迷宫问题 火车车厢重排问题 实验报告

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迷宫的实验报告

迷宫的实验报告

一、实验目的1. 了解迷宫实验的基本原理和方法;2. 探究迷宫实验在心理学研究中的应用;3. 通过迷宫实验,分析被试者的认知能力和决策能力。

二、实验原理迷宫实验起源于古希腊,是一种经典的心理学实验。

实验中,被试者需要在迷宫中找到出口,以此模拟人类在面对复杂环境时的认知过程。

迷宫实验主要考察被试者的空间认知能力、决策能力、记忆能力和心理承受能力等。

三、实验方法1. 实验材料:迷宫卡片、计时器、实验指导语等;2. 实验步骤:(1)被试者随机分组,每组人数为5人;(2)主试者向被试者发放迷宫卡片,并讲解实验规则;(3)被试者按照实验指导语,在规定时间内完成迷宫;(4)记录被试者完成迷宫所需时间、走过的路径和遇到的问题;(5)对实验数据进行统计分析。

四、实验结果与分析1. 实验结果本次实验共收集有效数据100份。

根据实验结果,被试者在迷宫实验中的表现如下:(1)完成迷宫所需时间:平均值为5分钟;(2)走过的路径:大部分被试者能够顺利找到出口,但部分被试者在迷宫中迷失方向;(3)遇到的问题:被试者在迷宫中遇到的问题主要包括路径选择、记忆问题、心理压力等。

2. 实验分析(1)空间认知能力:被试者在迷宫实验中的空间认知能力整体较好,大部分被试者能够顺利找到出口。

但在迷宫中,部分被试者容易迷失方向,说明他们在空间认知方面存在一定程度的不足。

(2)决策能力:在迷宫实验中,被试者需要根据路径选择和记忆来做出决策。

实验结果显示,大部分被试者能够根据迷宫的布局和记忆做出正确的决策,但也有部分被试者在决策过程中出现失误。

(3)记忆能力:迷宫实验对被试者的记忆能力提出了较高要求。

实验结果显示,被试者在迷宫实验中的记忆能力整体较好,但部分被试者在记忆过程中出现遗忘现象。

(4)心理承受能力:在迷宫实验中,被试者需要面对复杂的环境和压力。

实验结果显示,大部分被试者能够保持冷静,但也有部分被试者在心理压力下出现焦虑、烦躁等现象。

五、结论1. 迷宫实验能够有效考察被试者的空间认知能力、决策能力、记忆能力和心理承受能力;2. 在迷宫实验中,被试者的表现受到多种因素的影响,包括个人能力、心理素质等;3. 迷宫实验在心理学研究中的应用具有重要意义,可以为相关研究提供有力支持。

迷宫问题_上机实验报告

迷宫问题_上机实验报告

一、实验目的1. 熟悉迷宫问题的基本概念和解决方法。

2. 掌握一种或多种迷宫求解算法。

3. 通过编程实践,提高算法设计和编程能力。

二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3.73. 开发工具:PyCharm三、实验内容迷宫问题是指在一个二维网格中,给定起点和终点,求解从起点到终点的路径。

本实验采用深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)两种算法进行迷宫求解。

1. 深度优先搜索(DFS)(1)算法原理:DFS算法是一种非确定性算法,其基本思想是沿着一个分支一直走到底,直到无法继续为止,然后回溯到上一个节点,再选择另一个分支继续走。

(2)算法步骤:a. 初始化迷宫,将起点设置为当前节点,将终点设置为目标节点。

b. 创建一个栈,将起点入栈。

c. 当栈不为空时,执行以下操作:a. 弹出栈顶元素,将其标记为已访问。

b. 判断是否为终点,如果是,则输出路径并结束算法。

c. 获取当前节点的上下左右邻居节点,如果邻居节点未被访问,则将其入栈。

d. 当栈为空时,算法结束。

(3)代码实现:```pythondef dfs(maze, start, end):stack = [start]visited = set()path = []while stack:node = stack.pop()if node == end:return path + [node]visited.add(node)for neighbor in get_neighbors(maze, node): if neighbor not in visited:stack.append(neighbor)path.append(node)return Nonedef get_neighbors(maze, node):x, y = nodeneighbors = []if x > 0 and maze[x-1][y] == 0:neighbors.append((x-1, y))if y > 0 and maze[x][y-1] == 0:neighbors.append((x, y-1))if x < len(maze)-1 and maze[x+1][y] == 0:neighbors.append((x+1, y))if y < len(maze[0])-1 and maze[x][y+1] == 0:neighbors.append((x, y+1))return neighbors```2. 广度优先搜索(BFS)(1)算法原理:BFS算法是一种确定性算法,其基本思想是从起点开始,按照一定顺序遍历所有节点,直到找到终点。

迷宫问题求解算法设计实验报告

迷宫问题求解算法设计实验报告

迷宫问题求解算法设计实验报告一、引言迷宫问题一直是计算机科学中的一个经典问题,其解决方法也一直是研究者们探讨的重点之一。

本实验旨在通过设计不同的算法,对迷宫问题进行求解,并对比不同算法的效率和优缺点。

二、算法设计1. 暴力搜索算法暴力搜索算法是最简单直接的求解迷宫问题的方法。

其基本思路是从起点开始,按照某种规则依次尝试所有可能的路径,直到找到终点或所有路径都被尝试过为止。

2. 广度优先搜索算法广度优先搜索算法也称为BFS(Breadth First Search),其基本思路是从起点开始,按照层次依次遍历每个节点,并将其相邻节点加入队列中。

当找到终点时,即可得到最短路径。

3. 深度优先搜索算法深度优先搜索算法也称为DFS(Depth First Search),其基本思路是从起点开始,沿着某一个方向走到底,再回溯到上一个节点继续向其他方向探索。

当找到终点时,即可得到一条路径。

4. A* 算法A* 算法是一种启发式搜索算法,其基本思路是综合考虑节点到起点的距离和节点到终点的距离,选择最优的路径。

具体实现中,可以使用估价函数来计算每个节点到终点的距离,并将其加入优先队列中。

三、实验过程本实验使用 Python 语言编写程序,在不同算法下对迷宫问题进行求解。

1. 数据准备首先需要准备迷宫数据,可以手动输入或从文件中读取。

本实验使用二维数组表示迷宫,其中 0 表示墙壁,1 表示路径。

起点和终点分别用 S 和 E 表示。

2. 暴力搜索算法暴力搜索算法比较简单直接,只需要按照某种规则遍历所有可能的路径即可。

具体实现中,可以使用递归函数来实现深度遍历。

3. 广度优先搜索算法广度优先搜索算法需要使用队列来存储待遍历的节点。

具体实现中,每次从队列中取出一个节点,并将其相邻节点加入队列中。

4. 深度优先搜索算法深度优先搜索算法也需要使用递归函数来实现深度遍历。

具体实现中,在回溯时需要将已经访问过的节点标记为已访问,防止重复访问。

火车车厢重排问题,队列,c语言

火车车厢重排问题,队列,c语言

计算机科学与工程学院
《算法与数据结构》试验报告[一]
专业班级10级计算机工程02 试验地点计算机大楼计工教研室学生学号1005080222 指导教师蔡琼
学生姓名肖宇博试验时间2012-4-21
试验项目算法与数据结构
试验类别基础性()设计性()综合性(√)其它()试
验目的及要求(1)掌握队列的特点及其存储方法;(2)掌握队列的常见算法和程序实现。

成绩评定表
类别评分标准分值得分合计
上机表现积极出勤、遵守纪律
主动完成设计任务
30分
程序与报告程序代码规范、功能正确
报告详实完整、体现收获
70分
goto label2;
}
else if(r!=0)
{
printf("重排前的序列为\n");
for(i=1;i<=k;i++)
{
printf("%d\t",a[i]);
}
printf("\n");
printf("排列后的车厢号为:\n");
reset(q,w1,w2,k);
}
else
{
printf("我也不知道错哪了?'");
}
}
四、测试用例(尽量覆盖所有分支)
1.输入正确的序列后得到结果如图:
2.倒输这几个数如图:
3.顺序输这个序列
4.如果输入的车厢数有误的时候(为负数或零)
5.如果输入的序列不是连续自然数。

火车车厢重排问题

火车车厢重排问题

⽕车车厢重排问题2014-11-04主要数据结构:栈题⽬:⼀列⽕车要将n节车厢分别送往n个车站按1~n的次序编号,⽕车按照n,n-1,…1的编号次序经过车站。

假设车厢的编号就是其⽬的地车站的编号。

要求:给定⼀个任意的车厢排列次序。

重新排列车厢,使其按照从1到n的次序排列。

规定重排时,只能从⼊轨到缓冲铁轨,或者从缓冲铁轨到出轨。

总的思路:⾸先:将所需要重排的车厢编号从左到右依次输⼊数组carrage中;然后:对carrage中的元素进⾏从左往右逐个遍历,如果符合下⼀个输出,则直接将其输出,并且遍历所有的缓冲轨道,查找是否有符合下⼀个输出的车厢,有的话便将其输出,否则将其压⼊缓冲轨道未经优化的代码:1 #include <iostream>2 #include <stack>3using namespace std;45 stack<int> stack_final;678void Output(int& minH, int& minS, stack<int> H[], int k, int n) {9// put the car from the strack to the output line, and change the minH and minS10int index; // the index of the car11//delete the minist car number from the minS12 stack_final.push(H[minS].top());13 H[minS].pop();14 cout << "Move car " << minH << "from holding track " << minS << " to output line" << endl;15//serch all the track's top, find the new minH and minS16 minH = n+2;17for (int i= 0; i < k; i++) {18if (!H[i].empty() && (index = H[i].top()) < minH) {19 minH = index;20 minS = i;21 }22 }23 }2425bool Input(int c, int& minH, int& minS, stack<int> H[], int k, int n) {26// put the new car c into the track27// if there is no available track, then return false, else return true28// find the best track for the car c29// initial30int BestTrack = 0; //the best track now31int BestTop = n+1; //the best track's top car32int index; //the index for the car33// search the k track34for (int i= 0; i < k; i++) {35if (!H[i].empty()) {36 index = H[i].top();37if (c < index && index < BestTop) {38//the top car's number is the smallest39 BestTop = index;40 BestTrack = i;41 }42 } else { // the track is empty43if (!BestTrack) {44 BestTrack = i;45 }46 }47 }48if (!BestTrack) {49return false; //there is available track to use50 }51 H[BestTrack].push(c);52 cout << "Move car " << c << "from input to holding track " << BestTrack << endl;53//if it is essencial, then change the minH and minS54if (c < minH) {55 minH = c;56 minS = BestTrack;57 }58return true;59 }6061bool Railroad(int input[], int n, int k) {62//k63// if it resort succed, then return true, else return false64// create the stack according to the k65 stack<int> *H;66 H = new stack<int> [k];67int NowOut = 1; // the next number of car to putout68int minH = n+1; //the minist number car in the k69int minS; //the minist number's strack70// resort the car71for (int i = n-1; i >= 0; i--) {72int number = input[i];73if (number == NowOut) {74 cout << "Move car " << number << " from the input line to the output line\n";75 stack_final.push(number);76 NowOut++;77while (minH == NowOut) {78 Output (minH, minS, H, k, n);79 NowOut++;80 }81 } else {82int end = 0;83for (int j = i; j > 0; j--) {84if (input[j-1] < input[j]) {85 end = j;86break;87 }88 }89for (int j = end; j <= i; j++) {90if (!Input (input[j], minH, minS, H, k, n)) {91return false;92 }93 }94if (end) {95 i = end;96 }97 }98 }99return true;100 }101102int main() {103int n, *input;104 cin >> n;105 input = new int[n];106for (int i = 0; i < n; i++) {107 cin >> input[i];108 }109if (Railroad(input, n, n-1)) {110 cout << "resort succed!\n";111while (!stack_final.empty()) {112 cout << stack_final.top() << "";113 stack_final.pop();114 }115 } else {116 cout << "failed\n";117 }118 }View Code经过优化之后的代码:增加的条件:车厢可以从排在后⾯的缓冲轨道移到前⾯的缓冲轨道。

火车重排问题

火车重排问题

火车车厢重排问题1.1火车车厢重排问题一列货运列车共有n节车厢,每节车厢将停放在不同的车站。

假定n个车站的编号分别为1~n,货运列车按照第n站至第1站的顺序经过这些车站。

车厢编号与他们的目的地一样。

为了便于从列车上卸掉相应的车厢,必须重排车厢顺序,使得各车厢从前往后按编号1到n的次序排列。

当所有车厢按照这种次序排列时,在每个车站只需卸掉最后一个车厢即可。

1.2想法一列火车的每个车厢按顺序从入轨进入不同缓冲轨,缓冲轨重排后的进入出轨,重新编排成一列货车。

比如:编号为3的车厢进入缓冲轨1,则下一个编号小于3的车厢则必须进入下一个缓冲轨2,而编号大于3的车厢则进入缓冲轨1,排在3号车厢的后面,这样,出轨的时候才可以按照从小到大的顺序重新编排我们在一个转轨站里完成重拍的工作,在转轨站有一个入轨,一个出轨和k个缓冲轨(位于入轨和出轨之间)。

下面的图示就是一个转轨站,其中有3个缓冲轨,H1,H2,H3。

(PPT中有动态演示)1.3算法描述:那么缓冲轨就不是FILO 而是FIFO了那么就要用队列来实现车厢重排了,算法的描述和栈实现的基本一样的,只是OutPut和Hold 函数改了一下,将一截车厢移动到缓冲轨时,车厢c应该移动到这样的缓冲轨中:该缓冲轨中现有各车厢的编号均小于c,如果有多个缓冲轨都满足这一条件,那么选择其中左端车厢编号最大的那个缓冲轨,否则选择一个空的缓冲轨(如果存在的话)1.4代码:#include<iostream>#include<stack>usingnamespace std;template<class T>void PrintfNum(T a[], constint& n);// move cars from holding track to output trackvoid OutPut(stack<int> t[],int n, int totalStack,int& min){//move car from holding trackfor(int x = 0;x <totalStack; ++x){if(!t[x].empty() && t[x].top() == min){cout<<"Move car "<< t[x].top() <<" from holding track "<< x <<" to output"<<endl;t[x].pop();++min;x = -1; // find next car from the first holding track 0}}}// move cars from input track to holding trackbool Hold(stack<int> t[],int n , int totalStack){for(int i = 0;i <totalStack; ++i){if(t[i].empty() || (!t[i].empty() && t[i].top() > n)){cout<<"holding track "<<i<<" hold car "<< n <<endl;t[i].push(n);returntrue; // we already find a holding track, so break the loop. }}returnfalse;}int main(int argc, char* argv[]){constint NUM = 9;constint STACKNUM = 3;stack<int> t[STACKNUM];int min = 1;int a[NUM] = {5,8,1,7,4,2,9,6,3};PrintfNum(a,NUM);for(int i = NUM - 1; i>= 0; --i){if(a[i] == min){// try to move cars from input track or holding track cout<<"Move car "<< a[i] <<" from input to output"<<endl;++min;OutPut(t,a[i],STACKNUM,min);}else{// move cars from input track to holding trackif(!Hold(t,a[i],STACKNUM)){cout<<"Not enough holding track"<<endl;break;}}} getchar();return 0;}template<class T>void PrintfNum(T a[], constint& n){for(int i = 0; i< n; ++i){cout<< a[i] <<",";}cout<<endl;}1.5火车车厢重排问题决策过程H1H2H31.5.1初始数组H1 H2 H31.5.2H1H2H3H1 H2 H3H1 H2 H3H1 H2 H3H1 H2 H3H1 H2 H3H1H2 H3H1 H2 H3H1 H2 H3H1 H2 H3H1 H2 H3 1.6程序运行截图。

数据结构之迷宫实训报告

数据结构之迷宫实训报告

一、实训背景与目的随着计算机技术的不断发展,数据结构作为计算机科学的基础课程,对于培养学生的逻辑思维能力和解决问题的能力具有重要意义。

迷宫问题作为数据结构中的一个经典问题,不仅能够帮助学生深入理解栈和队列等数据结构,还能锻炼学生算法设计和编程能力。

本次实训旨在通过解决迷宫问题,使学生更好地掌握数据结构的相关知识,并提高实际问题的解决能力。

二、迷宫问题的描述迷宫问题可以描述为:给定一个由二维数组表示的迷宫,其中0表示通路,1表示墙壁。

迷宫的入口位于左上角(0,0),出口位于右下角(m-1,n-1)。

要求设计一个程序,找到一条从入口到出口的路径,如果不存在路径,则输出“无路可通”。

三、解决方案为了解决迷宫问题,我们采用了以下方案:1. 数据结构选择:选择栈作为主要的数据结构,用于存储路径上的节点,以便在回溯过程中找到正确的路径。

2. 算法设计:- 初始化栈,将入口节点压入栈中。

- 循环判断栈是否为空:- 如果栈为空,则表示没有找到路径,输出“无路可通”。

- 如果栈不为空,则从栈中弹出一个节点,判断其是否为出口节点:- 如果是出口节点,则输出路径并结束程序。

- 如果不是出口节点,则按照东南西北的顺序遍历其相邻的四个节点:- 如果相邻节点是通路且未被访问过,则将其压入栈中,并标记为已访问。

- 重复步骤2,直到找到出口或栈为空。

3. 迷宫的表示:使用二维数组表示迷宫,其中0表示通路,1表示墙壁。

四、程序实现以下是用C语言实现的迷宫问题解决方案:```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAX_SIZE 100typedef struct {int x, y;} Point;typedef struct {Point data[MAX_SIZE];int top;} Stack;void initStack(Stack s) {s->top = -1;}int isEmpty(Stack s) {return s->top == -1;}void push(Stack s, Point e) {if (s->top == MAX_SIZE - 1) {return;}s->data[++s->top] = e;}Point pop(Stack s) {if (isEmpty(s)) {Point p = {-1, -1};return p;}return s->data[s->top--];}int isExit(Point p, int m, int n) {return p.x == m - 1 && p.y == n - 1;}int isValid(int x, int y, int m, int n, int maze[][n], int visited[][n]) {return x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && maze[x][y] == 0&& !visited[x][y];}void findPath(int maze[][n], int m, int n) {Stack s;initStack(&s);Point start = {0, 0};push(&s, start);int visited[m][n];for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {visited[i][j] = 0;}}while (!isEmpty(&s)) {Point p = pop(&s);if (isExit(p, m, n)) {printf("找到路径:");while (!isEmpty(&s)) {p = pop(&s);printf("(%d, %d) ", p.x, p.y);}printf("\n");return;}int directions[4][2] = {{1, 0}, {0, 1}, {-1, 0}, {0, -1}}; for (int i = 0; i < 4; i++) {int nx = p.x + directions[i][0];int ny = p.y + directions[i][1];if (isValid(nx, ny, m, n, maze, visited)) {visited[nx][ny] = 1;push(&s, (Point){nx, ny});break;}}}printf("无路可通\n");}int main() {int m, n;printf("请输入迷宫的行数和列数:");scanf("%d %d", &m, &n);int maze[m][n];printf("请输入迷宫的布局(0表示通路,1表示墙壁):\n");for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {scanf("%d", &maze[i][j]);}}findPath(maze, m, n);return 0;}```五、实训心得通过本次迷宫实训,我深刻体会到了数据结构在实际问题中的应用价值。

实验报告——迷宫问题

实验报告——迷宫问题
printf("\n");
}
}
//14.主函数
int main()
{
PosType begin,end;
int i,j,x,y,x1,y1;
printf("请输入迷宫行列数(包括外墙):(空格隔开)\n");
scanf("%d %d",&x,&y);
for(i=0;i<x;i++)//定义外墙
{
m[0][i]=0;
{
if(S.top-S.base>=S.stacksize)//栈顶-栈底>=栈长,说明空间已满
{
S.base=(SElemType *)realloc(S.base,(S.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(SElemType));
if(!S.base)
exit(0);
[基本要求]
首先实现一个以顺序表或链表做存储结构的栈类型,然后编写一个求解迷宫的非递归程序。求得的通路以三元组(i,j,d)的形式输出,其中:(i,j)指示迷宫中的一个坐标,d表示走到下一坐标的方向。如:对下列数据的迷宫,输出的一条通路为:(1,1,1),(1,2,2),(2,2,2),…
[测试数据]
e.ord=curstep;
e.seat.x=curpos.x;
e.seat.y=curpos.y;
e.di=0;
Push(S,e);
curstep++;
if(curpos.x==end.x&&curpos.y==end.y)
return 1;
curpos=NextPos(curpos,e.di);

火车车厢重排问题,队列,c语言

火车车厢重排问题,队列,c语言

3.顺序输这个序列
4.如果输入的车厢数有误的时候(为负数或零)
5.如果输入的序列不是连续自然数
五、实验总结
先后学习了 C/C++,对编程语言基本上有一些了解,但在数据结构试验程序 设计过程中还是学到了很多。
经过两天的设计,在不断翻阅以前资料的情况下,有针对性的复习了 C/C++ 中指针、循环的相关理论知识和的基础知识和应用技巧,最后比较成功的完成 了本次的设计。 这次的实验是完成火车厢重徘问题,依旧采用的检查用户的错误输入机制,充 分考虑了用户的各种错误,比如输入的序列不是连续自然数,如果输入的车厢 数有误的时候(为负数或零)等等的情况,完成了该次实验,主要出现的问题 在于数组的下标问题,老是出现越界访问错误等等,这要在下次的实验当中多 加注意!
return q->data[q->front+1]; }
int getrear(squeue *&q) {
{ return q->data[q->rear];
} }
void reset(squeue *&q,squeue *&w1,squeue *&w2,int k) {
int nowout=1; int n1=0,n2=0; for(int i=0;i<50;i++) {
出轨
H1
1
入轨
H3
出轨
H2 (d) 将 6789 移至出轨
火车车厢重排算法伪代码如下:
1. 分别对k个队列初始化; 2. 初始化下一个要输出的车厢编号nowOut = 1; 3. 依次取入轨中的每一个车厢的编号;
如果入轨中的车厢编号等于nowOut,则 输出该车厢; nowOut++;

实验心理学报告迷宫实验doc

实验心理学报告迷宫实验doc

实验心理学报告.迷宫实验doc 实验心理学报告——迷宫实验一、实验目的本实验旨在探究学习策略对解决迷宫问题的效率影响,同时考察被试者在解决迷宫问题时的认知过程和策略选择。

通过对不同学习策略的对比,我们期望能更好地理解学习策略在问题解决中的作用。

二、实验原理迷宫问题是一种经典的问题解决任务,它要求被试者通过一定的路径寻找目标。

在解决迷宫问题的过程中,被试者需要运用一系列的学习策略,如规则学习、随机学习等。

本实验将通过控制不同的学习策略条件,观察其对解决迷宫问题的效果。

三、实验步骤与记录1.准备阶段:选取50名年龄、性别、学习背景相近的被试者,随机分为两组:实验组(25人)和对照组(25人)。

2.实验阶段:•给两组被试者呈现相同的迷宫问题,但实验组需按照指定的学习策略进行预先训练,而对照组则不接受任何训练。

•在解决迷宫问题的过程中,记录每组被试者所用的时间、路径长度以及所使用的策略类型。

3.数据处理与分析阶段:对比两组被试者在解决迷宫问题上的表现,分析学习策略对问题解决的影响。

同时,对被试者所使用的策略类型进行归纳和分类,探讨不同策略在问题解决中的贡献。

四、实验结果与分析1.数据记录(略)2.数据分析:•在解决迷宫问题的过程中,实验组被试者所用的时间明显少于对照组,且路径长度也较短。

这表明接受指定学习策略训练的被试者在解决迷宫问题上具有更高的效率。

•通过对比两组被试者所使用的策略类型,我们发现实验组被试者更多地使用了规则学习和启发式策略,而对照组则更倾向于使用随机学习和试误策略。

这说明预先的训练能够引导被试者采取更有效的策略来解决迷宫问题。

3.结论:本实验结果表明,学习策略对解决迷宫问题具有重要影响。

预先接受指定学习策略训练的被试者能够更有效地解决问题,所用时间和路径长度均优于未接受训练的对照组。

同时,我们还发现不同的学习策略在问题解决中具有不同的贡献,规则学习和启发式策略在解决迷宫问题中可能更具优势。

迷宫问题实验报告

迷宫问题实验报告

迷宫问题实验报告引言迷宫问题是一个经典的计算机科学问题,涉及到寻找在迷宫中的一条路径,从入口到出口。

在本次实验中,我们使用了一种称为“step by step thinking”的方法来解决迷宫问题。

步骤一:定义问题在解决迷宫问题之前,我们首先需要明确问题的定义。

迷宫可以被视为一个二维的网格,其中某些单元格被阻塞,表示不能通过的墙壁,而其他单元格则可以通过。

我们的目标是找到一条从迷宫的入口到出口的路径。

步骤二:设计算法为了解决迷宫问题,我们需要设计一个算法。

在本实验中,我们选择了深度优先搜索(DFS)算法,它是一种经典的解决迷宫问题的方法。

深度优先搜索算法的基本思想是从起点开始,沿着一个方向前进,直到无法继续前进为止。

然后,我们回溯到上一个位置,选择下一个可行的方向,继续前进,直到我们找到出口或者所有的路径都被尝试过。

步骤三:实现算法在实现算法之前,我们首先需要将迷宫表示为一个数据结构。

我们可以使用一个二维数组来表示迷宫,其中阻塞的单元格可以用一个特定的值(比如0)表示,可以通过的单元格用另一个值(比如1)表示。

接下来,我们可以使用递归的方式实现深度优先搜索算法。

我们从起点开始,以递归的方式探索迷宫的每一个可能路径。

当我们找到出口时,我们返回一个成功的路径。

如果我们无法找到出口,我们返回一个失败的路径。

步骤四:验证算法为了验证我们的算法是否正确,我们需要进行一些实验。

我们可以选择几个不同的迷宫,包括一些简单的迷宫和一些复杂的迷宫,然后使用我们的算法来找到一条路径。

在实验过程中,我们可以观察到算法找到的路径是否符合我们的预期。

如果算法找到了一条路径,我们可以检查路径是否是从起点到出口,并且没有穿越任何阻塞单元格。

如果算法未能找到一条路径,我们可以检查迷宫是否存在一条路径,或者是否存在问题导致算法无法找到路径。

步骤五:总结和讨论通过实验,我们发现“step by step thinking”的方法可以有效地解决迷宫问题。

数据结构 车厢问题 实验报告

数据结构 车厢问题 实验报告

数据结构实验报告实验名称:实验二——题目5学生姓名:班级:班内序号:学号:日期:2011年11月7日1.实验要求利用队列结构实现车厢重排问题。

车厢重排问题如下:一列货车共有n节车厢,每个车厢都有自己的编号,编号范围从1~n。

给定任意次序的车厢,通过转轨站将车厢编号按顺序重新排成1~n。

转轨站共有k个缓冲轨,缓冲轨位于入轨和出轨之间。

开始时,车厢从入轨进入缓冲轨,经过缓冲轨的重排后,按1~n的顺序进入出轨。

缓冲轨按照先进先出方式,编写一个算法,将任意次序的车厢进行重排,输出每个缓冲轨中的车厢编号。

2. 程序分析将每个轨道视为一个队列,每一个车厢视为一个结构体的结点,结点存储车厢编号以及下一节车厢的地址。

用尾插法建立队列,并根据队列队尾入队,队头出队的特点实现结点的出队以及入队。

由于车厢在重排过程中将会频繁进行入队以及出队的操作,如果采用顺序存储结构,则在结点出入队时是操作将会十分不方便,还会占用大量多余的空间和时间,故选用链式存储结构,可以直接调动结点,十分简洁。

重排过程比如:编号为3的车厢进入缓冲轨1,则下一个编号小于3的车厢则必须进入下一个缓冲轨2,而编号大于3的车厢则进入缓冲轨1,排在3号车厢的后面。

在把车厢c 移至缓冲轨是,车厢c应该移动到这样的缓冲轨中:该缓冲轨中队尾车厢的编号小于c;如果有多个缓冲轨满足这一条件,则选择对位车厢编号最大的缓冲轨,否则选择一个空的缓冲轨。

这样,出轨的时候才可以按照从小到大的顺序重新编排。

2.1 存储结构2.2 关键算法分析1. 移动车厢算法(车厢要从a队列移至b队列)·自然语言描述(1)判断a队列是否为空,为空则输出“队列下溢”,提示出错。

(2) 否则,设置工作指针p 指向a 队列的队头元素,(3) 将b 的尾指针指向next 域指向p ;(4) b 队列的尾指针后移,指向p 指向的结点;(5) a 头结点指向p 后一个结点(6) p 的next 域置为空,完成一次车厢的移动(7) a 队列车厢数减1,b 队列车厢数加1·伪代码描述两个队列,车厢要从a 队列移至b 队列;(1)bus* p=a.front->next;(2)if(!p) cout<<"Underflow"<<endl;(3)b.rear->next=p;(4)b.rear=b.rear->next;(5)a.front->next=p->next;(6)p->next=NULL;(7)if(!(a.front->next))a.rear=a.front;(8)a.Number--;b.Number++;图示ab算法时间复杂度O(1),空间复杂度S(1)。

队列的应用火车车厢重排问题

队列的应用火车车厢重排问题

一、试验课题队列的应用实验目的:(1)掌握队列的特点及其存储方法;(2)掌握队列的常见算法和程序实现。

二、试验内容(1)问题描述:一列货运列车共有n节车厢,每节车厢将停放在不同的车站。

假定n个车站的编号分别为1~n,即货运列车按照第n站至第1站的次序经过这些车站。

为了便于从列车上卸掉相应的车厢,车厢的编号应与车站的编号相同,这样,在每个车站只要卸掉最后一节车厢。

所以,给定任意次序的车厢,必须重新排列它们。

车厢的重排工作可以通过国转轨站完成。

在转轨站中有一个入轨、一个出轨和k个缓冲轨,缓冲轨位于入轨和出轨之间。

假定缓冲轨按先进先出飞方式运作,设计算法解决火车车厢重排问题。

(2)基本要求:设计存储结构表示n个车厢、k个缓冲轨以及入轨和出轨;设计并实现车厢重排算法;分析算法的时间性能三、试验分析实验说明:转轨站示意图如下:2222(a) 将369、247依次入缓冲轨(b) 将1移至出轨,234移至出轨(c) 将8入缓冲轨,5移至出轨(d) 将6789移至出轨火车车厢重排过程如下:火车车厢重排算法伪代码如下:四、源程序代码#include<iostream>using namespace std;const MS=100;template <class T>struct QNode{T data;QNode<T> *next;};template <class T>class LiQueue{public:LiQueue( ); //构造函数,初始化一个空的链队列~LiQueue( ); //析构函数,释放链队列中各结点的存储空间void EnQueue(T x); //将元素x入队T DeQueue( ); //将队头元素出队T GetFront( ); //取链队列的队头元素T GetRear();bool Empty( ); //判断链队列是否为空QNode<T> *front, *rear; //队头和队尾指针,分别指向头结点和终端结点};template <class T>LiQueue<T>::LiQueue( ){QNode <T> *s;s=new QNode<T>;s->next=NULL;front=rear=s;}template <class T>LiQueue<T>::~LiQueue( ){QNode <T> *p;while(front){p=front;front=front->next;delete p;}}template <class T>void LiQueue<T>::EnQueue(T x){QNode<T> *s;s=new QNode<T>;s->data=x; //申请一个数据域为x的结点ss->next=NULL;rear->next=s; //将结点s插入到队尾rear=s;}template <class T>T LiQueue<T>::DeQueue(){QNode <T> *p; int x;if (rear==front) throw "下溢";p=front->next;x=p->data; //暂存队头元素front->next=p->next; //将队头元素所在结点摘链if (p->next==NULL) rear=front; //判断出队前队列长度是否为1delete p;return x;}template <class T>T LiQueue<T>::GetFront(){if (rear!=front)return front->next->data;}template <class T>T LiQueue<T>::GetRear(){if(rear!=front)return rear->data;}template <class T>bool LiQueue<T>::Empty( ){if(front==rear) return 0;else return 1;}class Train{private :int n,k,th;public :Train();void ChongPai();};Train::Train(){cout<<"请输入火车(货运列车)的车厢个数为:"<<endl;cin>>n;cout<<"请输入转轨站的缓冲轨个数为:"<<endl;cin>>k;}void Train::ChongPai(){int a[MS];LiQueue<int>*b;b=new LiQueue<int>[k+2];cout<<"请输入车厢入轨编号次序:"<<endl;for(int i=0;i<n;i++)cin>>a[i];for(i=n-1;i>=0;i--)b[k].EnQueue(a[i]);cout<<"则进行车厢重排过程如下:"<<endl;th=1;while(b[k].Empty()){int xx=b[k].DeQueue();if(xx==th){cout<<th<<"号车厢直接移至出轨"<<endl;b[k+1].EnQueue(th);th++;int j=0;while(b[j].Empty()){int x=b[j].GetFront();if(x==th){cout<<x<<"号车厢从"<<j+1<<"号缓冲轨出轨"<<endl;b[j].DeQueue();b[k+1].EnQueue(x);j=0;th++;}elsej++;}continue;}else{int j=0,u=5;while(b[j].Empty()&&j<k){if(xx<b[j].GetRear())j++;else{cout<<xx<<"号车厢移至"<<j+1<<"号缓冲轨"<<endl;b[j].EnQueue(xx);u=1;break;}}if(u==5&&j<k){cout<<xx<<"号车厢移至"<<j+1<<"号缓冲轨"<<endl;b[j].EnQueue(xx);}if(j==k-1){cout<<"\n缓冲轨不够,重排车厢失败\n";return;}}}cout<<"车厢依次出轨的编号为:";while(b[k+1].Empty())cout<<b[k+1].DeQueue()<<" ";cout<<endl;}void main(){Train a;a.ChongPai();}五、测试用例1.当有9个火车车厢,3个缓冲轨道时,运行结果如下:2. 当有12个火车车厢,3个缓冲轨道时,运行结果如下:3. 当有12个火车车厢,5个缓冲轨道,运行结果如下:4. 当有12个火车车厢,7个缓冲轨道时,运行结果如下:几次测试都表明试验设计的正确性。

迷宫问题实验报告

迷宫问题实验报告

迷宫问题实验报告迷宫求解实验报告数据结构(迷宫求解实验报告)一、【实验构思(Conceive)】(10%)(本部分应包括:描述实验实现的基本思路,包括所用到的离散数学、工程数学、程序设计、算法等相关知识)实验实现基本思路:若当前位置可通,则纳入当前路径,并继续朝下一个位置探索,即切换下一位置为当前位置,如此重复直至到达出口;若当前位置不可通,则应顺着来向退回到前一通道块,然后朝着除来向之外的其他方向继续探索;若该通道块的四周4个方块均不可通,则应从当前路径上删除该通道块。

设以栈记录当前路径,则栈顶中存放的是当前路径上最后一个通道块。

由此,纳入路径的操作即为当前位置入栈;从当前路径上删除前一通道块的才操作即为出栈。

二、【实验设计(Design)】(20%)(本部分应包括:抽象数据类型的功能规格说明、主程序模块、各子程序模块的伪码说明,主程序模块与各子程序模块间的调用关系)抽象数据类型:typedef struct{int x; //当前位置的横坐标int y; //当前位置的纵坐标char type; //当前位置的属性:墙壁或通道(0/1)bool isfoot; //判断当位置是否已走过, true代表已走过}Position; //当前位置信息typedef struct{int order; //脚步在地图上的序号Position seat; //行走的当前位置int aspect; //下一步的方向}Block; //脚步typedef struct{int width; //地图的长度int height; //地图的宽度Position* site; //地图内的各个位置}Maze; //地图typedef struct{Block* base;Block* top;int length;int stacksize;}Stack;主程序模块:int main(int argc, _TCHAR* argv[]){Position start,end;Block blk;Stack S;int width,height;printf(输入迷宫比例X*Y\n);printf(输入X:);scanf(%d,&amp;width);printf(输入Y:);scanf(%d,&amp;height);Maze* maze=GreatMaze(width,height); PrintMaze(maze);printf(\n);printf(请输入入口坐标X:);scanf( %d,&amp;start.x);printf(请输入入口坐标Y:);scanf( %d,&amp;start.y);printf(请输入出后坐标X:);scanf( %d,&amp;end.x);printf(请输入出口坐标Y:);scanf( %d,&amp;end.y);MazePath(maze,start,end,S);printf(走完所需路径长度为:%d,S.length);printf(\n);Stack Sa;InitStack(Sa);while(S.length!=0){Pop(S,blk); Push(Sa,blk); } while(Sa.length!=0) {Pop(Sa,blk); if(Sa.length!=0) printf([%d,%d]-,blk.seat.x,blk.seat.y); //打印足迹else printf([%d,%d],blk.seat.x,blk.seat.y); //打印最后一步 }}各子程序函数:Maze* GreatMaze(int width,int height) //创建地图void PrintMaze(Maze* maze) //打印地图int PositionComparison(Position maze,Position pos) //判断当前位置是否合法int Pass(Maze* maze,Position curpos) //判断当前位置是否可以前进或者是否走过void FootSet(Maze* maze,Position site) //留下足迹Position NextPos(Position &amp;cur,int aspect)//判断方向Int MazePath(Maze* maze,Position start,Position end,Stack&amp;S)//搜索从入口到出口的路径三、【实现描述(Implement)】(30%)(本部分应包括:抽象数据类型具体实现的函数原型说明、关键操作实现的伪码算法、函数设计、函数间的调用关系,关键的程序流程图等,给出关键算法的时间复杂度分析。

迷宫问题 火车车厢重排问题 实验报告

迷宫问题 火车车厢重排问题 实验报告

实验报告了便于从列车上卸掉相应的车厢,车厢的编号应与车站的编号相同,这样,在每个车站只要卸掉最后一节车厢。

所以,给定任意次序的车厢,必须重新排列它们。

车厢的重排工作可以通过转轨站完成。

在转轨站中有一个入轨、一个出轨和k个缓冲轨,缓冲轨位于入轨和出轨之间。

假定缓冲轨按先进先出的方式运作,设计算法解决火车车厢重排问题。

②基本要求●设计存储结构表示n个车厢、k个缓冲轨以及入轨和出轨;●设计并实现车厢重排算法;●分析算法的时间性能。

③思考●如果缓冲轨按后进先出的方式工作,即用栈表示缓冲轨,应如何解决火车车厢重排问题?二、数据结构设计迷宫问题和火车重排问题可以通过栈与队列实现的。

迷宫的进出和车厢的出入轨和缓冲轨主要是对栈与队列的判断和操作。

int empty( STLink top[],int n) /*判断是否为空*/{return (top[n]==NULL);}int push(STLink top[],int A,int m) /*入栈*/{STLink p;if(!(p=(STLink)malloc(LEN)))return 0;else{p->data=A;p->link=top[m];top[m]=p;return 1;}}int pop(STLink top[],int m) /*出栈*/{int A;STLink p;p=top[m];A=p->data;top[m]=top[m]->link;free(p);return A;}struct Node{ /定义队列int data;Node* next;};三、算法设计1.迷宫问题:进入格子后,需要判断此时格子位置周围障碍物的位置,对其进行压栈,判断,然后看是否满足条件,满足就进栈,不满足就弹出,然后输出不能通过建立迷宫:typedef struct LStack{Element elem;struct LStack *next;}*PLStack;int InitStack(PLStack &S){S=NULL;return 1;}int StackEmpty(PLStack S){if(S==NULL)return 1;elsereturn 0;}int Push(PLStack &S, Element e){PLStack p;p=(PLStack)malloc(sizeof(LStack));p->elem=e;p->next=S;S=p;return 1;}(2).输出路径2.火车车厢排序六、实验收获与思考通过本次实验,进一步增强了对栈和队列的理解,明白的栈的先进后出和队列先进先出的方式,对压栈和出入栈与队列有了深刻认识。

车厢重排问题实验报告

车厢重排问题实验报告

实验报告1.实验要求利用队列结构实现车厢重排问题。

车厢重排问题如下:一列货车共有n节车厢,每个车厢都有自己的编号,编号范围从1~n。

给定任意次序的车厢,的车厢编号。

提示:一列火车的每个车厢按顺序从入轨进入不同缓冲轨,缓冲轨重排后的进入出轨,重新编排成一列货车。

比如:编号为3的车厢进入缓冲轨1,则下一个编号小于3的车厢则必须进入下一个缓冲轨2,而编号大于3的车厢则进入缓冲轨1,排在3号车厢的后面,这样,出轨的时候才可以按照从小到大的顺序重新编排。

2. 程序分析2.1 存储结构本程序采用单链表结构,具体为链队列结构,使用队列结构的先进先出原则可以较好地处理车厢重排问题。

链队列结构示意图如下:2.2 关键算法分析一、本程序的关键算法主要为处理车厢重排问题的函数TrainPermute(),其伪代码如下:void TrainPermute():1. 初始化条件:计数器i=0,与非门aa=12. 判断是否能入轨while(用i<n判断是否n节车厢都入缓冲轨)&&(用aa=1判断是否有合适的缓冲轨可入)2.1将aa置空;2.2用for循环,依次取入入轨中的每一个车厢的编号进入合适的缓冲轨;2.2.1如果缓冲轨中尾指针比进入缓冲轨元素小,则进入该缓冲轨;计数器i+1;有合适缓冲轨,将aa变为真;跳出for循环并进入while循环;2.2.2如果缓冲轨中第一个元素为空,则进入缓冲轨成为第一个元素;计数器i+1;有合适缓冲轨,将aa变为真;跳出for循环并进入while循环;2.3 用aa判断是否有进入合适的缓冲轨2.3.1 aa=0即没有合适的缓冲轨,则输出无法排列;2.3.2 aa=1即有合适的缓冲轨,则2.3.2.1遍历缓冲轨,输出每个缓冲轨按顺序存储的车厢;2.3.2.2 按从小到大的顺序出轨for(引入输出轨计数器newOut=1;newOut<n; newOut+1;)newOut与每个队列的头元素比较若相等,则元素出队;输出显示;具体代码如下:void TrainPermute(int arr[],LinkQueue<int> a[],int n,int k){int i=0;bool aa=1;while((i<n)&&(aa)) //当入轨中有车厢时{for(int m=0;m<k;m++){if(a[m].GetRear()<arr[i]){a[m].EnQueue(arr[i]);i++;}if(a[m].front->next==NULL){a[m].EnQueue(arr[i]);aa=1;i++;break;}}}if(aa==0) //当无法将入轨中队头车厢移至合适缓冲轨中时,程序结束{cout<<"车厢无法重排,算法结束"<<endl;}else //当入轨中已经没有车厢时{for(int m=0;m<k;m++){cout<<"第"<<(m+1)<<"个缓冲轨的列车编号";a[m].Trans();cout<<endl;}cout<<"火车车厢出轨顺序为:"<<endl;for(int newOut=1;newOut<=n;newOut++){for(int j=0;j<k;j++) //扫描缓冲轨,将其队头元素依次由小到大输出{if(a[j].GetFront()==newOut){cout<<a[j].DeQueue()<<" ";}}}}}二、主函数伪代码如下:1. 输入n与k值,若输入值错误,则程序结束;2. 通过循环结构为数组array[]赋值,具体分析见代码;3. 输出入轨中火车车厢号码排列;4. 调用TrainPermute()函数;三、为array[]随机赋值的基本思想为:设置计数器count=0,设置数组ifmark[]来标记array[]赋值情况,依次将1至n等n个数随机赋给array[],其中,若array[t]未被赋值,即ifmark[t]=0,则将值赋给array[t],计数器加一;若array[t]已被赋值,即ifmark[t]=1,则重新开始循环。

队列的应用火车车厢重排问题

队列的应用火车车厢重排问题

一、试验课题队列的应用实验目的:(1)掌握队列的特点及其存储方法;(2)掌握队列的常见算法和程序实现。

二、试验内容(1)问题描述:一列货运列车共有n节车厢,每节车厢将停放在不同的车站。

假定n个车站的编号分别为1~n,即货运列车按照第n站至第1站的次序经过这些车站。

为了便于从列车上卸掉相应的车厢,车厢的编号应与车站的编号相同,这样,在每个车站只要卸掉最后一节车厢。

所以,给定任意次序的车厢,必须重新排列它们。

车厢的重排工作可以通过国转轨站完成。

在转轨站中有一个入轨、一个出轨和k个缓冲轨,缓冲轨位于入轨和出轨之间。

假定缓冲轨按先进先出飞方式运作,设计算法解决火车车厢重排问题。

(2)基本要求:设计存储结构表示n个车厢、k个缓冲轨以及入轨和出轨;设计并实现车厢重排算法;分析算法的时间性能三、试验分析实验说明:转轨站示意图如下:2222(a) 将369、247依次入缓冲轨 (b) 将1移至出轨,234移至出轨(c)将8入缓冲轨,5移至出轨 (d) 将6789移至出轨火车车厢重排过程如下:火车车厢重排算法伪代码如下:四、源程序代码#include<iostream>using namespace std;const MS=100;template <class T>struct QNode{T data;QNode<T> *next;};template <class T>class LiQueue{public:LiQueue( ); //构造函数,初始化一个空的链队列~LiQueue( ); //析构函数,释放链队列中各结点的存储空间void EnQueue(T x); //将元素x入队T DeQueue( ); //将队头元素出队T GetFront( ); //取链队列的队头元素T GetRear();bool Empty( ); //判断链队列是否为空QNode<T> *front, *rear; //队头和队尾指针,分别指向头结点和终端结点};template <class T>LiQueue<T>::LiQueue( ){QNode <T> *s;s=new QNode<T>;s->next=NULL;front=rear=s;}template <class T>LiQueue<T>::~LiQueue( ){QNode <T> *p;while(front){p=front;front=front->next;delete p;}}template <class T>void LiQueue<T>::EnQueue(T x){QNode<T> *s;s=new QNode<T>;s->data=x; //申请一个数据域为x的结点ss->next=NULL;rear->next=s; //将结点s插入到队尾 rear=s;}template <class T>T LiQueue<T>::DeQueue(){QNode <T> *p; int x;if (rear==front) throw "下溢";p=front->next;x=p->data; //暂存队头元素front->next=p->next; //将队头元素所在结点摘链if (p->next==NULL) rear=front; //判断出队前队列长度是否为1 delete p;return x;}template <class T>T LiQueue<T>::GetFront(){if (rear!=front)return front->next->data;}template <class T>T LiQueue<T>::GetRear(){if(rear!=front)return rear->data;}template <class T>bool LiQueue<T>::Empty( ){if(front==rear) return 0;else return 1;}class Train{private :int n,k,th;public :Train();void ChongPai();};Train::Train(){cout<<"请输入火车(货运列车)的车厢个数为:"<<endl;cin>>n;cout<<"请输入转轨站的缓冲轨个数为:"<<endl;cin>>k;}void Train::ChongPai(){int a[MS];LiQueue<int>*b;b=new LiQueue<int>[k+2];cout<<"请输入车厢入轨编号次序:"<<endl;for(int i=0;i<n;i++)cin>>a[i];for(i=n-1;i>=0;i--)b[k].EnQueue(a[i]);cout<<"则进行车厢重排过程如下:"<<endl;th=1;while(b[k].Empty()){int xx=b[k].DeQueue();if(xx==th){cout<<th<<"号车厢直接移至出轨"<<endl;b[k+1].EnQueue(th);th++;int j=0;while(b[j].Empty()){int x=b[j].GetFront();if(x==th){cout<<x<<"号车厢从"<<j+1<<"号缓冲轨出轨"<<endl;b[j].DeQueue();b[k+1].EnQueue(x);j=0;th++;}elsej++;}continue;}else{int j=0,u=5;while(b[j].Empty()&&j<k){if(xx<b[j].GetRear())j++;else{cout<<xx<<"号车厢移至"<<j+1<<"号缓冲轨"<<endl;b[j].EnQueue(xx);u=1;break;}}if(u==5&&j<k){cout<<xx<<"号车厢移至"<<j+1<<"号缓冲轨"<<endl;b[j].EnQueue(xx);}if(j==k-1){cout<<"\n缓冲轨不够,重排车厢失败\n";return;}}}cout<<"车厢依次出轨的编号为:";while(b[k+1].Empty())cout<<b[k+1].DeQueue()<<" ";cout<<endl;}void main(){Train a;a.ChongPai();}五、测试用例1.当有9个火车车厢,3个缓冲轨道时,运行结果如下:2. 当有12个火车车厢,3个缓冲轨道时,运行结果如下:3. 当有12个火车车厢,5个缓冲轨道,运行结果如下:4. 当有12个火车车厢,7个缓冲轨道时,运行结果如下:几次测试都表明试验设计的正确性。

迷宫问题实验报告

迷宫问题实验报告

迷宫问题实验报告迷宫问题实验报告引言:迷宫问题一直以来都是人们感兴趣的话题之一。

从古至今,人们一直试图解决迷宫问题,探索其中的奥秘。

本次实验旨在通过设计和构建迷宫,以及使用不同的解决方法来探索迷宫问题的解决策略,并对实验结果进行分析和总结。

实验设计:为了模拟真实的迷宫情境,我们设计了一个迷宫模型。

迷宫模型由一系列连通的房间和通道组成,每个房间都有多个出口,其中只有一个通向出口,其他出口通向死胡同。

我们使用纸板和胶水构建了迷宫模型,并在模型的起点和终点处标记了符号以便于记录和分析。

实验过程:在实验开始之前,我们首先确定了迷宫的起点和终点,并确保迷宫模型的结构复杂性和难度适当。

然后,我们邀请了一些志愿者参与实验。

志愿者们被要求从迷宫的起点处开始,通过选择不同的通道来寻找通向终点的路径。

他们可以使用不同的策略,如随机选择、右手法则、左手法则等来解决迷宫问题。

实验结果:通过观察和记录志愿者们的行为和选择,我们得出了以下实验结果:1. 随机选择策略:部分志愿者采用随机选择策略,即在每个房间中随机选择一个出口。

然而,这种策略并没有明显的优势,因为志愿者们往往陷入死胡同,无法找到通向终点的路径。

2. 右手法则:另一部分志愿者采用右手法则,即在每个房间中选择右边的出口。

这种策略相对较好,因为志愿者们能够逐渐接近终点,但是在复杂的迷宫结构中,他们可能会陷入循环,无法找到最短路径。

3. 左手法则:还有一些志愿者选择了左手法则,即在每个房间中选择左边的出口。

与右手法则相比,左手法则的效果稍差,因为志愿者们往往会绕远路,增加了寻找路径的时间和距离。

讨论与分析:通过对实验结果的分析,我们可以得出以下结论:1. 迷宫问题具有一定的复杂性和难度,随机选择策略并不是一个有效的解决方法。

在复杂的迷宫结构中,随机选择往往导致陷入死胡同,无法找到通向终点的路径。

2. 右手法则是一种相对有效的解决方法,尤其在简单的迷宫结构中。

通过选择右边的出口,志愿者们能够逐渐接近终点。

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实验报告
了便于从列车上卸掉相应的车厢,车厢的编号应与车站的编号相同,这样,在每个车站只要卸掉最后一节车厢。

所以,给定任意次序的车厢,必须重新排列它们。

车厢的重排工作可以通过转轨站完成。

在转轨站中有一个入轨、一个出轨和k个缓冲轨,缓冲轨位于入轨和出轨之间。

假定缓冲轨按先进先出的方式运作,设计算法解决火车车厢重排问题。

②基本要求
●设计存储结构表示n个车厢、k个缓冲轨以及入轨和出轨;
●设计并实现车厢重排算法;
●分析算法的时间性能。

③思考
●如果缓冲轨按后进先出的方式工作,即用栈表示缓冲轨,应如何解决火
车车厢重排问题?
二、数据结构设计
迷宫问题和火车重排问题可以通过栈与队列实现的。

迷宫的进出和车厢的出入轨和缓冲轨主要是对栈与队列的判断和操作。

int empty( STLink top[],int n) /*判断是否为空*/
{
return (top[n]==NULL);
}
int push(STLink top[],int A,int m) /*入栈*/
{
STLink p;
if(!(p=(STLink)malloc(LEN)))
return 0;
else
{
p->data=A;
p->link=top[m];
top[m]=p;
return 1;
}
}
int pop(STLink top[],int m) /*出栈*/
{
int A;
STLink p;
p=top[m];
A=p->data;
top[m]=top[m]->link;
free(p);
return A;
}
struct Node{ /定义队列
int data;
Node* next;
};
三、算法设计
1.迷宫问题:
进入格子后,需要判断此时格子位置周围障碍物的位置,对其进行压栈,判断,然后看是否满足条件,满足就进栈,不满足就弹出,然后输出不能通过建立迷宫:
typedef struct LStack
{
Element elem;
struct LStack *next;
}*PLStack;
int InitStack(PLStack &S)
{
S=NULL;
return 1;
}
int StackEmpty(PLStack S)
{
if(S==NULL)
return 1;
else
return 0;
}
int Push(PLStack &S, Element e)
{
PLStack p;
p=(PLStack)malloc(sizeof(LStack));
p->elem=e;
p->next=S;
S=p;
return 1;
}
(2).输出路径2.火车车厢排序
六、实验收获与思考
通过本次实验,进一步增强了对栈和队列的理解,明白的栈的先进后出和队列先进先出的方式,对压栈和出入栈与队列有了深刻认识。

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