2018年激光雷达产业态势咨询报告

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2018年激光器行业深度研究报告

2018年激光器行业深度研究报告

2018年激光器行业深度研究报告正文目录全球光纤激光器行业:市场集中度高,垂直整合是龙头优势 (4)IPG Photonics:高功率光纤激光器市场寡头垄断的巨头企业 (9)光纤激光技术一骑绝尘,布局全球市场 (10)发展启示:技术壁垒坚固,向上垂直整合凸显成本优势 (12)技术基础坚实,产品种类丰富 (12)向上垂直整合提升零部件质量,凸显成本优势 (14)顺产业发展潮流,谋全球化布局 (16)nLIGHT:高功率光纤激光器的后起之秀 (18)以半导体激光技术为起点,垂直整合发展光纤激光器 (18)发展启示:学而优则仕,自元器件始打通产业链下游技术 (21)元器件技术扎实,光纤激光器注重差异化可定制 (21)向下垂直整合,逐步提升产品附加值 (21)多应用全球化布局,直销+经销打开渠道 (22)国内光纤激光器行业:核心技术差距仍在,国产化进程加速 (24)图表目录图表1:激光器发展史 (4)图表2:光纤激光器发展历史 (4)图表3:2009~2017光纤激光器在工业激光器市场份额 (5)图表4:2017年全球激光器工业市场份额结构 (5)图表5:全球激光产业龙头公司情况 (5)图表6:2012~2017年主要激光器公司及合计的市占率 (6)图表7:2017年主要激光器公司市占率 (6)图表8:主要激光公司光纤产品系列 (6)图表9:国内外激光器厂商主要元器件掌握图 (7)图表10:2012~2018H1主要激光器厂商毛利率对比 (7)图表11:2016~2018年激光器厂商重要并购事件 (8)图表12:1961年Elias Snitzer发明了世界第一台光纤激光器 (9)图表13:1971年Gapontsev 开发出世界上第一种高性能磷酸盐钕玻璃 (9)图表14:2004-2017年IPG主营业务收入及增速 (9)图表15:2004-2017年IPG净利润及增速 (9)图表16:2004-2017年IPG毛利率及净利率变化情况 (9)图表17:IPG Photonics主要发展历程 (10)图表18:1985年R. J. Mears 等人发明了第一台单模光纤激光器 (11)图表19:1988年E. Snitzer等人发明了包层泵浦技术 (11)图表20:公司高功率光纤激光器技术发展散点图 (11)图表21:IPG Photonics 2006-2017财年营收按地区占比情况 (12)图表22:2009-2017财年IPG Photonics研发费用及营收占比情况 (13)图表23:IPG PLD系列泵浦二极管 (13)图表24:IPG侧面泵浦技术示意图 (13)图表25:IPG Photonics部分产品一览 (14)图表26:IPG Photonics垂直整合后一体化工艺流程示意图 (15)图表27:2004-2017财年IPG Photonics垂直整合进展与毛利率情况 (16)图表28:IPG全球销售办事处及制造厂分布示意图 (16)图表29:2014-2017财年IPG Photonics中国区销售额及同比情况 (17)图表30:2017年IPG Photonics营收按地区占比情况 (17)图表31:nLIGHT Element®系列半导体激光器 (18)图表32:nLIGHT Pearl®系列半导体激光器 (18)图表33:2016-2018Q2 nLIGHT主营业务收入、净利润及同比 (18)图表34:2016-2018Q2 nLIGHT毛利率及净利率 (18)图表35:恩耐(nLIGHT)发展历程 (19)图表36:nLIGHT(恩耐)光纤耦合二极管激光器 (19)图表37:nLIGHT(恩耐)LIEKKI®掺镱光纤 (19)图表38:nLIGHT(恩耐)4000W连续光纤激光器 (20)图表39:nLIGHT(恩耐)8000W连续光纤激光器 (20)图表40:nLIGHT(恩耐)紧凑型光纤激光器 (20)图表41:nLIGHT主要产品情况 (21)图表42:nLIGHT公司向下垂直整合示意图 (22)图表43:nLIGHT全球销售办事处及制造厂分布示意图 (22)图表44:2016-2017年nLIGHT按地区营收占比 (23)图表45:2016-2017年nLIGHT按应用分类营收情况 (23)图表46:2011-2018年中国工业激光器与系统销售收入情况 (24)图表47:2016年国内光纤激光器市场竞争格局 (24)图表48:2013-2016年国内低功率光纤激光器销售情况及设备自产情况 (25)图表49:2013-2016年国内中功率光纤激光器销售情况及设备自产情况 (25)图表50:2013-2016年国内高功率光纤激光器销售情况及设备自产情况 (25)图表51:2012年与2016年不同功率进口IPG光纤激光器价格对比 (25)图表52:西安炬光FocusFiber®光纤耦合模块系列 (26)图表53:武汉长飞光纤光缆产品一览 (26)全球光纤激光器行业:市场集中度高,垂直整合是龙头优势激光器诞生于1960年,目前光纤技术是前沿课题。

车载激光雷达产业报告

车载激光雷达产业报告

光源发射端产业 链成熟,可使用 高速COMS,量 产相对容易
盖世汽车研究院丨<7>
车载激光雷达技术应用
车载激光雷达可适用不同等级的自动驾驶系统,为了保障行车安全,部分厂商已开展在1550纳米波长的技术 研发,使得激光雷达能够精准探测远距离低反射的物体
• 激光雷达适用不同等级的自动驾驶,并且需要符合安全规定(例如:紧急自动制动、前向碰撞),特别是在全自动驾驶汽车上,需要能够 探测10%低反射率的物体 • 因此,目前激光雷达厂商普遍使用830~940纳米波长(中短距离激光雷达),但是部分厂商(如Blackmore、Neptec、Aeye、Luminar) 正在研究1550纳米波长,这种波长允许在远距离范围内对暗物体发出更高功率的脉冲,能够使快速行驶的车辆及时发现危险并安全停车
车载激光雷达产业报告(2018版)
盖世汽车研究院
2018年7月
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目录
1. 激光雷达技术发展
1.1 激光雷达产业链与产业分布 1.2 激光雷达概述 1.3 激光雷达发展历程 1.4 激光雷达分类 1.5 激光雷达技术应用 1.6 激光雷达技术发展趋势
2018
VCSEL:垂直腔面发射激光器
资料来源:Yole,盖世汽车研究院综合分析
2020
2025
盖世汽车研究院丨<9>
部件,体积小、 容易集成,成本 降低,有利量产
无任何机械部件, 结构简单,体积 小,扫描速度快, 精度高
相控阵OPA
尺寸小 价格低 响应速度快,扫描角度 大,可隐藏于车体内部
3D Flash
• 与传统的机械旋转式和固态相比,走折中路线的 混合固态激光雷达的量产难度最低,短期内将会 率先量产目标

2018年我国激光设备市场行业发展态势图文分析报告

2018年我国激光设备市场行业发展态势图文分析报告

2018年我国激光设备市场行业发展
态势图文分析报告
一、激光产业链介绍
激光产业链完备,全球范围内材料加工工业用激光与通信激光为主要下游。

自上世纪60年代激光器发明后,激光以其高亮度、高方向性、高相关性、高单色性等特点及优势迅速进入汽车、钢铁、石油、通信等各行各业。

以激光器为核心,辅之以各类光、机、电元配件的激光设备迅速衍生出各类专业应用。

激光在材料加工领域应用最为广泛,其市场容量占比高达34.7%,其中切割应用占整个工业材料加工应用比例约为35%,成为最主要应用领域。

激光产业链上下游及柏楚所处位置(底色为蓝色)
激光加工市场快速增长,然而目前渗透率依旧较低,未来增量空间可观。

从全球市场容量来看,2018年工业用材料加工激光系统市场总容量接近200亿美元,1998年至2018年市场年复合增速达到9.4%,其长期持续成长驱动力来自激光加工对传统加工方式的替代趋势。

激光加工的优势在于加工精度高、加工效率快、材料多元化、材料利用率高,综合来看经济效益高,因而市场接受度逐渐增高。

预期2019年,受汽车电子化趋势持续,半导体行业热度持续升温,上游激光加工行业有望保持增长。

二、激光切割工艺
激光切割一直是激光加工应用最广泛的一项技术,脉冲激光适用于金属材料,连续激光适用于非金属材料,后者是激光切割技术的重要应用领域。

与计算机控制的自动设备结合,激光束具有无限的仿形。

2018年中国激光产业发展分析报告

2018年中国激光产业发展分析报告

2018中国激光产业发展报告报告目录第1章概述 (1)第2章全球激光产业发展态势 (2)2.1 2016年全球激光产业市场规模 (2)2.2 2016年国外主要激光企业动向 (3)2.3 2016年国外激光前沿技术 (4)第3章中国激光产业环境与区域发展概况 (6)3.1 中国激光产业政策环境 (6)3.2 中国激光产业市场环境 (7)3.2 中国激光产业区域环境 (13)3.4 中国激光产业R&D环境 (15)第4章中国激光产业技术与产品发展概况 (20)4.1 2016年中国激光技术专利情况 (20)4.2 重点技术专利解读——以激光照明为例 (21)4.3 2016年中国激光年度前沿技术 (25)4.4 2016年中国激光技术研究进展 (26)第5章中国激光产业市场与企业发展概况 (28)5.1 2016年中国激光产业市场格局 (28)2017中国激光产业发展报告III5.2 2016年中国激光产业投资和并购情况 (28)5.3 2016年中国激光相关上市公司情况 (30)5.4 2016年中国激光企业发展指数 (31)第6章总结与展望 (33)IV2017中国激光产业发展报告图表目录图表1 激光产业链 (1)图表2 2013-2017年全球激光器销售收入(亿美元) (2)图表3 中国各地区激光最新产业政策一览 (7)图表4 2010-2017年中国激光设备市场销售收入 (8)图表5 2013-2016年中国低功率光纤激光器(<100W)销售数量(台) (8)图表6 2013-2016年中国中功率光纤激光器(≤1.5kW)销售数量(台) (9)图表7 2013-2016年中国高功率光纤激光器(>1.5kW)销售数量(台) (9)图表8 2013-2016年中国激光切割成套设备销售数量(台) (10)图表9 2014-2016年中国紫外激光器销售数量(台) (10)图表10 2012-2016年中国3D打印产业规模 (11)图表11 2010-2016年中国的激光元器件进出口数量 (11)图表12 2010-2016年中国的激光元器件进出口金额 (12)图表13 2016年激光加工相关产品进出口情况 (12)图表14 中国激光产业区域环境 (15)图表15 中国的国家级光电类研发机构及其依托单位 (16)图表16 2016年国家自科基金委资助项目直接经费TOP10 (17)图表17 2016年国家自科基金单项资助直接经费TOP10 (17)图表18 2016年国家重点研发计划光电类项目经费资助TOP10(科研机构) 18图表19 2016年国家重点研发计划光电类项目经费资助TOP10(高校) (18)2017中国激光产业发展报告V图表20 2016年国家重点研发计划光电类项目经费资助TOP10(企业) (18)图表21 2016年引进的海外高层次激光领域研发和创业人才情况 (19)图表22 2016年激光专利申请数量区域TOP10 (20)图表23 2016年国内激光技术研发机构专利申请数量TOP10 (21)图表24 奥迪汽车激光大灯原理图 (22)图表25 激光照明专利技术申请公开趋势 (23)图表26 激光照明技术的专利构成 (23)图表27 全球激光照明相关技术专利合作网络图 (24)图表28 国内激光照明技术主要专利权人 (24)图表29 Velodyne和北科天绘的16线激光雷达产品对比 (25)图表31 2016年全球激光相关领域收并购情况 (29)图表32 2016年国内主板上市的激光企业营收情况 (30)图表33 2016年新三板新增激光企业 (31)图表34 2016年中国激光企业发展指数评价 (32)VI2017中国激光产业发展报告2017中国激光产业发展报告 1 第1章 概述激光(Light Amplification by Stimulated Emission of Radiation ,缩写LASER ),是指窄幅频率的光辐射线通过受激辐射放大和必要的反馈共振,产生准直、单色、相干的定向光束的过程。

2018年智能驾驶激光雷达行业分析报告

2018年智能驾驶激光雷达行业分析报告

2018年智能驾驶激光雷达行业分析报告2018年1月目录一、激光雷达(LiDAR):竞争激烈的前沿科技产品,2018年是量产车使用激光雷达元年 (4)1、2018新款奥迪A8将搭载激光雷达,实现L3级自动辅助驾驶 (4)2、谷歌兄弟公司Waymo即将推出无司机的士服务,搭载激光雷达 (5)3、百度宣布和金龙合作的无人车2018年7月量产 (6)4、Velodyne 2017年11月推出VLS-128TM,设立高性能激光雷达行业标杆 . 75、Innovusion 300线激光雷达发布,分辨率可以和相机比拟 (7)6、业界首款能够量产的3D固态激光雷达芯片LeddarCore LCA2将在CES 2018展出 (8)二、激光雷达是高级别自动驾驶(L4和L5)必须装置 (9)1、无人驾驶技术逐渐成熟,将成为汽车产业业绩爆发点 (9)2、无人驾驶技术需要不同种类传感器互相配合 (11)3、激光雷达是无人驾驶必需设备 (16)4、激光雷达应用痛点:价格和体积问题将很快得到解决 (18)三、激光雷达硬件竞争:价格、体积和芯片 (19)1、Velodyne作为行业龙头,其机械旋转式激光雷达是无人车研发测试首选 (20)2、Velodyne混合固态式激光雷达,降低成本同时提高设备可靠性 (22)3、Quanergy固态激光雷达横空出世,产品体积和价格有望大大缩小 (23)4、LeddarTech公司提出全新固态激光雷达概念----闪烁式(flash)激光雷达 (24)5、Ibeo的SCALA激光雷达实现量产,可以满足自动辅助驾驶(ADAS)需求 (26)6、光电探测器等核心器件,助力激光雷达应用 (27)2018年奥迪A8搭载激光雷达实现L3级自动辅助驾驶,是量产车配置激光雷达元年。

伴随着互联网公司、汽车OEM厂商、高科技公司的激烈竞争,激光雷达的价格将快速下降到100美元,体积也会符合汽车嵌入式需求。

激光雷达的大规模应用,将使无人驾驶汽车(L4、L5级)五年内量产。

2018年中国光纤激光器产能、产量市场规模现状及行业发展特点分析[图]

2018年中国光纤激光器产能、产量市场规模现状及行业发展特点分析[图]

2018年中国光纤激光器产能、产量市场规模现状及行业发展特点分析[图]一、光纤激光器市场供给情况近年来光纤激光器作为一种先进的光源取得了快速的发展,在光纤激光器领域突破不断,开发出先进的高功率光纤激光器。

由于国外对高功率光纤激光器关键技术及核心器件的垄断,中国在光纤激光器领域起步较晚,2007年才开始起步,但在政策支持和市场需求增长的促进下,行业发展较快,目前国内从事光纤激光器的企业数量已经实现了从0到十几家的突破,也出现了诸如科锐激光这样的具有一定全球竞争力的企业。

近几年,国内光纤激光器行业产能扩张较快,从2013年的2.2万台增长到2018年的15.2万台。

如下图所示:2013-2018年中国光纤激光器行业产能情况资料来源:智研咨询整理2018年我国光纤激光器产量127000台,同比2017年的95850台增长了32.5%,近几年我国光纤激光器产量情况如下图所示:2013-2018年中国光纤激光器产量情况资料来源:智研咨询整理2013-2018年中国光纤激光器细分产品产量情况资料来源:智研咨询整理2018年我国光纤激光器产能15.2万台,国内光纤激光器产量约12.7万台,国内光纤激光器产能利用率约83.55%。

2013-2018年中国光纤激光器产能与产能利用率资料来源:智研咨询整理二、光纤激光器市场需求情况2018年全球激光产业呈整体向好的发展趋势,中国激光产业呈现了平稳增长的态势,作为全球工业激光器最大的需求市场,中国市场的占比不断增加,全球约有二分之一的工业激光器(主要是光纤激光器)的应用市场在中国。

中国是制造业大国,随着制造业对自动化、智能化生产模式的需求日益增长, 激光器需求激增;新兴行业如半导体、面板、新能源汽车等对激光设备的需求也越来越大。

2018年光纤激光器内行业增速有所降低,但光纤激光器渗透率仍将增长,光纤激光器投资机会主要是由于随着进口替代、价格下降和稳定性的提高,光纤激光器的应用市场进一步拓展。

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2018年1月出版正文目录1、激光雷达(Li DAR)--竞争激烈的前沿科技产品,2018 年是量产车使用激光雷达元年 (4)1.1、2018 新款奥迪A8 将搭载激光雷达,实现L3 级自动辅助驾驶 (4)1.2、谷歌兄弟公司Waymo 即将推出无司机的士服务,搭载激光雷达 (5)1.3、百度宣布和金龙合作的无人车2018 年7 月量产 (5)1.4 、Velodyne 2017 年11 月推出VLS-128TM,设立高性能激光雷达行业标杆61.5、Innovusion 300 线激光雷达发布,分辨率可以和相机比拟 (7)1.6、业界首款能够量产的3D 固态激光雷达芯片Leddar Core LCA2 将在CES2018 展出 (8)2、激光雷达是高级别自动驾驶(L4 和L5)必须装置 (9)2.1、无人驾驶技术逐渐成熟,将成为汽车产业业绩爆发点 (9)2.2、无人驾驶技术需要不同种类传感器互相配合 (10)2.3、激光雷达是无人驾驶必需设备 (15)2.4、激光雷达应用痛点—价格和体积问题将很快得到解决 (16)3、激光雷达硬件竞争——价格、体积和芯片 (17)3.1、Velodyne 作为行业龙头,其机械旋转式激光雷达是无人车研发测试首选 (18)3.2、Velodyne 混合固态式激光雷达,降低成本同时提高设备可靠性 (20)3.3、Quanergy 固态激光雷达横空出世,产品体积和价格有望大大缩小 (22)3.4、Leddar Tech 公司提出全新固态激光雷达概念----闪烁式(flash)激光雷达 . 233.5、Ibeo 的SCALA 激光雷达实现量产,可以满足自动辅助驾驶(ADAS)需求 (25)3.6、光电探测器等核心器件,助力激光雷达应用 (25)图表目录图表 1:2018 新款奥迪 A8 众多传感器帮助实现 L3 (4)图表 2:美国汽车工程师协会(SAE)自动驾驶分级 (4)图表 3:Waymo 公司在美国凤凰城推出的无司机出租车 (5)图表 4:百度无人车 (6)图表 5:Velodyne 公司全新高性能激光雷达 VLS-128 (6)图表 6:Innovusion 公司 300 线激光雷达 (7)图表 7:Innovusion 公司激光雷达的高清晰成像 (7)图表 8:Leddar CORE 集成电路逻辑 (8)图表 9:完全自动驾驶汽车销量预计将在 2035 年爆发 (10)图表 10:安装在汽车上的激光雷达对周围物体进行 3D 测绘 (11)图表 11:激光雷达的优点、缺点统计 (11)图表 12:毫米波雷达的优点、缺点统计 (12)图表 13:近距离物体探测——激光雷达和毫米波雷达对比 (12)图表 14:超声波声纳的优点、缺点统计 (13)图表 15:超声波声纳在泊车中用于探测近距离物体 (13)图表 16:相机图像识别的优点、缺点统计 (14)图表 17:毫米波雷达、声纳和相机相结合,互相取长补短 (15)图表 18:激光雷达市场预测 (16)图表 19:激光雷达的价格下降预测 (17)图表 20:Velodyne HDL-64 激光雷达 (19)图表 21:机械旋转式激光雷达原理图 (19)图表 22:Velodyne 机械式激光雷达产品线 (20)图表 23:Velodyne ULTRA PUCK (VLP-32C)混合固态激光雷达 (21)图表 24:基于 MEMS 扫描镜的混合固态激光雷达原理图 (21)图表 25:Quanergy 固态激光雷达 S3 (22)图表 26:S3 采用光学相控阵(OPA)技术 (22)图表 27:Leddar Tech 公司闪光激光雷达示意图 (23)图表 28:Leddar Tech 全固态激光雷达架构 (24)图表 29:Leddar Tech 混合固态激光雷达架构 (24)图表 30:LEDDARVU 固态 2D 激光雷达 (24)图表 31:Valeo 和 ibeo 公司联合推出的 SCALA 激光雷达 (25)图表 32:领先的元器件供应商主要集中于欧美地区 (25)2018 年奥迪A8 搭载激光雷达实现L3 级自动辅助驾驶,是量产车配置激光雷达元年。

伴随着互联网公司、汽车OEM 厂商、高科技公司的激烈竞争,激光雷达的价格将快速下降到100 美元,体积也会符合汽车嵌入式需求。

激光雷达的大规模应用,将使无人驾驶汽车(L4、L5 级)五年内量产。

无人驾驶技术逐渐成熟,将成为汽车产业业绩爆发点。

美国财富杂志预测,在2040 年时,新生产的汽车中95%也就是9630 万辆将实现自动驾驶——这是一个3.6 万亿美元的市场。

激光雷达是无人驾驶(L4 和L5)必须装置。

L4 和L5级别无人驾驶对控制系统的要求远超人类驾驶水平,这就需要比人眼更优秀的传感器组合以及传感器冗余度。

激光雷达的最大优点是可以完全排除光线的干扰。

其次,激光雷达可以轻易获得深度信息,而对摄像头系统来说这非常困难。

第三,激光雷达的有效距离远在摄像头之上,更远的有效距离等于加大了安全冗余。

激光雷达的技术竞争方向:机械旋转激光雷达主要用于无人车的数据收集和算法训练,未来量产的无人车将采用混合固态和全固态激光雷达。

技术创新集中在如何降低成本、减小能耗和方便安装,专用芯片设计将成为另一个竞争热点。

激光雷达的应用同时依靠芯片、光电探测器和接收器的技术创新,所以带动了相关行业的发展。

1、激光雷达(Li DAR)--竞争激烈的前沿科技产品,2018 年是量产车使用激光雷达元年1.1、2018 新款奥迪A8 将搭载激光雷达,实现L3 级自动辅助驾驶2017 年 7 月,在巴塞罗那的展会上,奥迪宣布 2018 新款 A8 将通过率先搭载激光雷达实现 L3 等级自动驾驶,标志着激光雷达首次在量产车型上应用。

按照美国汽车工程协会(SAE)的自动驾驶分级标准(见图),L3 意味着驾驶员的双手可以离开汽车方向盘,但是注意力依然需要集中在道路状况。

截至目前,量产车中自动驾驶等级最高的系统为特斯拉配置的Autopilot,驾驶员的手在行驶过程中不可离开方向盘,属于 L2 辅助驾驶等级。

图表 1:2018 新款奥迪 A8 众多传感器帮助实现 L3图表 2:美国汽车工程师协会(SAE)自动驾驶分级1.2、谷歌兄弟公司Waymo 即将推出无司机的士服务,搭载激光雷达2017 年 11 月 9 日,与谷歌同属于 Alphabet 公司的 Waymo,展示了位于美国亚利桑那州凤凰城的无司机的士项目。

乘客可以通过提前申请来体验无司机的士服务,此外 Waymo 和打车应用 Lyft 达成合作协议,无人车的叫车服务指日可待。

该款出租车的车型是克莱斯勒 Pacifica,在图中可以看到车顶搭载的激光雷达。

该款激光雷达是 Velodyne 公司的 HDL-64,在激光雷达的帮助下,Waymo 出租车实现了 L4 等级自动驾驶。

图表 3:Waymo 公司在美国凤凰城推出的无司机出租车1.3、百度宣布和金龙合作的无人车2018 年7 月量产2017 年 12 月 3 日,第四届世界互联网大会在乌镇开幕,百度公司董事长兼首席执行官李彦宏在接受采访时表示,明年 7 月份,百度和金龙的量产无人车就会面世。

此前百度总裁张亚勤在接受福布斯杂志采访时就曾表示,搭载百度Apollo 系统可以在高速公路上自动驾驶的无人车将在 2019 年向消费者发售,百度的 L4 级无人车将在 2021年推出。

与 Waymo 公司无人车一样,目前百度无人车也搭载了 Velodyne公司的HDL-64 激光雷达。

图表 4:百度无人车1.4 、Velodyne 2017 年11 月推出VLS-128TM,设立高性能激光雷达行业标杆Velodyne 公司一直是激光雷达行业的领跑者,在时下新技术频出、量产近在眼前的关键时期,推出一款行业标杆产品意义重大。

新推出的 VLS-128TM是 128 线激光雷达,其探测距离相较于其 64线产品提升了 1 倍,探测精度提升了 10 倍,体积却减少了 70%。

可以对现有路测无人车的激光雷达实现逐步替代,使得量产车的外观设计在早期就可以实现。

图表 5:Velodyne 公司全新高性能激光雷达 VLS-1281.5、Innovusion 300 线激光雷达发布,分辨率可以和相机比拟2017 年 12 月 12 日,在硅谷的华人初创企业 Innovusion 宣布推出 300 线激光雷达,在探测清晰度(高分辨率)方面取得重大进展。

高分辨率带来的益处是,可以对车辆前面的行人及障碍物返回更多扫描点,能够更准确识别被测物体。

高分辨率激光雷达在远距离成像上具备相机不可比拟的优势,有助于高速行驶无人车的应用场景。

图表 6:Innovusion 公司 300 线激光雷达图表 7:Innovusion 公司激光雷达的高清晰成像1.6、业界首款能够量产的3D 固态激光雷达芯片Leddar Core LCA2 将在CES 2018 展出随着自动驾驶技术走向更高级别,对车载和激光雷达用芯片的需求逐步提高,除了传统芯片厂如英特尔和英伟达加速自动驾驶专用芯片研发,激光雷达等厂商也开始尝试自己研制专用 ASIC 芯片,以求降低成本和抢占市场领先地位。

加拿大激光雷达厂商 Leddar Tech 将在 CES 2018 (2018 年 1 月9~12 日在美国拉斯维加斯)推出 Leddar Core LCA2 芯片,将以前激光雷达使用的多个分立芯片集成到单个芯片里,有助于激光雷达的汽车嵌入式应用,并且大大提升激光雷达系统开发效率以及帮助解决现有的功耗和散热等问题。

应用 Leddar Core LCA2 芯片,可以有效控制激光脉冲收发,并且对接收的脉冲信号进行模/数转换。

紧接着的信号处理模块会提高信号的分辨率,并且给出脉冲收发时间和由此计算出的被测物距离。

图表 8:Leddar CORE 集成电路逻辑2、激光雷达是高级别自动驾驶(L4 和L5)必须装置2.1、无人驾驶技术逐渐成熟,将成为汽车产业业绩爆发点自动驾驶技术在加速来到所有人的身边,并且将多层次的改变众多人的生活方式。

自动驾驶技术的迅猛发展是诸多因素共同促进的结果。

据世界卫生组织(WHO)估计,2013 年世界范围内因车祸造成的意外死亡事故多达 125 万人,错误驾驶和注意力分散是导致这些事故的主要原因,而自动驾驶技术可以避免这些因素。

自动驾驶技术也将大大节省人们的时间,根据美国人口普查数据,美国人一生平均有 500 天时间花在上下班的交通上,如果乘坐无人车可以节省下来这些时间。

自动驾驶技术还可以帮助没有驾驶资格的人拥有自己的汽车,比如未成年人、老年人以及行动不便的人。

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