spss数据库的建立
统计SPSS数据文件的建立和管理
第2章 SPSS数据文件的建立和管理学习目标1．明确SPSS数据的基本组织形式和数据行列的含义。
2．掌握应从哪些方面描述SPSS数据文件的结构特征。
3．熟练掌握建立SPSS数据文件以及管理SPSS数据的基本操作。
4．熟练掌握在SPSS中读取Excel工作表数据的基本操作，了解读取文本和数据库数据的基本方法。
建立SPSS数据文件是利用SPSS软件进行数据分析的首要工作。
没有完整且高质质的数据，也就没有值得信赖的数据分析结论。
2.1 SPSS数据文件建立SPSS数据文件，应首先了解SPSS数据文件的特点、数据组织的基本方式和相关概念等。
只有这样才能够建立一个完整且全面的数据环境，服务于以后的数据分析工作。
2.1.1SPSS数据文件的特点SPSS数据文件是一种有别于其他文件（如Word文档、文本文件）的有特殊性的文件。
从应用角度理解，这种特殊性表现在两方面。
第一，SPSS数据文件的扩展名是.sav；第二，SPSS数据文件是一种有结构的数据文件。
它由数据的结构和内容两部分组成。
其中，数据的结构记录了数据的类型、取值说明、数据缺失情况等的必要信息，数据的内容是那些待分析的具体数据。
SPSS数据文件与一般文本数据的不同在于：一般文本文件仅有纯数据部分，而没有关于结构的描述。
正是如此，SPSS数据文件不能像一般文件那样可以直接被大多数编辑软件读取，而只能在SPSS软件中打开。
基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项任务，第一，描述SPSS数据的结构；第二，录入编辑SPSS的数据内容。
这两部分工作分别在SPSS数据编辑窗口的变量视图中完成。
2.1.2 SPSS数据的基本组织方式SPSS的数据将直观地显示在数据编辑窗口中，形成一张平面二维表格。
待分析的数据将按原始数据方式和计数数据方式组织。
一、原始数据的组织方式如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标，那么这些数据就可按原始数据的方式组织。
SPSS数据分析教程-2-数据文件的建立和管理
最新课件
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数据的输入操作（2）
ID号(id) 性别(sex)：1：男； 2：女
1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2
身高(height)
76，59，67，65，63，72，70，68，69，74，68，63
参加活动以前的体重(before)
185 113 145 156 109 191 155 165 175 180 135 118
如果一个文件中的某个个案在另一个文件中找不到 个案来匹配，则该个案于第二个文件的变量上的取 值为缺失值。反之亦然。
如果一个文件中的某个个案在另一个文件中找到两 个或者两个以上的个案来匹配，则该个案只取第二 个文件中第一个相匹配的个案来连接。反之亦然。
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合并变量示意图：一对一
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最新课件
3
本章学习目标
理解信息、数据与数据处理的基本概念； 了解SPSS数据编辑器的特点，熟悉SPSS的变
量视图和数据视图，掌握SPSS常用的工具按 钮；
掌握数据录入SPSS软件的方法；
掌握把电子表格、数据库、文本文件等格式的 数据文件读入SPSS软件的方法；
掌握SPSS数据集的数据字典； 学习合并两个数据文件的方法； 明确分割SPSS数据文件的方法。
分析的目的是比较不同收益类型客户的概要特征。
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先按照关键变量“orgntype”（客户工作单 位的类型）进行合并文件。选择【数据】→ 【排序个案】 ，首先按照关键变量
“orgntype”排序。
然后选择【数据】→【合并文件】→【添加变 量】 进行合并。
最新课件
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2.7 数据的拆分
SPSS的认识和基本运用
SPSS适用领域 • 市场研究 • 电讯 • 卫生保健 • 银行 • 财务金融 • 保险 • 制造业 • 零售等多学科
SPSS的基本功能 • 包括数据管理、 • 统计分析 • 图表分析 • 输出管理等等
个人资料 严禁外传
1.3 E-learning
/bbs/forum-65-1.html
数值型，同时定义数值的宽度，即整数部分+小 数点+小数部分的位数，默认为8位；小数位数 默认为2位 逗号数值型，即整数部分每3位数加一逗号
小数点数值型，无论数值大小，均以整数形式 显示，每3位加一小点（但不是小数点），可定 义小数位置，但都显示0，且小数点用逗号表示 科学计数法，以指数形式显示
个人资料 严禁外传
第一部分 SPSS介绍
1.1 SPSS简介
• Statistical Package for Social Science(社会科学统计软件包) • Statistical Product and Service Solutions（统计产品与服务
解决方案)
• 世界最新最流行最受欢迎的统计软件之一。 • 为您提供揭示客户需求、预测客户行为的 解决方案, 并把客户关系管理(CRM)和商业 智能(Business intelligence)有机地结合在一 起, 使您和您的客户之间可以建立更好的互 动关系
SPSS软件的认识和基本运用
商学院 张艳坤 王欢
学习目标
通过学习，掌握SPSS的基本操作： • 数据库的建立 • 原始数据的录入 • 数据的基本分析和作图 学习此软件，只要会基本操作即可
个人资料 严禁外传
学习提纲
• • • • 第一部分 第二部分 第三部分 第四部分 SPSS介绍 认识SPSS软件 SPSS数据库的建立 SPSS分析功能简介
SPSS操作实验手册
SPSS试验操作指导手册（2023版）2.SPSS数据整顿2.1 SPSS数据文献旳建立SPSS数据文献旳建立可以运用【File(文献)】菜单中旳命令来实现。
详细来说, SPSS提供了四种创立数据文献旳措施:●新建数据文献【File(文献)】→【New(新建)】→【Data(数据)】命令；●直接打开已经有数据文献【File(文献)】→【Open (打开)】→【Data(数据)】命令；●使用数据库查询；【File(文献)】→【Open Database(打开数据库)】→【New Query(新建查询)】命令, 弹出【Database Wizard(数据库向导)】对话框●从文本向导导入数据文献。
【File(文献)】→【Read Text Data(打开文本数据)】命令, 弹出【Open Data(打开数据)】对话框实例分析: 股票指数旳导入文献2-1.xls是上证指数从2023年1月4日至2023年10月16 日旳数据资料, 包括了开盘价、当日最高价、当日最低价和收盘价等选项, 请将该数据导入至SPSS中。
2.2 SPSS数据文献旳属性一种完整旳SPSS文献构造包括变量名称、变量类型、变量名标签、变量值标签等内容。
注意: SPSS数据文献中旳一列数据称为一种变量, 每个变量都应有一种变量名。
SPSS数据文献中旳一行数据称为一条个案或观测量（Case）2.2.1 实例分析: 员工满意度调查表旳数据属性设计1.实例内容为了提高员工旳工作积极性, 完善企业各方面管理制度, 并到达有旳放矢旳目旳, 某企业决定对我司员工进行不记名调查, 但愿理解员工对企业旳满意状况。
请根据该企业设计旳员工满意度调查题目（行政人事管理部分）旳特点, 设计该调查表数据在SPSS旳数据属性。
2.实例操作详细环节如下文献(2-2.sav.)Step01: 打开SPSS中旳Data View窗口, 录入或导入原始调查数据。
Step02：选择菜单栏中旳【File(文献)】→【Save (保留)】命令, 保留数据文献, 以免丢失。
SPSS配置数据源
安装驱动程序SPSS Modeler 可通过数据库源节点使用 ODBC（开放数据库连接）从多种数据库中导入数据，包括 DB2、Netezza、Oracle、Teradata、Microsoft SQL Server 等数十种数据库。
要读取或写入到数据库中，您必须为相关数据库安装驱动包并配置 ODBC 数据源，并根据需要配置读取或写入权限。
IBM SPSS Data Access Pack 包含一组用于此用途的 ODBC 驱动程序，支持多种操作系统平台。
IBM SPSS Modeler 为典型的 C/S 架构产品，如果仅以本地（独立）模式运行 IBM SPSS Modeler，必须在本地计算机上安装驱动程序。
如果以分布模式连接远程 IBM SPSS Modeler Server 运行 SPSS Modeler，需要在安装 SPSS Modeler Server 的计算机上安装 ODBC 驱动程序使用下列一般步骤访问数据库中的数据：为要使用的数据库安装 ODBC 驱动程序并配置数据源。
在数据库节点对话框中，使用表模式或 SQL 查询模式连接到数据库。
从数据库中选择表。
使用数据库节点对话框中的选项卡，可以更改使用类型和过滤数据字段。
在后面的章节中将对这些步骤进行更详细地说明。
这里首先进行驱动安装与配置。
Windows 平台数据库驱动安装与数据源配置IBM SPSS Data Access Pack 发布的 Windows 版本包括 32 位与 64 位版本，我们在这里使用 32 位做演示，请注意在实际使用时选择合适的版本安装。
其安装过程采用典型的 step-by-step 方法，我们只需要使用默认设置一步一步安装即可。
安装完成后，打开控制面板 -> 管理工具 -> 数据源 (ODBC)，在驱动程序页面可以看到已经安装好一批相应的数据库驱动。
图 1.ODBC 驱动我们以 DB2 为例继续后面的操作，其他数据库类似。
spss基本操作
观测量排序
Step01：打开观测量排序对话框
打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→ 【Data(数据)】→【Sort Cases(排序个案)】命令，弹出 【Sort Cases(排序个案)】对话框。
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Step02：选择排序变量
在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量，单 击右向箭头按钮，将其移动至 【Sort by(排序依 据)】列表框中。
启动SPSS后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口，如图所示。在数据编辑 窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑，是SPSS的 基本界面。主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、 变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。
5
标题栏：显示数据编辑的数据文件名。 菜单栏：通过对这些菜单的选择，用户可以进行几乎所有的SPSS
Step04：单击【OK】按钮，操作结束。
注意：数据文件转置后，数据属性的定义都会丢失，因 此用户要慎重选择本功能。
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实例内容：国家财政分项目收入数据
Step1：选定对话框 Step2: 选择转置变量 Step3: 新变量命名
Step4: 完成操作
国家财政分项目收入数据.sav
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文件合并
• 【data(数据)】→【Merge Files(合并文件)】菜单中 有两个命令选项：【Add Cases(添加个案)】和【Ad d Variables(添加变量)】。
21
最后，单击【OK(确定)】按钮，数 据即可导入 成功。此时，SPSS的 数据浏览窗口中会出现相关的 数据
内容。 弹出的对话框中的【Read variable names from the first row of date
SPSS软件的使用之一
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SPSS中变量层次的数据整理菜单
计算新变量： Compute 变量转换：Recode、Visual Bander、Count、 Rank Cases、Automatic Recode 专用过程
Create Time Series Replace Missing Values Random Number Seed
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2.1：原始数据的录入
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数据录入步骤
数据录入：将每个观察单位的每个观察指标的 观察值录入SPSS数据库中。 步骤：“三步曲”
定义变量名 指定变量属性 录入数据
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数据录入—变量属性
变量名 变量类型 变量宽度 小数位 变量名标签 变量值标签 缺失值 列宽 数据对齐方式 测量尺度
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数据审核—探索性分析
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探索性分析—实例
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探索性分析—主界面
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探索性分析—对话框
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探索性分析—对话框
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探索性分析—结果
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探索性分析—结果
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文件的合并(Merge)及新变量的产生
文件的合并分为纵向合并和横向合并两种情形。
纵向合并，即追加记录(Add Cases), 往往要求文件 的数据结构相同。 横向合并，即增加变量(Add Variables), 往往要求 两个文件同时包含一个相同的变量(匹配变量)。
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SPSS软件的运行方式
完全窗口菜单运行—简单易用，操作方便！
程序运行—灵活丰富，最大程度发挥软件的效能！ 批处理运行—在Production Facility中运行程序。 Include命令—可在系统菜单中嵌入用户自定义的 命令（高级版本SPSS)。
SPSS 简介
二、SPSS 操作系统
2014-6-5
（一）SPSS的启动
点击电脑左下侧“开始”的“所有程序”中的“SPSS for windows ”，点击spss 13.0 for windows 或 ①打开电脑找到spss 13.0 for windows 图标 ②双击图标，出现spss 13.0 for windows 的主界面
方法： 首先将数据录入计算机
（1）先要建立数据库结构 （2）再录入数据 （3）再进行正态性分析
例:
0.23 0.34 0.49
数据录入框
点击Data View
2.定义变量的计算机实现
光标移到主界面的“Variable View”点击之
在“Name”内按序录入变量名
点击“Type”,出现对话框有八种可供选择原变量类型：
线性
独立样本T检 交叉表 验
方差分析
非参数检验
图形 菜单
柱状图 线性图 面积图 饼状图
箱式图
直方图
（四）SPSS的数据库建立
数据库的建立：是把科研工作过程中的采集的 各种信息、数据以某种方式存入到计算机的磁盘 中，以随时存取、修改、统计分析的数据文件的 全过程。包括：数据编码、建立数据文件的二维 结构、数据录入、选定数据文件名及保存数据等 步骤。
Viewer Files (*.spo)
点击“保存”
保存结果数据
2、直接退出
步骤： 点击“File” 点击“Exit”
（三）SPSS的窗口与菜单
数据编辑窗口 变量编辑窗口 结果输出窗口 文件菜单
窗口
编辑菜单 数据菜Biblioteka 转换菜单 分析菜单 图形菜单菜单
数据编辑窗口
变量编辑 窗口
SPSS知识点总结—重点软件知识点
数据可保存为各种格式
2.数据文件的整理（Data菜单）
插入(Insert)
观测值排序(sort):
合并文件(Merge Files):
Merge Files—Add Case（添加观察单位）:
例：new Drug(a).sav和new Drug(b).sav合并
常用的检验也在其中完成。
常用的描述统计量
集中趋势指标（Central tendency）：均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等
离散趋势指标（Dispersion）：标准差(Std.deviation)、方差(Variance)、全距(Range)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum)、标准误(S.E.mean)
分析
第五章：基本统计分析descriptive statistics菜单（二）
Crosstabs过程：
Crosstabs过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断
在分析时可以产生2维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。
统计推断则包括了我们常用的检验、Kappa值，分层
还可计算n维列联表的确切概率（Fisher’s Exact Test）值。
SPSS
绪论（1）
数据文件的建立、导入与导出（1）
数据文件的整理（2）
数据转换（2）
基本统计分析（基本描述和卡方检验）（4）
均数比较（2）
相关与回归分析（2）
非参数检验（2）
SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS实验指导书
SPSS实验指导书SPSS统计分析软件概述SPSS（Statistical Package for the Social Science）社会科学统计软件包；SPSS（Statistical Product and Service Solutions）统计产品与服务解决方案。
20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，并于1975年在芝加哥成立了研发和经营SPSS软件的SPSS公司。
随着微型计算机和操作系统的发展，SPSS公司相继推出了17个版本。
SPSS使用基础（安装和启动略）SPSS有两个基本窗口，分别是数据编辑窗口（Data Editor）和结果输出窗口(Viewer)。
数据编辑窗口（Data Editor）是SPSS的主程序窗口，在软件启动时自动打开，直到退出。
运行时只能打开一个数据编辑窗口，关闭该窗口意味着退出。
该窗口的主要功能：定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。
SPSS的所有统计分析功能都是针对该窗口中的数据的。
这些数据通常以SPSS数据文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名为.sav。
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区组成。
1、窗口主菜单窗口主菜单将SPSS常用的数据编辑、加工和分析的功能列了出来。
2、工具栏将一些常用的功能以图形按钮的形式组织在工具栏，使操作更加快捷和方便。
3、数据编辑区显示和管理SPSS数据结构和数据内容的区域。
（数据视图和变量视图）4、系统状态显示区显示系统的当前运行状态。
SPSS结果输出窗口（Viewer）该窗口的主要功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形，允许同时创建或打开多个输出窗口。
SPSS统计分析的所有输出结果都显示在该窗口中。
输出结果通常以SPSS输出文件的形式保存在计算机的磁盘上，其文件扩展名为.spo。
SPSS的数据编辑窗口是专门负责输入和管理待分析数据的，而输出窗口则负责接收和管理统计分析的结果。
SPSS 简介及数据库建立
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四、数据库文件的转换
• 许多数据在处理之前可能保存在某个数据库文件 中，如Dbase、FoxBase、FoxPro、Oracle等数据 库文件中 • 它们的数据格式取决于建立时的软件环境，要使 用SPSS软件进行分析处理，就必须事先将数据所 在的数据库文件格式转换为SPSS格式 • 两种方法： – 快速完全转换：File->Open – 选择字段转换数据库文件为SPSS数据文件： File->Open Database->New Query
3
• SPSS : Statistical Package for the Social Science SPSS for windows 概述 • 1968年，美国SPSS公司成立，当时所推出的 SPSS统计软件只能在大型机上运行 • 1984年，SPSS 公司推出微机版的基于DOS 环境的SPSS/PC和SPSS/PC+ • 1992年，SPSS公司推出了windows 操作系统 的5.0及以上版本 • SPSS：Statistical Product and Service Solutions (2000年)
?在一个样本中如果女性的比例过高可能需要给予女性数据较低的权重值以抵消它们比例过高引起的影响?在进行频数分布分析时crosstabs列联表交叉表已知单元格频数要进行卡方检验也需要以加权方式处理数据对观测数据加权处理35?在当前数据文件中如果存在一个表明相同的变量值出现频数的变量时应该定义该变量为加权变量
– 单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标 签对话框，然后将每个取值所代表的含义录入 到对话框中
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• Missing，用于定义变量缺失值； • Columns，定义显示列宽； • Align，定义显示对齐方式；
SPSS讲义
•定量资料（quantitative data）：数值变量（numerical variable） 其变量的值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量 衡。 •分类资料（categorical data）：分类变量（ categorical variable ） 其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。 无序分类：阳性或阴性，治愈或未治愈 有序分类：治愈、显效、好转、无效 •概率（probability）：概率是描述随机事件发生的可能性大小的 数值，常用P表示。随机事件概率的大小在0与1之间，既 0 P 1。P值越接近于1，表示某事件发生的可能性越大； P值越接近于0，表示某事件发生的可能性越小。P=1表示 事件必然发生，P=0表示事件不可能发生。P 0.05称为小 概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性 很小，可以认为很可能不发生。
栏 宽
对 齐 方 式
8
主界面菜单介绍
文件菜单
编辑菜单
视图菜单
9
数据库处理 菜单
变量变换菜单
10
统计分析菜单
数据概况统计子菜单
统计分析菜单 描述性统计子菜单
11
统计分析菜单
均数比较子菜单
统计分析菜单
一般线性模型子菜单
12
统计分析菜单
相关分析子菜单
统计分析菜单
回归分析子菜单
13
统计分析菜单
对数线性分析
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数据编辑_变量设置（2）
数值（默认）
变量类型
逗号
点 科学记数 日期时间 货币 自定义数据类型 字符
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数据编辑_变量设置（3）
数值标签Value LabelsΒιβλιοθήκη 数值 数值标签30
SPSS操作步骤汇总
SPSS学习第一章数据文件的建立数据编码Type：Numeric：数值型 string：字符串型Missing：Measure：scale定量变量 nominal定性变量根据已有的变量建立新变量1、对于数据进行重新编码Transform—recode into different variables—选择input variable output variable –定义新变量的名称—change—开始定义新旧变量—continue2、通过SPSS函数建立新变量Transform—compute variable –从function group中选择公式范围下面选择具体的公式—if中设置要改变—continue—OK(可以对变量进行各种计算)第二章清除数据与基本统计分析1、对不合理的数据检查并清理检查：analysis-description statistic-frequencies—选入要检查的数据—OK结果：频数统计表—看是否有错误—missing system清理：1.对系统缺失值的清理Data—select case—if condition is satisfied—if—function group（missing）--下面选（missing）--continue—output（delete unselected cases）--OK—对num为哪一位的进行修改2.对sex=3的清理（直接就清除了）Data—select case—if condition is satisfied—if—sex调入再输入=3—continue-- output（delete unselected cases）--OK—对num为哪一位的进行修改2. 对相关变量间逻辑性检查和清理Data—select case—if condition is satisfied—if—输入表达式（前后逻辑不相符合的表达式）-- continue-- output（delete unselected cases）--OK—对num 为哪一位的进行修改3.统计描述正态分布统计描述1、正态性检验：Analysis—nonparametric tests—legacy dialogs—1-sample K-S—one-sample Kolomogorov Smirnov test –normal—ok/2、统计描述：Analysis—descriptives--time选入—options—ok3、按照男女统计描述：data—split file –compare group –sex调入—okAnalysis-descriptive statistic –descriptive—time 调入—options选择—OK非正态分布资料统计描述1、正态性检验nonparametric2、Analysis—descriptive statistics—frequencies 选入-- statistics选择—OK第三章T检验1、单样本t检验正态性检验—analyze—compare means—one-sample t test—test value选择要对比的数值—OK2、配对样本t检验建立数据文档—两列（前和后）--正态性检验—analysis- compare means—paired sample t test –调入—ok3、两独立样本t检验（正态性检验的时候采用分开组，其他都要合并在一起）建立数据库—第一列（group）第二列（数值）-- data—split file –compare group—调入group—ok-正态性检验—OK-- data—split file—选择analysis all—analyze—compare means—independent sample t test—选入，分组—OK结果分方差齐与否第四章方差分析（前提正态）1、单因素方差分析（就是平常的三个组比较）建立数据库—第一列（group）第二列（数值）- data—split file –compare group—调入group—ok-正态性检验—OK-- data—split file—选择analysis all--analyze—compare means—one-way-anova—数据调入dependent list—分组调入factor------options—descriptive基本统计描述—homogeneity of variance做方差齐性分析—OK2、方差分析两两比较analyze—compare means—one-way-anova---数据调入dependent list—分组调入factor—点post hoc—选择SNK LSD3、随机区组设计方差分析建立数据库—第一列（group）第二列（block）第三列（数值）--按照group split开，进行正态性检验—OK—general liner model—univairate—数值调入dependent variable—group和block调入fixed factor—model—custom—build terms（main effects）再把group和block调入model下的矩形框---continue—OK如果区组间无差别，组间进行两两比较。
SPSS入门教程
变量集
加快变量选择的速度 变量集的定义 变量集的使用
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SPSS输出窗口
详
索
细
引
内
区
容
︵
区
目
录
区
︶
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SPSS 输出窗口
驾驭结果浏览窗口
一般操作
• 结果文件的打开和保存
– 加密保存
• 窗口元素的移动和删除
– 标准的拖放式操作 – 在大纲视图中操作最方便
银行储户调查 学生情况调查
如何定义结构 如何录入数据 如何分析数据
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定义数据文件的结构
变量名(Variable name)
变量名是变量存取的唯一标志
变量类型(type)和显示宽度(width)
数值型：常用标准数值型(Numeric):默认类型 8.2
如： 12345678、12345.67、-1234.56 字符型(String): 存储字符数据 8位。如：beijing 处理 时用双引号扩起来 日期型（Date):存储日期数据，如：20-AUG-1999 注意：显示宽度不影响数据的存储
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SPSS 输出窗口
驾驭结果浏览窗口
结果的导出
• 以纯文本格式导出 • 以HTML格式导出
如何在WORD中引用分析结果
• 纯文本结果：直接使用 • 统计表格：拷贝或拷贝对象 • 统计图：拷贝对象
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SPSS 输出窗口
表格的编辑
表格状态的确定 单元格内容编辑 行、列的选定 行列转置 Autofit
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数据的分组
目的:了解数据的总体分布状况
手工分组(recode)
将指定按哪个变量分组，即：指定分组变 量；定义分组变量的分组区间（不重、不 漏）；指定一个存放分组结果的标志变量
spss概述及基本知识
在以上三大类变量类型中，数值型是spss中最常 用的变量类型，因而默认为数值型。 数值型的数据是由0-9的阿拉伯数字和其他特殊 符号，比如美元符号，逗号或圆点（小数点）组成。 如工资、年龄、成绩等变量都可以定义为数值型数据。
在选定了变量类型以后，通常在对话框右侧还有选项 供选择，比如，如果选择数值型，如上图，则会出现 width和decimal. Width：用于定义数值位数。系统默认为8位，根据需 要可以进行修改。注意：小数点要占1位。 Decimal：用于定义小数位数。系统默认为2位，根据 需要可以进行修改。 （试试宽度8位改2位，小数位数2位改0位）
5、labels：变量名标签
5、labels：变量名标签。 即变量说明，对变量名（name）的 含义进行进一步解释说明，该标签会在 结果中代替变量名，输出，以方便阅读， 增强变量名的可视性和统计分析结果的 可读性。 具体操作是：单击定位后，双击激活方 格，进入编辑状态，输入变量标签。
从Spss12.0开始，变量名在8个字符之内 的这个限制已经被取消了，最多可以有64 个字符。但出于兼容性的考虑，变量名的 定义还有一些限制，即 1、不能以数字开头； 2、中间不能有空格； 3、一个数据文件中不能有相同的变量名 等。 当然，我们只要在使用中尝试即可，不必 记那么多规则。
退出：选择菜单File→Exit，或者直接关闭 窗口，即可！ Spss运行后，可见一个运行对话框， 初次进入spss系统时会出现一个导航对话 框，单击右下方的cancel按钮，即可进入 spss的主界面，
SPSS运行对话框
二、SPSS的5个窗口
1、数据编辑窗口（SPSS Data Editor）：以 “sav”为扩展名，是spss数据文件 2、结果管理窗口（SPSS Output Viewer）：以 “spo”为扩展名，是spss的结果文件 3、草稿结果窗口（SPSS Draft viewer）以“rtf” 为扩展名，是spss草稿文件 4、语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）：以 “sps”为扩展名，是spss语法文件 5、脚本窗口（spss script editor）：以“sbs” 为扩展名，是spss脚本文件 常用的是数据编辑窗口和结果管理窗口。
SPSS入门课程教学大纲
SPSS⼊门课程教学⼤纲《spss⼊门》课程教学⼤纲⼀、课程的地位、性质和任务课程性质：SPSS⼊门是⼀门实践性、应⽤性很强的课程，它是以多元统计为基础理论，研究如何利⽤有效的⽅法收集、整理与分析受到随机因素影响的数据，从⽽对所涉及问题进⾏统计推断与预测，为科学决策提供依据和建议。
课程地位：本课程是师范类⼼理健康专业的职业拓展能⼒课程。
课程任务：通过本课程的学习，使学⽣了解SPSS统计软件的使⽤⽅法的基本概念、原理、⽅法和⼀般的操作程序，使学⽣在实际⼯作中具备⼀定的数据收集、处理、分析能⼒，并通过数据发现⼼理现象的⼀般特征和规律。
这对于提升⼼理健康专业学⽣专业能⼒、科研素养，以及加强学⽣认识和分析⼼理事实的能⼒等具有⼗分重要的意义。
⼆、总体教学⽬标《spss⼊门》是⼀门重要专业选修课程，通过本课程学习和操作训练，使学⽣掌握spss的基本理论，熟悉sps基本概念、基本原理和基本分析⽅法，能进⾏⼼理数据的统计处理分析能⼒。
三、本课程与其他专业课程的关系学习本课程前，学⽣应具备统计学、⼼理测量学、普通⼼理学和发展⼼理学等知识基础和能⼒。
四、各课程教学时间分配参考各章节教学时间分配表五、教学内容及其⽬的、要求、任务第⼀章spss⼊门（2学时）（⼀）教学⽬的⽬的：spss的发展历史、基本操作、窗⼝及功能和菜单及功能等。
（⼆）教学内容1、软件概述2、SPSS操作⼊门3、SPSS的窗⼝、菜单项和结果输出（三）教学要求1、基本要求（1）了解：spss的发展历史及作⽤（2）掌握：主要窗⼝及其功能；菜单（view）的功能及结果输出类型2、重点、难点重点：主要窗⼝及功能、菜单功能难点：⽆难点（四）教学建议本章节主要采⽤讲授法。
（五）作业、实践环节设计1、检查spss共有⼏个模块，其中包含了哪些功能，并思考平时的统计分析究竟需要哪些模块。
第⼆章数据录⼊与数据获取（2学时）（⼀）教学⽬的⽬的：对spss的数据格式、建⽴数据库、读取外部数据等有了解和进⾏实践应⽤。
SPSS数据库建立操作过程指南
SPSS数据库成立操作过程指南一、 SPSS数据库成立的目的我们在线系统或许实地回收的数据都是excel 格式的，而我们做数据剖析一般要在统计软件中进行，当前我们使用最多的统计软件是SPSS，因此我们第一要成立一个SPSS数据库。
注：此刻使用最多的SPSS软件为 SPSS和 SPSS ，本操作过程指南使用的是SPSSSPSS数据库介绍SPSS数据库包含数据视图和变量视图1、数据视图数据视图中的内容就是我们excel 中的原始数据，一行为一个个案（即case），一列为一个变量。
见下边截图：2、变量视图变量视图包含名称、种类、宽度、小数、标签、值标签、缺失值等。
见下边截图：名称即变量名，变量名一定以字母、汉字或字符@开头，其余字符能够是任何字母、数字或_、@、 #、 $等符号；变量最后一个字符不可以是句号；不可以使用空白字符或其余特别字符（如“！”、“”等）。
变量名一般用题号表示，变量名不可以有重复的。
种类即变量种类，一般为数值型和字符型，选择性的题目最好设为数值型的，假如设为字符型的，空白的数据不默认缺失，而是看做有答案的数据，在剖析的时候也会出来空白的百分比，这样获得的每个选项的百分比会有误差。
开放题以及半开放题的变量种类默认是字符型的，不可以改为数值型的，不然会使数据缺失。
宽度即数据的列宽。
标签为变量标签，一般用题目或选项表示，单项选择题一般用题目表示，多项选择题一般用选项表示。
值标签为单项选择题的每个选项代表的含义。
缺失值默以为无，我们可设1-3 个失散数值为缺失值，也可设一个范围加一个失散值为缺失值。
设为缺失值的数值在剖析的时候不会出现。
一个完好的SPSS数据库包含：变量名、数据、变量标签、值标签、多项选择集SPSS数据库成立的几大步骤（一）步骤列表多项选择题有其余请注明的先在它前面插入一列，并将有文字说明的case 赋值为1比较问卷改变量名，并附标签。
（在excel中进行）3、将悔过变量名的excel 合格数据导入spss，导以前要把变量名下边的一行（即标签）删除。
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第三节
第四章 数据库建立
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☆ 量化研究與統計分析…….
复选题分析 （multiple response analysis）
• 点选分析→复选题分析→定义集合
第三节
第四章 数据库建立
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☆ 量化研究與統計分析…….
复选题处理结果
Group $MQ1 長期影響 （Value tabulated = 1） Dichotomy label 長期影響: 長期影響: 長期影響: 長期影響: 長期影響: 同性朋友 異性朋友 兄弟姊妹 父母 師長 Name Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Total responses 1 missing cases; 161 valid cases ------195 Pct of Pct of Count Responses Cases 62 10 24 93 6 31.8 38.5 5.1 6.2 12.3 14.9 47.7 57.8 3.1 3.7 --------100.0 121.1
排序题处理与分析
• 基本格式
Q1、请在下列各种网络工具选项中，指出三种您最常使用来和朋友沟通的工 具，并依程度标出1、2、3的次序（１为最常使用者） □ ICQ □ CICQ □ Email □ MSN □BBS □ 聊天室 □ WWW □ Netmeeting
• 处理原则
– 每一个选项都是一个顺序变量（有各种次序） – K个选项的排序题，必须被视为K个变量 – 每一个选项被选择状况就不只一种，而形成顺 序变项。
• 设定储存格特性
• 设定测量尺度
第一节
第四章 数据库建立
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☆ 量化研究與統計分析…….
建档完成之资料编辑视窗画面
第一节
第四章 数据库建立
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☆ 量化研究與統計分析…….
计算机化编码表之制作
• 点选档案→显示资料档信息→工作档
List of variables on the working file Name (Position) Label id (1) 受試者編號 Measurement Level: Scale Column Width: 4 Alignment: Right Print Format: F3 Write Format: F3 gender (2) 性別 Measurement Level: Scale Column Width: 4 Alignment: Right Print Format: F1 Write Format: F1 Missing Values: 9 Value 1 2 Label 男 女
第四章 数据库建立
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☆ 量化研究與統計分析…….
SPSS资料建档程序
• 资料编辑视窗
– 直接进入变量检视工作表，以便进行变项定义
輸入變 項名稱
選擇變 數類型
設定 格式
輸入 註解
設定遺 漏值
顯示變項測 量格式類型
第一节
第四章 数据库建立
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☆ 量化研究與統計分析…….
资料设定步骤
（一）输入变项名称 （二）选择适当变量型态 （三）输入注解 （四）输入数值注解 （五）设定遗漏值 （六）选定格式 （七）设定测量尺度
第三节
第四章 数据库建立
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☆ 量化研究與統計分析…….
交叉表的应用
* * * C R O S S T A B U L A T I O N * * * SEX << 受試者性別 GENDER OF SUB >> by $MQ1 （tabulating 1） 長期影響 $MQ1 Count I同性朋友 I I IQ11 IQ12 IQ13 IQ14 IQ15 I --------+--------+--------+--------+--------+--------+ 1 I 31 I 4 I 11 I 49 I 4 I I I I I I I +--------+--------+--------+--------+--------+ 2 I 31 I 6 I 13 I 44 I 2 I I I I I I I +--------+--------+--------+--------+--------+ Column 62 10 24 93 6 Total 38.5 6.2 14.9 57.8 3.7
第一节
第四章 数据库建立
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☆ 量化研究與統計分析…….
资料建档程序 1/3
• 输入变项名称与注解
• 设定变量类型
第一节
第四章 数据库建立
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☆ 量化研究與統計分析…….
资料建档程序 2/3
• 输入数值注解说明
• 设定遗漏值
第一节
第四章 数据库建立
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☆ 量化研究與統計分析…….
资料建档程序 3/3
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☆ 量化研究與統計分析…….
复选题处理与分析
• 基本格式
在兄弟姊妹、同性或异性同学朋友、老师与父母等各种角色之中：（可复选） Q1.长期以来对你影响最深的是 □同性同学 □异性朋友 □兄弟姊妹 □父母 □老师
• 处理模式
– – – – 每一个选项都是一个二分变量（有无回答） K个选项的复选题，必须被视为K个变量 每一个选项，依其内容设定为一个二分新变量 0代表该题之该选项未被勾选，1代表该题该项被勾选
第四节
第四章 数据库建立
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☆ 量化研究與統計分析…….
排序题处理
• 点选分析→复选题分析→定义集合
第四节
第四章 数据库建立
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☆ 量化研究與統計分析…….
Time for rest
Chapter 4 is done here.. See you later!
第四章 数据库建立
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變項名稱與標籤
變項格式與遺漏值
變項數值與標籤
第一节
第四章 数据库建立
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☆ 量化研究與統計分析…….
其他档案的转入
• EXCEL档案读入
EXCEL视窗 SPSS视窗
第二节
第四章 数据库建立
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☆ 量化研究與統計分析…….
由文字档（ASCII档案，.dat）读入
文字汇入精灵
第二节第四章Biblioteka 数据库建立Row Total
SEX 男 MALE
82 50.9 79 49.1 161 100.0
女 FEMALE
Percents and totals based on respondents 161 valid cases; 1 missing cases
第三节
第四章 数据库建立
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☆ 量化研究與統計分析…….
☆ 量化研究與統計分析…….
第四章
数据库建立
Establishment of Dataset
第四章 数据库建立
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☆ 量化研究與統計分析…….
课程目标
• • • • • 了解SPSS资料视窗的使用 熟悉SPSS数据库的建立 介绍其他资料的转入SPSS程序 了解复选题的处理与分析 了解排序题的处理与分析