专利信息分析方法与分析工具_赵义强
专利信息分析方法及分析工具的比较
同族专 利数量 。具有 共 同优 先权 的不 同国家或 国 际专利 组织 多次 申请 、多次 公布 或批； 内容相 同或 基 佳的 本相 同的一组 专利 文献。 同族专 利分析 可 以侧面 反 映专 利 的经 济价值 ，这是 因为 出于成 本考 虑企业 往往 会对 重 要 的技 术、 重要 的市场 提出专利 申请 。 同族专 利的地理 从 分布 ， 也可 以初步 预见其 潜在市 场 ／ 场战 略。 市 ◇ 专利 被 引次数。可 以反映此 专利 的重要程度 ， 示 揭 专利 之间 的联 系 ，可用于跟 踪对 应于 不 同技 术 的专利 网
络， 发现 处于不 同技术 交叉点 上的专利 。 可惜被 引次 数 ，这 不能 不说 是个
缺憾 。
技 术生命 周期。用于评估 企业 的创新 速度或 科技 演化 速度 。一般通 过专利 所 引用文 献技术 年龄 的 中间数 或 引用专利 年龄平 均数 可得 出该 专利 的技术 生命周 期。 引证 分析。 利用 专利 文献被 后继 专利 引证 的次数
照 内容 的异 同分类 。 果专利 内容 以原理 为主 ， 明 这项 如 说 技术 尚未成熟 ； 果专利 内容 以用 途 的多样性 为主 ， 如 则说 明技术 已能 实用。 外 ， 某技 术领域 各主要公 司 的专利 另 将 按专利 内容列 表分 析可 以看 出各公 司的技 术特 色及 开发 重 点 ； 有关专 利按技 术 内容 的异同 分成 各 个专利 群 ， 将 对 某 一公司拥 有 的不同专利 群 或对不 同时 期专利 群 变化情 况 进行分 析 ，可 以对某 项技术 或产 品发 展过程 中的关键
法等 ５个 方面 来考 虑重要 专利 的内容 ，并将 重要 专利按
品及 服务开 发 中的决 策提供参 考。
专利评估与价值分析的方法与工具
专利评估与价值分析的方法与工具专利评估与价值分析是对专利技术进行评估和分析的过程，旨在确定专利的商业价值和应用前景。
本文将介绍专利评估与价值分析的一些常用方法与工具。
一、专利权益评估方法与工具1.1 专利引证分析专利引证分析是通过检索专利文献数据库，查找与目标专利相关的引证专利，以评估该专利的技术影响力和引用频率。
常用的专利引证分析工具包括Derwent Innovations Index、Espacenet等。
1.2 专利价值评估模型专利价值评估模型是基于专利的技术信息、市场信息、经济信息等多方面因素综合评估专利的商业价值，并给出相应的估值。
常用的专利价值评估模型包括Real Options、权益法、现金流贴现法等。
1.3 专利评级系统专利评级系统通过对专利进行综合评估，给予其一定的评级，以反映专利的技术先进性和商业价值。
常用的专利评级系统包括麦肯锡的高层次专利评级系统、日本专利局的专利评级系统等。
二、专利技术评估方法与工具2.1 技术演化分析技术演化分析是通过对专利技术的时间序列数据进行研究和分析，以揭示技术的演化规律、趋势和创新方向。
常用的技术演化分析工具包括VantagePoint、SciFinder等。
2.2 技术竞争分析技术竞争分析是通过对竞争对手的专利情况进行比较和分析，以评估目标专利技术在市场上的竞争力和差异化。
常用的技术竞争分析工具包括PatSnap、Thomson Innovation等。
2.3 技术地图绘制技术地图是将专利技术按照技术领域、技术类别等进行分类和分析，以帮助企业了解和掌握相关技术的布局和发展趋势。
常用的技术地图绘制工具包括PatentScape、TechMiner等。
三、专利商业价值分析方法与工具3.1 市场需求分析市场需求分析是通过对目标专利技术所涉及的市场领域、市场规模、竞争态势等进行研究和分析，以确定专利的商业价值和市场前景。
常用的市场需求分析工具包括市场调研报告、商业数据库等。
专利检索与分析的方法与工具介绍
专利检索与分析的方法与工具介绍专利检索是查找已有专利文献以了解相关技术进展、避免侵权和寻找研发方向的重要步骤。
随着技术的进步和信息的爆炸增长，如何高效地进行专利检索和分析成为了研究者们共同关注的问题。
本文将介绍一些常用的专利检索方法和工具，帮助读者更好地进行专利检索与分析。
一、专利检索方法1. 关键词检索法关键词检索法是最常见和简便的专利检索方法之一。
它通过输入和组合与目标技术相关的关键词，进行数据库的检索来寻找相关专利文献。
这种方法适用于初步了解某个技术领域的发展，并可以通过适当调整关键词的组合来拓展检索的范围。
2. 国际分类检索法国际分类（International Patent Classification，IPC）是一种对专利进行的系统分类。
将关键词与IPC码结合使用可以进行更精确的专利检索。
读者可以先了解目标技术所对应的IPC码，然后通过将关键词与IPC码进行组合检索，提高检索结果的准确性。
3. 引文检索法引文检索法通过分析专利文献中的引用关系，找到与目标技术相关的专利文献。
该方法适用于寻找与某一相关专利有关的其他专利，或者寻找被某一专利引用的相关专利。
通过分析专利之间的引用关系，可以了解到技术的发展动态和相关专利的重要性。
4. 法律状态检索法专利的法律状态信息包括专利的授权、有效和终止等情况。
这些信息对于进行专利检索和分析非常重要。
在某些专利数据库中，可以通过检索专利的法律状态信息，过滤出仍然有效的专利或者已终止的专利，从而更好地了解技术的发展趋势。
二、专利分析工具1. 检索引擎当前最常用的专利检索引擎包括Google专利、Espacenet、WIPO PatentScope等。
它们提供了丰富的专利文献数据库和高效的检索功能，使研究者可以快速定位所需专利文献，并进行深入分析。
2. 专利分析软件专利分析软件是辅助研究者进行专利分析的重要工具。
常用的专利分析软件包括PatSnap、InnovationQ、Derwent Innovation等。
专利技术评估的方法和工具介绍
专利技术评估的方法和工具介绍一、引言专利技术评估是利用专利信息和相关技术分析手段，对技术方案、创新成果进行评估和分析的过程。
本文将介绍专利技术评估的方法和工具，以帮助读者更好地理解和应用于实际工作中。
二、专利技术评估的方法1. 专利文献检索方法专利技术评估的第一步是进行专利文献的检索。
通过专门的专利数据库，如中国专利数据库、美国专利数据库等，可以使用关键词、分类号、申请人等信息进行检索，筛选出与评估对象相关的专利文献。
2. 专利技术分析方法专利技术分析是评估过程中的关键环节，主要包括以下几个方面的分析方法：(1) 全文阅读法：对所选专利文献进行仔细的阅读和理解，了解技术方案的具体内容和创新点。
(2) 专利引权分析法：通过分析专利的引用情况，了解该技术在相关领域的影响力和应用价值。
(3) 专利主题分析法：通过对专利文献的标题、摘要和关键词等信息进行整理和分析，了解该技术在特定领域中的研究热点和趋势。
(4) 专利法律状态分析法：分析专利文献的法律状态，如专利的有效性和侵权情况等，以评估技术的可商业化程度和风险。
3. 专利技术评估报告撰写方法专利技术评估报告是评估结果的呈现方式，通常包括技术领域背景、评估目的、方法和分析过程、评估结论和建议等内容。
撰写报告时，应注重逻辑性和规范性，避免主观臆断或夸大评估结果。
三、专利技术评估的工具1. 专利数据库工具专利数据库是进行专利文献检索的主要工具，其中包括了中国国家知识产权局和国际知识产权组织等专门的专利数据库。
例如，中国国家知识产权局提供了免费的中国专利数据库，可通过其官方网站进行检索和下载相关文献。
2. 专利分析软件工具专利分析软件工具是进行专利技术分析的有效辅助工具，常用的工具有：(1) Derwent Innovation: 提供专利文献的全文检索和分析功能，可进行专利引权、主题和法律状态的分析。
(2)WIPO PATENTSCOPE: 提供全球专利文献数据库，可进行全文检索和分析，包括专利文献的引证分析等功能。
专利信息检索与分析方法
专利信息检索与分析方法一、引言专利信息检索与分析在知识产权领域具有重要意义。
随着科技进步和产权意识的提高，越来越多的专利被申请和授予。
为了更好地理解和利用这些专利信息，开发出高效的检索与分析方法至关重要。
本文将介绍专利信息检索与分析的相关方法及其应用。
二、专利信息的获取和存储专利信息的获取和存储是进行检索与分析的前提。
目前，有多种方法可用于获取专利信息，包括人工检索、在线数据库检索和全文检索等。
人工检索虽然耗时，但可以提供精准的结果。
在线数据库检索能够快速获取大量的专利信息，但需要付费。
全文检索则是当前最常用的检索方法，通过构建全文索引来加快搜索速度。
三、专利信息的检索方法1. 关键词检索法关键词检索法是最常见和最简单的专利信息检索方法。
通过输入与所需专利相关的关键词来进行检索，系统将返回相关专利信息。
关键词可以包括技术领域、关键技术特征、发明人、申请人等。
但是，关键词检索方法存在词义消歧和过度匹配等问题，检索结果可能不够准确。
2. 引文检索法引文检索法是通过分析专利文献中的引文关系来进行检索的方法。
该方法基于专利引用关系的假设，即与同一领域的专利相关的专利往往会引用相似的文献。
通过构建引文网络，可以识别出与所需专利相关的其他专利，并进行检索。
3. 专利分类法专利分类法是将专利按照技术领域进行分类，然后在特定领域中进行检索的方法。
各国都有各自的专利分类体系，如美国的CPC分类系统、欧洲专利局的ICO分类系统等。
通过选择合适的分类号和子类号，可以缩小检索范围，提高检索效率。
四、专利信息的分析方法1. 文本挖掘文本挖掘是从专利文本中自动提取和发现有用信息的方法。
通过应用自然语言处理和机器学习的技术，可以从专利中提取关键词、技术特征、发明人、申请人等信息。
文本挖掘还可以进行专利相似性分析、技术热点分析等。
2. 图网络分析图网络分析是通过构建专利之间的引用关系或合作关系等网络来进行分析的方法。
通过分析网络的拓扑结构和节点属性，可以发现技术演化规律、技术传播路径等。
专利申请中的专利权评估与技术分析的方法与工具
专利申请中的专利权评估与技术分析的方法与工具随着科技和创新的不断进步，专利申请成为了许多企业和个人保护创新成果的重要手段。
然而，在申请专利之前，对于该专利的价值和技术潜力进行评估和分析是至关重要的。
本文将介绍专利申请中的专利权评估与技术分析的方法与工具，以便申请人能够更好地理解和应用这些内容。
一、专利权评估方法与工具专利权评估是通过对已授予专利和相关技术的评估，为判断某项技术创新是否具备专利保护的条件提供支持。
以下是几种常用的专利权评估方法和工具。
1.1 专利检索与分析在进行专利权评估时，首先需要进行专利检索与分析。
通过专利数据库（如Espacenet、WIPO等）进行检索，找到与所申请技术相关的专利文献。
然后对这些专利文献进行分析，了解已有技术的现状和发展趋势。
这有助于判断申请技术是否独特和具备创新性。
1.2 专利侵权评估专利侵权评估是对申请技术是否可能侵犯他人专利进行评估。
这一评估可以通过专利数据库检索已有专利，分析专利权的范围和保护要求，结合技术特点进行对比，以判断技术是否存在侵权风险。
1.3 技术前瞻与趋势分析在评估专利权时，还可以进行技术前瞻与趋势分析，了解相关技术领域的发展趋势和创新方向。
这有助于判断所申请技术在未来的市场前景和商业价值。
二、技术分析方法与工具除了专利权评估外，对申请技术的技术分析也是十分重要的。
以下是几种常用的技术分析方法和工具。
2.1 技术画像分析技术画像分析是通过对已有专利文献进行归纳整理，从中提取技术要点和技术特征，形成一个技术画像。
这有助于评估申请技术在技术特点上的优势和创新之处。
2.2 优势劣势分析对于申请技术，还可以进行优势劣势分析，评估其相对于现有技术的优势和劣势。
这可以根据技术画像和市场需求进行分析，判断申请技术在市场上的竞争力。
2.3 技术引用分析技术引用分析是通过研究专利文献中引用的其他专利文献，了解技术的来源和发展轨迹。
这可以帮助申请人深入了解技术的发展背景和前沿，从而更好地评估申请技术的创新性和技术潜力。
专利检索与分析方法
专利检索与分析方法专利检索与分析是创新研究领域的重要环节。
合理的检索方法和准确的分析能够帮助研究人员把握相关技术的发展动态，从而为创新提供有力的支撑。
本文将探讨一些常用的专利检索与分析方法，以帮助读者更好地了解和应用相关知识。
一、专利检索方法1.关键词检索法关键词检索法是最为常用的专利检索方法之一。
通过将与研究主题相关的关键词输入专利数据库的搜索引擎，系统会根据关键词进行匹配，将符合条件的专利文件呈现给用户。
但需要注意的是，关键词的选择要具体、准确，以充分覆盖相关领域的技术。
2.分类号检索法分类号检索法是基于专利分类体系进行检索的方法。
专利分类体系是对专利技术进行组织和分类的一种方法，通过确定相关技术所属的分类号，可以快速准确地检索到相关专利。
此方法适用于对专利技术的整体了解和广度检索。
3.引证文献检索法引证文献检索法是通过分析专利间的引用关系进行检索的方法。
当一项专利被其他专利引用时，说明该专利在相关领域有一定的影响力。
因此，通过分析专利的引证关系，可以找到一些有潜在价值的技术，并对其进行深入研究。
二、专利分析方法1.技术发展趋势分析技术发展趋势分析是对相关技术在时间维度上的演化过程进行研究的方法。
通过对专利文件中的关键词、分类号等信息进行统计和分析，可以了解到技术发展的主要方向和趋势。
同时，还可以通过比较不同时间段的专利数据，判断技术的演进速度和变化情况。
2.竞争对手分析竞争对手分析是对相关技术领域的竞争态势进行研究的方法。
通过检索和分析竞争对手的专利，可以了解他们在技术研发上的优势和劣势，从而为自身的创新研究提供参考。
此外，在分析竞争对手的专利时，还可以发现一些隐藏的技术趋势和创新机会。
3.知识网络分析知识网络分析是通过构建知识网络图谱来研究相关技术之间的关联和联系。
通过分析专利之间的引证关系、共同引用关系等，可以构建出具有一定结构的知识网络。
通过分析网络中的节点、边的属性和拓扑结构，可以揭示出技术之间的关联度、核心节点等信息，为创新提供新的切入点。
专利评价与评估的方法与工具介绍
专利评价与评估的方法与工具介绍专利评价与评估是指对专利技术进行全面的分析、判断和评定，以确定其技术价值、经济价值和法律有效性等方面的指标。
在知识产权保护与运用中，专利评价与评估是非常重要的环节，它能够帮助企业科学决策，优化知识产权战略，最大化地利用和保护专利技术。
本文将介绍一些专利评价与评估的方法与工具。
一、专利检索与分析专利检索与分析是专利评价与评估的首要步骤之一。
主要通过专利数据库检索相关的专利文献，了解已有技术领域的专利情况。
在这一步骤中，我们可以利用一些专利检索工具，如国家知识产权局的专利查询网站、专利数据库等，来搜索相关的领域内的专利技术信息。
通过专利检索与分析，我们可以了解到相关技术领域的专利数量、技术发展趋势等信息，帮助我们评估专利的技术前景和竞争态势。
此外，专利检索与分析还能够帮助我们确定专利的有效性，避免侵权风险。
二、专利评价模型专利评价模型是对专利进行评价与评估的一种方法。
它通过建立适当的评价指标体系，对专利的技术价值、经济价值和法律有效性等进行定量或定性的评估。
常用的专利评价模型包括技术评价模型、商业评价模型和法律评价模型。
技术评价模型主要从技术创新、技术应用和技术优势等方面来评估专利的技术价值。
商业评价模型则从市场需求、商业价值和商业竞争等角度评估专利的经济价值。
法律评价模型则主要从专利的合法性、权利清晰性和权利稳定性等方面评估专利的法律有效性。
通过综合运用以上不同的评价模型，可以更全面、客观地评估专利的各个方面，为后续的决策提供科学依据。
三、专利评估工具在专利评价与评估中，还可借助一些专门的工具来帮助分析专利技术。
下面介绍几种常用的专利评估工具。
1. 专利引用分析工具专利引用分析工具是基于专利引用关系的分析工具，可以通过分析专利文献的引用关系，帮助评估专利技术的前沿性和创新性。
例如，一些常用的专利引用分析工具有Web of Science、Google Scholar等。
专利分析方法
专利分析方法专利分析是指对专利文件进行深入研究和分析，以获取有关技术、市场、竞争和法律等方面的信息。
在当今的知识经济时代，专利分析越来越受到重视，因为它可以帮助企业了解市场动态、竞争态势，指导企业的创新发展和战略决策。
本文将介绍一些常用的专利分析方法，希望能够为大家提供一些参考。
首先，专利文献检索是专利分析的基础。
通过专利数据库和检索工具，我们可以搜索到与我们感兴趣的技术领域相关的专利文献，了解最新的技术动态和竞争态势。
在进行检索时，我们可以利用专利分类号、关键词、申请人、发明人等信息，对文献进行筛选和过滤，以获取所需的信息。
其次，专利文献分析是专利分析的重要环节。
在获取了相关的专利文献后，我们需要对这些文献进行深入分析，以了解技术的发展趋势、技术的关键节点、技术的竞争态势等信息。
通过对专利文献的内容、权利要求、说明书、引用文献等进行分析，可以帮助我们全面了解所关注技术领域的情况。
此外，专利法律分析也是专利分析的重要内容之一。
在进行专利分析时，我们需要了解专利法律的相关规定和政策，以便更好地理解专利文献中的内容和权利要求。
同时，我们还需要对竞争对手的专利布局和专利侵权风险进行分析，以制定相应的专利战略和风险防范措施。
最后，专利数据挖掘和专利信息化分析也是当前专利分析的热点领域。
通过大数据技术和人工智能技术，我们可以对海量的专利数据进行挖掘和分析，以发现技术的发展趋势、技术的关键节点、技术的竞争态势等信息，为企业的创新发展和战略决策提供支持。
总之，专利分析是一项复杂而又重要的工作，需要我们综合运用多种方法和技术。
希望本文介绍的专利分析方法能够为大家在专利分析领域提供一些帮助和启发，使我们能够更好地利用专利信息，指导企业的创新发展和战略决策。
专利检索与分析的方法与工具介绍
专利检索与分析的方法与工具介绍专利检索是指通过使用特定的方法和工具来查找相关的专利文献，以获取有关技术发展、市场竞争等方面的信息。
在如今知识经济时代，专利检索与分析对于创新企业和研究机构来说至关重要。
本文将介绍一些常用的专利检索和分析方法，以及相关的工具。
一、专利检索方法1. 关键词检索法关键词检索法是最常见和基础的专利检索方法之一。
通过在专利数据库中输入与所需技术相关的关键词，并使用布尔逻辑运算符（如AND、OR、NOT）组合关键词，可以快速定位到相关的专利文献。
这种方法适合初步了解某个领域的技术情况。
2. 分类检索法分类检索法是一种基于专利分类号进行检索的方法。
各个国家和组织都会为专利文献进行分类，根据技术领域和特定特征进行划分。
通过查找与所需技术相关的分类号，可以筛选出与具体技术领域相关的专利文献，减少不必要的查阅。
3. 引证检索法引证检索法是利用专利文献之间的相互引证关系进行检索的方法。
当一项专利文献被其他专利文献引用时，说明这项专利文献对相关技术的重要性。
通过检索某个专利文献的引证文献，可以获取更多与该技术相关的专利文献，发现技术发展的趋势和研究热点。
二、专利分析方法1. 法律分析法律分析主要涉及专利的法律保护范围、专利权人等法律问题。
通过研究专利的权利要求和说明书，了解专利的技术特点和创新点，并分析其与其他相关专利的差异和联系，以判断专利的有效性和侵权风险。
2. 技术分析技术分析主要涉及专利的技术特点和解决的技术问题。
通过仔细研究专利文献的说明书和权利要求，了解专利的技术实质和技术方案，并与市场需求和竞争情况进行对比分析，判断该技术的可行性和商业价值。
3. 竞争分析竞争分析主要涉及与特定技术相关的专利情况。
通过比较分析同一技术领域内的专利数量、技术特点和权利范围，了解竞争对手的技术布局和专利保护情况，以制定合理的竞争策略。
三、专利检索与分析工具1. Derwent InnovationDerwent Innovation是一款全球领先的专利检索和分析工具，提供了强大的检索功能和智能分析工具。
专利技术评估与价值评估的方法与工具
专利技术评估与价值评估的方法与工具专利技术评估与价值评估是在专利领域中非常重要的一项工作。
通过对专利技术进行评估，可以确定专利的技术水平、技术优势以及对技术领域的影响力，从而为技术创新提供参考与指导。
而价值评估则用于判断专利的商业价值，为企业决策提供依据。
本文将介绍专利技术评估与价值评估的方法与工具。
一、专利技术评估的方法与工具1. 专利文献分析法专利文献分析法是一种常用的评估专利技术的方法。
它通过对专利文献进行综合分析，了解专利的技术内容、创新点和技术优势。
在评估过程中，可以采用软件工具，如专利检索系统，来检索相关专利文献并进行数据分析。
通过对数量、质量和引用情况等指标的统计分析，可以获得专利技术的技术水平和研发趋势等信息。
2. 技术评估模型技术评估模型是一种通过量化分析来评估专利技术的方法。
它基于专利技术的技术特征和性能参数，使用数学模型进行技术评估。
常用的技术评估模型有技术困难度评估模型、技术优势评估模型和技术竞争力评估模型等。
这些评估模型可以通过收集专利数据和技术参数，建立评估指标体系，并利用相应的数学方法进行评估。
3. 专家评估法专家评估法是一种基于专家经验的评估方法。
通过邀请相关领域的专家进行专利技术评估，可以借助他们的专业知识和经验，对技术进行深入分析和评估。
专家评估法具有主观性较强的特点，但在技术领域专家的指导下，可以提高评估的准确性和可靠性。
二、价值评估的方法与工具1. 基于市场数据的评估方法基于市场数据的评估方法是一种常用的评估专利价值的方法。
通过分析相关市场的数据和趋势，例如市场规模、竞争情况和市场需求等，可以判断专利在市场中的商业价值。
此外，还可以利用相关经济模型，如市场预测模型和收益模型等，对专利进行价值评估。
2. 商业模型分析法商业模型分析法是一种通过分析专利所涉及的商业模型，评估专利的商业价值的方法。
它主要关注专利在商业运作中的价值和潜力，通过分析专利的商业模式、商业机会和商业效益等，来评估专利的商业价值。
专利信息的可视化分析工具与技术
专利信息的可视化分析工具与技术随着科技的不断发展和创新的推动，专利信息的价值也越来越受到重视。
专利信息是企业研发和创新的重要资源，通过对专利信息的分析和挖掘，企业可以了解市场趋势、竞争对手的技术布局，从而指导自身的研发和创新战略。
而专利信息的可视化分析工具与技术的出现，为企业提供了更加直观、全面和高效的专利信息分析手段。
专利信息的可视化分析工具与技术可以将大量的专利数据以图表、图像等形式展示出来，使复杂的专利信息变得易于理解和分析。
这些工具和技术可以帮助企业快速浏览和筛选大量的专利信息，发现其中的关联和规律，提取有价值的技术信息。
例如，通过对专利信息的可视化分析，企业可以发现某一技术领域的热点和趋势，了解不同技术之间的关联和差异，从而为企业的研发和创新提供有力的支持。
专利信息的可视化分析工具与技术的应用范围广泛，不仅可以帮助企业进行竞争对手分析和技术布局分析，还可以用于市场调研和产品设计。
通过对专利信息的可视化分析，企业可以了解市场上已有的技术和产品，发现市场需求和机会，为自身的产品设计和创新提供灵感和参考。
此外，专利信息的可视化分析工具与技术还可以用于知识管理和技术交流。
企业可以通过构建专利信息的知识图谱，将不同技术之间的关联和联系呈现出来，方便企业内部的知识共享和交流。
专利信息的可视化分析工具与技术的发展离不开大数据和人工智能的支持。
大数据技术可以帮助企业快速处理和分析大量的专利数据，提取其中的有用信息。
而人工智能技术则可以通过机器学习和数据挖掘等方法，发现专利数据中的规律和趋势，提供更加精准和有效的分析结果。
例如，通过自然语言处理技术，可以将专利文本转化为结构化的数据，方便后续的分析和可视化展示。
然而，专利信息的可视化分析工具与技术也面临一些挑战和问题。
首先，专利数据的质量和准确性是影响分析结果的重要因素。
由于专利数据的来源和采集方式不同，存在着一定的噪声和误差。
因此，在进行专利信息的可视化分析时，需要对数据进行清洗和校验，确保分析结果的可靠性和准确性。
专利数据分析方法与工具分享
专利数据分析方法与工具分享随着科技的快速发展，专利数据分析在各个领域中的重要性日益凸显。
通过对专利数据的深入分析，我们可以了解到技术的发展趋势、市场竞争情况以及企业的创新能力等信息。
本文将分享一些专利数据分析的方法和工具，帮助读者更好地利用专利数据进行研究和决策。
一、专利数据分析方法1. 文献计量学方法文献计量学是一种通过对文献信息进行统计和分析的方法。
在专利领域，我们可以利用文献计量学方法来分析专利的引用情况、专利家族的发展趋势以及技术领域的研究热点等。
通过分析专利的引用情况，我们可以了解到技术的演化路径和创新的关联性。
而对专利家族的分析可以揭示出技术的发展趋势和企业的创新战略。
2. 文本挖掘方法文本挖掘是一种通过自然语言处理和机器学习等技术，从大量文本数据中提取有用信息的方法。
在专利数据分析中，我们可以利用文本挖掘方法来提取专利文本中的关键词、技术主题以及专利之间的关联性等。
通过对专利文本的关键词提取，我们可以了解到技术领域的研究热点和企业的技术优势。
而对专利之间的关联性分析可以揭示出技术的演化路径和市场竞争情况。
3. 数据可视化方法数据可视化是一种通过图表和图形等方式，将数据转化为可视化的形式，以便更好地理解和分析数据的方法。
在专利数据分析中，我们可以利用数据可视化方法来展示专利的发展趋势、技术领域的研究热点以及市场竞争情况等。
通过数据可视化，我们可以直观地了解到专利数据中的规律和趋势，从而更好地指导创新和决策。
二、专利数据分析工具1. PatentSightPatentSight是一款专门用于专利数据分析的工具。
它可以通过对专利数据的深入分析，帮助用户了解到技术领域的研究热点、企业的创新能力以及市场竞争情况等。
PatentSight提供了丰富的分析功能，包括专利引用分析、专利家族分析和技术主题分析等。
通过使用PatentSight，用户可以更好地利用专利数据进行研究和决策。
2. Derwent InnovationDerwent Innovation是一款专门用于专利数据分析的工具。
专利价值评估方法与工具介绍
专利价值评估方法与工具介绍在当今高度竞争的商业环境中，专利对于企业的价值和竞争力至关重要。
因此，对专利的价值进行准确评估成为了企业战略决策的重要一环。
本文将介绍一些常用的专利价值评估方法和工具，帮助企业更好地理解和评估专利的价值。
一、专利价值评估方法1. 专利引证分析法专利引证分析法是通过研究专利被其他专利引用的情况来评估专利的价值。
被引证次数越多，说明该专利在技术领域中的重要性越高，其价值也相应提升。
这一方法可以通过专利数据库进行分析，如美国专利商标局的专利数据库和欧洲专利局的数据库。
2. 技术竞争力评估法技术竞争力评估法是通过研究专利所涉及的技术领域的竞争态势来评估专利的价值。
这一方法需要对相关技术领域的竞争对手进行分析，了解他们的专利布局和技术优势。
如果企业的专利在该领域具有较强的技术优势，那么其价值就会相应提高。
3. 经济评估法经济评估法是通过分析专利对企业经济利益的贡献来评估专利的价值。
这一方法需要考虑专利的商业化潜力、市场需求和预期收益等因素。
通过对专利技术的商业化可能性进行评估，可以更准确地估计专利的价值。
二、专利价值评估工具1. 专利价值评估软件专利价值评估软件是一种利用计算机技术进行专利价值评估的工具。
这类软件通常基于专利引证分析、技术竞争力评估和经济评估等方法，通过算法和模型来进行专利价值的计算和预测。
例如，Derwent Innovation是一款常用的专利价值评估软件，它可以帮助用户进行专利价值的定量分析和预测。
2. 专利价值评估模型专利价值评估模型是一种用于评估专利价值的数学模型。
这些模型通常基于专利的技术特征、市场需求和商业化潜力等因素，通过建立数学公式或算法来计算专利的价值。
这些模型可以帮助企业更准确地评估专利的价值，并为决策提供科学依据。
三、专利价值评估的局限性尽管专利价值评估方法和工具可以提供一定程度上的参考，但仍存在一些局限性。
首先，专利价值评估是一项复杂的任务，受到多种因素的影响，因此评估结果可能存在一定的不确定性。
专利分析及评价方法解析
专利分析及评价方法解析近年来，随着科技的快速发展，专利的重要性日益凸显。
专利是指对发明、实用新型和外观设计等技术成果的独占权，具有保护创新和鼓励创新的作用。
然而，如何对专利进行分析和评价，以确定其价值和竞争力，是一个值得探讨的问题。
本文将从专利分析和评价的角度，探讨几种常用的方法和工具。
一、专利文献检索专利文献检索是进行专利分析的基础工作。
通过检索已有专利文献，可以了解到相关技术的发展动态、竞争对手的技术布局等信息。
目前，常用的专利文献检索工具有国内的中国专利数据库和国际的WIPO数据库等。
在进行专利文献检索时，可以根据关键词、分类号、申请人等信息进行搜索，以获取所需的专利文献。
二、专利引证分析专利引证分析是一种评价专利价值的方法。
通过分析专利文献中的引证关系，可以了解到该专利对后续技术的影响和引用情况。
一般来说，被引证次数越多的专利，其技术创新和市场影响力越大。
因此，专利引证分析可以帮助评估专利的技术价值和市场竞争力。
三、专利申请与授权分析专利申请与授权分析是一种评估专利创新能力和技术保护范围的方法。
通过分析专利申请与授权的数量、地域分布和技术领域等情况，可以了解到企业或个人在特定领域的技术布局和创新能力。
此外，还可以通过分析专利的法律状态，如是否被授权、是否被无效宣告等，来评估专利的有效性和可靠性。
四、专利竞争分析专利竞争分析是一种评估市场竞争力和技术趋势的方法。
通过分析竞争对手的专利布局、技术领域和创新趋势等信息，可以了解到市场上的主要竞争力量和技术发展方向。
此外，还可以通过分析专利的技术分类和技术关联度等指标，来评估企业或个人在特定领域的竞争力。
五、专利评价模型专利评价模型是一种定量评估专利价值的方法。
根据专利的技术特征、市场需求、商业价值等因素，构建评价模型，通过计算得到专利的综合评价指标。
常用的专利评价模型有AHP模型、层次分析模型等。
通过专利评价模型，可以对专利进行量化评估，帮助决策者进行科学决策。
专利信息分析方法0912
2、情报理论方法的应用
» 布拉福德定律 持续创新者，集中度
» 时间序列法：看发展
» 主成分分析法：归纳
专利信息分析方法
三、分析方法
3、分析对象
①专利申请日 ②专利申请人、发明人 ③申请人、发明人所属国家地区 ④专利分类 ⑤专利的种类 ⑥主题词、关键词
专利信息分析方法
四、分析内容
1. 技术发展趋势的分析
专利信息分析方法
国家知识产权局专利文献部 黄迎燕
一、概论
1、专利信息分析的定义
专利信息分析方法
一、概论
2、分析的必要性
» 知识的延续性 » 信息不对称 » 信息垃圾 » 单个文献不直观 » 经济信息不直观 » 拼图
专利信息分析方法
一、概论
3、专利信息分析的目的 将普通专利信息转化为有价值的专利竞争情报 ①从专利的角度了解技术领域的状况
总体描述——专利申请时间与数量关系 通过专利申请量、年代与技术领域，分析
出技术发展过程、最新发展动态及未来趋势 预测
专利信息分析方法
四、分析内容
2. 地域性分析
➢ 技术实力的分析 通过比较不同国家的专利优先申请
数量，了解该技术的实力分布。
①相关地域分布 ②相关地域的技术构成分析
专利信息分析方法
四、分析内容
耳标 饲养 挤奶 育种 防病 粪便处理 饲料
主要申请人的技术侧重
30 25 20 15 10 5 0
宁中夏北国农北京科林德 中 中京四学科拉 国 国中方天 院学瓦 农 农博天 诚津 东院尔 业 业马 农津 信市 北畜西 阿 控 科 科斯 畜生 畜天 地牧北 尔 股 学 学兰 牧机 牧农 理兽农 弗 股 院 院股 科中 山 华 集 科科 与医林 莱 份 饲 畜份 技国 东 中 团 技技 农研浙 科 克 有 料 牧有 有农 农 农 有 有有 业究江 技 斯 限 研 研限 限业 业 业 限 限赵 限 .所.大 大 公 公 究 究公 公大 大 大 公 公增 公.(学 学 司 司 所 所司 司学 学 学 司 司友 司有 限 公 司 )
专利信息检索与分析方法
专利信息检索与分析方法从技术创新的角度来看，专利信息的检索与分析方法变得尤为重要。
本文将介绍专利信息检索与分析的方法，包括检索的技巧和分析的步骤，以期帮助读者更好地理解和应用专利信息。
一、专利信息检索方法专利信息检索是指通过各种途径和工具查找与特定技术领域相关的专利文献。
以下是几种常见的专利信息检索方法：1. 关键词检索法：根据专利文献中的关键词进行检索。
对于具体的技术领域，选择与之相关的关键词进行检索可以提高检索效果。
2. 分类号检索法：使用国际专利分类号或专利分类手册中的分类号进行检索。
分类号可以将专利按照技术领域进行分类，有利于更精确地检索到相关专利。
3. 引文检索法：通过查找与目标专利相关的前后引文，可以找到与之相关的其他专利文献。
这种方法适用于一些已经公开的专利文献，对于跟踪专利技术的发展具有一定的帮助。
二、专利信息分析方法专利信息分析是指对检索到的专利信息进行分析和解读，从而获得有价值的技术信息。
以下是专利信息分析的一般步骤：1. 选取目标专利：根据研究或者商业需求，选择与目标相关的专利进行分析。
可以根据专利申请人、专利分类号等进行筛选。
2. 阅读专利全文：仔细阅读选取的专利全文，理解专利的技术特点和解决的问题。
同时，还可以了解到专利的权利范围和技术领域的相关背景知识。
3. 分析专利权利要求：专利权利要求是专利保护范围的核心部分。
对于目标专利，要仔细分析其权利要求，理解专利的技术特点和优点。
4. 比较分析：将目标专利与已有专利进行比较分析，找出目标专利的创新点和与现有技术的差异。
这有助于评估专利的技术前景和市场竞争力。
5. 技术评估：根据专利信息的分析结果，对技术进行评估，包括技术的可行性、技术趋势等方面。
这有助于判断专利的商业价值和技术应用前景。
三、专利信息检索与分析的应用专利信息检索与分析方法可以应用于以下方面：1. 技术研究与开发：通过检索和分析相关专利，了解领域内的最新技术进展，为技术研究和开发提供参考和指导。
一种专利信息分析工具
一种专利信息分析工具随着科技进步和知识产权保护的日益完善，专利技术日益成为企业和个人创新发展的重要手段，因此，对专利信息的分析和利用也变得越来越重要。
在这样的背景下，一种专利信息分析工具应运而生，这种工具可以帮助用户更加深入地了解专利信息并提供更全面和准确的技术分析。
这种专利信息分析工具在功能上应该具备以下几个方面：首先是信息检索功能。
这个功能应该可以帮助用户快速高效地检索到相关的专利信息，不仅要能够检索其中的关键词和专利号，也要支持分类索引和关联检索等高级功能。
其次，工具要能够提供专利信息的可视化展示，让用户更直观地了解专利之间的关系和规律。
比如，可以使用词云图、时间轴等方式将专利信息展现出来，使用户更容易通过视觉表达来分析信息。
再次，需要提供技术分析功能，这个功能可以让用户更深入地挖掘相关的技术信息和规律，比如可以通过专利引用和专利申请者等方式来进行技术分析。
最后，还需要提供专利价值分析功能，这个功能可以让用户评估各个专利的实用性和商业价值，帮助用户更好地了解专利的商业用途，在知识产权投资、技术开发和市场规划等方面提供有力支持。
除此之外，这种专利信息分析工具还应该具备一定的智能化和自动化能力。
比如，可以通过自然语言处理和机器学习等技术，对专利信息进行分类和聚类分析，从而帮助用户更快速地找到目标信息。
同时，还可以通过深度学习和知识图谱等技术，对专利信息进行语义分析和全文检索，从而提供更准确和灵活的专利检索、分析和预测功能。
在实现这些功能的过程中，有几个关键技术需要重点考虑。
第一个是信息储存和管理技术。
由于专利信息的数据规模巨大，因此需要特别优化的存储和管理方式，保证信息的安全性和可靠性。
第二个是信息处理技术。
处理专利信息需要使用大量的算法和模型，因此需要考虑如何优化处理速度和效率。
第三个是用户体验技术。
专利信息分析工具需要支持用户体验友好的交互方式，比如操作简单、界面友好、数据可视化等，从而提升用户的满意度和使用体验。
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专利信息分析方法与分析工具作者姓名：赵义强李珊作者单位：国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心材料工程发明审查部摘要：专利信息分析是知识产权运用的重要途径之一，文中较为详细地介绍了专利信息分析的方法、专利信息分析的国内外现有工具，并对专利分析人员提出了方法与工具的选择建议。
关键词： 专利信息 分析方法 工具 运用一、 前言党的十八大作出的“实施创新驱动发展战略”的重要部署，十八届三中全会和最近召开的中央经济工作会议明确提出，要加强知识产权保护和运用等工作。
近期，《国家知识产权局关于进一步提升专利申请质量的若干意见》中明确指出，提升专利信息利用和专利挖掘设计能力。
实施专利信息促进工程，指导创新主体充分利用专利文献和信息，分析未来技术发展路线，将专利信息利用融入技术研发全过程。
积极推动咨询服务体系建设，指导企事业单位深入挖掘创新成果，针对产业链关键环节和核心技术加强专利布局设计，系统保护创新成果。
可见国家对知识产权工作提出的新的更高要求，而专利信息分析正是使知识产权的正能量深度融入科技创新的重要运用途径之一。
据世界知识产权组织（WIPO）统计：专利信息是世界上最大的公开技术信息源之一，它包含了世界上90%～95%的技术信息，并且技术信息的公开要比其他载体早1～2 年；有效运用专利情报，可平均缩短研发时间60%，节省研发费用40%；在世界研发平均产出中，与其他活动相比，专利经济价值超过了90%。
因此在知识经济时代，专利信息对于国家、企业而言都具有举足轻重的作用。
最大程度地开发和利用专利信息，也成为国家和企业取得竞争优势的重要保证。
二、 专利信息分析方法专利信息分析是专利战略研究的核心, 指对专利说明书、专利公报中大量零碎的专利信息进行分析、加工、组合，并利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报，从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考。
专利信息分析方法的分类有许多种，总体上，按照性质分类常见的有定性分析方法、定量分析方法、拟定量分析方法和图表分析分析方法①；按照专利信息挖掘的维度又可分为一维分析方法、二维分析分析方法、和多维度立体综合分析方法②。
1、按性质分类（1）专利信息的定性分析方法。
专利信息的定性分析是指通过对专利文献的内在特征，即对专利技术内容进行归纳总结、演绎、分析与综合抽象以及概括等，了解和分析某一技术发展状况的方法。
具体地说，就是根据专利文献提供的技术主题、专利国别、专利发明人、专利受让人、专利分类号、专利申请日、专利授权日、专利引证文献等技术内容，广泛进行专利信息搜集，同时，对搜集到的专利文献（专利说明书）内容进行阅读、标引等。
专利信息定性分析多用于重要文献的挖掘以及专利技术路线图的研究。
（2）专利信息的定量分析方法。
专利信息的定量分析是研究专利文献的重要方法之一，它是建立在数学、统计学、运筹学、计量学、信息科学等学科的基础之上，通过数学模型和图表等方式，从不同角度研究专利文献中所记载的技术、法律和经济等信息。
具体来说，定量分析方法是在对大量专利信息加工整理的基础上，对专利信息中的专利分类、申请日、申请人、发明人、申请人所在国家、专利引文等某些特征进行科学计量，从中提取有用的、有意义的信息，并将个别零散的信息转化成系统的、完整的、有价值的情报。
应用在专利信息分析中的定量分析方法主要有专利技术生命周期法、统计频次排序法、时间序列法等。
（3）专利信息的拟定量分析方法。
从本质上说，定量分析和定性分析之间既有区别又有联系。
在实际工作中一般都结合起来应用，可以更好地揭示事物的本质。
专利信息分析也不例外，针对不同的分析目的，分析人员有时要采用定量与定性相结合的分析方法，即拟定量分析方法。
（4）专利信息的图表分析方法。
图表分析是信息加工整理的一种处理方法和信息分析结果的表达形式，它既是信息整序的一种手段，又是信息整序的一种结果，具有直观明了、通俗易懂和便于比较等特点。
在专利信息分析中，常见的定性分析图表有清单图、矩阵表、组分图、技术发展图、问题与解决方案图等。
常见的定量分析图表有排序表、散点图、数量图、技术发展图、关联图、雷达图以及引文树等。
2、按信息挖掘维度分类（1）一维分析一维分析方法,是指将获得的专利文献适当整理,并从中提取想要的信息,例如发明内容、发明时间、发明人、技术覆盖范围等,然后将提取后的信息按照一定方式排序,从而得到有序化的、具有统计意义的情报。
其又可分为“点”情报分析、和“线”情报分析。
专利申请的时间序列分析时间序列分析,是指专利技术按时间的分布研究,即将简单统计分析的结果按时间序列整理。
如以时间为横轴,以专利申请量(或授权量)为纵轴,统计分析专利随时间变化的趋势,得到有关发明先后的信息。
技术生命周期分析，技术的发展同产品一样,具有一定的生命周期。
通过统计一段时间内某项技术相关专利的申请数量和专利申请人数量的变化,可以绘制技术生命周期图。
一般来说,技术的发展可能经历起步期、发展期、成熟期、下降期、复苏期等几个阶段。
我们可以根据技术的历史发展轨迹预测未来的发展趋势,这可以为一个企业判断是否介入某技术领域提供有益的参考。
专利申请的空间分布分析，专利技术按空间的分布研究,即以不同的空间分析对象(如国家、地区、行业、企业等)为横轴,以专利申请量(或授权量)为纵轴,统计分析专利随着空间变化的趋势。
空间分布分析一般用于识别竞争对手,分析其技术策略、R&D 动向等。
专利申请的(IPC/EC/CPC/DC/MC等)分类号分析，分类号分析,是指专利技术按分类号进行排序,即以分类体系为横轴,以专利申请量(或授权量)为纵轴,统计分析不同技术领域专利申请情况的情报,从而获知该领域的技术构成情况,以及该领域内各竞争主体所关注的技术焦点等。
（2） 二维分析二维分析方法,是将上述信息加以组合,得到相互联系的关于技术发展状况或者关于技术创新能力的情报。
专利授权人的时间序列分析，专利授权人的时间序列分析,即在确定授权人的基础上,逐个统计授权人在研究年限内专利申请的变化趋势,综合了授权人与时间两个因素,挖掘专利文献中的发明主体与发明时间的关系。
专利授权人的(IPC/EC/CPC/DC/MC等)分类号分析，专利授权人的分类号分析,即在确定授权人的基础上,逐个统计授权人在不同技术领域的专利申请情况,综合了授权人与技术领域构成这两个因素,挖掘专利文献中的发明主体与发明内容的关系。
通过分析可以获知研究主体该特定领域的技术构成情况,以及该领域内各竞争主体所关注的技术焦点等。
对不同技术类别各公司的专利数进行统计,可以了解它们的专利申请都分布在哪些领域中;特定领域是否在企业中占有绝对的重要地位;如果进行企业之间的横向比较,是否某几个企业在专利申请上具有一定的相似性。
技术功效矩阵分析，以技术手段为纵轴,分别定义了算法和应用两大块;以技术功效为横轴,分别定义了方式、性能、组建三大块,每块又细分为若干要素。
横轴与纵轴交织而成四十个功效区域,使用者可以一目了然的发现哪些区域是技术研发的热点,哪些是技术空白点。
将技术内容通过矩阵的形式表现出来,通常以行和列来选择不同的技术信息因素构成,以分析其间的关系变化,研究技术开发的程度。
专利引文分析，是一种重要的专利管理方法,并已经在许多领域得到广泛应用。
专利引文分析指利用各种数学和统计学的方法,以及比较、归纳、抽象和概括等逻辑方法, 对专利文献的引用或被引用现象进行分析, 以揭示专利文献之间、专利文献与科学论文之间相互关联的数量特征和内在规律的一种文献计量研究方法。
（3）多维度立体分析多维度立体分析方法需要对专利数据进行深层次的挖掘,不仅需要了解专利文献的外部特征,对外部特征进行组合、配对分析,而且需要对专利文献进行深层次的了解,了解专利技术的特征、发展,以及与其相关技术的区别和联系等。
其中包括文本挖掘技术和联合分析、形态分析相结合起来的方法,利用专利信息发现新的、潜在的技术机会；还包括专利优先权网络分析，在给出专利族成员、优先权专利概念的基础上，构建专利优先权网络，编制关键技术链、显著技术链、核心优先权专利的算法。
③三、 专利信息分析工具概述专利信息分析最原始的分析工具就是Excel电子表格，专利信息分析人员通过将检索得到的相关专利数据导入到Excel中，通过Excel自身强大的数据处理能力，如Excel公式、宏命令、筛选等原始方式实现基本的数据分析和图表处理。
成熟高效的专利分析肯定是建立在一定的商业化专利分析工具之上的。
国内外较为成熟且商品化的专利分析工具有几十种，分别实现了专利数据监测、采集、清洗、加工标引、统计、文本挖掘、信息可视化④。
1、数据监测数据监测是指用户在某些专利检索平台上进行专利检索后，将检索条件保留在检索平台或本地检索管理工具，只要保留的检索条件返回的检索结果有变化，检索平台或本地检索管理工具就会将变化信息以邮件的形式通知用户，提醒用户其所关注的专利数据发生了变化。
2、 数据采集一些本地化的专利分析工具中，工具本身和工具提供商并没有专利数据，只是提供指向各国官方专利局专利检索平台的数据采集功能，在用户进行检索后将检索的专利数据批量采集到本地，然后在本地进行数据加工和分析。
3、 数据清洗专利数据清洗一方面是对原始专利数据进行规范化操作，如申请机构和发明人名称规范、引证信息规范; 另一方面允许用户对检索结果相关性进行判断，筛选出符合条件的专利集合，从而为专利分析提供准确的数据基础。
4、 数据加工数据加工也称数据标引，是指通过人工解读专利数据后，将专利按照预先定义的技术类别进行分类，同时，对专利所解决的技术问题、采取的技术手段、达到的技术效果、创新程度等进行人工标注，从而提炼出隐含于专利中的更加明确的技术信息。
5、 统计分析统计分析是指依据专利的著录项目，对专利申请时间、申请人、申请机构、申请国家、同族专利数量、引证专利数量等指标进行组合统计，用于把握专利的分布状况及其发展态势。
6、 文本挖掘专利文本挖掘本质是将文本挖掘技术应用于专利文本的过程。
从理论上说，任何文本挖掘技术都可在专利中进行应用，而现实应用中以专利的自动分类、自动标引、主题聚类、主题关联、机器翻译居多。
一些高级的专利分析工具常把文本挖掘与可视化结合，形成技术图谱，在揭示技术领域分布和技术发展趋势方面具有广泛的应用。
7、 信息可视化应用于专利的信息可视化方法主要有基于社会网络分析法的网络图，如科研合作网络、引证网络、共词网络、关联网络，以及和文本挖掘密切结合的技术主题图和技术热力图，用以揭示技术领域分布。
目前，在我国范围内应用最为广泛的专利采集加工工具，包括北京理工大学知识发现与数据分析实验室的Itg-Mining，恒河顿HIT_恒库，台湾连颖科技PatentGuider等；文本挖掘与可视化工具主要来源于欧、美、日等国，以日本野村研究所的True-Teller，英国Biowisdom 公司的OminiViz，美国汤姆森路透的ClearForest、RefViz、TDA(Thomson Data Analyzer)，化学协会的STN AnaVist，Sandia 国家实验室的Vxinsight为代表。