2012年数学建模D题

合集下载

2012深圳杯数学建模夏令营D题

2012深圳杯数学建模夏令营D题

程序问题一程序1A=xlsread('F:\数学建模第二期培训\第三题\新建文件夹 (2)\data',1,'b2:c611'); B=xlsread('F:\数学建模第二期培训\第三题\新建文件夹 (2)\data',2,'b2:c788'); C=xlsread('F:\数学建模第二期培训\第三题\新建文件夹 (2)\data',3,'b2:c271'); D=xlsread('F:\数学建模第二期培训\第三题\新建文件夹 (2)\data',4,'b2:c213'); E=xlsread('F:\数学建模第二期培训\第三题\新建文件夹 (2)\data',5,'b2:c96'); F=xlsread('F:\数学建模第二期培训\第三题\新建文件夹 (2)\data',6,'b2:c35'); G=xlsread('F:\数学建模第二期培训\第三题\新建文件夹 (2)\data',7,'b2:c21'); H=xlsread('F:\数学建模第二期培训\第三题\新建文件夹 (2)\data',8,'b2:c7');I=xlsread('F:\数学建模第二期培训\第三题\新建文件夹 (2)\data',9,'b2:c11'); J=xlsread('F:\数学建模第二期培训\第三题\新建文件夹 (2)\data',10,'b2:c30'); Ax=A(:,1);Ay=A(:,2);Bx=B(:,1);By=B(:,2);Cx=C(:,1);Cy=C(:,2);Dx=D(:,1);Dy=D(:,2);Ex=E(:,1);Ey=E(:,2);Fx=F(:,1);Fy=F(:,2);Gx=G(:,1);Gy=G(:,2);Hx=H(:,1);Hy=H(:,2);Ix=I(:,1);Iy=I(:,2);Jx=J(:,1);Jy=J(:,2);plot(Ax,Ay,'b+',Bx,By,'rh',Cx,Cy,'g*',Dx,Dy,'cd',Ex,Ey,'mo',Fx,Fy,'yp ',Gx,Gy,'kx',Hx,Hy,'b+',Ix,Iy,'b+',Jx,Jy,'rx')legend('A型孔','B型孔','C型孔','D型孔','E型孔','F型孔','G型孔','H型孔','I 型孔','J型孔')title('各种类型孔的分布图')xlabel('x')ylabel('y')grid on %画出分格线plot(Ax,Ay,'b+',Bx,By,'rh',Cx,Cy,'g*',Dx,Dy,'cd',Ex,Ey,'mo',Fx,Fy,'yp ',Gx,Gy,'kx',Hx,Hy,'b+',Ix,Iy,'b+',Jx,Jy,'rx')legend('A型孔','B型孔','C型孔','D型孔','E型孔','F型孔','G型孔','H型孔','I 型孔','J型孔')title('各种类型孔的分布图')xlabel('x')ylabel('y')grid on %画出分格线程序2m=10;Alpha=1;Beta=5;Rho=0.1;NC_max=200;Qx100;%为使程序运行速度更快,取蚂蚁数为10function[R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=yiqunsuanfa(C1,N C_max,m,Alpha,Beta,Rho,QX)%% 主要符号说明%% C1 n个城市的坐标,n×2的矩阵%% NC_max 最大迭代次数%% m 蚂蚁个数%% Alpha 表征信息素重要程度的参数%% Beta 表征启发式因子重要程度的参数%% Rho 信息素蒸发系数%% QX 信息素增加强度系数%% R_best 各代最佳路线%% L_best 各代最佳路线的长度%%第一步:变量初始化n=size(C1,1);%*表示问题的规模(城市个数)D=zeros(n,n);%D表示完全图的赋权邻接矩阵for i=1:nfor j=1:nif i~=jD(i,j)=((C1(i,1)-C1(j,1))^2+(C1(i,2)-C1(j,2))^2)^0.5;elseD(i,j)=eps;endD(j,i)=D(i,j);endendEta=1./D; %Eta为启发因子,这里设为距离的倒数Tau=ones(n,n);%Tau为信息素矩阵Tabu=zeros(m,n);%存储并记录路径的生成NC=1;%迭代计数器R_best=zeros(NC_max,n);%各代最佳路线L_best=inf.*ones(NC_max,1);%各代最佳路线的长度L_ave=zeros(NC_max,1);%各代路线的平均长度while NC<=NC_max%停止条件之一:达到最大迭代次数%%第二步:将m只蚂蚁放到n个城市上Randpos=[];for i=1:(ceil(m/n))Randpos=[Randpos,randperm(n)];endTabu(:,1)=(Randpos(1,1:m))';%%第三步:m只蚂蚁按概率函数选择下一座城市,完成各自的周游for j=2:nfor i=1:mvisited=Tabu(i,1:(j-1));%已访问的城市J=zeros(1,(n-j+1));%待访问的城市P=J;%待访问城市的选择概率分布Jc=1;for k=1:nif length(find(visited==k))==0J(Jc)=k;Jc=Jc+1;endend%下面计算待选城市的概率分布for k=1:length(J)P(k)=(Tau(visited(end),J(k))^Alpha)*(Eta(visited(end),J(k))^Beta);endP=P/(sum(P));%按概率原则选取下一个城市Pcum=cumsum(P);Select=find(Pcum>=rand);to_visit=J(Select(1));Tabu(i,j)=to_visit;endendif NC>=2Tabu(1,:)=R_best(NC-1,:);end%第四步:记录本次迭代最佳路线L=zeros(m,1);for i=1:mR=Tabu(i,:);for j=1:(n-1)L(i)=L(i)+D(R(j),R(j+1));endL(i)=L(i)+D(R(1),R(n));endL_best(NC)=min(L);pos=find(L==L_best(NC));R_best(NC,:)=Tabu(pos(1),:);L_ave(NC)=mean(L);NC=NC+1%第五步:更新信息素Delta_Tau=zeros(n,n);for i=1:mfor j=1:(n-1)Delta_Tau(Tabu(i,j),Tabu(i,j+1))=Delta_Tau(Tabu(i,j),Tabu(i,j+1))+QX/ L(i);endDelta_Tau(Tabu(i,n),Tabu(i,1))=Delta_Tau(Tabu(i,n),Tabu(i,1))+QX/L(i) ;endTau=(1-Rho).*Tau+Delta_Tau;%%第六步:禁忌表清零Tabu=zeros(m,n);end%%第七步:输出结果Pos=find(L_best==min(L_best));Shortest_Route=R_best(Pos(1),:);Shortest_Length=L_best(Pos(1));subplot(1,2,1)DrawRoute(C1,Shortest_Route)subplot(1,2,2)plot(L_best)hold onplot(L_ave)程序3function DrawRoute(C1,R)N=length(R);scatter(C1(:,1),C1(:,2));hold onplot([C1(R(1),1),C1(R(N),1)],[C1(R(1),2),C1(R(N),2)])hold onfor ii=2:Nplot([C1(R(ii-1),1),C1(R(ii),1)],[C1(R(ii-1),2),C1(R(ii),2)])hold onendtitle('旅行商问题优化结果')程序4%求总的路程路线和时间function [Tabu montime]=sj5(M,X,Y,p,Ax,Ay,Bx,By,Cx,Cy,Dx,Dy,Ex,Ey,Fx,Fy,Gx,Gy,Hx,Hy,Ix, Iy,Jx,Jy)n=size(M,1);Tabu=1;tk=3;jk=1;for i=1:n-1tempt=[];for k=1:nif isempty(find(Tabu==k))&&length(find(Tabu==p(2, k)))>0, tempt=[tempt k];endendif length(tempt)==0temptendsum1=inf;for kk=temptif sum1>X(tk,kk)ik=kk;sum1=X(tk,ik);endendTabu=[Tabu ik];tk=ik;endTabu(1)=1;time=0;mon=0;tx=Tabu(1:end-1);ty=Tabu(2:end);for i=1:n-1mon=mon+X(tx(i),ty(i));if p(1,tx(i))~=p(1,ty(i))zty=abs(p(1,tx(i))-p(1,ty(i)));if zty<4st=zty;elsest=8-zty;endif Y(tx(i),ty(i))<18*st;time=time+18*zty;elsetime=time+Y(tx(i),ty(i));endelsetime=time+Y(tx(i),ty(i));endendDrawRoute(M,Tabu,Ax,Ay,Bx,By,Cx,Cy,Dx,Dy,Ex,Ey,Fx,Fy,Gx,Gy,Hx,Hy,Ix,I y,Jx,Jy)。

2012数学建模题目

2012数学建模题目

2012数学建模题目一、题目描述我们要研究如何让快递员在繁忙的城市中快速地交付每个快递。

城市中有许多道路和交通工具,也有许多商铺和住宅小区,城市规划和人口密度不同,道路交通情况也有所不同。

我们的目标是在保证交付时间的前提下,设计最优的配送路线,使得每个快递员在短时间内完成更多的配送任务。

二、问题分析1. 建立模型首先,我们需要建立一个数学模型来描述配送路线和任务量的关系。

我们可以用图论模型来表示城市的路网,用顶点表示城市中的交叉路口,用边表示两个交叉路口之间的道路。

我们还可以用图论中的最短路径算法来计算两个顶点之间的最短路径。

其次,我们需要考虑如何描述每个快递员的配送任务量。

我们可以设计一个算法来计算每个快递员要配送的快递数量和每个配送点的交通状况,然后根据这些信息来给每个快递员安排任务量。

最后,我们需要考虑如何设计一个最优化算法来解决问题。

我们可以利用模拟退火、遗传算法等优化算法,来寻找最优的配送路线和任务量分配方案。

2. 收集数据我们需要收集城市地形、道路交通情况、商铺和住宅小区分布等信息,并对这些信息进行处理和分析,以确定城市的规划和人口密度。

我们还需要收集快递业务的相关数据,包括快递递送和配送任务量、配送时限,以及快递员的工作时间和工作效率等信息。

3. 验证模型我们需要对模型进行验证和测试,以确定模型的可行性和准确性。

我们可以用现有的数据进行模拟实验,对模型的输出结果进行分析和比对。

四、模型求解1. 根据模型和数据,我们可以设计一个软件系统来实现快递配送路线和任务量分配的优化问题。

该系统需要包括以下模块:城市地图模块:用来绘制城市地图、路网和配送点。

路径规划模块:用来计算最短路径和最短时间的算法。

任务分配模块:用来计算每个快递员的配送任务量和时间分配方案。

优化算法模块:用来寻找最优的配送路线和任务量分配方案,包括模拟退火算法、遗传算法等。

2. 对该系统进行模拟实验,验证其可行性和准确性。

2012深圳杯数学建模竞赛D题——打孔机生产效能的提高-参考答案

2012深圳杯数学建模竞赛D题——打孔机生产效能的提高-参考答案

2012深圳杯数学建模竞赛D题——打孔机生产效能的提高-参考答案2012深圳杯数学建模竞赛D 题——打孔机生产效能的提高参考答案摘要本文对印刷电路板过孔的生产效益如何提高进行了研究。

打孔机在加工作业时,钻头的行进时间和刀具的转换时间是影响生产效益的两个因素。

在完成一个电路板的过孔加工时,钻头行进时间和刀具转换总时间越短,生产效益越高。

钻头行进总时间由钻头进行路线决定,而刀具转换总时间由线路板上由各孔的位置以及钻头行进方案决定。

钻头行进的路线的确定我们用遗传算法模拟。

令{}0,1ij e ∈,当1ij e =示(,)i j 在得到的最优路径上;当0ij e =表示(,)i j 不在得到的最优路径上。

通过这个变量建立起路线与费用的桥梁关系,进而写出总费用的表达式,建立最优模型,用遗传算法求解。

当打孔机设计成双钻头时,由于作业时各钻头相互独立,且有合作间距的限制,因此在解决双钻头最优作业方案时,我们在单钻头作业的基础上再加上另一个钻头作业所需的各种费用并增加约束条件,保证合作间距在要求范围之内。

关键词:遗传算法; 优化模型; 印刷线路板;生产效益一、问题的重述过孔是印刷线路板(也称为印刷电路板)的重要组成部分之一,过孔的加工费用通常占制板费用的30%到40%,打孔机主要用于在制造印刷线路板流程中的打孔作业。

本问题旨在提高某类打孔机的生产效能。

打孔机的生产效能主要取决于以下几方面:(1)单个过孔的钻孔作业时间,这是由生产工艺决定,为了简化问题,这里假定对于同一孔型钻孔作业时间都是相同的;(2)打孔机在加工作业时,钻头的行进时间;(3)针对不同孔型加工作业时,刀具的转换时间。

目前,实际采用的打孔机普遍是单钻头作业,即一个钻头进行打孔。

现有某种钻头,上面装有8种刀具a,b,c,… , h,依次排列呈圆环状,而且8种刀具的顺序固定,不能调换。

在加工作业时,一种刀具使用完毕后,可以转换使用另一种刀具。

相邻两刀具的转换时间是18 s,例如,由刀具a转换到刀具b所用的时间是18s,其他情况以此类推。

2012数学建模作业参考答案(部分)[1]

2012数学建模作业参考答案(部分)[1]

但由上面分析知,我们只提取第一对典型变量:
三.结果分析
v1 = 0.8119 y1 + 0.4204 y2 + 0.0289 y3 w1 = 0.3498x1 -1.0378x2
(1)
由(1)式知,典型变量 v1 中 y1 和 y2 的系数较大,典型变量 w1 中 x2 的系数较 大(绝对值大小)。即 w1 主要由变量 x2 所决定,典型变量 v1 主要 y1 和 y2 决定。因 此,典型变量 v1 和 w1 的相关主要是变量 x2 和 y1 和 y2 的相关。也就是说,1 月下 旬至 3 月上旬的日照小时累计数的常用对数与棉花红铃虫第一代发蛾高峰日、第
C
H
O
N
高发热量
69
5.5
24
1.5
6700
57
6
35
2
5200
82
4.3
12
1.9
8400
77
4.8
17
1.3
7500
59
6
33
1.9
5400
80
4.6
14
1.7
8000
64
5.8
29
1.7
6000
67
5.7
26
1.6
6300
62
5.9
30
1.9
5700
73
5
21
1.6
7000
以下解法仅供参考:
本题属于一个因变量(高发热量,并记为 y )与多个自变量(碳、氢、氧、 氮,并依次记为 C、H、O、N)的回归分析。为了初步判断他们属于多元线性回 归还是非线性回归,可以通过画图对比
并且,拟合度 R 2 =0.9963,说明了样本观察值有 99.6%的信息可以用线性回归方程 进行解释。因此,拟合效果较好,认为 y 与各自变量的之间具有显著的线性相关 关系(但并非说明 y 与各自变量都有显著的线性相关关系)。

2012研究生数学建模题目

2012研究生数学建模题目

A基因识别问题及其算法实现一、背景介绍DNA 是生物遗传信息的载体,其化学名称为脱氧核糖核酸(Deoxyribonucleic acid ,缩写为DNA )。

DNA 分子是一种长链聚合物,DNA 序列由腺嘌呤(Adenine, A ),鸟嘌呤(Guanine, G ),胞嘧啶(Cytosine, C ),胸腺嘧啶(Thymine, T )这四种核苷酸(nucleotide )符号按一定的顺序连接而成。

其中带有遗传讯息的DNA 片段称为基因(Gene )(见图1第一行)。

其他的DNA 序列片段,有些直接以自身构造发挥作用,有些则参与调控遗传讯息的表现。

在真核生物的DNA 序列中,基因通常被划分为许多间隔的片段(见图1第二行),其中编码蛋白质的部分,即编码序列(Coding Sequence )片段,称为外显子(Exon ),不编码的部分称为内含子(Intron )。

外显子在DNA 序列剪接(Splicing )后仍然会被保存下来,并可在图1真核生物DNA 序列(基因序列)结构示意图蛋白质合成过程中被转录(transcription )、复制(replication )而合成为蛋白质(见图2)。

DNA 序列通过遗传编码来储存信息,指导蛋白质的合成,把遗传信息准确无误地传递到蛋白质(protein )上去并实现各种生命功能。

图2蛋白质结构示意图对大量、复杂的基因序列的分析,传统生物学解决问题的方式是基于分子实验的方法,其代价高昂。

诺贝尔奖获得者W.吉尔伯特(Walter Gilbert ,1932—;【美】,第一个制备出混合脱氧核糖核酸的科学家)1991年曾经指出:―现在,基于全部基因序列都将知晓,并以电子可操作的方式驻留在数据库中,新的生物学研究模式的出发点应是理论的。

一个科学家将从理论推测出发,然后再回到实验中去,追踪或验证这些理论假设。

‖ 随着世界人类基o DNA 序列外显子(Exon ) 内含子(Intron)DNA 序列蛋白质序列因组工程计划的顺利完成,通过物理或数学的方法从大量的DNA 序列中获取丰富的生物信息,对生物学、医学、药学等诸多方面都具有重要的理论意义和实际价值,也是目前生物信息学领域的一个研究热点。

2012年数学建模网络挑战赛D题二阶段一等奖

2012年数学建模网络挑战赛D题二阶段一等奖

2012年第五届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛题目人机游戏中的数学建模关键词最小间距不等式分析人机游戏优化模型摘要:本题是以人机游戏“植物大战僵尸”为背景,问题一中,在第一阶段的基础上重新研究人机输赢的优化问题。

我们把10个方格从左到右依次标为①-⑩,将6朵阳光分为5种情况:(1)产生3株向日葵;(2)产生2株向日葵剩余2朵阳光;(3)6朵阳光产生1朵向日葵剩4朵阳光;(4)产生1株向日葵和1棵豌豆荚;(5)产生1棵豌豆荚剩余2朵阳光。

最终得出第(1)种情况,计算机永远赢;第(2)种情况,得出僵尸间隔为9步时,计算机不会赢;僵尸的间隔为5步,玩家忙碌;僵尸的间隔为3步,玩家更加忙碌,。

第(3)种情况,得出僵尸间的间隔为9步;第5个僵尸以前的僵尸间的间隔为9步,以后僵尸间的间隔为5步;第5个僵尸以前的僵尸间的间隔为9步,第5-13个僵尸间的间隔为5步,第13个僵尸以后僵尸间的间隔为3步。

第(4)种情况中,考虑第三颗种植植物为向日葵,第四颗种植植物为豌豆荚时,得出第1-6只僵尸间的间隔为7步,从第6个僵尸之后的僵尸间隔为5步。

考虑第三颗种植植物为豌豆荚,第四颗种植植物为豌豆荚时,得出第1-6只僵尸间的间隔为7步,从第7-16个僵尸之间的僵尸间隔为5步,从第16个僵尸之后的僵尸间隔为3步。

考虑第三颗种植植物为豌豆荚,第四颗种植植物为向日葵时,得出第1-6只僵尸间的间隔为7步,从第6个僵尸之后的僵尸间隔为5步。

第(5)种情况,得出僵尸之间的间隔不小于9步。

图文并茂,使我们的结果更加一目了然。

通过比较分析,最终得出,第1-6只僵尸间的间隔为7步,从第7-16个僵尸之间的僵尸间隔为5步,从第16个僵尸之后的僵尸间隔为3步。

此时,计算机永远不会赢,并且游戏紧张有趣。

问题二,我们构想了流水车间生产线的一个产品消毒问题。

从第1个格中放置生产设备,第2个格放置消毒设备,其中只有消毒设备的增加,进行分析讨论使得产品的A 产品的消毒效率高的间隔方案,得出分配方案为:第1-6个产品的间隔为6m,第7-18个产品的间隔为4.5m,第18-19个产品的间隔为6m,第19-36个产品的间隔为3m,第36-37个产品的间隔为5.25m,第37-60个产品的间隔为2.25m,第60-61个产品的间隔为2.55m,第61个以后的产品的间隔为1.8m。

全国大学生数学建模竞赛D题解析

全国大学生数学建模竞赛D题解析
,
汇报人:
CONTENTS
PRT ONE
PRT TWO
竞赛名称:全国大学生数学建模竞 赛
竞赛目的:培养大学生数学建模能 力提高解决实际问题的能力
添加标题
添加标题
竞赛级别:国家级
添加标题
添加标题
竞赛影响:促进大学生数学建模技 术的发展选拔优秀人才
竞赛起始于XXXX年 每年举办一次 参赛对象为全国大学生 竞赛目的是提高大学生数学建模能力和科技创新能力
组建合适的团队分工明确
制定详细的计划合理安排时间
充分准备所需的知识和技能
准备阶段:研究 题目收集资料建 立模型
实施阶段:编程 实现模拟实验优 化模型
总结阶段:撰写 论文整理思路提 炼经验
反思阶段:总结 得失分析原因改 进策略
赛题分析:对竞赛题目进行深入剖析明确解题思路和要点 经验教训:总结竞赛过程中遇到的问题和不足提出改进措施 团队协作:评估团队成员在竞赛中的表现和贡献提出优化建议 未来规划:根据竞赛经验和教训制定个人和团队未来的学习和发展计划
模型验证:通过对比实际数据和模型预测结果对模型的准确性和可靠性进行评估和改进
数据清洗:去除异常值、缺失值和重复值 数据筛选:根据需求筛选有效数据 数据转换:对数据进行必要的转换以适应分析需求 数据可视化:通过图表、图像等形式直观展示数据
确定问题类型和目 标函数
确定算法的输入和 输出
设计算法的流程图 和伪代码
培养团队协作精神 提升大学生数学应用能力
促进学科交叉融合
为国家和社会培养创新型人 才
PRT THREE
题目背景:全国大学生数学建模竞赛D题 题目要求:分析D题所涉及的数学建模方法和技巧 题目内容:对D题进行解析包括问题分析、模型建立、求解过程等 题目难度:对D题的难度进行评估并给出解题建议

2012年数学建模实训D题

2012年数学建模实训D题

2012年数学建模实训D题第一篇:2012年数学建模实训D题2012年数学建模实训D题高校硕士研究生招生指标分配问题高等学校研究生招生指标分配问题,对研究生的培养质量、学科建设和科研成果的取得有直接影响。

特别是2011年研究生招生改革方案中,将硕士研究生招生指标划分为学术型和专业型两类。

这一改革方案的实施,给研究生教育的发展带来发展机遇的同时,也给研究生招生指标分配的优化配置提出了新的思考。

附件的数据是某高校2007-2011年硕士研究生招生实际情况。

研究生招生指标分配主要根据指导教师的数量以及教师岗位进行分配。

其中教师岗位分为七个岗位等级(一级岗位为教师的最高级,七级岗为具备硕士招生资格的最低级)。

另外数据表还列出了各位教师的学科方向,2007-2011年的招生数,科研经费,发表中、英文论文数,专利数,获奖数,获得校、省优秀论文奖数量等信息。

请你参考有关文献、利用附件的数据建立数学模型,并解决下列问题。

1.由于统计数据的缺失,第18、103、110、123、150、168、274、324、335、352位教师的数据不完整,请你用数学模型的方法将这些缺失的数据补充完整。

2.以前的硕士研究生名额分配方案主要参考导师岗位级别进行分配。

请你以岗位级别为指标,分析每个岗位的招生人数、科研经费、发表中英文论文数、申请专利数、获奖数、获得优秀论文数量的统计规律,并给出合理的解释。

3.根据第二问的结论,提出更加合理的研究生名额分配方案,使得新方案既兼顾到岗位又能兼顾到其他因素,例如研究生的招生类型等,并要求用此方案对2012年的名额进行预分配。

4.如果在研究生招生指标分配当中,考虑到学科的特点和学科发展的需要,进行差异分配,请你设计调整方案,并用你的方案给出2012年的调整方案。

5.如果想把分配方案做得更加合理,你认为还需要哪些指标数据,用什么方法可以完成你的方案?请阐述你的思想。

第二篇:数学建模实训报告目录实训项目一线性规划问题及lingo软件求解……………………………1 实训项目二lingo中集合的应用………………………………………….7 实训项目三lingo中派生集合的应用……………………………………9 实训项目四微分方程的数值解法一………………………………………13 实训项目五微分方程的数值解法二……………………………………..15 实训项目六数据点的插值与拟合………………………………………….17 综合实训作品…………………………………………………………….18 每次实训课必须带上此本子,以便教师检查预习情况和记录实验原始数据。

2012年数学建模集训题目

2012年数学建模集训题目

2012年数学建模集训题目第1题A题图像分割技术研究在对图像的研究和应用中,人们往往仅对各幅图像中的某些部分感兴趣。

这些部分常称为目标或前景(其它部分称为背景),它们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。

为了辨识和分析目标,需要将这些有关区域分离提取出来,在此基础上才有可能对目标进一步利用,如进行特征提取和测量。

图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。

这里特性可以是灰度、颜色、纹理等,目标可以对应单个区域,也可以对应多个区域。

图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤,也是一种基本的计算机视觉技术。

这是因为图像的分割、目标的分离、特征的提取和参数的测量将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式,使得更高层的分析和理解成为可能。

图像分割多年来一直得到人们的高度重视。

至今已提出了上千种各种类型的算法,而且近年来每年都有上百篇有关研究报道发表。

请研究下列两个问题:(1)建立适当的数学模型分别对图1和图2中的两幅图像进行分割,分离出飞机和帆船。

图1图2(2)对你的图像分割技术进行评价。

B题评价学术论文的重要性随着现代科学技术的发展,每年都有大量的学术论文发表。

如何衡量学术论文的重要性,成为学术界和科技部门普遍关心的一个问题。

有一种确定学术论文重要性的方法是考虑论文被引用的状况,包括被引用的次数以及引用论文的重要性程度。

假如我们用有向图来表示论文引用关系,“A”引用“B”可用下图表示:现有A、B、C、D、E、F六篇学术论文,它们的引用关系如下:请你解决如下两个问题:1)设计依据上述引用关系排出六篇论文重要性顺序的模型与算法,并给出用该算法排得的结果;2)将算法推广到任意N 篇论文的情况,并评价你的排序方法的优缺点。

第2题A 题 在油价波动情况下的生产计划某市某厂按合同规定须于当年每个季度末分别提供A 万,B 万,C 万,D 万台同一规格的机器。

已知该厂各季度的生产能力及生产每台柴油机的成本如表1所示,如果生产出的产品当季不交货,每万台积压一个季度需储存、维护等费用0.15 万元。

2012大学生数学建模试题

2012大学生数学建模试题

2012年大学生数学建模竞赛赛题注意:1. 本处列了3个题目,各队可以从中任选一个完成,也可以从2012年数学建模夏令营题目中选取一个完成。

因这些题目均有一定难度,因此交卷时间推迟一周,就是到5月15日交卷。

纸质稿提交理学院团委,电子版发送zbjianmo@2. 选择数学建模夏令营题目的队请到数学系登记一下,便于跟老师交流。

全国数学建模组委会2012年夏令营赛题/苏北地区2012年建模竞赛试题/3. 所有参赛同学不要有畏难情绪,尽量完成,做到什么程度算什么程度,对于难度大的题目,不一定要完成全部问题。

无论做到什么程度,都要按时提交。

A题原油开采与输送问题某炼油厂有四口自备油井,为了满足炼油厂的需要,炼油厂一方面计划再打一些油井,另一方面从外部购买部分原油。

该炼油厂现有的四口油井经过多年使用后,年产油量也在逐渐减少,在表1中给出它们在近9年来的产油量粗略统计数字。

表1 现有各油井在近几年的产油量(万吨)根据专家研究和预测,拟计划打的8口油井基本情况如下:表2 打井费用(万元)和当年产油量(万吨)每口油井的年产油量还会以平均每年10%左右的速率减少炼油厂与附近一个油田的输油管道距离20公里,铺设管道的费用为L.0(万元),QP51.066其中Q表示每年的可供油量(万吨/年),L表示管道长度(公里)。

铺设管道从开工到完成需要三年时间,且每年投资铺设管道的费用为万元的整数倍。

要求完成之后,每年能够通过管道至少提供100万吨油。

炼油厂从2010年开始,连续三年,每年最多可提供60万元用于打井和铺设管道,为了保证从2012至2016年这五年间每年分别能至少获得150、160、170、180、190万吨油,请作出一个从2010年起三年的打井和铺设管道计划,以使整个计划的总开支尽量节省。

B稀土资源的开发与储备问题囤积中国廉价稀土。

目前美国90%以上稀土由中国进口,美国政府为保护本土的稀土资源采取了严厉的强制措施,不但完全停止出口,还封存矿山。

2012D数学建模D题

2012D数学建模D题

机器人避障问题摘要我们了解到我们需要解决的是机器人从O→A、O→B、O→C和O→A→B→C→O的最短路径以及O→A的最短时间问题,但与传统的问题相比因为有了障碍物的制约使得部分区域无法通过,而且物体的运动轨迹也会对其速度造成制约,联系现实生活我们知道对于无法以最短直线路径通过时如果两点间有一根足够长的绳子,在绕开障碍物及其所影响的范围后绳子绷紧状态下所形成的轨迹即为最短路径,在最短的路径和最快的速度间找制约点可获得最短时间,该题时间制约因素为。

受此启发,在分析问题后我们建立了数学模型来合理解决如何使机器人避障的优化问题。

针对问题一;问题一中O→A可简化为两点避开单个障碍物的问题、O→B、O→C为两点避开多个障碍物的问题、对于O→A→B→C→O是一个回路的多点避开多个障碍物的问题,运用几何的求解方式证明。

针对问题二;问题二是时间最优的问题,我假设存在个半径为最优时间半径,然后我们找到个最优圆弧圆心的位置,圆心在两点连线为X轴的最高障碍点作X轴的该条垂线上。

关键词最短路径最优化模型几何求解最短时间一、问题重述1.1、基本情况:在给定的平面场景中,要求机器人绕开障碍物到达指定的目标点(要求目标点与障碍物的距离至少超过10个单位)。

规定机器人的行走路径由直线段和圆弧组成,其中圆弧是机器人转弯路径。

机器人不能折线转弯,转弯路径由与直线路径相切的一段圆弧组成,也可以由两个或多个相切的圆弧路径组成,但每个圆弧的半径最小为10个单位。

为了不与障碍物发生碰撞,同时要求机器人行走线路与障碍物间的最近距离为10个单位,否则将发生碰撞,若碰撞发生,则机器人无法完成行走。

1.2、相关信息:(1) 机器人直线行走的最大速度为50=v 个单位/秒。

(2) 机器人转弯时,最大转弯速度为21.0100e1)(ρρ-+==v v v ,其中ρ是转弯半径。

如果超过该速度,机器人将发生侧翻,无法完成行走。

1.3、需要解决的问题:(1) 机器人从O(0, 0)出发,O→A 、O→B 、O→C 和O→A→B→C→O 的最短路径。

2012全国大学数学建模竞赛题目汇总(ABCD)

2012全国大学数学建模竞赛题目汇总(ABCD)

(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)A题葡萄酒的评价确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。

每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒的质量。

酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。

附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果,附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。

请尝试建立数学模型讨论下列问题:1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异,哪一组结果更可信?2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。

3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。

4.分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响,并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量?附件1:葡萄酒品尝评分表(含4个表格)附件2:葡萄和葡萄酒的理化指标(含2个表格)附件3:葡萄和葡萄酒的芳香物质(含4个表格)(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)B题太阳能小屋的设计在设计太阳能小屋时,需在建筑物外表面(屋顶及外墙)铺设光伏电池,光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用,并将剩余电量输入电网。

不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大,且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响,如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式(贴附或架空)等。

因此,在太阳能小屋的设计中,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设是很重要的问题。

附件1-7提供了相关信息。

请参考附件提供的数据,对下列三个问题,分别给出小屋外表面光伏电池的铺设方案,使小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小,并计算出小屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益(当前民用电价按0.5元/kWh计算)及投资的回收年限。

2012年第五届“认证杯”数学建模网络赛题目及D题论文

2012年第五届“认证杯”数学建模网络赛题目及D题论文

2012年第五届认证杯数学中国数学建模网络挑战赛A 题:蜘蛛网1 第一阶段问题世界上生存着许多种类的蜘蛛,而其中的大部分种类都会通过结网来进行捕食。

请你建立合理的数学模型,说明蜘蛛网织成怎样的结构才是最合适的。

2012年第五届认证杯数学中国数学建模网络挑战赛B 题:白屋顶计划1 第一阶段问题夏天的城市气温往往格外炎热,这被称为热岛效应。

有专家提出,将城市建筑的屋顶漆成白色,减小对阳光的吸收率,可以使城市的气温降低,进而达到节能和环保的效果。

包括美国能源部长、诺贝尔物理学奖获得者朱棣文在内的一些专家都对这个方案表示支持,但同时也有一些反对意见。

请你建立合理的数学模型,评估“白屋顶计划”对降低城市热岛效应起到的作用。

2012年第五届认证杯数学中国数学建模网络挑战赛C 题:碎片化趋势下的奥运会商业模式从1984 年的美国洛杉矶奥运会开始,奥运会就不在成为一个“非卖品”,它在向观众诠释更高更快更强的体育精神的同时,也在攫取着巨大的商业价值,它与电视结盟,在运动员入场仪式、颁奖仪式、热门赛事、金牌榜发布等受关注的时刻发布赞助商广告,它在每个行业中仅挑选一家奥运全球合作伙伴,这就是“Top 赞助商”的前身。

这个模式经过28 年的发展之后,现在已经是商业社会里最重要的公司的展示舞台。

品牌选择奥运会的理由,是因为这里凝聚了观众的大量时间。

他们希望在观众关注比赛的同时也注意到自己的品牌和产品,而Top 赞助商们,则可以获得在电视奥运频道里排除行业里其他竞争对手广告的特权。

每届奥运会,Top 赞助商的赞助费用都以10% 至20% 的速度在增长。

2008 年,北京奥运会全球合作伙伴最低赞助为6000 万美元,2012 年伦敦奥运会就变成8000 万美元。

这种模式被奥运会主办方发挥到了极致,宣传费用的门槛把绝大多数企业排除在了奥运会之外。

但是越来越多的企业不甘心错过奥运会这个吸引大众眼球的宣传机会,他们在寻找新的新闻传播渠道。

全国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目

全国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目

全国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目第一届2004 年题目(共4 个题目)2004 年A 题发现黄球并定位2004 年B 题实用下料问题2004 年C 题售后服务数据的运用2004 年D 题研究生录取问题第二届2005 年题目(共4 个题目)2005 年A 题Highway Traveling time Estimate and Optimal Routing2005 年B 题空中加油2005 年C 题城市交通管理中的出租车规划2005 年D 题仓库容量有限条件下的随机存贮管理第三届2006 年题目(共4 个题目)2006 年A 题Ad Hoc 网络中的区域划分和资源分配问题2006 年B 题确定高精度参数问题2006 年C 题维修线性流量阀时的内筒设计问题2006 年D 题学生面试问题第四届2007 年题目(共4 个题目)2007 年A 题建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题2007 年B 题械臂运动路径设计问题2007 年C 题探讨提高高速公路路面质量的改进方案2007 年D 题邮政运输网络中的邮路规划和邮车调运第五届2008 年题目(共4 个题目)2008 年A 题汶川地震中唐家山堪塞湖泄洪问题2008 年B 题城市道路交通信号实时控制问题2008 年C 题货运列车的编组调度问题2008 年D 题中央空调系统节能设计问题第六届2009 年题目(共4 个题目)2009 年A 题我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模2009 年B 题枪弹头痕迹自动比对方法的研究2009 年C 题多传感器数据融合与航迹预测2009 年D 题110 警车配置及巡逻方案第七届2010 年题目(共4 个题目)2010 年A 题确定肿瘤的重要基因信息2010 年B 题与封堵渍口有关的重物落水后运动过程的数学建模2010 年C 题神经元的形态分类和识别2010 年D 题特殊工件磨削加工的数学建模第八届2011 年题目(共4 个题目)2011 年A 题基于光的波粒二象性一种猜想的数学仿真2011 年B 题吸波材料与微波暗室问题的数学建模2011 年C 题小麦发育后期茎轩抗倒性的数学模型2011 年D 题房地产行业的数学建模第九届2012 年题目(共4 个题目)2012年A 题基因识别问题及其算法实现2012年B 题基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析2012年C 题有杆抽油系统的数学建模及诊断2012年D 题基于卫星云图的风矢场(云导风)度量模型与算法探讨第十届2013 年题目(共6 个题目)2013年A题变循环发动机部件法建模及优化2013年B题功率放大器非线性特性及预失真建模2013年C题微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析2013年D题空气中PM2.5问题的研究attachment2013年E题中等收入定位与人口度量模型研究2013年F题可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究第十一届2014 年题目(共 5 个题目)2014年A题小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与视觉刺激之间的关系研究2014年B题机动目标的跟踪与反跟踪2014年C题无线通信中的快时变信道建模2014年D题人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究2014年E题乘用车物流运输计划问题第十二届2015 年题目(共 6 个题目)2015年A题水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型2015年B题数据的多流形结构分析2015年C题移动通信中的无线信道“指纹”特征建模2015年D题面向节能的单/多列车优化决策问题2015年E题数控加工刀具运动的优化控制2015年F题旅游路线规划问题数据来源:/6/list.htm。

2012年福建师范大学数学建模竞赛题

2012年福建师范大学数学建模竞赛题

福建师范大学第九届大学生数学建模竞赛暨2012年全国大学生数学建模竞赛选拔赛题目注意:1、请在A题和B题中任选一道题作答;2、答卷以论文方式提交,书写格式参照正式发表的论文,包括论文名、作者姓名、中文摘要、内容(问题分析、模型假设、模型建立、模型求解、模型验证等方面)、参考文献(如果是引用互联网上的文章也要注明网址)和附录(例如计算过程中编写的程序);3、答卷统一使用WORD编排,按照比赛注意事项的要求发送电子版论文,并上交用A4规格的复印纸打印的纸质版论文。

4、请在论文中注明学院、专业、学号、联系电话、电子邮箱。

A题汽车公司的生产计划与决策某汽车公司拟生产一批新款式的轿车,初步确定有以下几种配置方案可供选择(括号内为成本价):发动机E 2.0L(e1=2.1万元),1.8 L(e2=1.7万元),1.6L(e3=1.5万元)换挡D 手动(d1=1.3万元)自动(d2=2.2万元)天窗W 无天窗(w1=0万元)手动天窗(w2=0.5万元),电动天窗(w3=0.8万元)整车的其他成本是C0=8万元。

(1)各种车型的预计售价和市场需求量如表1,试确定每一种车型的生产成本和预计销售利润。

(2)如果该汽车公司有10条生产线,每条生产线每天工作8小时,试问应该如何安排生产计划可使每月(按30天计算)所获利润最大?(3)公司市场情报部门预测到未来一段时期各种车型的市场需求量会增加一倍,故考虑将生产线由原来的10条增加到15条,此外,考虑到同时生产两种或两种以上配置的轿车的成本较高,公司决定只选择一种配置车型进行生产,同时将生产线由10条增加到15条,此时应该如何安排生产计划可使每月(按30天计算)所获利润最大?(4)由于问题(3)中的市场需求是一个预测值,随着市场行情的变化,实际需求量与该值可能有一定的误差。

因此按预测数据做出的生产计划可能有一定的风险因素。

进一步考虑预期市场的销售量是按一定的概率分布来实现的,具体的概率分布如表2所示。

2012年数学建模网络挑战赛 D题 一等奖论文

2012年数学建模网络挑战赛 D题 一等奖论文

数学建模网络挑战赛承诺书我们仔细阅读了第五届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛的竞赛规则。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们允许数学中国网站()公布论文,以供网友之间学习交流,数学中国网站以非商业目的的论文交流不需要提前取得我们的同意。

我们的参赛队号为:2153参赛队员(签名) :队员1:董文静队员2:唐业吉队员3:周亮参赛队教练员(签名):王文静参赛队伍组别:专科组数学建模网络挑战赛编号专用页参赛队伍的参赛队号:(请各个参赛队提前填写好):2153竞赛统一编号(由竞赛组委会送至评委团前编号):竞赛评阅编号(由竞赛评委团评阅前进行编号):2012年第五届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛题 目 人机游戏中的数学模型关 键 词 合理假设 死亡距离摘 要:本文首先对僵尸的行进进行合理假设,然后通过对比依据题目条件所产生的多种方案确定出最优化方案。

计算出方案中植物个数和僵尸间隔时间。

问题二:有必要给出对僵尸行走简化假设和定量描述,通过计算僵尸死亡的具体数字合理假设出僵尸走9步即死亡,以n s 来描述第n 个僵尸从出现在格子最右边到其死亡的距离,这个距离()()991+--=d n s n 一定会小于等于8个格子的距离,从而计算出一个豌豆荚第时僵尸之间的最小间隔为9步的时间才能使计算机永远不会获胜。

问题三:当豌豆荚的数量()x 改变时()xd x n s n 991+⎪⎭⎫ ⎝⎛--=这样僵尸的死亡距离与豌豆荚和僵尸之间的间隔成为一定的函数关系。

2012年数学建模D题matlab画图

2012年数学建模D题matlab画图

>> axis([0,800,0,800]);grid onhold ont=deg2rad(0:360);%角度化为弧度。

x=80*cos(t)+550;y=80*sin(t)+450;plot(x,y);hold on;axis equal;%使x,y轴精度相同fill(x,y,'b') %用蓝色填充该圆形。

%图2结束。

hold ont=deg2rad(0:360);%角度化为弧度。

x=10*cos(t)+300;y=10*sin(t)+400;plot(x,y);hold on;axis equal;%使x,y轴精度相同x=10*cos(t)+500;y=10*sin(t)+400;plot(x,y);hold on;axis equal;%使x,y轴精度相同fill(x,y,'g') %用绿色填充该圆形。

x=10*cos(t)+500;y=10*sin(t)+600;plot(x,y);hold on;axis equal;%使x,y轴精度相同fill(x,y,'g') %用绿色填充该圆形。

x=10*cos(t)+300;y=10*sin(t)+600;plot(x,y);hold on;axis equal;%使x,y轴精度相同fill(x,y,'g') %用绿色填充该圆形。

hold on;rectangle('Position',[0,0,5,3],...'LineWidth',2,'LineStyle','-');x=[300 500 500 300];y=[400 400 600 600];fill(x,y,'g')hold onx=[300 500 500 300];y=[400 400 390 390];fill(x,y,'g')hold onx=[500 500 510 510];y=[400 600 600 400];fill(x,y,'g')hold onx=[500 300 300 500];y=[600 600 610 610];fill(x,y,'g')hold onx=[300 300 290 290];y=[400 600 600 400];fill(x,y,'g')hold on%图1结束。

2012年数学建模D题

2012年数学建模D题

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):D我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):******************参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):日期:2012年9月9日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录:全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):机器人避障问题摘要二十一世纪科技发展迅速,机器人作业逐渐兴盛。

本文研究了机器人避障最短路径和最短时间的问题。

主要研究了在一个区域中存在12个障碍物,由出发点到达目标点以及由出发点经过途中的若干目标点到达最终目标点的两种情形。

我们通过证明具有圆形限定区域的最短路径是由两部分组成的:一部分是平面上的自然最短路径(即直线段),另一部分是限定区域的部分边界,这两部分是相切的,互相连接的。

依据这个结果,我们可以认为最短路径一定是由线和圆弧做组成,因此我们建立了线圆结构,这样无论路径多么复杂,我们都可以将路径划分为若干个这种线圆结构来求解。

2012年数学建模实训D题数据

2012年数学建模实训D题数据

导师编码所在学科名称2007-2011年的岗位等级硕士招生人数硕士招生人数2008硕士招生人数2009硕士招生人数2010硕士招生人数2011硕士招生人数合计2007-2011纵向科研项目数量2007-2011纵向项目到账经费合计1学科A一级岗310623244153.162学科A七级岗0023383115.83学科A七级岗0012362374学科A七级岗111014005学科A二级岗33244161306学科A七级岗0012142 4.87学科A五级岗0042282 3.58学科A七级岗0010123 6.89学科A五级岗2112282310学科A七级岗000011331.711学科A七级岗00022431312学科A七级岗000022449.2513学科A七级岗001113348.414学科A五级岗00133739015学科A五级岗0212270016学科A七级岗000011627.617学科A五级岗0013371318学科A02542131219学科A七级岗00002234420学科A七级岗001225323.821学科A七级岗010012412.622学科A二级岗45111120023学科A七级岗000011587.3524学科A五级岗111126456.425学科A五级岗0112150026学科A七级岗0001120027学科A七级岗000123527.49128学科A六级岗1210261329学科A六级岗001326424.830学科A七级岗0000110031学科A七级岗000011530.232学科A七级岗0000221333学科A七级岗0010120034学科A一级岗6567529517435学科A七级岗00001122336学科A六级岗121228180037学科A六级岗0232290038学科A六级岗2212182339学科A七级岗002125376.640学科A七级岗000112331.19141学科A四级岗0033285100.342学科A一级岗6575326220.743学科A七级岗0012252 6.6以下数据是在网络数据基础上编造而成,不涉及任何隐私,如有雷同均属巧合,在此先致44学科A七级岗00011225 45学科A七级岗001236117 46学科A六级岗0000333791 47学科A七级岗002226119 48学科A七级岗000112113.8 49学科A七级岗000011324.8 50学科A七级岗000000321.8 51学科A七级岗000000368.1 52学科B七级岗00001100 53学科B七级岗01000100 54学科B七级岗10000100 55学科B七级岗00100100 56学科B七级岗00001100 57学科B七级岗00001100 58学科B六级岗11322910 59学科B七级岗11110400 60学科B七级岗00111312 61学科B五级岗211116212 62学科B七级岗00001100 63学科B七级岗000011215 64学科B七级岗01111423 65学科B七级岗00111312 66学科B三级岗1233211379.8 67学科B七级岗00122523 68学科B七级岗11000200 69学科B七级岗0301045 3.6 70学科B七级岗000011215 71学科B六级岗022116428.8 72学科B六级岗210126136 73学科B七级岗0000111 2.5 74学科B六级岗13122910 75学科B六级岗11221700 76学科C七级岗000112723.5 77学科C六级岗1212284 4.5 78学科C七级岗000011219 79学科C二级岗653432138.8 80学科C四级岗21111630.5 81学科C七级岗12011547 82学科C六级岗121116529 83学科C七级岗00121420 84学科C六级岗02322910 85学科C七级岗00001130 86学科C七级岗00012300 87学科C七级岗0000221139.6 88学科C六级岗312118430.5 89学科C六级岗12231969.2 90学科C七级岗0111140091学科C七级岗0012141019.6 92学科C一级岗87754310093学科C七级岗0000114994学科C一级岗54433190095学科C七级岗000011213.4 96学科C四级岗2213311823.2 97学科C四级岗023*******.7 98学科C七级岗000011420.6 99学科C七级岗02111545 100学科C一级岗545321900 101学科C七级岗011226513 102学科C六级岗22121800 103学科C0211265 4.8 104学科C七级岗001113728.4 105学科C六级岗1321181 4.7 106学科C七级岗11111500 107学科C一级岗4662321236 108学科C七级岗00001164 109学科C七级岗01110324 110学科C00211439 111学科C六级岗121127414.3871 112学科C七级岗00001128 113学科C七级岗12011549 114学科C七级岗00000000 115学科C七级岗00010131 116学科D一级岗355642313 117学科D六级岗11221723 118学科D一级岗454342015 119学科D七级岗011013327.1 120学科D七级岗001214421 121学科D七级岗001113334 122学科D六级岗320218212 123学科D0******* 124学科D七级岗0022153 4.8 125学科D七级岗00001127 126学科D四级岗31111700 127学科D七级岗000011214.4 128学科D四级岗22111726 129学科D七级岗000011323.6 130学科D七级岗00000015 131学科D七级岗000000317.6 132学科E六级岗012227582.1314 133学科E七级岗0002245282.1792 134学科E四级岗022127121 135学科E一级岗554552400 136学科E二级岗003631200 137学科E七级岗002226370138学科E四级岗000336121 139学科E七级岗000224112 140学科E四级岗0025411521 141学科E二级岗23232125248 142学科E四级岗213221000 143学科E六级岗200226382.3 144学科E四级岗020226154 145学科E四级岗000246470.6 146学科E七级岗0003144239.5 147学科E二级岗04885253121 148学科E七级岗000022420.5 149学科E四级岗242221200 150学科E3332314275.6 151学科E七级岗000011416.2 152学科E七级岗000011323.4 153学科E七级岗000011223 154学科E七级岗000022223.93 155学科E七级岗000011421.6 156学科E七级岗000011233 157学科E四级岗000235261.5 158学科F七级岗201126123 159学科F七级岗00001100 160学科F七级岗000022317 161学科F七级岗00021310 162学科F七级岗00001100 163学科F三级岗3245216130 164学科F四级岗00222623 165学科F七级岗00001149.3 166学科F七级岗00100112 167学科F一级岗6533219110 168学科F0044412424.9 169学科F四级岗023128230 170学科F六级岗002046215.6 171学科F四级岗42101828 172学科F七级岗21001400 173学科F一级岗5768228336 174学科F七级岗00001135 175学科F三级岗0034298269.2 176学科F七级岗000101424.85 177学科F七级岗000000315.6 178学科F七级岗00011200 179学科G三级岗4500094171 180学科G一级岗446321918 181学科G四级岗5423216310 182学科G七级岗001236692.7 183学科G四级岗012227130 184学科G四级岗001225320.5185学科G五级岗112228233 186学科G七级岗000123473.4 187学科G七级岗12121700 188学科G四级岗023******* 189学科G四级岗2333213549 190学科G七级岗000011462 191学科G七级岗000123315.5 192学科G七级岗000123370.8 193学科G四级岗3223313212 194学科G四级岗222221000 195学科G三级岗011226115.5 196学科G七级岗00012317 197学科G七级岗00001100 198学科G四级岗22112800 199学科G四级岗001225115 200学科G四级岗11210517 201学科G四级岗21111600 202学科H四级岗0222285 2.7 203学科H七级岗00001100 204学科H七级岗00042657 205学科H七级岗00121410 206学科H四级岗00131500 207学科H四级岗22111740 208学科H四级岗1111265 3.8 209学科H四级岗0014272 2.5 210学科H七级岗11121610.3 211学科H二级岗035451732 212学科H七级岗0001234 1.5 213学科H四级岗01323930 214学科H四级岗22121812 215学科H四级岗12221812 216学科H七级岗10000100 217学科H四级岗1213296 6.5 218学科H四级岗3423416311.9 219学科H四级岗002721127.4 220学科H一级岗6674528444 221学科H二级岗451611700 222学科H七级岗000112312 223学科H四级岗12131800 224学科H四级岗24142137 6.7 225学科H四级岗0024283 6.9 226学科H一级岗810356321224.1 227学科H七级岗00011224 228学科H四级岗0032271 6.4 229学科H七级岗00111300 230学科H四级岗1228417510.8 231学科H七级岗11000211232学科H七级岗00001110 233学科H七级岗00001142 234学科H七级岗01211500 235学科H七级岗00131525 236学科H七级岗1110144170.8 237学科H四级岗00522945 238学科H四级岗0024282 6.8 239学科H四级岗13121823 240学科H二级岗452221558.4 241学科H二级岗3423214819.3 242学科H七级岗0031153 2.1 243学科H七级岗20000200 244学科H三级岗443211400 245学科I七级岗01101300 246学科I四级岗3223313364.2 247学科I七级岗000011523.1 248学科I三级岗2536218339 249学科I三级岗023*******.4 250学科I三级岗35233164116.7375 251学科I三级岗134********.7 252学科I七级岗00012323 253学科I六级岗0022266139.9 254学科I七级岗000011415.3 255学科I四级岗0024410583.964 256学科I七级岗100326129 257学科I三级岗44113103200 258学科I三级岗447642500 259学科I五级岗001225780.1 260学科I七级岗0021252 4.5 261学科I一级岗57884323 5.5 262学科I七级岗000022417.6 263学科I二级岗4379103310 264学科I四级岗3222413771.6 265学科I七级岗000033756.6 266学科I三级岗332431510 267学科I二级岗8766431387.4 268学科I四级岗3443317480 269学科I四级岗1312182 4.5 270学科I一级岗5786632135 271学科I四级岗2323313132 272学科I四级岗3469113310 273学科I七级岗000224363 274学科I3223414481.2 275学科I七级岗000224377 276学科I一级岗654952900 277学科I七级岗000224223 278学科I七级岗000000313280学科I七级岗002226332 281学科J七级岗00002200 282学科J六级岗002226660.2 283学科J七级岗001214327.3 284学科J七级岗000011581.8 285学科J七级岗001124561.1 286学科J三级岗4512214376.8 287学科J七级岗01100200 288学科J七级岗000011583.6845 289学科J六级岗31153135501.74 290学科J七级岗000101542.1768 291学科J七级岗000123537.5398 292学科J七级岗1000011404 293学科J七级岗00111300 294学科J六级岗001326359 295学科J六级岗0032277203.16 296学科J七级岗00111300 297学科J七级岗001102329 298学科J七级岗000011352.52 299学科J六级岗22220800 300学科J六级岗201328318 301学科J六级岗2211065246.98 302学科J七级岗0000228362.8268 303学科J七级岗00002200 304学科J七级岗0000117194.9 305学科J七级岗000101485.1 306学科J二级岗2224414520.8 307学科J七级岗000011371.4 308学科J六级岗23121900 309学科J七级岗0000227146.5 310学科J七级岗0001233547.6 311学科J七级岗000011223 312学科J五级岗102328239 313学科J七级岗000011342.8 314学科J五级岗41222116105.5 315学科J五级岗113229246 316学科J五级岗00222612 317学科J七级岗000011456 318学科J七级岗000011324.8 319学科J三级岗3123211430 320学科J七级岗000123321.7 321学科J四级岗113218390 322学科J四级岗024******* 323学科J七级岗001124221 324学科J14232124116.2 325学科J七级岗0111144112327学科J七级岗000000418.6 328学科J七级岗000000317.4 329学科J七级岗000000526.4 330学科K七级岗00002235 331学科K七级岗211329245 332学科K四级岗003227324 333学科K四级岗1332211276.2 334学科K七级岗001225120 335学科K001225357 336学科K四级岗002226446 337学科K四级岗012227263 338学科K七级岗010124126 339学科K七级岗003238482.4 340学科K四级岗23232126131.0026 341学科K四级岗22122912 342学科K五级岗001427541.5 343学科K五级岗02012512 344学科K四级岗002125533.2 345学科K四级岗002327225 346学科K四级岗2333314128 347学科K三级岗14312113 6.6 348学科K七级岗001124128 349学科K七级岗002125221 350学科K七级岗000011215 351学科K七级岗000134122 352学科K101125350.8 353学科K七级岗000011569.3 354学科K七级岗000011341.22007-2011横向项目数量2007-2011横向项目到账经费合计到账经费5年合计发表英文论文篇数2007发表英文论文篇数2008发表英文论文篇数2009发表英文论文篇数2010发表英文论文篇数2011发表英文论文篇数合发表英文论文篇数年15158.16000000000115.81350413 2.6 00370001120.4 0000010010.2 526.27256.2721000010.210 4.8000000000 3.5000000000 6.80000110.20030100120.4 440.872.50000000001300000000049.250001010.2 0048.41010130.6 0090000000011100000000027.600000000030010010.2 1350300030.6 144800000000023.80010010.2 0012.60000000713.813.800000000087.3500000000056.40001010.2 000000000000000000000027.4910000110.2 15800000000024.8000000000000000002838.20002020.4 213513800000000000000000773.8247.8002035100230000000248041000010.2 1550001010.2 00300000000076.600000000031.19100000001 1.5101.80100120.41222.7000000031218.60000000此先致歉盼谅!1270010120.4 00170000000 007910001010.2 00190001120.4 11023.80000000 0024.80001010.2 0021.80100010.2 0068.10001010.2 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 2000000000 0000020020.4 0000000000 0020000000 311230000000 0000000000 00150000000 181******** 277790000000 1382.80000000 1580011240.8 0000000000 00 3.60110020.4 131******** 1836.80000000 12380000000 00 2.50000000 329.229.20000000 317.517.50000000 0023.50000000 137.50000000 00190000000 7212.0775220.87750000000 000.50000000 0070000000 00290000000 626.0926.090000000 846460000000 1550000000 2 1.1 1.10000000 0039.60000000 43969.50000000 1110.20000000 00000000000019.60000000 1398.029398.029******** 0090000000 11102.5102.50000000 0013.40000000 0023.20000000 0012.70000000 0020.60000000 0050000000 8137.2167137.21670000000 118310000000 0000000000 00 4.80000000 0028.40000110.2 2 2.97.60000000 0000000000 427.563.50000000 226300000000 0040000000 11100000000 1014.38710000000 1 1.29.20000000 0090000000 0000000110.2 0010000000 0030000220.4 0030000000 105020057 1.4 0027.1013206 1.2 00210000110.2 133********.2 12140000000 0020001010.2 137.80000000 0070200130.6 0000120030.6 0014.40000000 0060020020.4 0023.60010010.2 10.45 5.451111040.8 0017.60020020.4 0082.131******** 00282.17920000000 00210000110.2 340400000000 000001326 1.2 0070000000000210010010.2 00120000000 00210000110.2 002480253111 2.2 0000001010.2 0082.30000000 00540000000 0070.60000000 00239.50000000 001210000000 54363.50000000 000010146 1.2 0075.60112040.8 0016.20000000 0023.40000000 00230000000 0023.930000000 1223.60000000 00330001010.2 0061.50000000 00230000000 353.653.60000000 00170000000 0000000000 0000000000 2 2.532.51002030.6 0030000000 009.30000000 113150000000 00100000000 0024.90011351 00300000110.2 1520.60000000 0080100010.2 0000000000 325610010010.2 0050000000 245.9315.10012140.8 0024.850000000 31328.60002020.4 0000000000 1576.414247.4140120030.6 323310000000 00100020130.6 510.4103.10002240.8 314.544.50000000 0020.5000000038410001010.2 0073.40000110.2 2 3.9584 3.95840000000 00490000000 412610010010.2 156******** 0015.50010010.2 0070.80000000 37.519.50000000 214.514.50000000 3103.6119.10000000 24110000000 3 3.8135 3.81350000000 329290000000 26210000110.2 0070000000 310100000000 157.70000000 0000000000 0070000000 0000000000 0000000000 0000000000 00 3.80000000 00 2.50000000 000.30000000 0020000000 00 1.50000000 1220000000 0020000000 130320000000 0000000000 00 6.50000000 1112.90000000 007.40000000 239.30683.3060000000 0000000000 00120000000 0000000000 00 6.70000000 2410.90000000 0024.10000000 0040000000 1410.40000000 1 1.1 1.10000000 21727.80000000 00100000000000000000 0020000000 0000000000 0050000000 445215.80000000 0050000000 00 6.80000000 0030000000 008.40000000 43049.30000000 1 1.5 3.60000000 0000000000 0000000000 0000000000 31680.20020130.6 0023.10000000 00390000000 0044.40001010.2 00116.73750001010.2 213280.70000000 0030001010.2 24143.9002608 1.6 0015.30001010.2 0083.9640000110.2 00290000110.2 129290000000 213130000000 30.8580.950000000 1610.50000000 724.229.70000000 1320.60000000 459.459.40000000 511.583.10000330.6 0056.60001120.4 1440000000 10.487.80001010.2 00800000000 00 4.50000000 15218.5253.50000000 00320002130.6 1000000000 00630000000 0081.20010010.2 188******** 223.02923.029*******.2 00230000000 1 1.214.20000110.20014.40001010.2 00320011130.6 0000000000 0060.20000000 0027.30000000 0081.80000000 0061.11211051 0076.80000220.4 0000010120.4 0083.68450000000 422.28524.021100020.4 0042.176********.2 1542.53980001010.2 004040000000 0000000000 00590000000 00203.160000110.2 37.77.70000000 00290000000 0052.520010010.2 1220000000 160780000000 00246.980000000 227.2961390.12290002020.4 0000000000 00194.90000000 1590.10001010.2 1424.80000000 10.2471.640000000 0000000000 00146.50000000 00547.60000000 4 4.927.90000000 00390000000 0042.80000000 29114.50000110.2 00460001010.2 1020000000 10.32556.3250000000 0024.80000110.2 2 4.734.70010010.2 0021.70000000 00900000000 730.58118.580000000 320.541.50000000 00116.20001010.2 0011200000000020.40000110.2 0018.60000110.2 0017.40010010.2 1026.40001010.2 1 3.60188.60180000000 21460010010.2 211350000000 7985.20011020.4 44240000110.2 1 4.1461.140000000 00460000220.4 00630000110.2 1 2.528.50000000 0082.40001230.6 15136.00260000000 0020001010.2 415.5570000000 0020100010.2 0033.20000000 00250000000 480.3108.30000000 00 6.60100010.2 00280011020.4 132********.2 39.624.60000000 10220000110.2 0050.80001120.4 21281.30000000 39.750.90000000发表英文论文篇数影响因子篇均值年均影响因子中文期刊论文篇数2007中文期刊论文篇数中文期刊论文篇数中文期刊论文篇数2010中文期刊论文篇数中文期刊论文篇数合计申请专利数2007申请专利数2008申请专利数2009002110041145 2.7497.1474112116120 2.1850.874010012000 1.1930.2386020002002 1.6560.331223022901000221005000 0000100111451.330.26655210131402.2650.906222321101000000000000 000000001145 1.050.21401106112 1.6280.976811100335600000011000 00111003003 00001102025 1.70.34412007140 0.71630.429810010200000101002000 0.5730.114610100200000312107140 00110002000 001000011145 2.4590.491823210800000012104000 00010001000 0.2920.058401001203000223007240 00100001100 00000000000 4.271 1.708422010524000010001024 00110002000 2.7292 2.72926109202732100000000010 0.8750.1753430010000 0.7130.1426432101014000000000002 00111014020 00000000126 2.8795 1.151800000000000000000012 002302291101.0190.407643200900000101002000 4.3510.8702010001000 2.4120.9648402006000002210054610 1.4820.2964000000000 1.2970.2594000000000 4.3520.870400000000000111003000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00100001002 00112106002 00000000000 00010113016 00000000011 00000000000 00000000000 00100001000 002100141811 00010023012 0.49030.392233100700000010001000 0.41250.16500000000000000101000 00000000000 00110002323 00000000000 00000000000 00002137203 004414417000 00000000000 00010023000 00000011000 00000000000 00111003000 00000000000 00001001000 00000011000 00000202000 00000000000 00114129000 00101002000 00000101000 0000000000000000224000 00000112000 00100102000 00011518000 00101002000 00021014000 00001024000 00001326000 00000000000 00010001000 00000112000 00000000000 00000000000 0.1670.033410110300000000000000 00000000000 00000000000 00000000000 006241013000 00000000000 00000000000 00000000000 00010001000 1.6580.331600000000000000000000 0.7150.28600000000100000000000 1.5961 2.2346020002031 1.846 2.21521100020001.770.3540001121102.9750.59500001101100000101020 3.1790.6358000000032000000000000.59230.35540000000011.6957 1.017400000000000000000001 0.56650.2266000000000 3.6410.7282000000000 0.60680.4854000000000 0.91250.36500000000000101002000 00000000000 4.1190.823800000000000000000201 2.5377 3.0452000000000001320062213.6430.728600000000000000000000 4.8150.9630000000102.2532 4.9570010120053.7740.754800000000000120104103 00021104000 00000000000 00000000000 00100012011 00100001100 2.0597 2.4716000000001 1.6573 1.325800000000000200002000 00100102000 00000000000 00000000000 00000000000 0.080.01600000001000000022010 00000000000 00100001000 00002407000 00010001000 00000000000 1.04370.626213101600000420118001 00001113000 005220211000 0001225100002.1842 2.184201633130013.1460.6292012641300000010023021 1.8920.378400210300000120003000 0.910.182632001100000110002000 2.0973 1.6778148582600000200002000 0.5430.217200000000000000000000 1.6510.9906000000000000200361000.81070.48640041160001.8963 1.51701010200000100001131 000000000001.4730.29460000010002.1390.4278000101000 00000101000 00101103000 1.1370.2274011136000 00000000000 1.0670.2134010102000 00000000000 00100001000 00010035000 00002002011 00224019010 00000000000 00000112000 2.9670.5934000011000 00100001100 00100102010 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000022000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 0000000000000000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00100102000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 2.6253 1.575211120500300000000000 00100001000 1.3860.2772000000000 1.0170.20340100010000032131102010.2910.05820001010001.1041 1.7666000000000 0.780.156001001000 0.5710.11421011030002.0380.407611000220000000000000 00000000000 00220004010 00011013100 002348220000 00000314000 00000000000 1.02630.6158121004000 3.2525 1.30100000000000000202000 1.1870.2374341111000000000011000 00012306000 00000101000 1.1030.661811100300000100001000 00000314201 0.5030.100600212520000111104101 0.5450.10900300300000000000000 000000000000.2910.05820000000001.1080.664800000000000000022001 00000000001 00220026000 000000001001.0624 1.06243220070002.8505 1.1402000000002 1.2420.4968011002000000010010000.6490.25962122071101.7130.3426000011000 0.5020.100422000403000000000000 00000001000 00003104000 3.7590.751813400810000001001000 00100012000 1.6640.332801410600000020114000 00100001000 00011204210 00000000000 00000000000 00000000100 1.750.351010130100011073324000 00000000000 00000000000 00001001000 00101114000 00000000100 00002002000 00000101000 00010001010 0.5690.113811011402200100001010 00002204011 2.4380.4876000000000 1.3880.277601200300000000000000 00010001100 000011810000 00121004020 2.1210.4242000000000001011030001.4890.2978000000000 0.5730.11460000000000.2820.05640000000001.3050.26100000000000011013000 0.480.09605011700000000000000 2.29250.917101428022 0.7260.145221210600000000101010 0.49450.19780141410000 0.3490.0698522031200000040116000 2.7427 1.6456012069000002213210000 0.5650.11311122700000000011000 0.3330.066600000000000000000000 00000000000 00010001000 0.5630.1126010003000 0.6830.273200001100000100001011 00010023000 0.7160.1432000000011 2.47250.98900010100000111227000 00201104000申请专利数2010申请专利数2011申请专利数合计获得奖励个数2007获得奖励个数2008获得奖励个数2009获得奖励个数2010获得奖励个数2011获得奖励个数合计获得省优硕论文篇数获得校优硕论文篇数11220000000030000000000000000020000000010000000000000000121000000005000000001000000000000000112200000000400000020160000001010000001040000001080000001060000001 0000000001 0000000000000000000050000000000000001 012100000020200000011 0000000000000000001260000000060000000010000000000000001070000000170000000000000000280000000010000000000000002 10600000030500000011400000001100000000000000000030000001 0020000000000000000000000001120000002022000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000417000000316000000000000000401100000020400000000000000000000000010100000050250000002050000001 1450000000000000000000004044150000000220000001090000000000000000000000002070000001 00000000000000000012 0000000000000000001 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001 0000000000000000002 00000000000000000000000000000000000011 0000000000000000000000000000000001010000000000000000000000000001 0000000000000000000000000000000000001 00000000000000000000000000000000000000100000002 0000000002060000000000000000020000000020000000020000000050000000000000000010000000000000002 0010000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000000001 0000000001 0140000001010000003080000000000000000120000000160000000000000001050000000000000000000000000000000001140000000230000001020000000000000003 00000010100000000000000000000000000000000000000100010101200000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000100000000000000000000000000000000001200000000000010140700000020200000010100000000010000100000000011200000000000000000000000000000000000000020202 0010000001 00001000101 00000000000500000000000000000000000000000000010100000000000000013 0000000000000000000000000000000000000000000000350000001130000000000000000000000001010000000010000000010000001 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000010100000000000000000000000000000000000000000000011 0000000001 00000000000000000001 00000000013 0000000001010000001 0000000000000000000000000000000000000000000000000011020000000000000000000000000000000000001 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001 0000000001 0000000000000000000000000000000000001040000001 123000000101000000000000000000000000025******** 0000000000110000000000000002460000000020000000000000001 0000000003 0010000000010000000000000000220000000000000001 0000000000110000000000000001 1010000001 0001021041 1010000000000000003030000000000000001 0250000002260000000240000000000100011 0000000000000000000000000000010000003040000000000000001240000000000000003050000000000000000000000000020000000000000001040000221120000003030000000000000001020000000000000000000000000000000000000000000000000001 00300000001100000000000000000100000000100000010100000000000000000000000000000000000000000000100000000000000000000000000100010110500000000100000020400001100000000000000000011 00000000000100000010100000010300000000000000000000000000000000000000000000000000010100000000000000000000000010500000000000000000100000020200000011 0000000001010000001010000001010000001010000001010000000000000000000000000000000000000000000000000003 000000000103000101000000000002000000202000011101000101000000000。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
O到B与O到C最短路线求解分析原理与O到A一样不再重述。
O到A到B到C再到O
要求机器人到达各目标点在回到原点,此时不但要考虑障碍物的问题还要考虑从以目标点到另一目标点的转弯问题,此时简单的拉线一不满足。
问题二
时间与路程和速度的关系 ,速度与转弯半径的关系 ,根据此公式不难得出半径与速度的关系,即半径越大速度约接近5,但半径越大路程越长,消耗时间也越多。
图4
图5
图6
图7
线路1: 线路2:
对 和 进行比较可知( < ),线路1为最短线路。
3、O点到C点(O→C)
作图分析可得出两条路线距离比较近,线路1(如图11)和线路2(如图12)。分别对两条路进行标注,线路1标注图(如图13),线路2标注图(如图14),计算两条路线的长度。
图8
图9
图10
图11
线路1: 线路2: 对 、 进行比较可知 < ,线路1最短。
机器人直线行走的最大速度为 个单位/秒。机器人转弯时,最大转弯速度为 ,其中 是转弯半径。如果超过该速度,机器人将发生侧
翻,无法完成行走。
请建立机器人从区域中一点到达另一点的避障最短路径和最短时间路径的数学模型。对场景图中4个点O(0,0),A(300,300),B(100,700),C(700,640),具体计算:
目测从O点到A点比较短的路线有两条,即从障碍物5顶部绕和从其底部绕(如图6)。
用AutoCAD软件对路线进行标注(如图7),计算两条路线的长度。
路线1:
线路2:
两条路线进行比较可知线路1最短。
2、O点到B点(O→B)
目测可知从O点到B点的最短路线必从O点到B点线路1(如图8)和O点到B点线路2(如图9)中产生,分别对两条路进行标注,线路1标注图(如图6),线路2标注图(如图10),计算两条路线的长度。
而 与 垂直,故其一个方向向量:
而:
所以:
综合以上式子可以求得 的坐标,从而可以得出路径的长为:
= +HB,这可以采用模型一中的线圆结构来求解。
建立模型
绳子套在一个环上,环套在一个定圆上。如图5
图5
可证明此路线为最短路径。
六、模型求解
问题一
用AutoCAD软件对机器人的行走路径进行作图分析。
1、O点到A点(O→A)
8
平行四边形
(150,600)
底边长90,左上顶点坐标(180,680)
9
长方形
(370,680)
长60,宽120
10
正方形
(540,600)
边长130
11
正方形
(640,520)
边长80
12
长方形
(500,140)
长300,宽60
在图1的平面场景中,障碍物外指定一点为机器人要到达的目标点(要求目标点与障碍物的距离至少超过10个单位)。规定机器人的行走路径由直线段和圆弧组成,其中圆弧是机器人转弯路径。机器人不能折线转弯,转弯路径由与直线路径相切的一段圆弧组成,也可以由两个或多个相切的圆弧路径组成,但每个圆弧的半径最小为10个单位。为了不与障碍物发生碰撞,同时要求机器人行走线路与障碍物间的最近距离为10个单位,否则将发生碰撞,若碰撞发生,则机器人无法完成行走。
,记线段AE、弧度EF、线段FB为AEFB,那么AEFB比任何折线路径都短。
下面在考察一条不穿过障碍物的任何一条路径,设其分别于OE和OF的延长线交与P、Q两点,记A和P之间的路径长度为 ,显然 ,又由AE EO,所以| ,从而 ,同理可得 。
再来比较PQ之间路径长度 和圆弧EF的长度的大小。若PQ之间的路径可有极坐标方程 ,则有 ,可得:
(1)机器人从O(0,0)出发,O→A、O→B、O→C和O→A→B→C→O的最短路径。
(2)机器人从O (0,0)出发,到达A的最短时间路径。
注:要给出路径中每段直线段或圆弧的起点和终点坐标、圆弧的圆心坐标以及机器人行走的总距离和总时间。
图1800×800平面场景图
二、问题分析
本题可以用AutoCAD作图软件完成部分路线及线段、弧线、坐标的标注等。
因为 点的坐标未知,所以我们就不能用模型一中的线圆结构对其进行求解。故得先求出 点的坐标。设 坐标为(m,n), 、 、 、 、 分别为 ( =1、2、3、4、5), 、 、 分别为 、 、 。这样便有以下关系:
在 中:
在 中:
在 中:
在 中:
则:
又因为 一定会在 的角平分线上,所以满足:
我们采用向量的形式来求,易知 的一个方向向量:
(225.0,538.35)
(230.63,530)
(230.63,470)
(222.52,459.82)
(147.96,444.79)
(141.68,440.55)
(51.8,305.5)
(50.04,301.04)
(0,0)
(76.61,219.41)
(70.51,213.14)
亦即路径APQB的长度超过路径AEFB的长度。以上证明足以说明了AEFB是满足条件A到B的最短路径。
猜想二:如果一个圆环可以绕着环上一个定点转动,那么过圆环外两定点连接一根绳子,并以该圆环为支撑拉紧绳子,达到平衡状态时,圆心与该顶点以及两条切线的延长线的交点共线。
图3
证明猜想:
如图4.31所示,E点就是圆环上的一个顶点, 就是拉紧的绳子, 就是切线AC和BD的延长线的交点,证明 、E、 三点共线。
九、附录
各路线的相关信息(O到A、O到B、O到C的最短路线,O→A→B→C→O的最短路线,O到A的最短时间路线)
O到B最短距离路线
O到A最短距离路线
行走路线
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
3
2
1
序号
直线
弧线
直线
弧线
直线
弧线
直线
弧线
直线
弧线
直线
直线
弧线
直线
类型
(140.69,596.35)
(144.5,591.65)
用一根钉子使一个圆环定在M点,使这个圆环能够绕M点转动。然后连接A和B的绳子并以这些转弯处的圆弧为支撑(这里转弯处圆弧的半径均按照最小转弯半径来计算),拉紧绳子,那么绳子的长度就是A到B的最短距离。我们可以把路径图抽象为以下的几何图形。下面我们对这段路径求解:
图4
如图,A 是起点,B 是终点, 和 是两个固定的圆, 是一个可以绕M(p,q)点转动的圆环,三个圆的半径均为r,C、D、E、F、G、H均为切点。a、b、c、e,f分别是A 、 、A 、A 、 的长度。A、B、 、 均是已知点, 是未知点。那么最短路径就可以表示为:
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
承诺书
我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):D
S:机器人行走路程
五、模型建立
模型建立
1、先来证明一个猜想:
猜想一:具有圆形限定区域的最短路径是由两部分组成的:一部分是平面上的自然最短路径(即直线段),另一部分是限定区域的部分边界,这两部分是相切的,互相连接的。(即问题分析中的拉绳子拉到最紧时的状况)
证明:假设在平面中有A(a,0)和B(-a,0)两点,中间有一个半圆形的障碍物,证明从A到B的最路径为A B。
问题一OBiblioteka 到A点理论上是直线最短,但不能折点转弯(必须切线转弯)、必须与障碍物保持10单位的距离,转弯弧线半径最短为10个单位,则可以以障碍物5的左上角和右下角点位圆心画半径为10单位的圆,并在障碍物4的左下角画同样的圆,那么我们可以用拉绳子的方法模拟机器人行走路线,求出到达目标点的最短距离。
O到B与O到C
我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):
所属学校(请填写完整的全名):******************
参赛队员(打印并签名):1.
2.
3.
指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):
日期:2012年9月9日
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
编号专用页
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
赛区评阅记录:



评分
备注
全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):
机器人避障问题
摘要
二十一世纪科技发展迅速,机器人作业逐渐兴盛。本文研究了机器人避障最短路径和最短时间的问题。主要研究了在一个区域中存在12个障碍物,由出发点到达目标点以及由出发点经过途中的若干目标点到达最终目标点的两种情形。我们通过证明具有圆形限定区域的最短路径是由两部分组成的:一部分是平面上的自然最短路径(即直线段),另一部分是限定区域的部分边界,这两部分是相切的,互相连接的。依据这个结果,我们可以认为最短路径一定是由线和圆弧做组成,因此我们建立了线圆结构,这样无论路径多么复杂,我们都可以将路径划分为若干个这种线圆结构来求解。
平面上连接两点最短的路径是通过这两点的直线段,但是连接两点的线段于障碍物相交,所以设法尝试折线路径。在y轴上取一点C(0,y),若y适当大,则折线ACB与障碍物不相交,折线ACB的长度为:
相关文档
最新文档