北工大高性能计算暨云计算平台简介-青岛报告

合集下载

北鲲云用户手册说明书

北鲲云用户手册Table of contents:登录一. 如何登录二. 下载客户端基本概念一. 计算区二. SSH连接三. 工作站四. 模板提交作业五. 镜像中心收费标准一. 收费项目二. 查看硬件资源价格功能介绍一. 仪表盘二. 应用中心三. 作业管理四. SSH连接五. 图形界面六. 文件传输七. 数据集八. 镜像中心提交作业模板提交命令行提交图形界面提交作业监控和查看结果视频专区一、文件传输二、提交作业三、作业监控和查看结果四、镜像中心版本介绍一. 版本差别二. 功能介绍一. 个人中心二. 费用中心三. 代金券四. 收费标准计费规则五. 网络策略安全管理一. 基础设置二. 密钥对管理三. 网络策略管理四. 操作审计团队管理一. 用户管理二. 子用户管理配额管理一. 配额管理二. 配额申请存储目录介绍二. 其它隐藏目录（文件）介绍文件传输一. Windows数据传输二. Linux数据传输三. 结果文件下载四. 文件同步查询平台预装软件一. 使用命令行查询软件二. Python/Conda环境的查询三. 工作站软件的查询四. 未查询到所需软件加载预装软件一. SSH命令行加载软件环境1. 使用module工具查询和加载软件2. 加载Python/Conda虚拟环境二. 工作站启动软件自定义安装软件一. 安装须知如何选择安装方式？二. SSH连接命令行安装软件Linux编译安装软件Python/Conda环境安装软件三. Windows工作站安装软件四. Linux工作站安装软件五. 镜像中心安装软件如何提交作业模板提交一. 提交流程二. 操作步骤三. 提交后的监控命令行提交一. 操作步骤二. 计算节点资源使用率监控图形界面提交一. Windows工作站提交二. Linux工作站提交AlphaFold2一. 模板提交二. 命令行提交三. 结果文件介绍四. 使用PyMOL对结果进行图形化展示 Amber一. 模板提交二. 命令行提交CPU版 Amber 作业示例GPU Amber 作业示例Ansys CFX一. 图形界面提交二. 模板提交三. 命令行提交Ansys Fluent一. 图形界面提交二. 模板提交三. 命令行提交Ansys LS-DYNA一. 图形界面提交AutoDock-Vina一. 模板提交二. AutoDockToolsCOMSOL Multiphysics一. 图形界面提交二. 命令行提交CONVERGE一. 命令行提交CP2K一. 命令行提交步骤ColabFold一. 模板提交二. 命令行提交GROMACS一. 模板提交二. 命令行提交GPU版GROMACS作业示例CPU版GROMACS作业示例 Gaussian一. 模板提交二. 命令行提交三. GaussView 6对结果进行图形化展示 Jupyter Notebook一. 图形界面提交LAMMPS一. 模板提交二. 命令行提交LS-DYNA一. 图形界面提交二. 模板提交三. 命令行提交NAMD一. 模板提交二. 命令行提交ORCA一. 命令行提交PyTorchRoseTTAFold一. 模板提交二. 使用PyMOL对结果进行图形化展示STAR-CCM+一. 图形界面提交二. 模板提交三. 命令行提交TensorFlow一. 命令行提交TeraChem一. 命令行提交VASP一. 模板提交二. 命令行提交VirtualFlow一. 模板提交二. 后置处理失败基本功能使用问题1. 我该如何提交作业？2. 我该如何上传文件到服务器？3. 你们平台文件传输上传下载速度是否有限制，大文件无法上传如何解决？4. 我在通用计算区配置的环境在其它计算区怎么使用不了？5. 我在账号下创建一个子用户，子用户的目录和主用户进入的目录一样吗？6. 你们平台的模板功能，主要用于哪些场景？7. 我在您们平台提交作业，多核机器速度和自己本地电脑算起来速度没有快多少，会是什么原因呢？8. 可以设置工作站计算完自动释放吗？9. 作业结束后会有通知吗？10. 能看到下载到本地的文件在哪个目录下么？11. 请问下现在我们的WebSSH终端大概闲置多久才会断开连接？12. 我在通知设置里设置了闲置工作站自动释放，为什么没有释放？13. 您们平台是否支持自定义安装Linux系统其它发行版本？16. 停机与释放有什么区别？17. 我的作业为什么会执行失败？18. 使用模板提交方式，作业执行失败，我该怎么处理？19. 平台总共有哪些类型的节点，它们各自代表什么含义？应用软件使用问题2. 平台没有我要使用的软件怎么办？3. 你们平台是否提供商业软件？4. 普通用户没有权限安装软件，能否获取root权限？5. 每次登录都需要使用module add命令加载软件，可不可以实现自动加载？6. 使用slurm命令报错：“slurm_load_jobs error: Unable to contact slurm controller(connect failure)”如何解决？7. 执行module命令报错“Lmod has detected the following error:”，如何解决？8. 什么是队列？9. 为什么有些硬件资源无法选择？10. 使用Material Studio软件(Windows)时，CPU核数如何修改？11. Jupyter Notebook 如何远程使用虚拟环境？计费问题1. 平台是如何收费的？2. 如何充值？3. 如何查看消费记录？4. 工作站如何查看节点配置价格？5. 为什么我没有使用，还在一直扣费？6. 工作站停机还会收费吗？7. 已经赠送免费核时，但余额显示为零？8. 平台可以开发票吗？9. 节点选择经济型和标准型有什么区别？其他问题1. 我测试为什么工作站与本地笔记本同等CPU配置没有本地笔记本算的快？2. 提交作业需要排队吗？3. 节点启动需要多久？4. 超算资源有时候跑着跑着就被强制回收了，你们也会有这种情况吗？5. 为什么我的 CPU 使用率最高显示为 50%？6. 为什么我连接登录到Windows工作站没有看到H或者S盘，请问如何找回呢？7. 没有我想要的数据集怎么办？镜像中心使用问题1. 镜像中心有什么作用？2. 在哪里设置为默认镜像，如何启动默认镜像？3. 制作镜像需要多久，我已经制作了半个小时了还没结束？4. 我之前制作的镜像怎么不见了？5. 什么是容器镜像？6. 镜像中心磁盘大小设置方法Slurm作业管理系统1. 查看分区状态2. 查看作业队列3. 查看所有作业详细信息4. 取消作业号为20的作业二. 提交作业的方式1. 使用sbatch批处理模式提交作业2. 使用salloc分配模式提交作业 Module的使用一. 常用命令二. 使用例子Conda的使用一. 使用北鲲云的Conda环境二. Conda管理环境三. Conda管理包四. Conda/Pip软件安装进阶操作 Linux的常用命令linux快捷键以及帮助手册快捷键帮助手册软件安装yum用户和文件权限管理查看用户使用root查看文件权限变更文件所有者修改文件权限目录及文件操作基本目录操作基本文件操作搜索文件whichwhereislocatefind文件解压缩rartar管道与一些文本命令&& 和 ||管道文本处理sortcoltrpaste重定向重定向文件描述符永久重定向以及“丢弃”输出进程的基本操作前台/后台切换终止进程管理topps提交作业Body Attributes(Body属性)Request(请求)Response(响应) - 200Response Body Attributes(响应Body属性) 取消作业Body Attributes(Body属性)Request(请求)Response(响应) - 200Response Body Attributes(响应Body属性) 查询作业状态URL ParametersRequest(请求)Response(响应) - 200Response Body Attributes(响应Body属性) 获取文件服务器TokenRequest(请求)Response(响应) - 200查询集群配置Body Attributes(Body属性)Request(请求)Response(响应) - 200Response Body Attributes(响应Body属性) 修改集群配置Body Attributes(Body属性)Request(请求)Response(响应) - 200Response Body Attributes(响应Body属性)登录欢迎来到北鲲云一站式云超算平台！本文档提供了一些链接来帮助您登录。

锂电池干房及电池项目方案书

1000万只 1500万套 1000万吨 1500万吨
2997万美元 2998万美元 2657万美元 3712万美元
9
三洋能源(北京)有限公司
25937.5 锂离子电池 1800万只
22616.22
9
三洋能源(北京)有限公司
25940
锂离子电池 1800万只
22600
10 天津蓝天三洋电源有限公司 (改造)
•地点：苏州 •建筑面积: 8000m2 • 特点：调味品/调料
新能源领域
The field of new energy
尚德太阳能电力有限公司
•地点：浦东，上海 •建筑面积: 193000m2 •特点：硅薄膜太阳电池研发及生产， 60MW(一期)
天津蓝天三洋电源有限公司
•地点：天津 •建筑面积：10000m2 •特点：锂电池组装
EPCM Project – BOE Chengdu Co., Ltd. 4.5G TFT-LCD 总包管理项目-京东方成都4.5代线 TFT平板
地点：四川省成都市合同类型: EPCM 建筑面积： 80000 m2
Intel 亚太研发中心
•建设地点: 紫竹工业园，上海 •规模: 50000 m2
中国平安财产保险股份有限公司平安保险培训基地信息中心
•建设地点: 深圳 •规模: 19000 m2
中国科学院计算机网络信息中心中国科学院北京超级云计算和国家重要信息化基础平台建设项目
•建设地点: 北京 •规模: 17572 m2
工作范围: – 所有工程设计服务 – 所有建筑和室内设计 – 采购、施工及建筑/工厂设备试车 – 负责开车到最终验收的所有程序
EPC Project – Anadigics 总包项目-安利吉

北京云基地介绍

中国云计算时代的坐标北京云基地Cloud Valley 北京云基地Cl d V ll◇云基地-北京云基地简介◇云布局-云产业链的形成◇云企业云系企业介绍-◇云方案云基地解决方案介绍-◇云未来云基地远景规划-祥云工程，北京云行动祥京发战略新产的北京云基地，祥云示范基地“祥云工程”是北京发展战略性新兴产业的重要工程，它以云计算为契机，全面优化和提升北京信息技术产业，使北京成为中国乃至全球的云计算中心北京云基地正使北京成为中国乃至全球的云计算中心。

北京云基地正是在北京市政府前瞻性规划中诞生的。

它将发挥云计算领域技术和产业优势，遵循“服务引领、自主创新、国际同步、产业链联动”原则，合理布局云应用、云产品、云服务和云基础设施。

通过这些重大工程的实施，迅速形成面向市场的云应用，使北京的云计算应用水平尽快达到世界前列。

北京云基地的诞北京云基地的诞生北京云基地的建设得到了北京市领导的直接关注与大力支持云基地由北京市经信委、亦庄开发区与宽带资本联合创建云基地旨在投资培育下一个信息技术制高点“云计算”的新兴产业基地北京云基地目前入驻企业10余家，总投资规模5亿元入驻云基地的公司员工600人云计算产业新技术代表人物、海归高端人才等参与了云基地云计算产业新技术代表人物海归高端人才等参与了云基地投资，包括Yahoo创始人杨致远先生等一个求知时代，示范与创造的样本✓北京云基地坐落在北京经济技术开发区北工大软件园内，是座八层楼、使用面北工大软件园内是一座八层楼使用面积达7000多平方米的现代通透式自然楼体。

云计算的价值在于通过整合、共享和动态地提供资源来实现IT投资利用率最大化，从而使更多人分享人类知识，降低社会成本，创造低碳生活。

✓北京云基地的设计理念与云计算价值一致，规设致，从整体规划、设备配套到管理模式、工作模式都体现了绿色、低碳、节能的概念。

全楼色调以绿色为主。

绿色象征生命的鲜活，亦是一个新时代文明的基调。

北京云基地规划布局✓实时展现云科技成果与应用的展示中✓人性体验之云上咖啡馆心✓培养云计算人才的培训中心✓人性体验之各楼层✓多层标准智能化办自助厨房公区域✓人性体验之运动休✓虚拟化数据中心闲区域北京云基地为使北京成为中国乃至全球云计算中心贡献力量◇云基地北京云基地简介-云布局云产链的形成◇-云产业链的形成◇云企业-云系企业介绍◇云方案-云基地解决方案介绍◇云未来-云基地远景规划云系企业，中国云计算产业链上的前瞻性布局北京云基地进驻的是宽带资本投资的各个云系企业。

CAE高性能计算平台建设方案

CAE高性能计算平台建议书目录第 1 章概述 4第 2 章关于IBM高性能计算的简介 7第 3 章汽车行业CAE应用程序的特点及计算平台的选择 11汽车行业CAE分析的过程 11CAE高性能运算应用程序的特点 11CAE硬件平台的选择 15IBM Cluster 1600介绍 17IBM Cluster 1350 Linux集群系统（IBM刀片中心）： 20IBM优势 21第 4 章CAE高性能计算系统设计原则 24应用通用性原则 24系统高扩展性原则 24系统高可用性原则 25处理器性能最大化原则 25高性价比原则 26第 5 章CAE高性能计算平台方案 27关于XX汽车CAE项目投资的几点建议 27总体方案描述 27二期扩展方案 31第 6 章相关产品技术介绍 32IBM Power 575 32IBM BladeCenter 34IBM BladeCenter HS22 38IBM System x3650 M2 41IBM System Storage DS5000 系列模块化企业存储系统 43IBM并行文件系统GPFS简介 46xCAT集群系统管理软件 48IBM智能系统管理 49第1 章概述CAE一直是高性能计算的主要应用领域。

随着现代汽车技术的发展，特别是与其它学科如数学、物理、化学、材料科学的结合，汽车应用所需处理的数据信息量不断增加，对运算能力的需求也越来越大，由于并行计算技术的飞速发展，汽车CAE模拟的应用平台也逐渐从巨型机过渡到高性能计算机系统，这也为用户提供了一个具有更高性价比的选择。

近年来，高性能计算作为大规模CAE应用的基石，在工业和制造业领域的应用越来越普遍和广泛。

从TOP600的统计信息来看，工业领域所占的比例在不断增加。

2005年6月，工业用户使用的高性能计算机占到52.8％。

而其中的半导体和制造业用户所占的比例相当可观。

其中美国半导体公司大约有70台。

许多国际著名的制造业大公司已实现了产品的虚拟化设计和制造，并实现了全球资源共享，利用全新的理念设计产品。

北高性能计算校级公共平台快速入门

登录IP 162.105.133.134 162.105.133.209 162.105.133.164
16
3.1 Linux/Mac用户登录
$ ssh username@ip_address $ ssh -X username@ip_address
其中uername为统一认证账号，ip_address为需要登录集群的IP，如果需要使用图形界面的话还需要加参数-X。
8
收费标准
未名一号和未名生科一号为收费集群，其中CPU节点及胖节点按照核心计费，GPU节点按照GPU卡计费，KNL 以台为单位计费。收费详情请查看 (/guide_6.html)
9
以下为生科一号的收费详情，假设用户在C032M0128G节点提交作业，指定作业优先级为low，那么作业的费用=0.04*使用核心数*作业运行时长。
节点数 140 51 5 10
8 1 2 227
6
硬件环境：未名生科一号
节点类别 CPU 节点 GPU 节点
合计
型号
主要规格
节点数
Lenovo SD530
2*Intel Xeon Gold 6142，128G，双口万兆
129
Hale Waihona Puke Lenovo XS1500
2*Intel Xeon E5-2690 V4，256G，4* NVIDIA Tesla V100，双口千兆
7
CPU节点配120G SSD、GPU节点配1920G SSD、并均配有Intel OPA 100 Series Single-port PCIe 3.0 x16 HFA
136
7
硬件环境：未名教学一号
• 物理机配置
型号 Inspur NF5280M5 Inspur NF5280M5

北京工业大学研究生-计算机科学与技术

计算机学院计算机科学与技术（一级、0812）★计算机学院概况北京工业大学计算机学院成立于1997年（由原北京工业大学计算机系、原北京计算机学院等部门合并组成），是全国最大规模的计算机高级人才培养基地之一。

计算机学科是国家“211工程”“九五”、“十五”和“十一五”重点建设学科，学科排名在全国处于前列。

学院下设计算机应用技术系、计算机系统结构系、计算机软件系、信息安全系四个系，计算中心，实验中心两个软件和硬件实验教学基地。

以“立足北京、服务北京、辐射全国、面向世界”为办学定位，贯彻“内涵发展、自主创新、人才强教、资源统筹”指导思想，坚持学术团队、学科方向、基地建设的统筹发展，积极适应首都经济和城市建设需求。

学院师资力量雄厚，专任教师113名，其中：博士生导师20名，教授32名，副教授51名。

学院目前有双聘院士2人，国家杰出青年科学基金获得者1人，国家有突出贡献中青年专家1人，北京市特聘教授1人、讲座教授5名，享受政府特殊津贴专家3人。

现拥有“计算机科学与技术”博士后流动站，“计算机应用技术”博士学位授权点，“计算机科学与技术”一级学科硕士学位授权点和“计算机技术”(招收全日制双证专业学位研究生)、“软件工程”两个专业学位授权领域，形成了从学士到硕士、博士的完整人才培养体系。

目前，全院在校全日制硕士研究生近500人，博士生100余人。

学院拥有多媒体与智能软件技术北京市重点实验室、北京市教育网络信息技术工程中心、教育部数字社区工程中心。

近年完成863、973、国家自然科学基金等国家高水平研究项目数十项，获得国家科技进步二等奖1项，省部级科研与教学成果奖12项，发表学术论文900余篇，出版教材和学术专著35部。

计算机学院工学硕士研究生按计算机科学与技术一级学科招生。

★主要研究方向及特色计算机系统结构方向本研究方向近年来在分布式处理与高性能计算、计算机网络、多核技术、可信计算、嵌入式系统的研究方面取得很大进展。

钢铁企业云计算平台研究及应用

钢铁企业云计算平台研究及应用1. 引言1.1 钢铁企业云计算平台研究及应用的背景钢铁企业的生产过程涉及到大量的数据和信息，而传统的信息化手段已经无法满足其日益增长的信息处理需求。

云计算平台能够提供强大的计算和存储能力，帮助企业实现数据的集中管理、快速分析和智能决策。

通过云计算平台，钢铁企业可以实现生产过程的精细化管理，降低生产成本，提高生产效率，从而增强市场竞争力。

钢铁企业云计算平台研究及应用的背景，正是钢铁行业追求信息化、智能化转型升级的必然选择。

随着云计算技术的不断发展和完善，钢铁企业在实现数字化转型的道路上迎来了新的机遇和挑战。

1.2 钢铁企业云计算平台现状分析目前，随着信息技术的不断发展，云计算在钢铁行业的应用也逐渐受到重视。

钢铁企业作为传统制造业的代表，面临着生产成本高、资源利用低效等问题，云计算技术的引入为其提供了一种新的解决方案。

在当前的钢铁企业中，云计算平台的应用已经逐渐普及。

通过云计算技术，企业能够将数据存储在云端，实现数据的集中管理和共享。

云计算平台也能帮助企业实现生产过程的数字化管理，提高生产效率和产品质量。

钢铁企业在生产中所产生的大量数据也需要进行有效的处理和分析。

通过云计算平台，企业可以借助大数据分析、人工智能等技术，对数据进行深入挖掘，发现潜在的商机和问题，为企业的决策提供有力支持。

钢铁企业云计算平台的现状表明，企业对于云计算技术的重视程度逐渐增加。

未来随着技术的不断发展和应用场景的不断扩大，钢铁企业云计算平台将在企业的生产经营中发挥越来越重要的作用。

2. 正文2.1 钢铁企业云计算平台建设的必要性探讨钢铁企业作为传统制造业的代表，在当前数字化转型的浪潮下，面临着诸多挑战和机遇。

在这样的背景下，钢铁企业云计算平台建设显得尤为重要和必要。

钢铁企业云计算平台建设可以有效提高生产效率和降低成本。

通过将企业各个部门的数据整合到云端平台上，实现信息共享和联动，可以实现生产过程的优化和智能化管理。

北邮信息系统安全实验云计算实验平台的搭建及其安全性验证

北京邮电大学实验报告云计算实验平台的搭建及其安全性验证学院：计算机学院专业：信息安全科目：信息系统安全实验姓名：陈星曼1.实验任务(1)使用Hadoop 搭建一个实验性的云平台；(2) Hadoop 提供了哪些安全机制？请自行设计实验，测试三项主要的安全机制，其中必须包括Hadoop 的数据备份机制；(3) 查阅文献，选择一种攻击方式尝试对搭建的云平台进行攻击，并根据攻击效果思考如何对云平台进行安全加固。

2.实验原理Apache Hadoop 是一个用Java语言实现的软件框架，在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算，它可以让应用程序支持上千个节点和PB级别的数据。

2.1 MapReduce 计算模型MapReduce将复杂的运行于大规模集群上的并行计算过程高度的抽象到了两个函数，Map 和Reduce, 这是一个令人惊讶的简单却又威力巨大的模型。

适合用MapReduce 来处理的数据集(或任务)有一个基本要求: 待处理的数据集可以分解成许多小的数据集，而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。

2.2 数据分布存储Hadoop 中的分布式文件系统HDFS 由一个管理结点( NameNode )和多个数据结点( DataNode )组成。

其底层实现上是把文件切割成Block，然后这些Block 分散地存储于不同的DataNode 上。

NameNode 则是整个HDFS 的核心，它通过维护一些数据结构，记录各个Block和各个DataNode 的状态等重要信息。

2.3 分布式并行计算Hadoop 中有一个作为主控的JobTracker，用于调度和管理其它的TaskTracker, JobTracker 可以运行于集群中任一台计算机上。

TaskTracker 负责执行任务，必须运行于DataNode 上，即DataNode 既是数据存储结点，也是计算结点。

JobTracker 将Map任务和Reduce 任务分发给空闲的TaskTracker, 让这些任务并行运行，并负责监控任务的运行情况。

学校大数据分析平台需求说明

学校大数据分析平台需求说明
序号
产品名称
技术参数
单位
数量
一、机架式服务器（核心产品）
1
机架式服务器（一）
1.高度≥4U；
2.配置两颗参照或相当于intel第三代至强 icelake处理器，单颗处理器主频≥2.6GHz，核数≥32核，TDP≥250W；
3.内存配置512G，最大支持32个内存插槽，支持高级内存纠错（ECC）、内存镜像（Ememory mirroring）、内存热备（rank sparing）等高级功能，最大支持4T内存容量；
10.配置≥4个2000W热插拔电源；
11.配置≥1个1Gb 管理端口，可实现与操作系统无关的远程对服务器的完全控制，包括远程的开机、关机、重启、更新Firmware、虚拟光驱、虚拟文件夹等操作，提供服务器健康日记、服务器控制台录屏/回放功能，能够提供电源监控，可支持动态功率封顶。支持与服务器同一品牌GPU间通信性能分析软件，支持查看当前节点中各个gpu间的nvlink、pcie性能；支持查看当前节点中各个gpu的性能统计图；支持查看当前节点中各个gpu间的拓扑图；支持对时间段的选择；
7.配置≥1张双口万兆光口网卡，含光模块；
8. 配置≥1张四口千兆电口网卡；；
9. 配置≥2个2000W热插拔电源；
10.配置≥1个1Gb 管理端口，可实现与操作系统无关的远程对服务器的完全控制，包括远程的开机、关机、重启、更新Firmware、虚拟光驱、虚拟文件夹等操作，提供服务器健康日记、服务器控制台录屏/回放功能，能够提供电源监控，可支持动态功率封顶。支持与服务器同一品牌GPU间通信性能分析软件，支持查看当前节点中各个gpu间的nvlink、pcie性能；支持查看当前节点中各个gpu的性能统计图；支持查看当前节点中各个gpu间的拓扑图；支持对时间段的选择；

云计算发展现状及技术趋势ppt课件

争力。基于开源Hadoop开发了Hive系统，支持海量数据仓库应用。
Microsoft
√
√
√
提供Azure解决方案，包括基于Windows的虚拟计算环境和存储、以及在此基础上提供的Live、.Net、SQL服务能力
基于IBM小型机、x系列PC服务器、数据库、中间件软件以及Tivoli系
IBM
√
√
√ 统管理软件提供按需计费的资源管理解决方案，提供Lotus Live等在
服务.同时Google也是云计算技术的领导者
Sales
√

√
由原来卖软件license转型为出租软件的SaaS服务，进一步扩展到PaaS 服务领域（）
Facebook
为用户提供社交网络服务，支撑系统采用低成本PC构建云计算平台
√
√ 进行照片存储、后台日志分析及智能推荐等，降低系统成本，增强竞
未来发展方向
发展目标
重点应用领域
云计算专用的芯片和软件平台、云计算服务产品、云计算解决方案、云计算网络产品及云计算终端产品
世2产达0界业2105级规0年0云模形亿计，成算产50产业0亿业链元基规的地模，电互务子联政网务服、务重及点电行子业商、
上海
盛大网络云计算平台、上海市云突破虚拟化核心技术、研发云计算管
办公应用
信息化应用
通讯应用
互联网应用
基于互联网以服务的形式提供软件应用
2 平台环境服务（Platform as a Service, PaaS）
开发与运行环境
数据库
各类开放服务能力
基于互联网以服务的形式提供平台运行环境（运行库）
3 基础设施服务（Infrastructure as a Service，IaaS）

北京航空航天大学计算机学院中德联合软件研究所副所长兼总工刘轶：高性能计算与云计算——支撑与融合

计费方式：以CPU核•小时为计费单位与所用计算软件相关
• HPC in cloud
– 不是所有的高高性能计算用用户都需要超大大规模计算 – 很多用用户/应用用属于中小小规模
• 数十十～数百处理器
– 在云平台上进行行高高性能计算对部分用用户有吸引力力
• 硬软件资源可按需定制和弹性增减 • 无无须⻓长时间且难以预⻅见地等待 • 人人机交互更为直观便捷
• ⺫目目前最好：45GFlops/W (规模有限，TOP500第311位) • ⺫目目前TOP500排名前十十机器 < 3.5GFlops/W • 与⺫目目标相差1～2个数量级
– 低功耗技术
• • • • 低功耗器件和部件异构计算机体系结构冷却技术软件低功耗管控及调度
• E级计算的挑战性问题：性能(performance)/体系结构
– 达到E级计算性能的系统结构是怎样的？ – 处理器向众核方方向发展 – 异构/混合系统结构在过去几几年中取得了较大大成功
• ⺫目目前TOP500排名前十十的机器中有四台使用用了加速部件 • 固有缺点：可编程性较差
– 同构 vs. 异构/混合：各有优缺点、⻓长期共存 – 新型半导体及器件技术可能推动体系结构的创新
• 3D堆叠技术
– 可单片片内集成众核处理器、加速器、互连⺴网网络
• 非非易失存储器的大大量使用用 • 自自旋电子子器件
• E级计算的挑战性问题：可靠性(Resilience)
– 如何保证超大大规模系统稳定、可靠运行行 – 预计E级系统规模节点个数：1万～10万 – 10PF规模系统的MTBF平均无无故障工工作时间 ≈ 5小小时 – 对故障检测、诊断、恢复技术提出了更高高的要求 – 现有的Checkpoint软件故障恢复技术也面面临挑战

云计算在教学中的简单应用

云计算在教学中的简单应用【摘要】云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云是网络、互联网的一种比喻说法。

云计算作为一种新兴的研究领域,近年来在教育领域中倍受研究者的青睐。

狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

在今后的发展过程中,国家应给予广大教师和研究者应加强自身技术能力的培养,促进云计算技术在教育中的高水平应用和研究。

【关键词】云计算辅助教学教育应用视频云计算应用在教育行业的实例：流媒体平台采用分布式架构部署，分为web服务器，数据库服务器、直播服务器和流服务器，如有必要可在信息中心架设采集工作站搭建网络电视或实况直播应用，在各个学校已经部署录播系统或直播系统的教室配置流媒体功能组件，这样录播实况可以实时传送到流媒体平台管理中心的全局直播服务器上，同时录播的学校也可以上传存储到信息中心的流存储服务器上，方便今后的检索、点播、评估等各种应用。

一、云计算基本原理和发展现状云计算是当前一个热门的技术名词，很多专家认为，云计算会改变互联网的技术基础，甚至会影响整个产业的格局。

正因为如此，很多大型企业都在研究云计算技术和基于云计算的服务，亚马逊、谷歌、微软、戴尔、IBM等IT 国际巨头以及百度、阿里、著云台等国内业界都在其中。

几年之内,云计算已从新兴技术发展成为当今的热点技术。

从2003 年Google 公开发布的核心文件到2006 年Amazon EC2（亚马逊弹性计算云）的商业化应用，再到美国电信巨头AT&T（美国电话电报公司）推出的Synaptic Hosting（动态托管）服务，云计算从节约成本的工具到盈利的推动器，从ISP（网络服务提供商）到电信企业，已然成功地从内置的IT 系统演变成公共的服务。

信息技术发展历程

传统工业的改造全球化新兴现代服务业
金融业
劳动生产率
• 银行信息化，银行卡，电子结算，移动支付。
• 劳动生产率提高。生产组织模式、商业活动模式发生深刻变革。
商业
• 商业活动结构性改变，电子商务（网店），O2O，SOHO。
9
社会文化影响
AQSIQ
分散（小农）－集中（社会化大生产）－分散（网络）自由职业网络销售自媒体：人人都是记者，发表容易
AQSIQ
指纹
人脸特征
视网膜、虹膜
29
NFC应用领域
应用类别应用示例
AQSIQ
电子钱包银行卡、加油卡、卡类公交卡磁条卡卡模式票务类 ID类优惠卷、磁条卡飞机票、火车票、电影票门卡、会员卡
读卡器标签应用广告、信息查询模式点对点模式信息交换、游戏
30
颠覆性的变革即将到来
树状组织结构向“扁平化”组织
社会组织结构
结构变化。视频会议vs传统会议。网上直接订票，厂家直销（B2C， C2C）中间代理机构的作用不重要
社会组织形态
知识结构
知识爆炸，新知识不断出现存储、传播手段变革知识型组织，学习型组织。终
传统文化
信息传播即时性和无界性
各国各民族都接受到多种价值观美国文化、价值观对世界各国都
云计算的核心是服务
服务：提供者和使用者。象使用水和电一样。
15
云计算的优势
AQSIQ
从使用者的角度（考虑使用水和电的方便性）
使用IT资源不用自己建设，只要租用就行了。不用自己维护。按需租用。若自建，必须考虑业务峰值系统能否支撑，所以平时资源会大量闲置，租用按使用量付费，可以节约资金。廉价。可以快速部署。

大规模数值计算与模拟平台建设需求

2、支持定义作业的优先级，提供先来先服务、优先级抢占、公平共享、节点资源独占等多种调度策略；作业调度支持多队列管理，各个队列可设置不同管理策略、根据用户作业的运行情况动态调整用户优先级；提供资源管理和作业调度的编程接口，支持批量作业的快速上传下载。
3、具有作业调度可视化界面和普通HPC作业混合调度，需要提供 license；能够在页面上对于现有节点进行相关管理，包括创建、更新、销毁等功能，支持作业的暂停、恢复、杀死、置顶/置底、断点续算、重新运行等操作。
大规模数值计算与模拟平台建设需求
1.货物名称：大规模数值计算与模拟平台数量（单位）：1套。
2.采购标的需实现的功能或者目标，以及为落实采购政策需满足的要求：
设备将用于解决工业与工程中遇到大规模数值计算、数学建模与数据分析。
3.采购标的需满足的质量、安全、技术规格、物理特性等要求（技术指标要求）：
一、通用计算节点
2.内存要求：32GB ECC4800内存≥16根，最大支持≥32根；
3.存储要求：2块480GB企业级SSD启动盘，960G SSD数据缓存硬盘≥2块，8TB SATA HDD硬盘≥3块，支持不少于12块3.5寸硬盘或24块2.5寸硬盘；RAID卡高速缓存不低于2GB，支持RAID 0/1/5/6；
1.核心处理器：配置≥2颗高性能计算可扩展处理器，核心数≥192，线程≥384；
2.内存要求：32GB ECC 4800内存≥32根；
3.存储要求：2块480GB企业级SSD启动盘，960G SSD数据缓存硬盘≥2块，16TB SATA HDD数据盘≥6；
4.接口要求：千兆网络接口≥4个，万兆光网口≥1（含光模块）；
4.接口要求：千兆网络接口≥4个，万兆光网口≥1（含光模块）；双宽PCIe 4.0x16插槽≥8个，单宽PCIe 4.0 x16插槽≥4个；

北理工嵌入式系统实验报告

嵌入式系统实验报告目录实验二 (1)实验三 (4)实验四 (7)实验六 (17)填充三角形实验 (24)实验二基于ARM的汇编语言程序设计简介一、实验目的1. 了解ARM 汇编语言的基本框架，学会使用ARM 的汇编语言编程二、实验内容1. 用汇编语言编写一个简单的应用程序三、实验设备1. EL-ARM-830 教学实验箱，PentiumII 以上的PC 机，仿真调试电缆，串口电缆。

2. PC 操作系统WIN98 或WIN2000 或WINXP，ADS1.2 集成开发环境，仿真调试驱动程序四、汇编语言简介1. ARM汇编的一些简要的书写规范ARM 汇编中，所有标号必须在一行的顶格书写，其后面不要添加“：”，而所有指令均不能顶格书写。

ARM 汇编对标识符的大小写敏感，书写标号及指令时字母大小写要一致。

在ARM 汇编中，ARM 指令、伪指令、寄存器名等可以全部大写或者全部小写，但不要大小写混合使用。

注释使用“；”号，注释的内容由“；”号起到此行结束，注释可以在一行的顶格书写。

详细的汇编语句及规范请参照ARM汇编的相关书籍、文档，也可参照我们提供的文档。

2. ARM汇编语言程序的基本结构在ARM 汇编语言程序中，是以程序段为单位来组织代码。

段是相对独立的指令或数据序列，具有特定的名称。

段可以分为代码段的和数据段，代码段的内容为执行代码，数据段存放代码运行时所需的数据。

一个汇编程序至少应该有一个代码段，当程序较长时，可以分割为多个代码段和数据段，多个段在程序编译链接时最终形成一个可执行文件。

可执行映像文件通常由以下几部分构成：◆一个或多个代码段，代码段为只读属性。

◆零个或多个包含初始化数据的数据段，数据段的属性为可读写。

◆零个或多个不包含初始化数据的数据段，数据段的属性为可读写。

链接器根据系统默认或用户设定的规则，将各个段安排在存储器中的相应位EL - ARM - 830 实验指导书39置。

源程序中段之间的相邻关系与执行的映象文件中的段之间的相邻关系不一定相同。

高性能计算中心-中物院高性能数值模拟软件中心

北京应用物理与计算数学研究所“高性能计算中心”2018招聘计划一、简介北京应用物理与计算数学研究所（简称“北京九所”）成立于1958年，是以承担国家重大科研任务为主、同时开展基础和应用基础研究的多学科交叉科研机构。

研究所在职职工600多人，其中两院院士14人，国家杰出青年基金获得者9人，“两弹一星”功勋奖章获得者、我所于敏院士获2015年国家科技最高奖。

高性能计算中心（简称“中心”）是北京九所9个实体科研部门之一，负责全所高性能计算能力建设和超级计算机系统运维与管理，主要围绕国家战略应用对数值模拟能力的需求，开展并行算法与性能优化技术、数据分析与可视化技术、高性能计算环境建设等高性能计算共性技术研究。

中心包含并行计算、数据分析与可视化、高性能计算机系统管理与优化三个科研组和一个运行与保障组。

在职职工45人，其中科研岗位32人，技能岗位13人。

科研岗位平均年龄38岁，研究员12人，副研究员16人，博士学位18人，硕士学位14人。

中心科研人员获国家技术发明二等奖1项，军队科技进步一等奖10项（共25人次），作为主要完成人获国家科技进步特等奖1项（共2人次）、一等奖1项。

中心2010年被授予国防科技创新团队荣誉称号，曾获中物院人才队伍建设先进团队、“创新亮点工程”示范点、创先争优创新发展贡献奖、文化建设示范点等荣誉称号。

中心科研人员曾获国家杰出青年基金、全国五一劳动奖章、于敏数理科学奖、冯康科学计算奖、中国科协“求是”杰出青年奖（实用工程奖）、中物院杰出专家、入选国家万人计划等重要荣誉与奖励。

过去十五年，中心完成国家杰出青年基金、国家自然科学基金重点项目和面上项目、国家科技部973和863项目、国防科工局重大项目、中物院预研重大项目等30多项课题。

目前，中心承担多项国家重大科研任务，在研国家级科研项目近20项，包括：科技部重点研发计划高性能计算重点专项课题6项，国家自然科学基金重点项目1项、面上项目和青年基金6项、国防基础科研科学挑战计划项目7项。

超云手册

致力未来看超云
天地超云与业界知名厂商紧密合作高瞻云未来，能够提供涵盖分布式计算、海量存储、虚拟化、高性能运算等领域的深度整合解决方案。我们将世界上最优秀的技术、产品与服务引入中国，服务中国，帮助用户在无限广阔的中国云未来率先起步，占得先机，赢得云时代的无限商机。
1
超云工厂坐落于北京亦庄经济技术开发区康定街3号，厂房面积达6000平米，规划建设有办公区、生产车间及原料、成品仓库，具备高性能云服务器的研发和制造能力，年产能可达10万台。超云工厂通过了ISO9000质量体系认证，产品经过严格测试，确保业界一流的质量水平。所有产品通过3C认证，同时执行高于国标要求的企业质量标准。
严格培训认证上岗的操作人员，高水平的管理团队，是超云出品质量优品的保障; 经过业界领先的高温老化测试，超云服务器的稳定表现足可应对复杂环境; 超云工厂按照精益生产理念运营，自动化流水线实现单件流模式，满负荷生产仍然可保持较低的库存水平; 超云使用先进的ERP系统和条码系统安排生产，客户化需求在生产过程中贯穿始终，产品信息追溯一目了然。
高性能—提供最高192G存储容量，12个DIMM拓展槽高可靠—集成IPMI2.0远程管理功能高效能金牌电源设计与您共建绿色未来主要应用场景：为满足企业大规模数据中心部署、虚拟化与核心应用而设计，是大中型企业云计算理想之选。
黄金性价比满足企业用户高性能、低扩容的需求，避免资源闲置主要应用场景：为中、小型企业客户提供有针对性的解决方案，在部署企业基础应用等方面性能卓越。
10
SC-R5110 SC-R5110-S
超云服务器 SC-R5000
超云服务器SC-R5000系列是应用于企业级大规模部署的高效机架式（1U/2U）服务器，该系列产品采用双路32纳米制作工艺的至强多核心处理器，高扩容DDR3内存纠错校验，选配高效冗余热插拔电源，使得服务器可靠性、安全性大幅提升。特点：