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《计量经济学》教学方案

内容(标题) 第一章：导论

（课程地位简介，课程参考资料介绍）；

§1.1什么是计量经济学

§1.2计量经济学的研究步骤

§1.3计量经济学中最基本的概念

课时 3

教学目标及要求知识目标：

了解计量经济学发展简史；掌握计量经济学的定义和学科性质；掌握计量经济学与其他学科之间的关系。掌握模型设定的方法和要求；了解模型参数估计的内容和要求；掌握模型检验的内容和方法；了解模型应用的领域；了解计量经济学中关于变量、参数、数据与模型的类型划分。

能力目标：

认识计量经济学地位的重要性，会区分计量经济学中涉及的解释变量与被解释变量，能对计量经济学建模有一个感性认识。

素养目标：

知道并会利用网络查找相关计量经济学的参考资料信息。

重点难点及其处理重点与难点：

1.计量经济模型设定的方法和要求

2.掌握计量经济模型检验的内容和方法

处理：（1）利用具体居民储蓄函数模型进行说明；（2）让学生积极思考问题（如要构建大学生消费行为，你将考虑哪些因素？你认为可以怎样运用计量经济学的研究方法？）。

教

学

方

法

课堂讨论：给出相关讨论主题，由学生思考后发言，阐述观点

参考文献1.古扎拉蒂.计量经济学基础（第五版）.中国人民大学出版社,2011

2.李子奈潘文卿.计量经济学（第四版）.高等教育出版社.2015.

3.杰弗里·M·伍德里奇.计量经济学导论：现代观点（第五版）.中国人民大学出版社,2015.

课外作业及其要求补充作业：

阅读上述等参考文献的相关内容

备注

(标题) §2.1 回归分析与回归函数

§2.2 简单线性回归模型参数估计

教学目标及要求知识目标：

（1）区分相关分析与回归分析，了解回归分析的本质；（2）了解总体回归方程和样本方程，能区分随机误差项与残差概念之间的差异；（3）会手工推导参数的最小二乘估计式，也会利用eviews软件快速得到；（4）了解OLS 回归线的性质，了解OLS估计式的统计性质。

能力目标：

能正确辨别并写出总体回归函数与样本回归函数的两类设定形式；能正确操作eveiws软件快速构建简单模型。

素养目标：

能用自己语言解释2.1消费函数模型的意义；

重点难点及其处理重点与难点：

1.总体回归方程和样本回归方程的设定

2.简单线性回归模型的基本假定

3.OLS的原理及操作过程

处理：利用例2.1消费函数说明模型随机设定及随机误差的数学含义与经济含义；详细解释简单线性回归模型的几个基本假定的含义；对高斯定理进行数

教学方法1课堂讨论：总体回归方程和样本回归方程，残差；

2.案例说明（教材例2.1，2.2）；

参考文献

1.威廉·H·格林著 , 张成思译.计量经济分析(第6版)(上下册).中国人民大学出版社，2011.

2.杰弗里·M·伍德里奇著, 张成思等译. 计量经济学导论:现代观点(第5版)，中国人民大学出版社，2011.

3.古扎拉蒂．计量经济学基础(第5版)(上下册)．中国人民大学出版社，2011.

课外作业及其要求补充作业：

1.教材P56思考题：

2.1-2.3

备注

(标题) §2.3 拟合优度的度量

§2.4 回归系数的区间估计和假设检验

§2.5 回归模型预测

教学目标及要求知识目标：

了解总变差的分解过程及可决系数的构建、意义；了解OLS估计的概率分布与回归系数的区间估计；掌握回归系数的假设检验方法；了解回归模型预测的内容。

能力目标：

能正确解释拟合优度的经济含义，对回归系数的估计值与区间有正确认识素养目标：

能根据估计回归结果快速做出系数显著性检验

重点难点及其处理重点与难点：

（1）拟合优度的度量：R2

（2）回归系数的假设检验：t检验

（3）被解释变量平均值的点预测

处理：利用例2.1消费函数说明模型随机设定及随机误差的数学含义与经济含义；详细解释简单线性回归模型的几个基本假定的含义；对高斯定理进行数学推导，引导学生进一步理解为什么要提出前述回归模型的基本假定。

教学方法1.图示法（总体回归方程和样本回归方程，残差）；

2.案例说明（教材例2.1，2.2）；

3.软件演示

参考文献

1.威廉·H·格林著 , 张成思译.计量经济分析(第6版)(上下册).中国人民大学出版社，2011.

2.杰弗里·M·伍德里奇著, 张成思等译. 计量经济学导论:现代观点(第5版)，中国人民大学出版社，2011.

3.古扎拉蒂．计量经济学基础(第5版)(上下册)．中国人民大学出版社，2011.

4.陈强 .高级计量经济学及Stata应用(第二版）. 高等教育出版社，2014.

课外作业及其要求补充作业：

1.教材P56思考题：

2.1-2.3

2.阅读参考文献相关内容

备注

(标题) §3.1多元线性回归模型及古典假定

§3.2多元线性回归模型的估计

§3.3多元线性回归模型的检验

§3.4多元线性回归模型的预测

教学目标及要求知识目标：

了解多元线性回归模型及古典假定；掌握多元线性回归模型OLS法的基本原理和高斯—马尔柯夫定理，了解系数的估计误差与置信区间；掌握多元线性回归模型统计检验的意义和方法；掌握多元线性回归模型参数估计和统计检验的EVIEWS软件实现。

能力目标：

能快速区分二元与多元线性回归模型的差异，尤其是判定系数与调整的判定系数的差异。

素养目标：

在模型解释变量个数不同情况下，会比较模型的优劣。

重点难点及其处理重点与难点：

（1）多元线性回归模型的矩阵表示形式

（2）多元线性回归模型的估计、检验

（3）说明2

R、F、t检验的意义及判别准则

处理：在教学过程中注重与第二章进行对比学习，简单复习与第二章相近的内容，特别强调本章中针对多元线性回归的新内容，如调整的可决系数、无多重共线性假定、F检验等内容。

教学方法⒈比较分析：将本章内容与第二章内容相比较学习；

2.课堂讨论：针对本章开始的引例，让学生讨论可以选入模型的影响因素；

3.有限度的数学推导（OLS估计的性质）。

参考文献

1.周建．宏观经济统计数据诊断理论、方法及应用．清华大学出版社，2005.

2.杰弗里·M·伍德里奇著, 张成思等译. 计量经济学导论:现代观点(第5版)，中国人民大学出版社，2011.

3.古扎拉蒂．计量经济学基础(第5版)(上下册)．中国人民大学出版社，2011.

4.易丹辉．数据分析与EVIEWS应用，中国统计出版社，2008.

5.教学案例5：我国电力行业上市公司资本结构宏观影响因素实证分析.马成文、郑丽琳编写-教务处网络教学平台（省级精品课程-计量经济学-教学案例）。教学案例10：公共产品供给与城乡收入差距.马成文、郑丽琳编写.-教务处网络教学平台（省级精品课程-计量经济学-教学案例）