大数据癌症报告(2017年度)

【惊呆了，word大数据】癌症报告（2017）

【摘要】每年，美国癌症协会估计美国当年新发癌症病例数和死亡人数，并更新癌症发病率、死亡率和生存状况的最新数据。发病率通过监测、流行病学和最终结果计划；国家癌症登记计划和北美中央癌症登记协会收集得出。死亡率数据由美国国家卫生统计中心收集。在2017年，美国预计将有1688780例新癌症病例和600920例癌症死亡病例。多中心结果显示，癌症发病率男性比女性高20%，而癌症死亡率则高出40%。然而，性别差异因癌症类型而异。例如，甲状腺癌，尽管男女死亡率相当（0.5每100000人口），但其发病率女性高于男性3倍（21比7每100000人口），这在很大程度上反映了“流行病诊断”的性别差异。在过去的十年中，癌症总发生率（2004 -2013）在女性中是稳定的，在男性中每年下降约2%，而癌症死亡率（2005-2014）在男性和女性中每年均下降约1.5%。从1991年到2014年，癌症总死亡率下降了25%，较死亡率维持在高峰，癌症死亡人数比预期的减少约2143200例。虽然2014年癌症死亡率黑人比白人高15%，通过患者保护和可负担的医疗法案增加获取医疗的通道可能加快缩小种族差距；从2010年到2015年，黑人没有医疗保险的比例减半，从21%到11%，包括西班牙裔美国人（31%至16%）。为传统缺医少药的美国人购买保险将促

进现有的癌症控制知识在各阶段人群中的普及。CA Cancer J Clin 2017; American Cancer Society.【关键词】癌症病例，癌症数据，死亡率，发病率，死亡率前言癌症是全世界的主要公共卫生问题，是美国第二大死因。在这篇文献中，我们提供了2017年美国全国及各个州以人口学数据为基础的新发癌症病例和死亡的预期数量，以及癌症的发病率、死亡率、生存率及变化趋势的全面概述使用人口为基础的数据。最新的癌症数据可获取2013年的发病率和2014年的死亡率。我们还估计了自20世纪90年代早期以来由于癌症死亡率的不断下降而引起的死亡人数减少的总和。此外，我们报告了2014年实际死亡人数的10个主要死亡因和癌症死亡的5大主要原因。〖材料和方法〗

发病率和死亡率数据

自1930年至2014年的死亡率数据由美国国家卫生统计中心（NCHS）提供。1-3自1930年，四十七个州和哥伦比亚特区满足数据质量要求的均上报国家生命统计系统。德克萨斯、阿拉斯加和夏威夷分别于1933年初、1959年和1960年报告死亡数据。在别处描述了死亡率数据的提取和年龄校正方法。3-4在美国，基于人群的癌症发病率数据自1973年起由美国国家癌症研究所（NCI）监测、流行病学和最终结果（SEER）计划收集，自1995年起由疾病控制和预防中心（CDC）癌症登记国家计划（nPCR）收集。SEER是长期的

人群发病率数据的唯一来源。长期的发病率和生存率的趋势（1975-2013）来源于9个传统的SEER数据地区（康涅狄格，夏威夷，爱荷华，新墨西哥，犹他，亚特兰大，底特律，旧金山和西雅图，普吉特海湾的都市区），占约美国人口的9%。5,6对于儿童和青少年的癌症患病率、分级分期、各分期生存率基于18个SEER地区的登记数据（SEER登记的9个地区加上阿拉斯加人，加利福尼亚，格鲁吉亚，肯塔基，路易斯安那，和新泽西），覆盖了美国28%的人口。7使用美国国立癌症研究院的DevCan软件计算癌症患病率（版本6.7.4）。这里提供的一些统计信息是从SEER癌症统计报告

1975-2013中获取的。9NAACCR编译和报告从1995年起参与SEER计划和/或NRCP的癌症发病率。这些数据接近100%覆盖最近一段时间的美国人口并作为预测2017年新发癌症病例数以及国家和种族/族裔的发病率的来源。10,11一些发病资料来源于以前出版的北美癌症1卷和2卷：

2009-2013。12,13除了儿童和青少年癌症，所有病例均按国际肿瘤学分类法分类，儿童和青少年癌症根据国际儿童癌症分类（ICCC）进行分类。14,15根据国际疾病分类对死亡原因进行分类,。16所有的发病率和死亡率的年龄标准化到2000美国标准人口，以每100000人口表示，由NCI SEER *统计计算软件（版本8.3.2）计算。17比率的年度百分比变化采用NCI Joinpoint回归程序量化（版本4.3.1.0）。18在某

些情况下，本报告中发布的癌症发病率会在延迟报告中进行调整，这是由于在滞后的情况下捕获或数据修正。延迟调整对近年来在门诊（如黑色素瘤、白血病和前列腺癌）中经常诊断的癌症的影响最大，并在最近一段时间内提供了更精确的癌症负担描述。19例如，2013年的白血病发病率调整后延迟报告升高14%。20

2017年癌症病例及死亡预计

由于数据收集，编译，质量控制和传播需要时间，最近的发病率和死亡率数据是滞后2至4年的。因此，我们预测了2017的美国新发癌症病例和死亡人数，以评估当前癌症的负担。浸润性癌的病例数评估应用了基于49个州和哥伦比亚特区覆盖约95%人口的高质量发病率数据（缺乏明尼苏达的全部年份数据和其他地区的某些年份数据）的3阶段时空模型。首先，自1999年至2013年每个国家（或罕见癌症卫生服务区）完整发病率数据的估计应用在社会因素、医疗环境、生活方式以及癌症筛查行为等地理差异作为发病率的预测因素。21然后，在延迟报告中应用特定注册表或联合NAACCR，并且汇总获得国家和地区水平每年数据，对这些数据在进行了校正。最后，对15年的全部数据应用时间投影方法（向量自回归模型），估计2017年发病率。这种方法不能估计基底细胞或鳞状细胞癌的数量，因为这些癌症的发生的数据不需要被报告到癌症登记处。有关案例投影方法的

完整细节，请参阅朱等人论著。22基于年龄特异性发病率（NAACCR来自美国46个州和哥伦比亚特区高质量的数据）和SEER *统计系统提供的美国人口估计，预计在2017新确诊的女性原位乳腺癌和黑色素瘤病例数将接近2004年至2013年每年发生的病例数。从2004年到2013年的病例数量年平均变化百分比通过Joinpoint回归模型然后用工程

案例2017表现。在原位癌病例中没有报告延迟校正。预计将发生在2017年的癌症死亡人数是基于从2000年到2014

年在国家和州水平向NCHS报告的癌症死亡病例数最近年度变化百分比进行估计的。对于这种方法的完整细节，请参阅陈等论著。23

其他数据

因癌症死亡率降低而减少的男性和女性的癌症死亡人数估

计通过从胶东癌症死亡率维持在高峰所得预计值中减去报

告的死亡病例数获得。预计死亡人数是采用在标准年龄癌症死亡率高峰年5年年龄特异性的癌症死亡率（男性为1990年，女性为1991年）和相应年龄组的人口在接下来的几年里至2014年止的死亡率进行估计。在各年龄组和各年间预计和实际报告的癌症死亡人数之间的差异随后将会汇总。〖结果筛选〗

预计新发癌症病例数

表1按性别展现了2017年美国新发浸润性癌病例数预计值。