第3章 控制对象的特性

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第三章控制对象的动态特性习题与参考解答

第三章控制对象的动态特性习题与参考解答

第三章控制对象的动态特性习题与参考解答3-1 什么是自衡特性?具有自衡特性被控过程的系统框图有什么特点?1)在扰动作用破坏其平衡工况后,被控过程在没有外部干预的情况下自动恢复平衡的特性,称为自衡特性。

2)被控过程输出对扰动存在负反馈。

3-2 什么是单容过程和多容过程?1)单容:只有一个储蓄容量。

2)多容:有一个以上储蓄容量。

3-3 什么是控制通道和扰动通道(干扰通道)?对于不同的通道,对象的特性参数(K、T、τ)对控制有什么不同的影响?对于一个被控对象来说,输入量是扰动量和操纵变量,而输出是被控变量。

由对象的输入变量至输出变量的信号联系称为通道。

操纵变量至被控变量的信号联系称为控制通道;扰动量至被控变量的信号联系称为扰动通道。

一般来说,对于不同的通道,对象的特性参数(K、T、τ)对控制作用的影响是不同的。

对于控制通道:放大系数K大,操纵变量的变化对被控变量的影响就大,即控制作用对扰动的补偿能力强,余差也小;放大系数K小,控制作用的影响不显著,被控变量的变化缓慢。

但K太大,会使控制作用对被控变量的影响过强,使系统的稳定性下降。

在相同的控制作用下,时间常数T大,则被控变量的变化比较缓慢,此时对象比较平稳,容易进行控制,但过渡过程时间较长;若时间常数T小,则被控变量变化速度快,不易控制。

时间常数太大或太小,在控制上都将存在一定困难,因此,需根据实际情况适中考虑。

滞后时间τ的存在,使得控制作用总是落后于被控变量的变化,造成被控变量的最大偏差增大,控制质量下降。

因此,应尽量减小滞后时间τ。

对于扰动通道:放大系数K大对控制不利,因为,当扰动频繁出现且幅度较大时,被控变量的波动就会很大,使得最大偏差增大;而放大系数K小,既使扰动较大,对被控变量仍然不会产生多大影响。

时间常数T大,扰动作用比较平缓,被控变量变化较平稳,对象较易控制。

纯滞后的存在,相当于将扰动推迟τ0时间才进入系统,并不影响控制系统的品质;而容量滞后的存在,则将使阶跃扰动的影响趋于缓和,被控变量的变化相应也缓和些,因此,对系统是有利的。

第3章专家系统控制(3.4专家控制系统)

第3章专家系统控制(3.4专家控制系统)
13


知识源 —是与控制问题子任务有关的一些独立知识模块。



推理规则——采用“IF—THEN”产生式规则, 条件部分是全局数据库(黑板)或是局部数据 库中的状态描述,动作或结论部分是对黑板信 息或局部数据库内容的修改或添加。 局部数据库——存放与子任务相关的中间结果, 用框架表示,其中各槽的值即为这些中间结果。 操作原语——一类是对全局或局部数据库内容 的增添、删除和修改操作,另一类是对本知识 源或其他知识源的控制操作,包括激活、中止 和固定时间间隔等待或条件等待。
5
1. 专家 控制系 统的工 作原理

知识基子系统位于系统上层,对数值算法进行 决策、协调和组织,包含有定性的启发式知识, 进行符号推理,按专家系统的设计规范编码, 通过数值算法库与受控过程间接相连,连接的 信箱中有读或写信息的队列。
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内部过程 的通信功 能如下:
① 出口信箱 将控制配置命令、控制算法的参数 变更值以及信息发送请求从知识基系统送往数值 算法部分。 ② 入口信箱 将算法执行结果、检测预报信号、 对于信息发送请求的答案、用户命令以及定时中 断信号分别从数值算法库、人一机接口及定时操 作部分送往知识基系统。
9
2. 知识基系统的内部组织和推理机制 (1)控制的知识表示

专家控制把系统视为基于知识的系统,系统包 含的知识信息可以表示如下:
10
数据库包括:




事实——已知的静态数据。例如传感器测量误 差、运行阈值、报警阈值、操作序列的约束条 件、受控过程的单元组态等。 证据——测量到的动态数据。例如传感器的输 出值、仪器仪表的测试结果等。 假设——由事实和证据推导提到的中间结果, 作为当前事实集合的补充。例如,通过各种参 数估计算法推得的状态估计等。 目标——系统的性能指标。例如对稳定性的要 求,对静态工作点的寻优,对现有控制规律是 否需要改进的判断等。

第三章 机械手的控制

第三章 机械手的控制

G A s
e 0 s
e I s
e s K GA s 0 e s Ts 1 I
T RC, K 1
3.5
3.6
0 t 0 eI 1 t 0
3.7
t e0 K 1 e T 3.8 其中T为时间常数(时间为 处曲线的切线与 0
传递函数



以一阶系统和二阶系 统来说明 例1 试求图3.3的RC 电路的传递函数 解:基本公式
3.1 3.2
电容的电荷: Ce0 Q 基尔霍夫定律: Ri e0 eI

因Q i所以 RCe0 e0 eI
3.3
传递函数

进行拉氏变换的
3.4
RCse0 s e0 s eI s
机器人系统硬件的构成
§3.2传递函数和方框图

3.2.1传递函数 控制对象的动作和控制规律用时间的微分 方程式来表示。微分方程的阶数越高求解 越复杂,通常把微分方程式变换成复数拉 普拉斯算子S来表示,其变换称为拉普拉 斯变换。描述控制对象输入和输出关系的 微分方程式进行拉氏变换后,求得输入输 出表达式称为传递函数。

方框图的等价变换

例:直流电机的控制方程变换
3.3 PID控制

PID控制就是利用控制量与目标值的偏差 的比例值P(proportional),微分值 D(derivative),积分值I(integal)来进行 控制,如果用e=(r-y)表示偏差,则PID 控制变为
U t K P e K1 t0 e d K D e 或者
常数K相交的时间坐标值, 为增益 K
传递函数

第3章-过程特性建模

第3章-过程特性建模

23
两点法 (1)
T 2(t2 t1 )
2t1 t2
24
两点法 (2)
T 1.5(t2 t1 )
t2 t1
25
两点法 (3)
T 0.67(t2 t1 )
1.3t1 0.29t2
26
另取两个时刻点的值进行校验:
t3 0.8T0 t4 2T0
T1 T et /T1 2 et /T2 T1 T2 T1 T2
取2点:y(t1)=0.4和y(t2)=0.8
T1 T2 1 t1 /T1 e et1 /T2 0.6 T1 T2 (t1 t2 ) T1 T2 T1 T2 2.16 TT t1 T1 T 1 2 t2 / T1 t2 / T2 2 1.74 0.55 e e 0.2 2 t2 T1 T2 T1 T2 (T1 T2 )
一阶对象参数辨识方法:
(1) 作图法 (0.632法和切线法) (2) 数值计算法(2点法)
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两点法(数值求解法)
基本思想:利用阶跃响应y(t)上两个点的数据来计算T和
y* t
y 2
y1

t1
t2
t
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两点法(数值求解法)
(1) 把输出响应y(t)转化为无量纲形式y*(t) y (t ) y0 y (t ) y0 0 y* (t ) y* (t ) ( t )/T y () y0 KM 1 e (2) 在y*(t)上取2点 t2 > t1 >
56
0
50 0 1 2 3 4
29
140 120 0

第3章专家系统控制

第3章专家系统控制
26
专家控制的理想目标(续)
(6)控制性能方面的问题能够得到诊断,控制闭 环中的单元,包括传感器和执行机构等的故障可 以得到检测;
(7)用户可以访问系统内部的信息,并进行交互,例 如对象或过程的动态特性,控制性能的统计分析等。
专家控制的上述目标复盖了传统控制在一定程度 上可以达到的功能,但又超过了传统控制技术。
第3章专家控制
专家控制是智能控制的一个重要分支,又 称专家智能控制。
所谓专家控制,是把专家系统的理论和技 术同控制理论、方法与技术相结合,在未 知环境下,仿效专家的智能,实现对系统 的控制。
基于专家控制的原理所设计的系统或控制 器,分别称为专家控制系统或专家控制器。
1
3.1 专家系统概述 3.1.1 什么是专家系统
40
3.3.1 专家控制器的结构
专家控制器通 常由知识库 (KB)、控 制规则集 (CRS)、推 理机(IE)和 特征识别与信 息处理(FR& IP)四部分组 成。
41
知识库:
用于存放工业过程控制的领域知识,由经验数据库 (DB)和学习与适应装置(LA)组成。
经验数据库主要存储经验和事实集;
控制专家系统的任务是自适应地管理一个 受控对象或客体的全部行为,使之满足预 定要求。
控制专家系统的特点是,能够解释当前情 况,预测未来发生的情况、可能发生的问 题及其原因,不断修正计划并控制计划的 执行。所以说,控制专家系统具有解释、 预测、诊断、规划和执行等多种功能。
21
(7)监视型专家系统
而专家控制则要求能对控制动作进行独立 的、自动的决策,
它的功能一定要具有连续的可靠性,较强 的抗干扰性。
29
与一般专家系统的差别
(2)在控制方式上:

自动控制原理讲义1-3章

自动控制原理讲义1-3章

第一章自动控制原理的基本概念主要内容:自动控制的基本知识开环控制与闭环控制自动控制系统的分类及组成自动控制理论的发展§1.1 引言控制观念生产和科学实践中,要求设备或装置或生产过程按照人们所期望的规律运行或工作。

同时,干扰使实际工作状态偏离所期望的状态。

例如:卫星运行轨道,导弹飞行轨道,加热炉出口温度,电机转速等控制控制:为了满足预期要求所进行的操作或调整的过程。

控制任务可由人工控制和自动控制来完成。

§ 1.2 自动控制的基本知识1.2.1 自动控制问题的提出一个简单的水箱液面,因生产和生活需要,希望液面高度h维持恒定。

当水的流入量与流出量平衡时,水箱的液面高度维持在预定的高度上。

当水的流出量增大或流入量减小,平衡则被破坏,液面的高度不能自然地维持恒定。

所谓控制就是强制性地改变某些物理量(如上例中的进水量),而使另外某些特定的物理量(如液面高度h)维持在某种特定的标准上。

人工控制的例子。

这种人为地强制性地改变进水量,而使液面高度维持恒定的过程,即是人工控制过程。

1.2.2 自动控制的定义及基本职能元件1. 自动控制的定义自动控制就是在没有人直接参与的情况下,利用控制器使被控对象(或过程)的某些物理量(或状态)自动地按预先给定的规律去运行。

当出水与进水的平衡被破坏时,水箱水位下降(或上升),出现偏差。

这偏差由浮子检测出来,自动控制器在偏差的作用下,控制阀门开大(或关小),对偏差进行修正,从而保持液面高度不变。

2. 自动控制的基本职能元件自动控制的实现,实际上是由自动控制装置来代替人的基本功能,从而实现自动控制的。

画出以上人工控制与动控制的功能方框图进行对照。

比较两图可以看出,自动控制实现人工控制的功能,存在必不可少的三种代替人的职能的基本元件:测量元件与变送器(代替眼睛)自动控制器(代替大脑)执行元件(代替肌肉、手)这些基本元件与被控对象相连接,一起构成一个自动控制系统。

下图是典型控制系统方框图。

自动控制理论第四版夏德钤翁贻方第三章笔记

自动控制理论第四版夏德钤翁贻方第三章笔记

第三章线性系统的时域分析控制系统的时域响应取决于系统本身的参数和结构,还与系统的初始状态以及输入信号的形式有关。

一、典型输入信号常用的典型输入信号:阶跃函数、斜坡函数(等速度函数)、抛物线函数(等加速度函数)、脉冲函数及正弦函数。

1.阶跃函数(1)阶跃函数表达式幅值为1的阶跃函数称为单位阶跃函数,表达式为常记为1(t),其拉普拉斯变换(2)阶跃信号额图形2.斜坡函数(1)斜坡函数的表达式其拉普拉斯变换为当A=1时,称为单位斜坡函数。

(2)斜坡函数的图形3.抛物线函数(1)抛物线函数的表达式当A=1/2时,称为单位抛物线函数。

抛物线函数的拉普拉斯变换为(2)抛物线函数的图形4.脉冲函数(1)脉冲函数表达式当A=1时,记为。

令,则称为单位脉冲函数。

(2)单位脉冲函数的拉普拉斯变换为(3)特性单位脉冲传递函数是单位阶跃函数对时间的导数,而单位阶跃函数则是单位脉冲函数对时间的积分。

5.正弦函数在实际中,有的控制系统,其输入信号常用正弦函数来描述,可以求得系统的频率响应。

二、线性定常系统的时域响应1.时域分析(1)定义时域分析就是分析系统的时间响应,也就是分析描述其运动的微分方程的解。

(2)微分方程单变量线性定常系统的常微分方程如下所示2.解的结构(1)由于各项系数都是常数,可判断其解必然存在并且唯一。

(2)从线性微分方程理论可知,其通解是由它的任一个特解与其对应的齐次微分方程通解之和所组成,即(3)为了求解高阶常微分方程,还可利用拉普拉斯变换方法,由此得到时域响应为(4)单位阶跃响应与单位脉冲响应①系统的单位脉冲响应是单位阶跃响应的导数;②系统的脉冲响应中只有暂态分量,而稳态分量总是零,也就是说不存在与输入相对应的稳态响应。

所以,系统的脉冲响应更能直观地反映系统的暂态性能。

三、控制系统时域响应的性能指标1.暂态性能常用性能指标通常有:最大超调量、上升时间、峰值时间和调整时间。

(1)最大超调量:在暂态响应期间超过终值c(∞)的最大偏离量,即(2)峰值时间:最大超调量发生的时间(从t=0开始计时)。

第3章 模糊控制

第3章 模糊控制

期望值
+ - y
e
ec
ke d/dt kec
E
EC
ห้องสมุดไป่ตู้
模糊
控制器
U
u
ku
图中ke、kec为量化因子,ku为比例因子
量化: 将一个论域离散成确定数目的几小段(量化 级)。每一段用某一个特定术语作为标记,这 样就形成一个离散域。
假设在实际中,误差的连续取值范围是 e=[eL,eH],eL表示低限值,eH表示高限值。 将离散语言变量E的论域定义为{-m,„,-1, 0,1, „,m}。则有量化因子: 2m ke eH eL 量化因子实际上类似于增益的概念,在这 个意义上称量化因子为量化增益更为合适。
i Ri : IF x1 IS A1i AND x2 IS A2 AND xp IS Aip
i i THEN vi a0 a1 x aip x p i 1 , , N
(3 1)
vi 是模糊语言值; xi是一个输入变量;是输 i 出变量;系数集{a j }是待辨识的参数。模型的辨 i i ( N , p ) { A , a 识分两步。即结构参数 的辨识和系数 j j } 的确定。
1、最大隶属度函数法 简单地取所有规则推理结果的模糊集合中隶属 度最大的那个元素作为输出值。即: 当论域 V 中,其最大隶属度函数对应的输出 值多于一个时,简单取最大隶属度输出的平均即 可: U 0 max v (v) v V 为具有相同最大隶属度输出的总数。 此方法计算简单,但丢失信息,控制性能不高。
式中,<>代表取整运算。 模糊控制器的输出U可以通过下式转换为 实际的输出值u:
uH uL u ku U 2
问题的提出 变量量化会导致一定的量化误差。 解决方法 在量化级之间,加入插值运算。对于任意一 个连续的测量值可以通过相邻两个离散值的加 权运算得到模糊度的值。

智能控制(刘金琨)第3章

智能控制(刘金琨)第3章

(3)模糊控制易于被人们接受。模糊控 模糊控制易于被人们接受。 制的核心是控制规则, 制的核心是控制规则,模糊规则是用语言 来表示的, 今天气温高, 来表示的,如“今天气温高,则今天天气 暖和” 易于被一般人所接受。 暖和”,易于被一般人所接受。 构造容易。 (4)构造容易。模糊控制规则易于软件 实现。 实现。 鲁棒性和适应性好。 (5)鲁棒性和适应性好。通过专家经验 设计的模糊规则可以对复杂的对象进行有 效的控制。 效的控制。
A = ∫ µ A ( x) / x
在模糊集合的表达中, 符号“ /” 、 在模糊集合的表达中 , 符号 “ /”、 +”和 不代表数学意义上的除号、 “ +” 和 “ ∫ ” 不代表数学意义上的除号 、 加号和积分, 加号和积分,它们是模糊集合的一种表 示方式,表示“构成” 属于” 示方式,表示“构成”或“属于”。 模糊集合是以隶属函数来描述的, 模糊集合是以隶属函数来描述的 , 隶属度的概念是模糊集合理论的基石。 隶属度的概念是模糊集合理论的基石。
(8)模糊运算的基本性质 模糊集合除具有上述基本运算性质 还具有下表所示的运算性质。 外,还具有下表所示的运算性质。
运算法则 1.幂等律 A∪A=A,A∩A=A A=A, 2.交换律 A∪B=B∪A,A∩B=B∩A B=B∪ 3.结合律 (A∪B)∪C=A∪(B∪ (A∪B)∪C=A∪(B∪C) (A∩B)∩C=A∩(B∩C)
µ A (u0 ) = 0.8
则 u 0 属于“成绩差”的隶属度 属于“成绩差”
µ A (u 0 ) = 1 − 0.8 = 0.2
为:
(5)子集 若B为A的子集,则 的子集,
B ⊆ A ⇔ µ B (u ) ≤ µ A (u )
(6)并集 若C为A和B的并集,则 的并集, C=A∪ C=A∪B 一般地, 一般地,

第三章控制论

第三章控制论

例子
图中控制装置的输入为给定温度600℃与测量 元件测出的实际炉温之差,当这个温度差大于 规定的精度范围时, 控制装置发出控制, 缩小炉 温与设定温度600℃之间的差值。一旦炉温达 到所要求的精度范围, 控制装置停止控制,这 样炉温就被控制在600℃左右的精度范围内。
3、传递函数
简单的说就是输入输出的关系,即输入信号从系统的输入 端到输出端的变化方式。它通常用输出与输入之比来表示,有 时也用图形和表格。
控制论主要研究系统中普遍存在的共同行为方 式和被考察系统中展开的信息调节过程。
它与信息论不同,信息论在于研究信息的运动 规律和过程,而控制论则主要讨论系统如何取得信 息、处理信息并利用信息来调节自己得行为方式实 现系统所追求得的目标。
经典控制论——现代控制论——大系统 控制理论
研究大系统的结构方案、动方向上看,输入是从环境 到系统,输出是从系统到环境。
从原因和结果方面看,输入是原因,输出是结果。
联系:
输入输出是相对的 反馈机制说明输入输出是相互作用、相互转化的
例子
某加热炉,工业生产要求炉温必须恒定保持在600℃左右,精度范围为 ±1℃。可以将加热炉作为被控对象采用控制装置来构成一个自动 控制系统,控制加热炉的温度在600℃左右的精度范围内变化。系 统框图:
为控制论的产生和发展提供强有力的工具
统计数学:概率论、随机过程理论 统计力学:经典力学
2、生命科学为控制论的产生提供了可类比对象
从系统追求目的的行为方式看,任何系统在获取信息、处理信 息和利用信息来达到自己的控制目的上都是相似的。
3、数理逻辑学和计算机科学的形成是控制论产生的前奏
系统接收外界的刺激后,只要这个刺激量达到了系统作出应答 所必须的阈值它就会作出应答,否则它就完全不应答。

第三章控制对象的动态特性

第三章控制对象的动态特性
到平衡态的能力。
自平衡率: 1
R
若将出口阀关死,则 0
没有自平衡能力。
1 Q1+ΔQ
Δh
Fh
2
Q2 +ΔQ
END
ST
3 纯延迟
纯迟延(τ):由于传输距离导致被控量的变化比控制量的 变化所落后的时间长度。
1 Q1
Fh
2 Q2
ST
3 纯延迟
u Δu
0
t
h

t
ST
3 纯延迟
实际的控制对象往往存在纯迟延,通常将其视作由一个 独立的环节,即纯迟延环节,它与控制对象相串联。
ST
4 单容控制对象的数学模型
单容控制对象的阶跃响应

0

M (s)
0
s
H (s) G(s) M (s) K 0
Ts 1 s
K0
(
1 s
s
1 1/T
)
o
h
K 0
t
h(t) K 0(1 et /T )
o
t
ST
4 单容控制对象的数学模型
放大系数K和时间常数T
h(t) K 0(1 et /T )
现象2:
1 Q1+ΔQ
Δh
Fh
加大给水量Q1,导致液位h上升。 原因:存在阻力。 同时,液位h上升又将克服阻 力,使Q2增大,直至Q2 =Q1 。 为使流量增大ΔQ ,阻力越大, 2 所需增加的Δh也越大。
Q2 +ΔQ
ST
1 容量系数与阻力系数
阻力系数(R):推动物质或能量运动的动力与因此而产生 的物质或能量的流量之比。
1 容量系数与阻力系数
容量系数(C):被控量变化一个单位时对象所容纳的物质 或能量的变化量。

第三章 控制对象的动态特性

第三章 控制对象的动态特性

t = t 0 时刻控制阀 V1 的开度突然增大 ∆µ 0 ,流入水量在同一 µ 时刻也有相应的增量 ∆Q1 ,如果没有传递时延,将直接流入 水箱,这时水箱水位在 t 0 时刻即开始变化,其过渡过程曲线
如图 3-4 上曲线 1 所示。 但由于在进水阀与水箱之间存在着管路, ∆Q1 必需经
∆µ 0
0
t0 t
1 2
过一段时间才能进入水箱,所以水位 h 将延迟到 t1 时刻才开 始变化,如图 3-4 上曲线 2 所示,其中τ 是传递时延时间。 为了便于分析,往往把传递时延作为整个控制对象的一 h 个独立环节,如图 3-5 所示。 传递时延可以发生在水箱的流入侧(控制侧) ,也可以 0 发生在流出侧(负载侧) ,或者两侧都有。若时延出现在控 制侧,控制作用不能及时引起被控量的变化,容易产生过调。 若时延出现在负载侧,则负载变化产生的被控量的偏差信号 不能及时使控制器动作,也容易造成被控量变化过大。所以 时延对控制过程是一种不利因素。在设计控制系统或采用主 要设备时,应尽量减少控制对象的传递时延。 4.单客控制对象的数学模型
第三章
控制对象的动态特性
控制对象又称调节对象,为了分析自动控制系统,首先要了解控制对象的静态特性与动态 特性。 在轮机自动控制系统中有很多不同形式的控制对象,如柴油机、锅炉、发电机、液箱等。 对不同控制对象有不同的要求,需配备适当的控制器(又称调节器) ,以获得良好的控制效果。 尽管控制对象的类型很多,但一般可分为简单对象与复杂对象。所谓简单对象指只有一个储能 元件,其动态特性可用一阶微分方程式表达。以液箱这类在轮机自动化系统中最常见的控制对 象而言,可以用单容液箱来比拟,所以有时简单控制对象称为单容对象。而复杂控制对象具有 两个以上的储能元件,故其动态特性需以二阶或二阶以上微分方程来表述。对液箱这种控制对 象,相当于存在二个或二个以上容器的情况,故复杂控制对象又称为多容对象。

直升机飞行控制第3章

直升机飞行控制第3章

第三章 直升机的增稳与控制增稳系统直升机作为控制对象与固定翼飞机相比有更复杂的动力学。

除了应考虑机体的六自由度运动以外,还必需考虑旋翼及尾桨相对于机身的旋转,以及桨叶相对于挥舞铰的运动。

这些决定了直升机具有较差的稳定性与操纵性。

早期的直升机由于执行任务比较简单,性能要求也比较低,直升机的不稳定运动模态发散周期比较长,驾驶员可以对这种不稳定的发散模态进行不断的人工修正。

随着直升机性能不断提高,以及执行的任务越来越复杂,特别是武装直升机不仅要执行反潜,对地攻击,对空射击,而且要完成超低空贴地飞行,进行地形跟随与地形回避机动,还需要抵御阵风扰动等,再加上直升机固有的不稳定性,仅依靠人工操纵已十分困难,所以与固定翼飞机相比,更需采用增稳系统(SAS )、控制增稳系统(CSAS )或自动飞行控制系统(AFCS ),并不断引入主动控制技术,向着电传操纵(FBW )及光传操纵方向发展。

本章将论述在人工操纵状态下的各工作通道的增稳及控制增稳系统基本工作原理、典型结构及设计方法。

为便于论述工作原理、便于设计和仿真,本章首先构建了以结构图形式给出的直升机四通道线性动力学模型。

3.1 直升机结构图形式的数学模型为了便于分析增稳系统基本工作原理,需理解直升机动力学方程各气动导数物理含义,列出不计纵侧向之间气动耦合的如下纵向和侧向线性化增量运动动力学方程,其中纵向运动可由式(2-56),(2-57)导出u u u u u ue c u w q e c uX u X w X X q X X θδδθδδ∆=∆+∆+∆-∆+∆+∆ (3-1) w w w w w we c u w q e c w Z u Z w Z Z q Z Z θδδθδδ∆=∆+∆+∆-∆+∆+∆ (3-2) q q q q q q e c u w q e c q M u M w M M q M M θδδθδδ∆=∆+∆+∆-∆+∆+∆ (3-3)由式(2-58),(2-59),(2-60)可导出侧向运动方程v v v v v v v a r v p r a r vY v Y Y Y p Y r Y Y φψδδφψδδ∆=∆+∆+∆-∆-∆+∆+∆ (3-4) p p p p p p p a r v p r a r p L v L L L p L r L L φψδδφψδδ∆=∆+∆+∆-∆-∆+∆+∆ (3-5) r r r r r r r a r v p r a r r N v N N N p N r N N φψδδφψδδ∆=∆+∆+∆-∆-∆+∆+∆ (3-6)上述6个方程的物理含义十分清楚,方程(3-1)、(3-2)、(3-4)是力的方程。

自动控制原理(孟华)第3章习题解答

自动控制原理(孟华)第3章习题解答

自动控制原理(孟华)第3章习题解答自动控制原理(孟华)的习题答案。

3.1.已知系统的单位阶跃响应为c(t) 1 0.2e 60t 1.2e 10t试求:(1)系统的闭环传递函数Φ(s)=?(2) 阻尼比ζ=?无自然振荡频率ωn=?解:(1)由c(t)得系统的单位脉冲响应为g(t) 12e 60t 12e 10t (t 0)(s) L[g(t)] 12__12 2 s 10s 60s 70s 6002n(2)与标准(s) 2对比得:2s 2 n nn 600 24.5,702 6001.4293.2.设图3.36 (a)所示系统的单位阶跃响应如图3.36 (b)所示。

试确定系统参数K1,K2和a。

(a) (b)图3.36 习题3.2图解:系统的传递函数为K12 nK1K2s(s a)W(s) K2 2 K2 2K1s as K1s 2 n n1s(s a)又由图可知:超调量Mp4 3133峰值时间tp 0.1 s自动控制原理(孟华)的习题答案。

代入得2n K1 1 21e30.1 2 n K K2解得:ln32;0.33,n10 2233.3,K1 n 1108.89,a 2 n 2 0.33 33.3 21.98,K2 K 3。

3.3. 给定典型二阶系统的设计性能指标:超调量p 5%,调节时间ts 3s,峰值时间tp 1s,试确定系统极点配置的区域,以获得预期的响应特性。

解:设该二阶系统的开环传递函数为2nG sss 2 n 20.05 p e33 则满足上述设计性能指标:ts nt 1 p2n得:0.69,n 1 n2由上述各不等式得系统极点配置的区域如下图阴影部分所示:自动控制原理(孟华)的习题答案。

3.4.设一系统如图3.37所示。

(a)求闭环传递函数C(s)/R(s),并在S平面上画出零极点分布图;(b)当r(t)为单位阶跃函数时,求c(t)并做出c(t)与t的关系曲线。

图3.37 习题3.4图解:(a)系统框图化简之后有C(s)2 s2 R(s)s 0.5s 2.252 s(s35j)(s j)22z1 2,s1,2零极点分布图如下:35j 2自动控制原理(孟华)的习题答案。

自动控制原理第3章控制系统的稳定性及特性

自动控制原理第3章控制系统的稳定性及特性

例3-10 设系统特征方程为 s 2s s 2s 1 0 ,试判别 系统的稳定性。
4 3 2
解:
(1)特征方程各项系数大于0;
s4 s3 s2 s1 s
0
(2)列劳斯阵
1 2 0 2 2 1 1 2 1 1

当ε→0时, 2 2 0,该项符号为负,因此,劳斯阵中 第一列系数符号改变了两次,系统不稳定,有两个特征根位 于复平面右侧。
R(s) E(s)
G2 ( s ) 1 G1 ( s ) 2 G ( s ) H ( s )
-
N(s) X1(s) X (s) G1(s) 2 G2(s) H(s)
C(s)
f (s)
Y(s)
定义:C(s)/N(s)为被控信号对于扰动信号的闭环 传函,记为 f ( S )。
E (s) R(s) 1 G1 (s)G 2 (s)H(s) E (s) R(s) R(s) 1 G(s) G2 ( s ) H ( s ) N ( s ) 1 G1 ( s ) G 2 ( s ) H ( s )
例3-9:考虑系统特征方程如下:
(s) s5 2s 4 2s3 4s 2 s 1 0
试分析系统的稳定性。
解: 构造劳斯表如下:
s5 s4 s3 s2 s1 s0
0, 4
1 2 2 4 1 1
1

,
2 1 2 2 1 4 1 2

e (s)
, e (s)
称为误差传函 或偏差传函
e (s) 1 - (s)
3.参考输入与干扰输入同时作用于系统时系统的总输出
(1)根据信号之间的相互关系推导

自动控制原理参考答案-第3章

自动控制原理参考答案-第3章

×100% = 35%
⇒ ξ = 0.32 ,又 t p =
π
ωn 1 − ξ 2 2 ⇒ K = ωn = 1.96 ; a = 2ξωn = 0.896
= 2.36 ⇒ ωn = 1.4 ;
题 3-5:某速度给定控制系统的动态结构图如题 3-5 图所示。在给定输入量为
r(t) = 10v 直流电压时要求期望的转速输出量为 c(t) = 1000r / min 。试问:稳态反馈
π ωn 1 − ξ
3
2
=
2 3 π = 0.73 ; 15
(∆ = 0.05) 或 ts = 4
ξωn
= 1.2
ξωn
= 1.6
(∆ = 0.02)
题 3-3: 题 3-3 图所示为一位置随动控制系统的动态结构图,输出量为电动机拖
动对象的旋转角度。将速度量反馈回输入端比较环节后构成负反馈内环,速度反 馈系数为τ。试计算:
胡尔维茨行列式 D = 0 5 0 1
10 0 6
0 − 10 10
0 0 0
D2 = 30 D3 = −300 D4 = −1800
0 0 5 0 − 10 D5 = 18000 胡尔维茨行列式非正定,系统不稳定. 题 3-7:已知三个控制系统的特征方程式如下,试应用劳斯稳定判据判定系统 的稳定性;对不稳定的系统要求指出不稳定的极点数;对存在不稳定虚根的要求
4 37
12 K − 40 100 K 70 K − 100
164 K − 1080 100 K 劳斯表: 37 11480 K 2 − 228900 K + 108000 1 s 164 K − 1080 0 s 100 K 若系统稳定则: 164 K − 1080 ⎧ >0 ⎪ 37 ⎪ 2 ⎪11480 K − 228900 K + 108000 >0 ⎨ 164 K − 1080 ⎪ 100 K > 0 ⎪ ⎪ ⎩ ⇒ k > 19.46 题 3-10:已知单位负反馈控制系统的开环传递函数为

第3章 被控对象特性与数学模型

第3章 被控对象特性与数学模型

干扰变量 工业过程的数学模型可分为动态 数学模型和静态数学模型。动态数学 模型是表示输出变量与输入变量之间 被控变量 随时间而变化的动态关系的数学描述 控制变量 。动态数学模型在对动态过程的分析 和控制中起着举足轻重的作用,可用 图3-1 对象的输入输出量示意图 于各类自动控制系统的设计和分析, 以及工艺设计和操作条件的分析和确 定。静态数学模型是描述输出变量与 输入变量之间不随时间而变化的数学 关系。
在建立对象数学模型(建模)时,一般将被控变量 看作对象的输出量,也叫输出变量,而将干扰作用和控 制作用看作对象的输入量,也叫输入变量。干扰作用和 控制作用都是引起被控变量变化的因素,从控制的角度 看,输入变量就是操纵变量(控制变量)和扰动变量, 输出变量就是被控变量,如图3-1所示。由对象的输入 变量至输出变量的信号联系称为通道,控制作用至被控 变量的信号联系称为控制通道;干扰作用至被控变量的 信号联系称为干扰通道。在研究对象特性时,应预先指 明对象的输入量是什么,输出量是什么,因为对于同一 个对象,不同通道的特性可能是不同的。
数学模型的表达形式主要有两大类:一类是非参量形式, 称为非参量模型;另一类是参量形式,称为参量模型。 1. 非参量模型 当数学模型是采用曲线或数据表格等来表示时,称为非 参量模型。
非参量模型可以通过记录实验结果来得到,有时也可以通 过计算来得到,它的特点是形象、清晰,比较容易看出其定 性的特征。但是,由于它们缺乏数学方程的解析性质,要直 接利用它们来进行系统的分析和设计往往比较困难,必要时 ,可以对它们进行一定的数学处理来得到参量模型的形式。
3.2 对象数学模型的建立
在工业控制过程中,建立被控对象的数学模型的目的 主要有以下几种。 (1)进行工业过程优化操作。 (2)控制系统方案的设计和仿真研究。 (3)控制系统的调试和控制器参数的整定。 (4)工业过程的故障检测与诊断。 (5)制订大型设备启动和停车操作方案。 (6)设计工业过程操作人员的培训系统。 (7)作为模型预测控制等先进控制方法的数学模型。

第3章 控制对象的特性

第3章 控制对象的特性

3、纯滞后时间τ
0:
(1)何谓纯滞后? 被控量变化落后于输入量变化发生 时刻的现象称为对象的纯滞后。 (2)产生纯滞后的原因: a)调节阀离调节对象太远。 b)被控参数的测量点离调节器太远。 (3)纯滞后对控制系统的影响: 稳定性 动态偏差 调节时间
§3—2多容控制对象的动态特性
一、双容水柜控制对象的阶跃响应曲线:
(3)求取容量滞后时间τ c的方法:
(4) τ c对系统过渡过程的影响: 稳定性 动态偏 调节时间
三、滞后时间τ :
滞后时间τ = 纯滞后时间τ 0+容量滞后时间 τc 总之: 单容控制对象的特性参数为 K、T、τ 0 多容控制对象的特性参数为 K、T、τ
§3-3 控制对象的自平衡能力:
一、何谓自平衡特性? 控制对象受到输入作用平衡被破坏后,不 需要外来的调节作用而依靠被控量自身的变化使 对象重新恢复平衡的特性称为对象的自平衡特性。 输入作用的变化量 二、自平衡率 : 被控量的变化量
(4)T的大小说明被调参数达到新稳态值所需时 间的长短,是表征对象惯性大小的动态特性参数。 下图中 :T1<T2<T3<T4
(5)影响时间常数T长、短的因素: a)容量系数C: 容量:对象贮存能量或工质的能力称为容量。 例如单容水柜的容量v=A×h 容量系数C:被控量变化一个单位时,对象容 量的改变量。 C=dv/dh=d( A×h )/dh=A dv=C ×dh ,可见相同的被控量变化, C大,对象贮存能力大,C小,对象贮存能力小。
2、时间常数T:
(1)何为控制对象的惯性? 被控量的变化总是落后于输入作用的变化。 (2)T的物理意义: a)在给定阶跃信号作用下,被调参数以初始 变化速度一直变化到新稳态值所需的时间。 b)控制对象受到阶跃信号后,被控参数变化 到新稳态值 的63.2%所需的时间。 (3)T 的几何意义: 以初始斜率为斜率作切线与新稳态值的交 点所对应的时间。
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C)容量系数C对控制对象时间常数的影响: 容量系数C对控制对象时间常数的影响: 若有两个单容水柜,底面积分别为A 若有两个单容水柜,底面积分别为 1和A2, 且 A2 > A 1 。 所以T 因为 T1=A1×R,T2=A2×R,所以T2>T1。 t=0: 当t=0:
dh(t) dt
=
K *∆µ T
第三章 控制对象的特性
(1)何谓控制对象的特性? 何谓控制对象的特性? 是指对象在受到干扰作用或调节作用 被控参数是如何变化的, 后,被控参数是如何变化的,变化的快慢 及最终变化的数值。 及最终变化的数值。 何谓控制对象的输入、输出量? (2)何谓控制对象的输入、输出量? 干扰作用和调节作用为对象的输入量; 干扰作用和调节作用为对象的输入量; 被控参数为对象的输出量。 被控参数为对象的输出量。 干扰作用 被控参数 干扰通道 调节作用 被控参数 调节通道
(3)求取容量滞后时间τc的方法:
对系统过渡过程的影响: (4) τc对系统过渡过程的影响: 稳定性 动态偏 调节时间 三、滞后时间τ: 滞后时间τ
滞后时间τ= 纯滞后时间τ 滞后时间τ= 纯滞后时间τ0+容量滞后时 间τc 总之: 总之: 单容控制对象的特性参数为 K、T、τ0 多容控制对象的特性参数为 K、T、τ
(3)单容控制对象:只有一个储蓄容积的 单容控制对象: 控制对象 控制对象。 控制对象。其动态特性可用一阶微分方程式 表示。 表示。 多容控制对象 控制对象: 多容控制对象:有两个或两个以上 储蓄容积的控制对象。 储蓄容积的控制对象。其动态特性需用二阶 或二阶以上微分方程来表述。 或二阶以上微分方程来表述。
D)阻力系数对控制对象时间常数的影响: 阻力系数对控制对象时间常数的影响: 若有两个底面积相同的单容水柜 A1=A2), (A1=A2), >R2, R1, 但 R1 >R2,T1=A1 × R1,T2=A2 × R2 则 T1 >T2 * * * t=0: dt 当t=0: dh(t) = K * ∆ µ = K µ R R A∆ µ = K µ A∆ µ T * h(∞)= K×△u=Ku×R×△u K×△u=Ku× ×△u ×△u=Ku 可见:阻力系数越大,时间常数越大; 可见:阻力系数越大,时间常数越大; 阻力系数变,被控量初始变化速度不变; 阻力系数变,被控量初始变化速度不变; 阻力系数变,被控量稳态值变化。 阻力系数变,被控量稳态值变化。
(4)T的大小说明被调参数达到新稳态值所需时 间的长短,是表征对象惯性大小的动态特性参数。 间的长短,是表征对象惯性大小的动态特性参数。 下图中 :T1<T2<T3<T4
(5)影响时间常数 长、短的因素: 影响时间常数T长 短的因素: 影响时间常数 容量系数C a)容量系数C: 容量:对象贮存能量或工质的能力称为容量。 容量:对象贮存能量或工质的能力称为容量。 例如单容水柜的容量v=A v=A× 例如单容水柜的容量v=A×h 容量系数C 被控量变化一个单位时, 容量系数C:被控量变化一个单位时,对象容 量的改变量。 量的改变量。 C=dv/dh=d( C=dv/dh=d( A×h )/dh=A dv=C ×dh ,可见相同的被控量变 对象贮存能力大, 化,C大,对象贮存能力大,C小,对象贮存能力 小。
四、无自平衡能力的单容水柜: 无自平衡能力的单容水柜:
=
Kµ * R*∆µ R* A
=
K µ * ∆µ A
h(∞)= K×△u=Ku×R×△u K×△u=Ku× ×△u ×△u=Ku 可见:容量系数越大,时间常数越大; 可见:容量系数越大,时间常数越大; 容量系数变,被控量初始变化速度变化; 容量系数变,被控量初始变化速度变化; 容量系数变,被控量稳态值不变。 容量系数变,被控量稳态值不变。
§3—2多容控制对象的动态特性
一、双容水柜控制对象的阶跃响应曲线: 双容水柜控制对象的阶跃响应曲线:
二、容量滞后时间τc: 容量滞后时间τ 何为容量滞后现象? (1)何为容量滞后现象? 双容控制对象在受到阶跃输入作用后, 双容控制对象在受到阶跃输入作用后,被 控参数开始变化很慢,后来才逐渐加快, 控参数开始变化很慢,后来才逐渐加快,最后又 变慢直至逐渐接近新的稳定值。 变慢直至逐渐接近新的稳定值。 产生容量滞后时间的原因: (2)产生容量滞后时间的原因: 由于多了一个储蓄容积, 由于多了一个储蓄容积,使得被控量的变 化在时间上落后于输入量的变化。 化在时间上落后于输入量的变化。 对象的储蓄容积和阻力个数越多, 对象的储蓄容积和阻力个数越多,容量滞 后就越严重。 后就越严重。
§3—1 单容控制对象的特性
一、单容控制对象的微分方程
∴ h(t)=K△u(1-e-t/T)
二、单容控制对象的特性参数: 单容控制对象的特性参数: 1、放大系数 K: 、 : =K△ h(t)=K△u(1-e-t/T) K△ h( h(∞)= K△u ; K= h(∞)/ △u 由此可见: 水柜把输入量变化值放大K 由此可见:(1)水柜把输入量变化值放大K倍而 成为输出量的变化值。 成为输出量的变化值。 只与被控参数初、 (2)K只与被控参数初、终稳态值有 关,故称对象的静态特性参数。 故称对象的静态特性参数。 (3)K大,说明被控参数对输入作用 越灵敏,即控制对象受到小的作用, 越灵敏,即控制对象受到小的作用, 被控参数达到新稳态值的变化量大。 被控参数达到新稳态值的变化量大。
2、时间常数T: 时间常数T
(1)何为控制对象的惯性? 何为控制对象的惯性? 被控量的变化总是落后于输入作用的变化。 被控量的变化总是落后于输入作用的变化。 的物理意义: (2)T的物理意义: 在给定阶跃信号作用下, a)在给定阶跃信号作用下,被调参数以初始 变化速度一直变化到新稳态值所需的时间。 变化速度一直变化到新稳态值所需的时间。 控制对象受到阶跃信号后, b)控制对象受到阶跃信号后,被控参数变化 到新稳态值 的63.2%所需的时间。 63.2%所需的时间。 所需的时间 的几何意义: (3)T 的几何意义: 以初始斜率为斜率作切线与新稳态值的交 点所对应的时间。 点所对应的时间。
§3-3 控制对象的自平衡能力:
一、何谓自平衡特性? 何谓自平衡特性? 控制对象受到输入作用平衡被破坏后, 控制对象受到输入作用平衡被破坏后,不 需要外来的调节作用而依靠被控量自身的变化使 对象重新恢复平衡的特性称为对象的自平衡特性。 对象重新恢复平衡的特性称为对象的自平衡特性。 ρ : ρ = 输入作用的变化量 二、自平衡率 被控量的变化量
3、纯滞后时间τ0: 、纯滞后时间τ
(1)何谓纯滞后? )何谓纯滞后? 被控量变化落后于输入量变化发生 时刻的现象称为对象的纯滞后。 时刻的现象称为对象的纯滞后。 (2)产生纯滞后的原因: )产生纯滞后的原因: 调节阀离调节对象太远。 a)调节阀离调节对象太远。 被控参数的测量点离调节器太远。 b)被控参数的测量点离调节器太远。 (3)纯滞后对控制系统的影响: )纯滞后对控制系统的影响: 稳定性 动态偏差 调节时间
干扰作用输入量不变,改变调节作用输入量: 干扰作用输入量不变,改变调节作用输入量:
ρ=
∆µ h(∞ )−h(0)
=
∆µ K ×∆µ
=பைடு நூலகம்
1 K
干扰作用输入量变,调节作用输入量不变: 干扰作用输入量变,调节作用输入量不变: dQo d ( h / Rs ) Ku 1 dh dh Rs K
ρ=
=
=
=
对单容控制对象阶跃响应的影响: 三、自平衡率 ρ 对单容控制对象阶跃响应的影响:
b)阻力系数R:被控参数的变化量与由 阻力系数R 此而引起的物质或能量流量的变化量之 比。 R=dh/dQ 可见,阻力系数越大, 可见,阻力系数越大,被控参数的 变化对流入或流出控制对象物质或能量 流量的变化量影响小。或者说, 流量的变化量影响小。或者说,在流量 变化量相同的情况下, 变化量相同的情况下,阻力系数越大需 要被控参数的变化量越大。 要被控参数的变化量越大。 对于单容水柜如果水流经出水阀是 作层流运动, R=h/Q,若是紊流运动, 作层流运动,则 R=h/Q,若是紊流运动, 不再是常数。 则 R不再是常数。
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