2021人脸识别行业市场调研报告

2021年人脸识别行业市

场调研报告

目录

1.人脸识别行业现状 (5)

1.1人脸识别行业定义及产业链分析 (5)

1.2人脸识别市场规模分析 (7)

2.人脸识别行业前景趋势 (8)

2.1应用范围逐渐扩大 (8)

2.2由2D向3D转变 (8)

2.3大数据与人脸识别技术的融合趋势分析 (9)

2.42D人脸识别技术产品市场展趋势分析 (9)

2.53D人脸识别技术产品市场展趋势分析 (9)

2.6智慧城市建设对人脸识别技术的需求趋势 (10)

2.7政策频发，助推产业发展 (10)

2.8中国人脸识别市场规模逐步扩大 (10)

2.9延伸产业链 (11)

2.10行业协同整合成为趋势 (11)

2.11服务模式多元化 (11)

2.12呈现集群化分布 (12)

2.13需求开拓 (13)

2.14行业发展需突破创新瓶颈 (13)

3.人脸识别行业存在的问题 (15)

3.1识别技术应用尚未成熟 (15)

3.2网络安全防护能力不足 (15)

3.3个人影像数据疏于管理 (15)

3.4行业服务无序化 (16)

3.5供应链整合度低 (16)

3.6基础工作薄弱 (16)

3.7产业结构调整进展缓慢 (16)

3.8供给不足，产业化程度较低 (17)

4.人脸识别行业政策环境分析 (18)

4.1人脸识别行业政策环境分析 (18)

4.2人脸识别行业经济环境分析 (18)

4.3人脸识别行业社会环境分析 (18)

4.4人脸识别行业技术环境分析 (19)

5.人脸识别行业竞争分析 (20)

5.1人脸识别行业竞争分析 (20)

5.1.1对上游议价能力分析 (20)

5.1.2对下游议价能力分析 (20)

5.1.3潜在进入者分析 (21)

5.1.4替代品或替代服务分析 (21)

5.2中国人脸识别行业品牌竞争格局分析 (22)

5.3中国人脸识别行业竞争强度分析 (22)

6.人脸识别产业投资分析 (23)

6.1中国人脸识别技术投资趋势分析 (23)

6.2中国人脸识别行业投资风险 (23)

6.3中国人脸识别行业投资收益 (24)

1.人脸识别行业现状

1.1人脸识别行业定义及产业链分析

人脸识别，通常也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要，我国人脸识别市场不断扩大，技术水平不断提升，在算法方面已取得世界领先地位。随着智慧城市的建设以及智慧家庭的发展，3D人脸识别将有着更广阔的发展空间。人脸识别行业是指从事人脸识别相关性质的生产、服务的单位或个体的组织结构体系的总称。深刻认知人脸识别行业定义，对预测并引导人脸识别行业前景，指导行业投资方向至关重要。人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。

中国人脸识别产业链的参与主体不断丰富，产业生态逐渐健壮。人脸识别行业热点频频，市场频频关注背后，是人脸识别行业巨大的市场空间。目前，中国人脸识别精确度已经超过人眼，同时大规模普及的软硬件基础条件也已具备，下游应用领域(尤其是金融、安防、互联网领域)需求强劲。这一切都预示着人脸识别技术爆发点即将到来。行业爆发点背后，行业内竞争也在不断加剧，大型人脸识别企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内优秀的人脸识别企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。人脸识别产业的上游是硬件基础的支撑，包括高清摄像头、处理芯片(CPU、GPU、TPU)、服务器和数据与视频传输设备，在摄像头方面海康威视、大华股份等企业水平较为先进;