浙江工商大学2016年统计与数学学院博士生导师简介

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浙江工商大学增列博士生指导教师

浙江工商大学增列博士生指导教师
5.2013.1-2016.9主持的各类项目科研经费实际到款共万元。
最有
代表性的
论著
和获
奖成
果等
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成果(论文、专著、获奖项目)名称
成果鉴定、颁奖部门及奖励类别、
等级或发表刊物与出版单位、时间
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注:2015年之前的成果,如果已经通过科研处科研统计审核者,可提供由科研处认定的清单,不需要提供原件或复印件;2016年1-9月的相关成果须提供原件和复印件。近年新调入教师,在我校科技处科研成果统计中如无记录,也需提供成果的原件和复印件。
浙江工商大学增列博士生指导教师
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1.2011.1-2016.9作为第一作者在国际重要学术刊物或学校认定的国内一级以上刊物发表论文篇。
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2016年浙江工商大学增列博士生指导教师附表一
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2011.1-2016.9期间作为第一作者在国际重要学术刊物或学校认定的国内一级以上刊物发表论文一览表
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季理真教授简介-中国留德学人数学与应用数学学会(GCMA

季理真教授简介-中国留德学人数学与应用数学学会(GCMA

季理真教授简介季理真教授于1964年4月出生于浙江温州, 现任美国密歇根大学教授、浙江大学光彪特聘教授。

1980年季理真进入杭州大学数学系学习,1985年赴美在丘成桐教授指导下研习数学,1987年在加州大学圣地亚哥分校获得理学硕士学位,1991年在美国东北大学以一篇题为《脱化曲面谱分析》的论文获得理学博士学位。

他先后在美国麻省理工学院、普林斯顿高等学术研究所从事研究工作,1995年至今任教于美国密歇根大学数学系,并自2002年起兼任浙江大学数学科学研究中心高级教授。

季理真教授曾获得P.Sloan研究奖,美国国家科学基金会数学科学博士后奖以及第四界世界华人数学家大会晨兴数学奖银奖等奖项。

季理真教授的主要研究领域是几何、拓扑及数论这些主流数学的交叉学科。

他在局部对称空间的紧化、黎曼面的谱、迹公式等方面取得了一些原始创新成就,解决了Borel猜想、Siegel猜想等 几个长期悬而未决的猜想,还对Novikov猜想等几个猜想作出了重要贡献。

他与美国科学院院士MacPherson教授合作的一篇论文由于其开创性的思想被美国数学评论杂志选为“重点评论”的文章(中国大陆数学家近10多年来一共只有5篇文章被重点评论过)。

潜心科研的季理真教授对教学也投注了巨大的热情,在课堂上,知识渊博的他常常会对学生们讲述一些生动有趣的数学背后的数学家的故事,以至于不少原来念工程科学的美国学生在听了他主讲的数学课以后对数学开始产生浓厚兴趣,有的甚至干脆转专业到了数学系。

除了教学科研,季理真教授同时也是数学界里的一个活跃人士。

他时常回到浙江大学帮助数学中心组织许多重要的学术活动,例如在2004年夏天举行的世界级的学术会议:纪念Borel教授核心数学国际会议。

他正在为促进浙大数学学科的发展做着积极的努力。

除了参与组织国际学术会议,季理真教授还参与编辑了许多书籍与杂志,例 如与世界著名数学大师丘成桐教授、中科院数学所杨乐共同主编了《数学与人文》系列丛书。

浙江省海洋投入产出表的编制及产业

浙江省海洋投入产出表的编制及产业

2022年 第12期海洋开发与管理37浙江省海洋投入产出表的编制及产业依存关系研究向书坚1,田冉2,孔晓瑞1(1.浙江工商大学统计与数学学院 杭州 310018;2.江苏省安全生产科学研究院 南京 210018)收稿日期:2022-05-05;修订日期:2022-10-22基金项目:国家社会科学基金重大项目(17Z D A 089);浙江省重点高校及省一流学科A 类项目(浙江工商大学统计学).作者简介:向书坚,教授,博士生导师,博士,研究方向为宏观经济统计㊁国民经济核算与资源环境核算通信作者:孔晓瑞,博士研究生,研究方向为宏观经济统计㊁新经济统计和海洋经济摘要:文章依据‘海洋及相关产业分类“(G B /T20794-2006)以及‘海洋及相关产业分类“(调查用)等对海洋产业进行分类,基于浙江省历年投入产出表,采用剥离系数法,对照‘国民经济行业分类“,编制1997 2017年包含32个部门(13个主要海洋产业和19个陆域产业)的浙江省海洋投入产出表㊂同时,为探索浙江省陆海产业间的依存关系,借用投入产出模型对所编制的历年浙江省海洋投入产出表进行海洋产业关联和波及效应动态分析㊂研究结果表明:浙江省海洋产业与陆域第二产业关联最为密切,其次为陆域第三产业,各海洋产业发展不均衡;亟须加大促进浙江省陆海联动发展的支持力度,注重陆海资源流动㊁优势互补以及海洋技术的创新和应用,进一步优化海洋产业结构,加快形成现代化海洋产业体系,进一步推动高质量发展㊂关键词:海洋产业;投入产出表;产业关联;陆海联动中图分类号:F 062.9;P 74 文献标志码:A 文章编号:1005-9857(2022)12-0037-08C o m p i l a t i o no fM a r i n e I n p u t -O u t pu t T a b l e a n dR e s e a r c h o n I n d u s t r i a lD e p e n d e n c e i nZ h e j i a n g Pr o v i n c e X I A N GS h u ji a n 1,T I A N R a n 2,K O N G X i a o r u i 1(1.S c h o o l o f S t a t i s t i c sa n d M a t h e m a t i c s ,Z h e j i a n g G o n g s h a n g U n i v e r s i t y ,H a n g z h o u310018,C h i n a ;2.J i a n gs uA -c a d e m y o f S a f e t y S c i e n c e a n dT e c h n o l o g y ,N a n j i n g 210018,C h i n a )A b s t r a c t :T h i s p a p e r c l a s s i f i e d t h em a r i n e i n d u s t r y a c c o r d i n gt o t h e M a r i n e a n dR e l a t e d I n d u s -t r y C l a s s i f i c a t i o n (G B /T20794-2006)a n dt h e M a r i n ea n dR e l a t e dI n d u s t r y C l a s s i f i c a t i o n (f o r i n v e s t i g a t i o n ),e t c .,b a s e do nt h ei n p u t p r o d u c t i o nt a b l eo fZ h e j i a n g Pr o v i n c eo v e rt h e y e a r s ,u s i n g t h e s t r i p p i n g c o e f f i c i e n tm e t h o d ,a n d c o m p a r i n g t h e M a r i n e a n dR e l a t e d I n d u s t r y C l a s s i f i c a t i o n N a t i o n a lE c o n o m i cI n d u s t r y C l a s s i f i c a t i o n t a b l e ,a n df i n a l l y c o m pi l e dt h e i n p u t -o u t p u t t a b l e o f Z h e j i a n g P r o v i n c e 'sm a r i n e e c o n o m y f r o m1997t o 2017,i n c l u d i n g 32s e c -t o r s (13m a j o rm a r i n e i n d u s t r i e s a n d 19l a n d i n d u s t r i e s ).A t t h e s a m e t i m e ,i no r d e r t o e x p l o r e t h ed e p e n d e n c e r e l a t i o n s h i p b e t w e e nm a r i n e a n d l a n d i n d u s t r i e s i nZ h e j i a n g P r o v i n c e ,t h i s p a p e r u s e d t h e i n p u t -o u t p u tm o d e l t o a n a l y z e t h e c o r r e l a t i o na n d r i p pl e e f f e c t o fm a r i n e i n d u s t r i e so n t h e i n p u t -o u t p u tt a b l eo f m a r i n ee c o n o m y i n Z h e j i a n g Pr o v i n c eo v e rt h e y e a r s .T h er e s u l t s38海洋开发与管理2022年s h o w e d t h a t t h em a r i n e i n d u s t r y i nZ h e j i a n g P r o v i n c ew a sm o s t c l o s e l y r e l a t e d t o t h e l a n ds e c-o n d a r y i n d u s t r y,f o l l o w e d b y t h el a n dt e r t i a r y i n d u s t r y.U n e v e n d e v e l o p m e n tb e t w e e nt h e m a r i n e i n d u s t r i e s i nZ h e j i a n g P r o v i n c e.I t i su r g e n t t o i n c r e a s es u p p o r t f o r t h e l a n d-s e a l i n k a g e d e v e l o p m e n t o f Z h e j i a n g P r o v i n c e,p a y a t t e n t i o n t o t h e f l o wo f l a n d-s e a r e s o u r c e s,c o m p l e m e n-t a r y a d v a n t a g e s,a n d t h e i n n o v a t i o na n d a p p l i c a t i o no fm a r i n e t e c h n o l o g y,f u r t h e r o p t i m i z e t h e s t r u c t u r e o f t h em a r i n e i n d u s t r i e s,a c c e l e r a t e t h e f o r m a t i o no f am o d e r n m a r i n e i n d u s t r i a l s y s-t e m,a n d f u r t h e r p r o m o t eh i g h-q u a l i t y d e v e l o p m e n t o f Z h e j i a n g P r o v i n c e.K e y w o r d s:M a r i n e i n d u s t r y,I n p u t-o u t p u t t a b l e,I n d u s t r i a l a s s o c i a t i o n,L a n d-s e a l i n k a g e0引言2011年国务院正式批复‘浙江海洋经济发展示范区规划“,这意味着国家大力推动浙江海洋经济发展示范区的建设㊂2017年浙江省根据海洋经济发展状况,有针对性地提出 积极实施 5211 海洋强省行动 的战略,随后发布‘关于加快建设海洋强省国际强港的若干意见“,明确建立海洋强省的目标㊂2020年浙江省公布‘2020年海洋强省建设重点工作任务清单“,进一步制定全省海洋经济发展的任务㊂‘海洋及相关产业分类“(G B/T20794-2006)将海洋产业定义为 开发㊁利用和保护海洋所进行的生产和服务活动的产业 ,该定义体现陆海一体化的思想,即分析海洋产业与陆域产业之间的关联,促进陆海联动发展㊂现有研究对于海洋产业的分析较为成熟㊂部分学者最初采用灰色关联模型深入挖掘海洋产业之间㊁海洋产业与陆域产业之间的关联关系,发现陆海一体化有助于海洋产业的高质量发展,且强关联关系主要体现在海洋工程建筑业和海洋油气业等与其他海洋产业之间,具有强波及效应的产业主要为海洋油气业和海洋矿业[1-2]㊂从可持续发展的角度考虑,数字经济㊁科技创新㊁产业集聚规模和消费水平等是促进海洋经济发展的关键因素[3],尤其是海洋科技创新有助于实现海洋产业的高质量发展[4-6]㊂为进一步体现海洋产业之间复杂的经济技术联系,学者们基于投入产出法深入挖掘海洋经济系统中的复杂联系㊂从已有的文献看,国外学者主要运用投入产出模型考察海洋经济对国民经济的影响,研究表明海洋产业与其他产业具有较强的关联关系,尤其是海洋运输业和海洋渔业不仅提供大量的就业机会,还会增加其他产业部门的增加值[7-9]㊂赵锐等[10]最早提出运用投入产出法研究海洋经济发展现状,将海洋产业分为13个部门,并对海洋经济投入产出表的结构进行理论探讨;而后将理论运用到实践中,采用推导法和剥离系数法等编制海洋投入产出表,主要用于分析海洋产业内部及其与陆域产业的关联,并得出海洋产业内部结构联系不紧密㊁发展和效益不均衡㊁海洋产业与陆域产业具有密切联系等结论[11]㊂王莉莉等[12]编制2000年和2010年的中国海洋投入产出表,从动态对比的角度分析得出中国海洋产业的发展与能源产业的关联度较高且对第二产业的依赖度较高,以及海洋产业与陆域产业的联动发展较为明显等结论㊂投入产出法已在海洋经济分析中逐渐应用,而浙江省暂未公布海洋经济投入产出表㊂为更好地分析浙江省海洋经济发展状况以及更好地发挥陆海联动作用,本研究借鉴相同原理和模型创新性地编制1997 2017年浙江省海洋投入产出表,并在动态视角下更加准确和深刻地描述浙江省海洋产业关联以及陆海产业联动的演变规律,可为促进浙江省海洋经济产业结构优化和增长方式转变㊁建设海洋强省以及高质量发展提供理论和实践参考㊂1主要投入产出系数与海洋投入产出表的编制1.1主要投入产出系数1.1.1消耗系数直接消耗系数也被称为投入系数,是指在经济运行系统中,j部门在生产经营过程中的单位总产出所直接消耗i部门产品的数量[13],记为a i j㊂全第12期向书坚,等:浙江省海洋投入产出表的编制及产业依存关系研究39部直接消耗系数所组成的矩阵即直接消耗矩阵,记为A=a i j()nˑn㊂a i j的计算公式为:a i j=x i j Xj(1)式中:X j表示j部门生产的总产品或总产值;x i j 表示j部门为生产一定数量的总产品所直接消耗的i部门产品的数量㊂a i jɪ0,1[],a i j越大表明2个部门之间的直接相互依赖性越强,直接技术经济联系越紧密㊂完全消耗系数是指j部门每生产单位最终产品要直接和间接消耗的i部门产品的数量,也就是说,各种产品在生产过程中除直接联系外还有间接联系,正是纵横交叉的间接联系传递着经济体系中经济变量的变动,并且形成产品间的一般联系,这是一般均衡理论相互依存性思想的集中表现,记为b i j,并用B来表示完全消耗系数矩阵,计算公式为:B=(I-A)-1-I(2)式中:(I-A)-1表示列昂惕夫逆矩阵,又称完全需求系数;I表示单位矩阵㊂1.1.2分配系数直接分配系数是指在经济运行系统中,i部门的生产经营总产出直接分配给j部门中间消耗量的占比,记为r i j㊂全部直接分配系数所组成的矩阵即直接分配矩阵,记为R=r i j()nˑn㊂r i j的计算公式为:r i j=x i j Xi(3)式中:X i表示i部门生产的总产品或总产值㊂完全分配系数是指i部门的生产经营总产出直接和间接分配给j部门中间消耗量的占比㊂完全分配系数的原理类似于完全消耗系数,即除直接分配系数外还存在间接分配系数,二者之和构成完全分配系数㊂通常采用H来表示完全分配系数矩阵,计算公式为:H=(I-R)-1-I(4) 1.1.3产业波及系数产业波及系数是指反映某产业变化引起其他产业变化的情况,包含影响力系数和感应度系数㊂影响力系数是指在经济运行系统中,j部门增加1个单位的最终产品时,对其他部门产生的生产需求影响程度,反映j部门对其他部门的拉动作用㊂不同部门的影响程度因生产链条的不同而存在差异,为便于比较,通常将某个部门的影响程度与社会平均影响程度进行对比,由此得到的系数称为影响力系数,记为θj㊂θj的计算公式为:θj=n i=1b i j1n n j=1 n i=1b i jæèçöø÷(5)式中:b i j表示列昂惕夫逆矩阵(I-A)-1中的元素㊂θj>1表明j部门对社会生产的影响程度大于社会平均影响程度,对经济增长的拉动作用明显㊂感应度系数是指在经济运行系统中,各部门均增加1个单位的最终产品时,i部门所受到的需求感应程度,即i部门为其他部门的生产提供的产出量,反映i部门对其他部门的支撑作用㊂将i部门的感应度与社会平均感应度进行对比,由此得到的系数即感应度系数,记为δi㊂δi的计算公式为:δi=n j=1b i j1n n i=1 n j=1b i jæèçöø÷(6)感应度系数越大表明i部门对各部门的最终需求反应越大,当各部门的最终需求都增加时,i部门的总产出应增加最多且对经济的支撑作用最大㊂1.2浙江省海洋投入产出表的编制1.2.1表式设计本研究以‘海洋及相关产业分类“(G B/T 20794-2006)和‘海洋及相关产业分类“(调查用)为主要分类标准,根据投入产出表的部门分类和编制年份,对照‘国民经济行业分类“(G B/T4754-1994㊁G B/T4754-2002㊁G B/T4754-2011和G B/T4754-2017)对部分产业进行调整,将海洋产业分为13个部门,即海洋渔业㊁海洋油气业㊁海洋矿业㊁海洋盐业㊁海洋船舶工业㊁海洋化工业㊁海洋生物医药业㊁海洋工程建筑业㊁海洋电力与海水利用业㊁海洋交通运输业㊁滨海旅游业㊁海洋科研教育管理服务业以及海洋相关产业(产业代码1~13)㊂同时,根据‘国民经济行业分类“将陆域产业分为19个部门(产业代码14~32),共形成32个部门的浙江40海洋开发与管理2022年省海洋投入产出表,基本表式如图1所示(因产业较多,只列出部分产业)㊂图1 浙江省海洋产业投入产出表的基本表式1.2.2 具体编制何广顺等[14]以海洋生产总值核算为突破口,系统提出我国海洋生产总值(G O P )的核算方法即剥离系数法㊂本研究借鉴该方法,从投入产出表中剥离浙江省海洋产业的数据,再根据陆海产业分类进行数据合并,重新编制包含海洋产业部门和陆域产业部门在内的浙江省海洋投入产出表㊂计算剥离系数θ:R =V A Q =VG O P(7)θ=G O P Q(8)式中:Q 表示某海洋产业对应的投入产出表中各部门的总产值;V A 表示该海洋产业对应的投入产出表中各部门的增加值;V 表示该海洋产业的增加值;R 表示对应国民经济行业的增加值率㊂由于官方未公布历年浙江省海洋产业增加值的数据,本研究假定全国海洋产业的剥离系数与浙江省海洋产业的剥离系数相等,可使用历年中国投入产出表㊁‘中国海洋统计年鉴“和‘中国海洋经济统计公报“的数据计算各海洋产业的剥离系数㊂根据计算的剥离系数,对照海洋产业分类表,对浙江省投入产出表分别按照行列方向进行剥离,得到新的投入产出表㊂以2017年浙江省投入产出表为例,农产品对自身的中间投入为541226.00万元,农产品对应的海洋产业为海洋相关产业,因此剥离系数为0.1049;按照投入产出表中行的方向将农产品剥离,得到海洋农产品对农产品的中间投入为541226.00ˑ0.1049=56774.61(万元),陆域农产品对农产品的中间投入为541226.00ˑ(1-0.1049)=484451.39(万元);再按照投入产出表中列的方向进行剥离,得到海洋农产品对海洋农产品的中间投入为56774.61ˑ0.1049=5955.66(万元),海洋农产品对陆域农产品的中间投入为56774.61ˑ(1-0.1049)=50818.95(万元),陆域农产品对海洋农产品的中间投入为484451.39ˑ0.1049=50818.95(万元),陆域农产品对陆域农产品的中间投入为433632.44万元㊂以此类推,计算每个部门的数据㊂将所有数据剥离完成后,按照海洋产业和陆域产业的分类,将属于同一产业的部门数据相加㊂以2017年的海洋投入产出表为例,海洋渔业包括海洋渔产品㊁海洋农林牧渔服务产品㊁海洋饲料加工品和海洋水产加工品,将这4个部门所对应的数据相加,所得到的新数据就是海洋渔业的数据㊂以此类推,先按照行进行合并,再按照列进行合并,最后得到包含13个海洋产业部门和19个陆域产业部门的浙江省海洋经济32个部门的投入产出基本流量表(表1)㊂表1 2017年浙江省海洋经济投入产出基本流量投入产出部门名称中间使用海洋渔业海洋油气业海洋矿业海洋盐业 部门名称代码1234中间投入海洋渔业1616453.310.000.002415.01 海洋油气业271.880.000.019.22 海洋矿业3107.040.006.881.41海洋盐业4230.770.000.0050.74注:1.由于浙江省原投入产出表中石油和天然气开采产品的中间使用和最终使用均来自进口和国内省外流入,其总产出等于总投入均为0,因此剥离后的浙江省海洋投入产出表中的海洋油气业也是此种情况;2.计算结果保留2位小数;3.由于产业较多,仅列出部分产业数据㊂2 浙江省海洋产业的后向关联和前向关联在投入产出分析中,通常采用完全消耗系数来测度后向关联,采用完全分配系数来测度前向关联㊂后向关联是指浙江省海洋产业发展需要直接和间接消耗其他产业进而产生的关联关系,也可以第12期向书坚,等:浙江省海洋投入产出表的编制及产业依存关系研究41理解为哪些产业可推动海洋产业发展㊂反之,前向关联是指浙江省海洋产业生产的产品或服务分配给自身或其他产业进而产生的关联关系㊂由表1可知,浙江省海洋油气业的总投入和总产出均为0,同理,其他年份情况类似㊂这种情况不能采用逆矩阵求出各产业的完全消耗系数和完全分配系数,因此本研究将表1中的浙江省海洋油气业行列进行删除处理,而后计算浙江省历年海洋投入产出表中的完全消耗系数和完全分配系数,以此反映浙江省陆海产业间的依存关系,即后向关联和前向关联㊂2.1 海洋产业的后向关联采用式(2)计算1997 2017年浙江省各海洋产业的完全消耗系数并进行对比,排名靠前的产业分布大致相似㊂由于计算数据较多,本研究主要分析完全消耗系数大于平均值的产业(图2,圆圈大小与完全消耗系数的数值成正比)㊂图2 浙江省海洋产业的完全消耗系数超过平均值的产业由图2可以看出,浙江省海洋产业完全消耗最多的是制造业(16),而后是电力㊁热力㊁燃气及水生产和供应业(17),采矿业(15),交通运输㊁仓储和邮政业(20),批发和零售业(19)以及金融业(23)等㊂其中,制造业,电力㊁热力㊁燃气及水生产和供应业以及采矿业均属于第二产业,为海洋产业的发展提供足够的能源及材料;交通运输㊁仓储和邮政业,批发和零售业以及金融业均属于第三产业,为海洋产业和陆域产业的联动发展提供相应的中间服务㊂由此表明海洋产业的发展对陆域第二和第三产业的依赖性较强,对陆域第一产业的依赖性较弱㊂此外,海洋产业对其自身也有一定的消耗,其中海洋渔业(1)㊁海洋船舶工业(5)㊁海洋化工业(6)㊁滨海旅游业(11)㊁海洋科研教育管理服务业(12)和海洋相关产业(13)消耗较多,为海洋产业的发展提供相应的基础和技术支持㊂2.2 海洋产业的前向关联采用式(4)计算1997 2017年浙江省各海洋产业的完全分配系数,主要分析完全分配系数大于平均值的产业(图3,圆圈大小与完全分配系数的数值成正比)㊂图3 浙江省海洋产业的完全分配系数超过平均值的产业由图3可以看出,浙江省海洋产业生产的产品或服务主要分配给自身或部分陆域产业,其中自身主要用于海洋船舶工业(5)㊁海洋化工业(6)和海洋相关产业(13),陆域产业主要用于制造业(16),电力㊁热力㊁燃气及水生产和供应业(17)以及建筑业(18),尤其是海洋矿业(3)对上述陆域产业的贡献最大㊂由此表明浙江省海洋产业自身发展的同时会促进陆域经济尤其是第二产业的发展㊂此外,虽然海洋产业的产品或服务对其他产业分配较少,但从完全分配系数来看,陆域第一和第三产业均有所涉及,表明浙江省海洋产业的发展对整个陆域产业的发展均具有积极推动作用㊂3 浙江省海洋产业的波及效应国民经济系统中某个产业的任何变动都会对其他产业产生波及效应㊂本研究计算19972017年浙江省海洋产业的影响力系数和感应度系数,并绘制历年系数变化图,分析各海洋产业间的42海洋开发与管理2022年技术经济联系及其对经济增长的拉动作用和支撑作用㊂3.1海洋产业的拉动作用1997 2017年浙江省海洋产业的影响力系数如图4所示㊂图41997 2017年浙江省海洋产业的影响力系数1997 2017年浙江省大部分海洋产业的影响力系数较稳定,其中海洋化工业(6)㊁海洋工程建筑业(8)和海洋船舶工业(5)的影响力系数较大,这3个产业一直是浙江省海洋经济的支柱产业㊂其他影响力系数平均值大于1的海洋产业包括海洋矿业(3)㊁海洋盐业(4)㊁海洋生物医药业(7)㊁海洋电力与海水利用业(9)以及海洋相关产业(13)㊂其中,浙江省海洋电力与海水利用业是海洋新兴产业之一,起步较晚但发展迅速㊂ 十一五 期间我国启动 国家科技支撑计划 ,海洋发电是其项目之一㊂在国家政策的支持下,浙江省海洋电力与海水利用业飞速且稳定发展,是潜在支柱产业,应给予技术支持,充分利用浙江省海洋能源资源,使其继续保持稳定发展㊂浙江省海洋矿业的影响力系数经历先上升后下降的趋势,缘于自2010年浙江省加强采矿管理力度以来,矿产开采活动更加规范有序,使海洋矿业出现调整的过程,后期会成为浙江省海洋经济发展的潜在支柱产业㊂影响力系数平均值小于1的海洋产业包括海洋渔业(1)㊁海洋交通运输业(10)㊁滨海旅游业(11)和海洋科研教育管理服务业(12)㊂海洋渔业的影响力系数处于上升趋势;滨海旅游业发展起步较早但不稳定,影响力系数围绕1上下波动,直到2010年‘中华人民共和国海岛保护法“和2012年‘全国海洋主体功能区划“等相继实施,浙江省滨海旅游业才逐渐规范稳定发展[15];海洋交通运输业的影响力系数一直偏低,主要是浙江省虽港口众多,但港口之间相对独立发展,并未使港口资源的利用率达到最大化㊂3.2海洋产业的支撑作用1997 2017年浙江省海洋产业的感应度系数如图5所示㊂图51997 2017年浙江省海洋产业的感应度系数1997 2017年浙江省海洋产业的感应度系数较小,除海洋相关产业(13)外,其他海洋产业的感应度系数均小于1㊂海洋相关产业的感应度系数大于1且超过全社会平均水平,表明海洋相关产业的变化对其他产业有较大的制约作用,对浙江省海洋经济发展的支撑作用较大㊂海洋相关产业是指以各种投入产出为联系纽带,与主要海洋产业构成技术经济联系的上下游产业,因此应促进海洋相关产业的发展,进而促进海洋经济协调平稳发展㊂3.3海洋产业的综合波及效应由于同一个产业的影响力系数和感应度系数不尽相同,本研究以1997 2017年海洋产业的平均影响力系数作为横坐标㊁平均感应度系数作为纵坐标,绘制坐标图,综合分析浙江省海洋产业的影响力和感应度(图6)㊂处于第一象限的海洋产业具有强辐射性(强影响力)和强制约性(强感应度)的双重性质㊂海洋相关产业(13)落入第一象限,表明海洋相关产业对其他产业具有较强的拉动作用,同时其他产业的发展对海洋相关产业的依赖性较强㊂因此,浙江省海洋相关产业的地位举足轻重,是联系上下游产业的枢纽,对浙江省海洋经济的发展具有重要的影响力㊂第12期向书坚,等:浙江省海洋投入产出表的编制及产业依存关系研究43图61997 2017年浙江省海洋产业影响力系数和感应度系数的坐标象限处于第二象限的海洋产业是弱辐射性㊁强制约性以及多处于产业链上游环节的产业,对经济健康运行的支撑作用非常明显㊂各海洋产业均未落入该象限,表明现阶段浙江省海洋经济并不存在单向制约性强的产业㊂处于第三象限的海洋产业的影响力系数和感应度系数均小于社会平均水平,属于弱辐射性和弱制约性产业,具体包括海洋科研教育管理服务业(12)㊁海洋交通运输业(10)㊁海洋渔业(1)和滨海旅游业(11)㊂这些产业的发展与浙江省自然资源状况和投资力度有较大的关系,且主要面对消费者,既不会对其他产业产生较强的拉动作用,又不太会受到其他产业的制约和干扰㊂处于第四象限的海洋产业是强辐射性和弱制约性产业㊂强辐射性表明产业对海洋经济发展的拉动作用较强,即产业自身发展的同时,基于需求的角度可带动其他产业的发展,波及范围较广泛,属于海洋经济发展的支柱产业或潜在支柱产业㊂弱制约性表明从供给或中间投入的角度来说,产业对其他产业的支撑作用并不明显㊂落入该象限的产业包括海洋船舶工业(5)㊁海洋化工业(6)㊁海洋生物医药业(7)㊁海洋工程建筑业(8)以及海洋电力与海水利用业(9),这些产业对原材料的需求较大㊂4结语本研究采用剥离系数法编制1997 2017年浙江省海洋投入产出表,并基于此分析浙江省海洋产业的关联关系和波及效应㊂浙江省陆海联动发展主要体现在海洋产业与陆域第二产业联系最为紧密,其次为陆域第三产业㊂从海洋产业的后向关联来看,浙江省各海洋产业的发展主要依赖陆域第二和第三产业,尤其对第二产业中的制造业和能源产业的依赖性最强,对第三产业的依赖性也逐渐加强㊂从海洋产业的前向关联来看,浙江省各海洋产业生产的产品或服务主要用于陆域第二产业的生产且对制造业的带动性最强,对陆域第三产业等的促进作用还有待进一步挖掘和发挥㊂因此,浙江省应继续促进陆海联动发展,加快构建陆海一体化发展体系㊂浙江省海洋产业波及效应的差别稍大,各产业发展不平衡,对浙江省经济发展具有不同程度的影响作用㊂其中,海洋化工业㊁海洋工程建筑业和海洋船舶工业是拉动经济增长的支柱产业,但海洋渔业㊁海洋交通运输业和海洋科研教育管理服务业对经济增长的影响作用较弱㊂海洋科技先行是海洋开发的基本要求,海洋科技进步不仅可为海洋产业发展提供科技支持,同时可为其他相关产业发展提供技术储备㊂因此,浙江省应大力发展科技兴海战略,增大对海洋技术的投入,培养高层次的海洋科技与管理人才,为经济发展创造更好的条件㊂针对海洋交通运输业的影响力系数近年来一直偏低且港口资源利用率未达到最大化的问题,浙江省应以推进宁波和舟山港口一体化为核心,积极进行港口资源整合,进而促进海洋交通运输业的发展㊂参考文献[1]黄英明,支大林.南海地区海洋产业高质量发展研究:基于海陆经济一体化视角[J].当代经济研究,2018(9):55-62. [2]何佳霖,宋维玲.海洋产业关联及波及效应的计量分析:基于灰色和投入产出模型[J].海洋通报,2013(5):586-594. [3]蹇令香,苏宇凌,曹珊珊.数字经济驱动沿海地区海洋产业高质量发展研究[J].统计与信息论坛,2021,36(11):28-40. [4]纪建悦,唐若梅,孙筱蔚.海洋科技创新㊁海洋产业结构升级与海洋全要素生产率:基于中国沿海11省份门槛效应的实证研究[J].科技管理研究,2021,41(16):73-80.[5]刘波,龙如银,朱传耿,等.江苏省海洋经济高质量发展水平评价[J].经济地理,2020,40(8):104-113.[6]鄢波,杜军,冯瑞敏.沿海省份海洋科技投入产出效率及其影响因素实证研究[J].生态经济,2018,34(1):112-117.[7] G A R Z A-G I L M D,J U A N C,S U RÍS-R E G U E I R O,e t a l.U s i n gi n p u t-o u t p u tm e t h o d s t o a s s e s s t h e e f f e c t s o f f i s h i n g a n d a q u a-c u l t u r eo nar e g i o n a l e c o n o m y:t h ec a s eo fG a l i c i a,S p a i n[J].。

浙江工商大学2016年旅游与城市管理学院博士生导师简介

浙江工商大学2016年旅游与城市管理学院博士生导师简介

浙江工商大学2016年旅游与城市管理学院博士生导师简介1.唐代剑,男,教授、博士。

研究领域:旅游规划与管理、旅游文化。

主要研究成果:主持过广西、浙江、江西、江苏、贵州、安徽、山东等省的各类旅游规划132项,完成了国家基金项目3项,省部级课题5项,出版专著6部,在《旅游管理》、《理论探讨》、中国旅游报等报刊杂志发表论文67篇,获省社科优秀成果奖2项,世界休闲创新奖1项。

代表作有《旅游开发地生态风险评价与对策研究》、《旅游规划原理》、《中国乡村旅游开发与管理》、《杭州市旅游资源研究》,“旅游规划方法研究”、“中国旅游业面对SARS 的思考与对策”、《杭州西溪湿地旅游策划》等,在旅游规划与管理、旅游文化应用等方面有丰富的经验和较深入研究,是我国著名的旅游专家。

海外阅历:在法国、德国、荷兰、意大利等国旅游高校、企业游学一年。

电子邮箱:djtang@2.郭鲁芳,女,1966年1月出生,浙江诸暨人;浙江大学经济学博士,浙江省旅游管理中青年学科带头人。

现任浙江工商大学旅游与城市管理学院旅游管理系主任,浙江省旅游科学研究所休闲中心主任。

2005年以来,主持国家旅游局省部级重点项目1项、浙江省哲学社会科学基金重大委托项目1项,省社科基金项目2项,受浙江省旅游局、杭州市旅游委员会、富阳市运动休闲委员会等单位之托,曾主持过“浙江省省旅行社发展蓝皮书”、“杭州市十大特色潜力行业规划与行动计划”、“富阳运动休闲产业发展蓝皮书暨五年行动计划”等课题12项,由清华大学出版社、北京大学出版社、浙江大学出版社等国家一级出版社出版学术专著3部;在《数量经济与技术经济研究》、《经济学家》、《浙江大学学报》、《旅游学刊》等众多国内重要学术期刊上发表学术论文30多篇,其中多文章被收录、引用和摘登。

主要研究方向:旅游经济与管理。

目前主要关注的研究领域:(1)休闲产业发展;(2)基于利益相关者理论的旅行社经营管理;(3)闲暇配置与居民幸福感;(4)区域治理与旅游企业战略管理;(5)旅游产品创新与营销管理。

2016年浙江工商大学432统计学考研真题参考答案

2016年浙江工商大学432统计学考研真题参考答案

2016年浙江工商大学432统计学考研真题参考答案一、单项选择题(本题包括1~30题共30个小题,每小题2分,共60分。

在每小题给出的四个选项中,只有一个符合题目要求,把所选项前的字母填在答题纸上)。

1.统计分组中的组内同质性是指该组内各个体()。

A.在某一标志上具有相同性质B.在所有标志上具有相同性质C.在一些标志上具有相同性质D.在某一标志或某些标志上具有相同性质【答案】D【解析】统计分组应该遵循“组内同质性,组间差异性”的原则。

其中,组内同质性是指组内各个体在某一个或者某些标志上具有相同的性质,组间差异性是指每个组内的个体更别的小组在某个或者某些标志上存在差异。

2.为了调查某校学生的学习态度,从男生中抽取100名学生,从女生中抽取80名学生,组成样本进行调查,这种抽样方法属于()。

A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样【答案】B【解析】分层抽样是指按一定标志对总体各单位进行分类,然后分别独立地按随机原则从每一类中抽取一定的单位构成样本。

题干中的抽样方法即是先对总体按性别进行分层,然后分别从每个层中抽选样本,即为分层抽样。

3.某连续变量数列,其第一组为500以下。

又知其邻近组的组中值为550,则第一组的组中值为()。

A.350B.400C.450D.500【答案】C【解析】开口组的组距是以相邻组的组距为本组的组距,本题中,相连组的组中值为550,计算相连组的组距为(550-500)×2=100,则第一组的组中值为:500-100/2=450。

4.若两数列的标准差相等而平均数不等,则()A.平均数小代表性大B.平均数大代表性大C.代表性也相等D.无法判断【答案】B【解析】离散系数:v=s/x_,由于两数列的标准差是相同的,根据公式可知,平均数越大,离散系数越小,则其离散程度较小,数据的代表性较大。

5.现有一数列:3,9,27,81,243,729,2,187,反映其平均水平最好用()A.算术平均数B .调和平均数C .几何平均数D .众数 【答案】C【解析】此数列的特点是数据分散,且不存在众数;存在极大值和极小值,不适合用易受极端值影响的算术平均数和调和平均数。

浙江工商大学2016年食品与生物工程学院博士生导师简介

浙江工商大学2016年食品与生物工程学院博士生导师简介

浙江工商大学2016年食品与生物工程学院博士生导师简介1.邓少平,教授,毕业于南京大学生物化学专业,生物化学教授。

在企业工作多年,曾任总工程师、厂长、南昌大学食品工业学院副院长。

曾任中国食品工业协会白酒专业分会技术顾问,现兼任浙江省食品科学技术学会副理事长。

先后主持承担多项国家自然科学基金项目,完成并正在主持省部级重点科研项目、国内品牌企业及高科技公司合作项目多项。

代表性的学术成果有,获国家级教学成果二等奖二项,分别是《理工结合型人才培养模式研究与实践》(1997)和《技术管理型食品质量安全人才培养研究与实践》(2005);《食品感官科学》获国家级精品课程(2006);成功构建了国际第三套商品化的智能型电子舌智舌(Smartongue),完成了电子鼻商品化构建,均已经产业化进入市场。

主要研究领域是食品感官科学,建立了国内第一个专业性食品感官科学实验室,形成了多学科匹配完整的研究团队,系统建设了优势的实验技术平台,坚持具有特色的长期稳定的研究方向,长远目标是发展具有中国特色的食品感官科学理论和技术体系。

目前的科学兴趣是:(1)摄食消化吸收的味觉调控分子机制;(2)智能感官系统(智舌/智鼻)理论与技术;(3)人工细胞实验构建与物理理论。

特别鼓励:本研究领域具有明显的多学科交叉综合性,非常欢迎鼓励对该领域有浓厚兴趣的考生跨学科报考,加盟食品感官科学技术研究,像数学、物理学、化学、心理学、电子学、材料科学、计算机类等等,在同等条件下将优先录取跨学科专业或具有跨学科兴趣及能力的考生。

更详细的介绍请见中国食品感官科技网。

电子邮箱:spdeng@2.戴志远,男,1958年6月出生,浙江舟山人,二级研究员;现任中国水产学会水产品加工与综合利用专业委员会委员,浙江省水产流通与加工协会副会长,浙江省水产学会副理事长兼水产品加工与安全专业委员会主任,1982年1月浙江水产学院制冷加工专业毕业,现任浙江工商大学海洋食品研究院院长,毕业以来一直从事水产加工科研及教学工作,2011年以来,主持了科技部国际合作项目“高含量乙酯型鱼油制备关键技术合作研究”、国家863计划项目子课题“金枪鱼超低温保鲜技术研究”、科技支撑计划项目子课题“海洋鱼类海上保鲜和精深加工技术研究与产业化示范”、国家星火重大项目子课题“淡水鱼加工技术提升”等项目。

中国真实劳动投入测算

中国真实劳动投入测算
摘1要" 考虑劳动力异质性$ 基于中国劳动力性别) 年龄和受教育程度三维交叉分类$ 构建 了与其相匹配的就业人数) 工作小时及单位小时劳动报酬矩阵$ 采用 <nJBLY?AF指数测算了 -9.8%+,-6 年劳动投入物量和劳动质量指数( 研究发现" 总劳动投入物量呈波动上升趋势$ 总劳动质量指数则较平稳$ 观察期内两者年均增速分别为 -;-8f和 ,;0.f$ 劳动投入增长 主要由总工作小时增长驱动( 劳动质量一阶偏指数显示$ 劳动质量提升的主要动力来自年龄 结构优化和受教育程度提高( 未来受教育程度) 性别维度的劳动质量改善是总劳动投入提升 的潜力所在( ,就业人数- 不能衡量中国真实劳动投入$ 劳动力调查统计内容亟待完善( 关键词# 劳动物量投入. 劳动质量. 劳动力个体特征. 工作小时 中图分类号# 3+++;001文献标识码# :1文章编号# -,,, d6-69 !+,-." ,/ d,,6- d-+ ’"(# -,;0979 e‘;?AAB;-,,, d6-69;+,-.;,/;,,/
I-01H0<+9()=/3J-0A/9-,-)32)!:2)0 W)’KD- & ()V?BO]D?+
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浙江工商大学2016年经济学院博士生导师简介

浙江工商大学2016年经济学院博士生导师简介

浙江工商大学2016年经济学院博士生导师简介1.何大安,男,1957年生,安徽省安庆市人。

1984年本科毕业于安徽师范大学经济法律学院,1988年研究生毕业于浙江大学经济学院。

享受国务院津贴,浙江省有特殊贡献中青年专家。

现为浙江工商大学经济学院院长、浙江工商大学资深教授。

致力于投资运行机理、产业组织、企业制度、理性行为及其决策等方向的研究。

曾在较高级别的学术性刊物上发表论文七、八十多篇。

其中,独立在《中国社会科学》上发表论文3篇,独立在《经济研究》上发表论文5篇。

在学术界提出过“投资流向与产业结构调整共异向”、“投资流向陷阱”、“投资流向与结构调整、结构升级的关联层面”、“投资传导循环”、“有限理性的实现程度”、“理性选择向非理性选择转化”等概念。

接受过《光明日报》之《名家访谈》栏目的专访,接受过《学术月刊》中青年经济专家栏目的教授访谈。

浙江省第十、十一、十二、十三、十四、十五、十六、十七届哲学社会科学优秀科研成果连续获奖者。

在投资运行机理和理性、非理性决策等研究领域处于全国的局部领先地位。

主要代表作有:《投资运行机理分析引论》,上海三联书店,上海人民出版社,《当代经济学文库》系列,2005年1月版。

《选择过程的理性与非理性融合》,《当代经济学文库》,2006年5月出版。

“交易过程中的行为最大化”,《中国社会科学》,2009年第5期;“行为经济人有限理性的实现程度”,《中国社会科学》2004年第4期;“市场体制下的投资传导循环及其机理特征”,《中国社会科学》2002年第3期;“理性选择向非理性选择转化的行为分析”,《经济研究》2005年第8期:“投资选择的交易成本”,《经济研究》2003年第12期:“投资流向与结构调整、结构升级的关联分析”,《经济研究》2001年第11期;“我国产业结构调整的非体制性制约及其启示”,《经济研究》1992年第7期:“论双轨调节方式下的投资传导运行”,《经济研究》1991年第12期。

陈建功(1893-1971)数学家,数学教育家。

陈建功(1893-1971)数学家,数学教育家。

陈建功(1893-1971)数学家,数学教育家。

早年在浙江大学数学系任教20余年,后入复旦大学执教,后曾任杭州大学副校长。

研究领域涉及正交函数,三角级数,函数逼近,单叶函数与共形映照等。

是我国函数论研究的开拓者之一。

陈建功,字业成,1893年9月8日生于浙江绍兴府城里(今浙江省绍兴市)。

父亲陈心斋是城中慈善机构同善局里的一名小职员,月薪仅两块大洋。

陈建功是长子,有6个妹妹,家里生活十分清苦。

母亲鲁氏夫人贤淑勤俭,常为成衣铺作活,帮助维持生计。

陈老先生为人忠厚老实,供职20余年,洁身自好,从无银钱上的差错,这不仅为人们所称道,也给子女以身教。

陈建功幼时,家贫无力延师。

5岁时开始附读于邻家私塾。

他聪颖好学,几年后就进了绍兴有名的蕺山书院。

1909年又考入绍兴府中学堂,鲁迅先生当年就在那里执教。

1910年进入杭州两级师范的高级师范求学。

3年中他最喜欢的课程是数学。

1913年毕业后,陈建功为了以科学富国强民,选择东渡日本深造的道路。

1914年,陈建功取得官费待遇考入日本东京高等工业学校学习染色工艺,然其数学志趣不减,故同时又考进了一所夜校——东京物理学校。

于是,他白天学化工,晚上念数学、物理,日以继夜地在两校辛勤学习。

5年中,他不仅学业突飞猛进,为以后打下坚实的基础,而且养成了珍惜时间的习惯。

1918年他毕业于高等工业学校,翌年春天又毕业于物理学校,满载学习成果回到祖国,任教于浙江甲种工业学校。

虽然教学任务繁重,但陈建功对数学的爱好有增无减;教学之余,全用力钻研数学,并指导着一个数学兴趣小组。

1920年,陈建功再度赴日求学。

他告别新婚之妻李国英(宁波人,1930年病故),来到日本仙台,考入东北帝国大学数学系,从此他开始了近代数学的研究。

1921年,陈建功的第一篇论文《Sometheoremsoninfiniteproducts》在《东北数学杂志》发表了。

这是我国学者在国外最早发表的一批数学论文之一。

1923年,陈建功在东北帝国大学毕业后,回国任教于浙江工业专门学校,次年应聘为国立武昌大学数学系教授,从此开始了他的大学教学生涯。

西班牙“组合模式”人口普查:经验及启示

西班牙“组合模式”人口普查:经验及启示
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史龙梅,徐蔼婷:西班牙“组合模式”人口普查:经验及启示
新中国成立以来,我国分别于1953、1964、1982、 1990、2000和2010年组织实施了六次人口普查。第 七次全国人口普查将于2020年开展。动态考察前六 次人口普查,尽管普查内容不断完善、普查方法逐渐 合理、普查技术逐步提高,但调查模式均属于“以调查 数据源作为唯一来源”的“传统模式”。然而,随着个 人信息保护意识的增强和人口迁移流动频率的提高, 普查对象的锁定难度、人口信息的获取难度和普查投 入成本均不断增加,同时,广大用户对人口信息的数 量、质量、时效等方面的要求与日俱增,基于“传统模 式”人口普查获取的人口统计信息越来越不能满足广 大用户的需求。我国“传统模式”人口普查的供需矛 盾日益凸显,亟待进行改革创新。
1990年以 来,全 世 界 的 人 口 普 查 实 践 遵 循 着
“传统模式→组合模式→完全模式”的演化路径。以 欧洲国家为 例,在 1990 年 左 右 开 展 人 口 普 查 的 36 个国家中(简称为“1990轮人口普查”),除挪威开展 “组合模式”人口普查、丹麦和芬兰开展“完全模式” 人口普查之外,其余国家均开展“传统模式”人口普 查。在2000轮人口普查中,荷兰、西班牙、拉脱维亚 等6个国家的人口普查由“传统模式”转向“组合模 式”,挪威 则 由 “组 合 模 式 ”转 向 “完 全 模 式 ”[1]。 在 2010轮人口普查中,开展“组合模式”人口普查的国 家增至12个,开展“完全模式”人口普查的国家也扩 展至6个① [2]。据此,将行政记录大数据资源融入 人口普查,开展“组合模式”人口普查或“完全模式” 人口普查是改革“传统模式”人口普查的必然之选。 对于长期实施“传统模式”人口普查且行政记录资源 尚未足以满足“完全模式”需求的国家而言,“组合模 式”人口普查无疑是创新首选。

浙江工商大学2016年工商管理学院博士生导师简介

浙江工商大学2016年工商管理学院博士生导师简介

浙江工商大学2016年工商管理学院博士生导师简介1.郝云宏,男,1962年11月出生,陕西宜川人;西北大学经济学博士,西安交通大学管理学博士后。

现任浙江工商大学工商管理学院院长,浙江省高校人文社会科学重点研究基地(浙江工商大学企业管理学)负责人;是浙江省中青年学科带头人,浙江省“新世纪151人才工程”第一层次人选,浙江省优秀博士后。

2000年以来,主持国家自然科学基金项目2项、教育部人文社会科学研究项目2项、省自然科学基金项目2项、省社科基金项目5项;出版学术专著5部;在《管理世界》《中国工业经济》《科研管理》《经济学家》《经济管理》等众多国内重要学术期刊上发表学术论文50多篇,数十篇论文被转载、收录、引用和摘登,多项成果获得省部级奖励。

主要研究方向:(1)公司治理;(2)企业家行为;(3)企业社会资本与社会责任;(4)企业战略管理;(5)企业经营绩效综合评价。

电子邮箱:haoyh@2.琚春华,男,1962年7月生,博士,博士生导师、教授,浙江工商大学计算机与信息工程学院院长。

浙江省“新世纪151人才工程”第一层次人选,享受国务院特殊津贴,浙江省重点学科(管理科学与工程)带头人,中国商业自动化标准化委员会委员,浙江省计算机学会常务理事,杭州市计算机学会副理事长。

杭州市物流学会副理事长。

主要研究领域是企业信息化管理理论、电子商务与物流、决策支持系统等。

主持国家社科基金项目、国家科技攻关项目、国家重点新产品计划项目、国家教育部社科规划项目、省重大科技攻关课题、省重点科技项目、省自然科学基金和省社科重点基金项目等20多项;作为技术负责人参加国家、省部级项目10多项;主持和参加横向开发课题20多项;获省科技进步二等奖2次,部科技进步二等奖1次、三等奖2次,杭州市科技进步二等奖、三等奖各1次,获省自然科学优秀论文二等奖、三等奖各2次;共发表学术论文50多篇,其中10多篇被EI、ISTP收录。

出版学术著作2部,各类教材5部。

新常态下商业银行和企业两部门杠杆联动的微观机制

新常态下商业银行和企业两部门杠杆联动的微观机制

新常态下商业银行和企业两部门杠杆联动的微观机制古昕;崔庭菲;胡滢泉;段颖【摘要】通过构建一个具备微观基础的局部均衡模型,研究了企业和商业银行两部门杠杆联动与资本市场信贷风险溢价之间的动态关系.并将企业分为国有企业和民营企业,运用SVAR模型进行实证分析,发现国有企业杠杆率与商业银行杠杆率之间不存在明显的因果关系,而民营企业杠杆率与商业银行杠杆率相互之间存在正相关关系,且商业银行杠杆率的冲击是民营企业杠杆率变动的主要原因.宏观政策制定者应着重从企业和金融两部门关注当前“去杠杆”进程,在保持相对宠松的货币政策前提下,辅以预期管理,为经济转型造成良好的宏观环境.【期刊名称】《湖南财政经济学院学报》【年(卷),期】2017(033)005【总页数】11页(P46-56)【关键词】信贷风险溢价;杠杆;局部均衡【作者】古昕;崔庭菲;胡滢泉;段颖【作者单位】浙江工商大学金融学院,浙江杭州310018;浙江工商大学金融学院,浙江杭州310018;浙江工商大学金融学院,浙江杭州310018;浙江工商大学统计与数学学院,浙江杭州310018【正文语种】中文经历了2008年国际金融危机之后,中国经济主动进行结构性调整,步入经济“新常态”。

2016年中国经济改革在“三去一补一降”这一主题下有序推进。

其中,企业的去产能和去杠杆又与金融部门(中国企业更多依赖银行信贷,以下论述皆以银行指代金融部门)的去杠杆问题息息相关,是当前经济改革和结构转型成功与否的关键之一。

一方面,近年来中国经济增速持续下降,对于需偿还贷款的企业而言,其偿债能力下降,还款压力随之增大,杠杆率不断上升,杠杆效应加剧,在融资成本高、融资难的情况下,企业愿以更高的利率和代价获得贷款。

惜贷时间的信息不对称,引发逆向选择,从而造成银行“惜贷”现象①,在此情况下,企业被迫转向其他融资渠道,通常是通过新账还旧账,使债务负担不减反增。

企业杠杆率居高不下,使得企业财务风险大幅度提高。

我国缺失国际能源定价权的原因和对策分析

我国缺失国际能源定价权的原因和对策分析

图2国际原油价格(美元/桶)图1三大主要能源进口量我国缺失国际能源定价权的原因和对策分析李怀政,金扬益(浙江工商大学经济学院,浙江杭州310018)摘要:贸易摩擦和能源革命正驱动国际能源市场格局悄然发生变化,能源安全再一次成为各国关注的焦点。

作为能源进口大国和隐含能源净出口大国,我国由于缺失国际能源定价权经常被动接受“中国溢价”而蒙受巨大损失。

研究发现,我国缺失国际能源定价权的原因主要在于能源期货市场发展滞后,能源战略储备不足,人民币国际化程度较低,行业垄断度较高。

面对严峻的国内外发展环境,本文建议我国尽快健全完善国内能源期货市场,稳步推进人民币国际化,加强能源储备与清洁新能源开发,深化能源定价机制改革,进而逐步获取并提升国际能源定价权。

关键词:国际能源定价权;能源期货;人民币国际化;能源储备;定价机制中图分类号:F75文献标识码:A收稿日期:2020-12-11基金项目:国家教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(17JJD790020);浙江工商大学研究生科研创新基金项目作者简介:李怀政,男,安徽潜山人,浙江工商大学经济学院教授,博士研究生,浙江工商大学数字经济与贸易研究所副所长,教育部人文社科重点研究基地现代商贸研究中心研究员,硕士生导师,主要研究方向为国际贸易理论与政策、流通经济学、产业组织理论。

金扬益,男,浙江台州人,浙江工商大学经济学院硕士研究生,研究方向:国际贸易理论与政策。

一、引言全球贸易摩擦多发和国际能源革命正驱动世界能源市场格局发生悄然变化,在2019年9月召开的第24届世界能源大会(WEC)上,能源安全再一次成为150个国家关注的焦点。

面对严峻的国内外发展环境,我国明确提出要“推进能源革命,构建清洁低碳、安全高效的能源体系”。

改革开放和加入WTO ,使我国经济实现飞跃式发展。

伴随着巨大的能源需求,我国逐步成为一个能源消耗大国。

然而,由于地质环境和人口因素的影响,我国人均能源储备量极度匮乏,国内长期存在较大的供给缺口。

浙江工商大学2016年统计学研究方向简介

浙江工商大学2016年统计学研究方向简介

浙江工商大学2016年统计学研究方向简介统计学(一级学科)▲统计学是浙江省重点学科和首批浙江省高校人文社科重点研究基地,拥有四个校级研究所。

统计学科现有教授14人,副教授20人,45岁以下的青年教师占2/3,拥有博士学位的教师有30人。

教师队伍中,教育部高校青年教师奖1人,全国优秀教师1人,浙江省“151人才工程”9人,浙江省高校中青年学科带头人3人。

统计学博士点设立于2003年,2011年获准统计学一级学科博士点授予权,2012年获批统计学博士后流动站。

本一级学科博士点设在统计学院,下设四个研究方向。

1.经济统计学(授经济学学位):是一门关于如何收集、整理和展示、分析和解释经济数据的学科。

其中,经济数据收集主要包括国民经济核算与统计调查的理论方法,它们直接关系到数据质量,是经济统计学的基础和核心之一;数据整理和展示方法属于描述统计方法,是经济统计学最基础的分析方法;经济数据分析方法是经济统计学的重要内容,包括统计指标、回归分析、时间序列分析与综合评价等;经济数据的解释方法则更多地从准确理解经济运行规律的角度展开,体现了经济统计学的应用属性。

因此,经济统计学立足于统计方法的创新与应用,着眼于经济规律的科学认识和把握,是具有交叉性和应用性的方法论学科。

本研究方向下再细分为国民经济核算和政府统计、收入分配统计测度与宏观政策效应分析、经济增长统计测度与空间统计分析三个研究方向,授经济学学位,指导教师为李金昌教授、洪兴建教授和程开明教授等。

①国民经济核算和政府统计方向:重点关注国民经济核算、统计调查和统计推断、政府统计和数据挖掘等方面的理论、方法及应用研究,突出统计学的应用方法论属性。

②收入分配统计测度与宏观政策效应分析方向:主要包括收入不平等、贫困、极化和流动性的测度方法与应用研究,税收、社会保障支出等宏观政策的效应分析,以及收入分配与经济发展的理论和实证研究。

③经济增长统计测度与空间统计分析方向:主要从事经济发展测度、空间统计方法与应用、城市化测度及其效应、区域均衡增长测度等方面研究。

浙江工商大学2016年经济学院博士生导师简介

浙江工商大学2016年经济学院博士生导师简介

浙江工商大学2016年经济学院博士生导师简介1.何大安,男,1957年生,安徽省安庆市人。

1984年本科毕业于安徽师范大学经济法律学院,1988年研究生毕业于浙江大学经济学院。

享受国务院津贴,浙江省有特殊贡献中青年专家。

现为浙江工商大学经济学院院长、浙江工商大学资深教授。

致力于投资运行机理、产业组织、企业制度、理性行为及其决策等方向的研究。

曾在较高级别的学术性刊物上发表论文七、八十多篇。

其中,独立在《中国社会科学》上发表论文3篇,独立在《经济研究》上发表论文5篇。

在学术界提出过“投资流向与产业结构调整共异向”、“投资流向陷阱”、“投资流向与结构调整、结构升级的关联层面”、“投资传导循环”、“有限理性的实现程度”、“理性选择向非理性选择转化”等概念。

接受过《光明日报》之《名家访谈》栏目的专访,接受过《学术月刊》中青年经济专家栏目的教授访谈。

浙江省第十、十一、十二、十三、十四、十五、十六、十七届哲学社会科学优秀科研成果连续获奖者。

在投资运行机理和理性、非理性决策等研究领域处于全国的局部领先地位。

主要代表作有:《投资运行机理分析引论》,上海三联书店,上海人民出版社,《当代经济学文库》系列,2005年1月版。

《选择过程的理性与非理性融合》,《当代经济学文库》,2006年5月出版。

“交易过程中的行为最大化”,《中国社会科学》,2009年第5期;“行为经济人有限理性的实现程度”,《中国社会科学》2004年第4期;“市场体制下的投资传导循环及其机理特征”,《中国社会科学》2002年第3期;“理性选择向非理性选择转化的行为分析”,《经济研究》2005年第8期:“投资选择的交易成本”,《经济研究》2003年第12期:“投资流向与结构调整、结构升级的关联分析”,《经济研究》2001年第11期;“我国产业结构调整的非体制性制约及其启示”,《经济研究》1992年第7期:“论双轨调节方式下的投资传导运行”,《经济研究》1991年第12期。

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浙江工商大学2016年统计与数学学院博士生导师简介1.李金昌,男,1964年12月生,经济学博士,统计学教授。

浙江财经大学校长,中国统计学会副会长,中国统计教育学会副会长,国家社科基金统计学科评议组专家,教育部高等院校经济学教学指导委员会委员,全国统计科研优秀成果评选委员会委员,全国统计教材编审委员会委员。

《统计研究》等刊物编委。

浙江省重点学科(统计学)和浙江省高校重点人文社科研究基地(统计学)带头人。

浙江省首批中青年学科带头人和重点资助对象,浙江省“151人才工程”第一层次人员,浙江省首届“五个一批”人才,国内贸易部有突出贡献中青年专家,享受政府特殊津贴。

曾先后主讲《统计学》、《抽样技术》、《统计理论研究》等本科生、硕士生和博士生的课程,曾被评为最受学生欢迎的授课教师。

主要从事统计理论、方法与应用,抽样调查,政府统计,社会经济统计分析等研究。

先后主持研究国家自然科学基金、国家社会科学基金项目5个、省级基金项目10个(含重点重大项目),主持研究其他项目10余个。

在《管理世界》、《经济研究》、《统计研究》、《财贸经济》、《数量经济技术经济研究》、《经济学家》、《中国农村经济》、《中国工业经济》等刊物发表学术论文130多篇,出版专著《统计思想研究》、《抽样调查与推断》等5部,主编国家“十一五”规划教材《应用抽样技术》、国家“十二五”规划建设教材《统计学》等5本,主译统计史名著《统计探源——统计概念与方法的历史》。

10余项科研成果获得国家级、省部级二、三等奖。

曾先后被授予浙江省高校优秀青年教师、省青少年英才、全国优秀统计教师、浙江省优秀教师和全国优秀教师等荣誉称号,荣获第四届教育部高校青年教师奖。

电子邮箱:tjljc@2.苏为华,男,1963年9月生,统计学教授,经济学博士。

1984年7月毕业于杭州商学院计划统计专业,分别于1991年、2001年在厦门大学计划统计系获经济学硕士学位与经济学博士学位,浙江工商大学统计学专业硕士生导师、博士生导师,教育部人文社科研究基地(浙江工商大学现代商贸研究中心)研究人员,浙江工商大学统计与数学学院原院长,现任浙江财经大学副校长。

原国内贸易部有突出贡献专家(1997年)、浙江省高校中青年学科带头人(1999年)、省“151人才工程”第二层次人选(2000年)、第一层次人选(2005年)。

享受政府特殊津贴(2000年)。

中国统计学会理事,中国现场统计研究会统计综合评价分会理事长,中国统计教育学会常务理事,中国商业统计学会常务理事,浙江省统计学会副会长,杭州市统计学会副会长,浙江省科技发展咨询委员会委员。

全国统计教材编审委员会委员,全国统计学会论文及教学课件成果评奖委员会委员。

先后担任《高等综合评价理论前沿》、《综合评价学》、《市场统计分析》、《国民经济统计专题》、《统计软件包》、《统计学原理》等博士、硕士及本科生课程的教学工作。

在《统计研究》、《财贸经济》、《管理世界》等杂志公开发表了80多篇学术论文。

出版《社会经济和谐发展度综合评价体系研究》、《综合评价学》、《综合评价技术的扩展与集成问题研究》、《多指标综合评价理论与方法研究》、《统计指标理论与方法研究》等著作9部。

主持的成果中有十多项成果获省部级政府奖,其中全国统计优秀成果二等奖(国家统计局)4项、全国统计科技进步论文三等奖(国家统计局)4项、省哲学社会科学优秀成果三等奖(省政府)2项、省科技学技术三等奖1项。

多项参与研究的成果获省部级二、三等奖。

主持国家社科基金项目4项(其中重点项目1项),教育部人文社科基金项目2项,省社科基金项目、省自然基金项目、省科技项目等省部级项目近10项。

近几年先后主持完成了10多项横向科研课题,包括“义乌•中国小商品指数”及后续完善项目(2006,2007-2010)、“中国•柯桥纺织指数”(2007年)、“中关村电子信息产品指数暨报价系统”(2008年)、“中国•海宁皮革指数”(2011年)、“泰隆银行小微企业指数”(2012)等。

目前主要研究领域:社会经济统计基本理论(统计指标理论)、多指标综合评价方法与应用科技与教育统计、经济统计(包括金融统计分析、商贸流通统计等)。

电子邮箱:steven24@3.许冰,男,博士毕业于日本早稻田大学。

数量经济学与统计学教授。

现任浙江工商大学数量经济研究所所长,浙江省重点学科数量经济学负责人。

International Society of Management Engineers副执行主席。

中国数量经济学会常务理事。

International Journal of Innovative Management,Information&Production执行编辑。

台湾淡江大学管理学院合作研究教授(2001),日本早稻田大学IPS研究院访问教授(2010)。

主要从事非参数计量方法的理论和应用研究。

研究兴趣包括:风险分析,决策管理和系统监管设计。

主持国家自然科学基金:投资改变生产效率的识别与模拟:基于路径收敛设计研究(2010-2012),浙江省自然科学基金重点项目:政府投入与医院效率的监管设计:基于取消药品加成和增设药事服务费(2011-2 013)。

国家社会科学基金:定向加权非参数估计方法及其在股市流动性风险测度的实证研究(2004-2006),浙江省自然科学基金:浙江省自然科学基金绩效评估---基于产出弹性、TFP增长率和非线性冲击力的研究(2005-2006)和浙江省社会科学基金:股票市场流动性的传导机制及其测量模型的实证研究(2003-2005)等项目研究。

论文发表在《经济研究》、《统计研究》、《数量经济技术经济研究》和《数学学报》、《数学进展》和《数学年刊》,以及Statistics&Probability Letters、International Journal of Innovative Computing,Information and Control、International Journal of Information and Management Sciences 等国内外知名期刊上。

电子邮箱:bingxu@4.陈振龙,男,1964年8月生,教授,博士。

1993年7月武汉大学数学系概率统计专业硕士研究生毕业,获理学硕士学位;2004年9月西安电子科技大学概率统计方向博士研究生毕业,获理学博士学位;1999年4月于香港大学作短期访问;2000年9月至2001年7月于武汉大学作高级访问学者。

曾被评为湖北省普通高校跨世纪学术骨干、151新世纪高层次人才工程入选人员、学校概率统计方向学科带头人。

主要从事概率统计方法及其应用、随机过程、随机分形方面的研究。

基于随机过程、随机分析的理论和方法在随机风险模型和随机风险管理的研究中的应用。

通过利用随机分形理论及统计方法研究金融市场的非线性结构。

在国内外学术刊物发表学术论文四十多篇,十多篇被SCI检索。

近几年来参加完成了国家自然科学基金项目《基于投资收益、再保险与红利策略的有限时间破产概》等多项,教育部人文社会科学项目一项;主持完成了省高等学校科学研究青年发展项目和重点项目《随机方法在金融理论中的应用》等四项;参与完成了省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目一项。

目前,正主持浙江省自然科学基金项目一项。

电子邮箱:zlchenv@5.洪兴建,男,1970年11月生,统计学教授,经济学博士,统计学博士生导师。

2006年6月毕业于厦门大学统计系,获经济学博士学位;2010年6月至12月在加拿大达尔豪斯大学(Dalhousie University)访问。

研究方向为经济统计学,重点是收入分配测度方法研究以及税收、经济增长等相关问题的统计分析。

现为统计与数学学院副院长,中国统计教育学会理事、浙江省统计学会理事,2012年入选浙江省“151人才工程”第一层次。

2007年以来,主持了《居民收入分配失衡的测度方法研究》、《偏向贫困增长的新视角及其测度方法研究》等2项国家社会科学基金项目,主持1项国家社会科学基金重大招标项目的子课题《税收的收入分配效应及其制度改革路径研究》,主持浙江省自然科学基金等4项省部级项目,作为主要成员参与国家及省部级项目10余项。

在《经济研究》、《经济学(季刊)》、《统计研究》、《数量经济技术经济研究》等权威期刊发表论文30余篇,出版专著2本。

学术成果分别获得浙江省哲学社会科学优秀成果奖一等奖(2012年,独著)和三等奖(2008年,排名第三),浙江省科学技术奖三等奖(2011年,排名第一),以及全国统计科研优秀成果奖二等奖3次(2013年、2008年2次,排名均第一)等。

电子邮箱:hongxj18@6.蔡光辉,男,浙江省台州温岭人,1978年8月出生。

理学博士,统计学教授,浙江工商大学统计与数学学院应用数学系主任。

浙江省高校优秀青年教师,浙江省“新世纪151人才工程”第三层次培养人选。

2009年11月-2010年2月访问香港科技大学,2010年10月-2010年11月访问法国来恩第一大学。

2006年6月浙江大学概率统计专业博士研究生毕业,获理学博士学位。

主要从事金融风险管理、金融统计、金融数据分析建模、概率极限理论和统计大样本理论等方面的研究。

在国内外权威学术期刊《数学学报》、《应用数学学报》、《数学进展》、《系统科学与数学》、《Elec.Res.Ann.of American Math.Society》、《Proc.Indian Acad.Sci.of Math.Sci.》、《Metrika》、《Statistics and Probability Letters》等杂志上共发表学术论文22篇,其中被SCI检索12篇,一级期刊8篇。

获第十届(2010年)全国统计科学研究优秀成果奖课题论文类三等奖(省部级);获2007年度浙江省自然科学优秀论文二等奖;获2010年度浙江省自然科学学术奖三等奖。

目前正在主持国家自然科学基金课题和浙江省自然科学基金课题各一项。

电子邮箱:cghzju@7.江涛,男,1963年生,安徽黄山。

教授,博士生导师。

现任浙江工商大学统计与数学学院院长,浙江工商大学投资与风险管理研究所所长。

1984年毕业于浙江大学,获理学学士学位;2002年毕业于中国科学技术大学商学院,获博士学位;2009-2010年在美国爱荷华大学统计与精算系从事访问研究工作。

江苏省省委组织部“333工程高层次人才计划”入选人员,江苏省教育厅“青蓝工程”优秀中青年学术带头人,中国概率统计学会精算指导委员会委员,国家自然科学基金管理科学部基金评委,南京审计学院客座教授。

主要从事风险管理与保险、应用概率统计、精算风险理论、保险经济学的研究,近年来主持并完成了国家自然科学基金“随机风险模型内有限时间的破产概率”、“基于投资收益、再保险与红利策略的有限时间破产概率”等4项国家基金项目,主持承担教育部人文社会科学规划项目及其他省部级基金6余项。

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