详解企业大数据bi FineBI如何制作散点图与气泡图
气泡图简单制作方法
2.在功能区中选择“插入”选项，在“图表”组中单击“其他图表”在 “气泡图”下选择“气泡图”或“三维气泡图”，本例选择 “三维气泡图”。Excel会在工作表中添加一个气泡图。
3、选中图片，单击右键，选择“选择数据”
4、按照实际需要，选择X,Y,Z轴数据，具体选择方法参照下图
5.右击某个数据系列点，选择“设置数据系列格式”，弹出“设置数据 系列格式”对话框。在Excel 2010中可直接双击某个数据系列点打开该 对话框。选择“填充”，勾选“依数据点着色”，这样给每个数据点设 置不同的颜色
下面的步骤可根据实际需要进行设置。 6.修改或添加网格线。选择图表，在功能中选择“图表工具-布局”选项卡， 在坐标轴组中单击 网格线→主要横网格线→其他主要横网格线选项，弹出 “设置主要网格线格式”对话框，选择“线型”，在“短划线类型”右侧的 下拉列表中选择某种线型，如“方点”
7、在“布局”中选择“坐标轴标题”，插入横轴、纵轴标题
气泡图简单制Leabharlann 方法气泡图制作方法李婧劼
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气泡图有啥用？
• 区域管理中，衡量投入拜访（精力）、时 间、金钱等资源时作为一个标准；
• 比二位的指标多一个衡量指标，更加精准 和有参考价值； • 要注意的是：制作时需要选取相同的三个 维度，评价、评分标准要一致（比如：气 泡大小选用潜力的话，单位一致，如横纵 轴选择有效性，则要统一评分标准）
8、最后完成气泡图
假如某公司有如图所示的三组数据，数据在B2:D4区域中，要用气泡 图来显示其业务规模、绩效及能力三者之间的关系。
业务规模 吴某 沈某 殷某 24 60 77
绩效 4 4 3
能力 5 3 4
finebi 操作手册
finebi 操作手册一、简介FineBI是一款基于数据可视化技术的工具软件，旨在帮助用户快速实现数据分析和数据可视化。
本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供详细的使用指南，帮助用户了解和掌握FineBI的基本操作方法和技巧。
二、安装与配置1.安装步骤：详细介绍安装FineBI的步骤和注意事项，包括所需的系统配置要求。
2.配置数据源：介绍如何配置各种数据源，如数据库、文件等，以及如何设置连接参数。
3.数据库连接：介绍如何连接不同的数据库类型，如MySQL、Oracle等，并提供连接常见数据库的示例。
三、基本操作1.数据探索：介绍如何通过FineBI的数据探索功能，快速获取数据并进行初步的数据分析。
2.数据可视化：介绍如何通过FineBI的图表组件，将数据以图表形式进行展示，包括各种图表类型的操作方法和技巧。
3.数据联动：介绍如何实现数据之间的联动和交互，提高数据展示的丰富度和用户体验。
4.数据报表：介绍如何创建数据报表，包括报表布局、样式、交互等方面的操作方法和技巧。
四、高级操作1.多维度数据分析：介绍如何通过FineBI的多维度数据分析功能，进行更深入的数据分析，包括如何设置维度和指标等。
2.数据挖掘算法：介绍FineBI内置的数据挖掘算法，如聚类、分类、回归等，以及如何应用这些算法进行数据挖掘和分析。
3.数据导出：介绍如何将数据导出为其他格式，如Excel、CSV 等，以满足不同场景下的数据使用需求。
4.用户权限管理：介绍如何设置用户权限，确保数据的安全性和保密性。
五、常见问题及解决方法1.安装和使用过程中遇到的问题及解决方法；2.数据分析和可视化过程中遇到的问题及解决方法；3.报表制作和发布过程中遇到的问题及解决方法。
六、附录1.FineBI常见问题解答；2.FineBI使用技巧分享；3.有关FineBI的官方文档和资源链接。
本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供全面、详细的使用指南，帮助用户快速掌握FineBI的基本操作方法和技巧，提高数据分析和数据可视化能力。
finebi 操作手册
finebi 操作手册（最新版）目录1.finebi 简介2.finebi 安装与配置3.finebi 使用方法4.finebi 常见问题与解答5.finebi 的优点与不足正文【finebi 简介】finebi 是一款功能强大的生物信息学数据分析工具，适用于生物学、医学等领域的研究人员。
它能够帮助用户对基因、蛋白质等生物信息学数据进行高效处理、分析和可视化。
finebi 具有操作简单、功能齐全、扩展性强等特点，是生物信息学研究中不可或缺的工具之一。
【finebi 安装与配置】在使用 finebi 之前，需要对系统环境进行配置。
首先，确保您的计算机安装了 Java 运行环境，因为 finebi 是基于 Java 开发的。
接下来，从 finebi 官网下载最新版本的安装程序，并按照提示进行安装。
安装完成后，启动 finebi，按照向导完成基本配置。
【finebi 使用方法】finebi 的使用方法分为以下几个步骤：1.数据导入：用户可以导入多种格式的生物信息学数据，如 FASTA、Excel 等。
2.数据处理：finebi 提供了丰富的数据处理功能，如基因注释、蛋白质结构预测等。
3.数据分析：用户可以利用 finebi 进行各种生物信息学分析，如聚类分析、进化树构建等。
4.数据可视化：finebi 能够将分析结果以直观的图形形式展示，如柱状图、热图等。
【finebi 常见问题与解答】1.问：="无法导入数据">无法导入数据：检查数据格式是否正确，确保文件路径无误。
2.问="分析结果不准确">分析结果不准确：可能是数据质量问题，尝试使用其他分析方法或检查数据来源。
3.问="无法显示可视化结果">无法显示可视化结果：可能是浏览器问题，尝试更换浏览器或更新浏览器插件。
【finebi 的优点与不足】1.优点：操作简单，功能齐全，扩展性强，适用于多种生物信息学数据分析任务。
finebi 操作手册
finebi 操作手册一、FineBI简介与安装FineBI是一款国内领先的企业级BI（商业智能）分析工具，它集数据采集、处理、分析、展示于一体，帮助企业实现数据价值的挖掘与利用。
本章节将介绍FineBI的简介、安装及基本使用方法。
1.1 FineBI简介FineBI具有强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，如关系型数据库、大数据存储、数据仓库等。
通过丰富的数据挖掘算法和可视化展示功能，为企业提供一站式数据分析解决方案。
1.2 FineBI安装在官方网站下载对应版本的FineBI，根据安装向导完成安装。
安装过程中需要注意的事项如下：1）确保操作系统与FineBI版本匹配；2）安装JDK环境，以满足FineBI运行所需的Java版本；3）准备数据库连接参数，用于数据源配置。
二、数据源配置与连接FineBI支持多种数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
在数据源配置过程中，需要填写相应的连接参数，包括数据库地址、端口、用户名、密码等。
配置完成后，通过FineBI进行数据连接，进行后续的数据分析操作。
三、数据报表设计与发布FineBI提供丰富的报表设计功能，支持图表、表格、文本等多种展示形式。
用户可以根据业务需求，设计个性化报表，并通过FineBI发布平台共享给其他用户。
1.1 数据报表设计在报表设计器中，通过拖拽、组合组件实现报表布局。
支持组件包括但不限于：表格、图表、文本、图片等。
1.2 报表发布与共享设计完成后，通过FineBI发布报表，设置权限、查看范围等。
发布后的报表可通过邮件、短信等方式通知相关人员查看。
四、数据分析与挖掘工具FineBI提供多种数据分析与挖掘工具，如统计分析、关联分析、聚类分析等。
用户可根据实际需求，选择合适的数据挖掘算法，进行数据探索。
五、数据可视化展示FineBI支持多种数据可视化展示方式，如柱状图、折线图、饼图等。
通过可视化展示，有助于更直观地呈现数据分析结果，为企业决策提供有力支持。
如何简单快速绘制气泡图
如何简单快速绘制气泡图导读：思维导图中的气泡图，是用来强调一个具体的概念，它偏重于某个概念的特点描述，以此来具体展开。
经常使用于分析某一事物的具体特点，国外很多幼儿园或小学都在利用这种图，让其更好的学习知识、描述事物等。
利用亿图图示软件能够很简单、方便的绘制气泡图，本文中将详细拆解画图的各个步骤。
创建气泡图打开软件，新建“预概念模板和例子”当选择“”，在界面右边选择“气泡图”模板，快速创建。
绘制气泡从“气泡图”符号库中，选择需要的“圆”形状的类型，双击或拖拽到画图页面。
修改气泡的样式一、修改填充色：选中气泡，在下方色框条上，选择相应的颜色即可，或在右边线条工具栏中设置。
温馨提示：当色框条左侧显示为“填充”时，颜色对形状背景起作用，当显示为“线条”时，那么对形状的边框和线条起作用。
二、修改线条颜色：可直接从色框条进行修改；或从右边的线条工具中进行设置。
3、添加阴影：选中形状，点击右边工具栏的“阴影”，在预概念当选择需要添加的阴影类型，并设置其他相关属性。
增加多个气泡一、Ctrl+C键，复制粘贴，或选中气泡，按住Ctrl键，拖动形状，能够快速复制形状；二、从符号库中，从头拖拽一个新的“圆”形状，到画图页面；修改气泡大小一、选中形状，拖动形状周围绿色的操纵点，可调整形状的大小；二、设置多个形状为相同大小：按住Ctrl键不松手，鼠标逐个点击需要的形状，再点击开始菜单的“大小”工具，选择“相同大小”。
温馨提示：选中形状中，选框加粗的形状，为主形状，其余形状将以此形状为基准来调整大小。
按住Tab键，能够切换主形状。
连接气泡一、在左侧符号库中，选择“连接线”符号，拖动连接线使其靠近一个气泡，现在气泡上会显现几个连接点，移动连接线至连接点上，就会自动吸附到气泡上。
拖动连接线的另一端，重复该操作就能够够吸附到另一个气泡上。
二、利用开始菜单栏的“连接线”工具或“线条工具”都能够轻松连接气泡。
修改连接线样式一、修改箭头：软件默许设置中的连接线是带箭头的，若是需要不带箭头的连接线，能够在“页面布局”下的连接线工具中修改连接线样式。
finebi操作手册
finebi操作手册一、简介Finebi是一款功能强大的商业智能软件，旨在协助企业实现数据可视化和智能分析。
本操作手册将向您介绍Finebi的基本功能和操作方法，帮助您快速上手并充分利用Finebi的优势。
二、安装与登录1. 下载Finebi软件并进行安装。
2. 启动Finebi软件，进入登录界面。
3. 输入用户名和密码，点击登录按钮进行登录。
三、界面概述1. 导航栏：提供快速访问各个功能模块的入口。
2. 工作区：展示数据报表和分析结果的显示区域。
3. 工具栏：提供常用操作按钮，如保存、打印、导出等。
4. 数据源树：展示数据仓库中的数据表和字段信息。
5. 属性栏：显示当前选择的组件或元素的属性。
四、数据连接与导入1. 新建数据连接：点击导航栏中的“数据源管理”，选择新建数据源，根据指引填写连接信息。
2. 导入数据：在数据源树中选择数据表，右键点击选择“导入数据”，选择数据文件并进行导入。
五、报表设计与绘制1. 新建报表：点击导航栏中的“报表设计器”，选择新建报表，选择所需的数据表和字段。
2. 设计报表页面：拖拽相应组件到工作区，如表格、图表、文本框等，通过调整组件属性设定展示效果。
3. 进行数据绘制：选中需要绘制数据的组件，选择对应的数据字段进行绑定，点击运行按钮生成报表。
六、数据分析与计算1. 数据透视：在报表设计中，选择表格组件，通过右键点击选择“生成交叉表”，设置行列和数值字段，生成数据透视表。
2. 图表分析：在报表设计中，选择图表组件，通过右键点击选择“生成图表”，选择合适的图形类型，设定图表的数据和样式。
3. 数据过滤与排序：通过选中表格组件，点击属性栏中的“过滤”或“排序”按钮，设定数据过滤和排序方式。
4. 数据计算：在报表设计中，通过选择相应组件，点击属性栏中的“计算”按钮，设定数据的计算方式和条件。
七、报表发布与分享1. 报表保存：在工具栏中点击保存按钮，将报表保存到指定位置。
2. 报表导出：在工具栏中点击导出按钮，选择导出格式，将报表导出为Excel、PDF等格式。
finebi 使用说明
finebi 使用说明
FineBI 是一款强大的商业智能工具，它能够帮助用户轻松地进行数据分析和报
表制作。
以下是对 FineBI 的使用说明：
1. 数据连接和导入：FineBI 支持多种数据源的连接，如数据库、Excel 文件等。
用户可以通过简单的操作将数据导入 FineBI 进行分析。
2. 数据筛选和清洗：FineBI 具备强大的筛选和清洗功能，用户可以根据需要对
数据进行过滤、排序和汇总，以便更好地进行分析。
3. 报表设计和制作：FineBI 提供了丰富的报表设计工具，用户可以根据自己的
需求创建各种类型的报表，如表格、图表、交互式报表等。
同时，FineBI 还支持
报表的样式定制和数据透视等高级功能。
4. 数据分析和透视：FineBI 提供了强大的数据分析和透视功能，用户可以对数
据进行多维度的分析和切割，从而深入挖掘数据背后的价值。
5. 报表发布和共享：FineBI 支持将报表导出为多种文件格式，如 PDF、Excel
和图片等。
用户可以将报表分享给团队成员或客户，并提供权限管理，确保报表的安全性和合规性。
6. 日程和订阅：FineBI 提供了日程和订阅功能，在预定时间自动执行报表生成
和发送。
用户可以根据需要设置订阅周期和收件人，实现定时的数据更新和分享。
总结：FineBI 是一款功能强大且用户友好的商业智能工具，它能够满足用户对
数据分析和报表制作的各种需求。
通过使用 FineBI，用户可以轻松地掌握数据，
深入挖掘数据价值，提高工作效率和决策准确性。
D3.js实现散点图和气泡图的方法详解
D3.js实现散点图和⽓泡图的⽅法详解前⾔⼩编之前已经跟⼤家分享过了《》和《》这两篇⽂章，已经介绍过柱状图和折线图了。
下⾯就来说说和这两种⾮常相似的图表——散点图和⽓泡图。
有需要的朋友们可以参考学习。
散点图和⽓泡图的实现还是和之前⼀样，我们先把简单的画图框架搭起来，添加SVG画布：<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>散点图和⽓泡图</title><style>.container {margin: 30px auto;width: 600px;height: 300px;border: 1px solid #000;}</style></head><body><div class="container"><svg width="100%" height="100%"></svg></div><script src="d3/d3.js"></script><script>window.onload = function() {var width = 600, height = 300;// SVG画布边缘与图表内容的距离var padding = { top: 50, right: 50, bottom: 50, left: 50 };// 创建⼀个分组⽤来组合要画的图表元素var main = d3.select('.container svg').append('g')// 给这个分组加上main类.classed('main')// 设置该分组的transform属性.attr('transform', "translate(" + padding.top + ',' + padding.left + ')');};</script></body></html>散点图和⽓泡图虽然在展现意义上是不同的，但从技术实现的⾓度来讲，它们还是很类似的，都是由坐标轴和⼀个个的圆所组成的。
finebi使用教程
finebi使用教程FineBI是一款强大的商业智能工具，可以帮助用户进行数据分析和可视化，以支持决策制定和业务优化。
下面是FineBI的使用教程，包括一些常用的功能和操作步骤。
1. 数据连接a. 打开FineBI软件，点击主界面的“连接管理”按钮。
b. 在连接管理界面，点击“新建连接”按钮。
c. 根据需求选择适当的数据库类型，并填写数据库相关信息，如主机地址、端口号、用户名、密码等。
d. 点击“测试连接”按钮，确保连接信息正确无误。
e. 点击“保存并关闭”按钮，完成数据连接。
2. 数据集创建a. 在主界面点击“数据集管理”按钮。
b. 在数据集管理界面，点击“新建数据集”按钮。
c. 选择数据源连接，然后选择相应的数据库表或视图。
d. 填写数据集名称，并根据需要选择字段、过滤条件和排序方式等。
e. 点击“保存并关闭”按钮，完成数据集创建。
3. 报表设计a. 在主界面点击“报表设计”按钮。
b. 在报表设计界面，选择数据集并拖拽字段到报表设计器区域。
c. 可根据需要设置字段的显示格式、计算规则和排序方式等。
d. 可添加图表、表格、交叉表等组件，并设置其展示样式和交互操作。
e. 点击“保存并关闭”按钮，完成报表设计。
4. 报表发布a. 在报表设计界面点击“报表发布”按钮。
b. 在报表发布界面填写报表名称、发布路径等信息。
c. 可选择报表的查看权限和操作权限，并设置参数和过滤条件等。
d. 点击“保存并关闭”按钮，完成报表发布。
5. 报表查看a. 在FineBI主界面点击“个人中心”按钮。
b. 在个人中心界面，选择“我的报表”选项卡。
c. 在我的报表界面选择要查看的报表，点击进入。
d. 可根据需要设置报表的参数和过滤条件，查看报表结果。
e. 可导出报表为Excel、PDF等格式，或进行打印、分享和订阅等操作。
以上就是FineBI的使用教程，通过这些步骤，您可以轻松使用FineBI进行数据分析和报表制作。
大数据移动BI平台FineBI如何实现图表功能
大数据移动BI平台FineBI如何实现图表功能1. 描述FineBI分析除了可以用表格来分析各个指标并展现数据外，还可以用图表来进行指标分析，相较于表格，图表分析数据看起来更加直观。
FineBI支持的图表有坐标轴图（包括柱形图，堆积柱形图，折线图，面积图）、条形图、堆积条形图、饼图、地图、仪表盘、圆环图、气泡图和散点图。
下面为大家简单介绍下，图表在dashbroad以及详细配置界面上各个部分的组成以及基础通用功能介绍。
2. dashbroad2.1 添加组件在dashbroad界面上，拖拽适合的组件。
2.2 基础操作基础界面的操作与其他组件一样，如设置联动，去掉联动产生的过滤条件等。
联动的具体操作可以查看图表联动章节。
也可以复制，删除，或者导出组件。
3. 详细配置界面3.1 字段选择页面左边部分为字段选取的窗口，顶部可以切换不同的业务包，然后选择展开每个数据表，然后单击选择或者直接拖动字段到右边需要的区域即可，如下图所示：3.2 样式，属性在组件名称下面，有2个TAB页可以切换，即切换样式和属性。
属性就是默认展示界面，可以添加字段，设置字段的属性等。
样式界面的功能主要是调整图表的值轴单位，值轴显示名称；调整图例位置，数据标签是否显示。
而且也可以为每个图表配置不同的颜色即风格。
具体每个图表样式设置说明，可以去每个图表的说明章节中查看。
3.3 图表类型切换在TAB页下面，有一行各个图表的缩略图小图标。
该行图标用来设置查看模板时，该组件支持切换的图表样式种类。
当任何一个小图标左上角的复选框处于选中状态时，即保存了当前这种图表样式下的指标，维度等信息，切换该种图表样式时会按照之前设定的数据结果展示。
如下图所示，即为汇总表与柱状图的样式切换：注：如果切换的图表类型间数据区域有差别，如饼图没有系列区间，那么如果从系列区间含有字段的图表切换为饼图，此时会将该字段添加至分类区域。
同理切换为饼图时，所有指标字段都会移动至指标区域，无论原来是在右值轴，y轴值或其他。
finebi使用手册
finebi使用手册FineBI是一款非常优秀的数据可视化工具，也是企业数据分析和报表制作的必备工具。
为了更好地使用FineBI，我们需要掌握FineBI 使用手册。
本文将为大家分步骤介绍FineBI使用手册，让大家更快更方便地使用FineBI。
第一步：下载安装FineBIFineBI使用手册第一步当然是下载安装FineBI。
FineBI的下载地址可以在官网上进行下载，安装FineBI也非常简单，只需要按照安装界面的提示即可完成安装。
第二步：启动FineBI安装完成之后，我们需要启动FineBI软件，可以在桌面上找到FineBI的图标，双击即可启动FineBI。
第三步：创建数据源使用FineBI，首先需要创建一个数据源。
FineBI支持多种数据源的连接，包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
创建数据源的步骤非常简单，只需要按照数据源的类型进行配置即可。
第四步：创建报表在创建数据源之后，我们可以开始创建报表了。
FineBI的报表制作非常灵活，支持多种报表类型，包括表格、图表和地图等。
在创建报表时，我们需要选择报表类型，然后进行数据源的选择，并进行报表的布局设计。
第五步：制作报表图表在报表制作完成后，我们需要对报表进行图表制作。
FineBI支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等。
在制作图表时，我们需要选择图表类型，并进行数据的配置和布局的设计。
第六步：导出报表完成报表制作之后，我们可以将报表导出。
FineBI支持多种导出格式，包括PDF、Excel、Word等。
在导出报表时，我们需要选择导出格式，并进行导出的配置。
总结：通过以上分步操作，我们就完成了FineBI的使用手册，掌握FineBI的使用方法。
在日常工作中，我们可以使用FineBI进行数据分析和报表制作，提高工作效率和数据分析能力。
Excel高级表制作技巧创建散点和气泡
Excel高级表制作技巧创建散点和气泡Excel高级表制作技巧——创建散点和气泡Excel是一款功能强大的电子表格软件，可以用于数据处理与分析。
在Excel中，我们可以利用各种功能和技巧，更加灵活地将数据可视化展现出来。
本文将介绍Excel中创建散点图和气泡图的高级表制作技巧，让你的数据图表更加生动有趣。
一、散点图的创建散点图是用于呈现两组变量之间关系的图表。
在Excel中，创建散点图非常简单。
下面我们以一个销售数据为例来说明创建散点图的步骤。
1. 打开Excel，并在工作表中输入销售数据，包括商品的销售量和价格。
2. 选中销售量和价格这两列数据，单击插入菜单中的“散点图”选项。
选择合适的散点图类型，如“散点图带数据标签”。
3. Excel会自动创建散点图，并在图表中显示出销售量和价格之间的关系。
你可以进一步自定义图表的样式和布局，以适应你的需求。
二、气泡图的创建气泡图是一种特殊的散点图，通过调整数据点的大小来表示第三组变量。
在Excel中，创建气泡图同样非常简单。
下面我们以一个城市房价数据为例来说明创建气泡图的步骤。
1. 打开Excel，并在工作表中输入城市、房价和人口这三列数据。
2. 选中这三列数据，单击插入菜单中的“散点图”选项。
选择合适的散点图类型，如“气泡图”。
3. Excel会自动创建气泡图，并在图表中显示出城市的房价和人口之间的关系。
你可以进一步自定义图表的样式和布局，调整气泡大小的映射关系，以更好地展现数据。
三、优化散点图和气泡图除了基本的创建散点图和气泡图之外，我们还可以通过一些高级技巧来优化这些图表，使其更加美观和直观。
1. 添加数据标签：数据标签可以显示每个数据点的具体数值，方便观察和分析。
2. 调整坐标轴：根据数据的范围和分布情况，合理调整坐标轴刻度和标签，使图表呈现更明确的关系。
3. 应用数据透视表：如果数据较为复杂，可以使用数据透视表来获得更全面的数据汇总和分析。
4. 添加趋势线：通过添加趋势线，可以更直观地观察数据的变化趋势。
finebi操作手册
finebi操作手册一、简介Finebi是一款数据可视化工具，广泛应用于数据分析和报告制作。
本操作手册将介绍Finebi的安装和基本使用方法，帮助用户快速上手并充分发挥其功能。
二、安装Finebi1. 下载Finebi安装包：用户可从Finebi官方网站下载最新版本的安装包。
2. 运行安装包：双击安装包运行，按照提示进行安装。
用户可以选择安装路径和相关配置。
3. 完成安装：等待安装程序完成，点击完成按钮退出安装向导。
三、启动Finebi1. 桌面启动：双击桌面上的Finebi图标，启动Finebi客户端。
2. 登录Finebi：输入用户名和密码，点击登录按钮，进入Finebi主界面。
四、主界面功能Finebi主界面提供了丰富的功能和工具，以下介绍其中几个常用功能。
1. 报表管理：用户可在报表管理页面查看已创建的报表，并进行编辑、修改、删除等操作。
2. 数据源管理：用户可以在数据源管理页面添加、编辑、删除数据源，以便于查询和分析数据。
3. 图表设计：Finebi提供了多种图表类型供用户选择，用户可以根据需要选择合适的图表，并进行相关配置。
4. 数据筛选：在报表中，用户可以通过数据筛选功能对数据进行筛选，以便更精确地展示所需信息。
5. 数据导出：Finebi支持将报表导出为图片、Excel、PDF等格式，用户可以根据需要选择导出方式。
五、创建报表1. 新建报表：在报表管理页面，点击新建报表按钮，进入报表编辑界面。
2. 设计报表：在报表编辑界面，用户可以选择数据源，并根据需求设计报表的布局、图表类型和数据字段等。
3. 设置报表参数：根据报表需求，设置报表的参数和筛选条件，以便用户在使用时能够按照不同条件进行数据展示与分析。
4. 预览报表：设计完成后，用户可以预览报表效果，确保展示效果符合要求。
5. 保存报表：点击保存按钮，将报表保存到报表管理页面，便于后续查看和编辑。
六、数据分析与展示1. 数据查询：用户可以通过在报表编辑界面选择数据源和字段，自定义查询语句来获取所需数据。
finebi小技巧
finebi小技巧FineBI是一款功能强大的商业智能工具，它提供了许多小技巧，帮助用户更好地使用和应用FineBI。
本文将介绍一些常用的FineBI小技巧，帮助读者更加高效地使用FineBI进行数据分析和报表制作。
一、数据源的添加和管理FineBI支持多种数据源的添加和管理，包括关系型数据库、OLAP 数据源、Excel文件等。
在使用FineBI前，我们首先需要添加数据源。
可以通过在FineBI的管理界面中选择“数据源管理”，然后点击“添加数据源”来添加新的数据源。
添加完成后，我们可以在数据源管理界面中对数据源进行管理，如修改、删除等操作。
二、报表的创建和设计在FineBI中，我们可以通过简单拖拽的方式创建和设计报表。
首先，在FineBI的工作界面中选择“新建报表”，然后选择合适的数据源。
接下来，我们可以从左侧的组件栏中选择需要的组件，如表格、图表、过滤器等，然后将其拖拽到报表设计区域中。
在报表设计区域中，我们可以对组件进行自定义设置，如调整样式、添加计算字段、设置数据过滤条件等。
最后，保存并发布报表，即可在FineBI中查看和使用该报表。
三、数据分析和筛选FineBI提供了强大的数据分析和筛选功能，帮助用户深入挖掘数据。
在报表设计界面中，我们可以使用FineBI提供的各种分析功能，如排序、分组、聚合等，对数据进行灵活的分析和统计。
同时，FineBI还提供了丰富的筛选条件，可以根据需要对数据进行筛选，从而得到符合要求的数据结果。
四、报表的导出和分享FineBI支持将报表导出为多种格式，如Excel、PDF、Word等，方便用户在不同场景下使用和分享报表。
在报表预览界面中，我们可以点击“导出”按钮，选择需要导出的格式，并设置导出选项，即可将报表导出到指定位置。
此外，FineBI还支持将报表分享给其他用户，可以通过生成链接或者发送邮件的方式进行分享。
五、数据权限管理FineBI提供了灵活的数据权限管理功能，可以根据用户角色和权限设置不同的数据访问权限。
finebi的基本使用步骤
finebi的基本使用步骤FineBI是一款业务智能软件，它可以帮助企业快速、高效地进行数据分析和报表制作。
FineBI的使用步骤如下：一、安装FineBI1.下载FineBI安装包2.双击安装包，按照提示完成安装3.启动FineBI二、连接数据源1.在FineBI主界面中，点击“数据源管理”2.选择要连接的数据库类型，并填写相关信息（如IP地址、用户名、密码等）3.测试连接是否成功，如果成功则保存连接信息三、创建数据集1.在FineBI主界面中，点击“数据集管理”2.选择要使用的数据源，并填写SQL语句或选择表格进行查询3.测试查询结果是否正确，如果正确则保存数据集信息四、制作报表1.在FineBI主界面中，点击“报表设计器”2.选择要使用的数据集，并将其拖入报表设计器中3.根据需要添加图表、文本框等元素，并设置其属性（如颜色、字体等）4.调整报表布局和样式，使其更加美观易读五、发布报表1.在FineBI主界面中，点击“报表发布”2.选择要发布的报表，并设置访问权限（如公开或私有）3.生成报表链接或嵌入到网页中进行展示六、使用FineBI移动端查看报表（可选）1.下载FineBI移动端APP2.登录FineBI账号，并选择要查看的报表3.在移动端上查看报表，支持多种操作（如缩放、滚动等）总结：FineBI是一款功能强大的业务智能软件，通过以上步骤可以快速、高效地进行数据分析和报表制作。
在使用过程中，需要注意数据源的连接、数据集的创建以及报表的制作和发布等方面。
同时，FineBI还提供了移动端APP供用户随时随地查看报表，为企业的决策提供更加便捷和实时的支持。
finebi 操作手册
finebi 操作手册摘要：I.引言- FineBI 简介- 操作手册的目的和适用对象II.FineBI 安装与配置- 系统要求- 安装过程- 配置FineBIIII.FineBI 基础操作- 登录FineBI- 界面介绍- 数据源管理- 数据仓库管理IV.FineBI 数据展示- 数据表设计- 数据表展示- 仪表板设计- 仪表板展示V.FineBI 数据分析- 数据筛选与排序- 数据透视表- 数据钻取- 数据可视化VI.FineBI 报告与分享- 报告创建与编辑- 报告样式设置- 报告分享与导出VII.FineBI 高级功能- 数据连接- 权限管理- 定时任务与自动化VIII.FineBI 常见问题与解决方案- 常见问题- 解决方案IX.FineBI 更新与维护- 软件更新- 数据更新- 系统维护X.结论- FineBI 的优点与适用场景- 对FineBI 的展望正文：FineBI 是一款非常实用的商业智能（BI）工具，旨在帮助用户轻松地进行数据分析和展示。
本操作手册将详细介绍FineBI 的安装、配置、基础操作、数据展示、数据分析、报告与分享、高级功能、常见问题与解决方案，以及更新与维护等方面的内容，帮助用户更好地理解和使用FineBI。
首先，我们将介绍FineBI 的安装与配置。
FineBI 支持多种操作系统，如Windows、macOS 和Linux。
在安装过程中，用户需要按照提示完成数据源和数据仓库的配置，以便后续进行数据展示和分析。
接下来，我们将介绍FineBI 的基础操作，包括登录FineBI、界面介绍、数据源管理和数据仓库管理。
熟悉这些操作有助于用户更快地掌握FineBI 的使用方法。
在了解了FineBI 的基础操作之后，我们将重点介绍如何利用FineBI 进行数据展示和分析。
这包括数据表设计、数据表展示、仪表板设计、仪表板展示、数据筛选与排序、数据透视表、数据钻取和数据可视化等内容。
finebi使用实例
finebi使用实例FineBI是一款商业智能（BI）工具，用于数据分析和报表生成。
以下是FineBI的一个简单使用实例，涵盖了创建报表、数据分析和图表展示的基本步骤。
请注意，FineBI的具体界面和功能可能会根据版本的不同而有所差异。
1. 登录FineBI：打开FineBI，并使用有效的登录凭据登录到系统。
2. 数据导入：在FineBI 中，你通常需要导入数据以进行分析。
这可以是从数据库、Excel 文件或其他数据源导入的数据。
3. 创建报表：在FineBI 中，你可以创建不同类型的报表。
在创建报表之前，确保你已经连接到了数据源。
选择“新建”或“创建报表”选项，然后选择报表类型，如表格报表、图表报表等。
4. 设计报表：在报表设计界面，选择要在报表中包含的数据字段，设置数据过滤条件，定义计算字段等。
FineBI通常提供直观的拖放式界面，让用户轻松设计报表。
5. 设置图表：如果你选择创建图表报表，可以选择合适的图表类型（例如柱状图、折线图、饼图等），配置图表的样式、颜色和其他属性。
6. 添加交互性：FineBI允许你在报表中添加交互性，使用户能够与报表进行互动。
这包括添加筛选器、参数、联动等功能，以提高报表的灵活性。
7. 保存和分享报表：保存完成的报表，并根据需要分享给其他用户。
FineBI通常支持将报表导出为不同格式，如PDF、Excel等。
8. 调度和定时任务（可选）：如果需要定期生成报表，FineBI通常提供调度和定时任务的功能，使用户能够自动定期生成和分享报表。
9. 数据分析：使用FineBI 提供的数据分析工具，可以进行更深入的数据挖掘和分析。
这可能包括数据透视、多维分析等功能。
10. 查看报表结果：在完成报表设计和分析后，你可以查看生成的报表并进行必要的调整。
这只是FineBI的基本使用流程，具体操作可能会因版本和具体的业务需求而有所不同。
建议查阅FineBI的官方文档或向厂商获取更详细的使用指南和示例。
finebi 操作手册
finebi 操作手册（原创版）目录1.Finebi 简介2.Finebi 功能3.Finebi 操作步骤4.Finebi 使用技巧5.Finebi 常见问题解答正文一、Finebi 简介Finebi 是一款专业的数据分析工具，适用于各种数据处理和分析任务。
它具有强大的数据导入、清洗、转换、可视化和报告生成等功能，能够帮助用户轻松地完成从数据收集到结果呈现的全过程。
二、Finebi 功能1.数据导入：支持多种数据源导入，包括 Excel、CSV、SQL、API 等。
2.数据清洗：提供丰富的数据清洗功能，如去重、缺失值处理、数据类型转换等。
3.数据转换：支持数据合并、分组、筛选、排序等操作，满足各种数据处理需求。
4.数据可视化：提供多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，支持自定义样式。
5.报告生成：支持多种报告格式，如 PDF、PPT 等，可自动生成数据分析报告。
三、Finebi 操作步骤1.安装与登录：下载并安装 Finebi，使用账号密码登录。
2.数据导入：选择数据源，导入所需数据。
3.数据清洗：对导入的数据进行清洗处理，如去重、缺失值处理等。
4.数据转换：根据需求对清洗后的数据进行转换操作，如合并、分组、筛选等。
5.数据可视化：选择图表类型，将处理后的数据进行可视化展示。
6.报告生成：选择报告格式，自动生成数据分析报告。
四、Finebi 使用技巧1.巧用快捷键：掌握常用快捷键，提高操作效率。
2.数据透视表：利用数据透视表进行多维度数据分析。
3.联动图表：创建联动图表，实现数据之间的相互关联展示。
4.条件格式：使用条件格式，对数据进行高亮显示，便于数据挖掘。
五、Finebi 常见问题解答1.如何导入大量数据？答：建议使用批量导入功能，或考虑将数据分批次导入。
2.如何处理缺失值？答：提供缺失值处理功能，如删除、填充、统计等方法。
3.如何实现动态图表？答：使用动态图表功能，支持实时更新数据。
4.如何保证数据安全？。
绘制散点气泡图
在数据分析中，相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的变量之间的相关关系的统计分析方法。
散点图和气泡图都是在一个图表中显示大量相关数据的常用绘图方式。
在散点图中，x轴和y轴分别表示两个数值字段，这样就可以很容易通过散点看出两个字段的相关关系。
而在气泡图中，第三个数值字段控制数据点的大小，通过点的大小判断其重要程度。
一、散点图散点图是数据点在直角坐标系平面上的分布图，在统计学的回归分析与预测中经常用到。
绘制散点图时，既可以绘制双变量散点图，也可以绘制多变量散点图矩阵。
1.绘制双变量散点图在绘制双变量散点图时，可以使用横轴代表变量x，纵轴代表变量y，每组数据(x i，y i)在坐标系中用一个点表示。
pyplot模块提供了绘制散点图的函数scatter，其一般用法为：plt.scatter (x,y,s,c,marker)其中，x表示x轴对应的数据。
y表示y轴对应的数据。
s表示表示每个点的大小。
c表示每个点的颜色。
marker表示绘制的点的类型。
'o'表示圆圈，'+'表示加号，'*'表示星号，'. '表示点。
示例代码如下：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.random.randn(5000) #生成5000个正态分布的随机数y = np.random.randn(5000) #生成5000个正态分布的随机数plt.scatter(x,y,color='r',marker='.')plt.show()输出结果如图5-*所示。
图5-* 绘制散点图示例结果2.绘制多变量散点图矩阵如果想要一次性画出多个变量的散点图矩阵，可以使用scatter_matrix函数，其一般用法为：pd. plotting.scatter_matrix(DataFrame,color,marker)示例代码如下：plt.rcParams['figure.figsize']=(8,8)data = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100,size=(100,4)),columns = ['a','b','c','d'])pd.plotting.scatter_matrix(data)plt.show()输出结果如图5-*所示。
详解企业bi数据分析FineBI如何制作散点图与气泡图
详解企业bi数据分析FineBI如何制作散点图与气泡图散点图1. 描述很多时候，当前既有数据不一定是有规律或者按照标准数学模型（如折线图，柱状图等）来分布的，而只是一些比较杂乱的数据记录，而其中也往往只有一个共同的条件或者维度来关联，那么此时使用散点图，可以将数据放在同一个坐标系中进行分析，使无规律杂乱数据间的分析变得简便。
图表适用分析：显示不同数据点之间的关系，用来比较在不均匀时间段内的走势，或者把图案显示为一组X或Y引用。
2. 示例当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年全年公司销售的各个商品的销售数量，销售总额的具体关系。
由于每个商品有2个指标数据同时对商品产生分析作用，而且各个产品间的比较分析也比较重要，此时选择散点图将各个商品的销售情况展现出来即可。
2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售记录数添加X轴值区域，选择销售额添加至y轴值，点击品牌表，添加品牌描述字段至分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：如下图所示，为各个商品的销售数量，销售总额的散点分布情况，可供分析。
效果如下图所示：2.3 样式可设置的样式属性如下图所示：气泡图1. 描述气泡图与散点图类似，但是它们对成组的三个数值而非两个数值进行比较。
第三个数值确定气泡数据点的大小。
因为当数据值相差不大时不利于判断气泡面积大小，所以气泡图只适用不要求精确辨识第三维的场合。
如果不清楚散点图的话，点此查看散点图章节。
图表适用分析：是一种特殊类型的XY散点图，数据标记的大小标示出数据中第三个变量的值。
组织数据时，将X轴置于一行或列中，然后在相临行或列中输入相关的Y值和气泡大小。
2. 示例当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年全年公司销售的各个商品的销售数量，平均利润的具体关系，然后需要查看比较每个商品的总销售额。
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详解企业大数据bi FineBI如何制作散点图与气泡图散点图
1. 描述
很多时候，当前既有数据不一定是有规律或者按照标准数学模型（如折线图，柱状图等）来分布的，而只是一些比较杂乱的数据记录，而其中也往往只有一个共同的条件或者维度来关联，那么此时使用散点图，可以将数据放在同一个坐标系中进行分析，使无规律杂乱数据间的分析变得简便。
图表适用分析：显示不同数据点之间的关系，用来比较在不均匀时间段内的走势，或者把图案显示为一组X或Y引用。
2. 示例
当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年全年公司销售的各个商品的销售数量，销售总额的具体关系。
由于每个商品有2个指标数据同时对商品产生分析作用，而且各个产品间的比较分析也比较重要，此时选择散点图将各个商品的销售情况展现出来即可。
2.1 新建图表
当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：
2.2 添加分析数据
当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售记录数添加X轴值区域，选择销售额添加至y轴值，点击品牌表，添加品牌描述字段至分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：
如下图所示，为各个商品的销售数量，销售总额的散点分布情况，可供分析。
效果如下图所示：
2.3 样式
可设置的样式属性如下图所示：
气泡图
1. 描述
气泡图与散点图类似，但是它们对成组的三个数值而非两个数值进行比较。
第三个数值确定气泡数据点的大小。
因为当数据值相差不大时不利于判断气泡面积大小，所以气泡图只适用不要求精确辨识第三维的场合。
如果不清楚散点图的话，点此查看散点图章节。
图表适用分析：是一种特殊类型的XY散点图，数据标记的大小标示出数据中第三个变量的值。
组织数据时，将X轴置于一行或列中，然后在相临行或列中输入相关的Y值和气泡大小。
2. 示例
当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年全年公司销售的各个商品的销售数量，平均利润的具体关系，然后需要查看比较每个商品的总销售额。
由于每个商品有3个指标数据同时对商品产生分析作用，此时选择气泡图图将各个商品的销售情况展现出来即可。
2.1 新建图表
当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：
2.2 添加分析数据
当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售记录数添加X轴值区域，选择销售额添加至气泡大小，添加毛利字段至y轴值区域，并且汇总方式切换为求平均值；点击展开品牌表，选择品牌描述字段值分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：
如下图所示，为各个商品的销售数量，销售总额的散点分布情况，可供分析。
效果如下图所示：
2.3 样式
可设置的样式属性如下图所示：。