第九章多元函数微分法及其应用教案
高等数学 第九章多元函数微分法及其应用
2 x y 4
2 2
2 x y
所求定义域为
D {( x, y ) | 2 x y 4, x y }.
2 2 2
(6) 二元函数 z f ( x , y )的图形
D ,对于任意 设函数 z f ( x , y ) 的定义域为 取定的 P ( x , y ) D ,对应的函数值为 y 为纵坐 x 为横坐标、 z f ( x , y ) ,这样,以 标、 z 为竖坐标在空间就确定一点M ( x , y , z ) , 当 x 取遍D 上一切点时,得一个空间点集 {( x , y , z ) | z f ( x , y ), ( x , y ) D },这个点集称 为二元函数的图形.
邻域: U ( P0 , ) P | PP0 | , P R n
内点、边界点、区域、聚点等概念也可定义.
(5)二元函数的定义 设D 是平面上的一个点集,如果对于每个点 P ( x , y ) D ,变量z 按照一定的法则总有确定的值 和它对应,则称z 是变量x , y 的二元函数,记为 z f ( x , y ) (或记为 z f ( P ) ).
确定极限不存在的方法:
(1)令 P ( x , y ) 沿 y kx 趋向于P0 ( x 0 , y0 ) ,若
k 有关,则可断言极限不存在; 极限值与
(2) 找两种不同趋近方式,使 lim f ( x , y ) 存在,
x x0 y y0
但两者不相等,此时也可断言 f ( x , y ) 在点
(2)介值定理 在有界闭区域D上的多元连续函数,如 果在D上取得两个不同的函数值,则它在D上 取得介于这两值之间的任何值至少一次. 多元初等函数:由多元多项式及基本初等函数 经过有限次的四则运算和复合步骤所构成的可 用一个式子所表示的多元函数叫多元初等函数 一切多元初等函数在其定义区域内是连续的. 定义区域是指包含在定义域内的区域或闭区域.
《高等数学》(同济六版)教学课件★第9章.多元函数微分法及其应用(1)
例如, f ( x, y )
4
x2 y 2 2 2 xy 2 , x y 0 2 x y 0, x2 y 2 0
2 2 4
x 4x y y 2 2 y , x y 0 2 2 2 f x ( x, y ) (x y ) 0, x2 y2 0 x4 4x2 y 2 y 4 2 2 x , x y 0 2 2 2 f y ( x, y ) (x y ) 0, x2 y2 0 y f x (0, y ) f x (0, 0) lim 1 f x y (0,0) lim y 0 y y 0 y f y ( x, 0) f y (0, 0) x 1 lim f y x (0,0) lim x 0 x x 0 x
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r2
定理. 若 f x y ( x,y) 和 f y x ( x,y) 都在点 ( x0 , y0 ) 连续, 则
f x y ( x0 , y0 ) f y Байду номын сангаас ( x0 , y0 )
本定理对 n 元函数的高阶混合导数也成立.
(证明略)
例如, 对三元函数 u = f (x , y , z) , 当三阶混合偏导数 在点 (x , y , z) 连续时, 有
x 0 y 0
0
得
x 0 y 0
lim f ( x x, y y ) f ( x, y )
即 函数 z = f (x, y) 在点 (x, y) 可微
z f ( x x, y y) f ( x , y ) 函数在该点连续
下面两个定理给出了可微与偏导数的关系:
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第9章多元函数微分法及其应用课本基础知识
本章目录第一节多元函数的基本概念第二节偏导数第三节全微分第四节多元复合函数的求导法则第五节隐函数的求导公式(第五节掌握的不是很好)第六节多元函数微分学的几何应用第七节方向导数与梯度第八节多元函数的极值及其解法第九节二元函数的泰勒公式几道比较好的题第一节多元函数基本概念1、基本了解∈,是在一条数轴上看定义域那么在二元中,一元函数()y f x=的定义域是x R就是在一个平面上看定义域,有(,)=(其中x,y互相没关系。
如果有关z f x y系,那么y就可以被x表示,那么就成了一元函数了),定义为二元函数2x y R∈(,)2、多元函数的邻域二元邻域三元函数邻域3、内点4、外点5、边界点边界点:点的邻域既存在外点又存在内点边界点可以看成内点,也可以看成外点,看你怎么定义了。
6、聚点邻域内存在内点则称为聚点。
可见,边界点一部分也含内点,因此内点,边界点都是聚点。
7、开集不包括边界点的内点;一元函数的开区间就是开集8包含了边界点的内点;一元函数的闭区间就是闭集9一元中有半开半闭的区间二元也是,如10、连通集连通集就是连在一起的区域。
定义是,在定义域内两点可以用折线连起来连通集与非连通集,如:11、开区域:连通的开集;闭区域:连通的闭集12、有界点集这个圆的半径可以有限充分大。
无界点集:找不到一个有限大的圆包含该区域。
如平面第一象限就是无界的点集13、二元函数的定义域图像二元定义域要有x,y的范围。
解出f1(x)<y<f2(x)(很多时候是y与x复合的函数,所以最好是化成y在一边看大于还是小于)14、二元函数的图像:空间曲面即z=f(x,y)15、多元函数极限的定义注意是去心的,去边界的圆域一元需要左极限等于右极限,二元就各个方向的极限 都要相等了。
趋近的方式有时候甚至是有技巧的,一般先用y=kx 趋近,再试试y=kx^2。
16、多元函数的连续性 设在定义域内,若lim (,)(,)00(,)(,)00f x y f x y x y x y =→则称二元函数(,)f x y 在(,)00x y 点处连续。
多元函数微分法及其应用
第九章多元函数微分法及其应用一、基本要求及重点、难点1. 基本要求(1)理解二元函数的概念,了解多元函数的概念。
(2)了解二元函数的极限、连续性概念,有界闭域上连续函数的性质。
(3)理解偏导数和全微分的概念,熟练掌握偏导数的计算,了解全微分存在的必要条件和充分条件。
(4)了解方向导数与梯度的概念及其计算方法。
(5)掌握复合函数一阶偏导数的求法,会求复合函数的二阶偏导数。
(6)会求隐函数(包括由方程组确定的隐函数)的偏导数(主要是一阶)。
(7)了解曲线的切线和法平面及曲面的切平面与法线、并会求出它们的方程。
(8)理解多元函数极值和条件极值的概念,会求二元函数的极值。
了解求条件极值的拉格朗日乘数法,会求解一些较简单的最大值和最小值的应用问题。
2. 重点及难点(1)重点:多元函数概念,偏导数与全微分概念,偏导数计算,微分在几何上的应用,多元函数的极值的计算。
(2)难点:二重极限的定义与计算,多元函数连续;偏导数存在与可微之间的关系;复合函数的高阶偏导数;方向导数、偏导数、梯度之间的关系。
二、内容概述多元函数微分学是一元函数微分学的推广,因此两者之间有许多相似之处,但是要特别注意它们之间的一些本质差别。
1.多元函数的极限和连续(1)基本概念1)点集和区域。
2)多元函数的定义、定义域。
3)二元函数的极限、连续。
(2)基本定理1)多元初等函数在其定义域内是连续的。
2)多元连续函数在有界闭区域上一定有最大值M、最小值m;且必取到最大值M和最小值m之间的任何值。
2.多元函数微分法(1)基本概念偏导数、全微分、高阶偏导数的定义。
(2) 计算方法1) 偏导数:),(y x f z =在),(00y x 处对x 的偏导数x x xz =∂∂,就是一元函数),(0y x f z =在0x x =处的导数;对y 的偏导数x x xz =∂∂(同理)。
2) `全微分:),(y x f z =的全微分dy yzdx x z dz ∂∂+∂∂=3) 复合函数求导法则:画出函数到自变量的路经,然后利用链式迭加法则:即同条路经的偏导数相乘,不同路经的偏导数相加,求出所要的偏导数。
《高等数学教学课件》9.1多元函数微分学法及其应用
在社会科学中的应用(如人口动态学、市场均衡分析等)
在工程科学中的应用(如机器人控制、信号处理等)
总结词:优化和控制
感谢观看
THANKS
全微分的定义
线性性质、可加性、全微分与偏导数的关系、全微分与方向导数的关系。
全微分的性质
全微分的定义与性质
03
梯度的性质
梯度与方向导数的关系、梯度的几何意义。
01
方向导数的定义
在某一方向上函数值的变化率。
02
梯度的定义
方向导数在各个方向上的最大值,表示函数值变化最快的方向。
方向导数与梯度
04
多元函数的极值
在物理科学中的应用(如流体动力学、热传导等)
总结词:揭示内在机制 总结词:预测和政策制定 总结词:复杂系统分析 详细描述:在人口动态学和市场均衡分析等社会科学领域,多元函数微分学也具有广泛的应用。通过建立微分方程模型,我们可以揭示人口动态变化和市场供需关系的内在机制,预测未来的发展趋势。此外,这些模型还可以为政策制定提供依据,帮助政府和企业制定有效的政策和措施。在复杂系统分析中,多元函数微分学也为我们提供了理解和预测系统动态行为的有力工具。
极值点处的函数一阶导数必须为零
如果一个多元函数在某点的所有偏导数都为零,并且该点的二阶导数矩阵正定,那么该点就是函数的极值点。
费马定理是判断多元函数极值点的充分条件,但在实际应用中,需要结合其他条件进行判断,例如函数的单调性、凹凸性等。
极值的充分条件(费马定理)
费马定理的应用
费马定理
最大值与最小值的定义
多元函数的表示方法
可以用数学符号表示,如$z = f(x, y)$,其中$x$和$y$是自变量,$z$是因变量。
多元函数的定义域
第九章多元函数微分法及其应用
E
• 若点 P 的任一去心邻域 U (P) 中总有 E 中的点, 则称 P 为 E 的 聚点 。 聚点 可能 属于 E,也可能 不属于 E 。 聚点 是 内点 或者 边界点。
E
• 若点 PE,且 P 不是聚点, 则称 P 为 E 的 孤立点 。
孤立点 属于 E
3.开区域及闭区域
• 若点集 E 的点都是内点,则称 E 为开集;
同理可以定ffx义y((xx函,,yy数)),z liyfxmf,0( xfz,
,或 z x( x, y xy) y)对自变量y y
f (x, y)
的偏导数,
记作
f
y
(
x,
y),
f y
,
z
y
,或
z y
由上述定义可知,求二元函数 z f (x, y) 关于某个变量的偏导数, 只需将另一个自变量 看作常数,然后利用一元函数求导公式和求导法 则,就可求得结果。
② 找两种不同趋近方式,使 lim f ( x, y) 存在, x x0 y y0 但两者不相等,则极限不存在。
例2
讨论函数
f
( x,
y)
xy x2 y2
在点 (0, 0) 的极限.
解: 设 P(x , y) 沿直线 y = k x 趋于点 (0, 0) , 则有
kx2
lim
x0
f
( x,
y)
lim
如果存在
lim
P P0
f (P)
f (P0 )
则称 二元函数 f (P)在点P0 连续;
否则称为不连续, 此时 称为间断点 。
如果函数在 D 上各点处都连续, 则称此函数在 D 上连续。
例如, 函数
高等数学-多元函数微分学教案
教学内容
1.利用直角坐标计算三重积分 2、利用柱面坐标计算三重积分
点 M 的直角坐标与柱面坐标之间有关系式为
x cos : y sin
zz
三重积分由直角坐标变量变换成柱面坐标变量的计算公式为
f x , y , z dxdydz
f cos , sin , z d d dz
3、利用球面坐标计算三重积分
点 M 的直角坐标与球面坐标间的关系为
f ( x, y)d f ( , ) A
D
三、例题 例 1 设 D 是由 y 4 x2 与 y 0 所围的区域,则 d 2
D
例 2 求 f ( x, y) R2 x 2 y2 在区域 D : x2 y 2 R 2 上的平均值
讨论、思考题、作业: 思考题: 1.将二重积分定义与定积分定义进行比较,找出它们的相同
教学重点、难点
重点:重积分在几何上的应用。 难点:重积分在物理上的应用。
教学内容 一、曲面的面积
A
1
D xy
z2 x
2
z dxdy
y
二、质心
My x
M
x (x, y) d
D
, y Mx
( x, y)d
M
D
y ( x, y)d
D
( x, y)d
D
三、转动惯量
Ix
y2 x, y d , I y
x2 x, y d
讨论、思考题、作业: 作业: P124 2(2)(4),3(2) 7(3) 8
授课类型: 复习
教学方式:讲练结合
填表说明:每项页面大小可自行调整。
教学资源:多媒体
学习必备
欢迎下载
2
x 及直线
高等数学第9章多元函数微分学及其应用(全)
f ( x, y ) A 或 f x, y A( x x0,y y0 ).
31
二、二元函数的极限
定义 9.3
设二元函数z f ( P) f ( x, y ) 的定义域为D ,P0 ( x0 , y0 )
是D 的一个聚点,A 为常数.若对任给的正数 ,总存在 0 ,当
0 当 P( x, y) D 且 0 P0 P ( x x0 )2 ( y y0 ) 2 总有
f ( P) A , 则称A为 P P0 时的(二重)极限.
4
01
极限与连续
注意 只有当 P 以任何方式趋近于 P0 相应的 f ( P )
都趋近于同一常数A时才称A为 f ( P ) P P0 时的极限
P为E 的内点,如图9.2所示.
②边界点:如果在点P的任何邻域内,既有属于E 的点,也有不
属于E的点,则称点P 为E 的边界点.E 的边界点的集合称为E 的边
界,如图9.3所示.
P
E
图 9.2
P
E
图 9.3
16
一、多元函数的概念
③开集:如果点集E 的每一点都是E 的内点,则称E 为开集.
④连通集:设E 是平面点集,如果对于E 中的任何两点,都可用
高等数学(下册)(慕课版)
第九章 多元函数微分学及其应用
导学
主讲教师 | 张天德 教授
第九章
多元函数微分学及其应用
在自然科学、工程技术和社会生活中很多实际问题的解决需要引进多元
函数. 本章将在一元函数微分学的基础上讨论多元函数微分学及其应用.
本章主要内容包括:
多元函数的基本概念
偏导数与全微分
多元复合函数和隐函数求偏导
多元函数微分学的应用
多元函数微分学的应用教案主题:多元函数微分学的应用引言:多元函数微分学是数学分析的重要组成部分,它研究的是多元函数的导数及其在不同情境下的应用。
多元函数微分学的应用广泛涉及到自然科学、工程技术以及经济管理等领域。
本教案将以不同的实际问题为例,通过解析几何、极值、曲线等概念的引入,让学生掌握多元函数微分学的基本知识和应用技巧。
第一节:解析几何及曲线的切线与法线1. 引入解析几何的概念,介绍多元函数与坐标系的关系。
2. 定义多元函数在某点的偏导数,解释其几何意义。
3. 推导多元函数的全微分公式,并解释其意义。
4. 引入曲线的概念,讨论曲线在某点处的切线与法线的几何特性。
5. 通过具体例子,让学生理解切线与法线的应用意义。
第二节:多元函数的极值1. 引入多元函数的极值概念,定义极大值与极小值。
2. 推导多元函数取得极值的必要条件,即驻点的导数为零。
3. 推导多元函数取得极值的充分条件,即驻点的二阶导数的正负性。
4. 通过求解具体的极值问题,让学生掌握多元函数求解极值的方法。
5. 引入拉格朗日乘数法,解决带有约束条件的极值问题。
第三节:函数的Taylor级数与泰勒展开式1. 介绍函数的Taylor级数与泰勒展开式的概念。
2. 推导函数的Taylor级数公式,讨论其收敛性与逼近性质。
3. 通过具体例子,演示函数的泰勒展开式的计算方法。
4. 讨论泰勒展开式在近似计算中的应用,例如在物理问题中的应用。
第四节:二重积分的应用1. 回顾二重积分的概念及计算方法。
2. 引入二重积分在几何与物理问题中的应用,例如求解面积、质量、重心等问题。
3. 通过具体的几何与物理问题,让学生掌握二重积分的应用技巧。
第五节:多元函数的偏导数与偏微分方程1. 引入多元函数的偏导数及其计算方法。
2. 介绍偏微分方程的概念及其解的求解方法。
3. 推导拉普拉斯方程在某点的解析解,并讨论其物理意义。
4. 通过具体例子,让学生理解偏微分方程的应用范围与解题方法。
高等数学第九章第六节多元函数微分学的几何应用课件.ppt
当J (F,G) 0时, 可表示为 (y, z)
, 且有
dy 1 (F,G) , dz 1 (F,G) , dx J (z, x) dx J (x, y) 曲线上一点 M (x0 , y0 , z0 ) 处的切向量为
T 1, (x0 ), (x0 )
1 ,
1 J
(F,G) (z , x)
一、一元向量值函数及其导数
(一)向量值函数的概念 (二)向量值函数的极限和连续 (三)向量值函数的导数 (四)举例
一、一元向量值函数及其导数
(一)向量值函数的概念 (二)向量值函数的极限和连续 (三)向量值函数的导数 (四)举例
➢定义
设向量值函数 f (t )在点 t0的某一邻域内有定义, 如果
x x0 Fx (x0 , y0 , z0 )
y y0 Fy (x0 , y0 , z0 )
z z0 Fz (x0 , y0 , z0 )
T
M
特别, 当光滑曲面 的方程为显式
F(x, y, z) f (x, y) z
时, 令
则在点 (x, y, z),
故当函数
在点 ( x0, y0 ) 有连续偏导数时, 曲面
f (t)的三个分量函数 f1(t), f2(t), f3(t)都在 t0 可导.
当f (t)在 t0 可导时, f (t) f1(t)i f2(t) j f3(t)k.
➢运算法则
设u(t), v(t),(t)可导, C是常向量, c是任一常数,则
(1) d C 0 dt
(2) d [cu(t)] cu(t) dt
例1. 求圆柱螺旋线
在
对应点处的切线方程和法平面方程.
解: 由于
对应的切向量为 T (R , 0, k), 故
高等数学下册(第9章)多元函数微分学及其应用教案
高等数学教学教案第9章多元函数微分学及其应用授课序号01),n x 的全体组成的集合称为{(R x n =),n x 称为n 维空间中的一个点,数维空间中任意两点(),,n P x 与),,n Q x 之间的距离为2222(()n n PQ y x y x +-++- 2中的一个平面点集,如果对于每个点D y x ∈),(,变量y x y x f ∈),(),(),n x 或),n x D ∈授课序号02授课序号03授课序号04授课序号05授课序号06设0M 为曲面∑上的一点,若∑上任意一条过点0M 的曲线在点0M 有切线,且这些切线均在同一平面内,则称此平面为曲面∑在点0M 的切平面,称过0M 而垂直于切平面的直线为∑在点0M 的法线. 称法线的方向向量(切平面的法向量)为∑在点0M 的法向量.1.设曲面∑的方程为(),,0=F x y z ,()0000,,M x y z 是曲面∑上的一点,曲面∑上过点()0000,,M x y z 的 切平面的方程为()()()()()()000000000000,,,,,,0x y z F x y z x x F x y z y y F x y z z z -+-+-=. 法线方程为), ,() , ,() , ,(000000000000z y x F z z z y x F y y z y x F x x z y x -=-=-.2.若曲面方程为(),z f x y =,曲面在点0M 的切平面方程为0000000(,)()(,)()()0x y f x y x x f x y y y z z -+---=, 法线方程为0000000(,)(,)1x y x x y y z z f x y f x y ---==-.三.例题讲解例1 求曲线231,2,3x t y t z t =+⎧⎪=+⎨⎪=+⎩在点()2,3,4处的切线及法平面方程.例2 求曲线2226,x y z x y z ⎧++=⎨++=⎩在点()1,2,1M -处的切线及法平面方程.例3 求椭球面222236x y z ++=在点()1,1,1处的切平面及法线方程.例4 求旋转抛物面221z x y =+-在点()2,1,4处的切平面及法线方程.例5 橄榄球运动是由足球运动派生出来的一项球类运动.因球形似橄榄,中国称为“橄榄球”.橄榄球运动分为英式橄榄球和美式橄榄球两大类.其中英式橄榄球相较于美式橄榄球更大、更短,如图9.22所示.(1)试建立橄榄球的空间曲面方程;(2)求上顶点处的切平面方程.图 9.22授课序号07。
高等数学多元函数微分学的应用教案
( ),
则称函数 在点 有极大值(极小值) 。
二元函数的极值问题,首先讨论极值存在的必要条件:
定理1(必要条件)设函数 在点 处偏导数存在,且在点 处有极值,则有 。
证不妨设 在点 处有极大值。依极大值的定义,在点 的某邻域内异于 的点都适合不等式
讨论函数的极值问题时,如果函数在所讨论的区域内具有偏导数,则由定理1可知,极值只可能在驻点处取得。然而,如果函数在个别点处的偏导数不存在,这些点当然不是驻点,但也可能是极值点。例如在例2中,函数 在点(0,0)处的偏导数不存在,但该函数在点(0,0)处却具有极大值。因此,在考虑函数的极值问题时,除了考虑函数的驻点外,如果有偏导数不存在的点,,那末对这些点也应当考虑。
但在很多情形下,将条件极值化为无条件极值并不这么简单。我们另有一种直接寻求条件极值的方法,可以不必先把问题化到无条件极值的问题,这就是下面要介绍的拉格朗日乘数法。
现在我们来寻求函数 在满足条件 下取得极值的必要条件。
拉格朗日乘数法 要求函数 在附加条件 下的极值,可先构造辅助函数
其中 为某一常数,求其对 与 的一阶偏导数,并使之为零,然后与条件 联立
作业:1;3;6;9;10
因此,在上述假定下,求函数的最大值和最小值的一般方法是:将函数 在 内的所有驻点处的函数值及在 的边界上的最大值和最小值相互比较,其中最大的就是最大值,最小的就是最小值。但这种做法,由于要求出 在 的边界上的最大值和最小值,所以往往相当复杂。在通常遇到的实际问题中,如果根据问题的性质,知道函数 的最大值(最小值)一定在 的内部取得,而函数在 内只有一个驻点,那末可以肯定该驻点的函数值就是函数 在 上的最大值(最小值)。
2019D9多元函数微分法及其应用
o
点 P0 的去心邻域记为 U(P0)P0P0Pδ
微积分(二) 教案 第6版
在讨论实际问题中也常使用方邻域, 因为方邻域与圆 邻域可以互相包含.
。P0
平面上的方邻域为
U P 0 , δ ) ( ( x ,y )xx0δ, yy0δ
x0 xy( xy11) x0
y0
y0
1 1 xy 11 2
例6. 求函数 f(x,y)arcs3inx2(y2)的连续域.
xy2
解: 3x2y2 1
y
xy2 0
2x2y24
o 2 2x
x y2
微积分(二) 教案 第6版
内容小结
1. 区域
• 邻域 : U(P0,δ),U (P0,δ )
• 区域
连通的开集
• Rn空间
2. 多元函数概念
n 元函数 uf(P)f(x 1 ,x 2 , ,x n ) PD Rn
二元函数 (图形一般为空间曲面) 常用
三元函数
微积分(二) 教案 第6版
3. 多元函数的极限
limf(P)A
PP0
ε 0,δ 0,当 0P0Pδ时, 有 f(P)Aε
不存在 .
例3. 讨论函数 f (x,y)x2xyy2 在点 (0, 0) 的极限.
解: 设 P(x , y) 沿直线 y = k x 趋于点 (0, 0) , 则有
xl im 0 f(x,y)xl im 0x2kxk22x2
1
k k
2
ykx
k 值不同极限不同 !
故f(x,y)在 (0,0) 点极限不存在 .
则称 n 元函数 f(P)在点 P0连续, 否则称为不连续, 此时
第九章多元函数微分法及其应用教案
三
与一元函数的极限概念类似如果在P(xy)P0(x0y0)的过程中对应的函数值f(xy)无限接近于一个确定的常数A则称A是函数f(xy)当(xy)(x0y0)时的极限
定义2:设二元函数f(P)f(xy)的定义域为DP0(x0y0)是D的聚点如果存在常数A对于任意给定的正数总存在正数使得当 时都有
C{P| |OP|r}
邻域
设P0(x0y0)是xOy平面上的一个点是某一正数与点P0(x0y0)距离小于的点P(xy)的全体称为点P0的邻域记为U(P0即
或
邻域的几何意义U(P0)表示xOy平面上以点P0(x0y0)为中心、>0为半径的圆的内部的点P(xy)的全体
*
点P0的去心邻域记作 即
注如果不需要强调邻域的半径则用U(P0)表示点P0的某个邻域点P0的去心邻域记作
例8 求
五、多元连续函数的性质
性质1 (有界性与最大值最小值定理)在有界闭区域D上的多元连续函数必定在D上有界且能取得它的最大值和最小值
性质1就是说若f(P)在有界闭区域D上连续则必定存在常数M0使得对一切PD有|f(P)|M且存在P1、P2D使得
@
f(P1)max{f(P)|PD}f(P2)min{f(P)|PD}
f(x0xy0)f(x0y0)
如果极限
存在则称此极限为函数zf(xy)在点(x0y0)处对x的偏导数记作
;
或
例如
类似地函数zf(xy)在点(x0y0)处对y的偏导数定义为
记作 或fy(x0y0)
偏导函数如果函数zf(xy)在区域D内每一点(xy)处对x的偏导数都存在那么这个偏导数就是x、y的函数它就称为函数zf(xy)对自变量 的偏导函数记作
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第九章多元函数微分法及其应用【教学目标与要求】1、理解多元函数的概念和二元函数的几何意义。
2、了解二元函数的极限与连续性的概念,以及有界闭区域上的连续函数的性质。
3、理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求全微分,了解全微分存在的必要条件和充分条件,了解全微分形式的不变性。
4、理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法。
5、掌握多元复合函数偏导数的求法。
6、会求隐函数(包括由方程组确定的隐函数)的偏导数。
7、了解曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念,会求它们的方程。
8、了解二元函数的二阶泰勒公式。
9、理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格郎日乘数法求条件极值,会求简多元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的应用问题。
【教学重点】1、二元函数的极限与连续性;2、函数的偏导数和全微分;3、方向导数与梯度的概念及其计算;4、多元复合函数偏导数;5、隐函数的偏导数;多元函数极值和条件极值的求法;6、曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线;【教学难点】1、二元函数的极限与连续性的概念;2、全微分形式的不变性;3、复合函数偏导数的求法;4、二元函数的二阶泰勒公式;5、隐函数(包括由方程组确定的隐函数)的偏导数;6、拉格郎日乘数法,多元函数的最大值和最小值。
【教学课时分配】 (18学时)第1 次课§1第2 次课§2 第3 次课§3第4 次课§4 第5次课§5 第6次课§6第7次课§7 第8次课§8 第9次课习题课【参考书】[1]同济大学数学系.《高等数学(下)》,第五版.高等教育出版社.[2] 同济大学数学系.《高等数学学习辅导与习题选解》,第六版.高等教育出版社.[3] 同济大学数学系.《高等数学习题全解指南(下)》,第六版.高等教育出版社§9. 1 多元函数的基本概念一、平面点集n 维空间1.区域由平面解析几何知道, 当在平面上引入了一个直角坐标系后, 平面上的点P 与有序二元实数组(x , y )之间就建立了一一对应. 于是, 我们常把有序实数组(x , y )与平面上的点P 视作是等同的. 这种建立了坐标系的平面称为坐标平面.二元的序实数组(x , y )的全体, 即R 2=R ⨯R ={(x , y )|x , y ∈R }就表示坐标平面.坐标平面上具有某种性质P 的点的集合, 称为平面点集, 记作E ={(x , y )| (x , y )具有性质P }.例如, 平面上以原点为中心、r 为半径的圆内所有点的集合是C ={(x , y )| x 2+y 2<r 2}.如果我们以点P 表示(x , y ), 以|OP |表示点P 到原点O 的距离, 那么集合C 可表成C ={P | |OP |<r }.邻域:设P 0(x 0, y 0)是xOy 平面上的一个点, δ是某一正数. 与点P 0(x 0, y 0)距离小于δ的点P (x , y )的全体, 称为点P 0的δ邻域, 记为U (P 0, δ), 即}|| |{),(00δδ<=PP P P U 或} )()( |) ,{(),(20200δδ<-+-=y y x x y x P U .邻域的几何意义: U (P 0, δ)表示xOy 平面上以点P 0(x 0, y 0)为中心、δ >0为半径的圆的内部的点P (x , y )的全体.点P 0的去心δ邻域, 记作) ,(0δP U , 即}||0 |{) ,(00δδ<<=P P P P U .注: 如果不需要强调邻域的半径δ, 则用U (P 0)表示点P 0的某个邻域, 点P 0的去心邻域记作)(0P U .点与点集之间的关系:任意一点P ∈R 2与任意一个点集E ⊂R 2之间必有以下三种关系中的一种:(1)内点: 如果存在点P 的某一邻域U (P ), 使得U (P )⊂E , 则称P 为E 的内点;(2)外点: 如果存在点P 的某个邻域U (P ), 使得U (P )⋂E =∅, 则称P 为E 的外点;(3)边界点: 如果点P 的任一邻域内既有属于E 的点, 也有不属于E 的点, 则称P 点为E 的边点.E 的边界点的全体, 称为E 的边界, 记作∂E .E 的内点必属于E ; E 的外点必定不属于E ; 而E 的边界点可能属于E , 也可能不属于E .聚点: 如果对于任意给定的δ>0, 点P 的去心邻域),(δP U内总有E 中的点, 则称P 是E 的聚点.由聚点的定义可知, 点集E 的聚点P 本身, 可以属于E , 也可能不属于E .例如, 设平面点集E ={(x , y )|1<x 2+y 2≤2}.满足1<x 2+y 2<2的一切点(x , y )都是E 的内点; 满足x 2+y 2=1的一切点(x , y )都是E 的边界点, 它们都不属于E ; 满足x 2+y 2=2的一切点(x , y )也是E 的边界点, 它们都属于E ; 点集E 以及它的界边∂E 上的一切点都是E 的聚点.开集: 如果点集E 的点都是内点, 则称E 为开集.闭集: 如果点集的余集E c 为开集, 则称E 为闭集.开集的例子: E ={(x , y )|1<x 2+y 2<2}.闭集的例子: E ={(x , y )|1≤x 2+y 2≤2}.集合{(x , y )|1<x 2+y 2≤2}既非开集, 也非闭集.连通性: 如果点集E 内任何两点, 都可用折线连结起来, 且该折线上的点都属于E , 则称E 为连通集.区域(或开区域): 连通的开集称为区域或开区域. 例如E ={(x , y )|1<x 2+y 2<2}.闭区域: 开区域连同它的边界一起所构成的点集称为闭区域. 例如E = {(x , y )|1≤x 2+y 2≤2}. 有界集: 对于平面点集E , 如果存在某一正数r , 使得E ⊂U (O , r ),其中O 是坐标原点, 则称E 为有界点集.无界集: 一个集合如果不是有界集, 就称这集合为无界集.例如, 集合{(x , y )|1≤x 2+y 2≤2}是有界闭区域; 集合{(x , y )| x +y >1}是无界开区域;集合{(x , y )| x +y ≥1}是无界闭区域.2. n 维空间设n 为取定的一个自然数, 我们用R n 表示n 元有序数组(x 1, x 2, ⋅ ⋅ ⋅ , x n )的全体所构成的集合, 即R n =R ⨯R ⨯⋅ ⋅ ⋅⨯R ={(x 1, x 2, ⋅ ⋅ ⋅ , x n )| x i ∈R , i =1, 2, ⋅ ⋅ ⋅, n }.R n 中的元素(x 1, x 2, ⋅ ⋅ ⋅ , x n )有时也用单个字母x 来表示, 即x =(x 1, x 2, ⋅ ⋅ ⋅ , x n ). 当所有的x i (i =1, 2, ⋅ ⋅ ⋅, n )都为零时, 称这样的元素为R n 中的零元, 记为0或O . 在解析几何中, 通过直角坐标, R 2(或R 3)中的元素分别与平面(或空间)中的点或向量建立一一对应, 因而R n 中的元素x =(x 1, x 2, ⋅ ⋅ ⋅ , x n )也称为R n 中的一个点或一个n 维向量, x i 称为点x 的第i 个坐标或n 维向量x 的第i 个分量. 特别地, R n 中的零元0称为R n 中的坐标原点或n 维零向量.二. 多元函数概念例1 圆柱体的体积V 和它的底半径r 、高h 之间具有关系V =πr 2h .这里, 当r 、h 在集合{(r , h ) | r >0, h >0}内取定一对值(r , h )时, V 对应的值就随之确定.例2 一定量的理想气体的压强p 、体积V 和绝对温度T 之间具有关系VRT p =, 其中R 为常数. 这里, 当V 、T 在集合{(V ,T ) | V >0, T >0}内取定一对值(V , T )时, p 的对应值就随之确定.定义1 设D 是R 2的一个非空子集, 称映射f : D →R 为定义在D 上的二元函数, 通常记为z =f (x , y ), (x , y )∈D (或z =f (P ), P ∈D )其中点集D 称为该函数的定义域, x , y 称为自变量, z 称为因变量.上述定义中, 与自变量x 、y 的一对值(x , y )相对应的因变量z 的值, 也称为f 在点(x , y )处的函数值, 记作f (x , y ), 即z =f (x , y ).值域: f (D )={z | z =f (x , y ), (x , y )∈D }.函数的其它符号: z =z (x , y ), z =g (x , y )等.类似地可定义三元函数u =f (x , y , z ), (x , y , z )∈D 以及三元以上的函数.一般地, 把定义1中的平面点集D 换成n 维空间R n 内的点集D , 映射f : D →R 就称为定义在D 上的n 元函数, 通常记为u =f (x 1, x 2, ⋅ ⋅ ⋅ , x n ), (x 1, x 2, ⋅ ⋅ ⋅ , x n )∈D ,或简记为u =f (x ), x =(x 1, x 2, ⋅ ⋅ ⋅ , x n )∈D ,也可记为u =f (P ), P (x 1, x 2, ⋅ ⋅ ⋅ , x n )∈D .关于函数定义域的约定: 在一般地讨论用算式表达的多元函数u =f (x )时, 就以使这个算式有意义的变元x 的值所组成的点集为这个多元函数的自然定义域. 因而, 对这类函数, 它的定义域不再特别标出. 例如,函数z =ln(x +y )的定义域为{(x , y )|x +y >0}(无界开区域);函数z =arcsin(x 2+y 2)的定义域为{(x , y )|x 2+y 2≤1}(有界闭区域).二元函数的图形: 点集{(x , y , z )|z =f (x , y ), (x , y )∈D }称为二元函数z =f (x , y )的图形, 二元函数的图形是一张曲面.三. 多元函数的极限与一元函数的极限概念类似, 如果在P (x , y )→P 0(x 0, y 0)的过程中, 对应的函数值f (x , y )无限接近于一个确定的常数A , 则称A 是函数f (x , y )当(x , y )→(x 0, y 0)时的极限.定义2 :设二元函数f (P )=f (x , y )的定义域为D , P 0(x 0, y 0)是D 的聚点. 如果存在常数A , 对于任意给定的正数ε总存在正数δ, 使得当),(),(0δP U D y x P ⋂∈时, 都有|f (P )-A |=|f (x , y )-A |<ε成立, 则称常数A 为函数f (x , y )当(x , y )→(x 0, y 0)时的极限, 记为A y x f y x y x =→),(lim ),(),(00, 或f (x , y )→A ((x , y )→(x 0, y 0)),也记作 A P f P P =→)(lim 0或f (P )→A (P →P 0).上述定义的极限也称为二重极限.例4. 设22221sin)(),(y x y x y x f ++=, 求证0),(lim )0,0(),(=→y x f y x . 证 因为2222222222 |1sin ||| |01sin )(||0),(|y x y x y x y x y x y x f +≤+⋅+=-++=-, 可见∀ε >0, 取εδ=, 则当δ<-+-<22)0()0(0y x , 即),(),(δO U D y x P⋂∈时, 总有|f (x , y )-0|<ε,因此0),(lim )0,0(),(=→y x f y x . 必须注意:(1)二重极限存在, 是指P 以任何方式趋于P 0时, 函数都无限接近于A .(2)如果当P 以两种不同方式趋于P 0时, 函数趋于不同的值, 则函数的极限不存在. 讨论:函数⎪⎩⎪⎨⎧=+≠++=000 ),(222222y x y x y x xy y x f 在点(0, 0)有无极限?提示: 当点P (x , y )沿x 轴趋于点(0, 0)时,00lim )0 ,(lim ),(lim 00)0,0(),(===→→→x x y x x f y x f ; 当点P (x , y )沿y 轴趋于点(0, 0)时,00lim ) ,0(lim ),(lim 00)0,0(),(===→→→y y y x y f y x f . 当点P (x , y )沿直线y =kx 有22222022 )0,0(),(1lim lim k kx k x kx y x xy x kxy y x +=+=+→=→. 因此, 函数f (x , y )在(0, 0)处无极限.极限概念的推广: 多元函数的极限.多元函数的极限运算法则: 与一元函数的情况类似.例5 求x xy y x )sin(lim)2,0(),(→. 解: y xy xy x xy y x y x ⋅=→→)sin(lim )sin(lim)2,0(),()2,0(),(y xy xy y x y x )2,0(),()2,0(),(lim )sin(lim →→⋅==1⨯2=2. 四. 多元函数的连续性定义3 设二元函数f (P )=f (x , y )的定义域为D , P 0(x 0, y 0)为D 的聚点, 且P 0∈D . 如果),(),(lim 00),(),(00y x f y x f y x y x =→,则称函数f (x , y )在点P 0(x 0, y 0)连续.如果函数f (x , y )在D 的每一点都连续, 那么就称函数f (x , y )在D 上连续, 或者称f (x , y )是D 上的连续函数.二元函数的连续性概念可相应地推广到n 元函数f (P )上去.例6设f (x ,y )=sin x , 证明f (x , y )是R 2上的连续函数.证 设P 0(x 0, y 0)∈ R 2. ∀ε>0, 由于sin x 在x 0处连续, 故∃δ>0, 当|x -x 0|<δ时, 有|sin x -sin x 0|<ε.以上述δ作P 0的δ邻域U (P 0, δ), 则当P (x , y )∈U (P 0, δ)时, 显然|f (x , y )-f (x 0, y 0)|=|sin x -sin x 0|<ε,即f (x , y )=sin x 在点P 0(x 0, y 0) 连续. 由P 0的任意性知, sin x 作为x , y 的二元函数在R 2上连续. 类似的讨论可知, 一元基本初等函数看成二元函数或二元以上的多元函数时, 它们在各自的定义域内都是连续的.定义4设函数f (x , y )的定义域为D , P 0(x 0, y 0)是D 的聚点. 如果函数f (x , y )在点P 0(x 0, y 0)不连续, 则称P 0(x 0, y 0)为函数f (x , y )的间断点.例如函数⎪⎩⎪⎨⎧=+≠++=000 ),(222222y x y x y x xy y x f ,其定义域D =R 2, O (0, 0)是D 的聚点. f (x , y )当(x , y )→(0, 0)时的极限不存在, 所以点O (0, 0)是该函数的一个间断点.又如, 函数11sin 22-+=y x z , 其定义域为D ={(x , y )|x 2+y 2≠1}, 圆周C ={(x , y )|x 2+y 2=1}上的点都是D 的聚点, 而f (x , y )在C 上没有定义, 当然f (x , y )在C 上各点都不连续, 所以圆周C 上各点都是该函数的间断点.注: 间断点可能是孤立点也可能是曲线上的点.可以证明, 多元连续函数的和、差、积仍为连续函数; 连续函数的商在分母不为零处仍连续; 多元连续函数的复合函数也是连续函数.多元初等函数: 与一元初等函数类似, 多元初等函数是指可用一个式子所表示的多元函数, 这个式子是由常数及具有不同自变量的一元基本初等函数经过有限次的四则运算和复合运算而得到的.例如2221y y x x +-+, sin(x +y ), 222z y x e ++都是多元初等函数. 一切多元初等函数在其定义区域内是连续的. 所谓定义区域是指包含在定义域内的区域或闭区域.例7 求xy y x y x +→)2,1(),(lim. 一般地, 求)(lim 0P f P P →时, 如果f (P )是初等函数, 且P 0是f (P )的定义域的内点, 则f (P )在点P 0处连续, 于是)()(lim 00P f P f P P =→. 例8 求xyxy y x 11lim )0 ,0(),(-+→. 五、多元连续函数的性质:性质1 (有界性与最大值最小值定理)在有界闭区域D 上的多元连续函数, 必定在D 上有界, 且能取得它的最大值和最小值.性质1就是说, 若f (P )在有界闭区域D 上连续, 则必定存在常数M >0, 使得对一切P ∈D , 有|f (P )|≤M ; 且存在P 1、P 2∈D , 使得f (P 1)=max{f (P )|P ∈D }, f (P 2)=min{f (P )|P ∈D },性质2 (介值定理) 在有界闭区域D 上的多元连续函数必取得介于最大值和最小值之间的任何值.小结1. 区域的概念;2. 多元函数的定义;3. 多元函数的极限及其求解;4. 多元函数的连续性。