淘宝客服数据统计分析表

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网络销售客服每天记录数据报表

网络销售每月询盘数据统计表
月份周次
8月第32周 8月第32周 8月第32周 8月第32周 8月第32周 8月第33周 8月第33周 8月第33周 8月第33周 8月第33周 8月第33周 8月第33周 8月第34周 8月第34周 8月第34周 8月第34周 8月第34周 8月第34周 8月第34周 8月第35周 8月第35周 8月第35周 8月第35周 8月第35周 8月第35周 8月第35周 9月第36周 9月第36周 9月第36周 9月第36周 9月第36周
400
QQ
询盘方式
询盘来源及关键词
有效
留言
微信
免费电话
注册talk9 9 名片其它询盘百度
360
搜狗
谷歌
搜搜
品牌词
询盘来源搜索关键词
总询盘量
有效询盘
率
询盘转化
率
成交数量
成交金额
000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000
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询盘方式
询盘来源及关键词
有效
留言
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免费电话
注册talk9 9 名片其它询盘百度
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搜狗
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搜搜
品牌词
询盘来源搜索关键词
总询盘量
有效询盘
率
询盘转化
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成交数量
成交金额
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淘宝运营数据分析指标一览表

淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。

用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。

2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。

所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。

3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。

4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。

5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。

6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。

【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。

7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。

8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。

9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。

10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。

所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。

11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。

12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。

出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。

13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。

14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。

15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。

16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。

17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。

18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。

（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。

淘宝客服表格汇总(3个表格)

评价发送率
评价返回率
客户服务满意度
(对本客服的服务质量的整体评分，最高为3
分，其定义为，客户服务满意度 = (非常满
客户满意度意数×3+比较满意数×2+一般数×1)/收到评
价数；不同评价对应得分：非常满意得3分，比较满意得2分，一般得1分，不满意不得分；)
98.52% 96.82% 97.40% 97.76% 97.46% 97.43% 98.75% 97.03% 92.60% 品客服绩效系统提供）
月份
客服接待人数发出评价数收到评价数非常满意比较满意一般不满意
1号 2号 3号 4号 2016年8月 5号 6号 7号 8号 9号
5864 4679 4654 4910 3854 9874 2800 3101 3350
5777 4530 4533 4800 3756 9620 2765 3009 3102
考核，旨在提升客服服务水平；
25.00% 24.99% 10.26% 12.77% 12.81% 12.83% 24.99% 12.86% 13.48%
98.61% 98.23% 93.98% 96.74% 95.84% 98.38% 95.66% 94.83% 94.02%
2.44 2.42 2.85 2.85 2.83 2.79 2.37 2.74 2.69
1444 1132 465 613 481 1234 691 387 418
0
764
12 8
500
612
11 9
430
7
20 8
550
43
8 12
430
31
7 13
1006
208

淘宝运营数据统计分析表-全

0
5.60%
11290
0
0
0
1.55% -12258
0
0
0
2.68% -40435
0
0
0
2.90% -94667
0
0
0 20757 20757 20757 20757 20757 20757
0
0.00% -129032
0
0 -2403485 -2403485 -2403485 -2403485 -2403485 -2403485
628
558
319
47660
创意索引销售计划
成交
用户数回头客数
259
133
件数 560
支付宝成交
笔数订单数
496
278
金额 41959
5月27日 5月28日 5月29日 5月30日 5月31日
周一周二周三周四周五合计
45000 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000
2.69 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
总任务
补邮费链接删除上新的前三天85折，9 运营工作纲要制定（竞争分析，市场调研，
15-21天一次店内
已完成 5月7日
把上周新品VIP价

淘宝天猫运营每日常数据统计分析报表日报周报月报模板

日期周几访客数uv浏览量pv转化率浏览回头行业排名成交用户数拍下总金额支付宝成交金当日拍下付款金4月1日三4月2日四4月3日五4月4日六4月5日日4月6日一4月7日二4月8日三4月9日四4月10日五4月11日六4月12日日4月13日一4月14日二4月15日三4月16日四4月17日五4月18日六4月19日日4月20日一4月21日二4月22日三4月23日四4月24日五4月25日六4月26日日4月27日一4月28日二4月29日三4月30日四日期流量推广销售支付率新增收藏量旺旺咨询量callin转化询单转化率成交回头率推荐成功率平均访问深度人均停留时间全店跳失率静默下单率a20件店铺运营日常数据报表页面反馈美工重点转化率客服bcd描述相符服务态度发货速度9件488364855549118488374755549118dsr跟踪降标绿重点产品销售情况
日期日期 4月1日 4月2日 4月3日 4月4日 4月5日 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日 4月10日 4月11日 4月12日 4月13日 4月14日 4月15日 4月16日 4月17日 4月18日 4月19日 4月20日 4月21日 4月22日 4月23日 4月24日 4月25日 4月26日 4月27日 4月28日 4月29日 4月30日周几三四五六日一二三四五六日一二三四五六日一二三四五六日一二三四
20件
重点产品销售情况
B
9件
C
D

DSR跟踪（降标绿）描述相服务态发货速符度度
4.8836 4.8837 4.8555 4.7555 4.9118 4.9118
流量（推广）访客浏览转化数UV 量PV 率浏览回头行业排名成交用拍下总支付宝户数金额成交金

淘宝客服工作总结报表

淘宝客服工作总结报表
汇报人： 2023-11-26
目录
• 客服基本信息 • 客服工作数据 • 客户满意度分析 • 客服部门业绩分析 • 客服流程优化建议 • 下一步工作计划及目标
01
客服基本信息
客服人员数量及分布
01
当前客服团队总人数为50人，其中新手客服10人，初级客服20人，中级客服15人，高级客服5人。
客户满意度提升建议
建立客户满意度调查
通过在线问卷、电话访问等方式，收集客户对服务的评价和建议。
改进服务质量
根据客户反馈，不断改进服务质量，提高客户满意度。
增加关怀与互动
在客户生日、节日等特殊日子，发送关怀信息或优惠券等，增加客户黏性。
06
下一步工作计划及目标
制定培训计划及实施方案
总结客服团队目前的技能水平和服务质量，针对薄弱环节制定培训计划。
定期对客服工作进行总结和评估
收集客户反馈和意见，分析问题和需求，制定相应的改进措施。
定期对客服团队的工作效果进行评估，总结成功经验和不足之处
。
根据总结和评估结果，调整和优化客服流程、产品和服务，提高
客户满意度。
THANKS
感谢观看
03
客户满意度分析
客户满意度统计及趋势分析
满意度统计
对客户满意度进行量化统计，了解客户对客服服务的评价和意见。
满意度趋势
分析客户满意度的变化趋势，及时发现并解决潜在问题。
主要问题及原因分析
问题整理
对客户反馈的主要问题进行归纳和整理，找出问题的分布和频次。
原因分析
针对问题进行分析，找出问题的根源和根本原因。
客户满意度及投诉率

客户服务和客户关怀表-电商天猫淘宝运营统计计划表格

最近一周成交回头率
今天最待改进的回复
旺旺记录
表格C：老客户维护更新表（每日帮派更新帮派更新记录
客服服务和客户关怀表
表格A：客服工作表（每日更新）收集客户基本信息数量
今天最佳的回复技巧
表格B：客户基本信息收集表（每日更新）其他分类目特殊属性（日更新）今天成交回头数
日期 11月1日 11月2日 11月3日 11月4日 11月5日
咨询量客服A 客服B 客服A 客服B
日期姓名 ID 11月6日
成交量手机
询单转化率生日
成交额年龄
平均响应时间
客服服务和客户关怀
表格A：客服工作表（每日更新
表格B：客户基本信息收集表（每日职业
日期 11月7日
今天需关怀客短信记录

淘宝数据工具参考表

淘宝数据分析工具参考表一、流量分析1、小艾分析（适合人群：2星至5皇冠卖家）1）偷窥“买家”2）店铺装修优化3）买家信息收集4）广告效果分析小艾分析标准版使用教程--转化率，《小艾标准版基础操作指南》-功能篇2、好店铺统计（适合人群：3皇冠以下的卖家）1）流量销量统计2）监测访客来源信息买家行踪二、宝贝分析（9）1、行情参谋（适合人群：3星至5皇冠卖家）1）查看热搜关键词2）宝贝综合对比3）查看宝贝排名2、宝贝运营大师（适合人群：1钻至5皇冠卖家）1）分析买家逛店行为2）宝贝综合分析挖掘潜力宝贝3、淘乐价格监视器（适合人群：所有淘宝卖家）1）热搜关键词查询、价格监测、价格比较、优化排行、取名参谋4、SLiver快速图表（适合人群：所有淘宝卖家）1)查看店铺流量（PV、IP、UV、转化率）、热销产品、销售趋势、买家信息5、迎客宝---预防中差评--追踪回头客（适合人群：所有淘宝卖家）1)检测店铺访客给出的中差评情况，有效打击职业差评师6、赤兔名品网店智能分析（适合人群：所有淘宝卖家）1)最关注的数据分析与解读7、酷宝数据---店铺分析（适合人群：所有淘宝卖家）1）实时了解自己店铺的销售情况、热销宝贝、买家特性（地域分析、等级排行、购买时段等），全面掌握自己店铺的发展态势8、好生意优惠套装（适合人群：所有淘宝卖家）1）专业流量统计、下架时间查看/优化、自动橱窗/好评/批量修改9、淘店长利润库存统计助理（适合人群：所有淘宝卖家）1）帮掌柜统计店铺销售额、单数、宝贝成本、邮费等多项收入支出以及库存总量、各种利润的软件。

三、成交分析1、淘算盘（适合人群：3钻至五皇冠卖家）1）线上/线下记账、对账2）自动分析计算利润3）预先设置宝贝/订单成本四、营销效果分析1、经营大师---网店数据智能分析与挖掘（适合人群：所有淘宝卖家）1、针对卖家店铺的分析，结合规则，直观有效的建议卖家近期“更需要”做好哪部分优化工作2、淘算盘---利润分析算账记账助手（适合人群：所有淘宝卖家）1、自动分析利润、销售、成本等10几项财务数据3，掌柜行情分析---店铺运营指导专家（适合人群：所有淘宝卖家）1、搜索关键词体检、行业数据报告、宝贝批量优化、帮助合理定价4、决策通客户关系管理系统（适合人群：所有淘宝卖家）1、客户关系管理和数据库营销两大核心应用5、营销智多星（适合人群：3钻以上和商城用户）1、营销方案推荐+效果评估五、老客户营销1、决策通（适合人群：1皇冠以上、商城3钻以上[月销售额10万以上]） 1）CRM活动管理（customer relationship management客户关系管理）2、数据赢家1）客户RFM分析，CRM活动管理（R-recently,最近一次购买时间 F-frequently,购买频次M-money,每次购买的金额和历史消费总额。

电商客服每周服务数据统计

电商客服每周服务数据统计随着电商的迅速发展，客服服务也越来越重要。

为了更好地提供服务，电商平台的客服部门通常会对客服工作进行数据统计与分析。

下面是一份电商客服每周服务数据统计的报告。

第一部分：订单量在过去的一周中，我们共收到了5000个订单。

其中，2000个订单需要客服介入处理。

另外，有1000个订单需要客服进行售后服务。

第二部分：客服工作量客服部门在过去的一周中共收到了5000个来电、4000个在线客服请求和2000封电子邮件。

平均每个客服每天需要接待50个来电和40个在线客服请求，同时还要回复20封电子邮件。

第三部分：客服问题分类在处理的2000个订单中，共发现了以下问题：1. 物流问题：1000个订单有物流问题，需要跟进配送状态。

2. 售后问题：500个订单需要进行售后处理，包括退换货、维修等。

3. 支付问题：200个订单需要对付款进行咨询或处理。

4. 产品问题：100个订单是因为产品的质量问题需要解决。

5. 其他问题：200个订单出现的各种其他问题。

第四部分：解决率在过去的一周中，我们的客服团队成功解决了1700个订单问题，解决率为85%。

其中，物流问题解决率95%，售后问题解决率80%，支付问题解决率90%，产品问题解决率70%，其他问题解决率60%。

第五部分：客服反馈在对客服反馈进行统计后，我们发现50%的用户对客服工作满意，40%的用户表示比较满意，只有10%的用户不满意。

总结电商客服工作量很大，但客服团队在过去的一周中的工作表现相当出色，尤其是在处理物流问题上的表现。

客服团队不仅成功解决了大量的订单问题，而且还得到了大部分用户的认可。

未来，我们将继续努力提升客服工作质量，提高客户满意度。

我们相信，通过这份清晰的数据报告，我们的电商客服团队将会更好地为用户提供高效优质的服务。