模糊综合评判方法在风险分析中的应用
风险评估的模糊综合评判方法研究
风险评估的模糊综合评判方法研究风险评估是在不确定的情况下，对可能发生的危险和损失进行科学的估计和判断。
传统的风险评估方法主要是定性或定量的，而模糊综合评判方法是一种相对较新的技术，能够更准确地处理风险评估中的不确定性和模糊性。
模糊综合评判方法是基于模糊数学理论的一种分析方法，它能够将不确定的、模糊的信息转化为数值化的形式，以便进行计算和决策。
在风险评估中，模糊数学可以用来描述风险的程度、可能性和影响程度，进而进行全面的评估。
在模糊综合评判方法中，关键是确定评价指标和建立模糊评判矩阵。
评价指标是用来评估风险的各个方面，可以是风险的性质、来源、后果等。
而模糊评判矩阵是用来描述评价指标之间的关系，通过确定各个指标之间的相对权重，可以量化各个指标的重要性，进而进行综合评估。
在建立模糊评判矩阵时，可以采用专家咨询、层次分析法等方法，将专家的经验和知识转化为模糊数学的形式。
然后，通过模糊数学中的加权平均法，求得各个指标的综合评价值，从而得到最终的风险评估结果。
模糊综合评判方法在风险评估中具有很多优势。
首先，它能够处理风险评估中的不确定性和模糊性，对于那些难以量化的风险因素，能够给出相对准确的评价结果。
其次，它能够充分利用专家的经验和知识，提高风险评估的科学性和可靠性。
最后，它能够综合考虑各个评价指标之间的相互关系，从而更全面地评估风险。
然而，模糊综合评判方法也存在一些问题和挑战。
首先，建立模糊评判矩阵需要大量的专家咨询和数据分析，相对比较复杂和耗时。
其次，模糊综合评判方法对于指标之间的相对权重依赖于专家的主观判断，可能存在一定的主观性和不确定性。
此外，模糊综合评判方法在计算和决策过程中需要处理大量的模糊数学运算，对于计算和存储资源的需求较高。
为了解决以上问题，可以结合其他方法，如模型仿真、数据挖掘等，提高风险评估的准确性和效率。
此外，可以利用先进的信息技术和大数据分析技术，从海量的数据中提取有用的信息，辅助风险评估的决策过程。
多层次模糊综合评判法在工程项目风险分析中的应用
多层 次 模 糊 综 合 评 判 法 在 工 程 项 目 风 险 分 析 中 的 应 用
赵 刚
（ 河 市经 济 适 用 住房 管 理 中心 ， 南 漯河 ４ ２ ０ ） 漯 河 ６Ｏ ０
摘要 ： 险评 价是 工程项 目风险分 析过 程 中的 关键 环 节 ， 风 其评 价 的结 果直接 影 响 到 项 目的风 险 决
问题。 １ １ 基本 思 想 ．
根据 所 建 立 的 评 价 指 标 体 系 来 确 定 因 素 集 ｕ。 由 于 因 素 分 有 不 同 的层 次 ， 能 等 同 对 待 ， 按 它 们 各 自所 属 层 次 不 要
分 别 处理 。 １ ２ ３ 模 糊 权 重集 的确 定 ．．
模 糊 综 合评 价 法 的 基本 思 想 是 ： 确 定 评 价 因素 的评 价 在 等级 标 准 和 权值 的基 础 上 ， 用 模 糊 集 合 变 换 原 理 ， 运 以隶 属 度描 述 各 因 素 的模 糊 界 线 ， 构造 模 糊 评 价 矩 阵 ， 过 多 层 的 通
１ 模 糊 综 合 评 价 法 的 概 述
模 糊 综 合 评 价 法 是 建 立 在 模 糊 数 学 理 论 基 础 上 的 一 种 预 测 和评 价 方 法 。 它 的 特 点 在 于 其 评 价 方 式 与 人 们 的正 常 思 维模 式 很 接 近 。 用 程 度 语 言 描 述 对 象 。它 特 别 适 合 于 用 来 解决 那 些 只 能 用 模 糊 的 、 定 量 的 、 以 明确 定 义 的实 际 非 难
工 程项 目作 为一 个 复 杂 的 系统 ， 时 准 确 地 评 价 其 风 险 及 程 度 ， 于 ＿ 程 项 目的 管 理 意 义 重 大 。 因 此 ， 程 项 目 风 险 对 Ｔ 工 评 价 不论 采 用 哪 一 种 方 法 ， 要 保 证 评 价 结 果 的 准 确 与 可 都 靠 ， 价 方法 必 须 与 工程 项 目风 险 的 特 点 相 一 致 。 工 程 项 目 评
模糊综合评价法在企业风险管理中的应用
02
模糊综合评价法在企业风险管 理中的应用
资源分配
在资源分配中，模糊综合评价法 可以综合考虑多种因素，如资源 的重要性、紧急性、可用性等， 为资源分配提供科学依据。
模糊综合评价法的优势与局限性
优势
模糊综合评价法能够处理不确定性和模糊性，综合考虑多种因素，得出客观、准确的评价结果。它适 用于多因素、多层次、复杂系统的评价问题。此外，模糊综合评价法还具有操作简单、易于理解等优 点。
模糊综合评价法在企业风险 管理中的应用
汇报人： 2024-01-09
目录
• 模糊综合评价法概述 • 模糊综合评价法在企业风险管
理中的应用 • 模糊综合评价法在企业风险管
理中的实践案例 • 模糊综合评价法在企业风险管
理中的改进与发展 • 结论与展望
01
模糊综合评价法概述
定义与特点
定义
模糊综合评价法是一种基于模糊数学 和模糊逻辑的综合性评价方法，它能 够处理具有模糊性的评价对象，综合 考虑多种因素，得出一个全面的评价 结果。
特点
模糊综合评价法能够处理不确定性和 模糊性，综合考虑多种因素，得出客 观、准确的评价结果。它适用于多因 素、多层次、复杂系统的评价问题。
模糊综合评价法的应用范围
企业风险管理
模糊综合评价法可以应用于企业 风险管理中，对企业的风险进行 评估和监控，帮助企业识别、评 估和控制风险。
投资决策
在投资决策中，模糊综合评价法 可以用于评估投资项目的风险和 收益，为投资者提供决策依据。
模糊综合评价法在PPP项目风险评价中的应用
Ｔ ｎｇ Ｅ ｏ ｉｒ Ｃｍｉｏ ｅｏｙ ｃｍｎｅｏ ｏｕａ ｓ ｃｌ ＆ ｏ ｙ Ａｓ ｍ ｎｔ ｈｏ ｎ ａｆ ｃｎ ｉ
孽
模 糊 综 合 评 价 法在 Ｐ Ｐ项 目风 险 评 价 中的 应 用 Ｐ
陈 波， 李远 富
（ 南交 通 大 学 道 路 与铁 道 工 程 系 ， 川 成 都 ６ ０ ３ ） 西 四 １ ０ １ 摘 要 ： 据 Ｐ Ｐ项 目的特 点 ， 别 Ｐ Ｐ项 目运 作 过 程 中 的 风 险 ， 立 了 Ｐ Ｐ项 目的 风 险 评 价 指 标 体 系 。采 用 模 糊 根 Ｐ 识 Ｐ 建 Ｐ
念， 应用模糊变换 原理 ， 从多 个方 面对 事物 的隶属 度等 级状 况进行整体 的评价 。本文利用模糊评 价 ， 以定性和定量 相结 合 的方法 ， Ｐ Ｐ项 目的风险作了综 合评价 。 对 Ｐ
诺 固定 的外汇汇率或 确保 一定 的外汇 储备 以及保 证坚挺 货
ａ ｐ ｉａ ｉ ｎ ｐ ｌ ｔ ． ｃ ｏ
Ｋｅ ｏｄ ：ｉ ｖ ｌａｉｎ ｆｚｙｃｍｐ ｅ ｅ ｓｖ ｖ ｌａｉｎ Ｐ Ｐ ｐｏｅｔ ｙｗ ｒ ｓｒ ｋｅ ａｕ ｔ ；ｕ ｚ ｏ ｒｈ ｎ ｉｅｅ ａｕ ｔ ； Ｐ ｒｊｃ ｓ ｏ ｏ
Ｐ Ｐ是 ｐ ｂ ｐｉ ｔ＿ａｔｅｓｉ 缩 写 即 公 共 政 府 部 Ｐ ｕ ｌ 因为货 币贬值 ， 也可能是 因为
政府将汇率人为 地定在 一个 很不合 理 的官方水 平上 。这会
３００亿元 以上 ， ０ 而随着我 国实施 西部 大开发 等一 系列 战略 措施 ， 我国基础建 设投 资需求 越来 越 大， 何解 决资 金问 使 如
题成为一个首要 的难题 ［ 。这就 迫使 我们 寻找新 的项 目合 ３ ］ 作方式 ， Ｐ Ｐ合作模式 的出现使 问题 的解决 成为可能 。 而 Ｐ
模糊综合评价法在企业风险管理中的应用
模糊综合评价法在企业风险管理中的重要性
提高风险管理水平
促进企业可持续发展
通过运用模糊综合评价法，企业能够 更全面地了解自身面临的风险，制定 更有效的风险管理策略，提高风险管 理水平。
通过持续改进风险管理，企业能够实 现可持续发展，为股东、员工和社会 创造更大的价值。
增强企业竞争力
有效的风险管理能够降低企业面临的 风险，提高企业的稳定性和竞争力， 使企业在激烈的市场竞争中立于不败 之地。
模糊关系矩阵
模糊关系矩阵
在模糊综合评价中，模糊关系矩阵是 一个重要的概念。它描述了各个因素 之间的相互关系，是一个由隶属度组 成的矩阵。
模糊关系矩阵的建立
通过比较各个因素之间的相互关系， 可以建立模糊关系矩阵。例如，如果 因素A对因素B有较大影响，则A与B的 隶属度较高；反之则较低。
模糊运算规则
案例一：某企业财务风险评估
财务指标体系构建
通过建立偿债能力、营运 能力、盈利能力和发展能 力等财务指标，全面评估 企业的财务风险。
模糊权重确定
根据各指标的重要程度， 确定相应的权重，为后续 的模糊综合评价提供依据 。
模糊综合评价
运用模糊综合评价法，将 各项指标的评分进行加权 平均，得出企业财务风险 的总体评价结果。
03
模糊综合评价法在企业风险管 理中的应用步骤
确定评价因素和评价标准
01
02
03
识别风险因素
对企业可能面临的风险因 素进行识别和分类，包括 市场风险、技术风险、财 务风险等。
确定评价因素
根据风险因素的特点和重 要性，确定相应的评价因 素，如风险发生的可能性 、影响程度等。
制定评价标准
针对每个评价因素，制定 相应的评价标准，以便对 风险进行量化评估。
模糊综合评价在地铁盾构进出工作井施工风险分析中的应用
，
）式 中 （ ， 一１２… ，） 代盾 构进 出工 作井 的 ，， ５指
５ 主要风 险 因素 。利 用层 次 分析 法 （ 个 ＡＨＰ 建立 评价 ）
指标体 系 ， 如表 １ 所示 。
表 １ 盾 构 穿越 铁 路 股 道 施 工风 险 评 价指 标 体 系
式 中 ： ——项 目风 险（ 可能存在 的差异程度 ） ； 尸 —— 差异可 能出现的程度 ； ｃ 差 异值 即风险损失 。 风 险分 析主要包 括 ４个环 节 ， 即风 险辨 识［ 、 险 州］风 估计 、 险评价 和风 险控制 。它是风 险管理 的重要 组成 风 部分， 也是进 一步提 出风 险 防范对 策 、 实施 项 目风 险控 制 的基础 。风险分析 的方法较 多 ， 本文采用 层次分析 法
１ 工程概 况
综合 评判模 型进行半 定性半定 量 的风 险分析与计算 。
３ 风险辨 识
天津市 大直沽西路 站 一东 兴 路站 区间隧 道工 程是 天津市 津滨轻 轨西段工程 的一个重要 组成部分 ， 是天津 市 的重 大工程项 目。 区间采用外径 ６３ ｍ 的土压平衡 盾构掘进 ， ．４ 盾构分 别 由大直沽西路站端头井 、 东兴路 站端头井进 、 出。盾构 主要穿越土层 为固结度差 、 强度低 的淤泥 、 淤泥质粘土及
义见 表 ２ 建 立两两 比较 判断 矩阵 Ａ， ， Ａ一（ ）× 。 ％ ｓ５
归 一化所 得到 的 即 为各 风 险 指标 的相 对权 重 ， 结 果如表 ４所 示 。
表 ４ 风 险 因 素 相对 权 重
表 ２ 风 险评 价 分 值 表 分 值 ％ 定 义 因 素 址 与 因素 同样 重 要 因素 地 比 因素 略 重 要 因素 城 比 因素 “ 稍 重 要 因素 玻 比因 素 重 要 得 多
模糊综合评价法在房地产投资风险中的应用
若在市场低迷时， 变现更要花费大量时间寻找买主。
发，结合当前的经济形势以及市场对房地产业的要 临的风险问题， 根据房地产投资模糊性的特点， 运用 科学的手段对风险进行预测和控制。 １房地产投资风险分析
求，运用模糊综合评价法分析房地产项 目 投资所面 对承担的这一风险一般在经济上要求补偿，这一补
偿也叫风险溢价或风险回报。
（ 相对性。任何风险都是与机遇并存的， ４ ） 如果
正确认识并加以合理利用， 反而会使收益有所增加 。
所 以对待风险不应该 消极， 而应将风险作为一种经
营机会。 １ 房地产投资面临的风险 ． ２ （） １政策风险。房地产业与国家经济紧密相关。
随着经济 的发展 国家越来越重视房地产业的发展， 政府在产业的政策 、 土地的出让和使用政策、 住房制
～
张竞竞
Ｚ ａｇ ｉ ｊ ｇ ｈｎ ｎ ｉ Ｊ ｇｎ （ 长沙理工大学经济与管理学院， 湖南 长沙 ４ ０ １） １１４
（ｃｏ ｌ ｆ ｃ ｎ ｍｉｓ Ｍａ ａ ｅ ｎ，ｈ ｇｈ ｉｅｓｙｏ Ｓ ｉ ｃ ｄＴ ｃｎ ｌｇ ， ｎ ｈ ｎ ｓａ １ １ ４ Ｓｈ ｏｏ Ｅ ｏｏ ｃ ＆ ｎ ｇｍｅ ｔ ａ ｓ ａ ｖｒｉ ｆ ｃ ｎ ｅ ｅｈ ｏｏｙ Ｈｕ ａ Ｃ ａ ｇｈ ０ ） Ｃｎ Ｕｎ ｔ ｅபைடு நூலகம்ａ ｎ ｎ ４ １
物元模糊综合评价项目在风险分析中的运用
关
键
词：物元：模糊综合评判 ：风 险 文献标识码 ：Ａ 文章编号： １０ ．１ Ｘ ２ ０ ）２０ ｌ．４ ０ １７ ６ （０ ６０ ． ｌ８０
中图分类号：Ｆ ０ ５２
物 元分 析是 为 了处 理 目的与条 件不 相 容信 息而 应 运产 生 的一 门新兴 学科 ． 要 点 是 ： 事物 用 （ 其 把 事 物 ＾ 特 征 Ｃ，量 值 ）三个 要 素进 行描 述 ，即 以 有序 三 元 （ Ｃ， ）作 为 描述 事物 的基 本元 ，
其 中
（ １ ＇ ｊ ＇… ） ＝ ２
‘
（） ２
Ｉ ）ａ … ｌ （ｌ（２ ．． （ １ Ｍ Ｍ） ． Ｍ
ｂ ２，
这 些要 素 就组 成 了 物元 ．当物元 中 的要 素带 有 模糊 （ ， ． ｍ） 户１ ，…… ２． 性 时 ，便成 了模 糊 不相 容信 息 ，这 就 需要将 模 糊数 其 中 ＝ｍｉ Ｘ ：ｂ ＝ｍ ｘＸ ｎ ） （ ｊ ａ（ ） 学 与物 元分 析两 种 理论 方法 相 结合 ，对 问题 进 行处 ３ ）确 定 关联 函数 物 元
２ ）其 次 ，确定 各专 家 的效度 矩 阵 尺 ， 即各专 家给 出指 标权 重 的有 效程 度矩 阵 ．
ｃ ／ ４ｘ ／ ２ １ ４ｘ ） ）
…
（ ）
由于 关联 函数 Ｋ （ ）与隶 属 函数 ／ 所 含 的 ４Ｘ）
物 元模糊综合评价项 目在风 险分析 中的运用
王 羽，肖盛燮
重 庆 交 通 学 院 ，重 庆 ４ ０ ７ ０ ０４
摘要：对风险进行量化 的描述 ，是我们 进行风险管理的前提条件．基于物元模型 的模糊综 合评 判法这种工具为我 们进行风险计量 ，风 险评价提 供 了一种途径．本文介绍 了这种方法 的基本理论和操作 步骤 ，并通过实证分析 ，表
模糊集理论在项目管理风险综合分析中的应用
模糊集理论在项目管理风险综合分析中的应用【摘要】由于建设项目在实施的过程中存在大量的不确定因素，以及存在经济和技术方面的风险，因而风险管理是一项重要的工作。
风险分析是风险管理的基础，只有对风险进行准确地分析，决策层才能制定并采取有效的防范措施。
利用模糊集理论的方法，从风险大小和风险重要性二维因素变量的角度对风险因素进行模糊评价，并结合管理的项目对综合风险从不同层次进行分析评价，为决策层制定风险管理应对计划提供了一种有效的风险分析工具。
【关键词】模糊集理论；项目管理；风险管理由于建设项目具有工期长、投资大、参与主体多、组织关系复杂、一次性等特点，在项目的生命周期中，风险将会对项目的实施产生积极和消极的影响，特别是对于当前项目管理行业，风险来自于业主、项目管理单位、承包商、所处的政治和经济环境等各方面，这就带来了一系列的责任问题需要界定，因而对工程管理项目加强风险的防范与控制是至关重要的。
风险分析是风险管理的基础，只有对风险进行全面、准确地分析，才能制定并采取有效的防范措施。
在有关项目的风险问题研究中，常以概率理论为基础的成本模型作为对项目不确定性进行评价的工具。
但是，概率方法正越来越多地受到质疑并怀疑概率并非是风险的本质特性之一。
另一方面，在项目风险识别、风险分析以及风险控制等相关领域目前许多学者都进行了研究，但一般都是基于“风险大小”一维变量角度进行分析。
kerzne提出了风险程度概念，并指出风险程度是风险大小和风险重要性二维变量的函数，从两方面对风险进行综合评价，这使得工程项目风险分析的量化模型更趋于合理。
美国学者zadeh于1965年首次提出模糊集合的概念，对模糊行为和活动建立了模型。
项目风险管理中采用模糊集理论对风险因素进行量化，从风险大小和风险重要性二维因素变量的角度对管理的项目综合风险进行分析评价。
同时考虑到现实中常采用专家群体决策方式，对模糊集进行评估集合风险的新运算法则作了进一步的改进。
模糊综合评价法在危险化学品道路运输风险评价中的应用
具有十分重要 的现 实意义。引入 了 模糊综合评判 的方法 ， 结合事故 树分析确 定事故发 生的 可能性 ； 并将数 学计算
模型与模糊综合评价 方法相 结合 ， 从人 员伤亡、 财产损 失、 影响范 围、 环境影响 、 信誉损 失 ５个方 面量化 事故后 果严 重度 ， 建立一套完整的危险化学品道路运输的风险评价体 系。并通过 实例说明该方法的可行性。 关键词 ： 危险化学品 ； 道路运输 ； 半定量法 ； 模糊综合评价
损 失人 民币数量来 衡 量 事 故严 重程 度 ， 到 的 结论 得 不 但 片面且 缺乏说 服力 。就 危险 化学 品运输 事故 而
漏， 造成公路旁 ３ 乡镇村 民重大伤亡。２０ 个 ０ ５年 ４
月２ １日晚 ， 肃玉 门一 辆载 有近 １ 液化 气的槽 车 甘 ０ｔ
言， 人员伤亡 、 财产损失仅是显而易见 的损失， 事故 的影 响波及 范 围 ， 环境 污染 的严 重程 度 以及 企业 对 或者政府的信誉损失 ， 都是应该考虑的因素。 笔 者根 据我 国危 险化学 品道 路运输 的实际情 况
模 糊 综 合 评价 法 在 危 险化 学 品 道 路 运 输 风 险评 价 中 的应 用
郭培杰 ， 蒋军成
（ 南京工 业大 学 城 市建 设 与安全 环境 学 院 ， 苏 南京 ２０ ０ ） 江 １０９
摘 要： 采用科学合 理的评价方法来评估危险化学品道路运 输 的安 全风 险程 度 ， 对提 高道路 运输 的安全 管理水平
和相关 规范 ， 在调查 分 析 的基 础上 ， 定影 响运输 的 确
发生泄漏 ，０ ０ ５ ０ 余人被紧急疏散 。一起起触 目惊心 的事故背后 ， 是我国进入了“ 重化工时代 ” 的危 险化 学品运输安全的隐忧。在我国目前的交通运输体 系 中， 道路运输 占据着极其重要的地位 ， 并起着不可替 代的作用。然而 ， 道路 运输也是最易发生交通事故 的运输方式 ， 其中又以危险化学 品道路运输事故最
AHP_模糊综合评价法在桥梁工程风险评价中的应用探析
简称 Ａ Ｐ是美 国著名 的运筹 学家 ＴＬＳａ 等人 Ｈ） ．． ｔ ａｙ 在 ２ 纪 ７ 代 提 出的 一 种 定 性 与定 量 分 析相 ０世 ０年
收 稿 日期 ：０ ９ １— ６ ２０—０２
［ ］ ，
作者简 介： 安在 国 （ ９４ ） 男 ， １８ 一 ， 山东 日照 人 ， 士研 究 生在 硕
法 ’。主要有以下步骤¨ 。 圳
在 应用 层 次分 析 法 之 前 ，需 要 根 据 具体 情 况 建立评价 系统的层次结构 图，便于对所评判 的对 象进行层次分析， 确立清晰的分级指标体系 。 １ １２ 构造 判 断矩 阵 ．． 设 某 一 层 有 ｎ个 元 素 …一， ） 上 一 层 对 目标 有 影 响 ，则 每 次 取 两 个 因 素 和 进 行 比 较， 用 表 示 置 和 对 上 层 目标 的重 要性 之 比 ， 嘞）ｘ表 全线的关键 。另一方面 ， 桥梁这种跨 江 、 海 、 跨 跨 用 矩 阵 Ａ＝ （ ｍｎ 示 全 部 结 果 ， 成 为判 断 矩 深 谷 的特 殊 结构 一 旦 发 生安 全 事 故 ，后 果 不堪 设 阵。为 了确定 的值 ，我们 引用一种常用的 １９ ￣ 想 ，因此 进行 桥 梁 工 程 的风 险 分 析 在 桥 梁设 计 施 标 度 方 法 ， 体 如 表 １ 示 。 具 所 工 中是 非 常 有必 要 的 。 风 险分 析 中 ， 要 注 重科 在 既 表 １ 判 断矩 阵标度 及其含 义 学 的理论 知识 ， 要能 紧密地结合 专家（ 还 决策 者） 的主观判断 、 经验 、 推理 ， 并将 其判断和推理过程 给予 量 化描 述 。桥 梁 工程 风 险 评 价 是 一个 涉 及 多 因素的综合评判问题 ， 中许多指标是主观指标 ， 其 需 由人 们 的 主观 判 断来 确 定 的 ，其 结论 也 存 在 着 模糊性。 在模 糊 环 境下 ， 因素 的 评 价 ， 用 Ａ ＿ 多 采 ＨＰ 模 糊综 合 评 价 是 一种 较 好 的 方法 。
基于 AHP 和模糊综合评价的风险管理研究
基于 AHP 和模糊综合评价的风险管理研究随着现代工业和金融市场的发展，风险管理成为民营企业和国有企业不可或缺的经营活动之一。
如何科学有效地制定风险管理方案，是每个企业都需要思考的问题。
在此背景下，AHP和模糊综合评价成为了一种先进的风险管理方法。
本文将从理论和实践两方面介绍基于AHP和模糊综合评价的风险管理研究。
一、理论基础AHP是一种层次分析法，旨在解决多目标决策问题。
此方法将整个决策问题分解成若干层次结构，便于分析和比较各层次间的重要性。
相应地，人们可以建立一个包含若干判断矩阵的数学模型，该模型可以通过准则层次间的判断矩阵计算出每个元素的权重，从而确定最终决策。
模糊综合评价是基于模糊数学理论的一种推理方法。
该方法广泛应用于风险评估、环境评价、市场预测等领域。
模糊综合评价将模糊集合和模糊关系运用到决策过程中，以此来处理风险决策中的不确定性和模糊性问题。
二、理论应用基于AHP和模糊综合评价的风险管理已广泛应用于各种工业领域和金融市场。
以工业领域为例，我们将其分为三个子领域：制造业、石油化工和电力工业，来介绍该方法的应用。
1. 制造业制造业的风险管理主要是为了保障生产过程中的安全和质量监控。
使用AHP和模糊综合评价方法，可以快速准确地识别和评估生产过程中的潜在风险，有效地控制和减少风险事件的发生。
例如，一家汽车零部件制造公司使用该方法来判定供应商的质量，从而缩短了检验的时间和成本，提高了产品的质量。
2. 石油化工石油化工是一种高危行业，风险管理尤为重要。
可以通过AHP和模糊综合评价方法，从多个维度来评估不同的工艺和设备的风险。
例如，2019年，中国石油化工集团公司在某化工项目中采用了该方法，评估试生产阶段的风险，对非正常停机、设备泄漏等降低了风险。
3. 电力工业电力工业的风险主要涉及设备失效、管理漏洞等问题。
通过AHP和模糊综合评价方法，可以评估维护和监控设备的效果，以及管理层面上各种操作是否相应。
模糊综合评价法在海底管线风险分析中的应用
模糊综合评价法在海底管线风险分析中的应用摘要：针对海底管线工程项目风险的评价具有模糊性的特点，运用模糊数学综合评价原理，结合层次风险分析方法，建立海底管线失效因素系统、确定评价指标体系。
通过专家打分法及历史统计数据确定了各影响因素的权重，并结合实际工程状况，运用模糊层次分析法算出该海底管线的风险值。
关键词：海底管线风险因素；层次分析法；模糊综合评价中图分类号：te88 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）15-0068-030 引言海底管线是海上油气的生命线，由于多变的海洋环境作用以及结构自身特征决定其在使用阶段面临复杂的可能导致其失效的因素。
随着海底管线的日趋“老龄化”，近些年各国海底管线事故不断发生，造成了巨大的经济损失和环境影响。
对此，国内外学者针对海底管线的事故原因进行了广泛的研究，并试图通过风险分析的方法有效控制、降低海底管线事故。
但是由于可能导致海底管线失效的风险难以用完全定量的精确数据加以描述，存在着一定程度的模糊性[1]，因此，将模糊数学综合评价理论应与海底管线的风险分析方法相结合取得了很好的效果。
本文应用层次分析法确定影响海底管线失效因素的权重，建立海底管线风险定量分析的模糊综合评价数学模型，使得对项目风险的评价更具客观性、合理性和准确性。
1 海底管线风险综合评价指标体系1.1 确定影响因素极其层次通过国内外学者对海底管线事故的分析，以及海底管线自身结构的特点，本文将影响海底管线失效的主因素[2-4]，即综合模糊评价的一级指标分为腐蚀因素u1，第三方破坏因素u2，环境影响因素u3以及管理因素u4。
具体评价指如图1所示。
①其中腐蚀因素u11具体细分为如下三级指标：外部腐蚀u11：大气腐蚀u111，海底泥沙腐蚀u112，海水腐蚀u113，包覆层状况u114。
内部腐蚀u12：输送介质特性u121，内部防腐层u122。
管道防腐措施u13：阴极保护u131，外部保护层u132，电解质腐蚀性u133，系统运行年限u134，机械腐蚀状况u135，检测情况u136。
模糊综合评价法在房地产投资风险分析中的应用
是 指 ： 投 资 的过 程 中 ， 于 对 掌 握 的信 息 不 够 准 确 、 期 在 由 前 调 研 不 规 范 以 及 对 项 目 的 销 售 前 景 预 期 过 于 乐 观 等 因 素 将 导 致 投 资 商 对 该 房 地 产 投 资 的 资 本 损 失 或 实 际 收 益 与 期 望 收 益 产 生 负 偏 差 。 房 地 产 投 资 风 险 主 要 体 现 在 以下
宏观经济环境风 Ｒ
利率 变动 Ｒ１， 货 膨 胀 率 Ｒ－ ， 资 增 长 通 ：投 率 Ｒｌ ， Ｐ增 长 率 Ｒｌ ３ ＧＤ
市场 环 境 风 险 Ｒ２
社 会 环 境 风 险 Ｒ。
政 策 环 境 风 险 Ｒ
供 给 风险 Ｒ２， 求 风险 Ｒ ２ 需 ｌ ２
城 市 规 划 风 险 Ｒ。 区 域 发 展 风 险 Ｒｓ ， ｚ
项 日内 部 Ｊ 险 Ｒ ｘ ｌ
房 地 产 对 当地 的经 济 形 势 十 分 敏 感 ． 有 非 常 明 显 的 具 区域 经 济 特 点 。 房 地 产 周 期 的 拉 长 和 产 业 链 的 延 伸 会 明
模 糊 综 合 评 价 法在 房 地 产 投 资 风 险 分 析 中 的应 用
孟 桂 云 ， 鲁 辉
（ ． 苏长 安建 设集 团 有 限 公 司 工 程 部 ，江 苏 徐 州 ２ １ ０ １江 ２ ０ ８； ２ ．徐 州 建 筑 职 业 技 术 学 院 建筑 管理 学 院 ，江 苏 徐 州 ２ １ １ ） ２ １ ６
一
、
引 言
对 经 济 形 势 波 动 做 出反 应 并 进 行 相 关 调 整 显 得 相 当迟 钝 。
（ 不 可移 动性 及 区域 性 ４） 土 地 与 房 屋 都 属 于 不 动 产 范 畴 。房 地 产 位 置 的 固 定
风险控制与信息管理中的模糊决策方法
风险控制与信息管理中的模糊决策方法近年来，由于信息的快速增长和数据的大规模化，使风险控制与信息管理领域变得越来越复杂。
其挑战主要表现在信息量太大、复杂度高、不确定性强、相互关联性大等。
而模糊决策方法则成为应对这些挑战的一种有效方式。
本文将从模糊决策的基本概念入手，介绍模糊综合评价和熵权法等两种模糊决策方法在风险控制与信息管理中的应用。
一、模糊决策的基本概念1.1 模糊集合模糊集合是一种介于两个极端之间的概念，即比较确定的集合和完全不确定的集合之间。
其本质是将现实世界中的一个个具体事物抽象为一个集合，并用概念来描述集合的构成。
以定量描述为例，模糊集合可用一个“隶属函数”来描述，该函数即为每一个元素定义一个从0到1之间的值，表示该元素在集合中的隶属程度。
0表示不属于该集合，1表示完全属于该集合，两者之间为模糊程度或是不确定性。
1.2 模糊综合评价模糊综合评价是一种综合多指标、综合多角度的评价方法，该方法通过模糊数学技术将多个指标综合评价结果转化为一个综合评价指数。
以风险控制为例，评价对象可以是一种风险类型，评价指标可以是风险的可能性、影响力、发生时间等。
这些指标通常是模糊、不确定、互相交织的。
模糊综合评价的过程即是寻找一个评价函数，将多个指标综合得到一个评价值。
二、模糊决策方法在风险控制中的应用2.1 模糊综合评价在风险评估中的应用在风险评估中，通常需要对风险的可能性、影响等多个指标进行综合评估，得到一个综合评价结果。
传统风险评估方法通常使用加权平均法、层次分析法等，而模糊综合评价法则是通过建立“隶属函数”来描述模糊概念，基于隶属函数计算得到风险评价值。
通过模糊综合评价法，不同指标对于评价结果的影响可以体现，同时给出的评价结果也更符合实际情况。
参考文献[1]2.2 熵权法在系统评价中的应用在风险控制与信息管理领域中，存在一些关键性要素难以用数值描述，例如专家意见或者资讯更新速度等。
针对这些要素，根据信息理论的相关知识，可以使用熵权法进行处理。
模糊综合评价方法在工程质量风险分析中的应用
收稿 日期 ：！ （ 一０ 一¨ （） １ｌ ９ 作者 简介 ：高 辉 （ ９７一） 女 ， １７ ． 河北 邯 郸人 ， 读 博 士 ， 要从 事 项 目管 理 和 技 术 经 济 分析 的研 究 在 主
维普资讯
西
安
科
技
学
院
学 报
１ 利用模糊数 学确定权重和模糊关 系
文章 编 号 ： ６ １ １１ （０ ２０ —０ ２ —０ １ ７ ９ ２ ２ ０ ）１ ０ １ ３
模 糊 综 合 评 价 方法在 工 程质 量 风 险分 析 中的应 用
高 辉 ，李 慧民
（ 安建 筑 科 技 大学 土 木工 程学 院 ， 西 西 安 西 陕 ７０ ５ ） １０ ５
摘
量 和特征根 ， 并进 行 一致 性检验 有满 意一致 性 的判 断矩阵对 应 的特征 向量 的各 分量 即为各 个指 标对 Ｌ 具
层的权 重 ， 们 可 以分别 记为 ： 我
ｌ ：
对指 标 ｙ 】的 权 重 为 。 １ １， １， ２ Ａｔ＝ （ １， ｔ） “ ＿“ ２ ；
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对指 标 ｙ ５的权重 为 。 】 。２ Ａ５ （ ５， ２ 。 ５， ５， ＝ 。 ｔ ５） ｙ ４ 对 指标 ｚ 的权重设 为 Ｈｌ“ ， ， ４ “ 且 Ａ ＝ （ ＿ ！ “ ， ｊ “ ｊ ｝２ ３ｄ ， ５ ａｌ“ ， ３ “ ， 、
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艺 、 境 ５ 方 面 可 以 ｙ１ 环 个 ． ， ， ４ ｙ 表 示 ， 该 层 次 各 因 素 下 又 包 含 诸 多 指 标 层 因 素 分 别 以 ｌ ｙ ， 在
表 示 ， 而建立 起混 凝土 施 工质量 风 险（ 层 次分析 模 型 。 从 ｚ）
模糊综合评价在ERP项目风险辨识中的应用研究
（ 波 广播 电视 大 学 ，浙 江 宁 波 宁 ３５ １ ） １０ ６
摘 要 ：Ｅ Ｐ系 统本 身 的复 杂 性 、 务 流 程 与 软件 系统 的 匹 配难 度 、 业 文 化 与 软 件 系 统 的 融合 偏差 等原 因决 定 Ｒ 业 企 了其 实 施 过程 中存 在 着高 风 险 性 。￣ ｘ 以上 特 性 ， 章提 出 Ｔ－ ￣ ： ， ｌＪ － 文 － Ｐ 的 Ｅ Ｐ项 目模 糊 综 合 评价 模 型 和方 法 ． ３ Ｒ 以
１２ 模 糊 综 合 评 价 在 ｉ Ｐ 项 目风 险 辨 识 中 的 适 用 性 ． ＝ ： Ｒ
由于 Ｅ Ｐ系统 本身 的复 杂性 、 Ｒ 业务 流程 与 软件 系统 的 匹配难 度 、 企业 文 化与 软件 系统 的融 合 偏差 等
原 因 ．Ｒ Ｅ Ｐ在 实际 的实施 过程 中并 没有 真正 的取得
常被 使用 ， 由于传 统 的定性 与 经验分 析 方法 在其 影 响的 程度 、 但 区间 、 系 、 势等 方 面缺 乏有 效 的说 服 关 趋 力． 且容易 掩盖 其风 险 的可预 测性 、 任意 性等 特征 导致 的错 误 和偏 差 。为此 文 章 以宁波 Ｗ 物 流 公 司实施
的 Ｅ Ｐ项 目的经历 为背 景 ， Ｒ 探讨 的模糊 综 合评 价法 正 是 基 于定 性 分 析 的基 础 上 ， 据 该公 司 Ｅ Ｐ项 目 根 Ｒ 评 价多 因素 、 层次 、 阶段 的特 点 ， 多 多 在模 糊评 价 的基 础上 研 究各 风 险 因素 的变 化情 况 ， 为 制 定相 应 的 并 风 险控制 措施 提供依 据 ， 将风 险 降至可 接受 范 围内 。
收稿 日期 ： ０ ０ ２ ２ ２ １ —１ — ９ 作 者 简 介 ： 如敏 （９ ８ ） 女 ， 张 １ ７ ～ ， 浙江 宁 波人 ， 宁波 广 播 电视 大 学信 息 系 讲 师 ， 究方 向 ： 业 信 息化 、 Ｒ 研 企 Ｅ Ｐ应 用 、 电子 商 务 。
模糊综合评判在房地产投资风险评价中的应用改进
靠性也就难 以保证 ； ②如前所述 ， 权重是通过对 因素集 中各 因素
重要性 的比较得 出的 ， 因素集 中的因素选取不合理 ， 而 不易于 直
接 比较 ， 因此这样得出的权重也不可靠 。
２２应 用 方 法 改 进 研 究 ＿
行专家评价的新方法 ，完善了模糊综合评价法在房地
２ 模糊 综合 评 判在 房地 产 投资 风 险评价 中的应 用
研 究
２１ 用 中存 在 的 问题 ．应
产投资风险分析 中的应用 。
２Ｉ１ ．． 因素集中因素选取的问题
１ 模糊综合评判的数学模型介绍
模糊综合评判决策是对受多种因素影 响的事物作 出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法 ， 所以 ， 模糊综合评 判决策又称为模糊综合决 策或模糊 多元决
｛ ， ， ３ ４ ，５） １ ２ ， ， ， １ ３ ３ １
１３单因素评判 ． 单 因素评 判是指 首先从 因素集 ｕ中的单个 因素
出发进行评判 ，确定出评判对象对评判集 中各元素 的
分， 这就使得专家评价 的可靠性无法 判断 ， 而最终评价结果 的可
如图 １ 所示 ， 各风险 因素组成 因素集 ， 每个风 险因素包括
地产投资风险评价 中 ， 各风险因素（ 市场 风险、 政策风险等 ） 地位是相 同 的， 因此不能直接进行作为 因素集 中的因素 。其二 ， 各风险因素是一 系
列的综合 指标 ， 有发生概率 ， 损失 大小 等多方面内容 ， 不易于直接 比较 。
策 。模糊综合决策的数学模 型由三个要素组成 ： ． 旦＝ Ａ・
模糊 综合评判在房地产 投资风 险评价 中 的应 用 改进
模糊综合评价法在工程项目风险分析中的应用
【 关键词 】 工程项 目； 险分析 ； 风 模糊综合评 价 ； 因素 风险
【 中图分类号】 Ｆ７ ． ２０ ５
【 文献标识码０ １０ ０ ６ ０ ６ ４— ９３ ２ １ ）６— １１— ３
Ａ ｐｉ ｔ ｎｏ ｕ ｚ ｏ ｒｈ ｎｉｅＥ ａｕ ｔ ｎｉ ｉ ａｙｉ ｔ ｒｊｃ ｐ ｌ ａｉ ｆ ｚ ｙＣ ｍｐ ｅ ｅ ｓ ｖ ｌａｉ Ｒ ｓ Ａｎ ｌ ｓ ｏＰ ｏｅｔ ｃ ｏ Ｆ ｖ ｏ ｎ ｋ ｓ
的一个部分 。工程项 目风险管理就是对 项 目活动 中涉及 到的 风险进行 识别 、 估并采 取相应 的对 策 ， 评 以最少 的成本 、 大 最 限度地避免或减少风 险事件所 造成 的实 际效益 与预期效益 的
偏离 ， 全地实现工程项 目的总 目标 。 安
２１ ０ １年 第 ６期 第３ ３卷 总第 ２ ４期 ０
ＬＧＳＩ Ｎ Ｉ Ｅ Ｉ Ｎ Ａ Ａ Ｅ Ｅ Ｔ Ｏ Ｉ Ｃ Ｅ ＧＮ Ｒ ＧＡ Ｄ Ｎ Ｇ Ｍ Ｎ ＴＳ Ｅ Ｎ Ｍ
物流工程与管理
经 济与管理
ｄ ｉ ０ ３ ６ ／． ｓ ．６ ４－ ９ ３ ２ １ ．６ ０ ０ ｏ： ．９ ９ ｊｉ ｎ １ ７ ４ ９ ．０ １０ ． ６ １ ｓ
口 ＷＡＮＧ ｉ Ｌ
（ ｏｌｇ ｆＭａ ａ ｅ ｎ ｃｅ ｃ ＆ ｎ Ｉ ｅｉ Ｓ ａ ｘ Ｕｎ ｅｓ ｙｏ ｉ ｎ ｅ Ｅ ｏ ｏ ｃ ， ａ ｕ ｎ０ ０ ３ ， ｉ ） Ｃ ｌ ｅｏ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｉｎ ｅ Ｅ ｇｎ ｇ， ｈ ｎ ｉ ｉ ｒｉ ｆ ｎ ｃ ＆ ｃ ｎ ｍｉ Ｔ ｉ ａ ３０ Ｃｈｎ ｅ Ｓ ｅｒ ｎ ｖ ｔ Ｆ ａ ｓ ｙ １ ａ
Ｃ ｍｐｅｅ ｓ ｅＥ ａ ａｏ ｎ ｒｋ ａａ ｓ ｏ ｐｏｅｔ ｔ ｏ ｇ ｎ ｅａ ｐｅ ｃｎｉ ｅ ｈ ｅｓ ｉｔ ｏ ｐ ｌ ａ ｏ ｆｆｚｙ ｏ ｒｈｎｉ ｖｌ ｔ ｎ ｉ ｉ ｎｌ ｉ ｔ ｒｊｃ，ｈ ｕｈ ａ ｘｍ ｌ， ｏｆ ｍ ｄ ｔｅ ｆ ｉ ｌｙ ｆａｐｉ ｔ ｎ ｏ ｕｚ ｖ ｕｉ ｓ ｙｓ ｒ ｒ ａ ｂｉ ｃｉ ｍ ｔｅ ａｉ ｌ ｅ ｏ ｓ ｎｌｓ ａ ｅｐｏｅｔ． ｒｊｃ ｍ ｎｇｒ ｓｏｌ ｙｔ ｄｖｌ ｓｓ ｅｇ ｓａｄｃｍ ｅｓｔ ｓ ａｈｍ ｔ ａ ｍ ｔ ｄｉ ｒ ｋａ ａ ｉ ｔ ｌ ｇ ｒｊｃ Ｐ ｏ ｔ ａａｅｓ ｈｕｄｔ ｅｅｏ ｉ ｔ ｎｔ ｎ ｏ ｐ ｎａｅｉ ｃ ｈ ｎｉ ｙ ｓｏ ｒ ｓ ｅ ｒ ｏ ｐｔ ｒ ｈ ｔ
模糊综合评价在投资项目风险分析中的应用
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模 糊 综 合 评 价 在 投 资 项 目 风 险 分 析 中 的 应用
!" 引" 言
) ) 在投资项目的 决策 分析与 评价 中，尽管 使用 各种方 法 对项目市场、采 用技 术、设备 和工 程方 案、配套 条件 、投 融资和投入产出物 价格 等方面 进行 了详 尽的研 究，但由 于 上述影响因 素是随 机的、模 糊的，即 具有 不确 定性，致 使 项目实施后的实际 结果 可能偏 离预 测的 基本方 案结 果，可 能低于预期结果，项目因而面临潜在的风险。 为了防范和降 低项目 风险，提 高决 策分 析与评 价的 可 靠性和科学性，需 要在 对项 目基本 方案 研究的 基础 上，进 一步作风险分析。传统的风险分析是 采用概率 分析的方法， 通过确定风险因素 变量 的概 率分布， 计算评 价指 标的期 望 值和方差，以评价 项目 的风 险程度。 而实际 上要 取得风 险 因素变量的概率分 布是 相当 困难的， 因此概 率分 析方 法在 实际应用具有相当大的局限性。 通常把不确 定性只 理解 为随机 性，这 是不 全面 的。事 实上，不确定性既有随机性，更 有模糊性，这在 经济科学、 管理科学领域表 现得尤 为明 显。在项 目决策 分析 与评 价阶 段，由于各风险 因素具 有随 机性和 模糊 性，导致 项目风 险 存在状态也具 有随 机性和 模糊 性。因此，运 用基 于可能 性 理论的模糊数学来表示项目的风险状态，则能更准 确地反
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模糊综合评判方法在风险分析中的应用在商业医疗保险领域中，如何有效地判别投保人的患病风险，一直是一个至关重要的问题。
文章先采用马氏距离和神经网络中的BP算法建立模型，对待测样本进行判别，然后采用模糊综合评判的方法，从保险公司角度出发，针对吻合率、模型建立所需时间、样本判别所需时间、程序的可移植性和程序出错处理这些方面来比较它们的差异，最终选出最佳风险判别模型。
标签：模糊综合评判方法；马氏距离判别法；神经网络BP算法0引言国民经济的快速发展，使得人民的生活水平有了根本的改善并且这种改善将继续不断的提高。
同时其膳食结构也相应发生了显著的变化，由此而引起的富裕性疾病的患病率亦日益提高。
目前我国高血压的患病率为18.8%，患者已经超过1.6亿，每年因高血压死亡的人数超过20万。
其中35岁以上人口为高血压病高发人群。
由高血压等引起的心血管疾病已经成为我国居民第一位的致死原因。
高血压严重影响居民的生命健康和生活质量。
基于上述原因，上海市某街道在1997开始对该社区16周岁以上的常住居民进行了逐户整群调查，实际调查555666人，占应调查人数的84.2%。
与国外同类型的调查相比，这一比例属于相当高的。
其调查内容包括肥胖症、糖尿病、高血压病、高血脂症和冠心病等富裕性疾病的患病情况、治疗情况、以及居民的性别、年龄、职业、文化程度、身高、体重等基本情况，家族病史、治疗情况、吸烟史、饮酒史、户外活动、饮食习惯等各相关因素。
本文以富裕病之一高血压为例，并根据相关分析得到其相关因素有家族史、年龄、BMI、高血脂糖尿病程度以及冠心病程度等六个因素。
本文首先采用马氏距离和神经网络中的BP算法建立模型，对待测样本进行判别。
然后采用模糊综合评判的方法从保险公司角度出发，针对吻合率、模型建立所需时间、样本判别所需时间、程序的可移植性和程序出错处理这些方面来比较它们的差异，最终选出最佳风险判别模型。
1数学模型1.1马氏距离判别法距离判别最简单的想法就是计算样本到第i类总体的平均数的距离，哪个距离最小就将它判归哪个总体，所以，我们首先考虑的是是否能够构造一个恰当的距离函数，通过样本与某类别之间距离的大小，判别其所属类别。
1.2BP算法BP神经网络（Back-Propagation networks）包括三个层次：输入层、隐含层、输出层。
它的本质是误差反向传输的多层前馈网络，BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。
正向传播时，先自行对权重进行初始化，输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层，如图1所示。
若输出层的实际输出与期望的输出（理想输出）不符，则转入误差的反向传播阶段。
图解：从左向右依次为输入层、隐层、输出层。
交叉线条代表权值。
误差反传是将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传、并将误差分摊给各层的所有单元，从而获得各层单元的误差信号，此误差信号即作为修正各单元权值的依据。
这种信号正向传播与误差反向传播的各层权值调整过程，是周而复始地进行的。
权值不断调整的过程，也就是网络的学习训练过程。
此过程一直进行到网络输出的误差减少到可接受的程度，或进行到预先设定的学习次数为止，或者超过预先设定的训练时间。
总结一下就是，BP模型的学习过程主要由四部分构成：（1）输入数据的正向传播；（2）输出误差的反向传播；（3）循环记忆训练；（4）学习结果的判别。
1.3模糊综合评价方法2项目研究2.1相关性分析利用SPSS软件，我们对数据库中的16的变量进行相关分析检验，并计算Pearson统计量。
根据相关医学知识，我们选取Pearson统计量大于0.1的前六个变量作为与高血压患病程度关系最密切的因素，它们分别是冠心病患病水平，高血压家族史，年龄，BMI，糖尿病患病水平和高血脂患病水平。
2.3BP算法判别法结果根据前面相关分析的结果，我们选择冠心病患病水平，高血压家族史，年龄，BMI，糖尿病患病水平和高血脂患病水平六个变量作为高血压疾病的风险因素。
下面的模型就这六个变量的相关数据来建立。
由此神经网络输入层会有6个结点，隐含层含有13个结点，最后一层输出层有1个结点。
输出层表示的是结果，即是否患有高血压疾病。
当输出值为1时，此时高血压患病程度可能为1、2或3，即此人患有高血压疾病；当输出值为0时，此时高血压患病程度为0，即此人没有高血压疾病。
首先，我们将数据进行出错处理得到的18000条数据分成两部分。
其中17000条数据作为训练集，其余1000条数据作为待测样本。
对17000条训练样本，我将六个高血压患病风险因素冠心病患病水平，高血压家族史，年龄，BMI，糖尿病患病水平和高血脂患病水平作为输入神经元，而它们所对应的高血压患病水平作为输出值来对神经网络进行训练。
我们不断改变训练样本的大小，从5000个样本开始，一直增长到17000个训练样本结束，我们建立了四个模型，最后用1000个待测样本对这四个模型检验BP算法的神经网络模型对高血压疾病患病程度的预测准确程度，结果如下：2.4模糊综合评判前面我们分别以马氏距离和神经网络中的BP算法建立了模型，并对待测样本进行了判别。
这两种方法各有其特点，对实际问题的适应性也不相同。
我们从保险公司的角度出发，针对吻合率、模型建立所需时间、样本判别所需时间、程序的可移植性和程序出错处理这些方面来比较它们的差异，为选择最佳风险判别模型提供依据。
通过下表我们可以较为直观地进行分析，其中建立模型时采用的样本数为17000条，待测样本数为1000条，执行的软件为MATLAB 6.5。
模型71.4%16较好简单BP算法模型81.4%1953较困难困难从上表可以看出，在两种种风险分析模型中同实际问题吻合率最高的是BP算法模型，达到了81.4%，结果比较令人满意。
然而模型建立所需时间BP算法模型最长，这是由于它在模型建立的时候会不断返回、修改权值，直到误差小于预设值为止。
马氏距离模型判别待测样本的时间比BP算法模型稍长。
两种模型中BP算法神经网络模型的程序相对复杂，由此在程序的出错处理和可移植性方面显得不占优势；而马氏距离模型的程序较为简单，由此程度出错处理也相对容易，并且更方便的转化为其它语言。
通过比较，我们可以发现两种风险分析模型各有优势与不足，如果单纯从一个方面来选取最优模型是比较片面的，而且对于实际问题应用的效果也不好，必须全面考虑吻合率、模型建立所需时间、样本判别所需时间、程序的可移植性以及程序出错处理这五方面因素，这些因素有的是测度变量，有的是模糊变量，因此我们采用模糊综合评判的方法，结合五方面因素来选取最佳的风险分析模型。
模糊综合评判主要分为两步：第一步先按每个因素单独评判；第二步再按所有因素综合评判，其基本方法与步骤如下：2.4.1建立因素集因素集是影响判断对象的各种因素组成的一个普通集合，常用大写字母U 表示，即，U={u1，u2，…，um}，其中ui代表各种影响因素。
这些因素一般来说都是不确定的。
根据我们模型的具体情况，本文所建立的因素集为：U={吻合率，模型建立所需时间，样本判别所需时间，程序的可移植性，程序出错处理}2.4.2建立权重集一般来说，各个因素对判断对象影响的程度都是不一样的，因此为了反映各个因素的重要程度，对各因素ui应赋予一相应的权数ai（i=1，2，…，m），由各权重所组成的集合A={a1，a2，…，am}，称为因素权重集，简称权重集。
通常，各权重数ai应满足归一性和非负条件：∑mi=1ai=1，ai0（i=1，2，…，m），ai可视为各因素ui对“重要”的隶属度。
至于权重的取值，一般由人们对于实际问题的主观经验来决定，也可以按照隶属度的方法进行确定。
同样的因素，评判结果会随着所附的权重不同而有所不同。
从保险公司的角度出发，风险分析模型中最重要的因素为样本判别的吻合率，因为它对于风险控制的影响最大，模型建立所需时间和样本判别所需时间这两个因素同工作效率直接相关，因此也较为重要，程序的可移植性和程序出错处理这两个因素对于保险公司的重要程度则相对次之。
我们建立如下的权重集：A=（0.5，0.15，0.15，0.1，0.1）。
2.4.3建立评价集评价集是判断者对判断对象可能做出的所有判断结果构成的集合，通常采用大写字母V来表示，即V={v1，v2，…，vn}，其中vi表示所有各种可能的判断结果。
模糊综合评判的目的就是经过全面考虑所有的影响因素之后，在评价集中选出最有的判断结果。
我们评判的目的是为了比较风险判别模型对于实际问题的适应性，因此对于吻合率、模型建立所需时间和样本判别所需时间、程序的可移植性和程序出错处理这五个因素建立如下的评价集：V={比较理想，普通，不理想}。
2.4.4单因素模糊评判单因素模糊评判是指从一个因素出发进行判断，从而来确定判断对象对评价集元素的隶属程度。
设评判对象按因素集中第i个因素进行评判，对ui评价集中第j个元素vj 的隶属程度为rij，则按第i个因素ui评判的结果，可用模糊集合：3结论从单因素评判矩阵R可以看出，R中不同的行反映了某个被评价事物从不同的单指标来看对各等级模糊子集的隶属程度。
而R的不同列则反映了全部因素影响被评价事物取第j个评价元素的程度。
由此，用每列元素之和来反映全部因素的对被评价事物的综合影响。
然而这样并未考虑到各因素对被评价事物的影响的重要程度有所不同。
由此用模糊权向量A将不同的行进行综合，就可得到该被评价事物从总体上来看对各等级模糊子集的隶属程度，即模糊综合评价结果向量。
引入V上的一个模糊子集B，称之为模糊评价集，又称决策集。
B=（b1，b2，…，bn），一般的，令B=A·R，即：参考文献[1]孙山泽.非参数统计讲义[M].北京：北京大学出版社，2000.[2]田芳.模糊综合评判法在风险分析中的应用[J].系统工程与电子技术，2003，（2）.[3]王倩.基于反向传播（BP）算法的核保风险分析模型初探[J].现代商贸工业，2001，（3）.[4]王倩.基于马氏距离的核保风险分析模型探讨[J].现代商贸工业，2001，（20）.[5]荣梅.模糊综合评价方法在营销风险评估中的作用[J].统计与决策，2001，（7）.。