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通常僅能採用近似於研究者想要採用來檢定其 假設的這類資料。
＊此差異可能出現在樣本規模和設計、問題措辭與順
序、訪談時程與方法的細節以及實驗的條件。
如何接近這些資料
＊有時是由於原始研究者並沒有將這些資料開放，所 以無法接近這些資料。
如何決定與內部或外部效度的潛在偏差、錯誤 或問題來源。
次級資料的搜尋
如何找出你所感興趣 的正確資料呢 ?
做次級接觸：運用專業幕僚來驗證資訊， 且學習如何以正式方式來要求資料。
檢查接近性：從使用這些資料的人員中 獲得可能發生問題的資訊。
分析及補充分析：如果有需要的話，在 進行初期分析之後，再獲得更進一步的 資料。
次級資料的來源:
政府或半官方機構之刊物 :戶口調查、人口動 態統計調查、勞動力調查、健康報告、經濟預 測、人口統計學資訊等。
使用次級資料的問題:
資料的有效─初學者常假定該所需資料為有效 的，但你不能也不應作此假定。因此在你著手 進行研究前，確定該所需資料的有效性，是非 常重要的。
形式─決定使用次級資料前瞭解該次級資料與 所需資料形式間是否符合、可用，亦為同樣重 要。例如，你所需年齡層類別分析為23-33， 34-48等，但你所得資料的分類郤不同，如2124，25-29等。
這些測量範圍從諮商私人及公共保存檔案，到 只是觀察正在工作或遊戲的人們；從實際的蹤 跡分析，到計畫性觀察都有。
非反應研究對象，包括： l 物理證據：物件的耗損跡象(耗損測量)或由研
究對象所產生遺跡(附加測量)。
l 簡易觀察：不必與被觀察者做任何方式互動的 觀察。簡易觀察的型態包括物體外表與物理跡 象、表達性活動、空間位置以及語言行為。
內容分析法 :
是社會科學及人文科學上的一種多目標性的研 究方法 。
是資料分析的一種方法，也是資料轉換的一種 方式。
分析的文件，包括文學著作、法律、會議討論 紀錄、報章雜誌論述、學術期刊論文、講稿、 遺囑、神話傳說、日記、信件、歌詞、定性研 究之觀察筆記，以及問卷與訪問紀錄。
內容分析法是就文件的內容及字面意義，系統 而客觀地進行定量的敘述性研究的一種方法。
（三）經濟上的理由
從事原始資料的研究，是相當勞民傷財的。
一個擁有一千五百到兩千人全國樣本的調查研 究，可能需要耗費二十萬美元或更多經費。對 大學教授、獨立研究者以及研究生而言，這是 一個無法接受的數額，特別是在支持研究與資 助機會處於捉襟見肘之際。採用既有的資料， 比蒐集新資料還要便宜許多。
次級資料分析的侷限
早期研究 。
個人紀錄──撰寫的歷史或個人紀錄 。
大眾媒體──報紙、雜誌等的報告。
使用次級資料的問題:
當使用來自次級來源之資料，需當心不同來源發生 的問題。運用這類資料時，需注意下列事項： 效度與信度─資訊的效度將依來源之不同而有顯 著的差異。例如，取自戶口調查的資訊當然較取 自多人日記的資訊來得有效與可靠。 個人偏見─運用來自個人日記、報紙、雜誌等資 訊，可能會有個人偏見的問題，因為這些作者較 不嚴謹及其目的並非針對研究報告中之目的。
依據資料的內容，透過立項分類的規則，以客 觀而系統化的步驟，把文件內容所傳達的訊息， 作為比較與推論的依據，進而探究有關的研究 主題。
客觀化，是指在研究過程中，必須基於明確 規定的法則與步驟進行。確立分類立項的原 則與方法，擬定所用的單位，並有定量性的 統計撮要。別人是否可以依法進行，得到同 樣的結果。
非反應研究： 次級資料分析與內容分析
~~~~興大農推中心 王俊雄~~~~
非反應研究也稱為非侵擾性測量或非介 入性測量。
它指研究者不介入被研究者的互動、事 件或行為的資料蒐集與測量方法。
非反應性測量可以避免當研究者與研究對象在 資料蒐集情境下會面時，所可能產生對資訊的 污染。 「並不知道正被檢測，使危險減至最低，因為測 量動作本身會造成行為的改變或引發角色的扮 演，進而造成資料的不純正。」
確定你的需求 使你自己熟悉 做開始的接觸 做次級接觸 檢查接近性 分析及補充分析
確定你的需求：檢視所擁有保存檔案的 主題索引，並且確定相關的關鍵字。
使你自己熟悉：尋找準則、目錄以及資 料保存檔案，或是擁有你所想要獲得資 料的組織清單。
做開始的接觸：首先和熟Biblioteka Baidu保存檔案的 人接觸，並且用這些資料來獲得資訊。
次級資料分析的重要性:
在社會科學中，次級資料分析有著豐富 的知識傳統，次級資料分析將是越來越 多的社會科學家採用 的方法之一。
即其他研究或機構所蒐集的資料，做為 與原來資料蒐集不同研究目的之用。例 如：涂爾幹曾檢視不同區域自殺率的官 方統計，發現在基督教國家的自殺率高 於天主教國家的自殺率。
我們其實幾乎可以預想到以後將是調查 設計與資料分析分開。將一些調查者交 給專精於調查設計的研究者，而另一些 專長資料分析。
l檔案記錄：像是統計記錄、政治與司法記錄、 政府文件、大眾媒體和私人文件所蒐集到的資 料來源。
次級資料分析:
次級資料分析是用前人蒐集資料而得的 研究發現為基礎。 例如，社會科學家使用政府基於行政或 公共政策目的，所獲致的普查資料來調 查家計單位結構、收入分佈與重分配、 遷入與遷出型態、種族與人種特性、家 庭組成的改變、職業結構、社會流動性， 以及鄉村、市區和大都會區域的屬性。
次級資料越來越多被用於各類研究，有 三種基本的解釋： 1.概念與實質上的理由 2.方法論上的理由 3.經濟上的理由
(一)概念與實質上的理由
從涵蓋不同領域與時代的大範圍素材中搜尋素 材，可研究較大的範圍與深度。
從不同時間分析一系列比較性調查研究的次級 資料，可以對歷史的相關情況，有較佳的了解， 並提供對於經驗長期變化的描述。
藉著從不同時期蒐集到對於類似議題的資料分 析，也可以描述與說明變化的趨勢。檢視一個 或幾個社會在數個時點上，在相對條件下運作 所發生現象變化的方式 。
(二)方法論上的理由
提供複驗的機會。 擁有各時期資料的便利性，使研究者能夠採取 時間縱向的研究設計。 可運用可操作性概念，擴展自變項的範圍。 提高樣本的規模、它的代表性以及導致涵蓋範 圍更廣的通則化所需的觀察數目。 可運用在交叉驗證法，以提高經由原始資料所 獲得研究發現的準確度。
＊此差異可能出現在樣本規模和設計、問題措辭與順
序、訪談時程與方法的細節以及實驗的條件。
如何接近這些資料
＊有時是由於原始研究者並沒有將這些資料開放，所 以無法接近這些資料。
如何決定與內部或外部效度的潛在偏差、錯誤 或問題來源。
次級資料的搜尋
如何找出你所感興趣 的正確資料呢 ?
做次級接觸：運用專業幕僚來驗證資訊， 且學習如何以正式方式來要求資料。
檢查接近性：從使用這些資料的人員中 獲得可能發生問題的資訊。
分析及補充分析：如果有需要的話，在 進行初期分析之後，再獲得更進一步的 資料。
次級資料的來源:
政府或半官方機構之刊物 :戶口調查、人口動 態統計調查、勞動力調查、健康報告、經濟預 測、人口統計學資訊等。
使用次級資料的問題:
資料的有效─初學者常假定該所需資料為有效 的，但你不能也不應作此假定。因此在你著手 進行研究前，確定該所需資料的有效性，是非 常重要的。
形式─決定使用次級資料前瞭解該次級資料與 所需資料形式間是否符合、可用，亦為同樣重 要。例如，你所需年齡層類別分析為23-33， 34-48等，但你所得資料的分類郤不同，如2124，25-29等。
這些測量範圍從諮商私人及公共保存檔案，到 只是觀察正在工作或遊戲的人們；從實際的蹤 跡分析，到計畫性觀察都有。
非反應研究對象，包括： l 物理證據：物件的耗損跡象(耗損測量)或由研
究對象所產生遺跡(附加測量)。
l 簡易觀察：不必與被觀察者做任何方式互動的 觀察。簡易觀察的型態包括物體外表與物理跡 象、表達性活動、空間位置以及語言行為。
內容分析法 :
是社會科學及人文科學上的一種多目標性的研 究方法 。
是資料分析的一種方法，也是資料轉換的一種 方式。
分析的文件，包括文學著作、法律、會議討論 紀錄、報章雜誌論述、學術期刊論文、講稿、 遺囑、神話傳說、日記、信件、歌詞、定性研 究之觀察筆記，以及問卷與訪問紀錄。
內容分析法是就文件的內容及字面意義，系統 而客觀地進行定量的敘述性研究的一種方法。
（三）經濟上的理由
從事原始資料的研究，是相當勞民傷財的。
一個擁有一千五百到兩千人全國樣本的調查研 究，可能需要耗費二十萬美元或更多經費。對 大學教授、獨立研究者以及研究生而言，這是 一個無法接受的數額，特別是在支持研究與資 助機會處於捉襟見肘之際。採用既有的資料， 比蒐集新資料還要便宜許多。
次級資料分析的侷限
早期研究 。
個人紀錄──撰寫的歷史或個人紀錄 。
大眾媒體──報紙、雜誌等的報告。
使用次級資料的問題:
當使用來自次級來源之資料，需當心不同來源發生 的問題。運用這類資料時，需注意下列事項： 效度與信度─資訊的效度將依來源之不同而有顯 著的差異。例如，取自戶口調查的資訊當然較取 自多人日記的資訊來得有效與可靠。 個人偏見─運用來自個人日記、報紙、雜誌等資 訊，可能會有個人偏見的問題，因為這些作者較 不嚴謹及其目的並非針對研究報告中之目的。
依據資料的內容，透過立項分類的規則，以客 觀而系統化的步驟，把文件內容所傳達的訊息， 作為比較與推論的依據，進而探究有關的研究 主題。
客觀化，是指在研究過程中，必須基於明確 規定的法則與步驟進行。確立分類立項的原 則與方法，擬定所用的單位，並有定量性的 統計撮要。別人是否可以依法進行，得到同 樣的結果。
非反應研究： 次級資料分析與內容分析
~~~~興大農推中心 王俊雄~~~~
非反應研究也稱為非侵擾性測量或非介 入性測量。
它指研究者不介入被研究者的互動、事 件或行為的資料蒐集與測量方法。
非反應性測量可以避免當研究者與研究對象在 資料蒐集情境下會面時，所可能產生對資訊的 污染。 「並不知道正被檢測，使危險減至最低，因為測 量動作本身會造成行為的改變或引發角色的扮 演，進而造成資料的不純正。」
確定你的需求 使你自己熟悉 做開始的接觸 做次級接觸 檢查接近性 分析及補充分析
確定你的需求：檢視所擁有保存檔案的 主題索引，並且確定相關的關鍵字。
使你自己熟悉：尋找準則、目錄以及資 料保存檔案，或是擁有你所想要獲得資 料的組織清單。
做開始的接觸：首先和熟Biblioteka Baidu保存檔案的 人接觸，並且用這些資料來獲得資訊。
次級資料分析的重要性:
在社會科學中，次級資料分析有著豐富 的知識傳統，次級資料分析將是越來越 多的社會科學家採用 的方法之一。
即其他研究或機構所蒐集的資料，做為 與原來資料蒐集不同研究目的之用。例 如：涂爾幹曾檢視不同區域自殺率的官 方統計，發現在基督教國家的自殺率高 於天主教國家的自殺率。
我們其實幾乎可以預想到以後將是調查 設計與資料分析分開。將一些調查者交 給專精於調查設計的研究者，而另一些 專長資料分析。
l檔案記錄：像是統計記錄、政治與司法記錄、 政府文件、大眾媒體和私人文件所蒐集到的資 料來源。
次級資料分析:
次級資料分析是用前人蒐集資料而得的 研究發現為基礎。 例如，社會科學家使用政府基於行政或 公共政策目的，所獲致的普查資料來調 查家計單位結構、收入分佈與重分配、 遷入與遷出型態、種族與人種特性、家 庭組成的改變、職業結構、社會流動性， 以及鄉村、市區和大都會區域的屬性。
次級資料越來越多被用於各類研究，有 三種基本的解釋： 1.概念與實質上的理由 2.方法論上的理由 3.經濟上的理由
(一)概念與實質上的理由
從涵蓋不同領域與時代的大範圍素材中搜尋素 材，可研究較大的範圍與深度。
從不同時間分析一系列比較性調查研究的次級 資料，可以對歷史的相關情況，有較佳的了解， 並提供對於經驗長期變化的描述。
藉著從不同時期蒐集到對於類似議題的資料分 析，也可以描述與說明變化的趨勢。檢視一個 或幾個社會在數個時點上，在相對條件下運作 所發生現象變化的方式 。
(二)方法論上的理由
提供複驗的機會。 擁有各時期資料的便利性，使研究者能夠採取 時間縱向的研究設計。 可運用可操作性概念，擴展自變項的範圍。 提高樣本的規模、它的代表性以及導致涵蓋範 圍更廣的通則化所需的觀察數目。 可運用在交叉驗證法，以提高經由原始資料所 獲得研究發現的準確度。