计算机检索技术概述
计算机信息检索概述
![计算机信息检索概述](https://img.taocdn.com/s3/m/9743e2c35022aaea988f0f17.png)
PRE
功能:两词相邻,按输入顺序排列 表达式:Education PRE school 检索结果:Education school Education schools
N、NEAR、ADJ
功能:两词相邻,顺序可以颠倒 表达式:Education(N)school Education NEAR school 检索结果:Education school Education schools School of Education
nN
功能:两词相邻,顺序可以颠倒,两词中间 可以插入0~n个词 表达式:Education(1N)school 检索结果:Education school school of education Education and sic school school of music and education
• 局限:数据更新有一定的周期,时效性、 灵活性比不上联机检索;目前光盘数据库 容量有限,一般是按专业和领域建库,收 录范围不够广泛;适用对象的局限性,因 为一次性购买费用高,对使用频率不高的 单位或个人来说成本较高;设备和软件的 兼容性较差,各种光盘数据库检索系统目 前还难以实现标准化和统一化。
源数据库
又称为数据银行。它是能够直接为用户提 供原始资料或具体数据的一类数据库。 源数 据库又分为: • 数值型数据库 • 文本—数值型数据库 • 术语数据库 • 图像数据库 • 全文数据库 • 超文本数据库
数值型数据库
• 是指专门提供以数值方式表示的调查数据 和统计数据的一类数据库。
文本-数值型数据库
1 计算机信息检索理论基础
• 计算机信息检索的定义 • 计算机检索系统的构成 • 数据库的概念
计算机信息检索的定义
第三章 计算机检索基础知识
![第三章 计算机检索基础知识](https://img.taocdn.com/s3/m/272da106763231126edb11f4.png)
算机的输入输出装置进行检索,用磁带作存储介质,一般为 连续的顺序检索方式。检索部门把许多用户的检索提问汇总
到一起,进行批量检索,然后把检索结果通知各个用户,用
户不直接接触计算机。
联机检索(on-line retrieval)
60年代末,由于计算机软硬件技术的不断提高,出现了一台主机带 多个终端的联机信息检索系统。联机检索是用户利用终端设备,通 过通信网络或通信线路与检索系统联机,进行“人机对话”,从检 索中心的数据库及时查找所需要的文献信息过程。 80年代,发达国家的一些计算机信息联机检索系统,通过卫星通信
注意:这是一种可以不依赖主题词表而直接使用自由词进行检索的技术方法。不同的检 索系统其位置算符的表示方法不尽相同。
截词检索
截词检索就是把检索词截断,取其中的一部分,在加
上截词符号一起进行检索。
• 主要用于检索词的单复数、词性的词尾变化、词根相同的一类词, 以及同一词的拼法变异等。 • 从本质上说,截词算符是一种逻辑“或”的关系。
对信息内容特征进行标引和对信息外部特征进行著录,形成 一条信息题录,并根据信息内容作出摘要,然后将上述检索标识 与著录项目一并填入工作单,就完成了数据库建设的“数据前处 理”工作。
数据库及其编排结构
• 数据库的类型
• 数据库的构成 • 数据库的记录格式 • 数据库的编排结构
数据库的类型
按照信息处理层次划分:
A AND B:检索词A和检索词B同时出现在一条记录中。 • 其作用是缩小检索范围,提高查准率。
例如:查有关“人口控制”的文献,检索式可写成: 人口 AND 控制
逻辑或(OR)
A OR B:记录中出现检索词A或检索词B或两词同时出现 在一条记录中。 • 其作用是扩大检索范围,提高查全率。
计算机信息检索 计算机应用技术
![计算机信息检索 计算机应用技术](https://img.taocdn.com/s3/m/161d962ebfd5b9f3f90f76c66137ee06eff94e64.png)
计算机信息检索计算机应用技术计算机信息检索是一种广泛应用于各个领域的技术,它可以帮助我们在海量的信息中快速地找到我们需要的内容。
计算机信息检索技术的发展,不仅在搜索引擎、电商平台等领域发挥着重要作用,同时也为科学研究、医疗保健、社会管理等领域提供了便利。
一、计算机信息检索的概念计算机信息检索(Computer Information Retrieval)简称IR,是指在计算机上对一定范围内的信息进行检索、过滤和组织,并根据用户需求提供相应的信息服务的过程。
计算机信息检索技术主要包括文本检索、图像检索、音频检索和视频检索等多种形式,其中文本检索是最为常见的一种。
文本检索是指通过计算机对文本信息进行检索,以满足用户需求的过程。
在文本检索中,用户可以通过关键词、短语、句子等方式输入查询条件,计算机将根据用户输入的条件在已索引的文本数据库中进行搜索,最终返回与用户需求相关的文本信息。
二、计算机信息检索的原理计算机信息检索的核心原理是建立索引。
索引是一个包含关键词和对应文档的列表,它是计算机检索过程中的重要组成部分。
索引的建立过程包括文本预处理、词项提取、词项归一化和索引构建等步骤。
1. 文本预处理文本预处理是指对文本进行清理和转换的过程,包括去除标点符号、停用词、数字等无关信息,将文本转换为小写字母等统一格式,以便于计算机进行处理。
2. 词项提取词项提取是指从文本中提取出有意义的词项,以便于建立索引。
常用的词项提取方法有基于规则的方法和基于统计的方法。
基于规则的方法是指通过人工编写规则来提取词项,而基于统计的方法则是利用统计模型来自动提取词项。
3. 词项归一化词项归一化是指将不同形式的词项归一为同一形式,以便于计算机进行匹配。
常用的词项归一化方法有词干提取和词形还原等。
4. 索引构建索引构建是指将提取出的词项和对应的文档信息建立起索引,并将其存储在计算机上。
常用的索引结构包括倒排索引和向量空间模型等。
三、计算机信息检索的应用计算机信息检索技术的应用非常广泛,主要包括以下几个方面。
计算机检索技术概述
![计算机检索技术概述](https://img.taocdn.com/s3/m/824a7f0ce009581b6bd9ebf6.png)
截词检索与截词检索算符
后截断
无限截断
如:physic*
Physic physics physicst
中文数据库里面 习惯称为“前方一 致”
physicalism
有限截断
如:physic??
Physic physics
1.本课题包含“神经网络” “旋转机械” “故障诊断”三个概 念,“应用”和“研究”属于意义过于宽泛的词,不应该作为检索 词。
2.扩展 神经网络:相关的上位词有人工智能 旋转机械 故障诊断:相关词有故障定位、故障检测,上位词有
容错技术 3.检索式:
(神经网络 OR 人工智能)AND(旋转机械)AND (故障诊 断 OR 故障定位 OR 故障检测 OR 容错技术)
检出的相关文献量系统数据库中的相关文献总量x1004545扩大检索范围扩大检索范围提高查全率的方法提高查全率的方法11跨库检索跨库检索22选择较大检索范围的字段如摘要选择较大检索范围的字段如摘要33外文单词使用截词符外文单词使用截词符44使用上位词如飞行器使用上位词如飞行器航天飞机航天飞机载人载人航天飞机航天飞机55考虑同义词或近义词使用布尔逻辑符考虑同义词或近义词使用布尔逻辑符oror连接连接66逐步扩大算符的检索范围逐步提高查全率的算逐步扩大算符的检索范围逐步提高查全率的算符依次是
检索策略在计算机检索中直接决定检索结果 的准与全。
计算机检索技术概述
1. 确定检索词
➢ 切分:是对课题的语句以词为单位进行切 分,转换为检索的最小单元。
例:检索“吸烟与肺癌的关系研究”相关文献。 例:检索“肺气肿病人的血氧测定法”方面的相
计算机专业的信息检索技术
![计算机专业的信息检索技术](https://img.taocdn.com/s3/m/710ff4e0294ac850ad02de80d4d8d15abf23005b.png)
计算机专业的信息检索技术在计算机专业中,信息检索技术是一个重要的领域。
它涉及到从大量的数据中快速、准确地检索所需信息的方法和技术。
随着互联网和各种电子设备的广泛应用,信息量的爆炸式增长使得信息检索技术变得尤为重要。
信息检索技术的主要目标是帮助用户从各种信息源中找到他们需要的信息。
这些信息源可以是互联网上的网页、文档、图像和视频,也可以是企业内部的数据库、档案等。
信息检索技术能够通过检索关键词、短语或其他相关信息来帮助用户找到目标信息,同时还能够根据用户的需求进行查询优化和结果排序。
在信息检索技术中,最常用的方法是基于关键词的检索。
用户可以输入一个或多个关键词,系统将在数据库或文档集合中进行匹配,返回与关键词相关的文档列表。
为了提高检索结果的准确性和相关性,研究人员还发展了一系列的技术和算法,例如词义消歧、语义匹配和自然语言处理等。
这些技术能够根据搜索引擎的规则和算法来判断文档的相关程度,并将最相关的文档排在前面。
此外,信息检索技术还包括对大规模数据进行存储和索引的方法。
为了提高搜索效率,研究人员发展了各种索引结构和搜索算法。
最常用的索引结构是倒排索引,它将每个关键词与包含该关键词的文档列表进行关联。
在用户进行检索时,系统只需搜索倒排索引而不是整个文档集合,从而提高了检索效率。
除了基于关键词的检索,信息检索技术还可以通过其他方式来进行,例如基于内容的检索、基于结构的检索和基于语义的检索等。
基于内容的检索是通过分析文档的内容来确定其相关性的方法。
基于结构的检索则是根据文档的结构信息来进行匹配和检索的方法。
基于语义的检索则是通过理解用户的查询意图和文档的语义信息来进行匹配和检索的方法。
随着计算机技术和互联网的不断发展,信息检索技术也在不断进步和创新。
例如,近年来,推荐系统和个性化搜索等新兴技术已经开始应用于信息检索领域。
这些技术可以根据用户的偏好和行为,提供更加精准和个性化的搜索结果。
综上所述,计算机专业的信息检索技术在现代社会中具有重要的位置和作用。
计算机检索技术
![计算机检索技术](https://img.taocdn.com/s3/m/3e526bd30c22590102029d66.png)
⑵ 逻辑“或”:
用“OR” 、“+”或逗号表示,“A OR B”表示只要 有两者中的一个就能满足检索要求,也可能包含两者。 通常用于连接同义词、近义词、别名、简称、或缩写, 以及外文单词的不同拼写形式。这种组配可以扩大检 索范围,比“A and B”查的更多,防止漏检,提高查 全率。
A B
7
逻辑“或”检索实例
⑶ 逻辑“非”:用NOT或“-”表示,是用于从 某一检索范围中排除不需要的概念。A NOT B 表示包含A且不包含B。这种组配可以缩小检索 范围,使检索结果更准确。
A
B
9
逻辑“非”检索实例
检索猫但是不包含熊猫的信息 猫 NOT 熊猫 检索病毒但是不包含电脑病毒的信息 病毒 NOT 电脑病毒 检索杜鹃(花)的信息,但是不包含杜鹃鸟 杜鹃 NOT 杜鹃鸟
⑸ (S)—Sub field:表示其两侧的检索词必须是在 文献记录的同一子字段中,而不限定它们在该子字段 中的相对次序和相对位置的距离。
• 如:silicon(S)sensor 命中记录出现的匹配情况如: A vacuum magnetic sensor(VMS) using a silicon field emitter tip was fabricated and demonstrated.
(1)逻辑“与”:
用AND 、“*”或者空格表示,“A and B”表示 同时含有“A”与“B”这两个词或符号,但是不 限定距离和次序,中间可以间隔若干个词或符号。 它连接的两个检索词必须同时出现在结果中才能 满足检索条件。这种组配可以缩小检索范围,有 利于提高查准率。
A
B
逻辑“与”检索实例:
检索课题“中国外汇储备规模的研究” 检索式: 中国 and 外汇 and 储备 and 规模 中国 外汇 储备 规模 中国*外汇*储备*规模 在数据库中检索关于急性胰腺炎的文献 检索式: 急性 and 胰腺炎 急性*胰腺炎 急性 胰腺炎 可检出:急性胰腺炎,急性重症胰腺炎,急性胆源性胰 腺炎,急性出血性胰腺炎等等结果
计算机信息检索基本原理及检索技术
![计算机信息检索基本原理及检索技术](https://img.taocdn.com/s3/m/6b90b252a66e58fafab069dc5022aaea998f41e5.png)
局限性
处理复杂语言现象的能 力有限,对某些专业领 域和特定语言的处理效 果有待提高。
机器学习与信息检索
概念
机器学习是人工智能的一个分支,通过训练让计算机自动学习并改进 检索算法。
应用
利用机器学习算法对大量数据进行训练和学习,自动提取特征并分类, 提高信息检索的准确性和效率。
优点
能够自动优化和改进信息检索算法,提高检索效果。
结果评价是对检索结果进行评估,判 断其是否满足用户的信息需求。
信息检索系统
信息检索系统是实现信息检索 的工具或平台,它能够从各种 信息源中获取、存储、组织和
检索信息。
常见的信息检索系统包括图 书馆信息系统、搜索引擎系 统、学术论文数据库等。
信息检索系统的性能和效果取 决于其信息组织方式、索引技 术、检索算法等多个因素。
信息检索过程
信息检索过程包括信息需求分析、信息源选择、 信息检索策略制定、信息检索实施和结果评价 等步骤。
信息需求分析是信息检索的前提,需 要明确用户的信息需求和信息类型。
信息源选择是根据信息需求选择合适 的检索工具或数据库。
信息检索策略制定是根据信息源的特 点和信息需求制定相应的检索策略。
信息检索实施是执行检索策略,从信 息源中获取相关信息。
解决信息隐私保护的方法包括立法保护、技术手 段如加密和匿名化等。
信息检索技术的未来发展
01
信息检索技术的发展趋势包括智能化、语义化、移动化和社交化等。
02
智能化技术如机器学习和人工智能动信息检索向更深层次的知识层面发展。
04
移动化和社交化的趋势将使信息检索更加个性化和社交化,提高用户 参与度和满意度。
语义鸿沟问题
01 语义鸿沟是指用户与信息之间的理解差距,导致 用户难以找到所需内容。
第三章计算机信息检索技术
![第三章计算机信息检索技术](https://img.taocdn.com/s3/m/07ccd1d9d4d8d15abf234e22.png)
*:无限截断。如: “patent*”, 可以检索到 patent、patents、 patented 等; ?:有限截断。如: "wom?n",可以检索到woman 和 women。“fib??”,可检索到 fiber 和 fibre。
同PQDD
检索示例:有关“企业知识产权研究”
检索式 检索结果
• 布尔逻辑检索 • 截词检索 • 位置检索 • 词组检索 • 字段限定检索
8/19/2019
计算机信息检索技术
1.布尔逻辑检索
• 运用布尔逻辑算符(Boolean operators)对检索词进行逻辑组 配,表达两个概念之间的逻辑关系。
• 布尔逻辑算符主要有: AND OR NOT 在中文数据库里,布尔逻辑运算符有时用AND、OR、NOT表示, 有时用“*”、“+”及”-“ 。
(*表示AND,+表示OR,限定篇名字段) 1 企业知识产权 2 企业*知识产权 3 (企业+集团+公司)* 知识产权 4 (企业+集团+公司)* (知识产权+专利权 +商标权+著作权+名称权) 5 (企业+集团+公司)* (知识产权+专利权 +商标权+著作权+名称权)* 保护
(2004-2006) 191篇(准确度最高漏检大) 404 (漏检率较高 ) 466 (适合综述性文献) 520 (查全率查准率较高)
计算机信息检索技术
数据库
位置算符
截词算符
ISI Proceedings
(ISI 会
议录索引)
SAME:同句算符,Channel same
*:无限截断。如“patent*”,可
计算机检索技术
![计算机检索技术](https://img.taocdn.com/s3/m/3c1a459251e2524de518964bcf84b9d528ea2c1d.png)
02
信息检索基础
信息检索原理
信息检索是利用计算机技术实现信息 查询和获取的过程,通过输入关键词 、主题等检索条件,从大量数据中快 速、准确地获取所需信息。
信息检索的基本原理包括信息标引、 索引和匹配等环节,通过建立索引数 据库,对信息进行分类、标引和索引 ,实现信息的快速检索和获取。
信息检索语言
发展阶段
20世纪80年代以后,随着计算机技术的飞速发展,计算机检索技术也取得了突破性进展。数据库技术、网络技术、 人工智能等领域的成果被广泛应用于信息检索领域,使得信息检索更加高效、准确。
成熟阶段
进入21世纪,计算机检索技术已经逐渐成熟,并渗透到各个领域。云计算、大数据、物联网等新技术的 应用,为计算机检索技术的发展带来了新的机遇和挑战。
大数据环境下的信息检索
01
02
03
数据挖掘技术
通过数据挖掘算法,从海 量数据中提取有价值的信 息,为信息检索提供更多 数据支持。
分布式存储与检索
利用分布式存储技术,将 大规模数据分散存储在多 个节点上,提高数据存储 和检索效率。
实时分析处理
对大数据进行实时分析处 理,快速响应检索请求, 提供实时的信息检索服务。
学术论文检索的优缺点
03
学术论文检索的优点在于能够快速、准确地找到相关论文,缺
点在于需要使用专业数据库,且可能存在版权问题。
案例三:数字图书馆的计算机检索技术
数字图书馆的特点
数字图书馆具有资源丰富、易于检索和共享 的特点,能够满足用户对知识的需求。
数字图书馆检索的关键技术
数字图书馆检索的关键技术包括元数据、数据挖掘 和语义网等,这些技术能够提高检索的准确性和效 率。
03
第四讲计算机检索补充内容
![第四讲计算机检索补充内容](https://img.taocdn.com/s3/m/a7e87aff453610661fd9f499.png)
(2)使用限制符。
用TI 题名、AB 文摘、AU 著者姓名、AF 著者机构名称、ST 连续出版物 名称 、 LA表示语种、 DT文献类型、 PY出版年代等来限定检索范围。 例如:“(personal computer/TI,AB)AND PY=1999 AND (LA=EN OR FR)AND DT=Serial”。
25
1.DIALOG国际联机检索系统
A world of information is at your fingertips!
第四讲 计算机检索
计算机检索概述 计算机检索基本原理 计算机检索策略的构建 联机检索与光盘检索
1
4.1 计算机检索概述
利用计算机进行文献信息检索的过程称为计算机检索。 计算机检索主要包括联机检索、光盘数据库检索、因特网
14
(1)位置算符
(W) –with : 两词前后顺序不变,之间不允许有其他词或字 母出现,但允许空格和标点符号。
例:CD(W)ROM --相当于CD ROM 或者 CD-ROM。
(nW )–n word: 两词前后顺序不变,之间允许插入n个实词 或虚词。
例:control(1W) system --可检索出含有control of system、control system或
例如:以“粮食收购政策”为检索课题,给“粮食”、“收 购”、“政策”分别赋予权值30、30、40。规定只有权值大于 或等于70的文献才命中。则“粮食收购政策”的权值是 30+30+40=100、“粮食收购”权值是30+30=60 、“粮食政 策”权值是30+40=70 。 此时只有“粮食收购政策”和“粮食 政策”的文献才被命中。
计算机信息检索技术
![计算机信息检索技术](https://img.taocdn.com/s3/m/af07ae3f591b6bd97f192279168884868662b875.png)
计算机信息检索技术
计算机信息检索技术是指在计算机中利用各种算法和数据结构,根据用户需求查找并检索出符合指定条件的信息,帮助用户快速获取所需信息的技术。
它主要涉及以下方面:
1.信息表示和存储:将不同格式和类型的信息进行标准化表示和存储,以便于检索。
2.检索方式和算法:基于用户输入的关键词和检索条件,利用各种匹配算法和排序策略,高效地获取所需信息。
3.语言处理技术:利用自然语言处理和文本挖掘技术,对文本进行分析和理解,从而提高检索结果的准确性和相关性。
4.用户交互与界面设计:为用户提供友好的交互界面和多样化的检索方式,便于用户输入查询条件,浏览检索结果并反馈满意度。
5.信息评价与反馈:对检索结果进行评价和反馈,为用户提供个性化的推荐服务,并不断优化检索系统的性能和服务质量。
计算机技术中的信息检索技术方法介绍
![计算机技术中的信息检索技术方法介绍](https://img.taocdn.com/s3/m/fb8e787d86c24028915f804d2b160b4e767f8102.png)
计算机技术中的信息检索技术方法介绍信息检索是计算机技术中的重要领域,它主要关注如何从大量的存储信息中,根据用户需求找到相关的信息。
随着互联网的快速发展和信息爆炸式增长,信息检索的重要性也变得日益突出。
本文将介绍计算机技术中常用的信息检索技术方法,包括关键词搜索、向量空间模型和机器学习方法。
首先,关键词搜索是最常见也是最简单的信息检索方法之一。
在关键词搜索中,用户通过输入关键词来描述自己的信息需求,系统根据关键词在数据库中进行匹配和搜索,最终返回相关的文档或网页。
关键词搜索的优势在于简单易用,用户无需了解复杂的查询语言或特定的检索规则,只需输入关键词即可获得结果。
但是,关键词搜索存在着一些缺点,例如无法准确理解用户的意图,搜索结果受限于关键词的质量和相关性,容易产生信息过载或信息缺失的问题。
其次,向量空间模型是一种常用的信息检索方法,它通过将文档表示为向量来计算文档之间的相似度。
在向量空间模型中,每个文档和查询都被表示为向量,在向量空间中计算它们之间的夹角来衡量相似度。
具体而言,文档向量的每个维度表示一个特定的词语,而查询向量的每个维度表示查询中对应词语的权重。
当查询向量与文档向量夹角越小时,它们的相似度越高。
向量空间模型的优势在于能够处理复杂的查询需求和语义关联,且能够灵活地调整权重和排序策略。
但是,向量空间模型也存在着维度灾难和词语稀疏性的问题,需要采用一些改进方法来解决。
最后,机器学习方法在信息检索中也得到了广泛的应用。
机器学习方法通过训练模型来自动地学习文档和查询之间的关系。
常见的机器学习方法包括:朴素贝叶斯算法、支持向量机、神经网络等。
这些方法利用统计学和数学模型来预测文档的相关性,并根据预测结果进行排序和过滤。
机器学习方法的优势在于能够通过大规模数据和算法的优化来提高检索效果,且适用于复杂的查询场景。
然而,机器学习方法也需要大量的标注数据和计算资源来训练和评估模型,且模型的解释性较差。
计算机检索基本知识
![计算机检索基本知识](https://img.taocdn.com/s3/m/55ac31036bd97f192279e9bb.png)
超文本式:多用于网络信息检索,基于Web技术,可检 索多媒体信息
多为表单形式,有的直接输入检索词即可,如大部 分数据库的高级检索;有的既可输入检索词也可输入检 索式;如维普数据库的标准检索,有的必须输入检索式, 如EI数据库的高级检索。
计算机检索过程
词表
检索课题
主题分析
选择数据库 确定检索词 制定检索式 计算机处理
检索误区2——internet网上虽然有一些较好的资源,但是 与专业的网络数据库来比,无论是质量还是数量上都有 很大的差距,检索文献目前来说最主要的来源还应是专 业数据库,即正规的出版物上发表的文献。仅用搜索引 擎来查找文章 是非常不可取的。 检索误区3——不要忽略摘要数据库, 虽然检索摘要数据库不能马上得到全文, 但是摘要数据库的数据量大,范围广,是查找文章线索 极好的检索工具。就目前的情况而言,不可能全部都能 得到电子版的全文,先找到文章线索再根据线索查找印 刷版的全文是一项不错的组合。
限制检索
泛指检索系统中提供的缩小或约束检索结果的检索 方法。主要有以下方式: 字段检索——利用字段进行限制,如题名、摘要、全文等 通常的字段限制范围的大小顺序是: 题名<关键词<摘要<全文 二次检索——在前一次检索的结果中进行另一概念的检索
所有文章 经过一次检索后 在上一次检索结果 的范围内进行再次 检索
同句检索: 要求参加检索运算的两个检索词必须在同一 自然句中出现。 位置运算符: (S)--sentence 同字段检索:对同句检索条件进一步放宽,可以使用同字 段段检索。 位置运算符为: (F)——field (L)——link
词组的检索:通常用“”或()来表示两词是作为一个词 组来检索的 如:“hypermedia database” ;“profit and loss”将查 找profit and loss 禁用词:通常一些虚词(如冠词和连词不包含在检索范围 之内) 如:a about also and any as at be between by both for some so not this with 等将被自动忽略
计算机信息检索 计算机应用技术
![计算机信息检索 计算机应用技术](https://img.taocdn.com/s3/m/af5e841486c24028915f804d2b160b4e777f815b.png)
计算机信息检索计算机应用技术计算机信息检索是一项重要的计算机应用技术,它通过对大量的信息进行分析和处理,帮助用户快速、准确地获取所需信息。
随着互联网的普及和信息量的爆炸式增长,计算机信息检索技术已经成为人们获取信息的主要途径之一。
本文将从计算机信息检索的基本原理、技术方法、应用领域等方面进行探讨。
一、计算机信息检索的基本原理计算机信息检索的基本原理是通过对大量信息进行索引和匹配,快速、准确地找到用户需要的信息。
具体来说,计算机信息检索包括以下几个基本步骤:1、信息采集。
计算机信息检索系统需要从互联网、数据库、文献等多个渠道获取大量信息,并将其组织成结构化的数据。
2、信息预处理。
在信息检索之前,需要对获取到的信息进行预处理,包括分词、去噪声、词干提取等操作,以便于后续的索引和匹配。
3、信息索引。
信息索引是计算机信息检索的核心步骤,它将文档中的关键词和其所在的位置记录在索引表中,以便于后续的检索。
4、信息匹配。
在用户输入检索词后,检索系统会根据索引表中的信息,找到与检索词相关的文档,并按照相关性排序,将最相关的文档呈现给用户。
5、信息呈现。
计算机信息检索系统还需要将检索结果以可视化的形式呈现给用户,以便于用户查看和选择。
二、计算机信息检索的技术方法计算机信息检索的技术方法主要包括以下几种:1、基于关键词的检索。
这是最常用的计算机信息检索方法,它通过用户输入的关键词,在索引表中查找与之相关的文档,并按照相关性排序,将最相关的文档呈现给用户。
2、基于向量空间模型的检索。
这种方法将文档和检索词都看作向量,通过计算它们之间的余弦相似度来确定文档的相关性,并将最相关的文档呈现给用户。
3、基于概率模型的检索。
这种方法通过对文档的统计分析,计算检索词在文档中出现的概率,以及文档与检索词的相关性概率,从而确定文档的相关性,并将最相关的文档呈现给用户。
4、基于语义分析的检索。
这种方法通过分析文档中的语义信息,将检索词与文档的语义相匹配,从而确定文档的相关性,并将最相关的文档呈现给用户。
计算机应用的信息检索技术
![计算机应用的信息检索技术](https://img.taocdn.com/s3/m/e061879a85254b35eefdc8d376eeaeaad1f316ea.png)
计算机应用的信息检索技术摘要信息检索是指通过计算机技术从大规模的数据集或文本中自动地寻找并提取用户所需信息的过程。
随着互联网的快速发展和信息爆炸的时代,信息检索技术在计算机应用中扮演着重要的角色。
本文将介绍计算机应用中常用的信息检索技术,包括关键词检索、全文检索、向量空间模型等。
同时,我们还会探讨信息检索技术的发展趋势和应用前景。
1. 引言信息检索技术是计算机应用的重要组成部分,它可以帮助用户快速准确地获取所需信息,提高工作效率。
随着互联网的普及和大数据时代的到来,信息检索技术变得尤为重要。
无论是在搜索引擎、数据分析还是智能推荐系统中,都离不开信息检索技术的支持。
2. 关键词检索关键词检索是信息检索的一种常用方法。
它通过用户输入一个或多个关键词来进行搜索,并返回与关键词相关的文本或文档。
关键词检索通常使用倒排索引来加速搜索过程。
倒排索引是一种将文档中的每个关键词与对应文档的列表进行关联的数据结构。
通过对倒排索引的查询,可以快速定位包含特定关键词的文档集合。
3. 全文检索全文检索是一种更加高级的信息检索技术。
它不仅仅关注关键词,还考虑对文档内容的整体匹配度。
全文检索可以对文档进行语义分析,提取出关键概念、实体或主题,并根据用户查询的上下文进行相关性排序。
全文检索广泛应用于各类搜索引擎、电商平台、文档管理系统等领域。
4. 向量空间模型向量空间模型是一种常用的信息检索技术,它将文本表示为向量的形式。
在向量空间模型中,每个文档都表示为一个向量,其中每个维度代表了一个特征或关键词的权重。
用户查询也被转换为向量形式,通过计算查询向量与文档向量之间的相似度,可以找到与查询最相似的文档。
5. 信息检索的发展趋势随着计算机技术和自然语言处理的不断进步,信息检索技术也在不断发展和演进。
以下是一些信息检索的发展趋势:•语义搜索:传统的关键词检索仅仅考虑了表面的文本匹配,而语义搜索希望更加准确地理解用户的意图,对查询进行语义分析,并返回与查询意图最相关的结果。
计算机信息检索基础知识
![计算机信息检索基础知识](https://img.taocdn.com/s3/m/af56afd784254b35eefd345a.png)
信息检索的步骤
研究课题 用户
主题分析
选择检索系统或 数据库
选择检索途径:主题 词、作者、机构等
检索操作
制定检索策略和 检索方式
初始检索 结果输出 不满意
用户结果评价
满意
检索结果
索取原文
三、网络信息资源及其特点
网络信息资源又称为虚拟资源、数字资源、 电子信息资源、联机信息资源、万维网资源 等,是互联网上电子信息资源的统称,是以 数字化形式记录的,利用计算机技术、通信 技术及多媒体技术在网络上发布、查询与存 取利用的信息资源的总和。
追溯法:这是利用已有的文献后面的参考文 献进行追溯查找的方法,是在没有检索工具 或检索工具不全的情况下使用的一种方法。 但用这种方法查找的文献不全,有片面性, 文章漏检率高,知识陈旧的占多数,目前已 很少有人使用。
分段法(循环法):这是将常用法与追溯法 交替使用的一种方法,即利用工具书检索文 献,又利用文献后面的参考文献进行追溯, 两种方法交替使用,直到满足读者需要为止。 这种方法可根据文献和本单位工具书收藏的 情况分期分段交叉运用不同的查找方法,既 能获得一定时期内的文献,还可节约查找时 间。
(3)专门从事数据库制作和销售的数据库商 如EBSCO公司、ProQuest公司等;自己没有出 版物,但他们买出版公司的产品,然后建立检索 平台供读者检索,例如iGroup公司建立了 Scitation平台,在上面可以看到AIP(美国物理 学会)、ASME(美国机械工程师协会)等几十 个专业学协会的电子期刊。
2信息检索技术
布尔逻辑检索 截词检索 位置检索 字段限定检索
布尔逻辑检索
逻辑与AND(*)。 逻辑或OR(+)。 逻辑非NOT(-)。
计算机信息检索技术
![计算机信息检索技术](https://img.taocdn.com/s3/m/03e962eecf2f0066f5335a8102d276a201296070.png)
计算机信息检索技术
计算机信息检索技术是指利用计算机技术对大量的信息进行自动化的检索和处理。
它是信息时代的重要组成部分,为人们获取所需信息提供了便利。
计算机信息检索技术的基本原理是将大量的信息存储在计算机中,通过建立索引和检索算法,实现对信息的快速检索。
其中,索引是指将信息中的关键词提取出来,建立一个索引表,以便于检索。
检索算法则是指根据用户输入的关键词,从索引表中查找相关信息的算法。
计算机信息检索技术的应用非常广泛,包括搜索引擎、图书馆信息管理系统、电子商务、社交网络等。
其中,搜索引擎是最为常见的应用之一。
搜索引擎通过爬虫程序自动抓取互联网上的信息,并建立索引,用户可以通过输入关键词来检索相关信息。
目前,谷歌、百度、必应等搜索引擎已经成为人们获取信息的主要途径。
除了搜索引擎,计算机信息检索技术还被广泛应用于图书馆信息管理系统。
图书馆信息管理系统通过将图书信息存储在计算机中,并建立索引,实现对图书的快速检索和管理。
用户可以通过输入书名、作者等关键词来查找相关图书的信息。
电子商务也是计算机信息检索技术的重要应用之一。
电子商务平台通过将商品信息存储在计算机中,并建立索引,实现对商品的快速
检索和展示。
用户可以通过输入商品名称、价格等关键词来查找相关商品的信息。
计算机信息检索技术已经成为人们获取信息的重要途径,它的应用范围越来越广泛,为人们的生活带来了便利。
第三章计算机信息检索技术
![第三章计算机信息检索技术](https://img.taocdn.com/s3/m/8009ab121711cc7931b7168f.png)
• 这种检索方式可以扩大检索范围,提高查全率。 • 截词运算符号通常有两个:“?、*” 。其在不同系统中表
示的含义不同。
11/21/2019
计算机信息检索技术
• 按截断的位置分: 后截断 前截断 中间截断
计算机信息检索技术
11/21/2019
11/21/2019
计算机信息检索技术
11/21/2019
检索示例:有关“企业知识产权研究”
检索式 检索结果
(*表示AND,+表示OR,限定篇名字段) 1 企业知识产权 2 企业*知识产权 3 (企业+集团+公司)* 知识产权 4 (企业+集团+公司)* (知识产权+专利权 +商标权+著作权+名称权) 5 (企业+集团+公司)* (知识产权+专利权 +商标权+著作权+名称权)* 保护
11/21/2019
计算机信息检索技术
逻辑或(OR 或+ )
• 乙肝病毒的研究 • 检索词:
乙肝 乙型肝炎 HBV Hepatitis B virus
• 检索式: 乙肝OR 乙型肝炎OR HBV Hepatitis B virus OR HBV
11/21/2019
计算机信息检索技术
11/21/2019
• 如:海绵 • 自由词表述:海绵 • 规范化主题词表述:聚氨酯泡沫塑料
11/21/2019
计算机检索程序与步骤
选用常用的专业术语
• 在数据库没有专用的词表或词表中没有可选的词时,可以从 一些已有的相关专业文献中选择常用的专业术语作为检索词。
计算机检索的名词解释
![计算机检索的名词解释](https://img.taocdn.com/s3/m/adf130ad846a561252d380eb6294dd88d1d23d4a.png)
计算机检索的名词解释随着计算机技术的快速发展,计算机检索成为了信息时代的重要手段之一。
那么,什么是计算机检索呢?计算机检索简单来说,就是通过计算机对大量的数据进行排序、分类和搜索,从而找到所需的信息。
首先,我们需要了解计算机检索的基本概念和原理。
在计算机检索中,最常见的指标就是相似度。
相似度可以通过计算两个文本之间的相似性来判断它们是否相关。
计算机检索一般分为两个阶段:索引构建和查询处理。
索引构建指的是将文本数据转化为计算机能够理解和处理的形式,如建立倒排索引等;查询处理则是用户输入查询词,在索引中寻找相关文本并返回给用户。
在计算机检索中,最重要的是建立索引,因为好的索引结构可以大大提高检索的效率。
通常使用的索引结构有倒排索引和排序索引。
倒排索引是一种将词汇表与文档集合进行对应的数据结构,通过该结构可以快速地找到包含某个词汇的文档。
而排序索引则是根据某个特定的规则,例如按照文档中某个关键词的权重进行排序,从而提高检索的准确性。
在计算机检索中,还有一些常见的技术和方法,如语义检索、信息过滤和聚类分析等。
语义检索是指通过理解查询意图和文档之间的语义关系,从而提升检索的精确度。
信息过滤则是在检索结果中过滤掉用户不感兴趣的信息,以减少用户的查询负担。
而聚类分析则是将文档进行分组,使得相似的文档聚集在一起,方便用户查找。
计算机检索也有一些常见的应用领域,如搜索引擎、知识图谱和智能推荐等。
搜索引擎是计算机检索的典型应用,它通过对互联网上的网页进行索引和排序,为用户提供快速、准确的检索结果。
知识图谱则是将大量的知识进行组织和关联,为用户提供精准的知识检索和推理能力。
智能推荐则是根据用户的兴趣和行为,为其推荐相关的信息或商品。
尽管计算机检索在信息时代发挥着重要的作用,但也存在一些挑战和问题。
例如,计算机检索的准确性和召回率仍然需要进一步提高,特别是对于文本意义理解和语义关系的处理。
此外,随着信息爆炸的时代到来,如何高效地处理和利用海量数据也是一个巨大的挑战。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
期专 产 刊利 品 论数 数 文据 据 数库 库 据 库
按收录文献信 息的范围划分
综合性数据库
专业性数据库
文本数据库
按
网络数据库
媒
声音数据库 单机数据库
联机数据库
体
数值数据库
信
息 划
图像数据库
按服务模式划分
分
多媒体数据库
视频数据库
3.3 检索式的拟订
3.3.1布尔逻辑检索算符 3.3.2位置检索算符 3.3.3截词检索算符 3.3.4字段揭示及限制算符 3.3.5其它符号 3.3.6注意事项
3.2 计算机检索的相关概念
1.检索系统 信息检索系统包括两个子系统:存储子系统和检
索子系统。 2.联机检索
利用与检索系统或信息中心的主机连接,在中央 处理机控制下查询系统内的数据库,并能够与系统 实时对话,随时调整检索策略。 3.数据库
是在计算机存储设备上按一定方式存储的相互关 联的数据集合。
字段(Field) 记录(Record) 文档(File)
太阳
A A and B
B
能源
例:检索“太阳能”文献
【实例】检索“中国人民政府”这个网站, 可以输入“中国*政府”、“中国 and 政府”、“中国 政府”等。
【实例】检索课题“中国外汇储备规模的 研究”不是一篇文章,需要检索有关的 期刊文章,其检索式宜表达为“中国 and 外汇 and 储备 and 规模”
第四讲
计算机检索技术概述
3.1 计算机检索简况 3.2 计算机检索的相关概念 3.3 检索式的拟订 3.4 检索步骤
3.1 计算机检索简况
计算机检索指利用计算机及相关设备进行的文献信息检 索。
信息检索技术正向两个方向迅速发展: 一是在深度上提高管理和组织信息的能力 传统信息检索向全文文本、多媒体、多载体、多原理等 新型信息检索的发展. 二是在广度上提高管理和组织信息的能力 文献资源的网络化和分布化,面向Internet中浩瀚无垠 的资源。
逻辑“或”
用“or”、“+”或逗号表示。在网络搜索引擎 中习惯用逗号代替“OR”。表示检出的记录中至少含有 多个检索词中的任何一个,可以扩大检索范围,增加 命中文献量,防止漏检。常用于连接同义词,相关词 等。
光盘
A
B
磁盘
A or B 例:检索“光盘和磁盘”文献
【实例】在搜索引擎中输入“计算机OR多 媒体OR Windows98”则查询至少包含 “计算机”、“多媒体”、“Windows 98”三者之一的信息。
3.4检索步骤
1.检索准备 2.选择合适的检索工具 3.选择检索途径 4.拟订检索式 5.实施检索 6.筛选文献 7.索取原文
3.4.1检索准备
1.弄清课题学科属性、专业范围及其 相关内容
首先明白是单一学科还是涉及多 学科或跨学科。
当课题涉及多学科时,以主要学 科为检索重点,次要学科为补充。 例:超声波技术在兽医上的应用。
3.个别数据库使用的特殊符号 某些搜索引擎使用加号(+)表示该单词必须出现。 在某些搜索引擎中输入“+电脑+电话+传真”就表示要查找的内容必
须要同时包含“电脑、电话、传真”这三个关键词。 个别数据库例如“国研网”、山东标准网使用“&”代替“and”;欧
洲专利局光盘数据库的“without”、美国专利商标局数据库的“andnot”
词间位置检索
基本技术
3.3.1 布尔逻辑检索算符
1.逻辑 “与” (AND),表示为 A and B 或 A * B
2.逻辑 “或”(OR),表示为 A or B 或 A + B 3.逻辑 “非”(NOT),表示为 A not B 或 A - B
逻辑“与”
用“and”、“*”或者空格表示。在网络搜索 引擎中习惯用空格代替“and”。表示检出的记录 必须同时包含所有的检索词,可以缩小检索范围, 减少命中文献量,提高查准率。
link: 限定网页:inurl:midi 沧海一声笑 限定文件类型:filetype:
3.3.5 其它符号
1.括号 括在其中的操作符先起作用。
三聚氰胺*(农产品 +鸡蛋+牛奶 +大米)
2.引号 引号内的检索项以整体形式出现。如:information retrieval 表示 information AND retrieval 而 “information retrieval ” 则表示一个词组
《公共管理学报 》上面发表的论文。
【题解】“A=胡鞍钢*J=公共管理学报 ” 。 4.写出“研究法律与经济和政治的关系“的课题的检索式。 【题解】“法律*(经济+政治)” 5.检索有关“中国国内商业银行的信贷管理或信贷风险的
研究”方面的相关文献。 【题解】(商业银行-外资银行)*(信贷管理+信贷风险)
泛的限定词应予以删除。
替换:是对表达不清晰或容易造成检索误 差的词用更明确、更具体的词予以替换。 如公交—>公共交通,绿色包装->环保包装 等
增加:针对一词多义或者在检索结果中有 很多干扰信息时,可采用增加检索词达到 “限义”的手段。
例:神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究
1.本课题包含“神经网络” “旋转机械” “故障诊断” 三个概念,“应用”和“研究”属于意义过于宽泛的词,不应 该作为检索词。
2.扩展 神经网络:相关的上位词有人工智能 旋转机械 故障诊断:相关词有故障定位、故障检测,上位词有
容错技术 3.检索式:
(神经网络 OR 人工智能)AND(旋转机械)AND (故障诊断 OR 故障定位 OR 故障检测 OR 容错技术)
检索式示例
1.检索关于研究鲁迅的论文,应选择什么检索字段。 【题解】必须选择标题或者关键词,不能选择为作者途径。 2. “知识产权”一词还可析出哪些隐含概念。 【题解】“专利权”、“版权”、“著作权”等概念。 3.用《中文科技期刊数据库》检索著名经济学家胡鞍钢在
3. n( Near)表示两个检索词可以互换顺, 二者之间只能间隔连字符、空格或者是逗 号。
【实例】在OCLC中输入communication n satellite;
4. nN( Near N)表示两个检索词可以互换 顺,二者之间最多间隔N个字符。
【实例】在EBSCO中输入communication n3 satellite;
记录(Record)——由若干字段组成的文献单元,在 全文数据库中,一条记录相当于一篇完整的文献, 在书目数据库中,一条记录相当于一条文摘或题录。
文档(File)——由若干个逻辑记录构成的信息集合, 是数据库的基本内容,分为顺排文档和倒排文档。 顺排文挡是数据库的主体内容,倒排文档是将记录 中的一切可检字段或属性值提取出来,按某种顺序 重新加以组织所得到的文档。
数题名、作者、作者单位、 期刊名、摘要、全文等等均是字段;一条记录由多个 字段值组成;对计算机检索来说字段相当于检索入口。
常用字段缩写: TI——Title 文章题目 AB——Abstract 文章摘要 KW——Key Word 关键词 AU——Author 作者 AF——Affiliation 作者单位 SO——Source 文章来源(刊名信息等) ISSN(ISBN)—— International standard Serial (book) Number PY——Publication year 出版年 LA——Language 语种
逻辑“非”(NOT)
表示检索结果中排除含有某些词的记录,可 以缩小检索范围,减少文献输出量,但并不一定 能提高查准率。
能源
A
B
核能
A not B 例:检索“除核能以外有关能源”文献
【实例】输入“automobile not car”, 就要求查询的结果中包含automobile (汽车),但同时不能包含car(小汽 车)。
1. w (with) 表示两个检索词前后次序固定,二者之间只能间隔连
字符、空格或者是逗号。 【实例】在OCLC中输入communication w satellite; 2 . wN (with N) 表示两个检索词前后次序固定,二者之间最多间隔N个
字符。 【实例】在EBSCO中输入communication w3 satellite;
注:不同的数据库所用的截词符不一样,使用应先查 一下各数据库的帮助加以确认
截词检索与截词检索算符
后截断
无限截断
如:physic*
Physic physics physicst
中文数据库里面 习惯称为“前方 一致”
physicalism
有限截断
如:physic??
Physic physics
physicst
检索策略在计算机检索中直接决定检索结 果的准与全。
1. 确定检索词
切分:是对课题的语句以词为单位进行切 分,转换为检索的最小单元。
例:检索“吸烟与肺癌的关系研究”相关文献。 例:检索“肺气肿病人的血氧测定法”方面的
相关文献。 注意:应保持词意义的完整。 删除:对不具有检索意思的虚词或过分宽
4.英语或汉语中都有许多虚词,不能作为检索词。
如:汉语中“的、地、得、了”等助词;
英语中的a about also and any as at be between by both for some so not this with等 介词或冠词等
3.3.6检索策略
检索策略是对检索的全面策划,在操作上 主要指检索式的编制和数据库的选择。
前截断
中文数据库里面 习惯称为“后方 一致”
如:*computer
computer microcomputer minicomputer
中截断
man
如:m?n
men