IVS-179毫米波雷达测试系统的研究

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毫米波雷达 速度维校准

毫米波雷达 速度维校准

毫米波雷达速度维校准毫米波雷达是一种利用毫米波作为探测信号的雷达系统,其在无人驾驶、交通监控、安防等领域有着广泛的应用。

在毫米波雷达系统中,速度测量是其中一个重要的功能,而速度维校准则是保证速度测量准确性的关键环节。

速度维校准是指在毫米波雷达系统中对速度测量进行校准,以确保其准确性和稳定性。

在毫米波雷达系统中,速度测量是通过测量物体反射的雷达波的多普勒频移来实现的。

然而,由于环境因素、设备漂移等原因,速度测量可能会出现偏差,因此需要进行速度维校准来保证测量的准确性。

速度维校准通常包括以下几个步骤:1. 静态速度校准:在毫米波雷达系统中,首先进行的是静态速度校准,即在静止状态下对雷达系统进行校准。

通过测量雷达系统在不同速度下的输出信号,可以建立速度测量与实际速度之间的对应关系,从而实现速度测量的准确性。

2. 动态速度校准:在静态速度校准之后,接下来进行的是动态速度校准。

动态速度校准是在实际运动状态下对雷达系统进行校准,通过测量不同速度下的输出信号,进一步提高速度测量的准确性和稳定性。

3. 校准参数设置:在进行速度维校准时,需要设置相关的校准参数,如采样频率、灵敏度等,以确保校准的准确性和有效性。

校准参数的设置对于速度维校准的结果具有重要影响,需要根据具体情况进行调整和优化。

速度维校准的准确性对于毫米波雷达系统的性能和应用具有重要影响。

只有确保速度测量的准确性和稳定性,才能保证雷达系统在无人驾驶、交通监控等领域的正常运行和应用。

因此,对速度维校准的重要性不可忽视,需要对雷达系统进行定期的校准和维护,以确保其性能和准确性。

综上所述,毫米波雷达速度维校准是保证速度测量准确性的关键环节,通过静态速度校准、动态速度校准和校准参数设置等步骤,可以提高速度测量的准确性和稳定性,保证雷达系统的正常运行和应用。

在未来的发展中,随着毫米波雷达技术的不断进步和完善,速度维校准将会变得更加精准和可靠,为无人驾驶、交通监控等领域的发展提供更多可能性和机遇。

提高LFMCW雷达测距精度算法研究与实现

提高LFMCW雷达测距精度算法研究与实现

提高LFMCW雷达测距精度算法研究与实现作者:董春阳来源:《电脑知识与技术》2016年第21期摘要:针对LFMCW连续波雷达在复杂反射面及存在径向运动的测距情况,采用FFT方法分析回波信号时会存在多个频谱峰值,采用速度-距离的去耦算法消除目标运动对测距造成的影响,同时根据目标本身的变化情况,采用相应的距离跟踪算法和自适应滤波算法提高测距的精度和稳定性。

系统在煤炭料位测量实验中取得了较好的测量效果。

关键词:FMCW;雷达;测距中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)21-0195-021 概述LFMCW(Linear Frequency Modulation Continuous Wave,LFMCW)线性调频连续波雷达是一种高分辨雷达,具有测距精度高、盲区距离小、结构简单和峰值功率小等优点。

使其广泛应用于距离测量、工矿企业、精确制导,汽车防撞等多个方面,受到人们越来越多的重视和研究[1][2]。

由于LFMCW雷达输出的混频差拍信号存在有效区和非有效区,其数字信号处理技术在一定程度上决定了雷达的主要性能。

目前通过采用高精度的频率估计方法估计有效区差频信号的频率,对提高雷达测距精度起着重要作用[3][4]。

基于参数模型的谱估计、最大墒谱估计等方法具有频率分辨力高的优点,但由于其运算量量太大不利于实时处理,基于FFT的频谱分析方法,运算速度快,较适合于实时信号处理,但其频率估计精度取决于信号采集的时间长度和频谱泄漏的双重影响,应在频率分辨率和计算速度上进行折中处理。

2 LFMCW雷达的工作原理LFMCW雷达的测距原理如图1所示,雷达工作时,三角波调制电压控制射频压控振荡器VCO产生频率按三角波规律变化的射频信号,经天线发射到目标反射体,延时后接收到的回波信号与发射信号送至混频器得到中频的差频信号,该信号的频率中包含了目标反射体的距离信号,频率越高距离越大。

对该信号进行放大、滤波及处理即可得到目标距离[5]。

基于DSP与IVS-179的汽车雷达防撞预警系统

基于DSP与IVS-179的汽车雷达防撞预警系统

d a a t s h o w t h a t he t s y s t e m i s s t a b l e a n d r e l i a b l e ,a n d i t h a s he t f o l l o wi n g f e a t u r e s : s ma l l v o l u me ,d i s an t c e
Ke y wo r d s: TMS 3 2 0VC5 5 0 9A; I VS一 1 7 9; a ut o mo t i v e a n i— t c o l l i s i o n;mi l l i me t e r r a d a r wa v e;F MCW
0 引 言
2 0 1 3 年第5 期
文章编号 : 1 0 0 9—2 5 5 2 ( 2 0 1 3 ) 0 5— 0 1 2 5— 0 4 中图分类号 : T N 9 5 3 . 2 文献标识码 : A
基于 D S P与 I V S 一 1 7 9的汽 车雷 达 防撞 预警 系统
林 阳,高红 民
L ED d i s pl a y a n d v o i c e a l a r m wa y p r o mp t d iv r e r s,r e a c h t h e p u r po s e o f s a f e d iv r i ng .T he e x p e ime r n t a l
Ab s t r a c t :A s e t o f r a d a r c o l l i s i o n w a r n i n g s y s t e m i s d e s i g n e d b a s e d o n t h e D S P T MS 3 2 0 VC 5 5 0 9 A a n d I V S 一 1 7 9 mi c r o r a d a r c h i p .T h e s y s t e m c o u l d b e u s e d f o r r o a d v e h i c l e s i n f r o n t o f he t r e a l — t i me d e t e c t i o n, he t D S P c h i p p r o c e s s i n g g a i n f r o n t v e h i c l e o r o b s t a c l e s o f r e l a t i v e d i s t a n c e a n d s p e e d i n f o r ma i t o n,a n d he t

基于FMCW毫米波雷达的液位测量系统设计研究

基于FMCW毫米波雷达的液位测量系统设计研究

基于FMCW毫米波雷达的液位测量系统设计研究摘要:本文研究的主要内容是设计并实现一个雷达液位测量系统,使之能够高效便捷地满足不同场景下的液位测量的需要,并可以将液位信息处理后的结果进行有效反馈。

关键词:FMCW雷达;毫米波雷达;液位测量;FFT液位测量技术是针对几个固定位置之间进行液位测量的技术,而本选题研究的主要内容是设计并实现一个雷达液位测量系统,使之能够高效便捷地满足在不同场景下的液位测量需要,并可以将处理后的液位信息结果进行有效的反馈。

1整体设计方案该系统主要从FMCW雷达模块展开,该模块主要由IVS-162雷达传感器和三角波调谐发生器组成,设计后端电路负责信号的采集和处理以及数据显示模块,该系统均由相应的电源模块供电。

整体设计思路是雷达模块获取到相关液位信息,先经由雷达传感器内的前置滤波放大器处理,再由信号采集电路将雷达模块输出模拟的差频信号进行AD转换采集变为数字信号,所得的数字信号经由信号处理平台处理可以得到差频信号的频率,再经测距算法得到液位距离的相关信息。

最后显示器显示结果。

2FMCW毫米波雷达模块2.1IVS-162雷达传感器介绍本设计选择的雷达是IVS-162采用平面微带天线结构,尺寸小、能耗低、重量轻,在近距离探测方面性能突出。

IVS-162雷达传感器收发处理三角波信号的工作流程为调谐三角波Vtune经由压控振荡器VCO输出一个发射信号,频率在调制周期内呈三角形周期性变化。

该发射信号分为两路,其中一路经发射支路天线发射出去,另一路信号又分流成两路分别进入I、Q信号传输通道的混频器中,此时,进入I通道的发射信号在混频之前无需变化,而Q通道的信号还需先经90°的移相。

接收支路天线接收回波信号,与实时分流的两路发射信号进入混频器进行信号处理。

混频后得到的信号再经传感器内的前置滤波放大器处理,最终得到I、Q 两路中频信号,即所谓发射信号和回波信号之间的差频信号,I通道信号为同相信号,Q为正交信号。

毫米波末制导雷达频域高分辨测角技术研究

毫米波末制导雷达频域高分辨测角技术研究

毫米波末制导雷达频域高分辨测角技术研究作者:李建彬夏桂芬来源:《现代电子技术》2009年第03期摘要:针对毫米波末制导雷达角跟踪精度差的问题,提出基于频域高分辨像的单脉冲测角算法。

该算法根据单脉冲雷达测角原理,在测角之前对和差通道的回波信号分别进行一维频域成像,然后在频域做比幅测角,获得频域单元的角度误差,经过一定的滤波处理,得到目标径向几何中心的空间角度。

仿真结果表明该算法可大大提高单脉冲雷达的测角精度。

关键词:单脉冲;测角;频域高分辨;多普勒频移;毫米波末制导雷达中图分类号:TN95文献标识码:A文章编号:1004-373X(2009)03-059-03Study on the Angle Estimation Based on the High Frequency Resolution Profilein the MMW Terminal Guidance RadarLI Jianbin XIA Guifen2(1.Representatives Office in Beijing of Military Representatives Bureau of NED inTianjin,Beijing,100073,China;2.Beijing Institute of Remote Sensing Equipment,Beijing,100854,China)Abstract:Designed for the lower angle precision of the MMW terminal guidance radar in angular tracking,the new algorithm based on high frequency resolution profile is proposed in this paper.In this algorithm,the return signal in sum and difference channel is first processed into frequency profile,then the angular error verse frequency cell is attained according to the monopulse angular procedure.Simulation results show that the algorithm is effective to improve the angular accuracy.Keywords:monopulse;angle estimation;high frequency resolution;Doppler frequency;MMW terminal guidance radar0 引言精确制导技术是精确制导武器的关键技术,其重点在于研究确保寻的武器在复杂战场环境中命中目标乃至命中目标要害部位的寻的末制导技术。

利用毫米波雷达测量系统的高铁车桥振动检测

利用毫米波雷达测量系统的高铁车桥振动检测


562
同 济 大 学 学 报(自 然 科 学 版)
第 49 卷
与加速度计[12]点观测技术以及三维激光扫描[13]、地 基干涉雷达[14]和分布式光纤传感技术[15]面观测技 术。其中,三维激光扫描、地基干涉雷达可流动安 装,GNSS、测量机器人需事先安装,其余均需预埋 设安装,安装过程须暂停线路运营,不利于实现大规 模非接触式振动检测。而且,除 GNSS、加速度计能 达到数十至数百赫兹采样率外,其余均为低采样率, 难以满足高速列车通过简支梁桥短至数秒时间内的 高频动态挠度(动挠度)测量需求。
( ) S (t) = A0 cos2π
f0t +
1 2
kt 2
(3)
其中,0 ≤ t ≤ T0。 毫米波雷达进行观测时,发射线性调频信号 S
并被测量对象反射回接收机,之后将发射信号和回
波信号输入混频器,获得有效的中频信号 SIF。假设
毫米波雷达与目标距离为 R0,则接收发射信号的时
延为 2R0/c,c 为光速,此时中频信号 SIF 其对应的瞬
收稿日期:2020-05-02
论 文
基金项目:国家自然科学基金重点项目(41730109,41830110);国家自然科学基金面上项目(41771416)

通信作者:刘志平(1982-),男,副教授,工学博士、主要从事测量误差理论与反演、导航定位与传感技术研究。
展 介
Email:zhpliu@cumt. edu. cn.
频谱主频并不关心其它位置的谱线,据此思路本文
采用频谱细分联合谱线校正的方法来提高主频部分
的频谱分辨率与估计精度。
根据频谱细分思路,利用 Chirp-Z 变换[19]对离散
序列的 Z 变换进行细分,则各细分采样点 Zk 表示为

一种基于毫米波雷达的生命体征检测方法[发明专利]

一种基于毫米波雷达的生命体征检测方法[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202011522548.4(22)申请日 2020.12.22(71)申请人 北京工业大学地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学(72)发明人 赛景波 刘娜 刘琦 (51)Int.Cl.A61B 5/0205(2006.01)(54)发明名称一种基于毫米波雷达的生命体征检测方法(57)摘要本发明公开了一种基于毫米波雷达的生命体征检测方法,用于实现对生命体的心跳和呼吸频率的检测。

采用多天线收发模式,对每个接收天线数据进行距离维度FFT,再沿着接收天线维度进行FFT,之后对二维平面内的每个待检测目标通过测量相位变化确定目标位置。

对提取的目标生命信号,首先利用带通滤波器将信号分成不同频带,再用改进的经验模态分解法计算呼吸、心跳频率,进一步去除谐波干扰,用窗口局部均值法代替经验模态分解法中三次样条插值法计算原信号局部均值,减少信号分解时间,克服了经验模态算法的端点效应。

权利要求书1页 说明书5页 附图4页CN 112674740 A 2021.04.20C N 112674740A1.一种基于毫米波的生命特征检测方法,其特征在于本发明分为原始基带信号处理模块、距离‑角度平面目标确定模块以及雷达生命信号处理模块。

采用多天线收发模式,根据距离‑角度单元的相位变换确定目标位置。

将滤波后的目标生命信号存入圆形缓冲区,每帧数据计算基于前一帧计算结果,并以设定窗口大小计算心跳波形中能量大小,判断是否丢弃该段数据,减小大幅度运动对心跳信号的影响。

再用窗口局部均值法计算原信号局部均值,采用改进的经验模态分解法计算呼吸和心跳频率。

2.根据权利要求1所述的一种基于毫米波的生命体征检测方法,其特征在于多天线收发模式为两发四收,发射天线采用分时复用的工作模式,充分利用天线收发孔径,扩展虚拟天线,其结果为一发八收。

机场跑道异物检测(FOD)毫米波解决方案解析

机场跑道异物检测(FOD)毫米波解决方案解析

机场跑道异物检测(FOD)毫米波解决方案解析 事件回放:2000年7月25日法航协和飞机被跑道上的异物扎破轮胎,轮胎爆炸击中油箱导致飞机起火失事,最终造成机上109人,地面4人,共113人死亡的惨剧。

从此FOD被引起广泛的重视。

图1:法国协和飞机空难事件 美国联邦航空局(FAA)关于雷达(毫米波雷达)检测的要求如下:  - 要求雷达能够检测高度3cm、直径3.8cm的异物; - 探测距离大于1km; - 雷达放置距跑道中心线50m以上。

上海馥莱电子是一家专业的射频、微波和毫米波产品供应商,携手瑞典知名芯片设计公司Gotmic,提供W波段机场异物检测FOD(ForeignerObjects Debris)雷达毫米波前端解决方案。

该方案输出频率92-96GHz,发射端通过控制11.5-12GHz VCO实现线性调频,经过输出频率86-106GHz的8倍频器gXOB0017,产生W波段信号;末级接功率放大器gAPZ0045,最大输出功率200mW。

接收前端有一个低噪声放大器gANZ0017,噪声系数NF=5dB;混频器可采用基波混频器gMBR0011,也可采用IQ混频器(镜像抑制混频器)gMQR0011或gMDR0013。

图2:W波段FOD方案92-96GHz Gotmic芯片优势: - 专注于40-170GHz芯片设计; - 拥有自己的建模团队,PDK模型比代工厂更准确; - 可大批供货,供货周期短,无许可证限制; - 更高性能、更低价格。

1.八倍频器gXOB0017: 输入频率:10.7-13.3GHz,输出频率:86-106GHz,输出功率:+12dBm. 图3:gXOB0017倍频器框图和输出功率 2.功率放大器gAPZ0045 频率:92-96GHz,线性增益:18dB,饱和输出:+23dBm,更高功率预计2018年Q1推出。

图4:gAPZ0045功率放大器 3.低噪声放大器gANZ0017 频率:75-110GHz,噪声系数NF:5dB,增益:17dB。

一种无人机毫米波雷达探测系统、探测方法及无人机[发明专利]

一种无人机毫米波雷达探测系统、探测方法及无人机[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010560137.8(22)申请日 2020.06.18(71)申请人 成都纳雷科技有限公司地址 611730 四川省成都市高新区(西区)合作路89号龙湖时代天街20栋1单元4楼403号(72)发明人 王帅 张伟 王雨 张臣勇 车驰 李尧 (74)专利代理机构 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008代理人 廖元宝(51)Int.Cl.G01S 13/933(2020.01)G05D 1/10(2006.01)(54)发明名称一种无人机毫米波雷达探测系统、探测方法及无人机(57)摘要本发明公开了一种无人机毫米波雷达探测系统、探测方法及无人机,此探测系统包括毫米波雷达和旋转机构,所述旋转机构安装于所述无人机的机身上,所述毫米波雷达安装于所述旋转机构上,并随旋转机构同步旋转。

探测方法包括步骤:在无人机飞行过程中,毫米波雷达进行旋转扫描;其中旋转扫描路径为:机身前方-机身下方-机身后方,或者机身后方-机身下方-机身前方;结合无人机飞行状态,雷达旋转扫描得到目标信息,构建飞行立体空间地图。

此无人机包括机身和如上所述的无人机毫米波雷达探测系统。

本发明具有结构简单、成本低、主动避障、安全可靠、飞行智能化等优点。

权利要求书1页 说明书5页 附图2页CN 111650589 A 2020.09.11C N 111650589A1.一种无人机毫米波雷达探测系统,其特征在于,包括毫米波雷达和旋转机构,所述旋转机构安装于所述无人机的机身上,所述毫米波雷达安装于所述旋转机构上,并随旋转机构同步旋转。

2.根据权利要求1所述的无人机毫米波雷达探测系统,其特征在于,所述旋转机构为旋转云台。

3.一种无人机,包括机身,其特征在于,还包括如权利要求1或2所述的无人机毫米波雷达探测系统。

4.一种基于权利要求1或2所述的无人机毫米波雷达探测系统的探测方法,其特征在于,包括步骤:在无人机飞行过程中,毫米波雷达进行旋转扫描;其中旋转扫描路径为:机身前方-机身下方-机身后方,或者机身后方-机身下方-机身前方;结合无人机飞行状态,雷达旋转扫描得到目标信息,构建飞行立体空间地图。

一种毫米波雷达测距系统[实用新型专利]

一种毫米波雷达测距系统[实用新型专利]

专利名称:一种毫米波雷达测距系统专利类型:实用新型专利
发明人:祁博宇,陈辉
申请号:CN201520531100.7
申请日:20150721
公开号:CN204925384U
公开日:
20151230
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本实用新型提供一种毫米波雷达测距系统,包括:依次电连接的三角波产生电路、雷达收发器、放大滤波电路、电平转换电路、AD转换电路和控制及测距运算电路。

本实用新型结构简单,成本低,测距算法简单,距离分辨力高。

申请人:南京信息工程大学
地址:210044 江苏省南京市宁六路219号
国籍:CN
代理机构:南京钟山专利代理有限公司
代理人:戴朝荣
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连续毫米波雷达测速算法研究

连续毫米波雷达测速算法研究

连续毫米波雷达测速算法研究作者:张志鹏刘慧朱倩倩陈春阳陈兵兵来源:《现代信息科技》2020年第02期摘要:首先围绕连续毫米波雷达测速算法展开研究,分析了毫米波雷达的测速原理,引出了其测速本质——谱峰搜索;然后利用快速傅里叶变换这一数字信号处理领域中的经典方法,实现了对雷达回波信号的频谱谱峰位置的快速捕获;为进一步提高连续毫米波雷达的测速精度,在快速傅里叶变换的基础上,再引入Chirp Z变换方法,通过频谱细化实现了对测速算法计算分辨率的有效提升;最后借助MATLAB软件,完成了对所研算法的程序进行编写,并设计了若干算例,通过仿真测试验证了算法的有效性。

关键词:连续毫米波雷达;谱峰搜索;快速傅里叶变换;Chirp Z变换中图分类号:TN958 文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2020)02-0053-03Abstract:Firstly,the algorithm of continuous millimeter wave radar velocity measurement is studied,the principle of velocity measurement is analyzed,and the essence of velocity measurement—spectrum peak search is brought out. Then,the classical method in the field of digital signal processing,fast Fourier transform,is used to capture the spectrum peak position of radar echo signal. In order to further improve the velocity measurement of continuous millimeter wave radar Accuracy,on the basis of fast Fourier transform,the Chirp Z transform method is introduced,and the resolution of the algorithm is effectively improved through spectrum refinement. Finally,with the help of MATLAB software,the program of the algorithm is completed,and several examples are designed,and the effectiveness of the algorithm is verified by simulation test.Keywords:continuous millimeter wave radar;spectrum peak search;fast Fourier transform;Chirp Z transform0 引言智能交通系統(ITS)是一种大范围、全方位、实时高效的综合交通运输管理系统,由于其可有效利用现有交通设施,保障交通安全、提高运输效率,正日益受到各国的重视,目前已成为二十一世纪的交通发展方向。

毫米波雷达物位计研究报告

毫米波雷达物位计研究报告

毫米波雷达物位计研究报告
一、主题
毫米波雷达物位计研究报告
二、简介
毫米波雷达物位计是利用毫米波技术进行测距的一种传感器。

它广泛应用于化工、石油、冶金、电力等行业中的物位检测。

本报告主要介绍毫米波雷达物位计的原理、优劣势以及应用情况。

三、原理
毫米波雷达物位计利用毫米波探头发射出的短脉冲信号,通过反射回来的信号计算出物体与探头之间的距离。

物位计采用的毫米波波段的频率一般在70~100GHz之间,具有较高的穿透力和较强的抗干扰能力。

四、优点
1.非接触式测量,测量精度高,可适用于高粘度、高温高压等恶劣环境
下的物位检测;
2.无需校准,使用方便,维护成本低;
3.测量范围广,可适用于各种物料、不同物位高度的检测;
4.反应速度快,可以实现实时监测。

五、缺点
1.受天气、大气湿度等因素影响,精度易受到影响;
2.造价较高,一般不适用于小型企业。

六、应用
毫米波雷达物位计广泛应用于化工、石油、冶金、电力等行业中的物位检测。

具体应用场景如下:
1.石化行业:用于储罐、槽内液位的测量和控制;
2.电力行业:用于发电厂燃料库存的监测;
3.冶金行业:用于铁水罐等的物位检测;
4.化工行业:用于液体或颗粒物质的物位检测。

七、结论
毫米波雷达物位计作为一种高精度、高效率、高准确度的物位检测技术,其应用范围较广,可适用于各种物料、不同物位高度的检测。

尽管毫米波雷达物位计的造价较高,但由于其精度高且无需校准,使用方便,因而在大型企业中得到了广泛应用。

毫米波雷达地面沉降监测装置讲解

毫米波雷达地面沉降监测装置讲解

毫米波雷达地面沉降监测装置讲解
毫米波雷达地面沉降监测装置是一种应用毫米波雷达技术进行地面沉降监测的
设备。

地面沉降是指地表或地下结构由于地质沉积、自然变形、人为因素等原因而导致的地面下沉现象。

地面沉降会对基础设施、建筑物、道路等造成损害,因此对地面沉降进行监测和预警具有重要意义。

毫米波雷达地面沉降监测装置采用毫米波雷达技术,通过向地下发射毫米波信号,并接收反射回波,实现对地下结构的非接触式监测。

该装置具有以下特点和功能:
1. 非接触式监测:利用毫米波雷达技术,无需对地面进行开挖或安装传感器,能够实现对地下结构的远程监测,减少了对现有基础设施的干扰。

2. 高精度测量:毫米波雷达地面沉降监测装置能够实现亚毫米级别的测量精度,能够准确测量地面沉降的情况。

3. 实时监测:装置能够实时监测地面沉降的情况,并能够通过数据分析和处理,及时发现和预警地面沉降问题。

4. 大范围监测:毫米波雷达地面沉降监测装置能够对较大范围的地面进行监测,覆盖面积广,对城市基础设施、道路、管线等进行全面监测。

毫米波雷达地面沉降监测装置在城市基础设施建设、地质环境监测、地震监测等领域具有广泛应用前景,能够提供数据支持和预警信息,为保障城市安全和可持续发展作出贡献。

179毫米波雷达测试系统的研究

179毫米波雷达测试系统的研究

179毫米波雷达测试系统的研究一、引言雷达测试系统是指用于对雷达设备进行性能测试和验证的一套完整测试设备和测试方法。

179毫米波雷达测试系统是一种基于毫米波技术的雷达测试系统,用于对毫米波雷达设备的性能进行评估和验证。

本文将对179毫米波雷达测试系统的研究进行探讨。

二、179毫米波雷达测试系统的基本原理179毫米波雷达测试系统是基于毫米波技术的雷达测试系统,其基本原理是利用毫米波频段的高频率和短波长特性,实现对目标的高精度探测和测距。

系统主要由发射器、接收器、信号处理模块和数据分析模块等组成。

三、179毫米波雷达测试系统的关键技术1. 高频率发射器技术:179毫米波雷达测试系统中的发射器需要具备较高的频率输出能力,以实现对目标的高精度测距和探测。

2. 高灵敏度接收器技术:接收器需要具备高灵敏度的特性,以接收到目标返回的微弱信号,并进行后续的信号处理和分析。

3. 信号处理技术:179毫米波雷达测试系统的信号处理模块需要具备高速、高精度的信号处理能力,以提取目标的特征信息并进行目标识别和跟踪。

4. 数据分析技术:系统的数据分析模块需要对接收到的信号进行深入分析,提取出目标的关键信息,如距离、速度、角度等,并进行数据可视化展示和结果分析。

四、179毫米波雷达测试系统的应用领域179毫米波雷达测试系统主要用于对毫米波雷达设备的性能进行评估和验证,广泛应用于军事、航空航天、无人驾驶等领域。

1. 军事应用:179毫米波雷达测试系统可以用于对作战平台上的毫米波雷达设备进行性能测试和验证,以确保其在实际战场环境中的可靠性和有效性。

2. 航空航天应用:179毫米波雷达测试系统可以用于对航空航天器上的毫米波雷达设备进行性能测试和验证,以确保其在航天任务中的准确性和稳定性。

3. 无人驾驶应用:179毫米波雷达测试系统可以用于对无人驾驶车辆上的毫米波雷达设备进行性能测试和验证,以确保其在自动驾驶过程中的安全性和可靠性。

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IVS-179毫米波雷达测试系统的研究商莹;李焕;袁战军【摘要】Millimeter wave radar has a strong anti-jamming capability,High doppler resolution,etc. Usually small-caliber millimeter-wave radar can get more antenna beam,Millimeter wave radar test system is widely used in industrial,medical,transportation and so on.In this paper,In thispaper,based on the research of the principle of millimeter waveradar,design a system that quickly and accurately measures the target distance and speed.The principle of millimeter wave is expounded in this paper,IVS-179 mm wave radar sensor principle and The composition of IVS-179 millimeter wave radar test system, Through the analysis of test data,It is concluded that the IVS-179 mm wave radar test system has high speed and accuracy,The measurement error is 0.01.%毫米波雷达具有抗干扰能力强、多普勒分辨率高等特点,通常小口径的毫米波雷达就可以获得较多的天线波束,毫米波雷达测试系统广泛应用于工业、医疗、交通等方面.本文通过对毫米波雷达原理的研究,设计出快速,准确测量目标距离和速度的系统.论文中阐述了毫米波原理、IVS-179毫米波雷达传感器原理和IVS-179毫米波雷达测试系统的组成,通过对实验测试数据的分析研究,得出IVS-179毫米波雷达测试系统测量速度和精度较高,测量误差为0.01.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2018(026)005【总页数】4页(P7-10)【关键词】毫米波雷达;雷达测试系统;信号调理;测量距离【作者】商莹;李焕;袁战军【作者单位】陕西国际商贸学院陕西咸阳712046;北京市第八中学北京100071;陕西国际商贸学院陕西咸阳712046【正文语种】中文【中图分类】TP21雷达系统在军事领域、民用领域等均有着重要的作用。

因此雷达系统伴随着科技的发展在不断的进步,用于雷达测试的雷达测试控制系统也需要不停的更新换代[1]。

高性能的雷达测试控制系统有助于更加快速、精确地测试目标距离和速度。

本系统中采用了VS-179毫米波雷达传感器,该传感器能够探测运动目标速度,辨别运动目标方向,尤其适用于探测静态或动态目标的距离信息,应用该传感器设计的毫米波雷达测试系统能够更快速、准确地进行对目标的测量。

1 系统组成IVS-179毫米波雷达测试系统由调制信号模块,测量模块,信号调理模块和信号采集模块组成,系统框图如图1所示。

图1 系统组成框图调制信号模块电路中所需的三角波信号由数据采集卡的DA输出口产生,为一个100 Hz~1 kHz的三角波或锯齿波信号,低电平为0.5 V高电平不能超过10 V,三角波的幅值决定了传感器线性调频信号的发射带宽。

输入调制电压由传感器内部的压控振荡源(VCO)转化为线性调频的发射信号,此发射信号频率随调制电压线性变化。

完成毫米波信号的发射。

信号的调理模块电路主要包含电压跟随、信号滤波、信号放大3个部分,最后放大的信号经过数据采集卡采集回后经上位机进行处理。

2 毫米波原理IVS-179毫米波雷达[2]测试系统中主要使用毫米波进行测距和测速,当使用毫米波进行测距时,Vtune端输入的调制信号为三角波或锯齿波,输入调制电压由传感器内部的压控振荡源(VCO)转化为线性调频的发射信号,此发射信号频率随调制电压线性变化。

由于收到的回波信号与发射信号有一定时延,在此时延上发射信号与回波信号的差频就对应目标的距离。

对输出的差频信号进行滤波放大处理后,由FFT变换可得到这一信号的频率,即可求得目标距离。

采用三角波调制的FMCW(可调连续波雷达)雷达[3]系统的发射信号和回波信号时频曲线以及对应的差频信号时频曲线如图2所示。

图2 FMCW雷达发射和回波信号时频曲线及对应差频信号视频曲线当使用毫米波进行测速时,Vtune端输入的调制信号为固定直流电压信号,雷达发射信号的频率不变,由于目标运动而产生的多普勒效应会使回波的频率产生相应变化。

回波信号与发射信号的差频即对应目标的速度,而目标的运动方向由两路输出信号的前后相位关系即可确定。

由频率和两路输出信号的前后相位关系,即可求得目标的运动速度并辨别目标运动方向[4-5]。

3 IVS-179毫米波雷达传感器原理采用IVS-179毫米波雷达传感器,可用于探测固定目标的距离,作用距离可达300 m到500 m,运动目标速度并辨别目标的运动方向,尤其适用于探测静态或动态目标的距离信息,采用24 GHz双通道K波段雷达传感器作为前端测速传感器,取得I、Q两路信号后,通过信号采集器将采集的数据发送给上位机进行分析处理[6-8]。

4 系统电路IVS-179毫米波雷达测试系统的电路部分主要包含电压跟随部分、信号滤波、信号放大3部分组成。

由于IVS-179毫米波雷达传感器采集回的I路、Q路信号十分微弱,不能直接做后续的滤波和放大处理,因此需要先经过电压跟随电路,增强信号的驱动能力,便于后续的滤波和放大[9-10]。

电压跟随部分的电路如图3所示。

图3 电压跟随电路图4 1 kHz高通滤波电路经过电压跟随器后,需要对信号进行高通滤波,用来滤掉低频的三角波调制信号,便于后续进一步放大处理,系统中采用1 kHz的高通滤波电路[11-13],其电路图4所示。

最后,为了便于采集卡的电压采集,需要对信号进一步做放大处理,满足AD的电压采集要求。

本设计中采用的放大电路为常见的比例同相运算放大器[14-17],其电路图5所示。

图5 同相比例放大器电路由于毫米波雷达传感器的输出具有一定的噪声干扰,因此需要首先进行滤波,然后进行放大,否则,噪声也会被进一步放大,对后续的数据处理造成一定的干扰。

其次,本系统中所有的运放芯片均应当考虑低噪声的要求,采用低噪音芯片可大大减少芯片本身产生的附加噪声,有利于后续数据的处理。

5 测试条件及测试结果系统测试时采用0.5~4 V,频率为200 Hz的三角波调制信号,信号采集卡的采样率为50 k/s。

当测试点目标的距离较远时,由于雷达墙壁对雷达回波具有一定的干扰,因此测试时尽量选择在空旷的室外进行,同时,在测试进行时,采用了将目标架在高处,采用大仰角的方式测量。

可以有效避免背景墙壁等对雷达回波造成影响。

测试进行时的测试效果如图6所示。

图6 测试进行时的测试效果图实验场地选在较为空旷的楼顶进行,通过较大的仰角可以有效避免墙壁以及其他建筑物的干扰。

其中雷达与目标的实际距离,可以通过勾股定理较为容易的求得。

测试得到经过放大的波形和计算机的处理效果如下:测试1:测试条件为雷达和目标高度差2 m,水平距离10 m,实际距离10.2 m,测试中雷达输出波形和经测试系统测得回波经过FFT变换结果如图7所示。

图7 雷达输出波形图和系统测得回波数据经过FFT变换结果测试2:测试条件为雷达和目标高度差为2 m,水平距离12 m,实际距离12.1 m,测试中雷达输出波形和经测试系统测得回波经过FFT变换结果如图8所示。

图8 雷达输出波形图和系统测得回波数据经过FFT变换结果测试3:测试条件为雷达和目标高度差2 m,水平距离18 m,实际距离18.1 m,测试中雷达输出波形和经测试系统测得回波经过FFT变换结果如图9所示。

通过表1对上述3种情况下对IVS-179毫米波雷达测试系统测试结果的分析得出,所有测得结果均有正向误差,经过对系统及测试结果数据分析得知存在误差的主要原因有线性调频在所选取的电压段不是完全线性和调频带宽有误差,在0.5~4 V调频时,真实的频带宽度可略小于理论的200 M,造成测量结果普遍偏大。

再进一步的测试及分析中,通过研究得出减小正向误差的解决方案,其一为测得0.5~4 V调频时的真实频带宽度取代理论计算出的200 M,其二为进行一定程度的非线性补偿,通过解决方案在上述3种同样的情况下测得的数据分析结果后得到测量误差分别为0.011、0.015、0.015。

图9 雷达输出波形图和系统测得回波数据经过FFT变换结果表1 3种情况下测得数据分析结果差频信号5 762 Hz 7 031 Hz 10 450 Hz实际距离(米)10.2 12.1 18.1测得距离(米)10.8 13.1 19.6测量误差0.069 0.083 0.0836 结论IVS-179毫米波雷达测试系统的设计解决了对目标的快速、准确测量问题,系统能够应用于工业、医疗、交通等方面,通过对实验测得数据的分析及对系统进行的一系列改进后系统的测量精度显著系统,测量误差约为0.01,对存在的误差会在后续的研究中继续提出系统的改进措施,尽量减小误差,使系统的测试结果更加精确。

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