SQLite 数据库文件分析
sqlite3.dll
sqlite3.dllsqlite3.dll 是一个与 SQLite 数据库引擎相关的动态链接库文件。
该文件包含用于处理 SQLite 数据库的函数和工具。
本文将详细介绍sqlite3.dll 的作用、用途和常见问题解决方法。
一、概述sqlite3.dll 是 SQLite 数据库引擎的一部分,提供了对 SQLite 数据库的访问和操作功能。
它是一个开源的、轻量级的、嵌入式的关系型数据库管理系统。
SQLite 是一个非常流行的数据库引擎,被广泛应用在多种平台和操作系统中,包括Windows、Linux、macOS 等。
二、作用与用途1. 数据库管理:sqlite3.dll 提供了一套强大的函数和工具,用于创建、管理、查询和维护 SQLite 数据库。
它支持多种数据类型,包括整数、浮点数、文本和二进制数据。
2. 数据库操作:sqlite3.dll 支持事务处理,可以实现数据的插入、更新、删除和查询操作。
它还支持索引、触发器和存储过程等高级数据库特性。
3. 数据库安全性:sqlite3.dll 提供了可靠的数据存储和保护机制。
它支持数据库的加密,并可以使用密码保护数据库文件,从而确保数据的安全性。
4. 数据库性能优化:sqlite3.dll 采用了一系列优化技术,包括预编译、缓存和数据压缩等,以提高数据库的运行效率和性能。
三、常见问题解决方法1. 缺少 sqlite3.dll 文件:如果在运行应用程序或使用某个功能时遇到缺少 sqlite3.dll 文件的错误提示,可以尝试以下解决方法:- 重新安装应用程序:有时缺少 dll 文件是由于应用程序本身安装不完整或损坏导致的。
可以尝试重新安装应用程序来解决该问题。
- 从官方网站下载:访问 SQLite 官方网站,下载最新版本的SQLite 安装文件,然后运行安装程序,它会自动安装 sqlite3.dll 文件。
2. 版本冲突:有时应用程序需要特定版本的 sqlite3.dll 文件。
sqlite3存储格式
sqlite3存储格式本篇介绍sqlite3数据库⽂件的存储格式。
通过阅读源读源代码可以知道sqlite的设计思想。
⼀个sqlite数据库⽂件对应着⼀个数据库。
sqlite将数据库⽂件划分⼤⼩⼀致的存储(以区分内存)页⾯,并通过⼀系列数据结构将它们组织起来。
sqlite组织页⾯的数据结构主要有B树和⼆维链表。
每⼀个页⾯要么是B树的叶⼦或结点,要么是⼆维链表的⼀个节点。
⽤作B树的页⾯都有8或12字节的页⾯信息头,特别地第⼀个页⾯除了是表的根结点是数据库⽂件的根,所以它⾸先包含100字节的是库信息,然后才是作为⼀个是B树的根结点。
另⼀⽅⾯闲置的页⾯没有页⾯头,它的链头是在第⼀个页⾯的库信息头。
⼆维链表的第⼀维由单向链表实现,第⼆维由数组实现。
⽤作第⼀维节点的页⾯也是⼀个空闲页⾯,被统计在库信息头。
数据库层⾯的表和索引,在底层存储格式中⽤B树结构组织,第⼀张表或索引都对应着⼀棵B树。
底层存储中所有空闲(闲置)页⾯,都由⼆维链表链接起来。
B树页⾯,有统⼀的存储格式。
⾸先是页⾯信息头,然后紧跟着页内数据排序索引(请区分数据库的表索引,这⾥是数据结构中的外部排序索引)数组;⽽页内数据存储在页⾯的尾部。
数据索引和数据单元分别从正反两个⽅向向页⾯中间伸展,页⾯中间部分形式空闲区域。
sqlite数据库⽂件使⽤⾃然字节序存储数据,这种字节序有利于它⾥⾯使⽤到可变长整形解释。
各种具体的数据结构和详细的格式编排请⾃⾏参阅源代码,不⼀⼀贴上划⽔。
⾃⾏⽤任意⼀门编程语⾔写程序遍历解读sqlite数据库⽂件其中的内容。
在这⾥定义本篇使⽤的⼀些术语:页⾯,数据库⽂件页⾯,请区分内存页⾯或虚地址空间页⾯,尽管sqlite默认页⾯⼤⼩也是4KB。
指针,请区分c语⾔指针,这⾥指⽂件内地址索引,或页⾯内地址偏移。
单元,cell,存储在B树页⾯的单位数据。
整型主键,sqlite表默认的⾃增计数。
变长整型,sqlite存储中使⽤到的⼀种基于⾃然字节序的变长整数存储⽅式。
SQLite数据库结构分析在司法鉴足中的应用
S Q L i t e 数 据 库 结构 分 析在 司 法鉴 定 中的应 用
沙 晶, 蔡立 明
( 公 安 部 第 三 研 究 所 信 息 网络 安 全 公 安 部 重 点 实验 室 , 上海 2 0 0 0 3 5 ) 摘 要 : S Q I i t e是一 个轻 量级 S QL数 据库 引擎 , 由于 运行 简单 、 功 能强 大 , 被 广 泛应 用在 手机 短信 、 浏 览器历 史记 录等 各
f i l e’ s s t r u c t u r e i n An d r o i d p h o n e s .E x a mp l e s a r e g i v e n t o i l l u s t r a t e t h e me t h o d f o r a c q u i r i n g i n f o r ma t i o n o f d e l e t e d s h o r t me s —
文 章 编 号 :1 6 7 l 一 2 0 7 2 一 ( 2 0 1 3 ) 0 6 — 0 0 7 3 — 0 6
S t r u c t u r a l An a l y s i s o f S QL i t e D a t a b a s e i n F o r e n s i c s
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SQLite文件分析
SQLite文件分析作者:饶珺1前言在移动终端APP开发中,数据存储的性能是影响APP整体性能的重要因素之一,当今主流手机操作系统:IOS、Android、WindowsPhone等平台最常使用的数据库是SQLite,研究SQLite 对于深度优化移动APP数据存储性能会比较有帮助。
本文重点介绍SQLite主数据文件的操作原理,文中没有过多介绍具体字节级的含义,而较多使用了图例来方便大家理解。
本文没有讨论SQLite日志文件等临时文件,日志文件主要用于保障主数据文件的完整性。
1.1 预备知识(1)Btree,B-tree,B+tree文中涉及到的最重要的数据结构是B树,SQLite文件大体就是许多棵B树的集合。
每一张数据表、表的每一个索引都是以B树的形式存储在文件中的。
读本文前需要了解B树相关知识。
在SQLite中,存储表数据用B+tree,存储表索引用B-tree。
表索引和表数据采用不同的B树的原因是为了提高IO效率。
注:后面文中在不区分B-tree和B+tree的地方统一用Btree来统称这两种B树。
(2)Page(页)SQLite数据库文件由固定大小的“页(page)”组成。
页的大小可以在512~32768之间(包含这两个值,必须是2的指数),默认大小为1024个字节。
页大小可以在数据库刚创建时设置,创建数据库之后,Page大小不再改变。
Page是SQLite中B树的结构单元,也是磁盘读写的单元。
数据文件中的Page从1开始编号,顺序排列在文件中,通过Page号可以很方便定位出Page在文件中的具体位置。
(3)rowid每张表里的每条记录都会有一个唯一的整数id:rowid,这个是用于查找记录的关键key值。
如果建表时创建了integer型主键,该值就作为rowid使用。
如果没有创建,则系统自动生成integer 的rowid,rowid用变长整数来表示。
(4)变长整数变长整数是SQLite的特色之一,它既可以处理大整数,又可以节省存储空间。
sqlite3 后缀 -回复
sqlite3 后缀-回复SQLite3 是一种轻量级的嵌入式数据库引擎,广泛应用于移动设备和嵌入式系统中。
它的文件名后缀是 .sqlite3 ,用于标识SQLite3 数据库文件,以区别于其他文件类型。
本文将一步一步回答关于 .sqlite3 后缀的问题,从介绍SQLite3 数据库到解释 .sqlite3 后缀的含义。
第一步:了解SQLite3 数据库SQLite3 是一种开源的嵌入式数据库引擎,它不需要独立的数据库服务器进程,而是将数据库嵌入到应用程序中进行管理和访问。
SQLite3 数据库文件是一个单一的、自包含的文件,包含了整个数据库的结构和数据。
它的设计目标是轻量级、高效、可靠和易于使用。
第二步:介绍 .sqlite3 后缀当我们创建一个SQLite3 数据库时,通常会为数据库文件指定一个文件名,并以 .sqlite3 后缀结尾。
这个后缀是约定俗成的,用于标识文件的类型,告诉操作系统和应用程序该文件是一个SQLite3 数据库文件。
在文件系统中,根据文件名后缀可以方便地区分不同类型的文件,并选择合适的程序来处理。
第三步:SQLite3 数据库文件的组成SQLite3 数据库文件包含了以下几个组成部分:1. 文件头(Header):包含了数据库的一些元信息,如数据库版本号、页大小等。
2. 页(Page):将数据库文件划分为一个个固定大小的数据块。
每个页可以存储表、索引、数据等。
3. 系统表(System Tables):用于存储SQLite3 数据库的元数据,如表、索引、触发器等对象的定义。
4. 用户表(User Tables):用于存储应用程序的业务数据,我们可以在其中创建表、插入数据、查询数据等。
5. 索引表(Index Tables):用于加速表的查询操作,通过创建适当的索引,可以提高查询性能。
6. 事务日志(Transaction Log):用于记录数据修改的日志,当数据库发生异常时,可以通过日志进行恢复。
SQLite(轻量级最佳数据库)原理分析和开发应用
SQLite(轻量级最佳数据库)原理分析和开发应⽤概述SQLite介绍⾃⼏⼗年前出现的商业应⽤程序以来,数据库就成为软件应⽤程序的主要组成部分。
正与数据库管理系统⾮常关键⼀样,它们也变得⾮常庞⼤,并占⽤了相当多的系统资源,增加了管理的复杂性。
随着软件应⽤程序逐渐模块模块化,⼀种新型数据库会⽐⼤型复杂的传统数据库管理系统更适应。
嵌⼊式数据库直接在应⽤程序进程中运⾏,提供了零配置(zero-configuration)运⾏模式,并且资源占⽤⾮常少。
SQLite是⼀个开源的嵌⼊式关系数据库,它在2000年由D. Richard Hipp发布,它的减少应⽤程序管理数据的开销,SQLite可移植性好,很容易使⽤,很⼩,⾼效⽽且可靠。
SQLite嵌⼊到使⽤它的应⽤程序中,它们共⽤相同的进程空间,⽽不是单独的⼀个进程。
从外部看,它并不像⼀个RDBMS,但在进程内部,它却是完整的,⾃包含的数据库引擎。
嵌⼊式数据库的⼀⼤好处就是在你的程序内部不需要⽹络配置,也不需要管理。
因为客户端和服务器在同⼀进程空间运⾏。
SQLite 的数据库权限只依赖于⽂件系统,没有⽤户帐户的概念。
SQLite 有数据库级锁定,没有⽹络服务器。
它需要的内存,其它开销很⼩,适合⽤于嵌⼊式设备。
你需要做的仅仅是把它正确的编译到你的程序。
架构(architecture)SQLite采⽤了模块的设计,它由三个⼦系统,包括8个独⽴的模块构成。
接⼝(Interface)接⼝由SQLite C API组成,也就是说不管是程序、脚本语⾔还是库⽂件,最终都是通过它与SQLite交互的(我们通常⽤得较多的ODBC/JDBC 最后也会转化为相应C API的调⽤)。
编译器(Compiler)在编译器中,分词器(Tokenizer)和分析器(Parser)对SQL进⾏语法检查,然后把它转化为底层能更⽅便处理的分层的数据结构---语法树,然后把语法树传给代码⽣成器(code generator)进⾏处理。
SQLite数据库利用详解程序
1.SQLite数据库的优势:1.1 轻量级SQLite和C/S模式的数据库软件不同,它是进程内的数据库引擎,利用SQLite一样只需要带上它的一个动态库。
以版本为例,Windows下487KB、Linux下347KB。
1.2 绿色软件它的核心引擎本身不依托第三方的软件1.3 单一文件确实是数据库中所有的信息(比如表、视图、触发器、等)都包括在一个文件内。
那个文件能够copy到其它目录或其它机械上,也照用不误。
CSV也是单一文件格式。
它本身确实是用来表示二维的数据信息的。
一个CSV文件能够明白得为数据库的一张表。
CSV的缺点要紧在于:不便于存储非文本的数据信息(比如BLOB类型的信息);若是需要同时存储多张表的信息,就需要对应有多个CSV文件(文件一多,就嫌麻烦)。
1.4 跨平台/可移植性除主流操作系统,SQLite还支持了很多其他的操作系统。
如对很多嵌入式系统(比如Android、Windows Mobile、Symbin、Palm、VxWorks等)的支持。
Access数据库最要紧的缺点确实是不能跨平台。
另外还有几个小缺点:文件大小有限制(2GB)、不支持内存数据库。
1.5 内存数据库(in-memory database)现在内存愈来愈廉价,很多一般PC都开始以GB为单位来衡量内存(效劳器就更甭提了)。
这时,SQLite的内存数据库特性就越发显得好用。
SQLite的API不区分当前操作的数据库是在内存仍是在文件(关于存储介质是透明的)。
因此若是你感觉磁盘I/O有可能成为瓶颈的话,能够考虑切换为内存方式。
切换的时候,操作SQLite的代码大体不用大改,只要在开始时把文件Load到内存,终止时把内存的数据库Dump回文件就OK了。
1.6 编程语言接口由于SQLite本身是C写的,它自带的API也是C接口的。
2.SQLite数据库的缺点:2.1并发访问的锁机制SQLite在并发(包括多进程和多线程)读写方面的性能不太理想。
SQLITE源码分析
SQLITE源码分析SQLite是一个轻量级的关系型数据库管理系统,它的源码可以用C 语言编写。
在进行SQLite源码分析时,需要了解以下几个主要方面:1. 数据库文件格式:SQLite的数据存储在一个单一的文件中,文件中包含了一个或多个表格,每个表格又包含多个行和列。
文件格式采用了一种称为B树的数据结构,它能够高效地进行数据的插入、删除和查找操作。
2. 内存管理:SQLite使用了自己的内存管理系统,它通过使用一个称为“mem5”的内存分配器来管理内存。
这个内存分配器可以将整个虚拟内存空间划分为多个固定大小的块,以降低内存碎片化的程度,提高内存分配的效率。
3. SQL解析和优化:SQLite使用了一个称为Lemon的工具来生成SQL解析器。
Lemon根据输入的语法规则生成一个状态机,并根据状态机解析输入的SQL语句。
一旦SQL语句被解析成功,SQLite会进行一系列的优化操作,例如重写查询计划、生成执行计划等。
4. 查询执行:SQLite的查询执行主要包括四个阶段:编译、优化、执行和返回结果。
编译阶段主要负责将SQL语句进行解析和编译成一个执行计划。
优化阶段对执行计划进行一系列的优化操作,例如选择最佳的索引、重写查询计划等。
执行阶段负责执行编译和优化生成的执行计划,并将结果返回给调用者。
5. 事务处理:SQLite支持ACID事务,它使用一个称为WAL(Write-Ahead-Logging)的机制来实现事务的持久化。
WAL允许多个读操作和一个写操作并发地访问数据库,从而提高了多用户并发访问数据库的效率。
总结来说,SQLite的源码分析涉及数据库文件格式、内存管理、SQL 解析和优化、查询执行和事务处理等多个方面。
在分析源码时,可以从这些方面入手,深入了解SQLite的工作原理和实现细节。
同时,由于SQLite源码较为庞大和复杂,建议阅读相关的文档和资料,以提高分析效率和理解深度。
SQLITE特性分析
SQLITE特性分析SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统,具有许多独特的特性。
本文将对SQLite的几个主要特性进行分析。
1.零配置和自包含性SQLite是一个零配置的数据库引擎,不需要任何额外的配置或管理。
它的数据库是一个单一的文件,包含在应用程序的文件系统中。
这意味着开发人员不需要安装和配置数据库服务器,而且可以将数据库文件直接嵌入到应用程序中。
这种自包含性使得SQLite非常适合在嵌入式设备和移动应用程序中使用。
2.单用户和轻量级SQLite是一个单用户数据库,意味着它只能由一个用户访问。
这使得SQLite非常适合用于个人和小型项目,因为它不需要复杂的并发控制机制。
此外,SQLite的引擎非常轻量级,只需要几百KB的内存就能正常运行。
这使得SQLite非常适合在资源受限的环境下使用。
3.事务支持SQLite具有强大的事务支持,允许多个操作在事务内部被作为一个原子操作执行。
这意味着在事务开始和结束之间的所有更改要么全部提交,要么全部回滚。
事务支持使得SQLite非常适合需要保持数据的一致性和完整性的应用程序,而且还可以提高数据的并发性能。
4.多种数据类型支持SQLite支持多种数据类型,包括整型、浮点型、布尔型、文本型和二进制型。
此外,SQLite还允许用户定义自己的自定义数据类型。
这使得SQLite很灵活,可以存储和处理各种类型的数据。
5.SQL兼容性和功能丰富SQLite兼容SQL-92标准,并提供了大部分标准SQL的功能。
它支持各种SQL操作,如查询、插入、更新、删除等。
此外,SQLite还提供了许多高级功能,如子查询、视图、触发器、存储过程等,使得开发人员可以更灵活地使用SQLite进行数据操作和处理。
6.跨平台支持SQLite是跨平台的,可以在各种操作系统上运行,包括Windows、Linux、Mac OS等。
这使得开发人员可以在不同的平台上使用SQLite进行开发和部署,而不用担心跨平台兼容性的问题。
sqlite 后缀
sqlite 后缀
SQLite是一种轻型的全功能的关系型数据库管理系统。
其后缀为
“.db”或“.sqlite”。
SQLite是一款数据库管理系统,与其他数据库管理系统相比,其最大
的特点是其轻量级和小型化。
SQLite不需要像Oracle和MySQL这
样的大型软件平台,所以SQLite更易于部署和嵌入到应用程序中。
SQLite的后缀为“.db”或“.sqlite”,这两个后缀的作用是相同的,都表示一个SQLite数据库的文件格式。
在SQLite数据库管理系统中,它是使用SQLite文件作为数据存储的方式,这个文件就是使用SQLite后缀保存的文件。
SQLite是一种极端的轻量级数据库管理系统,非常适合嵌入到基于设
备的应用程序中,以便在较小的内存和处理器能力上运行。
使用SQLite数据库还可以避免与其他应用程序的性能冲突。
因此,在基于
移动设备的应用程序中广泛使用SQLite。
SQLite还支持通过使用SQLite后缀文件从一个文件导入到另一个文件,并支持多种查询语句和事务处理方法。
对于SQLite数据库管理系统,SQLite后缀的文件可以是两种格式:标准格式和rollback-
formatted文件格式。
这两种格式提供了应对不同需求的解决方案。
总之,SQLite是一种灵活、简单、可嵌入的数据库管理系统,它可适用于各种应用场景,而它的后缀“.db”或“.sqlite”则是表示一个SQLite数据库的文件格式。
使用SQLite可以实现高效稳定的数据储存和查询操作,具有较好的应用前景。
sqlite介绍
sqlite介绍SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统。
它不需要运行在独立的服务器上,它是一个嵌入式数据的数据库引擎。
SQLite是在遵循BSD许可证下发布的自由软件,可以在商业软件中免费使用。
SQLite 的默认API是基于SQL92标准的,其访问控制是基于文件的,没有服务器进程,使用起来非常简单方便,可以在需要快速开发的应用程序中使用。
SQLite主要特点包括:1、轻量级:SQLite是单库文件,体积小,经过压缩后仅有几百KB,非常适合轻量级的应用场景。
它的小巧尺寸和高效使用,将使它在应用程序领域得到广泛的应用。
2、嵌入式:SQLite不需要安装,在应用程序中直接使用即可,这是非常方便的。
因此,SQLite适用于嵌入到其他应用程序中,例如桌面应用程序、移动应用程序、计算器等。
3、SQL兼容性:SQLite支持大部分SQL语法,如SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE等SQL语句,以及索引、存储过程、触发器等高级特性,能够满足大部分应用程序的需求。
4、跨平台:SQLite可以在Windows、Linux、Android、iOS等操作系统上运行,且原项目支持20多编程语言(例如: C、C++、Java、Python、Perl、Ruby)。
对于移动应用开发者来说,SQLite是一个理想的选择。
5、高效性:SQLite是一种非常高效的数据库管理系统,它可以快速的插入和读取数据,同时还支持多线程和事务操作,这样可以保证数据的安全性和一致性。
也正因为这些特点,SQLite成为许多应用程序的前端数据库。
6、可靠性: SQLite的存储引擎使用完整性和稳定性方面的技术,和其它数据管理系统一样能确保数据无损坏。
SQLite支持原子性、一致性、隔离性和持久性,能够确保在任何情况下,数据都不会丢失或错误。
综上所述,SQLite是一种非常优秀的关系型数据库管理系统,它支持SQL语法,具有嵌入式、高效性、可靠性、跨平台及轻量级等优点,所以在很多应用程序中都被广泛使用。
sqlite3源码解析
sqlite3源码解析SQLite是一个轻量级的关系型数据管理系统,是一种嵌入式数据库。
其主要特点是开源、高性能、轻便,广泛应用于各种移动应用、桌面应用等场景。
SQLite的核心源码是由C语言编写的,其开发维护团队较小,因此对其源码进行深入分析可以帮助我们更好地了解SQLite的内部实现机制。
SQLite3是SQLite的第三个版本,其源码具备可读性强以及代码规范好的特点。
本文将重点解析SQLite3源码的数据结构和操作流程。
一、SQLite3的源码结构SQLite3源码的目录结构如下:```- src/|-sqlite3.c # SQLite3代码主体|-sqlite3.h # SQLite3头文件|-vdbe.c # SQLite3虚拟机引擎代码|-vdbe.h # SQLite3虚拟机引擎头文件|-btree.c # SQLite3的B-tree数据结构代码|-btree.h # SQLite3的B-tree数据结构头文件|-pager.c # SQLite3的页面管理代码|-pager.h # SQLite3的页面管理头文件|-sqliteInt.h # SQLite3内部头文件```其中,**sqlite3.c**是SQLite3的核心代码文件,其他文件则实现SQLite3功能的不同模块,如B-tree数据结构、页面管理等模块。
二、SQLite3的数据结构SQLite3在实现关系型数据管理系统的同时,使用了许多相关的数据结构,如B-tree、Hash表等。
下面介绍SQLite3源码中的两个重要的数据结构:B-tree和数据库对象。
B-tree:SQLite3使用B-tree实现关系型数据库的索引和访问,B-tree是一种平衡树结构,其特点是每一个节点都有多个子节点。
在SQLite3中,B-tree是由一个或多个页面组成的一个页面链,每一个页面中可以存储多个关键字和相应的数据指针。
数据库对象:在SQLite3中,数据库对象是一种指向数据库文件的文件指针。
SQLite3源程序分析_v100
SQLite3源程序分析作者:空转本文分析的SQLite版本为3.6.18。
现在已经变成3.6.20了,但本文中所涉及的内容变化不大。
读者最好能下载一个源程序,然后将本文与源程序对照阅读。
这样也有利于发现本文的错误,说实话吧,我写的时候是连分析带猜的,错误肯定很多。
参考文献:1-The Definitive Guide to SQLite . Michael Owens:比较经典的SQLite著作。
我边看边翻译了其中的部分内容,但翻得不好,大家还是看原文吧。
2-SQLite文件格式分析_v102 . 空转:我写的,写得特好。
现在是v102版,跟前面的版本相比增加了不少背景知识,对文件格式的介绍算是很全面了。
看本文之前,应该先浏览一下此参考文献。
1.SQLite3程序分析1.1. 主程序流程所谓“主程序”是指SQLite所提供的命令行处理程序(CLP)。
通过对它的分析可以对SQLite 源程序建立整体概念,比一上来就直接分析单独API的处理过程要容易。
CLP的主要程序都在shell.c中。
CLP的执行流程很简单:循环接受用户输入的SQL命令,处理SQL命令。
命令的执行都是调用sqlite3_exec()函数完成,也就是采用的是“执行封装的Query”的形式[1]。
程序定义了一个功能比较强大的回叫函数来处理SQL命令执行的返回结果:static int callback(void *pArg, int nArg, char **azArg, char **azCol);程序定义了9种回显的形式,通过一个callback_data结构来对回显参数进行配置。
1.1.1.程序主函数程序的main()函数在shell.c的尾部,简化后的main()函数的执行过程主要分为5步:1.设置回显参数2.取数据库文件名3.打开数据库4.循环处理SQL命令5.关闭数据库如下:int main(int argc, char **argv){struct callback_data data; //回显参数int rc = 0;Argv0 = argv[0];main_init(&data); //设置默认的回显形式//取数据库文件名,如没有,默认为内存数据库data.zDbFilename = argv[1];data.out = stdout;/* 如果数据库文件存在,则打开它。
sqlite源码解析
sqlite源码解析摘要:1.SQLite 简介2.SQLite 源码结构3.SQLite 主要功能模块3.1 数据库连接与操作3.2 SQL 解析与执行3.3 数据库文件管理3.4 错误处理与日志记录4.SQLite 源码解析实例4.1 磁盘文件格式4.2 事务处理4.3 索引与查询优化5.SQLite 的优点与应用场景正文:SQLite 是一款轻量级的关系型数据库,它将整个数据库存储在一个磁盘文件中。
SQLite 的源代码结构清晰,易于阅读和理解。
下面将从SQLite 的源码结构、主要功能模块以及源码解析实例等方面进行介绍。
首先,简要介绍一下SQLite。
SQLite 是一个开源的、自给自足的数据库引擎,它的设计目标是提供一种嵌入式的、自给自足的数据库系统。
SQLite 的磁盘文件格式简单,数据存储紧凑,易于实现事务处理和查询优化。
接下来,我们来看一下SQLite 源码的结构。
SQLite 的源代码主要包括以下几个模块:1.db:数据库连接与操作模块。
该模块负责处理数据库的连接、关闭、备份等操作。
2.parser:SQL 解析与执行模块。
该模块负责解析SQL 语句,并将其转换为可执行的虚拟机代码。
3.diskio:数据库文件管理模块。
该模块负责处理数据库文件的读写操作,包括磁盘文件格式的实现和数据存储的管理。
4.error:错误处理与日志记录模块。
该模块负责处理数据库操作过程中的错误,并记录相关日志信息。
下面,我们通过几个实例来解析SQLite 的源码。
首先,磁盘文件格式。
SQLite 的磁盘文件格式非常简单,它由一个固定的磁盘头和多个数据页组成。
磁盘头包含了一些元数据信息,如数据库的版本号、创建时间等。
数据页则是实际存储数据的地方,每个数据页的大小是固定的。
其次,事务处理。
SQLite 支持事务处理,它可以保证数据库操作的一致性和完整性。
在SQLite 的源码中,事务处理是通过一个事务对象来实现的。
Java中对SQLite数据库操作操作db文件
Java中对SQLite数据库操作操作db⽂件描述:SQLite,是⼀款轻型的数据库,是遵守的关系型,它包含在⼀个相对⼩的C库中。
它是D.RichardHipp建⽴的公有领域项⽬。
它的设计⽬标是的,⽽且已经在很多中使⽤了它,它占⽤资源⾮常的低,在中,可能只需要⼏百K的内存就够了。
它能够⽀持Windows/Linux/Unix等等主流的,同时能够跟很多程序语⾔相结合,⽐如 Tcl、C#、PHP、Java等,还有ODBC接⼝,同样⽐起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名来讲,它的处理速度⽐他们都快。
SQLite第⼀个诞⽣于2000年5⽉。
⾄2019年已经有19个年头,SQLite也迎来了⼀个版本 SQLite 3已经发布⼯作原理不像常见的客户-服务器范例,SQLite不是个与之通信的独⽴进程,⽽是连接到程序中成为它的⼀个主要部分。
所以主要的通信协议是在语⾔内的直接API调⽤。
这在消耗总量、延迟时间和整体简单性上有积极的作⽤。
整个数据库(定义、表、索引和数据本⾝)都在宿主主机上存储在⼀个单⼀的⽂件中。
它的简单的设计是通过在开始⼀个事务的时候锁定整个⽂件⽽完成的。
功能特性1. ACID事务2. 零配置 – ⽆需安装和管理配置3.在单⼀⽂件中的⼀个完整的数据库4.可以在不同的机器间⾃由的共享5.⼤⼩⾄2TB6. ⾜够⼩, ⼤致13万⾏C代码, 4.43M7. ⽐⼀些流⾏的数据库在⼤部分普通数据库操作要快8. 简单, 轻松的API9. 包含TCL绑定, 同时通过Wrapper⽀持其他语⾔的绑定10. 良好注释的, 并且有着90%以上的测试覆盖率11. 独⽴: 没有额外依赖12. 源码完全的开源, 你可以⽤于任何⽤途, 包括出售它13. ⽀持多种开发语⾔,C, C++, PHP, Perl, Java, C#,Python, Ruby等sqlite数据库就是⼀个DB⽂件。
程序上的每次操作也是直接操作 DB⽂件。
SQLite数据库文件格式全面分析
SQLite数据库文件格式全面分析作者:空转0前言性急的兄弟可以跳过前言直接看第1章,特别性急的兄弟可以跳过前面各章,直接看鸣谢。
最近对SQLite数据库很感兴趣,认真地学了有半个多月了,越学越觉着好玩。
好玩归好玩,只是目前没什么实际用途,那就写点儿东西吧,否则半个月不是白学了嘛!SQLite数据库包括多方面的知识,比如VDBE什么的。
据说那些东西会经常变。
确实,我用的是3.6.18版,我看跟其它文档中描述的3.3.6的VDBE已经很不一样了。
所以决定先写文件格式,只要是3.?.?的版本,文件格式应该不会有太大变化吧。
网上介绍SQLite文件格式的文章并不少,但一般都是针对小文件:一个表,几条记录,两个页。
本文准备一直分析到比较大的文件,至少B-tree和B+tree中得有内结点(就是说不能只有一个既是根又是叶的结点,就是说表中得多点记录,得建索引),还要争取对SQLite的各类页都做出分析。
在分析的过程中,争取把SQLite数据库关于文件格式的基本规定也都介绍一下。
这样,本文既是一个综合性的技术文档,又带有实例说明,兄弟们参考时岂不是就很方便了吗?既然是技术文档,要想读懂总得先掌握点SQLite数据库的基本知识吧。
所以,先介绍参考文献。
0.1 参考文献1-The Definitive Guide to SQLite . Michael Owens:据说是比较经典的SQLite著作,我看写得是挺好的。
边看边翻译了其中的主要部分,但不敢拿出来,大家还是看原文吧。
2-SQLite源代码:其实有关SQLite的最原始说明可能都在源代码中了。
把此项列在第2,只是因为我是先看的书再看的代码,估计大家也会是这个顺序吧。
先浏览一下代码还是很有收获的,特别是几个主要的.h文件,对本文的写作很有帮助。
有关文件格式的说明主要在btreeInt.h中。
3-SQLite入门与分析:网上Arrowcat的系列文章。
Arrowcat应该是一个很博学的人,看他的文章收获很大,在此也算是鸣谢吧。
SQLite文件结构
从逻辑上来说,一个SQLite数据库文件由多个多重Btree构成。
每个Btree存储一个表的数据或一个表的索引,索引采用B-tree,而表数据采用B+tree,每个Btree占用至少一个完整的页,每个页是Btree的一个结点。
每个表或索引的第1个页称为根页,所有表或索引的根页编号都存储在系统表sqlite_master中,表sqlite_master的根页为page 1。
注:sqlite_master是一个系统表,保存了数据库的schema信息,详参“关于sqlite_master 表”一节。
数据库中第一个页(page 1)永远是Btree页。
Page 1的前100个字节是一个对数据库文件进行描述的“文件头”。
它包括数据库的版本、格式的版本、页大小、编码等所有创建数据库时设置的永久性参数。
关于这个特殊文件头的文档在btreeInt.h中,具体格式如下:头100:Btree页内部以单元(cell)为单位来组织数据,一个单元包含一个(或部分,当使用溢出页时)payload(也称为Btree记录)。
由于各类数据大小各不相同,每个单元的大小也就是可变的,所以Btree页内部的空间需要进行动态分配(程序内部动态分配,不是动态申请空间),单元是Btree页内部进行空间分配和回收的基本单位。
页内所有单元的内容集中在页的底部,称为“单元内容区”,由下向上增长。
就不用管各标志位的含义了,如果是B+tree的叶子页,该字节值为0X0D,如果是B+tree的内部页,该字节值为0X05,如果是B-tree的叶子页,该字节值为0X0A,如果是B-tree的内部页,该字节值为0X02。
由此可见:intkey标志倒是可以作为判断B+tree树和B-tree的标志(置1为B+tree树),程序中实际也是这样应用的。
最右儿子的页号:如果本Btree页是叶子页,则无此域,页头长为8个字节。
如果本Btree页为内部页,则有此域,页头长为12个字节。
sqlite 二进制
sqlite 二进制SQLite二进制:探索SQLite数据库的二进制文件SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统,它被广泛应用于移动设备和嵌入式系统中。
SQLite的二进制文件是SQLite数据库的核心组成部分,它包含了数据库的所有数据和元数据。
在本文中,我们将探索SQLite二进制文件的结构和内容,以及如何使用它们来管理SQLite数据库。
SQLite二进制文件的结构SQLite二进制文件是一个二进制格式的文件,它包含了数据库的所有数据和元数据。
它由多个数据块组成,每个数据块都有一个特定的目的。
以下是SQLite二进制文件的主要数据块:1. 文件头:文件头包含了SQLite数据库的基本信息,如文件格式版本、页大小、文件大小等。
2. 数据页:数据页是SQLite数据库中存储数据的基本单位。
每个数据页包含了一个或多个数据行,每个数据行都包含了一个或多个数据列。
3. 索引页:索引页是SQLite数据库中存储索引的基本单位。
每个索引页包含了一个或多个索引项,每个索引项都包含了一个或多个索引键。
4. 自由块:自由块是SQLite数据库中未使用的空间。
当数据页或索引页被删除时,它们的空间将被添加到自由块中,以供后续使用。
5. WAL文件:WAL文件是SQLite数据库中的Write-Ahead Logging文件,它用于记录数据库的变更。
WAL文件包含了一系列的日志记录,每个日志记录都包含了一个或多个变更操作。
SQLite二进制文件的内容SQLite二进制文件包含了数据库的所有数据和元数据。
以下是SQLite二进制文件的主要内容:1. 数据:数据是SQLite数据库中存储的实际数据。
它可以是文本、数字、日期等类型的数据。
2. 元数据:元数据是SQLite数据库中描述数据的信息。
它包括表、列、索引、触发器等对象的定义。
3. 索引:索引是SQLite数据库中用于加速查询的数据结构。
它可以是B树、B+树等类型的索引。
sqlite 相对路径
sqlite 相对路径
SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统,它通常以单个
文件的形式存储数据库。
相对路径是指相对于当前工作目录的路径。
在使用SQLite时,相对路径通常用于指定数据库文件的位置。
在大多数情况下,如果数据库文件与应用程序文件位于同一目
录下,你可以简单地指定数据库文件的文件名,SQLite会在当前工
作目录中查找该文件。
如果数据库文件位于当前工作目录的子目录中,你可以使用相对路径来指定文件的位置。
例如,如果数据库文
件位于当前工作目录的子目录"db"中,你可以使用
"db/your_database.db"来指定相对路径。
需要注意的是,相对路径的解析取决于当前工作目录。
在不同
的操作系统和不同的编程环境中,当前工作目录的确定方式可能有
所不同。
因此,在使用相对路径时,需要确保当前工作目录的正确性。
另外,有些编程语言或框架还提供了特定的方法来处理相对路径,比如在Python中可以使用os模块的方法来获取和处理相对路径。
在使用SQLite时,建议查阅相关的编程语言或框架的文档,以
了解如何正确处理相对路径。
总之,相对路径是指相对于当前工作目录的路径,可以用于指定SQLite数据库文件的位置,但在使用时需要注意当前工作目录的确定方式以及编程语言或框架提供的相关方法。
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SQLite数据库文件分析前言性急的兄弟可以跳过前言直接看第1章,特别性急的兄弟可以跳过前面各章,直接看鸣谢。
最近对SQLite数据库很感兴趣,认真地学了有半个多月了,越学越觉着好玩。
好玩归好玩,只是目前没什么实际用途,那就写点儿东西吧,否则半个月不是白学了嘛!SQLite数据库包括多方面的知识,比如VDBE什么的。
据说那些东西会经常变。
确实,我用的是3.6.18版,我看跟其它文档中描述的3.3.6的VDBE已经很不一样了。
所以决定先写文件格式,只要是3.?.?的版本,文件格式应该不会有太大变化吧。
网上介绍SQLite文件格式的文章并不少,但一般都是针对小文件:一个表,几条记录,两个页。
本文准备一直分析到比较大的文件,至少B-tree和B+tree中得有内结点(就是说不能只有一个既是根又是叶的结点,就是说表中得多点记录,得建索引),还要争取对SQLite 的各类页都做出分析。
在分析的过程中,争取把SQLite数据库关于文件格式的基本规定也都介绍一下。
这样,本文既是一个综合性的技术文档,又带有实例说明,兄弟们参考时岂不是就很方便了吗?既然是技术文档,要想读懂总得先掌握点SQLite数据库的基本知识吧。
所以,先介绍参考文献。
0.1 参考文献1-The Definitive Guide to SQLite . Michael Owens:据说是比较经典的SQLite著作,我看写得是挺好的。
边看边翻译了其中的主要部分,但不敢拿出来,大家还是看原文吧。
2-SQLite源代码:其实有关SQLite的最原始说明可能都在源代码中了。
把此项列在第2,只是因为我是先看的书再看的代码,估计大家也会是这个顺序吧。
先浏览一下代码还是很有收获的,特别是几个主要的.h文件,对本文的写作很有帮助。
有关文件格式的说明主要在btreeInt.h中。
3-SQLite入门与分析:网上Arrowcat的系列文章。
Arrowcat应该是一个很博学的人,看他的文章收获很大,在此也算是鸣谢吧。
4-SQLite . Chris Newman:我没看,因为也是网上能够下载到的重要资源,所以也在此列出。
看目录内容应该比参考文献1简单一些,但出版日期也更早了一些。
5-NULL:在网上搜了半天,国内为什么就没有关于SQLite的好书呢?6- /fileformat.html:如果这篇文章看懂了,其实我这篇东西根本就不用再看了。
这是介绍SQLite文件格式的权威文档,列在最后,是因为我也是写完这篇东西后才看到的。
该文档由SQLite官方网站提供,当初没看,一是因为上网少,还没仔细浏览人家的网站就开始干了(太激动),其实归根结蒂还是因为英语不好。
看到此文档这后还敢把我的东西发出来,有两个原因:一、为其他英语比我强不了多少的兄弟提供一点方便,二、我这里有例子,看起来更形象一些吧。
0.2 术语这里不集中讨论大量术语了,那样显得太正式,还真成“文章”了。
绝大多数术语都是在出现时再进行简单解释,但还是有个别概念需要先说明清楚,比如:(1) Btree、B-tree和B+tree:Btree是为磁盘存储而优化了的一种树结构,其一般性说明可参考各类《数据结构》教材。
根据实现方法的不同,Btree又分为很多类型。
在SQLite中,存储表数据用的是B+tree,存储表索引用的是B-tree。
由于历史原因,SQLite在3.0版以前只使用B-tree,从3.0版开始,才对表数据使用了B+tree。
因此,在SQLite的官方文档中,有时B-tree表示存储表索引的B-tree,有时又是两种Btree的统称。
本文中将两种Btree的概念加以了区分,而将Btree作为两种树的统称,这是与SQLite官方文档及当前大多数SQLite介绍性文档相区别的地方。
(2) auto-vacuum数据库:一般情况下,当一个事务从数据库中删除了数据并提交后,数据库文件的大小保持不变。
即使整页的数据都被删除,该页也会变成“空闲页”等待再次被使用,而不会实际地被从数据库文件中删除。
执行vacuum操作,可以通过重建数据库文件来清除数据库内所有的未用空间,使数据库文件变小。
但是,如果一个数据库在创建时被指定为auto_vacuum数据库,当删除事务提交时,数据库文件会自动缩小。
使用auto_vacuum数据库可以节省空间,但却会增加数据库操作的时间,有利有弊。
Auto_vacuum数据库需要使用附加的格式,如指针位图页,本文只讨论非auto_vacuum数据库。
(3) 数据库映像、数据库文件和日志文件:“数据库映像”是SQLite数据库的磁盘映像。
SQLite数据库存储在单一的“数据库文件”中。
一般情况下,数据库映像和数据库文件是一致的,可以理解为数据库映像就是数据库文件的内容,但有例外。
如果事务对数据库进行了修改,这些修改会暂存在“日志文件”中,此时可以认为数据库映像分布在数据库文件和日志文件两个文件中。
日志文件有自己的格式,本文不涉及。
(4) SQLite的当前版本:我写这篇东西时,SQLite的当前版本为3.6.18。
等我写完时,已经变成3.6.19了,文件格式没变。
1小文件的分析1.1 准备数据库执行SQLite的命令行工具,创建一个新的数据库food_test.db。
D:\SQLite\CLP>sqlite3 foods_test.db创建一个新表。
CREATE TABLE foods(id integer primary key,type_id integer,name text );插入2条记录。
INSERT INTO "foods" V ALUES(1, 1, 'Bagels');INSERT INTO "foods" V ALUES(2, 1, 'Bagels, raisin');退出命令行工具。
当前目录下多了一个文件foods_test.db,大小为2K。
现在,就可以用UltraEdit或WinHex之类的软件对其进行分析了。
1.2 SQLite文件格式SQLite有3类数据库。
除内存数据库外,SQLite把每个数据库(main或temp)都存储到一个单独的文件中。
SQLite数据库文件由固定大小的“页(page)”组成。
页的大小可以在512~32768之间(包含这两个值,必须是2的指数),默认大小为1024个字节(1KB)。
页大小可以在数据库刚刚创建时设置,一旦创建了数据库对象之后,这个值就不能再改变了。
数据库中所有的页从1开始顺序编号。
在具体的实现中,页号用4字节来表示(但我没搞清是否有符号位)。
文件的第1个页被称为page 1,第2个页被称为page 2,依此类推。
编号为0的页表示“无此页”。
页的类型可以是:Btree页、空闲(free)页或溢出(overflow)页。
Btree又可以是B-tree或B+tree,每一种树的结点又区分为内部页和叶子页。
一个数据库文件中可能没有空闲页或溢出页,但必然有Btree页。
关于Btree页的格式规定是SQLite数据库的核心内容,本文的前半部分都是在介绍Btree页。
注:其实SQLite还有两种页。
一种称为“锁页(locking page)”。
只有1页,位于数据库文件偏移为1G开始的地方,如果文件不足1G,就没有此页。
该页是用于文件加锁的区域,不能存储数据(参源代码io.h)。
好在,如果只是读数据,即使文件大于1G,也不会有指针指向此页,因此下面我们就不再提它了。
另一种称为“指针位图页(pointer-map page)”,这类页用于在auto-vacuum的数据库中存储元数据。
本文不涉及auto-vacuum数据库,也就不讨论这种页了。
从逻辑上来说,一个SQLite数据库文件由多个多重Btree构成。
每个Btree存储一个表的数据或一个表的索引,索引采用B-tree,而表数据采用B+tree,每个Btree占用至少一个完整的页,每个页是Btree的一个结点。
每个表或索引的第1个页称为根页,所有表或索引的根页编号都存储在系统表sqlite_master中,表sqlite_master的根页为page 1。
注:sqlite_master是一个系统表,保存了数据库的schema信息,详参“关于sqlite_master 表”一节。
数据库中第一个页(page 1)永远是Btree页。
Page 1的前100个字节是一个对数据库文件进行描述的“文件头”。
它包括数据库的版本、格式的版本、页大小、编码等所有创建数据库时设置的永久性参数。
关于这个特殊文件头的文档在btreeInt.h中,具体格式如下:偏移量大小说明0 16 头字符串,如果不改源程序,此字符串永远是"SQLite format 3"。
16 2 页大小(以字节为单位)。
18 1 文件格式版本(写)。
对于SQLite的当前版本,此值为1。
如果该值大于1,表示文件为只读。
SQLite将来版本对此域的规定可能改变。
19 1 文件格式版本(读)。
对于SQLite的当前版本,此值为1。
如果该值大于1,SQLite认为文件格式错,拒绝打开此文件。
SQLite将来版本对此域的规定可能改变。
20 1 每页尾部保留空间的大小。
(留作它用,默认为0。
)21 1 Btree内部页中一个单元最多能够使用的空间。
255意味着100%,默认值为0x40,即64(25%),这保证了一个结点(页)至少有4个单元。
22 1 Btree内部页中一个单元使用空间的最小值。
默认值为0x20,即32(12.5%)。
23 1 Btree叶子页中一个单元使用空间的最小值。
默认值为0x20,即32(12.5%)。
注:SQLite的当前版本规定21~23的3个字节值只能是0X402020。
原来这3个字节值是可变的,从3.6.0版开始被固定下来了。
24 4 文件修改计数,通常被事务使用,由事务增加其值。
SQLite用此域的值验证内存缓冲区中数据的有效性。
28 4 未使用。
32 4 空闲页链表首指针。
参“空闲页”一节。
36 4 文件内空闲页的数量。
40 60 15个4字节的元数据变量。
从偏移40开始的15个4字节元数据变量在btreeInt.h中的定义如下:40 4 Schema版本:每次schema改变(创建或删除表、索引、视图或触发器等对象,造成sqlite_master表被修改)时,此值+1。
44 4 File format of schema layer:当前允许值为1~4,超过此范围,将被认为是文件格式错。
48 4 Size of page cache。
52 4 Largest root-page (auto/incr_vacuum):对于auto-vacuum数据库,此域为数据库中根页编号的最大值,非0。