综合指数为: p0q0 1950.6

(3)销售量增量为:
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ( p1q1 − p0q0 ) = ( p1q1 − p0q1 ) × ( p0q1 − p0q0 )

国贸统计学总复

国贸统计学总复

期末统计学总复习要点题型与分值:单项选择题(20个小题每题1分共20分)填空题(10个小题共10分)判断题(10个小题共10分)(注:两套卷交叉选题)问答题(每套卷四题共八题),四题20分)计算分析题(4个题共50分)第一章、导论(要点)1、什么是统计学?2、怎样理解统计学与统计数据的关系?3、统计数据的类型?(分类数据、顺序数据、数值型数据)4、什么是描述统计?什么是推断统计?5、什么是截面数据、什么是时间序列数据?6、什么是总体、样本、变量(分类变量、顺序变量、数值型变量)?第二章、数据的搜集(要点)1、统计调查实践中经常采用的概率抽样方式有几种?(简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样)第三章、数据的图表展示(要点)1、什么是数据分组?什么是上限、下限?什么是组中值?组中值的计算?(缺上限和下限)2、直方图和条形图的区别3、频数、频率、比率、比例、百分比的概念第四章、数据的概括性度量(要点)1、众数、中位数的概念?2、什么是均值(平均数)?均值的计算方法(简单平均与加权平均)?3、众数、中位数和均值的特点及应用场合4、怎样理解均值在统计学中的地位?5、几何平均数的计算公式?6、众数、中位数和平均数的关系(对称分布、左偏分布、右偏分布)7、方差、标准差、离散系数(变异系数)的计算及其意义?第六章统计量及其抽样分布(要点)1、什么是抽样分布(样本均值的抽样分布和样本比例的抽样分布)?第七章参数估计(要点)1、什么是点估计?什么是区间估计?什么是估计量?什么是估计值?参数与统计量的概念?2、什么是置信水平(置信度、置信系数)?什么是置信区间?3、什么是估计误差(含义)?4、简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系?5、估计总体均值时样本量的确定(公式的意义)第六章 假设检验(要点)1、假设检验的概念与表达形式? 双侧检验、单侧检验(左侧、右侧)2、原假设与备择假设的建立方法?3、检验统计量的计算?4、假设检验的步骤?第八章 相关与回归分析(要点)1、什么是相关分析?相关分析主要解决哪几方面的问题?相关关系的性质?(正相关、负相关)相关系数的取值范围。

对外经济贸易大学应用统计专业作业完美版

对外经济贸易大学应用统计专业作业完美版

对外经济贸易大学应用统计作业(4、5、6章)学号 姓名 成绩一、正误题(正确记为“T ”,错误记为“F ”)( )1、当样本量足够大时,样本平均数的抽样分布近似服从正态分布。

( )2、在一个双尾检验的问题中,显著性系数为 0.05 由样本数据计算得到标准正态差 Z=1.80 ,决策应是拒绝原假设。

( )3、在对参数进行区间估计中,置信区间越宽,说明估计的精确度越高,反之越低。

( )4、在随机抽样中,所有可能的样本平均数的平均数总等于总体平均数。

( )5、 同样的显著性水平,双侧检验比单侧检验更容易拒绝原假设。

二、单项选择1、θ是总体参数,θˆ是样本统计量,当 E(θˆ)=θ 时,是评价估计量θˆ( )的条件 A 、无偏性 B 、一致性C 、有效性D 、前三者都不是2、影响置信区间宽度的因素为( )。

A 、σB 、μC 、xD 、)(x E三、多选1、基本的抽样方案有( )A 、重复抽样B 、不重复抽样C 、纯(简单)随机抽样D 、系统抽样E 、整群(聚点)抽样F 、多步抽样2、下面那些说法是对的( )A 、α是拒绝一个真实(正确)的拟定假设的概率B 、α是接受一个真实(正确)的拟定假设的概率C 、β是拒绝一个错误的拟定假设的概率D 、β是接受一个错误的拟定假设的概率E 、1-α是接受一个错误的拟定假设的概率3、下列关于假设检验的陈述正确的有( )A 、假设检验实质上是对零假设进行检验B 、假设检验实质上是对备择假设进行检验C 、当拒绝零假设时,可以认为零假设是绝对错误的D 、假设检验的过程是在备择假设成立的基础上进行的E 、当接受原假设时,只能认为拒绝它的根据尚不充分,而不是认为它绝对正确4、对于样本比率,下列哪些陈述是正确的。

( )A 、当随机变量x 服从二项分布时,样本量为n 的样本比率p=(x/n)一定服从正态分布。

B 、np 与n(1-p)都不小于5,则p=(x/n)近似服从正态分布。

应用统计学期末复习参考

应用统计学期末复习参考

应用统计学期末复习参考一、简答题(30分)1、统计学研究的对象是什么?答:统计学的研究对象是客观对象的数量方面,具体说,是研究总体现象的数量特征与规律性,以帮人们科学地认识客观事物。

2、在应用统计学研究实际问题时,需要兼备哪两方面的知识?答:一方面要掌握统计学的基本理论与方法,另一方面要具有实际问题的知识背景。

这样才能把定量分析与定性分析结合起来,在应用统计方法进行定量分析的基础上,再应用各学科的专业知识对统计分析的结果做出合理的解释。

3、统计学中总体、个体和样本的定义?答:总体就是某一特定研究中所有单元的集合。

通常由具有相同性质的许多单元构成,而构成总体的每个单元被称为个体。

个体是我们借以收集数据的对象,可以由人、单位或物充当。

样本是指从总体中抽取的部分个体构成的集合4、统计研究中抽样的必要性?答:统计研究的目的是认识总体的数量特征,但有时构成总体的个体数量很大,实际工作中不可能或不必要对每个个体的数量特征逐一调查,通常是以某种方式从总体中抽取一部分个体代表总体进行研究。

样本是总体的代表,从统计中抽取样本的目的就是通过对样本特征的分析去推断总体的特征。

5、品质型变量和数值型变量的定义?答:品质型变量又称定性变量,是指反映事物品质特征的变量,其表现为类别,通常是用文字来表示的;数值型变量又称定量变量,是指反映事物特征的变量,通常使用自然或度量衡单位进行计量,其结果表现为具体的数值。

数值型变量根据其取值是否连续,又可以分为离散变量和连续变量两种形式。

6、参数与统计量的定义以及它们在统计研究中的关系?答:参数是用来描述总体特征的概括性值,通常用大写字母表示,如总体均值,标准差,总体比例等;统计量是用来描述样本特征的概括性值,通常用小写字母表示,如样本均值,样本标准差,样本比例等。

在进行统计推断时,总体数据通常是不完全的,所以参数是一个未知的常数,但样本是经过抽样所确定下来的,所以统计量总是可以计算出来的,通过样本统计量来对总体参数进行推断与检验。

统计学期末总复习

统计学期末总复习
Shanghai Institute of Foreign Trade
期末总复习
主要内容
第一章
统计调查、分组、 统计调查、分组、数列分类
第二章
平均数、中位数、众数、标准差(方差) 平均数、中位数、众数、标准差(方差) 变异系数、皮尔逊偏斜系数、 变异系数、皮尔逊偏斜系数、四分位数
第四章
抽样分类、两个定理、 分布 比例抽样、 分布、 抽样分类、两个定理、t分布、比例抽样、概率计算
按业绩分组 人数 60以下 60~70 70~80 80~90 90以上 合计 3 7 18 8 4 40
2012年2月19日
上海对外贸易学院
6
第四章
抽样的种类 如何判断抽样是否服从正态分布? 如何判断抽样是否服从正态分布? 正态分布用什么统计量, 分布用什么统计量, 正态分布用什么统计量,t分布用什么统计量, 判断标准是什么? 判断标准是什么? 抽样是有退还抽样么? 抽样是有退还抽样么? 平均数抽样的期望和标准差各等于多少? 平均数抽样的期望和标准差各等于多少? 样本标准差是多少? 样本标准差是多少? 比例抽样的期望和标准差各是多少? 比例抽样的期望和标准差各是多少?
2012年2月19日
上海对外贸易学院
7
练习二
在抽样调查中,我们研究的对象是什么?我们关注的 在抽样调查中,我们研究的对象是什么?我们关注的 研究的对象是什么 对象是什么 是什么? 对象是什么? 同一总体,分别由10、30和100个数据组成的样本, 同一总体,分别由10、30和100个数据组成的样本, 10 个数据组成的样本 则抽样标准差会( ——不变 不变、 则抽样标准差会( )——不变、随样本量增加而变 随样本量增加而变小、 大、随样本量增加而变小、不能确定 已知样本由3 已知样本由3、8、22、14、11、7、9构成,则样本方 22、14、11、 构成, 差为( 差为( ) 当( 当( )时抽样服从正态分布? 时抽样服从正态分布? )时无退还抽样可以看作是有退还抽样?
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►推断统计学
●定义: 是只依据样本资料推断总体特征的技术和方法。 ●方法: 包括参数估计和假设检验的方法。 ●内容: ♣第五讲:抽样分布与参数估计 ♣第六讲:假设检验 ♣第七讲:方差分析
►有关概念
• 总体和总体单位
• 样本和样本单位
• 变量(标志)
• 数据
▼总体和总体单位
●总体(有限总体和无限总体)
• 临界值:置信区间的上限和下限
• 注意置信系数和 区间宽窄的关系
区间估计的程序
• • • • • • 选定置信系数 抽取一个样本容量为n的样本 计算相应的统计量 确定统计量的概率分布 得到置信区间的临界值 得到参数的置信区间
单一总体平均数的区间估计
• 当σ已知时μ的置信区间 • 当σ未知时μ的置信区间
随机抽样
• • • • • 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多步抽样
三、描述性统计
频数分布编制
分组的关键 变量的选择,选择与研究的问题有关的 变量 。 组限的确定。应遵循穷尽和互斥原则 。 定性数列编制:组限的确定一般比较简单 。
如人口按性别分组、企业按所有制分组等 分为单项数列和组距数列两种形式。 定量变量编制: 单项数列:即变量的一个取值为一组,适用于离散 型变量,并且变量的取值较少。 组距数列:即每一组有一个上限值和一个下限值所 形成的区间,适用于连续性变量,或离散型变量且 变量的取值较多的情况。
2 1
2 2
样本容量的确定
●估计总体均值时
根据均值区间估计公式可得样本容量n为
样本容量的确定
●估计总体比率时 根据比率区间估计公式可得n为
分组、描述性统计和参数估计
• 请复习期中考试习题(计算第一题)
五、假设检验
假设检验在统计方法中的地位
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
直接通过样本 估计总体参数
先假设 总体参 数具有 某特征 ,然后 看样本 提供的 信息是 否与假 设矛盾
假设(hypothesis)
• 假设(hypothesis):
是对总体参数的具体 数值所作的陈述。 – 参数是总体的均值、 比例、方差
我认为这批 产品的重量 符合现实要 求!
– 参数必须在分析前确 定
原假设(null hypothesis)
–大样本 –小样本

已知时计算μ的置信区间的步骤
•选定置信系数 •抽取一个样本容量为n的样本 •计算 •确定 统计量的概率分布 •求置信区间的临界值 •单一总体平均数的置信区间的临界值为

未知时的单一总体平均数的区 间估计(大样本)
未知,一般情况下用S替代,
X Z (标准正态值) s n
1、研究者想收集证据予以反对的假设 2、称“零假设” 3、总具有符号=,≤或≥ 4、表示为H0 如 . H0: µ =100
备择假设(Alternative hypothesis)
1、研究者想收集证据予以支持的假设 2、称“对立假设” 3、总具有≠,<或> 4、表示为H1(Ha) 如. H1: µ ≠ 100
双尾检验和单尾检验的假设形式
假设 双尾检验 单尾检验
左尾检验 右尾检验 原假设 备择假 设 H0: µ=µ0 H0:μ≥μ0 H1:μ≤μ0 H1:μ≠μ0 H1:μ<μ0 H1:
µ>µ0
假设决定 和拒绝域的方向
• 左尾检验 H 0 : 0
H1 : 0
• 右尾检验
H 0 : 0 H1 : 0
如果统计值 落入拒绝域, 拒绝H0
• 双尾检验
H 0 : 0 H1 : 0
总体均值的假设检验
• 单一总体均值的假设检验 • 两总体均值之差的假设检验 –独立样本 –匹配样本
两总体平均数间差异的比较
• 独立样本
–正态总体方差已知或大样本
–两正态总体方差未知,但相等,小 样本 –两正态总体方差未知,但不等,小 样本 • 配对样本
两总体均值之差的假设检验
两总体方差已知的独立样本
• 在处理某大型跨国公司是否存在男女员工的工资歧视案 件时,处理此案件的部门通过抽样调查,收集了如下资 料。 • 男员工 女员工 • 样本容量 44 32 • 样本平均工资 9.25 8 .70 (美元/小时) • 总体标准差的经验值 1 0.8 • 问题:本案例中有工资歧视吗?
解决方法
• 原假设:没有歧视 H0:µ1-µ2=0
H1:µ1-µ2≠0 • Z统计量
Z ( X 1 X 2 ) ( 1 2 )
• 备择假设:有歧视(但需要寻找证据)

2
1
n1


2
2
n2
本例的Z统计量计算结果
z 9.25 8.7 0.55 2.66 2 0.2067 1 0 .8 44 32
显著性水平(小概率) 判断是否接受原假设的依据 • 如果原假设是正确的,而根据样本的 信 息却拒绝了原假设的概率. 用 表示
• 一般取 0.01, 0.05, 0.10
• 显著性水平是事先确定的
小概率
• 在一次试验中,一个几乎不可能发生 的事件发生的概率 • 在一次试验中小概率事件一旦发生, 我们就有理由拒绝原假设 • 小概率事件由研究者事先确定
调 查 目 的
调查 对象 调查 单位
调 查 项 目
调 查 时 间
调查 表和 调查 问卷
调 查 方 式
调 查 方 法
制定 组织 实施 计划
判断抽样
非随机抽样
方便抽样 配额抽样
抽样调查
随机抽样
简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多步抽样
15
非随机抽样
• 判断抽样 – 按照一定的标准有意识地在总体中抽取若干合 乎标准的样本单位进行调查; • 方便抽样 – 抽取样本的标准主要是方便,这样抽出的样本 代表性不高,常用于案例研究; • 配额抽样 --根据已经定好的单位数抽取样本。
2
( X )
N
s
2
(x x) ( x)
n 1
2
抽样分布
• 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 用以描述抽样误差的规律性,是统计推 断的理论基础。
X 的抽样分布
• 单一样本均值的抽样分布
– 正态分布再生定理 – 中心极限定理
• 两样本均值差异的抽样分布
正态分布再生定理
■当总体服从正态分布时,从中抽取样本容 量为n的样本,样本均值一定服从正态分布。 ■样本均值的期望值和方差?它们与总体的 期望值和方差有何关系
无偏性
有效性
一致性
常用的优良估计量
我们用 X 来点估计总体均值 . s 来点估计总体标准差 . p 来点估计总体比例π.

区间估计的定义
♦ 区间估计是在一定的置信系数的 保证下,根据统计量得到的一个 取值范围去估计总体的参数。
区间估计的几个关键概念
• 置信系数 1 使人相信区间包含总体均值的 概率,一般取 0.95,0.90,0.99.它的大小说明估计的 把握性的大小. • 置信区间:在一定概率的保证下,包含总体均值的区 间,区间的宽窄说明估计精度的大小.区间越宽,估计 的精度就小;否则就大.
注意以下三个方面的问题 1.确定组数
2.确定组距:组距为上限与下限之差。
等距数列-数据分布均匀。 异距数列-数据分布不均匀。 3.确定组限 应能把现象的不同类型划分出来 。 要考虑到数据是连续性变量还是离散型 变量。
无法确定实际数据的取值范围,或者数 据中存在极端数值,可采用开口组的形 式。 4.确定组中值 :(上限+下限)/2 ,开口组
统计图
• • • • • • 饼图 条形图 直方图 折线图 曲线图 茎叶图
用途?
集中趋势的测定—平均数
概念 表明同类现象在一定时间、地点、条件下所达到的 一般水平,是总体内某个变量大小各异的观察值的 代表性数值。也是对变量分布集中趋势的测定。 数据集中区
变量x
x
四、参数估计
参数与统计量
• 参数:反应总体分布特征的指标统称 为总体参数,简称参数。常用的有
, , 和
2
• 统计量:反应样本分布特征的指标统 称为样本统计量,简称统计量。常用
x , s , s, p
2
总体参数 平均数 比率 方差

样本统计量
X
N
x x
n
N1 N
(X )
2
n1 p n
应用统计 总复习
对外经济贸易大学 国际商学院 统计与技术经济学系 杨震宁
复习重点
• • • • • • 基本概念 基本公式 基本原理 课后习题和期中考题 老师上课强调的内容 复习的重点内容
一、基本概念
统计学内容
描述统计学
推断统计学
►描述统计学
●定义: 指搜集、整理、分析并提供统计资料的理论和方法。 ●主要任务: 使反映客观事物的统计数据可以一目了然,条理清 晰,使用方便,可以说明现象的数量特征和数量关 系。 ●内容: ♣第二讲:数据的采集 ♣第三讲:数据的整理和表述 ♣第四讲:数据的描述性分析
●次级数据
次级数据(secondary data)又称间接资 料、第二手资料, 是指已经经过加工整理、 由个体过度到总体,能够在一定程度上说明 总体现象的统计资料. 所有的次级资料, 都来源于初级资料. 初级资料较为形象、 生动和可靠, 而次级资 料的可靠性就差一些.
二、统计调查
• 调查方案的结构
– 样本均值的期望值等于总体均值 – 方差(有退还抽样、无退还抽样)
(退还抽样)
(不退还抽样)
中心极限定理
■设某总体的元素总量为N,期望值为 ,标 准差为 ;若从该总体中随机抽取样本容量为 n的样本,当n很大(n>30)时,则样本平均数 的抽样分布近似为正态分布,即:
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