矢量图形脆弱水印研究与实现
一种基于索引约束矢量量化的脆弱音频水印算法

21 0 1年 5月
计 算 机 应 用 研 究
Ap l ai n Re e r h o o u es p i t s a c fC mp tr c o
Vo. . I28 No 5 M a 011 v2
一
种 基 于 索 引约束 矢 量量 化 的脆 弱 音 频水 印算 法 术
中 图 分 类 号 :T 3 1 N 9 文 献 标 志 码 :A 文 章 编 号 : 10 — 6 5 2 l ) 5 14 — 3 0 1 3 9 ( O 1 0 — 9 0 0
d i1 .9 9 ji n 10 —6 5 2 1. 5 0 8 o:0 3 6 /.s .0 13 9 .0 10 .9 s
r qu n y c e in e tr i a c r a e wi h tr r i b t nd h c n taie t. ta ptd o fe e c o m c e t v co s n c o d nc t te wae ma kng is a t e o sr n d bis I do e n r a v co h m l e tr q nt ain i he e ta tngprc d e.e ta t d t o tane is i h a o iin a h t r akig ifr a in. ua i to n t x r ci o e ur z xr ce he c nsr i d bt 1 t e s me p sto st e waem r n n o 1 m to Th ss h me i e ltme b c u et e wa em ak a e e b d d i h u n iain pr c s . T e e p rme t lr s t ho i c e Sr a —i e a s h tr r s c n b m e e n t e q a tz to o e s h x e i n a e ulss w t tte wa em akig i r gl nd c n b e o u h n iain. ha h tr r n Sfa i a a e us d fra t e tc to e K e r s: a d owae ma kn y wo d u i tr r ig;i e o tane e t rq a tz to nd x c nsr i d v co u n ia in;fa i tr r ig;a t e tc to r gl wae ma kn e u h ni ain
基于水印结构的脆弱性水印方法研究的开题报告

基于水印结构的脆弱性水印方法研究的开题报告一、研究背景和意义在数字媒体领域,数字内容安全已成为重要研究方向之一。
其中,数字图像作为最常见的一种数字媒体内容,其安全保护是必不可少的。
由于数字图像的易复制性和易传播性,很容易被篡改、复制和传播,这也成为数字图像安全保护的挑战之一。
为解决数字图像的安全问题,出现了一种广泛应用的技术——水印技术。
水印技术是在数字媒体中插入特定的信息,从而使得实现数字版权管理、加密传输等目的成为可能。
其中,脆弱性水印技术是一种能够对抗数字图像篡改攻击的水印技术。
脆弱性水印技术的特点是对图像进行较弱的变换,就足以破坏水印,从而保证水印被篡改或攻击后的检测和保护。
针对目前市场上存在的脆弱性水印技术在图像容量、提取效率、鲁棒性等方面存在一定的限制,本研究拟对基于水印结构的脆弱性水印方法进行进一步研究,分析其优点与不足,结合现有最新研究,探究一种更适用于不同场景的脆弱性水印技术。
二、研究内容和思路1. 分析目前基于水印结构的脆弱性水印方法在图像容量、提取效率、鲁棒性等方面的不足。
2. 借鉴其他研究成果,设计一种新的基于水印结构的脆弱性水印方法,对其进行理论分析和实验验证。
3. 分析新方法的优缺点,结合现有研究成果,寻求优化方案,提出新的改进措施。
4. 对比新方法与其他方法在图像容量、提取效率、鲁棒性等方面的优劣,并对新方法应用场景进行探究。
三、预期成果本研究的预期成果包括:1. 分析目前基于水印结构的脆弱性水印方法在图像容量、提取效率、鲁棒性等方面的不足。
2. 设计一种新的基于水印结构的脆弱性水印方法,并在理论上进行证明和分析。
3. 针对新方法的特点,提出实现方案并进行实验验证,分析其优点与不足。
4. 探索改进方案,结合现有研究成果,提出新的优化措施。
5. 对比新方法与其他方法在图像容量、提取效率、鲁棒性等方面的优劣,并对新方法应用场景进行探究。
四、研究重点和难点1. 对目前的脆弱性水印技术进行深入探究,分析其优点与局限性。
基于H.264运动矢量域的脆弱水印算法研究

CI t EN Ho n g b i n g ,TANG Xi a n g h o n g ,W U Ha o .Fr a g i l e wa t e r ma r k i ng a l g o r i t h m b a s e d o n H. 2 6 4 mo io t n v e c t o r ie f l d.
C o m p u  ̄r E n g i n e e r i n g a n d A p p l i c a t i o n s 计算 机工 程与应 用
基 于 H. 2 6 4 运 动矢 量 域 的脆 弱 水 印算 法 研 究
陈宏 炳 , 唐 向宏 , 吴 昊
CHEN Ho ng bi ng , TAN G Xi a ng ho n g, W U Ha p
水 印提 取和检 测 , 检 测 不需要 原始视 频 的参与 。该 算法具 有较 小的码 率 变化 、 视 频 失真 , 以及 较 强的脆 弱性 。
关键 词 : 运动 矢量 ; 脆 弱水 印; H. 2 6 4 标 准 文 献标志 码 : A 中图分 类号 : T P 3 9 3 d o i : 1 0 . 3 7 7 8  ̄ . i s s n . 1 0 0 2 — 8 3 3 1 . 1 1 1 2 -0 2 4 7
Co mp u t e r En g i n e e r i n g a n d Ap p l i c a t i o n s 。 2 0 1 3 。 4 9 ( 1 7 ) : 1 8 2 - 1 8 5 .
Ab s t r a c t :Ai mi n g a t n e w f e a t u r e o f t h e H. 2 6 4 / AVC v i d e o c o d i n g s t a n d a r d , a f r a g i l e wa t e r ma r k a l g o r i t h m b a s e d o n H. 2 6 4 / AVC l O W b i t . r a t e vi d e o s t r e a m i S p r o p o s e d . I n v i d e o c o d i n g s i d e t h a t a f t e r t h e e n d o f t h e P la f me mo t i o n v e c t o r s e a r c h a n d t h e b e s t mo t i o n v e c t o r p r e d i c t i o n . t h e a l g o r i t h m e x t r a c t s t h e r e s i d u a l mo t i o n ve c t o r ,a n d e mb e d s t h e wa t e r ma r k i n t h e r e s i d u a l o f t h e mo t i o n v e c t o r .I n t h e v i d e o d e c o d e r s i d e t h e a l g o r i t h m e x t r a c t s a n d d e t e c t s t h e wa t e m a r r k , t h e wa t e r ma r k d e t e c t i o n a l g o r i t h m d o e s n o t r e q u i r e t h e p a r t i c i p a t i o n o f t h e o r i g i n a l v i d e o. Ex p e r i me n t a l r e s u l t s s h o w ha t t t h i s a l g o r i t h m h a s a s ma l l e r b i t r a t e c h a n g e a n d t he v i d e o d i s t o r t i o n, c a n e n s u r e e f f e c t i v e n e s s a n d p r a c t i c a l i t y o f t h e a l g o r i t h m. Ke y wo r d s : mo t i o n v e c t o r ; f r a g i l e wa t e m a r r k; H. 2 6 4 s t a n d a r d
基于零水印与脆弱水印的矢量地理数据多重水印算法

LIANGWeidong1,ZHANGXinchang2,1,XIXu1,ZHANGPengcheng3 (1.SchoolofGeographyandPlanning,SunYatsenUniversity,Guangzhou510275,China;
2.SchoolofGeographicalSciences,GuangzhouUniversity,Guangzhou510006,China; 3.GuangzhouUrbanPlanningandDesignSurveyResearchInstitute,Guangzhou510060,China)
Vol57 No4 Jul 2018
DOI:1013471/jcnkiactasnus201804001
基于零水印与脆弱水印的
矢量地理数据多重水印算法
梁伟东1,张新长2,1,奚旭1,张鹏程3
(1.中山大学地理科学与规划学院,广东 广州 510275; 2.广州大学地理科学日期:2017-09-19 基金项目:国家自然科学基金 (41671453);国家自然科学基金重点项目 (41431178);广东省自然科学基金重点项 目 (2016A030311016);智慧广州时空信息云平台建设项目 (GZIT2016-A5-147) 作者简介:梁伟东 (1994年生),男;研究方向:数字水印技术;Email:760633828@qqcom 通信作者:张新长 (1957年生),男;研究方向:地理空间信息多源数据融合集成、智能化管理与数据库自动更新; Email:eeszxc@mailsysueducn
Abstract:Inordertogiveconsiderationtothecopyrightprotectionandcontentauthenticationofvector geographicdata,andensuretheaccuracyofdata,amultiplewatermarkingalgorithmisproposed,which hasnoeffectonthedataaccuracyandincludeszerowatermarkingandfragilewatermarking.Basedon vectorelementnodes,thealgorithmdividesthevectorgeographicdataintodifferentdegreesofblocksby pointconstraintaccordingtorequirements.Alargecapacityzerowatermarkingalgorithm withtwomain processesisputforwardtoprotestthecopyrightofdata,TheDouglasalgorithmandtheDelaunaytriangu lationnetworkareadoptedtoextractfeaturepointsandfeatureinformationfrom thedata,andthenthe watermarkingimagescrambledbyArnoldalgorithm doesxorwiththefeatureinformation.Byspatialsor tingandzerobitdynamicexpansion,anondestructiveembeddedfragilewatermarkingalgorithm isused toauthenticatedatacontent.Theexperimentalresultsshowthatthezerowatermarkingalgorithm canre sistrobustlyagainstthecommonmapattacksandcombinationattacks;thefragilewatermarkingalgorithm
基于H_264运动矢量域的脆弱水印算法研究

序列的长度为 15 帧,量化参数(QP)为 28,一个 GOP(group of picture)中包含 7 帧。本文水印采用 1024 位的随机序列。文中对 上述 4 种视频都选取第一个 GOP 进行数据分析。 (1) 水印嵌入前后视频效果的对比情况
| MVD _ X |2 >| MVD _ Y |2
(2)
如果(2)式成立,则选取 MVD _ X 作为待嵌入水印分量。
否则选取 MVD _ Y 作为待嵌入水印分量。即选取两者中
能量较大的一个作为待嵌入水印分量。
(c) 如 果 步 骤 (b) 中 选 择 运 动 矢 量 残 差 分 量 为 水 平 分 量
Fragile watermarking algorithm based on H.264 motion vector field
Abstract Aiming at new feature of the H.264/AVC video coding standard.A fragile watermark algrorithm base on H.264/AVC low bit—rate
供传输和存储。
反之,按照以下原则修改 MVD _ Y 的大小: if (MVD _ Y > 0)则MVD_Y* = MVD_Y +1 (5)
if (MVD _ Y < 0)则MVD_Y* = MVD_Y −1 (6)
图 1 H.264 编码器与水印嵌入算法结构示意图
为了减少因水印的嵌入对码率的影响,减小视频的失真,同
the algorithm extraction and detection the watermark, the watermark detection algrorithm does not require the participation of the original
用于矢量地图完整性验证的脆弱数字水印算法

图像脆弱数字水印和数字隐写的几个关键技术研究

数字水印技术是指基于某种目的在数字多媒体数据(比如图像、视频和文本)中嵌入秘密消息的技术,其中嵌入秘密消息称为水印。按照嵌入水印的鲁棒程度,可以将水印分为脆弱性水印和鲁棒性水印。脆弱水印是指对修改非常敏感的水印技术,它能够检测到数据的任何修改并且能够确定修改发生的位置,甚至可以恢复修改前的数据。
9.期刊论文姜明芳.朱宁波.JIANG Ming-fang.ZHU Ning-bo基于BTC域的图像脆弱水印算法-科学技术与工程
2009,9(3)
提出一种基于块截短编码域的图像脆弱水印算法.算法利用BTC编码器重建电平的奇偶性以嵌入水印,水印提取时无须原图像参与.算法计算开销低,可应用于实时环境图像数据认证.实验结果表明算法具有好的透明性,嵌入水印后图像峰值信噪比高达45 dB以上,同时该方案对恶意攻击有较好的检测与定位能力.
5.期刊论文张弘.王颖.ZHANG Hong.WANG Ying基于哈希函数的小波域脆弱水印算法-中国科学院研究生院学报
2008,25(1)
针对基于分块独立的脆弱水印算法的安全性问题,提出一种利用查找表和哈希函数的小波域脆弱水印算法.该算法利用小波变换的空频特性,在LL子带用查找表的方法嵌入一个标识水印,用于检测和定位篡改;选取HL子带或LH子带的哈希值作为水印嵌入到HH子带中,用于抵抗各种伪认证攻击.实验仿真结果表明该算法既提高了基于分块的脆弱水印算法的安全性,又保持了良好的局部修改检测性能.
3.学位论文王艳辉基于提升方案小波的图像水印方法研究2006
数字水印技术作为信息隐藏技术的一个重要分支,是目前信息安全领域的前沿课题,在数字作品版权保护和多媒体完整性认证领域方面发挥至关重要的作用。数字水印涉及到通信与信息理论、图像处理技术、网络安全等多种学科知识,极具学术价值和经济价值。
P.W.Wong脆弱性水印算法

《信息隐藏课程大作业》—P.W.Wong脆弱性水印算法学院计通学院专业班级信安1102姓名尹昊学号 ********一、基本原理典型的脆弱水印是P.W.Wong水印系统。
这是基于公钥的图像认证和完整性数字水印系统。
基本思想就是利用hash函数的单向性和能在输入发生微小变化时得到完全不同输出值的特点,结合图像分块来完成对图像像素值微小改变的定位。
借助公钥系统的便利性,使得任何人,只要他能获得作者的公钥,便可以完成对图像的完整性检测和身份认证。
二、算法实现1.嵌入过程☐以大小为M*N像素灰度图像X m,n为例,要把同样大小的二值化水印图像W m,n嵌入到载体图像X m,n中得到含水印图像Y m,n。
为此,逐块进行水印的嵌入,嵌入过程如下:⏹假定X表示载体图像X m,n中第r块子图,将X的LSB(最低有效位)平面值置为0得到X’⏹设H()是一种哈希加密函数,用下式计算哈希值,H(M,N,X’)=( P1r, P2r, … , P s r)其中:P i r是哈希函数的输出比特值,S是输出比特位的大小,其值取决于所使用的特定哈希函数,例如对SHA256算法而言S=256。
取前I*J位构成哈希值输出矩阵d m,n⏹对d m,n和对应的W m,n中的子块W r中的子块通过逐位异或运算得到新矩阵C r,C r=W r⊕d m,n⏹使用非对称加密公钥中的私钥对C r进行加密运算,S r=E r(C r),其中E()表示一公钥加密系统,K表示私钥⏹最后把得到的二进制值S r嵌入到X’的LSB位得到含水印图像取反后Y m,n的第r个子块⏹重复上面的步骤直到最后每一块水印都被添加到宿主图像中流程图:2. 提取过程☐ 水印提取过程与嵌入过程相似,首先将待检测图像Z m,n 分块记为Z r ,水印的检测过程如下图所示:⏹ 把待检测的图像的每个子块Z r 分为两部分:第一部分G r 是Z r 子块中每个像素最低有效位的值,第二部分Z’是把Z r 子块的LSB 平面置零的值⏹ 利用公钥加密系统的公钥K 对G r 解密得到U r ,U r =E r (G r )⏹ 计算M,N 和Z’的哈希值记为Q r⏹ 使用嵌入水印时第三步骤的操作提取出水印:B r =Q r ⊕U r⏹ 重复上面步骤,直到恢复出每一块的水印信息,得到提取的二值水印图像取反后B m,n含水印的图像分块X’rSr标志水印分块私钥图像分块XX’ 图像素N 图像素MH(M,N,X’) Xor 加密S 嵌入X’的LSBLSB 置0 0-1取反Wong 算法水印嵌入流程图流程图:三、 实验过程本次实验是在matlab 环境下进行编程实现的,在main 文件下是主要运行的过程函数,.\image 文件下是图片素材,.\code 文件是密码算法的实现过程函数,.\hide 文件哈希算法的实现过程函数。
数字图像中脆弱水印关键算法研究的开题报告

数字图像中脆弱水印关键算法研究的开题报告一、研究背景和意义随着数字图像的广泛应用,保护数字图像的知识产权和完整性变得越来越重要。
一种常见的保护方法是使用数字水印技术,在数字图像中嵌入一些不可见的信息,以标识和保护原始图像。
但是传统数字水印技术存在着一些问题,如攻击者可以通过修改、裁剪、添加噪声等方法破坏水印,使得水印失效。
因此,研究数字图像中脆弱水印关键算法,对提高数字图像保护的能力具有重要意义。
与传统数字水印技术不同,脆弱水印是一种特殊的水印,容易被攻击者破坏。
但是,其在防抵赖和图像完整性方面具有独特的优势。
因此,脆弱水印技术在图像认证和防篡改方面具有广泛的应用前景。
二、研究目标和内容本文旨在研究数字图像中脆弱水印关键算法,探讨其在数字图像保护和认证领域的应用。
具体研究内容包括以下方面:1.脆弱水印的定义和分类:介绍脆弱水印的定义、分类和特点,对脆弱水印技术的基本概念进行详细阐述。
2.脆弱水印关键算法的研究:研究数字图像中脆弱水印的嵌入和提取算法,包括基于离散小波变换、主成分分析和奇异值分解等多种算法。
3.脆弱水印抵抗攻击性能的研究:探讨脆弱水印算法的抗攻击性能及其提高方法,比较各种算法在不同攻击条件下的鲁棒性。
4.脆弱水印的应用:研究脆弱水印技术在数字图像保护、认证和版权保护方面的应用,对其实际应用进行案例分析和评估。
三、研究方法本文将采用文献综述和实验研究相结合的方法进行研究,主要研究方法包括如下几个方面:1.文献综述:结合现有文献,对脆弱水印技术的基本概念、发展历程、分类和研究现状进行系统性梳理和总结。
2.算法设计:基于文献综述,设计脆弱水印嵌入和提取算法,并通过实验验证其有效性和性能。
3.攻击性能测试:对各种算法在不同攻击条件下的鲁棒性进行测试和分析,探讨提高脆弱水印抗攻击性能的方法。
4.应用案例分析:以版权保护为主要应用场景,分析脆弱水印技术在实际应用中的优势和不足,并提出相应的改进方法。
一种自嵌入的图像脆弱水印算法

一种自嵌入的图像脆弱水印算法自嵌入的图像脆弱水印算法是一种可以在数字图像中嵌入信息以便于检测和识别的技术。
该算法是一种基于空间域的水印算法,可以在图像的任何区域内嵌入水印,并实现在不影响原始图像质量的情况下提高图像的安全性和可验证性。
该算法的基本原理是,在原始图像的每个像素点上嵌入一个值为1或0的二进制信号,并使用一些算法来判断原始图像像素值中是否存在嵌入的水印,以此达到检测和识别的目的。
在自嵌入的图像脆弱水印算法中,嵌入的水印信息是非常脆弱的,并且在对原始图像进行编辑或处理后,嵌入的水印信息很容易被破坏或删除。
这些处理包括缩放、旋转、剪切、过滤、压缩和重采样等。
因此,该算法需要使用一些特定的技术来保护嵌入的水印信息,并在需要识别嵌入信息时提供一些验证技术。
其中一种自嵌入的图像脆弱水印算法基于图像直方图的差异性。
该算法使用原始图像的直方图来嵌入信息,并使用嵌入信息前后图像的直方图来检测和识别嵌入信息的位置。
该算法首先将包含嵌入信息的信息位分成两组,分别表示嵌入信息为1的像素和嵌入信息为0的像素。
然后,该算法对原始图像的直方图进行调整,并计算每个像素的直方图差异性。
根据这些差异性,算法将嵌入信息为1的像素插入到差异性最小的直方图中,将嵌入信息为0的像素插入到差异性比嵌入信息为1的像素大的直方图中。
在检测嵌入信息时,该算法会评估原始图像和带有嵌入信息的图像的直方图差异性,并尝试通过比较这些差异性来确定嵌入信息的位置。
该算法还使用检测器来检测任何针对嵌入信息的攻击,并尝试提供一些保护措施来防止水印信息的破坏。
综上所述,自嵌入的图像脆弱水印算法是一种可以在不影响原始图像质量的情况下,提高图像的安全性和可验证性的技术。
它基于直方图差异性,可以在原始图像的任何区域内嵌入信息,并在检测和识别嵌入信息时提供一些验证和保护措施。
虽然这种算法在一些情况下可能会受到攻击,但是它仍然是一种相对有效的技术,可以用于数字图像的水印和保护。
脆弱性数字图像水印算法比较研究

中 圈分类号:T311 P9. 4
脆 弱性 数 字 图像 水 印算 法 比较研 究
张 弘 ,王 颖
( 中科院研究生院计 算与通信工程学院 ,北京 10 4 ) 0 0 9
摘
要: 脆弱性数字水印能为多媒体 内容完整性认证和篡改检测提供 有效 的解决方案 。 该文对用于图像认证的脆 弱性 数字水印技术的研究
[ ywod idgtl tr ak f gl;e -a i ;o tn u et ain t proaiain Ke r s ii e r ; a i smi gl c net t ni t ;a e cl t a wa m r e r f e ah c o mቤተ መጻሕፍቲ ባይዱl z o
随着信息技术和计算机 网络的飞速 发展 ,数字 多媒体信 息表达 的效率及准确度大大提高 , 给人们 带来 了极大的好处 。 但同时数字多媒体信息的易复制和易修改等数字特性使得其
脆 弱性水 印系统的特征 应由具体 的应用需求所决定 ,下
[ b tat Fa i ii l aemak eh ius rvd f cie ouin r lme ic net uh n ct n n mpr eet n T i pp r A s c] rgldgt tr r c nq e o iee et lt s o t da o tn te t a o dt e- tci . hs a e r e aw t p vs o f mu i a i i a a d o
现状、一般原理、基本特征 、典型算法进行了综述 ,并对 4种典型算法进行了实验研 究,分析 比较它们在经过剪切 、缩放 、JE 压缩、 PG
局部修改等处理时的脆 弱性,给 出脆弱性数字水印技术的发展方向。 关健词 :数字水印 ; 弱性 ;半脆弱性 ;内容认证 ;篡改定位 脆
(完整版)数字水印技术的研究与实现

第一章绪论1.1 数字水印背景简介1.1.1数字水印的来源Internet(因特网)让多媒体信息的交流达到了前所未有的深度和广度,其多种多样的发布形式使人们更加准确并有效率的发布自己的重要信息和作品,并进行网络贸易,但随之也产生了一些严重的问题,如信息篡改,作品侵权。
为了有效地保护这类数字安全,一门新兴的交叉学科——信息隐藏学正式诞生。
按照隐藏技术的应用目的和载体对象不同,信息隐藏可分为许多分支领域。
数字水印便是其对以数字形式存储和发布的载体对象进行处理的一大分支。
1.1.2数字水印需求背景在现实生活中,对于水印技术研究兴趣的突然增长很可能源于人们对版权保护的问题的关注。
近年来,随着计算机多媒体技术的飞速发展,人们可以方便的利用数字设备制作、处理和存储图像、语音、文本和视频等信息媒体。
与此同时,数字网络通信正在飞速发展,使得信息的发布和传输实现了“数字化”和“网络化”。
对于数字媒体而言,Internet成了出色的分发系统,因为它不但便宜,而且不需要仓库存储,又能实时发送。
因此数字媒体很容易借助Internet或CD-ROM 被复制、处理、传播和公开。
这样就引发出数字信息传输的安全问题和数字产品的版权保护问题。
如何在网络环境中实施有效的版权保护和信息安全手段,已经引起了国际学术界、企业界以及政府部门的广泛关注。
其中如何防止数字产品(如电子出版物、音频、视频、动画、图像产品等)被侵权、盗版、和随意篡改,已经成为世界各国亟待解决的热门问题。
数字产品的实际发布机制的详细描述是相当复杂的。
论文给出如下简单发布模型:1第一章绪论图1-1 数字产品网络发布的基本模型如上图,非法操作行为包括以下三种,非法访问、故意篡改、版权破坏。
为此产品所有者需要一种技术,可以在数字图像、音频和视频等数字产品中嵌入秘密信息,以便保护数字产品的版权、证明产品的真实可靠性、跟踪盗版行为或者提供产品的附加信息。
其中的秘密信息可以是版权标志、用户序列号或者是产品相关信息。
基于图像的脆弱数字水印算法研究的开题报告

基于图像的脆弱数字水印算法研究的开题报告一、选题背景和研究意义近年来,随着互联网的快速发展和数字技术的广泛应用,大量的数字图像在网络上被广泛传播。
同时,数字图像也成为了数字水印技术的一种主要应用范畴。
数字水印是在原始数据(如图像、音频、视频、文本等)中内嵌一些隐蔽的、不易察觉的信息,这些信息通常用于身份鉴别、版权保护等方面。
近年来,基于图像的数字水印技术备受关注,然而,数字水印技术中脆弱数字水印的研究发展尚不充分。
脆弱数字水印是一种较为脆弱的数字水印技术,通常用于保护图像的版权和真实性。
与抗攻击数字水印相比,脆弱数字水印的鲁棒性较弱,易受到攻击者攻击和篡改。
此外,脆弱数字水印容易受到噪声和失真的影响,但是通过合理的算法和技术,可以在一定程度上提高数字水印的鲁棒性和容错能力。
因此,本文将着重研究基于图像的脆弱数字水印算法,以探究如何实现对图像的版权保护和真实性验证,同时也为数字水印技术的应用提供一种新的解决方案。
二、研究内容和方法本文的主要研究内容包括以下方面:1. 基于离散小波变换的数字水印处理方法:将数字水印嵌入到图像中,并使用离散小波变换进行数字水印的处理和提取。
2. 脆弱数字水印算法设计:结合图像特征和数字水印的特点,设计一种能够实现图像版权保护和真实性验证的脆弱数字水印算法。
3. 实验验证与分析:通过实验对所设计的脆弱数字水印算法进行验证和分析,探究其在图像保护方面的效果和应用前景。
研究方法主要包括文献调研、实验仿真和数据分析等。
通过对现有的数字水印技术和算法进行调研,并结合所提出的脆弱数字水印算法,开展实验仿真和数据分析,以评估所设计算法的鲁棒性和容错能力,并探究其在图像保护方面的应用前景。
三、研究进度和预期成果本研究已完成了文献调研和算法设计阶段,并进行了实验仿真和数据分析。
接下来将重点完成算法的实现和分析工作,并撰写论文和相关研究报告。
预计能在规定的时间内完成研究任务,取得相关的研究成果。
利用地理坐标网分块的矢量地图脆弱水印方案
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关键词: 矢量地图; 脆弱水印; 分块; 地理坐标网; 篡改定位; 完整性认证
中图法分类号: TP391
DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.17067
A Fragile Watermarking Scheme for Vector Map Data Using Geographic Graticule Block-Wise Method
第 30 卷 第 11 期 2018 年 11 月
计算机辅助设计与图形学学报
Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
Vol.30 No.11 Nov. 2018
பைடு நூலகம்
利用地理坐标网分块的矢量地图脆弱水印方案
侯 翔, 闵连权*, 杨 辉
(信息工程大学地理空间信息学院 郑州 450052) (rainman_mlq@)
Hou Xiang, Min Lianquan*, and Yang Hui
(Institute of Geospatial Information, Information Engineering University, Zhengzhou 450052)
Abstract: To solve the problem of vector map data integrity authentication, a fragile watermarking scheme using geographic graticule block-wise method is proposed. Initially, the whole vector map is divided into non-overlapping data subblocks by means of geographic graticule according to certain longitude difference and latitude difference. Then vertices in each subblock are sorted, and fragile watermarking is generated by utilizing the coordinate information before the embedding place. Finally, a vertice anti-overflow strategy is adopted to embed the authentication information through modifying the embedding digits of coordinates. Watermarking detection corresponds to the embedding procedure and does not require the participation of original vector map data. During the data authentication process, whether the map data has been tampered could be determined by comparing the consistency of the extracted watermarking with the generated watermarking. A road-linear data with a scale of 1: 1 000 000 was adopted to evaluate the performance of the proposed scheme. Experimental results show that the proposed fragile watermarking scheme has satisfactory stability, imperceptibility and tamper localization ability. Therefore, the scheme is capable of authenticating the integrity of vector map data accurately.
二维矢量图形数字水印的研究的开题报告
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二维矢量图形数字水印的研究的开题报告一、选题的背景和意义随着数字媒体技术的发展,数字图像的使用已经逐渐成为人们日常生活中的重要组成部分。
然而,数字图像的易复制、易传播等特性也使得数字图像遭到了盗版、篡改等风险,给图像的传输和存储带来了安全隐患。
为了保护数字图像的版权,数字图像水印技术逐渐被应用于数字媒体的相关领域中。
其中,矢量图形水印因其具有较好的无损性、可重提取性、可托管等特点受到了广泛的关注。
然而,目前的研究主要集中于二维位图水印,而对于二维矢量图形水印的研究尚不够充分。
因此,对于二维矢量图形数字水印的研究具有一定的实际意义。
二、选题的内容和目标本课题的主要研究内容是二维矢量图形数字水印的设计与嵌入。
主要研究目标如下:1.针对当前矢量图形水印领域存在的问题,采取合理的策略进行二维矢量图形数字水印的设计,实现更好的容错性、不可见性和安全性等方面的提升。
2.结合矢量图形的特点,探究合理的矢量图形数字水印嵌入算法,提升水印的容量和鲁棒性。
3.通过实验数据和分析,验证所提出的方案在保证所嵌入水印的质量的同时,具有良好的不可见性和隐蔽性。
三、选题的研究方法和步骤1.文献调研:通过对国内外相关研究论文、书籍以及网络资源的调研,了解当前矢量图形水印技术的发展状况和存在的问题,为本课题的研究提供参考。
2.设计研究方案:针对文献调研结果,结合矢量图形的特点,提出合理的二维矢量图形数字水印设计方案,并探究合理的数字水印嵌入算法。
3.实验验证:通过实验数据的采集及分析,验证所提出的方案在保证所嵌入水印的质量的前提下,具有良好的不可见性和隐蔽性。
4.总结与展望:对本课题的研究成果进行总结,指出存在的不足和未来的发展方向。
四、预期的研究成果1.设计一种新的二维矢量图形数字水印方案,使其在保证所嵌入水印的质量的前提下,能够提升水印的容错性、不可见性和安全性等方面的表现。
2.设计一种适合矢量图形的数字水印嵌入算法,提升水印的容量和鲁棒性。
脆弱水印技术论文
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脆弱水印技术论文基于脆弱水印的视频图像内容认证研究专业电子信息工程基于脆弱水印的视频图像内容认证研究摘要多媒体内容的完整性认证,尤其是图像的完整性认证,是近几年来随着网络技术的发展而兴起的,其解决方案主要集中在脆弱数字水印技术上。
本文通过对脆弱水印技术的研究,实现了一种基于脆弱水印的视频图像内容认证算法。
针对实现过程中发现的问题,提出了相应的算法改进,并用实验结果论证了算法的合理性。
论文首先对脆弱水印进行理论分析,介绍了其研究现状,主要应用,存在的问题以及未来的研究方向等;然后论述了认证水印基本框架、分类、各种典型算法、主要的攻击方式等,最后重点介绍了本文实现的一种适用于视频图像内容篡改证明和完整性认证的完全脆弱水印算法以及针对其不足所进行的改进。
该算法利用图像自身的特征生成水印信号,并将水印信号嵌入到选定的图像块的LSB。
从而有效地抵抗了伪认证攻击,同时水印提取不需要原始图像,实现了盲检测功能。
为了增强水印信息的安全性,引入了Arnold 置乱算法,不但可使原始块与其内容保存块在空间分离,而且在逻辑上也无章可循,这就让整个认证链加长,消除了原算法缺陷。
本文涉及的算法对图像任何轻微的改动都比较脆弱,适用于认证那些质量要求特别高的特殊图像,如医学图像等。
当检测出非法篡改时,可以准确定位在的图像块内。
当满足可恢复条件时,图像还可以近似恢复原貌。
认证手段简单,不需要原始图像,易于硬件实现。
文章结论部分对脆弱水印技术可能的研究方向进行了展望,指出了今后需要继续研究和完善的地方。
关键词:脆弱水印图像认证篡改鉴定Arnold置乱ABSTRACTNowadays, the authentication of multimedia content integrity, especially on the video image, prevails over the academic area with the development of network technology. The solutions mainly concentrated in the fragile digital watermarking technology. In this paper, a fragile digital watermarking algorithm on the video content authentication is implemented。
可恢复的脆弱图像水印技术的研究与实现
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可恢复的脆弱图像水印技术的研究与实现
彭波;王平
【期刊名称】《系统仿真学报》
【年(卷),期】2006()z1
【摘要】提出一种用于图像内容认证和保护的脆弱数字图像水印算法。
该算法利用纠错码和置乱技术可以恢复较大面积的被篡改的图像数据。
首先提取原始图像的最重要位MSB,将其分成4块并进行置乱处理,然后对置乱后的MSB信息进行(7,4)汉明纠错编码,最后将校验符号作为水印,并将其Arnold置乱后埋植于图像的最低有效位LSB。
经实验验证,该算法对于图像的擦除攻击和剪切攻击有很强的恢复作用。
【总页数】3页(P366-368)
【关键词】MSB;汉明纠错编码;Arnold置乱;图像恢复
【作者】彭波;王平
【作者单位】中国农业大学信息与电气工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.可恢复的脆弱数字水印图像认证方法 [J], 张翊武;
2.图像内容可恢复的半脆弱水印技术研究 [J], 刘东彦;刘文波;张弓
3.用于图像认证的可恢复半脆弱数字水印 [J], 王祖喜;赵湘媛
4.一种彩色图像可恢复半脆弱数字水印算法 [J], 谭春娇;祝恩
5.基于图像内容可恢复的脆弱水印技术 [J], 刘为超;王保保;马立蒲
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收稿日期:2011-03-03;修回日期:2011-04-14基金项目:北京市教委科技发展计划面上项目(KM201010015003);北京市属高校人才强教资助项目(PHR201108349)作者简介:郑良斌(1972-),男,安徽人,博士研究生,主要研究方向为网络信息安全、数字内容版权保护(zlb@bigc.edu.cn );冯柳平,女,副教授,博士;陈如琪,男,副教授;程晓锦,男,副教授.矢量图形脆弱水印研究与实现*郑良斌,冯柳平,陈如琪,程晓锦(北京印刷学院,北京102600)摘要:分析了矢量图形内容完整性认证的常用方法及矢量图形数字水印研究现状。
针对线状实体组成的矢量图形,提出将矢量图形中线状实体分成不同的组,以组为计算单位将水印信息嵌入在矢量图形数据中,不仅能验证矢量图形的完整性,还能将窜改的定位能力精确到组,嵌入了水印信息的矢量图形仍有使用价值;在对数据精度要求极高的情况下,可以通过数据完整性验证提取出原始矢量图形数据,更好地满足一些特殊应用的需求。
关键词:矢量图形;脆弱数字水印;完整性验证中图分类号:TP391文献标志码:A文章编号:1001-3695(2011)10-3820-03doi :10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.058Research and implementation of fragile watermark for vector graphicsZHENG Liang-bin ,FENG Liu-ping ,CHEN Ru-qi ,CHENG Xiao-jin(Beijing Institute of Graphic Communication ,Beijing 102600,China )Abstract :This paper described the methods of integrity authentication for vector graphics fistly ,and then introduced digital watermarking for vector graphics.For vector graphics composed by linear entities ,it proposed a fragile watermark algorithm ,which was based on that the linear entities of vector graphics were divided into different groups ,and watermark information was embedded in these groups.The extraction procedure not only verified the integrity of the watermarked vector graphics ,but also located modification.The watermarked vector graphics can be used for its data is modified slightly ,and the original vector graphics can be restored by extraction procedure for special application.Key words :vector graphics ;fragile digital watermark ;integrity authentication0引言矢量图形用一组指令集合来描述图形的内容,这些指令用来描述构成图形的所有图元的位置、维数和形状等属性。
在屏幕上显示矢量图形要有专门软件将描述图形的指令转换成在屏幕上显示的形状和颜色,即根据矢量数据结构不同和算法不同画出这个图形。
用于产生和编辑矢量图形的程序可以产生和操作矢量图形的各个成分,并对矢量图形进行移动、缩放、旋转和扭曲等变换。
矢量图形广泛用于计算机辅助设计、地理信息系统(GIS )、艺术设计、动画制作等,绝大多数GIS 、CAD 和3D 造型软件使用矢量图形作为基本的图形存储格式。
矢量图形具有高精度、处理自动化以及无损缩放等优点,并且易于存储、易于发布。
然而,数字化存储的数据极易被编辑窜改,并造成严重的后果,如用于军事目的的地图显然不容窜改。
因此,在很多场合,需要对矢量图形的完整性(也称真实性)进行验证,明确地知道矢量图形是否被修改过,甚至还希望知道矢量图形数据的哪些部分被窜改了。
数据完整性是指数据本身的真实性,即数据是否被窜改。
目前,数字媒体内容完整性认证方案主要有两种:a )通过传统的密码学认证方法;b )利用数字水印技术。
传统的密码学认证方法用来验证数据的完整性已经发展得非常成熟。
它把所有的数据当做二进制比特流,计算该比特流的哈希散列值并产生消息认证码,或者用非对称加密算法加密哈希值产生数字签名,最后把它附加在原来消息的末尾。
在传输过程中,任何比特的改变都可能导致认证失败。
传统的密码学认证方法安全性较高,但它无法确定窜改的位置和程度。
另外,消息认证码或数字签名与原始数字媒体捆绑在一起存储或传输,由于消息认证码或数字签名独立于数字媒体数据而存在,因此其很容易被删除。
所谓数字水印技术就是在数字媒体中嵌入一些特定的信息,以达到确认内容创建者、购买者,或认证内容是否真实完整的目的。
就用途而言,数字水印一般可分为用于版权保护的鲁棒数字水印和用于防窜改的脆弱数字水印。
鲁棒数字水印必须很难去掉,能抵抗普通数据处理或恶意窜改;而脆弱数字水印则具有对数字媒体少许的改动就会导致提取的水印与原始水印不同的特性,利用这一特性可以鉴定数字媒体是否被窜改,从而辨别真伪。
因此,脆弱数字水印可被用于数字媒体的认证和完整性保护。
脆弱数字水印用于认证和完整性保护,其优点是不需要在原始数字媒体后额外地附加认证信息,水印可以离散地分布到数字媒体的各个部分,提高了攻击难度,增加了安全性。
另外,脆弱数字水印技术还能指出具体的窜改位置和程度,甚至完成对已窜改数据的恢复,克服了传统的密码学第28卷第10期2011年10月计算机应用研究Application Research of Computers Vol.28No.10Oct.2011认证方法的缺点。
不同于数字图像,矢量图形的使用价值主要取决于图形数据的精度而不是视觉质量,因此在矢量图形中嵌入水印必须遵循相应的独特准则。
首先,水印嵌入带来的扰动不能超过图形数据所能允许的精度误差范围。
矢量图形主要由属性数据和空间坐标数据组成,由于属性数据通常不允许改动,因此数字水印一般嵌入到空间坐标数据中,并且必须保证水印嵌入幅度控制在空间坐标允许的误差范围之内。
其次,对水印系统隐蔽性和图形数据质量的评价也必须考虑空间坐标的误差容限,而不能过多地依赖人的视觉感官。
再次,矢量图形水印面临的主要攻击方式也不同于普通图像,必须考虑针对矢量图形的特定攻击方式,如坐标变化等。
相对于对图像、视频及音频数字水印技术的受关注,专门针对矢量图形数据的数字水印技术研究相对较少。
在现有的矢量图形数字水印技术中,根据嵌入技术的不同主要有以下几种:空间域算法[1 11],主要思想是在精度允许的范围内,通过改变矢量图形坐标值达到嵌入水印的目的;变换域算法[12 18],主要是将矢量图形坐标值进行某种变换,通过改变变换后的系数达到嵌入水印的目的;基于图像数字水印算法[19 21],主要思想是将矢量图形通过一定的数据预处理过程,转换为包含一定矢量图形数据信息的栅格图像,然后利用图像数字水印技术对栅格图像进行水印嵌入,再转换为矢量数据,达到水印嵌入的目的。
文献[2 21]都是在讨论用于版权保护的鲁棒数字水印,研究用于矢量图形完整性认证的文献较少。
脆弱水印能够验证矢量图形的完整性,验证矢量图形哪些部分被窜改,甚至恢复被窜改的部分,有非常广泛的应用前景。
对此,文献[1]提出一种用于防窜改的脆弱数字水印,该算法的主要缺陷在于矢量图形顶点的增加和删除会破坏算法的窜改定位能力。
文献[22]基于差值扩大的思想,通过修改矢量地图中相邻顶点坐标值的差值嵌入水印信息,提出了一种应用于矢量地图的无损数据隐藏算法,该算法的缺陷是地图顶点的扰动方向没有考虑原始地图的形状特性,因此在充分放大的地图中,这些扰动使地图具有不自然的外形特征。
1矢量图形脆弱数字水印算法设计与实现矢量图形通常由不同的实体组成,本文以具有代表性的由线性实体构成的矢量图形为例进行水印信息的嵌入。
将矢量图形中的线状实体分成不同的组;针对每个线状实体组,提取坐标数据可以被修改的位组成数据序列;将提取到的数据序列先进行压缩,再将压缩后的数据序列与原始坐标数据的数字摘要连接成一个新的数据序列;用新的数据序列替换原始数据中提取的数据序列实现水印的嵌入。
1.1矢量图形分组设每个线状实体组至少含m个坐标点,变量count初始值为0,矢量图形按如下方法分组:a)依次统计矢量图形中线状实体坐标点的个数,并将坐标点的个数累加到count中,直到count中的值大于m或统计完矢量图形中的线状实体。
b)当count中的值大于m时,将统计的线状实体记为一个分组;当count中的值小于m,但矢量图形中线状实体已统计完,则将统计的线状实体作为最后一个分组的一部分,分组操作结束。
c)将count的值置为0,依次统计矢量图形中剩余的线性实体坐标点的个数,并将坐标点的个数累加到count中,直到count中的值大于m或统计完矢量图形中的线状实体。
d)重复步骤b) c)。
矢量图形分组操作的结果为将矢量图形划分成一系列线状实体组,每个线状实体组含有的坐标点数大于等于m。
1.2水印信息的生成为处理方便,将矢量图形分组中所有的浮点坐标转换成整数坐标,然后转换成二进制序列,记为P n={x i,y i|i=1,2,…,m}。
其中:n为组的标号;xi和y i分别是组内顶点横、纵坐标转换成的二进制整数,i是组内顶点的标号;m是组内顶点的个数。
对于每个组进行如下操作:a)根据矢量图形的精度容限,提取坐标数据可以被修改的位组成数据序列。
本文采用的原始矢量图形是shapefile格式的河流图,在坐标误差容限允许的范围内,对组中的每个顶点的横、纵坐标,提取其低4位数据,按顺序连接成一个二进制序列,记为O n={z k∈{0,1}|k=mˑ4ˑ2},其中m是组内顶点的个数。
b)采用无损压缩算法压缩On,得到缩短的比特序列Sn。
c)采用哈希算法计算原始坐标序列Pn的哈希值,得到数据P n的唯一数字摘要,记为H n=hash(P n)。