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字此内。容请，替添代加文相字关内标容题，添加相字关内标容题，，添修加改相文关字标内题容，也字能内够容直，接添复加制相你关的标内题
20xx
大数据/电子商务/互联网
Big data / Internet / e-commerce ppt templates
A collection of data that can not be caught, managed, and processed by conven tional software tools within a given time scale.
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பைடு நூலகம்
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47_电子商务数据分析基础PPT-电商数据分析ppt-运营指标与营销分析(47页)
第7章运营指标与营销分析电商数据分析目录CONTENTS7.1转化率指标分析7.2客单价指标分析7.3投入产出比指标分析7.4爆款打造与关联营销7.5实战训练——分析单品流量渠道数据7.1.1转化率及相关指标解读1．转化率÷访客数×100%。
对于店铺而言，支付转化率直接决定着店铺的销售额。
在生意参谋“首页”中的“整体看板”区域可以查看店铺的支付转化率数据，如图所示。
2．点击率点击率是衡量商品是否受消费者欢迎的一个指标，其计算公式为：点击率=（点击量÷展现量）×100%。
要想提高点击率，就需要提高点击量。
商品的标题、单价、销量、主图等都能影响点击量。
收藏率指的是收藏人数与访客数之比，加购率指的是将商品加入购物车的人数与访客数之比。
收藏率/加购率高，说明店铺中商品的款式、质量等都非常好，消费者满意度较高。
此时就可以放大其流量优势，适当进行一些促销活动，从而提高成交转化率。
另外，消费者若是收藏或加购了商品，那么在下次购买同类商品时，就可以通过宝贝收藏或购物车自主访问，无形之中又增加了店铺的免费流量。
3．收藏率/加购率转化漏斗模型可以展现从访问店铺访客到最终成交的各个环节的转化人数，因此可以被用来分析各个环节的转化情况，其模型如图所示。
1.有效入店率有效入店率的计算公式为：有效入店率=有效入店人数÷店铺访客数。
其中，有效入店人数指的是访问店铺至少两个页面才离开的访客的数量，也包括访客访问店铺后直接收藏店铺或商品、向客服咨询、将商品加入购物车或直接购买的访客的数量。
要提高有效入店率，就要想办法降低出店率，出店率=出店人数÷出店页面浏览量。
其中，出店页面指的是访客访问店铺浏览的最后一个页面。
1.有效入店率下面以收集并整理到Excel中的页面数据为例，介绍出店率的计算与分析方法，其具体操作如下。
1计算出店率2创建条形图1.有效入店率通过图表对比分析可知，店铺的商品详情页出店率最低，说明商品详情页能够留住消费者，能引起消费者的兴趣。
大数据分析技术在电商运营中的应用与实践培训ppt
大数据分析技术在电商 运营中的应用与实践培 训
汇报人：可编辑 2023-12-22
目录
• 引言 • 大数据分析技术基础知识 • 大数据分析技术在电商运营中的应用 • 大数据分析实践案例分享 • 大数据分析技术发展趋势与挑战 • 总结与展望
01
引言
大数据分析技术概述
数据采集
数据清洗与整合
利用各种工具和渠道收集大量数据，包括 用户行为数据、交易数据、商品信息等。
03
04
营销活动数据分析
对历史营销活动数据进行分析 ，包括活动效果、用户响应等
。
营销策略制定
根据营销活动数据分析结果， 制定针对性的营销策略，如优
惠券发放、满减活动等。
营销策略实施
将制定的营销策略实施到电商 平台上，观察并分析实施效果
。
营销策略调整
根据营销策略实施效果，及时 调整和优化营销策略，提高营
竞争激烈
数据安全与隐私保护
随着电商市场的不断发展，竞争越来 越激烈，商家需要不断创新以吸引和 留住用户。
电商交易涉及大量用户个人信息和交 易数据，商家需要采取有效措施用户对商品和服务的品质和个性化需 求越来越高，商家需要更好地了解用 户需求并提供定制化服务。
大数据分析技术在电商运营中的重要性
03
大数据分析技术在电商运营中的应用
用户行为分析
用户浏览行为分析
通过分析用户的浏览记录 ，了解用户的兴趣和需求 ，为商品推荐和个性化服 务提供依据。
用户购买行为分析
研究用户的购买决策过程 ，识别购买动机和偏好， 优化商品布局和营销策略 。
用户反馈行为分析
收集用户评价、咨询和投 诉等反馈信息，及时了解 用户需求和改进点，提升 用户体验。
汇报人：可编辑 2023-12-22
目录
• 引言 • 大数据分析技术基础知识 • 大数据分析技术在电商运营中的应用 • 大数据分析实践案例分享 • 大数据分析技术发展趋势与挑战 • 总结与展望
01
引言
大数据分析技术概述
数据采集
数据清洗与整合
利用各种工具和渠道收集大量数据，包括 用户行为数据、交易数据、商品信息等。
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04
营销活动数据分析
对历史营销活动数据进行分析 ，包括活动效果、用户响应等
。
营销策略制定
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将制定的营销策略实施到电商 平台上，观察并分析实施效果
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数据安全与隐私保护
随着电商市场的不断发展，竞争越来 越激烈，商家需要不断创新以吸引和 留住用户。
电商交易涉及大量用户个人信息和交 易数据，商家需要采取有效措施用户对商品和服务的品质和个性化需 求越来越高，商家需要更好地了解用 户需求并提供定制化服务。
大数据分析技术在电商运营中的重要性
03
大数据分析技术在电商运营中的应用
用户行为分析
用户浏览行为分析
通过分析用户的浏览记录 ，了解用户的兴趣和需求 ，为商品推荐和个性化服 务提供依据。
用户购买行为分析
研究用户的购买决策过程 ，识别购买动机和偏好， 优化商品布局和营销策略 。
用户反馈行为分析
收集用户评价、咨询和投 诉等反馈信息，及时了解 用户需求和改进点，提升 用户体验。
电商运营数据深度解析PPT
营销推广：通过各种渠道进 行营销推广，提高品牌知名
度和销售额
用户服务：提供优质的用户 服务，包括售前咨询、售后
服务、用户反馈等
数据分析：通过对运营数据 的分析，不断优化运营策略，
提高运营效果
3
电商数据深度解析
9
流量数据
流量分析：用户行为、页面 访问深度、停留时间等
流量来源：搜索引擎、社交 媒体、广告等
高客单价
提升复购率的策略
提供优质的产品和服务，确保客户 满意度
制定合理的价格策略，吸引客户重 复购买
提供个性化的推荐，满足不同客户 的需求
建立会员制度，提供积分、折扣等 优惠措施
加强客户关系管理，及时解决客户 问题，提高客户忠诚度
5
电商运营案例分析
21
成功案例介绍
案例名称：淘宝双十一
营销策略：提前预热、限时抢购、 跨店满减
策略实施：调 整商品定价、 优化商品展示、 推广活动等
效果评估：跟 踪策略实施效 果，进行优化 和调整
提升转化率的策略
优化产品页面：提高产品图片质 量，详细描述产品特点和优势
加强客户服务：提供及时、专业 的客户服务，解决用户问题，提 高用户满意度
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提供优惠券和折扣：吸引用户购 买，提高转化率
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成功原因：强大的品牌影响力、 丰富的商品种类、优惠的价格策 略
效果：销售额逐年攀升，成为全 球最大的购物节之一
案例分析：成功因素是什么？
优秀的产品品质：保证产品 质量，提高客户满意度
强大的供应链管理：确保库 存充足，快速响应市场需求
电商数据分析PPT通用
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美观
未来销 E-commerce data analysis 售预案
策划 PART 03
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120100ຫໍສະໝຸດ 806040
20
0 JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
NOV
DEC
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大数据 电子商务PPT
PART 01
大数据时代
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言风格
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1 添加标题文字 此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语 言风格，语言描述尽量简洁生动。
如果不经历失败，如果不遭受挫折，又怎么会懂得，执著的人，拥有一双隐形的翅膀。 &;&;题记 望着一碧如洗的天空，望着同伴们快乐的身影和清脆的歌声，我的心却要碎了。我注定是一只不会飞翔的鸟，永远无法投入天空的 怀抱。 妈妈说，我生下来就只有一只翅膀，无法飞翔
目录/CONTENTS
01 大数据时代 02 互联网创新 03 技术新边疆 04 用户新物种
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2 添加标题文字 此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合 整体语言风格，语言描述尽量简洁生动。
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电子商务数据分析基础PPT-电商数据分析ppt-电商店铺流量分析(37页)
1 整理数据
2 创建数据透视表
5.4.2 分析店铺流量
3 调整数据位置
4 访客数分析
5.4.2 分析店铺流量
5 跳失率分析
6 新老访客数分析
5.4.2 分析店铺流量
7 更改图表类型
8 人均浏览量与平均停留时长分析
目录
CONTENTS
5.1 流量的不同类型 2. 引流工具的付费规则 3. 店铺流量结构与页面分析 4. 店铺流量取数分析 5.5 实战训练—— 分析店铺页面的流量情况
5.3.1 店铺流量结构剖析
2．店铺流量来源构成分析 下面利用生意参谋的下载功能将店铺最近 30 天无线端的流量来源构成数据下载到电脑中，
并利用 Excel 对数据进行整理，然后分析该店铺的流量来源构成情况，其具体操作如下。
1 整理数据
2 创建数据透视表
5.3.1 店铺流量结构剖析 2．店铺流量来源构成分析
5.4.1 自定义取数报表 设置报表内容
在生意参谋“取数”板块中选择“推荐 报表”功能选项，则可利用其已有的报表， 通过下载获取到对应的数据。如果需要自定 义报表， 则选择“新建报表”选项，然后依 次设置报表名称、维度、时间和指标，下载 获取到对应的数据。
生成并下载报表
5.4.2 分析店铺流量
下面便以获取的店铺无线端最近 6 个月的流量指标为例，来分析店铺的流量情况，其具 体操作如下。
（1）
钻石展位按照出价高低的顺序展现，价高者优先展现，出价最高 的预算消耗完后，才能展现下一位的推广内容，以此类推，直到 该小时流量全部消耗完，而排在此之后的推广就无法展现。
（2） 钻石展位竞价的最小时间单位为小时，每小时内系统会按照商家出 价从高到低的顺序投放广告。
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10 9
90% 80% 70% 40% 30% 30% 60% 50% 40% 50% 70% 60%
点击输入详细的内容
点击输入详细的内容 点击输入详细的内容
8
7 6 5 4 3 2 1 0
单击添加标题 单击添加标题 单击添加标题
点击输入详细的内 点击输入详细的内 点击输入详细的内 容文本，点击输入 容文本，点击输入 容文本，点击输入 详细的内容文本 详细的内容文本 详细的内容文本
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单击添加小标题
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单击此处添加标题单击添来自 标题04单击添加 标题
03
单击添加 标题
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Q1
Q2
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电子商务数据分析基础PPT-电商数据分析ppt-大电商数据分析概述
第1章大电商数据分析概述电商数据分析目 录CONTENTS1.1 什么是电商数据1.2 电商数据分析概述1.3 电商数据分析的指标与方法1.4 实战训练—— 初次体验电商数据分析数字数字类数据是由多个单独的数字组成的一串数据，是直接使用自然数或度量衡单位进行计量的一类电商数据。
1文字图形文字图形类数据普遍应用在关键词分析、人群画像等场景中。
2图表图表类数据是经常用于数据分析的一种可视化电商数据类型，它可以将枯燥的数字类数据，转换为更为直观的图表。
31．容量特性容量特性是指电商数据量的大小。
分析数据时，必须在考虑电商数据容量特性的基础上，尽量采集基数大的数据，这样才能让分析的结果更为准确。
2．种类特性电商数据具有明显的种类特性，如流量、转化、物流和售后等种类。
通过不同的数据种类可以实现更多维度的数据分析。
3．时效特性电商数据具有时效特性，无论客户的喜好和购物习惯，还是电商平台的各种规则等，都在不断发生变化，只有在分析时做到与时俱进，才能真正得出正确的结论，为店铺运营提供正确的思路和策略。
目 录CONTENTS1.1 什么是电商数据1.4 实战训练—— 初次体验电商数据分析1.3 电商数据分析的指标与方法1.2 电商数据分析概述020103商数据分析可以做到事前预判，比如在进行库存管理时，可以通过行业采购数据来推测该行业在哪些时期为采购高峰期，哪些时期为采购低谷期，进而做到提前备货，保障店铺货源充足。
事前预判在电商运营的过程中，可以通过数据分析来监控各个数据指标，从而及时发现异常，并尽快解决问题，保障店铺的正常运营和销售。
事中监控通过数据呈现的结果，商家可以定期进行优化，对店铺和商品进行不断完善。
事后优化对比思维追踪思维分解思维锚点思维结合思维12345对比思维是较常见的、较直接的和较容易实现的一种数据分析思维。
比如对比各店铺销量情况，对比淡季和旺季的交易数据等。
通过这些对比，能够更直观和全面地分析对象的情况。
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食品
简单的衣了物 解大数据：
大数据（big data），是指我们生活中大量的数汽据车收集和整理。更 贴近生活一点的解释，其实大数据就在我们身边，联系着我们生活的方方 面面，衣、食、住、行以及安全和娱住乐房等等…它的价值是不可估量的，就 以衣食住行来说，生活中的价格变动、价格范围为什么不一样，就如：东 边的价格贵、西边的价格便宜，是什么在引导着我们生活处在一个变幻莫 测的环境中的，是人性吗？是人们对这个世界的着迷和热爱吗？不！不是 ！是数据！是它让这个世界变得多姿多彩、变得丰富百态！那么我们来认 识一下大数
温馨提示！
从本节开始，已省略10张PPT， 因为涉及本校资源，须根据您的 具体情况自行增加。 若您需要使用该PPT，请自本节 PPT开始增加内容。
课堂作业：
1、数据集，请自行下载2个以上数据集，如气温、 PM2.5、股票、外汇及其它你感兴趣的数据集。
刚才的那一段话的时候喝一些饮品类饮料，
假如，早上7脉第:0搏二0你、个血呢被压？闹、在钟翻我身们叫次A醒P数P，发的昨现时你候晚你带着一款小型课 穿戴设备睡觉的，你这想到个了设什备么连呢？接着你手机的一款大数据 的APP，你打开它就可以看到你昨天晚上睡觉时翻身次
01
教学方法：
通过讨论的形式，让学生了解什么是大数据，通过小组 讨论的形式，理解的同学帮助不会的同学。
教学过程： 导入
各位同学好，今天我们将学习的是什么是大数据，由于现当今时代的发 展，信息对于我们的事业与生活紧密相连，而“大数据”就是在我们这个 信息化发展迅速的社会中出现的，同学们对于生活中有关于大数据的事 物了解那些呢？
大数据的本身。
医院
认识大数据时成 理代功 想考 大：上 学 的有多少
那么失 败的同 学呢？
电子商务数据分析基础PPT-电商数据分析ppt-电商店铺定位与商品分析(41页)
利用直通车测试时，系统会推荐跟商品匹配的关键词，可以从这些数据中筛选出适合 商品的关键词，删除太过宽泛以及不完整的词，使得关键词推广的流量来源更容易控制。
4.2.2 进行全方位的商品测试
2．钻石展位测试
钻石展位测试适用于大量商品需要测试的情况。利用钻石展位推广店铺，将流 量吸引到店铺内；再通过店铺内多个商品的呈现，测试市场反馈情况。
1．首页 从手机淘宝首页的几个核心组成区域的角度出发，介绍首页的规划与定位思路。店
铺首页的核心组成区域主要包括以下几个部分 。
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在规划店招时要考 虑吸引消费者、方 便使用和功能全面 等因素，如设置击 中消费者痛点的宣 传语，添加“收藏” 按钮、导航条、各 种优惠券等元素。
2．属性覆盖
在规划属性时，一方面可以分析市场数据，一方面可以参考竞争对手的属性规划。如图 所示即为在淘宝网选择女装行业下毛衣类目后显示的数据，其中的材质、领型等都是毛衣非 常重要的属性。综合这些数据，从中选择符合店铺商品且受欢迎的属性即可。
4.2.2 进行全方位的商品测试 1．直通车测试
淘宝直通车是店铺商品推广的一款热门工具，也是商品测试最有效的工具之一。它可 以获取商品的自然搜索流量、下单人数等数据，直观地反映出商品以后在搜索环境中的表现。 使用直通车时，应该使用加购率来考查该款测试商品。在生意参谋“市场”板块的“市场大 盘”页面选择商品所属的类目，利用“加购率 = 加购人数 / 访客数”的计算公式就能计算 出该类目的加购率。
进行钻石展位测试之前，一般应先对店铺流量进行正确诊断，查明店铺目前的 流量结构与问题，从而确定对应的推广目的与策略。
另外还需要注意，钻石展位使用到的素材不能明显指向某款或多款商品。
4.2.2 进行全方位的商品测试
2．钻石展位测试
钻石展位测试适用于大量商品需要测试的情况。利用钻石展位推广店铺，将流 量吸引到店铺内；再通过店铺内多个商品的呈现，测试市场反馈情况。
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在规划属性时，一方面可以分析市场数据，一方面可以参考竞争对手的属性规划。如图 所示即为在淘宝网选择女装行业下毛衣类目后显示的数据，其中的材质、领型等都是毛衣非 常重要的属性。综合这些数据，从中选择符合店铺商品且受欢迎的属性即可。
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淘宝直通车是店铺商品推广的一款热门工具，也是商品测试最有效的工具之一。它可 以获取商品的自然搜索流量、下单人数等数据，直观地反映出商品以后在搜索环境中的表现。 使用直通车时，应该使用加购率来考查该款测试商品。在生意参谋“市场”板块的“市场大 盘”页面选择商品所属的类目，利用“加购率 = 加购人数 / 访客数”的计算公式就能计算 出该类目的加购率。
进行钻石展位测试之前，一般应先对店铺流量进行正确诊断，查明店铺目前的 流量结构与问题，从而确定对应的推广目的与策略。
另外还需要注意，钻石展位使用到的素材不能明显指向某款或多款商品。
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电商大数据实践-实现和设计方案(详细版)PPT
通过数据平台和 BI应用建设，金融集团将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进行 前瞻性预测及分析，为集团各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转能力
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1.实现数据共享 2.加强业务协作 3.促进业务创新 4.提升建设效率 5.改善数据质量
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1 大数据分析平台综述 2 大数据分析平台总体架构 3 大数据分析平台演进路线 4 大数据分析平台一期实施重点 5 附录：数据质量管理平台
数据交换层设计目标
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保证数据在平台内 高速流转 保证数据交换过程中 不失真 保证数据交换过程中 不丢失 保证数据交换过程 安全可靠
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实现技术
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据交换 ? Hadoop 命令、Hive
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为了防止他人盗取本文档，我加入了这个页面，不影响您使用，用时把此 页删除即可。盗取的文档会失去动画效果，并且大段文字被切割成了很多 小文本框，在修改时比较麻烦；盗取的PPT的背景图层有时也被合并，PPT 中无背景的PNG图片都会和下一图层合并，要想使用其中的图片素材，需 要你自己去除背景，这个就很麻烦了。
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