机票预订策略
机票价格制定的原理和策略
机票价格制定的原理和策略
1、票价制定原理：
航空公司的机票价格的制定原理主要是依据供求关系来定价，在航空市场中，供求关系是指提供机票的航空公司和购买机票的消费者之间的关系。
当航空公司提供的机票数量少于消费者需求的量时，就会形成机票供不应求的状况，这时机票价格就会上涨；而当航空公司提供的机票数量大于消费者需求的量时，就会形成机票供过于求的状况，这时机票价格就会下降。
2、票价制定策略：
（1）灵活定价策略。
航空公司采取灵活定价策略，根据航班
的提前订票情况，调整机票价格，以满足消费者的需求。
（2）优惠折扣策略。
航空公司会根据航班的提前订票情况，
推出各种优惠折扣活动，以吸引消费者购买机票。
（3）分段定价策略。
航空公司会根据航班的提前订票情况，
将机票价格分为不同段，以满足不同消费者的需求。
机票便宜的技巧
机票便宜的技巧机票价格一直是旅行者关注的焦点之一。
想要买到便宜的机票，需要一些技巧和策略。
下面将分享一些以机票便宜的技巧，希望对大家有所帮助。
1. 灵活选择出发日期和时间选择旅行的日期和时间可以对机票价格产生重大影响。
通常，工作日的机票价格会相对便宜，而周末和节假日的价格会更高。
此外，早上和晚上的航班价格也较为合适。
因此，如果你的行程灵活，可以尽量选择在工作日和非繁忙时段出发，以获得更便宜的机票。
2. 提前订购机票提前订购机票可以节省不少费用。
航空公司通常会在订票开始后的头几个月内提供折扣。
如果你已经确定了行程，尽量提前几个月订购机票，这样可以享受到更低的价格。
3. 灵活选择目的地某些目的地的机票价格比其他地方更便宜。
如果你对旅行目的地没有特别的要求，可以先了解一些常见的低价目的地，然后根据机票价格和个人兴趣做出选择。
比如，一些亚洲国家的机票价格相对较低，可以考虑选择这些地方作为旅行目的地。
4. 使用比价网站比价网站是寻找便宜机票的好帮手。
这些网站会将不同航空公司的价格进行比较，帮助你找到最合适的机票。
在使用比价网站时，可以尝试不同的搜索引擎和网站，以获得更全面和准确的价格信息。
5. 订阅航空公司的电子报很多航空公司都会定期向订阅者发送航班促销和特价信息。
订阅航空公司的电子报可以第一时间了解到最新的优惠活动，以获得更便宜的机票。
6. 考虑中转航班直飞航班通常会比中转航班更贵。
如果行程允许，可以考虑选择中转航班。
虽然中转会增加一些旅行时间，但价格上的差异可能会让你感到满意。
7. 注意航空公司的促销活动航空公司经常会有促销活动，提供折扣机票。
关注航空公司的官方网站和社交媒体账号，及时了解他们的促销信息。
这样，你可以在活动期间抢购到更便宜的机票。
8. 考虑预订往返机票有时，预订往返机票比单程机票更经济。
尤其是在旅行时间较长或目的地较远的情况下，往返机票价格相对更合理。
因此，在选择机票类型时，可以考虑预订往返机票以节省费用。
飞机票策划书3篇
飞机票策划书3篇篇一《飞机票策划书》一、项目背景随着人们生活水平的提高和出行需求的增加，飞机作为一种高效快捷的交通工具，越来越受到大众的青睐。
为了满足不同客户的需求，提供更优质、便捷、个性化的飞机票服务，我们制定了本策划书。
二、目标市场1. 商务出行人士：对时间和效率要求较高，注重航班的便利性和舒适性。
2. 旅游度假人群：追求性价比和个性化的行程安排。
3. 学生群体：寒暑假等特定时段有集中出行需求，对价格较为敏感。
三、服务内容1. 提供全球范围内的航班信息查询和预订服务。
2. 根据客户需求，定制个性化的行程方案。
3. 协助客户办理登机手续、行李托运等相关事宜。
4. 提供航班动态实时跟踪和通知服务。
四、市场推广策略1. 线上推广：利用社交媒体、旅游网站、机票预订平台等进行广告投放和宣传。
2. 线下推广：与旅行社、酒店、企业等合作，开展联合推广活动。
3. 会员制度：建立会员体系，提供积分、优惠等激励措施，增加客户粘性。
4. 举办促销活动：如限时折扣、满减优惠等，吸引客户购买。
五、运营管理1. 建立专业的客服团队，及时解答客户疑问和处理投诉。
2. 优化预订系统，提高预订效率和用户体验。
4. 加强数据管理和分析，以便更好地了解客户需求和市场动态。
六、财务预算1. 人员工资及福利：[具体金额]2. 营销推广费用：[具体金额]3. 系统开发及维护费用：[具体金额]4. 办公场地及设备租赁费用：[具体金额]5. 其他费用：[具体金额]七、盈利预测通过提供优质的服务和合理的价格策略，预计在[具体时间]内实现盈利，并逐步扩大市场份额。
八、风险评估与应对措施1. 市场竞争风险：加强自身优势，不断提升服务质量和竞争力。
2. 政策风险：关注政策变化，及时调整经营策略。
3. 技术风险：定期对系统进行维护和升级，确保系统稳定运行。
4. 不可抗力风险：制定应急预案，降低风险损失。
[策划人姓名][策划日期]篇二《飞机票策划书》一、项目背景随着人们生活水平的提高和出行需求的增加，飞机作为一种快速、便捷的交通工具，越来越受到人们的青睐。
飞机票策划书3篇
飞机票策划书3篇篇一《飞机票策划书》一、活动主题“飞翔之旅，畅享优惠”二、活动目的提高机票销售量，增加市场份额，提升品牌知名度。
三、活动时间[具体活动时间]四、活动地点线上平台五、目标客户商务旅客、旅游爱好者、学生等六、活动内容1. 推出优惠机票套餐，包括往返机票、酒店住宿、租车等服务，吸引客户购买。
2. 设立抽奖环节，购买机票的客户有机会赢取免费机票、旅游礼品等。
3. 与航空公司合作，推出会员积分活动，客户购买机票可获得积分，积分可兑换礼品或机票。
4. 提供个性化服务，根据客户需求定制机票行程，提供专业的旅行建议。
5. 开展线上营销活动，通过社交媒体、电子邮件等渠道宣传活动信息，吸引客户关注。
七、活动宣传1. 在航空公司官网、社交媒体平台、旅游网站等发布活动信息，吸引客户关注。
2. 发送电子邮件给会员客户，宣传活动内容和优惠信息。
3. 在机场、火车站等交通枢纽设置宣传展板，宣传活动信息。
4. 与旅行社、酒店等合作，共同宣传活动信息，吸引客户购买。
八、活动预算1. 优惠机票套餐费用：[X]元2. 抽奖礼品费用：[X]元3. 会员积分活动费用：[X]元4. 个性化服务费用：[X]元5. 线上营销活动费用：[X]元6. 宣传展板制作费用：[X]元7. 合作费用：[X]元8. 其他费用：[X]元总预算：[X]元九、活动效果评估1. 统计活动期间的机票销售量和销售额，评估活动效果。
2. 收集客户反馈意见，了解客户对活动的满意度和改进建议。
十、注意事项1. 活动期间要保证机票价格的透明度，避免出现价格欺诈行为。
2. 活动宣传要及时、准确，避免出现信息误导客户的情况。
3. 活动期间要保证客户服务质量，及时处理客户投诉和问题。
篇二《飞机票策划书》一、活动背景随着人们生活水平的提高和旅游业的发展，越来越多的人选择乘坐飞机出行。
为了满足市场需求，提高公司的竞争力，我们计划推出一系列优惠活动，吸引更多的客户选择我们的机票。
数学建模(航空公司的预定票策略)
数学建模竞赛承诺书我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B中选择一项填写）： B我们的队号为：11参赛队员：1. 电子0903 徐路源2. 数学0901 王璐璐3. 数学0901 张乐孝指导教师或指导教师组负责人：数模组日期： 2010 年 8 月 10 日评阅编号（由评阅老师评阅前进行编号）：.数学建模竞赛编号专用页评阅编号：预测机票价格和预定数量限额最优问题摘要本文所要讨论的问题可以归结为一个趋势拟合和基于二项分布求最优决策的问题。
建立了两个模型：分别用来预测机票的未来价格和求机票的预定限额。
首先我们根据所给的2005年10月～2010年3月期间，每月经济舱机票平均价格(单位:元)数据，通过Matlab 软件用函数去拟合，所得函数即为机票预订价格的数学模型。
可表示为：f(x)=a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)+a2*exp(-((x-b2)/c2)^2)+a3*exp(-((x-b3)/c3)^2)+a4*exp(-((x-b4)/c4)^2) +a5*exp(-((x-b5)/c5)^2) + a6*exp(-((x-b6)/c6)^2)但在预测中发现，由模型所得参考价格不合实际。
单方面拟合出的模型并不具有实际价值。
之后我们采用趋势外推法中最小二乘法的周期波动模型来解题。
通过与实际价格的比较，发现其误差较小且置信度较高。
所以我们得到的机票预定价格的数学模型即为)122sin(*4632.0)122cos(*9938.0)122sin(0239.58)122cos(*9355.492690.73877.638~xx x x xx ytππππ-+-++=价格随时间呈周期性变化，每过一个周期价格略有上升。
飞机订票系统策划书3篇
飞机订票系统策划书3篇篇一飞机订票系统策划书一、引言二、系统目标1. 提供在线机票预订功能，方便用户随时随地预订机票。
2. 整合机票信息，提供实时的航班查询、预订和票价比较功能。
3. 支持多种支付方式，确保安全、便捷的支付流程。
4. 提供用户管理功能，方便用户查询订单、修改个人信息等。
5. 具备数据分析和报表功能，帮助航空公司进行市场分析和决策。
三、系统功能模块1. 用户界面模块机票搜索和预订：用户可以通过输入出发地、目的地、出发日期等信息搜索机票，并进行预订。
个人中心：用户可以查询订单、修改个人信息、管理常用联系人等。
客服中心：提供在线客服和常见问题解答，方便用户咨询。
2. 后台管理模块航班管理：航空公司可以管理航班信息、舱位设置、票价调整等。
订单管理：管理员可以查询、处理订单，报表。
用户管理：管理员可以管理用户信息，设置用户权限。
数据分析：系统可以分析用户行为、预订趋势等数据，为航空公司提供决策支持。
3. 支付模块支持多种支付方式，如在线支付、银行转账、信用卡支付等。
与第三方支付平台集成，确保支付安全可靠。
提供支付记录查询功能，方便用户查询支付状态。
4. 数据整合模块与航空公司的票务系统进行数据对接，实时获取航班信息和票价。
整合其他数据源，提供更多的机票信息和推荐。
四、技术选型1. 前端技术：采用 HTML、CSS、JavaScript 等技术，构建用户界面。
2. 后端技术：选择适合的编程语言和框架，如 Python、Django 等。
3. 数据库：使用关系型数据库如 MySQL 或 NoSQL 数据库如 MongoDB 存储数据。
4. 支付接口：与第三方支付平台进行集成。
五、项目时间表1. 需求分析与设计：[时间区间 1]2. 系统开发：[时间区间 2]3. 测试与修复：[时间区间 3]4. 上线与维护：[时间区间 4]六、预算1. 人力成本：[具体金额]2. 技术设备采购：[具体金额]3. 软件开发费用：[具体金额]4. 测试与维护费用：[具体金额]5. 其他费用：[具体金额]总预算：[具体金额]七、风险评估与应对措施1. 技术风险：关注技术发展趋势，及时解决技术难题。
航空机票预订策略的概率模型
航空机票预订策略的概率模型作者：陈明吴耀文张爱国来源：《经济研究导刊》2017年第25期摘要：航空公司从经济利益角度出发会让预订机票数量大于飞机容量，这会产生已订票乘客按时到达机场却因超员而被挤掉。
航空公司为保证社会声誉，要对被挤掉乘客数量加以控制。
为此建立以二项分布为基础的概率模型，针对航空公司的经济利益和社会声誉设定两个目标函数H（n）和Pi（n），在对Pi（n）加以限制的情况下，寻求预订机票数量最优值n以及H（n）最大值。
利用Matlab软件模拟计算，并对结果加以分析说明，最后指出该模型具有广泛的应用性和移植性。
关键词：机票预订；经济利益；社会声誉；概率模型；Matlab计算中图分类号：F560.5 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）25-0175-02预订机票业务是各大航空公司为乘客提供的一项基本业务，航空公司为抢占客源都推出了先预定机票后登机付款的业务。
乘客预订机票以后，如果预订机票数量与飞机容量相同，如果有部分乘客因为不能按时前来，会导致飞机不满员飞行而使得利润下降，甚至亏本。
但如果预订票数量超过飞机容量，可能会有部分乘客按时前来但却不能登机，航空公司为此必须先给予乘客一定赔偿，并由此带来公司声誉的下降。
为此，航空公司需要在经济利益和社会声誉两个方面寻找平衡，确定最佳预订机票的数量。
经济利益可以用机票收入减去飞行固定费用和赔偿金来衡量。
社会声誉可考虑将按时前来但由于超员无法登机的乘客控制在某个范围内，并给予一定赔偿来衡量。
为此，设定两个目标函数分别针对经济利益和社会声誉，综合两个函数并寻求最优解答。
一、模型建立根据模拟计算结果可以得到以下几点：（1）当n变大时，平均利润H（n）先增加后减少，且在最大值附近变化不大。
而当n变大时，P5（n）、P10（n）增加较快。
所以，可考虑先将P5（n）、P10（n）约束在某范围内，再选取H（n）最大值。
（2）当赔偿金占机票价格比重a/q由0.2增加到0.4时，平均利润H（n）减少大约2%，所以，可以考虑给被挤掉的乘客稍多赔偿金来为航空公司赢得良好口碑。
机票价格制定的原理和策略
机票价格制定的原理和策略1. 引言1.1 机票价格制定的重要性机票价格的制定对航空公司的盈利能力和竞争力有着重要影响。
合理的机票价格制定可以帮助航空公司实现利润最大化，提高市场份额，吸引更多乘客选择自家航空公司。
机票价格也是乘客选择乘坐航班的重要因素之一。
价格过高会导致乘客选择其他航空公司或交通方式，反之则可能导致航空公司盈利能力下降。
在市场竞争日益激烈的情况下，航空公司需要根据市场供求关系、竞争情况、成本和利润考量等因素来制定机票价格。
精确把握市场需求和竞争对手的定价策略，灵活调整机票价格，是航空公司在市场竞争中立于不败之地的关键。
机票价格制定的重要性不言而喻。
未来随着航空市场的进一步发展和竞争的加剧，机票价格的制定将变得更加复杂和关键。
航空公司需要不断优化定价策略，顺应市场需求变化，提高市场竞争力。
只有在不断研究市场情况，深入了解乘客需求的基础上，才能制定出更加合理的机票价格，实现可持续发展。
机票价格制定对航空公司和乘客双方都具有重要意义，值得深入研究和探讨。
1.2 研究背景机票价格制定的研究背景包括对航空行业和消费者需求的分析，对市场竞争和供求关系的研究，以及航空公司内部成本和利润考量的探讨。
随着航空业的快速发展和全球化趋势，机票价格的制定已经成为航空公司和消费者共同关注的重要问题。
航空公司需要根据市场需求和竞争状况来制定合理的价格策略，以保持市场竞争力和盈利能力。
消费者则需要了解机票价格形成的原理和规律，以及如何通过不同的购票方式和时机来获得更优惠的票价。
研究背景还涉及对航空公司定价策略的分析和探讨。
航空公司根据不同的航线、舱位、季节等因素制定不同的价格，并通过不断调整价格来适应市场变化。
航空公司也会考虑到成本和利润的因素，确保票价能够覆盖运营成本并获得合理利润。
研究航空公司定价策略对了解机票价格制定的原理和策略具有重要意义。
2. 正文2.1 市场供求关系对机票价格的影响市场供求关系是影响机票价格的重要因素之一。
机票定价的原理和策略
机票定价的原理和策略机票订价是⼀门⾮常复杂的管理科学，学名叫“收益管理”，⾥头⽔很深。
有多深？买飞机票有时也是件让⼈烦⼼的事⼉，为什么有⼈买到了5折的票，⽽我却只能找到9折的票呢？美国前些年有⼀家开始势头很猛的廉价航空公司叫“⼈民快线” (People Express)。
这家公司后来经营不下去了，在总结公司失败的原因时，“⼈民快线”的CEO说，“⼈民快线”是被⽼牌航空公司使⽤的先进的电脑定价系统（收益管理系统）给搞死的。
原因是那些公司，虽然运营成本⽐“⼈民快线”⾼很多，但在收益管理系统的帮助下可以在适当的时候卖出⽐“⼈民快线”航班更低的价格， 这让以低价为主要竞争⼿段的“⼈民快线”武功尽废。
我在美国⼯作时有⼀个⽼板(Robert Cross )，曾经参与了美国航空(American Airlines)第⼀个收益管理系统的实施。
美国航空当时的CEO说过这样⼀句话：我们预计这个系统每年可以为我们增加收⼊５亿美⾦。
既然航空公司有这样的利器来赚我们的钱，作为消费者，我们是不是应该对这个东西有⼀点了解？ 这样的定价⽅式也许很科学，但是否公平？ ⼈家使⽤这么先进的东西，我们还有没有办法在我们需要的时候订到我们想要的价格呢？要了解收益管理和航空公司是怎样定价的，我们要先看⼀下航空客运这个⾏业的⼀些运营特点。
我先列⼏个出来，然后再做⼀些解释： 1. 对⼀个航空公司来讲， 在⼀个时期内它的最⼤运量是固定的 (fixed capacity)。
换句话说，⼀个航空公司不会因为春运客流量⼤就去专门买⼏架波⾳，空客什么的。
如果那样，节过完以后咋办？ 这么⼤的东西可能不太好退。
2. 航空公司所卖的商品是⼀个个航班上的座位， ⽽这些商品是没法库存的 (perishable inventory)。
⼈家卖电视的， 今天卖不了， 放到库房⾥明天还可以拿出来卖。
连饼房⾥的⾯包，蛋糕都有可以放到冰箱⾥隔天再卖。
最不济⼈家还可以⾃⼰吃了。
航空公司的预订票策略(数学建模)
航空公司的预订票策略(数学建模)航空公司的预订票策略一、模型假设：1、飞行容量为常数n ，机票价格为常数g ，飞行费用为常数r ，r 与乘客数量无关，机票价格按照/g r n λ=来制定，其中(1)λ<是利润调节因子。
2、预订票数量的限额为常数m （>n ）,每位乘客不按时来登机的概率为p ，各位乘客是否按时前来登机是相互独立的。
3、每位乘客被挤掉者获得的赔偿金为常数b 。
二、模型建立：当m 位乘客中有k 位不按时前来登机时，每次航班的利润s 为：()(),,m k g r m k n s ng r m k n b m k n ---≤⎧⎪=⎨----->⎪⎩（1） 不按时前来登机的乘客数k 服从二项分布，其概率为：(),1k k m k k m p p K k C p q q p -====- （2）平均利润S(即s 的期望)为：[][][]()110()()()m n m k k k k m n m n k k S ng r m k n b pm k g r p qmg r g b m k n p --==---=----+--=--+--∑∑∑（m)= （3）被挤掉的乘客数超过j 人的概率为： 10()m n j j k k p m p ---==∑ （4）三、模型求解：为了减少S（m)中的参数，取S （m)除以飞行费用r 为新的目标函数J （m)，其含义是单位费用获得的平均利润： 101(1)()1m n k k S b J qm m k n p r n g λ--=⎡⎤=-+---⎢⎥⎣⎦∑（m)（m)= （5） 约束条件为：10()m n j j k k p m p α---==≤∑ （6）四、程序及结果：程序：lambda=0.6;n=300;p=0.05;bg=0.2;M=300:2:330;J=zeros(length(M),1);p5=zeros(length(M),1);p10=zeros(length(M),1);for i=1:length(M)m=M(i);k=0:m-n-1;J(i)=1/lambda/n*((1-p)*m-(1+bg)*(sum((m-k-n).*binopdf(k,m,p))))-1;k=0:m-n-5-1;p5=sum(binopdf(k,m,p));k=0:m-n-10-1;p10=sum(binopdf(k,m,p));end运行结果：感谢您使用本店文档您的满意是我们的永恒的追求！（本句可删）------------------------------------------------------------------------------------------------------------。
MATLAB 航空公司的预订票策略 数学实验 实验报告
数学实验—实验报告2一、实验项目：航空公司的预订票策略二、实验目的在激烈的市场竞争中，航空公司为争取更多的客源而开展的一个优质服务项目是预订票业务。
公司承诺，预先订购机票的乘客如果未能按时前来登机，可以乘坐下一班机或退票，无需附加任何费用。
设飞机容量为n，若公司限制只预订n张机票，那么由于总会有一些订了机票的乘客不按时前来登机，致使飞机因不满员飞行而利润降低，甚至亏本。
如果不限制订票数量，则当持票按时前来登机的乘客超过飞机容量时，将会有乘客不能乘坐他们预订的航班，航空公司需要采取各种不同方法来应对这些乘客。
有的不给予任何补偿，有的被改签后面的航班，有的给予一定赔偿金。
这样，为极大化公司的经济利益，必然存在一个恰当的预订票数量的限额。
假设已经知道飞行费用（可设与乘客人数无关）、机票价格（一般飞机满员50%_60%时不亏本，由飞行费用可确定价格）、飞机容量、每位被挤掉者的赔偿金等数据，以及由统计资料估计的每位乘客不按时前来登机的概率（不妨认为乘客间是相互独立的），建立一个数学模型，综合考虑公司经济利益（飞行费用、赔偿金与机票收入等），确定最佳的预订票数量。
1）对上述飞机容量、费用、迟到概率等参数给出一些具体数据，按你的模型计算，对结果进行分析。
2）对模型进行改进，如增设某类旅客（学生、旅游者）的减价票，迟到则机票作废。
提示：按时到达机场乘坐某航班的乘客数是一个随机变量，因此利润也是随机变量，需要给出利润的数学模型。
三、实验内容基本假设1.为了研究方便，只考虑一种机型。
飞机容量：n=1502.机票价格:p=1000元。
赔偿价格为r=1200元3.飞行费用由是飞机满员50%确定4.乘客不能按时登机概率:q=5%5.假设未按时登机的人有三种处理方法：①换乘下一班飞机②全额退票③不来的乘客的机票作废概率:a1=0.36假设被挤掉者有两种处理方法：①换乘下一班飞机②支付赔偿金。
概率:b1=0.67.将上一班飞机中没有按时登机和被挤掉者中选择换乘下一班机的归入下一班飞机的预订票数中。
航空旅客选择偏好及机票定价策略
航空旅客选择偏好及机票定价策略一、引言（机票）价格产品（fare product）指每类价格对应的该票价和相应的限制条件及服务的总和。
旅客出行时，无论购买哪种舱位机票，总是力求在物质上或心理上得到最大满足，获得最大的购买行为效用。
由于旅客出行目的、支付费用方式、时间价值等各不相同，导致不同类型的旅客有着不同层次的需求，不同的需求产生不同的舱位偏好，而不同的舱位等级对他们的效用也不同，旅客在不同舱位等级之间进行选择时，必定会从满足自身效用最大的角度去权衡比较。
本文首先对航空旅客类型进行划分，并在分析其行为特征和选择偏好的基础上，提出航空公司机票价格策略。
二、我国航空旅客类型划分根据出行方式，可以把航空旅客分为两大群体---商务旅客和休闲旅客（包括旅游、探亲及其他类型旅客），这两类旅客群体具有极端化的行为特征和选择偏好。
商务旅客一般由单位支付机票费用，他们最为关心的是自身的生产时间。
休闲旅客行为特征表现为对价格比较敏感，对航班时间安排和临时更改行程计划等方面的要求较少。
以上商务旅客和休闲旅客的划分是航空运输业中一种标准式的分类。
但实践中我们发现并不是所有的商务旅客都不在意机票价格而只在意提前购票的限制条件；也并非所有休闲旅客都在意机票价格而不在意提前购票的限制条件。
据此，本文根据航空客运市场属于异质市场的现实，在市场细分时，将商务旅客划分为紧急商务旅客和计划商务旅客；将休闲旅客划分为紧急休闲旅客和计划休闲旅客。
紧急商务旅客行为特征表现为在意限制条件而不是价格；计划商务旅客行为特征表现为对限制条件和机票价格都比较敏感。
紧急休闲旅客自己掏腰包出行，行为特征上在意价格也在意各种出行限制；计划休闲旅客自己掏腰包出行，行为特征上在意价格，但不在意各种出行限制。
上述旅客类型划分有助于航空公司深化旅客的市场研究，进一步了解旅客的行为特征和选择偏好。
三、我国航空旅客行为特征和选择偏好分析 1.舱位限制条件和我国航空旅客行为特征。
航空公司的预订票策略新
六、 模型评价与推广
评价：模型没有分别考虑头等舱与经济舱的 两种情况，幸而，在基本假设下MATLAB拟合 的结果以满足我们对问题进行分析的要求。在 模型的改进中，最好对这两种情况单独分析。 推广：与航空公司的预定票策略相似的事件 在日常商务活动中并不少见，旅馆、汽车出租 公司等为争夺顾客也可以如此处理。 P m
二、 符号的约定
符号 n m b g 飞机容量 预订票数量的限额（>n） 每位因满员不能飞走的乘客获得的赔 偿金 机票价格 表示
r λ
飞行费用 利润调节因子（例如，λ=60%，表示飞 机60%的满员率就不亏本）
机票的价格按照 g=r/(λn) 来制定
三、 模型的假设
1、每位预订票的乘客前来登记是随机的，行为是独 立的，不按时来登机的概率记为 p； 2、公司的经济利润由平均利润 f=S/r 体现，其中 S 表示一次飞行费用为 r 的航班利润。
m—k—n位乘客因满员不能飞走，要付给赔偿金（ m—k—m）b，因此，乘客中有 k 位不按时前来登 机时，航班利润为：
s
k
(m k ) g r , mk n ng r (m k n)b, mk n
因为 k 是随机变量，所以航班利润也是随机 变量，它的期望值才是我们要求的航班利润。由 于一位乘客不按时前来登机的概率为 p，由假设1 ，m位订票乘客中有 k 位不按时前来登机的概率服 从二项分布，为
1 p m g r g b m k n p
其中在简化过程中，我们用到了二项分布变量期望 m 值的公式 k mp
k 0
p
k
最后得到平均利润
m n 1 1 f m 1 p m 1 b / g ( m k n ) 1 p k n k 0
航空公司的预订票策略
01
02
03
确定目标客户群体
根据市场调查和数据分析， 确定航空公司的主要客户 群体，如商务旅客、休闲 旅客和学生等。
了解客户需求
深入了解目标客户群体的 需求和偏好，包括对机票 价格、航班时间、航班安 全等方面的要求。
制定市场定位
根据目标客户群体的需求 和偏好，制定航空公司的 市场定位，以满足不同客 户群体的需求。
预订票促销活动的策划和执行
策划促销活动
根据市场需求和用户特点，策划有针对性的预订 票促销活动。
制定促销策略
制定合理的价格策略、时间限制、优惠条件等， 吸引用户预订。
监测与调整
实时监测促销活动的效果，根据效果反馈调整策 略，提高活动效果。
预订票客户服务的管理和提升
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建立客户服务标准
制定完善的客户服务流程和标准，确保提供优质 的服务。
区块链技术
区块链技术可以提高机票预订的透明度和安全性，减少欺诈和错误。
消费者行为变化对预订票策略的影响
个性化需求
消费者对机票的选择越来越注重个性化需求，如航班时间、 座位等级、附加服务等。航空公司需提供更多定制化选项 来满足消费者需求。
价格敏感度
消费者对机票价格越来越敏感，航空公司需制定合理的价 格策略，同时提供优惠活动和促销来吸引消费者。
提供更加丰富和个性化的产品和服务，如 高端经济舱、商务舱、头等舱等不同等级 的服务，以及定制化的客户体验。
渠道策略
时间策略
通过不同的销售渠道来满足客户需求，如 直销、代理商、在线平台等。
根据市场需求和季节性变化，制定不同的 预订票策略，如旺季提价、淡季促销等。
航空公司预订票策略
02
的制定
机票价格制定的原理和策略
机票价格制定的原理和策略【摘要】本文旨在探讨机票价格制定的原理和策略。
市场需求与供给的影响对机票价格起到重要作用，竞争对手的价格策略也是影响因素之一。
经济周期和季节性因素需被考虑在内，平衡成本和利润也至关重要。
促销活动和市场定位的合理运用可以提升销售效果。
结论部分建议制定灵活的价格策略，定期进行市场调研和竞争分析，并持续优化成本控制措施。
制定机票价格需综合考虑多方面因素，以实现最优化的价格策略。
【关键词】机票价格制定、市场需求、供给、竞争对手、价格策略、经济周期、季节性因素、成本、利润最大化、促销活动、市场定位、灵活的价格策略、市场调研、竞争分析、成本控制。
1. 引言1.1 机票价格制定的原理和策略机票价格制定的原理和策略一直是航空公司经营中至关重要的一环。
机票价格的制定需要考虑多方面因素，包括市场需求与供给、竞争对手的价格策略、经济周期和季节性因素、成本和利润的平衡、促销活动和市场定位等。
针对这些因素，航空公司需要灵活的定价策略。
市场需求与供给是决定机票价格的重要因素之一。
当市场需求高时，航空公司可以提高机票价格以获取更高的利润；而当市场供给过剩时，则需要降低价格以吸引更多乘客。
竞争对手的价格策略也会影响航空公司的定价策略。
如果竞争对手降低了价格，航空公司可能需要调整自己的价格以保持竞争力。
经济周期和季节性因素也会对机票价格造成影响。
在旅游旺季，需求会增加，价格也会随之上涨；而在淡季，需求减少，价格则可能会下降。
成本和利润的平衡也是航空公司制定价格策略时需要考虑的因素之一。
航空公司需要确保价格能够覆盖成本，并且实现一定的利润。
为了提高销量和市场份额，航空公司还会运用促销活动和市场定位来吸引消费者。
通过制定灵活的价格策略、定期进行市场调研和竞争分析，以及持续优化成本控制措施，航空公司可以更好地应对市场变化，实现利润最大化。
2. 正文2.1 市场需求与供给的影响市场需求与供给的影响是机票价格制定中至关重要的因素之一。
差旅管理制度定机票
差旅管理制度定机票一、背景介绍随着企业业务的拓展和发展，员工出差已经成为企业日常运营中不可或缺的一部分。
然而，不合理的差旅管理可能会带来企业巨大的开支和效率损失。
因此，建立健全的差旅管理制度显得尤为重要。
其中，定机票作为差旅管理的一个关键环节，必须系统化，规范化，以确保员工出差的顺畅和预算的合理控制。
二、差旅管理制度中定机票的重要性1.减少费用支出：通过合理规划和统一采购机票，可以获得更优惠的价格，避免员工自行购买导致费用增加。
2.提高工作效率：提前预订机票可以减少在出差前的临时安排，为员工提供更好的出差体验，减少浪费时间和精力。
3.确保安全：系统预订机票可以避免因私人网站订票造成的信息泄露和不安全因素的风险。
4.便于管理：集中管理机票预订数据，轻松追踪审核和统计出差花销，方便财务核算和管理决策。
三、差旅管理制度定机票的具体内容1.机票预订流程（1）申请审批：员工提出出差申请后，需提供出差计划，包括出差时间，目的地等信息，并提交给主管领导审批。
（2）预订机票：经审批通过后，由差旅管理人员或指定的采购团队，根据出差计划，在指定的机票预订平台或旅行社进行机票预订。
（3）审核确认：机票预订完成后，需要审批人员或财务部门进行审核确认，并及时通知员工。
2.机票预订规范（1）提前预订：根据不同的出差行程，提前规定预订机票的时间，以确保能获得较优惠的价格。
（2）优先选择经济舱：为节约费用，应优先选择经济舱，避免过度消费和浪费。
（3）合理安排航班：根据出差计划，选择适合的航班时间和转机方案，以确保员工顺利到达目的地，并减少不必要的停留时间。
3.机票管理与统计（1）信息归档：对每一次机票预订进行信息归档，包括出差人员姓名，出差时间，目的地，机票价格等，便于后续查询和分析。
（2）费用核算：将机票费用及时记录在差旅费用账户中，方便财务部门进行费用核算和预算控制。
（3）反馈及时评估：出差结束后，应及时收集员工对机票预订的反馈和评价意见，以优化机票预订服务，提高员工出差的满意度。
飞机票策划书3篇
飞机票策划书3篇篇一《飞机票策划书》一、策划背景随着人们出行需求的不断增加，航空旅行成为越来越多人的首选方式。
为了更好地满足市场需求，提升航空公司的竞争力，特制定本飞机票策划书。
二、市场分析1. 目标客户群体主要包括商务人士、旅游爱好者、探亲访友者等。
2. 市场需求趋势随着经济的发展和人们生活水平的提高，航空出行市场呈现出稳步增长的态势，尤其是节假日和旅游旺季，市场需求更为旺盛。
3. 竞争对手分析了解主要竞争对手的机票价格、服务质量、航线网络等情况，以便制定差异化的营销策略。
三、产品策略1. 机票价格根据市场需求和竞争对手情况，制定合理的机票价格策略，包括特价机票、折扣机票、套餐机票等，以吸引更多客户。
2. 航线网络不断优化和拓展航线网络，增加热门航线和直达航班，提高航班的便捷性和舒适度。
3. 服务质量注重提升服务质量，包括航班准点率、机上服务、行李托运等方面，为客户提供优质的航空体验。
四、营销推广策略1. 线上营销（1）建立航空公司官方网站和在线预订平台，提供便捷的机票预订和查询服务。
（2）利用社交媒体平台进行宣传推广，发布机票优惠信息、航空知识等内容，吸引粉丝关注。
（3）与在线旅游平台合作，进行机票推广和销售。
2. 线下营销（1）参加各类旅游展会、商务活动等，展示航空公司形象和机票产品。
（2）与旅行社、企业等建立合作关系，进行机票销售和推广。
（3）在机场、火车站等交通枢纽进行广告宣传和促销活动。
五、客户关系管理策略1. 会员制度建立会员体系，为会员提供积分兑换、优先登机、免费升舱等特权，提高客户忠诚度。
2. 客户反馈及时收集客户反馈意见，不断改进服务质量，提升客户满意度。
3. 个性化服务根据客户需求，提供个性化的服务，如定制行程、特殊餐食等。
六、风险控制策略1. 市场风险密切关注市场动态，及时调整营销策略，应对市场变化带来的风险。
2. 安全风险3. 成本风险合理控制成本，提高运营效率，降低运营成本。
航空公司的预订票策略
航空公司的预订票策略
1. 动态定价：航空公司根据旅客需求和航班的空余座位数量，对票价进行动态调整。
比如，在需求高峰期，航空公司可以提高票价，而在需求较低期，可以降低票价以吸引更多乘客。
2. 预售折扣：航空公司会提供一些早鸟优惠，即在出发日期前提前几个月或几周购买机票的旅客，可以享受较大的折扣。
3. 打包销售：航空公司会将机票和酒店、租车等旅游产品打包销售，旅客购买套餐会获得更多的折扣。
4. 联盟优惠：航空公司间会建立联盟合作，旅客通过某个航空公司购买机票时，可以享受其他联盟合作的航空公司的优惠。
5. 超前订票：一些特殊的节假日和旅游旺季，航空公司会提前开放票务预订，而且会设置一些优惠政策以吸引早订票的旅客。
6. 购票返利：一些航空公司会开设积分计划，旅客购买机票时获得一定积分，可以兑换航空公司内部服务或是其他旅游产品。
公共基础知识机票基础知识概述
《机票基础知识综合性概述》一、引言在现代社会，航空运输已经成为人们出行的重要方式之一。
机票作为乘坐飞机的凭证，其背后蕴含着丰富的基础知识。
了解机票的基本概念、发展历程、核心理论、重要实践以及未来趋势，对于旅客和航空业从业者都具有重要意义。
本文将对机票基础知识进行全面的阐述与分析。
二、机票的基本概念1. 定义机票是旅客乘坐飞机的凭证，它记录了旅客的航班信息、座位等级、出发地、目的地等重要信息。
机票通常由航空公司或其授权的代理人出售。
2. 种类（1）按舱位等级可分为头等舱机票、商务舱机票和经济舱机票。
头等舱机票提供最豪华的服务，座位宽敞舒适，餐饮和娱乐设施丰富；商务舱机票次之，也提供较为舒适的座位和优质的服务；经济舱机票则是最基本的舱位，价格相对较为便宜。
（2）按购票方式可分为纸质机票和电子机票。
纸质机票是传统的机票形式，需要旅客在机场柜台或代理人处领取；电子机票则是随着信息技术的发展而出现的，旅客可以通过互联网或手机等渠道购买机票，无需领取纸质机票，只需凭借有效证件即可办理登机手续。
（3）按航班类型可分为单程机票、往返机票和多程机票。
单程机票适用于只需要乘坐一次航班的旅客；往返机票适用于需要往返两个地点的旅客，价格通常比两张单程机票便宜；多程机票则适用于需要在多个地点之间旅行的旅客。
3. 组成部分机票通常由以下几个部分组成：（1）承运人名称：即航空公司的名称。
（2）旅客姓名：购买机票的旅客的姓名。
（3）航班号：航空公司为每个航班分配的唯一编号。
（4）出发地和目的地：旅客乘坐航班的起始地点和到达地点。
（5）起飞时间和到达时间：航班的预计起飞时间和到达时间。
（6）舱位等级：旅客所购买的舱位等级。
（7）票价：旅客购买机票所支付的费用。
（8）行李规定：包括免费行李额和超重行李收费标准等。
三、机票的发展历程1. 早期阶段在航空运输的早期，机票主要是纸质形式，由航空公司或其代理人手工填写。
旅客需要亲自到机场柜台或代理人处购买机票，手续繁琐，效率低下。
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9建模论文——2011114114 覃婧航空公司的预订票策略摘要:本文研究的是机票预定价格和数量的预测及优化设计问题。
在激烈的市场竞争中，航空公司为争取更多的客源而开展的一个优质服务项目是预订票业务,本模型针对预订票业务，根据实际情况，制定合理的预定策略需从经济利益最大化和社会声誉最好两方面来考虑。
社会声誉可以用定了票来登机因飞机满员而不能起飞的乘客不超过某一给定值来衡量。
这个问题可化为经济利益最大化为单目标来求解。
航空公司的经济利润可以用机票收入扣除飞行费用和赔偿金后的利润来衡量，社会声誉可以用持票按时前来登记、但因满员不能飞走的乘客，即被挤掉者限制在一定数量为标准，这个问题的关键因素――预订票的成可是否按时前来登机是随机的，所以经济利益和社会声誉两个指标都应该在平均意义下衡量。
于是航空公司预订票模型简化为一个两目标的规划问题，即求航空公司的平均利润()S m和被挤掉的乘客数超过j人的概率()P m之间的平衡关系，决策变量是预j订票数量的限额m。
建立补偿金模型，综合考虑航空公司的经济效益和社会声誉，给定赔付比率γ为0.2，被挤掉的乘客数超过j人的概率为()P m≤0.1,对于飞机最大容量为Nj＝200，若估计预订票乘客不按时前来登机概率为q=0.1，则预订票数量的限额m=211.最后，考虑不同的客源的实际需要，对补偿金模型进行改进优化，比较详细的给出了航空公司的预订票策略，具有很强的实际指导意义。
关键词：MATLAB软件模型转化模型改进订票策略实际平均利润正文 一、 问题重述：航空公司为了提高经济效益开展了一项预订票业务。
随之带来一系列的问题：若预订票的数量恰等于飞机的容量，则由于总会有部分已订票的乘客不按时前来登机，致使飞机因不满员而利润降低，或亏本；若不限制订票的数量，那些本已订好了某家航空公司的某趟航班的乘客，却被意外地告知此趟航班已满，公司不管以什么方式补救总会引起乘客的抱怨，导致荣誉受损。
试建立航空公司订票决策的数学模型，解决以上的问题二、 问题分析：该问题作为线性规划问题，题目中给定的机票预定策略可以理解为了航空公司的经济利益与社会声誉，确定预订票的最佳数量。
故问题转化为：怎样确定预订票数量限额，使得利润最大，同时被挤掉的乘客的数量尽可能小。
故该题是一个以预订票数量为决策变量的双目标随机规划问题。
设飞机容量为N ，若公司限制只预订m 张机票，那么由于总会有一些订了机票的乘客不按时前来登机，致使飞机因不满员飞行而利润降低，甚至亏本。
如果不限制订票数量，则当持票按时前来登机的乘客超过飞机容量时，将会引起那些不能登机的乘客（以下称被挤掉者）的抱怨，导致公司声誉受损和一定的经济损失（如付给赔偿金）。
这样，综合考虑公司的经济利益和社会声誉，必然存在一个恰当的预订票数量的限额。
假设已经知道飞行费用（可设与乘客人数无关）、机票价格（一般飞机满员50%_60%时不亏本，由飞行费用可确定价格）、飞机容量、每位被挤掉者的赔偿金等数据，以及由统计资料估计的每位乘客不按时前来登机的概率（不妨认为乘客间是相互独立的），建立一个数学模型，综合考虑公司经济利益（飞行费用、赔偿金与机票收入等），确定最佳的预订票数量。
航空公司的经济利润可以用机票收入扣除飞行费用和赔偿金后的利润来衡量，社会声誉可以用持票按时前来登记、但因满员不能飞走的乘客，即被挤掉者限制在一定数量为标准，这个问题的关键因素――预订票的成可是否按时前来登机是随机的，所以经济利益和社会声誉两个指标都应该在平均意义下衡量，这是一个两目标的规划问题，决策变量是预订票数量的限额。
三、 模型假设：⑴飞机容量为常数 n ，机票价格为常数 g ，飞行 费用为常数 r 。
⑵机票价格按照g r n λ=来制订，其中 (1)λ<是利润调节因子，如 0.6λ= 表示飞机60%满员就不亏本。
⑶预订票数量的限额为常数 m(>n) ，每位乘客不按时前来登机的概率为 p ，各位乘客是否按时登机是相互独立的。
⑷每位被挤掉的乘客获得的赔偿金为常数b 。
四、 符号定义与说明：五、 模型的建立与求解：模型建立：1.公司的经济利益可以用平均利润S 来衡量，每次航班的利润s 为从机票收入中减去飞行费用和可能发生的赔偿金。
当m 位乘客中有k 位不按时前来登机时=snk m bn k m r ng nk m rg k m ≥-----≤---)()( (1)由假设2，不按时前来登机的乘客数K 服从二项分布，于是概率(),1k k m kk m p P K k C p q q p-====-（2）平均利润S （即s 的期望）为1()[()()][()]--==-=----+--∑∑m n mkkk k m nS m ng r m k n b pm k g r p（3）化简（3）式，并注意到0,mk k kp mp ==∑可得1()()()m n kk S m qmg r g b m k n p--==--+--∑ （4）当n,g,r,p 给定后可以求m 使S(m)最大。
2.公司从社会声誉和经济利益两方面考虑，应该要求被挤掉的乘客不要太多，而由于被挤掉者的数量式随机的，可以用被挤掉的乘客数超过若干人的概率作为度量指标。
记被挤掉的乘客数超过j 人的概率为()j P m ，因为被挤掉的乘客数超过j 人，等价于m 位预订票的乘客中不按时前来登机的不超过m-n-j-1人，所以1()m n j j k k P m p ---==∑（5）对于给定的n,j ，显然当m=n+j 时不会有挤掉的乘客，即()j P m =0。
而当m 变大时()j P m 单调增加。
综上，S(m)和()j P m 虽然是这个优化问题的两个目标，但是可以将()j P m 不超过某给定值作为约束条件，以S(m)为单目标函数来求解。
模型求解为了减少S(m)中的参数，取S(m)除以飞行费用r 为新的目标函数J(m)，其含义时单位费用获得的平均利润，注意到假设2中有g r n λ=，由（2）式可得11()()/[(1/)()]1m n k k J m S m r qm b g m k n p n λ--===-+---∑ （6） 其中b/g 式赔偿金占机票价格的比例。
问题化为给定λ,n,p,b/g ，求m 使J(m)最大，而约束条件为1()m n j j k k P m p α---==≤∑（7）其中α是小于1的正数。
J(m)的经济意义是公司纯利润占固定损耗的比例。
模型不能直接求解，但可以通过MATLAB 软件进行数值计算，求得最大值点。
模型求解：由以上模型的建立可得该题的规划模型如下：11max ()()/[(1/)()]1m n k k J m S m r qm b g m k n p nλ--===-+---∑1..()m n j j k k st P m P α---==≤∑01α≤<由此计算载客量为150的飞机所能得到的预期利润，假设0.05p =和0.1，/0.2b g =和0.4，计算 5()P m 、10()P m 和()J m ，得下表：从上表中可以看出，一架150座的航班，当超额订票的乘客数分别为10和16时，可以达到最大的预期利润。
有超过5名乘客发生座位冲撞的概率却分别为12%和10%，有超过10名乘客发生座位冲撞的概率却分别为0%和0.2%。
六、 结果分析推广与评价结果分析：1．对于所取的N ，p, b/g ,平均利润()S m 随着m 的变大都是先增加再减少。
不按时前来登机概率为p 对需要超额预定的票数有较大影响，为了保证航班满座，就必须多预售一些票。
2．对于给定的N ，p, b/g 由0.2增加到0.4时()S m 的减少不超过2%，所以不放付给被挤掉的乘客以较高的赔偿金，也不会对其最大利润产生多大影响，而同时赢得社会声誉。
3．综合考虑经济效益和社会声誉，给定5P 、10P 由表得，若估计p=0.05，m=160，若p=0.1，取m=166. 评价： 1、将问题转化成数学中的优化问题，使得题目更加简单清晰； 2、 通过模型改进对模型进行了进一步优化，更具有可行性。
七、参考文献：[1]姜启源、谢金星等 《数学建模》高等教育出版社第三版[2]蔡旭辉 刘卫国 蔡立燕等《matlab 基础与运用教程》人民邮电出版社。
[3]覃婧 《航空公司的预订票策略》附件：matlab 程序语言： 附录I >> clear a=0;for m=150:2:176; for k=0:m-150-1; pk=binopdf(k,m,0.05); f=m-150-k; s=f*pk; a=a+s; end mJ=(1/90)*[0.95*m-(1+0.4)*a]-1 end m =150 J =0.5833 m =152 J =0.6044 m =154J =0.6244 m =156J =0.6398 m =158J =0.6433 m =160J =0.6270 m =162J = 0.5855 m =164J =0.5159 m =166J =0.4171 m =168J =0.2889 m =170J =0.1311 m =172J =-0.0563m =174J =-0.2731m =176J =-0.5196附录II>> cleara=0;for m=150:2:176;for k=0:m-150-1;pk=binopdf(k,m,0.1);f=m-150-k;s=f*pk;a=a+s;endmJ=(1/180)*[0.95*m-(1+0.2)*a]-1 endm = 150J =-0.2083 m =152J =-0.1978 m =154J =-0.1872 m =156J =-0.1767 m =158J =-0.1662 m =160J =-0.1561 m =162J =-0.1470 m =164J =-0.1404 m =166J =-0.1381 m =168J =-0.1424 m =170J =-0.1554 m =172J =-0.1784 m =174J =-0.2125 m =176J =-0.2582 >>。