计算机视觉与图像处理应用教案

计算机视觉与图像处理应用教案

计算机视觉与图像处理应用教案

一、课程概述

本课程旨在介绍计算机视觉与图像处理的基本概念、原理和方法，通过实际案例和应用实践，培养学生运用计算机视觉和图像处理技术解决实际问题的能力。

二、课程目标

1.掌握计算机视觉与图像处理的基本概念和术语。

2.理解计算机视觉与图像处理的应用场景和发展趋势。

3.掌握常见的图像处理算法和方法，如滤波、变换、增强等。

4.掌握计算机视觉的基本原理和方法，如特征提取、目标检测、图像分割

等。

5.通过案例和实践，培养学生运用计算机视觉和图像处理技术解决实际问题

的能力。

三、教学内容

1.计算机视觉与图像处理概述

2.图像处理基础

3.图像增强与变换

4.特征提取与目标检测

5.图像分割与理解

6.计算机视觉应用案例

7.计算机视觉与图像处理的未来发展

四、教学方法

1.理论授课：介绍计算机视觉与图像处理的基本概念和原理，通过案例展示

计算机视觉和图像处理技术的应用场景和发展趋势。

2.上机实践：通过编程语言和图像处理软件，让学生动手实践常见的图像处

理算法和方法，如滤波、变换、增强等，以及计算机视觉的基本原理和方

法，如特征提取、目标检测、图像分割等。

3.项目实践：通过综合性的项目实践，让学生综合运用所学的计算机视觉和

图像处理技术解决实际问题，培养其解决实际问题的能力。

五、教学资源

1.教材：选用《计算机视觉基础》、《数字图像处理》等教材。

2.软件：使用常见的图像处理软件，如Adobe Photoshop、MATLAB等。

3.案例库：收集计算机视觉和图像处理领域的经典案例，包括理论和实践案

例。

4.网络资源：介绍相关的网络资源和学习资料，方便学生自主学习。

六、考核方式

1.平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况等。

2.期末考试：通过笔试或机试的方式，考核学生对计算机视觉和图像处理的

基本概念和原理的掌握情况，以及解决实际问题的能力。

3.项目实践：评价学生在项目实践中的表现，包括问题建模、算法实现、结

果展示等方面的能力。

七、教学计划

本课程共36学时，分为18次课程，每次课程2学时。其中理论授课10次，上机实践8次，项目实践2次。具体教学计划如下：

1.第1-2次课程：计算机视觉与图像处理概述（2学时/次）

2.第3-4次课程：图像处理基础（2学时/次）

3.第5-6次课程：图像增强与变换（2学时/次）

4.第7-8次课程：特征提取与目标检测（2学时/次）

5.第9-10次课程：图像分割与理解（2学时/次）

6.第11-14次课程：上机实践（2学时/次）

7.第15-18次课程：项目实践（2学时/次）