药学应用数学1.2-极限的概念

合集下载

大一医药高数知识点总结

大一医药高数知识点总结

大一医药高数知识点总结在这篇文章中,我将为你总结大一医药专业中的高等数学知识点。

高等数学是医药专业中的重要课程之一,它为我们理解和应用医药学中的各种数学模型和方法提供了必要的基础。

以下是我对于大一医药高数知识点的总结:1. 极限与连续性在数学中,极限是一种重要的概念,它用于描述函数在某一点的趋于无穷或趋于有限值的情况。

对于医药专业来说,我们通常需要计算药物在体内浓度的极限,以评估其疗效和安全性。

此外,连续性也是一个重要的概念,它指的是函数在某一区间内没有突变或断裂。

2. 导数与微分导数是用于衡量函数变化率的概念,它描述了函数在某一点的斜率。

在医药学中,我们经常需要计算药物在体内的消除速率,这可以通过对药物浓度关于时间的导数进行计算。

微分是导数的一种应用,它用于描述函数在某一点的局部线性近似。

3. 积分与定积分积分是导数的反函数,它描述了函数在某一区间上的累积效应。

在医药学中,我们经常需要计算药物在体内的累积剂量,这可以通过对药物浓度关于时间的定积分进行计算。

定积分是积分的一种应用,它用于计算曲线下面积或函数在某一区间上的平均值。

4. 微分方程微分方程是描述变化率与函数本身之间关系的方程,它在医药学中具有广泛的应用。

例如,我们可以使用微分方程描述药物的动力学过程,从而预测药物在体内的浓度变化。

此外,微分方程还可以用于模拟和优化药物的输注策略。

5. 多元函数与偏导数在医药学中,我们经常需要处理多个变量之间的关系。

多元函数是具有多个自变量和一个因变量的函数,它在描述复杂问题时非常有用。

偏导数是多元函数在某一变量上的导数,它描述了函数在该变量上的变化率。

这些是大一医药专业中高等数学的一些主要知识点总结。

通过对这些知识点的学习和掌握,我们可以更好地理解和应用数学在医药学中的各种问题。

希望本文能对你在学习大一医药高数时提供一些帮助。

极限的概念解释

极限的概念解释

极限的概念解释极限是数学中的一个重要概念,用于描述函数在逼近某个值时的行为。

在数学分析中,极限可以通过严格的定义和符号来描述,也可以通过直观的图像和例子来理解。

本文将详细解释极限的概念,从简单的定义开始,逐步深入,以便读者全面理解和掌握。

在数学中,极限是指当一个变量趋近于某个确定值时,函数的值逐步接近这个确定值的过程。

通常,我们将自变量无限接近某个值时对应的函数值称为极限。

函数的极限可以是无穷大、有限或不存在,取决于函数在逼近过程中的性质。

数学家用严格的定义来描述极限的概念。

设函数f(x)定义在某个区间内,x趋近于某个数a时,如果对于任意给定的大于零的数ε,总存在另一个大于零的数δ,当0 < x - a < δ时,则有f(x) - L < ε成立。

其中L为一个常数,称为极限。

这个定义表明,当自变量x无限接近a时,函数值f(x)无限接近L。

为了更直观地理解极限,我们可以借助图像和例子。

考虑函数f(x) = 1/x,其中x不等于0。

当x越来越接近0时,1/x 的值趋近正无穷或负无穷。

我们可以画出这个函数的图像,可以看到当x接近0时,函数的值变得越来越大(正无穷)或越来越小(负无穷)。

这就是函数f(x) = 1/x 在x趋近于0时的极限。

极限还可以是有限值。

考虑函数f(x) = x^2 - 1,当x趋近于2时,函数的极限是3。

我们可以绘制出这个函数的图像,可以看到函数值在x=2附近逐步接近于3。

这就是函数f(x) = x^2 - 1在x趋近于2时的极限。

另一种情况是函数的极限不存在。

考虑函数f(x) = sin(1/x),其中x不等于0。

当x趋近于0时,函数值在不断振荡,没有明确的趋势。

无论我们如何接近0,函数值都不会趋近于一个确定的值。

因此,这个函数在x趋近于0时极限不存在。

为了更精确地计算和处理极限,数学家还引入了一些重要的极限性质和运算法则。

这些性质和法则提供了一些简化计算的方法。

极限概念知识点总结

极限概念知识点总结

极限概念知识点总结一、极限的基本概念1.1 极限的引入极限的概念最早是在微积分的发展过程中被引入的。

当人们试图解决一些问题时,发现需要对一些数列、函数、变量等的趋势进行描述和分析。

例如,当我们用一个数列的前几项来逼近某个数时,我们希望能够明确当数列的项数趋于无穷时,该数列是否真的能够逼近这个数;再如,当我们试图分析一个函数在某一点的性质时,我们也会遇到极限的概念。

因此,为了能够更加准确地描述数学对象在某个方面的性质,人们引入了极限的概念。

1.2 极限的定义数列的极限是极限的最基本形式之一。

对于一个数列{an},当n趋于无穷时,如果an可以无限地地接近某个确定的数a,则称a为数列{an}的极限,记作lim(n→∞)an=a。

这个定义也可以推广到函数的极限、变量的极限等其他情形,如对于函数f(x),当x趋于某一点c时,如果f(x)可以无限地地接近某个确定的数L,则称L为函数f(x)当x→c时的极限,记作lim(x→c)f(x)=L。

这就是极限的基本定义形式。

1.3 极限的性质极限具有一系列重要的性质,在实际应用中,这些性质被广泛地用于求解各种问题。

以下是一些极限的基本性质:1)唯一性:如果数列an有极限a,则这个极限是唯一的。

也就是说,一个数列只能有一个极限。

类似地,函数f(x)当x→c时的极限也是唯一的。

2)保号性:如果数列an的极限a>0(或a<0),则对于充分大的n,an>0(或an<0)。

3)夹逼准则:如果数列{an}、{bn}和{cn}满足an≤bn≤cn,且lim(n→∞)an=lim(n→∞)cn=a,那么必有lim(n→∞)bn=a。

这个性质在确定一些数列的极限时常常会被用到。

4)四则运算法则:如果lim(n→∞)an=a,lim(n→∞)bn=b,那么有lim(n→∞)(an±bn)=a±b,lim(n→∞)(an×bn)=a×b,lim(n→∞)(an÷bn)=a÷b(b≠0)。

极限概念解析及其应用

极限概念解析及其应用

极限概念解析及其应用极限是微积分的核心概念之一,是描述函数在某一点附近行为的重要工具。

它不仅在数学理论中有着重要地位,而且在物理、工程等应用领域也扮演着关键角色。

本文将对极限的概念进行详细解析,并讨论其在实际问题中的应用。

一、极限的定义在数学中,极限可以理解为函数在某一点无穷接近某个值的趋势。

更精确地说,给定函数f(x),当自变量x无限接近某个值a时,若对应的函数值f(x)无论怎么变动,总能无限接近某个固定的数L,则称函数f(x)在自变量趋于a时的极限为L,记作lim[f(x)] = L,或者写成x→a时f(x)的极限等于L。

换言之,对于任意小的正数ε,存在一个正数δ,当0 < |x - a| < δ时,有|f(x) - L| < ε。

这个定义表明,在自变量趋近于a的过程中,函数值会越来越接近L,同时可以无限接近L而不超过某个给定的精度。

二、极限的性质极限具有以下基本性质:1. 唯一性:若lim[f(x)]存在,则极限唯一。

2. 局部有界性:若lim[f(x)] = L,则f(x)在x→a时在某个邻域内有界。

3. 保号性:若lim[f(x)] = L > 0,则在x充分接近a时,f(x)大于0;若lim[f(x)] = L < 0,则在x充分接近a时,f(x)小于0。

4. 四则运算性质:设lim[f(x)] = A,lim[g(x)] = B,则有lim[f(x) +g(x)] = A + B,lim[f(x) - g(x)] = A - B,lim[f(x) * g(x)] = A * B,lim[f(x) / g(x)] = A / B(若B≠0)。

三、极限的应用极限在实际问题中有着广泛的应用。

以下列举几个典型例子:1. 切线与切线斜率:切线是一条通过曲线上某一点的直线,切线斜率表示曲线在该点的斜率。

通过极限,我们可以准确求出曲线在某一点的切线斜率,进而研究曲线的变化趋势并进行相关推导。

中药学高等数学专升本教材

中药学高等数学专升本教材

中药学高等数学专升本教材一、导数与微分1.1 导数的定义和性质中药学中经常需要用到数学来研究方剂的配方和药效。

而作为中药学专升本学生,我们需要掌握高等数学中的基本概念和方法,以便更好地理解和应用数学在中药学领域的知识。

导数是高等数学中的一个重要概念,它在中药学中的应用十分广泛。

1.2 微分的概念与性质微分是导数的一种运算方法,它可以帮助我们求出函数在某点处的变化率。

在中药学中,我们常常需要根据方剂中各种药材的相互作用关系来计算其药效的变化情况,而微分正是可以提供这种计算的工具。

二、函数与极限2.1 函数的定义与分类函数是中药学中经常使用的一个数学概念,它可以帮助我们描述和分析方剂中各种药材的关系。

在中药学高等数学中,我们需要学习函数的定义和分类,并且掌握不同种类函数的性质和特点。

2.2 极限的概念与计算极限是函数研究中的一个重要概念,它可以帮助我们分析函数在某点处的性质。

在中药学中,我们需要根据方剂的成分和药效,来计算某些关键指标的极限值,以便更好地指导药物的配方和应用。

三、积分与微分方程3.1 积分的概念与计算积分是中药学研究中常用的数学工具之一,它可以帮助我们计算方剂中各种药材的总含量和浓度。

在中药学高等数学中,我们需要学习积分的概念和计算方法,以便更好地应用于方剂的研究和制备过程中。

3.2 微分方程的基本概念和解法微分方程是中药学研究中常常遇到的数学问题,它可以帮助我们分析方剂中各种药材的相互作用关系。

在中药学高等数学中,我们需要学习微分方程的基本概念和解法,以便更好地理解和应用于中药学领域的问题解决。

总结:中药学高等数学作为专升本教材,旨在帮助中药学专业的学生掌握数学基本概念和方法,并且能够灵活运用于中药学领域的研究和实践中。

通过学习导数与微分、函数与极限、积分与微分方程等内容,我们可以更好地理解和研究方剂的配方和作用机制,为中药学的发展做出贡献。

希望通过这门课程的学习,我们能够在未来的中药学研究和实践中取得更加优异的成绩。

中药学专业高等数学教材

中药学专业高等数学教材

中药学专业高等数学教材中药学专业是医学领域中的一门重要学科,其中高等数学作为基础课程,在培养学生科学思维和提高解决实际问题能力方面起着至关重要的作用。

本教材旨在为中药学专业的学生提供一份全面、系统的高等数学教材,以帮助他们建立牢固的数学基础,并能够将数学知识应用于中药学领域的实际问题中。

1. 数列与级数1.1 数列的定义与性质1.2 数列的极限与收敛性1.3 级数的定义与性质1.4 级数的敛散性与求和2. 函数与极限2.1 函数的概念与分类2.2 一元函数的极限与连续性2.3 多元函数的极限与连续性2.4 导数与微分3. 求导与微分3.1 基本初等函数的导数3.2 导数的四则运算与复合函数求导3.3 高阶导数与隐函数求导3.4 微分与微分近似4. 微分中值定理与泰勒展开4.1 极值与最值4.2 罗尔中值定理与拉格朗日中值定理4.3 泰勒公式与泰勒展开4.4 应用实例分析5. 不定积分与定积分5.1 不定积分的定义与基本性质5.2 基本初等函数的不定积分5.3 定积分的定义与性质5.4 定积分的计算方法与应用6. 微分方程6.1 常微分方程的基本概念与分类6.2 一阶常微分方程的解法与应用6.3 高阶常微分方程的解法与应用6.4 线性常微分方程与特解的叠加原理7. 多元函数微积分7.1 多元函数的偏导数与全微分7.2 隐函数与隐函数的导数7.3 多元函数的极值与最值7.4 重积分与曲线曲面积分8. 概率论与数理统计8.1 随机变量与概率分布8.2 二维随机变量与联合分布8.3 数理统计基本概念与参数估计8.4 假设检验与方差分析9. 线性代数9.1 向量与矩阵的基本概念与运算9.2 线性方程组与矩阵的秩9.3 特征值与特征向量9.4 线性变换与线性空间本教材采用了清晰的章节划分和逻辑顺序,每个章节都包含了必要的基础概念、定义和性质,并通过大量的实例和习题来帮助学生巩固和掌握知识。

教材在内容上着重突出了中药学专业的实际应用,以便学生更好地理解和接触到数学在中医药领域的重要性。

药学类高等数学教材

药学类高等数学教材

药学类高等数学教材高等数学是药学专业学生的必修课程之一,对于他们的综合素质提升起着重要作用。

药学类高等数学教材的编写应该符合药学专业学生的学习需求,内容应该具有一定的实用性和针对性,使学生能够更好地应对日后的临床工作和研究。

一、导言高等数学作为一门基础课程,为药学专业学生打好基础,并为学生们日后进一步学习统计学、生物数学等专业课程做好准备。

本教材的编写旨在帮助药学专业学生更好地理解和应用数学知识,为他们的专业发展奠定坚实的数学基础。

二、基本概念和基础知识2.1 数列和级数2.1.1 数列的定义和性质2.1.2 等差数列与等差级数2.1.3 等比数列与等比级数2.1.4 递推数列与递推级数2.1.5 收敛数列与收敛级数2.2 函数与极限2.2.1 函数的概念及性质2.2.2 一元函数的极限2.2.3 多元函数的极限2.2.4 极限存在准则2.2.5 无穷小量与无穷大量2.3 导数与微分2.3.1 导数的定义与性质2.3.2 高阶导数和导数的几何意义2.3.3 微分的定义与性质2.3.4 微分中值定理及其应用2.3.5 微分学的基本定理三、微分学的应用3.1 泰勒展开与近似计算3.1.1 泰勒公式3.1.2 泰勒展开的应用3.1.3 近似计算方法3.2 极值与最值3.2.1 极值与最值的定义3.2.2 极值的判定条件3.2.3 极值在药学研究中的应用3.3 曲线的几何性质3.3.1 曲线的凹凸性与拐点3.3.2 曲线的渐近线3.3.3 曲线的长度与面积计算四、积分学及其应用4.1 不定积分与定积分4.1.1 不定积分的定义4.1.2 定积分的定义与性质4.1.3 牛顿-莱布尼茨公式4.1.4 定积分的计算方法4.2 定积分的应用4.2.1 曲线下面积的计算4.2.2 定积分在药学领域的应用4.3 微积分基本定理4.3.1 第一、第二类微积分基本定理4.3.2 变上限积分4.3.3 微积分基本定理的应用五、概率论与数理统计5.1 概率的基本概念5.1.1 随机事件与样本空间5.1.2 概率的定义与性质5.1.3 条件概率与独立性5.1.4 事件的组合与计数5.2 随机变量与概率分布5.2.1 随机变量的定义与性质5.2.2 常见离散型概率分布5.2.3 常见连续型概率分布5.2.4 随机变量的数学期望与方差5.3 统计基础与参数估计5.3.1 抽样与抽样分布5.3.2 点估计与区间估计5.3.3 参数估计的常见方法六、附录:药学专业中常见的数学应用案例本教材附录部分列举了药学实践中常见的数学应用案例,如药物浓度的计算、剂量的调整、药物代谢动力学的分析等,以帮助学生将数学知识应用到实际生活中,增加学习的兴趣和动力。

医用高等数学:函数极限的概念(1)

医用高等数学:函数极限的概念(1)
目录 上页 下页 返回 结束
例1 当x 时,讨论f (x) 1 1 的极限 x
解:(右图) 所以
当x 时,1+ 1 1; x
当x 时,1+ 1 1; x
lim
x
1
1 x
1.
y
1
0
目录 上页 下页 返回 结束
x x
单侧极限
当自变量 x 的变化沿 x 轴正方向无限增大(或沿 x
轴负方向绝对值无限增大)时,函数 f (x) 无限趋近于一 个常数 A ,则称 A 为函数 f (x) 的单侧极限,记为
lim
xx0
f
(x)
A或f
(x)
A(x x0 )
目录 上页
下页
返回
结束
lim f (x) A 或
xx0
f (x) A(x x0 )
如果当x x0 时,f (x) 不趋近一个常数,则称当 x x0
时,f (x) 的极限不存在(或称为发散).例如
1 lim x0 x
目录 上页 下页 返回 结束
第二节 极限的概念
第一章
一、极限的概念
目录 上页 下页 返回 结束
第二节 函数的极限
第一章
自变量变化过程的六种形式:
本节内容 :
一、自变量趋于有限值时函数的极限 二、自变量趋于无穷大时函数的极限
目录 上页 下页 返回 结束
定义1—4 当自变量 x 的绝对值无限增大时,如果 函数 f (x) 无限趋近于一个常数 A,就称当x 趋于无穷大时,
函数 f (x) 以 A为极限(或收敛于A),记为
lim f (x) A 或 f (x) A (x )
x
注意:若 x 时,函数 f (x) 不趋于某一个常数,

药学类高等数学教材答案

药学类高等数学教材答案

药学类高等数学教材答案第一章:函数与极限1. 函数的定义与性质1. 函数的定义2. 实函数与复函数3. 奇函数与偶函数4. 单调性与有界性2. 极限的概念与性质1. 极限的定义2. 极限存在的条件3. 极限的性质4. 极限的运算法则3. 无穷大与无穷小1. 无穷大的概念与性质2. 无穷小的概念与性质3. 等价无穷小4. 极限的判断方法4. 函数的连续性1. 连续函数的定义2. 连续函数的性质3. 切断性与间断点4. 连续函数的运算法则第二章:导数与微分1. 导数的定义与性质1. 导数的定义2. 导数的几何意义3. 导数的运算法则4. 高阶导数2. 微分的定义与性质1. 微分的定义2. 微分中值定理3. 泰勒展开式4. 拉格朗日中值定理3. 导数的应用1. 极值与最值问题2. 函数的单调性与凹凸性3. 弧长与曲率4. 驻点与拐点的判定4. 隐函数与参数方程的导数1. 隐函数的导数2. 参数方程的导数3. 高阶导数的计算4. 隐函数与参数方程的相关应用第三章:不定积分与定积分1. 不定积分的定义与基本性质1. 不定积分的定义2. 不定积分的基本法则3. 牛顿—莱布尼茨公式4. 函数的原函数与不定积分2. 定积分的定义与性质1. 定积分的定义2. 定积分的性质3. 定积分的基本公式4. 可积函数与不可积函数3. 定积分的计算1. 牛顿—莱布尼茨公式的应用2. 分部积分法3. 曲线的弧长与旋转体的体积4. 定积分的换元法4. 积分中值定理与微积分基本定理1. 积分中值定理2. 微积分基本定理的两种形式3. 反常积分4. 积分的应用问题第四章:微分方程1. 微分方程的基本概念与分类1. 微分方程的定义2. 微分方程的基本概念3. 微分方程的基本分类4. 隐式微分方程与显式微分方程2. 一阶微分方程的解法1. 可分离变量的一阶微分方程2. 齐次方程3. 一阶线性微分方程4. Bernoulli 方程3. 二阶线性常系数微分方程及其解法1. 齐次方程的解法2. 非齐次方程的解法3. 常系数齐次方程的解法4. 常系数非齐次方程的解法4. 高阶线性常系数微分方程及其解法1. k 阶齐次线性微分方程的解法2. 特征方程及其性质3. k 阶非齐次线性微分方程的解法4. 微分方程的应用问题这是一个示例高等数学教材的章节与内容划分。

医学高数2(极限)

医学高数2(极限)
泰勒级数的展开
一个函数可以通过泰勒级数的展开来逼近,展开 的公式为f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+f''(a)(xa)^2/2!+...+f^(n)(a)(x-a)^n/n!+...
泰勒级数的应用
在近似计算、函数插值和数值分析等领域中,泰 勒级数被广泛应用于近似表示复杂的函数。
03
极限的定理与证明
连续复利
是一种计算复利的方式,其特点是本金和利息之和在每一个时间点 都以相同的利率进行复利。
连续复利公式
A=P*e^rt,其中A是未来的本金和利息之和,P是本金,r是年利率, t是时间。
连续复利的应用
在金融、经济和医学等领域中,连续复利被广泛应用于计算未来的资 金价值。
无穷小量
无穷小量
在数学中,无穷小量指的是一个变量在某个变化过程中逐渐接近于 零,但永远不会等于零。
洛必达法则
总结词
洛必达法则是极限理论中用于求未定式极限的重要法则,它表明如果一个函数的导数在某点的极限存在,则该函 数在该点的极限值等于其导数在该点的极限值。
详细描述
洛必达法则是通过导数的定义和极限的性质推导出来的。在使用洛必达法则时,需要注意一些限制条件,例如分 子和分母必须满足一定的可导性和未定式条件等。这个法则在求极限的过程中非常有用,尤其是对于一些复杂的 未定式极限问题。
单调有界定理
总结词
单调有界定理是极限理论中的基本定 理之一,它表明如果一个数列在某个 区间内单调增加或减少,并且有上界 或下界,则该数列收敛。
详细描述
单调有界定理的证明基于实数的完备 性,即实数具有完备性,因此单调有 界的数列必定收敛。这个定理在证明 极限的存在性和计算极限的过程中非 常有用。

极限的基本概念

极限的基本概念

极限的基本概念在数学中,极限是一个基本概念,它在微积分以及其他许多数学领域中扮演着重要的角色。

极限使我们能够研究函数的性质和行为,并解决实际问题。

本文将介绍极限的基本概念及其应用。

一、极限的定义在数学中,极限是指当自变量趋于某个特定值时,函数的值的趋势。

常用的极限符号是lim。

具体来说,对于一个函数f(x),当自变量x无限接近于某个实数c时,如果函数f(x)的值无限接近于一个常数L,我们就将L称为函数f(x)在x趋于c时的极限。

用符号表示为:lim (x→c) f(x) = L其中,lim表示极限,x→c表示x趋向于c,f(x)表示函数f关于x的取值,L表示极限的值。

二、极限的性质极限有一些基本的性质,我们可以利用这些性质来求解极限。

1. 极限的唯一性定理:如果函数f(x)在x趋于c时的极限存在,那么它是唯一的。

2. 极限的四则运算法则:- 两个函数的极限之和等于极限的和:lim (x→c) [f(x) + g(x)] = lim (x→c) f(x) + lim (x→c) g(x)- 两个函数的极限之差等于极限的差:lim (x→c) [f(x) - g(x)] = lim (x→c) f(x) - lim (x→c) g(x)- 两个函数的极限之积等于极限的积:lim (x→c) [f(x) * g(x)] = lim (x→c) f(x) * lim (x→c) g(x)- 两个函数的极限之商等于极限的商(假设除数不为0):lim(x→c) [f(x) / g(x)] = lim (x→c) f(x) / lim (x→c) g(x)3. 极限的复合运算法则:如果g(x)在x趋于c时的极限存在且lim (x→c) g(x) = L,而f(x)在x趋于L时的极限存在,则复合函数f(g(x))在x趋于c时的极限也存在,且lim (x→c) f(g(x)) = lim (x→L) f(x)。

三、极限的应用极限在微积分中具有广泛的应用。

药学应用数学1.1 函数的概念

药学应用数学1.1 函数的概念

第一章 函数与极限第一、二节 函 数要求:⑴ 理解函数的定义,会求定义域及函数值(式)。

⑵ 了解函数的性质(有界、单调、奇偶、周期及反函数)。

⑶ 熟记基本初等函数。

⑷ 理解初等函数的定义,了解双曲函数的定义。

一.函数的概念1.函数的定义在同一自然现象或技术过程中,往往同时有几个变量在变化着。

这几个变量并不是孤立地在变,而是相互联系并遵循着一定的变化规律。

现在我们先就两个变量的情形举几个例子。

例1 考虑圆的面积A 与它的半径r 之间的相依关系。

大家知道,它们之间的关系由公式A=πr 2给定。

当半径r 在区间(0,+∞)内任意取定一个数值时,由上式就可以确定圆面积A 的相应数值。

例2 自由落体运动。

设物体下落的时间为t ,落下的距离为s 。

假定开始下落的时刻为 t=0,那么s 与t 之间的相依关系由公式 s=21gt 2 给定,其中g 是重力加速度。

假定物体着地的时刻为t=T ,那么当时间t 在闭区间[0,T]上任意取定一个数值时,由上式就可以确定下落距离s 的相应数值。

抽去上面几个例子中所考虑的量的实际意义,它们都表达了两个变量之间的相依关系,这种相依关系给出了一种对应法则,根据这一法则,当其中一个变量在其变化范围内任意取定一个数值时,另一个变量就有确定的值与之对应。

两个变量间的这种对应关系就是函数概念的实质。

定义 设x 和y 是两个变量,D 是一个给定的数集。

如果对于每一个数x ∈D ,变量y 按照一定法则总有确定的数值和它对应,则称y 是x 的函数,记作y=f (x ),数集D 叫做这个函数的定义域,叫x 做自变量,叫y 做因变量。

当x 取数值x 0∈D 时,与x 0对应的y 的数值称为函数y=f (x )在点x 0出的函数值,记作f (x 0)。

当x 遍取D 的各个数值时,对应的函数值全体组成的数集W={y|y=f (x ),x ∈D}称为函数的值域。

函数y=f (x )中表示对应关系的记号f 也可改用其它字母,例如“ϕ”,“F ”,等等。

药学专业高等数学教材

药学专业高等数学教材

药学专业高等数学教材高等数学是药学专业中非常重要的一门基础课程,它为学生提供了必要的数学知识和技能,以帮助他们在日后的学习和研究工作中更好地应用数学方法和分析技巧。

药学专业高等数学教材的编写旨在满足药学学生的需求,使他们能够系统地学习和掌握高等数学的基本概念、原理和方法。

第一章数列与极限1.1 数列的概念与性质数列是高等数学中最基本的概念之一,它是一系列数按照特定顺序排列而成的。

本章首先介绍数列的定义、常见数列的性质以及数列的极限概念,为后续章节的学习打下基础。

1.2 极限的定义与运算法则极限是数学分析中的重要概念,在药学研究中也有广泛的应用。

本节主要介绍极限的定义与性质,以及常用的极限运算法则,包括极限的四则运算、极限的复合函数等。

1.3 数列的极限本节重点介绍数列的极限,包括数列极限的存在性与唯一性、收敛数列的性质以及极限存在的判定方法等内容。

通过学习,学生将掌握数列极限的计算方法,以及应用数列极限求解药学实际问题的能力。

第二章连续函数与导数2.1 函数的连续性函数的连续性是高等数学中重要的概念,它描述了函数在某一点上的光滑程度。

本章将介绍函数的连续性定义、连续函数的性质以及连续函数的运算法则等内容,为后续章节的学习奠定基础。

2.2 导数与微分导数是计算微小变化率的重要工具,在药学研究和实践中有广泛应用。

本节将详细介绍导数的定义与性质,导数的计算方法以及导数的应用,包括切线与法线方程、函数极值与曲线的凹凸性等内容。

2.3 高阶导数与导数应用在第二章的基础上,本节将进一步讨论高阶导数的定义与性质,以及高阶导数的计算方法。

此外,还将介绍导数在速度与加速度、泰勒展开式、极值判定等方面的应用,以帮助学生更好地理解导数的意义和用途。

第三章定积分与不定积分3.1 定积分的概念与性质定积分是数学分析中的重要工具,为药学研究中的数据分析和模型建立提供了数学基础。

本章将介绍定积分的定义、定积分的性质以及定积分的运算法则,使学生能够掌握定积分的计算方法。

药学大一高等数学知识点

药学大一高等数学知识点

药学大一高等数学知识点在药学专业的学习中,高等数学作为一门基础课程是非常重要的。

它涉及到一系列的数学知识点,为课程后续的学习内容打下基础。

本文将介绍一些药学大一的高等数学知识点,帮助同学们更好地理解和掌握这门学科。

一、极限与函数在高等数学的学习中,极限与函数是最基础的概念之一。

极限是指某一变量逐渐接近某个值时的趋势,而函数则是描述自变量与因变量之间关系的工具。

在药学中,我们常常需要研究药物在体内的分布和代谢情况,这就涉及到对曲线的分析与描述,而极限和函数的概念为我们提供了相应的数学工具。

二、导数和微分导数和微分是高等数学中的核心内容,它们是研究函数变化率及相关问题的重要工具。

在药学中,我们经常需要对药物的动力学参数进行计算和分析,而导数与微分的概念为我们提供了计算这些参数的方法。

通过对药物在体内的浓度-时间曲线进行微分,我们可以得到药物的消除速率常数和半衰期等指标,进而为药物的设计和剂量调整提供依据。

三、积分与微积分应用积分与微分是数学中的两个重要分支,它们彼此相互联系,并在药学领域中有广泛的应用。

积分求解过程可帮助我们计算曲线下的面积,对于药物在体内的药效学和药代动力学的研究具有非常重要的作用。

通过积分求解,我们可以计算药物的生物利用度、血药浓度等参数,进而评估药物的疗效和药物代谢动力学。

四、方程与不等式方程与不等式是高等数学中的另一个重要内容,它们经常在药学中的实际问题中得到应用。

药物的稳态浓度及给药量的计算通常通过解方程得到。

此外,想要选取合适的药物剂量、用药频率或治疗方法,我们也需要借助方程和不等式来分析和求解。

方程与不等式的研究为我们解决药学实际问题提供了数学的依据。

五、概率论与统计学概率论和统计学是数学中的重要分支,而它们在药学中的应用越来越广泛。

药学研究中,我们常常需要设计和评估临床试验、估计样本量、分析数据等,这都需要借助概率和统计的知识。

合理的样本容量和严谨的统计分析能否保证实验结果的准确性和可靠性。

药学高等数学教材

药学高等数学教材

药学高等数学教材数学在药学领域中具有重要的地位,它在药物分析、药物制剂、药理学等方面扮演着重要的角色。

药学高等数学教材的编写旨在帮助药学专业的学生系统地学习和掌握数学知识,为他们今后在药学领域的研究和实践提供强有力的支持。

第一章概率与统计1.1 概率的基本概念1.1.1 随机试验与样本空间1.1.2 事件与事件的概率1.2 条件概率与独立性1.2.1 条件概率的定义与性质1.2.2 乘法定理与全概率定理1.3 随机变量及其分布1.3.1 随机变量的概念与分类1.3.2 离散型随机变量及其概率分布1.3.3 连续型随机变量及其概率密度函数1.4 数学期望与方差1.4.1 数学期望的概念与性质1.4.2 方差的定义与性质1.5 大数定律与中心极限定理1.5.1 大数定律的基本思想1.5.2 中心极限定理的概念与应用第二章线性代数2.1 行列式与矩阵2.1.1 行列式的定义与性质2.1.2 矩阵及其运算2.2 线性方程组2.2.1 线性方程组与增广矩阵2.2.2 线性方程组的解的存在唯一性2.3 向量空间与线性变换2.3.1 向量空间的定义与基本性质2.3.2 线性变换的概念与性质2.4 特征值与特征向量2.4.1 特征值与特征向量的概念2.4.2 对角化与相似矩阵2.5 矩阵的特征2.5.1 矩阵可逆与非奇异矩阵2.5.2 矩阵的秩与逆矩阵第三章微积分3.1 函数与极限3.1.1 函数的概念与性质3.1.2 极限的定义与性质3.2 导数与微分3.2.1 导数的定义与性质3.2.2 微分的定义与性质3.3 微分中值定理与泰勒展开3.3.1 微分中值定理的概念与证明3.3.2 泰勒展开的定义与应用3.4 不定积分与定积分3.4.1 不定积分的基本性质与计算3.4.2 定积分的定义与性质3.5 微分方程与常微分方程3.5.1 微分方程的概念与分类3.5.2 常微分方程的解法与应用第四章高等数学在药学中的应用4.1 药物分析中的数学方法4.1.1 药物分析的基本原理与方法4.1.2 分析计算中的数值方法与统计学原理4.2 药物制剂中的数学模型4.2.1 药物制剂的基本构成与特点4.2.2 药物制剂研发中的数学模型与计算方法4.3 药理学中的数学应用4.3.1 药理学的基本理论与实验方法4.3.2 药物动力学模型与参数估计通过系统学习和掌握药学高等数学教材中的知识,药学专业的学生将能够更好地理解和应用数学在药学领域中的作用。

1.2极限的概念

1.2极限的概念

目录
上页
下页
返回
结束
定义
设函数y f ( x)在点x0的某个邻域(点x0本身可除 外)内有定义,如果当x趋向于x0时,函数f ( x)趋向于 某个常数A,则称当x趋向于x0时,f ( x)以A为极限。
记为 lim f ( x ) A 或 f ( x ) A ( x x0 ) .
x x0
… xn … x3
x2
1 4
x1
1 2
x
1 2 3 n n , , , , , 通项 : xn . 2 3 4 n 1 n 1
x1 x2 x3 … xn …
••••• •••••
x
0
1 2
2 3… n … 1 n 1 3 4
目录 上页 下页 返回 结束
由前面我们看到:当 n 无限增大 时, 1 0 n 2 n 1 n 1
x1 , x2 , , xn , 称为一个数列, 记为{ xn }.
目录
上页
下页
返回
结束
一、概念的引入
1、割圆术: “割之弥细,所 失弥少,割之又 割,以至于不可 割,则与圆周合 体而无所失矣” ——刘徽
播放
正六边形的面积 A1 正十二边形的面积 A2
R


正 6 2 n 1 形的面积 An
目录
上页
下页
返回
结束
自变量趋向无穷大时函数的极限
sin x 观察函数 当 x 时的变化趋势. x
播放
(1). x 时, 函数 f ( x ) 的极限
定义 当x 0且无限增大时, 函数f ( x )趋于一个常数A
则称当 x 时, 函数 f ( x ) 以A 极限. 记为
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

100
n 100
从第 101 项 x101 起,后面的一切项
x101,x102,,xn,
就都能使不等式 成立。
xn
1
<1 100
同样地,如果给定
1 10000
,则从第
10001

x10001起,后面的一切项
x10001,x10002,,xn,
就都能使不等式 成立。
xn
1
<1 10000
1 n
就数列(1)来说,因为
xn
1
1 n1 1
n

1, n
由此可见,当
n
越来越大时,
1 n
越来越小,从而
xn
就越来越接近于
1。因为只要
n
足够大,
xn
1

1 n
可以小于任意给定的正数,所以说,当
n
无限增大时,
xn
无限接近于
1。
例如给定 1 ,欲使 1 < 1 ,只要 n>100,即只要把数列(1)开始的 100 项除外,
一般地,不论给定的正数 多么小,总存在一个正整数 N,使得对于 n>N 时的一切 xn ,
不等式
xn 1 <
都成立。这就是数列
xn

n

1 n1
n
(n=1,2,…)当
n→ 无限接近于
1
这件事的实质。
这样的一个数
1,叫做数列
xn

n
1 n1
n
(n=1,2,…)当
n→ 时的极限。
此,设想 n 无限增大(记为 n ,读作 n 趋于无穷大),即内接正多边形的边数无限增加,
在这个过程中,内接正多边形无限接近于圆,同时 An 也无限接近于某一确定的数值,这个确 定的数值就理解为圆的面积。这个确定的数值在数学上称为上面这列有次序的数(所谓数列)
A1 ,A2,A3,,An,,当 n 时的极限。
在圆面积问题中我们看到,正是这个数列的极限才精确地表达了圆的面积。在解决实际 问题中逐渐形成的这种极限方法,已成为高等数学中的一种基本方法,因此有必要进一步的 阐明。
先说明数列的概念。如果按照某一法则,有第一个数 x1,第二个数 x2…这样依次序排列 着,使得对应着的任何一个正整数 n 有一个确定的数 xn,那么这列有次序的数
lim
n
xn

a

xn a (n→ )。
如果数列没有极限,就说数列是发散的。
上面定义中正数 可以任意给定是很重要的,因为只有这样,不等式 xn a < 才能表
达出 xn 与 a 无限接近的意思。此外还应注意到:定义中的正整数是与任意给定的正数 有关 的,它随着 的给定而选定。
一般地,对于数列
来说,有下列定义:
x1,x2,,xn,
定义 如果数列{ xn }与常数 a 有下列关系:对于任意给定的正数 (不论它多么小),
总存在正整数 N,使得对于 n>N 时的一切 xn ,不等式
xn a <
都成立,则称常数 a 是数列{ xn }的极限,或者称数列{ xn }收敛于 a,记为
它的定义域是全体正整数,当自变量 n 依次取 1,2,3,…等一切正整数时,对应的函数值 就排列成数列{xn}。
对于我们要讨论的问题来说,重要的是:当 n 无限增大时(即 n→ 时),对应的
xn=f(n)是否能无限接近于某个确定的数值?如果能够的话,这个数值等于多少? 我们对数列
来分析。在这数列中,
N 个)在这区间以外。 数列极限的定义并未直接提供如何去求数列的极限。以后要讲极限的求法,而现在只先
举几个说明极限概念的例子。
例 证明数列 2,1 ,4, n 1 n1 , 的极限为 1。
23
n

xn

a
=
n
( 1)n n
1

1 n

为了使
xn

a
小于任意给定的正数
,只要
23
n
都是数列的例子,它们的一般项依次为
以后,数列
n ,2n,1 , 1 n1,n 1 n1 。
n 1 2n
n
x1,x2,,xn,
也简记为数列{xn}。
在几何上,数列{xn}可看作数轴上的一个动点,它依次取数轴上的点 x1,x2,,xn,。
数列{xn}可看作自变量为正整数 n 的函数: xn=f(n)
2,1 ,4,,n 1 n1 ,
23
n
(1)
xn

n 1 n1
n
1 1 间的接近程度可以用这两个数之差的绝对值 b a 来度量(在
数轴上 b a 表示点 a 与点 b 之间的距离), b a 越小,a 与 b 就越接近。
6 2n1 边形的面积记为 An(nN)。这样,就得到一系列内接正多边形的面积:
A1 ,A2,A3,,An,,
它们构成一列有次序的数。 当 n 越大,内接正多边形与圆的差别就越小,从而以 An 作为圆面积的近似值也越精确。
但是不论 n 取得如何大,只要 n 取定了,An 终究只是多边形的面积,而还不是圆的面积。因
我们给“数列{ xn }的极限为 a”一个几何解释:
将常数 a 及数列 x1,x2,,xn,在数轴上用它们的对应点表示出来,再在数轴上作点
a 的 邻域即开区间(a- ,a+ )。
因不等式
与不等式
xn a <
a- < xn <a+
等价,所以当 n>N 时所有的点 xn 都落在开区间(a- ,a+ )内,而只有有限个(至多只有
x1,x2,,xn,
就叫做数列。数列中的每一个数叫做数列的项,第 n 项 xn 叫做数列的一般项。例如:
1 ,2,3,, n ,; 2 3 4 n ! 2,4,8,,2 n ,;
1 ,1 ,1,,1 ,; 2 4 8 2n 1, 1,1,,( 1)n1,;
2,1 ,4 ,,n (!)n1 ,
第三节 数列的极限
要求: ⑴ 理解数列极限的“ — N ”语言。 ⑵ 会用“ — N ”语言证明简单的数列极限。
1.数列极限的定义 极限概念是由于求某些实际问题的精确解答而产生的。例如,我国古代数学家刘徽(公 元 3 世纪)利用圆内接正多边形来推算圆面积的方法——割圆术,就是极限思想在几何上的 应用。 设有一圆,首先作内接正六边形,把它的面积记为 A1,再作内接正十二边形,其面积记 为 A2,再作内接正二十四边形,其面积记为 A3;循此下去,每次边数加倍,一般地把内接正
相关文档
最新文档