描述性分析 参数估计与假设检验 方差分析 非参数检验

节能调研数据的探索和描述

实验要求

1．以年份为指标对原数据拆列。以便对不同年份的数据分别研究。

法一、选中年份列，Data-split file-compare groups ，可将数据分为83和84年两组，从这以后所做的描述分析结果output将按两年分别列示。

法二、Data-select cases-if-年份=83，选出83年数据，暂时忽略84年数据。

2． 就1983年的数据，通过实验回答下列问题：

（1） 认为能源短缺对人们生活影响“很严重”、“有些严重”、“不很严重”、“根本不严重”

的人各占多大比例？

法一Analyze-tables-tables of frequencies-statistics-选中count 和percent （有时题目问到“相对频数”，实际就是问所占百分比percent ）

如果问题1按照法一操作，则结果为

如果问题1按法二操作，则结果为

法二Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies

如果问题1用法一做的，则结果为

如果问题1用法二做的，则结果为

的人各占多大比例？

（3）用pie chart表示认为能源价格对人们生活影响“很严重”、“有些严重”、“不很严

重”、“根本不严重”的人各占多大比例。（讲解三个按钮的不同类型的数据）

Graphs-pie-Summaries for groups of cases-双击图－双冰箱

重”、“根本不严重”的人数。（讲解三个按钮的不同类型的数据）

方法同第（1）（2）问，注意“相对频数”=percent

（6）被调查家庭降低采暖温度的比例占多少？注意随手关灯的比例占多少？少驾车出行的比例占多少？尽量乘坐公车的比例占多少？

Tables-tables of frequencies-拖入4项statistics-percent

（7） 绘制对比采取各项节能措施的人数的条形图。

注意四项全选中，打开statistic对话框，点击number below，value输入2，选出值小于2的样本。

（8）采取的某项节能措施在所采取的所有节能措施中所占百分比。

只能在此进行分析

Case summary中，因为有四个家庭没有采取任何一种采暖措施，算missing，故有效数据116个。在下表Frequencies中，此处分母为116。

（9）被调查家庭采取一项节能措施的比例占多少？同时采取两项节能措施的、同时采取三项节能措施的、同时采取四项节能措施各占多大比例？

Transform-compute-in=v8+v9+v10+v11

Analyze-tables-tables of frequencies

至少采取一项节能措施的比例占多少？至少采取两项节能措施的、至少采取三项节能措施的、至少采取四项节能措施各占多大比例？

（10）被调查家庭为恒温取暖装置设定的日间和夜间的最高温度、最低温度、温度的中位

数各是多少度？

Descriptive statistics-frequencies-statistics-maximum minimum mode

（11）按照同一尺度绘制日间温度、夜间温度的箱索图。

Graphs-boxplot-summaries of separate variables-ok-双击图，右直方图标

Graphs-boxplot-summaries for groups of cases-日间温度1、年份2

（13）被调查人的最大年龄、最小年龄、年龄中位数各是多少？

同10

（14）绘制被调查人受教育年数的茎叶图，观察数据分布特征。选择适当的组、组限绘制直方图。

Data62: analyze-descriptive statistics-explore-plots copy(字)/copy objects(图，茎叶图除外)

x Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

2.00 7 . 89

7.00 8 . 0246678

10.00 9 . 0013456899

16.00 10 . 0122234455677789

14.00 11 . 00011234557789

10.00 12 . 023*******

3.00 13 . 125

Stem width: 10.00

Each leaf: 1 case(s)

（15） 在以上直方图分组的基础上，计算受教育年数的频数和相对频数；平均数和标准差。 （16） 制作家庭收入的频数分布表，并计算这一变量的主要描述指标。

（17） 求出不同性别对“能源价格对人们生活影响”的各种回答的比率。

（18） 求出不同性别、不同收入的受访者对“能源价格对人们生活影响”的各种回答的比

率。（注：低收入：10千美元~25、中收入30千美元~45千美元高收入：50千美元

~65千美元）

Transform-recode-recode in different cases-年收入

双击，下拉列表

注：如果使用Tables of frequencies 命令，则输出结果为位于上半部的表格，这是条件比率，即：以男（女）为条件，低收入很严重的占1.7%，将三种收入水平下“男”的比率相加为

100%。如果使用basic tables命令，则输出结果为下半部分的表格，都是总比率。

（19）不同年份、不同性别、或对能源问题的讨论不同厌烦程度的交叉分组的人们认为石油上涨的平均幅度。

（20）显著性系数为0.05时，检验受访者代表的总体的平均年收入是否为$35000。