产品质量统计表
质量目标完成情况统计表
完成 由于公司进行人员控制,各 部门所需求的人员均压后招 聘
未完成
完成
完成 1.由于部分设备老旧,故障 率高;2.该质量目标设置过 高 上半年未全面统计漏检率, 下半年已启动
未完成
未完成
完成
完成
完成
完成
完成
完成
完成
产品设备安全事故率=0% 技术部 研发任务完成率100%
及时完成的研发任务数/所需完 2018上半 成的研发任务总数*100% 年 所解决及与顾客达成一致的异 2018上半 常、意见、建议数/顾客所提出 年 的异常、意见、建议总数 *100% 调研意见为满意的客户数量/总 2018上半 调查客户数量*100% 年
顾客意见处理率=100%
完成情况 上半年共出厂设备33台,合格设备33台, 产品出厂合格率=100% 上半年共对22个客户进行满意度调查,其 中21位客户调查结果为满意,有1位客户提 出了建设性意见,客户满意度为95.5% 部分未及时招聘到位 上半年共新下发及更新7份程序文件,全部 及时准确发放,及时准确率为100% 上半年共出厂设备33台,合格设备33台, 产品出厂合格率=100% 上半年共计4天发生设备故障,总天数为 180天,设备使用完好率为97.8% 未统计 上半年共计到货外协件25474件,全部及时 检验完毕,检验及时率100% 上半年共计生产设备37台,所有物料全部 及时采购,采购及时率=100% 上半年共计到货外协件25474件,其中合格 24486件,合格率为96.12% 上半年共发生产品设备安全事故0起,安全 事故率为0% 上半年共需完成3个机型的研发任务,已全 部完成,研发任务完成率100% 上半年客户共计反馈79条异常,已全部解 决,顾客意见处理率为100% 上半年共对22个客户进行满意度调查,其 中21位客户调查结果为满意,有1位客户提 出了建设性意见,客户满意度为95.5% 完成结果 完成 未完成原因说明 备注
产品质量检验报告表格范文
产品质量检验报告表格范文
1. 报告概述
本报告旨在对产品质量进行全面的检验分析,并提供相关数据和结论。
以下是对质量检验所涉及的关键步骤的汇总。
2. 检验步骤
2.1. 产品信息
- 产品名称:[产品名称]
- 型号:[产品型号]
- 批次号:[产品批次号]
- 供应商:[供应商名称]
2.2. 检验标准
- 标准文档:[标准文档名称]
- 相关规范:[相关规范名称]
2.3. 检验项目
2.4. 检验结果
根据上述检验项目,对产品的质量进行评估和总结:
- 总体评估:[总体评估结果]
- 合格数:[合格数]
- 不合格数:[不合格数]
2.5. 检验结论
基于对产品质量的评估和总结,得出以下结论:
- 该产品在大部分检验项目上符合要求。
- 存在少量检验项目不符合要求的情况,需要进行改进和调整。
3. 建议和改进措施
针对不符合要求的检验项目,我们提供以下建议和改进措施:
- [建议1]
- [建议2]
- [建议3]
- ...
4. 补充说明
在整个质量检验过程中,遵循了以下操作规程和要求:
- [规程1]
- [规程2]
- [规程3]
- ...
5. 附件
- [附件1:质量检验报告照片]
- [附件2:质量检验数据统计表]
- [附件3:相关标准文档和规范]
以上是针对所需的产品质量检验报告表格的一个范例。
如有任何进一步的问题或需要进一步讨论,请随时联系我们。
品质日报表
序号
品名/料号
1
2
3 TOTAL
二.原因分析:
XXX压铸有限公司
异常质量统计表
描述及处理措施
2020.11.3
1.此次不良原因:此产品原材料厚度不均,在叠层后形成产品高度偏差过大,产生偏大偏小不良。 2.造成此异常:我司是按最早送样承认标准生产,因当时没有贵司图纸,现按贵司发行图纸检验造成不良。 3.造成此异常是因为:此款产品铆合点为圆形,在铆合时没有斜角,无法铆的较紧。造成产品结合力较差,贵司在使 用时有撒开现象。
三.预防措施:
1.我司后续在进料时,合格检验原材料厚度,将其管制在我司要求范围之内。 2.现贵司已将贵司此款产品的图纸传至我司,我司在修改之前标准后续按贵司要求生产。 3. 因此产品的模具为公用模,无法修改其铆合点形状。故我司工程将此产品模具下料处添加了R角,使产品在下料时 挤压铆紧。
核准:
审核:
确认:
制表:
2020.11.3 客户
良。
IATF16949质量成本统计表范例
序号项目金额(元)占制造成本%金额(元)占制造成本%序号项目金额(元)占制造成本%金额(元)占制造成本%1废品损失0#DIV/0!0.00#DIV/0!1进货检验费用0#DIV/0!0#DIV/0!2返工损失0#DIV/0!0.00#DIV/0!2工序检验费用0#DIV/0!0#DIV/0!3复检费用0#DIV/0!0.00#DIV/0!3检测设备(器具)费用0#DIV/0!0#DIV/0!4停工费用0#DIV/0!0.00#DIV/0!4物理试验费用#DIV/0!#DIV/0!5数量偏差0#DIV/0!0.00#DIV/0!6价值降低0#DIV/0!0.00#DIV/0!0#DIV/0!0.00#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!序号项目金额(元)占制造成本%金额(元)占制造成本%序号项目金额(元)占制造成本%金额(元)占制造成本%1索赔费用0#DIV/0!0#DIV/0!1质量计划费用0#DIV/0!0#DIV/0!2退货损失0#DIV/0!0#DIV/0!2工艺评审费用0#DIV/0!0#DIV/0!3降价损失0#DIV/0!0#DIV/0!3质量改进措施费用0#DIV/0!0#DIV/0!4服务费用0#DIV/0!0#DIV/0!4质量报告费用0#DIV/0!0#DIV/0!5退回产品0#DIV/0!0#DIV/0!5质量培训费用0#DIV/0!0#DIV/0!6产品责任0#DIV/0!0#DIV/0!6其他费用#DIV/0!0#DIV/0!0#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!0#DIV/0!质量总成本0#DIV/0!制造成本#DIV/0!产值#DIV/0!编制:审核:日期:百元产值故障损失=(内部损失成本+外部损失成本)/产值×100%产值质量成本率:质量成本总额/产值×100%质量总成本与制造成本比率=质量总成本/制造成本×100%合计:合计:外部损失成本本月预防成本合计:合计:质量成本统计表所属时间:计量单位:元内部质量成本本月累计鉴别成本本月累计。
iatf16949质量目标统计表
N/A 0.00% 0.00% 0.00%
N/A 0.16% 0.00% 0.00%
目标达成情况
6月
7月
100% 100% 91% 113% 100% 100% 100% N/A 100% 98.23% 97% 100% 100% N/A 0.14% 0.37% 0.61% 100% 100% 100% 100%
100% 100% N/A
8D关闭及时率100%(Pin) 8D关闭及时率100%(Moulding)
品保部QA 100% 品保部QA 100%
100% 100%
100% 100%
100% 100%
100% 100%
8D关闭及时率100%(Stamping)
品保部QA 100% 100% 100% 100%
日期制表确认序号目标部门目标达成情况管理代表99979997行政人事部100100100100100100行政人事部100100100100100100938898899091营销169204212038113营销100100100100100100营销100100100100100100营销100100100100100100营销营销100100100100100100109877100009867988598159823995710095999197667010000875010000100100100010001000100961510011000000000000006014005000000003007037000000050030051061121001001009910010010010010010010010010010010010010010010010010010010010013251001001001001001001001001001001001001001001001001001410015002002000000016000001001000000000014000000000000000035000000230000000000161000010000170330000120110040000000000000000000140000000000000000350000090000000000001820工程部21工程部100100工程部100工程部10022工程部100100工程部100工程部10023生产部135044072039069020生产部328342321332273344生产部740444生产部347344行政部00000024生产部056042057031089133生产部272267287340284259生产部265104520830125生产部549533433041025生产部100100100100100100生产部100100100100100100生产部100100100100100100生产部10010010010010010026生产部846481468830898985748701生产部967295299808966897279656生产部9596100969696生产部1001009987979727989899999898709895969
质量目标分解、考核统计表
完好状态在用设备数/在用设备总数×100%
/
每季度
/
产成品及维修产品短节MTBF不低于3000h
产品总工作时间/总故障次数
84782/15=5652
每月
完成
研发部
研发项目按时完成率不小于80%
按时完成研发项目数量/研发项目总数×100%。
/
每年
/
技术图纸人为差错,部门人均不超过6次
/
每年
/
销售合同评审率100%
经评审的合同数量/签订合同数量×100%
/
每年
/
综合部
培训计划执行率不小于90%
按期开展的培训数量/公司月度计划培训数量×100%
2/2=100%
每月
完成
培训计划完成率100%
已完成的培训数量/公司年度计划培训数量×100%
/
每年
/
人员离职率<10%
离职总人数/员工总数×100%
质量目标分解、考核统计表
项目
部门
质量分目标
统计方法
统计数据
统计
周期
完成情况
生产部
产品加工过程一次检验合格率≥95%
入库成品检验合格数/申请入库成品总数×100%
1012/1012=100%
每月
完成
生产计划达成率100%
Байду номын сангаас按时完成的生产计划数量/下达的生产计划总数×100%
180/180=100%
每月
完成
部门技术图纸认为差错总数/研发人员总数
/
每年
/
技术部
工艺文件输出正确率98%
正确签发的工艺文件任务数量/签发的工艺文件任务总数×100%
2014年农产品质量安全专项整治情况统计表
专项行动 农药及农药使用专项整 治行动 “瘦肉精”专项整治行 动 生鲜乳违禁物质专项整 治行动 兽用抗菌药专项整治行 动 畜禽屠宰专项整治行动 水产品违法添加禁用物 质专项整治行动 合 计
说明:1.此表按季度报送,2014年4、7、10月和2015年1月的15日前报送当年1月至上月底的累计数据。 2.农资打假专项治理行动的整治情4年农产品质量安全专项整治情况统计表
填报单位:(加盖公章) 填报时间: 检查生产 出动执法 取缔无证 吊销证照 发放宣传 查处问题 涉及金额 责令整改 媒体宣传 指导培训 指导培训 经营企业 人员(人 照企业 企业 材料 (起) (万元) (起) (次) (场次) (人次) (家次) 次) (家) (家) (份)
企业各类标准统计表
企业各类标准统计表在企业管理中,标准统计表是一种非常重要的工具,它可以帮助企业对各类标准进行统计和分析,从而更好地了解企业的运营情况,为决策提供数据支持。
不同类型的标准统计表在企业管理中起着不同的作用,下面我们将对企业各类标准统计表进行详细介绍。
首先,产品质量标准统计表是企业管理中常用的一种统计表格。
通过对产品质量标准的统计分析,企业可以了解产品的合格率、不合格率、次品率等关键指标,及时发现产品质量存在的问题,并采取相应的改进措施,保障产品质量稳定可靠。
其次,生产效率标准统计表也是企业管理中不可或缺的一种统计表格。
生产效率是企业核心竞争力的重要体现,通过对生产效率的统计分析,企业可以了解生产线的产能利用率、设备故障率、人工效率等关键指标,有针对性地优化生产流程,提高生产效率,降低生产成本。
另外,员工绩效标准统计表是企业管理中用于评估员工工作绩效的重要工具。
通过对员工绩效的统计分析,企业可以了解员工的工作完成情况、工作质量、工作效率等关键指标,为员工绩效考核、激励和培训提供数据支持,激发员工工作积极性,提高整体团队绩效。
此外,财务指标标准统计表也是企业管理中必不可少的一种统计表格。
通过对财务指标的统计分析,企业可以了解企业的盈利能力、偿债能力、运营能力等关键指标,为企业财务决策提供数据支持,保障企业财务稳健发展。
最后,市场营销标准统计表是企业管理中用于分析市场营销情况的重要工具。
通过对市场营销标准的统计分析,企业可以了解市场需求、竞争对手、营销渠道等关键指标,为企业制定市场营销策略提供数据支持,提升企业市场竞争力。
综上所述,企业各类标准统计表在企业管理中发挥着重要作用,通过对各类标准的统计分析,可以帮助企业全面了解企业运营情况,为决策提供数据支持,提高企业管理水平,增强企业竞争力。
因此,企业应当重视标准统计表的建立和使用,不断完善统计表格,提高数据质量和分析能力,为企业的可持续发展提供有力保障。
质量月报模板(含附件EXCEL表)
100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
完成率
1月 0.00%
2月 0.00%
3月 0.00%
4月 0.00%
批次合格率
5月 0.00%
6月 0.00%
7月 0.00%
8月 0.00%
9月 0.00%
2月 0.00%
3月 0.00%
4月 0.00%
5月 0.00%
6月 00.00%
9月 0.00%
10月 0.00%
11月 0.00%
12月 0.00%
小结:
2 制程质量数据统计
PQC检验批次合格率
100.00%
PQC 检 验 批 次合格率
95.00%
90.00%
85.00%
90.当00月% 来料状况总览
1月 2月 3月
进料检验批次合格率
4月 5月 6月月份7月 8月 9月 10月 11月 12月
合格率 指标
小结:
1 供应商来料统计
月份供应商改善状况
供应商改善回复及时率趋势图
100.00%
回 复 及 时率
95.00%
90.00%
85.00%
80.00% 合格率
1月 0.00%
处理完成率 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%
小结:
5 内部质量异常统计分析
月份内部质量异常统计表
月份内部质量异常数据统计
异常发生次数
结案次数
小结:
质量分析报表
质量分析报表质量统计分析是为验证质量管理的结果而需要定期做的工作,每天、每个批次、每周、每月、每年进行统计,统计后进行分析,得出质量问题的所在、原因、措施是否到位,是质量管理活动改善的基础,是质量控制体系日常维护必做的工作。
通常质量记录统计表有:来料检验表、首检记录表、巡检表、IPQC检验表、成品检验表、成品出货检验表、内审表、质量管理评审表、质量目标完成情况表。
在这里,我们针对不同的管理,采用几种统计方法来说明。
一、来料检验表:1、来料检验表是公司采购生产原材料、辅料、包装材料、设备备件、易耗品等等,有的企业,来料检验只建立原、辅材料检验,其它不纳入检验项目中,其实是不对的,质量管理体系是全方位的、全过程的管理,从这个角度讲,是需要全部纳入来料检验项目中,只是检验标准和抽检标准设置松与严的平衡点,也是检验成本的控制关键,但更是生产过程中能够顺利进行的前提基础。
3、来料质量检验报表统计内容:A.本批来料合格率那么从质量管理的角度,来料检验抽检加严,就从铝板开始,其次是铝块。
同时,从不合格原因上看,表面有裂纹、边角变形都是外观原因,尺寸检测都是公差要求范围内,那么给供应商的《来料检验不合格通知单》上,预防措施中就要求供应商出具对外观的管理控制措施。
管控措施是从统计中得出的,这是质量统计分析的作用之一。
B.截止今日本月该供应商来料平均批合格率C.连续七个月采购该供应商来料的出现不合格物料名称频次,单次采购合格率,累计平均采购合格率的质量不好。
从折线图的走向看,以铝块为例,并没有呈直线上升状,而是波动的,说明供应商或没有改善,或改善的力度不足,并没有使质量稳定上升,没有能力控制产品质量处于稳定的水平上。
管理的措施,就是质量部通知采购部更换供应商,下月执行。
管控措施是从统计中得出的,这是质量统计分析的作用之一。
D.有三到四家相同物料的供应商,哪家的供应商物料合格率高二、首检记录表1、首检记录表:是每一道工序为了批量生产的质量合格,对每一个首件产品由操作者自行检验、班组长复核检查、IPQC过程检验员终检,来确定此产品的工装定位、加工程式、加工尺寸的保证是否满足质量要求,有问题及时发现,不会致使批量生产的不合格品出现。
1.1 2016及2017年质量成本统计表(汽车产品)
28392 #### A+B合计
0
0
0
0
0
0
0
0
退货费
0
0
0
0
0
质量成本统计表
(汽车产品)
6月 7月 8月 9月
0 0 0 0 0
10月 11月
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
12月 小计
0 7563.1
0 0 8354.7
8037.8
0
205.4
0
0
129640
153801
0 17.76
0
0
0
0
0
0
0
0
D 外部 失效 成本
费及差旅费)
B 鉴定 成本
试验材料损耗费 检验设备折旧费 检验设备维护费 检验设备校验费
工资及福利
C 内部 失效 成本
废品损失费 返工返修费 停工损失费 产品质量事故处理费
41.08 41.08 41.08 41.08 41.1
22446
3.96 0 0 0
22018 28392
3.96 0 0 0
9.84 0 0 0
检验设备折旧费用分摊 仪校设备保养维护费用
外校费用分摊 品质检验人员的薪资及福利分摊
不良品报废费用 主要是返工返修工时费、材料费
停工期间的损失净产值 重复检验、重新筛选费用等 产品包装损失费、运输费和退回产品的净
损失等。 延误、补换货、改变运输方式等产生的增
加费用累加 销售价格与折价后的差价损失 差旅费、办公费、劳保费、互换零部件费 、运输费以及工资和提取的福利基金等 支付顾客的赔偿金(包括罚金、索赔处理
产品质量控制常用的七种统计分析工具
产品质量控制常用的七种统计分析工具品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理,加工和分析,进而画出各种图表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
1、统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较单,但实用有效。
2、数据分层法数据分层法就是性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。
因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来,难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如,按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层,按原材料的进料时间,原材料成分进行分层,按检查手段,使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层,等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
、数据分层法的应用,主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。
而此管理技法,除了建立正确的理念外,更需要有数据的运用,才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计,也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子:我司为了争取市场除了加强各种措施外,也在服务品质方面下功夫。
我们也可以经常在看到客户满意度的调查。
此调查是通过调查表来进行的。
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无制度工艺更改
跟踪不严
料环境法
绘图:徐善祥2009年11月3日保存期一年
对策表
GY/Q840-03
主要存在问题
线头多
因果分析
1、新工人多,操作工技术不熟练;
2、思想上麻痹大意,车间检查不够。
序号
主要原因
对策措施
完成时间
责任人
1
新工人多,操作工技术不熟练
由行政部制订培训计划,车间加强对新员工的培训。
140
200
160
650
28.3
7
合计
560
580
620
540
2300
100
订单产量
28000
27000
28000
27500
110500
合格率%
98%
97.9%
97.8%
98.1%
98%
统计人:徐善祥2010年1月2日保存期一年
9-12月产品质量排列图
GY/Q840-01
频数
百分比(%)
100
90
80
70
60
50
.
40
30
20
10
28.3 20 14.3 13.9 12.2 11.3
线头整烫尺寸污渍破损色差项目
绘图:徐善祥2010年1月3日保存期一年
因果图GY/Q840-02
机人
能力不足超负荷工人少
思想麻痹
设备磨损监督不力
设备故障计划不周
未经培训
技术不熟练
线头多
原材料脱节运输跟不上卫生差缺乏检查
产品质量统计表
GY/Q821-03
序பைடு நூலகம்
号
月份
主要病庛
9月
10月
11月
12月
合计
比重
%
1
同件内色差
90
50
80
40
260
11.3
2
规格尺寸
80
70
130
50
330
14.3
3
整烫不平整
90
150
120
100
460
20.0
4
污迹
100
80
50
90
320
13.9
5
破损
50
90
40
100
280
12.2
6
线头
150
1月底前
王春涛
2
思想上麻痹大意,车间检查不够
车间在每天班会中进行教育,由车间主任每天进行巡视检查和指导。。
1月5日
傅建英
编制:徐善祥/2010.1.5,审核:傅建英/2010.1.5,批准:钱永春/2010.1.5。保存期三年
纠正/预防措施表
GY/Q850-01
部门门
生产部
报告日期
2010.1.5
不合格事实
实施效果验证
1、目前车间巳加强了对新式人的培训
2、车间主任每天对车间巡视检查
3、2010年1月以来,线头巳大大减少,只占12%左右。
验证人:徐善祥2010年1月10日
备注
填表人:徐善祥保存期三年
检查发现2009-9-12月线头不合格650件,占到28.3%
不合格原因分析
1、新工人多,操作工技术不熟练;
2、思想上麻痹大意,车间检查不够。
负责人:傅建英2010年1月6日
纠正预防措施
1、由行政部制订培训计划,车间加强对新员工的培训
2、思想上麻痹大意,车间检查不够。
制订人:王春涛2010年1月6日