随机信号雷达抗干扰性能分析
雷达干扰实验报告
一、实验目的1. 理解雷达干扰的基本原理和作用；2. 掌握雷达干扰实验的操作方法；3. 分析雷达干扰实验的结果，提高雷达系统的抗干扰能力。
二、实验原理雷达干扰是指利用电磁波对敌方雷达进行干扰，使其无法正常工作或降低其性能。
雷达干扰技术包括压制干扰、欺骗干扰和干扰对抗等。
本实验主要研究压制干扰和欺骗干扰。
压制干扰：通过发射大功率的干扰信号，使敌方雷达接收到的回波信号被淹没，从而降低雷达的探测能力。
欺骗干扰：通过发射模拟目标信号的干扰信号，误导敌方雷达的探测和跟踪，使其无法正确识别目标。
三、实验设备与仪器1. 雷达系统：包括发射机、接收机、天线等；2. 干扰设备：包括干扰发射机、干扰天线等；3. 测试仪器：包括示波器、频谱分析仪等；4. 实验软件：雷达信号处理软件、干扰模拟软件等。
四、实验步骤1. 连接实验设备，调试雷达系统，使其处于正常工作状态；2. 设置干扰参数，包括干扰功率、频率、波形等；3. 开启干扰设备，对雷达系统进行压制干扰实验；4. 记录雷达系统的响应，包括探测距离、目标识别率等；5. 关闭干扰设备，分析雷达系统的抗干扰能力；6. 重复步骤3-5，进行欺骗干扰实验；7. 对比压制干扰和欺骗干扰对雷达系统的影响；8. 分析实验结果，提出提高雷达系统抗干扰能力的建议。
五、实验结果与分析1. 压制干扰实验（1）当干扰功率较小时，雷达系统仍能正常工作，但探测距离和目标识别率有所下降；（2）当干扰功率较大时，雷达系统无法正常工作，探测距离和目标识别率显著下降。
2. 欺骗干扰实验（1）在欺骗干扰下，雷达系统对目标的位置和速度判断出现偏差；（2）欺骗干扰下，雷达系统的目标识别率降低。
六、实验结论1. 压制干扰和欺骗干扰对雷达系统均有较大影响，雷达系统应具备较强的抗干扰能力；2. 雷达系统在设计时，应考虑抗干扰措施，如采用抗干扰波形、优化天线设计等；3. 实验结果表明，提高雷达系统的抗干扰能力是必要的，有利于提高雷达系统的可靠性和实用性。
雷达抗干扰技术研究
雷达抗干扰技术研究
雷达抗干扰技术是指在雷达探测和测量过程中，通过一系列手段克服干扰因素对雷达
性能的影响，提高雷达的工作可靠性和准确性的技术方法和手段。
随着现代军事技术的发展，电子战技术的不断更新和突破，雷达遭受到的敌方干扰也越来越频繁和复杂。
雷达抗
干扰技术的研究和应用，对于保障雷达作战能力具有重要意义。
雷达抗干扰技术的研究内容主要包括以下几个方面：
1. 干扰源特性研究：对不同类型的干扰源进行特性分析，包括信号频率、脉冲宽度、重复频率、方位角和距离等参数。
通过对干扰源的特性分析，可以对不同类型的干扰源采
取相应的抗干扰措施。
2. 干扰信号定位与抑制：对来自干扰源的信号进行波束形成和方位测量，定位干扰
源的方位和距离。
通过定位干扰源，可以采取相应的抑制措施，降低干扰对雷达运行的影响。
3. 波形设计与优化：针对不同类型的干扰信号，通过设计特定的波形，使得雷达系
统可以更好地控制和抑制干扰信号。
波形设计与优化是雷达抗干扰技术的关键环节之一。
4. 滤波与信号处理：采用滤波和信号处理技术，对雷达接收的信号进行去除干扰、
增强目标信号等处理，提高雷达探测目标的能力。
5. 仿真与实验验证：通过计算机仿真和实际实验验证，对不同的抗干扰技术进行评
估和比较。
通过仿真和实验验证可以优化抗干扰技术的参数设置和算法效果，提高雷达的
工作性能。
雷达抗干扰技术的研究存在一些挑战和难题，包括干扰源参数估计的准确性、干扰抑
制的效果评估和算法的实时性等问题。
在雷达抗干扰技术的研究中，需要不断探索和创新，提出新的算法和方法，以适应日益复杂和智能化的干扰环境。
雷达抗干扰能力指标
雷达抗干扰能力指标一、抗干扰频率范围雷达的抗干扰频率范围是指雷达在工作频段内，对抗干扰信号的能力。
这一指标衡量了雷达在特定频段内，能够有效地抵抗不同频率干扰信号的能力。
雷达的抗干扰频率范围越宽，其抵抗不同频率干扰信号的能力就越强，从而在复杂电磁环境下保持较高的探测性能。
二、抗阻塞能力抗阻塞能力是指雷达在受到强干扰信号作用时，保持正常工作或快速恢复探测功能的能力。
阻塞干扰是指强干扰信号进入雷达接收机，使接收机过载，导致雷达无法正常工作。
雷达的抗阻塞能力越强，其在受到强干扰作用时，越能保持正常工作状态或快速恢复探测功能。
三、抗瞄准式干扰能力抗瞄准式干扰能力是指雷达在面对具有特定方向的干扰信号时，能够有效抑制干扰信号，保持对目标探测的能力。
瞄准式干扰是指干扰源发出的干扰信号具有明确的干扰方向，与雷达接收机波束形成一定角度。
在这种情况下，雷达需要具有较强的抗干扰能力和波束控制能力，以保持对目标的探测性能。
四、抗压制式干扰能力抗压制式干扰能力是指雷达在面对连续或脉冲式的压制干扰时，能够有效识别和抑制干扰信号，保持对目标探测的能力。
压制式干扰是指干扰源发出的干扰信号具有与雷达接收机相似或相同的频率特性，通过连续或脉冲式的干扰方式，使雷达难以识别和跟踪目标。
雷达的抗压制干扰能力越强，其在面对压制式干扰时，越能有效地识别和抑制干扰信号，保持对目标的探测性能。
五、抗欺骗式干扰能力抗欺骗式干扰能力是指雷达在面对欺骗式干扰时，能够有效识别和应对干扰信号，保持对目标探测的能力。
欺骗式干扰是指干扰源通过模拟目标的回波特性，产生虚假目标或使真实目标难以被雷达识别。
雷达的抗欺骗干扰能力越强，其在面对欺骗式干扰时，越能有效地识别和应对干扰信号，保持对目标的探测性能。
综上所述，雷达的抗干扰能力指标是多方面的，包括抗干扰频率范围、抗阻塞能力、抗瞄准式干扰能力、抗压制式干扰能力和抗欺骗式干扰能力等。
这些指标共同决定了雷达在复杂电磁环境下的生存能力和探测性能。
雷达抗干扰技术研究
雷达抗干扰技术研究雷达是一种利用电磁波进行目标探测和测距的仪器，广泛应用于军事、航空航天、气象等领域。
雷达在实际使用中面临着来自各种干扰源的干扰，这些干扰源可能会影响雷达的探测能力，甚至对雷达系统造成严重破坏。
为了提高雷达系统的抗干扰能力，科研人员一直在进行雷达抗干扰技术的研究和探索。
雷达抗干扰技术的研究内容主要包括对抗不同干扰源的能力研究、抗干扰算法的研究以及新型雷达系统的设计研究等方面。
在对抗不同干扰源的能力研究中，科研人员主要研究如何在不同的干扰环境下提高雷达系统的探测性能，比如在噪声干扰、多普勒频率干扰、杂波干扰等情况下如何提高雷达系统的探测灵敏度和抗干扰能力。
在抗干扰算法的研究方面，科研人员主要研究如何通过信号处理算法和数字滤波器等手段来降低干扰对雷达接收信号的影响，提高雷达系统对目标信号的提取能力。
在新型雷达系统的设计研究方面，科研人员主要研究如何通过改进雷达系统的硬件结构和信号处理算法，来提高雷达系统的抗干扰能力和抗干扰范围。
目前，雷达抗干扰技术研究的主要方向包括以下几个方面：一是抗噪声干扰的技术研究。
在雷达系统中，噪声是一种常见的干扰源，会影响雷达系统的接收信号质量，降低目标信号的探测性能。
为了提高雷达系统对噪声干扰的抵抗能力，科研人员需要对噪声的特性进行深入研究，设计相应的补偿算法和滤波器来降低噪声对雷达系统的影响。
二是抗多普勒频率干扰的技术研究。
多普勒频率干扰是一种常见的雷达干扰源，主要是由于目标的相对速度引起的多普勒频率偏移。
为了提高雷达系统对多普勒频率干扰的抵抗能力，科研人员需要设计相应的多普勒频率滤波器和补偿算法来抑制多普勒频率干扰对雷达系统的影响。
在雷达抗干扰技术研究的过程中，科研人员还探索了很多新的技术手段和方法，比如基于深度学习的雷达抗干扰算法、自适应波束形成技术等。
这些新技术手段和方法为提高雷达系统的抗干扰能力和抗干扰范围提供了新的思路和途径。
随着信息技术的不断发展和进步，雷达抗干扰技术也在不断向着高性能、高精度、高可靠性的方向发展。
雷达抗干扰性能试验方法及效果评估
巨 一
磷 随 、 ～ 一 ＝ 一 啸 一
一 ～ 一
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远 距 离 支 援 干 扰 作 战 场 景 设 定 ２架 电 子 战 飞 机 分 别 从 不
同 方 位 飞 抵 雷 达 的 有 效 探 测空 域 。 作椭圆形飞 行， 施 放 压 制式 噪声干扰 。 掩 护 战 斗 机隐 蔽 进 入 防 区 ， 每 部 干 扰抗干扰 ； 模拟试验； 数据处理； 性 能评 估
０ 概 述
随着 现 代 电 子 对 抗 技 术 的 不 断进 步 ， 雷 达 干 扰 与 抗 干 扰 之
间 的斗 争 日趋 激 烈 。面 对 日益 复 杂 的 电子 干扰 环境 ． 雷 达 必 须 提高其抗干扰能 力 ， 才 能在现代战争 中生存 ； 进 而 才 能 发 挥 真 正作 战效 能 ， 给 战 局 带来 积极 的影 响 。 目前 在 国 内一 些 的 主 流 雷 达 上 都 根 据 雷 达 的特 点 作 了抗 干 扰设 计 ，但 所 采 用 的抗 干 扰 设 计 在 实 战 中 的 实 际 效 果 如 何 ，
ａ ）使用目标摸拟器 ６ ）使用空中真实目捧
图 ２ 抗 支 援 干 扰 试 验 阵 地 示 意 图
本 文 提 供 了一 些 验 证 雷 达 抗 干 扰 性 能 的 模 拟 试 验 和 效 果
评 估 的 方法 。
（ 二） 随 队 干扰 （ １ ） 试 验 模 拟 场 景 随 队干 扰 作 战 场设 定 为 多架 飞 机 编 队突 防 ， 其 中有 １ 架电 子 战飞 机 或 者 战 斗 机 （ 挂 载 干 扰 吊 舱） ， 从 距 离 雷 达 的设 定 距 离
功率密度为 １ ｋ Ｗ／ ＭＨ ｚ ， 试验模拟场景如图 １ 所 示。 在 不 同作 战 场 景 中 ． 干扰机 、 战 斗 机 与 雷 达 之 间 的夹 角 会
雷达抗干扰性能评估方法研究
雷达抗干扰性能评估方法研究一、绪论1.1 前言1.2 研究背景与意义1.3 研究思路与方法1.4 论文结构二、雷达抗干扰性能评估的基础2.1 雷达系统的基本构成2.2 雷达抗干扰的基本概念2.3 雷达抗干扰的评估指标三、雷达抗干扰性能评估方法的研究3.1 基于脉冲压缩特性的评估方法3.2 基于自适应信号处理的评估方法3.3 基于波形分析的评估方法3.4 基于时频分析的评估方法四、雷达抗干扰性能评估的实验验证4.1 实验环境与设备4.2 实验方案设计4.3 实验结果分析五、总结与展望5.1 研究成果总结5.2 研究不足与展望5.3 实际应用前景PS: 在提纲中提到的各个小节应根据实际需要进行适当的调整，以确保论文的逻辑性、连贯性和完整性。
第一章绪论1.1 前言雷达技术是一种广泛应用于军用、民用、科研领域的重要技术。
随着科技的发展，雷达的应用场景越来越多，防范和应对不同形式威胁的需求也越来越迫切。
其中，针对雷达抗干扰的要求和研究越来越关注。
雷达抗干扰是评估雷达性能最重要的指标之一，因此如何评估雷达抗干扰性能便成为了一个重要的研究领域。
1.2 研究背景与意义由于雷达系统长期处在复杂的电磁环境中，电磁干扰在雷达工作中不断发生，导致雷达性能下降，从而威胁到雷达的正常工作、任务完成能力，甚至导致战场打击的失效。
因此，对于雷达的抗干扰性能的评估显得尤为重要，是解决雷达系统工作中干扰问题的关键。
对雷达抗干扰性能加以评估，不仅能完善雷达设计和制造，提高雷达工作性能和稳定性，还为一些特殊场合的雷达工作提供了更可靠的保证。
1.3 研究思路与方法本论文主要从雷达抗干扰性能评估角度出发，探究了雷达抗干扰性能评估的基本原理和方法，分析了各种方法的特点及适用场合，并通过实验验证，综合评价了不同方法的优缺点及适用性。
具体而言，本文主要围绕着以下三个方向进行研究：1. 分析已有的雷达抗干扰性能评估指标，探讨其理论基础、适用范围和不足之处。
雷达抗干扰效能评估方法
雷达抗干扰效能评估方法雷达抗干扰效能评估是指对雷达系统在受到外部干扰时的抵抗能力进行评估和分析的过程。
在评估雷达抗干扰效能时，可以综合考虑以下几个方面：1. 抗干扰性能参数，评估雷达系统抗干扰效能的一个重要方面是确定抗干扰性能参数，包括抗干扰阈值、动态范围、抗干扰比、抗干扰门限等。
这些参数可以用来量化雷达系统对干扰的抵抗能力。
2. 干扰信号特征分析，对可能对雷达系统产生影响的各种干扰信号进行特征分析，包括频率、功率、调制方式、持续时间等。
通过对干扰信号特征的分析，可以更好地理解干扰对雷达系统的影响，从而评估其抗干扰效能。
3. 抗干扰算法评估，评估雷达系统所采用的抗干扰算法的性能，包括抗干扰滤波器、自适应波束形成、频率捷变等技术。
通过对抗干扰算法的性能评估，可以判断雷达系统在受到干扰时的处理能力和抵抗能力。
4. 系统仿真与实测数据对比，通过系统仿真和实测数据对比的方式，对雷达系统在受到不同干扰条件下的表现进行评估。
这种方法可以直观地了解雷达系统在实际干扰环境下的性能表现，从而评估其抗干扰效能。
5. 抗干扰性能综合评估，综合考虑以上各个方面的评估结果，对雷达系统的抗干扰性能进行综合评估。
这种综合评估方法可以更全面地评价雷达系统在受到外部干扰时的抵抗能力，为系统的优化和改进提供参考依据。
总之，雷达抗干扰效能评估涉及多个方面的参数和技术，需要综合考虑各种因素，包括抗干扰性能参数、干扰信号特征分析、抗干扰算法评估、系统仿真与实测数据对比以及综合评估等，以全面、准确地评价雷达系统在受到外部干扰时的抵抗能力。
雷达抗干扰技术研究
雷达抗干扰技术研究雷达抗干扰技术是指通过采用一系列技术手段，以提高雷达系统的工作性能和抗干扰能力。
这些干扰包括内部干扰和外部干扰，如天气干扰、电磁干扰、多径干扰等。
在雷达运行过程中，干扰对雷达系统的性能和输出结果会产生严重的影响，所以提高雷达的抗干扰能力对于保障雷达系统工作的准确性和可靠性至关重要。
雷达抗干扰技术的研究具有重要意义。
通过对雷达系统的内部干扰进行研究和分析，可以采取相应的措施来减少或消除这些干扰。
内部干扰主要是由于雷达系统工作的各个组件之间的互联和耦合所引起的，例如发射脉冲和接收信号之间的交叉干扰、回波信号和杂波信号之间的互相干扰等。
针对这些问题，可以采取的措施包括改进雷达系统的设计和结构，提高各个组件之间的隔离性，并采用合适的滤波和抑制技术来减少干扰。
除了内部干扰以外，雷达系统还需要应对来自外部环境的干扰。
电磁干扰是其中比较常见和严重的一种干扰形式，包括电磁干扰源、信号竞争干扰和多径干扰等。
针对这些干扰，可以采取的措施有很多，如使用高功率发射器来增加雷达系统的信噪比，采用有效的抗多径干扰算法来解决多径干扰问题等。
针对雷达系统的抗干扰技术，还可以引入一些先进的算法和方法。
可以利用自适应信号处理技术来提高雷达系统对干扰的辨识能力和抑制能力。
自适应信号处理技术能够自动地识别和追踪干扰源，并对其进行抑制或削弱。
改进雷达系统的波形设计也是提高系统抗干扰能力的有效途径。
合理选择合适的波形设计可以最大限度地提高雷达信号的抗干扰能力，减轻干扰对雷达系统的影响。
在雷达抗干扰技术的研究中，还需要考虑到实际应用中的各种情况和需求。
不同的雷达系统在工作场景和工作频段上存在差异，因此对不同雷达系统的抗干扰技术需求也可能不同。
研究人员需要结合具体的应用场景来进行针对性的研究和技术探索，以实现最佳的抗干扰效果。
（以上字数：1012字）。
雷达抗干扰技术研究
雷达抗干扰技术研究摘要：雷达抗干扰技术是近年来雷达技术研究领域的一个热点。
随着现代战争的发展，雷达系统面临着来自多种干扰源的干扰、压制和破坏。
针对这一问题，雷达抗干扰技术的研究显得尤为重要和紧迫。
本文主要从理论和实践两个方面对雷达抗干扰技术的研究进行探讨，并对未来的发展方向进行展望。
关键词：雷达；抗干扰技术；理论研究；实践应用；发展方向一、引言雷达技术是一种主要用于无线电波探测和测距的技术。
它具有探测范围广、探测精确等优点，在军事、航空、航天、海洋、气象等领域都有广泛应用。
雷达系统在使用过程中面临着来自大范围的干扰源，如电磁干扰、天气影响、目标干扰等，这些干扰严重影响了雷达系统的性能。
二、理论研究在雷达抗干扰技术的研究中，理论研究是一个重要的方向。
通过对干扰源的产生机理和特点进行分析，可以建立相应的数学模型，并通过数学方法进行推导和求解，从而得到一些抗干扰的理论结论。
1. 干扰源模型干扰源模型是对干扰源特点的一种抽象和描述。
根据干扰源的不同特点和产生机理，可以将干扰源分为外部干扰源和内部干扰源。
外部干扰源主要是指来自环境的各种干扰，如电磁辐射、气象条件等；内部干扰源主要是指雷达系统本身产生的各种干扰，如功放自激干扰、多径干扰等。
2. 干扰抑制方法针对不同的干扰源，可以采用不同的干扰抑制方法。
常见的干扰抑制方法有滤波器设计、自适应信号处理、多普勒处理等。
滤波器设计可以根据干扰源的频率特点进行设计，将干扰信号滤除或抑制；自适应信号处理可以根据干扰源的时变特点进行动态抑制；多普勒处理可以对多普勒频移进行补偿，消除多普勒引起的干扰。
三、实践应用除了理论研究，实践应用也是雷达抗干扰技术研究的重要方向。
通过实际试验和应用，可以验证理论研究的成果，并对其进行改进和完善。
干扰源监测是实践应用中的关键问题之一。
通过对干扰源进行监测和定位，可以实时发现干扰源的位置和干扰程度。
在实际应用中，可以利用雷达系统的数据融合和信号处理能力，对干扰源进行定位和分析，并采取相应的干扰抑制措施。
雷达抗干扰技术研究
雷达抗干扰技术研究本文基于雷达抗干扰技术的研究现状，阐述了雷达抗干扰技术的分类、抗干扰算法、抗干扰技术在雷达中的应用等方面的内容。
从不同的角度，对雷达抗干扰技术进行分类，可以分为以下几种：1.基于硬件的抗干扰技术：包括天线设计、滤波器设计、前置放大器设计、信道选择和调制方式设计等。
2.基于信号处理算法的抗干扰技术：主要包括自适应滤波、多普勒抑制、时域滤波、频域滤波、匹配滤波、脉冲压缩等。
3.基于机器学习的抗干扰技术：主要用于实现自适应雷达的设计，采集雷达数据，并通过训练分类器，对检测结果进行优化。
二、抗干扰算法1.自适应滤波算法：自适应滤波算法利用信号处理的方式对输入信号进行滤波处理，提高雷达抗干扰的能力，将较差的信号转换成更好的信号。
自适应滤波算法中最常见的为LMS（Least Mean Square）算法，它的核心是调整滤波器的参数以实现最小均方误差的目标，并且可以根据实际情况进行在线调试。
2.多普勒抑制算法：多普勒抑制算法是指在雷达探测目标时，将目标信号和杂波信号进行分离。
其中，多普勒滤波器的作用是对接收信号进行时域滤波，实现杂波抑制；旁瓣抑制器的作用是对接收信号进行频域滤波，实现目标信号的提取，并且可以通过调整参数实现不同范围内的目标检测。
3.脉冲压缩算法：脉冲压缩算法是在短脉冲雷达的工作中较为常用的一种抗干扰算法，通过设计特定的滤波器来实现雷达信号的压缩。
脉冲压缩技术常常用于目标的探测识别和跟踪等方面。
脉冲压缩之后，不但可以提高雷达的抗干扰能力，而且还能够提高雷达的分辨率。
1.天线设计：通过优化天线的设计，可以减少雷达接收到杂波的能力，从而提高雷达的目标探测能力。
2.滤波器设计：有效地降低了杂波信号的折射和反射，提高雷达探测距离。
3.自适应滤波：利用信号处理技术对雷达接收到的数据进行滤波，从而优化雷达的抗干扰能力。
4.多普勒抑制：通过利用多普勒抑制技术，将不同的多普勒杂波分离出来，提高了雷达的探测精度。
雷达抗干扰技术研究
雷达抗干扰技术研究摘要：随着科技的不断进步，雷达已经成为现代军事和民用领域中不可或缺的重要工具。
雷达系统在工作过程中常常面临着各种干扰的挑战，这严重影响了雷达系统的性能和可靠性。
雷达抗干扰技术的研究成为当前雷达领域的一个热点问题。
本文将对雷达抗干扰技术的研究进行探讨和总结，并对未来的研究方向进行展望。
一、引言雷达系统在目标探测、跟踪和识别等方面具有独特的优势，被广泛应用于军事和民用领域。
由于天气、地形和目标自身等因素的影响，雷达系统在工作过程中经常受到各种干扰的干扰，使得雷达系统的性能和可靠性大大降低。
为了解决这个问题，雷达抗干扰技术应运而生。
二、干扰类型干扰可以分为内部干扰和外部干扰两种类型。
内部干扰主要来自雷达系统本身的组件故障或者非理想工作状态，比如发射机、接收机和信号处理器等。
外部干扰则来自雷达系统周围的其他无线电设备、电磁干扰源以及天气等。
对于不同的干扰类型，需要采用不同的抗干扰技术进行处理。
三、抗干扰技术1. 构建抗干扰算法：通过建立合适的数学模型来描述干扰对雷达系统的影响，然后提出相应的抗干扰算法。
常用的算法包括波束形成、数字滤波、时频分析等。
2. 优化雷达参数设置：通过调整雷达系统的工作参数，比如脉冲重复频率、发射功率、接收天线方向等，来减小干扰的影响。
3. 分布式传感器网络技术：利用多个分布式传感器节点共同工作，通过数据融合和信息共享的方式来提高雷达系统的抗干扰能力。
4. 空间域自适应处理技术：通过采集雷达系统的输入信号和输出信号之间的关系，来实现自适应滤波和干扰抵消等处理操作，从而提高雷达系统的抗干扰能力。
5. 频谱分析技术：通过分析干扰信号的频谱特征，来实现对干扰信号的识别和抑制，从而减小干扰对雷达系统的影响。
四、研究前景随着无线电通信和雷达技术的不断发展，同时也引发了干扰技术的不断进步。
传统的抗干扰技术已经不能满足现代雷达系统对抗干扰的需求，因此需要进一步深入研究和开发新的抗干扰技术。
雷达抗干扰技术研究
雷达抗干扰技术研究雷达是一种使用电磁波进行探测和测量的技术装置，被广泛应用于军事、民用领域。
在雷达应用过程中，由于存在各种外部因素和干扰源，会导致雷达的性能下降或甚至无法正常工作。
研究雷达抗干扰技术显得尤为重要。
我们需要了解什么是雷达抗干扰技术。
雷达抗干扰技术是指通过一系列的信号处理方法和硬件设计手段，对干扰信号进行抑制或削弱，从而提高雷达工作的性能。
具体而言，雷达抗干扰技术主要包括以下几个方面。
首先是信号处理方面的技术。
在雷达系统中，由于存在着各种类型的干扰信号，包括噪声、复杂多径反射、杂波等，因此需要对接收到的信号进行优化处理。
常用的信号处理方法有滤波、自适应预测滤波、数字复合滤波等。
这些方法可以有效地抑制干扰信号，提高雷达的抗干扰能力。
其次是硬件设计方面的技术。
雷达系统中的硬件部分对干扰具有一定的敏感性，因此需要对硬件进行优化设计，提高其工作的抗干扰能力。
可以通过增加接收机的带宽、提高功率放大器的线性度等手段来减小干扰信号对雷达系统的影响。
雷达抗干扰技术还包括对环境干扰的处理。
在实际应用中，雷达系统往往会受到来自自然环境以及其他雷达系统的干扰。
针对这些干扰，可以通过改进天线设计、减小雷达与其他设备之间的相互干扰等手段来提高雷达系统的抗干扰性能。
雷达抗干扰技术还需要考虑到系统的整体性能。
包括系统的稳定性、灵敏度、动态范围等多个指标。
而这些指标与抗干扰技术密切相关，需要在保证系统抗干扰性能的兼顾系统的其他性能指标。
雷达抗干扰技术是一门涉及信号处理、硬件设计和环境干扰处理等多个方面的技术。
通过采用适当的方法和手段，可以有效地抑制干扰信号，提高雷达系统的工作性能。
随着科技的不断发展和进步，雷达抗干扰技术也将不断得到改进和完善，使得雷达系统在各种复杂环境下都能够保持良好的工作状态。
雷达抗干扰技术研究
雷达抗干扰技术研究雷达技术一直是军事领域中的核心技术之一，它在现代战争中发挥着至关重要的作用。
在现代战场上，敌方的干扰手段日益增强，雷达遭受干扰的情况也屡见不鲜。
雷达抗干扰技术的研究和发展显得尤为重要。
本文将针对雷达抗干扰技术进行深入的研究，探讨其现状、挑战和未来发展方向。
一、雷达抗干扰技术的现状随着科技的不断发展，雷达抗干扰技术也在不断进步。
目前主要的雷达抗干扰技术包括：频域抗干扰技术、时域抗干扰技术、空域抗干扰技术和极化抗干扰技术。
频域抗干扰技术是指通过对雷达信号频谱的处理来抵抗干扰信号的技术。
常用的频域抗干扰技术包括频率捷变、频率差别处理、频率选择性滤波等。
时域抗干扰技术则是指通过对雷达信号的时域处理来抵抗干扰信号的技术，比如脉压信号处理、时域滤波等。
空域抗干扰技术是指通过对雷达波束的控制来抵抗干扰信号的技术，例如自适应波束形成技术、干扰源定位技术等。
极化抗干扰技术则是指通过对雷达波的极化状态进行处理来抵抗干扰信号的技术，常用的技术包括极化分集、极化滤波等。
除了传统的抗干扰技术之外，近年来随着人工智能技术的发展，雷达抗干扰技术也开始向智能化方向发展。
通过在雷达系统中引入智能算法，可以实现对干扰信号的自动识别和抑制，提高雷达系统的抗干扰能力。
尽管雷达抗干扰技术取得了一定的进展，但仍然面临着一些挑战。
主要有以下几点：1. 复杂多样的干扰信号：现代战场上的干扰手段多种多样，如宽带干扰、窄带干扰、抗干扰信号干扰等。
这些干扰信号具有复杂的波形特性和频谱特性，给雷达抗干扰技术的研究和应用带来了很大的困难。
2. 雷达系统自身特性：雷达系统本身存在着发射脉冲宽度、脉冲重复频率等参数限制，使得其抗干扰能力受到一定的限制。
如何在满足系统性能的前提下提高抗干扰能力，是一个亟待解决的问题。
3. 智能化需求：随着人工智能技术的不断发展，雷达系统对抗干扰的智能化需求越来越迫切。
如何将人工智能技术与雷达抗干扰技术相结合，实现雷达系统的自适应、自学习、自优化，是当前亟待解决的问题。
雷达抗干扰技术研究
雷达抗干扰技术研究雷达抗干扰技术是指在雷达工作过程中，采用一系列方法和措施，以减少或消除各种干扰因素对雷达性能影响的技术。
雷达抗干扰技术对于保证雷达的正常工作和提高雷达性能具有重要意义。
目前，雷达抗干扰技术已经成为雷达研发中的重要技术之一。
一、雷达的干扰因素雷达的干扰因素分为外部和内部两类。
外部干扰因素包括自然干扰和人工干扰。
自然干扰因素包括雷电、电磁波、电离层扰动、气象条件等各种自然现象。
人工干扰因素包括雷达对雷达干扰、电子干扰、电磁波干扰等。
内部干扰因素包括雷达主设备和辅助设备以及工作环境对雷达信号的影响。
雷达抗干扰技术的基本原理是抑制干扰信号，提高雷达信号的信噪比。
在抗干扰技术中主要采用以下方法：（1）滤波技术：采用低通、高通、带通、带阻等各种滤波器来滤除干扰信号，使雷达接收信号的频谱变窄，从而减少受到干扰的可能性。
（2）飞行路线规划技术：根据飞行任务的要求和雷达干扰情况，规划合适的飞行路线，避开干扰源，降低雷达受干扰的概率。
（3）功率控制技术：对雷达发射功率进行控制，根据不同干扰程度，调整雷达发射功率，使其尽可能地降低对雷达系统的干扰。
（4）时间处理技术：通过时间滤波、脉冲压缩等技术，将干扰信号和雷达信号在时间上分开，提高雷达信号的信噪比。
（5）编码技术：采用编码方法将干扰信号与雷达信号区分开来，排除干扰信号的影响。
随着雷达技术的不断发展，雷达抗干扰技术也在不断完善和提高。
目前，雷达抗干扰技术主要集中在以下方面：（1）多波束雷达：将雷达分成多个波束，通过调整波束之间的相位和幅度，有效地抑制干扰信号。
（2）数字信号处理技术：采用数字信号处理技术，对雷达接收到的信号进行处理和分析，进一步提高雷达信号的信噪比。
（3）频率多普勒雷达：采用频率多普勒雷达技术，对雷达接收到的信号进行频率分析，以区分出干扰信号和雷达信号。
（4）低频雷达技术：采用低频雷达技术，能够有效地穿透大气层，抑制地面和海面背景干扰。
《面向低信噪杂比环境的随机信号雷达生命探测方法研究》
《面向低信噪杂比环境的随机信号雷达生命探测方法研究》篇一一、引言在各种复杂环境中，生命探测一直是救援行动、地质勘探、军事侦察等领域的核心任务。
其中，随机信号雷达技术在生命探测中扮演着重要的角色。
然而，在低信噪杂比环境下，传统的随机信号雷达生命探测方法常常面临诸多挑战。
本文将重点研究面向低信噪杂比环境的随机信号雷达生命探测方法，旨在提高探测的准确性和可靠性。
二、随机信号雷达概述随机信号雷达是一种利用随机信号进行探测的雷达技术。
其基本原理是通过发射随机调制信号，接收并处理回波信号来获取目标信息。
相比于传统雷达，随机信号雷达具有更高的分辨率和抗干扰能力，因此在生命探测领域具有广泛的应用前景。
三、低信噪杂比环境下的挑战在低信噪杂比环境下，随机信号雷达的生命探测面临诸多挑战。
首先，噪声干扰严重影响了雷达系统的性能，使得目标信号难以被准确识别。
其次，目标信号的微弱性使得探测难度增大。
此外，多径效应、电磁干扰等因素也会对雷达探测造成影响。
因此，如何在低信噪杂比环境下提高随机信号雷达的生命探测性能是本文研究的重点。
四、方法研究为了解决上述问题，本文提出了一种基于信号处理的随机信号雷达生命探测方法。
该方法主要包括以下几个步骤：1. 发射随机调制信号：通过设计合理的随机调制信号，使信号具有较高的抗干扰能力和抗多径效应能力。
2. 接收回波信号：利用高灵敏度的接收装置接收回波信号，并对回波信号进行初步处理，以抑制噪声干扰。
3. 信号处理：采用先进的信号处理技术对回波信号进行滤波、去噪、增强等处理，以提高目标信号的信噪比。
4. 目标识别与定位：通过分析处理后的目标信号，提取出目标的特征信息，并进行目标识别与定位。
五、实验与分析为了验证本文提出的随机信号雷达生命探测方法的性能，我们进行了实验分析。
实验结果表明，在低信噪杂比环境下，本文方法能够有效地提高目标信号的信噪比，降低误报率，提高探测的准确性和可靠性。
同时，本文方法还具有较高的抗多径效应能力和抗电磁干扰能力，使得探测性能更加稳定可靠。
雷达抗干扰技术现状及发展探索
雷达抗干扰技术现状及发展探索雷达是一种利用电磁波进行探测和监测的设备，它在军事、民用领域都有着非常重要的应用。
随着科技的不断发展，雷达也面临着越来越严重的干扰问题。
为了保障雷达的正常运行，科研人员们不断探索和研究雷达抗干扰技术，以应对各种干扰因素，保证雷达的稳定性和性能。
本文将从雷达抗干扰技术的现状和发展探索方面进行介绍。
一、雷达抗干扰技术现状随着电子对抗技术的不断发展，雷达面临的干扰问题也变得越来越严重。
传统的雷达抗干扰技术主要包括频率捷变、脉冲压缩、波束敏感性、抗干扰滤波器等。
这些技术在一定程度上可以提高雷达的抗干扰能力，但随着电子对抗技术的不断更新，传统的抗干扰技术已经无法满足实际需求。
为了应对日益复杂的干扰环境，科研人员们提出了新的雷达抗干扰技术，比如自适应波形设计、智能信号处理、多源信息融合等。
自适应波形设计技术通过优化雷达发射信号的波形参数，使得信号在传输过程中对抗干扰性能更好。
智能信号处理技术则是利用先进的信号处理算法，提高雷达对目标信号的识别和抑制干扰信号的能力。
多源信息融合技术则是将来自不同传感器的信息进行融合处理，提高雷达的目标检测和抗干扰能力。
这些新技术的出现极大地提高了雷达的抗干扰能力，但仍然面临着很多挑战。
1. 自适应波形设计技术自适应波形设计技术是目前雷达抗干扰技术的研究热点之一。
它通过优化雷达的发射信号波形参数，使得信号在传输过程中对抗干扰性能更好。
目前，自适应波形设计技术主要包括动态频率调控、相位编码、多波束设计等方面的研究。
这些技术能够有效提高雷达的抗干扰能力，但是仍然存在信号处理复杂、硬件成本高等问题。
未来，科研人员将继续深入研究自适应波形设计技术，致力于寻找更加高效的波形设计方法，提高雷达的抗干扰能力。
比如利用深度学习方法对雷达波形进行智能优化，提高波形设计的精度和效率；采用新型材料和器件设计更加灵活多样的波形发射装置，使得雷达能更加灵活地应对不同种类的干扰。
雷达系统抗干扰技术分析
雷达系统抗干扰技术分析作者：何海洋罗昊李志鹏程思源来源：《西部论丛》2018年第09期摘要：雷达是一种能够实现全天候、主动地获取远距离目标信息的探测装置，其便明确了雷达需要向空中辐射较高功率的微波信号同时需具备极强的接收灵敏度。
但是，在雷达系统工作时其所辐射的雷达信号与雷达阵地等便极易被敌方定位与侦收；雷达系统同样极易遭受到敌方的干扰。
因此，对于雷达系统抗干扰技术进行分析有着非常重要的意义。
关键词：雷达；雷达系统；抗干扰1 引言伴随电子技术的不断发展，现代化电磁环境日益繁琐，其对于雷达系统的抗干扰性有着更加高的需求，为了能够满足日趋繁琐的电磁环境需求，雷达系统抗干扰技术不断完善，与初期雷达系统抗干扰技术对比而言，近些年来产生了非常多全新的抗干扰技术，其大致涵盖：天线抗干扰技术、发射机抗干扰技术以及综合对抗技术等等。
2 现代雷达系统抗干扰技术的特征第一，雷达天线需具备低副瓣、高增益、窄波束、副瓣消隐、副瓣对消以及单脉冲测角技术等；第二，收发系统设计需具备脉冲压缩波形、高效辐射功率、宽动态范围、宽带频率跳变以及镜像抑制等等；第三，在频域层面，雷达系统需占据更多的、更宽的电磁频谱，以应对已经拓宽频段的雷达对抗系统所造成的影响。
在能量层面，需要尽量发挥出雷达系统在频域、空域以及时域层面能量聚集的优点，以降低电子干扰的辐射功率；第四，雷达系统需以计算机为中心实施迅速数字式信息控制、处理以及传递等，以加强雷达系统的信息处理能力、反应速率、追踪精度以及对于电磁环境的应对能力，增强目标回波微小改变辨别能力，可以同时针对多单元、多目标进行追踪，才可以满足高度密集的电磁信号环境。
3 雷达系统抗干扰技术的运用3.1 天线抗干扰技术天线是雷达系统和辐射空间间的转换器，其始终处在干扰的最前沿。
在天线层面的抗干扰技术非常之多，主要有低副瓣发射天线、单脉冲测角、低副瓣接收天线、高增益天线以及窄波束天线等等。
（1）低副瓣天线。
雷达抗干扰技术研究
雷达抗干扰技术研究1. 干扰形式雷达干扰主要来自外部的电磁信号，其形式多种多样，包括窃听信号、干扰信号、仿冒信号等。
这些干扰信号可以导致雷达误报、漏报、错误目标识别等问题，严重影响雷达的探测性能。
2. 抗干扰方法目前，科研人员在雷达抗干扰技术方面做出了一系列的努力。
主要的抗干扰方法包括频率多样性技术、相干抑制技术、自适应滤波技术等。
这些方法可以有效地抵御各种形式的干扰信号，提高雷达的抗干扰能力。
3. 研究重点当前，雷达抗干扰技术的研究重点主要包括两个方面：一是如何提高雷达对抗干扰信号的拒抗能力，包括提高雷达对低信噪比信号的接收能力、提高雷达抗多普勒频率闪烁干扰的能力等；二是如何减小雷达系统对外部干扰信号的敏感度，包括提高雷达天线的方向性、提高雷达接收机的抗干扰能力等。
二、雷达抗干扰技术的未来发展方向1. 多传感器融合技术未来，雷达抗干扰技术的发展重点之一将是多传感器融合技术。
通过融合多种传感器信息，比如雷达、红外、光学等，可以提高对目标的探测与识别能力，从而降低对单一传感器的依赖，减小受干扰影响的概率。
2. 智能化技术随着人工智能和机器学习技术的不断发展，未来的雷达抗干扰技术将更加智能化。
通过引入智能算法，可以实现雷达系统对干扰信号的自适应感知与调整，从而提高雷达的抗干扰能力。
3. 高性能硬件支持未来，雷达抗干扰技术的发展还需要高性能硬件的支持。
高性能的处理器、集成电路、天线等硬件设备都将成为未来雷达抗干扰技术的重要保障，这些硬件设备的不断升级将为雷达抗干扰技术的发展提供有力支持。
雷达抗干扰技术的研究现状已经取得了一定的成果，但仍然面临着很多挑战。
未来，随着多传感器融合技术、智能化技术、高性能硬件的发展，雷达抗干扰技术将迎来更为广阔的发展空间。
相信通过科研人员的不懈努力，雷达抗干扰技术一定会取得更大的进步，为保障雷达的正常工作提供更加有力的保障。
基于随机跳频的末制导雷达抗瞄准式干扰性能研究
2020年10月第43卷第5期舰船电子对抗SHIPBOARD ELECTRONIC COUNTERMEASUREOct.2020Vol. 43 No. 5基于随机跳频的末制导雷达抗瞄准式干扰性能研究张蓋，余忧(中国船舶重工集团公司第七二三研究所，江苏扬州225101)摘要：介绍了基于随机跳频的末制导雷达抗瞄准式干扰，建立了瞄准式干扰的理论模型，分析了随机跳频信号的产生方法，最后开展了仿真研究，可以为末制导雷达抗瞄准式干扰设计提供一定的参考意义。
关键词：随机跳频；末制导雷达；抗瞄准式干扰中图分类号：TN973 文献标识码：A文章编号：CN32-1413(2020)05-0017-03 DOI：10. 16426/ki.jcdzdk.2020. 05. 004Research into The Anti-spot-jamming Performance of Terminal Guidance Radar Based on Random Frequency HoppingZH AN G L ei,S H E Chen(The 723 Institute of CSIC»Yangzhou 225101,China)Abstract ：This paper introduces the anti-spot-jamming of terminal guidance radar based on random frequency hopping,establishes the theoretical model of spot-jamm ing,analyzes the generation method of random frequency hopping signal,finally carries out the simulation research,which can provide some reference for the design of terminal guidance radar anti-spot-jamming.Key words-.random frequency hopping；terminal guidance radar；anti-spot-jamming〇引言从近年来的几场局部战争看，现代战争已由传 统的机械化战争逐渐演变为以电子战、信息战为中 心的高技术战争[18]。
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第２３卷第１期电波科学学报２００８年２月ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＲＡＤＩＯＳＣＩＥＮＣＥＶ０１．２３。
Ｎｏ．１Ｆｅｂｒｕａｒｙ。
２００８文章编号１００５—０３８８（２００８）Ｏｌ一０１８９—０６随机信号雷达抗干扰性能分析张新相１吴铁平２陈天麒１（１．电子科技大学电子工程学院．四川成都６１００５４；２．空军装备研究院雷达所，北京１０００８５）摘要研究了采用带限高斯白噪声波形的随机信号雷达在噪声和欺骗干扰环境下的工作性能。
通过研究接收机输入／输出信噪比关系和检测性能，分析了随机信号波形抗噪声干扰的性能；采用仿真方法，分析了抗欺骗干扰性能。
仿真和分析结果表明，随机信号波形比线性调频脉冲压缩波形具有更好的抗欺骗干扰能力。
关键词随机信号雷达；抗干扰≯噪声干扰；欺骗干扰中图分类号ＴＮ９１１文献标识码ＡＥＣＣＭｃａｐａｂｉｌｉｔｉｅｓｏｆｒａｎｄｏｍｓｉｇｎａｌｒａｄａｒＺＨＡＮＧＸｉｎ－ｘｉａｎｇＷＵＴｉｅ－ｐｉｎｇＣＨＥＮＴｉａｎ－ｑｉ（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥ．Ｅ．，Ｕｎｉｖ．ｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏ（ｏｇｙｏｆＣｈｉｎａ．ＣｈｅｎｇｄｕＳｉｃｈｕａｎ６１００５４，Ｃｈｉｎａ２．ＲａｄａｒＩｎｓｔ．，ＡｉｒｆｏｒｃｅＥｑｕｉｐｍｅｎｔＡｃａｄｅｍｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８５，Ｃｈｉｎａ）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｐｅｄｏｒｍａｎｃｅｏｆｒａｎｄｏｍｓｉｇｎａｌｒａｄａｒ（ＲＳＲ）ｉｓａｎａｌｙｚｅｄｂｙｅｍｐｌｏ—ｙｉｎｇａｂａｎｄ－ｌｉｍｉｔｅｄｗｈｉｔｅｇａｕｓｓｎｏｉｓｅｗａｖｅｆｏｒｍｉｎａｃｔｉｖｅｊａｍｍｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ．Ｔｈｅｉｎｐｕｔａｎｄｏｕｔｐｕｔｓｉｇｎａｌ－ｔｏ－ｎｏｉｓｅｒａｔｉｏａｎｄｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｏｆｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｒｅｃｅｉｖ—ｅｒａｒｅｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．ＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｉｓｐｅｒｆｏｒｍｅｄｔＯｓｈｏｗｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｄｅｃｅｐｔｉｖｅｊａｍ—ｍｉｎｇｃｏｎｄｉｔｉｏｎ．Ａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｒａｎｄｏｍｓｉｇｎａｌｗａｖｅｆｏｒｍｐｏｓ—ｓｅｓｓｅｓｂｅｔｔｅｒｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｃｏｕｎｔｅｒ－ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅ（ＥＣＣＭ）ｃａｐａｂｉｌｉｔｉｅｓｔｈａｎｌｉｎｅａｒｆｒｅｑｕｅｎｃｙｍｏｄｕｌａｔｅｄ（ＬＦＭ）ｗａｖｅｆｏｒｍ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓｒａｎｄｏｍｓｉｇｎａｌｒａｄａｒ；ＥＣＣＭ；ｎｏｉｓｅｊａｍｍｉｎｇ；ｄｅｃｅｐｔｉｖｅｊａｍｍｉｎｇ１引言随机信号雷达（ＲＳＲ）采用射频噪声或噪声调制信号作为发射波形［１］，其最佳接收一般采用相关接收机。
对随机信号雷达的试验研究始于２０世纪中期，Ｈｏｒｔｏｎ［２］首先提出了一种噪声测距雷达，此后ＣｏｐｐｅｒＣ３３等研究了一种实验型随机信号雷达。
由于随机信号波形的低截获（ＬＰＩ）性和优良的检测性能，近年来出现了一些随机信号雷达的研究和试验系统［１“石］，涵盖了探地、ＳＡＲ／ＩＳＡＲ成像、雷达截面积测量等方面的应用。
随机信号雷达采用非周期的噪声或类噪声波收稿日期：２００６－ｉ０－２０１８９形，其模糊函数接近理想的图钉型，除具有良好的距离、速度分辨力和低截获性能【６］外，随机信号雷达的抗干扰能力也是其受到众多关注的主要原因之一．现有文献中，针对随机信号雷达抗干扰性能分析的较少见，其研究对象主要是连续波随机信号波形，研究方法侧重于定性分析、仿真分析和对比试验。
刘国岁教授［７］等以对比试验方式，比较了随机二相码调制和伪随机二相码调制两种连续波随机信号雷达的抗干扰性能，实验数据表明，随机二相码调制波形具有更强的抗各类干扰的能力。
Ｇａｒｍａｔｙｕｋ［８］对随机信号ＳＡＲ在杂波／噪声和欺骗式干扰环境下的成像性能进行了仿真研究，通过与线性调频波形比较， 万方数据１９０电波科学学报第２３卷证实了在相同的参数值下，随机信号波形比线性调频波形具有更好的抗有源干扰能力，特别是抗欺骗干扰能力。
文中分析了采用带限高斯白噪声波形的脉冲型随机信号雷达抗有源干扰的能力。
通过研究雷达接收机的输出特性、信噪比改善因子和检测性能，定量分析了带限高斯白噪声波形抗噪声干扰的性能；通过与线性调频脉冲压缩波形对比，仿真分析了随机信号雷达对噪声和欺骗式干扰的抑制能力。
２随机信号雷达接收机输出特性高斯白噪声信号是一种理想的随机信号波形，采用高斯白噪声波形的相关型随机信号雷达的原理如图１所示。
图１随机信号雷达原理图随机信号源输出的高斯白噪声以（ｆ）经带通滤波后成为带限噪声ｚ（￡），对ｚ（￡）延时后得到参考信号ｚ。
（￡），对目标回波信号Ｘ，（￡）和参考信号ａＴ，ｄ（￡）的相关处理由相关器完成。
相关器由乘法器和积分器组成，当积分时间足够长时，相关器的输出近似为ｚ。
（￡）和ｚ，（￡）的相关函数。
假设随机信号ｚ（￡）为各态历经平稳随机过程，考虑到接收机噪声和外部噪声，有ｚｄ（￡）一ｋｄｚ（￡一勘）＋砌（￡）（１）ｚ，（ｆ）一ｋ，ｘ（￡一ｒ，）＋珥（￡）（２）式中，靠。
（￡）为参考信号支路中的噪声；，ｌ，（￡）为外部噪声；功、ｒｒ为参考信号和回波信号的延时；ｂ、以为衰减系数。
同样假设ｎ。
（￡）、，ｌ，（ｔ）是方差为晶、砖的零均值加性高斯白噪声，且与ｚ（￡）互不相关。
相关器的输出为却（￡）、ｚ，（ｔ）的时间平均ｒｒｙ（ｒｄ，矗）＝专ＩＸｄ（￡）ｚ，（ｔ）ｄｔ（３）其中Ｔ为信号脉宽。
由式（３）可知，对于各态历经过程ｚ（￡），当积分时间较大，且Ｔ》功和Ｔ》ｆｒ时，相关器的输出接近于ｚ（￡）的自相关函数。
但由于积分时间受信号时宽的限制，式（３）对相关函数估计的方差不为０，即实际的相关函数估计存在随机起伏。
（１）估计均值令参考信号与回波信号的相对时延ｆ＝Ｚ＇ｄ一“，则相关估计的均值为优，（ｒ）＝下１ＩＥ［ｘａ（ｔ）ｘ，（ｔ）］出一ｌｅａｋ厚。
（ｒ）（４）式中，疋（ｒ）一Ｚｓｉｎｅ（Ｂｒ）ｃｏｓ（ｃｃ，０ｒ）为ｚ（￡）的相关函数，Ｚ为ｚ（￡）的方差，Ｂ为系统带宽，（ｃ，０为中心频率。
（２）估计方差相关估计的方差为砖（ｒ）＝下２＼冠。
２冠，２Ｊ。
Ｔ（Ｔ一口）［Ｒ：（口）十Ｒ。
（口一ｒ）Ｒ。
（口＋ｒ）Ｉｄ口＋点５Ｉ（Ｔ—ｖ）Ｒ，（口）Ｒ。
（ｖ）ｄｖ＋忌；Ｉ（Ｔ—ｖ）Ｒ姒（口）Ｒ。
（ｖ）ｄｖ＋Ｉ（Ｔ—ｖ）Ｒ，（口）Ｒ村（ｖ）ｄｖ（５）式中，Ｒ拟（口）＝如ｓｉｎｃ（Ｂｖ）ｃｏｓ（ｏｕｏ口）、Ｒ，（口）一砖ｓｉｎｃ（Ｂｖ）ｅｏｓ（ｏ［，ｏｖ）分别为噪声砌（￡）、行，（￡）的自相关函数。
定义参考信号支路和回波信号支路的信噪比分别为ＳＮＲｄ＝是ｄ２口：２／砖（６）ＳＮＲ，一ｋ，２…２／ｔＴ！．，（７）代人式（５）得到蜘，三删：（Ｔ－－ｖ）ｓｉｎｅ［Ｂ（ｖ－－ｒ）］·ｓｉｎｃＥＢ（ｖ＋ｒ）］×ｃｏｓｏ咖（ｖ－－ｒ）ｃｏｓｏ吣（ｖ＋ｒ）ｄｖ＋（１＋西南ｅ＋两南ｉ＋萄靠）·Ｉ（Ｔ—ｖ）ｓｉｎｅ２（Ｂｙ）ｃｏｓ２（ｏ口ｏｖ）ｄｖ｝（８）令“一Ｂｙ，ｒ７＝Ｂｒ，Ｄ—Ｂ丁，删，＝剐卜詈，妇（ｕ－－ｒ＇）ｓｉｎｅ（ｕ＋ｒ，）×ｃ。
ｓ学ｃ。
ｓ学ｄ卅’１（１＋丽＋两南￡＋蜀沥ｅ丽）× 万方数据第１期张新相等：随机信号雷达抗干扰性能分析１９１』：ｃｔ一茜，ｓｉｎｃ２ｃ乱，ｃ。
ｓ２ｃ蛐“／Ｂ，ｄ“｝ｃ９，进一步可导出估计方差的上限：砌≤譬［五十击＋壶＋丽‰］（１０）其中１≤ｋ≤２。
当ｒ＝０时，ｋ一２；当ｒ》１／Ｂ时，ｋ≈１。
由此可得出以下结论（１）当Ｔ—ｏ。
时，砖＝０，即相关器的输出是对输入信号相关函数的无偏、一致性估计。
（２）当时间丁有限时，相关估计的输出存在幅度起伏，且估计方差随丁的增大而减小。
（３）相对时延ｒ＝０时，估计均值达到峰值，同时估计方差也达到最大值。
３抗噪声干扰性能雷达抗干扰性能评估指标包括抗干扰改善因子（ＥＩＦ）、抗干扰度量公式、相对自卫距离和相对测量精度等，其中ＥＩＦ是较为通用的度量雷达抗噪声干扰的性能指标，其定义为雷达采用和未采用抗干扰措施时输出信干比之比。
以下从信噪比改善因子和检测性能两方面对比分析随机信号雷达和线性调频脉冲压缩雷达的抗噪声干扰性能。
根据ＥＩＦ的定义，对信噪比改善因子的比较等效于对两种雷达ＥＩＦ的比较。
３．１接收机输出信噪比定义相关器输出信噪比为相关输出峰值的平方与估计方差之比［９］，即ＳＮＲ。
一仇；（ｏ）／Ｚ（ｒ）（１１）一般情况下，与外部的噪声干扰信号相比，接收机内部噪声可忽略，代人式（４）、（１０）ＳＮＲ。
≥Ｄ／（ｋ＋１／ＳＮＲ，）（１２）假设噪声干扰为高斯分布，以下通过与线性调频脉冲压缩波形对比，分析随机信号雷达抗噪声干扰性能。
３．２噪声干扰条件下的信噪比改善因子（１）随机信号雷达当噪声干扰信号通过相关器时，由于干扰信号与雷达发射信号不相关，理论上千扰信号与参考信号的相关输出应为０，然而由于相关时间的限制，噪声干扰会在相关器输出产生随机抖动。
由式（１２）可知，随机信号雷达的信噪比改善因子是时宽带宽积Ｄ、相对时延ｒ和信噪比ＳＮＲ，的函数。
（２）线性调频脉冲压缩雷达线性调频脉冲压缩信号的匹配滤波器在通带内具有均匀的幅度谱，噪声干扰通过匹配滤波器后，在滤波器带宽内的干扰功率不发生变化，即不被压缩，而有用信号经匹配滤波器脉压后输出峰值功率增加为ＢＴ倍，即线性调频脉冲压缩信号在噪声干扰条件下的信噪比改善因子为其时宽带宽积ＢＴ［１图２给出了由式（１２）计算的随机信号雷达接收机输入／输出信噪比关系曲线，并与线性调频脉压雷达进行了对比。
图中ｒ７＝１０，两种信号的时宽带宽积均为Ｄ＝２００。
占已丑棼逛名冬图２接收机输入／输出信噪比关系（Ｄ－－－－２００）由式（１２）及图２可见，当输入信噪比较低（ＳＮＲ，＜一５ｄＢ）时，随机信号雷达接收机输出信噪比ＳＮＲ。
≈Ｄ·田怄，，信噪比改善因子等于其时宽带宽积Ｄ，与线性调频脉冲压缩雷达相同；当输入信噪比较大（ＳＮＲ，＞５ｄＢ）时，５ＮＲ。
≈Ｄ／ｋ，输出信噪比近似为与Ｄ成比例的常数。
即在低输入信噪比时，随机信号雷达的接收机输出信噪比改善因子与线性调频脉冲压缩雷达相近；而在高输入信噪比时，则低于线性调频脉冲压缩雷达。
图３（ａ）、（ｂ）为噪声干扰条件下，仿真得到的随机信号雷达和线性调频脉冲压缩雷达接收机输出波形。
由图３（ａ）、（ｂ）可见，噪声干扰使随机信号雷达接收机输出波形的副瓣电平增加，使输出信噪比降低。
在所取仿真参数下，线性调频脉冲压缩雷达接收机的信噪比改善能力略优于随机信号雷达接收机，这也证实了前述结论。
万方数据１９２电波科学学报第２３卷盆已看祭嚣耄ｉ螭岔已田霹墨掣螭０．１０．２０－３０．１Ｏ５１００．１０－２０．３０．１０５１０（ｂ）图３噪声干扰下接收机输出波形Ｄ＝２００（ａ）ＳＮＲ，．＝ＯｄＢ，（ｂ）５ＮＲｒ＝一５ｄＢ３．３噪声干扰对检测性能的影响对随机信号雷达相关器的输出信号采用相干检测时，检测概率为ｎ１３Ｂ＝ＰⅣ（Ｚ＞Ｌ）；熹‰（墨）ＮＸ妻矿Ｋ～（Ｎ一１）！ｂ∥ｄ，鲁Ｐ一肿“ｈ（４１Ｔ硒ｄ］Ｌ‰，．４（ｐ１Ｔ币ｄ］（１３）ｂ∥。