人群健康研究的统计方法共118页文档
人群健康研究的统计方法
2 2、行×列表资料的 检验
① 多个样本率比较时，有R行2列，称为R ×2表；
② 两个样本的构成比比较时，有2行C列，称2×C表； ③ 多个样本的构成比比较，有R行C列，称为R ×C表。
（1）多个样本率或两个构成比比较的2检验
三种疗法有效率的比较
疗 法 物理疗法 药物治疗 外用膏药 合 计 有效 199 164 118 481 无效 7 18 26 51 合计 206 182 144 532 有效率 （%） 96.60 90.11 81.94 90.41
2.同质与变异
同质：除了实验因素外，影响被研究指标 的非实验因素相同被称为同质。
变异：在同质的基础上被观察个体之间的
差异被称为变异。
3、参数与统计量 parameter and statistic
参数：总体的统计指标， 如总体均数、标准差，采
总体 参 数
抽取部分观察单位 样本
用希腊字母分别记为μ、
8
12
正常血压
轻度高血压
计量资料
15
中度高血压
17 重度高血压 以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例 数
计数资料
实例数据
第八章 数值变量资料的 统计描述
一、计量资料的统计描述
平均指标（算术均数、几何均数、中位数）
变异指标（极差、百分位数与四分位间距、 方差、标准差、变异系数）
描述：随着年龄的增加，白内障患病率增加，80岁 人群达86.36%
2.构成比
概念： 说明某事物内部各组成部分在总量中 所占的比重.一般为构成比、百分比。 计算通式：
事物某部分的例数 某部分构成比 100% 同一事物各部分的总例数
例：某地中老年人白内障的患病情况
人群健康状况的调查方法
（1）病例调查：根据制订的调查表或调查提纲对 此次爆发中的全部病例进行调查，查明病例的实际发 生数，以及发病的时间、单位与人群分布，要注意首 发病例。
（2）对照调查：在病例调查的同时，对同一人群 内未患病的人进行调查，以便与病例组作比较。
（3）一般资料的收集与调查：按性别、年龄、职 业、居住地区、伙食单位等收集分层的准确的人口资 料。
3．查明接触者 对诊断明确的传染病，可以从 发病日期推算出传染期，凡在传染期内与病人有过 接触的人，均应列为接触者。
4．确定疫源地范围 根据病人在传染期内的活 动范围、传播途径的特点（接触方式能否实现传播 机转），周围人群的免疫水平来确定疫源地范围。
5．防疫措施调查 详细调查病人的隔离日期与 方式、接触者的处理，疫源地消毒、杀虫和灭鼠情 况等。
6．调查结论 根据上述调查分析，对该病例的 传染源、传播途径、防疫措施及效果、疫情发展趋 势等做出结论。
（六）个案调查的优缺点
1．个案调查的优点 对传染病疫源地能及时调 查处理；了解疾病在当地的流行情况，分析其流行线 索；积累资料供当地流行病学分析。
2．个案调查的缺点 只能调查病例，无对照， 无对比性。
人群健康状况研究（流行病学研究）是认识疾病 在人群中发生及分布的规律，研究影响健康或疾病的 各种因素的重要方法。只有认识影响健康或疾病的因 素和流行规律，才能制订有效的防制对策及措施。因 此，它是疾病防制工作中的一个首要步骤，是流行病 学实际工作中最主要的部分，是流行病学的基本技术 与方法。流行病学研究方法可作为一门方法学，广泛 应用于预防及临床医学的各个领域。
3．采集标本进行实验室检查或在现场就地检验 对病人及接触者进行必要的体检，可采集相关标本进 行实验室检查或在现场就地检验，所得的资料填写个 案调查表。
第九章 人群健康研究的统计学方法-统计表与统计图
描述分类资料的各类别所占的构成比。
图10-1 2002年某医院1402例孕妇分娩结果
3. 线图（line graph）
用线段的升降表示某事物动态变化，或某现象随另一
现象变化的趋势。适用于连续性资料 纵轴：统计指标，算术尺度，以“0”为起点 横轴：连续性变量(时间、年龄等)，算术尺度
3、统计表的种类
简单表 只有一个分组标志（主语只有一个层次） 组合表 有两个以上分组标志（主语有两个以上层次）
表 2 不同年龄农村儿童男女舒张压测定结果 年 龄 男 6岁 10 岁 14 岁 175 210 132 人数 女 172 197 140
舒张压(kPa) ( X S )
男 7.49 1.12 7.91 1.20 8.47 1.17
“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断
各矩形条之间不留空隙，矩形的高度为频数或频率，宽度为 组距
µ ý ¨Ë ý © Æ Ê £ È Ê £
10 15 20 25 0 5
3. 20 « ¡ « ¡ « ¡ « ¡ « ¡ 70 5. 5. 5. 5. 90 « ¡ 00 30 60 6. « ¡ « ¡ « ¡ « ¡ 20 50 80 10 40 3. 3. 4. 4. 4.
复式条图（clustered bar chart ） ： 多个分组标志、一个统计指标
180
死亡率( 1 / 1 0 万)
150 120 90 60 30 0 肺结核 心脏病 恶性肿瘤
1972 1952
图1 2 - 6 某地两年三种死因别死亡率(1/10万)比较
绘制条图的注意事项
纵轴的刻度必须从“0”开 始，否则会改变各对比组 间的比例关系。
第4章人群健康研究
（五）概 率
概率 (probability) 是描述某事件或某现象发生的 可能性大小的一个度量，用符号P来表示 。根据事件 发生可能性的大小，将所有事件分为三类：在一定条 件下，肯定发生的事件称为必然事件，肯定不发生的 事件称为不可能事件, 可能发生也可能不发生的事件， 称为随机事件或偶然事件。必然事件的概率等于1, 不 可能事件的概率等于0,随机事件的概率介于0与1之间。
（二）总体和样本
总体(population)是根据研究目的所确定的同 质的观察单位的全体。 样本(sample)是从总体中随机抽出的部分有代 表性的个体。 所谓随机，即总体中的每一个个体均有同等的 机会被抽取。这种从总体中抽取部分个体的过程称 为抽样(sampling)。 样本所包含的个体数目，称为样本含量或样本 大小，用n表示。
6.36 4.60 5.09 4.47 3.56 4.23 4.34 5.18 5.69 4.25 6.30 3.95 4.03 5.38 5.21 7.22 4.31 4.71 5.21 3.97
5.12 4.55 4.90 3.05 5.20 4.74 5.54 3.93 3.50 6.38
（1）求全距： 全距(range)又称极差，是观察值中最大值与最小值 之差，用R表示。即： R=Xmax-Xmin （公式4-1） 式中：R—全距Xmax—最大值Xmin—最小值 本例最大值Xmax=7.22mmol/L， 最小值Xmin=2.70mmol/L，R=7.22-2.70=4.52(mmol/L)。 （2）定组段数、组距： 组段数一般分8～15个组为宜，根据全距和组段数确 定组距(i)。组距可用公式4-2进行估算。 i=R/k （公式4-2） 本 例 i=4.52/10=0.452(mmol/L) ， 为 方 便 计 算 ， 取 0.5mmol/L作为组距。
第十章人群健康研究的统计学方法
第十章人群健康研究的统计学方法人群健康研究是指对一些群体中的人的健康行为、健康状况和健康结果进行观察和分析的研究。
统计学方法在人群健康研究中起着重要的作用，它能够对数据进行整理、描述、推断和解释，从而帮助我们更好地理解人群的健康状况和影响因素。
在人群健康研究中，统计学的方法包括描述性统计和推断性统计。
描述性统计旨在对人群的健康状况和行为进行总结和描述。
常用的描述性统计方法包括频数分布、平均数、中位数、众数、标准差等。
通过这些统计指标，可以了解人群健康问题的分布情况、集中趋势和变异程度，为进一步的分析和研究提供基础。
推断性统计则是通过从人群中抽取样本，并利用概率统计方法对样本数据进行分析，从而推断出人群的特征和结论。
推断性统计的方法包括假设检验和置信区间。
假设检验可以用来检验一个或多个总体参数的假设，如检验两个群体之间是否存在显著差异；置信区间可以用来估计总体参数的范围，如总体平均值的置信区间。
除了描述性统计和推断性统计，人群健康研究中还常常使用回归分析。
回归分析可以帮助我们了解不同因素对人群健康的影响程度，从而找到与特定健康问题相关的风险因素或保护因素。
常用的回归分析方法包括线性回归、逻辑回归、生存分析等。
例如，可以利用线性回归分析探究其中一种健康行为（如锻炼频率）与其中一种健康结果（如心血管疾病发生率）之间的关系。
此外，人群健康研究中还需要注意的是样本的选择和样本大小的确定。
样本的选择要尽可能具有代表性，以保证研究结果的可靠性和推广性。
样本大小则需要根据目标参数的精确度要求和假设检验的需要来确定，确保有足够的统计功效。
总之，统计学方法在人群健康研究中是不可或缺的工具。
通过描述性统计、推断性统计和回归分析等方法，可以对人群的健康状况和影响因素进行分析和推断，为人群健康管理和干预提供科学依据。
同时，在进行人群健康研究时，还需要注意样本的选择和样本大小的确定，以确保研究结果的准确性和可靠性。
人群健康研究的统计学方法
人群健康研究的统计学方法人群健康研究的统计学方法是为了揭示人群中潜在的健康问题和因素之间的关联性，以及影响人群健康的各种因素。
统计学方法在人群健康研究中扮演着至关重要的角色，它可以通过对数据的分析和解释，帮助研究者得出可靠的结论和指导健康决策的建议。
本文将介绍人群健康研究中常用的统计学方法，包括随机抽样、描述统计学、推论统计学和回归分析等。
首先，随机抽样是人群健康研究中常用的数据收集方法之一、随机抽样可以保证样本的代表性，从而使得样本的分析结果能够有效地推广到整个人群。
在随机抽样中，研究者将从目标人群中随机选择一部分个体作为样本，并对这些个体进行观察和调查。
通过此种方法，研究者可以获取到人群中各种因素的数据，比如人口特征、生活方式、遗传信息等。
随后，描述统计学是人群健康研究中的另一种常用方法，用于总结和描述数据的特征和分布。
描述统计学可以帮助研究者了解样本中的特点和变异情况，通常通过计算均值、标准差、百分位数等统计量来描述数据。
除此之外，直方图、饼图、箱线图等图形工具也经常用于可视化数据的分布和变异情况。
接下来是推论统计学，它是通过对样本数据进行分析，推断或推断出总体的特性和关系。
推论统计学的核心是假设检验和置信区间。
假设检验用于检验研究的假设是否成立，通常包括零假设和备择假设，然后通过计算一个统计量的P值来判断结果的显著性。
而置信区间则是基于样本数据的统计量，根据一定的置信水平提供了总体参数估计的范围。
最后，回归分析是人群健康研究中常用的分析方法之一，用于研究因变量和自变量之间的关系。
回归分析可以帮助研究者了解各种因素对健康结果的影响程度和方向。
线性回归模型是最常用的回归分析方法之一，它可以通过对自变量和因变量之间的线性关系的拟合来预测因变量的值。
除此之外，逻辑回归、多元回归等回归方法也被广泛应用于人群健康研究中。
综上所述，人群健康研究的统计学方法涵盖了随机抽样、描述统计学、推论统计学和回归分析。
第十章 人群健康研究的统计学方法
或 lg G
lg 2 lg 2 lg 4 lg 4 lg 8 lg 8 lg 8 lg 8 lg 32 lg 32 0.845 10 G lg 1 0.845 7
故其平均滴度为1﹕7。
33
几何均数的应用 # 几何均数各观察值呈倍数关系或服 从对数正态分布的资料，如抗体平均 滴度、血清平均效价。
3.80～ 4.00～ 4.20～
— — 正
4、归纳计数，列出频数。
23
某地140名正常成年男子红细胞数（1012/L）频数表
组段 3.80～ 4.00～ 4.20～ 4.40～ 4.60～ 4.80～ 5.00～ 5.20～ 5.40～ 5.60～ 5.80～ 6.00 合计 组中值 3.90 4.10 4.30 4.50 4.70 4.90 5.10 5.30 5.50 5.70 5.90 － 频数 2 6 11 25 32 27 17 13 4 2 1 140 频率（％） 1.4 4.3 7.9 17.9 22.9 19.3 12.1 9.3 2.9 1.4 0.7 100.0
21～30
77 34 55 45 70 42 38 06 45 18 60 75 86 90 68 22 00 27 69 85 91 51 67 62 44
患者编号 随机数字 分组
1 9 甲
2 5 甲
3 8 乙
4 4 乙
5 2 乙
6 9 甲
7 4 乙
8 9 甲
9 4 乙
10 1 甲
9
（三）抽样研究和抽样误差
1
推导过程
31
几何均数计算公式推导过程
32
例 10 人的血清滴度为 1∶2 ， 1∶2 ， 1∶4 ， 1∶4 ， 1∶ 8 ， 1∶8 ， 1∶8 ， 1∶8 ， 1∶32 ， 1∶32 ，求其平均滴度 。G 2 2 4 4 8 8 8 8 32 32 7
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▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
118
人群健康研究的统计方法
16、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情况下)不想三年以后的事， 只想现 在的事 。现在 有成就 ，以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人，心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
懦弱的人只会裹足不前，莽撞的 人只能 引为烧 身，只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
人群健康研究的统计学方法-资料的统计描述
48.5
?30名麻疹易感儿童接种麻疹疫苗一个 月后血凝抑制抗体滴度为1：48.5
?同一组资料求得的几何均数小于均数。
（三）中位数 Median, M
将一组观察值从小到大按顺序排列，位次 居中的观察值，即为中位数。 ?一半的值比M小，一半的值比M大。
?50 %
?50 %
?X
?M
例：1，3，5，7，18
?方差计算公式中的n-1被称为自由度，它描 述了当 X 选定时，n个X中能自由变动的X （变量值）的个数。
?例：某样本含有5个数据，要求∑X=15。则 在自由确定了四个数据后，第5个数据只能 是15-(x1+x2+x3+x4) 。 即有4个数据可以自由 变动,其自由度=4 。
?推而广之，任何统计量的自由度? ＝n-k ，k 为限制条件的个数。
?四分位数间距： P75 - P25 或 QU - QL 比极差稳定，但仍未考虑每个数据的大小 。常和中位数结合使用描述数据的分布规 律。
3 方差和标准差
?离均差平方和: ? ?X ? μ ?2
?考虑每个观察值，但受N的影响。
?对离均差平方和求均数，得总体 方差? 2 ，开根号得标准差? 。
σ2 ? ? ?X ? μ?2 N
1、算术均数，简称均数
(arithmetic mean/mean)
? 均数是算术均数的简称。 ?总体均数用希腊字母μ(缪，mu) 表示
?样本均数X（X bar）表示。
均数的应用条件
?主要用于对称性或近似对称性分 布的资料;
?尤其是在正态分布或近似正态分 布上的应用。
计算方法 1.直接法
? X ? X1 ? X 2 ? ? X n ? X
组距=极差/拟分组数 组限：每个组段的起点为上限，终点为下限；第一组段要 包括最小值，最后一个组段必须包含最大值。 （3） 列表划记：用划记法将所有数据归纳到各组段，得到 各组段的频数。
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36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
36、自己的鞋子，自己知道紧在哪里。——西班牙
37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。——拉罗什福科
xiexie! 38、我这个人走得很慢，但是我从不后退。——亚伯拉罕·林肯
பைடு நூலகம்
39、勿问成功的秘诀为何，且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
40、学而不思则罔，思而不学则殆。——孔子
40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 的。— —爱献 生
谢谢！
人群健康的研究方法
医学统计方法的基本内容：1、试验设计与调查设计2、总体参数的估计3、显著性检验4、联系关系的测定5、多因素分析（多元线性回归、逐步回归、判别分析、聚类分析、因子分析、主成分分析）6、健康统计（寿命表、生存分析、死因分析和人口预测）统计资料：计量资料（t检验、方差分析、相关与回归）、计数资料（卡方检验）、等级资料（秩和检验）。
三个资料之间可以相互转化。
误差主要有三种：系统误差（可校正）、随机测量误差和抽样误差随机方式：抽签、摸球、掷硬币和使用随机数字表条形图适用于按性质分组的计数资料，各组之间没有量的连续型，各自独立。
折线图适用于按数量标志分组，各组具有量的连续性的资料散点图（表示两个变量之间的相关性）构成图适用于计数资料的构成指标和等级资料T检验用于两样本均数的比较时，标准误需要用合并标准误。
公式见171页当量样本含量较大时，可用u检验法（n>100），单侧检验u=1.64，P=0.05，u=2.33，P=0.01；双侧检验时，u=1.96时，P=0.05，u=2.58，P=0.01。
公式见173页两几何平均数均数的比较（等比），小样本变量需要取对数在进行T分布比较，大样本变量需要取对数在进行u分布比较，使用简捷法计算加权平均，公式见154页不给出均值做T检验对比处理效果时需要选取中位数利用简捷法计算加权平均。
单侧双侧的选择，比较新药旧药的疗效，事先不知道差别，双侧检验；若知道新药比旧药好，则使用单侧检验，t分布单侧检验0.025相当于双侧检验0.05。
在计数资料中，常用的相对数为率，构成比和相对比。
治愈率一般用百分率，出生率和死亡率一般用千分率，某病死亡专率习惯用十万分率。
定基比统一用某个时期（如初期）的数据作为基数，以各时期的数据与之对比，反映各时期相对于基数的变化趋势。
可以用来观察总体趋势环比用前一个时期的数据作为基数，以相邻后一时期的数据与之对比，是循环比较，反映动态数列的逐期变化趋势。
第十五章 人群健康研究的统计学方法
例
2、无序分类变量资料（计数资料）
先将观察对象的观察指标按性质或类 别进行分组，然后清点各组该观察指 标的数目所得的资料
概念
性别、血型、职业等
例
3、有序分类变量资料（等级资料）
分类资料各类之间有程度的差别， 概念 给人以“半定量”的概念 疗效（治愈、好转、无效、死亡） 、大便隐血试验（-、±、+、++ 、+++、++++）、受教育程度等
•
例如，向上抛一枚硬币，由于受到地心引力的作用， 硬币上升到某一高度后必定会下落．我们把这类现象称 为确定性现象（或必然现象）．水在2℃会结冰，肯定 不发生称不可能事件。
•
随机现象（偶然现象） 在一定的条件下，可能会出现各 种不同的结果，也就是说，在完全相 同的条件下，进行一系列观测或实验， 却未必出现相同的结果．
医学统计学概述
一、统计学的意义
透过偶然现象，分析、 判断和阐述事物的内在规律性
在自然界，在人们的实践活动中，所遇到的现象一般可 以分为两类：
确定现象
随机现象（偶然现象）
确定性现象：在一定条件下，一定会发生或一 定不会发生的现象。其表现结果为两种事件： 肯定发生某种结果的叫必然事件；肯定不发生 某种结果的叫不可能事件。
(5)确定频率与累计频率。
组段 （1） 36.5～ 一 正 正正
划记 （2）
频数，f （3） 1
组中值，X （4） 36.55
fX (5)= (3)×(4) 36.55
36.6～
36.7～ 36.8～ 36.9～ 37.0～
3
5 12 17 25
36.65
36.75 36.85 36.95 37.05
课件：人群健康研究的统计学方法
2019/2/22 15
（二） 总体与样本 population and sample
总体：根据研究目的所确 定的同质观察单位某项变
量值的集合（全体）。
分有限总体与无限总体 样本：从总体中随机抽 取的部分观察单位变量 值的集合。
2019/2/22 18
随机抽样 random sampling
为了保证样本的可 靠性和代表性，需 要采用随机的抽样 方法（在总体中每 个个体具有相同的 机会被抽到）。
第七章
人群健康研究的统计学方法
2019/2/22
1
“统计”一词，对一般人来说并不陌生。 在报刊上常见用来说明我们工作、事业成 绩的数字、表、图，称为统计数字、统计 表和统计图。 在西方，统计学（statistics)一词， 源出于state(国家、情况），专指有关“国 情”的学问，最初多用于文字记叙，后发展 为数量比较，随着概率论思想与方法的引 入，逐渐形成今天在理论与应用方面都已相 当完备的独立学科。
如何学习医学统计学
1、掌握基本概念、基本原理和基本方法。培 养统计思维能力。 2、掌握常用统计分析方法。对统计公式，要 求了解其用途、适用条件和注意事项。切忌 死记硬背，关键是灵活运用。 3、重视习题课。联系实际，紧密结合专业知 识，多做练习题。
2019/2/22
5
例： 北京某医院某大夫使用“乌贝散” （乌贼骨3钱，白芨3钱，川贝3钱, 甘草3钱, 共研细末过120目筛，冲服）治疗胃溃疡病 出血107例，有效101例，有效率为94.4% 。那么如果别的医院，其它大夫使用“乌 贝散”来治疗胃溃疡病出血，其有效率也 一定是94.4%吗？显然，不一定恰为94.4% ，那么是多少呢？比它高还是比它低？这 就是一个求可信区间的问题。