商品房平均销售价格房屋

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统计热点问题解读

问题十九：《统计法》主要内容是什么？
• 2.统计人员的权利和职责 • 3.统计行政执法相对人的权利和职责 • 三. 新《统计法》的特点 • 四. 案例分析
问题二十：如何进行统计调查项目审批程序
• 一. 各省市统计调查项目的管理范围 • 二. 统计调查项目的审批流程 • 三. 统计调查项目的规范表式
问题十八：如何判断企业（单位）所属的国民经济行业分类？
• 五. 确定单位行业性质应注意的问题 • 1.单产业法人单位 • 2.多产业法人单位 • 3.多法人组成的单位
问题十九：《统计法》主要内容是什么？
• 一. 统计违法行为和统计法律责任 • 1. 行政法律责任 • 2. 刑事法律责任 • 二. 统计调查对象、统计人员和统计行政执法相对人的权利和职责 • 1. 统计调查对象的权利和职责
问题三：如何解读工业总产值？ • 三. 与工业总产值密切相关的指标 • (一) 工业总产值不工业销售产值的联系不区别 • (二) 工业总产值不工业增加值的关系 • 四. 工业发展速度的计算方法 • 五. 实例分析
问题四：什么是拉动经济增长的“三驾马车”？
• 一、“三驾马车”的内涵 • 二、反映“三驾马车”的指标比较 • （一）最终消费支出与社会消费品零售额
问题九：如何正确认识房价？
• 二. 房地产价格指数 • (一).定义 • (二).房地产价格指数编制方法 • (三).如何正确解读上海房价指数
问题九：如何正确认识房价？
• (四).房价指数与人们感受不同的原因 • 1.统计方法原因 • 2.现行调查制度局限性的原因 • 3.对指数理解丌同的原因
问题十三：什么是万元生产总值能耗下降率？
• 二. 标准煤定义 • 三. 万元生产总值能耗 • (一).定义 • (二).作用 • (三).万元生产总值能耗年均下降率计算方法

全国1986-2008年按用途分商品房屋平均销售价格

1790 1854 1857 1948 2017 2092 2197 2608 2937 3119 3645 3576
23.2 14.0 22.6 11.9 26.5 29.8 9.1 12.9 13.5 10.6 3.3 -0.5 2.9 2.7 3.7 4.8 17.8 14.0 6.3 14.8 -1.7
商品房平均销售价格
商品住宅平均销售价格
地价
商品房平均销售价格同比涨幅
408 503 573 703 786 995 1291 1409 1591 1806
1997 2063 2058 3367 3864 3800
756 996 1208 1194 1509 1605
30235973
18018722
18911172
18292615
18342911
12 房地产开发投资主要指标（2003-2008年） 2009 年浙江省统计年鉴
2004 2005 2006 2007 2008
4205023 4164098 4792568 6318669 6043533 30235973 18018722 18911172 18292615 18342911 1390.74 2310.98 2534.25 3454.22 3294.75
2697.24 2927.33 2855.36 2871.54 3025.46 4288.86 6687.91 7230.35 7905.94 7900.41 9010.17
1100967 1472164 1637542 2018263 2378597 4265938 8637141 10184950 12577269 14271292 17994763 2075979 3798493 7291913 7305208 10240705 11069006 14075553

基于Eviews_软件的上海住宅商品房平均销售价格影响因素的研究分析

Modeling and Simulation 建模与仿真, 2023, 12(4), 3522-3531 Published Online July 2023 in Hans. https:///journal/mos https:///10.12677/mos.2023.124324基于Eviews 软件的上海住宅商品房平均销售价格影响因素的研究分析乔飞燕1，乔燕铭21上海工程技术大学管理学院，上海2河南财政金融学院会计学院，河南郑州收稿日期：2023年5月5日；录用日期：2023年7月6日；发布日期：2023年7月13日摘要目的/意义：高房价引发诸多社会问题，上海市区住宅商品房平均销售价格的研究就显得尤为重要。

方法/过程：本文通过Eviews 软件分析所建多元线性模型，从微观和宏观、需求和供给方面选取变量研究中国上海市区住宅商品房平均销售价格的影响因素。

数据为2002~2019年间的数据，共18个样本，摘自国家统计年鉴。

对所建模型进行多重共线性检验、异方差和自相关等检验，解决模型的多重共线性等问题。

结果/结论：研究结果发现在岗职工平均工资对上海市区住宅商品房平均销售价格有显著影响，据此对国家调控房地产价格提供一些建议(选定α = 0.05)。

关键词住宅商品房平均销售价格，线性回归模型，异方差，自相关，多重共线性Research and Analysis of theInfluencing Factors of the Average Sales Price of Residential Commercial Housing in Shanghai Based on Eviews SoftwareFeiyan Qiao 1, Yanming Qiao 21School of Management, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 2School of Accounting, Henan Finance University, Zhengzhou HenanReceived: May 5th , 2023; accepted: Jul. 6th , 2023; published: Jul. 13th , 2023乔飞燕，乔燕铭AbstractPurpose/Significance: High housing prices cause many social problems, so the study of the average sales price of residential commercial housing in Shanghai is particularly important. Method/Process: This paper analyzes the multivariate linear model through Eviews software, selects variables from the micro and macro, demand and supply aspects to study the influencing factors of the average sales price of residential commercial housing in Shanghai, China. Data are from 2002 to 2019, with a total of 18 samples, extracted from the National Statistical Yearbook. The multicollinearity test, heteroscedasticity and autocorrelation tests are carried out on the established model to solve the problems of multicollinearity of the model. Results/Conclusion: The results show that the average salary of on-the-job employees has a significant impact on the average sales price of residential commercial housing in Shanghai, and provide some suggestions for the state to regulate real es-tate prices (selected α = 0.05).KeywordsAverage Sales Price of Residential Commercial Housing, Linear Regression Models, Heteroscedasticity, Autocorrelation, MulticollinearityCopyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/1. 引言2019年，上海商品住宅供应726.85万平方米，较18年同期下降5.39%，为近五年同期中位水平，月均供应量为60.57万方。

对我国当前房地产市场的判断

目录一、对我国当前房地产市场的判断 ............................（一）全球性金融危机和通胀的双重压力对房地产产生的影响. 3（二）当前宏观经济形势对房地产市场的影响................（三）当前房地产波动的特征.............................. 二、国内房地产市场调整的相关效应 ..........................（一）相关税收增速大幅回落..............................（二）土地财政收入开始剧减..............................（三）市场走势受到各方的高度关注........................ 三、呼和浩特房地产基本情况 ................................（一）房地产投资情况....................................（二）土地供应情况 ................... 错误！未定义书签。

（三）房地产市场供给情况................................（四）房地产市场需求情况................................（五）房屋销售价格情况.................................. 四、呼和浩特房地产市场运行特点 ............................（一）房地产各项指标仍然增长，但增速明显放缓 (13)（二）土地购置及开发矛盾显现............................（三）房价保持稳定增长态势.............................. 五、下步呼和浩特房地产市场发展应对的思考...................（一）不能盲目或过度乐观，加强社会公共监督机制..........（二）如何引导房地产企业应对当前的形势…………………..错误！未定义书签。

1987年以来的国内商品房平均价格及上涨情况概览

1987年以来的国内商品房平均价格及上涨情况概览自1987年以来，国内商品房的平均价格一直在上涨。

以下是这些年份的销售额、销售面积、平均单价以及当年房价涨幅定基房价指数（以1987年为100）：1987年：销售额110.1亿元，销售面积2697.2万平米，平均单价为4080元/平米，涨幅为100.0%。

1988年：销售额147.2亿元，销售面积2927.3万平米，平均单价为5032元/平米，涨幅为123.3%。

1989年：销售额163.7亿元，销售面积2855.4万平米，平均单价573元/平米，涨幅为13.9%。

1990年：销售额201.8亿元，销售面积2871.5万平米，平均单价703元/平米，涨幅为22.7%。

1991年：销售额237.9亿元，销售面积3025.5万平米，平均单价786元/平米，涨幅为11.8%。

1992年：销售额426.6亿元，销售面积4288.9万平米，平均单价995元/平米，涨幅为26.5%。

1993年：销售额863.7亿元，销售面积6687.9万平米，平均单价1291元/平米，涨幅为29.8%。

1994年：销售额1018.5亿元，销售面积7230.3万平米，平均单价1409元/平米，涨幅为9.1%。

1995年：销售额1257.7亿元，销售面积7905.9万平米，平均单价1591元/平米，涨幅为12.9%。

1996年：销售额1427.1亿元，销售面积7900.4万平米，平均单价1806元/平米，涨幅为13.5%。

1997年：销售额1799.5亿元，销售面积9010.2万平米，平均单价1997元/平米，涨幅为10.6%。

1998年：销售额2513.3亿元，销售面积.3万平米，平均单价2063元/平米，涨幅为3.3%。

1999年：销售额2987.9亿元，销售面积.5万平米，平均单价2053元/平米，涨幅为-0.05%。

2000年：销售额3835.4亿元，销售面积.1万平米，平均单价2058元/平米，涨幅为0.2%。

19-12 中国统计年鉴数据处理：按用途分商品房平均销售价格(全国与各省级指标2005-2018多年数据分析对比)

7001
6801
12016
7788
9721
2018 黑龙江
6901
6678
12908
11722
8711
2018
2018 上海
26890
28981
65458
32964
26475
2018 江苏
10774
10542
16358
12083
16043
2018 浙江
14443
15242
20149
14833
15346
9787 8283 8720
23804 9195
24866 9070
54399 14010
31753 10923
26249 11633
4570 12449
3293 3881 3753 4822 5016
5893 4962 4498 3489 4296
5364
9385 14117
4882 4251 4625
12855 6375 9746 6150 6319
13430 6137 9284 5800 6153
15779 8932
15557 7773
10876
13661 8067
17560 8582 9787
13906 8781
12279 8808 1776 5834 11837
7208 5471 5032 4541 6557 5551 5373
5172 7660 3856 7317
2018 广西 2018 海南 2018 2018 重庆 2018 四川 2018 贵州 2018 云南 2018 西藏 2018 2018 陕西 2018 甘肃 2018 青海 2018 宁夏 2018 新疆 2018

房屋均价计算公式(一)

房屋均价计算公式(一)房屋均价的计算公式1. 总价平均法总价平均法是最简单直接的计算房屋均价的方法，公式如下：房屋均价 = 总价 / 房屋数量例子假设一共有10套房屋，总价为1000万元，则根据总价平均法可计算出房屋均价为100万元。

2. 建筑面积加权法建筑面积加权法是根据房屋建筑面积对总价进行加权计算的方法，公式如下：房屋均价= ∑(建筑面积 * 房屋单价) / 总建筑面积例子假设有三套房屋，分别建筑面积为100平方米、120平方米、80平方米，对应单价为1万元/平方米、万元/平方米、万元/平方米，总建筑面积为300平方米。

根据建筑面积加权法可计算出房屋均价为：(100 * 1 + 120 * + 80 * ) / 300 = 万元/平方米3. 套内面积加权法套内面积加权法是根据房屋套内使用面积对总价进行加权计算的方法，公式如下：房屋均价= ∑(套内面积 * 房屋单价) / 总套内面积例子假设有两套房屋，分别套内使用面积为80平方米、100平方米，对应单价为2万元/平方米、万元/平方米，总套内面积为180平方米。

根据套内面积加权法可计算出房屋均价为：(80 * 2 + 100 * ) / 180 = 万元/平方米4. 土地面积加权法土地面积加权法是根据房屋所占土地面积对总价进行加权计算的方法，公式如下：房屋均价= ∑(土地面积 * 房屋单价) / 总土地面积例子假设有三套房屋，分别占地面积为100平方米、120平方米、80平方米，对应单价为10万元/平方米、12万元/平方米、8万元/平方米，总土地面积为300平方米。

根据土地面积加权法可计算出房屋均价为：(100 * 10 + 120 * 12 + 80 * 8) / 300 = 万元/平方米5. 综合加权法综合加权法是将不同权重的加权方法综合考虑的计算房屋均价的方法。

可以根据实际情况确定加权比例，并按照下述公式进行计算：房屋均价 = w1 * 房屋均价1 + w2 * 房屋均价2 + … + wn *房屋均价n其中，wi为第i种加权方法的权重，房屋均价i为使用第i种加权方法得到的房屋均价。

2010沈阳商品房住宅数据

新浪房产作者：朱勤2010-9-2 7:38:06
提要：9月1日，经过4个月的紧张筹备，沈阳市规划和国土资源局具有行政审批职能的部门全部进驻审批大厅并开展工作，所有规划和土地管理的行政许可项目均实现了在市行政审批大厅集中办理。目前，沈阳市规划审批时限经过调整优化，由原来的43个工作日缩短到
受国务院委托，财政部部长谢旭人26日向全国人大常委会报告今年以来预算执行情况。他表示，1-7月，全国财政收入51132.97亿元，比2009年同期增长25.7%，完成预算的69.2%。
谢旭人：1-7月财政收入增长较快，是经济平稳较快增长、物价水平上涨以及去年同期基数较低等因素的综合反映。1 -7月全国财政收入与2008年同期相比，增长25.1%，折算到两年中年均增长11.8%，属于恢复性增长。
6.2%
1.5%
4.0% 2.7%
0.9%
0.83%
4
70个大中城市房屋销售价格指数
70个大中城市房屋销售价格指数
月份 2010-07
房屋销售价格指数
同比
环比
10.3%
0.0%
新建住宅价格指数
同比
环比Байду номын сангаас
12.9%
0.0%
2010-06
11.4%
-0.1%
14.1%
0.0%
2010-05
12.4%
0.2%
2009-10
3.9%
0.7%
4.0%
0.9%
2009-09
2.8%
0.7%
2.7%
0.8%
2009-08
2.0%
0.9%
1.5%
1.1%
5
卖地方式：绝大部分都是“招拍挂”

房地产的价格指数房地产的成交指数怎么计算出来的

房地产的价格指数房地产的成交指数怎么计算出来的导读:本文介绍在房屋买房，购房政策的一些知识事项，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。

房地产的成交指数其实是反映房地产成交量的相对数。

它是通过百分数形式来反映在不同的时期成交量的情况。

房地产的成交指数怎么计算出来的？房地产的价格的指数又是怎么回事，今天就跟着房天下的小编一起来学习一下吧。

房地产的价格指数房地产的价格指数是反映房地产价格变动趋势和变动程度的相对数。

它是通过百分数形式来反映房价在不同的时期涨跌的幅度。

房地产的价格指数，是以房地产成交价格为基准进行计算的，一般有两种方式，１、一定时期内的销售面积／销售金额２、统计所采用的方法按照同质可比的原则抽取样本进行价格采集，即调查选择同一区域、同一地段同样建材和结构的房子，再以采用固定权数加权平均的计算方法取得房地产价格指数，剔除了品质变化对价格的影响，反映真正市场需求变化引发价格产生的波动，以传达正确的市场信号。

房地产的成交指数怎么计算出来的１、抽选调查样本，采用重点调查和典型调查相结合的方法。

选择调查样本时要充分考虑其代表性并兼顾各种房屋类型，如调查的商品房中包括经济适用房、普通住宅、高档住宅（别墅、）、写字楼、商业用房；选择的调查样本要均匀分布于所调查地区的范围内，其营业额应占本地区全部房地产企业营业总额的７０％以上。

２、确定权数（比重）。

权数一般用上一年全市房屋的销售额推算。

如，将商品房、二手房的销售额占全市房屋总销售额的比重作为这两类房屋的权数（权数每年更新一次）。

３、采集价格。

因为房屋个体差异性大，一套房子的价值不仅取决于其直接诶包含的面积大小、房型结构、建筑材料等内部因素，更在于其所处的地段位置、小区环境、配套设施等外部因素。

因此考察房屋价格变化时正如张主任所介绍采用同质可比的原则。

４、计算价格指数。

房屋销售价格总指数包括商品房和二手房两大类价格指数。

要先分别计算出商品房、二手房的价格指数，然后采用加权算术平均法计算出房屋销售价格指数。

关于中国房价影响因素的实证分析

成都理工大学课程论文题目：关于中国房价的实证分析学院商学院＿专业经济学班级 10级课程名称计量经济学学号＿ 201008030310学生姓名屈彬指导教师高辉成绩2012.11目录一、引言 (3)二、文献综述 (4)（一）国外的研究 (4)（二）国内的研究 (4)（1）关于房价的影响因素 (4)（2）关于房价的政策措施方面 (5)三、变量选取与模型设定 (5)（一）被解释变量的选取 (5)（二）解释变量的选取 (5)四、数据的收集与模型的估计 (6)（一）数据的收集 (6)(二)参数估计 (7)（三）模型检验 (9)⑴经济意义检验 (9)⑵拟合优度和统计检验 (9)（3）计量经济学检验 (10)五、依赖于实证分析的结论 (15)六、对策建议 (16)七、参考文献 (17)关于中国房价的实证分析摘要：进入新世纪以来，我国房价持续不断的上涨，尤其是2008年以来房价更是成为很多中国人不能承受之重。

房价远远超出了一般工薪阶层经济承载能力，房价的持续上涨成为居民购房一大难题。

普遍认为土地财政政策和民间过度投机性投资是造成房价上涨的重要原因，本文对房价上涨的典型影响因素进行计量经济分析，通过Eviews软件建立计量经济模型，确定房价上涨的影响因素。

分析结果表明房价的上涨主要受城镇居民人均消费性支出和房价收入比两大因素的影响，其中房价收入比起到决定性作用，对房价的上涨具有重大影响，城镇居民人均消费性支的变动对房价的上涨也起到一定的作用。

关键字：房价收入比OLS 估计商品房房价一、引言改革开放以来，特别是1998年推行城镇住房制度改革以来，我国国民经济取得了飞速发展，住房消费占我国城镇居民消费的比重越来越高。

同时，随着城镇居民住房观念的重大转变，住房商品化新体制的基本确立，以及房地产产业投资的持续快速增长，使得以商品住宅为主的房地产业成为了国民经济的重要支柱产业。

经济发展越来越快，人民生活水平日益提高，也就开始有能力去尝试买房了，所以房产商才有利可图，但社会保障体制发育不健全，人们的社会生活有很大的不确定性，例如对养老的担忧，对通货贬值的担忧，对子女未来命运的担忧等等。

房地产统计指标解释

房地产统计指标解释房地产统计是指对房地产行业中不同因素的数据进行收集、整理和分析，以了解房地产市场的发展态势和趋势。

房地产统计指标是用来衡量和评估房地产市场的重要数据指标，可以提供有关市场供需、价格波动、投资发展等方面的信息。

下面是对一些常见房地产统计指标的解释：1.房地产开发投资：指房地产开发企业在其中一个时期内进行的土地、房屋及其它建筑物的开发投资总额。

这一指标反映出房地产市场的投资规模和发展情况。

2.房地产销售额：指在一定时间内，房地产市场的销售额总计。

该指标反映了房地产市场的购买力和需求情况。

3.商品房销售面积：指一定时期内商品住宅、商品办公楼、商品商业用房等的销售面积总和。

这一指标反映了市场对不同类型房产的需求情况。

4.出售均价：该指标是指商品房销售平均单价。

它反映了房地产市场价格的平均水平，是判断市场价格走势的重要指标。

5.新开工面积：指在一定时间内新开工的商品房建设面积总和。

这一指标反映了房地产市场的新开工规模和发展速度。

6.房地产库存量：指房地产市场上尚未销售出去的商品房总量。

这一指标可以衡量市场供求关系，为判断市场是否存在供过于求问题提供参考。

7.住宅供应量：指一定时期内住宅的供应量总和。

这一指标可以衡量市场对住宅需求的满足程度。

8.房价指数：房价指数是衡量特定地区房地产市场价格水平变动的指标。

房价指数可以根据不同地区、不同种类的房屋进行统计，提供市场价格波动的参考。

9.楼市成交量：指一定时期内房地产市场的成交量总和。

这一指标可以反映市场的活跃程度和买卖双方的交易意愿。

10.土地供应量：指一定时期内土地供应总量。

这一指标可以反映土地市场的竞争程度，供应充足与否将对房地产市场价格产生影响。

11.住房价格收入比：该指标是指居民购房价格与其可支配收入之间的比例关系。

住房价格收入比反映了居民购房的负担能力。

12.投资回报率：指房地产项目预期收益与投资成本之比。

投资回报率可以用来评估房地产项目的风险和收益性。

房价预测数学建模

一、摘要房价对经济发展和社会稳定有重大影响,本题的提出是为了探讨各房价的相关影响因素对房价的影响作用并依据相关分析结果给出调节房价的相关措施,并最终将房价的变动反映到经济发展上来.在目前民众普遍关注房价变动的情况下,本题的求解具有很大的应用价值为解决合理性评估问题，我们建立了房屋购买力模型：0XKY式中X代表城镇居民年人均可支配收入，Y代表每平米房价。

给合理性评估提供了一个参考标准，从而有效地评估了房价的合理性。

为解决房价走势问题，我们建立了多元线性回归分析和基于主成分分析的回归分析两个模型，在多元回归分析模型中，通过对各因素的回归拟合分析，建立回归方程，从而达到预测走势的目的。

在主成分分析模型中，通过相关算法，求解出主成分，并建立房价和综合主成分的回归方程，达到预测目的。

二、问题的提出房价问题事关国计民生，对国家经济发展和社会稳定有重大影响，一直是各国政府大力关注的问题。

我国自从取消福利分房制度以来，随着房价的不断飙升，房价问题已经成为全民关注的焦点议题之一，在这种情况下,对房价的合理性判断及走势的预测对于国家制定相关政策,稳定经济发展有重要意义.本题就是在这种背景下提出的.请根据中国国情，收集建筑成本、居民收入等与房价密切相关的数据，选取我国具有代表性的几类城市对房价的合理性及房价的未来走势等问题进行定量分析；根据分析结果，进一步探讨使得房价合理的具体措施，以及可能对经济发展产生的影响，并进行定量分析。

三、条件假设1: 本模型是针对基础房价进行讨论,基础房价指的是不考虑宏观调控政策影响的完全市场行为下的房价．2: 建筑成本有房地产投资总额和固定房屋竣工面积来反映.3: 忽略一些炒作对房价的影响.4:忽略经济危机等突发性事件对房价的影响。

四、符号约定五、问题分析.经过对问题的审阅,题目中包含四个问题:1.结合相关数据,定量分析有代表性的几类城市房价的合理性.2.结合相关数据,定量分析有代表性的几类城市房价的未来走势.3.根据以上分析结果,提出调控房价的具体措施.4.定量分析房价走势对经济发展的影响.在对问题有了初步认识后,我们查阅了经济学以及房地产的相关资料，给出了问题中所要求的对房价有影响的相关因素的数据，主要包括：房地产投资总额（亿元）、房屋竣工面积（2m）、生产总值（亿元）、总人口数、居民消费水平、人均GDP、商品房销售面积、城镇居民家庭人均可支配收入。

2024国考公务员考试【行测】资料分析专项提升全真模拟试题(含解析)

2024国考公务员考试【行测】资料分析专项提升全真模拟试题国考公务员考试行测包括言语理解与表达、数量关系、判断推理、资料分析和常识判断等部分。

[行测资料分析题]练习题（一）根据以下资料，回答1-5题。

表 K省部分能源消费水平预测数据1.预测数据表明，天然气2030年比2015年增长了：（）。

A.1倍B.1.6倍C.2倍D.2.6倍2.从未来发展看，消费水平比重呈下降态势的能源品种有：（）。

A.原煤与天然气B.原油与核电C.原煤与原油D.原油与区外来电3.预测结果显示，2030年原煤的消费水平所占比重比2015年下降了：（）。

A.15.2个百分点B.52.8个百分点C.68.0个百分点D.10.0个百分点4.从未来发展看，消费结构中上升最强劲的能源品种是：（）。

A.核电B.区外来电C.天然气D.可再生能源发电5.预测数据表明：（）。

A.原煤的消费绝对量和比重均呈现上升趋势B.天然气的消费绝对量和比重发展方向相反C.2030年与2015年相比，各种能源消费比重的顺序发生了变化D.2030年消费量最大的能源品种依然是原油根据以下资料，回答6-10题。

6.公立医院人均住院费用中，药费最多的那一年的药费约是：（）。

A.2570.9元B.2784.5元C.2916.0元D.3025.3元7.2008～2012年，公立医院次均门诊费用的年均增长率与下列哪个最接近?（）A.8.6%B.9.2%C.9.7%D.10.2%8.2012年，社区卫生服务中心的次均门诊费比乡镇卫生院多：（）。

A.14.3元B.26.8元C.35.4元D.39.6元9.2009～2012年，乡镇卫生院人均住院费同比增长超过9%的年份有：（）。

A.1个B.2个C.3个D.4个10.下列说法不正确的一项是：（）。

A.公立医院次均门诊费用中的检查费呈逐年上升趋势B.公立医院人均住院费用中的检查费呈逐年上升趋势C.2008年，社区卫生服务中心的人均住院费是乡镇卫生院的3倍多D.社区卫生服务中心人均住院费中药费最多的年份与最少的年份的费用相差不足100元【参考解析】1.【正确答案】B解析：2030年天然气消费水平为700亿立方米，2015年为270亿立方米，所求为-1=≈1.6倍，选B。

(整理)多元统计分析-实验三.

实验三一、实验内容1、实验背景近几年，中国房地产业得到了长足的发展，但房地产价格的上涨一直饱受争议，甚至有逃离“北、上、广”的言论，这也从侧面反映了房地产价格的区域性特征。

2、实验目的根据2008年中国31个省、市、自治区房地市场的房屋平均销售价格、住宅平均销售价格、别墅与高档公寓平均销售价格、经济适用房平均销售价格等九项指标的统计数据（见下表3），对各省市进行区域性分类。

3、实验要求试根据这些数据分别进行R型和Q型聚类分析。

二、实验报告1、实验数据选取全国31个省市地区的房屋平均销售价格、住宅平均销售价格、别墅与高档公寓平均销售价格、经济适用房平均销售价格、办公楼平均销售价格、商业营业用房平均销售价格、其他平均销售价格、商品房销售面积、住宅销售面积等9项指标作为观测量进行分析。

数据见下表3。

表3注：X1：房屋平均销售价格；X2：住宅平均销售价格；X3：别墅、高档公寓平均销售价格；X4：经济适用房平均销售价格；X5：办公楼平均销售价格；X6：商业营业用房平均销售价格；X7：其他平均销售价格；X8：商品房销售面积；X9：住宅销售面积。

2、数据处理数据中无异常值或缺失值，因此不需要进行处理。

3、数据分析1）、Q型聚类分析操作步骤如下：（1）打开SPSS统计软件，将数据输入数据文件中。

（2）在菜单的选项中选择Analyze→Classify命令，在Classify命令下选择Hierarchical cluster（系统聚类法）。

（3）Cluster下选择Cases单选框。

将9个变量移入Variables框中，将省份变量移入Label Cases by框中作为标识变量。

（4）选择Statistics选项，选中Agglomeration schedule复选框；Cluster Membership 栏中选择Range of solution并在其后两个小矩形框中分别填入2和8。

单击Continue继续。

（5）选择Plots选项，选中Dendrogram复选框，其他默认，单击Continue继续。

资料分析经典练习题

国际货币基金组织预测世界经济走势经济增长率(%)1．从2000年开始，对全球经济最不恰当的描述是( )。

A．大部分国家和地区经济增长缓慢B．整体增长速度减慢，由此可能进入全球经济衰退期C．中国和印度等发展中国家的经济发展速度超过传统的发达国家，成为全球经济发展的亮点D．发展中国家的经济形势要明显好于发达国家2．经济增长最为缓慢的组织或者国家是( )。

A．美国B．欧元区C．日本D．俄罗斯3．从上面的数据表可以得出( )。

A．美国的经济经过短暂的衰退后，会马上繁荣起来B．日本将很快(在一至两年内)走出经济衰退期C．七国集团的经济规模大于其他国家和组织的总和D．经济转型国家的经济形势可能趋于稳定4．从2000年到2002年中国的平均经济增长率最接近的是( )。

A．8．1%B．7．5%C．7．2%D．6．2%5．下列最能描述三年间的全球经济走势的图表是( )。

以下是某市通过1 038份网上问卷对打折购买商品进行调查的结果。

请根据此表回答打折服装（%）鞋、包（%）家用电器（%）其他商品商品消费场所综合性百货商场43.0 10.2 16.0 18.8主题商场22.6 25.0 28.4 43.8超市26.6 47.2 44.4 25.0小店7.8 17.6 11.2 12.2A．综合性百货商场B．主题商场C．超市D．小店7．总的来说网民最少光顾的打折场所是( )。

A．综合性百货商场B．主题商场C．超市D．小店8．回收的问卷中，愿意选择去综合商场买鞋、包的人数大概有多少？( )。

A．50人B．100人C．200人D．300人9．下列说法不妥的是( )。

A．小店打折没有什么吸引力B．打折时人们比较喜欢去超市C．打折时去大商场买衣服合算D．该调查结果反映了全市的购物倾向10．接受调查者如购买厕所洁具与餐具一类商品，去主题商场的人数比例一般不会超过( )。

A．30%B．35% C．40%D．45%根据下面材料回答136~140题。

1.10年来我国商品房销售平均价格走势

平均价格走势图 2500 2000 1500 1000 500 0
年
份
平均价格 840 960 1200 1410 1560 1780 1950 2000 2020 2100 ￥1,582
1991年 1992年 1993年 1994年 1995年 1996年 1997年 1998年 1999年 2000年平均数
平均价格
10年来我国商品房销售平均价格走势（元/平方米）
年份
平均价格走势图
平均价格
ห้องสมุดไป่ตู้
年份
●注意：全文内容、位置不得随意变动，否则后果自负；红框之内的文字不得做任何修改，否则后果自负。
本题分为5小题，每小题5分，共计25分。 1．在表中计算出这10年中商品房销售价格的平均数（保留整数）。 2．将整个表格(A12:B23)加上蓝色细表格线。 3．将平均价格中的数字都改为红色黑体字 4．用页面设置将纸张设为A4横向。 5．用这10年的数据在当前表格中绘制数据点折线图。

房地产常用指标

房地产常用指标1、房产价格房产价格按取得所有权(使用权)的方式分为房屋销售价格和房屋租赁价格两种形式。

（1）房屋销售价格房屋销售价格指房产所有权转移时买卖双方实际成交的价格。

房产买卖时，买房人购买的是房产的所有权,卖房人将房产所有权出让，同时要获得房产所有权出让的价值补偿。

它包括商品房销售、公房销售和私房销售三部分.(2)房屋租赁价格房屋租赁指房屋的所有人出租房屋面取得的实际租金。

在此种流通形式中，房屋所有权不变，承租者支付房租，获得一定时期内的房屋使用权；出租者放弃或出让一定时期内的房屋使用权.它包括住宅租赁、办公用房租赁、商业用房租赁和厂房仓库租赁四部分。

2、商品房销售价格商品房销售价格是指具有经营资格的房地产开发公司（房地产发展商）出售的住宅、写字楼、商业用房以及其他建筑物的市场实际成交价格。

其价格由成本、税金、利润、代收费用等组成，它受地段、层次、朝向、质量、材料差价等因素的影响。

3、房地产类型：住宅与非住宅（1）住宅是专供人们居住用的房屋.它主要包括普通居住用房、别墅、公寓、宿舍用房等，职工单身宿舍和学生宿舍等也包括在内。

（2)非住宅非住宅是指除了住宅以外的非居住用房屋。

它包括办公用房、商业用房和厂房仓库等.公房与私房（1）公房是指归房管局或各单位管理的住宅和非住宅。

它包括直管公房和自管公房。

其中,归房管局管理的称直管公房；归各单位管理的称自管公房。

公房出售价格是指以成本价向工薪阶层出售公有住房所实行的价格。

它是按房屋建造成本制订的售房价格，包括征地和拆迁补偿费、勘察设计及前期工程费、建安工程费、小区基础设施配套费、管理费、贷款利息和税金等７项因素。

（2)私房私房是指由个人或家庭购买、建造并拥有产权的房屋。

一般情况下,居民可以自由出租或出售.公有住宅通过住宅市场出售给个人和家庭,公有住宅也就转为私有住宅.本方案中房改房再上市出售,也包括在私房出售价格的统计中。

4、开发内容和类型:（1)经济适用房是指具有社会保障性质的商品住宅，具有经济性和适用性的特点。