生物统计学答案 第四章 抽样分布
生物统计学总复习-思考题---
生物统计学总复习（2011）生物统计学是指导我们如何利用生命活动中表现出的数量现象，由样本信息推断总体特征的方法论和技法，贯彻通篇的主线是“如何由样本推断总体”，一切概念的引出、一切方法的建立都是为了实现“由样本推断总体”，都是为了保证“由样本推断总体”的过程经济有效，都是为了保证“由样本推断总体”的结果真实可靠。
全面理解“样本”、“总体”、“推断”三者的概念、应用、联系是掌握生物统计学的基础，是理解统计原理、统计方法的基础，是联系统计原理与统计方法的纽带。
“实验单位”、“抽样”、“总体参数”、“大数定律”、“中心极限定理”、“总体分布”、“抽样分布”、“无效假设推断”、“点估计”、“区间估计”、“置信区间”、“局部控制”、“正交设计”等等，有些是为了描述、定义“由样本推断总体”的过程，有些是为了实现“由样本推断总体”而建立的方法，因此，在理解和掌握的过程中，只有与“由样本推断总体”紧密联系，才能真正理解和掌握。
第一章、绪论一、基本概念：生物统计学、描述性统计、总体与样本、随机抽样与随机样本、参数与统计量、试验误差、随机误差、系统误差（错误）、变异系数、效应、互作1、试验误差：由样本推断总体时，试验抽样中由非处理因素对观测指标产生的影响，可用误差平方和、误差军方来定量描述。
试验误差的大小会影响对处理效应的判断，因此在由样本推断总体时，需要对试验误差进行控制，根据实验误差的来源和可控性又可分为系统误差和随机误差。
2、系统误差或错误：系统误差是指在试验过程中，人为的作用所引起的差错，如试验人员粗心大意，使仪器矫正不准、药品配制比例不当、称量不准确等都是人为因素造成的，在试验中完全可以避免的。
3、随机误差：由于无法控制的随机因素所引起的差异是不可避免的，称之为机误或随机误差。
试验中随机误差只能设法减小，而不能完全消灭，增加抽样或试验次数，可以降低随机机误的数值。
4、变异系数：衡量不同样本间，或不同性状样本间变异程度的变异量数，为样本标准差对样本平均数的百分比。
生物统计习题及答案
第一章填空1．变量按其性质可以分为（连续型）变量和（非连续/离散型）变量。
2．样本统计数是总体（总体参数）的估计值。
3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。
4．生物统计学的基本内容包括（实验设计）和（统计推断）两大部分。
5．生物统计学的发展过程经历了（古典统计学）、（近代统计学）和（现代统计学）3个阶段。
6．生物学研究中，一般将样本容量（大于30）称为大样本。
7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。
判断1．对于有限总体不必用统计推断方法。
（错） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。
（错）3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。
（对） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。
（对）第二章填空1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状）变量和（质量性状）变量。
2. 直方图适合于表示（非连续型/离散型）资料的次数分布。
3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。
4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（标准差）。
5．样本标准差的计算公式s=（）。
判断题1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。
（错）2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
（错）3. 离均差平方和为最小。
（对）4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。
（对）5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。
（对）单项选择1. 下列变量中属于非连续性变量的是(C).A. 身高B.体重C.血型D.血压2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成(A)图来表示.A. 条形B.直方C.多边形D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是(B).A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
生物统计学课后习题解答-李春喜
第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。
生物统计习题及答案
第一章填空1.变量按其性质可以分为（连续型）变量和（非连续/离散型）变量。
2.样本统计数是总体（总体参数）的估计值。
3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。
4.生物统计学的基本内容包括（实验设计）和（统计推断）两大部分。
5.生物统计学的发展过程经历了（古典统计学）、（近代统计学）和（现代统计学）3个阶段。
6 .生物学研究中,—般将样本容量（大于30 ）称为大样本。
7 .试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。
判断1.对于有限总体不必用统计推断方法。
（错）2.资料的精确性高,其准确性也一定高。
（错）3•在试验设计中，随机误差只能减小,而不能完全消除。
（对）4.统计学上的试验误差，通常指随机误差。
（对）第二章填空1.资料按生物的性状特征可分为（数量性状）变量和（质量性状）变量。
2.直方图适合于表示（非连续型/离散型）资料的次数分布。
3•变量的分布具有两个明显基本特征,即（集中性）和（离散性）。
4.反映变量集中性的特征数是（平均数）,反映变量离散性的特征数是（标准差）。
5 .样本标准差的计算公式s=（）。
判断题1•计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。
（错）2.条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
（错）3.离均差平方和为最小。
（对）4.资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值，称为众数。
（对）5.变异系数是样本变量的绝对变异量。
（对）单项选择1.下列变量中属于非连续性变量的是（C）.A.身高B・体重C・血型D・血压2•对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成(A)图来表示.A.条形B・直方C.多边形D・折线3.关于平均数，下列说法正确的是(B).A.正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B.正态分布的算术平均数和中位数相等.C.正态分布的中位数和几何平均数相等.D.正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
4.如果对各观测值加上一个常数「其标准差(D )。
生物统计学 第4章 抽样分布
df1 df2
df1 df2 2
F
,F
0
0, F 0
F分布的平均数和方差分别为：
F
df2 , df df2 2
2
2 F
2df22 (df1 df2 2) df1(df2 2)2 (df2 4)
,
df
2
4
线性内插法求F值
求F12,17,0.05 1. 先查F12,15,0.05 ＝2.475， F12,20,0.05 ＝2.278 2. 公式： F12,17,0.05 ＝ F12,15,0.05 +(F12,20,0.05 F12,15,0.05 )/(20-15)×（17-15） 3. 结果：＝2.3962
( df 1) 2
(1
t2
df 1
) 2 ,
t
df ( )( df ) df
2
式中df＝n-1
t分布的特征数：
t 0 (df 1)
t
df df 2
(df 2)
1:t 0 (df 3)
2:t
6 df 4
(df 4)
P(t≥tα)＝ P(t≤-tα)＝α
P(| t | t )
当用σi2去出si2之后， si2 就被标准化了，标准化
的样本方差之比称为F：
s12
2
1
F df1,df2
2
s2
2 2
F分布是由一对自由度df1和df2确定的，F分布的 密度函数为：
f df1 ,df2
df1 df2
df1
2
df1 df2
2
df1 df2 2 2
1
df1 1
,2
0
生物统计第四版课后答案综合修改版
s 是总体标准差σ的无偏估计值。
2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇 (mol · L -1 ) 测定结 果如下： 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 6.51 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ； 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。
2.3 某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽 取 50 绳测其毛重 (kg) ，结果分别如下：
单养 50 绳重量数据： 45 ， 45 ， 33 ， 53 ， 36 ， 45 ， 42 ， 43 ， 29 ， 25 ， 47 ， 50 ， 43 ， 49 ， 36 ， 30 ， 39 ， 44 ， 35 ， 38 ， 46 ， 51 ， 42 ， 38 ， 51 ， 45 ， 41 ， 51 ， 50 ， 47 ， 44 ， 43 ， 46 ， 55 ， 42 ， 27 ， 42 ， 35 ， 46 ， 53 ， 32 ， 41 ， 48 ， 50 ， 51 ， 46 ， 41 ， 34 ， 44 ， 46 ；
生物统计学(第四版)答案1—6章
2.2试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19；金皇后：16，21 ，24，15，26，18，20，19，22，19。
【答案】1=20,s1=1.247,CV1=6.235%；2=20,s2=3.400,CV2=17.0%。
2.3 某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50 绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50 绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51 ，42，38，51 ，45，41 ，51 ，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41 ，4，50，51 ，46，41 ，34，44，46；第三章概率与概率分布3.3已知u 服从标准正态分布N(0，1)，试查表计算下列各小题的概率值：(1)P(0.3v u w 1.8); (2)P(-1v u w 1); (3)P(-2v u< 2); (4)P(-1.96 v u< 1.96;(5)P(-2.58v u w 2.58)。
【答案】(1)0.34617；(2)0.6826；(3)0.9545；(4)0.95；(5)0.9901。
3.4设x 服从正态分布N(4，16)，试通过标准化变换后查表计算下列各题的概率值：(1)P(-3v x w 4); (2)P(x v 2.44); (3)P(x> -1.5); (4)P(x>-1)。
【答案】(1)0.4599；(2)0.3483；(3)0.9162；(4)0.8944。
3.5水稻糯和非糯为一对等位基因控制，糯稻纯合体为ww，非糯纯合体为WW，两个纯合亲本杂交后，其F1 为非糯杂合体Ww。
(1)现以F1 回交于糯稻亲本，在后代200 株中试问预期有多少株为糯稻，多少株为非糯稻试列出糯稻和非糯稻的概率；⑵当F1代自交，F2代性状分离，其中3/4为非糯，1/4为糯稻。
生物统计学智慧树知到课后章节答案2023年下海南大学
生物统计学智慧树知到课后章节答案2023年下海南大学海南大学绪论单元测试1.生物统计学是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，属于理论数学。
（）答案:错2.生物统计学的创始人是（）。
答案:高尔登（F.Galton）3.生物学领域研究多属于实验科学，实验科学的研究方法主要有哪两类（）。
答案:科学试验研究法;抽样调查法4.科学研究的基本过程包括三个环节:（）答案:假说;试验或抽样调查;结论5.生物统计学十九世纪末发展起来的一门学科。
（）答案:对6.试验设计概念正确的有（）。
答案:按照预定目标制订适当的实验方案，以利于对实验结果进行有效的统计分析的数学原理和实施方法。
;指合理安排和实施试验取得正确、可靠、充分的数据资料的理论与方法。
7.试验设计有广义、狭义之分，生物统计学指的是广义的试验设计。
（）答案:错8.试验设计的目的（）。
答案:对总体作出可靠、正确的推断;避免系统误差;无偏估计处理效应;降低试验误差9.描述生物统计学的作用，正确的是（）。
答案:提供试验设计的原则及方法;提供由样本推断总体的方法；;提供整理和描述数据资料的科学方法；;有助于阅读及撰写科技文献。
10.能否合理地进行试验设计，关系到科研工作的成败。
（）答案:对第一章测试1.因素的水平是指（）答案:因素质的不同状态;因素量的级别2.试验处理是指 ( )答案:因子间水平的组合;因子的水平;实施在试验单元上的具体措施3.一个试验中可以选用（）作为试验指标。
答案:多个性状;经济性状;单个性状4.试验设计三原则包括：答案:重复原则;随机性原则;局部控制原则5.如果涉及试验因素多，难以确定因素或各因素的最佳起水平范围时，一般可采用先做单因素试验，后做精细选取因素和水平的试验。
答案:对6.在试验设计和统计分析方法中，控制误差指的是（）。
答案:减小误差 ;无偏估计误差7.如果田间试验无法在一天内完成，以下那种做法是正确的（）答案:同一区组必须在一天完成8.随机区组设计需要将全部处理抽签几次？（）答案:有多少区组就抽签多少次9.局部控制原则指：同一重复区内的不同小区间环境条件最大程度地保持一致。
生物统计学习题集参考答案
生物统计学习题集参考答案第一章概论一、填空1变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。
2样本统计数是总体参数的估计量。
3生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。
4生物统计学的基本内容包括_试验设置、统计分析_两大部分。
5统计学的发展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学现代推断统计学3个阶段。
6生物学研究中，一般将样本容量n大于等于30称为大样本。
7试验误差可以分为__随机误差、系统误差两类。
二、判断(+)3在试验设计中，随机误差只能减少，而不可能完全消除。
（+）4统计学上的试验误差，通常指随机误差。
三、名词解释样本：从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。
总体：具有相同的个体所构成的集合称为总体。
连续变量：是指在变量范围内可抽出某一范围的所有值。
非连续变量：也称离散型变量，表示变量数列中仅能取得固定数值并且通常是整数。
准确性：也称准确度指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近的程度。
精确性：也称精确度指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。
一、填空5样本标准差的计算公式=√∑（某-某横杆）平方/(n-1)二、判断（-）5变异系数是样本变量的绝对变异量。
三、名词解释全距（极差）：最大观测值与最小观测值的差值。
组中值：组中上限与下限的中间值。
中位数：按顺序排列位置居中的观测数。
众数：出现次数最多的一组数。
几何平均数：观测数的乘积再开观测数的个数次方得到的值。
方差：用样本容量n来除以离均差平方和得到的平均的平方和。
标准差：方差的平方根。
变异系数：标准差除以样本平均数。
四、单项选择1下面变量中属于非连续性变量的是____C___。
A身高B体重C血型D血压2对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析时，可做成___A_图来表示。
A条形图B直方图C多边形图D折线图3关于平均数，下列说法正确的是__B___。
A正态分布的算术均数与几何平均数相等B正态分布的算术平均数与中位数相等C正态分布的中位数与几何平均数相等D正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等4如果对各观测值加上一个常数a，其标准差____D___。
精编生物医学研究的统计方法统计课后题答案
第1章绪论1. 生物统计学与其他统计学有什么区别和联系？答：统计学可细分为数理统计学、经济统计学、生物统计学、卫生统计学、医学统计学等，都是关于数据的学问，是从数据中提取信息、知识的一门科学与艺术。
而生物统计学是统计学原理与方法应用于生物学、医学的一门科学，与医学统计学和卫生统计学很相似，其不同之处在于医学统计学侧重于介绍医学研究中的统计学原理与方法，而卫生统计学更侧重于介绍社会、人群健康研究中的统计学原理与方法。
2. 某年级甲班、乙班各有男生50人。
从两个班各抽取10人测量身高，并求其平均身高。
如果甲班的平均身高大于乙班，能否推论甲班所有同学的平均身高大于乙班？为什么？答：不能。
因为，从甲、乙两班分别抽取的10人，测量其身高，得到的分别是甲、乙两班的一个样本。
样本的平均身高只是甲、乙两班所有同学平均身高的一个点估计值。
即使是按随机化原则进行抽样，由于存在抽样误差，样本均数与总体均数一般很难恰好相等。
因此，不能仅凭两个样本均数高低就作出两总体均数熟高熟低的判断，而应通过统计分析，进行统计推断，才能作出判断。
3. 某地区有10万个7岁发育正常的男孩，为了研究这些7岁发育正常男孩的身高和体重，在该人群中随机抽取200个7岁发育正常的男孩，测量他们的身高和体重，请回答下列问题。
(1) 该研究中的总体是什么？答：某地区10万个7岁发育正常的男孩。
(2) 该研究中的身高总体均数的意义是什么？答：身高总体均数的意义是: 10万个7岁发育正常的男孩的平均身高。
(3) 该研究中的体重总体均数的意义是什么？答：体重总体均数的意义是: 10万个7岁发育正常的男孩的平均体重(4) 该研究中的总体均数与总体是什么关系？答：总体均数是反映总体的统计学特征的指标。
（5）该研究中的样本是什么？答：该研究中的样本是：随机抽取的200个7岁发育正常的男孩。
第2章统计描述1. 对定量资料进行统计描述时，如何选择适宜的指标？答：详见教材表2-18。
生物统计学答案
生物统计学答案第一章绪论一、名词解释1、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。
2、个体：总体中的一个研究单位称为个体。
3、样本：总体的一部分称为样本。
4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量（容量）或大小。
5、随机样本：从总体中随机抽取的样本称为随机样本，而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。
6、参数：由总体计算的特征数叫参数。
7、统计量：由样本计算的特征数叫统计量。
8、随机误差：也叫抽样误差，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成，带有偶然性质，影响试验的精确性。
9、系统误差：也叫片面误差，是由于一些能控制但未加控制的因素造成的，其影响试验的准确性。
10、准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。
11、精确性：也叫精确度，指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？答：（1）生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。
（2）生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面：一是提供试验或调查设计的方法，二是提供整理、分析资料的方法。
2、统计分析的两个特点是什么？答：统计分析的两个特点是：①通过样本来推断总体。
②有很大的可靠性但也有一定的错误率。
3、如何提高试验的准确性与精确性？答：在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行，准确地进行观察记载，力求避免认为差错，特别要注意试验条件的一致性，即除所研究的各个处理外，供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致，并通过合理的调查或试验设计，努力提高试验的准确性和精确性。
4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？答：随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的，难以消除，只能尽量控制和降低；主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致，尽量降低差异。
研究生生物统计学复习题及答案
第一章填空1.变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。
2.样本统计数是总体（参数）的估计值。
3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。
4.生物统计学的基本内容包括（实验设计）和（统计推断）两人部分。
5.生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。
6.生物学研究中，一般将样本容量（n人于等于30）称为人样本。
7.试验误差可以分为（系统误差）和（随机误差）两类。
判断1.对于有限总体不必用统计推断方法。
（F）2.资料的精确性高，其准确性也一定高。
（F）3.在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。
（R）4.统计学上的试验误差，通常指随机误差。
（R）第二章填空1.资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量形状资料）变量。
2.直方图适合于表示（连续变最）资料的次数分布。
3.变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。
4.反映变量集中性的待征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异性）。
样本标准差的计算公式5=（5.判断题1计数资料也称连续件变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。
（F）2条形图利多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
（F）3.离均差平方和为址小。
（R）4资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值，称为众数。
（R）5.变异系数是样本变量的绝对变异量。
（F）单项选择1.卜列变量屮属于非连续性变量的是（C）.A身高B体重C血型D血压2对某龟塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析，可做成（A）图来表示A条形B直方C多边形D折线3.关于平均数，下列说法正确的是①）.A正态分布的算术平均数和几何平均数相等B正态分布的算术平均数和中位数相等C正态分布的中位数和几何平均数相等D正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
4如果对齐观测值加上一个常数a,其标准差（D）。
A扩大a倍B扩大a倍C.扩大a，倍D不变5比校兴学生和幼儿园孩子身高的变异度，应釆用的指标是（C）。
张勤主编的生物统计学方面的习题作业及答案
第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？2、统计分析的两个特点是什么？3、如何提高试验的准确性与精确性？4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？4、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？2、算术平均数有哪些基本性质？3、标准差有哪些特性？4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值（x）次数（f）80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。
生物统计学答案
生物统计学答案一、填空题1．变量之间的相关关系主要有两大类：（ 因果关系），（平行关系 ）2．在统计学中，常见平均数主要有（算术平均数）、（几何平均数 ）、（调和平均数）3．样本标准差的计算公式（ 1)(2--=∑n X X S ）4．小概率事件原理是指（某事件发生的概率很小，人为的认为不会发生 ）5．在标准正态分布中，P （－1≤u ≤1）=（0。
6826 ） （已知随机变量1的临界值为0．1587）6．在分析变量之间的关系时，一个变量X 确定，Y 是随着X 变化而变化，两变量呈因果关系，则X 称为（自变量），Y 称为（依变量）二、单项选择题1、A 、总体平均数2、D 、产品的合格率3、C 、84、A 、变异5、A 、两组以上6、B 、极显著水平7、 A 、两均数差异比较8、C 、差异性9、C 、 原假设10、B 、随机性原则11、D 、随机事件 12、A 、40 13、D 、0.3214、B 、反比关系 15、B 、1216、A 、9、1和8 17、 D 、统计误差 18、B 、提高精确度19、C 、t-检验和F 检验20、B 、F-检验三、名词解释1、样本：在实际工作中，研究总体时抽出的若干个体组成的单元称为样本。
2、随机抽样： 总体中每个个体均有相等的机会抽作样本的这种抽样方法。
3、参数：从总体中计算所得的用以描述总体特征的数值，称为参数。
4、概率事件原理：某事件发生的概率很小，人为地认为该事件不会出现，称为“小概率事件原理”。
5、随机误差：试验过程中，由于各种无法控制的随机因素所引起统计量与参数之间的偏差，称之为随机误差。
四、简答题1、请简述均数假设检验的基本步骤。
第一步：提出假设：H 0：x=x 0(没有显著的差异)；H A ：x ≠x 0 (间有显著的差异)；其中H 0为原假设,H A 为备选假设。
第二步：根据题和需要,选取a 值(a=0.05或者a=0.01)第三步：利用Excel 自带公式或数据分析库计算概率值。
统计学习题答案 第4章 抽样与抽样分布
第4章 抽样与抽样分布——练习题(全免)1.一个具有64=n 个观察值的随机样本抽自于均值等于20、标准差等于16的总体。
⑴给出x 的抽样分布（重复抽样）的均值和标准差⑵描述x 的抽样分布的形状。
你的回答依赖于样本容量吗？⑶计算标准正态z 统计量对应于5.15=x 的值。
⑷计算标准正态z 统计量对应于23=x 的值。
解:已知 n=64，为大样本，μ=20，σ=16，⑴在重复抽样情况下，x 的抽样分布的均值为a. 20, 2b. 近似正态c. -2.25d. 1.502 .参考练习4.1求概率。
⑴x <16；⑵x >23；⑶x >25；⑷.x 落在16和22之间；⑸x <14。
解: a. 0.0228 b. 0.0668 c. 0.0062 d. 0.8185 e. 0.00133.一个具有100=n 个观察值的随机样本选自于30=μ、16=σ的总体。
试求下列概率的近似值：解: a. 0.8944 b. 0.0228 c. 0.1292 d. 0.96994.一个具有900=n 个观察值的随机样本选自于100=μ和10=σ的总体。
⑴你预计x 的最大值和最小值是什么？ ⑵你认为x 至多偏离μ多么远？⑶为了回答b 你必须要知道μ吗？请解释。
解:a. 101, 99 b. 1 c. 不必5.考虑一个包含x 的值等于0，1，2，…，97，98，99的总体。
假设x 的取值的可能性是相同的。
则运用计算机对下面的每一个n 值产生500个随机样本，并对于每一个样本计算x 。
对于每一个样本容量，构造x 的500个值的相对频率直方图。
当n 值增加时在直方图上会发生什么变化？存在什么相似性？这里30,10,5,2====n n n n 和50=n 。
解:趋向正态6.美国汽车联合会（AAA ）是一个拥有90个俱乐部的非营利联盟，它对其成员提供旅行、金融、保险以与与汽车相关的各项服务。
1999年5月，AAA 通过对会员调查得知一个4口之家出游中平均每日餐饮和住宿费用大约是213美元（《旅行新闻》Travel News ，1999年5月11日）。
生物统计学智慧树知到课后章节答案2023年下烟台大学
生物统计学智慧树知到课后章节答案2023年下烟台大学烟台大学绪论单元测试1.概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。
A:对 B:错答案:对2.在18世纪概率论引进之后，统计才逐渐发展成为一门成熟的学科。
A:错 B:对答案:对3.同质基础上的变异是随机现象的基本属性。
A:对 B:错答案:对4.同质性是总体的基本特征。
A:对 B:错答案:对5.抽样研究的目的是用有限的样本信息推断总体特征。
A:错 B:对答案:对6.变异是导致抽样误差的根本原因。
A:错 B:对答案:对7.参数是描述样本特征的指标。
A:对 B:错答案:错8.数理统计以概率论为基础，通过对随机现象观察数据的收集整理和分析推断来研究其统计规律。
A:错 B:对答案:对9.统计方法体系的主体内容是A:推断 B:数据收集 C:描述 D:抽样答案:推断10.统计学的主要研究内容包括A:数据整理 B:数据收集 C:数据解释 D:数据分析答案:数据整理;数据收集;数据解释;数据分析第一章测试1.各样本观察值均加同一常数c后A:两者均不变 B:样本均值改变，样本标准差不变 C:样本均值不变，样本标准差改变 D:两者均改变答案:样本均值改变，样本标准差不变2.关于样本标准差，以下叙述错误的是A:反映了均值代表性的好坏 B:度量了数据偏离样本均值的大小 C:反映样本观察值的离散程度 D:不会小于样本均值答案:不会小于样本均值3.表示定性数据整理结果的统计图有条形图、圆形图。
A:对 B:错答案:对4.直方图、频数折线图、茎叶图、箱图是专用于表示定量数据的特征和规律的统计图。
A:对 B:错答案:对5.描述数据离散程度的常用统计量主要有极差、方差、标准差、变异系数等，其中最重要的是方差、标准差。
A:对 B:错答案:对6.统计数据可以分为定类数据、定序数据和数值数据等三类，其中定类数据、定序数据属于定性数据。
A:错 B:对答案:对7.描述数据集中趋势的常用统计量主要有均值、众数和中位数等，其中最重要的是均值。
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第四章 抽样分布
4.1 第四章的习题读者可以照常练习。
在这里，利用SAS 软件包中的“正态分布随机数函数”做一抽样试验，进行一个类似的演示。
假定总体平均数 μ ＝8，标准差 σ ＝2，用下式：Y ＝8＋2×正态分布随机数，获得一个服从N （8，22）分布的正态总体。
从该正态总体中随机抽取含量为100的样本，共抽取10 000个样本。
计算每一样本的s s y 和2,，然后计算样本平均数、样本方差和样本标准差的平均数(s s y ,,2)以及它们的标准差(s s y s s s ,,2)。
用上述结果与s s y 和2
,分布的特征数[分别见(4.1)，(4.2)式；(4.14)，(4.15)式以及(4.18)，(4.19)式] 比较。
看一看抽样的结果是否能够很好地估计总体参数。
抽样试验还可以进一步深入，计算每一样本的t 。
然后计算t 的平均数和标准差，用计算的结果与t 分布的特征数比较，[见(4.8)，(4.9) 式]。
看一看抽样的结果与总体参数的一致性是否很好。
为了与问题的要求一致，抽样分两部分进行，下面先讨论样本平均数、样本方差和样本标准差的分布。
SAS 程序如下：
options nodate;
data value;
n=100;
m=10000;
df=n-1;
do i=1 to m;
retain seed 3053177;
do j=1 to n;
y=8+2*normal(seed);
output;
end;
end;
data disv;
set value;
sqy=y*y;
by i;
if first.i then sumy=0;
sumy+y;
if first.i then sumsqy=0;
sumsqy+sqy;
my=sumy/n;
vacey=(sumsqy-my*sumy)/df;
stdy=sqrt(vacey);
if last.i then output;
run;
proc means mean var std;
var my stdy vacey;
title 'Sampling Distribution: Mu=8 sigma=2';
run;
程序运行的结果见下表：
Sampling Distribution: Mu=8 sigma=2
Variable Mean Variance Std Dev
-------------------------------------------------- MY 8.0005218 0.0394867 0.1987126
STDY 1.9949780 0.0204989 0.1431743
VACEY 4.0004341 0.3294953 0.5740169
--------------------------------------------------
下面将相应的参数值，列成一个对应的表格，以便能够在抽样的结果与总体参数间做一个很清楚地比较。
变量μσ2σ
Y8.000 0 0.040 0 0.200 0
S 1.995 0 0.020 2 0.142 0
2
从表中可以看出，样本统计量的抽样结果与总体参数基本上是一致的。
当样本含量继续增加，这种一致性会来得更好。
以下是问题的第二部分，这部分的程序与第一部分没有多大区别，完全可以与第一部分合并一起完成，读者可以尝试自己完成这项工作。
options nodate;
data value;
n=100;
m=10000;
df=n-1;
do i=1 to m;
retain seed 3053177;
do j=1 to n;
y=8+2*normal(seed);
output;
end;
end;
data disv;
set value;
sqy=y*y;
by i;
if first.i then sumy=0;
sumy+y;
if first.i then sumsqy=0;
sumsqy+sqy;
my=sumy/n;
vacey=(sumsqy-my*sumy)/df;
stdy=sqrt(vacey);
t=(my-8)*sqrt(n)/stdy;
if last.i then output;
run;
proc means mean std;
var t;
title 'Sampling Distribution: Mu=8 sigma=2';
run;
程序运行的结果见下表：
Sampling Distribution: Mu=8 sigma=2
Analysis Variable : T
Mean Std Dev
0.0021783 1.0050935
--------------------------
t分布的特征数：μt＝0.000 0，σt＝1.010 2。
抽样的结果与总体参数的一致性也是很好的。