2020年自动驾驶行业分析报告

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分析报告汽车行业市场现状

分析报告汽车行业市场现状分析报告：汽车行业市场现状1.引言汽车行业一直以来都是全球经济的重要组成部分，它直接关系到国际经济发展和人们的生活。

本报告旨在对当前汽车行业的市场现状进行深入分析。

我们将从汽车销售、新能源汽车、智能化技术以及全球竞争等方面进行探讨，以期提供给读者一个全面而精准的汽车行业市场现状。

2.汽车销售近年来，全球汽车销量持续增长，但增速有所放缓。

中国和美国是全球两大最大的汽车市场，它们在全球汽车销售中占据重要地位。

中国市场的快速增长是主要的驱动力之一，这归功于中国经济的快速发展和人民生活水平的提高。

然而，受到疫情的影响，全球汽车销量在2020年出现了下滑。

尽管如此，预计随着疫情缓解和经济复苏的到来，汽车销售将逐渐恢复增长。

3.新能源汽车随着环保意识的增强，新能源汽车市场迅速崛起。

电动汽车作为其中的主力军，正在逐渐改变传统汽车销售模式。

现如今，电动汽车的技术不断创新和进步，续航里程得到大幅提升，充电基础设施的建设也在不断完善。

同时，政府对于新能源汽车的支持政策也在不断加强。

全球各主要汽车制造商纷纷推出电动汽车产品线，以满足市场需求。

然而，在新能源汽车市场发展过程中，面临的挑战包括高成本、充电基础设施不足等问题，这些问题需要行业以及政府的共同努力来解决。

4.智能化技术智能化技术的快速发展对汽车行业的影响巨大。

自动驾驶技术是智能化技术中的一大亮点，它被视为汽车行业的未来发展方向之一。

通过传感器和人工智能技术，汽车可以实现无人驾驶，提高行车安全性和驾驶舒适度。

此外，智能互联技术也在汽车行业得到广泛应用，车辆与车辆、车辆与道路基础设施之间的互联互通为汽车行业带来了更多的商机和挑战。

然而，智能化技术在实际应用中需要解决的问题包括数据隐私保护、安全性等方面。

5.全球竞争汽车行业是一个全球竞争激烈的行业，各大汽车制造商争相争夺市场份额。

同时，新兴汽车制造商的崛起也给传统汽车制造商带来了压力。

特斯拉作为电动汽车领域的领军企业，其市值的持续上涨和产品的创新不断引领行业潮流。

汽车自动驾驶专题报告

汽车自动驾驶专题报告1、自动驾驶三大系统：感知、决策、执行驾驶技术的发展是将人类驾车替换为机器驾车的过程，因此可以拿人类驾车作类比，自动驾驶技术分为感知决策和执行三大核心环节。

感知指对于环境的场景理解能力。

例如障碍物的类型、道路标志及标线、行车车辆的检测、交通信息等数据的分类。

目前存在两种主流技术路线，一种是以特斯拉为代表的以摄像头为主导的纯视觉方案；另外一种是以谷歌、百度为代表的多传感器融合方案。

根据融合阶段不同分为前融合和后融合。

前融合指的是把所有传感器的数据作为整体进行识别，后融合指的是将不同传感器识别后的结果进行整合。

决策是依据驾驶场景、驾驶需求进行任务决策，规划出车辆的路径和对应的车身控制信号。

分为任务决策、轨迹规划、跟踪控制和执行控制四个阶段。

在决策的过程中需要综合考虑安全性、舒适性和到达速度。

执行指的是将控制信号发送给执行器，执行器执行的过程。

执行器有转向、油门、刹车、灯光档位等。

由于电动汽车执行器执行较线性，便于控制，因此比燃油车更适合作为自动驾驶汽车使用。

为了实现更精确的执行能力，线控转向、线控刹车、线控油门等技术不断发展。

2、自动驾驶分级2.1L1-L2为驾驶辅助，L3-L5为自动驾驶国家标准GB/40429-2021和SAEJ3016明确定义了汽车自动驾驶分级，将驾驶自动化分为0级至5级。

其中定义等级的原则是1）自动化驾驶系统能够执行动态驾驶任务的程度。

2）驾驶员的角色分配。

3）有无允许规范限制。

国标规定L1和L2级自动化系统命名为“驾驶辅助系统”、L3-L5命名为“自动驾驶系统”。

具体来看：L0驾驶自动化—应急辅助（EmergencyAssistance）：该级别的辅助驾驶系统，可以感知环境、并提供信息或者短暂介入车辆运动控制，但是不能持续执行车辆控制。

L1驾驶自动化—部分驾驶辅助(Partialdriverassistance):该级别的辅助驾驶系统可以持续提供横向或纵向运动控制。

自动驾驶报告

20**年自动驾驶行业分析之全球篇撰写时间：20**年6月目录3第1章概述...............................................................................................1.1 自动驾驶驾驶的概念与定义 (3)1.1.1 自动驾驶的定义 (3)1.1.2 自动驾驶分级 (3)41.2 自动驾驶产业链 ...........................................................................................1.2.1 产业链结构图 (4)1.2.2 产业链价值趋势 (5)1.2.3 自动驾驶系统产业链结构 (6)第2章全球自动驾驶产业发展现状 (7)72.1 全球政策 .......................................................................................................2.2 全球自动驾驶发展比较 ...............................................................................92.2.1 发展情况比较 (9)2.2.2 竞争地位比较 (9)2.2.3 研发技术比较 (11)2.3 全球自动驾驶汽车量产时间表 (12)142.4 自动驾驶发展难题 .....................................................................................142.4.1 技术难题.........................................................................................2.4.2 法律难题.........................................................................................16172.4.3 伦理难题.........................................................................................2.5 自动驾驶市场规模与前景 (17)182.6 自动驾驶行业发展趋势 .............................................................................2.6.1 以尽快商用为目标，2020年是重要时间节点 (18)2.6.2 以网联汽车为方向，推动系统研发和通信标准统一 (18)2.6.3 以创新业态为引领，互联网企业成为重要驱动力量 (18)2.6.4 以产业融合为突破，催生并购潮与深度合作 (19)第1章概述1.1 自动驾驶驾驶的概念与定义1.1.1 自动驾驶的定义目前的自动驾驶可分为两类。

2023年自动驾驶重卡行业市场发展现状

2023年自动驾驶重卡行业市场发展现状自动驾驶重卡行业是指利用先进的自动化技术和传感器设备进行路线规划、车辆控制和行驶监测的交通工具。

该行业的发展对于提高交通运输效率、降低交通事故率和减少能源消耗具有重要意义。

目前，随着自动化技术不断升级和完善，自动驾驶重卡的市场需求呈现出快速增长的趋势。

自动驾驶重卡行业市场发展现状主要有以下几方面：一、市场规模不断扩大随着自动驾驶技术的不断成熟，自动驾驶重卡市场规模不断扩大。

据市场研究公司Precedence Research发布的报告显示，全球自动驾驶重卡市场规模预计从2020年的43.14亿美元增长至2027年的2,412.74亿美元，年复合增长率达64.4%。

二、技术应用逐步推广目前，自动驾驶重卡技术主要应用于物流行业和采矿行业。

物流行业中，红星物流、京东物流、顺丰速运等国内外知名物流企业都已开始推广自动驾驶重卡。

在采矿行业中，澳大利亚煤矿、加拿大钻石矿等大型矿山已开始使用自动驾驶重卡进行矿产运输。

三、政策支持力度加大为推动自动驾驶重卡行业的发展，各国政府相继出台了多项支持政策。

例如，美国国家高速公路安全管理局（NHTSA）发布的4.0版自动驾驶汽车指南明确了自动驾驶重卡的操控、监管和安全要求；中国交通运输部推出的《自动驾驶商用车辆路试管理办法》规定了自动驾驶重卡在公路路试应满足的条件和要求，加大了对自动驾驶重卡行业的支持力度。

四、产业链不断完善自动驾驶重卡行业的发展也促进了相关产业链的不断完善。

从供应商角度来看，自动驾驶重卡涉及到传感器、计算机、电池、电机、轮胎等多种零部件，相关供应商的发展也得到了推进。

从运营商角度来看，自动驾驶重卡需要拥有智能调度、数据处理、维护保养等能力的运营商，这也为相关企业带来了发展机遇。

总之，自动驾驶重卡行业的市场发展正在呈现出快速增长的趋势，未来具有广阔的市场前景和发展空间。

waymo 自动驾驶盈利模式报告分析

waymo 自动驾驶盈利模式报告分析/ 导读 /传感-决策-执行三大环节全面布局，Waymo 技术及商业化进程持续领先。

自动驾驶高技术壁垒导致马太效应明显，芯片巨头和 Tier 1 持续领先。

Waymo 自动驾驶全产业链布局，传感层采用激光雷达主导方案，决策层与英特尔合作打造适用于所有路况的 Level 4 以上级别自动驾驶计算平台，执行层追求极致安全。

自主研发单车智能全方位技术，在第五代Waymo Driver 中已将成本降至50%；虚实结合的路测方针助力测试数据全面领先，道路测试里程呈指数级增长，已于 2020 年 6 月突破 2500 万英里。

随着对行业认知的深入，Waymo 不再仅仅采买车辆，而是增加了提供自动驾驶解决方案供应商的角色，对外态度从封闭到开放。

自动驾驶出租、卡车货运、方案授权三大商业模式多点开花，十年内有望成为千亿收入公司。

自动驾驶产业链分为三大环节，高技术壁垒造就高集中度传感层：主要分为激光雷达和视觉主导两派，未来走向融合可分为车辆信息感知、高精度地图、环境信息感知三类，主要玩家包括安波福、博世、大陆等。

车辆信息感知包括高精度定位、陀螺仪、惯性导航；高精度地图可将预先绘制的 3D 地图与实时传感器数据进行交叉引用，获取实时路况信息，精确确定车辆在道路上的位置。

环境信息感知则分为以 Waymo 为代表的激光雷达主导与以特斯拉为代表的视觉主导（车载摄像头、毫米波雷达等）两类技术路线：前者包括激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器和摄像头，成本较高，远距离、全方位探测能力强，分辨率高，但缺乏周围环境的颜色和纹理信息；后者不含激光雷达，成本适中，探测角度较小，远距离探测能力不足，受环境光照的影响较大，基于人工智能的目标检测与定位可靠性较低。

我们认为，随着自动驾驶算法的改进和级别的提高，激光雷达将成为不可或缺的部件，多传感器呈现高度融合，深化体积缩小、控制集成、成本降低、感知多元等趋势。

自主可控行业分析报告

自主可控行业分析报告1. 概述自主可控行业是指具备自主研发和控制能力的无人驾驶技术和产品的研发、生产、应用和服务相关的产业链。

随着人工智能和传感技术的不断发展，自主可控行业逐渐走向成熟，并在各个领域得到广泛应用。

2. 市场规模根据市场调研机构统计数据显示，自主可控行业市场规模从2018年的100亿元人民币增长到2020年的300亿元人民币，年复合增长率达到50%以上。

预计到2025年，市场规模将达到1000亿元人民币。

3. 主要应用领域3.1 智能交通自主可控行业在智能交通领域的应用非常广泛。

无人驾驶技术的发展使得自动驾驶汽车成为可能，可以大大减少交通事故发生的概率，提高交通效率。

此外，自主可控行业还在智能停车、智能交通信号灯等方面有着广泛的应用。

3.2 物流配送自主可控行业在物流配送领域也有着巨大的应用前景。

通过自主可控技术，可以实现无人机、无人车等自动配送，有效提高物流配送的效率和准确性。

特别是在冷链物流领域，自主可控技术可以全程监控、控制货物的温度和湿度，确保货物的质量。

3.3 农业种植自主可控行业在农业种植中的应用也越来越广泛。

通过自动化、智能化的种植设备，可以实现农业生产的精准化管理。

自主可控行业还可以应用于农作物病虫害监测、施肥、喷药等工作，提高农业生产的效率和质量。

4. 发展趋势4.1 技术创新自主可控行业的发展与技术创新密不可分。

随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断进步，自主可控行业的技术水平也在不断提高。

未来，预计会出现更加智能、安全、高效的自主可控产品与技术。

4.2 政策支持政府的支持和鼓励对于自主可控行业的发展起到至关重要的作用。

目前，国内外政府相继发布了相关政策和规定，支持自主可控行业的发展。

这些政策将进一步促进自主可控行业的发展和创新。

4.3 市场需求增长随着人们生活水平的提高和交通物流需求的增加，自主可控行业的市场需求也在不断增长。

特别是在交通、物流、农业等领域，人们对于智能化、自动化解决方案的需求越来越大。

行业研究报告-自动驾驶芯片-GPU的现在和ASIC的未来

自动驾驶芯片：GPU的现在和ASIC的未来——自动驾驶系列报告三：车载芯片篇行业观点⏹自动驾驶系列报告第三篇，我们将按时间顺序梳理车载芯片的发展历程，探讨未来发展方向。

汽车电子发展初期以分布式ECU架构为主流，芯片与传感器一一对应，随着汽车电子化程度提升，传感器增多、线路复杂度增大，中心化架构DCU、MDC逐步成为了发展趋势；随着汽车辅助驾驶功能渗透率越来越高，传统CPU算力不足，难以满足处理视频、图片等非结构化数据的需求，而GPU同时处理大量简单计算任务的特性在自动驾驶领域取代CPU成为了主流方案；从ADAS向自动驾驶进化的过程中，激光雷达点云数据以及大量传感器加入到系统中，需要接受、分析、处理的信号大量且复杂，定制化的ASIC芯片可在相对低水平的能耗下，将车载信息的数据处理速度提升更快，并且性能、能耗和大规模量产成本均显著优于GPU和FPGA，随着自动驾驶的定制化需求提升，ASIC专用芯片将成为主流。

⏹目前出货量最大的驾驶辅助芯片厂商Mobileye、Nvidia形成“双雄争霸”局面，Xilinx则在FPGA的路线上进军，Google、地平线、寒武纪在向专用领域AI芯片发力，国内四维图新、全志科技等也在自动驾驶芯片领域积极布局。

Mobiley e的核心优势是EyeQ 系列芯片，可以处理摄像头、雷达等多种传感器融合产生的大量数据，在L1-L3自动驾驶领域具有极大的话语权，目前出货量超过了2700万颗；NVIDIA在GPU领域具有绝对的领导地位，芯片算力强大且具备很强的灵活性，但功耗高、成本高，AI机器学习并不太适合GPU的应用；此外Google、地平线、寒武纪、四维图新等更聚焦在针对不同场景下的具体应用，芯片设计也开始增加硬件的深度学习设计，自动驾驶上AI的应用已经成为未来的趋势。

⏹基于产业前景和潜在的巨大市场，给予行业买入评级，上市公司方面看好四维图新，建议关注地平线、寒武纪。

公司名称代码收盘价（元/美元）EPS （元/美元）PE业务来源：Wind/Thomson一致预测风险提示⏹自动驾驶行业发展不及预期；装车渗透不及预期；产品开发、成本下降不及预期；使用场景限制；法律法规限制自动驾驶发展；事故影响。

小鹏汽车深度经营分析报告

小鹏汽车深度经营分析报告2020年12月小鹏的独一无二：专注汽车智能化相对于其他中国造车新势力，小鹏汽车更专注于发展汽车智能化系统。

小鹏汽车是目前中国唯一一家全栈自研自动驾驶并商业化的整车公司。

小鹏以智能化作为其核心竞争力，通过大力研发并快速量产较高自动驾驶级别的车型，拥有先发优势的小鹏可以更快地抢占市场。

随着用户基数的提升，更多的自动驾驶使用数据将反过来帮助小鹏不断优化其自动驾驶技术，形成正向循环以巩固并扩大其领先优势。

小鹏的智能化将为其带来可观的软件收入，软件的高利润率能够提高公司整体利润率。

坚持全栈自研自动驾驶技术的小鹏也能更好地调节其成本及利润率水平，具备更大的灵活性以应对市场竞争。

软件+汽车的小鹏也将获得更高的估值溢价。

专注智能化研发。

截至2020 年6 月30 日，小鹏汽车拥有3,676 名员工，其中1569 名员工专注于研发，占总员工数43%（蔚来为36%，理想为38%），超过500 名员工专注于智能化方面（自动驾驶+智能操作系统）研发。

2019 年研发费用为20.7 亿人民币，同比增长96.9%。

根据目前小鹏对未来车型以及自动驾驶系统的规划，我们预计未来几年的研发费用还将继续上升。

图表2：研发人员占比达总员工数43%营销人员研发人员制造人员行政人员运营人员汽车设计与工程自动驾驶智能操作系统资料来源：招股书、市场部图表3：研发费用将稳步提升研发费用（人民币百万）增速（右轴）9,000 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000120%100%80%60%40%20%0% 2018 2019 2020E 2021E 2022E 2023E 2024E 2025E资料来源：招股书、市场部XPILOT 自动驾驶辅助系统为其核心竞争力2018 年12 月，小鹏汽车发布首款量产车型G3，同时推出XPILOT 2.5 自动驾驶辅助系统，具有自动泊车、自动限速调节、自适应巡航、车道居中辅助、自动变道辅助等功能，并支持整车远程OTA（Over-the-air，一种无线升级技术）升级。

2023年电动智能汽车行业市场环境分析

2023年电动智能汽车行业市场环境分析随着科技的发展和能源缺乏的问题日益突显，电动智能汽车正逐渐成为汽车产业的新趋势。

电动智能汽车市场环境分析可以从产业政策、消费市场、科技创新等方面入手，下面就此进行简单分析。

一、产业政策环境分析近年来，电动智能汽车发展得到了政策层面的大力支持。

2017 年9 月，国务院正式下发《新能源汽车产业发展规划(2018-2020)》（以下简称《规划》），明确了到2020 年新能源汽车产销量达到200 万辆的目标，产业规模稳步扩大。

同时，政府加大对新能源汽车的补贴力度，采用限购、限行等政策鼓励消费者购买电动车，为电动智能汽车的发展提供了政策保障。

二、消费市场环境分析针对普通消费者而言，选择购买电动智能汽车，除了政策支撑之外，还涉及到经济成本和实用功能等方面。

对于经济成本而言，虽然其销售价格普遍较高，但长远看来，电动车的“绿色出行”所带来的省油费、免高速收费、减少停车成本等优惠政策的支持将使得总成本降低。

相应的，汽车生产商们也在积极寻找更为实用的功能，满足消费者的需求。

例如，不少汽车品牌都在尝试开发可实现自动驾驶的智能汽车技术，以便更好地满足消费者出行的便利性和高效性需求。

三、科技创新环境分析对于科技创新而言，电动智能汽车的发展离不开各种先进技术的支持。

例如，电池技术的革新将使电动车的续航里程得到大幅提升，定位与导航技术的应用将对自动驾驶技术的实现具有极大的推动作用。

随着科技的不断进步，将有越来越多的高科技元素应用于电动智能汽车中，使之更加智能、更加便捷、更加环保。

总之，电动智能汽车的蓬勃发展必然离不开政策、市场和科技的支持。

伴随着汽车产业的不断攀升，对技术水平和创新能力的要求也越来越高，市场竞争也将越来越激烈。

只有抓住市场机遇、不断创新、不断提升科技能力，才能在未来的市场竞争中取得更大的优势。

自动驾驶已来无人驾驶可期

检察风云 PROSECUTORIAL VIEW2022年第21期从自动驾驶到无人驾驶的跨越国际汽车工程师协会（SAEI ）定义了自动驾驶的5个等级——L1—L5。

L1级辅助驾驶，司机要始终控制方向盘、油门及刹车，并随时准备完全接管车辆，辅助驾驶系统包括停车助手、自动紧急刹车助手等。

L2级半自动化驾驶一度是较为主流的技术，系统可接管方向盘、油门及刹车，司机负责监控，可随时接管车辆，系统的主要功能有自动巡航、自动跟车、自动泊车等。

L3级高度自动化驾驶，司机不必始终监控系统，只须在系统提示接管时介入。

L4级完全自动化驾驶，系统可在一定时间内或情况下完全自控，无须司机监控。

如果需要取消自动化模式，系统会提示司机接管；如果此时无人接管，系统会进入风险最小化状态，例如将车停靠在路肩上。

L5级自主驾驶是真正意义上的全自动化，系统在所有交通状况及行驶速度下完全自控，人类只作为乘客，不再参与驾驶。

按照SAEI的定义，从L3到L4的过渡期被视为自动驾驶系统实践和应用的关键期，目前全球主要的自动驾驶技术应用国，基本上都处于这一过渡期。

通俗来说，L3系统可在一定条件下自主完成驾驶操作，驾驶者根据系统的请求给予适当的回应；L4系统则可以自主完成所有驾驶操作，在符合条件的道路上行驶时，驾驶者可以完全“解放”。

由此可见，从L3到L4实现了从自动驾驶到无人驾驶的跨越。

我国自动驾驶行业发展我国自动驾驶领域的整体研发水平在全球处于前列。

首先，我国在该领域起步较早，无论是科研机构还是企业，都处于全球第一梯队；其次，在政策的指引下，国内已有部分道路投入相关测试，拥有大量的应用场景，可以积累数据，从而进一步优化模型、优化算法、完善自动驾驶系统；此外，我国的数字化发展水平较高，数字化基础设施建设相对完善，能够提供智能网联汽车所需的更好的智能化架构。

2015年上半年国务院印发的《中国制造2025》中，要求到2020年掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术，初步建立智能网联汽车自主研发体系及生产配套体系。

2023年驾培机构行业市场规模分析

2023年驾培机构行业市场规模分析随着我国汽车市场的不断扩大和国民经济的稳步发展，驾培机构行业市场规模也在不断扩大。

根据相关统计数据显示，我国驾培机构行业市场规模近年来呈现出不断上升的趋势，下面将从多个角度对该行业的市场规模进行深入分析。

一、驾培机构行业市场规模概述驾培机构行业是指在我国范围内提供驾驶培训、考试服务，以及相关批文的机构。

随着驾驶技能的日益重要，驾培机构的出现受到社会各界关注，同时也受到了消费者的信任和认可。

据第三方市场研究机构iResearch数据显示，截至2020年底，我国驾培机构行业市场规模达到了2606.5亿元。

其中，预约场地培训占据了67.0%的市场份额，网约车代驾培训占据了19.9%的市场份额，其他类别驾培占据了13.1%的市场份额。

从市场份额来看，预约场地培训依然是最主要的市场，但是网约车代驾培训的份额也在不断增加。

从市场规模年度变化趋势来看，自2015年至2020年，我国驾培机构行业市场规模持续增长，年复合增长率高达18.8%，2020年的市场规模相比2015年增长了130.6%。

可以看出，驾培机构行业市场规模不断扩大，对于整个行业的发展壮大具有积极意义。

二、驾培机构行业市场规模主要驱动因素分析1. 科技的普及和发展。

随着科技的不断发展，智能化驾驶已经逐步成熟，而手动驾驶的技能培训也越来越需要，这推动了驾培机构行业的发展。

尤其是前来我国发展的网约车和自动驾驶企业的不断增多，进一步带动了驾培机构行业的发展。

2. 城市化进程的加速。

随着城市化进程的加快，汽车的普及率不断提高，对驾驶技能的日益重视，驾培机构行业得到了更多的关注和重视。

特别是像北京、上海、广州等大城市，人口众多，汽车驾驶培训的需求量更大，进一步推动了驾培机构行业的发展。

3. 政策的推动。

政策的推动一直是促进驾培机构行业发展的重要因素之一。

近年来，国家各级政府不断出台相关规定、政策，加强了驾培机构的监管、管理和服务质量，进一步推动了驾培机构行业的发展。

2020汽车行业发展现状及趋势

一、概述随着社会经济的不断发展，汽车行业也在不断地发展和壮大。

作为重要的交通工具和消费品，汽车行业在全球范围内都占据着重要地位。

2020年，受到新冠疫情的影响，全球经济不景气，汽车行业面临着诸多挑战和机遇。

本文将对2020年汽车行业发展现状及趋势进行分析，以期为相关人士提供参考和借鉴。

二、2020汽车行业发展现状1.受新冠疫情影响的挑战2020年，新冠疫情对全球各行业都造成了严重的冲击，汽车行业也不例外。

许多汽车制造商因此面临着生产停滞、订单减少等困境，导致全球汽车行业整体产值大幅下降。

2.新能源汽车的崛起随着环保意识的增强，新能源汽车逐渐成为了汽车行业的新宠。

2020年，各国政府纷纷出台了新能源汽车的优惠政策，以鼓励更多用户购物新能源汽车，这也为新能源汽车的发展提供了更为有利的环境。

3.智能汽车技术不断突破智能汽车技术作为汽车行业的新宠，也在2020年取得了飞速的发展。

人工智能、自动驾驶、智能互联等技术的应用，不仅提升了汽车的安全性能，也为用户提供了更便捷的驾驶体验。

4.汽车行业国际化发展2020年，随着全球贸易的不断深化，汽车行业也在不断地国际化发展。

跨国汽车制造商和跨国汽车零部件供应商之间的合作愈发密切，这不仅推动了汽车行业的全球化发展，也提升了行业的整体竞争力。

5.汽车电商的快速崛起随着互联网的普及和电子商务的发展，汽车电商成为了汽车行业的新风口。

传统汽车销售渠道受到了巨大的冲击，越来越多的用户选择通过电商评台购物汽车，这也推动了汽车行业销售渠道的转型升级。

三、2020汽车行业发展趋势1.智能化发展趋势未来，汽车行业将继续朝着智能化方向发展。

智能互联、自动驾驶、智能制造等技术将继续得到推广和应用，汽车行业的智能化水平也将不断提升。

2.新能源汽车成为主流随着环保意识的不断提高，新能源汽车将逐渐成为汽车行业的主流产品。

各国政府将进一步加大对新能源汽车的政策支持，推动新能源汽车的发展。

3.汽车电商的蓬勃发展随着电子商务的迅猛发展，汽车电商将成为汽车行业的主要销售渠道之一。

2019年中国自动驾驶行业研究报告

年，我国自动驾驶主要在物流运输、配送服务、作业、载客四大领域实现落地。
2018年我国自动驾驶落地场景
落地领域
细分
时间
2018-04
一汽解放L4级无人驾驶重型卡车下线
具体内容
2018-04
东风商用车发布LΒιβλιοθήκη 级无人驾驶重卡卡车（高速公路、港口、矿区）
能化推动ADAS的快速发展。根据美国高速公路安全管理局的定义，目前全球正处于汽车自动化程度的第2个阶段。在当前阶段，根据驾驶环境信息，由一个或多个驾驶辅助系统在特
定工况下执行转向或加速/减速，同时驾驶员执行所有其余的各类动态驾驶任务，作为自动驾驶基础的ADAS应用快速发展。
（Level）（完全自动化）
自动驾驶汽车
降低驾驶人力成本
• 降低打车服务成本 • 减少人们买车需求
适应多种人群
• 降低对驾驶者要求 • 为残疾人增加便利
提供移动空间
• 帮助企业业务走上道路 • 打造便利的生活方式
1-4 自动驾驶应用场景
我国的无人驾驶是从
1992年国防科技大学成功统车厂都逐步开始进入无
等
单一功能辅助
特定环境下（高速公路等）实现无人
驾驶
单一功能辅助
所有交通环境，包括复杂城市道路实现无
人驾驶
1-3 自动驾驶优势
缓解交通拥堵
• 与智能交通系统协同运行 • 配合交通系统优化车流
减少空气污染
• 增加汽车共享 • 减少车辆总量
自动驾驶优势
提高驾驶安全性
• 对潜在危机做出反应 • 较人类反应更为迅速
国家对自动驾驶汽车分阶段具体规划
阶段
起步期
时间
2020年

AEB市场行业报告

AEB市场行业报告随着全球经济的不断发展，AEB市场也在不断壮大。

AEB，即自动应急制动系统，是一种基于车载传感器和控制单元的智能驾驶辅助系统，能够在紧急情况下自动启动制动系统，以避免碰撞或减少碰撞造成的损失。

本报告将对AEB市场的发展现状、趋势以及影响因素进行分析，为相关行业提供参考和指导。

一、市场发展现状。

1. AEB市场规模持续增长。

随着汽车安全意识的提高和政府对汽车安全标准的要求不断提高，AEB系统作为一种有效的 passiv安全技术，市场需求不断增加。

据统计，全球AEB市场规模从2016年的30亿美元增长到2020年的70亿美元，年均增长率超过15%。

2. 技术创新不断推动市场发展。

随着汽车制造商和技术公司的不断研发和创新，AEB系统的性能不断提升，包括识别能力、响应速度和适应性等方面都得到了显著改善。

这些技术创新不仅提升了AEB系统的市场竞争力，还推动了整个AEB市场的发展。

3. 主要市场集中在北美和欧洲。

目前，AEB市场的主要消费地区集中在北美和欧洲，这两个地区的汽车制造商和消费者对汽车安全性能的重视程度较高，AEB系统的普及率也较高。

而亚太地区和拉丁美洲地区的AEB市场规模较小，但增长速度较快。

二、市场发展趋势。

1. 智能化和自动化趋势加速推动AEB市场。

随着智能网联汽车和自动驾驶技术的不断发展，AEB系统将成为汽车智能化和自动化的重要组成部分。

未来，AEB系统将与其他智能驾驶辅助系统相结合，实现更加智能化和自动化的驾驶体验。

2. 新能源汽车市场成为AEB系统的重要应用领域。

随着新能源汽车市场的快速增长，AEB系统也将成为新能源汽车的重要安全配置。

特别是在电动汽车领域，AEB系统的应用将更加广泛，以提升电动汽车的passiv安全性能。

3. 消费者对汽车 passiv安全性能的重视程度不断提高。

随着交通事故频发，消费者对汽车 passiv安全性能的重视程度不断提高。

AEB系统作为一种 passiv安全技术，将成为消费者购车的重要考量因素，未来AEB市场需求将进一步增加。