北京交通大学-学年概率论与数理统计期末考试试卷(A卷)答案.doc
北京交通大学概率论与数理统计期末考试试卷A、B及答案A、B
北京交通大学概率论与数理统计期末考试试卷A 、B 及答案A 、BA 卷一.(本题满分8分)某中学学生期末考试中数学不及格的为%11,语文不及格的为%7,两门课程都不及格的为%2.⑴ 已知一学生数学考试不及格,求他语文考试也不及格的概率(4分);⑵ 已知一学生语文考试不及格,求他数学考试及格的概率(4分). 二.(本题满分8分)两台车床加工同样的零件,第一台车床加工出现不合格品的概率为0.03,第二台车床加工出现不合格品的概率为0.05;把两台车床加工的零件放在一起,已知第一台车床加工的零件数比第二台车床加工的零件多一倍.现从这两台车床加工的零件中随机地取出一件,发现是不合格品,求这个零件是第二台车床加工的概率.三.(本题满分8分)设随机变量X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其它002cos πx x C x f . ⑴ 求常数C (3分);⑵ 现对X 独立重复地观察4次,用Y 表示观察值大于3π的次数,求()2Y E (5分). 四.(本题满分8分) 在正方形(){}1,1,≤≤=q p q p D :中任取一点()q p ,,求使得方程02=++q px x 有两个实根的概率. 五.(本题满分8分)一个工厂生产某种产品的寿命X (单位:年)的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-00414x x ex f x. 该工厂规定:该产品在售出的一年内可予以调换.若工厂售出一个该产品,赢利100元,而调换一个该产品,需花费300元.试求工厂售出一个该产品净赢利的数学期望. 六.(本题满分9分)设G 是由X 轴、Y 轴及直线022=-+y x 所围成的三角形区域,二维随机变量()Y X ,在G 内服从均匀分布.求X 与Y 的相关系数YX ,ρ.七.(本题满分9分)某餐厅每天接待400位顾客,假设每位顾客的消费额(单位:元)服从区间()100,20上的均匀分布,并且每位顾客的消费额是相互独立的.试求:⑴ 该餐厅每天的平均营业额(3分);⑵ 用中心极限定理计算,该餐厅每天的营业额在其平均营业额的760±元之间的概率(6分).(附:标准正态分布的分布函数()x Φ的某些取值:八.(本题满分8分)设总体X 服从参数为p 的几何分布,其分布律为{}1-==k pq k X P () ,3,2,1=k .其中10<<p 是未知参数,p q -=1.()n X X X ,,,21 是取自该总体中的一个样本.试求参数p 的极大似然估计量. 九.(本题满分8分)设总体X 存在二阶矩,记()μ=X E ,()2v a r σ=X ,()n X X X ,,,21 是从该总体中抽取的一个样本,X 是其样本均值.求()X E (4分)及()X D (4分).十.(本题满分9分)两台相同型号的自动记录仪,每台无故障工作的时间分别为X 和Y ,假设X 与Y 相互独立,都服从参数为5=λ的指数分布,其密度函数为()⎩⎨⎧≤>=-055x x e x f xX . 现首先开动其中一台,当其损坏停用时另一台自动开动,直至第二台记录仪损坏为止.令:T :从开始到第二台记录仪损坏时记录仪的总共工作时间,试求随机变量T 的概率密度函数. 十一.(本题满分9分)设总体X 服从指数分布,其概率密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-001x x ex f xθθ,()nX X X ,,,21 是取自该总体中的一个样本.⑴ 求出统计量()i n i X X ≤≤=11min 的密度函数()()x f 1,并指出该分布是什么分布?⑵ 求常数a ,使得i ni X a T ≤≤=1min 为θ的无偏估计.十二.(本题满分8分)设随机变量X 与Y 相互独立,而且都服从正态分布()2,σμN.令aY X U +=,bY X V -=(a与b 都是常数),试给出随机变量U 与V 相互独立的充分必要条件.A 卷参考答案一.(本题满分8分)某中学学生期末考试中数学不及格的为%11,语文不及格的为%7,两门课程都不及格的为%2.⑴ 已知一学生数学考试不及格,求他语文考试也不及格的概率(4分);⑵ 已知一学生语文考试不及格,求他数学考试及格的概率(4分). 解:设=A “某学生数学考试不及格”,=B “某学生语文考试不及格”. 由题设,()11.0=A P ,()07.0=B P ,()02.0=AB P . ⑴ 所求概率为()()()11211.002.0===A P AB P A B P . ⑵ 所求概率为()()()()()()7507.002.007.0=-=-==B P AB P B P B P B A P B A P .二.(本题满分8分)两台车床加工同样的零件,第一台车床加工出现不合格品的概率为0.03,第二台车床加工出现不合格品的概率为0.05;把两台车床加工的零件放在一起,已知第一台车床加工的零件数比第二台车床加工的零件多一倍.现从这两台车床加工的零件中随机地取出一件,发现是不合格品,求这个零件是第二台车床加工的概率. 解:设=A “任取一个零件是不合格品”,=B “任取一个零件是第一台车床加工的”. 所求概率为()A B P .由Bayes 公式得()()()()()()()B A P B P B A P B P B A P B P A B P +=11503.03205.03105.031=⨯+⨯⨯=.三.(本题满分8分)设随机变量X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其它002cos πx x C x f . ⑴ 求常数C (3分);⑵ 现对X 独立重复地观察4次,用Y 表示观察值大于3π的次数,求()2Y E (5分). 解:⑴ 由密度函数的性质,()1=⎰+∞∞-dx x f ,得()C xC dx x C dx x f 22sin22cos 100====⎰⎰+∞∞-ππ, 因此,21=C . ⑵ 由于()212112sin 2cos 213333=-====⎪⎭⎫ ⎝⎛>⎰⎰+∞ππππππx dx x dx x f X P .所以,随机变量Y 的分布列为()kk C k Y P ⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅==214, ()4,3,2,1,0=k . 所以 ()()∑==⋅=422k k Y P k Y E51614164316621641161022222=⋅+⋅+⋅+⋅+⋅=. 四.(本题满分8分) 在正方形(){}1,1,≤≤=q p q p D :中任取一点()q p ,,求使得方程02=++q px x 有两个实根的概率. 解:设=A “方程02=++q px x 有两个实根”,所求概率为()A P . 设所取的两个数分别为p 与q ,则有11<<-p ,11<<-q . 因此该试验的样本空间与二维平面点集(){}11,11,<<-<<-=q p q p D :中的点一一对应.随机事件A 与二维平面点集(){}04,2≥-=q p q p D A :,即与点集()⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥=q p q p D A 4,2:中的点一一对应.所以, ()241312412214113112=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=⨯⎪⎪⎭⎫⎝⎛+==--⎰p p dp p D D A P A 的面积的面积. 五.(本题满分8分)一个工厂生产某种产品的寿命X (单位:年)的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-000414x x ex f x. 该工厂规定:该产品在售出的一年内可予以调换.若工厂售出一个该产品,赢利100元,而调换一个该产品,需花费300元.试求工厂售出一个该产品净赢利的数学期望. 解:设Y 为工厂售出一个产品的净赢利,则⎩⎨⎧<-≥=13001100X X Y 所以,{}{}300300100100-=⋅-=⋅=Y P Y P EY {}{}13001100<⋅-≥⋅=X P X P⎰⎰-+∞-⋅-⋅=14144130041100dx e dx e xx5203.1113001004141=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅-⋅=--e e六.(本题满分9分)设G 是由X 轴、Y 轴及直线022=-+y x 所围成的三角形区域,二维随机变量()Y X ,在G 内服从均匀分布.求X 与Y 的相关系数YX ,ρ.解:由于区域G 的面积为1,因此()Y X ,的联合密度函数为()()()⎩⎨⎧∉∈=Gy x Gy x y x f ,0,1,. 当10<<x 时,()()()x dy dy y x f x f xX -===⎰⎰-+∞∞-12,220,所以,()()⎩⎨⎧<<-=其它01012x x x f X .当20<<y 时,()()21,210y dy dx y x f y f yY -===⎰⎰-∞+∞-, 所以,()⎪⎩⎪⎨⎧<<-=其它2021y yy f Y .()()()31312121210=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-⋅==⎰⎰+∞∞-dx x x dx x xf X E X , ()()32212=⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅==⎰⎰+∞∞-dy y y dy y yf Y E Y , ()()()6141312121222=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-⋅==⎰⎰+∞∞-dx x x dx x f x X E X , ()()32212222=⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅==⎰⎰+∞∞-dy y ydy y f y YE Y,所以,()()()()1813161var 222=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-=X E X E X ,()()()()923232v a r 222=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-=Y E Y E Y , ()()⎰⎰⎰⎰⎰--+∞∞-+∞∞-⋅===1220222012,dx y x xydy dxdxdy y x xyf XY E xx,()()6121324122212123102=⎪⎭⎫ ⎝⎛+-=+-=-=⎰⎰dx x x x dx x x ,所以,()()()()181323161,cov -=⨯-=-=Y E X E XY E Y X . ()()()2192181181var var ,cov ,-=-==Y X Y X YX ρ. 七.(本题满分9分)某餐厅每天接待400位顾客,假设每位顾客的消费额(单位:元)服从区间()100,20上的均匀分布,并且每位顾客的消费额是相互独立的.试求:⑴ 该餐厅每天的平均营业额(3分);⑵ 用中心极限定理计算,该餐厅每天的营业额在其平均营业额的760±元之间的概率(6分).(附:标准正态分布的分布函数()x Φ的某些取值:解:⑴ 设i X 表示第i 位顾客的消费额,()400,,2,1 =i .则有40021,,,X X X 相互独立,()100,20~U X i ,()400,,2,1 =i .所以,()60=i X E ,()316001280var 2==i X . 再设X 表示餐厅每天的营业额,则∑==4001i i X X .所以,()()240006040040014001=⨯==⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑==i i i i X E X E X E (元).⑵ 由独立同分布场合下的中心极限定理,有{}⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⨯≤⨯-≤⨯-=≤-≤-3160040076031600400240003160040076076024000760X P X P ()901.019505.021645.123160040076031600400760=-⨯=-Φ=⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⨯-Φ-⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯Φ≈. 八.(本题满分8分)设总体X 服从参数为p 的几何分布,其分布律为{}1-==k pq k X P () ,3,2,1=k .其中10<<p 是未知参数,p q -=1.()n X X X ,,,21 是取自该总体中的一个样本.试求参数p 的极大似然估计量. 解:似然函数为(){}{}{}{}n n n n x X P x X P x X P x X x X x X P p L ======== 22112211,,, ()()()()nx nx x x nk k n p p p p p p p p ----∑-=--⋅-==1211111111所以,()()p n x p n p L n k k -⎪⎭⎫⎝⎛-+=∑=1ln ln ln 1.所以,()01ln 1=---=∑=pnx p n p L dp d nk k ,解方程,得x p 1=.因此p 的极大似然估计量为ξ1ˆ=p . 九.(本题满分8分)设总体X 存在二阶矩,记()μ=X E ,()2v a r σ=X ,()n X X X ,,,21 是从该总体中抽取的一个样本,X 是其样本均值.求()X E (4分)及()X D (4分). 解:()()μμμ=⋅===⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∑===n n n X E n X n E X E n i ni i n i i 1111111,()()n n n n X n X n X n i n i i n i i 22212212111v a r 11v a r v a r σσσ=⋅===⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∑===.十.(本题满分9分)两台相同型号的自动记录仪,每台无故障工作的时间分别为X 和Y ,假设X 与Y 相互独立,都服从参数为5=λ的指数分布,其密度函数为()⎩⎨⎧≤>=-055x x e x f xX . 现首先开动其中一台,当其损坏停用时另一台自动开动,直至第二台记录仪损坏为止.令:T :从开始到第二台记录仪损坏时记录仪的总共工作时间,试求随机变量T 的概率密度函数. 解:X 的密度函数为()⎩⎨⎧≤>=-00055x x e x f xX , Y 的密度函数为()⎩⎨⎧≤>=-055y y e y f yY 由题意,知 Y X T +=,设T 的密度函数为()t f T ,则 ()()()()⎰⎰+∞-+∞∞--=-=55dx x t f edx x t f x f t f Y xYXT作变换 x t u -=,则 dx du -=,当0=x 时,t u = ;当+∞→x 时,-∞→u .代入上式,得 ()()()()⎰⎰∞---∞--=-=t Y utt Y u t T du u f eedu u f et f 55555当0≤t 时,由()0=y f Y ,知()0=t f T ; 当0>t 时, ()tt u u tT te du e e et f 55552555-∞---=⋅=⎰综上所述,可知随机变量T 的密度函数为 ()⎩⎨⎧≤>=-0255t t te t f tT . 十一.(本题满分9分)设总体X 服从指数分布,其概率密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-001x x ex f xθθ,()nX X X ,,,21 是取自该总体中的一个样本.⑴ 求出统计量()i n i X X ≤≤=11min 的密度函数()()x f 1,并指出该分布是什么分布?⑵ 求常数a ,使得i ni X a T ≤≤=1min 为θ的无偏估计.解:① 由于总体X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-001x x ex f xθθ,因此其分布函数为 ()()⎪⎩⎪⎨⎧>-≤==-∞-⎰0100x ex dt t f x F x xθ .所以()i ni X X ≤≤=11min 的密度函数为()()()()()θθθθθnxx n x n e n e e n x f x F n x f -----=⋅⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-=11111,()0>x . 即随机变量()i n i X X ≤≤=11min 服从参数为nθ的指数分布.② 由于随机变量()i n i X X ≤≤=11min 服从参数为nθ的指数分布,所以()()()n X E X E i n i θ==≤≤11min .所以,若使()()()θθ=⋅==≤≤na X aE X E i n i 11min ,只需取n a =即可.即若取n a =,即i ni X n T ≤≤=1min ,则T 是未知参数θ的无偏估计量.十二.(本题满分8分)设随机变量X 与Y 相互独立,而且都服从正态分布()2,σμN.令aY X U +=,bY X V -=(a与b 都是常数),试给出随机变量U 与V 相互独立的充分必要条件. 解:由于随机变量X 与Y 相互独立,而且都服从正态分布,又aY X U +=,bY X V -=,所以U 与V 也都是服从正态分布的随机变量.所以,U 与V 相互独立的充分必要条件是()0,cov =V U . 而 ()()bY X aY X V U -+=,cov ,cov()()()()Y Y ab X Y a Y X b X X ,cov ,cov ,cov ,cov -+-= ()()()21σab Y abD X D -=-=.因此,随机变量U 与V 相互独立的充分必要条件是01=-ab .B 卷一、填空题(每小题4分,共32分).1.设 A 、B 为随机事件, P (A ) = 0.3, P (B ) = 0.4, 若 P (A |B ) =0.5, 则 P (A ⋃B ) = _______; 若 A 与 B 相互独立, 则 P (A ⋃B ) = _________.2.设随机变量 X 在区间 [0, 10] 上服从均匀分布, 则 P { 1 < X < 6} = ______________.3.设随机变量 X 的分布函数为,4,1 42 ,7.021 ,2.01 ,0 )(⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤--<=x x x x x F 则 X 的分布律为 ___________________________ . 4.若离散型随机变量 X 的分布律为则常数 a = _________; 又 Y = 2X + 3, 则 P {Y > 5} = _________ .5.设随机变量 X 服从二项分布 b (100, 0.2), 则 E (X ) = ________, D (X ) = ___________. 6.设随机变量 X ~ N (0, 1), Y ~ N (1, 3), 且X 和 Y 相互独立, 则D (3X +2Y ) = _________. 7.设随机变量 X 的数学期望 E (X ) = μ, 方差 D (X ) = σ 2, 则由切比雪夫不等式有 P {|X - μ | <2σ } ≥ _________________.8.从正态总体 N (μ, σ 2)(σ 未知) 随机抽取的容量为 25的简单随机样本, 测得样本均值5=x ,样本的标准差s = 0.1,则未知参数 μ 的置信度为0.95的置信区间是____________________________. (用抽样分布的上侧分位点表示). 二、选择题(只有一个正确答案,每小题3分,共18分)1.设随机事件A 与B 互不相容,且0)(,0)(>>B P A P ,则 ( ).(A) )(1)(B P A P -= (B) )()()(B P A P AB P = (C) 1)(=B A P (D) 1)(=AB P2.设随机变量 X 的概率密度为)(x f X , 则随机变量X Y 2-=的概率密度为)(y f Y 为 ( ).(A) )2-(2y f X (B) )2(y f X - (C) )2(21y f X - (D) )2(21yf X --3.设随机变量 X 的概率密度为)(e21)(4)2(2+∞<<-∞=+-x x f x π,且b aX Y +=)1,0(~N ,则下列各组数中应取 ( ). (A)1,21==b a (B) 2,22==b a (C) 1,21-==b a (D) 2,22-==b a 4. 设两个相互独立的随机变量 X 和 Y 分别服从正态分布 ),(211σμN 和 ),(222σμN , 则Y X Z +=也服从正态分布,且 ( ).),(~ )A (22211σσμ+N Z ),(~ )B (2121σσμμ+N Z ),(~ )C (222121σσμμ+N Z ),(~ )D (222121σσμμ++N Z5.对任意两个相互独立的随机变量 X 和 Y , 下列选项中不成立的是 ( ). (A) D (X + Y ) = D (X ) + D (Y ) (B) E (X + Y ) = E (X ) + E (Y )(C) D (XY ) = D (X )D (Y ) (D) E (XY ) = E (X )E (Y )6.设 X 1, X 2为来自总体 N (μ, 1) 的一个简单随机样本, 则下列估计量中μ 的无偏估计量中最有效的是 ( ).(A) 212121X X +=μ (B) 213231X X +=μ (C) 214341X X +=μ (D) 215352X X +=μ 三、解答(本题 8 分)一个袋中共有10个球,其中黑球3个,白球7个,先从袋中先后任取一球(不放回)(1) 求第二次取到黑球的概率; (2) 若已知第二次取到的是黑球,试求第一次也取到黑球的概率?四、解答(本题8分)设连续型随机变量 X 的概率密度为,其他⎩⎨⎧≤≤+= ,0 20,1)(x ax x f 求: (1) 常数 a 的值; (2) 随机变量 X 的分布函数 F (x ); (3) }.21{<<X P 五、解答(本题10分)设二维随机变量 (X , Y ) 的联合概率密度为⎩⎨⎧<<=-其他,0,,0,e ),(x y y x f x求: (1) 求 X , Y 的边缘概率密度 f X (x ), f Y (y ), 并判断 X 与 Y 是否相互独立(说明原因)? (2) 求 P { X + Y ≤ 1}.六、解答(本题8分)已知随机变量 X 分布律为求 E (X ), D (X ).七、(本题6分)对敌人的防御阵地进行100次轰炸,每次轰炸命中目标的炸弹数目是一个随机变量,七期望值是2,方差是1.69。
(完整word版)概率论与数理统计期末试卷及答案
一、选 择 题 (本大题分5小题, 每小题4分, 共20分) (1)设A 、B 互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,则必有( )(A)0)(>A B P (B))()(A P B A P = (C)0)(=B A P (D))()()(B P A P AB P = (2)将3粒黄豆随机地放入4个杯子,则杯子中盛黄豆最多为一粒的概率为( )3311()()()()328168A B C D(3)),4,(~2μN X ),5,(~2μN Y }5{},4{21+≥=-≤=μμY P p X P p ,则( ) (A)对任意实数21,p p =μ (B )对任意实数21,p p <μ (C)只对μ的个别值,才有21p p = (D )对任意实数μ,都有21p p >(4)设随机变量X 的密度函数为)(x f ,且),()(x f x f =-)(x F 是X 的分布函数,则对任意 实数a 成立的是( ) (A )⎰-=-adx x f a F 0)(1)( (B )⎰-=-adx x f a F 0)(21)( (C ))()(a F a F =- (D )1)(2)(-=-a F a F(5)已知1250,,,X X X L 为来自总体()2,4X N :的样本,记5011,50i i X X ==∑ 则 50211()4i i X X =-∑服从分布为( ) (A )4(2,)50N (B) 2(,4)50N (C )()250χ (D) ()249χ 二、填 空 题 (本大题5小题, 每小题4分, 共20分)(1) 4.0)(=A P ,3.0)(=B P ,4.0)(=⋃B A P ,则___________)(=B A P(2) 设随机变量X 有密度⎩⎨⎧<<=其它010,4)(3x x x f , 则使)()(a X P a X P <=>的常数a =(3) 设随机变量),2(~2σN X ,若3.0}40{=<<X P ,则=<}0{X P (4)设()221xx f x -+-=, 则EX = , DX =(5)设总体~(,9)X N μ,已知样本容量为25,样本均值x m =;记0.1u a =,0.05u b =;()0.124t c =,()0.125t d =;()0.0524t l =,()0.0525t k =,则μ的置信度为0.9的置信区间为三、解答题 (共60分)1、(10分)某工厂由甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,每个车间的产量分别占全厂的25%,35%,40%,各车间产品的次品率分别为5%,4%,2%, 求:(1)全厂产品的次品率(2) 若任取一件产品发现是次品,此次品是甲车间生产的概率是多少?2、(10分)设X 与Y 两个相互独立的随机变量,其概率密度分别为⎩⎨⎧≤≤=.,0;10,1)(其它x x f X ⎩⎨⎧≤>=-.0,0;0,)(y y e y f y Y求:随机变量Y X Z +=的概率密度函数.3、(10分)设随机变量X 服从参数2λ=的指数分布,证明:21XY e-=-服从()0,1上的均匀分布。
概率论与数理统计期末考试试题(答案)
概率论与数理统计开/闭卷闭卷A/B 卷 A课程编号 2219002801—2219002811课程名称 概率论与数理统计学分 3基本题6小题,每小题5分,满分30分。
在每小题给出的四个选项中,只有一把所选项前的字母填在题后的括号内)(每道选择题选对满分,选错分)。
事件表达式A B 的意思是 ( ) ) 事件A 与事件B 同时发生 (B ) 事件A 发生但事件B 不发生) 事件B 发生但事件A 不发生 (D) 事件A 与事件B 至少有一件发生D ,根据A B 的定义可知。
假设事件A 与事件B 互为对立,则事件A B ( )) 是不可能事件 (B ) 是可能事件 C) 发生的概率为1 (D) 是必然事件 :选A,这是因为对立事件的积事件是不可能事件。
已知随机变量X ,Y 相互独立,且都服从标准正态分布,则X 2+Y 2服从 ( ) A) 自由度为1的χ2分布 (B ) 自由度为2的χ2分布 ) 自由度为1的F 分布 (D) 自由度为2的F 分布选B ,因为n 个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和服从自由度为n 的2分布.已知随机变量X ,Y 相互独立,X ~N (2,4),Y ~N (-2,1), 则( ) X +Y ~P (4) (B ) X +Y ~U (2,4) (C) X +Y ~N (0,5) (D ) +Y ~N (0,3)C ,因为相互独立的正态变量相加仍然服从正态分布,而E (X +Y )=E (X )+E (Y )D (X +Y )=D (X )+D (Y )=4+1=5, 所以有X +Y ~N (0,5)。
样本(X 1,X 2,X 3)取自总体X ,E (X )=μ, D (X )=σ2, 则有( ) A) X 1+X 2+X 3是μ的无偏估计(B )1233X X X ++是μ的无偏估计) 22X 是σ2的无偏估计(D ) 21233X X X ++⎛⎫ ⎪⎝⎭是σ2的无偏估计:选B ,因为样本均值是总体期望的无偏估计,其它三项都不成立。
2020-2021大学《概率论与数理统计》期末课程考试试卷A2(含答案)
2020-2021《概率论与数理统计》期末课程考试试卷A2适用专业: 考试日期:试卷所需时间:2小时 闭卷 试卷总分 100分考试所需数据: 0.05(19)1,7291t = 0.05(20)1,7247t = 一、填空题: (4小题,每空2分,共10分)1、袋中有20个球,其中12只红球,8只黑球,今有2人依次随机地从袋中各取一球,取后不放回。
则第2人取得红球的概率为 。
2、若1,2,3,4,5号运动员随机的排成一排,则1号运动员站在中间的概率为 .3、 设随机变量X 与Y 互相独立,且()()2~,2/1~Exp Y Exp X 则随机变量Y 的概率密度函数为()f x = ;(232)E X Y --= .4、设随机变量()()22~,~m n Y X χχ,且X ,Y 相互独立,则随机变量mY nX F //=服从 分布.二、单项选择题:(5小题,每题2分,共10分)1、同时抛掷2枚匀称的硬币,则恰好有两枚正面向上的概率( ). A 0.5 B 0.25 C 0.125 D 0.3752、任何一个连续型的随机变量的概率密度()x ϕ一定满足 ( ). A 0()1x ϕ≤≤ B 在定义域内单调不减 C ()0x dx ϕ+∞-∞=⎰ D ()0x ϕ≥3、 已知~()X x ϕ,21x x ϕπ-()=[(1+)],则2Y X = 概率密度为( ). A 21(1)y π+ B 22(4)y π+ C 21(1/4)y π+ D 21(14)y π+ 4、随机变量X 与Y 满足()()()D X Y D X D Y +=-,则必有( ) .A X 与Y 独立B X 与Y 不相关C DX=0D DX DY 0⋅=5、在假设检验问题中,检验水平α的意义是 ( ). A 原假设0H 成立,经检验被拒绝的概率 B 原假设0H 成立,经检验不能被拒绝的概率C 原假设0H 不成立,经检验被拒绝的概率D 原假设0H 不成立,经检验不能拒绝的概率.三、(14分)20件产品中,有2件次品,不放回地从中接连取两次,每次取一件产品,则第二次取到的是正品的概率为多少?四、(14分)设随机变量X 与Y 相互独立,且X 与Y 的分布律为试求:(1)二维随机变量(,)X Y 的分布律;(2)随机变量Y X Z +=的分布律.专业班级: 姓名: 学号:装 订 线五、(14分)设二维随机向量(,)X Y 的概率密度为21,01,0(,)20ye x yf x y -⎧≤≤>⎪=⎨⎪⎩,其它 (1)求(X,Y)关于X 和关于Y 的边缘概率密度;(2)问X 是Y 否相互独立,为什么?六、(14分)设随机变量X 的概率密度为,02()20,xx f x ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它试求:(1)E(X),D(2X-3) ;(3)P{0<X<1.5}七、(14分)设总体X 具有分布律其中(01)θθ<<为未知参数,已知取得样本值1231,2,1x x x ===,试求θ的矩估计值和最大似然估计值.八、(10分)下面列出的是某工厂随便选取的20只部件的装配时间(min ):9.8 10.4 10.6 9.6 9.7 9.9 10.9 11.1 9.6 10.2 10.3 9.6 9.9 11.2 10.6 9.8 10.5 10.1 10.5 9.7设装配时间的总体服从正态分布2(,)N μσ,2,μσ均未知,是否可以认为装配时间的均值显著大于10(取0.05α=)?0.5099s =2020-2021《概率论与数理统计》期末课程考试试卷A2答案一、填空题1)3/5; 2)1/5; 3)()()21,020,xe xf xelse-⎧≥⎪=⎨⎪⎩;-7; 4)自由度为m,n的F分布.二、选择题1)B; 2)C; 3)D; 4)B; 5)A.三解、18171829142019201910p=⨯+⨯=分五、解()()1211,01,0;720,0,xX Yxe xf x f yelseelse-⎧<<⎧≤⎪==⎨⎨⎩⎪⎩分独立,因为()()(),14X Yf x f y f x y=分六、解()()()4294;2310;0 1.5143916E X D X P x=-=<<=分分分七解、22122131322E X分;所以()332分,E Xθ-=又()^453分;E X X==所以的矩估计为566=分θ.由521L,则ln5ln ln2ln17L分;令lnd Ld,得596分θ=,所以的最大似然估计为5106=分θ八解、由题可得0010:10;:102H H分;0.05,20,119,10.24n n x分;;原假设的拒绝域为016/xt nn分;0 1.7541/0.5099/20n0.05(19)1,7291t=,所以在显著性水平为0.05的情况下拒绝原假设10分.。
概率论与数理统计期末考试试卷答案
《概率论与数理统计》试卷A(考试时间:90分钟; 考试形式:闭卷)(注意:请将答案填写在答题专用纸上,并注明题号。
答案填写在试卷和草稿纸上无效)一、单项选择题(本大题共20小题,每小题2分,共40分)1、A ,B 为二事件,则A 、B 、C 、D 、2、设A ,B ,C 表示三个事件,则表示A 、A ,B ,C 中有一个发生B 、A ,B ,C 中恰有两个发生C 、A ,B ,C 中不多于一个发生D 、A ,B ,C 都不发生3、A 、B 为两事件,若,,,则成立A 、B 、C 、D 、4、设A ,B 为任二事件,则A 、B 、C 、D 、5、设事件A 与B 相互独立,则下列说法错误的是A 、与独立B 、与独立C 、D 、与一定互斥6、设离散型随机变量的分布列为其分布函数为,则A 、0B 、0.3C 、0.8D 、17、设离散型随机变量的密度函数为,则常数A 、B 、C 、4D 、58、设~,密度函数,则的最大值是A 、0B 、1C 、D 、9、设随机变量可取无穷多个值0,1,2,…,其概率分布为,则下式成立的是A 、B 、C 、D 、10、设服从二项分布B(n,p),则有A 、B 、C 、D 、11、独立随机变量,若X ~N(1,4),Y ~N(3,16),下式中不成立的是A 、B 、C 、D 、12、设随机变量的分布列为: 则常数c= A 、0 B 、1 C 、D 、13、设~,又常数c 满足,则c 等于A 、1B 、0C 、D 、-114、已知,则=A 、9B 、6C 、30D 、3615、当服从( )分布时,。
A 、指数B 、泊松C 、正态D 、均匀16、下列结论中,不是随机变量与不相关的充要条件。
A、 B、C、 D、与相互独立17、设~且,则有A、 B、C、 D、18、设分别是二维随机变量的联合密度函数及边缘密度函数,则是与独立的充要条件。
A、 B、C、与不相关D、对有19、设是二维离散型随机变量,则与独立的充要条件是A、 B、 C、与不相关D、对的任何可能取值20、设的联合密度为,若为分布函数,则A、0B、C、D、1二、计算题(本大题共6小题,每小题7分,共42分)1、若事件 A与B相互独立,。
交通大学概率论与数理统计第二学期期末考试试卷5及答案
交 通 大 学2014~2015学年第二学期概率论与数理统计期末考试试卷(A 卷)一.(本题满分8分)一间宿舍住有6位同学,求这6位同学中至少有2位同学的生日在同一月份的概率. 解:设=A “6位同学的生日至少有两位在同一月份”,则 =A “6位同学的生日都在不同的月份”,所以()()7771990741.02985984665280112116612=-=-=-=P A P A P . 二.(本题满分8分)验收一批共有60件的产品.按照验收规则,随机抽取3件,只要3件中有一件是不合格品,就拒收整批产品.设验收时不合格品被误判为合格品的概率为0.03;而合格品被误判为不合格品的概率为0.01.如果这60件产品中有3件为不合格品,问这批产品被接收的概率是多少? 解:设:{}这批产品被接收=A{}件是不合格品件产品中有抽取的i B i 3= ()3210,,,=i 则由全概率公式,得 ()()()i i i B A P B P A P ∑==3()()()()()3360573323601572333602571333603570303.001.0103.001.0103.001.01⋅+-⨯⋅+-⨯⋅+-⋅=C C C C C C C C C C C C 8338.0=三.(本题满分8分)甲、乙两艘轮船驶向一个不能同时停泊两艘轮船的码头,它们在一昼夜内到达的时间是等可能的.如果甲船的停泊时间是3小时,乙船的停泊时间是2小时,求它们中任何一艘都不需要等候码头空出的概率是多少?解:设甲船于X 时到达码头,乙船于Y 时到达码头.则240,240≤≤≤≤Y X .并且X 与Y 相互独立.甲、乙两船的到达时刻()y x ,与平面中区域(){}240,240,≤≤≤≤=y x y x D :中的点一一对应.设=A “甲乙两船中任何一艘都不需要等候码头空出.” 则随机事件A 发生当且仅当3≥-X Y 或者2≥-Y X . 因此随机事件A 与平面区域(){}2,3,-≤-≥-=x y x y y x D A 或者:中的点一一对应.所以,()()802951388.024222121222=+⨯==的面积的面积A D D A P . 四.(本题满分8分) 设随机变量X 服从区间()b a ,上的均匀分布,并且()3=X E ,()34=X D ,试求常数a 与b . 解:因为随机变量X 服从区间()b a ,上的均匀分布,所以()2ba X E +=,()()122a b X D -=. 由题设条件()3=X E ,()34=X D ,得方程组 ()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-=+3412322a b ba ,解此方程组,得1=a ,5=b . 五.(本题满分8分)设随机变量X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-0002222x x ex x f x σσ ,其中0>σ为常数,求()nX E ,(n 为正整数)(结果用Γ函数表示).解:()()⎰⎰⎰+∞-++∞-+∞∞-=⋅==2122222221dx e x dx e xxdx x f x X E x n x nn n σσσσ.作变量替换222σx u =,则u x 222σ=,u x ⋅=σ2,dx x xdx du 2222σσ==.当0=x 时,0=u ;当+∞→x 时,+∞→u .代入上式,得 ()()⎰+∞-=022du eu XE un nσ()()()⎪⎭⎫ ⎝⎛+Γ===⎰⎰+∞--⎪⎭⎫ ⎝⎛++∞-12222220112220222n du e udu eu nu n n unn σσσ. 六.(本题满分9分)设二维随机变量()Y X ,的联合密度函数为()⎩⎨⎧<<<=其它010,2x y y cx y x f , ⑴ 求常数c (3分);⑴ 求随机变量X 的边缘密度函数()x f X (4分);⑶ 求随机变量Y 关于X 条件密度函数()x y f XY(2分). 解:⑴ 由联合密度函数的性质,有()1,=⎰⎰+∞∞-+∞∞-dxdy y x f ,因此()102,11040210cdx x c ydy cx dx dxdy y x f x====⎰⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-,所以,10=c . ⑵ 当10<<x 时, ()()402510,x ydy x dy y x f x f xX ===⎰⎰+∞∞-所以随机变量X 的边缘密度函数为()⎩⎨⎧<<=其它1054x x x f X .⑶ 当10<<x 时,()054>=x x f X ,因此当10<<x 时,()()()⎪⎩⎪⎨⎧<<==其它02,2x y x yx f y x f x y f X X Y七.(本题满分9分)设二维随机变量()Y X ,服从矩形(){}1020,≤≤≤≤=y x y x D ,:上的均匀分布.记:⎩⎨⎧>≤=YX YX U 10 ⎩⎨⎧>≤=Y X Y X V 2120 试求U 与V 的相关系数V U ,ρ;(7分)并判断U 与V 是否相互独立?(2分) 解:由题意可得 {}41=≤Y X P , {}212=>Y X P , {}412=<<Y X Y P ,所以,{}{}{}41200=≤=≤≤===Y X P Y X Y X P V U P ,,,{}{}()0210=∅=>≤===P Y X Y X P V U P ,,, {}{}{}41201=≤<=≤>===Y X Y P Y X Y X P V U P ,,, {}214141111=--===V U P ,, ()V U ,的联合分布律及各自的边缘分布律为所以,()43=U E ,()163=U D ,()21=V E ,()41=V D .又 ()21=UV E , 所以,()()()()()()81214321cov =⨯-=-=V E U E UV E V U , ()314116381cov ,=⨯==DVDU V U V U ,ρ 由于0≠ρ,所以U 与V 相关,从而U 与V 不独立.八.(本题满分8分)设随机变量X 与Y 相互独立,分别服从参数为1λ与2λ的Poisson 分布.试求随机变量Y X Z +=的分布律; 解:X 的分布律为 ()1!1λλ-==e k k X P k() ,,,210=kY 的分布律为 ()2!2λλ-==e k k Y P k () ,,,210=k所以,Y X Z +=的取值为 ,,,210,并且 ()(){}∑=-====+==nk k n Y k X P n Y X P n Z P 0,{}{}∑=-===nk k n Y P k X P 0()∑=----=nk k n ke k n ek 02121!!λλλλ()()∑=-+--=n k kn k k n k n n e 021!!!!21λλλλ()()21!21λλλλ+-+=en n 即Y X Z +=的分布律为{}()()21!21λλλλ+-+==en n Z P n () ,,,210=n九.(本题满分8分)一报刊亭出售4种报纸,它们的价格分别为8.1,5.1,0.1,6.0(元),而且每份报纸售出的概率分别为1.0,35.0,3.0,25.0.若某天售出报纸400份,试用中心极限定理计算该天收入至少450元的概率.标准正态分布()1,0N 的分布函数()x Φ的值:解:设k X :该天售出第k 份报纸的收入.()400.,2,1 =k 则k X 的分布律为()155.11.08.135.05.13.00.125.06.0=⨯+⨯+⨯+⨯=k X E , ()5015.11.08.135.05.13.00.125.06.022222=⨯+⨯+⨯+⨯=k X E , 所以,()()()[]167475.0155.15015.1222=-=-=k k k X E X E X D令X 表示该天的总收入,则有 ∑==4001k k X X .由独立同分布场合下的大数定律,有{}⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⨯⨯-≥⨯⨯-=⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥=≥∑∑==167475.0400155.1400450167475.0400155.140045045040014001k k k k X P X P X P()9292.0466.11466.1167475.0400155.140014001=-Φ-≈⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-<⨯⨯--=∑=k k X P .十.(本题满分9分)设总体X 存在二阶矩,记()μ=X E ,()2σ=X D .()n X X X ,,,21 是取自该总体的一个样本,2S 是样本方差.计算()2SE .解:()()()⎪⎭⎫⎝⎛--=⎪⎭⎫ ⎝⎛--=∑∑==n i in i i X X E n X X n E SE 121221111 ()()()⎪⎭⎫⎝⎛----=∑=n i i X X E n 1211μμ()()()()()⎪⎭⎫ ⎝⎛----+--=∑=n i i i X X X X E n 122211μμμμ()()()()⎪⎭⎫ ⎝⎛----+--=∑∑==n i n i i i X X X n X E n 1122211μμμμ()()⎪⎭⎫ ⎝⎛----=∑=n i i X n X E n 12211μμ()()⎪⎭⎫ ⎝⎛----=∑=n i i X nE X E n 12211μμ()()()()⎪⎭⎫ ⎝⎛----=∑=n i i i X E X nE X E X E n 12211()()⎪⎭⎫⎝⎛--=∑=n i i X nD X D n 111()2221221111σσσσσ=--=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅--=∑=n n n n n n i 十一.(本题满分8分) 设总体X 的密度函数为()()1;+-=θθθθx c x f , ()c x >.其中0>c 是已知参数,而1>θ是未知参数.()n X X X ,,,21 是从该总体中抽取的一个样本,求未知参数θ的矩估计量. 解:()()()11111-=-⋅==⋅==-+∞-+∞+-+∞∞-⎰⎰⎰θθθθθθθθθθθθcc c dx x c dx xc x dx x xf X E cc,解方程 ()1-=θθcX E ,得 ()()c X E X E -=θ.将()X E 用样本均值X 替换,得参数θ的矩估计量为cX X-=θˆ. 十二.(本题满分9分)设总体X 服从指数分布,其概率密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-001x x ex f xθθ,()n X X X ,,,21是取自该总体中的一个样本.⑴ 求出统计量()i n i X X ≤≤=11min 的密度函数()()x f 1,并指出该分布是什么分布?(5分)⑵ 求常数a ,使得i ni X a T ≤≤=1min 为θ的无偏估计(4分).解:① 由于总体X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-001x x ex f xθθ,因此其分布函数为 ()()⎪⎩⎪⎨⎧>-≤==-∞-⎰0100x ex dt t f x F x xθ .所以()i ni X X ≤≤=11min 的密度函数为()()()()()θθθθθnxxn xn enee n xf x F n x f -----=⋅⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-=11111,()0>x .即随机变量()i n i X X ≤≤=11min 服从参数为nθ的指数分布.② 由于随机变量()i n i X X ≤≤=11min 服从参数为nθ的指数分布,所以()()()n X E X E i n i θ==≤≤11min .所以,若使()()()θθ=⋅==≤≤n a X aE X E i n i 11min ,只需取n a =即可.即若取n a =,即i ni X n T ≤≤=1min ,则T 是未知参数θ的无偏估计量.。
北交大2011-2012学年第二学期概率论与数理统计期末考试试卷(A卷)答案
北 京 交 通 大 学2011~2012学年第二学期概率论与数理统计期末考试试卷(A 卷)参 考 答 案一.(本题满分8分)在某个社区,60%的家庭拥有汽车,30%的家庭拥有房产,而20%的家庭既有汽车又有房产.现随机地选取一个家庭,求此家庭或者有汽车或者有房产但不是都有的概率. 解:设=A “任取一个家庭拥有汽车”,=B “任取一个家庭拥有房产”.由题设得 ()6.0=A P ,()3.0=B P ,()2.0=AB P .因此有 ()()()()4.02.06.0=-=-=-=AB P A P AB A P B A P ; ()()()()1.02.03.0=-=-=-=AB P B P AB B P B A P . 所求概率为()()()5.01.04.0=+=+=⋃B A P B A P B A B A P . 二.(本题满分8分)假设一个人在一年中患感冒的次数X 服从参数为4=λ的Poisson 分布.现有一种预防感冒的新药,它对于22%的人来讲,可将上面的参数λ降为1=λ(称为疗效显著);对37%的人来讲,可将上面的参数λ降为3=λ(称为疗效一般);而对于其余的人来讲则是无效的.现有一人服用此药一年,在这一年中,他患了2次感冒,求此药对他是“疗效显著”概率有多大? 解:设{}此药疗效显著=1A ,{}此药疗效一般=2A ,{}此药无效=3A,{}次感冒某人一年中患2=B . 由题设,可知如果事件1A 发生,则X 服从参数为1=λ的Poisson 分布;如果事件2A 发生,则X 服从参数为3=λ的Poisson 分布;如果事件3A 发生,则X 服从参数为4=λ的Poisson 分布.因此,由Bayes 公式,我们有()()()()()∑==31111k kkA BP A P A B P A P B A P2206.02441.02337.02122.02122.042321212=⨯+⨯+⨯⨯=----eeee .三.(本题满分8分)某人住家附近有一个公交车站,他每天上班时在该站等车的时间X (单位:分钟)服从41=λ的指数分布,如果他候车时间超过5分钟,他就改为步行上班.求他一周5天上班时间中至少有2天需要步行的概率. 解:X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-00414x x ex p xX .设=A “候车时间超过5分钟”,则()4554415-+∞-==≥=⎰edx eX P p x .设Y :一周5天中他需要步行上班的天数.则()p B Y ,5~,因此所求概率为()()()()41155005111112p p C p p C Y P Y P ----=≤-=≥4438.0151144545545=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-⋅⋅-⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=---e e e . 四.(本题满分8分)设随机变量X 的密度函数为()⎩⎨⎧≤≤+=其它5.002x xcx x f .⑴ 求常数c ;⑵ 求X 的分布函数()x F . 解:⑴ 由密度函数的性质()1=⎰+∞∞-dxx f ,得()()()()⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-++==5.05.0001dxx f dx x f dx x f dxx f ()81242135.00235.002+=⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+=⎰c x x c dx x cx ,解方程,得21=c .⑵ 当0≤x 时,()()0==⎰∞-xdtt f x F ;当5.00<<x 时,()()()()()27212320xx dt t tdt t f dt t f dtt f x F xx x+=+=+==⎰⎰⎰⎰∞-∞-;当5.0≥x 时,()()()()()15.05.00=++==⎰⎰⎰⎰∞-∞-xxdtt f dt t f dt t f dtt f x F .综上所述,随机变量X 的分布函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≥<<+≤=5.015.0027023x x x x x x F . 五.(本题满分8分) 设n 个随机变量n X X X ,,,21 相互独立,都服从区间()1,0上的均匀分布,令()n X X X Y ,,,max 21 =,⑴ 求随机变量Y 的密度函数()x p Y ;⑵ 求数学期望()Y E . 解:⑴ 随机变量X 的密度函数为()⎩⎨⎧<<=其它101x x p X ,分布函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≥<<≤=111000x x xx x F X . 随机变量Y 的密度函数为 ()()()()⎩⎨⎧<<==--其它01011x nx x p x F n x p n X n X Y .⑵ ()()111+=⋅==⎰⎰-+∞∞-n n dx nxx dx x xp Y E n Y .六.(本题满分8分)设二维随机变量()Y X ,的联合密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤=其它10421,22y x y x y x p⑴ 求随机变量Y 的边际密度函数;(5分)⑵ 求条件密度函数()y x p YX .(3分) 解:当0≤y ,或者1≥y 时,()0=y p Y ; 当10<<y 时,()()⎰⎰⎰--+∞∞-===yyyyY dxx yydx x dx y x p y p 22421421,253022731221221y xy dx xyyy=⋅==⎰所以,随机变量Y 的边际密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它102725y yy p Y .当10<<y 时,()02725>=y y p Y ,因此当10<<y 时,X 关于Y 的条件密度函数为()()()y p y x p y x p Y Y X ,=2322522327421-==yx y yx即当10<<y 时,条件密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤=-其它10232232y x y x y x p Y X .七.(本题满分8分)设随机变量X 与Y 相互独立,而且都服从正态分布()2,σμN .再令bY aX U+=,bY aX V -=,其中a 与b 是不全为零的常数,求随机变量U 与V 的协方差()V U ,cov 与相关系数V U ,ρ.解:由于随机变量X 与Y 都服从正态分布()2,σμN ,所以()()μ==Y E X E ,()()2σ==Y D X D .()()()()()μμμb a b a Y bE X aE bY aX E U E +=⋅+⋅=+=+=; ()()()()()μμμb a b a Y bE X aE bY aX E V E -=⋅-⋅=-=-=. 再由于随机变量X 与Y 相互独立,故有()()()()()222222222σσσb a b a Y D b X D a bY aX D U D +=⋅+⋅=+=+=, ()()()()()222222222σσσb a b a Y D b X D a bY aX D V D +=⋅+⋅=+=-=, ()()bY aX bY aX V U -+=,cov ,cov ()()()()()2222222,c o v,c o v σb a Y D b X D a Y Y b X X a -=-=-=,所以,()()()2222,,cov ba b a VD UD VU V U +-==ρ.八.(本题满分8分)某药厂断言,该厂生产的某种药品对治愈一种疑难的血液病的治愈率为8.0.医院检验员任意抽查100个服用此药品的病人,如果其中多于75人治愈,就接受这一断言;否则就拒绝这一断言.试用中心极限定理计算,⑴ 如果实际上对这种疾病的治愈率确为8.0,问拒绝这一断言的概率是多少?⑵ 如果实际上对这种疾病的治愈率为7.0,问接受这一断言的概率是多少? (附,标准正态分布()1,0N 的分布函数()x Φ的某些数值:解:设X :100位服用此药品的病人中治愈此病的人数,则()p B X ,100~.⑴ 当8.0=p 时, ()()⎪⎭⎫⎝⎛⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯-=≤=2.08.01008.0100752.08.01008.010075X P XP P 拒绝断言()()1056.08944.0125.1125.125.12.08.01008.0100=-=Φ-=-Φ=⎪⎭⎫⎝⎛-≤⨯⨯⨯-=X P . ⑵ 当7.0=p 时, ()()⎪⎭⎫⎝⎛⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯--=>=3.07.01007.0100753.07.01007.0100175X P XP P 接受断言()1379.08621.0109.1109.13.07.01007.01001=-=Φ-≈⎪⎭⎫⎝⎛≤⨯⨯⨯--=X P . 九.(本题满分8分) 设总体()2,~σμN X ,()921,,,X X X是取自总体X 中的一个样本,令∑==61161i i X Y , ∑==97231i i X Y ,()∑=-=9722221i i Y X U.计算统计量()UY Y Z 212-=的分布(不需求出Z 的密度函数,只需指出Z 所服从的分布及其参数). 解:由题设可知,⎪⎪⎭⎫⎝⎛6,~21σμN Y ,⎪⎪⎭⎫⎝⎛3,~22σμN Y , 所以有 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛-2,0~221σN Y Y .因此有()1,0~221N Y Y σ-.又由()∑=-=9722221i iY XU ,得()2~2222χσU.因此由t 分布的构造,得 ()()2~21222222121t UY Y UY Y Z ⋅-=-=σσ. 十.(本题满分8分)设总体X 服从参数为p 的几何分布,其分布律为{}1-==k pqk X P () ,3,2,1=k .其中10<<p 是未知参数,p q -=1.()n X X X ,,,21 是取自该总体中的一个样本.试求参数p 的极大似然估计量. 解:似然函数为 (){}{}{}{}n n n n x X P x X P x X P x X x X x X P p L ======== 22112211,,,()()()()nx nx x x nk k n p p p p p p p p ----∑-=--⋅-==1211111111所以,()()p n x p n p L n k k -⎪⎭⎫⎝⎛-+=∑=1ln ln ln 1.所以,()01ln 1=---=∑=pnxpn p L dpd nk k,解方程,得xp 1=.因此p 的极大似然估计量为Xp 1ˆ=.十一.(本题满分10分)⑴ 设总体X 等可能地取值1,2,3, ,N ,其中N 是未知的正整数.()n X X X ,,,21 是取自该总体中的一个样本.试求N 的极大似然估计量.(7分)⑵ 某单位的自行车棚内存放了N 辆自行车,其编号分别为1,2,3,…,N ,假定职工从车棚中取出自行车是等可能的.某人连续12天记录下他观察到的取走的第一辆自行车的编号为12, 203, 23, 7, 239, 45, 73, 189, 95, 112, 73, 159,试求在上述样本观测值下,N 的极大似然估计值.(3分) 解:⑴ 总体X 的分布列为 {}Nx X P 1==, ()N x ,,2,1 =.所以似然函数为 (){}nni i i Nx X P N L 11===∏=, ()()n i N x i ,,2,1,1 =≤≤.当N 越小时,似然函数()N L 越大;另一方面,N 还要满足:()n i N x i ,,2,1,1 =≤≤,即{}()n n x x x x N =≥,,,max 21 .所以,N 的最大似然估计量为()n X N =ˆ.⑵ 由上面的所求,可知N 的最大似然估计值为()239ˆ==n x N . 十二.(本题满分10分)三个朋友去喝咖啡,他们决定用如下的方式付账:每人各掷一枚均匀的硬币,如果某人掷出的结果与其余两人的不一样,则由该人付账;如果三人掷出的结果都一样,则重新掷下去,直到确定了由谁付账时为止.求:⑴ 抛掷硬币次数X 的数学期望;(5分)⑵ 进行了3次还没确定付账人的概率.(5分) 解:⑴ X 的取值为 ,3,2,1.并且()43411⋅⎪⎭⎫⎝⎛==-k k X P , () ,3,2,1=k .即随机变量X 服从参数43=p 的几何分布,因此()341==pX E .⑵ ()()015625.0641414313333==⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=>=X P P 次还未确定付账人进行了.。
《概率论与数理统计》期末考试试卷(A)答案
2013-2014学年《概率论与数理统计》期末考试试卷 (A)一、 填空题(每小题4分,共32分).1.设 A 、B 为随机事件, P (A ) = 0.3, P (B ) = 0.4, 若 P (A |B ) =0.5, 则 P (A ⋃B ) = _______; 若 A 与 B 相互独立, 则 P (A ⋃B ) = _________.2.设随机变量 X 在区间 [1, 6] 上服从均匀分布, 则 P { 1 < X < 3} = ______________. 3.设随机变量 X的分布函数为,2,1 21 ,6.011 ,3.01 ,0 )(⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤--<=x x x x x F则 X 的分布律为 ___________________________ . 4.若离散型随机变量 X 的分布律为则常数 a = _________; 又 Y = 2X + 3, 则 P {Y > 5} =_________ .5.设随机变量 X 服从二项分布 b (50, 0.2), 则 E (X ) = ________, D (X ) = ___________.6.设随机变量 X ~ N (0, 1), Y ~ N (1, 3), 且X 和 Y 相互独立, 则D (3X - 2Y ) = _________.7.设随机变量 X 的数学期望 E (X ) = μ, 方差 D (X ) =σ2, 则由切比雪夫不等式有P{|X -μ| < 3σ} ≥_________________.8.从正态总体N(μ, 0.12) 随机抽取的容量为16 的简单随机样本, 测得样本均值5=x,则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间是____________________________. (用抽样分布的上侧分位点表示).二、选择题(只有一个正确答案,每小题3分,共18分)1.设A, B, C是三个随机变量,则事件“A, B, C不多于一个发生”的逆事件为( ).(A) A, B, C都发生(B) A, B, C至少有一个发生(C)A, B, C都不发生(D)A, B, C 至少有两个发生2.设随机变量X的概率密度为f (x), 且满足f (x) = f (-x), F(x) 为X 的分布函数, 则对任意实数a, 下列式子中成立的是( ).(A)(B)(C)(D)3.设随机变量 X , Y 相互独立, 与 分别是X 与 Y 的分布函数, 则随机变量 Z = max{X ,Y } 分布函数 为 ( ).(A) max{,} (B)+ -(C)(D)或4. 设两个相互独立的随机变量 X 和 Y 分别服从正态分布 N (0, 1) 和 N (1, 1), 则 ( ).21}0{ )A (=≤+Y X P 21}1{ )B (=≤+Y X P 21}0{ )C (=≤-Y X P21}1{ )D (=≤-Y X P 5.对任意两个随机变量 X 和 Y , 若 E (XY ) = E (X )E (Y ), 则 ( ).(A) X 和 Y 独立 (B) X 和 Y 不独立(C) D (XY ) = D (X )D (Y ) (D) D (X + Y ) = D (X ) + D (Y )6.设 X 1, X 2, …, X n (n ≥ 3) 为来自总体 X 的一个简单随机样本, 则下列估计量中不是总体期望 μ 的无偏估计量的是 ( ). (A)X(B) 0.1⨯ (6X 1 + 4X 2) (C)(D) X 1 + X 2 - X 3三、解答(本题 8 分)某大型连锁超市采购的某批商品中, 甲、乙、丙三厂生产的产品分别占45%、35%、20%,各厂商的次品率分别为4%、2%、5%,现从中任取一件产品,(1) 求这件产品是次品的概率; (2) 若这件产品是次品, 求它是甲厂生产的概率?四、解答(本题8分)设连续型随机变量 X 的概率密度为,其他⎩⎨⎧<<= ,0 0,sin )(πx x A x f求: (1) 常数 A 的值; (2) 随机变量 X 的分布函数 F (x ); (3)}.23{ππ≤≤X P五、解答(本题10分)设二维随机变量 (X , Y ) 的联合概率密度为求: (1) 求 X , Y 的边缘概率密度 f X (x ), f Y (y ), 并判断 X 与 Y 是否相互独立(说明原因)? (2) 求 P { X + Y ≤ 1}.六、解答(本题8分)已知随机变量 X 分布律为X k -1 0 2 4 P k0.10.50.30.1求 E (X ), D (X ).七、(本题6分)设某供电区域中共有10000 盏电灯,夜晚每盏灯开着的概率均为 0.7,假设各灯开、关时间彼此独立,求夜晚同时开着的灯的数量在6800 至 7200 间的概率.(其中999999.0)36.4()2120(=≈ΦΦ).八、(10分) 设总体 X 的概率密度为,其他⎩⎨⎧<<+= ,010 ,)1()(x x x f θθ其中θ > -1 是未知参数, X 1,X 2, …, X n 为来自总体的一个简单随机样本,x 1, x 2, …, x n 为样本值, 求 θ 的矩估计量和极大似然估计量.参考答案: 一、填空题 1. 0.5 ;0.58 2. 2/5 3.4. 0.3 ;0.5 5. 10 ;8 6. 21 7. 8/9 8. )41.05,41.05(025.0025.0z z +-详解:4.因为0.5+0.2+a=1,所以 a=0.3 Y = 2X + 3所以P {Y > 5} =0.2+0.3=0.5二、选择题1. D2. A3. C4. B5. D6. C 详解:2. 因为⎰∞-=xtt f x F d )()( 故⎰-∞-=-att f a F d )()( 令u =-t⎰∞+--=-a u u f a F d )()(⎰+∞=au u f d )(⎰+∞=at t f d )(⎰-=at t f 0d )(21 (21d )(0=⎰+∞t t f ) 详解:4.因为X ~)1,0(N ,Y ~)1,1(N 所以 1)(=+Y X E ,2)(=+Y X D 故)()(Y X D Y X E Y X ++-+21-+=Y X ~)1,0(N 所以21}021{=≤-+Y X P 即 21}01{=≤-+Y X P 21}01{=≤-+Y X P三、解答题解:设A 事件表示“产品为次品”,B 1事件表示“是甲厂生产的产品”,B 2事件表示“是乙厂生产的产品”,B 3事件表示“是丙厂生产的产品”(1) 这件产品是次品的概率:)()()()()()()(332211B P B A P B P B A P B P B A P A P ++= 035.02.005.035.002.045.004.0=⨯+⨯+⨯=(2) 若这件产品是次品,求它是甲厂生产的概率:3518035.045.004.0)()()()(111=⨯==A PB P B A P A B P 四、解答题 解:(1) A x x A x x f 2d sin d )(10===⎰⎰∞∞-π21=∴A (2) ⎰∞-=xt t f x F d )()(0d 0d )()(0===≤⎰⎰∞-∞-xxt t t f x F x 时,当)cos 1(21d sin 210d d )()(00x t t t t t f x F x xx-=+==<<⎰⎰⎰∞-∞-时,当π 10d d sin 210d d )()(0=++==≥⎰⎰⎰⎰∞-∞-x xt t t t t t f x F x πππ时,当 所以⎰∞-=xt t f x F d )()(=⎪⎩⎪⎨⎧≥<<-≤ππx x x x ,10),cos 1(210,0(3)414121)3()2(}23{=-=-=≤≤ππππF F X P 五、解答题 (1)⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=-==⎰⎰∞∞-其它,020),2(21d )2(d ),()(10x x y y x y y x f x f X ⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=-==⎰⎰∞∞-其它,010,2d )2(d ),()(20y y x y x x y x f y f Y因为 ),()()(y x f y f x f Y X =⋅,所以X 与Y 是相互独立的.(2)247d )1)(2(21d )2(d }1{1021010=--=-=≤+⎰⎰⎰-x x x y y x x Y X P x六、解答题1.043.025.001.01)(⨯+⨯+⨯+⨯-=X E =0.9 1.043.025.001.0)1()(22222⨯+⨯+⨯+⨯-=X E =2.9 2229.09.2])([)()(-=-=X E X E X D =2.09七、解答题解:设X 为夜晚灯开着的只数,则X ~)7.0,10000(b}72006800{≤≤X P }3.07.0100007.010********.07.0100007.0100003.07.0100007.010*******{⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯-=X P}21203.07.0100007.010*******{≤⨯⨯⨯-≤-=X P 1)2120(2)]2120(1[)2120()2120()2120(-Φ=Φ--Φ=-Φ-Φ≈999998.01999999.02=-⨯=八、解答题 解:(1) 矩估计法21d )1()(101++=+==⎰θθθμθx x x X E 11112μμθ--=∴∑===ni iX n X A 111 所以θ的矩估计量∧θXX --=112(2) 最大似然法似然函数θθi ni x L )1(1+∏==,10<<ixθθi ni x L )1(1+∏==θθi n i n x 1)1(=∏+=∑=++=ni ix n L 1ln )1ln(ln θθ∑=++=ni ix nL 1ln 1d ln d θθ 令0d ln d =θL得θ的最大似然估计值 ∧θ1ln 1--=∑=ni ixnθ的最大似然估计量 ∧θ1ln 1--=∑=ni iXn。
2020-2021大学《概率论与数理统计》期末课程考试试卷A(含答案)
2020-2021大学《概率论与数理统计》期末课程考试试卷A适用专业: 考试日期:试卷类型:闭卷 考试时间:120分钟 试卷总分:100分一.填空题(每题2分,共10分)1设事件A,B 互不相容,若P (A )=0.3,P (B )=0.7,则P (AB )为_________。
设事件A,B 相互独立,若P (A )=0.3,P (B )=0.7,则P (AB )为______.3.设母体X 服从正态分布N (μ,σ2),X 1,X 2⋯,X n 为取自母体的子样,X̄为子样均值,则X ̄服从的分布为__________.4.设X 1,X 2⋯,X n 相互独立,且都服从正态分布N (0,1),则∑X i 2n i=1服从的分布为_____________.5. 将一枚硬币重复掷N 次,以X 和Y 分别表示正面向上和反面向上的次数,则X 和Y 的相关系数等于__________.二、选择题(每小题2分共10分)1.设A,B 为互不相容事件,且P (A )>0,P (B )>0,则结论正确的有( )(A )P (A |B )>0 (B )P (A |B )>P(A) (C) P (A |B )=0 (D) P (A |B )=P (A )P (B ) 2、设随机变量ξ,η相互独立,且有Dξ=6,Dη=3.则D (2ξ+η)为( ) (A )9 (B )15 (C)21 (D)27 3、设随机变量X 服从正态分布N (μ,σ2),则随着σ的增大,P (|X −μ|<σ)( )(A )单调增大 (B )单调减少 (C )保持不变 (D )增减不定4、任一连续型随机变量的概率密度函数ϕ(x )一定满足( )(A )0≤ϕ(x )≤1;(B )定义域内单调不减;(C )∫ϕ(x )+∞−∞dx =1;(D )lim x→+∞ϕ(x )=1。
5、设随机变量ξ,η满足条件D (ξ+η)=D (ξ−η),则有( )事实上 (A ) Dη=0 (B )ξ,η不相关 (C )ξ,η相互独立 (D )Dξ⋅Dη=0三、综合题(每小题5分共30分)1.某射击小组共有20名射手,其中一级射手4名,二级射手8名,三级射手7名,四级射手1名,一、二、三、四级射手能通过选拔进入决赛的概率分别是0.9,0.7,0.5,0.2,求在小组内任选一名射手,该射手能通过选拔进入决赛的概率。
概率论与数理统计 期末试卷及答案 A
第 1 页 共 5 页班级 姓名 准考证号‥‥‥‥‥‥密‥‥‥‥‥‥封 ‥‥‥‥‥ 线 ‥‥‥‥内 ‥‥‥‥‥不 ‥‥‥‥‥准 ‥‥‥‥‥答 ‥‥‥‥‥题 ‥‥‥‥‥‥期末考试试卷 参考答案学年学期: 课程名称: 《概率论与数理统计》 适用专业:(满分:100分 时间:120分钟)一、单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)在每小题列出的备选项中选择符合题目要求的,请将其代码填涂在答题卡上相应的位置,错涂、多涂或未涂均无分。
1.设二项分布的随机变量,其数学期望与方差之比为4:3,则该分布的参数p =( ).A .0.5B .0.25C .0.75D .不能确定2.设随机变量X 与Y 的关系为21Y X =+,如果()D X =2,则()D Y =( ).A .4B .6C .8D .103.若X 服从区间[]2,6上的均匀分布,则{23}P x <<=( ).A .0.2B .0.75C .0.5D .0.254.若随机变量X 的期望EX 存在,则()E aX b +=( ).A .aEXB .2a EXC .aEX b +D .2a EX b +5.当随机变量X 的可能值充满( )时,则()cos f x x =可以成为随机变量X 的密度函数.A .π[0,]2B .π[,π]2C .[0,π]D .3π7π[,]226.矿砂中铜含量服从正态分布),(~2σμN X ,2μσ,未知,现从总体中抽取样本521,,,X X X ,5115i i X X ==∑,52211()5i i S X X ==-∑,在显著水平α下检验00:μμ=H ,则所取的统计量为( ).A .5/0σμ-X B .5/0S X μ- C .4/0σμ-X D .4/0S X μ-7.事件表达式A B +的表示( ).A .事件A 与事件B 同时发生 B .事件A 发生但事件B 不发生C .事件B 发生但事件A 不发生D .事件A 与事件B 至少有一个发生8.样本空间S 中的事件A 与B 相互独立的充要条件是( ). A .A B S += B .()()()P AB P A P B =C .AB =∅D .()()()P A B P A P B +=+9.设1X 、2X 是总体X 的样本,则下列统计量不是总体X 的期望的无偏估计量的是( ).A .1XB .121233X X + C .121()2X X + D .121()3X X +10.任何一个连续型随机变量X 的密度函数()f x 一定满足( ).A 卷第 2 页 共 5 页‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 密 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 封 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 线‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥A .0()1f x ≤≤B .() d 1f x x +∞-∞=⎰C .在定义域内单调不减D .lim ()1x f x →+∞= 11.袋中有5球,3新2旧,从中任取一球,无返回的取两次,A =第一次取新球,B =第二次取新球.求P (B|A )=( ).A .12B .23C .35D .1312.已知事件A 和B 互不相容,()0,()0P A P B >>,下式成立的是( ). A .()()()P A B P A P B =+ B .()()()P AB P A P B =C .()1P A B =D .()0P AB >13.若随机变量2(,),3,1,X N EX DX μσ==则11}P X ≤≤={-( ).A .2(1)1A Φ-、 B .(4)(2)B Φ-Φ、C .(4)(2)Φ--Φ-C 、 D .(2)(4)Φ-ΦD 、 14.参数为λ的指数分布的方差是( ).A .1λB .2λC .λD .21λ15.设X 为连续型随机变量,则{1}P X ==( ). A .1B .0C .不能确定D .以上都不对二、判断题(本大题共5小题,每小题2分,共10分)判断正误,正确代码为A ,错误代码为B ,请将正确的答案代码涂在答题卡相应的题号下。
大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案
大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案一、填空题(每空 3 分,共 30分)在显著性检验中,若要使犯两类错误的概率同时变小,则只有增加 样本容量 .设随机变量具有数学期望与方差,则有切比雪夫不等式 .设为连续型随机变量,为实常数,则概率= 0 . 设的分布律为,,若绝对收敛(为正整数),则=.某学生的书桌上放着7本书,其中有3本概率书,现随机取2本书,则取到的全是概率书的概率为. 设服从参数为的分布,则=. 设,则数学期望= 7 .为二维随机变量, 概率密度为, 与的协方差的积分表达式为 .设为总体中抽取的样本的均值,则= . (计算结果用标准正态分布的分布函数表X ()E X μ=2()D X σ={}2P X μσ-≥≤14X a {}P X a =X ,{}1,2,k k P X x p k ===2Y X =1n k k k x p ∞=∑n()E Y 21k k k x p ∞=∑17X λpoisson (2)E X 2λ(2,3)YN 2()E Y (,)X Y (,)f x y X Y (,)Cov X Y (())(())(,)d d x E x y E y f x y x y +∞+∞-∞-∞--⎰⎰X N (3,4)14,,X X {}15P X ≤≤2(2)1Φ-()x Φ示)10. 随机变量,为总体的一个样本,,则常数=.A 卷第1页共4页 概率论试题(45分) 1、(8分)题略解:用,分别表示三人译出该份密码,所求概率为 (2分)由概率公式 (4分)(2分) 2、(8分) 设随机变量,求数学期望与方差.解:(1) = (3分) (2) (3分) (2分)(8分) 某种电器元件的寿命服从均值为的指数分布,现随机地取16只,它们的寿命相互独立,记,用中心极限定理计算的近似值(计算结果用标准正态分布的分布函数表示).2(0,)XN σn X X X ,,,21 X221()(1)ni i Y k X χ==∑k 21n σA B C 、、P A B C ()P A B C P ABC P A P B P C ()=1-()=1-()()()1-1-1-p q r =1-()()()()1,()2,()3,()4,0.5XY E X D X E Y D Y ρ=====()E X Y +(23)D X Y -()E X Y +E X E Y ()+()=1+3=4(23)4()9()12ov(,)D X Y D X D Y C X Y -=+-8361244XYρ=+-=-100h i T 161ii T T ==∑{1920}P T ≥()x Φ解: (3分) (5分)(4分)(10分)设随机变量具有概率密度,.(1)求的概率密度; (2) 求概率.解: (1) (1分)A 卷第2页共4页(2分)(2分)概率密度函数 (2分)(2) . (3分) (11分) 设随机变量具有概率分布如下,且.i i ET D T E T D T 2()=100,()=100,()=1600,()=160000{1920}0.8}1P T P ≥=≥≈-Φ(0.8)X 11()0x x f x ⎧-≤≤=⎨⎩,,其它21Y X =+Y ()Y f y 312P Y ⎧⎫-<<⎨⎬⎩⎭12Y Y y F y y F y≤>时()=0,时()=1212,{}{1}()d Y y F yP Y y P X y f x x <≤≤=+≤=()=02d 1x y ==-2()=Y Y y f y F y≤⎧'⎨⎩1,1<()=0,其它3102Y YP Y F F ⎧⎫-<<=-=⎨⎬⎩⎭311()-(-1)=222(,)X Y {}110P X Y X +===(1)求常数; (2)求与的协方差,并问与是否独立?解: (1) (2分)由(2分) 可得 (1分)(2), , (3分) (2分) 由可知与不独立 (1分) 三、数理统计试题(25分)1、(8分) 题略. A 卷第3页共4页 证明:,相互独立(4分) ,(4分),p q X Y (,)Cov X Y X Y 1111134123p q p q ++++=+=,即{}{}{}{}{}101011010033P X Y X P Y X p P X Y X P X P X p +====+========+,,1p q ==EX 1()=2E Y 1()=-3E XY 1()=-6,-CovX Y E XY E X E Y ()=()()()=0..ij i j P P P ≠X Y 222(1)(0,1),(1)X n S N n χσ--22(1)X n S σ-2(1)X t n -(1)X t n -(10分) 题略解:似然函数 (4分)由 可得为的最大似然估计 (2分)由可知为的无偏估计量,为的有偏估计量 (4分) 、(7分) 题略 解: (2分)检验统计量,拒绝域 (2分)而 (1分)因而拒绝域,即不认为总体的均值仍为4.55 (2分)A 卷第4页共4页2221()(,)2n i i x L μμσσ=⎧⎫-=-⎨⎬⎩⎭∑2221()ln ln(2)ln() 222ni i x n n L μπσσ=-=---∑2222411()ln ln 0,022n ni i i i x x L L nμμμσσσσ==--∂∂===-+=∂∂∑∑221111ˆˆ,()n n i i i i x x n n μσμ====-∑∑2,μσ221ˆˆ(),()n nE E μμσσ-==11ˆn i i x n μ==∑μ2211ˆ()ni i x n σμ==-∑2σ01: 4.55: 4.55H H μμ=≠x z =0.025 1.96z z ≥=0.185 1.960.036z ==>0H。
2013-2014学年《概率论与数理统计》期末考试试卷-(A)答案
1. 0.5 ;0.58 2. 2/5 3.4. 0.3 ;0.5 5. 10 ;8 6. 21 7. 8/9 8. )41.05,41.05(025.0025.0z z +-《概率论与数理统计》期末考试试卷 (A)一、填空题(每小题4分,共32分).1.设 A 、B 为随机事件, P (A ) = 0.3, P (B ) = 0.4, 若 P (A |B ) =0.5, 则 P (A ⋃B ) = __0.5_____; 若 A 与 B 相互独立, 则 P (A ⋃B ) = ____0.58____.2.设随机变量 X 在区间 [1, 6] 上服从均匀分布, 则 P { 1 < X < 3} = _____2/5_________.3.设随机变量 X 的分布函数为,2,1 21 ,6.011 ,3.01,0 )(⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤--<=x x x x x F 则 X 的分布律为___________________________ .4.若离散型随机变量 X 的分布律为则常数 a = _0.3________; 又 Y = 2X + 3, 则 P {Y > 5} = _0.5________ .5.设随机变量 X 服从二项分布 b (50, 0.2), 则 E (X ) = ___10_____, D (X ) = _8__________.6.设随机变量 X ~ N (0, 1), Y ~ N (1, 3), 且X 和 Y 相互独立, 则D (3X - 2Y ) =___21______.7.设随机变量 X 的数学期望 E (X ) = μ, 方差 D (X ) = σ 2, 则由切比雪夫不等式有 P {|X - μ | < 3σ } ≥ _________________.8.从正态总体 N (μ, 0.1 2) 随机抽取的容量为 16 的简单随机样本, 测得样本均值5=x ,则未知参数 μ 的置信度为0.95的置信区间是 ____________________________. (用抽样分布的上侧分位点表示). 1. D 2. A 3. C 4. B 5. D 6. C详解:2.因为⎰∞-=xt t f x F d )()( 故⎰-∞-=-at t f a F d )()( 令u =-t ⎰∞+--=-a u u f a F d )()(⎰+∞=au u f d )(⎰+∞=at t f d )(⎰-=a t t f 0d )(21 (21d )(0=⎰+∞t t f )详解:4.因为X ~)1,0(N ,Y ~)1,1(N 所以 1)(=+Y X E ,2)(=+Y X D 故)()(Y X D Y X E Y X ++-+21-+=Y X ~)1,0(N 所以21}021{=≤-+Y X P 即 21}01{=≤-+Y X P 21}01{=≤-+Y X P二、选择题(只有一个正确答案,每小题3分,共18分)1.设A , B , C 是三个随机变量,则事件“A , B , C 不多于一个发生” 的逆事件为( D ).(A) A , B , C 都发生 (B) A , B , C 至少有一个发生 (C) A , B , C 都不发生 (D) A , B , C 至少有两个发生2.设随机变量 X 的概率密度为 f (x ), 且满足 f (x ) = f (-x ), F (x ) 为 X 的分布函数, 则对任意实数 a , 下列式子中成立的是 ( A ). (A) 错误!未找到引用源。
《概率论与数理统计》期末考试(A)卷答案与评分标准
海南师范大学 物理、电子、自动化、地理、城规、计算机专业《概率论与数理统计》 2009—2010学年度第一学期期末考试(A )卷答案与评分标准 注意事项:1. 考前请将密封线内填写清楚 2. 所有答案请直接答在试卷上 3.考试形式:闭卷 4. 本试卷共五大题,满分100分, 考试时间100分钟一、单项选择题(本题共六小题,每小题3分,共18分。
在每小题列出的四个选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填在题后的括号内。
错选或未选均无分)1、设B A ,为随机事件, 若4.0)(,6.0)(==B P A P , 则有( D ). A :1)(=B A P ; B :24.0)(=AB P ; C :6.0)(≤B A P ; D: 4.0)(≤AB P .2、设随机变量X 服从正态分布)1 ,0(N , )(x Φ为其分布函数,则}4{2<X P =( A ) . A :1)2(2-Φ ; B :1)4(2-Φ ; C : )2(21Φ-; D :)2(1Φ-.3、己知二维随机变量),(Y X 具有分布函数),(y x F ,则( D ). A :}{),(x X P x F <=+∞; B :1),(=+∞x F ; C :1),(=+∞-∞F ; D :0),(=-∞x F .4、己知随机变量X 服从二项分布)2.0 ,5(B , 则=)(2X E ( C ). A :1; B :0.8; C :1.8; D :0.2.5、设n X X X ,,,21 是来自总体) ,(2σμN 的简单随机样本,则∑==n i i X n X 11服从正态分布( A ). A :) ,(2n N σμ; B :) ,(2σn n N ; C :) ,(2σμN ; D :)1 ,0(N .6、设n X X X ,,,21 是来自总体) ,(2σμN 的简单随机样本,2 σ未知,检验假设 00μμ=:H ,对01μμ≠:H 时,需用到检验统计量是( B ). A :n X Z σμ0-=; B :n S X T 0μ-=; C :222)1(σχS n -=; D :n S X T n 0μ-=. 二、填空题(将答案直接填入栝号内,本题共六小题,每小题3分,共18分) 1、设事件B A 与相互独立,7.0)(,5.0)(==B A P A P ,则=)(B P ( 0.4 ) 第1页(共6页) 第2页(共6页)2、设随机变量X 的概率密度函数为⎩⎨⎧≤≤=其它,,0,10,3)(2x x x f X 的概率分布函数为)(x F ,则=)5.0(F ( 0.125 ).3、已知随机变量Y X 与的联合分布律为则概率==}1),{max(Y X P ( 0.6 );4、设随机变量X 的概率密度函数为⎩⎨⎧≤>=-,0,0,0,)(x x e x f x则X e Y 3-=的数学期望=)(Y E ( 41).5、己知随机变量X 的期望,20)(=X E 方差,8)(=X D ,则≤≥-}620{X P ( 92);.6、设n X X X ,,,21 是来自总体),(2σμN 的简单随机样本,2σ未知,X 是样本均值, 2S 是样本均值,则μ的置信度为1-α的单侧置信下限为()三、解答题(本题共 4小题,每小题8分,共32分)1、9.0)(,7.0)(,5.0)(===B A P B P A P ,试计算:)(AB P ,)(B A P -及)(B A A P 的值。
概率论期末试题(带答案)
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试卷纸
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试题要求:1、试题后标注本题得分;2、试卷应附有评卷用标准答案,并有每题每步得分标准;3、试卷必须装订,拆散无效;4、试卷必须
用碳素笔楷书,以便誉印;5、考试前到指定地点领取试卷。
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..
27
解
19
8
设每次试验成功的概率为 p, 由题意知至少成功一次的概率是 ,那么一次都没有成功的概率是
. 即 (1 − p)3 =
8
,故
p=1.
27
27
27
3
4. 设随机变量 X, Y 的相关系数为 0.5 , E(X ) = E(Y ) = 0, E= (X 2) E= (Y 2) 2 , 则 E[( X + Y )2 ] =(空 4)
8. 设 zα , χα2 (n), tα (n) , Fα (n1, n2 ) 分别是标准正态分布 N(0,1)、χ 2 (n)分布、t 分布和 F 分布的上α 分位点, 在
下列结论中错误的是(
).
(A) zα = −z1−α .
(B)
χ
2 α
(n)=-
χ2 1−α
(完整版)概率论与数理统计试题及答案.doc
2008- 2009 学年第1学期概率论与数理统计(46 学时 ) A一、单项选择题(本大题共 5 小题,每小题 3 分,共 15 分)。
1、 A、 B 为两个随机事件,若P( AB)0 ,则( A) A、 B 一定是互不相容的;(B)AB一定是不可能事件;(C) AB 不一定是不可能事件;(D)P( A)0或 P(B)0 .Y 0 1 22、二维离散型随机变量( X ,Y)的分布律为X1 1/6 1/3 02 1/4 1/6 1/12F ( x, y) 为 ( X ,Y) 的联合分布函数,则F (1.5,1.5)等于(A)1/6 ;(B)1/2 ;(C)1/3 ;( D)1/4.3、 X、 Y 是两个随机变量,下列结果正确的是(A)若E( XY)EXEY ,则X、Y独立;(B)若 X、Y 不独立 , 则 X、Y 一定相关;(C)若 X、Y 相关, 则 X、Y 一定不独立;(D)若D(X Y) DX DY ,则X、Y独立.4、总体 X ~ N ( , 2 ), , 2均未知, X 1, X 2 ,L , X n 为来自 X 的一个简单样本,X 为样本 均值, S 2 为样本方差。
若 的置信度为 0.98的置信区间为 (X c S n , X c S n ) ,则常数 c 为( A )t 0.01 (n 1) ;( ) 0.01 (n) ;B t( C )t0.02(n 1) ;( )(n) .D t 0.025、随机变量 X 1, X 2 ,L , X n 独立且都服从 N (2,4)__1 n分布,则 XX i 服从n i1(A ) N (0,1) ;(B ) N (2,4 n) ;(C ) N (2 n, 4n) ;(D ) N(2, 4) .n二、填空题(本大题共 5 小题,每小题 3 分,共 15 分)。
6、已知 A 、 B 为两个随机事件 ,若 P( A) 0.6, P( AB) 0.1,则 P( A | AB) =1.7、已知随机变量 X 服从区间 (0, 2) 上的均匀分布,则 E(2X) =( ).8、已知连续型随机变量 X 的概率密度函数为 f (x)2 x,0 x 1,则概率 P(| X | 1 2) =0,其它( ) .9、随机变量 X : b(3, 1 ), Y : b(3, 2 ) ,且 X ,Y 独立,则 D(X Y) =() .3310 、 已 知 随 机 变 量 X i , i 1,2,3 相互独立,且都服从 N(0,9)分布,若随机变量Y a( X 12X 22 X 32) :2(3) ,则常数 a =( ).三、解答题(本大题共 6 小题,每小题 10 分,共 60 分)。
完整word版,北交大2011-2012学年第二学期概率论与数理统计期末考试试卷(A卷)答案
北 京 交 通 大 学2011~2012学年第二学期概率论与数理统计期末考试试卷(A 卷)参 考 答 案一.(本题满分8分)在某个社区,60%的家庭拥有汽车,30%的家庭拥有房产,而20%的家庭既有汽车又有房产.现随机地选取一个家庭,求此家庭或者有汽车或者有房产但不是都有的概率. 解:设=A “任取一个家庭拥有汽车”,=B “任取一个家庭拥有房产”.由题设得 ()6.0=A P ,()3.0=B P ,()2.0=AB P .因此有 ()()()()4.02.06.0=-=-=-=AB P A P AB A P B A P ; ()()()()1.02.03.0=-=-=-=AB P B P AB B P B A P . 所求概率为()()()5.01.04.0=+=+=⋃B A P B A P B A B A P . 二.(本题满分8分)假设一个人在一年中患感冒的次数X 服从参数为4=λ的Poisson 分布.现有一种预防感冒的新药,它对于22%的人来讲,可将上面的参数λ降为1=λ(称为疗效显著);对37%的人来讲,可将上面的参数λ降为3=λ(称为疗效一般);而对于其余的人来讲则是无效的.现有一人服用此药一年,在这一年中,他患了2次感冒,求此药对他是“疗效显著”概率有多大? 解:设{}此药疗效显著=1A ,{}此药疗效一般=2A ,{}此药无效=3A , {}次感冒某人一年中患2=B .由题设,可知如果事件1A 发生,则X 服从参数为1=λ的Poisson 分布;如果事件2A 发生,则X 服从参数为3=λ的Poisson 分布;如果事件3A 发生,则X 服从参数为4=λ的Poisson 分布.因此,由Bayes 公式,我们有 ()()()()()∑==31111k kkA BP A P A B P A P B A P2206.02441.02337.02122.02122.042321212=⨯+⨯+⨯⨯=----ee e e. 三.(本题满分8分)某人住家附近有一个公交车站,他每天上班时在该站等车的时间X (单位:分钟)服从41=λ的指数分布,如果他候车时间超过5分钟,他就改为步行上班.求他一周5天上班时间中至少有2天需要步行的概率. 解:X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-00414x x ex p xX . 设=A “候车时间超过5分钟”,则()4554415-+∞-==≥=⎰e dx e X P p x.设Y :一周5天中他需要步行上班的天数.则()p B Y ,5~,因此所求概率为()()()()41155005111112p p C p p C Y P Y P ----=≤-=≥4438.0151144545545=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅⋅-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=---e e e . 四.(本题满分8分)设随机变量X 的密度函数为()⎩⎨⎧≤≤+=其它05.002x x cx x f .⑴ 求常数c ;⑵ 求X 的分布函数()x F .解:⑴ 由密度函数的性质()1=⎰+∞∞-dx x f ,得()()()()⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-++==5.05.001dx x f dx x f dx x f dx x f ()81242135.00235.002+=⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+=⎰c x x cdx x cx ,解方程,得21=c . ⑵ 当0≤x 时,()()0==⎰∞-xdt t f x F ;当5.00<<x 时,()()()()()27212320x x dt t t dt t f dt t f dt t f x F xx x +=+=+==⎰⎰⎰⎰∞-∞-;当5.0≥x 时,()()()()()15.05.00=++==⎰⎰⎰⎰∞-∞-xxdt t f dt t f dt t f dt t f x F .综上所述,随机变量X 的分布函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≥<<+≤=5.015.0027023x x x x x x F . 五.(本题满分8分) 设n 个随机变量n X X X ,,,21Λ相互独立,都服从区间()1,0上的均匀分布,令()n X X X Y ,,,m ax 21Λ=,⑴ 求随机变量Y 的密度函数()x p Y ;⑵ 求数学期望()Y E . 解:⑴ 随机变量X 的密度函数为()⎩⎨⎧<<=其它0101x x p X ,分布函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≥<<≤=111000x x x x x F X .随机变量Y 的密度函数为 ()()()()⎩⎨⎧<<==--其它01011x nx x p x F n x p n X n X Y .⑵ ()()111+=⋅==⎰⎰-+∞∞-n ndx nx x dx x xp Y E n Y . 六.(本题满分8分)设二维随机变量()Y X ,的联合密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤=其它010421,22y x y x y x p⑴ 求随机变量Y 的边际密度函数;(5分)⑵ 求条件密度函数()y x p Y X .(3分) 解:当0≤y ,或者1≥y 时,()0=y p Y ; 当10<<y 时, ()()⎰⎰⎰--+∞∞-===yyyyY dx x y ydx x dx y x p y p 22421421,2503022731221221y x y dx x y yy=⋅==⎰ 所以,随机变量Y 的边际密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它102725y yy p Y . 当10<<y 时,()02725>=y y p Y ,因此当10<<y 时,X 关于Y 的条件密度函数为()()()y p y x p y x p Y Y X ,=2322522327421-==y x y y x即当10<<y 时,条件密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤=-其它10232232y x y x y x p Y X .七.(本题满分8分)设随机变量X 与Y 相互独立,而且都服从正态分布()2,σμN .再令bY aX U +=,bY aX V -=,其中a 与b 是不全为零的常数,求随机变量U 与V 的协方差()V U ,cov 与相关系数V U ,ρ. 解:由于随机变量X 与Y 都服从正态分布()2,σμN ,所以()()μ==Y E X E ,()()2σ==Y D X D .()()()()()μμμb a b a Y bE X aE bY aX E U E +=⋅+⋅=+=+=; ()()()()()μμμb a b a Y bE X aE bY aX E V E -=⋅-⋅=-=-=. 再由于随机变量X 与Y 相互独立,故有()()()()()222222222σσσb a b a Y D b X D a bY aX D U D +=⋅+⋅=+=+=, ()()()()()222222222σσσb a b a Y D b X D a bY aX D V D +=⋅+⋅=+=-=, ()()bY aX bY aX V U -+=,cov ,cov ()()()()()2222222,cov ,cov σb a Y D b X D a Y Y b X X a -=-=-=,所以,()()()2222,,cov ba b a V D U D V U VU +-==ρ. 八.(本题满分8分)某药厂断言,该厂生产的某种药品对治愈一种疑难的血液病的治愈率为8.0.医院检验员任意抽查100个服用此药品的病人,如果其中多于75人治愈,就接受这一断言;否则就拒绝这一断言.试用中心极限定理计算,⑴ 如果实际上对这种疾病的治愈率确为8.0,问拒绝这一断言的概率是多少?⑵ 如果实际上对这种疾病的治愈率为7.0,问接受这一断言的概率是多少? (附,标准正态分布()1,0N 的分布函数()x Φ的某些数值:解:设X :100位服用此药品的病人中治愈此病的人数,则()p B X ,100~.⑴ 当8.0=p 时,()()⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯-=≤=2.08.01008.0100752.08.01008.010075X P X P P 拒绝断言()()1056.08944.0125.1125.125.12.08.01008.0100=-=Φ-=-Φ=⎪⎭⎫⎝⎛-≤⨯⨯⨯-=X P .⑵ 当7.0=p 时,()()⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯--=>=3.07.01007.0100753.07.01007.0100175X P X P P 接受断言()1379.08621.0109.1109.13.07.01007.01001=-=Φ-≈⎪⎭⎫⎝⎛≤⨯⨯⨯--=X P .九.(本题满分8分) 设总体()2,~σμN X ,()921,,,X X X Λ是取自总体X 中的一个样本,令∑==61161i i X Y , ∑==97231i i X Y ,()∑=-=9722221i i Y X U .计算统计量()U Y Y Z 212-=的分布(不需求出Z 的密度函数,只需指出Z 所服从的分布及其参数). 解:由题设可知,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛6,~21σμN Y ,⎪⎪⎭⎫⎝⎛3,~22σμN Y ,所以有 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛-2,0~221σN Y Y .因此有()1,0~221N Y Y σ-. 又由()∑=-=9722221i i Y X U ,得()2~2222χσU .因此由t 分布的构造,得 ()()2~21222222121t UY Y UY Y Z ⋅-=-=σσ.十.(本题满分8分)设总体X 服从参数为p 的几何分布,其分布律为{}1-==k pq k X P ()Λ,3,2,1=k .其中10<<p 是未知参数,p q -=1.()n X X X ,,,21Λ是取自该总体中的一个样本.试求参数p 的极大似然估计量. 解:似然函数为 (){}{}{}{}n n n n x X P x X P x X P x X x X x X P p L ========ΛΛ22112211,,,()()()()n x nx x x nk k n p p p p p p p p ----∑-=--⋅-==1211111111Λ 所以,()()p n x p n p L n k k -⎪⎭⎫⎝⎛-+=∑=1ln ln ln 1.所以,()01ln 1=---=∑=p nx p n p L dp d nk k ,解方程,得xp 1=. 因此p 的极大似然估计量为Xp1ˆ=. 十一.(本题满分10分)⑴ 设总体X 等可能地取值1,2,3,Λ,N ,其中N 是未知的正整数.()n X X X ,,,21Λ是取自该总体中的一个样本.试求N 的极大似然估计量.(7分)⑵ 某单位的自行车棚内存放了N 辆自行车,其编号分别为1,2,3,…,N ,假定职工从车棚中取出自行车是等可能的.某人连续12天记录下他观察到的取走的第一辆自行车的编号为12, 203, 23, 7, 239, 45, 73, 189, 95, 112, 73, 159,试求在上述样本观测值下,N 的极大似然估计值.(3分) 解:⑴ 总体X 的分布列为 {}Nx X P 1==, ()N x ,,2,1Λ=. 所以似然函数为 (){}nni i i N x X P N L 11===∏=, ()()n i N x i ,,2,1,1Λ=≤≤.当N 越小时,似然函数()N L 越大;另一方面,N 还要满足:()n i N x i ,,2,1,1Λ=≤≤,即{}()n n x x x x N =≥,,,max 21Λ.所以,N 的最大似然估计量为()n X N =ˆ. ⑵ 由上面的所求,可知N 的最大似然估计值为()239ˆ==n x N . 十二.(本题满分10分)三个朋友去喝咖啡,他们决定用如下的方式付账:每人各掷一枚均匀的硬币,如果某人掷出的结果与其余两人的不一样,则由该人付账;如果三人掷出的结果都一样,则重新掷下去,直到确定了由谁付账时为止.求:⑴ 抛掷硬币次数X 的数学期望;(5分)⑵ 进行了3次还没确定付账人的概率.(5分) 解:⑴ X 的取值为Λ,3,2,1.并且()43411⋅⎪⎭⎫⎝⎛==-k k X P , ()Λ,3,2,1=k . 即随机变量X 服从参数43=p 的几何分布,因此()341==p X E .⑵ ()()015625.0641414313333==⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=>=X P P 次还未确定付账人进行了.。
概率论与数理统计期末考试试卷及答案
姓名: 班级: 学号: 得分:
一.选择题(18 分,每题 3 分) 1. 如果 P ( A ) + P ( B ) > 1 ,则 事件 A 与 B 必定 ( A ) 独立; ( B ) 不独立; (C ) 相容; ( )
( D ) 不相容.
概率统计试卷 A (评分标准)
一. 选择题(15 分,每题 3 分) [ 方括弧内为 B 卷答案 ] C A C A D . . [ A D B C A ]
二. 填空题(18 分,每题 3 分) 1.
0 . 62 [ 0 . 84 ];
)
ì 1 / p , x 2 + y 2 < 1 , 设 ( X , Y ) ~ f ( x , y 则 X 与 Y 为 ) = í 其 他 . î 0 ,
)
( A ) 独立同分布的随机变量; (C ) 不独立同分布的随机变量; 4.
( B ) 独立不同分布的随机变量; ( D ) 不独立也不同分布的随机变量.
ˆ ( A) m 1 = 1 3 1 X 1 + X 2 + X 3 ; 5 10 2
1 6 1 2
)
ˆ 2 = ( B ) m
1 2 4 X 1 + X 2 + X 3 ; 3 9 9 1 1 5 X 1 + X 2 + X 3 . 3 4 12
域为( ) a = 0. 1
2 2 2 2 ( A) c 2 £ c 0 n ) ; ( B ) c 2 ³ c 0 n ) ; (C ) c 2 £ c 0 n ) ; ( D ) c 2 ³ c 0 n ) . . 1 ( . 1 ( . 05 ( . 05 (
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北 京 交 通 大 学2009~2010学年第一学期概率论与数理统计期末考试试卷(A 卷)答案一.(本题满分8分)某城市有汽车100000辆,牌照编号从00000到99999.一人进城,偶然遇到一辆车,求该车牌照号中含有数字8的概率. 解:设事件{}8汽车牌照号中含有数字=A ,所求概率为()A P .…………….2分()()40951.01091155=-=-=A P A P .…………….6分二.(本题满分8分)设随机事件A ,B ,C 满足:()()()41===C P B P A P ,()0=AB P ,()()161==BC P AC P .求随机事件A ,B ,C 都不发生的概率. 解:由于AB ABC ⊂,所以由概率的非负性以及题设,得()()00=≤≤AB P ABC P ,因此有()0=ABC P .…………….2分所求概率为()C B A P .注意到C B A C B A ⋃⋃=,因此有…………….2分 ()()C B A P C B A P ⋃⋃-=1…………….2分()()()()()()()ABC P BC P AC P AB P C P B P A P -+++---=1 83016116104141411=-+++---=.…………….2分 三.(本题满分8分)某人向同一目标进行独立重复射击,每次射击时命中目标的概率均为p ,()10<<p .求此人第6次射击时恰好第2次命中目标的概率. 解:{}次命中目标次射击时恰好第第26P{}次射击时命中目标次目标,第次射击中命中前615P =…………….2分 {}{}次射击时命中目标第次目标次射击中命中前615P P ⋅=…………….2分()()424115151p p p p p C -=⋅-=.…………….4分四.(本题满分8分)某种型号的电子元件的使用寿命X (单位:小时)具有以下的密度函数:()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=1000100010002x x x x p .⑴ 求某只电子元件的使用寿命大于1500小时的概率(4分);⑵ 已知某只电子元件的使用寿命大于1500小时,求该元件的使用寿命大于2000小时的概率(4分). 解:⑴ 设{}小时于电子元件的使用寿命大1500=A ,则(){}()321000100015001500150021500=-===>=+∞+∞+∞⎰⎰x dx x dx x p X P A P .…………….4分 ⑵ 设{}小时于电子元件的使用寿命大0002=B ,则所求概率为()A B P . ()()(){}(){}()A P X P A P X X P A P AB P A B P 20002000,1500>=>>==.…………….2分而 {}()211000100020002000200022000=-===>+∞+∞+∞⎰⎰x dx x dx x p X P , 所以, (){}()4332212000==>=A P X P A B P .…………….2分五.(本题满分8分)设随机变量X 服从区间[]2,1-上的均匀分布,而随机变量⎩⎨⎧≤->=0101X X Y . 求数学期望()Y E . 解:(){}(){}1111-=⨯-+=⨯=Y P Y P Y E …………….2分 {}(){}0101≤⨯-+>⨯=X P X P …………….2分()()⎰⎰⎰⎰-∞-+∞-=-=0120003131dx dx dx x p dx x p X X313132=-=.…………….4分 六.(本题满分8分)设在时间t (分钟)内,通过某路口的汽车数()t X 服从参数为t λ的Poisson (泊松)分布,其中0>λ为常数.已知在1分钟内没有汽车通过的概率为2.0,求在2分钟内至少有1辆汽车通过的概率. 解:()t X 的分布列为(){}()tk e k t k t X P λλ-==!,()Λ,2,1,0=k .…………….2分因此在1=t 分钟内,通过的汽车数为 (){}λλ-==e k k X P k!1,()Λ,2,1,0=k .由题设,(){}2.001===-λe X P ,所以5ln =λ.…………….3分因此,(){}(){}()252425111!0521021125ln 220=-=-=⋅-==-=≥--e e X P X P λ.…………….3分 七.(本题满分8分) 设二维随机变量()Y X ,的联合密度函数为()⎩⎨⎧<<<<=其它020,101,xy x y x f 求:⑴ 随机变量Y 边缘密度函数()y f Y (4分);⑵ 方差()Y D (4分). 解:⑴ ()()⎰+∞∞-=dx y x f y f Y ,.因此,当0≤y 或者2≥y 时,()0=y f Y .…………….1分 当20<<y 时,()()2,2y dx dx y x f y f y Y ===⎰⎰∞+∞-. 所以, ()⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它202y y y f Y .…………….3分⑵ ()()34621203202====⎰⎰+∞∞-y dy y dy y yf Y E Y . ()()2821242322====⎰⎰∞+∞-ydy y dy y f y Y E Y …………….2分所以, ()()()()929162342222=-=⎪⎭⎫⎝⎛-=-=Y E Y E Y D .…………….2分八.(本题满分8分)现有奖券10000张,其中一等奖一张,奖金1000元;二等奖10张,每张奖金200元;三等奖100张,每张奖金10元;四等奖1000张,每张奖金2元.而购买每张奖券2元,试计算买一张奖券的平均收益. 解:设X :购买一张奖券所得的奖金. 则X 的分布律为所以,…………….2分 ()531000010002100001001010000102001000011000=⨯+⨯+⨯+⨯=X E …………….4分 再令Y 表示购买一张奖券的收益,则2-=X Y ,因此 ()()572532-=-=-=X E Y E (元).…………….2分 九.(本题满分8分)两家电影院竞争1000名观众,假设每位观众等可能地选择两个电影院中的一个,而且互不影响.试用中心极限定理近似计算:甲电影院应设多少个座位,才能保证“因缺少座位而使观众离去”的概率不超过1%?附:标准正态分布()1,0N 的分布函数()x Φ的某些数值表解:设甲电影院应设N 个座位才符合要求.设1000名观众中有X 名选择甲电影院,则⎪⎭⎫⎝⎛21,1000~B X .…………….1分 由题意,{}99.0≥≤N X P .而 ()500211000=⨯=X E ,()25021211000=⨯⨯=X D .…………….2分 所以,{}()()()()⎭⎬⎫⎩⎨⎧-≤-=⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧-≤-=≤250500250500N X P X D X E N X D X E X P N X P99.0250500≥⎪⎭⎫⎝⎛-Φ≈N …………….3分查表得33.2250500≥-N ,所以有 84.53625033.2500=⨯+≥N . 所以,应至少设537个座位,才符合要求.…………….2分十.(本题满分8分) 设总体X 的密度函数为()⎩⎨⎧<<=其它0102x x x f , ()n X X X ,,,21Λ是从总体X 中抽取的一个简单随机样本.令()()n n X X X X ,,,max 21Λ=,试求()n X 的密度函数()()x f n . 解:总体X 的分布函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≥<<≤=111002x x x x x F .…………….3分 因此()n X 的密度函数为()()()()()()⎪⎩⎪⎨⎧<<⋅==--其它102121x x x n x f x F n x f n n n …………….4分⎩⎨⎧<<=-其它010212x nx n .…………….1分十一.(本题满分12分) 设总体X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=+ααβαβαββx x x x f 01,; ,其中1,0>>βα为参数,()n X X X ,,,21Λ是从总体X 中抽取的一个简单随机样本.⑴ 当1=α时,求未知参数β的矩估计量M βˆ(6分);⑵ 当1=α时,求未知参数β的最大似然估计量Lβˆ(6分). 解:⑴ 当1=α时,密度函数为()⎩⎨⎧≤>=--10111x x x x f βββ,; , 所以,()()1111-==⋅==⎰⎰⎰+∞-+∞--+∞∞-βββββαββdx x dx xx dx x xf X E ,; .…………….2分解方程:()1-=ββX E ,得解:()()1-=X E X E β.…………….2分 将()X E 替换成X ,得未知参数β的矩估计量为1ˆ-=X X Mβ.…………….2分 ⑵ 当1=α时,密度函数为()⎩⎨⎧≤>=--10111x x x x f βββ,; , 所以,似然函数为()()()111+-===∏ββββi n ni i x x f L ,;,()()n i x i ,,1,1Λ=>.…………….2分所以,()()()n x x x n L Λ21ln 1ln ln +-=βββ.对β求导,得()n x x x nL Λ21ln ln -=∂∂ββ.…………….2分 令0ln =∂∂βL ,得方程()0ln 21=-n x x x nΛβ. 解得 ()n x x x nΛ21ln =β.因此,β的最大似然估计量为 ()n X X X nΛ21ln ˆ=β.…………….2分十二.(本题满分8分) 设总体()2,~σμN X ,()n X X X ,,,21Λ是从总体X 中抽取的一个简单随机样本.X 与2S 分别表示样本均值与样本方差.令nS X T 22-=,求()T E ,并指出统计量T 是否为2μ的无偏估计量.解:()μ=X E ,()nX D 2σ=,…………….2分由 ()()()()22X E X E X D -=,得 ()()()()2222μσ+=+=nX E X D XE .…………….2分又 ()22σ=S E ,所以有…………….1分()()⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=n S E X E n S X E T E 2222()2222μμσ=-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=n S E n .…………….2分 这表明nS X T 22-=是2μ的无偏估计量.…………….1分北 京 交 通 大 学2010~2011学年第二学期概率论与数理统计期末考试试卷(A 卷)参 考 答 案一.(本题满分8分) 在正方形(){}1,1,≤≤=q p q p D :中任取一点()q p ,,求使得方程02=++q px x 有两个实根的概率. 解:设=A “方程02=++q px x 有两个实根”,所求概率为()A P . 设所取的两个数分别为p 与q ,则有11<<-p ,11<<-q . 因此该试验的样本空间与二维平面点集(){}11,11,<<-<<-=q p q p D :中的点一一对应.…………………………………2分随机事件A 与二维平面点集(){}04,2≥-=q p q p D A :,即与点集()⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥=q p q p D A 4,2:…………………2分中的点一一对应.所以, ()241312412214113112=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=⨯⎪⎪⎭⎫⎝⎛+==--⎰p p dp p D D A P A的面积的面积.…………………4分 二.(本题满分8分)从以往的资料分析得知,在出口罐头导致索赔的事件中,有%50是质量问题;有%30是数量短缺问题;有%20是产品包装问题.又知在质量问题的争议中,经过协商解决的占%40;在数量短缺问题的争议中,经过协商解决的占%60;在产品包装问题的争议中,经过协商解决的占%75.如果在发生的索赔事件中,经过协商解决了,问这一事件不属于质量问题的概率是多少?解:设=1A “事件属于质量问题”,=2A “事件属于数量短缺问题”, =3A “事件属于产品包装问题”.=B “事件经过协商解决”.所求概率为()B A P 1.…………………2分 由Bayes 公式,得 ()()()()()()()()()332211111A B P A P A B P A P A B P A P A B P A P B A P ++=…………………2分37735849.075.02.060.03.040.05.040.05.0=⨯+⨯+⨯⨯=.…………………2分所以,()()62264151.037735849.01111=-=-=B A P B A P .…………………2分三.(本题满分8分)设随机事件A 满足:()1=A P .证明:对任意随机事件B ,有()()B P AB P =. 解:因为()1=A P ,所以,()()0111=-=-=A P A P .…………………2分 所以,对任意的随机事件B ,由A B A ⊂,以及概率的单调性及非负性,有 ()()00=≤≤A P B A P , 因此有()0=B A P .…………………2分所以,对任意的随机事件B ,由B A AB B ⋃=,以及AB 与B A 的互不相容性,得 ()()()()()()AB P AB P B A P AB P B A AB P B P =+=+=⋃=0.………………4分四.(本题满分8分)设随机变量X 的密度函数为()⎩⎨⎧<<+=其它0102x bx ax x p ,并且已知()21=X E ,试求方差()X D . 解:由()1=⎰+∞∞-dx x p 及()()21==⎰+∞∞-dx x xp X E ,得()()32112ba dx bx ax dx x p +=+==⎰⎰+∞∞-,…………………2分 ()()432112ba dx bx ax x dx x xp +=+==⎰⎰+∞∞-.…………………2分由此得线性方程组 ⎪⎩⎪⎨⎧=+=+2143132b a ba .解此线性方程组,得6,6-==b a .…………………2分 所以,()()()1035164166612222=⋅-⋅=-==⎰⎰+∞∞-dx x x x dx x p x XE ,所以,()()()()20121103222=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-=X E X E X D .…………………2分 五.(本题满分8分)经验表明,预定餐厅座位而不来就餐的顾客比例为%20.某餐厅有50个座位,但预定给了52位顾客,问到时顾客来到该餐厅而没有座位的概率是多少? 解:设X 表示52位预订了座位的顾客中来就餐的顾客数,则()8.0,52~B X .…………1分 则所求概率为()50>X P .…………………2分 ()()()525150=+==>X P X P X P …………………2分052525215151522.08.02.08.0⋅⋅+⋅⋅=C C 9330001278813.0=.…………………3分六.(本题满分10分)将一颗均匀的骰子独立地掷10次,令X 表示这10次出现的点数之和,求()X E (5分)与()X D (5分). 解:设k X 表示第k 次出现的点数,()10,,2,1Λ=k . 则1021,,,X X X Λ相互独立,而且∑==101k k X X .而k X 的分布列为 ()61==j X P k ,()6,,2,1Λ=j .…………………2分 所以,()()∑∑==⋅==⋅=616161j j k k j j X P j X E2721616161=⨯==∑=j j , ()10,,2,1Λ=k .…………………2分所以,由数学期望的性质,得()()35102727101101101=⨯===⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∑===k k k k k X E X E X E .…………………2分()()∑∑==⋅==⋅=612612261j j k kj j X P jXE691916161612=⨯==∑=j j , ()10,,2,1Λ=k .…………………2分所以,由1021,,,X X X Λ的相互独立性,及数学期望的性质,得()()345510691691101101101=⨯===⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∑===k k k k k X D X D X D .…………………2分七.(本题满分10分)设随机变量()1,0~N X ,求随机变量122+=X Y 的密度函数.解:由题意,随机变量X 的密度函数为()2221x X e x p -=π,()+∞<<∞-x .………1分设随机变量122+=X Y 的分布函数为()y F Y ,则有()()()⎪⎭⎫ ⎝⎛-≤=≤+=≤=211222y X P y X P y Y P y F Y ,…………………2分所以,当1≤y 时,()0=y F Y ;…………………1分 当1>y 时,()⎪⎪⎭⎫⎝⎛-≤≤--=⎪⎭⎫⎝⎛-≤=2121212y X y P y X P y F Y⎰⎰------==210221212222221y x y y x dx edx eππ…………………2分因此有 ()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤>=⎰--112221022y y dxey F y x Y π ,…………………2分 所以,随机变量122+=X Y 的密度函数为()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤>⎪⎭⎫⎝⎛-⋅='=-⎪⎪⎭⎫⎝⎛--1121212122212212y y y ey F y p y Y Y π ()⎪⎩⎪⎨⎧≤>-=--10112141y y e y y π .…………………2分八.(本题满分10分) 设二维随机变量()Y X ,的联合密度函数为()⎩⎨⎧<<<=其它0103,x y x y x p , 求X 与Y 的相关系数Y X ,ρ. 解:()()4333,13102====⎰⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-dx x dy x dx dxdy y x xp X E x , ()()83233,103100====⎰⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-dx x ydy xdx dxdy y x yp Y E x,…………………2分()()5333,141322====⎰⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-dx x dy x dx dxdy y x p x X E x,()()513,1410222====⎰⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-dx x dy y xdx dxdy y x p y Y E x ,…………………2分()()103233,1041002====⎰⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-dx x ydy dx x dxdy y x xyp XY E x ,所以有 ()()()()16038343103,cov =⨯-=-=Y E X E XY E Y X ,…………………2分 ()()()()8034353222=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-=X E X E X D , ()()()()320198351222=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-=Y E Y E Y D ,…………………2分 因此,有()()()573320198031603,cov ,=⋅==Y D X D Y X Y X ρ.…………………2分 九.(本题满分10分)一生产线生产的产品成箱包装,假设每箱平均重kg 50,标准差为kg 5.若用最大载重量为kg 5000的汽车来承运,试用中心极限定理计算每辆车最多装多少箱,才能保证汽车不超载的概率大于977.0(设()977.02=Φ,其中()x Φ是标准正态分布()1,0N 的分布函数).解:若记i X 表示第i 箱的重量,()n i ,,2,1Λ=.则n X X X ,,,21Λ独立同分布,且()()25,50==i i X D X E , ()n i ,,2,1Λ=.…………………2分再设n Y 表示一辆汽车最多可装n 箱货物时的重量,则有 ∑==ni i n X Y 1.由题意,得 ()977.010100055050005505000>⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φ≈⎪⎭⎫ ⎝⎛-≤-=≤n n n n n n Y P Y P n n .…………4分查正态分布表,得 2101000>-=nnx ,…………………2分 当99=n 时,2005.1<=x ;98=n 时,202.2>=x ,故取98=n ,即每辆汽车最多装98箱货物.…………………2分十.(本题满分8分)设总体()1,0~N X ,()621,,,X X X Λ是取自该总体中的一个样本.令()()26542321X X X X X X Y +++++=,试确定常数c ,使得随机变量cY 服从2χ分布. 解:因为()1,0~N X i ,()6,,1Λ=i ,而且61,,X X Λ相互独立,所以()3,0~321N X X X ++,()3,0~654N X X X ++.…………………2分因此()1,0~3321N X X X ++,()1,0~3654N X X X ++.…………………2分 而且3321X X X ++与3654X X X ++相互独立.因此由2χ分布的定义,知 ()2~33226542321χ⎪⎭⎫ ⎝⎛+++⎪⎭⎫ ⎝⎛++X X X X X X ,…………………2分即()()()2~3226542321χX X X X X X +++++. 取31=c ,则有()2~2χcY .…………………2分十一.(本题满分12分) 设总体X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧<<=-其它;0101x xx f θθθ ,其中0>θ为参数,()n X X X ,,,21Λ是从总体X 中抽取的一个简单随机样本.⑴ 求参数θ的矩估计量Mθˆ(6分);⑵ 求参数θ的最大似然估计量L θˆ(6分). 证明:⑴ ()()11101+==⋅==⎰⎰⎰-+∞∞-θθθθθθθdx x dx xx dx x xf X E ;,…………………3分因此,得方程 ()1+=θθX E ,解方程,得 ()()21⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=X E X E θ,将()X E 替换成X ,得参数θ的矩估计量为21ˆ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=X X M θ.…………………3分 ⑵ 似然函数为 ()()∏∏=-===ni i n ni i x x f L 1121θθθθ;,…………………2分取对数,得 ()()∑=-+=ni ix nL 1ln 1ln 2ln θθθ,对θ求导,得 ()⎪⎭⎫⎝⎛+=+=∑∑==ni i ni i x n x n L d d 11ln 21ln 212ln θθθθθθ,所以,得似然方程 0ln 211=⎪⎭⎫⎝⎛+∑=ni i x n θθ,…………………2分 解似然方程,得21ln ⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑=ni i x n θ, 因此,参数θ的最大似然估计量为 21ln ˆ⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=∑=ni i L X n θ.…………………2分北 京 交 通 大 学2010~2011学年第一学期概率论与数理统计期末考试试卷(A 卷)答案一.(本题满分8分)一间宿舍内住有6位同学,求这6位同学中至少有2位的生日在同一个月份(不考虑出生所在的年份)的概率. 解:设=A “6位同学中至少有2位的生日在同一个月份”. 所求概率为()A P .…………………………..1分 考虑事件A 的逆事件:=A “6位同学的生日各在不同的月份”.…………………………..1分()()777199074.02985984665280112116612=-=-=-=P A P A P . ……..2分 …..2分 …………..2分二.(本题满分8分)有朋友自远方来访,他乘火车、轮船、汽车、飞机来的概率分别是3.0,1.0,4.0和2.0.如果他乘火车、轮船、汽车、飞机来的话,迟到的概率分别为31、72、52、61,结果他未迟到,试问他乘火车来的概率是多少? 解:设=B “朋友来访迟到”,=1A “朋友乘火车来访”, =2A “朋友乘轮船来访”,=3A “朋友乘汽车来访”, =4A “朋友乘飞机来访”.……..1分 所求概率为()B A P 1,由Bayes 公式得 ……..1分 ()()()()()()()()()()()44332211111A B P A P A B P A P A B P A P A B P A P A B P A P B A P +++=…..2分⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯+⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯+⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯+⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯=6112.05214.07211.03113.03113.0 ……..2分652.0534.0751.0323.0323.0⨯+⨯+⨯+⨯⨯=1050.29494382356==. ……………..2分三.(本题满分8分)设随机变量X 的密度函数为()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧<≤-<≤=其它010525525025x x x xx f试求随机变量X 的分布函数()x F . 解:当0<x 时, ()()00===⎰⎰∞-∞-xx dt dt t f x F ; …….1分当50<≤x 时,()()50250200x dt t dt dt t f x F xx=+==⎰⎰⎰∞-∞-;……..2分当105<≤x 时,()()255055015212552250x x dt t dt t dt dt t f x F xx -+-=⎪⎭⎫⎝⎛-++==⎰⎰⎰⎰∞-∞-;……..2分当10≥x 时,()()102552250105505=+⎪⎭⎫⎝⎛-++==⎰⎰⎰⎰⎰∞-∞-xx x dt dt t dt t dt dt t f x F .……..2分因此,随机变量X 的分布函数为()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤-+-<≤<=10110550152150500022x x xx x x x x F .……..1分四.(本题满分8分)试决定常数C ,使得!k C p kk λ=,()Λ,2,1=k 为某一离散型随机变量X 的分布列,其中0>λ为参数. 解:若使!k Cp kk λ=,()Λ,2,1=k 是某一随机变量X 的分布列,当且仅当0!≥=k Cp kk λ,()Λ,2,1=k ,而且11=∑∞=k k p , ……..2分因此有()11111!!kkk k k k p CC C e k k λλλ∞∞∞=======-∑∑∑,……..4分所以有 11C e λ=-.……..2分 五.(本题满分8分)设U 与V 分别是掷一颗均匀的骰子两次先后出现的点数.试求一元二次方程02=++V Ux x有两个不相等的实数根的概率. 解:一元二次方程02=++V Ux x 有两个不相等的实数根的充分必要条件是042>-V U ,或者V U 42>.……..2分又()V U ,的联合分布列为()361,===j V i U P ,()6,,2,1,Λ=j i .……..2分 所以,一元二次方程02=++V Ux x 有两个不相等的实数根的充分必要条件是()V U ,的取值应为下列情形之一:()1,3,()2,3,()1,4,()2,4,()3,4,()1,5,()2,5,()3,5,()4,5,()5,5,()6,5,()1,6,()2,6,()3,6,()4,6,()5,6,()6,6.……..2分()361702==++有两个不相等的实数根一元二次方程V Ux x P .……..2分 六.(本题满分8分)设随机变量X 服从区间()1,2-上的均匀分布,试求随机变量2X Y =的密度函数()y f Y . 解:随机变量X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧<<-=其它01231x x p X .……..1分设2X Y =的分布函数为()y F Y ,则有 ()()()y X P y Y P y F Y ≤=≤=2.……..1分 当0≤y 时,()0=y F Y ;当40≤<y 时,()()()()()y F y F y X y P y X P y F XX Y --=≤≤-=≤=2;当4>y 时,()1=y F Y .……..1分综上所述,得随机变量2X Y =的分布函数为()()()⎪⎩⎪⎨⎧≥<<--≤=11400y y y F y F y y F XXY .……..1分 因此,随机变量2X Y =的密度函数为()()()()()⎪⎩⎪⎨⎧<<-+='=其它04021y y p y p y y F y p XXY Y .……..1分当10<<y 时,10<<y ,01<-<-y ,于是有()31=y p X,()31=-y p X,因此有()()()()yy y p y p y y p XXY 3131312121=⎪⎭⎫ ⎝⎛+=-+=; 当41<<y 时,21<<y ,12-<-<-y ,于是有()0=y p X,()31=-y p X, 因此有()()()()yy y p y p y y p XXY 613102121=⎪⎭⎫ ⎝⎛+=-+=.……..2分 因此,随机变量2X Y =的密度函数为()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧<<≤<=其它41611031y y y y y p Y .……..1分七.(本题满分8分)试解释“在大量独立重复试验中,小概率事件几乎必然发生”的确切意思. 解:设A 是一随机事件,其概率()10<<A P .……..1分现独立重复做试验,则在n 次独立重复试验中,事件A 至少发生一次的概率为()()nA P --11.……..2分令∞→n ,则有()()()()()11lim 111lim =--=--∞→∞→nn nn A P A P .……..2分这表明,只要试验次数n 充分大,不管随机事件A 的概率多么小,随机事件A 在n 次独立重复试验中至少发生一次的概率与1可以任意接近,即随机事件A 在n 次独立重复试验中至少发生一次是几乎必然的.……..3分八.(本题满分8分)一公寓有200户住户,一户住户拥有汽车辆数X 的分布列为试用中心极限定理近似计算,至少要设多少车位,才能使每辆汽车都具有一个车位的概率至少为95.0?(设:()95.0645.1=Φ,其中()x Φ是()1,0N 的分布函数.) 解:设需要的车位数为n ,i X 表示第i 个住户需要的车位数,()200,,2,1Λ=X .则随机变量20021,,,X X X Λ独立同分布,而且()2.13.026.011.00=⨯+⨯+⨯=i X E ,()8.13.026.011.002222=⨯+⨯+⨯=i X E ,……..2分 于是有()()()()36.02.18.1222=-=-=i i i X E X E X D .……..1分由题意,得⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛-≤⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎭⎫ ⎝⎛≤∑∑∑∑∑∑======200120012001200120012001i i i i i i i i i i i i X D X E n X D X E X P n X P ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⨯⨯-≤⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑∑∑===36.02002.1200200120012001n X D X E X P i i i i i i⎪⎭⎫⎝⎛-Φ≈72240n .……..3分由题设,95.072240≥⎪⎭⎫⎝⎛-Φn ,因此得645.172240≥-n , 所以有 9583.25372645.1240=⨯+≥n .因此至少需要254个车位,才能满足题设要求.……..2分九.(本题满分8分)设随机变量X 与Y 相互独立,而且都服从参数为λ的指数分布,令Y X V Y X U +=-=3,34,试求二维随机变量()V U ,的相关系数V U ,ρ. 解:因为X 与Y 都服从参数为λ的指数分布,所以()()λ1==Y E X E ,()()21var var λ==Y X .……..1分于是有()()()()λλλ113143434=⋅-⋅=-=-=Y E X E Y X E U E ,()()()()λλλ411333=+⋅=+=+=Y E X E Y X E V E .再由X 与Y 的相互独立性,得()()()()2222519116var 9var 1634var var λλλ=⋅+⋅=+=-=Y X Y X U ,()()()()22210119var 93var var λλλ=+⋅=+=+=Y E X Y X V . ……..3分()()()[]()223512334Y XY X E Y X Y X E UV E --=+-= ()()()223512Y E XY E X E --=()()()()()()()()()()22var 35var 12Y E Y Y E X E X E X +⋅-⋅-+⋅=⎪⎭⎫⎝⎛+⋅-⋅⋅-⎪⎭⎫ ⎝⎛+⋅=22221131151112λλλλλλ2222136524λλλλ=--=.……..2分所以有()()()()2294113,cov λλλλ=⋅-=-=V E U E UV E V U .因此有()()()105910259var var ,cov 222,===λλλρV U V U VU .……..2分 十.(本题满分8分)设总体X 存在二阶矩,总体期望()μ=X E ,总体方差()2σ=X D ,()n X X X ,,,21Λ是从中抽取的一个样本,X 是样本均值,2S 是样本方差.⑴ 计算方差()X D (4分);⑵ 如果()2,~σμN X ,计算方差()2S D (4分).解:⑴ ()()n n n n X D n X n D X D n i n i i n i i 2221221211111σσσ=⋅===⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∑===.……..4分⑵ 因为总体()2,~σμN X ,()n X X X ,,,21Λ是取自总体X 中的一个样本,所以()()1~1222--n S n χσ.……..2分所以,()()()()()()12121111142422242222-=-⋅-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅-=n n n S n D n S n n D S D σσσσσσ.……..2分十一.(本题满分10分)设()10<<B P ,证明:随机事件A 与B 相互独立的充分必要条件是()()1=+B A P B A P .证明:必要性:设随机事件A 与B 相互独立,所以随机事件A 与B 也相互独立.因此有()()A P B A P =, ()()A P B A P =,……..3分因此有()()()()1=+=+A P A P B A P B A P .……..2分 充分性:由于 ()()1=+B A P B A P , 所以有 ()()()B A P B A P B A P =-=1.因此有()()()()()()()()()B P AB P A P B P AB A P B P B A P B P AB P --=--==11.……..3分 由()10<<B P ,得()01>-B P ,因此有 ()()()()()()()AB P A P B P B P AB P -=-1.整理,得 ()()()()()()()B P AB P B P A P AB P B P AB P -=-. 即得 ()()()B P A P AB P =.这表明随机事件A 与B 相互独立.……..2分十二.(本题满分10分)⑴ 设总体X 等可能地取值1,2,3,Λ,N ,其中N 是未知的正整数.()n X X X ,,,21Λ是取自该总体中的一个样本.试求N 的最大似然估计量.(7分)⑵ 某单位的自行车棚内存放了N 辆自行车,其编号分别为1,2,3,…,N ,假定职工从车棚中取出自行车是等可能的.某人连续12天记录下他观察到的取走的第一辆自行车的编号为12, 203, 23, 7, 239, 45, 73, 189, 95, 112, 73, 159,试求在上述样本观测值下,N 的最大似然估计值.(3分) 解:⑴ 总体X 的分布列为 {}Nx X P 1==, ()N x ,,2,1Λ=. 所以似然函数为 (){}nni i i N x X P N L 11===∏=, ()()n i N x i ,,2,1,1Λ=≤≤.……..3分当N 越小时,似然函数()N L 越大;另一方面,N 还要满足:()n i N x i ,,2,1,1Λ=≤≤,即{}()n n x x x x N =≥,,,max 21Λ.所以,N 的最大似然估计量为()n X N =ˆ.……..4分 ⑵ 由上面的所求,可知N 的最大似然估计值为()239ˆ==n x N .……..3分北 京 交 通 大 学2012~2013学年第一学期概率论与数理统计期末考试试卷(A 卷)参 考 答 案某些标准正态分布的数值其中()x Φ是标准正态分布的分布函数. 一.(本题满分5分)口袋中有10个球,分别标有号码1到10,从中任意取出4个球.求最小号码是5的概率. 解:设=A “取出4个球,最小号码是5”.10个球取出4个球,有取法410C 种.………….2分若最小号码是5,有取法35C 种,因此()2112101041035===C C A P .………….3分二.(本题满分5分)一间宿舍住有5位同学,求他们之中至少有两位的生日在同一个月份的概率. 解:设=A “5位同学至少有两位的生日在同一月份”.5位同学,每一位在12个月份中任意选择,共有512种可能.………….2分 考虑A 的逆事件A ,它表示5位同学中,没有两位的生日是同一月份的.则 ()()6181.012115512=-=-=PA P A P .………….3分三.(本题满分8分),已知男人中%5的是色盲患者,女人中色盲患者占%25.0,今从男女比例为21:22的人群中随机地挑选一人,发现是色盲患者,问此人是男性的概率是多少? 解:设=A “任选一人为男性”,=B “任选一人是色盲患者”. 所求概率为()B A P .由Bayes 公式,得 ()()()()()()()A B P A P A B P A P A B P A P B A P +=………….3分9544.00025.0432105.0432205.04322=⨯+⨯⨯=.………….5分 四.(本题满分8分)在一小时内,甲、乙、丙三台机床需要维修的概率分别是9.0,8.0和85.0,而且这三台机床是否需要维修是相互独立的.求在一小时内⑴ 至少有一台机床不需要维修的概率;(4分) ⑵ 至多只有一台机床需要维修的概率.(4分) 解:设{}甲机床需要维修=A ,{}乙机床需要维修=B ,{}丙机床需要维修=C .则 ⑴ {}()()C B A P C B A P P ⋃⋃-=⋃⋃=1维修至少有一台机床不需要…….2分 ()()()388.085.08.09.011=⨯⨯-=-=C P B P A P .………….2分⑵ {}()C B A C B A C B A C B A P P ⋃⋃⋃=修至多有一台机床需要维………….2分 ()()()()C B A P C B A P C B A P C B A P +++=()()()()()()()()()()()()C P B P A P C P B P A P C P B P A P C P B P A P +++=059.085.02.01.015.08.01.015.02.09.015.02.01.0=⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=.…….2分五.(本题满分8分)试确定常数a ,b ,c ,d 的值,使得函数()⎪⎩⎪⎨⎧>≤≤++<=e x d e x d cx x bx x ax F 1ln 1为一连续型随机变量的分布函数. 解:因为连续型随机变量的分布函数()x F 是连续函数,因此函数()x F 在分段点1=x 及e x =处连续,所以有()()()10101F F F =+=-,即有d c a +=.………….2分 ()()()e F e F e F =+=-00,即有d d ce be =++.………….2分 又分布函数()x F 必须满足:()0lim =-∞→x F x ,()1lim =+∞→x F x .因而有()0lim ==-∞→x F a x ,()1lim ==+∞→x F d x .………….2分由此得方程组 ⎩⎨⎧=++=+1101ce be c ,解此方程组,得1,1,1,0=-===d c b a .………….2分六.(本题满分8分)某地区成年男子的体重X (以kg 计)服从正态分布()2,σμN .若已知()5.070=≤X P ,()25.060=≤X P ,⑴ 求μ与σ的值;⑵ 如果在该地区随机抽取5名成年男子,求至少有两个人的体重超过kg 65的概率. 解:⑴ 由已知()5.0707070=⎪⎭⎫⎝⎛-Φ=⎪⎭⎫ ⎝⎛-≤-=≤σμσμσμX P X P ,()25.0606060=⎪⎭⎫⎝⎛-Φ=⎪⎭⎫ ⎝⎛-≤-=≤σμσμσμX P X P ………….2分 得⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φ-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φ75.025.016015.070σμσμ .即⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=⎪⎭⎫ ⎝⎛--Φ=⎪⎭⎫⎝⎛-Φ75.0605.070σμσμ ,查正态分布表,得⎪⎩⎪⎨⎧=--=-675.060070σμσμ ,解方程组,得70=μ,81.14=σ.………….2分⑵ 设=A “从该地区任意选取一名成年男子,其体重超过kg 65”.则()()⎪⎭⎫⎝⎛-≤--=⎪⎭⎫ ⎝⎛-≤--=≤-=>3376.081.1470181.14706581.1470165165X P X P X P X P ()()6631.03376.03376.01=Φ=-Φ-=.………….2分 设X :该地区随机抽取的5名成年男子中体重超过kg 65的人数. 则 ()6631.0,5~B X .设=B “5人中至少有两人的体重超过kg 65. 则 ()()()()()101112===-=≤-=≥=X P X P X P X P B P9530.03369.06631.03369.06631.0141155005=⨯⨯-⨯⨯-C C . (已知()75.0675.0=Φ,()6631.034.0=Φ)………….2分七.(本题满分8分) 设二维随机变量()Y X ,的联合密度函数为()()⎪⎩⎪⎨⎧-<<+=其它01045,22x y y x y x f求:随机变量Y 的边缘密度函数()y f Y . 解:当10<<y 时, ()()()()⎰⎰⎰----+∞∞-+=+==yyyY dx y xdx y x dx y x f y f 1021122545,………….3分()()()6211511312531252123103y y y y y xy x yx +-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-+-⋅=⎪⎭⎫⎝⎛+⨯=-=.…….3分所以,随机变量Y 的边缘密度函数为()()⎪⎩⎪⎨⎧<<+-=其它01062115y y y y f Y .………….2分 八.(本题满分10分) 设n X X X ,,,21Λ是n 个独立同分布的随机变量,1X 服从参数为λ的指数分布.令{}n X X X T ,,,m in 21Λ=,求随机变量T 的密度函数. 解:对于任意的实数x ,随机变量T 的分布函数为 ()(){}()x X X X P x T P x F n T ≤=≤=,,,m in 21Λ{}()x X X X P n >-=,,,m in 121Λ()x X x X x X P n >>>-=,,,121Λ …………………….2分()()()x X P x X P x X P n >>>-=Λ211()()()()()()()()nX n x F x X P x X P x X P --=≤-≤-≤--=11111121Λ.………….3分所以,随机变量T 的密度函数为()()()()()x f x F n x F x f X n X T T 11--='=. ………….2分如果1X 服从参数为λ的指数分布,则1X 的密度函数为()⎩⎨⎧≤>=-0x x e x f xX λλ . 分布函数为()()⎩⎨⎧≤>-==-∞-⎰0001x x e dt t f x F xxX X λ .………….1分 因此此时{}n X X X T ,,,m in 21Λ=的密度函数为()()()()()x n x n xX n X T e n e e n x f x F n x f λλλλλ-----=⋅⋅=-=111,()0>x .………….2分九.(本题满分8分) 设随机向量()321,,X X X 间的相关系数分别为312312,,ρρρ,且,()()()0321===X E X E X E ,()()()02321>===σX D X D X D .令:211X X Y +=,322X X Y +=,133X X Y +=.证明:321,,Y Y Y 两两不相关的充要条件为1312312-=++ρρρ.证明:充分性:如果1312312-=++ρρρ,则有01312312=+++ρρρ.而 ()()322121,cov ,cov X X X X Y Y ++= ()()()()32223121,cov ,cov ,cov ,cov X X X X X X X X +++=()()()()()()()3223231132112var X D X D X X D X D X D X D ⋅++⋅+⋅=ρρρ ()0121323122232213212=+++=+++=σρρρσρσσρσρ………….3分 这说明随机变量1Y 与2Y 不相关.同理可得 ()0,cov 32=Y Y ,()0,cov 13=Y Y ,这就证明了随机变量321,,Y Y Y 两两不相关. ………….1分必要性:如果随机变量321,,Y Y Y 两两不相关,则有()0,cov 21=Y Y ,()0,cov 32=Y Y ,()0,cov 13=Y Y而由上面的计算,得()()01,cov 213231221=+++=σρρρY Y , ………….3分由于02>σ,所以1132312+++ρρρ,即1132312-=++ρρρ. ………….1分十.(本题满分8分) 设总体X 的密度函数为()⎩⎨⎧<<-=其它若011x xx f()5021,,,X X X Λ是从X 中抽取的一个样本,X 与2S 分别表示样本均值与样本方差.求()X E ,()X D ,()2S E .解:因为()()011=⋅==⎰⎰-+∞∞-dx x x dx x xf X E ,()()2121311222==⋅==⎰⎰⎰-+∞∞-dx x dx x xdx x f x XE , 所以,()()()()2122=-=X E X E X D . 所以,()()0==X E X E ,………….2分()()10015021===n X D X D ,………….3分 ()()212==X D S E .………….3分十一.(本题满分8分) 设总体()4,0~N X ,()921,,,X X X Λ是取自该总体中的一个样本.求系数a 、b 、c ,使得统计量()()()298762543221X X X X c X X X b X X a T ++++++++=服从2χ分布,并求出自由度. 解:因为()921,,,X X X Λ是取自总体()4,0N 中的简单随机样本,所以()4,0~N X i ,()9,,2,1Λ=i而且921,,,X X X Λ相互独立.所以()8,0~21N X X +,()12,0~543N X X X ++,()16,0~9876N X X X X +++.…….2分所以,()1,0~821N X X +,()1,0~12543N X X X ++,()1,0~169876N X X X X +++.…….2分 因此,()()()()3~161282298762543221χX X X X X X X X X ++++++++.…….2分因此,当161,121,81===c b a 时,统计量()()()()3~161282298762543221χX X X X X X X X X T ++++++++=,自由度为3.………….2分十二.(本题满分8分)一家有500间客房的旅馆的每间客房装有一台kW 2(千瓦)的空调机,该旅馆的开房率为%80.求需要多少电力,才能有%99的可能性保证有足够的电力使用空调机. 解:设X :该旅馆开房数目,则()8.0,500~B X .………….2分a :向该旅馆供应的电力.则若电力足够使用空调机,当且仅当a X ≤2.因此()⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⨯⨯⨯-Φ≈⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯-=⎪⎭⎫ ⎝⎛≤=≤2.08.05008.050022.08.05008.050022.08.05008.050022a a X P a X P a X P . 由题设,99.02.08.05008.05002≥⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⨯⨯⨯-Φa ,………….3分 查表,得33.22.08.05008.05002≥⨯⨯⨯-a,………….1分 所以有 ()68.8412.08.050033.28.05002=⨯⨯⨯+⨯⨯≥a .即至少向该旅馆供电842千瓦,才能保证该旅馆的空调机正常使用.………….2分十三.(本题满分8分) 设总体X 的密度函数为()()⎩⎨⎧≤>=+-cx cx x c x f 01θθθ. 其中0>c 是已知常数,而1>θ是未知参数.()n X X X ,,,21Λ是从该总体中抽取的一个样本,试求参数θ的最大似然估计量. 解:似然函数为()()()()()121111+-=+-====∏∏θθθθθθθn n n ni i n i i x x x c x c x f L Λ………….2分所以,()()∑=+-+=ni i x c n n L 1ln 1ln ln ln θθθθ.所以,()∑=-+=ni i x c n nL d d 1ln ln ln θθθ.………….2分 令:()0ln =θθL d d,即0ln ln 1=-+∑=ni i x c n n θ,………….2分得到似然函数的唯一驻点cn x nni iln ln 1-=∑=θ.所以参数θ的最大似然估计量为cn Xnni iln ln ˆ1-=∑=θ.………….2分。