信号通过系统的频域分析方法
信号与系统第3章 信号通过LTI系统的频域分析
这里需要指出的是,上面的等式对信号 的间断点不成立。
从数学上说,周期信号能进行傅里 叶级数展开的条件是信号须满足狄里赫 利(Dirichlet)条件:
(1)在一个周期内,如果有间断点存在, 则间断点的数目应是有限个;
(2)在一个周期内,极大值和极小值的 数目应是有限个; (3)在一个周期内,信号是绝对可积的, T f (t )dt 等于有限值。 即 0
式(3-8)的意义与三角函数形式的傅 里叶级数一样,表明函数f(t)可以分解为无 限个复正弦谐波信号 e jn0t 的线性组合。
必须注意的是,这里出现了n为负 的频率,但这个负频率只是“视在”的 ,是数学表达上的存在。
傅里叶级数的复指数形式在高等数学 课程中并未出现,而且表达式中出现了n为 负的频率,初学者可能会感到困惑。
Im[ H ( j )]
∞
∞
h(t )sin(t )dt
因此,ReH(j)是的偶函数,而ImH(j) 是的奇函数。同时,由于
H ( j )
Re H ( j Im H ( j)
2
2
Re[ H ( j )] ( ) arctan Im[ H ( j )]
工程中广泛使用了频域分析的概念 与方法,其依据是:实际应用中遇到的 信号通常都可以分解为正弦信号的线性 组合。
因此,如果了解了正弦信号通过LTI系 统的响应情况,那么根据LTI系统的线性 与时不变性,就可以得到任意信号通过 LTI系统的响应。
建立在这一基础上的分析方法称为 频域分析,也就是著名的傅里叶分析。 为了进行频域分析,首先必须解决 的两个问题是: ①频域中的信号分解; ②正弦信号通过LTI系统后的响应。
一阶系统中,RC称为系统的时间常 数,可用来表征系统的惯性,并据此对输 出波形与输入波形之间的关系做出定量的 解释,但对系统中存在两个以上储能元件 的情况,也即对二阶以上的系统,就难以 用系统的时域参数来定量地表征对信号的 影响。
自动控制原理第5章频域分析法
通过分析频率响应函数的极点和零点分布,以及系统的相位和幅值 特性,利用稳定性判据判断系统在不同频率下的稳定性。
注意事项
稳定性判据的选择应根据具体系统的特性和要求而定,同时应注意 不同判据之间的适用范围和限制条件。
04
频域分析法的应用实例
04
频域分析法的应用实例
控制系统性能分析
稳定性分析
极坐标或对数坐标表示。
绘制方法
通过频率响应函数的数值计算,将 结果绘制成曲线图,以便直观地了 解系统在不同频率下的性能表现。
注意事项
绘制曲线时应选择合适的坐标轴比 例和范围,以便更好地展示系统的 性能特点。
频率特性曲线的绘制
定义
频率特性曲线是频率响应函数在 不同频率下的表现形式,通常以
极坐标或对数坐标表示。
稳定裕度。
动态性能分析
02
研究系统在不同频率下的响应,分析系统的动态性能,如超调
和调节时间等。
静态误差分析
03
分析系统在稳态下的误差,确定系统的静态误差系数,评估系
统的静态性能。
系统优化设计
参数优化
通过调整系统参数,优化 系统的频率响应,提高系 统的性能指标。
结构优化
根据系统频率响应的特点, 对系统结构进行优化,改 善系统的整体性能。
05
总结与展望
05
总结与展望
频域分析法的优缺点
02
01
03
优点
频域分析法能够直观地揭示系统的频率特性,帮助理 解系统的稳定性和性能。
通过频率响应曲线,可以方便地比较不同系统或同一 系统不同参数下的性能。
频域分析法的优缺点
02
01
03
优点
频域分析法能够直观地揭示系统的频率特性,帮助理 解系统的稳定性和性能。
频域分析
频域分析频域分析是信号处理中的一种重要方法,它用于研究信号在频率领域上的性质和特征。
频域分析是根据信号的频率分布情况来分析信号的变化规律,与时域分析相互补充,为我们深入理解信号提供了一个新的视角。
本文将从频域分析的基本概念、常用方法以及应用领域等方面进行介绍。
频域分析是通过对信号进行傅里叶变换来实现的。
傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具,可以将信号分解成不同频率的正弦和余弦波的叠加。
通过傅里叶变换,我们可以得到信号在频域上的频率成分和能量分布。
频域分析可以帮助我们更加直观地了解信号的周期性、频率特征以及频谱特性。
在频域分析中,最基本的方法是功率谱分析。
功率谱是指信号在频域中各个频率分量的能量大小。
通过功率谱,我们可以了解信号的主要频率成分及其能量分布情况。
功率谱分析是频域分析中最常用的方法之一,广泛应用于声音处理、图像处理、通信系统等领域。
除了功率谱分析,还有其他一些常用的频域分析方法。
例如,自相关函数是用于测量信号的周期性和相关性的方法。
自相关函数可以帮助我们确定信号中的周期性成分。
另外,互相关函数则用于分析信号之间的相关性,常用于信号检测和通信系统中。
频域滤波是频域分析的重要应用之一。
频域滤波可以通过对信号的频谱进行幅度和相位调整来实现对信号的滤波处理。
频域滤波可以有效地去除信号中的噪声和干扰,以及增强信号中所需的频率成分。
频域滤波在音频处理、图像处理以及通信系统中都有广泛的应用。
此外,频域分析还可以用于信号的特征提取和模式识别。
通过分析信号的频率成分和能量分布,我们可以提取出信号的特征,进而进行分类和识别。
频域特征提取在语音识别、图像识别等领域有很重要的应用。
除了上述应用,频域分析还被广泛应用于信号恢复、数据压缩、信号调制等领域。
通过对信号在频域上的分析,我们可以更加全面地了解信号的特性,并且能够更加灵活地对信号进行处理。
总之,频域分析是信号处理中的重要方法,它通过对信号进行傅里叶变换来实现对信号的频率特性的分析。
信号与系统—信号的频域分析
信号与系统—信号的频域分析频域分析是指将信号从时间域转换为频域的过程,并通过对信号在频域上的性质和特征进行分析与研究。
频域分析对于理解信号的频率特性、频谱分布等方面的特性有很大的帮助,是信号处理领域中不可或缺的分析工具。
频域分析的基本方法之一是傅里叶变换。
傅里叶变换可以将连续时间域中的信号转换为离散频域中的信号,也可以将离散时间域中的信号转换为连续频域中的信号。
它通过将信号分解为不同频率的正弦波的组合来分析信号的频谱分布。
傅里叶变换的基本公式为:两个公式其中,X(f)表示信号在频域中的频谱,x(t)表示信号在时间域中的波形,f表示频率。
傅里叶变换得到的频谱图可以展示信号在不同频率上的能量分布情况,从而能够更直观地了解信号的频率成分。
频谱图通常以频率为横轴,信号在该频率上的幅度或相位为纵轴,用于描述信号在频域中的变化情况。
除了傅里叶变换,还有其他一些常用的频域分析方法,如离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)等。
离散傅里叶变换是对离散时间域中的信号进行频域分析的方法,快速傅里叶变换是一种高效的计算离散傅里叶变换的方法。
频域分析主要包括信号的频谱分析和系统的频率响应分析两个方面。
在信号的频谱分析中,我们可以通过观察信号在频域上的能量分布情况来判断信号的频率成分、频率范围等信息。
而在系统的频率响应分析中,我们可以通过研究系统在不同频率上的响应特性来了解系统对不同频率信号的传输、增益、衰减等情况。
频域分析在实际应用中有着广泛的应用。
例如,在音频处理领域中,频域分析可以用于声音信号的频谱分析和音效处理等方面。
在通信系统中,频域分析可以用于信号的调制解调、信道估计、信号检测等。
在图像处理中,频域分析可以用于图像的锐化、降噪、压缩等方面。
总结起来,信号的频域分析是信号与系统课程中的重要内容,它通过将信号从时间域转换为频域来研究信号的频率特性和频谱分布等问题。
傅里叶变换是频域分析中常用的方法之一,它可以将信号分解为不同频率的正弦波的组合。
系统的频域分析
6 系统的频域分析 p 5
Yzs (jw)= H(jw) F(jw)
Yzs ( jw ) 或 : H ( jw ) H ( jw ) e j (w ) F ( jw )
如果信号不存在傅氏变换时,不可以用频域分析方法。 在本教材中,没有特别提示时,涉及到H(jw) 的求解, 都指满足IR条件的LTI因果系统,即不考虑初始状态的影响, 即满足:
4/RC
w
随着频率的增加,系统的幅度响应|H(jw)|不断减小,说明信号 的频率越高,信号通过该系统的损耗也就越大,即低通。 由于|H(j(1/RC))|=0.707,所以把wc=1/RC称为该系统的3db截频。
6 系统的频域分析 p 13
连续信号通过系统响应的频域分析
在此就是求零状态响应。又称:零状态响应的频域分析法
H ( jw ) FT[h(t )]
1 1 jw 1 jw 2 1 ( jw ) 2 3( jw ) 2
6 系统的频域分析 p 9
例 LTI系统,输入 f(t)=e –t u(t),输出 y(t)= e-tu(t) + e2tu(t) ,求频率响应H(jw)和h(t)。
部分分式展开
1 3( jw ) 3 jw 44 Yzs ( jw ) Fzs ( jw ) H ( jw ) jw ) 22 jw 2 (jw 3 1)((jw )(3 jw 3)
1 -t 5 - 3t - 2t y zs (t ) FT [Yzs ( jw )] [ e 2e - e ]u (t ) 2 2
j wC
由Fourier反变换,得系 统的冲激响应h(t)为:
6 系统的频域分析 p 12
1 -(1 / RC)t h(t ) e u(t ) RC
连续时间信号与系统的频域分析报告
连续时间信号与系统的频域分析报告1. 引言连续时间信号与系统的频域分析是信号与系统理论中的重要分支,通过将信号和系统转换到频域,可以更好地理解和分析信号的频谱特性。
本报告将对连续时间信号与系统的频域分析进行详细介绍,并通过实例进行说明。
2. 连续时间信号的频域表示连续时间信号可以通过傅里叶变换将其转换到频域。
傅里叶变换将信号分解成一系列不同频率的正弦和余弦波的和。
具体来说,对于连续时间信号x(t),其傅里叶变换表示为X(ω),其中ω表示频率。
3. 连续时间系统的频域表示连续时间系统可以通过频域中的频率响应来描述。
频率响应是系统对不同频率输入信号的响应情况。
通过系统函数H(ω)可以计算系统的频率响应。
系统函数是频域中系统输出与输入之比的函数,也可以通过傅里叶变换来表示。
4. 连续时间信号的频域分析频域分析可以帮助我们更好地理解信号的频谱特性。
通过频域分析,我们可以获取信号的频率成分、频谱特性以及信号与系统之间的关系。
常用的频域分析方法包括功率谱密度估计、谱线估计等。
5. 连续时间系统的频域分析频域分析也可以用于系统的性能评估和系统设计。
通过分析系统的频响特性,我们可以了解系统在不同频率下的增益和相位变化情况,进而可以对系统进行优化和设计。
6. 实例分析以音频信号的频域分析为例,我们可以通过对音频信号进行傅里叶变换,将其转换到频域。
通过频域分析,我们可以获取音频信号的频谱图,从而了解音频信号的频率成分和频率能量分布情况。
进一步,我们可以对音频信号进行系统设计和处理,比如对音乐进行均衡、滤波等操作。
7. 结论连续时间信号与系统的频域分析是信号与系统理论中重要的内容,通过对信号和系统进行频域分析,可以更好地理解和分析信号的频谱特性。
频域分析也可以用于系统的性能评估和系统设计,对于音频信号的处理和优化具有重要意义。
总结:通过本报告,我们了解了连续时间信号与系统的频域分析的基本原理和方法。
频域分析可以帮助我们更好地理解信号的频谱特性和系统的频响特性,对系统设计和信号处理具有重要意义。
信号的频域分析及相关应用
信号的频域分析及相关应用信号的频域分析是指将信号从时域(时间域)转换到频域(频率域)的过程,通过分析信号在不同频率上的成分和特征,可以得到更详细和全面的信号信息。
频域分析在电子通信、图像处理、音频处理等领域有着广泛的应用。
频域分析的基础是傅里叶变换(Fourier Transform),它将信号分解成一系列不同频率的正弦和余弦函数(谐波),可以表示信号的幅度、相位和频率。
通过傅里叶变换,可以将复杂的信号分解成简单的频率成分,以方便后续的分析和处理。
在频域分析中,常用的工具包括功率谱密度(Power Spectral Density,PSD)、频谱图和频域滤波器等。
功率谱密度表示在不同频率上信号的能量分布情况,可以反映信号的频率特征和功率密度。
频谱图是将信号的功率谱密度以图形方式展示出来,直观地显示信号在各个频率上的能量分布情况。
频域滤波器可以通过选择不同的频率范围来增强或抑制信号的特定频率成分,实现滤波处理。
频域分析在许多领域都有着重要的应用。
在通信系统中,频域分析可以用来检测和修复信号的失真和噪声,提取信号的频率特征,以及实现调制和解调等操作。
在图像处理中,频域分析可以通过对图像的傅里叶变换,实现图像的平滑、锐化、边缘检测等操作。
在音频处理中,频域分析可以用来对语音、音乐等音频信号进行分析、合成和特征提取等。
例如,在无线通信系统中,频域分析可以用来检测和纠正信号传输中的多径传播导致的时延扩展问题。
通过采集接收到的信号,并进行傅里叶变换,可以得到信号在频域上的特性,从而判断信号传输中不同路径的时延差异,并对接收信号进行时延补偿,提升通信质量。
另外,在音频处理中,频域分析也有着重要的应用。
例如,通过对音频信号进行傅里叶变换,可以得到音频信号中不同频率的成分,从而实现音频信号的降噪、音频合成、语音识别等操作。
频域滤波器可以用来实现对音频信号中特定频率成分的增强或抑制,提升音频信号的质量和清晰度。
总之,频域分析是一种重要的信号处理方法,通过将信号从时域转换到频域,可以提取信号的频率特征,实现信号处理和分析。
频域分析方法
解为许多个周期性信号之和,然后分别求解,
最后求和(积分)。 在某频率点 ω ,实际(复)振幅是一个无穷
小量:
E&(ω) = lim 1 E( jω) = lim Ω E( jω) = E( jω) dω
T→∞ T
Ω→0 2π
2π
所以其响应为:
∴R& (ω) = H( jω)E&(ω) = H( jω)E( jω) dω 2π
4、系统的频率特性
H ( jω) 在特定 ω 点上的取值实际上表示了系统
对该频率点上的信号的幅度和相位的影响。由
H ( jω ) 可以引出系统的频域特性:
1) 频域特性定义:系统的频率特性是指系统对各 个频率的复正弦信号的影响:包括对复正弦信 号幅度和相位的影响。
2)频率特性曲线 系统的传输特性也可以用图形的方法表示。
如果要在理论上更加严格的话,还可以进一步证
明只有 R( jω ) ⋅ e jωt 可能是系统对 E( jω ) ⋅ e jωt 信
号的响应。
令系统的传输函数为:
H ( jω) = bm ( jω )m + bm−1( jω )m−1 + ... + b1( jω ) + b0
( jω )n + an−1( jω )n + ... + a1( jω ) + a0 它实际上可以将时域中的转移算子 H ( p) 中的算 子 p 用 jω 替代后得到。这里的 H 完全是一个代
E(
jω )
= H ( jω)E( jω)
非周期信号通过线性系统的 rzs 求解公式还 有第三种推导方法: 根据卷积积分公式,有:
r(t) = e(t) ⊗ h(t)
第三章 信号与系统的频域分析
其中:
2 2 An a n bn
第n次谐波的振幅
bn n arctg( ) an
第n次谐波的初相角
三角频谱:余弦形式的傅氏级数的振幅An随n0变化的规律,称为振幅频
谱,习惯上简称频谱;相位n随n0变化的规律,称为相位频谱。
三角傅氏级数总有 n 0 ,谱线只出现在n0~An或者n0~n平 面的右半平面,故称作单边频谱。
直流系数
利用信号的对称性简化傅立叶系数的求解 偶函数fe(t)的傅立叶级数只含有直流分量和余弦分量;
奇函数fo(t)的傅立叶级数只含有正弦分量;
奇半波对称信号只含有奇次谐波,又称奇谐函数 偶半波对称信号只含有偶次谐波,又称偶谐函数
2、余弦形式的傅氏级数
三角函数变换公式
其中,
An a b
F n F n
*
总是成对出现
负频率的出现只是数学形式,实际并不存在
Fn Fn e j n
F n F n e j n Fn e j n
F n Fn
偶函数
n n
奇函数
(2) 与三角形式的傅氏级数的关系
a0 A0 F0 2 2 an jbn Fn 2 an jbn * F n Fn 2 An | Fn | 2
一般周期信号都满足这些条件余弦分量系数正弦分量系数称为傅里叶系数基波角频率直流系数直流分量基波分量n周期信号可以分解为各次谐波分量的代数和利用信号的对称性简化傅立叶系数的求解偶半波对称信号只含有偶次谐波又称偶谐函数2余弦形式的傅氏级数其中为第n次谐波的振幅为第n次谐波的初相角三角函数变换公式二指数型傅里叶级数在时间区间tt内基波角频率的正交虚指数函数集是完备的对于周期为t的周期信号ft当它在该时间区间内有定义时可以由上述虚指数函数的线性组合来表示即
信号与系统—信号的频域分析
2. 指数形式傅立叶级数
连续时间周期信号可以用指数形式傅立叶级数表示为
f (t) Cn e jn0t
n =
其中
Cn
1 T
T 2 T
fT (t)e jn0t dt
2
n 1 两项的基波频率为f0,两项合起来称为信号的基波分量 n 2 的基波频率为2f0,两项合起来称为信号的2次谐波分量
n N 的基波频率为Nf0,两项合起来称为信号的N次谐波分量
3.卷积性质
若f1(t)和f2(t)均是周期为T0的周期信号,且 f1(t) C1n , f2 (t) C2n
则有 f1(t) * f2 (t) T0C1n C2n
4. 微分特性
若
则有
f (t) Cn
f '(t) jn0Cn
5. 对称特性
(1)若f(t)为实信号
则 | Cn || Cn | n n
• 周期信号f(t)可以分解为不同频率虚指数信号之和
fT (t) Cn e jn0t
n =
不同的时域信号,只是傅里叶级数的系数Cn不同, 因此通过研究傅里叶级数的系数来研究信号的特性。
Cn是频率的函数,它反映了组成信号各正弦谐波 的幅度和相位随频率变化的规律,称频谱函数。
2、频谱的表示
直接画出信号各次谐波对应的An、 Cn线状 分布图形,这种图形称为信号的频谱图。
)
例2 试计算图示周期三角脉冲信号的傅立叶级数展开式。
f (t)
-2 1 0 2
t
解: 该周期信号f (t)显然满足狄里赫勒的三个条件,Cn存在
Cn
1 T
T 2 T
f (t)e jn0t dt 1 ( 0 te jn0t dt 2 1
时域离散信号和系统的频域分析
时域离散信号和系统的频域分析信号与系统的分析方法有两种:时域分析方法和频域分析方法。
在连续时间信号与系统中,信号一般用连续变量时间t 的函数表示,系统用微分方程描述,其频域分析方法是拉普拉斯变换和傅立叶变换。
在时域离散信号与系统中,信号用序列表示,其自变量仅取整数,非整数时无定义,系统则用差分方程描述,频域分析方法是Z 变换和序列傅立叶变换法。
Z变换在离散时间系统中的作用就如同拉普拉斯变换在连续时间系统中的作用一样,它把描述离散系统的差分方程转化为简单的代数方程,使其求解大大简化。
因此,对求解离散时间系统而言,Z变换是一个极重要的数学工具。
2.2 序列的傅立叶变换(离散时间傅立叶变换)一、序列傅立叶变换:正变换:DTFT[x(n)]=(2.2.1)反变换:DTFT-1式(2.2.1)级数收敛条件为||= (2.2.2)上式称为x(n)绝对可和。
这也是DTFT存在的充分必要条件。
当遇到一些绝对不可和的序列,例如周期序列,其DTFT可用冲激函数的形式表示出来。
二、序列傅立叶变换的基本性质:1、 DTFT的周期性,是频率的周期函数,周期为2。
∵ = 。
问题1:设x(n)=R N(n),求x(n)的DTFT。
====设N为4,画出幅度与相位曲线。
2、线性设=DTFT[x1(n)],=DTFT[x2(n)],则:DTFT[a x1(n)+b x2(n)]= = a+b3、序列的移位和频移设 = DTFT[x(n)],则:DTFT[x(n-n0)] ==DTFT[x(n)] == =4、 DTFT的对称性共轭对称序列的定义:设序列满足下式则称为共轭对称序列。
共轭对称序列的性质:共轭对称序列的实部是偶函数,虚部是奇函数证明:=+j(实部加虚部)∵∴+j=-j∴=(偶函数)∴=-(奇函数)一般情况下,共轭对称序列用表示:共轭反对称序列的定义:设序列满足下式则称为共轭反对称序列。
共轭反对称序列的性质:共轭反对称序列的实部是奇函数,虚部是偶函数证明:=+j(实部加虚部)∵∴+j=+j∴=(奇函数)∴=(偶函数)一般情况下,用来表示一个序列可用共轭对称序列与共轭反对称序列之和表示。
信号与系统第3章 信号通过LTI系统的频域分析
但回顾电路基础课程中使用的相量 概念就可明白,复指数函数或即复正弦 信号是实正弦信号的一种表示方式。
在随后的分析中,读者还将会发现,复指 数形式的傅里叶级数实际上更易进行操作,正 因为如此,这一形式在分析中更常使用。
还必须指出的是,各次谐波的系数 Cn现在不仅反映了谐波分量的幅度,也 反映了其相位,即Cn是个复数,可以进 jn 一步表示为 Cn Cn e ,因此,式(38)中的 Cne jt 就是一个幅度为 Cn ,初 始相位为n而频率为的复正弦信号。
式(3-8)的意义与三角函数形式的傅 里叶级数一样,表明函数f(t)可以分解为无 限个复正弦谐波信号 e jn0t 的线性组合。
必须注意的是,这里出现了n为负 的频率,但这个负频率只是“视在”的 ,是数学表达上的存在。
傅里叶级数的复指数形式在高等数学 课程中并未出现,而且表达式中出现了n为 负的频率,初学者可能会感到困惑。
第3章 信号通过LTI系统的频域分析
3.1
引言
3.2
周期信号的频域分解—傅里叶级数
3.3
复正弦信号通过LTI系统
3.4
信号频谱、带宽与系统带宽的概念
3.5
周期信号通过LTI的频域分析
3.6
非周期信号的频域分解
3.7
重要的例和傅里叶变换的性质
3.1 引言
图3-1
矩形脉冲通过一阶RC滤波电路
由图3-1可见,随着信号参数τ与系统 中的参数RC之间关系的不同,输出y(t)的 波形与输入x(t)波形的相似程度将会不同 ,也即x(t)经过系统h(t)后产生的失真不 同。
傅里叶级数表达式的物理意义是, 周期信号可以分解为由基波及其各次谐 波组成的正弦波的线性组合,这也就是 通常所称的谐波分析。
第18讲 系统的频域分析法
5.线性系统无失真传输条件
无失真传输是指响应信号与激励信号相比,只 是幅度大小与出现时间先后不同,而无波形上 的变化。
5.线性系统无失真传输条件
如果输入信号为
f (t ) 无失真传输系统的输出信号应为
y(t ) Kf (t t0 )
对上式进行傅里叶变换,并根据时移特性,得到
Y ( j) KF ( j)e jt0
第3章 信号与系统的频域分析
•本章介绍系统的频域分析方法。首先给出系统频率特性的 概念和物理意义,从系统频率特性对输入信号频谱为达到特 定功能而进行调整的角度,讨论输出信号的频谱,进而求系 统对任意信号的响应。
•通过学习采样定理,进一步理解时域和频域的对应关系。
•本章还结合系统频域分析方法,介绍一些工程应用中非常 重要的概念,例如,无失真传输系统、理想低通滤波器、信 号的调制与解调等等。
本章主要内容
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5
周期信号的分解与合成 周期信号的频谱及特点 非周期信号的频谱 傅氏变换的性质与应用(1) 傅氏变换的性质与应用(2)
本章主要内容
3.6 3.7 3.8 3.9 3.10
周期信号的频谱 系统的频域分析 无失真传输系统与理想低通滤波器 取样定理及其应用 频域分析用于通信系统
第3章 信号与系统的频域分析
•本章首先以正弦、余弦或复指数函数为基本信号,通过傅里叶级 数将信号分解为这些基本信号之和,引出周期信号频谱,并讨论 其特点。 •通过讨论周期信号周期趋于无穷大时频谱的变化,引出傅里叶变 换定义,并学习常用基本信号的频谱密度函数(频谱)。 •傅里叶变换建立了信号时域与频域表示之间的联系,而傅里叶变 换的性质则揭示了信号时域变化相应地引起频域变化关系。 •从频谱密度角度理解周期信号的频谱,使周期与非周期信号统一 用傅里叶变换作为分析工具。
信号与系统的频域分析
信号与系统的频域分析信号与系统是电子、通信、自动控制、计算机等领域的重要基础课程,频域分析是其中的重要内容之一。
频域分析是指将信号在频域上进行分析和处理,通过分析信号的频谱特性和频率分量来了解信号的频率成分和频率响应。
一、频域分析的基本概念和原理频域分析是将时域信号转换为频域信号的过程,可以通过傅里叶变换来实现。
傅里叶变换是一种将非周期信号或有限时长的周期信号分解为一系列基础频率分量的技术,可以将信号在频域上进行表达和处理。
在频域中,信号的频率成分和相对能量分布可以清晰地呈现出来,方便人们对信号进行分析和理解。
二、傅里叶级数和傅里叶变换傅里叶级数是用来分解周期信号为一系列余弦和正弦函数的技术,适用于周期信号的频域分析。
傅里叶级数展开后,通过求解各个频率分量的振幅和相位,可以得到该周期信号在频域中的频率成分和能量分布。
傅里叶变换是对非周期信号或有限时长的周期信号进行频域分析的方法。
傅里叶变换将信号从时域转换到频域,得到信号的频谱特性。
通过傅里叶变换,可以将时域中的信号分解为一系列基础频率分量,同时还可以得到每个频率分量的相位和振幅信息。
三、频域分析的应用频域分析在信号处理和系统分析中广泛应用。
在通信系统中,频域分析可以用于信号调制、解调和信道估计等方面。
在音频和视频信号处理中,频域分析可以用于音频和视频编码、去噪和增强等技术。
在自动控制系统中,频域分析可以用于系统的稳定性和响应特性分析。
四、常见的频域分析方法除了傅里叶变换外,还有一些常见的频域分析方法,如离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、功率谱密度分析(PSD)等。
这些方法在不同的领域和应用中有着各自的优缺点和适用范围。
熟练掌握这些方法的原理和使用技巧,可以更好地进行频域分析和信号处理。
五、总结频域分析是信号与系统领域中重要的理论和实践内容,通过分析信号在频域上的频率成分和能量分布,可以深入理解信号的特性和系统的行为。
傅里叶变换作为频域分析的核心工具,能够将信号在时域和频域之间进行转换,为信号处理和系统分析提供了强有力的工具。
频域分析法
频域分析法
频域分析法是一种信号处理技术,它利用频率域中信号的特性对信号进行分析和处理,以检测和消除某些特定的不良信号。
它可以应用于电力系统、控制系统和信号处理系统等许多器件中,以提高系统的性能和可靠性。
频域分析法的概念
频域分析法是指将时域信号转换为描述频率特性的频域信号,并使用特定的处理和检测策略对其进行分析。
特别的,它使用傅里叶变换和短时傅里叶变换等技术将信号从时域转换到频域,以便更准确地检测和消除其中的不良信号。
频域分析法的应用
频域分析法可用于信号处理系统中,其中包括:信号监测系统,为了发现和确定干扰电源的输入信号的特性,用于检测和消除其中的不良信号;抗抖动系统,为了最大限度地减少系统中的振荡现象,采用低通滤波器或其他特定技术,以限制高频信号;降噪系统,利用特定滤波技术进行分析,从而消除无关高频数据;时域重建系统,对信号进行重新调节,从而获得最佳信号性能;频域滤波系统,分析和筛查信号,以便滤除任何不可接受的波形;等等。
频域分析法的优势
频域分析法的优势在于,它可以帮助用户精确控制信号的幅度和频率,以及消除信号中的任何不良成分。
它可以帮助用户快速地捕获信号的变化,从而使系统更加可靠可靠。
此外,频域分析法可以让用
户省去大量的计算开销,从而节省时间和成本。
总结
频域分析法是一种用于信号处理系统的技术,其特点是可以帮助用户准确控制信号的幅度和频率,快速捕获信号的变化,节省时间和成本。
它可以应用于电力系统、控制系统和信号处理系统等许多场景中,以提高系统的性能和可靠性。
第6章信号与系统控制的频域分析法
▪ 系统的频域分析法则以虚指数信号 e j t 作为基本信号,对 LTI系统进行分析。
▪ 系统的频域分析法如图6.2-35所示。
f (t)
LTI 系统
yf (t)
-1
F ( j)
GH ( j)
Y f ( j)
图6.2-35 系统的频域分析法
▪ 利用时域分析中,LTI系统的零状态响应 Yf (t)可通过外作
6.1.2 频域分析法的特点
1)明确的物理意义——信号的频谱分析,揭示了信号的基本组成 和能量的主要分布;系统控制的频域分析,则明确了系统的基 本滤波性能。
2)图解与渐近逼近——信号的“离散”或“连续”频谱,非常直 观、明析;系统控制的 Bode图则可以快速、渐近画出,且容易 修正、逼近,因而具有简单、形象、基本准确的特点。
“信号的频域(频谱)分析”利用信号的频率特性,将 周期信号分解为一系列不同频率的正弦信号(序列)或虚指 数信号(序列)的叠加;将非周期信号分解为相应信号(序 列)的频谱函数的积分。这种分解具有明显的物理意义,在 通信、控制等工程实际中得到了广泛应用。
“系统控制的频域分析”是一种图解法,可以渐近画出 系统的频率特性曲线,具有简单、形象、快速的特点;不仅 可以利用系统的开环频率特性(Bode图)去判断系统的闭环 性能,而且能够方便地分析系统参量对系统暂态响应的影响, 确定改善系统性能的方法与途径。系统的频域特性具有明确 的物理意义,可以用实验方法测定;可以通过实验帮助解决 数学建模问题。
6.1 频域分析法及其特点
▪ 6.1.1 什么是频域分析法 ▪ 6.1.2 频域分析法的特点
6.1.1 什么是频域分析法
频域分析法( 傅立叶 —— J.Fourier, 1768~1830 )是 一种变换域分析方法,是三大工程分析方法中最重要、最常 用的方法。所谓频域分析,即在频率域(简称频域)内分析、 研究信号与系统控制的问题,包括“信号的频域(频谱)分 析”和“系统控制的频域分析”两方面。
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§4-1 概述系统的频域分析法,是将通过傅利叶变换,将信号分解成多个正弦函数的和(或积分),得到信号的频谱;然后求系统对各个正弦分量的响应,得到响应的频谱;最后通过傅利叶反变换,求得响应。
频域分析法避开了微分方程的求解和卷积积分的计算,容易求得系统的响应。
但是它必须经过两次变换计算,计算量比较大。
但是在很多情况下,直接给定激励信号的频谱,且只需要得到响应信号的频谱,这时就可以不用或少用变换。
频域分析法只能求解系统的稳态响应或零状态响应。
§4-2信号通过系统的频域分析方法一、系统对周期性信号的稳态响应1、 基本思路:周期性信号可以表示(分解)成若干个(复)正弦函数之和。
只要分别求出了系统对各个(复)正弦函数的响应(这一点已经在电路分析课程中做了充分讨论),就可以得到全响应。
⏹ ⏹ 稳态响应:周期信号是一个无始无终的信号,可以认为在很远的过去就已经加到系统上,系统的响应已经进入了一个稳定的状态——响应中只存在稳态响应。
2、 电系统对周期信号的响应: 1) 将周期信号分解为傅利叶级数; 2) 求电路系统对各个频率信号的作用的一般表达式——网络函数)(ωj H ―――求解方法:利用电路分析中的稳态响应3) 求系统对各个频率点上的信号的响应; 4) 将响应叠加,得到全响应。
注意:这里的叠加是时间函数的叠加,不是电路分析中的矢量叠加。
例:P167, 例题4-1⏹ 某些由周期性信号组成的非周期信号(或概周期信号)也可以用这种分析方法。
例如信号:t t t e πcos cos )(+=虽然不是周期信号,但是也可以分解成为周期信号的和,从而也可以用这种方法求解。
3、 通过微分方程求系统对周期信号的响应:在很多场合,已经给出了系统的微分方程,如何求解系统对周期信号的响应?(1) 对于用微分方程描述的一般系统,有:)()(...)()()()(...)()(0111101111t e b t e dt db t e dt d b t e dt d b t r a t r dtd a t r dt d a t r dt d m m m m m m n n n n n ++++=++++------ 我们可以先假设系统对复正弦信号的响应仍然是同频率的复正弦信号(这个假设是否成立?有待验证!) 设:激励信号是复正弦信号tj ej E ωω⋅)(,其响应也是同样频率的复正弦信号tj e j R ωω⋅)(。
其中)(ωj E 、)(ωj R 分别为频率为ω的复正弦激励和响应信号的复振幅。
将其带入微分方程,可以得到:()()t j m m mmtj n n n e j E b j b j b j b e j R a j a j a j ωωωωωωωωωω)()(...)()()()(...)()(0111011++++=++++---或:()())()(...)()()()(...)()(0111011ωωωωωωωωj E b j b j b j b j R a j a j a j m m mmn n n ++++=++++---所以,)()(...)()()(...)()()(0110111ωωωωωωωωj E a j a j a j b j b j b j b j R n n n m m m m ++++++++=---可见,“系统对复正弦信号的响应仍然是同频率的复正弦信号”这样的假设完全成立,可以找到满足系统对tj e j E ωω⋅)(的响应t j e j R ωω⋅)(。
如果要在理论上更加严格的话,还可以进一步证明只有t j e j R ωω⋅)(可能是系统对t j e j E ωω⋅)(信号的响应。
令系统的传输函数为:0110111)(...)()()(...)()()(a j a j a j b j b j b j b j H n n n m m m m ++++++++=---ωωωωωωω它实际上可以将时域中的转移算子)(p H 中的算子p 用ωj 替代后得到。
这里的H 完全是一个代数表达式,可以应用所有的代数运算法则。
这时候,激励和响应的复振幅之间的关系可以表示为为:)()()(ωωωj E j H j R =)(ωj H 反映了复正弦激励下激励信号的复振幅与响应信号复振幅之间的关系:响应信号复振幅等于激励信号的复振幅与系统传输函数的乘积,它的幅度等于)(ωj E 和)(ωj H 幅度的积,相位)(ωj E 和)(ωj H 两者相位的和。
由此可以得到根据微分方程求解系统对周期信号响应的方法: 1) 将周期信号分解为复数傅利叶级数的和;2) 求出系统转移算子)(p H ,将其中的算子p 用ωj 替代后得到)(ωj H 。
3) 求系统对各个复频率点上的信号的响应:)()()(i i i j E j H j R ωωω=4) 将各个频率点上的响应叠加,得到全响应。
⏹ 这里的结论和方法与电路稳态分析中的结论相似,只不过在正弦稳态分析中讨论的是信号对于实正弦信号的响应,而这里讨论的是对复正弦信号的响应。
⏹ 实数正弦信号可以表示为两个幅正弦信号的和:2)cos(tj t j e e t ωωω-+=。
系统对这两个基本点复正弦信号的传输函数分别为)(ωj H 和)(ωj H -。
如果微分方程中的系数都是实数,则可以得到)()(*ωωj H j H =-。
假设:)()()(ωϕωωj e j H j H =则系统对正弦信号的响应为:[]2)()(2)()()(*t j t j tj t j e j H e j H e j H e j H t r ωωωωωωωω+=-+=- ()())(c o s )(2)()()(ωωωωωωωωϕ+=+=-ϕ-ϕt j H e e e e j H t j j t j j所以,)(ωj H 同时也反映了系统对频率为ω的实正弦信号的幅度和相位的影响。
这就是电路正弦稳态分析中的结论。
所以,这里的第二步也可以改为: 1) 将周期信号分解为实数傅利叶级数的和;2) 求出系统转移算子)(p H ,将其中的算子p 用ωj 替代后得到)()()(ωϕωωj e j H j H =。
3) 求系统对各个频率点上的信号的响应: ())(cos )()(ωωωϕ+=t j H t r i4) 将各个频率点上的响应叠加,得到全响应。
求系统对各个频率点上的信号的响应: 4、 系统的频率特性)(ωj H 在特定ω点上的取值实际上表示了系统对该频率点上的信号的幅度和相位的影响。
由)(ωj H 可以引出系统的频域特性: 1) 频域特性定义:系统的频率特性是指系统对各个频率的复正弦信号的影响:包括对复正弦信号幅度和相位的影响。
2)频率特性曲线系统的传输特性也可以用图形的方法表示。
系统的传输特性曲线同样可以分为幅频特性和相频特性。
其中:● ● 幅频特性曲线作出了)(ωj H 与频率之间的关系,描述了系统对各个频率的(复)正弦信号的幅度的影响, ● ● 相频特性曲线作出了)(ωϕ与频率之间的关系,描绘了系统对各个频率的(复)正弦信号的相位的影响。
系统输出信号的频谱可以通过将信号的频谱与系统的频域特性曲线两者合成分析出: (1) 将激励信号的幅频特性曲线与系统的幅频特性曲线对应频率点上的幅度相乘,可以得到响应信号的幅频特性曲线; (2) 将激励信号的相频特性曲线与系统的相频特性曲线对应频率点上的幅度相加,可以得到响应信号的相频特性曲线。
由输出信号的频谱不难求得输出信号。
⏹ 系统的相频特性)(ωϕ有两种定义方法。
第一种是直接定义为)(ωj H 的相角,即令)()()(ωωωϕ=j e j H j H ;第二种是定义为)(ωj H 的相角的负数,即令)()()(ωωωϕ-=j e j H j H 。
在这两种定义下的相位特性的符号相反。
两种定义中,第一种定义数学上比较直接;第二种定义在画相频特性曲线时比较方便:因为实际系统的)(ωj H 相位在0>ω时一定是负数——它只可能将信号延时,而不会将信号提前。
二、系统对非周期信号的零状态响应非周期信号通过线性系统的zs r 的求解方法的基本思想与周期信号相似,都是将信号分解为许多个周期性信号之和,然后分别求解,最后求和(积分)。
在某频率点ω,实际(复)振幅是一个无穷小量: ωπωωπωωd j E j E j E T T 2)()(2lim )(1lim )(0=Ω==→Ω∞→E所以其响应为:ωπωωωωωd j E j H j H 2)()()()()(==∴E R将各个子信号的响应相叠加,求和(积分):{})()(...)()(212)()()()(ωωωωωπωπωωωωωωωj E j H T F I d e j E j H d e j E j H e t r t j t j t j ====∴⎰⎰∑∞+∞-∞+∞-R或:{})()()(..)(ωωωj E j H t r T F j R ==∴由此可以得到求解系统对非周期信号的zs r 步骤:1) 通过F.T.,求激励信号)(t e 的频谱: {})(..)(t e T F j E =ω 2) 通过电路稳态分析或者系统的转移算子,求出系统对各个频率点上信号的影响——频域特性)(ωj H (又称频域传输函数) 3) 求出系统响应的频谱特性: )()()(ωωωj E j H j R =4) 通过I.F.T ,求)(t r :{}⎰+∞∞-==ωωπωωd e j R j R T F I t r t j )(21)(..)(周期性信号与非周期信号分析方法比较:相同:通过变换,将以时间为自变量的信号,变为以频率为变量的函数。
避免求解微分方程,但是增加了F.T. 和I.F.T. 计算。
差异: 1) 一个使用FS ,将信号分解为许多个有限振幅的正弦信号之和;另一个用FT ,将信号分解为许多个具有无穷小振幅的正弦信号之和; 2) 在叠加时,一个用叠加,一个用积分(I.F.T.)非周期信号的分析方法,也可以从数学的角度,通过对微分方程两边同时求取傅利叶变换而得到。
对于用微分方程描述的一般系统,有:)()(...)()()()(...)()(0111101111t e b t e dt db t e dt d b t e dt d b t r a t r dtd a t r dt d a t r dt d m m m m m m n n n n n ++++=++++------⏹ ⏹非周期信号通过线性系统的zsr 求解公式还有第三种推导方法:根据卷积积分公式,有:)()()(t h t e t r ⊗={}{}{}{})(.)(.)()(.)(.t h T F t e T F t h t e T F t r T F =⊗=∴)()()(ωωωj H j E j R =∴注意:这里的)(ωj H 为: {})(..)(t h T F j H =ω它定义为系统冲激响应的F.T. 。