SQLServer语句优化

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sql server 语句优化题目

题目：SQL Server 语句优化随着数据量的增加和数据库应用的复杂化，SQL Server 数据库在使用过程中可能会出现性能下降的情况，而对于性能下降的根本原因通常可以追溯到 SQL 语句的性能不佳。

对 SQL Server 数据库中的 SQL 语句进行优化显得尤为重要。

本文将从 SQL 语句的优化方法、常见优化技巧和注意事项等方面展开探讨。

一、SQL 语句优化的方法1. 了解执行计划在进行 SQL 语句优化时，首先需要了解 SQL 语句的执行计划。

执行计划是 SQL Server 生成的一份详细的指导书，用于指导 SQL Server 如何执行查询。

通过查看执行计划，可以清晰地了解 SQL 语句的执行过程，找到执行效率低下的地方并进行相应的优化。

2. 使用索引索引是提高 SQL 查询效率的重要手段之一。

在 SQL 查询过程中，如果涉及到大量的数据表，没有索引的情况下，数据库引擎将对整个数据表进行扫描，导致查询性能低下。

正确使用索引可以大大提高 SQL 查询的效率。

但是，过多的索引也可能会导致性能下降，因此需要根据实际情况进行合理的索引设计和使用。

3. 优化 SQL 语句在编写 SQL 语句时，应尽量避免使用 SELECT *，而是明确指定需要查询的字段，减少不必要的数据传输和计算。

尽量将复杂的逻辑操作放到数据库层面完成，减少数据传输和网络开销，提高查询效率。

二、常见的 SQL 语句优化技巧1. 避免在 WHERE 子句中使用函数在 SQL 查询中，如果在 WHERE 子句中使用了函数，数据库引擎会对每一条记录都进行函数的计算，导致查询性能低下。

应尽量避免在WHERE 子句中使用函数，可以通过其他方法来达到相同的查询效果。

2. 使用 UNION ALL 替代 UNION在 SQL 查询中，如果使用 UNION 进行多个查询结果的合并，数据库引擎会进行重复数据的去重操作，导致性能下降。

而使用 UNION ALL 则可以避免重复数据的去重操作，提高查询效率。

SQLServer性能调优之执行计划（ExecutionPlan）调优

SQLServer性能调优之执⾏计划（ExecutionPlan）调优SQL Server 存在三种 Join 策略：Hash Join，Merge Join，Nested Loop Join。

Hash Join：⽤来处理没有排过序/没有索引的数据，它在内存中把 Join 两边数据（的关联key）分别建⽴⼀个哈希表。

例如有以下的查询语句，关联的两张表没有建⽴索引，执⾏计划将显⽰为Hash Join。

[sql]1. SELECT2. sh.*3. FROM4. SalesOrdHeaderDemo AS sh5. JOIN6. SalesOrdDetailDemo AS sd7. ON8. sh.SalesOrderID=sd.SalesOrderID9. GOMerge Join：⽤来处理有索引的数据，它⽐Hash Join轻量化。

我们为前⾯两张表的关联列建⽴索引，然后再次上⾯的查询，执⾏计划将变更为Merge Join[sql]1. CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_salesorderheaderdemo_SalesOrderID ON SalesOrdHeaderDemo (SalesOrderID)2. GO3. CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_SalesDetail_SalesOrderlID ON SalesOrdDetailDemo (SalesOrderID,SalesOrderDetailID)4. GONested Loop Join：在满⾜Merge Join的基础上，如果某⼀边的数据较少，那么SQL Server 会把数据较少的那个作为外部循环，另⼀个作为内部循环来完成Join处理。

继续前⾯的例⼦为查询语句加上WHERE语句来减少 Join ⼀边的数据量，执⾏计划显⽰为Nested Loop Join。

sqlsqerver语句优化方法

sqlsqerver语句优化方法SQL Server是一种关系型数据库管理系统，可以使用SQL语句对数据进行操作和管理。

优化SQL Server语句可以提高查询和操作数据的效率，使得系统更加高效稳定。

下面列举了10个优化SQL Server语句的方法：1. 使用索引：在查询频繁的列上创建索引，可以加快查询速度。

但是要注意不要过度索引，否则会影响插入和更新操作的性能。

2. 避免使用SELECT *：只选择需要的列，避免不必要的数据传输和处理，提高查询效率。

3. 使用JOIN替代子查询：在进行关联查询时，使用JOIN操作比子查询更高效。

尽量避免在WHERE子句中使用子查询。

4. 使用EXISTS替代IN：在查询中使用EXISTS操作比IN操作更高效。

因为EXISTS只需要找到一个匹配的行就停止了，而IN需要对所有的值进行匹配。

5. 使用UNION替代UNION ALL：如果对多个表进行合并查询时，如果不需要去重，则使用UNION ALL操作比UNION操作更高效。

6. 使用TRUNCATE TABLE替代DELETE：如果要删除表中的所有数据，使用TRUNCATE TABLE操作比DELETE操作更高效。

因为TRUNCATE TABLE不会像DELETE一样逐行删除，而是直接删除整个表的数据。

7. 使用分页查询：在需要分页显示查询结果时，使用OFFSET和FETCH NEXT操作代替传统的使用ROW_NUMBER进行分页查询。

这样可以减少查询的数据量，提高效率。

8. 避免使用CURSOR：使用游标(CURSOR)会增加数据库的负载，降低查询效率。

如果可能的话，应该尽量避免使用游标。

9. 使用参数化查询：使用参数化查询可以减少SQL注入的风险，同时也可以提高查询的效率。

因为参数化查询会对SQL语句进行预编译，可以复用执行计划。

10. 定期维护数据库：定期清理过期数据、重建索引、更新统计信息等维护操作可以提高数据库的性能。

sqlserver explain 使用方法

SQL Server的Explain命令是一个非常有用的查询分析工具，它可以显示查询语句的执行计划，帮助开发者理解查询的执行过程，优化查询性能。

以下是如何使用Explain命令的详细步骤：
1. 打开SQL Server Management Studio(SSMS)
2. 在查询窗口中，输入你想要优化的SQL查询语句。

3. 右键点击查询窗口，选择"执行"或者按F5键，执行查询。

4. 在查询执行完毕后，右键点击查询结果，选择"查看执行计划"，或者按Ctrl+L打开执行计划窗口。

5. 在执行计划窗口，你可以看到查询的各个阶段，包括查询的类型（如全表扫描、索引查找等），以及各个阶段的执行时间。

6. 如果你对查询的某个阶段不理解，可以点击该阶段，查看详细的执行计划。

7. 在查看执行计划时，你可以看到查询中涉及的表、索引、列等信息，以及查询的过滤条件。

8. 根据执行计划，你可以对查询语句进行优化，如调整索引、修改查询条件等。

sqlserver解决锁表的方法

sqlserver解决锁表的方法SQL Server是一种常用的关系型数据库管理系统，它能够处理大量的数据并提供高效的数据访问和管理功能。

然而，在使用SQL Server的过程中，我们有时会遇到锁表的情况。

锁表是指在一个事务中对某个表进行了修改操作后，其他事务无法对该表进行读取或修改操作，从而导致阻塞或死锁的问题。

为了解决锁表的问题，我们可以采取以下几种方法：1. 优化查询语句：锁表的一个常见原因是查询语句没有充分利用索引，导致扫描整个表或大量的数据行，从而增加了锁定资源的时间和数量。

通过优化查询语句，可以减少对表的访问次数和锁定资源的数量，从而提高并发性能。

可以通过添加合适的索引、优化where条件、避免使用不必要的join操作等方式来优化查询语句。

2. 设定合理的事务隔离级别：事务隔离级别决定了事务对数据的锁定范围和持续时间。

在SQL Server中，有四种事务隔离级别，分别是Read Uncommitted、Read Committed、Repeatable Read 和Serializable。

合理设置事务隔离级别可以减少锁表的概率，提高并发性能。

一般来说，使用Read Committed隔离级别比较合适，它能够避免脏读和不可重复读的问题，同时也能够减少锁表的情况。

3. 使用合适的锁定粒度：SQL Server提供了多种锁定粒度，包括表级锁、页级锁和行级锁。

选择合适的锁定粒度可以减少锁定资源的数量，从而提高并发性能。

一般来说，使用行级锁是最小的锁定粒度，可以最大程度地减少锁表的情况。

可以通过在查询语句中添加合适的锁定提示（例如使用WITH (NOLOCK)）或者设置数据库的默认锁定级别来控制锁定粒度。

4. 使用事务和锁定提示：在一些情况下，我们可以通过使用事务和锁定提示来控制锁表的情况。

事务可以将多个操作作为一个原子操作执行，从而减少锁定资源的时间和数量。

在需要对表进行读取操作时，可以使用锁定提示（例如使用WITH (NOLOCK)）来避免对表的锁定，从而提高并发性能。

SQLServer数据库性能调优技巧

SQLServer数据库性能调优技巧第一章：SQLServer数据库性能调优概述SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，在大型企业和云计算环境中广泛应用。

为了确保数据库的高性能和可靠性，进行数据库性能调优非常重要。

本章将介绍SQLServer数据库性能调优的概念和目标。

1.1 数据库性能调优的概念数据库性能调优是指通过分析和优化数据库的结构、查询、索引、存储和配置等方面的问题，以提高数据库系统的效率和性能。

优化数据库性能可以显著提升数据的访问速度、减少系统响应时间和提高数据库的处理能力。

1.2 数据库性能调优的目标数据库性能调优的主要目标是提高数据库的运行效率和用户的体验，具体目标包括：- 提高数据的访问速度：通过合理的查询优化和索引设计，加快数据的检索速度。

- 减少系统响应时间：通过调整数据库配置、优化SQL 查询和提高硬件性能等措施，缩短系统响应时间。

- 提高数据库的处理能力：通过合理的分区设计、并行处理和负载均衡等措施，提高数据库的并发处理能力。

第二章：SQLServer数据库性能调优基础在进行SQLServer数据库性能调优之前，有几个基础概念需要了解，包括数据库的结构、查询执行计划和索引等。

2.1 数据库的结构SQLServer数据库由多个表组成，每个表由多个行和列组成。

表有一定的关系，通过主键和外键来建立关联。

了解数据库的结构对于进行性能调优非常重要。

2.2 查询执行计划查询执行计划是SQLServer数据库执行查询语句时的执行路径和操作过程的详细描述。

通过分析查询执行计划，可以找到潜在的性能问题，并进行相应的优化。

2.3 索引索引是一种特殊的数据库对象，用于加快查询速度。

常见的索引类型包括聚集索引、非聚集索引和全文索引等。

合理设计索引可以提高查询的性能。

第三章：SQLServer数据库性能调优技巧本章将介绍一些常用的SQLServer数据库性能调优技巧，包括查询优化、索引优化、配置优化和硬件优化等。

sqlserver数据库提高效率方法

SQL Server 数据库是一种常见的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于企业级应用程序和数据管理系统中。

然而，随着数据库规模的增大和日常操作的复杂性增加，数据库的性能和效率往往成为关注的焦点。

提高SQL Server数据库的效率不仅可以显著改善系统的响应速度和稳定性，也可以节约资源和降低成本。

本文将介绍一些提高SQL Server 数据库效率的方法，帮助管理员和开发人员更好地管理和优化数据库系统。

1. 使用合适的索引索引是数据库中用来加快对表中数据的访问速度的结构，它可以通过创建索引来优化查询的性能。

在SQL Server中，通过对经常进行搜索，排序和过滤的数据列创建合适的索引，可以显著提高查询性能。

定期对索引进行维护和优化也是提高数据库效率的关键步骤。

2. 优化查询语句优化SQL查询语句对于提高数据库效率至关重要。

在编写查询语句时，应避免使用全表扫描，尽量减少数据量，避免使用不必要的连接和子查询，合理使用排序和分组等操作，以及避免使用模糊查询和通配符查询等低效操作。

3. 定期备份和恢复定期备份数据库是保障数据库安全的重要手段，同时备份还能够减少数据库维护的风险。

在备份时，管理员应该选择合适的备份策略，并对备份文件进行存储和管理，以确保数据库在出现故障或灾难时能够快速恢复。

4. 使用存储过程和触发器存储过程和触发器是SQL Server中重要的数据库对象，它们可以提高数据库的安全性和可维护性，同时还能减少网络流量和客户端执行开销，提高数据库的效率。

在编写存储过程和触发器时，应遵循一些最佳实践，如避免多次嵌套存储过程和触发器，减少对数据库的锁定和阻塞。

5. 使用物理分区技术SQL Server支持对数据表进行物理分区，这可以帮助管理员更好地管理数据，并根据需求对数据进行调优。

通过物理分区，可以提高查询和数据加载的性能，同时也方便了数据备份和恢复。

总结通过上述方法，可以显著提高SQL Server数据库的性能和效率，使其能够更好地满足企业应用程序和数据管理系统的需求。

当sqlserver数据量很大时,如何优化表格能加快处理速度

表设计和查询的一些参考1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。

现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。

索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。

●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。

●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。

比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。

如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。

●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。

● 使用系统工具。

如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。

在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。

另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。

2．避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。

当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。

以下是一些影响因素：●索引中不包括一个或几个待排序的列；●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；●排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。

如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。

3．消除对大型表行数据的顺序存取在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。

比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。

SQLServer数据库的性能优化

SQLServer数据库的性能优化随着企业数据量不断增长，数据库系统已经成为企业不可或缺的一部分。

随之而来的问题是，在应对海量数据的同时，如何保证数据库系统的高效运行，以满足业务需要。

而数据库性能优化就是为了解决这一问题而存在的。

但是，由于SQLServer数据库系统具有复杂性和高度的可配置性，使得数据库性能优化成为了非常复杂的工作。

如果我们没有足够的知识与技巧，很容易导致不经意间影响数据库系统的正常工作。

本文将介绍SQLServer数据库性能优化的关键点。

1. 容量规划在数据库性能优化的开始阶段，我们需要明确数据库的容量规划，该规划应该包含这些内容：- 确认数据库的大小和增长趋势；- 选择合适的服务器硬件配置；- 选择合适的存储设备和存储配置；- 确认数据库备份和还原方案。

当确认好这些规划后，我们可以愉快地开启数据库系统的优化之旅了。

2. 关注I/O操作I/O操作是数据库性能优化中最重要的因素之一。

在SQLServer 中，我们需要通过以下几点来关注IO操作：- 确认合适的RAID配置；- 选择合适的磁盘类型；- 确认合适的磁盘块大小。

对于I/O操作的优化，我们可以在两个方面进行，一个是硬件方面，另一个则是SQLServer配置。

硬件方面，我们需要考虑到一下几个方面：- 升级服务器硬件设备；- 将磁盘储存设备升级为SSD硬盘；- 增加内存的容量。

对于SQLServer的配置，则可以通过以下几点进行：- 合适的磁盘和RAID配置；- 合适的max degree of parallelism 配置；- 合适的max server memory配；3. 使用合适的索引在SQLServer中，索引的作用是加速数据查询和数据修改，从而提高整个数据库系统的运行效率。

而在使用索引时，我们需要特别注意这些要素：- 创建索引可以减少IO操作；- 索引优化的关键点是选择合适的包含数据条目最多的列；- 在大型多元素表中使用Clustered Index；- 对于包含大量重复元素的列，可以直接采用非聚集索引。

sqlserver数据库死锁解决方法

sqlserver数据库死锁解决方法
在使用sqlserver数据库时，可能会遇到死锁的问题，这种情况通常发生在多个并发用户同时访问同一个资源时，其中一个用户的操作被阻塞，导致其他用户也无法继续执行。

下面是几种解决sqlserver数据库死锁的方法：
1. 数据库设计优化
在设计数据库时应该考虑到并发访问的情况，尽量避免多个用户同时对同一个资源进行修改，可以通过合理的表设计和索引设计来提高并发性能。

2. 事务控制
对于频繁发生死锁的操作，可以将其放在一个事务中，并使用合理的事务隔离级别来控制并发读写，例如使用“读已提交”或“可重复读”级别，避免使用“串行化”级别。

3. 优化查询语句
优化查询语句可以减少死锁的发生，例如使用合理的索引和查询语句，
避免使用过多的子查询和连接操作，以及避免使用不必要的锁。

4. 限制并发访问
可以通过设置时间限制、并发数量限制等方式来限制并发访问，减少死锁的发生。

5. 监控和诊断
对于频繁发生死锁的情况，可以使用sqlserver的性能监视器和诊断工具来进行监控和诊断，找出问题的原因并进行调整。

总结：
死锁是一种常见的数据库并发性能问题，要解决这个问题，需要综合考虑数据库设计优化、事务控制、查询语句优化、并发访问限制和监控诊断等多方面的因素。

通过合理的调整和优化，可以提高数据库的并发性能，避免死锁的发生。

SQLServer多表查询优化方案总结

SQLServer多表查询优化⽅案总结SQL Server多表查询的优化⽅案是本⽂我们主要要介绍的内容，本⽂我们给出了优化⽅案和具体的优化实例，接下来就让我们⼀起来了解⼀下这部分内容。

1.执⾏路径ORACLE的这个功能⼤⼤地提⾼了SQL的执⾏性能并节省了内存的使⽤:我们发现,单表数据的统计⽐多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要⼏⼗秒了.这是因为ORACLE只对简单的表提供⾼速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适⽤于多表连接查询..数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越⼤,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越⼤了.2.选择最有效率的表名顺序(记录少的放在后⾯)ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名,因此FROM⼦句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM⼦句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运⽤排序及合并的⽅式连接它们.⾸先,扫描第⼀个表(FROM⼦句中最后的那个表)并对记录进⾏派序,然后扫描第⼆个表(FROM⼦句中最后第⼆个表),最后将所有从第⼆个表中检索出的记录与第⼀个表中合适记录进⾏合并.例如:表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 1条记录选择TAB2作为基础表 (最好的⽅法)select count(*) from tab1,tab2 执⾏时间0.96秒选择TAB2作为基础表 (不佳的⽅法)select count(*) from tab2,tab1 执⾏时间26.09秒如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引⽤的表.例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.1. SELECT *2. FROM LOCATION L ,3. CATEGORY C,4. EMP E5. WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20006. AND E.CAT_NO = C.CAT_NO7. AND E.LOCN = L.LOCN将⽐下列SQL更有效率1. SELECT *2. FROM EMP E ,3. LOCATION L ,4. CATEGORY C5. WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO6. AND E.LOCN = L.LOCN7. AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20003.WHERE⼦句中的连接顺序(条件细的放在后⾯)ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.例如:(低效,执⾏时间156.3秒)1. SELECT …2. FROM EMP E3. WHERE SAL > 500004. AND JOB = ‘MANAGER’5. AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP6. WHERE MGR=E.EMPNO);7. (⾼效,执⾏时间10.6秒)8. SELECT …9. FROM EMP E10. WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP11. WHERE MGR=E.EMPNO)12. AND SAL > 5000013. AND JOB = ‘MANAGER’;4.SELECT⼦句中避免使⽤'* '当你想在SELECT⼦句中列出所有的COLUMN时,使⽤动态SQL列引⽤ '*' 是⼀个⽅便的⽅法.不幸的是,这是⼀个⾮常低效的⽅法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.5.减少访问数据库的次数当执⾏每条SQL语句时, ORACLE在内部执⾏了许多⼯作: 解析SQL语句, 估算索引的利⽤率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的⼯作量.⽅法1 (低效)1. SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE2. FROM EMP3. WHERE EMP_NO = 342;4. SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE5. FROM EMP6. WHERE EMP_NO = 291;⽅法2 (⾼效)1. SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,2. B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE3. FROM EMP A,EMP B4. WHERE A.EMP_NO = 3425. AND B.EMP_NO = 291;6.删除重复记录最⾼效的删除重复记录⽅法 ( 因为使⽤了ROWID)1. DELETE FROM EMP E2. WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)3. FROM EMP X4. WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);7.⽤TRUNCATE替代DELETE当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) ⽤来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执⾏删除命令之前的状况)，⽽当运⽤TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运⾏后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调⽤,执⾏时间也会很短.8.尽量多使⽤COMMIT只要有可能,在程序中尽量多使⽤COMMIT, 这样程序的性能得到提⾼,需求也会因为COMMIT所释放的资源⽽减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上⽤于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费(在使⽤COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)9.减少对表的查询在含有⼦查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例如：低效：1. SELECT TAB_NAME2. FROM TABLES3. WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME4. FROM TAB_COLUMNS5. WHERE VERSION = 604)6. AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER7. FROM TAB_COLUMNS8. WHERE VERSION = 604⾼效：1. SELECT TAB_NAME2. FROM TABLES3. WHERE (TAB_NAME,DB_VER)4. = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)5. FROM TAB_COLUMNS6. WHERE VERSION = 604)Update 多个Column 例⼦:低效：1. UPDATE EMP2. SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),3. SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)4. WHERE EMP_DEPT = 0020;⾼效:1. UPDATE EMP2. SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)3. = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)4. FROM EMP_CATEGORIES)5. WHERE EMP_DEPT = 0020;10.⽤EXISTS替代IN,⽤NOT EXISTS替代NOT IN在许多基于基础表的查询中,为了满⾜⼀个条件,往往需要对另⼀个表进⾏联接.在这种情况下, 使⽤EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提⾼查询的效率.低效:1. SELECT *2. FROM EMP (基础表)3. WHERE EMPNO > 04. AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO5. FROM DEPT6. WHERE LOC = ‘MELB’)⾼效:1. SELECT *2. FROM EMP (基础表)3. WHERE EMPNO > 04. AND EXISTS (SELECT ‘X’5. FROM DEPT6. WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO7. AND LOC = ‘MELB’)(相对来说,⽤NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提⾼效率)在⼦查询中,NOT IN⼦句将执⾏⼀个内部的排序和合并. ⽆论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对⼦查询中的表执⾏了⼀个全表遍历). 为了避免使⽤NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.例如:1. SELECT …2. FROM EMP3. WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO4. FROM DEPT5. WHERE DEPT_CAT='A');为了提⾼效率.改写为:(⽅法⼀: ⾼效)1. SELECT ….2. FROM EMP A,DEPT B3. WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)4. AND B.DEPT_NO IS NULL5. AND B.DEPT_CAT(+) = 'A'(⽅法⼆: 最⾼效)1. SELECT ….2. FROM EMP E3. WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'4. FROM DEPT D5. WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO6. AND DEPT_CAT = 'A');当然,最⾼效率的⽅法是有表关联.直接两表关系对联的速度是最快的!11.识别'低效执⾏'的SQL语句⽤下列SQL⼯具找出低效SQL:1. SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,2. ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,3. ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,4. SQL_TEXT5. FROM V$SQLAREA6. WHERE EXECUTIONS>07. AND BUFFER_GETS > 08. AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.89. ORDER BY 4 DESC;(虽然⽬前各种关于SQL优化的图形化⼯具层出不穷,但是写出⾃⼰的SQL⼯具来解决问题始终是⼀个最好的⽅法)关于SQL Server多表查询优化⽅案的相关知识就介绍到这⾥了，希望本次的介绍能够对您有所收获！。

SQLServer数据库的查询优化技巧

SQLServer数据库的查询优化技巧在数据库应用的过程中，查询是最常被执行的操作之一。

因此，优化查询是提高应用性能和效率的一种有效手段。

下面将介绍几种SQLServer数据库查询优化的技巧，帮助您更好地开发和设计SQLServer数据库。

一、创建索引索引是一种数据结构，主要用于快速查找和定位数据。

在SQLServer数据库中，通过为表和视图创建索引，可以提高查询的效率和性能。

对于经常进行查询的表和视图，应该将其关键列进行索引。

同时，还应该注意索引的数量和方案，避免过多或者重复的索引对系统性能的影响。

二、避免使用SELECT *使用SELECT *查询会使系统不必要地返回所有列的数据，对服务器的负载造成很大的开销。

因此，在实际应用中，应该仅返回需要查询的列，以减少系统的负载和查询的时间。

在设计表结构的时候，还可以考虑将常用的列存储在一张表中，而将不常用或者大数据类型的列存储在另外一张表中，以优化查询的效率。

三、减少使用子查询子查询是SQL查询中常见的一种操作，但是其效率通常较低。

在实际应用中，应该尽量避免使用子查询。

对于需要使用子查询的情况，可以通过JOIN等其他方式进行优化。

四、避免使用NOT IN和<>运算符在实际应用中，应该尽量避免使用NOT IN和<>运算符，因为它们会增加查询的开销和时间。

可以使用LEFT OUTER JOIN等其他方式替换这些运算符，以减少查询的时间和负载。

五、使用临时表在SQLServer数据库中，临时表是一种临时存储数据的表，通常用于存储中间结果和临时查询结果。

使用临时表可以减少查询的时间和负载，同时还可以提高查询的效率和性能。

在使用临时表的时候，应该注意清理和释放临时表，以避免对系统性能的影响。

六、使用物化视图物化视图是一种预计算的数据结果集，可以提高查询的效率和性能。

在SQLServer数据库中，可以通过使用物化视图来优化查询，尤其是对于复杂和耗时的查询操作。

sql语句优化之SQLServer（详细整理）

sql语句优化之SQLServer（详细整理）这篇⽂章主要介绍了sql语句优化之SQL Server篇，整理的⽐较详细，推荐收藏MS SQL Server查询优化⽅法查询速度慢的原因很多，常见如下⼏种1、没有索引或者没有⽤到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量⼩，形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不⾜5、⽹络速度慢6、查询出的数据量过⼤（可以采⽤多次查询，其他的⽅法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的⽤户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的⾏和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下⽅法来优化查询1、把数据、⽇志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在⽀持。

数据量（尺⼨）越⼤，提⾼I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺⼨(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建⽴索引,优化索引、优化访问⽅式，限制结果集的数据量。

注意填充因⼦要适当（最好是使⽤默认值0）。

索引应该尽量⼩，使⽤字节数⼩的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的⼏个值的字段建单⼀索引如性别字段5、提⾼⽹速;6、扩⼤服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能⽀持4-8G的内存。

配置虚拟内存：虚拟内存⼤⼩应基于计算机上并发运⾏的服务进⾏配置。

运⾏ Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存⼤⼩设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。

如果另外安装了全⽂检索功能，并打算运⾏ Microsoft 搜索服务以便执⾏全⽂索引和查询，可考虑：将虚拟内存⼤⼩配置为⾄少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。

将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存⼤⼩设置的⼀半）。

sqlserver数据库死锁解决方法

sqlserver数据库死锁解决方法
SQL Server 数据库死锁是一个常见的问题，尤其是在高并发的环境下。

当两个或多个事务同时请求对另一个事务占用的资源进行操作时，就会发生死锁。

这将导致数据库操作无法继续，直到手动解锁或超时。

以下是解决 SQL Server 数据库死锁的几种方法：
1. 优化查询语句
查询语句的优化可以减少锁的竞争，从而减少死锁的发生。

可以通过使用索引、缩小查询范围、减少表连接等方式来优化查询语句。

2. 降低事务并发度
降低事务并发度可以减少锁的竞争，从而减少死锁的发生。

可以通过修改并发度、控制并发请求等方式来降低事务并发度。

3. 设置合理的隔离级别
设置合理的隔离级别可以避免一些死锁的发生。

在高并发的环境下，建议使用 READ COMMITTED 隔离级别。

4. 使用锁超时设置
使用锁超时设置可以避免死锁一直持续，从而减少对数据库的影响。

可以使用 SET LOCK_TIMEOUT 命令来设置锁超时时间。

5. 使用锁监控工具
使用锁监控工具可以及时发现死锁的发生，从而采取相应的措施。

可以使用 SQL Server Profiler 或第三方工具来监控锁的竞争情况。

总之，要想避免 SQL Server 数据库死锁，需要从多个方面入手，包括优化查询语句、降低事务并发度、设置合理的隔离级别、使用锁超时设置以及使用锁监控工具等。

sqlserver优化思路

sqlserver优化思路SQL Server的优化思路主要涉及以下几个方面：1. 索引优化：通过创建适当的索引，可以显著提高查询性能。

但是，请注意，索引虽然提高了查询速度，但会降低插入、删除和更新操作的速度，因为数据库需要维护索引结构。

因此，索引应谨慎创建，只在必要和常用查询条件的字段上创建索引。

2. 查询优化：优化查询语句是提高SQL Server性能的重要手段。

应尽量避免在查询中使用复杂的函数和计算，这会导致查询优化器无法有效使用索引。

此外，应尽量减少查询中的数据量，只获取必要的字段，而不是使用SELECT 。

3. 数据库设计优化：良好的数据库设计对于性能至关重要。

这包括合理的数据表结构设计、规范化的数据、合适的数据类型和大小、以及合适的数据分区和归档方法。

4. 硬件和配置优化：硬件性能（如CPU、内存和磁盘I/O）对数据库性能有很大影响。

根据工作负载调整SQL Server的配置参数（如最大内存、自动增长设置等）也是必要的。

5. 并发和事务管理：合理地管理并发事务可以避免资源争用和死锁，从而提高系统吞吐量。

这包括使用适当的锁策略、合理地设计事务、以及在必要时使用乐观或悲观锁定。

6. 定期维护：定期进行数据库维护，如更新统计信息、重建索引、清理旧数据等，可以保持数据库的健康状态和最佳性能。

7. 使用适当的工具和技术：SQL Server提供了一些工具和技术，如SQL Server Profiler、Execution Plans、Table Valued Parameters等，可以帮助开发者诊断和优化性能问题。

请注意，优化是一个持续的过程，需要根据工作负载的变化和技术的进步定期进行。

SQLServer的性能优化技巧

SQLServer的性能优化技巧随着IT技术的快速发展，数据库作为系统的核心组成部分，在各行各业的信息化建设中扮演着至关重要的角色。

作为一种重要的关系型数据库管理系统，SQLServer的性能往往直接影响着系统的运行效率和稳定性。

本文将介绍一些SQLServer的性能优化技巧，供读者参考。

一、使用恰当的数据库引擎SQLServer支持多种不同的数据库引擎，如MyISAM、InnoDB 等。

每一种引擎都有自己的特点和适用范围。

在进行数据建模时，要根据应用场景的需要选择最适合的引擎。

一般来说，InnoDB引擎支持事务、外键以及行级锁等特性，适合于对数据完整性要求比较高的系统；而MyISAM引擎则适合于读写比例较低的系统。

选择恰当的数据库引擎可以提高SQLServer的性能。

二、适当调整缓存参数SQLServer有多种缓存，包括查询缓存、表缓存、索引缓存等等。

合理的调整这些缓存参数，可以提高系统的性能。

其中，查询缓存可以减少重复查询的时间，提高响应速度；表缓存可以满足多次使用同样的查询所需的表缓存需求；索引缓存则可以提供快速的查询性能。

在具体的应用中，需要根据场景和需求选择不同的缓存参数，以达到最优的性能表现。

三、使用合适的索引策略索引是SQLServer中非常重要的性能优化策略。

适当的索引可以提高系统的查询速度和效率。

但是，在使用索引时，需要考虑到索引对插入、修改、删除等操作的影响。

如果索引过多，会导致这些操作的性能下降。

因此，必须在保证查询速度和效率的基础上，综合考虑索引对系统整体运行的影响。

四、合理使用分区技术对于大型的数据库系统，分区技术可以将数据划分为多个小段，降低系统的压力和负载，提高系统的处理速度。

在SQLServer中，可以根据表大小或者数据时间等因素进行分区。

通过使用分区技术，可以实现数据存储和查询的快速响应，同时有效地缓解系统的负载压力。

五、使用恰当的查询语句查询语句在SQLServer中起着至关重要的作用。

SQLSERVER的SQL语句优化方式小结

SQLSERVER的SQL语句优化⽅式⼩结1、SQL SERVER 2005的性能⼯具中有SQL Server Profiler和数据库引擎优化顾问，极好的东东，必须熟练使⽤。

2、查询SQL语句时打开“显⽰估计的执⾏计划”，分析每个步骤的情况3、初级做法，在CPU占⽤率⾼的时候，打开SQL Server Profiler运⾏，将跑下来的数据存到⽂件中，然后打开数据库引擎优化顾问调⽤那个⽂件进⾏分析，由SQL SERVER提供索引优化建议。

采纳它的INDEX索引优化部分。

4、但上⾯的做法经常不会跑出你所需要的，在最近的优化过程中CPU占⽤率极⾼，但根本提不出我需要的优化建议，特别是有些语句是在存储过程中并且多表联⽴。

这时就需要⽤中级做法来定位占⽤CPU⾼的语句。

5、还是运⾏SQL Server Profiler，将运⾏结果保存到某个库的新表中（随便起个名字系统会⾃⼰建）。

让它运⾏⼀段时间，然后可以⽤select top 100 * from test where textdata is not null order by duration desc这个可以选出运⾏时间长的语句，在ORDER BY 中可以替换成CPU、READS，来选出CPU占⽤时间长和读数据过多的语句。

定位出问题的语句之后就可以具体分析了。

有些语句在执⾏计划中很明显可以看出问题所在。

常见的有没有建索引或索引建⽴不合理，会出现table scan或index scan，凡是看到SCAN，就意味着会做全表或全索引扫描，这是带来的必然是读次数过多。

我们期望看到的是seek或键查找。

6、怎么看SQL语句执⾏的计划很有讲究，初学者会过于关注⾥⾯显⽰的开销⽐例，⽽实际上这个有时会误导。

我在实际优化过程中就被发现，⼀个index scan的执⾏项开销只占25%，另⼀个键查找的开销占50%，⽽键查找部分根本没有可优化的，SEEK谓词就是ID=XXX这个建⽴在主键上的查找。

SQL数据库怎么进行优化_SQL数据库有什么优化方式

SQL数据库怎么进行优化_SQL数据库有什么优化方式优化SQLServer数据库的一些经验和注意事项，详细介绍了SQL 语句优化的基本原则，包括索引、查询和游标的使用等。

下面由店铺为大家整理的SQL数据库优化方式，希望大家喜欢!SQL数据库优化的方式1. 利用表分区分区将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。

这样，当对这个表进行查询时，只需要在表分区中进行扫描，而不必进行全表扫描，明显缩短了查询时间，另外处于不同磁盘的分区也将对这个表的数据传输分散在不同的磁盘I/O，一个精心设置的分区可以将数据传输对磁盘I/O竞争均匀地分散开。

对数据量大的时时表可采取此方法。

可按月自动建表分区。

2. 别名的使用别名是大型数据库的应用技巧，就是表名、列名在查询中以一个字母为别名，查询速度要比建连接表快1.5倍。

3. 索引Index的优化设计索引可以大大加快数据库的查询速度。

但是并不是所有的表都需要建立索引，只针对大数据量的表建立索引就好。

缺点：1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。

2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。

3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

索引需要维护：为了维护系统性能，索引在创建之后，由于频繁地对数据进行增加、删除、修改等操作使得索引页发生碎块，因此，必须对索引进行维护。

4. 物化视图(索引视图)一般的视图是虚拟的，而物化视图是实实在在的数据区域，是要占据存储空间的，另外系统刷新物化视图也需要耗费一定的资源，但是它却换来了效率和灵活性。

索引视图更适合在OLAP(读取较多，更新较少)的数据库中使用，不适合在OLTP(记录即时的增、删、改、查)的数据库中使用。

物化视图的注意事项：1.对于复杂而高消耗的查询，如果使用频繁，应建成物化视图。

sqlserverwith语句

sqlserverwith语句SQLServer WITH语句：提高查询效率在SQLServer中，我们经常会用到with语句来优化查询效率。

with语句是一种临时表的方式，可以在执行查询时创建一张临时表，并将需要查询的数据存储在这张表中，以提高查询效率。

一、with语句的基本用法在with语句中，需要先定义一个临时表的名称，然后在select语句中使用该表名来引用临时表，如下所示：```WITH temp_table AS (SELECT *FROM table1WHERE condition1)SELECT *FROM temp_tableWHERE condition2;```在这个例子中，我们定义了一个名为“temp_table”的临时表，该表存储了满足条件“condition1”的“table1”表中的所有记录。

随后，我们使用该表名来引用该临时表，并使用“condition2”条件对表进行筛选。

二、with语句和递归查询除了用作提高查询效率之外，with语句还可以用来进行递归查询。

在这个过程中，我们需要使用到with语句的另外一种形式，即“with recursive”语句。

该语句可以在查询时自动递归，直到满足条件为止。

让我们来看一个例子，假设我们有一个员工表，其中包含了员工编号、姓名、上级编号和薪水四个字段。

如果我们想要查询某个员工的所有下属员工，可以使用with recursive语句来实现：```WITH recursive subordinates AS (SELECT *FROM employeesWHERE employee_id = '001'UNION ALLSELECT employees.*FROM employees, subordinatesWHERE employees.supervisor_id = subordinates.employee_id)SELECT *FROM subordinates;```在这个例子中，我们定义了一个名为“subordinates”的递归表，该表存储了员工编号为“001”的员工以及所有下属员工的记录。

SQLServer语句优化