详解企业大数据bi FineBI如何制作散点图与气泡图

详解企业大数据bi FineBI如何制作散点图与气泡图散点图

1. 描述

很多时候，当前既有数据不一定是有规律或者按照标准数学模型（如折线图，柱状图等）来分布的，而只是一些比较杂乱的数据记录，而其中也往往只有一个共同的条件或者维度来关联，那么此时使用散点图，可以将数据放在同一个坐标系中进行分析，使无规律杂乱数据间的分析变得简便。

图表适用分析：显示不同数据点之间的关系，用来比较在不均匀时间段内的走势，或者把图案显示为一组X或Y引用。

2. 示例

当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年全年公司销售的各个商品的销售数量，销售总额的具体关系。由于每个商品有2个指标数据同时对商品产生分析作用，而且各个产品间的比较分析也比较重要，此时选择散点图将各个商品的销售情况展现出来即可。

2.1 新建图表

当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：

2.2 添加分析数据

当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售记录数添加X轴值区域，选择销售额添加至y轴值，点击品牌表，添加品牌描述字段至分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：

如下图所示，为各个商品的销售数量，销售总额的散点分布情况，可供分析。效果如下图所示：

2.3 样式

可设置的样式属性如下图所示：

气泡图

1. 描述

气泡图与散点图类似，但是它们对成组的三个数值而非两个数值进行比较。第三个数值确定气泡数据点的大小。因为当数据值相差不大时不利于判断气泡面积大小，所以气泡图只适用不要求精确辨识第三维的场合。如果不清楚散点图的话，点此查看散点图章节。

图表适用分析：是一种特殊类型的XY散点图，数据标记的大小标示出数据中第三个变量的值。组织数据时，将X轴置于一行或列中，然后在相临行或列中输入相关的Y值和气泡大小。

2. 示例

当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年全年公司销售的各个商品的销售数量，平均利润的具体关系，然后需要查看比较每个商品的总销售额。由于每个商品有3个指标数据同时对商品产生分析作用，此时选择气泡图图将各个商品的销售情况展现出来即可。

2.1 新建图表

当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：

2.2 添加分析数据

当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售记录数添加X轴值区域，选择销售额添加至气泡大小，添加毛利字段至y轴值区域，并且汇总方式切换为求平均值；点击展开品牌表，选择品牌描述字段值分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：

如下图所示，为各个商品的销售数量，销售总额的散点分布情况，可供分析。效果如下图所示：

2.3 样式

可设置的样式属性如下图所示：