SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用4版(马斌荣编著)思维导图
修订版社区老年人跌倒危险评估工具的预测准确性评价
修订版社区老年人跌倒危险评估工具的预测准确性评价王利维;周立【摘要】目的评价修订版社区老年人跌倒危险评估工具(MFROP-Com)预测跌倒的准确性,确定评估高危跌倒的最佳临界值.方法使用MFROP-Com对211名社区老年人进行跌倒危险评估,根据评估结果绘制受试者操作特征(ROC)曲线,评价其预测准确性.结果 MFROP-Com的ROC曲线下面积为0.862,当选取临界值为11.50时,工具预测效度的综合评价指标Youden指数最高为0.592,此时灵敏度为0.800,特异度为0.792,阳性预测值为80.7%,阴性预测值为78.4%.此评估工具评估老人跌倒与否与实际跌倒发生的一致性检验Kappa值为0.592.结论 MFROP-Com在社区老年人跌倒危险的筛查中具有合适的临界值、较高的预测准确性,是筛选高危跌倒人群的简便而可靠的评估工具.%Objective To identify the best critical value of the Modified Falls Risk for Older People in the Community (MFROP-Com)screening tool and to evaluate its accuracy for predicting falls. Methods Totally, 211 community elders from four communities in Shanghai were assessed with MFROP-Com. Area under the receiver operating characteristic (ROC) curve were drawn according to results of MFROP-Com measurement to evaluate the predictive power of the tool. Results Area under the ROC curve was 0. 862.When we took 11.50 as the critical value, the largest Youden index was 0. 592, and the sensitivity was 0.800, the specificity was 0. 792, positive predictive value was 80. 7％ and negative predictive value was 78.4％. The Kappa value of consistency test between predicted falls by the screening tool and real falls was 0. 592. Conclusion The MFROP-Com screening tool has a good critical value andexcellent predictive power, which is reliable and convenient in screening falls.【期刊名称】《护理学杂志》【年(卷),期】2011(026)015【总页数】3页(P72-74)【关键词】社区;老年人;跌倒;修订版社区老年人跌倒危险评估工具;受试者操作特征曲线;灵敏度;特异度【作者】王利维;周立【作者单位】第二军医大学附属长征医院临床护理教研室,上海,200003;第二军医大学附属长征医院临床护理教研室,上海,200003【正文语种】中文【中图分类】R473.2随着人口老龄化迅速发展,老年人的身心健康和生活质量越来越受到关注。
SPSS软件 概述及数据整理PPT课件
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SPSS统计软件操作
Data 菜单
❖ Data → Sort Cases ❖ 观测值排序
▪ 将记录按ID变量排序，有利于查找、修改 ▪ 将某个变量按升序或降序排列，可以非常容易的发现
输入错误，因为他们往往就是最大或最小值。 ▪ 缺失值在排序中会排在最小值的前面，可以通过排序
❖ 启动 ▪ 开始→程序→SPSS for windows ▪ 双击SPSS快捷方式 ▪ 双击SPSS数据文件
❖ 退出 ▪ 单击SPSS窗口右上角的关闭按钮 ▪ File →Exit
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SPSS统计软件操作
二、SPSS界面
主讲：马金凤 2011.11
SPSS界面
❖ SPSS主界面主要包括3个 ❖ 数据编辑窗口 Data Editor ❖ 结果输出窗口 Output Viewer ❖ 程序编辑窗口 Syntax Editor
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SPSS统计软件操作
SPSS的基本特点
❖ 在windows系统运行 ❖ 命令语句、子命令及选择项大部分可由“菜单”、“图表
按钮”、“对话框”的形式实现，操作简单、使用方便 ❖ 具有完整的数据管理、统计分析、报表、图形制作等功能 ❖ SPSS软件能够具有较为广泛的数据转换接口，能够读取13
中数据格式，输出14中格式的文件 ❖ 提供独有的菜单命令向程序文件转换功能 ❖ 详细的在线帮助系统
❖ Data → Merge File ❖ 合并文件 ❖ 纵向合并
▪ 从外部数据文件中增加记录到当前数据文件 ▪ 【例2-6】将“例2-6-1.save”中的记录添加到“例2-6-2”
中。两个文件是关于不同性别、年龄、病程及疾病级 别的患者其pkc取值。
SPSS在医学统计学中的应用.ppt
F .018
Sig. .895
t 2.428
Mean Std. Error df Sig. (2-tailed) Difference Difference
25
.023 3.85550 1.58789
2.429 23.763
.023 3.85550 1.58703
8.0
8.5
11.3
9.0
6.7
7.0
6.3
7.7
10.8
5.4
9.0
8.5
8.5
7.7
9.6 数据录入
5.6
10.5 13.9
4.4
11.0
9.0
5.5
4.3
12.6
7.2
9.0
6.5
5.6
9.5
5.8
group1 group2 group3
N 11 9 10
Descriptiv e Statistics
SPSS在医学统计学中的应用
目录
1 基本操作 2 描述性研究
3
t 检验
4 方差分析
5
X2 检验
6
秩和检验
7 相关和回归
8
综合应用
统计软件的应用
统计分析软件是数据分析的主要工具 统计设计完成后，完整的数据分析过程包括 • 数据的收集 • 数据的整理 • 数据的分析 统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法 论,统计软件为数据分析提供了实现手段。
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数据录入
结果：
Paired Samples Statistics
M ea n
Pair 教 师 A评 定 成 绩
SPSS统计分析基础教程(430张PPT诠释SPSS)
主讲：李晓军
1第 章 数据分析概述与软件入门
1.1 SPSS软件概述
1.1.1 SPSS简介
SPSS（Statistics Package for Social Science ）for Windows是一种运行在 Windows系统下的社会科学统计软件软件包。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，具体 内容包括描述统计、列联分析，总体的均值比较、相关分析、回归模型 分析、聚类分析、主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类， 每个类中还有多个专项统计方法。
五、SPSS的运行方式
SPSS提供了3种基本运行方式：完全窗口菜单方式，程序运行方式、混合运行 方式。程序运行方式和混合运行方式是使用者从特殊的分析需要出发，编写自 己的SPSS命令程序，通过语句直接运行。 SPSS中使用的对话框主要有两类，一类是文件操作对话框，文件操作对话窗 口操作与Windows应用软件操作风格一致。另一类是统计分析对话框，统计分 析对话框可以分为主窗口和下级窗口，在该类对话框中，选择参与分析的各类 变量及统计方法是对话框的主要任务。
“m”在年与日（字母y与d）之间表示月份；在时与秒（字母h与s）之间表示 “分”钟。 “mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的日数表示日期。 指定了日期变量的格式，不一定在输入时就使用指定的格式。可以输入用 “/”或“—”作分隔符的具体日期，回车后，系统将自动将输入的格式转化为 指定的格式，显示在单元各种。
统的用户界面模式。
（2）辅助软件环境
三、SPSS的主要界面
SPSS的主要界面有数据编辑窗口和结果输出窗口。
四、SPSS的帮助系统
第4章 SPSS基本统计分析 ppt课件[1]
![第4章 SPSS基本统计分析 ppt课件[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/c93560f72b160b4e777fcf20.png)
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▪(1)quartiles:计算四分 位数25%(QL)、50%(中位 数)、75%(QU)
▪(2)cut points for n equal groups: N等份
▪(3)percentile:自定义 百分位点
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▪ 4.1.4 频数分析的应用举例：P83 ▪ 分析人均住房面积分布情况 ▪ 以户口为标志进行比较
▪ 我们可以如此设定我们的假设:
▪ 零假设:高级中学学生在对大学教育的重要性的变化 上是分成了大小相等的组的。
▪ 研究假设:高级中学学生在对大学教育的重要性的变 化上是分成了大小不相等的组的。
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▪ 自由度df=k-1=3-1=2
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▪ 4.2 计算基本描述统计量
▪ 4.2.1.1 集中趋势统计量
▪ 均值（mean）、中位数(median)、众数(mode)、均值 标准误差(standard error of mean)
x
1 n
n i 1
xi
Me2(n1) 4
S.E.ofn.M xean
MeL 2020/10/282
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精品资料
▪ 4.1.1 频数分析的目的和基本任务 ▪ 目的 ▪ 粗略把握变量值的分布状况。 ▪ 例：研究被调查者的特征（如：性别、年龄、收入） ▪ 研究被调查者对某个问题的总体看法（如：教学方式、
选修课程） ▪ 研究被调查者某方面的状态（如：购买家电的类型、居
民月支出状况） ▪ 采用的方法 ▪ 计算频分布表：包括计算频数、累计频数、百分比、累
spss数据统计分析(共42张PPT)
二 spss数据文件的建立和管理
键在于确定合适的分组数目。 三 绘制散点图的基本操作（教材235）
（b）是否将分析结果保存到磁盘上，扩展名
（1） 提出假设： HO :a1=a2=a3…=ak=0
最后整理数据中，成绩变量） （ 4 基本操作：data sort cases（最后整理数据）
少transform Automatic Recode （数据5中年龄）
据库(方向键使用)
⑥检查数据录入是否正确（是否存在非法值）
3.4 数据的编辑
①数据的定位：
人工定位（数据较少时使用）
（方法；拖动滚动钮或单击page up键或page down键） 自动定位（数据较多） a 按个案号码定位：
定位单元； Data---go to case； 输入要定位的个案号码。 b 按变量值定位：
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 1 1
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
3.2 spss数据的结构和定义方法
①变量名（Name）
②变量类型（Type）、宽度（Width）、列宽度（ Columns）
分析多个变量不同取值下的分布，掌握多变量的联合 分布特征，进行分析变量之间的相互影响和关系 （2）基本任务
根据收集到的样本数据，产生交叉列联表；在交叉 列联表的基础上，对两两变量间是否存在一定的相关 性进行分析。
职称
年龄段
35岁以下 36-49岁
50岁以上 Total
教授（1）
Count
0
%within职称 0
指定目标单元（单击鼠标右键，选择paste）
SPSS及其医学应用预防医学课件
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通过数据挖掘技术，可以监测和预测公共卫生趋势和疾病爆发，以采取及时的预防措施。
药物研发
03
通过数据挖掘技术，可以加速药物研发过程，提高研发效率和质量。
06
医学数据处理中的伦理和规范
医学数据处理过程中应充分尊重人的隐私、安全和尊严，遵守相关法律法规。
尊重人的尊严和权利
医学数据处理应遵循公正、公平的原则，确保数据来源的真实性和可靠性。
05
医学数据挖掘
数据挖掘定义
数据挖掘是从海量数据中自动搜索隐藏的信息的过程，这些信息以前所未有的方式揭示数据的价值。
数据挖掘流程
数据挖掘包括数据预处理、挖掘算法选择、数据挖掘、结果解释和评估等步骤。
数据挖掘的概念及流程
实例1
使用SPSS探索性数据分析（EDA）进行数据探索，发现数据中的异常值和缺失值，并进行处理。
起初主要用于社会科学领域的研究，后来逐渐扩展到各个领域，成为一款广受欢迎的统计分析工具。
SPSS的起源和发展
SPSS提供了数据管理、描述性统计、推论统计、图表绘制等功能，可以满足日常科研和实际应用中的多种需求。
SPSS具有界面友好、操作简便、功能丰富、数据兼容等特点，成为许多专业领域必备的统计分析工具之一。
xx年xx月xx日
《spss及其医学应用预防医学课件》
目录
contents
SPSS软件简介SPSS基础操作SPSS在医学中的应用SPSS操作进阶医学数据挖掘医学数据处理中的伦理和规范
01
SPSS软件简介
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款由IBM公司开发的数据分析软件，于1968年问世。
SPSSPASW17.0在医学统计中的应用第四版教学设计
SPSSPASW17.0在医学统计中的应用第四版教学设计1. 课程简介本课程主要介绍SPSS PASW 17.0在医学统计领域的应用。
学生将学习如何使用SPSS PASW 17.0进行医学数据分析和统计建模，并将应用这些技能解决实际医疗问题。
本课程适合医学、卫生和统计学专业的学生。
2. 授课目标通过本课程的学习，学生将能够：•理解医学统计的基本概念和应用•掌握SPSSPASW17.0准备医疗数据的技能•了解SPSSPASW17.0的基本统计运算和数据分析功能•学会使用SPSSPASW17.0进行医学模型的构建和预测分析3. 教学方法本课程将采用多种教学方法，包括：•理论讲授：介绍医学统计和SPSSPASW17.0的基础知识和操作技能。
•实用案例分析：通过分析实际的医学数据和案例，让学生掌握SPSSPASW17.0的数据处理和分析方法。
•实践操作：学生将通过实际的数据处理和分析操作，加深对SPSSPASW17.0的应用能力。
•小组研讨：学生将在小组中进行研讨和探讨，共同解决医学数据分析问题。
4.1 医学统计基础•医学统计概念和应用•医学统计分析步骤•数据类型和测量尺度•常用医学统计方法•数据可视化和探索性数据分析4.2 SPSSPASW17.0基础功能•SPSSPASW17.0软件介绍•SPSSPASW17.0数据输入和预处理•SPSSPASW17.0基本统计分析•SPSSPASW17.0数据可视化4.3 SPSSPASW17.0数据分析和模型构建•SPSSPASW17.0回归分析•SPSSPASW17.0分类器和决策树•SPSSPASW17.0时间序列分析•SPSSPASW17.0因子分析和聚类分析4.4 实践案例分析•心血管疾病患者随访数据分析•肿瘤治疗效果评估•医院感染率的影响因素分析•新冠病毒肺炎疫情的动态分析本课程将采用混合评估方法，包括：•期中考试：考察学生对医学统计和SPSSPASW17.0的理论掌握和理解能力。
SPSS在医疗统计学中的应用培训课件
SPSS在医疗统计学中的应用
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1.新变量的建立
SPSS提供了14类180多种函数，用户可以根据需要，利用这些函数建立一 些新的变量，常用函数如下：
1.算数函数
2.统计函数
3.缺失值函数
4.字符型函数
5.日期、时间函数
6.逻辑函数
7.分布函数
SPSS在医疗统计学中的应用
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操作步骤：“转换” →“计算变量”
注意：此处的“拆分”并不是物理结构上，将数据库拆分为两个数据文 件，仅为运算形式上的拆分。
SPSS在医疗统计学中的应用
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SPSS在医疗统计学中的应用
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2.增加变量：从外物数据文件增加变量到当前数据文件，成为横向合并或追加变 量，合并后的数据文件包含相同的观察量。
SPSS在医疗统计学中的应用
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以书后练习2.1为例 1.建立数据文件
SPSS在医疗统计学中的应用
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2.统计分析：“分析”→“描述统计”→“频率”→“statistic”/“图 表”→“确定”
SPSS在医疗统计学中的应用
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SPSS在医疗统计学中的应用
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SPSS在医疗统计学中的应用
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3.主要输出结果
SPSS在医疗统计学中的应用
SPSS在医疗统计学中的应用
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主要窗口及其功能
SPSS主要由三大窗口：数据编辑窗口（data editor） 结果输出窗口（view editor） 程序编辑窗口（syntax editor）
SPSS在医疗统计学中的应用
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数据编辑窗口： 在“数据视图” 中可以输入变量；“变量视图” 中可以设定不同变量 的属性。
SPSS在医疗统计学中的应用
SPSS在统计学教学中的应用
SPSS在统计学教学中的应用
喻平
【期刊名称】《考试周刊》
【年(卷),期】2010(0)3X
【摘要】SPSS统计软件具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能,是现代经济管理人才必须掌握的分析工具,也是经济管理类专业统计学教学的重要辅助工具。
因此在统计学教学中加强SPSS教学并对教学方法进行改进,能有效提高教学效果。
【总页数】2页(P46-47)
【作者】喻平
【作者单位】广东技术师范学院天河学院
【正文语种】中文
【中图分类】C8
【相关文献】
1.SPSS 软件在中医药院校统计学教学中的应用
2.SPSS软件在《医学统计学》课程教学中的应用
3.多媒体技术与SPSS软件在医学统计学教学中的应用
4.SPSS软件在研究生统计学实践教学中的应用
5.统计软件SPSS在应用统计学教学中的应用
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