1.4向量的向量积 向量的混合积

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解析几何中的向量积与混合积

解析几何中的向量积与混合积

解析几何中的向量积与混合积向量积和混合积是解析几何中非常重要的概念。

向量积用于计算两个向量之间的垂直于这两个向量构成的平面的向量,而混合积则用于计算三个向量所构成的平行六面体的有向体积。

这两个概念虽然看似简单,但是在很多实际应用中都有广泛的应用,特别是在物理学和工程学领域。

向量积(叉积)向量积也被称为叉积,是两个向量所构成的平面上的向量,它的方向垂直于这两个向量所构成的平面,且符合右手定则。

向量积的大小等于这两个向量所构成的平行四边形的面积。

假设有两个向量 $\vec{a}$ 和 $\vec{b}$,它们的向量积可以表示为:$$\vec{a} \times \vec{b} = |\vec{a}| |\vec{b}| \sin{\theta}\vec{n}$$其中,$|\vec{a}|$ 和 $|\vec{b}|$ 分别是 $\vec{a}$ 和$\vec{b}$ 的模长,$\theta$ 是$\vec{a}$ 和$\vec{b}$ 之间的夹角,$\vec{n}$ 是单位法向量,表示向量积的方向。

对于向量积的计算,我们可以使用行列式方法:$$\vec{a} \times \vec{b} = \begin{vmatrix} \vec{i} & \vec{j} & \vec{k} \\ a_1 & a_2 & a_3 \\ b_1 & b_2 & b_3 \end{vmatrix}$$其中,$a_1, a_2, a_3$ 和 $b_1, b_2, b_3$ 分别是向量$\vec{a}$ 和 $\vec{b}$ 的三个分量,$\vec{i}$,$\vec{j}$ 和$\vec{k}$ 是单位向量。

我们可以通过展开这个行列式来计算向量积。

混合积混合积是三个向量所构成的平行六面体的有向体积。

假设有三个向量 $\vec{a}$,$\vec{b}$ 和 $\vec{c}$,它们所构成的混合积可以表示为:$$[\vec{a},\vec{b},\vec{c}] = \vec{a} \cdot (\vec{b} \times\vec{c})$$其中,$\vec{b} \times \vec{c}$ 表示向量积,它指向与向量$\vec{b}$ 和 $\vec{c}$ 所构成的平面垂直的方向;$\vec{a} \cdot (\vec{b} \times \vec{c})$ 表示向量 $\vec{a}$ 在向量积 $\vec{b}\times \vec{c}$ 方向上的投影,它可以通过计算向量积的大小乘以$\vec{a}$ 在 $\vec{b} \times \vec{c}$ 方向上的投影得到。

向量的数量积、向量积、混合积

向量的数量积、向量积、混合积

向量的混合积的坐标形式
例 解
按第二行展开



有什么附带产物?
定理 4
标题
01
向量的数量积
02
第二节 向量的数量积、向量积、混合积
04
向量的混合积
03
向量的向量积
01
向量的数量积的概念.
03
向量的数量积的坐标形式.
02
向量的数量积的性质.
04
两个向量间的夹角.
一.向量的数量积
1. 向量的数量积的概念
2. 向量的数量积的性质

性质 1
性质 2



常用的公式

其它情形 类似可证
性质 3
3. 向量的数量积的坐标表示

定理 1
例 解
问题
请课后思考、讨论。
问题
4. 两个向量间的夹角
看出点什么没有?
例 解 物理单位




O


01
向量的向量积的概念.
02
向量的向量积的性质.
03
向量的向量积的坐标形式.
二.向量的向量积
第七讲 向量的数量积、向量积、混合积
高等院校非数学类本科数学课程
第一章 向量代数与空间解析几何
第二节 向量的数量积、向量积、混合积
本节教学要求:
▲ 正确理解向量的数量积、向量积、混合积的概念。 ▲ 熟悉数量积、向量积、混合积的运算性质。 ▲ 熟悉数量积、向量积、混合积的坐标形式。 ▲ 理解向量在轴上的投影,向量间的夹角与数量积的关系。 ▲ 会计算三阶行列式。 ▲ 掌握向量间垂直、平行、共面与数量积、向量积、混合积 的关系。

高一向量公式总结

高一向量公式总结

向量的运算法则公式向量的运算法则公式包括向量的加法、向量的减法、向量的数乘、向量的数量积、向量的向量积、三向量的混合积等。

以下是向量运算法则的具体内容:一、向量的加法1.1向量的加法向量的加法满足平行四边形法则和三角形法则。

向量的加法OB+OA=OC.a+b=(x+x',y+y').a+0=0+a=a.1.2向量加法的运算律:交换律:a+b=b+a;结合律:(a+b)+c=a+(b+c).二、向量的减法如果a、b是互为相反的向量,那么a=-b,b=-a,a+b=0.0的反向量为0。

2.1向量的减法AB-AC=CB.即“共同起点,指向被向量的减法减”a=(x,y)b=(x',y') 则a-b=(x-x',y-y').三、、向量的数乘实数λ和向量a的乘积是一个向量,记作λa,且∣λa∣=∣λ∣·∣a∣.当λ>0时,λa与a同方向;当λ<0时,λa与a反方向;向量的数乘当λ=0时,λa=0,方向任意.当a=0时,对于任意实数λ,都有λa=0.注:按定义知,如果λa=0,那么λ=0或a=0.实数λ叫做向量a的系数,乘数向量λa的几何意义就是将表示向量a的有向线段伸长或压缩.当∣λ∣>1时,表示向量a的有向线段在原方向(λ>0)或反方向(λ<0)上伸长为原来的∣λ∣倍;当∣λ∣<1时,表示向量a的有向线段在原方向(λ>0)或××反方向(λ<0)上缩短为原来的∣λ∣倍.3.1数与向量的乘法满足下面的运算律结合律:(λa)·b=λ(a·b)=(a·λb).向量对于数的分配律(第一分配律):(λ+μ)a=λa+μa.数对于向量的分配律(第二分配律):λ(a+b)=λa+λb.3.2数乘向量的消去律:①如果实数λ≠0且λa=λb,那么a=b.②如果a≠0且λa=μa,那么λ=μ.四、向量的数量积定义:已知两个非零向量a,b.作OA=a,OB=b,则角AOB称作向量a和向量b 的夹角,记作〈a,b〉并规定0≤〈a,b〉≤π定义:两个向量的数量积(内积、点积)是一个数量,记作a·b.若a、b不共线,则a·b=|a|·|b|·cos〈a,b〉;若a、b共线,则a·b=+-∣a∣∣b∣.向量的数量积的坐标表示:a·b=x·x'+y·y'.4.1向量的数量积的运算律a·b=b·a(交换律);(λa)·b=λ(a·b)(关于数乘法的结合律);(a+b)·c=a·c+b·c(分配律);4.2向量的数量积的性质a·a=|a|的平方.a⊥b 〈=〉a·b=0.|a·b|≤|a|·|b|.(该公式证明如下:|a·b|=|a|·|b|·|cosα| 因为0≤|cosα|≤1,所以|a·b|≤|a|·|b|)4.3向量的数量积与实数运算的主要不同点4.3.1向量的数量积不满足结合律,即:(a·b)·c≠a·(b·c);例如:(a·b)^2≠a^2·b^2.4.3.2向量的数量积不满足消去律,即:由 a·b=a·c (a≠0),推不出 b=c.4.3.3|a·b|≠|a|·|b|4.3.4由 |a|=|b| ,推不出 a=b或a=-b.五、向量的向量积定义:两个向量a和b的向量积(外积、叉积)是一个向量,记作a×b(这里并不是乘号,只是一种表示方法,与“·”不同,也可记做“∧”).若a、b不共线,则a×b的模是:∣a×b∣=|a|·|b|·sin〈a,b〉;a×b的方向是:垂直于a 和b,且a、b和a×b按这个次序构成右手系.若a、b共线,则a×b=0.5.1向量的向量积性质:∣a×b∣是以a和b为边的平行四边形面积.a×a=0.a垂直b〈=〉a×b=|a||b|.5.2向量的向量积运算律a×b=-b×a;(λa)×b=λ(a×b)=a×(λb);a×(b+c)=a×b+a×c.注:向量没有除法,“向量AB/向量CD”是没有意义的.六、三向量的混合积6.1向量的混合积定义:给定空间三向量a、b、c,向量a、b的向量积a×b,再和向量c作数量积(a×b)·c,向量的混合积所得的数叫做三向量a、b、c的混合积,记作(a,b,c)或(abc),即(abc)=(a,b,c)=(a×b)·c6.2混合积具有下列性质:6.2.1三个不共面向量a、b、c的混合积的绝对值等于以a、b、c为棱的平行六面体的体积V,并且当a、b、c构成右手系时混合积是正数;当a、b、c构成左手系时,混合积是负数,即(abc)=εV(当a、b、c构成右手系时ε=1;当a、b、c构成左手系时ε=-1)6.2.2上性质的推论:三向量a、b、c共面的充要条件是(abc)=06.2.3(abc)=(bca)=(cab)=-(bac)=-(cba)=-(acb)6.2.4(a×b)·c=a·(b×c)。

空间向量运算法则

空间向量运算法则

空间向量运算法则空间向量运算法则是指在三维空间内进行向量加减乘除等运算的规则。

这些运算法则既可以使用几何方法进行计算,也可以使用向量分量的方法进行计算,其目的是为了求解向量在空间内的位置、大小和方向等。

1. 向量的加法运算法则向量加法运算法则是指,在三维空间内,将两个向量加起来,得到一个新的向量,其大小和方向分别由原来的两个向量相加得到。

可以使用向量分量的方法来计算向量的加法,即将两个向量的x、y、z分量分别相加得到新的向量的x、y、z分量。

2. 向量的减法运算法则向量减法运算法则是指,在三维空间内,将一个向量从另一个向量中减去,得到一个新的向量,其大小和方向分别由原来的两个向量相减得到。

可以使用向量分量的方法来计算向量的减法,即将两个向量的x、y、z分量分别相减得到新的向量的x、y、z分量。

3. 向量的数量积运算法则向量的数量积运算法则是指,在三维空间内,将两个向量的数量相乘,得到一个标量。

可以使用向量分量的方法来计算向量的数量积,即将两个向量的x、y、z分量分别相乘得到新的标量。

4. 向量的向量积运算法则向量的向量积运算法则是指,在三维空间内,将两个向量的向量积相乘,得到一个新的向量,其大小和方向分别由原来的两个向量的垂直向量相乘得到。

可以使用几何方法或向量分量的方法来计算向量的向量积,即将两个向量的x、y、z分量按照一定顺序组合得到新的向量的x、y、z分量。

5. 向量的混合积运算法则向量的混合积运算法则是指,在三维空间内,将三个向量的混合积相乘,得到一个标量,其大小等于以这三个向量为三条边的平行六面体的体积。

可以使用向量分量的方法来计算向量的混合积,即将三个向量的x、y、z分量按照一定顺序组合得到新的标量。

空间向量运算法则是解决三维空间内向量运算的基础,它们的理论和应用对于数学、物理等领域都有着重要的作用。

在实际应用中,人们可以根据问题需要选择合适的向量运算法则,进行向量的计算和求解。

(6)两向量的 数量积 向量积 混合积

(6)两向量的 数量积 向量积 混合积

a b 0 a x bx a y by a z bz
当 a , b 0 cos
a b a b
2 y

ax bx a y by az bz a a a
2 x 2 y 2 z
b b b
2 x
2 z
二、两向量的向量积 定义2 若由向量 a与 b 所确定的一个向量 c 满足下列条件: c的 b c 的方向既垂直于 a又垂直于 (1) , b 来确定(如图) a 指向 按右手规则从 转向 c 的模为| c || a || b | sin (2) (其中 为 a 与 b 的夹角 ), 则称向量 c 为向量 a与 b 的向量积(或称外 积、叉积),记为 c a b
(2)
3.数量积满足下列运算规律:
(1)交换律 (2)分配律
(3)结合律
a b b a; (a b ) c a c b c ; (a b ) (a) b a (b )
1 V [ AB 6 AC AD] ,
x2 x1 AB x2 x1 , y 2 y1, z 2 z1 1 AC x x , y y , z z . V x3 x1 3 1 3 1 3 1 6 AD x x , y y , z z x4 x1 4 1 4 1 4 1
证略(右手,左手系)
证明:以空间任一点为始点作三个不共面的向量
a, b , c ,令 (a b ) r 则 r
表示以 a, b
为邻边的平行四边形OADB的面积S,而
[abc] r c r c cos S h V(这里h表示以

1.4-1.5 两向量的向量积和混合积

1.4-1.5  两向量的向量积和混合积


(bx
i


a
x
b
x
(i
i)

a
x
b
y
(
i

j)

by j bzk )

a
x
bz
(i
k)


j
k
a
y
b
x
(
j

i)

a
y
b
y
(
j

j)

a
y
bz
(j

k)
i
az bx (k i ) az by (k j ) azbz (k k )
b)
c
ax bx
ay by
az bz
cx cy cz
混合积的坐标表达式
几何意义
ab
以 a , b , c 为棱作平行六面体, 则其 底面积 A a b , 高 h c
c
b a
故平行六面体体积为
V Ah
( ab)c
a b c
性质
(1) 三个非零向量 a , b , c 共面的充要条件是
叉积:
i jk ab ax ay az
bx by bz
ax ay az
混合积: a b c ( a b ) c bx by bz
2. 向量关系:
cx cy cz
ab 0
bx by bz ax ay az
axbx ayby azbz 0
a ,b,c 共面
k)


j

向量的计算方法

向量的计算方法

向量的计算方法向量是线性代数中的重要概念,它在多个领域都有着广泛的应用。

在数学、物理、工程等领域中,向量的计算方法是基础而又重要的内容。

本文将介绍向量的计算方法,包括向量的加法、减法、数量积、向量积等内容,希望能够帮助读者更好地理解和运用向量。

1. 向量的加法。

向量的加法是指两个向量相加的运算。

设有两个向量a和b,它们的加法运算可以表示为,a + b = c,其中c为结果向量。

向量的加法满足交换律和结合律,即a + b = b + a,(a + b) + c = a + (b + c)。

向量的加法可以直观地表示为平行四边形法则,即将两个向量首尾相连,结果向量的起点为第一个向量的起点,终点为第二个向量的终点。

2. 向量的减法。

向量的减法是指两个向量相减的运算。

设有两个向量a和b,它们的减法运算可以表示为,a b = c,其中c为结果向量。

向量的减法可以通过向量的加法来表示,即a b = a + (-b),其中-b为向量b的相反向量。

向量的减法也满足结合律和交换律。

3. 向量的数量积。

向量的数量积(又称点积)是两个向量的数量之积。

设有两个向量a和b,它们的数量积可以表示为,a·b = |a|·|b|·cosθ,其中|a|和|b|分别为向量a和b的模,θ为a和b之间的夹角。

数量积有着重要的几何意义,它可以用来计算向量的投影、判断向量的垂直、平行关系等。

4. 向量的向量积。

向量的向量积(又称叉积)是两个向量的积的向量。

设有两个向量a和b,它们的向量积可以表示为,a×b =|a|·|b|·sinθ·n,其中|a|和|b|分别为向量a和b的模,θ为a和b之间的夹角,n为垂直于a和b所在平面的单位法向量。

向量积有着重要的物理意义,它可以用来计算力矩、面积、判断向量的方向等。

5. 向量的混合积。

向量的混合积是三个向量的数量积,它有着重要的几何意义。

向量的数量积、向量积与混合积及其应用

向量的数量积、向量积与混合积及其应用

向量的数量积、向量积与混合积及其应用一、两向量的数量积及其应用1.向量的数量积向量a=(a1,a2,a3),b=(b1,b2,b3)的数量积为其中θ为向量a与b之夹角,规定0≤θ≤π.2.向量的数量积运算规律(1) 交换律 a∙b=b∙a;(2) 结合律 (λa)∙b=a∙(λb)= λ(a∙b );(3) 分配律 (a+b)∙c= a∙c + b∙c;(4) a∙a=| a|2.3.两向量的夹角两非零向量a与b的夹角余弦计算公式为4.两向量垂直位置关系的判定【注】:零向量与任何向量垂直.5.向量积的物理应用常力F拉物体沿位移S所做的功W为W=F∙S.二、两向量的向量积及其应用1.向量积的定义两向量a=(a1,a2,a3), b=(b1,b2,b3)的向量积定义【注】:两向量的数量积为一个数量,而两向量的向量积为一个向量.关于向量a,b的向量积,有:(1) aⅹb与a,b分别垂直;(2)a,b与aⅹb服从右手法则;(3)|aⅹb|=|a||b|sinθ,其中θ为向量a,b间的夹角.2.向量积的运算律(1) 反交换律aⅹb=- bⅹa;;(2) aⅹa=0;(3) 结合律 (λa)ⅹb=aⅹ(λb)=λ(aⅹb),其中λ为实数;(4) 分配律 (a+b)ⅹc=aⅹc+bⅹc.3.向量积的几何应用4.向量积的物理应用设O为一根杠杆L的支点,有一个力F作用于这杠杆上点P处,则力F对支点O的力矩M为三、向量的混合积及其应用1.向量的混合积设有三个向量a=(a1,a2,a3), b=(b1,b2,b3), c=(c1,c2,c3),则称(aⅹb)∙c为向量a,b,c的混合积,记作[abc],并有根据行列式的运算性质,可得向量的混合积满足轮换性,即(aⅹb)∙c=( bⅹc)∙a =( cⅹa)∙b.2.混合积的几何应用(1) a,b,c共面⇔[abc]=0⇔存在不全零的数λ,μ,γ,使得λa +μb +γc=0.(2) 空间四点A,B,C,D共面(3) 以a,b,c为棱的四面体体积为:(4) 以a,b,c为棱的平行六面体体积为:参考课件:。

向量的混合积运算法则

向量的混合积运算法则

向量的混合积运算法则在线性代数中,向量的混合积是一种重要的运算法则,它在计算向量的数量积和向量积时起着重要的作用。

混合积也称为体积,它是三个向量的数量积的结果,表示这三个向量所构成的平行六面体的体积。

混合积的计算方法十分简单,但是在实际应用中具有重要的意义,尤其在物理学、工程学和计算机图形学等领域有着广泛的应用。

混合积的计算方法如下:设有三个向量a、b、c,它们的混合积记作[a, b, c],计算公式为:[a, b, c] = a·(b×c)。

其中a·(b×c)表示向量a与向量b×c的数量积。

这个计算方法实际上是将向量a与向量b×c的数量积进行了简化,得到了混合积的结果。

混合积的计算结果是一个标量,表示所构成的平行六面体的体积。

混合积的计算方法可以通过以下步骤进行:1. 首先计算向量b与向量c的向量积,得到一个新的向量,记作b×c。

2. 然后计算向量a与向量b×c的数量积,得到混合积的结果。

混合积的计算方法十分简单,但是在实际应用中具有重要的意义。

在物理学中,混合积可以用来计算力矩和力矩矩阵的体积,从而可以求解物体的旋转运动问题。

在工程学中,混合积可以用来计算三维空间中的体积和面积,从而可以求解建筑设计和机械制造中的问题。

在计算机图形学中,混合积可以用来计算三维模型的体积和形状,从而可以进行三维建模和渲染。

混合积的计算方法还可以推广到更高维度的向量空间中。

在四维、五维甚至更高维度的向量空间中,混合积可以用来计算多维空间中的体积和形状,从而可以进行更加复杂的计算和分析。

混合积的推广和应用为向量运算提供了更加丰富和多样的方法,为实际问题的求解提供了更加丰富和多样的工具。

总之,向量的混合积是一种重要的运算法则,它在计算向量的数量积和向量积时起着重要的作用。

混合积的计算方法简单而直观,但在实际应用中具有重要的意义。

混合积的推广和应用为向量运算提供了更加丰富和多样的方法,为实际问题的求解提供了更加丰富和多样的工具。

向量的数量积向量积和混合积

向量的数量积向量积和混合积

向量的数量积向量积和混合积向量的数量积、向量积和混合积向量是在物理学和数学中广泛应用的概念。

在向量运算中,数量积、向量积和混合积是重要的概念和运算符号。

本文将详细介绍向量的数量积、向量积和混合积的定义、性质和应用。

一、向量的数量积数量积,也叫点积或内积,是两个向量的数量关系的一种表示方法。

给定两个 n 维实数向量 A 和 B,它们的数量积定义为:A·B = |A| |B| cosθ其中,|A| 和 |B| 分别表示向量 A 和 B 的模,θ 表示 A 和 B 的夹角。

数量积的性质:1. 交换律:A·B = B·A2. 分配律:A·(B+C) = A·B + A·C数量积的应用:1. 判断向量的正交性:若 A·B = 0,则向量 A 和 B 垂直(即正交)。

2. 求两个向量夹角:θ = arccos(A·B / (|A| |B|))3. 计算向量的投影:向量 A 在 B 方向上的投影为 ProjB A = (A·B /|B|²) B二、向量的向量积向量积,也叫叉积或外积,是两个向量的向量关系的一种表示方法。

给定三维实数向量 A 和 B,它们的向量积定义为:A ×B = |A| |B| sinθ n其中,|A| 和 |B| 分别表示向量 A 和 B 的模,θ 表示 A 和 B 的夹角,n 是一个垂直于向量 A 和 B 的单位向量,其方向由右手法则确定。

向量积的性质:1. 反交换律:A × B = -B × A2. 分配律:A × (B+C) = A × B + A × C向量积的应用:1. 求面积:以向量 A 和 B 为邻边的平行四边形的面积为 S = |A × B|2. 求法向量:若平面上有两个向量 A 和 B,则平面的法向量为 n =(A × B) / |A × B|3. 求垂直向量:若向量 A 和 B 垂直,则它们的向量积为A × B ≠ 0三、向量的混合积混合积是三个向量(也可看作三维向量组成的平行六面体)之间的一种数量关系。

第2讲 向量的数量积、向量积、混合积

第2讲 向量的数量积、向量积、混合积

ay,
az
)。
a
i
ax, ay , az 不同时为零
在 x 轴上:a ( ax , 0, 0 ) ;a yz 平面
a//
i
在 y 轴上:a ( 0, ay , 0 ) ;a xz 平面 在 z 轴上:a ( 0, 0, az )。a xy 平面
a//
j
a//
k
ax, ay , az 不为零
1. 向量的向量积的概念 向量积的物理模型
力矩的大小=力的大小 力臂的长度 方向: 由力臂到力符合右手法则
设力
F
作用于杠杆上点
P 处,
F 与OP间的夹角为。
F
O P
Q
则力 F对点 O 产生的力矩为一个向量
M,

||
M
||
||
F ||
||
OQ
||
||
F ||
||
OP
||
sin
,
M
的方向是从OP

F 以不超过
|
a
b|
|
||
a||
||
b ||
cos
a,
b
|
||
a||
||
b ||
,

| axbx ayby azbz | ax2 ay2 az2 bx2 by2 bz2 。
(当
cos
a,
b
1
时等号成立,
此时
a// b。)
例 (a12 a22 an2 ) (b12 b22 bn2 ) (a1b1 a2b2 anbn )2
1 1 。
02 32 12
10

向量的数量积、向量积、混合积

向量的数量积、向量积、混合积

混合积
混合积在解析几何中可以用于表示向量的旋 转和缩放。例如,在三维空间中,混合积可 以用来计算三个向量的旋转角度和缩放因子。
在物理学中的应用
向量积
在物理学中,向量积可以用于描述矢量场中的矢量线。 例如,在电磁学中,向量积可以用来计算磁场中的矢量 线。
混合积
在物理学中,混合积可以用于描述物体的转动惯量。例 如,在刚体动力学中,混合积可以用来计算刚体的转动 惯量。
性质
混合积为标量,其值与三个向量的顺序有关,但与向量的排列顺序无关。
几何意义
几何意义
向量$mathbf{a}$、$mathbf{b}$、 $mathbf{c}$的混合积等于以这三个向量 为邻边的平行六面体的体积。
VS
特殊情况
当其中一个向量是零向量时,混合积为零 ;当两个向量共线时,混合积为零。
运算性质
交换律
$(mathbf{a}, mathbf{b}, mathbf{c}) = (mathbf{c}, mathbf{b}, mathbf{a})$
分配律
$(mathbf{a} + mathbf{b}, mathbf{c}, mathbf{d}) = (mathbf{a}, mathbf{c}, mathbf{d}) + (mathbf{b}, mathbf{c}, mathbf{d})$
运算性质
要点一
分配律
$mathbf{A} times (mathbf{B} + mathbf{C}) = mathbf{A} times mathbf{B} + mathbf{A} times mathbf{C}$。
要点二
结合律
$(mathbf{A} + mathbf{B}) times mathbf{C} = mathbf{A} times mathbf{C} + mathbf{B} times mathbf{C}$。

4向量的内积、外积、混合积

4向量的内积、外积、混合积
(显然 a a 0)
2. 外积的的直接应用
(1).定理1: 两个向量 a , b 共线 a b 0.
特别地 , 如果 a 0,向量 b 沿向量 a 方向的正交分解为 b b1 b2 , 其中b1 // a , b2 a.则a b a b2 .

5i 6 j 3k 25 36 9

5 70
i
6 70
j
3 70
k.
例2. 已知向量 a (1,2,3), b ( 2,1, 2)求 a , b的夹角.
解 : cos a , b
a b ab

226 12 9

1 3
.
例3. 向量 a (1, 1,2), e (1,1,1)求 a在 e上的射影 .
3. 用直角坐标计算向量的内积
(1)定理 3 : 设向量 a , b 在直角坐标系 [O ; i , j , k ]下的坐标分别为 ( a1 , a 2 , a3 ) 与 (b1 , b2 , b3 ), 则它们的内积为 : a b a1b1 a 2 b2 a3b3 .
即 : ( a , b , c ) (b , c , a ) ( c , a , b ) (b , a , c ) ( c , b , a ) ( a , c , b ).
由定理 3, 显然有结论 : 推论 : ( a b ) c a (b c ).
1. 向量的射影与正交分解
a
O
A
a2
A
e
l
a1
(2)正交分解

线性代数 数量积、向量积和混合积

线性代数   数量积、向量积和混合积
即 • 0 , 、、 共面。
17
F
| M || OQ || F |
O
P
L
| OP || F | sin
Q
10
1. 定义: 是一个向量,
sin , ,
,
, ; 、、 符合右手系.
几何意义: 是以 、 为边的
平行四边形的面积.
11
2. 运算性质: (1)
(2)
(3) (k ) (k ) k( )
13
三. 向量的混合积
定义: • 称为 、、 的混合积,
记作 . 即 •
说明:
(1) • 是一个数.
14
(2) 几何意义:
表示以向量、、
为棱的平行六面体的体积。
命题: 、、 共面
• 0 .
15
例1 已知、、 中 既垂直 又垂直 ,
夹角余弦的乘积,称为与 的数量积,也称
(点积或内积),记作 • ,即
• cos ,
2
说明:
其中 , 为与 间的夹角,且
0 , .
若 与 同向,则 , 0;
若 与 反向,则 , ;
注:若 与中至少有一个零向量,则
, 为任意。
3
2. 数量积的运算性质
(1) 交换律 • •
(4) 0 2 sin0 0 (5) 0 0, 0 0
12
命题: 0, 0, // 0
证:必要性 ∵ ∴

// , , 0 或 , , sin , 0. 0
充分性 ∵ 0 ∴ sin , 0.
又∵ 0 且 0, ∴ sin , 0. ∴ <, > = 0 或 , 则 // .
6 3 1 3 (1) 27

向量的乘法运算公式

向量的乘法运算公式

向量的乘法运算公式向量有很多种乘法运算,包括数量积、向量积和混合积等。

在本文中,我将详细介绍这些向量乘法运算的公式及其应用。

一、数量积1.1定义数量积是两个向量的乘积,结果是一个数。

它的定义如下:设有两个向量A和B,它们的数量积定义为:A·B = ,A,·,B,·cosθ其中,A·B表示A和B的数量积,A,和,B,分别表示向量A和B的模长,θ表示A和B之间的夹角。

1.2公式(1)两向量平行时,数量积为:A·B=,A,·,B(2)简化公式:对于i、j、k三个单位向量,有:i·i=j·j=k·k=1i·j=j·k=k·i=0(3)余弦定理:对于非零向量A和B,有:A - B,^2 = ,A,^2 + ,B,^2 - 2,A,B,cosθ1.3应用数量积在几何学和物理学中都有广泛的应用。

(1)求向量的模长:,A,=√(A·A)(2)求两个向量之间的夹角:cosθ = A·B / (,A,·,B,)θ = arccos(A·B / (,A,·,B,))(3)求向量的投影:设A为向量,B为单位向量。

则A在B上的投影为:A_B = ,A,·cosθ其中,θ为A和B的夹角。

二、向量积2.1定义向量积(叉乘)是两个向量的乘积,结果是一个向量。

它的定义如下:设有两个向量A和B,它们的向量积定义为:A ×B = ,A,·,B,·sinθ·n其中,A×B表示A和B的向量积,A,和,B,分别表示向量A和B的模长,θ表示A和B之间的夹角,n为垂直于A和B所在平面的单位向量。

2.2公式(1)A和B的向量积为:A ×B = ,A,·,B,·sinθ·n(2)A和B的向量积的模长为:A × B, = ,A,·,B,·sinθ(3)A和B的向量积的方向由右手定则确定:握住右手,让四指从A旋转到B所经过的角度为θ,则大拇指的方向就是A×B的方向。

向量的内积、外积、混合积

向量的内积、外积、混合积
结合律
$(mathbf{a} + mathbf{b}) cdot (mathbf{c} times mathbf{d}) = mathbf{a} cdot (mathbf{c} times mathbf{d}) + mathbf{b} cdot (mathbf{c} times mathbf{d})$。
向量的内积、外积、混合积
目录
CONTENTS
• 向量内积 • 向量的外积 • 向量的混合积 • 向量内积、外积、混合积的应用
01
CHAPTER
向量内积
定义
向量内积定义为两个向量$mathbf{a}$ 和$mathbf{b}$的数量积,记作 $mathbf{a} cdot mathbf{b}$。其计 算公式为:$mathbf{a} cdot mathbf{b} = ||mathbf{a}|| times ||mathbf{b}|| times cos theta$,其中 $theta$是向量$mathbf{a}$和 $mathbf{b}$之间的夹角。
04
CHAPTER
向量内积、外积、混合积的 应用
在解析几何中的应用
计算向量的模
向量的模可以通过内积计算,即 $mathbf{u} cdot mathbf{u} = |mathbf{u}|^2$。
判断向量是否垂直
两个向量垂直当且仅当它们的内
积为0,即$mathbf{u}
cdot
mathbf{v} = 0$。
当两个向量正交时,它们的内积为0 。
向量的内积满足交换律和分配律,即 $mathbf{a} cdot mathbf{b} = mathbf{b} cdot mathbf{a}$和 $(mathbf{a} + mathbf{c}) cdot mathbf{b} = mathbf{a} cdot mathbf{b} + mathbf{c} cdot mathbf{b}$。

1.4向量的向量积,向量的混合积

1.4向量的向量积,向量的混合积

§1.4 向量的向量积、向量的混合积本节重点:1。

向量的向量积及其运算律、坐标运算2.向量的混合积及其运算律、坐标运算1.4.1向量积物理学中研究刚体转动问题时,“力矩”是一重要概念;所谓一个力→f关于定点O的力矩,指的是一个向量→m,它的模等于这个力的大小│→f│与从O到这个力作用线所引垂直线段OH之积,它垂直于通过O与力作用线的平面,并且向量→OH,→f,→m组成一个右手标架{O;→OH,→f,→m}。

但是,要获得力矩→m,也可以不使用垂足H。

我们在f作用线上任取一点R。

如图以→r记向量→OR。

则→m垂直于→r,→f。

且→r,→f,→m仍组成一个右手标架{O;→r,→f,→m}。

由于OH=OR sin∠ORH而∠ORH=π-∠(→r,→f) (或∠(→r,→f))故│→m│=│→f││→OH│=│→f││→r│sin(π-∠(→r,→f))=│→r│·│→f│sin∠(→r,→f)我们把由→r,→f得出→m的方法推广到一般向量,就产生一种新的运算。

1.4.1定义设→a,→b为两不共线非零向量,作一向量→c,其模等于→a,→b之模与→a,→b夹角正弦之积,它的方向与→a,→b垂直且→a,→b,→c组成一个右手标架{o;→a,→b,→c}, 则→c称为→a,→b的向量积(或叫外积),记作→c=→a×→b或[→a,→b]系1:│→a×→b│等于以→a,→b为邻边的平行四边形的面积。

系2: 两向量→a,→b共线充要条件为→a×→b=0。

由定义可以推出向量积的运算规律。

1.4.2定理向量积满足下述运算律(1) →b×→a=-(→a×→b)(2) λ→a×→b=→a×λ→b=λ(→a×→b)证:(1)若→a,→b共线,则等式显然成立。

今设→a,→b不共线,则当交换→a,→b次序时,→a,→b的夹角及各自的模均未改变,故│→b×→a│=│→a×→b│。

空间几何的向量积与混合积

空间几何的向量积与混合积

空间几何的向量积与混合积向量积和混合积是空间几何中重要的概念和运算。

向量积是两个向量的乘积,结果是一个新的向量;混合积则是三个向量的乘积,结果是一个实数。

本文将详细介绍向量积和混合积的定义、性质及应用。

一、向量积的定义和性质向量积,又称为叉乘或矢量积,是指两个向量的乘积得到的新向量。

设有两个向量a和b,它们的向量积记作a×b。

向量积的定义如下:a×b = |a| |b| sinθ n其中,|a|和|b|分别表示向量a和b的模长,θ表示a和b之间的夹角,n表示一个与a和b都垂直的单位向量,其方向满足右手定则。

向量积的计算可以使用行列式的方法,也可以通过向量的坐标直接计算。

具体的计算公式如下:a×b = (a2b3 - a3b2)i + (a3b1 - a1b3)j + (a1b2 - a2b1)k向量积具有以下性质:1. 反交换律:a×b = -b×a2. 分配律:a×(b+c) = a×b + a×c3. 结合律:a×(b×c) = (a·c)b - (a·b)c二、向量积的应用1. 求向量之间的夹角:设有两个非零向量a和b,则它们之间的夹角θ满足以下关系:a·b = |a| |b| cosθ由此可以得到向量夹角θ的计算公式:θ = arccos(a·b / (|a| |b|))2. 判断向量的垂直和平行关系:对于给定的两个向量a和b,若a×b = 0,则a和b垂直;若a×b ≠ 0,则a和b不垂直。

另外,若a×b = 0,则a和b平行;若a×b ≠ 0,则a和b不平行。

3. 求面积和体积:设有三个非零向量a、b和c,它们构成的平行四边形的面积S满足以下关系:S = |a×b|另外,设有三个非零向量a、b和c,它们构成的平行六面体的体积V满足以下关系:V = |a·(b×c)|这些应用可以帮助我们在解决实际问题时,更好地理解和应用空间几何中的向量积。

向量定理七个公式

向量定理七个公式

向量定理七个公式向量定理是线性代数中的重要内容,它涉及到向量的加法、减法、数量乘法、内积、外积等基本运算。

以下是向量定理的七个重要公式:1.向量的加法和减法:对于向量a和b,它们的和可以表示为a+b,差可以表示为a-b。

这两个运算满足交换律和结合律。

交换律:a+b=b+a,a-b≠b-a结合律:(a+b)+c=a+(b+c),(a-b)-c≠a-(b-c)注意:向量的加法可以通过将两个向量的相应分量相加来实现,向量的减法可以通过将被减向量的分量取负后与减向量的分量相加来实现。

2.向量的数量乘法:对于向量 a 和标量 k,a 乘以 k 表示为 ka。

这个运算满足结合律、分配律和乘法单位元。

结合律:k(ka) = (k·k)a分配律:k(a + b) = ka + kb乘法单位元:1·a=a注意:向量的数量乘法可以通过将向量的每个分量乘以标量k来实现。

3.向量的数量积(内积):对于向量a和b,它们的数量积表示为a·b。

数量积有以下性质:a·b = ,a,b,cosθ其中,a,和,b,分别表示向量a和b的模长,θ表示a和b之间的夹角。

这个公式的含义是,两个向量的数量积等于它们的模长的乘积与它们的夹角的余弦值之积。

注意:向量的数量积可以通过将两个向量的相应分量相乘后相加来实现。

4.向量的向量积(叉积):对于向量 a 和 b,它们的向量积表示为a×b。

它的模长等于,a,b,sinθ,方向垂直于 a 和 b 所在平面,按右手定则确定。

叉积有以下性质:a×b=-b×aa×(b+c)=a×b+a×c(ka)×b = a×(kb) = k(a×b)a×b=0当且仅当a和b共线注意:向量的叉积可以通过求得两个向量所在平行四边形的面积来实现。

5.向量的混合积:对于向量a、b和c,它们的混合积表示为a·(b×c)。

1.4向量的向量积,向量的混合积

1.4向量的向量积,向量的混合积

§1.4 向量的向量积、向量的混合积本节重点:1。

向量的向量积及其运算律、坐标运算2.向量的混合积及其运算律、坐标运算1.4.1向量积物理学中研究刚体转动问题时,“力矩”是一重要概念;所谓一个力→f关于定点O的力矩,指的是一个向量→m,它的模等于这个力的大小│→f│与从O到这个力作用线所引垂直线段OH之积,它垂直于通过O与力作用线的平面,并且向量→OH,→f,→m组成一个右手标架{O;→OH,→f,→m}。

但是,要获得力矩→m,也可以不使用垂足H。

我们在f作用线上任取一点R。

如图以→r记向量→OR。

则→m垂直于→r,→f。

且→r,→f,→m仍组成一个右手标架{O;→r,→f,→m}。

由于OH=OR sin∠ORH而∠ORH=π-∠(→r,→f) (或∠(→r,→f))故│→m│=│→f││→OH│=│→f││→r│sin(π-∠(→r,→f))=│→r│·│→f│sin∠(→r,→f)我们把由→r,→f得出→m的方法推广到一般向量,就产生一种新的运算。

1.4.1定义设→a,→b为两不共线非零向量,作一向量→c,其模等于→a,→b之模与→a,→b夹角正弦之积,它的方向与→a,→b垂直且→a,→b,→c组成一个右手标架{o;→a,→b,→c}, 则→c称为→a,→b的向量积(或叫外积),记作→c=→a×→b或[→a,→b]系1:│→a×→b│等于以→a,→b为邻边的平行四边形的面积。

系2: 两向量→a,→b共线充要条件为→a×→b=0。

由定义可以推出向量积的运算规律。

1.4.2定理向量积满足下述运算律(1) →b×→a=-(→a×→b)(2) λ→a×→b=→a×λ→b=λ(→a×→b)证:(1)若→a,→b共线,则等式显然成立。

今设→a,→b不共线,则当交换→a,→b次序时,→a,→b的夹角及各自的模均未改变,故│→b×→a│=│→a×→b│。

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§1.4 向量的向量积、向量的混合积本节重点:1。

向量的向量积及其运算律、坐标运算2.向量的混合积及其运算律、坐标运算1.4.1向量积物理学中研究刚体转动问题时,“力矩”是一重要概念;所谓一个力→f关于定点O的力矩,指的是一个向量→m,它的模等于这个力的大小│→f│与从O到这个力作用线所引垂直线段OH之积,它垂直于通过O与力作用线的平面,并且向量→OH, →f,→m组成一个右手标架{O;→OH, →f,→m}。

但是,要获得力矩→m,也可以不使用垂足H。

我们在f作用线上任取一点R。

如图以→r记向量→OR。

则→m垂直于→r,→f。

且→r,→f,→m仍组成一个右手标架{O; →r, →f,→m}。

由于OH=OR sin∠ORH而∠ORH=π-∠(→r,→f) (或∠(→r, →f))故│→m│=│→f││→OH│=│→f││→r│sin(π-∠(→r, →f))=│→r│·│→f│sin∠(→r, →f)我们把由→r,→f得出→m的方法推广到一般向量,就产生一种新的运算。

1.4.1定义设→a,→b为两不共线非零向量,作一向量→c,其模等于→a,→b之模与→a,→b夹角正弦之积,它的方向与→a,→b垂直且→a,→b,→c组成一个右手标架{o; →a, →b,→c}, 则→c称为→a, →b的向量积(或叫外积),记作→c=→a×→b或[→a, →b]系1:│→a×→b│等于以→a, →b为邻边的平行四边形的面积。

系2: 两向量→a, →b共线充要条件为→a×→b=0。

由定义可以推出向量积的运算规律。

1.4.2定理向量积满足下述运算律(1) →b×→a=-(→a×→b)(2) λ→a×→b=→a×λ→b=λ(→a×→b)证:(1)若→a, →b共线,则等式显然成立。

今设→a,→b不共线,则当交换→a, →b次序时, →a, →b的夹角及各自的模均未改变,故│→b×→a│=│→a×→b│。

又根据向量积定义,→a×→b与→b×→a都同时垂直于→a与→b,因此→a×→b与→b×→a是共线向量,且按顺序→a,→b,→a×→b和→b,→a,→b×→a都分别构成右手标架{o; →a, →b,→a×→b},{o; →b,→a, →b×→a}所以→a×→b与→b×→a方向相反。

从而得→a×→b=-(→b×→a)(2) 不妨设λ≠0且→a, →b不共线当λ>0时, λ→a与→a同向,故λ→a×→b与→a×→b同向, 又与λ(→a×→b)同向, 另一方面│λ→a×→b│=│λ→a││→b│sin∠(λ→a, →b)=│λ││→a││→b│sin∠(λ→a, →b))=│λ││→a││→b|sin∠(→a, →b)=│λ(→a×→b)│,因此λ→a×→b=λ(→a×→b)当λ<0时, λ→a与a反向,故λ→a×→b与→a×→b反向,但λ(→a×→b),也与(→a×→b)反向,故λ→a×→b与λ(→a×→b)同向,另一方面│λ→a×→b│=│λ→a││→b│sin∠(λ→a, →b)=│λ││→a││→b│sin∠(兀-∠(→a, →b) )=│λ││→a││→b│sin∠(→a, →b)=│λ(→a×→b)│,因此λ→a×→b=λ(→a×→b)类似可证→a×(λ→b)=λ(→a×→b) 证毕向量积对于加法也满足分配律,留后再证。

1.4.2向量的混合积1.4.3定义→a, →b的向量积与→c的数量积(→a×→b)→c叫做→a, →b,→c的混合积。

记作(→a, →b,→c)=(→a×→b)→c混合积的几何意义由下面两个定理表述1.4.4定理不共面向量→a, →b,→c的混合积的绝对值等于以→a, →b,→c为棱的平行六面的体积。

它的符号,当→a, →b, →c组成右手系时为正,当→a, →b,→c组成左手系的为负。

证:由于→a, →b,→c不共面,把它归到共同的起点O, 可以构成→a, →b,→c为棱的平行六面体(图1-26) ,它的底面是以→a, →b为邻边的平行四边形,面积S=│→a×→b│。

它的高h。

它的体积V=S·h图1-26由数量积定义(→a×→b)·→c=│→a×→b│→c COSθ=S│→c│COSθ其中θ是→a×→b和→c的夹角.当{0; →a, →b,→c}成右手系时,0≤θ<π/2, h=│→c│COSθ因而(→a×→b)→c=S·H=V当{0; →a, →b,→c}成左手系时,π/2<Q≤π,h =│→c│COS(π-θ)=-│→c│COSθ,因而(→a×→b) →c=-Sh=-V1.4.5定理 三向量→a , →b ,→c 共面的充要条件是(→a , →b ,→c )=0 证:设→a , →b ,→c 共面,则→a , →b ,→c 构成的平行六面体体积为0. (→a ×→b )·→c =0反之, (→a ,→b ,→c )=0,若→a , →b ,→c 不共面,则以→a , →b ,→c 为棱的平行六面体体积(→a , →b ,→c )≠0,矛盾,证毕。

系: (→a , →b ,→c )=(→b ,→c , →a )=(→c ,→a ,→b )=-(→b ,→a ,→c ) 现在,我们提出并证明向量积满足分配律。

1.5.6定理 (→a +→b )×→c =→a ×→c +→b ×→c→c ×(→a +→b )=→c ×→a +→c ×→b证:显然第二式可以从第一式利用反交换推得, 因此仅需证明第一式。

因为向量的坐标等于它与坐标向量的数量积, 所以问题归结的证明以下三个等式:〔(→a +→b )×→c 〕→i =(→a ×→c +→b ×→c )→i〔(→a +→b )×→c 〕→j =(→a ×→c +→b ×→c )→j 〔(→a +→b )×→c 〕→k =(→a ×→c +→b ×→c )→k我们仅需证第一等式其余完全类似可得〔(→a +→b )×→c 〕→i =(→a +→b ,→c ,→i )=(→c ,→i , →a +→b )=(→c ×→i )(→a +→b )=(→c ×→i )→a +(→c ×→i )→b=(→c ,→i ,→a )+(→c ,→i ,→b )=(→a ,→c , →i )+(→b ,→c ,→i )=〔→a ×→c 〕+→b ×→c )〕→i 证毕 1.4.3 向量积与混合积的坐标计算我们首先注意到,坐标向量→i →j →k 相互间有如下关系:→i ×→j =→k ,→j ×k=→i ,→k ×→i =→j(1)今设给了两个向量→a ={1a ,2a ,3a }, →b ={1b ,2b ,3b }则→a =1a →i +2a →j +3a →k , →b =1b →i +2b →j +3b →k ,→a ×→b =(1a →i +2a →j +3a →k )×(→b =1b →i +2b →j +3b →k )=1a 1b (→i ×→i )+1a 2b (→i ×→j )+1a 3b (→i ×→k )+2a 1b (→j ×→i )+2a 2b (→j ×→j )+2a 3b (→j ×→k )+3a 1b (→k ×→i ) +3a 2b (→k ×→j ) +3a 3b (→k ×→k )因为每个向量都与自身共线,所以与自身的向量积为零向量,再利用反交换律及→i ,→j ,→k 之间的关系式,立即推得:→a ×→b =(2a 3b -2b 3a )→i +(3a 1b -3b 1a )→j +(1a 2b -1b 2a )→k利用行列式作记号表示即 {(2a 3b -2b 3a ),(3a 1b -3b 1a ),(1a 2b -1b 2a )}=⎭⎬⎫⎩⎨⎧212113133232,,b b a a b b a a b b a a 也可以记为→a ×→b =321321b b b a a a kj i→→→(2)下面来算混合积设→a {1a ,2a ,3a }, →b {1b ,2b ,3b }, →c {1c ,2c ,3c },∴(→a ×→b )→c =13232c b b a a +21313c b b a a 32121c b b a a=321321321c c c b b b a a a (4) 上面我们都利用直角坐标来计算,为了理论上的需要, 我们来推导一个用仿射坐标计算的混合积公式 设 →a =1a →1e +2a →2e +3a →3e →b =1b →1e +2b →2e +3b →3e →c =1c →1e +2c →2e +3c →3e为三个向量→a ,→b ,→c 关于仿射标架{O , →1e ,→2e ,→3e }的分解式∴→→→→=11()(e a c b a →+22e a →+33e a ,→11e b →+22e b →+33e b ,→11e c →+22e c )33→+e c=→11(e a ,→22e b ,)33→e c +→11(e a ,→33e b ,)22→e c +→22(e a ,→11e b ,)33→e c + →22(e a ,→33e b ,)11→e c +(→33e a ,→22e b ,)22→e c +(→33e a ,→22e b ,)11→e c =(1a 2b 3c -1a 2c 2b -1b 2a 3c +1c 2a 3b +1b 2c 3a -1c 2b 3a )(→1e →2e →3e ) 即 (→a →b →c )= 321321321c c c b b b a a a (→1e →2e →3e ) (5)由于(→i ,→j ,→k )=1,因此公式(4)是公式(5)的特例。

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