分群抽样典型例题

分群抽样典型例题

分群抽样是一种抽样方法，它将总体按照某种特定的特征或属性划分为若干个互不重叠的子群，然后从每个子群中抽取一部分样本进行调查或研究。下面是一个典型的分群抽样例题：

假设某市有四个行政区（A、B、C、D），每个行政区都有相应的人口数据，你需要进行一项关于居民对公共交通改善意见的调查。设计一个合适的分群抽样方案。

解答：

1. 首先，将总体（某市）按照行政区划分为四个子群：A区、B区、C区、D区。

2. 然后，确定每个子群的大小和样本量。根据每个行政区的人口数据，可确定每个子群的大小比例，并据此确定相应的样本量。例如，如果A区人口占总人口的20%，则从A区中抽取的样本数量也应为总样本量的20%。

3. 在每个子群中进行简单随机抽样。在每个行政区内进行简单随机抽样，即从每个行政区中随机抽取相应数量的样本。

4. 确保抽样的随机性。使用随机数表或随机抽样软件进行抽样，保证每个子群中的样本是随机的。

5. 最后，对所抽取的样本进行调查或研究，并据此得出关于居民对公共交通改善意见的结论。

需要注意的是，这只是一个例题，实际进行分群抽样时，需要根据具体情况确定子群的划分方式和样本量分配。同时，还需要考虑抽样误差、代表性等问题，以保证抽样结果的可靠性和有效性。