临床决策支持系统建设研究

中国医疗设备 2016年第31卷 08期 V OL.31 No.08

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近年来，随着医院规模的不断扩张，医疗数据也呈爆发式增长。如何从海量的业务数据中发掘有价值的信息，构建智能化数据库，从而辅助医疗工作者决策，是当前研究的热点。20世纪90年代初期，

我院就着手建立信息系统，至今已有医院信息系统（HIS ）

、临床检验系统（LIS ）、医学影像系统（PACS ）

、放射信息系统（RIS ）、办公自动化（OA ）系统和手术、麻醉、重症等8大系统和40多个子系统。虽然医院在信息化建设方面取得显著进步，信息系统也得到广泛使用，但是其工作理念和方式却相对落后，亟需科学化的辅助手段[1]。在医学信息领域里，用计算机辅助进行决策、诊断、推理的软件被称为临床决策支持系统[2]。我院于2014年开始部署建设临床决策支持系统，对医疗数据进行分析处理，辅助临床医疗决策。

1 决策支持系统构建方案

临床决策支持系统基于多种数据挖掘技术方法，构建分析决策模型，并针对HIS 、LIS 、RIS 、PACS 、EMR （电子病历）系统等海量医疗数据进行挖掘分析，为临床诊疗

的客观与规范化提供决策支持[3-4]。2014年10月，我院委托北京天鹏恒宇科技发展有限公司，着手开始医院的临床决策支持系统建设。该系统通过引入临床数据库，采用数据挖掘和联机分析处理等技术，将决策信息展示给终端用户，并具有为临床医生提供建议、提醒、报警、计算、预测等方面的功能[5]。1.1 系统架构

医院原有的信息系统虽然能够为医疗决策提供部分支持，但由于系统分散，决策内容单一，其应用范围受到较大限制。知识库的建设不仅仅是将分散在各个系统的数据进行集成，还需要对医院的业务流程和数据集进行标准化处理[6]。本系统将数据库转化为基于共享机制的数据模型，对数据库知识进行综合分析、统一处理后，再按不同维度展示给终端，有利于提升医疗质量和决策准确性。系统框架分为3层，分别是数据层、处理层、展示层。数据层将各医疗业务数据进行结构化转换[7]，并统一加载到数据仓库中，然后对外提供标准接口，便于数据提取；处理层采用数据挖掘与分析工具，对仓储中提取的数据知识进行清洗过滤，并利用一定规则转化为决策信息；展示层是真正

临床决策支持系统建设研究

Research on Construction of a Clinical Decision Making Support System

[摘 要] 目的 为临床应用提供知识库信息化工具，辅助医疗决策。方法 基于医院现有信息资源，利用数据挖掘、联机处理等技术构建医疗知识库的智能决策平台，并多维度展现医疗信息。结果 我院70多个科室均部署了临床决策支持系统，通过近6个月的跟踪反馈，基本达到预期目标。结论 临床决策支持系统应随着信息化技术的发展不断完善。[关键词] 临床决策支持系统；知识库；数据挖掘；医院信息化

Abstract: Objective To provide the knowledge base informatization tools so as to assist medical decisions. Methods Based on the existing information resources of the hospital, an intelligent decision-making platform of medical knowledge was constructed by using multiple technologies, including data mining and online processing. Medical information was displayed multi-dimensionally. Results After six-months follow-up, the clinical decision-making support system was deployed in over 70 departments, and has achieved basic expectations. Conclusion The clinical decision-making support system should be continuously perfected with the development of information technology.

Key words: clinical decision-making support systems; knowledge base; data mining; hospital informatization

[中图分类号] TP311.13 [文献标志码] A doi ：10.3969/j.issn.1674-1633.2016.08.026[文章编号] 1674-1633(2016)08-0087-02

邵伟，王颖，闫国涛，赵妍

邯郸市中心医院 信息科，河北 邯郸 056002

SHAO Wei, WANG Ying,

YAN Guo-tao, ZHAO Yan

Department of Information, Handan Central Hospital, Handan Hebei 056002, China

收稿日期：2015-12-31

修回日期：2016-01-13

作者邮箱：616402758@

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面向终端和用户的，将处理层的决策信息按不同维度、不同方式展现出来，便于使用者正确决策。系统架构，见图1。

1.2 知识库构建与知识获取

医学知识的获取一般来源于医学文献和经验积累，包括术语字典、语义词库、知识模型等[8]。我院完善了知识库创建体系，通过设定不同类型、不同领域、不同主题的知识片集群，满足各临床活动对知识决策系统的要求（图2）。诊断知识库，表述相关的疾病名称、诊疗参考等内容；药品知识库，表述与用药说明、配伍禁忌、不良反应、专家点评相关的内容；检查化验知识库，表述标本采集、适应禁忌等方面的知识内容；手术知识库，表述与手术相关的操作说明、注意事项等相关的知识内容。这些知识库内容与医院原有的HIS、EMR等业务数据库以及医学文献等知识，通过数据挖掘平台，转化为决策系统可理解的术语字典、语义词库、知识模型等内容。

1.3 多维度知识展现

通过将临床决策支持系统与我院HIS连接，医生在书写电子医嘱和病历的不同阶段，均可运用智能提取、联机分析技术，将层级知识库中的有效知识分门别类，转化为易于理解和应用的信息，展现给医疗工作者，从而辅助于决策。以传染性非典型肺炎诊断为例，医生可在窗口（图3）右侧知识元素中，依次点选查看检查项目、检验项目、手术项目、治疗药品等内容，从而起到一定的辅助参考作用。另外，指南搜索、知识挖掘、医学工具、症状推导、疾病分类（ICD）图谱等功能也集成到各个客户端，不仅便于系统使用者检索分类，也可以群策群力，让用户参与进来，形成知识展现、反馈、处理、再展现的良性循环。

2 应用评价

我院目前在东、西两个院区70多个科室均部署了临床决策支持系统，通过近6个月的跟踪反馈，基本达到前期目标。通过临床知识库获取的知识，能够为医生提供辅助诊疗的初步推送服务，帮助临床工作者初步作出决策。这也表明，临床决策支持系统的建设和完善，是临床决策者的迫切需要，其应用效果会随着知识库的不断丰富化、智能化而变得更加显著。

3 问题与对策

在系统建设的过程中，由于缺乏既熟悉医院临床业务，又了解信息技术辅助决策领域的专业人员，导致系统的推进相对缓慢，在实际应用方面也没有达到理想程度。另外，临床决策支持系统的建设位于医院信息化建设中的顶端，只有医院各信息系统完备，并建设统一的数据平台，才能加快决策支持系统的前进步伐。最后，任何系统的建设都不可能一蹴而就，尤其是处于研究初期的临床决策支持系统，更需要在建设过程中不断学习、总结经验，逐步完善。

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题分析[J].解放军医院管理杂志,2011,18(6):533-534. C

图1 临床决策支持系统架构图

图2 知识获取模型

图3 知识展现效果

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