数字信号的基带传输

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实训三数字信号的基带传输

一、实验目的

1.掌握基带信号的功率谱密度方法。

2.掌握数字基带传输系统的误码率计算。

3.理解码间干扰和信道噪声对眼图的影响。

4.理解匹配滤波器的原理。

二、实验内容

1.基带信号采用不归零矩形脉冲或升余弦滚降波形,基带信号的功率谱密度分析。

2.误码率的计算:A/σ和误码率之间的性能曲线。

3.眼图的生成。

4.匹配滤波器。

三.实验结果

1.基带信号采用矩形脉冲和根号升余弦信号波形的功率谱。

(1)二进制不归零矩形脉冲的时域波形与功率谱(对应的m 文件为rectpul.m)。

012345678910

-1

1

时间

幅度2012210178 黄亮平

-5-4-3-2-1012345

01

2

3

频率功率

双极性矩形脉冲信号的功率谱密

度(2)二进制滚降系数为1的升余弦信号的时域波形和功率谱(对应的m 文件为rcos.m)。

0102030405060708090100

-1

1

时间

幅度2012210178 黄亮平 滚降系数为1的基带信号波形

00.51 1.52 2.53 3.5

x 104

00.1

0.2

0.3

0.4

升余弦信号功率谱2、误码率的计算

随机产生10^6个二进制信息数据,采用双极性码,映射为±A。随机产生高斯噪声(要求A/σ为0~12dB),叠加在发送信号上,直接按判决规则进行判决,然后与原始数据进行比较,统计出错的数据量,与发送数据量相除得到误码率。画出A/σ和误码率之间的性能曲线,并与理论误码率曲线相比较(对应的m 文件为bercompared.m)。

0246

81012

10

101010

1010

2012210178 黄亮平 误码率仿真曲线与理论曲线的比较

A/sigma b e r

3.绘制波形和眼图

(1)设基带信号波形为滚降系数为1的升余弦波形,符号周期Ts,试绘出不同滚降系数a=1,0.75,0.5,0.25时的时域脉冲波形(对应的m 文件为diffrcosa.m)。

02468101214161820

0.5

1

2012210178 黄亮平 滚降信号波形 a=1

02468101214161820

0.5

1

滚降信号波形 a=0.75

02468101214161820

0.5

1

2012210178 黄亮平 滚降信号波形 a=0.5

02468101214161820

0.5

1

滚降信号波形 a=0.25

(2)随机生成一系列二进制序列,滚降系数a=1,画出多个信号的升余弦波形(对应的m 文件为multicossignals.m)。

0102030405060708090100

-1.5-1

-0.5

0.5

1

1.5

时间幅度2012210178 黄亮平 滚降系数为1的基带信号波形

0102030405060708090100

-1.5-1

-0.5

0.5

1

1.5时间幅度2012210178 黄亮平 滚降系数为1的基带信号波形

0102030405060708090100

-1.5-1

-0.5

0.5

1

1.5时间幅度2012210178 黄亮平 滚降系数为1的基带信号波形

(3)通过高斯白噪声信道,选择a=1的升余弦波形,分别绘制出无噪声干扰以及信噪比为30,20,10,0dB 时的眼图(对应的m 文件为eyes.m)。

<1>无噪声干扰时的眼图:

-2-1.5-1-0.50

0.51 1.52

-1.5-1

-0.5

0.5

1

1.5Time A m p l i t u d e 2012210178 黄亮平 无噪声时的眼图

<2>SNR=30dB 时的眼图:

-2-1.5-1-0.50

0.51 1.52

-1.5-1

-0.5

0.5

1

1.5Time A m p l i t u d e 2012210178 黄亮平 SNR=30dB 的眼图

<3>SNR=20dB 时的眼图:

-2-1.5-1-0.50

0.51 1.52

-1.5-1

-0.5

0.5

1

1.5Time A m p l i t u d e <4>SNR=10dB 时的眼图:

-2-1.5-1-0.50

0.51 1.52-2.5-2

-1.5

-1

-0.5

00.51

1.5

2

2.5

Time A m p l i t u d e 2012210178 黄亮平 SNR=10dB 的眼图

<5>SNR=0dB 时的眼图:

-2-1.5-1-0.50

0.51 1.52

-6

-4

-2

2

4

6

Time A m p l i t u d e 四.实验中遇到的问题

1.编程过程中基带信号的功率谱密度只能显示正频部分,后来利用频谱的对称性将频谱反折得到双边功率谱密度。

2.绘制理论误码率曲线时公式推导不正确,导致最后仿真曲线与理论曲线相差较大。

3.本次实验编程过程中计算功率谱密度及误码率均需要运用for 循环,由于对MATLAB 中循环语句的误解,导致编程时思路中断,不时出现语法错误。

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