数据中心生命周期管理29页PPT
全寿命周期管理ppt课件
DM、PM和FM集成的必要性
全寿命周期 费用
决设 施 策计 工
运翻 营修 及 维 护
潜在的节约
运 营 及 维 护
废 除 或 拆 迁
时间
10
1.1 问题的提出
11
从以前的介绍可以知道：工程项目从其全寿命管理来 讲，一般包括决策期的开发管理（DM）、实施期的 项目管理（PM）、以及使用期的物业管理（FM）。 通过分析它们之间的联系和区别，可以提出工程项目 全寿命管理（LM）的任务、目标及其总体构思，并 可对工程项目全寿命管理手册的编制和工程项目全寿 命管理信息系统的建立进行研究。
设计准备
概念设计 初步设计
技术设计 施工图设计 施工阶段
开始运营
报废
实施阶段投资的累积（不包括土地成本）
投资节约的可能性（不包括土地成本
实 ）施阶段和运营阶段投资/费用的累积（不包括土地成本）
6
项目管理的时间范畴
开
始 设计
项目决策
准备
决策阶段
设计 施工
实施阶段
结
动用前 束 准备
使用阶段
PM=PP+PC
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之二 （2）DM、PM、FM、LM的工作任务密切相关。如果项目的 定义不完整、不准确，PM就无法控制项目的目标；如果项目 的建设不符合规范和业主的要求，FM的工作就会有许多困难 。通过以上的分析，很容易理解DM、PM、FM应该是整个项 目的管理过程的各个子系统，LM应对这三个相互独立的系统 进行集成，以形成一个新的管理系统。
施 工
计 计计 设
任
计
务
书
项目实施阶段
项目管理(PM) 项目全寿命周期
项目使用阶段 物业管理(FM)
《数据生命周期管理》PPT幻灯片
2020/9/27 16
Rolling Disaster + fence=never
DBMS自身保证数据更新的一致性和恢复机制， DBMS并不 知道还有一个远程数据库拷贝
企业级全光纤存储家族
闪 电 系 列
Lightning 9980V
HP XP1024
SUN Storedge 9980V
惊
Lightning 9970V
雷 系
HP XP128 SUN Storedge 9970V
列
Thunder 9585V
Thunder 9570V Thunder 953XV
2020/9/27 5
数据生命周期管理的目标
1. 高效
2.
——在效率最高的系统中保存最有价值的数据
2. 低成本
3.
——低价值的数据保留在低成本的系统中
3. 安全保障
——结合应用提供数据访问安全 4. 综合管理
——采用统一的管理方案 5. 访问便捷
——所有数据采用一致的界面访问
2020/9/27 9
数据生命周期管理的目标
远端磁盘写I/O的关联性或顺序性可能被破坏 --> 结果：当前 数据备份被破坏，用以前的数据库备份，花长时间恢复
1
生产中心
远程备份中心
HiCopy——数据迁移方案
ShadowImage enables “online” copy
2020/9/27 13
E-Copy——数据归档方案
LAN
NBU Client App Server
数据生命周期管理共38页
15、机会是不守纪律的。——雨果
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——、战争满足了，或曾经满足过人的 好斗的 本能， 但它同 时还满 足了人 对掠夺 ，破坏 以及残 酷的纪 律和专 制力的 欲望。 ——查·埃利奥 特 12、不应把纪律仅仅看成教育的手段 。纪律 是教育 过程的 结果， 首先是 学生集 体表现 在一切 生活领 域—— 生产、 日常生 活、学 校、文 化等领 域中努 力的结 果。— —马卡 连柯(名 言网)
《生命周期》课件
详细描述
老年期可以积极参与社交 活动和志愿服务，传承文 化和经验，同时拓展自己 的社交圈子。
老年期
总结词
遗产规划、家庭关系、享受生活
详细描述
老年期需要合理规划遗产和家庭关系，同时尽可能地 享受生活，留下美好的回忆。
2023
PART 04
企业生命周期
REPORTING
创业期
总结词
充满挑战与机遇
详细描述
青少年期
要点一
总结词
运动、艺术、娱乐
要点二
详细描述
青少年期是发掘和培养兴趣爱好的重要阶段，孩子们可以 尝试各种运动、艺术和娱乐活动，丰富自己的生活。
成年期
总结词
责任、稳定、事业发展
VS
详细描述
成年期是个人承担责任和追求稳定的阶段 ，事业发展成为关注的重点，需要平衡工 作和生活。
成年期
总结词
家庭、婚姻、育儿
儿童期
总结词
学习、成长、发展
详细描述
儿童期是个人学习能力最强的时期，孩子们通过学习知识和技能，为未来的成长 和发展奠定基础。
儿童期
总结词
兴趣、天赋、发现
详细描述
儿童期是发现和培养兴趣的重要阶段，孩子们的天赋和特长逐渐显现，有助于他们未来的职业规划和发展。
青少年期
总结词
独立、叛逆、探索自我
详细描述
创业期是企业发展的初始阶段，企业面临着资金、人才 、市场等多重挑战，但同时也充满了无限的发展机遇。
成长期
总结词
快速扩张与发展
详细描述
成长期是企业规模快速扩张的阶段， 企业通过不断开拓市场、提高产品或 服务质量，实现快速增长。
成熟期
总结词
全寿命周期管理ppt课件-全寿命周期管理共63页文档
谢谢！
全寿命周期管理ppt课件-全寿命周期管理
56、死去何所道，托体同山阿。 57、春秋多佳日，登高赋新诗。 58、种豆南山下，草盛豆苗稀。晨兴 理荒秽 ，带月 荷锄归 。道狭 草木长 ，夕露 沾我衣 。衣沾 不足惜 ，但使 愿无违 。 59、相见无杂言，但道桑麻长。 60、迢迢新秋夕，亭亭月将圆。
61、奢侈是舒适的，否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学，如日出之阳；壮而好学 ，如日 中之光 ；பைடு நூலகம்而 好学， 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也，匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里，与其说好 的教师 是幸福 ，不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战，就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿
生命周期及整体管理课件
整体管理的目标
确保项目或产品的整体协调和一 致性，避免出现部门间的工作重
复或冲突。
提高项目或产品的质量和效率， 降低风险和成本，实现可持续发
展。
提升组织的管理水平和竞争力， 促进组织内部的创新和发展。
整体管理的实施步骤
识别和分析项目或产品实施过程中可 能出现的风险和问题，制定相应的应 对措施和预案。
05
04
监控和控制过程
对项目或产品的进展情况进行实时监 控，及时调整计划和资源，确保按期 交付。
03 生命周期各阶段的管理
CHAPTER
规划阶段的管理
规划阶段概述
规划阶段是项目生命周期的起 始阶段，主要任务是明确项目 的目标、范围、约束条件和资
制定整体管理计划
明确项目或产品的目标、范围、资源 需求、时间计划等关键要素，为后续 工作提供指导和依据。
持续改进
在项目或产品实施过程中不断总结经 验教训，优化管理流程和方法，提高 整体管理水平。
01
02
建立组织结构
明确各部门、团队和个人的职责和分 工，建立有效的沟通机制和协作流程 。
03
制定风险管理计划
对策
建立有效的沟通机制，向管理层展示项目的价值和重要性，强调项目对组织战 略目标的贡献。同时，提供清晰的项目计划和预算，以获得管理层对项目的理 解和支持。
项目延期或超预算的挑战与对策
挑战
项目延期或超预算可能导致项目无法按时交付或超出预算， 影响项目的整体效益。
对策
制定详细的项目计划和预算，并确保所有相关人员都清楚了 解并遵循计划和预算。在项目执行过程中，定期进行进度和 预算审查，及时发现和解决问题，避免项目延期或超预算的 情况发生。
PDMPLM产品数据管理和生命周期管理教材课件(PPT60页)
企业信息化构建企业核心竞争力
供应商
SCM
PDMPLM产品数据管理和生命周期管理 教材(PP T60页) 工作培 训教材 工作汇 报课件 管理培 训课件 安全培 训讲义 PPT服 务技术
客户 CRM
企业
核心竞争力
PDM
产品
ERP 资源
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PDMPLM产品数据管理和生命周期管理 教材(PP T60页) 工作培 训教材 工作汇 报课件 管理培 训课件 安全培 训讲义 PPT服 务技术
PDM/PLM的概念和定义 国内外研究现状和发展趋势 核心&关键PLM产品数据管理和生命周期管理 教材(PP T60页) 工作培 训教材 工作汇 报课件 管理培 训课件 安全培 训讲义 PPT服 务技术 PDMPLM产品数据管理和生命周期管理 教材(PP T60页) 工作培 训教材 工作汇 报课件 管理培 训课件 安全培 训讲义 PPT服 务技术
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PDMPLM产品数据管理和生命周期管理 教材(PP T60页) 工作培 训教材 工作汇 报课件 管理培 训课件 安全培 训讲义 PPT服 务技术
2.2 PDM/PLM 发展历程
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1.5 PLM与其他系统之间关系
？
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数据库的数据生命周期管理
数据库的数据生命周期管理数据生命周期管理（Data Lifecycle Management，DLM）是指在数据库中对数据进行综合管理的一种策略和方法。
通过合理规划和实施数据生命周期管理，可以最大程度地提高数据的价值和利用效率。
本文将从数据生命周期的概念、阶段和实施策略等方面进行探讨。
一、数据生命周期管理概述数据生命周期是指在数据从产生到毁灭的整个过程中，经历的各个阶段和过程。
合理管理数据生命周期可以确保数据的有效性、一致性和安全性，避免数据的冗余和浪费。
数据生命周期管理的目标是在不同阶段对数据进行适当的管理，包括数据的创建、存储、备份、归档和删除等操作，以实现数据的有效利用和合规处理。
二、数据生命周期阶段1. 数据创建阶段数据的生命周期从其创建时开始。
在此阶段，需要确保数据的准确性和完整性。
可以通过规范数据录入和数据校验等方式，避免数据质量问题的产生。
2. 数据使用阶段数据在使用过程中需要得到充分的利用。
在此阶段，可以通过数据分析和挖掘等手段，从数据中发现有价值的信息，并为业务决策提供支持。
3. 数据备份和归档阶段对于重要的数据，需要进行定期备份和归档。
通过备份和归档，可以保证数据的可靠性和可恢复性，在数据灾难发生或误操作时能够及时恢复数据。
4. 数据销毁阶段当数据不再具有使用价值或者违反了相关法律法规时，需要对其进行销毁。
在进行数据销毁时，应采取安全的方法，以确保数据不会被恶意利用或泄露。
三、数据生命周期管理策略1. 数据分类和标记根据数据的重要性和敏感性，对数据进行分类和标记。
可以将数据分为核心数据、敏感数据和一般数据等不同级别，以便有针对性地制定管理策略。
2. 数据存储和访问控制根据数据的访问需求和安全级别，合理规划数据的存储和访问控制策略。
通过设置权限和加密等手段，保证只有授权人员能够访问敏感数据，减少数据泄露的风险。
3. 数据备份和恢复建立完善的数据备份和恢复机制，确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复。
数据管理的数据生命周期管理
数据管理的数据生命周期管理随着信息技术的迅猛发展和互联网的广泛应用，数据已经成为现代社会中不可或缺的重要资源。
为了有效利用和管理数据，数据生命周期管理逐渐成为数据管理领域的关键问题。
本文将探讨数据管理的数据生命周期管理，并介绍数据生命周期管理中的关键概念和方法。
一、数据生命周期管理的概念数据生命周期管理（Data Lifecycle Management，简称DLM）是指在数据创建、存储、使用和销毁过程中，对数据进行全面管理和控制的一种方法和策略。
其目的是确保数据的完整性、安全性和可用性，提高数据管理的效率和质量。
数据生命周期管理包括以下几个关键阶段：1. 数据创建阶段：数据在被创建时，应该明确数据的定义、格式和质量要求，确保数据的准确性和完整性。
同时，还需要制定数据归档和备份策略，以便后续的数据存储和使用。
2. 数据存储阶段：在数据存储阶段，需要选择合适的数据存储设备和技术，进行数据的物理存储和管理。
同时，还需要制定数据存储策略，包括数据分区、数据备份和灾备等措施，以确保数据的安全和可用性。
3. 数据使用阶段：在数据使用阶段，需要根据业务需求和用户权限，对数据进行访问和分发。
同时，还需要制定数据使用策略，包括数据共享、数据权限控制和数据访问日志等措施，以保护数据的隐私和安全。
4. 数据销毁阶段：在数据销毁阶段，需要对不再需要的数据进行安全销毁，以防止数据泄露和滥用。
同时，还需要制定数据销毁策略，包括数据清除、数据覆盖和数据销毁证明等措施，以确保数据的彻底删除和追踪。
二、数据生命周期管理的方法和技术为了有效实施数据生命周期管理，可以采用以下方法和技术：1. 数据分类和标记：根据数据的重要性和敏感性，将数据进行分类和标记，以便对不同类别的数据采取不同的管理和保护措施。
2. 数据备份和恢复：建立定期的数据备份和恢复机制，以避免数据丢失或损坏，同时可以保证数据在灾难发生时的可恢复性。
3. 数据加密和权限控制：采用数据加密和权限控制技术，对敏感数据进行加密保护和访问权限限制，以确保数据的机密性和完整性。
《生命周期》PPT课件
为了将木屑的纤维细胞分散开，可采用机械方法（加剪 力将其撕开）和化学方法（用碱等化学试剂将粘接纤维细 胞的木质素分解即蒸解）。用前一种方法做的浆称为机械 浆，用后一种方法做的浆称为化学浆。
2
6.1 建筑瓷砖的环境影响评价
我国是世界上最大的建材生产国。从资源的消耗 到环境的损害，建材行业一直是污染较严重的产 业。
为考察建材生产过程对环境的影响，用LCA方法评 价了某建筑瓷砖生产过程对环境的影响。该瓷砖 生产线的年产量为30万m2，采用连续性流水线生 产。所需原料有钢渣、黏土、硅藻土、石英粉、 釉料以及其他添加剂等，消耗一定的燃料、电力 和水，排放出一定的废气、废水、废渣，其生产 工艺示意图见图6-1
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对LCA评价结果的解释，除上述的环境影响 数据外，通过对该涂料生产过程的LCA评价， 提出的改进工艺主要有提高资源效率、降 低能耗、降低总有害物的排放量及减少温 室气体效应影响等。
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6.3 用层次分析法评价 一般材料的环境影响
用层次分析法评价铁、铝和高密度聚乙烯等在使用过程中的环境影响。 定义一个环境指数为LCA的评价目标。评价范围界定为材料的使用过
3
图6-1 某瓷砖生产工艺示意图
4
6.1 建筑瓷砖的环境影响评价
在LCA实施过程中，首先是目标定义。对该瓷砖生产过程的环境影响 评价的目标定义为只考察其生产过程对环境的影响；范围界定在直接 原料消耗和直接废物排放，不考虑原料的生产加工过程以及废水、废 渣的再处理过程。
对该瓷砖生产过程的环境影响LCA评价的编目分析，主要按资源和能 源消耗、各种废弃物排放及其引起的直接环境影响进行数据分类、编 目。如能耗可分为加热、照明、取暖等过程进行编目；资源消耗则按 原料配比进行数据分类；污染物排放按废气、废水、废渣等进行编目 分析。由于该生产过程排放的有害废气量很小，主要是二氧化碳，故 废气排放量可以忽略，而以温室效应指标进行数据编目。另外，在该 瓷砖生产过程中其他环境影响指标如人体健康、区域毒性、噪声等也 很小，因此在编目分析中也忽略不计。
数据生命周期管理
数据生命周期管理数据生命周期管理是指在数据的整个生命周期中，对数据进行全面管理和控制的过程。
它涵盖了数据的创建、存储、使用、共享、归档和销毁等各个阶段。
数据生命周期管理的目标是确保数据的完整性、可靠性、安全性和合规性，以支持组织的业务需求和决策。
数据生命周期管理的标准格式文本如下：一、数据创建阶段：1. 数据采集：根据业务需求，确定数据采集的方式和频率，确保数据来源的准确性和可靠性。
2. 数据录入：对采集到的数据进行录入和整理，确保数据的一致性和规范性。
3. 数据验证：对录入的数据进行验证，确保数据的准确性和完整性。
4. 数据标准化：对数据进行标准化处理，包括数据格式、命名规范等，以提高数据的可管理性和可维护性。
二、数据存储阶段：1. 数据分类：根据数据的性质和用途，对数据进行分类，以便后续的管理和使用。
2. 数据存储：确定数据存储的方式和位置，包括本地存储、云存储等，确保数据的可靠性和安全性。
3. 数据备份：定期对数据进行备份，以防止数据丢失或者损坏。
三、数据使用阶段：1. 数据访问控制：对数据的访问进行权限控制，确保惟独经过授权的人员可以访问和使用数据。
2. 数据共享：根据需要，对数据进行共享，包括内部共享和外部共享，确保数据的安全性和合规性。
3. 数据分析：利用数据进行分析和挖掘，以获取有价值的信息和洞察，支持组织的业务决策和发展。
四、数据归档和销毁阶段：1. 数据归档：对再也不频繁使用的数据进行归档，以释放存储空间，同时确保数据的可检索性和可恢复性。
2. 数据销毁：对再也不需要的数据进行安全销毁，包括物理销毁和逻辑销毁，确保数据的安全性和隐私保护。
五、数据管理和合规性：1. 数据管理：建立数据管理机制，包括数据质量管理、数据安全管理、数据合规管理等，确保数据的质量和合规性。
2. 合规性管理：根据相关法律法规和行业标准，对数据进行合规性管理，包括隐私保护、数据安全等，确保数据的合法性和安全性。
专题4 数字资源生命周期及其管理共60页PPT
专题4 数字资源生命周期及其管理
11、用道德的示范来造就一个人，显然比用法律来约束他更有价值。—— 希腊
12、法律是无私的，对谁都一视同仁。在每件事上，她都不徇私情。—— 托马斯
13、公正的法律限制不了好的自由，因为好人不会去做法律不允许、像房子一样，法律和法律都是相互依存的。——伯克
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
数据中心建设与管理指南——数据中心项目全生命周期
数据中心建设与管理指南——数据中心项目全生命周期1. 数据中心全生命周期的阶段划分数据中心全生命周期，是指从建设意图产生到数据中心经济寿命结束的全过程。
通常分为决策期、实施期和生产运维期，每一个时期又分为若干阶段。
具体如图2-1所示。
图2-1 数据中心全生命周期(1) 数据中心项目的决策期，是指从建设项目意图的产生到对建设项目进行科学论证并进行项目决策的全过程。
具体包括对项目的业务定位、建设规模、建设标准、市场前景等方面进行研究分析，对拟建项目可行性研究做出判断和决定的过程。
(2) 数据中心项目的实施期，是指从项目的规划设计开始到项目基本建设完成并竣工验收移交的全过程。
(3) 数据中心项目的生产运维期，是指项目基本建设完成后，从项目投入使用直到项目经济寿命结束的全过程。
2. 数据中心基本建设周期大型数据中心是一个专业化建筑，不同于一般的建筑物，其建设标准比一般写字楼、商业楼、厂房等高出很多。
特别是在项目的全生命周期中，其机电部分的投入基本是土建投入的3~4倍，项目投资非常巨大。
因此，数据中心建设项目具有投资回收期长、技术变化大等特点。
如果采用一次性投资完成整个数据中心建设项目，势必会造成资金的长期占用，资金成本大大增加，这无疑是很不经济的做法。
特别是商业化的数据中心建设项目，其建设模式与市场销售、业务需求、技术发展密切相关。
因此，数据中心建设项目，必须考虑其全生命周期的经济性。
通常采用分期、分阶段实施，达到先期基本建设完成、后期随需而建的目标。
这就使得数据中心建设项目在其全生命周期内变得更加漫长而复杂，不仅如此，在后续生产运营期，还会不断进行扩容、更新和改造等工作。
为了更好地区分各个建设阶段，我们引入'数据中心基本建设周期'概念，是指：自项目开始至项目基本建设完成并达到预先规划要求，数据中心可以提供正常运营使用为止的一个周期。
这也就是建设项目决策期和实施期的内容，不包含后期数据中心生产运营期内的扩容、更新和改造等内容。
数据生命周期管理
数据生命周期管理数据生命周期管理是指对数据从创建到销毁的整个过程进行有效管理和控制的一种方法。
它涵盖了数据的采集、存储、处理、使用和维护等各个阶段，旨在确保数据的质量、安全和合规性，并为组织提供可靠的数据支持和决策依据。
数据生命周期管理的标准格式文本如下：一、数据采集阶段在数据生命周期管理的第一阶段，数据的采集是非常关键的。
组织需要明确数据采集的目的、范围和方式，并确保数据的准确性和完整性。
在采集数据时，应遵循以下标准：1.明确数据采集目的：明确数据采集的目的，确保数据的采集与组织的业务需求相匹配。
2.合法合规：遵守相关法律法规，确保数据的合法性和合规性。
3.数据准确性：采用合适的方法和工具，确保数据的准确性和完整性。
4.数据分类和标记：对不同类型的数据进行分类和标记，便于后续管理和使用。
二、数据存储阶段数据存储是数据生命周期管理的核心环节之一。
在数据存储阶段，应遵循以下标准：1.数据安全性：采用适当的安全措施，确保数据的机密性、完整性和可用性。
2.数据备份和恢复：建立定期备份和恢复机制，以应对数据丢失或者损坏的情况。
3.存储容量规划：根据数据的增长趋势和需求，合理规划存储容量，确保数据的可持续存储。
4.数据归档和清理：对再也不需要的数据进行归档和清理，释放存储空间。
三、数据处理阶段数据处理是数据生命周期管理的重要环节，它包括数据的转换、分析和加工等过程。
在数据处理阶段，应遵循以下标准：1.数据质量控制：确保数据的准确性、一致性和完整性，避免数据质量问题对业务决策产生不良影响。
2.数据转换和集成：采用合适的技术和工具，对数据进行转换和集成，以满足不同业务需求。
3.数据分析和挖掘：利用数据分析和挖掘技术，发现数据中的潜在价值和趋势，为业务决策提供支持。
4.数据持久性和一致性：确保数据的持久性和一致性，避免数据丢失或者不一致对业务产生影响。
四、数据使用阶段数据使用是数据生命周期管理的关键环节之一，它涉及到数据的共享、查询和应用等过程。