HASH函数
什么是哈希函数
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什么是哈希函数哈希(Hash)函数在中文中有很多译名,有些人根据Hash的英文原意译为“散列函数”或“杂凑函数”,有些人干脆把它音译为“哈希函数”,还有些人根据Hash函数的功能译为“压缩函数”、“消息摘要函数”、“指纹函数”、“单向散列函数”等等。
1、Hash算法是把任意长度的输入数据经过算法压缩,输出一个尺寸小了很多的固定长度的数据,即哈希值。
哈希值也称为输入数据的数字指纹(Digital Fingerprint)或消息摘要(Message Digest)等。
Hash函数具备以下的性质:2、给定输入数据,很容易计算出它的哈希值;3、反过来,给定哈希值,倒推出输入数据则很难,计算上不可行。
这就是哈希函数的单向性,在技术上称为抗原像攻击性;4、给定哈希值,想要找出能够产生同样的哈希值的两个不同的输入数据,(这种情况称为碰撞,Collision),这很难,计算上不可行,在技术上称为抗碰撞攻击性;5、哈希值不表达任何关于输入数据的信息。
哈希函数在实际中有多种应用,在信息安全领域中更受到重视。
从哈希函数的特性,我们不难想象,我们可以在某些场合下,让哈希值来“代表”信息本身。
例如,检验哈希值是否发生改变,借以判断信息本身是否发生了改变。
`怎样构建数字签名好了,有了Hash函数,我们可以来构建真正实用的数字签名了。
发信者在发信前使用哈希算法求出待发信息的数字摘要,然后用私钥对这个数字摘要,而不是待发信息本身,进行加密而形成一段信息,这段信息称为数字签名。
发信时将这个数字签名信息附在待发信息后面,一起发送过去。
收信者收到信息后,一方面用发信者的公钥对数字签名解密,得到一个摘要H;另一方面把收到的信息本身用哈希算法求出另一个摘要H’,再把H和H’相比较,看看两者是否相同。
根据哈希函数的特性,我们可以让简短的摘要来“代表”信息本身,如果两个摘要H和H’完全符合,证明信息是完整的;如果不符合,就说明信息被人篡改了。
Hash函数
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(Rivest ‚‘90)
RIPEMD-0
(RIPE, ‘92)
RIPEMD-128
RIPEMD-160
RIPEMD-256
RIPEMD-320
(Dobbertin, Bosselaers,
Preneel ‘96)
32
MD5
HAVAL
(Rivest ‚‘92)
(Zhens, ensure US/Allied freedom of action in cyberspace and deny the
same to our adversaries."
5
Hash函数的基本属性
压缩性
➢ 应用于任意大小的数据块,产生定长的输出
有效性
➢ 对任意给定的消息x,计算h(x)是容易的
19
练习
生日攻击的估计值与准确值
当15 m 30时,比较1 e
20
m2
2365
m1
i
与1 (1
)
365
i 1
Hash函数的主要构造方法
基于数学困难问题
基于分组密码
➢ 杂凑值等于分组长度
➢ 杂凑值大于分组长度:MDC-2, MDC-4等
定制Hash函数
➢ MD4,
[101]
[102]
[103]
2156.6
2009
[30]
杂凑函数的碰撞攻击
国内外Hash函数研究进展比较
碰撞攻击
269
261
2005
2006
[87]
[104]
48轮原像攻击
2159.3
HASH函数简介
![HASH函数简介](https://img.taocdn.com/s3/m/9f74a0b865ce050876321319.png)
② 弱单向性:已知x,找出x’ (x’ ≠x),使得 h(x’ )= h(x) 在计算上是不可行的,满足这一 性质的单向散列函数称为弱单向散列函数。
Hash函数的安全性
问题 碰撞
实例:Hash函数h:X → Y
找出:x,x’∈X使得x’ ≠x,并且h(x’ )= h(x) ③ 强单向性:找出任意两个不同的输入x,x’ 使得h(x’ )= h(x)在计算上是不可行的,满足 这一性质的单向散列函数,则称其为强单向 散列函数
它适用在32位字长的处理器上用高速软件实 现--它是基于 3ash算法:
MD5:1992年4月Ron Rivest公布的MD4的改 进RFC 1321称为MD5 它对输入仍以512位分组,其输出是4个32位 字的级联,与 MD4 相同。MD5比MD4来得 复杂,并且速度较之要慢一点,但更安全, 在抗分析和抗差分方面表现更好。
Hash算法
从密码分析的角度来看,MD5被认为是易受 攻击的 2004年山东大学王小云教授破译了MD5, 采用”比特追踪法”(模差分方法)可以很 快的找到一个碰撞。而且这种攻击已经部 分的可实用化,即找到有意义的碰撞。
Hash算法
著名的Hash算法:
SHA1:安全杂凑算法(secure hash algorithm,
Hash函数
Hash函数
在实际的通信保密中,除了要求实现数 据的保密性之外,对传输数据安全性的 另一个基本要求是保证数据的完整性。 密码学中的Hash函数可为数据完整性提 供保障
数据的完整性是指数据从 发送方产生后,经过传输 或存储以后,未被以未授 权的方式修改的性质。
Hash函数
Hash函数通用来构造数据的短“指纹”(函 数值);一旦数据改变,指纹就不再正确。 即使数据被存储在不安全的地方,通过重新 计算数据的指纹并验证指纹是否改变,就能 够检测数据的完整性。
第17讲 Hash 函数.
![第17讲 Hash 函数.](https://img.taocdn.com/s3/m/b71f190758fb770bf78a5571.png)
Hash函数的安全性
生日攻击法
分别把消息m和M表示成r和R个变形的消息
Hash函数的安全性
生日攻击法
计算真消息m的变形与假消息M的变形发生碰撞的 概率 由于n比特长的散列值共有2n个,所以对于给定m 的变形mi和M的变形Mj,mi与Mj不碰撞的概率是 1-1/2n。由于M共有R个变形,所以M的全部变形 都不与mi碰撞的概率是:
1 2 k 1 1 1 ...1 . 365 365 365
k人中至少有2人生日相同的概率为: 1 2 k 1 P(365, k ) 1 1 1 ...1 . 365 365 365
有P(365,23)=0.5073。即在23个人中,至少有两 个人生日相同的概率大于0.5,这个数字比人们 直观猜测的结果小得多,因而称为生日悖论。
Hash函数的安全性
生日攻击法 生日悖论原理可以用于构造对Hash函数 的攻击
设Hash函数值有n个比特,m是真消息,M 是伪造的假消息,分别把消息m和M表示成r 和R个变形的消息。消息与其变形消息具有 不同的形式,但有相同的含义。将消息表示 成变形消息的方法很多,例如增加空格、使 用缩写、使用意义相同的单词、去掉不必要 的单词等。
第8章 Hash 函数
Hash函数定义
数据安全 机密性 完整性 认证性 密码技术主要保证数据的机密性 Hash函数能保证数据的完整性和认证性
Hash函数定义
Hash函数常用来构造数据的短“指纹”:消息的 发送者使用所有的消息产生一个附件也就是短 “指纹”,并将该短“指纹”与消息一起传输给 接收者。 即使数据存储在不安全的地方,接收者重新计算 数据的指纹,并验证指纹是否改变,就能够检测 数据的完整性。这是因为一旦数据在中途被破坏, 或改变,短指纹就不再正确。
c语言hash用法
![c语言hash用法](https://img.taocdn.com/s3/m/493da625640e52ea551810a6f524ccbff121cae9.png)
C语言Hash用法什么是Hash函数在计算机科学中,Hash函数是一种将数据映射到固定大小值的函数。
Hash函数将输入数据(也称为键)映射到一个较小的固定大小的值(也称为哈希值或散列值)。
这个哈希值通常用于快速查找数据结构中的键,例如哈希表。
Hash函数的输出被称为哈希码或散列码。
Hash函数的设计要求是保证输入数据相同,输出的哈希值也相同,而输入数据不同,输出的哈希值也不同。
此外,好的Hash函数应该尽量避免碰撞,即不同的输入数据映射到相同的哈希值。
C语言中的Hash函数在C语言中,没有内置的Hash函数,但我们可以使用一些常见的算法来实现自己的Hash函数。
以下是一些常用的Hash函数算法:1. 直接寻址法直接寻址法是最简单的Hash函数实现方法之一。
它将键直接用作哈希值,即哈希值等于键本身。
这种方法适用于键与哈希表大小相等的情况,但在键的范围很大时不太实用。
unsigned int direct_addressing_hash(int key) {return key;}2. 数字分析法数字分析法是一种根据键的某些特定数字特征来计算哈希值的方法。
例如,如果键是一个电话号码,我们可以用电话号码的前几位数字作为哈希值。
unsigned int digit_analysis_hash(int key) {// 获取键的前几位数字unsigned int hash = 0;while (key > 0) {hash = key % 10;key /= 10;}return hash;}3. 除留余数法除留余数法是一种常用的Hash函数实现方法。
它将键除以哈希表的大小,然后取余数作为哈希值。
unsigned int division_remainder_hash(int key, unsigned int table_size) { return key % table_size;}4. 平方取中法平方取中法是一种将键的平方值的中间几位作为哈希值的方法。
武汉大学《密码学》课件第十三讲 HASH函数
![武汉大学《密码学》课件第十三讲 HASH函数](https://img.taocdn.com/s3/m/e0644badc281e53a5802ffe3.png)
与AES配套 增强安全性
z 与SHA-1比较:
结构相同 逻辑函数相同 摸算术相同
27
三、SHA-2 HASH函数
1、 SHA-2的概况
SHA参数比较
Hash码长度 消息长度 分组长度 字长度 迭代步骤数 安全性
SHA-1 160 <264 512 32 80 80
SHA-256 256 <264 512 32 64 128
SHA-384 384 <2128 1024 64 80 192
SHA-512 512 <2128 1024 64 80 256
注:1、所有的长度以比特为单位。
2、安全性是指对输出长度为n比特hash函数的生日攻击产生碰撞的工作量大约为2n/2
。
28
三、SHA-2 HASH函数
2、 SHA-512
注意:在① 、②步后,数据长度为1024的N倍。 将数据分成N块,每块1024位,进行迭代处理。
30
三、SHA-2 HASH函数
L位 消息
N×1024位
L 10…0 消息长度
1024位 M1
1024位 M2
1024位 MN
512位 IV F
+ H1 F
+ H2
z F块处理 z +为摸264加
⑹压缩函数
z 每轮对A,B,C,D,E进行20次迭代,四轮共80次迭代。 t为迭代次数编号,所以 0≤t≤79 。
z 其中,ft(B,C,D) = 第t步使用的基本逻辑函数; <<s 表示 32位的变量循环左移s位 W t表示从当前分组BLK导出的32位的字 K t表示加法常量,共使用4个不同的加法常量 +为 模232加法
Hash函数
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第3轮 以 [ABCD k s i]表示如下操作 A = B + ((A + H(B,C,D) + X[k] + T[i]) <<< s). Do the following 16 operations. [ABCD 5 4 33] [DABC 8 11 34] [CDAB 11 16 35] [BCDA 14 23 36] [ABCD 1 4 37] [DABC 4 11 38] [CDAB 7 16 39] [BCDA 10 23 40] [ABCD 13 4 41] [DABC 0 11 42] [CDAB 3 16 43] [BCDA 6 23 44] [ABCD 9 4 45] [DABC 12 11 46] [CDAB 15 16 47] [BCDA 2 23 48]
3、强无碰撞hash函数是单向的。 总之,Hash函数应该满足 1)由自变量求函数是容易的,反之是困难的。 2)寻找碰撞是困难的
四、Hash函数实例 MD5
MD:Merkle-Damgard结构 输入:任意长度的消息 输出:128位消息摘要 处理:以512位输入数据块为单位
L×512 bits=N ×32bits × K bits 报文
填充 (1 to 448 bits)
100…0
报文长度 (K mod 264)
512 bits
512 bits
512 bits
512 bits
Y0
512
Y1
512
Yq
512
YL-1
512
128
128 128 128
HMD5
IV CV1
HMD5
CVq
HMD5
CVL-1
哈希函数名词解释
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哈希函数名词解释哈希函数(hash function)是解决密码学上的一个很有用的函数,它能将很多不同的信息结合成一个特征向量。
分组密码体制是数据加密和解密所采用的主要方法,是指把需要加密的文件分为若干组,每组给定一个加密密钥,对这些文件进行加密,其余部分对外宣称是无密文件。
这种方法安全性较高,但效率低下,因此,只在少数场合使用。
哈希函数也可用于对任意长度的数据块进行加密,例如,使用一个512位的字符数组,即可将信息长度扩展至32766位(1K字节),因而使用计算机中的哈希函数对任意大小的信息块都可以进行加密,不再受限于密码长度。
哈希函数的基本原理是:根据文件或数据块的特征,生成一个32位的特征向量(公钥),对该特征向量计算,得到两个32位的特征向量(私钥)。
这两个向量相减就是文件或数据块的密文,如果两个特征向量之和等于所要求的密文,那么这个文件或数据块就是被加密了的;否则就是未加密的。
当然,如果特征向量相减后的值不等于所要求的密文,则说明这个文件或数据块还没有被加密。
1.数据预处理方法。
一般分为三步进行:首先,计算数据的安全哈希值,称作SHA1(sha-1)值;其次,对哈希值和文件加密密钥进行比较,以确认哈希值的正确性;最后,用哈希值来加密数据,哈希值就是加密数据的公钥。
2.数据加密方法。
一般包括数据分组、密钥预处理、哈希函数三步:首先对分组数据进行加密;其次是对加密后的数据进行分组;第三步是选取一个具有足够密钥长度并且具有适当排列顺序的哈希函数对数据进行加密。
2.1.1.1.数据分组方法。
分组时,按哈希函数值的大小对分组后的数据块逐个编号,并且使用固定的哈希函数值,作为下一轮分组和计算哈希值的依据。
这样做,可以保证数据被加密的安全性和实现简单。
2.1.2.1.密钥预处理方法。
密钥预处理时,要按哈希函数值从大到小的顺序进行,先对大的密钥执行密钥变换,再将小密钥插入到大的密钥中去。
同时,由于密钥预处理使用了小密钥,为提高哈希值计算速度,要尽量降低小密钥长度,常用的密钥变换有“距离变换”和“数据变换”。
Hash函数
![Hash函数](https://img.taocdn.com/s3/m/5ee9a1096c85ec3a87c2c5d9.png)
4 Hash函数的需求 函数的需求
– H能用于任何大小的数据分组 能用于任何大小的数据分组; 能用于任何大小的数据分组 – H产生定长输出 产生定长输出; 产生定长输出 – 对任意给定的 H(x)要相对易于计算 使得 对任意给定的x, 要相对易于计算,使得 要相对易于计算 软硬件实现都实际可行; 软硬件实现都实际可行 – 对任意给定的码 寻求 使得 对任意给定的码h, 寻求x使得 使得H(x)=h在计算 在计算 上是不可行的(单向性 单向性); 上是不可行的 单向性 – 任意给定分组 寻求不等于 的y, 使得 任意给定分组x, 寻求不等于x的 H(y)= H(x)在计算上不可行 弱抗攻击性 在计算上不可行(弱抗攻击性 在计算上不可行 弱抗攻击性); – 寻求对任何的 寻求对任何的(x,y)对使得 对使得H(x)=H(y)在计算 对使得 在计算 上不可行(强抗攻击性 强抗攻击性); 上不可行 强抗攻击性
Hash函数 散列 哈希函数 函数(散列 哈希函数) 函数 散列,哈希函数
1 Hash函数 函数
– Hash函数是将任意长度的报文映射成一个 函数是将任意长度的报文映射成一个 较短的定长输出报文的函数. 较短的定长输出报文的函数 – 如下形式: h = H(M), M是变长的报文,h是定 如下形式: M是变长的报文 是变长的报文,h是定 长的Hash值. 长的 值 – Hash函数的目的是为文件、报文或其它的 函数的目的是为文件、 函数的目的是为文件 分组数据产生“数字指报文认证的方式 续.) 码提供报文认证的方式(续 码提供报文认证的方式 – (d) A->B: Ek(M || EKRa( H(M) ) )
• 提供认证和数字签名 • 提供保密 仅A和B共享 提供保密(仅 和 共享 共享K)
harsh函数-概述说明以及解释
![harsh函数-概述说明以及解释](https://img.taocdn.com/s3/m/6b85b257a66e58fafab069dc5022aaea998f4197.png)
harsh函数-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以描述一下harsh函数是什么以及它的重要性和作用。
可以参考以下内容:概述:随着计算机科学的快速发展,数据安全和隐私保护变得尤为重要。
在这个数字化时代,我们需要一种可靠的方法来保护数据的完整性和安全性。
在这方面,hash函数扮演着至关重要的角色。
Hash函数是一种常见的密码算法,主要用于将数据转换为固定长度的字符串。
它通过对任意长度的数据应用哈希算法,生成一个唯一的哈希值。
这个哈希值可以用来验证数据的完整性,检测数据的变化和确定数据的唯一性。
在hash函数的世界里,harsh函数是一种特殊类型的hash函数,它具有许多独特的特点和优势。
与传统的hash函数相比,harsh函数不仅具有更高的效率和更低的冲突率,还可以提供更好的数据安全性和隐私保护。
harsh函数的工作原理是将输入数据通过一系列复杂而精确的计算,转换为一个唯一的哈希值。
这个哈希值具有不可逆的特性,即无法通过哈希值来恢复原始数据。
这种不可逆的特性使得harsh函数成为密码学中重要的工具,广泛应用于数字签名、数据验证、身份验证等各个领域。
此外,harsh函数还具有较低的碰撞概率,即不同的输入数据生成相同哈希值的概率非常低。
这使得harsh函数在数据完整性验证等关键应用场景中更加可靠。
另外,harsh函数还具有良好的计算性能和效率,使得它能够承担大规模数据处理的任务。
总的来说,harsh函数在确保数据安全性和完整性方面发挥着重要作用。
它的独特特性使其在各个领域得到广泛应用,同时也推动了数据安全和密码学的发展。
未来,随着计算机技术的不断进步,人们对于更加高效和安全的harsh函数算法的需求也将不断增加。
1.2文章结构文章结构部分的内容可以描述整篇文章的组织架构和章节安排:在本文中,我将按照如下结构来阐述关于harsh函数的相关知识。
首先,我将在引言部分进行概述,简要介绍harsh函数的定义、背景和应用领域。
常用的哈希函数
![常用的哈希函数](https://img.taocdn.com/s3/m/b2441821a9114431b90d6c85ec3a87c240288ad5.png)
常用的哈希函数1. 定义哈希函数(Hash Function)是一种将任意大小的数据映射到固定大小值的函数。
它接收输入数据,经过计算后生成一个固定长度的哈希值(也称为散列值或摘要)。
哈希函数具有以下特点:•输入数据可以是任意长度的•输出的哈希值长度固定•相同输入产生相同输出•不同输入产生不同输出•哈希值不能被逆向计算出原始输入2. 用途2.1 数据完整性校验哈希函数可以用于校验数据的完整性,确保数据在传输或存储过程中没有被篡改。
发送方在发送数据之前,通过计算数据的哈希值并将其附加到数据中。
接收方在接收到数据后,重新计算接收到数据的哈希值,并与附加的哈希值进行比较。
如果两个哈希值一致,则说明数据没有被篡改。
2.2 密码存储和验证在用户注册和登录系统时,通常需要对用户密码进行存储和验证。
为了保护用户密码,在存储时可以使用哈希函数对密码进行散列处理,并将散列后的结果存储在数据库中。
当用户登录时,系统会对用户输入的密码进行哈希处理,并与数据库中存储的散列值进行比较,以验证密码的正确性。
2.3 数据唯一标识哈希函数可以将数据映射为唯一的哈希值,用作数据的唯一标识符。
在分布式系统中,可以使用哈希函数将数据分配到不同的节点上,实现负载均衡和高效查询。
2.4 加密和数字签名哈希函数在加密和数字签名领域也有广泛应用。
例如,在数字证书中,哈希函数用于生成证书的签名,以确保证书的完整性和真实性。
在对称加密算法中,哈希函数用于生成消息认证码(MAC)来保证数据完整性。
3. 常见的哈希函数3.1 MD5(Message Digest Algorithm 5)MD5是一种广泛使用的哈希算法,它接收任意长度的输入,并输出128位(16字节)长度的哈希值。
MD5具有以下特点:•高度不可逆:无法通过已知的MD5值反推出原始输入•快速计算:对于给定输入,计算MD5值非常快速•冲突概率较高:由于固定输出长度限制,在大量数据中存在可能产生相同MD5值(冲突)的概率MD5的应用已经逐渐减少,因为其安全性较低。
presto hash函数
![presto hash函数](https://img.taocdn.com/s3/m/b734152ec381e53a580216fc700abb68a982adc8.png)
presto hash函数Presto是一个分布式SQL查询引擎,它使用了一种称为“Hash函数”的技术来实现数据分片和数据聚合。
Hash函数是一种将任意长度的输入(也称为“消息”)映射为固定长度输出(也称为“哈希值”)的函数。
在Presto中,Hash函数被用来将数据分散到不同的节点上,以便进行并行处理。
本文将详细介绍Presto中的Hash函数。
1. Hash函数的定义和特点Hash函数是一种将任意长度的输入映射为固定长度输出的函数,它具有以下特点:(1)输入相同,输出必定相同。
(2)输入不同,输出一般不同(但有可能相同,这种情况称为“哈希碰撞”,需要特殊处理)。
(3)输出长度固定,无论输入长度如何。
(4)输出看起来像是随机的数字,但实际上是根据输入计算得出的。
Hash函数常用于密码学、数据分片和数据聚合等场景中。
2. Presto中的Hash函数Presto中使用了一种称为“Murmur3”(也称为“MurmurHash3”)的Hash函数。
Murmur3是一种高性能、低碰撞率的Hash函数,它的输出长度为32位或128位,具有以下特点:(1)输入长度不限。
(2)输出看起来像是随机的数字,但实际上是根据输入计算得出的。
(3)具有高性能和低碰撞率的特点。
Presto中的Hash函数使用了Murmur3算法,它的实现代码如下:```javapublic static long murmur3_128(int seed, byte[] data, int offset, int length){long h1 = seed;long h2 = seed;if (length >= 16) {int i = offset;int limit = offset + length - 16;do {long k1 = getLong(data, i);long k2 = getLong(data, i + 8);i += 16;h1 ^= mixK1(k1);h1 = Long.rotateLeft(h1, 27);h1 += h2;h1 = h1 * 5 + 0x52dce729;h2 ^= mixK2(k2);h2 = Long.rotateLeft(h2, 31);h2 += h1;h2 = h2 * 5 + 0x38495ab5;} while (i <= limit);}if (length >= 8) {long k1 = getLong(data, offset);long k2 = getLong(data, offset + length - 8); h1 ^= mixK1(k1);h2 ^= mixK2(k2);h1 += h2;h2 += h1;}if (length >= 4) {h1 ^= mixK1(getInt(data, offset + length - 4));h2 ^= mixK2(getInt(data, offset + length - 4));h1 += h2;}return fmix(h1, h2, length);}```3. Hash函数在Presto中的应用在Presto中,Hash函数被广泛应用于数据分片和数据聚合中。
哈希函数(hash函数)
![哈希函数(hash函数)](https://img.taocdn.com/s3/m/580c3cc89fc3d5bbfd0a79563c1ec5da50e2d649.png)
哈希函数(hash函数)
hash,—般译为“散列”,也可以直接⾳译为“哈希”,是对输⼊的任意长度(⼜称预映射),通过哈希算法,转换成固定长度的哈希值输出。
这种转换是⼀种压缩映射,即,哈希值空间通常⽐输⼊空间⼩得多,不同的输⼊可能会散列到相同的输出,但对于给定的⼀个散列值,⽆法唯⼀确定其输⼊值,也就是说这个过程是不可逆的。
简单的说就是⼀种将任意长度的消息⽤⼀个固定长度的消息摘要函数来概括。
hash值可以通过公式h=H(M)计算。
⼀般来说,函数应该满⾜以下条件:
(1)Hash可⽤于任意⼤⼩的数据块;
(2)hash可以接受任意长度的信息,并将其输出成固定长度的消息摘要;
(3)单向性。
给定⼀个输⼊M,⼀定有⼀个h与其对应,满⾜H(M)=h,反之,则不⾏,算法操作是不可逆的。
(4)抗碰撞性。
给定⼀个M,要找到⼀个M’满⾜是不可H(M)=H(M’)是不可能的。
即不能同时找到两个不同的输⼊使其输出结果完全⼀致。
(5)低复杂性:算法具有运算的低复杂性。
什么是Hash?什么是Hash算法或哈希函数?什么是map?什么是HashMap?Hash。。。
![什么是Hash?什么是Hash算法或哈希函数?什么是map?什么是HashMap?Hash。。。](https://img.taocdn.com/s3/m/c4a740233868011ca300a6c30c2259010202f3f6.png)
什么是Hash?什么是Hash算法或哈希函数?什么是map?什么是HashMap?Hash。
1、什么是HashHash也称散列、哈希,对应的英⽂都是Hash。
基本原理就是把任意长度的输⼊,通过Hash算法变成固定长度的输出。
这个映射的规则就是对应的Hash算法,⽽原始数据映射后的⼆进制串就是哈希值。
2.什么是Hash算法或哈希函数?(1)Hash函数(Hash算法):在⼀般的线性表、树结构中,数据的存储位置是随机的,不像数组可以通过索引能⼀步查找到⽬标元素。
为了能快速地在没有索引之类的结构中找到⽬标元素,需要为存储地址和值之间做⼀种映射关系h(key),这个h就是哈希函数,⽤公式表⽰:h(key)=Addrh:哈希函数key:关键字,⽤来唯⼀区分对象的把线性表中每个对象的关键字通过哈希函数h(key)映射到内存单元地址,并把对象存储到该内存单元,这样的线性表存储结构称为哈希表或散列表。
(2)在设置哈希函数时,通常要考虑以下因素: ○计算函希函数所需的时间 ○关键字的长度 ○哈希表的长度 ○关键字的分布情况 ○记录的查找频率(3)Hash碰撞的解决⽅案①链地址法链表地址法是使⽤⼀个链表数组,来存储相应数据,当hash遇到冲突的时候依次添加到链表的后⾯进⾏处理。
链地址在处理的流程如下:添加⼀个元素的时候,⾸先计算元素key的hash值,确定插⼊数组中的位置。
如果当前位置下没有重复数据,则直接添加到当前位置。
当遇到冲突的时候,添加到同⼀个hash值的元素后⾯,⾏成⼀个链表。
这个链表的特点是同⼀个链表上的Hash值相同。
java的数据结构HashMap使⽤的就是这种⽅法来处理冲突,JDK1.8中,针对链表上的数据超过8条的时候,使⽤了红⿊树进⾏优化。
②开放地址法开放地址法是指⼤⼩为 M 的数组保存 N 个键值对,其中 M > N。
我们需要依靠数组中的空位解决碰撞冲突。
基于这种策略的所有⽅法被统称为“开放地址”哈希表。
第21讲 Hash函数
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主要内容
Hash函数简介 Hash函数的性质 Hash算法实现
Hash函数的性质
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 常规Hash函数
“dog”
“neanderthal”
“horse”
H(char s[ ]) = (s[0] – ‘a’) mod 10
Hash表
Hash函数的性质
密码学上的Hash函数应该具有什么样的性质?
M
H
Ek
Ek(m||H(M))
Dk
M
H(M)
H
比较
Alice
Bob
Hash函数简介
Hash 函数与消息认证
UNIX把密码存放在文件: /etc/passwd/etc/passwd 可被任何人访问
但是,这些密码不是密码本身! 它们仅是密码的Hash值,强力攻击可以重新生成这
样一个密码文本。为了提高其安全性,UNIX在计算 Hash值前先对每个密钥添加了一个随机数(salt)
MD5算法——迭代压缩函数 1. MD5算法的分组处理与分组密码相似; 2. 它由4轮组成,每轮包括16个步骤。 3. 512比特的消息分组Mi被分为16个子分组(每个子分 组为32比特)参与每轮16步函数运算, 4. 每步的输入是4个32比特的链接量和一个32比特的消息 分组,输出为32比特值; 5. 经过4轮共64步后,得到的4个寄存器值分别与输入链
CV1
HMD5
HMD5
CVq
CVN-1
HMD5
CVN
128-bit散列值
Hash算法实现
MD5算法——消息填充
1. 填充“1”和若干“0”使其长度模512与448同余;
2. 然后再将消息的真实长度以64比特表示附加在填充 的后面,从而使得消息的长度恰好为512比特的整 数倍。x||1||0d||L
哈希函数的含义
![哈希函数的含义](https://img.taocdn.com/s3/m/5134eeee6e1aff00bed5b9f3f90f76c661374c0a.png)
哈希函数的含义哈希函数(Hash Function)是一种用于加密、检索、索引和验证数据完整性的算法。
它接收一个输入数据(通常是一段文本),并输出一个固定长度、不可逆的哈希值作为结果。
这个哈希值通常被用于代表输入数据。
哈希函数主要用于密码学、数据结构、网络安全等领域。
1. 哈希函数是一种单向函数。
即从哈希值无法推算出原始输入数据。
2. 不同的输入数据会产生不同的哈希值,相同的输入数据产生相同的哈希值。
3. 哈希值的长度是固定的,通常是32位或64位。
4. 即使输入数据的长度不同,生成的哈希值长度是一样的。
哈希函数的应用非常广泛,在计算机领域中常用的应用包括:1. 数据加密:哈希函数可以用来对明文进行加密。
将明文输入哈希函数中,产生的哈希值便可以作为密文,用以保护数据的隐私性。
2. 数据完整性检测:通过对数据进行哈希运算,得到一段固定长度的哈希值。
如果数据被篡改,哈希值也会发生变化,从而实现对数据完整性的检查。
3. 数据索引:哈希函数可以将数据映射到一个固定范围的哈希表中。
这样可以快速地在哈希表中查找、删除、修改数据。
4. 身份验证:将用户的密码进行哈希运算,得到一段哈希值保存在数据库中。
当用户输入密码时,将其通过哈希函数运算后,再与数据库中保存的哈希值进行比较,以验证用户身份。
哈希函数主要包括MD5、SHA1、SHA256等。
MD5和SHA1已经被证明是不安全的,因为它们易于被暴力破解。
所以,在安全性要求较高的场合,通常使用SHA256等更安全的哈希函数。
哈希函数是一种十分重要的算法,它在加密、数据完整性检测、数据索引、身份验证等领域都有着广泛的应用。
也需要注意选择安全可靠的哈希函数,以保证数据的安全性。
哈希函数也常常用于信息摘要和数字签名等领域,以防止信息被篡改或冒充。
信息摘要是指通过哈希函数将任意长度的信息变换成固定长度的哈希值,并且只由信息摘要的接收方能够验证消息的完整性和真实性。
数字签名则是一种能够保证文档的完整性和真实性的保障措施,其中哈希值和消息的签名密钥一起被应用于对消息进行数字签名,以保证消息的真实不被篡改。
消息认证和散列(Hash)函数
![消息认证和散列(Hash)函数](https://img.taocdn.com/s3/m/c03e0dd188eb172ded630b1c59eef8c75fbf957a.png)
消息认证和散列(Hash)函数1 散列函数1.1散列函数的概念1.2 简单散列函数的构造1.3 作为消息认证的散列函数应具有的特性2 基于散列函数的消息认证方式2.1 对称密钥加密方式2.2 公开密钥与对称密钥结合的加密方式2.3公共秘密值方式在网络通信环境中,可能存在下述攻击:1.泄密:将消息透露给没有合法密钥的任何人或程序。
2.传输分析:分析通信双方的通信模式。
在面向连接的应用中,确定连接的频率和持续时间;在面向业务或无连接的环境中,确定双方的消息数量和长度。
3.伪装:欺诈源向网络中插入一条消息,如攻击者产生一条消息并声称这条消息是来自某合法实体,或者非消息接受方发送的关于收到或未收到消息的欺诈应答。
4.内容修改:对消息内容的修改,包括插入、删除、转换和修改。
5.顺序修改:对通信双方消息顺序的修改,包括插入、删除和重新排序。
6.计时修改:对消息的延时和重放。
7.发送方否认:发送方否认发送过某消息。
8.接收方否认:接收方否认接收到某消息。
其中,对付前两种攻击的方法属于消息保密性范畴;对付第3种至第6种攻击的方法一般称为消息认证;对如第7种攻击的方法属于数字签名;对付第8种攻击需要使用数字签名和为抗此种攻击而涉及的协议。
这样归纳起来,消息认证就是验证所收到的消息确实来自真正的发送方且未被修改的消息,它也可验证消息的顺序和及时性。
任何消息认证在功能上基本可看做有两层。
下层中一定有某种产生认证符的函数,认证符是一个用来认证消息的值;上层协议中将该函数作为原语使接收方可以验证消息的真实性。
产生认证符的函数类型通常可以分为以下三类:1.消息加密:整个消息的密文作为认证符。
2.Hash函数:它是将任意长的消息映射为定长的hash值得公开函数,以该hash 值作为认证符。
3.消息认证码(MAC):它是消息和密钥的公开函数,它产生定长的值,以该值作为认证符。
实际上消息认证码也属于Hash函数的范畴,它是带密钥的Hash函数。
第11章 hash函数
![第11章 hash函数](https://img.taocdn.com/s3/m/4f342de5f705cc17552709fa.png)
13
hash函数应用 (1)消息认证
A B:E k [M H(M)] 提供鉴别 -加密保护H(M) 提供保密 -仅A和B共享密钥k
A B:M E k [H(M)] 提供鉴别 -加密保护H(M)
A B: M H(M S)]] 提供鉴别 -仅A和B共享消息S
其他应用
产生单向口令文件:
如操作系统存储口令的Hash值而不是口令本 身。 入侵检测和病毒检测: 将每个文件的Hash值H(F)存储在安全系统中, 随后就能够通过重新计算H(F)来判断文件是 否被修改过。
构建随机函数(PRF)或用做伪随机发生器。
(2)hash定义
散列函数
H(M): 输入为任意长度的消息M; 输出为一个固定长
固定长度的值作为认证标识
散列函数:一个公开函数将任意长度的消息映
射到一个固定长度的哈希值,作为认证标识
对称加密
A B
A与B共享密钥k A : Ek ( M ) B B : Dk ( M ),查看M 是否为有意义的明文
哈希函数的应用
消息认证 数字签名
口令保护、文件完整性等
2017/7/10
鉴别和认证
鉴别:authentication 认证:Certification
真伪性
(1) 用来验证发送的数据,特别是一个信息的完整性的过程 (2) 在用户开始使用系统时对其身份进行的确认 计算安全学用语,指为了鉴定一个计算机系统或网络的设计 和它提供的手段在多大程度上能满足预定的安全要求而进 行的技术评估
2017/7/10 25
散列函数应满足的条件:
散列函数的目的是为需认证的数据产生一个“指 纹”。为了能够实现对数据的认证,散列函数应满 足以下条件: 1)函数的输入可以是任意长。 2)压缩性:函数的输出是固定长,如MD5输出128bit, SHA-1输出160 bit。具有压缩性。 3)已知X,求H(x)较为容易,可用硬件或软件实现。 4)抗原像攻击(单向性):已知h,求使得H(x)=h的 x在计算上是不可行的,这一性质称为函数的单向性, 称H(x)为单向散列函数。
hash函数的主要作用
![hash函数的主要作用](https://img.taocdn.com/s3/m/08732fe0185f312b3169a45177232f60ddcce7f7.png)
hash函数的主要作用Hash函数的主要作用Hash函数,又称哈希函数,是一种将任意长度的消息压缩到一个固定长度的消息摘要的算法。
它的主要作用是用于数据加密、数据校验、数据索引和数据比较等领域。
今天我们将深入探讨Hash函数的主要作用。
数据加密Hash函数可以用于数据加密,将明文数据通过Hash算法转换成不可逆的密文数据。
这种加密方式被称为Hash加密,它的主要作用是保护数据安全,防止数据被篡改和窃取。
Hash加密通常用于密码学中,如用户密码、数字签名等。
数据校验Hash函数也可以用于数据校验,验证数据的完整性和一致性。
在数据传输过程中,可能会受到数据篡改、数据丢失、数据重复等问题,这时我们可以使用Hash函数对数据进行校验。
如果接收方收到的Hash值与发送方发送的Hash值一致,则说明数据没有被篡改,否则说明数据被篡改了。
数据索引Hash函数还可以用于数据索引,提高数据访问和查询的效率。
在数据库中,我们可以使用Hash函数对数据进行Hash索引,将数据存储在Hash表中,以便快速查询和访问。
Hash索引的主要作用是提高查询效率,减少查询时间,是数据库优化的一种重要方式。
数据比较Hash函数还可以用于数据比较,判断两个数据是否相同。
在信息安全领域中,我们可以使用Hash算法对文件进行Hash值计算,以便比较两个文件是否相同。
如果两个文件的Hash值相同,则说明两个文件内容相同,否则说明文件内容不同。
总结Hash函数的主要作用包括数据加密、数据校验、数据索引和数据比较等领域。
Hash函数是一种重要的技术,它可以保护数据安全、提高数据访问效率、验证数据完整性和一致性。
在实际应用中,我们需要根据不同的场景选择合适的Hash算法,以便实现最佳的效果。
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A
MD4 (1990年10月作为RFC1320发表) by Ron Rivest at MIT
• MD4的设计目标 • 安全性: • 速度:32位体系结构下计算速度快. • 简明与紧凑:易于编程. • 有利的小数在前的结构(Intel 80xxx, Pentium ) • MD4与MD5的区别 • MD4用3轮,每轮16 步,MD5用4轮,每轮16步. • MD4中第一轮没有常量加;MD5中64步每一步用了一 个不同的常量 T[i]; • MD5用了四个基本逻辑函数,每轮一个;MD4用了三 个. • MD5每轮加上前一步的结果;MD4没有.
y 取 k 个随机值得到函数的 k 个输出中至少有一个 等于h(x)的概率为 1-[1-1/n]k 由(1+x)k≈1+kx,其中|x|<<1,可得
1-[1-1/n]k≈1-[1-k/n]=k/n
给定 h(x) ,如果对 h 随机取 k 个输入,至少有一个 输入 y 使得 h(y)=h(x) 的概率为 1-[1-1/n]k≈1-[1-k/n]=k/n • 若使上述概率等于0.5,则 k=n/2。特别地,如果 h 的输出为 m 比特长,即可能的输出个数 n=2m,则 k=2m-1。
• 生日攻击(基于生日悖论) 在k个人中,找一个与某人生日相同的人的 概率超过0.5时,只需k>183; 而在此人群中, 至少有两个人生日相同的概率超过0.5,只 需k>23.
将生日悖论推广为下述问题:已知一个在1到n 之间均匀分布的整数型随机变量,若该变量的 k 个 取值中至少有两个取值相同的概率大于0.5,则k至 少多大? n! P(n, k ) 1 与上类似, (n k )!n k 令P(n, k)>0.5,可得 k 1.18 n n 若取 n=365,则
杂凑函数
任意长的消息
固定长的消息摘要
碰撞
消息 杂凑函数 消息摘要
杂凑函数的用途
• 杂凑可以把任意长的消息转换成固定大小的消息 摘要。 • 可以使公钥密码系统在签名与验证的时候,减少 运算,节省时间,提升效率,达到消息确认的目 的。 • 确保公钥签名的安全性。
1. Hash函数的概念
基本思想:
HASH函数与消息认证
• 学习要点:
– 了解HASH函数的基本概念、一般结构
– 了解SHA散列算法的基本处理方法
– 了解消息认证的目的及其实现方法
哈希(Hash)
“我们的五年计划是…” “B*U@9374392l;qHUHW”
Hash
密码学中哈希的几个基本要求
输入可为任意长度 输出定长 函数单向 足够小的冲突可能性
即第1个数据项可从365个中任取一个,第2个 数据项可在剩余的364个中任取一个,依次类推, 最后一个数据项可从365-k+1个值中任取一个。如 果去掉任意两个都不相同这一限制条件,可得k个 数据项中所有取值方式数为365k。所以可得
365! Q(365, k ) (365 k )! 365k 365! P(365, k ) 1 Q(365, k ) 1 (365 k )! 365k
攻击杂凑函数
• 攻击杂凑函数的原理是 -伪造消息,使其与原來消息的杂凑码相同 • 常見的攻击方法: -生日攻击法(Birthday Attack) -中点交会攻击法(Meet-In-The-Middle)
2. 生日攻击
1)相关问题
已知一散列函数 h 有n个可能的输出,h(x)是一 个特定的输出,如果对 h 随机取 k 个输入,则至 少有一个输入 y 使得 h(y)=h(x) 的概率为0.5时,k 有多大?
2. 设计方法和典型算法 1) 基于模数运算 用公开密钥加密实现 通常使用CBC(分组链接模式)并以最后一个 密文分组作为散列值 因速度较慢而不太实用 2) 基于分组加密 用分组密码体制加密实现 同样使用CBC(分组链接模式) 速度相对较快
CBC
• Encrypt message with block cipher in CBC mode • IV = 0, last encrypted block can serve as tag • Insecure for variable-length messages
一. Hash函数的概念
1. 基本要求 ① 公开性──算法公开、无需密钥 ② 定长性──输入长度任意、输出长度固定 ③ 易算性──由消息容易计算散列值 2. 安全性要求 ① 单向性──由消息的散列值倒算出消息在计算 上不可行 ② 抗弱碰撞性──对于任何给定消息及其散列值, 不可能找到另一个能映射出该散列值的消息 (任何给定原像都找不到其等价原像) ③ 抗强碰撞性──对于任何两个不同的消息,它 们的散列值必定不同(没有任何一对等价原 像)
基本MD5操作(单步)
A + X[k] B C g D Function g 1 F(b,c,d) 2 G(b,c,d) 3 H(b,c,d) 4 I(b,c,d) g(b,c,d) (bc)(bd) (bd)(cd) bcd c(bd)
+
+
CLSs
T[i]
+
2i = (1+5i) mod 16 3i = (5+3i) mod 16 2i = 7i mod 16
3、Hash函数的构造方法 1)Use a block cipher E(K, P). Start with some initial value X0 and update as Xi+1 = E(Mi,Xi) Xi. Final value Xn is the hash. • E(Mi,Xi) Xi is called “compression function”
2)生日悖论 生日悖论是考虑这样一个问题:在k个人中至 少有两个人的生日相同的概率大于0.5时,k至少多 大?
为了回答这一问题,首先定义下述概率:设有 k个整数项,每一项都在1到n之间等可能地取值, 则k个整数项中至少有两个取值相同的概率为P(n, k)。 因而生日悖论就是求使得P(365,k)≥0.5的最小 k,为此首先考虑k个数据项中任意两个取值都不 同的概率,记为Q(365, k)。如果k>365,则不可 能使得任意两个数据都不相同,因此假定k≤365。 k个数据项中任意两个都不相同的所有取值方式数 为 365! 365 364 (365 k 1) (365 k )!
密码学 Hash 函数 h(x) 必须满足下列特性
1)压缩:对于任意大小的输入x,输出长度 y=h(x) 很小。
实际应用中H产生定长输出h(x);
2)效率:对任意给定的x, h(x) 要相对易于计算,使得软硬 件实现都实际可行;
3)单向:对任意给定的值y, 寻求 x 使得 h(x)=y 在计算上
是不可行的,即求Hash的逆很困难; 4)弱抗碰撞性:任意给定分组x, 寻求不等于x的 y, 使得 h(y)=h(x)在计算上不可行; 5)强抗碰撞性:寻求对任何的(x,y)对使得 h(x)= h(y) 在计 算上不可行。
把哈希函数值 h(x) 看成 x 的消息摘要(message digest),或看成x的压缩代表图像(compact representative image),当 x 中任一bit化身变化时都将引起哈希 函数值的变化。这样就可以用对 h(x) 的签名代替对 x 签 名 散列函数h是一公开函数,用于将任意长的消息m 映射为较短的、固定长度的一个值h(m),作为认证符, 称函数值h(m)为杂凑值、杂凑码或消息摘要。杂凑码是 消息中所有比特的函数,改变消息中任何一个比特或几 个比特都会使杂凑码发生改变。
+ is mod 232
+
+
CVq+1
+
128
+
单个 512-bit 分组的 MD5 处理过程
MD5算法描述
HMD5的4轮处理过程结构一样,但所用的逻辑 函数不同,分别表示为F、G、H、I。每轮的输入 为当前处理的消息分组Yq和缓冲区的当前值A、B、 C、D,输出仍放在缓冲区中以产生新的A、B、C、 D。。
0 M1 M2 Mn
+
+
+
…
k
AES
k
AES
k
AES
tag
3) 专门的构造
与密码体制无关
通常直接构造复杂的非线性关系达到
单向要求
目前被广泛应用
常用 Hash Functions
• MD5: “Message Digest 5” invented by Rivest
– Input: multiple of 512-bits (padded) – Output: 128-bits
当k=23时,P(365,23)=0.5073,即上述问题 只需23人,人数如此之少。若k取100,则 P(365,100)=0.9999997,即获得如此大的概率。 之所以称这一问题是悖论是因为当人数k给定时, 得到的至少有两个人的生日相同的概率比想象的要 大得多。 这是因为在k个人中考虑的是任意两个人的生 日是否相同,在23个人中可能的情况数为 C223=253。
好的杂凑函数特性
• 高灵敏度 - 只要消息有些許的不同,经过杂凑函数转换 出的消息摘要就会有极大的不同
• 低碰撞性 - 当消息转换成消息摘要時,不同消息转换成相 同消息摘要的机会很低 • 无序性 - 无论消息的结构如何,所转换出的消息摘要都 是沒有規律性的
定义:理想的Hash函数是从所有可能的输入值到有 限可能的输出值集合的一个随机映射 如果散列函数对不同的输入可产生相同的输出, 则称该函数具有碰撞性。
HMD5
CV1
HMD5
CVq
HMD5
CVL-1
HMD5