Fisher判别法

-2829.135 5 1
-4895.740
-11316.540
2087384.800
Covariance N *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
-1223.935 5
-2829.135 5
521846.200 5
36.228
56.022
448.740
Covariance
9.057
14.006
112.185
N 识字率 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products
5 .502 .389
5 1
5 -.119 .848
56.022
������1 ������ (1) + ������2 ������ (2) = 10.89718 ������1 + ������2
(3) 判别准则 因为：������ 1 > ������ 2 所以判别准则为：当 y>y0 时，判X ∈ ������1 当 y<������0 时，判X ∈ ������2 当 y=������0 时，待判 (4) 对已知类别的样品判别归类 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 国家 美国 日本 瑞士 阿根廷 阿联酋 保加利亚 古巴 巴拉圭 格鲁吉亚 南非 判别函数 y 的值 12.22 12.48 12.38 11.75 12.00 10.59 10.01 9.55 8.60 9.40 原类号 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 判别归类 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
Covariance N 人均 gdp Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products
14.544 4 .611 .389
58.869 4 .499 .501
6341.742 4 1
12836.375
19025.225
上述回判结果表明：总的回代判对率为 100%。 (5) 对判别效果作检验 由 excel 计算结果表明： ������ 2 = 50.72388 F = 12.68097 由于，
F = 12.68097 > ������0.05 3，6 = 4.76 所以，在α = 0.05检验水平下，差异显著，判别有效。 (6) 待判样品判别结果如下： 序号 11 12 13 14 国家 中国 罗马尼亚 希腊 哥伦比亚 判别函数 y 的值 7.83 8.95 12.18 11.42 原类号 2 2 1 1
8241662.750
Covariance N 发达国家 预期生命 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products
4278.792 4 1
6341.742 4 .502 .389
2747220.917 4 .654 .231
发达国家
预期生命 识字率 人均 gdp
75.8800 94.1200 5343.40 70.4400 91.7400 3430.20
3.00949 9.27669 56.981 4.65865 6.86790 722.389
5 5 5 5 5 5
发展中国家
预期生命 识字率 人均 gdp
Correlations 类别 . 预期生命 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products 53.487 43.633 12836.375 预期生命 1 识字率 .449 .551 人均 gdp .611 .389
Fisher 判别法
1. SPSS 步骤
COMPUTE y=预期生命 * 0.081341182 + 0.001664436 * 识字率 + 0.001092273 * 人 均gdp.
2. Fisher 判别分析：
Descriptive Statistics 类别 . 预期生命 识字率 人均 gdp Mean 71.3250 90.0750 3795.25 Std. Deviation 4.22246 7.67262 1657.474 N 4 4 4
(1) 建立判别函数 ������1 ������1 0.081341 ������2 = ������ −1 ������2 = 0.001664 ������3 ������3 0.001092 所以判别函数为：
y=预期生命 * 0.081341182 + 0.001664436 * 识字率 + 0.001092273 * 人均gdp.
(2) 计算判别临界值������0 由于，
3
������
(1)
=
������ =1 3
������������ ������������ (1) = 12.16528
������ 所以 ������0 =
(2)
=
������ =1
������������ ������������ (2) = 9.629083
Covariance N 识字率 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products
17.829 4 .449 .551
14.544 4 1
4278.792 4 .499 .501
43.633
176.608
19025.225
.027
117.682
188.672
-11316.540
Covariance N 人均 gdp Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products
29.421 5 -.364 .547
47.168 5 -.570 .315
448.740
-252.240
12987.200
Covariance N 发展中国家 预期生命 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products
112.185 5 1
-63.060 5 .920
*
3246.800 5 -.364 .547
.027
86.812
117.682
-4895.740Fra Baidu bibliotek
Covariance N 识字率 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products
21.703 5 .920
*
29.421 5 1
-1223.935 5 -.570 .315
判别结果与实际情况吻合。
344.228
-252.240
Covariance N 人均 gdp Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products
14.006 5 .654 .231
86.057 5 -.119 .848
-63.060 5 1