图像处理课程设计
医学图像处理课程设计
医学图像处理课程设计一、教学目标本课程旨在让学生掌握医学图像处理的基本原理、方法和应用。
通过本课程的学习，学生应能够：1.知识目标：理解医学图像处理的基本概念、原理和方法，掌握常见的医学图像处理技术，如图像增强、分割、配准等。
2.技能目标：能够运用医学图像处理技术解决实际问题，如对医学图像进行预处理、特征提取和分析等。
3.情感态度价值观目标：培养学生的创新意识和团队协作精神，提高他们对医学图像处理技术的兴趣和热情。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.医学图像处理基本概念：介绍医学图像的类型、格式和基本属性，以及医学图像处理的意义和应用领域。
2.医学图像处理技术：详细讲解医学图像增强、分割、配准等基本处理技术，以及这些技术在实际应用中的优势和局限。
3.医学图像分析：阐述医学图像特征提取、形态学运算等分析方法，以及这些方法在医学诊断和治疗中的应用。
4.医学图像处理软件工具：介绍常见的医学图像处理软件，如MATLAB、ITK-SNAP等，并教授如何利用这些软件进行医学图像处理。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学：1.讲授法：通过讲解医学图像处理的基本概念、原理和方法，使学生掌握相关知识。
2.案例分析法：通过分析具体的医学图像处理案例，使学生了解医学图像处理技术在实际应用中的优势和局限。
3.实验法：让学生动手实践，利用医学图像处理软件进行实际操作，提高他们的实际操作能力。
4.小组讨论法：学生进行小组讨论，培养他们的团队协作能力和创新意识。
四、教学资源为了保证教学质量，本课程将充分利用校内外教学资源，包括：1.教材：选择权威、实用的医学图像处理教材，为学生提供系统的学习资料。
2.参考书：推荐学生阅读相关参考书籍，丰富他们的知识体系。
3.多媒体资料：制作精美的PPT、教学视频等多媒体资料，提高学生的学习兴趣。
4.实验设备：为学生提供充足的实验设备，确保他们能够顺利进行实验操作。
《图像处理》课程设计
《图像处理》课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解图像处理的基本概念，掌握图像处理的基本原理；2. 学习并掌握常见的图像处理技术，如图像滤波、边缘检测、图像增强、色彩调整等；3. 了解图像处理在日常生活和各领域中的应用。
技能目标：1. 能够运用所学软件（如Photoshop等）进行图像的编辑和处理；2. 培养学生独立分析图像问题，运用合适的图像处理技术解决问题的能力；3. 提高学生的实际操作能力，使学生能够独立完成图像处理任务。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对图像处理的兴趣，培养学生主动学习的态度；2. 培养学生的审美观念，提高对图像美的鉴赏能力；3. 增强学生的团队协作意识，培养学生在团队中分享、交流、互助的品质。
分析课程性质、学生特点和教学要求：1. 课程性质：本课程为信息技术课程，具有较强的实践性和应用性；2. 学生特点：学生为初中生，具备一定的计算机操作基础，对图像处理有较高的兴趣；3. 教学要求：结合实际案例，注重理论与实践相结合，关注学生的个体差异，提高学生的实际操作能力。
二、教学内容1. 图像处理基本概念：介绍图像处理的基本概念，如图像的构成、像素、分辨率等；教材章节：第一章 图像处理基础2. 图像处理软件操作：学习Photoshop等图像处理软件的基本操作，如图像打开、保存、缩放、裁剪等；教材章节：第二章 图像处理软件操作3. 图像处理技术：a. 图像滤波：介绍高斯滤波、中值滤波等；b. 边缘检测：讲解Sobel、Canny等边缘检测算法；c. 图像增强：介绍直方图均衡化、对比度增强等方法；d. 色彩调整：学习色彩平衡、色相/饱和度调整等；教材章节：第三章 图像处理技术4. 图像处理应用案例：分析图像处理在摄影、广告设计、医学等领域中的应用；教材章节：第四章 图像处理应用案例5. 实践操作：结合所学内容，进行实际操作，完成图像处理任务；教材章节：第五章 实践操作教学进度安排：1. 第一周：图像处理基本概念；2. 第二周：图像处理软件操作；3. 第三周：图像处理技术（1）；4. 第四周：图像处理技术（2）；5. 第五周：图像处理应用案例及实践操作。
图形图像处理课程设计
图形图像处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解并掌握图形图像处理的基本概念、术语及软件操作流程；2. 学习并运用图形图像处理技术进行图片编辑、修复和特效制作；3. 掌握色彩调整、图层、蒙版、路径等核心概念及其应用。
技能目标：1. 能够独立操作图形图像处理软件，完成图片的基本编辑和修复；2. 学会使用图层、蒙版等功能进行图片合成，创作出具有创意的作品；3. 熟练运用色彩调整技巧，改善图片视觉效果，提升审美能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对图形图像艺术的兴趣和热情，激发创作潜能；2. 培养学生的观察力、想象力和创新能力，提高审美品位；3. 培养学生合作学习、分享交流的良好习惯，增强团队协作能力。
分析课程性质、学生特点和教学要求，本课程旨在帮助学生在掌握图形图像处理基本知识的基础上，提升实际操作能力和创作水平。
通过课程学习，使学生能够将所学知识应用于实际生活，提高解决问题的能力，同时培养良好的情感态度价值观。
课程目标分解为具体学习成果，为后续教学设计和评估提供依据。
二、教学内容本课程教学内容围绕以下三个方面展开：1. 图形图像处理基础知识：- 图像类型、分辨率、色彩模式；- 常用图像文件格式及特点；- 图形图像处理软件界面及基本操作。
2. 图像编辑与修复技巧：- 图像裁剪、旋转、翻转；- 选取、移动、复制、粘贴；- 橡皮擦、克隆、修复画笔工具；- 色彩调整、亮度对比度调整、色阶、曲线。
3. 图像合成与创意设计：- 图层概念、类型及操作；- 蒙版、路径、矢量工具；- 滤镜、效果、样式；- 图片合成、创意设计实例。
教学内容依据课程目标制定，涵盖图形图像处理软件的基本操作、图像编辑与修复技巧、图像合成与创意设计等方面。
教学大纲明确教学内容安排和进度，与教材章节相对应，确保教学内容的科学性和系统性。
具体教学内容将结合实例进行讲解，使学生能够学以致用，提高实际操作能力。
三、教学方法本课程将采用以下多样化的教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性：1. 讲授法：教师通过生动的语言和形象的比喻，讲解图形图像处理的基本概念、原理和操作步骤。
《图像处理》课程设计
《图像处理》课程设计一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握图像处理的基本原理和常用方法，能够运用图像处理技术解决实际问题。
具体分为以下三个部分：1.知识目标：学生需要了解图像处理的基本概念、原理和常用算法，包括图像增强、滤波、边缘检测、形态学处理等。
2.技能目标：学生能够熟练使用图像处理软件（如MATLAB、OpenCV等），进行图像的基本操作和处理，并能独立完成一些图像处理项目。
3.情感态度价值观目标：学生通过本课程的学习，能够培养对图像处理技术的兴趣和热情，认识到图像处理在现实生活中的应用和价值，提高解决实际问题的能力。
二、教学内容根据课程目标，本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.图像处理的基本概念和原理：包括图像的表示、图像的采样和量化、图像的格式等。
2.图像增强：包括灰度增强、色彩增强、图像锐化、图像平滑等。
3.图像滤波：包括线性滤波、非线性滤波、频率域滤波等。
4.边缘检测：包括梯度算法、Canny算法、Sobel算法等。
5.形态学处理：包括形态学的基本运算、形态学的滤波、形态学的重建等。
6.图像处理软件的使用：学习并掌握MATLAB、OpenCV等图像处理软件的基本使用方法。
三、教学方法为了达到课程目标，本课程将采用以下几种教学方法：1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握图像处理的基本概念和原理。
2.案例分析法：通过分析具体的图像处理案例，使学生了解图像处理技术的应用和效果。
3.实验法：通过上机实验，使学生熟练掌握图像处理软件的使用，并能够独立完成图像处理项目。
4.讨论法：通过分组讨论，引导学生思考和探索图像处理技术的新发展和新应用。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将采用以下教学资源：1.教材：《数字图像处理》，作者：冈萨雷斯。
2.参考书：《数字图像处理与应用》，作者：潘晓阳。
3.多媒体资料：包括教学PPT、图像处理软件的教程等。
4.实验设备：计算机、MATLAB软件、OpenCV库等。
图像处理基础课程设计
图像处理基础课程设计一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握图像处理的基本概念、原理和方法，培养学生运用图像处理技术解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）了解图像处理的基本概念、发展历程和应用领域；（2）掌握图像处理的基本原理，如图像采样、量化、图像增强、滤波等；（3）熟悉图像处理的主要算法，如图像分割、特征提取、图像重建等。
2.技能目标：（1）能够运用图像处理软件进行基本的图像处理操作；（2）能够根据实际问题选择合适的图像处理算法和参数；（3）能够编写简单的图像处理程序，实现图像处理的基本功能。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对图像处理技术的兴趣和好奇心；（2）培养学生勇于探索、创新的精神，提高学生解决实际问题的能力；（3）培养学生团队协作、沟通交流的能力，提高学生的综合素质。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.图像处理的基本概念和原理：图像处理的基本概念、发展历程、应用领域、图像采样、量化、图像增强、滤波等；2.图像处理的主要算法：图像分割、特征提取、图像重建等；3.图像处理软件的使用：熟悉常用图像处理软件的基本操作和功能；4.图像处理程序设计：学习图像处理的基本编程方法，编写简单的图像处理程序。
三、教学方法为了实现本课程的教学目标，我们将采用以下教学方法：1.讲授法：通过讲解图像处理的基本概念、原理和算法，使学生掌握相关知识；2.讨论法：引导学生分组讨论实际问题，培养学生解决问题的能力；3.案例分析法：分析典型的图像处理案例，使学生更好地理解图像处理技术的应用；4.实验法：让学生动手实践，熟悉图像处理软件和编程方法，提高学生的实际操作能力。
四、教学资源为了支持本课程的教学内容和教学方法，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的图像处理教材，为学生提供系统、全面的知识体系；2.参考书：提供相关的参考书籍，丰富学生的知识储备；3.多媒体资料：制作课件、演示视频等，增强课堂教学的趣味性和生动性；4.实验设备：准备计算机、图像处理软件、编程环境等，为学生提供实践操作的机会。
大学图像处理课程设计
大学图像处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解图像处理的基本概念，掌握图像处理的基本理论；2. 学会使用图像处理软件进行图像的编辑、修复和特效处理；3. 掌握图像处理技术在各个领域的应用，如摄影、影视、医疗等。
技能目标：1. 能够运用图像处理软件进行图像的基本操作，如裁剪、旋转、调整亮度对比度等；2. 熟练掌握图像修复、去噪、色彩调整等高级技巧；3. 能够独立完成图像特效的制作，如滤镜、合成、动画等。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对图像处理技术的兴趣，激发其创新意识和实践欲望；2. 培养学生团队协作能力，使其在合作中共同进步，提高沟通表达能力；3. 增强学生对图像处理技术在现实生活中的应用意识，使其认识到科技对社会发展的推动作用。
课程性质：本课程为大学图像处理课程，旨在使学生掌握图像处理的基本知识和技能，培养实际操作能力，提高学生在图像处理领域的综合素质。
学生特点：学生具备一定的计算机操作基础，对图像处理有一定了解，但缺乏系统学习和实践操作经验。
教学要求：结合课程性质和学生特点，注重理论与实践相结合，充分调动学生的主观能动性，提高学生的实践操作能力和创新能力。
通过课程学习，使学生能够达到上述课程目标，为后续相关课程和实际工作打下坚实基础。
二、教学内容1. 图像处理基础理论：包括图像处理的基本概念、图像类型、颜色模型等，参考教材第一章内容。
2. 图像处理软件操作：学习常用图像处理软件的基本操作，如裁剪、旋转、调整亮度对比度等，参考教材第二章内容。
3. 图像修复与增强：掌握图像去噪、锐化、色彩平衡等修复与增强技术，参考教材第三章内容。
4. 图像特效处理：学习图像特效制作，如滤镜、合成、动画等，参考教材第四章内容。
5. 图像处理应用案例：分析图像处理在摄影、影视、医疗等领域的应用实例，参考教材第五章内容。
教学大纲安排：第一周：图像处理基础理论第二周：图像处理软件操作第三周：图像修复与增强第四周：图像特效处理第五周：图像处理应用案例教学内容注重科学性和系统性，结合教材章节进行合理安排和进度控制，使学生在短时间内掌握图像处理的核心知识，提高实践操作能力。
数字图像处理的课程设计
数字图像处理的课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字图像处理的基本概念，掌握图像的数字化表示方法；2. 掌握图像处理的基本操作，如图像变换、滤波、增强和复原；3. 了解常见的图像分割和特征提取方法，并应用于实际问题；4. 掌握图像压缩的基本原理及常用算法。
技能目标：1. 能够运用图像处理软件进行基本的图像编辑和操作；2. 能够编写简单的数字图像处理程序，实现对图像的基本处理功能；3. 能够运用所学的图像处理方法解决实际问题，如图像去噪、图像增强等；4. 能够对图像进行有效的压缩，以适应不同的应用场景。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字图像处理技术的兴趣和热情，激发其探索精神；2. 培养学生的团队合作意识，学会与他人共同解决问题；3. 增强学生的实际操作能力，使其认识到理论与实践相结合的重要性；4. 引导学生关注图像处理技术在日常生活和各领域的应用，提高其科技素养。
课程性质：本课程为高年级选修课程，旨在使学生掌握数字图像处理的基本原理和方法，培养其实际应用能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础和编程能力，对图像处理有一定了解，但尚未深入学习。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，以实际应用为导向，提高学生的动手能力和创新能力。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为未来进一步学习和研究打下坚实基础。
二、教学内容1. 数字图像基础：包括图像的数字化表示、图像质量评价、颜色模型等基本概念；- 教材章节：第1章 数字图像处理基础2. 图像增强：介绍直方图均衡化、图像平滑、锐化等增强方法；- 教材章节：第3章 图像增强3. 图像复原：涉及图像退化模型、逆滤波、维纳滤波等复原方法；- 教材章节：第4章 图像复原4. 图像分割与特征提取：包括阈值分割、边缘检测、区域生长等分割方法，以及特征点的提取和描述；- 教材章节：第5章 图像分割与特征提取5. 图像压缩：介绍图像压缩的基本原理，如JPEG、JPEG2000等压缩算法；- 教材章节：第6章 图像压缩6. 数字图像处理应用：分析图像处理在医学、遥感、计算机视觉等领域的应用案例；- 教材章节：第7章 数字图像处理应用教学进度安排：1. 数字图像基础（2学时）2. 图像增强（4学时）3. 图像复原（4学时）4. 图像分割与特征提取（6学时）5. 图像压缩（4学时）6. 数字图像处理应用（2学时）三、教学方法为提高教学效果，本课程将采用以下多样化的教学方法：1. 讲授法：教师通过系统的讲解，使学生掌握数字图像处理的基本概念、原理和方法。
python图像处理课程设计
python图像处理课程设计一、教学目标本课程旨在通过Python语言实现图像处理的基本功能，让学生掌握图像处理的基本概念、技术和方法。
通过本课程的学习，学生将能够理解图像处理的基本原理，运用Python语言进行图像处理的基本操作，如图像读取、显示、转换、滤波、边缘检测等。
具体目标如下：1.知识目标：–理解图像处理的基本概念和原理。
–掌握Python图像处理库（如PIL、OpenCV）的使用。
–了解图像处理的基本技术和方法，如图像滤波、边缘检测等。
2.技能目标：–能够使用Python语言实现图像处理的基本操作。
–能够根据实际需求选择合适的图像处理技术和方法。
–能够分析图像处理结果，评估处理效果。
3.情感态度价值观目标：–培养学生的创新意识和实践能力，使学生能够将图像处理技术应用于实际问题解决。
–培养学生对图像处理技术的兴趣，提高学生对计算机视觉领域的认识。
–培养学生团队协作精神和自主学习能力，使学生在图像处理领域不断探索和进步。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.Python图像处理基础：介绍Python语言在图像处理领域的应用，讲解图像处理的基本概念和原理。
2.Python图像处理库的使用：学习并掌握PIL、OpenCV等图像处理库的使用，实现图像的基本操作，如读取、显示、转换等。
3.图像滤波：讲解图像滤波的基本原理，学习使用Python语言实现滤波操作，如高斯滤波、中值滤波等。
4.边缘检测：介绍边缘检测的基本概念和算法，学习使用Python语言实现边缘检测操作，如Sobel算子、Canny算子等。
5.实践项目：结合实际案例，让学生运用所学知识和技能解决实际问题，提高学生的实践能力和创新能力。
三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法、实验法等多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性。
1.讲授法：用于讲解图像处理的基本概念、原理和算法。
2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生更好地理解图像处理技术和方法的应用。
图像处理的课程设计
图像处理的课程设计一、教学目标本课程旨在通过图像处理的教学，使学生掌握图像处理的基本概念、原理和常用方法。
在知识目标方面，学生应了解图像处理的基本概念，掌握图像处理的基本原理和常用方法，理解图像处理在实际应用中的重要性。
在技能目标方面，学生应能够熟练使用图像处理软件，进行图像的基本处理和分析。
在情感态度价值观目标方面，学生应培养对图像处理的兴趣，认识图像处理在科学研究和实际应用中的重要性，培养创新意识和团队合作精神。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括图像处理的基本概念、图像处理的基本原理、图像处理的基本方法和图像处理的实际应用。
具体包括：图像处理的基本概念，如图像的定义、图像的表示和图像的采集；图像处理的基本原理，如图像的增强、图像的滤波和图像的特征提取；图像处理的基本方法，如图像的灰度处理、图像的二值处理和图像的彩色处理；图像处理的实际应用，如图像的分割、图像的识别和图像的重建。
三、教学方法本课程的教学方法主要包括讲授法、案例分析法、实验法和讨论法。
通过讲授法，使学生掌握图像处理的基本概念和基本原理；通过案例分析法，使学生了解图像处理的实际应用；通过实验法，使学生熟练掌握图像处理的方法和技能；通过讨论法，激发学生的创新思维和团队合作精神。
四、教学资源本课程的教学资源主要包括教材、多媒体资料、实验设备和网络资源。
教材为学生提供图像处理的基本知识和基本方法；多媒体资料为学生提供图像处理的实际应用案例；实验设备为学生提供图像处理的实践操作平台；网络资源为学生提供图像处理的最新发展和相关论文。
五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业、考试和平时成绩。
平时表现主要评估学生的课堂参与和讨论积极性；作业主要评估学生的理解和应用能力；考试主要评估学生的知识掌握和运用能力。
平时成绩占30%，作业占20%，考试占50%。
评估方式客观、公正，能够全面反映学生的学习成果。
六、教学安排本课程的教学安排如下：共16周，每周2课时。
图像处理技术课程设计
图像处理技术课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解图像处理技术的基本概念，掌握图像处理的基本原理和常用算法。
2. 学生能够描述不同图像格式及其特点，了解图像压缩的基本方法及其在现实生活中的应用。
3. 学生能够解释图像处理软件中各功能模块的作用，并运用这些知识对图像进行有效的处理和优化。
技能目标：1. 学生能够熟练使用至少一种图像处理软件（如Photoshop等），进行图像的编辑、修复、合成等操作。
2. 学生能够运用所学知识解决实际图像处理问题，如调整图像色彩、尺寸、分辨率等。
3. 学生能够独立完成图像处理项目，具备一定的图像创意设计能力。
情感态度价值观目标：1. 学生通过学习图像处理技术，培养对美的感知和鉴赏能力，提高审美素养。
2. 学生在学习过程中，培养创新意识和团队协作精神，增强解决问题的自信心。
3. 学生能够认识到图像处理技术在各个领域的广泛应用，了解其对社会发展的意义，激发对信息科技的兴趣。
本课程针对高年级学生，结合课程性质、学生特点和教学要求，将目标分解为具体的学习成果。
通过本课程的学习，学生不仅能掌握图像处理的基础知识，还能运用所学技能解决实际问题，同时培养良好的审美观和价值观。
为实现课程目标，后续教学设计和评估将注重理论与实践相结合，充分调动学生的主观能动性，提高教学效果。
二、教学内容本课程教学内容依据课程目标，结合教材科学性和系统性，进行以下安排：1. 图像处理基本概念：介绍图像处理的基本术语，如像素、分辨率、颜色模式等，使学生理解图像处理的基本元素。
2. 图像处理软件操作：以Photoshop为例，讲解软件界面、工具箱、图层、通道等基本操作，使学生熟练掌握软件使用。
3. 图像编辑与修复：包括图像裁剪、旋转、尺寸调整、色彩平衡、去除红眼等，教授学生如何对图像进行基础编辑和修复。
4. 图像合成与特效：教授图层蒙版、滤镜、混合模式等技巧，使学生能够进行图像合成和创新设计。
5. 图像格式与压缩：介绍不同图像格式及其特点，讲解图像压缩的原理和方法，提高学生对图像文件管理的认识。
数字图像处理课程设计
数字图像处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解数字图像处理的基本概念，掌握图像的数字化过程、图像格式和颜色空间等基础知识；2. 学生能够掌握图像处理的基本操作，如图像的读取、显示、保存和变换；3. 学生能够了解并运用图像滤波、边缘检测、图像分割等常用算法；4. 学生能够理解图像特征提取和描述的基本方法，并应用于图像识别和分类。
技能目标：1. 学生能够运用编程语言（如Python）和相关库（如OpenCV）进行数字图像处理实践操作；2. 学生能够运用图像处理技术解决实际问题，如图像增强、图像复原和图像分析；3. 学生能够通过实际案例，掌握图像处理算法的选择和优化方法；4. 学生能够运用所学知识，开展小组合作，共同完成图像处理项目。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对数字图像处理技术的兴趣和热情，增强学习动力；2. 学生树立正确的图像处理观念，遵循学术道德，不侵犯他人隐私；3. 学生培养团队协作精神，学会与他人分享和交流，提高沟通能力；4. 学生能够认识到数字图像处理技术在日常生活和各行各业中的应用价值，激发创新意识。
课程性质：本课程为实践性较强的学科，注重理论知识与实际应用的结合。
学生特点：高中年级学生，具备一定的数学和编程基础，对图像处理技术有一定了解，好奇心强，喜欢动手实践。
教学要求：教师应注重启发式教学，引导学生主动探究，培养学生的实践能力和创新精神。
教学过程中，关注学生的个体差异，提供个性化指导，确保课程目标的达成。
同时，注重过程性评价，全面评估学生的学习成果。
二、教学内容1. 数字图像处理基础- 图像的数字化过程- 常见图像格式及颜色空间- 图像的读取、显示和保存2. 图像处理基本操作- 图像变换（几何变换、灰度变换）- 图像增强（直方图均衡化、空间滤波）- 图像复原（逆滤波、维纳滤波）3. 图像滤波与边缘检测- 常用滤波算法（均值滤波、中值滤波、高斯滤波）- 边缘检测算法（Sobel算子、Canny算子）4. 图像分割- 阈值分割（全局阈值、局部阈值）- 区域分割（区域生长、分裂合并）5. 图像特征提取与描述- 基本特征（颜色特征、纹理特征、形状特征）- 特征描述（HOG描述子、SIFT描述子）6. 图像识别与分类- 基本分类算法（K最近邻、支持向量机）- 深度学习方法（卷积神经网络）7. 实践项目- 图像增强与复原- 边缘检测与图像分割- 特征提取与图像分类教学内容安排与进度：1. 第1-2周：数字图像处理基础2. 第3-4周：图像处理基本操作3. 第5-6周：图像滤波与边缘检测4. 第7-8周：图像分割5. 第9-10周：图像特征提取与描述6. 第11-12周：图像识别与分类7. 第13-14周：实践项目教材关联：教学内容与教材章节紧密关联，涵盖《数字图像处理》教材中的基础知识和实践应用。
图像处理相关课程设计
图像处理相关课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解图像处理的基本概念，掌握图像处理的基本原理。
2. 学生能掌握并运用图像处理软件进行基本的图像编辑操作，如裁剪、调整亮度对比度、色彩平衡等。
3. 学生能了解并描述不同图像格式及其特点。
技能目标：1. 学生能运用图像处理软件解决实际问题，如修复损坏的图片、优化图像质量等。
2. 学生能通过实践操作，掌握图像处理技巧，提高图像创作和表现能力。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对图像艺术的兴趣和热情，提高审美素养。
2. 学生在团队协作中学会分享与交流，培养合作精神。
3. 学生意识到图像处理在现实生活中的广泛应用，增强学以致用的意识。
课程性质：本课程为信息技术与艺术相结合的课程，注重实践操作与理论学习的结合。
学生特点：学生在本年级已具备一定的信息技术基础，对图像处理有一定的好奇心和兴趣。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，培养学生的动手能力和创新思维。
通过具体的学习成果，使学生在知识、技能和情感态度价值观方面得到全面提升。
二、教学内容1. 图像处理基础知识：- 图像的组成与结构- 常见图像格式及其特点- 图像处理软件的认识与基本操作2. 图像编辑技巧：- 裁剪、旋转与翻转- 调整亮度、对比度、色彩平衡- 图像修复与优化3. 图像合成与特效：- 图层概念与应用- 滤镜与特效的使用- 图像合成技巧4. 实践与应用：- 实际案例分析与操作- 创意图像设计与制作- 团队协作项目实践教学内容安排与进度：第一周：图像处理基础知识学习，认识图像格式及软件操作第二周：图像编辑技巧学习与实践第三周：图像合成与特效学习第四周：实践与应用，进行实际案例分析和创意设计教材章节关联：第一章：图像处理基础第二章：图像编辑技巧第三章：图像合成与特效第四章：实践与应用教学内容注重科学性和系统性，结合课程目标，按照教材章节顺序进行教学，确保学生能逐步掌握图像处理的相关知识和技能。
图像处理课程设计
图像处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握图像处理的基本概念、术语和技术原理；2. 使学生了解图像处理软件的基本功能和使用方法；3. 帮助学生理解图像处理技术在现实生活中的应用。
技能目标：1. 培养学生运用图像处理软件进行图片编辑、修复、美化的能力；2. 培养学生运用图像处理技术解决实际问题的能力；3. 提高学生的创新思维和审美能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对图像处理技术的兴趣和热情，激发学生的学习积极性；2. 培养学生善于观察、发现生活中的美，提高审美素养；3. 培养学生的团队协作意识，学会在合作中分享、交流、互助；4. 引导学生正确使用图像处理技术，遵循法律法规，尊重他人版权。
课程性质：本课程为实践性较强的学科，结合理论知识与实践操作，培养学生的实际操作能力和创新思维能力。
学生特点：六年级学生具备一定的计算机操作基础，对新鲜事物充满好奇心，善于模仿和探索。
教学要求：教师需结合学生特点，采用任务驱动法、案例教学法等方法，引导学生主动探究，提高学生的实践操作能力。
同时，注重培养学生的团队合作精神和道德素养，使学生在掌握技能的同时，树立正确的价值观。
通过分解课程目标为具体的学习成果，便于后续教学设计和评估。
二、教学内容1. 图像处理基础知识：包括图像类型、像素、分辨率、颜色模式等基本概念，以及图像处理的基本操作（打开、保存、关闭等）。
教材章节：第一章 图像处理基础2. 图像编辑与修复：学习使用图像处理软件进行图片编辑（裁剪、旋转、缩放等）、修复（去除红眼、污点修复等）。
教材章节：第二章 图像编辑与修复技巧3. 图像美化：掌握图像美化技巧，如调整亮度、对比度、饱和度，应用滤镜和图层效果等。
教材章节：第三章 图像色彩与效果调整4. 图像合成与创意设计：学习图像合成、图层蒙版、路径工具等高级功能，进行创意设计。
教材章节：第四章 图像合成与创意设计5. 实践项目：结合所学知识，完成一个综合性的图像处理实践项目，提高学生解决实际问题的能力。
图像处理学什么课程设计
图像处理学什么课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握图像处理的基本概念，如像素、分辨率、图像格式等。
2. 使学生了解并运用图像处理软件的基本操作，如图层的创建、选择和调整。
3. 帮助学生掌握图像处理的基本技巧，包括色彩调整、图像裁剪、滤镜应用等。
技能目标：1. 培养学生运用图像处理软件进行创意设计的能力，提高审美和创作水平。
2. 培养学生独立解决图像处理问题的能力，如修复照片瑕疵、优化图像效果等。
3. 培养学生团队协作能力，通过小组讨论和实践，共同完成图像处理项目。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对图像处理的兴趣，培养探究精神和创新意识。
2. 引导学生关注图像处理在生活、学习和工作中的实际应用，提高实际操作能力。
3. 培养学生正确的审美观念，尊重原创作品，遵循道德规范，抵制低俗、暴力等不良信息。
课程性质：本课程为实践性较强的学科，注重培养学生的动手操作能力和创新能力。
学生特点：初中生，具备一定的计算机操作基础，对新鲜事物充满好奇，喜欢动手实践。
教学要求：结合课程性质、学生特点，将课程目标分解为具体的学习成果，以便进行后续的教学设计和评估。
注重理论与实践相结合，鼓励学生积极参与，充分调动学生的主观能动性。
二、教学内容1. 图像处理基础知识：包括图像的构成（像素、分辨率）、图像格式（JPG、PNG等）、色彩模式（RGB、CMYK等）。
教材章节：第一章 图像处理基础2. 图像处理软件操作：介绍主流图像处理软件（如Photoshop）的基本界面、工具栏、图层操作、选区创建与编辑。
教材章节：第二章 图像处理软件基础操作3. 图像处理技巧：包括色彩调整（亮度、对比度、饱和度）、图像裁剪、图像旋转、滤镜应用等。
教材章节：第三章 图像处理技巧4. 实践项目：分组进行创意图像设计，如海报制作、照片修复、图像合成等，综合运用所学知识。
教材章节：第四章 实践项目5. 图像处理在实际应用中的案例分析：分析图像处理在广告、摄影、网页设计等领域的应用。
图像处理类课程设计
图像处理类课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解图像处理的基本概念，掌握图像处理的基本原理；2. 学会使用图像处理软件进行基本的图像编辑和调整；3. 了解图像处理技术在日常生活和各行各业的应用。
技能目标：1. 能够运用图像处理软件进行图片的选取、裁剪、缩放、旋转等基本操作；2. 熟练掌握图像调整工具，如色阶、曲线、亮度对比度等，提高图片质量；3. 学会使用滤镜和特效，为图片添加艺术效果，提高创意表达能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对图像处理的兴趣，激发创新意识和审美观念；2. 增强学生对图像信息的敏感度，提高信息素养和视觉表达能力；3. 培养学生团队协作精神，学会在创作过程中互相借鉴、交流、评价。
课程性质：本课程为信息技术类课程，旨在让学生掌握图像处理的基本知识和技能，提高视觉表达和审美能力。
学生特点：初中年级学生，对新鲜事物充满好奇，具备一定的计算机操作基础，喜欢动手实践和创作。
教学要求：注重理论与实践相结合，充分调动学生的积极性和主动性，培养学生的创新意识和实际操作能力。
通过分解课程目标为具体的学习成果，使学生在完成课程后能够独立进行图像处理和创作。
二、教学内容1. 图像处理基础知识：- 图像类型与格式；- 图像分辨率与像素；- 颜色模式与色彩调整。
2. 图像处理软件操作：- 软件界面与工具栏；- 选区工具与编辑功能；- 图层概念与应用；- 蒙版与路径的运用。
3. 图像调整与优化：- 色阶、曲线调整；- 亮度、对比度调整；- 颜色平衡与饱和度调整；- 锐化与噪点处理。
4. 滤镜与特效应用：- 滤镜的种类与使用方法；- 智能滤镜与外部滤镜；- 特效制作与创意应用。
5. 图像处理在实际应用：- 图像合成与创意设计；- 数码摄影后期处理；- 网络图像优化与发布。
教学内容安排与进度：第一课时：图像处理基础知识及软件介绍；第二课时：选区工具与图层概念；第三课时：图像调整与优化；第四课时：滤镜与特效应用；第五课时：图像处理在实际应用案例分析与实践。
数字图象处理课程设计
数字图象处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解数字图像处理的基本概念，掌握图像的数字化过程及其相关参数。
2. 学生能够掌握图像处理的基本操作，如缩放、旋转、裁剪等，并理解其背后的算法原理。
3. 学生能够运用图像滤波和增强技术改善图像质量，并能够描述其效果差异。
4. 学生能够解释图像分割和特征提取的基本方法，并应用于实际问题。
技能目标：1. 学生能够操作图像处理软件，独立完成图像的采集、编辑和处理。
2. 学生能够运用所学知识，设计简单的图像处理程序，解决基础问题。
3. 学生能够通过案例分析和实验操作，培养实际应用图像处理技术的实践能力。
情感态度价值观目标：1. 学生通过数字图像处理的学习，培养对信息科学的兴趣和探究精神。
2. 学生在学习过程中，增强团队协作意识，学会共享和交流。
3. 学生能够认识到数字图像处理在生活、科研等领域的广泛应用，提升社会责任感和创新意识。
课程性质：本课程为信息技术领域的高阶课程，结合理论教学与实践操作，旨在提升学生的图像处理技能和问题解决能力。
学生特点：假定学生为高中二年级学生，具备基本的计算机操作技能和一定的数学基础。
教学要求：课程要求理论与实践相结合，强调学生在学习过程中的主动参与和实际动手能力，通过项目驱动和案例教学，提高学生的综合应用能力。
教学过程中注重分层指导，以满足不同学生的学习需求。
通过具体学习成果的分解，为教学设计和评估提供明确依据。
二、教学内容1. 数字图像基础：包括图像的构成、图像的数字化过程、图像文件的格式及特点。
- 理解像素、分辨率、颜色模型等基本概念。
- 掌握图像采样、量化及图像质量评价方法。
2. 图像处理基本操作：图像的几何变换、图像增强、图像去噪。
- 学习图像缩放、旋转、翻转等几何变换的原理和实现方法。
- 掌握直方图均衡化、图像平滑和锐化等增强技术。
3. 图像分割与特征提取：介绍图像分割的基本方法和特征提取技术。
- 学习边缘检测、区域生长等分割方法。
matleb图像处理课程设计
matleb图像处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解MATLAB中图像处理的基本概念，掌握图像的读取、显示和保存方法。
2. 学习图像的基本运算，包括算术运算、逻辑运算以及几何变换。
3. 掌握图像滤波、边缘检测和图像分割等常用图像处理技术。
技能目标：1. 能够运用MATLAB软件进行图像的读取、显示和保存，并熟练操作图像处理工具箱。
2. 培养学生运用MATLAB进行图像处理算法编程的能力，实现图像的基本运算和常用处理技术。
3. 提高学生分析问题、解决问题的能力，使其能够针对实际图像处理问题选择合适的算法并优化。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对图像处理领域的兴趣，培养其主动探索、积极进取的学习态度。
2. 培养学生的团队协作能力，使其在合作中学会相互尊重、分享经验。
3. 增强学生的实践意识，使其认识到理论知识在实际应用中的重要性。
课程性质：本课程为选修课，旨在让学生在学习过程中掌握MATLAB图像处理的基本知识和技能。
学生特点：学生具备一定的编程基础，对图像处理有一定了解，但对MATLAB软件的使用和图像处理算法的实践应用尚不熟练。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，充分调动学生的积极性，引导学生在实践中掌握图像处理技术。
通过课程学习，使学生能够独立完成图像处理相关任务，并具备一定的实际问题解决能力。
二、教学内容1. 图像处理基础- 图像的表示和分类- MATLAB图像处理工具箱介绍- 图像的读取、显示和保存2. 图像基本运算- 算术运算与逻辑运算- 几何变换原理及实现3. 图像滤波- 基本滤波原理及分类- 常用滤波器设计与应用4. 边缘检测- 边缘检测算法原理- 常用边缘检测算子及应用5. 图像分割- 图像分割方法概述- 基于阈值的分割方法- 基于边缘的分割方法6. 实践应用- 实践项目一：图像增强与滤波- 实践项目二：边缘检测与图像分割- 实践项目三：综合应用案例分析教学内容安排与进度：- 第1周：图像处理基础，图像读取、显示和保存- 第2周：图像基本运算，算术运算与逻辑运算- 第3周：图像基本运算，几何变换- 第4周：图像滤波，基本滤波原理及分类- 第5周：图像滤波，常用滤波器设计与应用- 第6周：边缘检测，边缘检测算法原理及算子- 第7周：图像分割，分割方法概述及实践- 第8周：实践应用，三个实践项目的实施与讨论教学内容与教材关联性：本教学内容紧密结合教材，按照教材章节进行组织，涵盖图像处理的基础知识、核心技术和实践应用。
图像处理软件的课程设计
图像处理软件的课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解图像处理软件的基本概念，掌握软件的基本操作界面和工具功能。
2. 学生能掌握图像编辑、调整、图层应用等基本技能，了解图像处理的基本原理。
3. 学生了解图像格式、分辨率、色彩模式等基础知识，并能运用到实际操作中。
技能目标：1. 学生能运用图像处理软件进行图片编辑，如裁剪、旋转、色彩调整等。
2. 学生掌握图层的使用，能进行简单的图像合成和创意设计。
3. 学生能运用软件中的滤镜和特效，提高图像的艺术效果。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对图像处理的兴趣，激发创新意识和审美观念。
2. 培养学生合作学习的意识，学会在团队中分享和交流。
3. 培养学生遵守网络道德规范，尊重他人知识产权，合理使用图像资源。
课程性质：本课程为信息技术课程，结合图像处理软件，旨在提高学生的图像处理技能和审美素养。
学生特点：学生处于初中年级，对新鲜事物充满好奇，动手能力强，但注意力容易分散。
教学要求：课程设计应注重实践性、趣味性和层次性，引导学生主动探究，关注个体差异，提高学生的综合素养。
将课程目标分解为具体学习成果，以便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 图像处理软件基础知识：- 图像处理软件简介：介绍常见的图像处理软件及其功能特点。
- 图像基本概念：讲解图像格式、分辨率、色彩模式等。
2. 软件操作界面与工具使用：- 界面认识：熟悉软件的操作界面，了解各个功能区的用途。
- 常用工具：学习并掌握选框、套索、魔术棒等选取工具，裁剪、旋转等图像编辑工具。
3. 图像编辑与调整：- 图像编辑：学习裁剪、旋转、翻转等基本编辑操作。
- 色彩调整：掌握亮度、对比度、饱和度等调整方法。
4. 图层应用：- 图层概念：了解图层的概念及其作用。
- 图层操作：学习创建、删除、隐藏、锁定图层等操作。
5. 滤镜与特效：- 滤镜应用：学习并运用常见滤镜，如模糊、锐化、艺术效果等。
- 特效制作：掌握制作简单特效的方法，如文字特效、边框等。
《图像处理》课程设计
《图像处理》课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握图像处理的基本概念、原理和常用方法，能够运用图像处理技术解决实际问题。
具体来说，知识目标包括：了解图像处理的基本概念、常用算法和应用领域；掌握图像处理的基本原理，如图像变换、图像滤波、图像增强、图像分割等；了解图像处理技术在现实生活中的应用。
技能目标包括：能够运用图像处理软件进行基本的图像处理操作；能够根据实际需求，选择合适的图像处理算法进行图像处理；能够对处理后的图像进行分析和评价。
情感态度价值观目标包括：培养学生对图像处理技术的兴趣和热情；使学生认识到图像处理技术在现实生活中的重要性和应用价值；培养学生的创新意识和团队协作精神。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括图像处理的基本概念、常用算法和应用领域。
具体安排如下：第1周：图像处理的基本概念和原理，包括图像的表示、图像的类型和图像的运算。
第2周：图像处理的基本算法，包括图像变换、图像滤波、图像增强和图像分割。
第3周：图像处理的应用领域，包括图像处理在计算机视觉、图像识别、图像压缩等方面的应用。
第4周：综合练习和实验，包括利用图像处理软件进行实际的图像处理操作，以及对处理后的图像进行分析和评价。
三、教学方法为了达到本课程的教学目标，我们将采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。
在讲授法方面，教师将系统地介绍图像处理的基本概念、原理和算法，通过清晰的讲解和生动的示例，帮助学生理解和掌握相关知识。
在讨论法方面，教师将学生进行小组讨论，鼓励学生提出问题、分享观点，培养学生的思考能力和团队协作精神。
在案例分析法方面，教师将提供一些实际案例，让学生运用所学的图像处理技术进行分析和处理，提高学生的实际操作能力。
在实验法方面，教师将安排学生进行实验操作，让学生通过实际操作来加深对图像处理技术理解和掌握，培养学生的动手能力和创新意识。
四、教学资源为了支持本课程的教学内容和教学方法，我们将准备以下教学资源：教材：《图像处理教程》，作者：张三，出版社：机械工业出版社，出版日期：2021年。
基于dsp的图像处理课程设计
基于dsp的图像处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握数字信号处理（DSP）的基本原理，理解其在图像处理中的应用；2. 使学生了解并掌握常见的图像处理算法，如图像增强、边缘检测、图像滤波等；3. 引导学生掌握基于DSP硬件平台的图像处理程序设计与实现。
技能目标：1. 培养学生运用数学知识分析图像处理问题的能力；2. 培养学生使用DSP开发工具进行图像处理程序编写和调试的能力；3. 提高学生团队协作和沟通能力，能在项目实践中有效解决问题。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对图像处理领域的学习兴趣，培养其创新意识和探索精神；2. 培养学生严谨的科学态度，使其在图像处理实践中遵循工程规范；3. 引导学生关注图像处理技术在现实生活中的应用，提高其社会责任感。
课程性质：本课程为电子信息类专业选修课，侧重于实践操作和项目实践。
学生特点：学生具备一定的数学基础和编程能力，对图像处理有一定了解。
教学要求：结合理论教学与实践操作，注重培养学生的动手能力和实际项目经验。
通过课程学习，使学生能够独立完成基于DSP的图像处理程序设计与实现。
教学过程中，将课程目标分解为具体的学习成果，以便进行教学设计和评估。
二、教学内容1. 数字信号处理基础理论：复习数字信号处理的基本概念、离散傅里叶变换、z变换等基础知识，对接教材第一章内容。
2. 图像处理基本算法：介绍图像增强、边缘检测、图像滤波等算法原理，结合教材第二章内容，分析各类算法的优缺点和适用场景。
3. DSP硬件平台：讲解DSP硬件架构、开发环境和编程方法，参考教材第三章内容，使学生熟悉DSP硬件平台的操作。
4. 基于DSP的图像处理程序设计：教授如何利用DSP硬件平台实现图像处理算法，包括算法优化、程序调试等，依据教材第四章内容进行实践操作。
5. 项目实践：分组进行项目实践，针对实际图像处理问题，设计并实现基于DSP的解决方案。
结合教材第五章内容，锻炼学生的实际操作能力。
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《图像处理技术应用实践》课程设计题目图像增强算法综合应用
学生姓名韩帅_______
学号
院系计算机与软件学院
专业计算机科学与技术
范春年____
噪声，不同的去噪方法效果不同，因此应该采用不同的去噪方法以达到最好的去噪效果。
?
（2）随机噪声应在空间域去除，而空域去噪方法中，中值滤波法效果最好。
?
（3）周期噪声应在频域中消去。
?
（4）去除噪声后的图像仍然可以改善处理。
?
（5）均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果。
2.2算法设计?
（1）读入初始图片及加噪图片。
?
clc;?clear;?
f=imread();?
? for?j?=?1?:?N?
???????d?=?sqrt((i-m)^2+(j-n)^2);?
????? h?=?1/(1+0.414*(d/d0)^(2*nn));??%?计算低通滤波器传递函数???????????
?result(i,j)?=?h?*?G(i,j);????????
end???
end
（4）计算均方误差评估去噪效果。
?
[m?n]=size(p);?l=f-p;?
he=sum(sum(l));?
avg=he/(m*n);
?k=l-avg;?
result1=(sum(sum(k.^2)))/(m*n);?
for i=1:M
for j=1:N
d=sqrt((i-m)^2+(j-n)^2);
h=1/(1+0.414*(d/d0)^(2*nn));
%h=1/(1+(d/d0)^(2*nn)); %备用
G(i,j)=h*G(i,j);
end
end
p=uint8(real(ifft2(ifftshift(G))));
subplot(341);imshow(f),title('原图');
subplot(345);imshow(log(abs(f2)),[]),title('频谱'); subplot(349);imhist(f),title('原图');
subplot(342);imshow(g),title('噪声');
subplot(346);imshow(log(abs(g2)),[]),title(' ');
subplot(3,4,10);imhist(g),title('噪声');
subplot(343);imshow(g3),title('去随机噪声');
subplot(347);imshow(log(abs(F1)),[]),title(' ');
subplot(3,4,11);imhist(g3),title('去随机噪声');
subplot(344);imshow(p,[]),title('去噪');
subplot(348);imshow(log(abs(G)),[]),title(' ');
subplot(3,4,12);imhist(p),title('去噪');
[m,n]=size(p);
l=f-p;
he=sum(sum(l));
avg=he/(m*n);
k=l-avg;
result1=(sum(sum(k.^2)))/(m*n);
要求：
1、设计一套算法提取源图像中的所有ROI，并计算每一个ROI 的大小（大小为包含多少个像素，如包含20个像素，则大小为20）。
提示：每一个ROI为一个连通集合。
2、撰写完整的科技报告（形式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与计算结果。
2、增强分割算法
2.1问题分析
(1)首先题目所给的图为彩色图，应该先将其转化成灰度图，再对其进行处理；
(2)分析题目可知首先要将种子所覆盖的大概区域求出来，可以将种子存在的地方检测出来并用特定灰度标记，方便之后统计像素数；
end
之后开始标记ROI位置，以第一行第一个为例：
for x=40:70 %1
for y=100:150
if(j(x,y)==0)
j2(x,y)=1;
end
end
end
这里的40,70可以先将二值图像和其坐标轴显示出来，记录ROI 所在的大概位置；第一个用1标记；%坐标轴显示可以用axis on指令
按此方法，可以实现37个ROI的标记，用1～37灰度分别标记。
(4)最后显示各个图像和最后像素数的数组
figure(1);
imshow(j2,[]);
figure(2);
Imshow(j);
axis on;
C
2.3算法实现
clear;clc;
I=imread('D:\\seed.bmp'); f=rgb2gray(I);
j=im2bw(f);
k=f;
axis on;
[M,N]=size(k);
for x=1:M
for y=1:N
for y=240:300
if(j(x,y)==0)
k(x,y)=4;
end
end
end
for x=120:155
for y=100:160
if(j(x,y)==0)
k(x,y)=5;
end
k(x,y)=9;
end
end
for y=240:300
if(j(x,y)==0)
k(x,y)=10;
end
end
for y=310:375
if(j(x,y)==0)
k(x,y)=11;
if(j(x,y)==0)
k(x,y)=15;
end
end
end
for x=250:285
for y=100:160
if(j(x,y)==0)
k(x,y)=16;
end
end
for y=180:230
if(j(x,y)==0)
k(x,y)=17;
end
end
for y=240:300
if(j(x,y)==0)
k(x,y)=18;
end
end
for y=310:375
k(x,y)=23;
end
end
end
for x=335:370
for y=100:160
if(j(x,y)==0)
k(x,y)=24;
end
end
for y=180:230
if(j(x,y)==0)
k(x,y)=25;
end
for y=240:300
if(j(x,y)==0)
k(x,y)=30;
end
end
for y=310:375
if(j(x,y)==0)
k(x,y)=31;
end
end
for y=400:440
if(j(x,y)==0)
end
end
for y=400:440
if(j(x,y)==0)
k(x,y)=37;
end
end
end
A=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37]; C=hist(A(:),unique(A));
for x=1:M
for y=1:N
for i=1:37
if k(x,y)==A(i)
C(i)=C(i)+1;
end
end
end
end
figure(1);
imshow(k,[]);
figure(2);。